03 changellenge accepted

Changellenge accepted

SAP HANA: умное решение для транспортной сети г. Москвы

Changellenge accepted

Алена Александрова НИУ ВШЭ, 4 курс

Рашид Исхаков РЭУ им. Г.В. Плеханова, 4 курс

Анна Авласович РЭУ им. Г.В. Плеханова, 4 курс

Мария Ровкова Финансовый университет, 4 курс

Финалист «Cup Moscow 2013»

Опыт работы в финансовом анализе

Главный организатор мероприятий

Главный инциатор

Первые 5% рейтинга НИУ ВШЭ

Первые 5% рейтинга РЭУ им. Г.В. Плеханова

Первые 5% рейтинга РЭУ им. Г.В. Плеханова

Первые 10% рейтинга Финансового университета

Summary

Выбор решения

Выгоды от внедрения для SAP

Архитектура

Эффекты внедрения

Timeline

Внедрение SAP HANA позволит увеличить выручку SAP на 5,2 млрд. долл. к 2017 году и принесет Москве ежегодную экономическую выгоду в 10 млрд. руб.

SAP

Создание ИТС на базе SAP HANA в крупнейшем городе Европы

Рост популярности облачных сервисов для решения проектов в области Big Data

Увеличение выручки от облачных сервисов до 3,5 млрд. к 2017 году

Отладка работы SAP HANA в Москве приведет к сокращению издержек

Увеличение операционной маржи до 30% к 2017 году

Объединение разрозненной информации в единую интеллектуальную транспортную систему

Москва

Повышение репутации SAP в области Big Data

Повышение безопасности дорожного движения и улучшение экологии за счет внедрения ИТС Внедрение новых пользовательских сервисов в области транспорта

Результат: рост общей выручки до 22 млрд. долл. к 2017 году

12 10 8 6 4 2 0

Поддержка 2013

350

Экономический эффект: 40 млрд. руб. + ежегодная выгода в 10 млрд. руб.

П2017

Облачные сервисы

-11%

Устранение пробок

Оптимизация маршрутов, Привлечение Координация расписаний, дорожной сети туристов, служб инвестиций Возможность моделирования

Улучшение имиджа Москвы, рост иностранных инвестиций

Повышение общего уровня жизни населения г. Москвы

Программное обеспечение

Затраты на транспорт 2013

220

Затраты на транспорт 2016

Summary

Выбор решений

Выгоды от внедрения для SAP

Архитектура

Эффекты внедрения

Timeline

Выявление проблемных мест в городе, анализ аналогичных проектов в других мегаполисах, а также правильный выбор компании по предоставлению высокоинтеллектуальных услуг позволит решить большее количество проблем города Существующие транспортные проблемы в Москве обходятся городу дорого, ухудшают уровень жизни населения и негативно сказывают на общем развитии мегаполиса.

Пробки оцениваются в 8% от ВВП Москвы

Постоянный рост числа автомобилей

Система контроля дорожного движения Экономные дорожные знаки

Перегруженность центра города на 43%

8% в год

15 мин. – среднее время ожидания общественного транспорта

5 млн

23% горожан тратят на дорогу более 3 часов

2013

6,2 млн

2016

Выбор платформы SAP наиболее выгодный и инновационный на фоне основных конкурентов в сфере транспорта

Скорость Транспортные Развитие облачных обработки проекты серверов запросов

IBM

да

высокие

высокая

Ericsson

да

низкие

высокая

Oracle

нет

средние

низкая

Microsoft

нет

высокие

высокая

SAP

да

высокие

очень высокая

Дублин

Нью-Йорк

Замедление трафика в часы пик достигает 133%

Компания

Необходимо правильно перенимать опыт зарубежных городов по организации и использованию интеллектуальной системы для оптимизации процесса её внедрения в российских реалиях

Выбор

    

Куритиба Электронная система продажи билетов

Хельсинки

«Умные» услуги населению, моделирование

Сеул

HLS Live

Гонконг Автоматизированный контроль на дороге, персонализированная электронная карта

Комплексное создание единой системой интеллектуального управления транспортом позволит решить экономические, социальные и экологические проблемы города.

 Подключение светофоров к единой системе управления для создания «зеленой волны»  Обновление информации on-line о парковках , ремонтных работах, дорожной ситуации, метеоусловиях и своевременное информирование автомобилистов  Создание «умных» знаков дорожного движения, подключенных к запасным генераторам  Информирование пассажиров о местонахождении общественного транспорта, маршрутах, достопримечательностях города  Использование персонализированных электронных смарт-карт «Тройка» для оплаты и перемещения по городу  Оперативное реагирование муниципальных служб на дорожные происшествия

Summary

Выгоды от внедрения для SAP

Выбор решения

Архитектура

Эффекты внедрения

Timeline

Внедрение SAP HANA позволит компании SAP увеличить долгосрочный темп прироста выручки за счет укрепления позиций в области облачных решений и Big Data

Рынки программного обеспечения

40% Темп прироста в 2014 году

К 2015 году более 20 городов в мире будут нуждаться в проектировании интеллектуальных транспортных систем.* При этом существует 4-5 крупных игроков, которые получат выгоды от потенциального роста рынка.

Внедрение SAP HANA в качестве основы ИТС г. Москвы позволит компании SAP стать лидером в области организации транспортных систем

30%

10%

Традиционные IT-услуги

0% 0%

10%

0,31

23000

0,29

0,25

20000

0,23 19000 0,21

18000

0,19

Выход на новый рынок

0,17

15000

0,15 2012

2013

П2014

*по данным Texas Transportation Institute

П2015

П2016

П2017

Рентабельность SAP

0,27

21000

16000

30%

40%

50%

Темп прироста в 2015 году

22000

Выручка SAP

20%

24000

17000

Облачные сервисы

Big Data

20%

 Развитие облачных решений приведет к увеличению выручки на 30% к 2017 году  Экономия на масштабе приведет к увеличению рентабельности до 30% в долгосрочной перспективе

Summary

Выбор решения

Выгоды от внедрения для SAP

Эффекты внедрения

Архитектура

Timeline

Высокоуровневая архитектура SAP HANA позволит интегрировать существующие городские решения и сервисы в области транспорта и социальной сферы в единую интеллектуальную систему

Хранилище данных

SAP BW

Данные используются для регулирования дорожной ситуации в реальном времени

Построение моделей транспортной системы Департамент транспорта города Москвы

Проверка данных

ГУП «Московский метрополитен»

Регулирование светофоров Оповещение водителей и пользователей ОТ Организация реверсивного движения

SAP HANA

ООО «Аэроэкспресс»

ГКУ «АМПП»

Экстренные службы, ГАИ

ГКУ ЦОДД

Ситуационный центр

ГУП «Мосгортранс»

Изменение ограничений скорости

Обработка информации в реальном времени Данные пригородных ж/д

ДЖКХиБ

Данные по Московской области

Первичные источники данных 6,7 тыс. датчиков движения

708 комплексов фото- видеофиксации

Навигационные устройства

Подвижной состав, оснащенный ГЛОНАСС/GPS

Парконы

Интернет сервисы

Мобильные устройства

Метеослужбы

Система «СТАРТ»

Другие транспортные службы

Summary

Выбор решения

Выгоды от внедрения для SAP

Эффекты внедрения

Архитектура

Timeline

Создание интеллектуальной транспортной системы на базе SAP HANA позволит сэкономить около 55 млрд. руб., повысить уровень безопасности на 35%, существенно улучшить социальную сферу, экологию и имидж города. Экономический эффект оценивается в экономии более 40 млрд. руб. за счет снижения пробок, 10 млрд. руб. в год за счет оптимизации ОТ и 5 млрд. руб. за счет объединения хранилища данных

+35%

Пропускная способность улично-дорожной сети

+38%

Средняя скорость движения транспорта

-15 мин

Среднее время в пути

-20%

Загруженность магистралей с интенсивным движением

-25%

Количество ДТП

-10%

Число погибших в ДТП

-17%

Количество нарушений ПДД

+30%

Надежность общественного транспорта

-20%

Загруженность центра города

+50%

Точность расчета строительства, тарифной политики

SAP HANA

                       

                     

Улучшение транспортной безопасности на 35% за счет сокращения ДТП, погибших и раненых, нарушений ПДД и угонов автомобилей

Повышение качества жизни населения города за счет информационной оснащенности, удобства пользования транспортом и сокращением времени в пути

Сокращение выбросов вредных веществ в атмосферу на 4%, уменьшение шума дорожного фона за счет снижения потока машин

Увеличение количества туристов в год на 20%, привлечение инвестиционных проектов за счет превращения Москвы в новую мировую столицу

Summary

Выбор решения

Выгоды от внедрения для SAP

Арзитектура

Эффекты внедрения

Timeline

Своевременное осуществление предложенных действий по интеграции SAP HANA позволит создать интеллектуальную транспортную систему в Москве уже к 2016 году

2014

Применяемые меры по созданию ИТС и внедрению SAP HANA

2015

2016

Полное покрытие города инфраструктурой ИТС Установка, настройка и тестирование системы Консолидация существующих баз данных и центров в единую систему Разработка компьютерной модели мониторинга, анализа и прогноза

Популяризация использования созданных сервисов среди населения Обучение персонала использованию SAP HANA

Рентабельность внедрения ИТС возрастет до 16% к 2020 году и суммарная прибыль от её использования будет оцениваться в 55 млрд. руб.

20%

10% 5%

0%

2014

-10%

П2015

П2016

П2017

П2018

П2019

П2020

Вероятность наступления убытка

1

15%

-5%

С учётом вероятных рисков возможные потери варьируются между 1,3 и 2,73 млрд. рублей в зависимости от скорости реагирования контролирующих служб на наступление какого-либо из рисков

0

Отсутствие оперативной информации

Увеличение стоимости эксплуатации

Перебои в работе системы

Изменение законодательства и юридические риски

Непринятие инновационных решений среди населения

Низкая квалификация персонала Размер убытка

Несогласованность транспортных служб

Выход из строя инфраструктуры ИТС

Коррупционная деятельность

Приложение Увеличение пропускной способности дорожно-уличной сети за счет снижения количества машин в сутки 6,5

Увеличение средней скорости движения автомобилей в час пик (8:00-9:00), км/ч

количество зарегистрированных машин количество машин в сутки

6 5,5 5

18 7

количество машин в сутки после внедрения ИТС

4,5

11

4

3,5

3,2

35% 2,8

3

2,6

2,6

2,5 2 2013

П2014

Выполнение расписаний общественного транспорта на 90%

П2015

2011

П2016

Время пути на общественном транспорте в час пик (8:00-9:00), мин

2016

Сокращение количества ДТП в среднем на 25% 12000 11000

- 15 мин

10000

9000

65

8000

50

7000 6000

2013

П2014

П2015

количество ДТП в год

*Источники: Департамент транспорта г. Москвы, ГУП «Мосгортранс»

П2016