Investigación financiada por la Ilustre Municipalidad de Pichilemu (2020)
Programa municipal “Comunidad sensibilizada contribuye a la recuperación de sus humedales urbanos”
Elaborado por: Carolina Denis Allendes Muñoz Licenciada en Educación en Biología mención Ciencias Naturales, Universidad Metropolitana de Ciencias de la Educación, Chile. Profesora de Biología y Ciencias Naturales, Universidad Metropolitana de Ciencias de la Educación Magíster en Manejo de Recursos Naturales, especialización en evaluación de recursos naturales, Universidad de la Frontera, Chile.
Marcelo Andrés Miranda Cavallieri Licenciado en Educación en Biología mención Ciencias Naturales, Universidad Metropolitana de Ciencias de la Educación, Chile. Profesor de Biología y Ciencias Naturales, Universidad Metropolitana de Ciencias de la Educación Magister en Manejo de Recursos Naturales, especialización en evaluación de recursos naturales, Universidad de la Frontera, Chile.
Claire Ponsac Magister en Manejo del agua y de los medios acuáticos, Université Aix-Marseille, Francia Magister en Ecología de Zonas Áridas, Universidad de La Serena, Chile.
CONTENIDOS Contexto
Pag.1
Objetivos
Pag.1
Área de estudio
Pag.2
Avifauna del humedal Petrel Metodología monitoreo de avifauna
Pag.4 - pag.5
Resultados monitoreo de avifauna
Pag.6 - pag.8
Análisis y discusiones
Pag.9 – pag.21
Conclusiones
Pag.22
Parámetros fisicoquímicos del agua Metodología de monitoreo
Pag.24 - pag.28
Resultados monitoreo
Pag.29 -pag.32
Análisis y discusiones
Pag.33 -pag.36
Conclusiones Bibliografía
Pag.37 Pag.38 -pag.42
Pag.1
CONTEXTO
El Humedal Petrel (34°23’01.12’’S 71°59’58.73’’O), ha sido durante varios años foco de descarga de aguas residuales urbanas en la comuna de Pichilemu, Región de O’Higgins (Saldías, 2012), aunque actualmente, la situación ha cambiado, puesto que en parte importante de la comuna existe cobertura de alcantarillado, aprobándose durante el año 2008, el proyecto de construcción de la Planta de Tratamiento de Aguas Servidas (PTAS), a cargo de la empresa ESSBIO VI Región, finalizando sus obras durante el segundo semestre del año 2009. Su construcción ha resuelto en gran parte los problemas asociados al uso de recepción de efluentes domésticos en la Laguna Petrel, sin embargo y pese a la presencia de esta planta de tratamiento de aguas, aún persisten los problemas de eutrofización en parte importante de la laguna, lo cual es preocupante, puesto que si entendemos la eutrofización como un proceso de deterioro de la calidad del agua producido por el enriquecimiento de nutrientes, principalmente nitrógeno y fósforo, lo cual podría estar afectando a las comunidades biológicas que habitan este ecosistema, dado que los humedales son reservas importantes de biodiversidad (CONAMA, 2008). Dentro de la fauna más emblemática de los humedales, se encuentran las aves, las cuales utilizan estos ecosistemas como refugio, descanso, alimentación y sitios de reproducción, a lo cual es importante añadir que muchas aves constituyen un indicador directo de la calidad y estado de conservación de los humedales (López Lanús, 2004). Es por todo esto, que los objetivos de la presente investigación son:
OBJETIVO GENERAL Evaluar el estado ambiental que presenta el humedal Petrel.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS Monitorear mensualmente riqueza y abundancia de avifauna del humedal Petrel. Monitorear mensualmente parámetros fisicoquímicos del agua del humedal Petrel.
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ÁREA DE ESTUDIO
Humedal Petrel El humedal lagua Petrel (34°23’01.12’’S 71°59’58.73’’O), es un humedal urbano, de tipo costeroalbuférico, presenta una extensión aproximada de 45 há y se encuentra ubicado en la comuna de Pichilemu, Región del Libertador Bernardo O’Higgins, Chile (Fig. 1). Se caracteriza por un macrobioclima mediterráneo con lluvias invernales, estación seca prolongada y gran nubosidad (Luebert & Pliscoff, 2017). Este humedal es alimentado principalmente por el estero San Antonio de Petrel que presenta un régimen pluvial. Sus aportes principales son la Quebrada El Retiro y la Quebrada El Lingue. En otoño-invierno, debido a las lluvias, el humedal conecta con el mar, por ende, se puede catalogar a este sistema como un estuario estacional en los meses fríos (o lluviosos), y como laguna en los meses cálidos (secos, en donde pierde conectividad con el mar; Andrade & Grau 2005).
Fig. 1 Área de estudio: Mapa Humedal Petrel.
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METODOLOGÍA MONITOREO DE AVIFAUNA
El plan de monitoreo contempló muestreo directo, el cual consiste en la búsqueda a vista de las aves en los sitios de monitoreo y observación pasiva, es decir, registrar lo detectado visualmente y mediante vocalizaciones (De la Maza & Bonacic, 2013). El monitoreo se realizó el sábado 05 de septiembre del 2020, durante la jornada de 11:30 – 17:00 hrs, procurando que las condiciones ambientales fueran adecuadas para la observación, esto es, sin lluvia, niebla o viento fuerte. Se estableció una metodología mixta que contempla 3 puntos de conteo (con un radio de observación de 200 metros aproximadamente y un tiempo de observación de 5 minutos por cada estación de conteo) y recorrido a través de 5 transectos a lo largo del perímetro del humedal para abarcar de forma ordenada la totalidad del área de estudio, en base a lugares estratégicos y que permitan buena visibilidad para el avistamiento (Fig. 2). Para el registro de datos participaron como mínimo 2 personas, uno que observa y relata, y otro que registra en una planilla previamente definida, apoyado de binoculares modelo Bushnell falcon (10x50mm), un catalejo modelo Celestron ultima 65 (18-55x 65mm) y cámara fotográfica modelo Nikon 5300 con un lente réflex 70 - 300mm para dejar registro de las especies.
Fig.2. Mapa del diseño de monitoreo de avifauna en el humedal Petrel, Pichilemu, VI región.
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METODOLOGÍA ANÁLISIS DE DATOS
Se determinaron dos variables ecológicas, riqueza (R) de especies y abundancia (Ab) de individuos, datos que fueron usados para determinar el índice de diversidad de Simpson (S’) (1949), el cual indica la probabilidad de encontrar dos individuos de especies diferentes en dos ‘extracciones’ sucesivas al azar sin ‘reposición’. Este índice le da un peso mayor a las especies abundantes subestimando las especies raras, tomando valores entre ‘0’ (baja diversidad) hasta un máximo de [1 - 1/S].
También se determinó el índice de diversidad de Shannon-Weaver (H’) (1949), el cual
expresa la uniformidad o equitatividad de los valores a través de todas las especies de la muestra. Sus valores se mueven de 0 a 4,5. Por lo tanto, H’ = 0 cuando la muestra contenga solo una especie, y, H’ será máxima cuando todas las especies S estén representadas por el mismo número de individuos, es decir, que la comunidad tenga una distribución de abundancias perfectamente equitativa.
Posteriormente, se determinó el índice de equitabilidad de la diversidad de Pielou
(J’’; 1969), el cual mide la equitatividad de las abundancias de la comunidad de aves. Si todas las especies en una muestra presentan la misma abundancia el índice usado para medir la equitabilidad debería ser máximo (1), y por lo tanto, debería decrecer tendiendo a cero a medida que las abundancias relativas se hagan menos equitativas. Además, de elaboró una curva de acumulación de especies, la cual representa la riqueza acumulada en el inventario frente al esfuerzo de muestreo empleado durante las sesiones de monitoreo.
Adicionalmente, se clasificó a las especies en residentes o migratorias. Por otra parte, se las separó en especies acuáticas y de otros ambientes y también se llevó a cabo una investigación bibliográfica con el objetivo de determinar el estado de conservación actualizado de cada especie. Finalmente, se realizó la clasificación taxonómica de las especies registradas, según su orden y familia, para posteriormente evaluar la diversidad taxonómica de aves registradas.
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RESULTADOS
Se registró una riqueza de 57 especies, de las cuales 47 son residentes y 10 son especies migratorias (Tabla 1), de estas, 4 corresponden a especies migratorias del hemisferio Norte, 3 de la zona Sur patagónica, 2 de la zona Norte de Chile y 1 especie que no se tiene claridad de su ruta de migración. Del total de especies registradas, 37 corresponden a especies asociadas directamente a ambientes acuáticos y 20 a otros ambientes (Tabla 2). Respecto a la abundancia se registró un total de 839 individuos. En la Tabla 1 se presenta el resumen de la riqueza y abundancia por cada estación de monitoreo. Adicionalmente se registraron 5 especies con problemas de conservación: Cisne coscoroba
(Coscoroba coscoroba) que se encuentra “En peligro”; Cisne cuello negro (Cygnus melancoryphus) en estado “Vulnerable”, Chorlo nevado (Charadrius alexandrinus) en estado “Vulnerable”; Gaviota garuma (Leucophaeus modestus) en estado “Vulnerable” y Pato cuchara (Spatula platalea) como “Insuficientemente conocida” (Tabla 2). Respecto a los índices de diversidad, se obtuvo un índice de Simpson (S’) de 0.92 y el índice de Shannon-Weaver (H’) fue de 3.11. En cuanto al índice de equitabilidad de Pielou (J’), se obtuvo un valor de 0.76. Tabla 1. Resumen de riqueza de especies y abundancia de individuos por estación de muestreo, riqueza y abundancia total en el humedal, total de especies migratorias y especies con problemas de conservación. Variable Riqueza Abundancia
P1
P2
P3
P4
P5
2 6
7 14
5 8
6 54
36 379
P6
P7
P8
23 21 21 182 114 82 Especies migratorias
Especies con problemas de conservación
Total en el Humedal 57 839 10 5
Pag.7
RESULTADOS
Tabla 2. Especies registradas con su respectiva abundancia por estación de muestreo. Se destaca en color amarillo las especies migratorias, en rojo las especies con problemas de conservación y en verde las especies migratorias y que además presentan problemas de conservación. Las especies que presentan * corresponden a especies acuáticas. P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 Abundancia Especie total 1
Bailarín chico (Anthus correndera)
2
Blanquillo (Podiceps occipitalis)*
3
3
3
Cachudito (Anairetes parulus)
2
2
4
Canastero (asthenes humícola)
1
1
5
Cisne coscoroba (Coscoroba coscoroba)*
12
34
6
Cisne cuello negro (Cygnus melancoryphus)*
2
15
7
Chercán (Troglodytes aedon)
8
Chincol (Zonotrichia capensis)
9
Chirihue (Sicalis luteola)
10
Chorlo chileno (Charadrius modestus)*
11
Chorlo de collar (Charadrius collaris)*
1
12
Chorlo doble collar (Charadrius falklandicus)*
2
2
13
Chorlo nevado (Charadrius alexandrinus)*
4
4
14
Churrete acanelado (Cinclodes fuscus)*
15
Churrín del norte (Scytalopus fuscus)
16
Colegial (Lessonia rufa)*
1
17
Diucón (Xolmis pyrope)
1
1
18
Garza chica (Egretta thula)*
2
2
19
Garza grande (Ardea alba)*
4
4
20
Gaviota cáhuil (Larus maculipennis)*
21
Gaviota dominicana (Larus dominicanus)
22
Gaviota garuma (Leucophaeus modestus)*
23
Gaviotín piquerito (Sterna trudeaui)*
1
1
24
Gaviotín sudamericano (Sterna hirundinacea)*
10
10
25
Golondrina chilena (Tachycineta leucopyga)
26
Golondrina dorso negro (Pygochelidon cyanoleuca)
27
Gorrión (Passer domesticus)
28
Huala (Podiceps major)*
29
Jote cab. Colorada (Cathartes aura)
30
Pato colorado (Spatula cyanoptera)*
6
31
Pato cuchara (Spatula platalea)*
3
1
1
1
1
1
2
1
4
1
2
2
50
2
19
3
11
1
4
2
1
4
1
2 3
3
3
4
2
2
1
2 2
5
2
7
1
8
8
8
25
2
4
14
3
5
30
1
6
37
1
2
3
6
6
1
3
2
2 6 7
10
Pag.8
RESULTADOS
32
Pato jergón chico (Anas flavirostris)*
33
Pato jergón grande (Anas geórgica)*
2
34
Pato rana (Oxyura vittata)*
3
35
Pato real (Anas sibilatrix)*
36
Pelicano (Pelecanus thagus)*
37
Perrito (Himantopus melanurus)*
38
Picaflor chico (Sephanoides sephaniodes)
39
Picaflor gigante (Patagona gigas)
40
Pilpilén (Haematopus palliatus)*
41
Piquero (Sula variegata)*
42
Pitotoy grande (Tringa melanoleuca)*
43
Playero blanco (Calidris alba)*
1
1
44
Playero de Baird (Calidris bairdii)*
2
2
45
Queltehue (Vanellus chilensis)*
2
24
46
Rara (Phytotoma rara)
47
Siete colores (Tachuris rubrigastra)*
48
Tagua (Fulica armillata)*
38
49
Tagua frente roja (Fulica rufifrons)*
3
50
Tagüita (Gallinula melanops)*
51
Tordo (Curaeus curaeus)
52
31
2
1
73
8
15
22
38
5
7
2
7
4
49 1
6
44 2
8
1
1
4
64
1
1 1
4
3
7
1
1
53
3
114
2 3
5
1
8
7
1
1
24
2
1
2
4
4
4
12
76
7
10
1
1 22
26
Tortolita cuyana (Columbina picui)
2
2
53
Traro (Caracara plancus)
1
1
54
Trile (Agelasticus thilius)*
1
55
Yeco (Phalacrocorax brasilianus)*
1
56
Zarapito (Numenius phaeopus)*
2
57
Zorzal (Turdus falcklandii)
2
Abundancia total
1
6
14
8
3
54
379
2
7
10
7
2
3
13
69
50
182
114
121 1
3
82
839
Pag.9
ANÁLISIS Y DISCUSIONES
Se identificaron un total de 57 especies, distribuidas en representantes de 10 órdenes (Tabla 3), de los 22 presentes en Chile, lo que significa que en este espacio de 437.288 m2 podemos encontrar el 45,45% de los órdenes de Chile, lo cual es un valor sumamente elevado considerando la extensión reducida del humedal Petrel. Se identificaron 26 familias (Tabla 3) de un total de 66, lo que representa un 39,3% de las familias presentes en Chile. Otros estudios de censo en el mismo humedal durante la temporada anual de los años 2015 y 2016 registran un total de 91 especies (Aguirre & Celis, 2016), Aunque estudios posteriores permiten inferir la presencia de 101 especies (Cornejo et al., 2018). Finalmente, es importante hacer alusión al registro histórico en la plataforma e-bird para este humedal, el cual considera 146 especies a la fecha, posicionándolo en el noveno lugar dentro del ranking de los mejores sitios de interés para la observación de aves en todo Chile. Con todos estos datos, es preciso mencionar que en este espacio de tan solo 45 Há, es posible observar aproximadamente el 32 % de las aves presentes en Chile, lo cual refleja que es un ecosistema que alberga una gran biodiversidad de avifauna, y por lo tanto merece ser valorado y protegido. Respecto a la diversidad taxonómica, se mantiene la mayor diversidad para el orden Passeriformes, seguido de Charadriiformes y Anseriformes (Fig.3). Esta representatividad concuerda con el patrón de diversidad taxonómica para Chile (CONAMA, 2008).
Diversidad taxonómica Passeriformes Charadriiformes Anseriformes Pelecaniformes Gruiformes Falconiformes Podicipediformes Ciconiiformes Apodiformes Columbiformes
Especies Familia
0
5
10
15
20
Fig.3 Diversidad taxonómica de aves registradas en el mes de septiembre.
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ANÁLISIS Y DISCUSIONES
Tabla 3. Clasificación taxonómica de las aves presentes en el humedal Petrel según su orden y familia. También se puede observar el estado de conservación. Las especies que presentan * corresponden a aquellas con problemas de conservación.
Orden
Familia
Especie
Estado de conservación
Anseriformes
Anatidae
Apodiformes
Trochilidae
Charadriiformes
Charadriidae
Cisne coscoroba Cisne de cuello negro Pato cuchara Pato colorado Pato jergón chico Pato jergón grande Pato rana Pato real Picaflor chico Picaflor gigante Queltehue Chorlo chileno Chorlo de collar Chorlo de doble collar Chorlo nevado Pilpilén Gaviota cáhuil Gaviota dominicana Gaviota garuma Gaviotín piquerito Gaviotín sudamericano Perrito Pitotoy grande Palyero de baird Playero blanco Zarapito Garza chica Garza grande
En peligro (EN) * Vulnerable (VU) * Insuficientemente conocido (DD)* Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Vulnerable (VU)* Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Vulnerable (VU)* Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor
Tortolita cuyana Jote de cabeza colorada Traro Tagua Tagua de frente roja Tagüita Chincol Tordo Trile Churrete acanelado Canastero Golondrina chilena Golondrina de dorso negro Zorzal Gorrión Rara Churrín del norte Chirigüe Chercán
Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor
Haematopodidae Laridae
Recurvirostridae Scolopacidae
Ciconiiformes
Ardeidae
Columbiformes Falconiformes Gruiformes
Columbidae Cathartidae Falconidae Rallidae
Passeriformes
Emberizidae
Furnariidae Hirundinidae Muscicapidae Passeridae Phytotomidae Rhinocryptidae Thraupidae Troglodytidae
Pag.11
ANÁLISIS Y DISCUSIONES Tyrannidae
Pelecaniformes
Podicipediformes
Phalacocoracidae Pelecanidae Sulidae Podicipedidae
Bailarín chico Cachudito Colegial Diucón Siete colores Yeco Pelícano Piquero Blanquillo Huala
Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor Preocupación menor
Una vez transcurridos 6 meses de monitoreo, se observa que se mantiene la tendencia que muestra que, a medida que aumenta el esfuerzo de muestreo, mayor es el número de especies avistadas. Durante las primeras sesiones de muestreo, se avistan especies comunes, y la adición de especies al inventario se produce rápidamente; por tanto, la pendiente de la curva comienza siendo elevada (Jiménez-Valderde & Horta, 2002; Fig. 4). A medida que se avanza en las sesiones de monitoreo aparecieron especies menos comunes, así como individuos de especies provenientes de otros lugares, y también, especies migratorias, que hacen crecer el inventario, un ejemplo de esto es la llegada de Pygochelidon cyanoleuca (Golondrina de dorso negro) la cual proviene de la zona Norte de Chile y Calidris alba (Playero blanco) que proviene del hemisferio norte, ambas especies migratorias visitantes de verano en el humedal Petrel, las cuales con su llegada en el mes de septiembre contribuyen a aumentar el inventario de especies. En relación a la riqueza acumulada, esta asciende a 85 especies, registrándose por tanto un total de 7 nuevas especies en relación al mes anterior, este es un valor elevado, considerando que se han realizado tan solo 6 muestreos y que en Chile habitan aproximadamente 460 especies (CONAMA, 2008).
Pag.12
ANÁLISIS Y DISCUSIONES Curva de acumulación de especies 100 90
Especies observadas
80 70 60 50 40 30 20 10 0 0
1
2
3
4
5
6
Unidades de muestreo
Fig.4. Curva de acumulación de especies. En el eje X se muestra el esfuerzo de muestreo efectuado (n; meses de monitoreo). El eje Y representa el número de especies encontradas para cada nivel de muestreo dado.
Respecto a la abundancia, se observa un alza en el valor de ésta en relación al mes anterior (agosto) (Fig.5.), no obstante, este aumento logra alcanzar valores similares a la abundancia registrada en los meses de junio y julio, la cual alcanzó los 894 y los 833 individuos, respectivamente, estos valores similares coinciden con el periodo frío y de acuerdo, a estudios similares realizados en la zona central de Chile, los cuales, muestran que los meses correspondientes al periodo frío, específicamente, en los humedales costeros, entre los meses de junio y septiembre, corresponden a los meses en donde se registran las mínimas abundancias de aves (Mella, 2008; González et al., 2011; Mella-Romero et al., 2018), lo cual nos hace suponer que en los siguientes monitoreos se debiese comenzar a observar un aumento en la abundancia de individuos.
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ANÁLISIS Y DISCUSIONES Dinámica de la abundancia 1200
1000
1071
1040 894
Abundancia
800
839
833
600
640
400
200
0 Abril
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembre
Mes de monitoreo
Fig.5. Dinámica de la abundancia de la comunidad de aves durante todos los meses de muestreo. Ahora bien, al analizar las consecuencias de la apertura artificial de la desembocadura, esto es, aumento de la salinidad del sistema y disminución del nivel de agua, sobre la abundancia de algunos órdenes de aves acuáticas, se observó que durante los meses en que estuvo abierta la desembocadura (Julio-Agosto), se registró una disminución de aves del orden Anseriformes y Gruiformes, más el aumento de Charadriiformes (Fig. 6).
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ANÁLISIS Y DISCUSIONES
Para este mes de septiembre, se destaca un aumento de las aves Anseriformes en un 287% y una disminución de las aves Charadriiformes en un 30%, las aves del orden Gruiformes experimentaron una leve disminución respecto del mes de agosto (Fig. 6). Todo lo anterior se explica debido a que al no estar abierta la desembocadura, los niveles de salinidad disminuyeron y el nivel del agua aumentó, por lo tanto, como se discutió en el mes anterior, las aves Anseriformes, son en general especies de agua dulce, las cuales se ven perjudicadas por aumentos bruscos en la salinidad (Soto & Bert, 2010), razón que explica el aumento en la abundancia en este mes. La disminución de la abundancia de las aves Charadriiformes, se podría explicar debido a que al aumentar el nivel del agua, disminuye la superficie expuesta del limo, y por lo tanto su acceso a los recursos alimenticios (Moreno & Infante, 2010). En virtud de esto, se hace necesario manejar responsablemente la apertura de la desembocadura, puesto que esta acción modifica la dinámica hidrológica, lo cual tiene impacto directo en la avifauna del humedal, considerando que algunas de las especies que se ven afectadas, presentan problemas de conservación.
Abundancia
Dinámica de la abundancia 500 450 400 350 300 250 200 150 100 50 0
Anseriformes Gruiformes Charadriiformes
Mes de monitoreo
Fig.6. Dinámica de órdenes de aves acuáticas. Se destaca en gris los meses en que estuvo abierta la desembocadura.
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ANÁLISIS Y DISCUSIONES
En relación a las especies migratorias, se identificaron 10 especies, dentro de las cuales 4 provienen del Hemisferio Norte, zarapito (Numenius phaeopus), playero de Baird (Calidris bairdii), Playero blanco (Calidris alba) y Pitotoy grande (Tringa melanoleuca); 3 migran de la zona Sur patagónica, Chorlo de doble collar (Charadrius falklandicus), picaflor chico (Sephanoides sephaniodes) y Chorlo chileno (Charadrius modestus); 2 de la zona Norte de Chile, gaviota garuma (Larus modestus) y Golondrina de dorso negro (Pygochelidon cyanoleuca); y 1 especie que no se tiene claridad de su ruta de migración, picaflor gigante (Patagona gigas). Se destaca la presencia de Calidris alba (Playero blanco), la cual no había sido registrada, lo cual no es de extrañar puesto que, corresponde a un visitante de verano, el cual se comienza a observar normalmente en las zonas costeras en el mes de septiembre, a esto es interesante agregar que de todos los playeros que migran durante el invierno Boreal hacia el sur, el Playero blanco es el más abundante (Aves de Chile, 2020a), lo cual nos hace esperar un aumento en su abundancia en los siguientes monitoreos. Por otra parte, también durante el monitoreo del mes de septiembre se registró a Pygochelidon
cyanoleuca (Golondrina de dorso negro), especie que tampoco había sido monitoreada, esta corresponde a un ave residente en el Norte de nuestro país, en cambio en la zona central y sur, es un ave migratoria, la cual se puede encontrar en los meses de primavera y verano (Aves de Chile, 2020b), por lo cual no es de extrañar que ya se estén avistando algunos individuos en el humedal. Finalmente, es importante señalar que Charadrius modestus (Chorlo chileno), fue registrado durante el mes de septiembre, lo cual es importante de destacar, pues el mes anterior no fue avistado durante la jornada de monitoreo, lo cual era llamativo, dado que su presencia es esperable hasta la época de transición migratoria, entre Septiembre-Octubre (Ramírez-Álvarez, 2018). Por lo cual, se debe seguir evaluando, para establecer hasta cuando se prolonga su presencia en el humedal, al igual que todas las otras especies migratorias. Esto es importante de señalar, pues estos datos nos ayudan a comprender la dinámica migratoria de estas especies.
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ANÁLISIS Y DISCUSIONES
En relación a los índices de diversidad, el índice de Simpson (S’) fue de 0.92, siendo un máximo (11/S) para esta comunidad de 0.98 (Simpson, 1949), lo que refleja que este humedal presenta una alta diversidad de aves. Para el índice de Shannon-Weaver (H’), los valores varían entre 1 y 4.5 (Golicher, 2008) estableciendo que valores inferiores a 2 se consideran bajos en diversidad y cercanos o superiores a 3 son altos en diversidad de especies, en este caso, el valor obtenido fue de 3.11, lo que reafirma nuevamente que este ecosistema alberga una gran biodiversidad de avifauna. En cuanto al índice de equitabilidad de Pielou (J’), el valor obtenido 0.76, nos muestra una alta equitatividad, lo que se traduce en abundancias homogéneamente distribuidas entre las especies (Magurran, 1988). Todos estos antecedentes se han mantenido relativamente constantes durante todos los meses de muestreo, por lo tanto, el humedal Petrel se ha comportado como un importante reservorio de diversidad durante todo estos meses de monitoreo.
Finalmente, es importante destacar que durante la jornada de monitoreo se reiteran una serie de amenazas que se han hecho visibles en jornadas anteriores, durante las seis jornadas de monitoreo que se han realizado, ya es habitual observar ganado alimentándose de vegetación de ribera como
Sarcocornia fruticosa o Schoenoplectus sp (Fig. 7), Aunque en el monitoreo del presente mes de septiembre, adicionalmente se registró la presencia de caballos bordeando el humedal y alimentándose de vegetación (Fig.10 y 11), en los puntos de monitoreo P5, P6 y P8, lo cual, como ya se ha reiterado en informes anteriores es muy preocupante, puesto que parte de esta vegetación es relevante para la alimentación, descanso y anidación de múltiples especies, como por ejemplo para Coscoroba coscoroba (Silva & Brewer, 2007; Couve et al., 2016; Allendes, 2020; Miranda, 2020).
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ANÁLISIS Y DISCUSIONES
Sumado a esto, la presencia de perros bordeando el humedal (Fig.10 y 11) es una amenaza que se ha manifestado en todas las sesiones de monitoreo, los cuales en el presente mes se concentraron principalmente en los puntos de monitoreo P5, P6, P7 y P8, es decir se concentran en el sector de la laguna y muy rara vez se visualizan en el sector del estero San Antonio, lo cual preocupa de sobremanera pues son justamente estos puntos los que concentran la mayor abundancia y riqueza de avifauna, lo que es alarmante ya que la presencia de perros en los ecosistemas naturales también afectaría la riqueza y abundancia, especialmente de las aves (Vanak & Gomper 2009, Iriarte & Jaksic 2012), alterando su comportamiento (Hoopes 1993, Lenth et al. 2008), disminuyendo su detectabilidad y conductas de forrajeo (Bennet & Zuelke 1999, Lenth et al. 2008). Adicionalmente son señalados como uno de los principales factores del declive y extinción local de varios taxa (Taborsky 1988, Banks & Bryant 2007). Además de ocasionar lesiones y muertes sobre sus presas (Sime, 1999), también actúan como competidores y vectores de enfermedades como el distemper canino, el virus de la rabia y la transmisión de diversos parásitos (Sillero-Zubiri et al. 1996, Laurenson et al. 1998, Cleaveland et al. 2000, Manor & Saltz 2004, Campos et al. 2007, Silva-Rodríguez et al. 2010, AcostaJamett et al. 2015, Belsare & Gompper 2015). Es por todo esto, que se hace imperante el poder implementar acciones concretas que apunten al control de esta amenaza.
Fig. 7. Ganado alimentándose de vegetación de ribera en estación de muestreo (P8)
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ANÁLISIS Y DISCUSIONES
Fig. 8. Caballo alimentándose de vegetación de ribera en estación de muestreo (P6)
Fig. 10. Perro bordeando el humedal en estación de monitoreo (P8)
Fig. 9. Caballo alimentándose de vegetación de ribera en estación de muestreo (P8)
Fig. 11. Perro bordeando el humedal en estación de monitoreo (P7)
Otra situación preocupante de mencionar y que se reitera a lo largo de los monitoreos realizados, es la presencia de vehículos motorizados 4x4 que ingresan principalmente a los puntos de muestreo P6 y P7 (sectores de influencia marina), los que colindan con la zona de dunas, en los cuales se observó la presencia de camionetas 4X4, al igual que en monitoreos anteriores, a lo cual en esta ocasión se suma el tránsito de motocicletas (Fig. 12), en esta oportunidad se registraron dos
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ANÁLISIS Y DISCUSIONES
motocicletas transitando a altas velocidades por el sector de P6, estos motociclistas fueron interceptados, y se les intentó explicar el riesgo de su presencia en estos sectores (Fig.13) y si bien la recepción de estos no fue negativa, argumentando que “no pasaban por las dunas”, lamentablemente, al llegar al punto de muestreo P5, se pudo constatar que esto no era así, pues se registraron con claridad las huellas dejadas por las motocicletas por sobre las dunas (Fig.14). Lo cual, es preocupante, ya que, esta actividad no regulada, ahuyenta a las aves que se posan a descansar en esos sectores, muchas de ellas son especies migratorias, que realizan largos viajes, involucrando un gasto energético tremendo en busca de ecosistemas que brinden descanso, refugio y alimentación (Petracci et al. 2005). También, es importante señalar que este tipo de actividades, preocupan de sobre manera en esta temporada, pues la mayor parte de las aves comienza su periodo reproductivo en primavera, generando cambios en sus conductas (Hoffmann & lazo, 2000) Un ejemplo de esto es el Pilpilen (Haematopus palliatus), ave que entre octubre y diciembre realiza la postura de huevos, lo cual nos muestra que sus conductas reproductivas comienzan previas a estos meses, por lo cual especies como esta ya se encuentran en periodo reproductivo, lo preocupante es que suelen depositar sus huevos en dunas o arenales cercanos a la playa, aprovechando algunas depresiones, para depositar sus huevos, la nidada suele tener de dos a tres huevos de color piedra con manchas negras, lo que los hace tener un excelente mimetismo con el entorno, siendo muy difícil distinguirlos (Aves de Chile, 2020c). Durante el monitoreo de septiembre se observaron parejas de esta especie (Fig.15) en el sector de dunas, coincidiendo con el tránsito de estas motociletas, lo que constituye una enorme amenaza para esta y otras especies que nidifican en estos sectores.
Fig.12. Motocicletas registradas en estación de monitoreo (P6)
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ANĂ LISIS Y DISCUSIONES
Fig.13. Motociclistas interceptados para solicitar que no transiten por el sector de dunas
Fig.14. Huellas de motocicletas registradas en sector de monitoreo P5
Fig.15. Pareja de Haematopus palliatus (Pilpilen) registrados en sector de dunas en P5
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ANÁLISIS Y DISCUSIONES
También es importante mencionar que es preocupante la alta cantidad de residuos que se observan en el humedal, generando el algunos sectores el establecimiento de microbasurales (Fig. 16), lo cual es alarmante dado que esto contribuye a que se produzcan focos de contaminación, degradación ambiental e incluso esto afecta la calidad estética del paisaje (Quevedo & Mena, 2006), si bien este último punto podría sonar menos relevante, al considerar que Pichilemu es una comuna principalmente turística, la degradación estética de sus paisajes tendría incluso un impacto negativo en el desarrollo turístico, por lo cual, mejorar este aspecto no solo contribuiría a mejorar la calidad ambiental del humedal, sino que también impactaría positivamente en el desarrollo comunal como destino turístico, de esta forma, el turismo puede ofrecer argumentos para la conservación de estos paisajes, a menudo olvidados, creando una relación simbiótica entre turismo y conservación.
Fig. 16. Acumulación de residuos sólidos en estación de monitoreo (P8)
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CONCLUSIONES Conforme a los resultados de abundancia, riqueza, índices de diversidad y equitabilidad, se
destaca al humedal Petrel como un reservorio importante de diversidad de avifauna para la zona central de Chile, además de ser un espacio que alberga a un número importante de especies que presentan problemas de conservación y especies migratorias que viajan desde diferentes partes del mundo. Se destaca además, que en tan sólo 6 sesiones de monitoreo, la riqueza acumulada al mes de septiembre es de 85 especies, alcanzando casi el 20% de todas las especies que habitan en Chile. En virtud de ello, se puede catalogar a la laguna petrel como un humedal costero de alto valor ambiental para el grupo de las aves. Adicionalmente, se registró un alza importante en la abundancia de aves del orden Anseriformes, respecto a los meses anteriores en que estuvo abierta la desembocadura, puesto que durante esta sesión disminuyeron los niveles de salinidad, lo que podría favorecer la presencia de los Anatidae, dado que son en general especies de agua dulce, las cuales no estás adaptadas para contrarrestar altos niveles de sal, viéndose perjudicados por aumentos bruscos de la salinidad. Por lo tanto, se hace necesario manejar responsablemente la apertura de la desembocadura, puesto que esta acción modifica la dinámica hidrológica, lo cual tiene impacto directo en la avifauna del humedal, considerando que algunas de las especies que se ven afectadas, presentan problemas de conservación. Finalmente, se vuelven a constatar una serie de reiteras amenazas y otras no reportadas, que atentan contra la estabilidad natural del humedal, algunas de las cuales se han mantenido durante las sesiones de monitoreo, como lo son, la presencia de perros bordeando el humedal, los cuales se han observado ahuyentando e intentando atacar a diversas especies. Sumado a la presencia de ganado, se observaron caballos alimentándose de la vegetación de ribera, afectando a varias especies que son dependientes de ésta, las cuales encuentran refugio, descanso, alimentación y sitios de nidificación en estas coberturas. Adicionalmente, se registraron motocicletas transitando por las dunas, sector utilizado como descanso y sitio de nidificación de varias especies, algunas de ellas migratorias y con problemas de conservación. Por lo tanto, se hace imperante incorporar esfuerzos en materias de educación ambiental y conservación del humedal Petrel.
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METODOLOGÍA
MONITOREO PARÁMETROS FISICOQUÍMICOS Se establecieron 8 puntos de medición en el Estero San Antonio y en la laguna Petrel (Fig.17 y Tabla 4) en los cuales se registraron algunos parámetros fisicoquímicos del agua (Tabla 5), a través de una sonda de medición multiparamétrica y una sonda de oxígeno disuelto de marca Hanna (HI981395 y HI98193 respectivamente, Tabla 5) y se tomó una muestra de agua en un frasco de vidrio esterilizado de 250mL para luego determinar la demanda bioquímica de oxígeno (DBO5) en laboratorio (Fig. 18). La medida de DBO5 corresponde a la medición del oxígeno disuelto en un volumen determinado (en nuestro caso 250mL) al día 0 menos la misma medición al día 5 y sirve para determinar el grado de contaminación del agua (Abarca, 2012). Las sondas cuentan con un datalogger que permite la visualización instantánea de los distintos parámetros bajo estudio. Para realizar las mediciones se llevó a cabo previamente la preparación y calibración de las sondas de acuerdo a las especificaciones de cada equipo. Las mediciones se realizaron desde la orilla del cuerpo de agua o desde más adentro (Fig. 19) sumergiendo las sondas a 30 cm bajo la superficie del espejo de agua, tal como lo establece la Nch 411/2 (INN, 1996). Luego de cada medición se sometieron las sondas a los cuidados y limpiezas correspondientes para sus correctos usos (Fig. 20), valiéndose de una piseta con agua destilada para lavar las partes expuestas a las muestras (parte inferior) y guardándolas posteriormente con una solución de almacenamiento (si lo requiere), conforme lo establece el fabricante. Finalmente, cabe señalar que para la realización de las mediciones se utilizaron los implementos básicos de seguridad e higiene, es decir, botas impermeables, guantes y mascarilla. Cabe destacar que si el acceso a los puntos de muestreo pertenecía a terrenos privados (e.g. planta de tratamiento de ESSBIO), se realizaron las gestiones correspondientes, solicitando por escrito las autorizaciones necesarias para el ingreso.
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METODOLOGÍA
Por otro lado, se registraron los siguientes datos abióticos: velocidad del viento, temperatura media ambiental, humedad relativa media ambiental, presión atmosférica y radiación solar máxima, datos que fueron obtenidos de las estaciones meteorológicas “Puente Negro – Pichilemu” y “Aeródromo – Pichilemu” de la Red Agrometeorológica del INIA y Dirección Meteorológica de Chile, respectivamente (AGROMET, 2020).
Fig.17. Mapa de los puntos de muestreo de calidad del agua en el humedal Petrel, Pichilemu, VI región. Tabla 4. Coordenadas geográficas de los puntos de medición in situ de los parámetros fisicoquímicos de la calidad del agua. P1
P2
P3
P4
P5
P6
P7
P8
Huso
19
19
19
19
19
19
19
19
Norte
6190595.67
6190851.12
6190664.34
6191040.30
6191586.62
6191260.52
6191000.87
6191121.09
Este
225755.49
225957.61
226018.33
225290.25
224466.82
775505.24
775646.85
224317.00
Coordenadas geográficas (UTM)
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METODOLOGÍA Tabla 5. Parámetros fisicoquímicos medidos con su respectivo instrumento de medición. Parámetro
Unidad de medición
Abreviaciones
Instrumento de medición
Oxígeno disuelto
mg/L
ODmg
Hanna HI98193
Oxígeno disuelto
% sat
OD
Hanna HI98193
Demanda bioquímica de Oxígeno
mg/L
DBO5
Hanna HI98193
Estado del electrodo
Milivolt de pH
mVpH
Hanna HI98195
pH
-
pH
Hanna HI98195
Potencial Redox
mV
ORP
Hanna HI98195
Conductividad Eléctrica
µS/cm
CE
Hanna HI98195
Conductividad Eléctrica
µS/cm2
CE2
Hanna HI98195
Resistividad
Ω * cm
resist
Hanna HI98195
Sólidos Totales Disueltos
ppm
TDS
Hanna HI98195
Salinidad
PSU
PSU
Hanna HI98195
Agua de Mar
∑t
sigmat
Hanna HI98195
Temperatura
°C
T
Hanna HI98195
Presión del agua
psi
psi
Hanna HI98195
Fig. 18. Equipo de trabajo midiendo Demanda bioquímica de Oxígeno en laboratorio.
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METODOLOGÍA
Fig. 19. Equipo de trabajo midiendo parámetros fisicoquímicos con sondas hasta alcanzar los 30 cm de profundidad y tomando muestras en superficie con frascos esterilizados para mediciones de parámetros microbiológicos.
Fig. 20. Equipo de trabajo limpiando sondas entre cada medición.
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METODOLOGÍA
ANÁLISIS DE DATOS Y EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DEL AGUA Los resultados obtenidos para cada parámetro pueden ser observados en la Tabla 6 y fueron comparados con la Norma Chilena NCh1333.Of78 (Tabla 7, Fig. 21). Además, se tomaron en cuenta las concentraciones máximas y mínimas según las categorías expuestas por la “Guía Metodológica de la CONAMA para el establecimiento de normas secundarias de calidad ambiental para aguas continentales superficiales y marinas” (2004). Luego, se realizaron los análisis estadísticas de los datos considerando los 8 puntos de muestreos como réplicas. En una primera instancia, se realizaron regresiones lineales para determinar si existe algún tipo de dependencia entre las variables medidas, gracias a análisis de varianzas de la función lm del paquete stats del programa R (version 3.3.2, R DevelopmentCoreTeam; Bates, 2005; Kendall 1938 y 1945; Bolker et al., 2008). Con esta función se estableció si la correlación es significativa o no, gracias al estadístico F, p-value y al coeficiente de correlación ajustado (R2), el cual mide la bondad del ajuste de la recta a los datos. Se calculó el índice de pearson gracias a la función cor del paquete stats y a la matriz de coeficientes de correlación (Pearson, 1895). Se aplicó el test de Student (función t.test del paquete stats), después de haber comprobado la distribución normal de los datos con el test de Shapiro-Wilk (función shapiro.test en R), Y se compararon las medias y los errores estándar de cada uno de los parámetros fisicoquímicos del agua para establecer si existen diferencias significativas o no entre el Estero San Antonio y la laguna Petrel (version 3.3.2, R DevelopmentCoreTeam, Boneau, 1960).
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RESULTADOS
A continuación se presenta un resumen de los valores obtenidos para cada parámetro por cada punto de medición: Tabla 6. Parámetros fisicoquímicos del agua y factores abióticos medidos el 04/09/2020 en 8 puntos del humedal Petrel. P1
P2
P3
P4
P5
P6
P7
P8
11:16
10:37
10:53
10:11
09:19
09:46
10:00
11:35
ODmg
20.78
15.29
20.30
13.85
13.78
12.95
13.75
13.62
OD
213.2
152.5
210.3
140.5
127.7
126
136.8
139.7
DBO5
0.08
3.03
0.37
1.02
2.28
4.74
0.57
5
mVpH
-152.2
-143.6
-160.5
-161.8
-166.9
-171.6
-174.4
-176.6
pH
9.72
9.57
9.86
9.88
10
10.08
10.13
10.16
ORP
140.6
159
129.7
123.2
110.1
106.7
115.1
129.8
CE
14890
15800
16200
17900
17180
18040
18010
17820
CE2
12200
12960
13420
14790
13420
14070
14100
14400
resist
0.0001
0.0001
0.0001
0.0001
0.0001
0.0001
0.0001
0.0001
TDS
7447
7900
8103
8952
8591
9023
9009
8914
PSU
8.71
9.29
9.55
10.63
10.17
10.72
10.71
10.59
sigmat
5.7
6.1
6.3
7.1
7.2
7.6
7.6
7.3
T
15.5
15.56
15.95
15.85
13.49
13.41
13.55
14.88
14.713
14.692
14.691
14.687
14.677
14.681
14.691
14.742
Viento (km/h)
5.6
5
5.6
5
5
5
5
5.6
Temperatura media del aire (ºC)
13.1
12.8
13.1
12.8
11.4
11.4
12.8
13.1
Humedad relativa (%)
75
74.1
75
74.1
79.9
79.9
74.1
75
Presión atmosférica (mbar)
1016
1015
1016
1015
1015
1015
1015
1016
Radiación solar máxima (W/m2)
600.2
391
600.2
391
291.8
291.8
391
600.2
Hora
Parámetros
psi
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RESULTADOS
Se destacan valores altos de conductividad eléctrica (14890<CE<18040 µS/cm), de sólidos totales disueltos (7447<TDS<9023 mg/L) y de salinidad (8.71<PSU<10.71) en toda la laguna y el estero San Antonio (Fig. 21). Se observó además una tendencia a tener valores más altos en la laguna que en el estero San Antonio pero esos resultados no fueron significativos (Fig.22).
Fig. 21. Resultados de oxígeno disuelto OD (en % de saturación) y de los sólidos totales disueltos TDS (en ppm), pH y CE (en µS/cm) medidos en 8 puntos de la laguna Petrel el 04/09/2020. Las líneas rojas corresponden a los límites establecidos por la guía de CONAMA en donde el agua pasa a ser de mala calidad. Los puntos rojos corresponden entonces a valores de agua continentales de mala calidad (clase 4 de CONAMA) y los puntos negros a valores dentro de clases.
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RESULTADOS
Fig. 22. Tendencias de las diferencias entre la laguna y el estero San Antonio en las mediciones de OD (en mg/L), de los sólidos totales disueltos TDS (en ppm), de la salinidad (en PSU) y CE (en µS/cm).
Los valores de oxígeno disueltos se encontraron entre 12.95 mg/L (139.7% de saturación) y 20.78 mg/L (213.2% de saturación) con una tendencia a tener valores más altos en el estero que en la laguna (Fig. 22). El pH encontrado en la laguna y el estero San Antonio fue alcalino, situado entre 9.57 y 10.16 y fue significativamente más alcalino en la laguna que en el estero San Antonio (+0.34, t = 4.1889, df = 4.3434, p-value = 0.01161, Fig. 23). No se encontraron diferencias significativas entre el estero y la laguna en los valores de los parámetros abióticos a la excepción de una temperatura significativamente más alta del agua en el estero San Antonio (+1.9°C, t = -5.1289, df = 3.5799, p-value = 0.009183, Fig. 23). Pero no tiene mayor influencia en los resultados obtenidos. La temperatura del agua se encontró entre 13.4 y 16.0°C mientras que la temperatura promedio del aire se encontró entre 11.4 y 13.1°C.
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RESULTADOS
Fig. 23. Diferencias significativas entre la laguna y el estero San Antonio en las mediciones de pH y de temperatura del agua (en °C).
Los valores de demanda bioquĂmica de oxĂgeno se encontraron entre 0.08 y 5, y no se encontraron diferencias significativas entre los puntos.
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ANÁLISIS Y DISCUSIONES
Los valores de oxígeno disueltos fueron muy superiores a los encontrados en los meses anteriores y cumplen con la norma chilena Nch 1333 y la guía CONAMA (Fig. 21 y Tabla 7). En el primer informe de febrero encontramos los valores más altos del monitoreo, en el sector de la laguna, de alrededor de 15 mg/L con un porcentaje de saturación de 167 % (CEDESUS, 2020a). Esos valores fueron explicados por la presencia de vientos fuertes que se encontraban ese día en la laguna. Pero este mes de septiembre, la velocidad del viento no excedió los 5.6 km/h. Los valores más altos de oxígeno disueltos fueron encontrados en los brazos del estero más alejados de la laguna, lo que es el patrón ecológico de todo río. Las partes más cercanas al inicio del curso de agua casi siempre tiene un caudal más alto y por lo tanto una oxigenación más importante. Además, el mes de septiembre, tal como el mes de agosto, estuvo marcado por la presencia de precipitaciones que aumentaron el caudal ya presente y mejoraron de por sí la calidad del agua.
Tabla 7. Caracterización de los parámetros fisicoquímicos del agua del monitoreo del 04/09/2020 de acuerdo a la clasificación de CONAMA y verificación del cumplimiento de la NCh 1333 Of78 (color verde). El color rojo puesto por CE y TDS indica el no cumplimiento de la norma. La clasificación de CONAMA va desde clase de excepción (c.de.exc.), la cual, se caracterizada por una agua pura y escasa (color azul), a clase 1 (verde) y 4 (rojo), cuya clase, se refiere a agua de mala calidad.
NCh 1333
CONAMA
ODmg
P1 20.78
P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 15.29 20.30 13.85 13.78 12.95 13.75 13.62
P1
P2
P3
P4
P5
P6
P7
P8
c.exc
c.exc
c.exc
c.exc
c.exc
c.exc
c.exc
c.exc
OD
213.2
152.5 210.3 140.5 127.7
126
136.8 139.7
1
1
1
1
1
1
1
1
DBO5
0.08
3.03
0.37
1.02
2.28
4.74
0.57
5
c.exc
c.exc
c.exc
c.exc
1
1
c.exc
1
pH
9.72
9.57
9.86
9.88
10
10.16
4
4
4
4
4
4
4
4
CE
14890 15800 16200 17900 17180 18040 18010 17820
4
4
4
4
4
4
4
4
TDS
7447
4
4
4
4
4
4
4
4
7900
8103 8952 8591
10.08 10.13
9023 9009 8914
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ANÁLISIS Y DISCUSIONES
La salinidad alta encontrada ese mes, como para el mes anterior de agosto, permite clasificar las aguas como marinas (CEDESUS, 2020b). En ese caso, los parámetros encontrados fueron de excelente calidad en todos los puntos de muestreo que sea para la guía CONAMA o por la norma chilena Nch 1333 (INN, 1996). El único parámetro que está fuera de categoría en la norma chilena es el pH. Debería encontrarse dentro del rango de 6 a 9 para permitir la vida acuática o dentro 6.5 a 8.3 para permitir la recreación con contacto directo. Pero cabe señalar que esa norma está hecha para aguas continentales. Abarca (2012), señala que eso se debe a la actividad de organismos (moluscos o bivalvos) que intervienen el ciclo del CO2 del agua. A sus muertes, sus conchas liberan carbonatos en el agua generando un pH más alcalino. Efectivamente, la apertura de la desembocadura seguramente permitió la entrada de esos organismos en la laguna, lo que explica de hecho los valores más altos encontrados en la laguna que en el estero. Esa clasificación de la norma chilena que parece alarmante a primera vista, se explica racionalmente por la presencia de esos organismos marinos inofensivos para el hombre. Las aguas no son aptas para riego según la norma chilena por la simple presencia de sal (INN, 1996). Y la clasificación en clase 4 en la guía CONAMA es si consideramos que las aguas son continentales superficiales y no marinas. Se encontraron correlaciones positivas entre la CE, el PSU (99%, F=1.867e+05; R2=1; P=1.038e-14) y los TDS (99%; F=1.509e+06; R2=1; P< 2.2e-16), lo cual es esperable, porque cuanto mayor sea la cantidad de sales disueltas en el agua, mayor será el valor de la conductividad eléctrica (CE) y sólidos totales disueltos (TDS) (Abarca, 2012; Lenntech, 2020). Entonces, la mayoría de los sólidos que permanecen en el agua tras una filtración de arena, son iones disueltos. El agua de alta pureza que en el caso ideal contiene solo H2O sin sales o minerales, tiene una conductividad eléctrica muy baja (Lenntech, 2020). Se encontraron correlaciones negativas significativas entre OD y las CE (81%, F=11.68; R2=0.604; P=0.01419), TDS (81%, F=11.6; R2=0.6023; P=0.01439), PSU (81%, F=11.55; R2=0.6012; P=0.01452) y una tendencia de correlación positiva entre OD y T (66%, F=4.837; R2=0.4463; P=0.0702) (Fig.24).
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ANÁLISIS Y DISCUSIONES
Fig. 24. Correlaciones entre el oxígeno disuelto OD (en mg.L-1), conductividad eléctrica, sólidos totales disueltos, salinidad y temperatura (en °C) correspondiente al 04 de septiembre 2020. Se encontró una correlación negativa entre el oxígeno disuelto y la riqueza (81%, F=6.978; R2=0.5377; P=0.03846) y una tendencia negativa (62%, F=3.897; R2=0.3938; P=0.0958) con la abundancia de aves en la laguna (Fig.25) como el mes pasado pero en contradicción con todos los otros meses. Cabe destacar que esos datos serán mejor analizados una vez que tendremos todos los datos del año para tener una mejor estadística.
Fig. 25. Correlaciones negativa entre el oxígeno disuelto OD (en mg.L-1) la riqueza y abundancia de aves observadas el 04 de septiembre 2020.
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ANÁLISIS Y DISCUSIONES
Adicionalmente, durante la jornada de medición se observó la presencia de escombros flotando en el sector del punto 2, al frente de la planta de tratamiento de ESSBIO (Fig. 26).
Fig. 26. Escombros flotantes en punto de muestreo P2, proveniente de una casa de adobe. Se observan palos de madera, paja y arcilla.
A pesar de esa contaminación visual, los parámetros fisicoquímicos de oxígeno disuelto y demanda bioquímica de oxígeno fueron de muy buena calidad. El punto exacto de muestreo no fue directamente al frente de esa contaminación y fue un poco más retirado después de la descarga de la planta de tratamiento de ESSBIO. Esa descarga de la planta de tratamiento en el estero provoca una corriente de agua que impedía a los escombros de seguir bajando la corriente. Puede ser una de las razones que explica los buenos resultados de calidad del agua. Esperaremos los resultados de las muestras de laboratorio (coliformes, nitrato y fosfatos totales) para descartar todo tipo de impacto de los escombros sobre la calidad del agua.
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CONCLUSIONES
Este mes de septiembre estuvo marcado por algunas precipitaciones de agua sin apertura de la desembocadura hacia el mar. Esas condiciones permitieron mejorar la calidad del agua, como se pudo observar a través de los parámetros de oxígeno disuelto y demanda bioquímica de oxígeno que fueron considerados de calidad de excepción o de muy buena calidad. Considerando la alta salinidad, conductividad eléctrica y sólidos totales disueltos, las aguas de la laguna son consideradas como marinas. Los valores de pH se pueden explicar por la llegada de bivalvos o moluscos en la laguna después de la apertura de la desembocadura del mes de agosto. No es una situación alarmante como lo podría demostrar la norma chilena por su clasificación. Se encontraron correlaciones negativas entre el OD y las CE, TDS y PSU y una tendencia de correlación positiva entre el OD y la T°C que son resultados que se pueden observar en todos los humedales. Finalmente, se encontraron correlaciones negativas entre el oxígeno disuelto y la riqueza de aves y una tendencia negativa con la abundancia de aves en la laguna, al igual que el mes pasado. Pero esos resultados serán mejor interpretados con los datos de todos los meses. Es por esto, que el monitoreo mensual continuo durante mínimo un año, es de gran importancia para observar el funcionamiento ecológico verdadero de la laguna y determinar los objetos de conservación en un plan de manejo de espacios naturales.
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Nombre Carolina Denis Allendes MuĂąoz Rut
17.047.035-4
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