Концепция внедрения SAP HANA
Анализ рынка BIG DATA: одна из наиболее перспективных областей для внедрения SAP HANA - горнодобывающая промышленность По сравнительной оценке секторов экономики добыча природных ресурсов показала себя благоприятно предрасположенной с низкими барьерами для внедрения SAP HANA
Средний барьер входа
Компетенции
Интенсивность ИТ
5
Производство
Принятие решений путем обработки данных
Наличие данных
5
Добыча природных ресурсов Оптовая торговля Розничная тарговля Транспортные и складские услуги Финансы и страхование Правительство Образовательные услуги
ВВП России за 2012г. производство
17%
36%
9% 15%
8%
16%
добыча природных ресурсов розничная и оптовая торговля транспортные и складские услуги финансы и страхование другое
9% ВВП – добыча природных ресурсов
Относительно малое количество предприятий
Российские горнодобывающие предприятия обладают большими средствами для развития, что способствует положительной тенденции внедрения инноваций
Источник: McKinsey Global Institute
Горнодобывающая промышленность и большие данные: колоссальный объем неструктурированной информации в индустрии создает потребность в его своевременном анализе
Количество информации о качестве производства
Количество информации о производительности машин
Количество информации о технологиях производства
увеличилось в 1000 раз
увеличилось в 10 раз
увеличилось в 100 раз
Входные данные:
Входные данные:
Входные данные:
Доходность производства
Состояние машин
Ключевые аспекты добычи
Качество производства
Часы работы
САПР
Доставка и отслеживание
Сообщения об ошибках
Инструкции по обслуживанию
Причины:
Причины
Причины:
Ответственность за качество продукции
Увеличение количества сенсоров
Более сложные сенсоры
Уникальность и разнообразие оборудования
Стандарты потребителей
Упрощение обслуживания
Правовое регулирование
Снижение стоимости обслуживания
Сервисы поддержки
Источник: David Humphrey, ARC Consultingю
Решение проблем с помощью SAP HANA: вычисления в оперативной памяти могут помочь оптимизировать различные сферы деятельности добывающего предприятия, основываясь на готовых решения SAP для крупных предприятий, но с заметно улучшенным быстродействием Финансы и контроллинг
Контроль за расходами в режиме реального времени. Улучшенная финансовая отчётность в режиме реального времени. Улучшенное управление денежной наличностью при помощи более точного прогноза движения денежных средств.
Детальный анализ прибыльности активов, логистики и технологических показателей и оптимизация финансовой стратегии.
Улучшенная регулировка продаж и оперативного планирования общих финансовых целей.
Операции и производство • Улучшение производительности путем увеличения прозрачности доходности и качества производства. • Улучшение надёжности активов для увеличения производственной доходности. • Увеличение прозрачности потребления энергии. • Снижение стоимости и потребления энергии. • Улучшение надёжности и доступности активов. • Исследование коренных причин производственной неэффективности.
Логистика и снабжение • Безопасные и прогнозируемые процессы. • Быстрое создание и анализ нескольких «что-если» сценариев для планировки поставок и продаж. • Последовательное выполнение ожиданий заказчика. • Быстрая реакция на изменения рыночной обстановки и требований заказчика. • Улучшение прозрачности инвентаризации, транспортировки и складирования.
Маркетинг и продажи • Комплексный взгляд на данные о клиентах. • Увеличение продаж и эффективности маркетинга. • Удовлетворение ожиданий заказчика. • Более четкое сопоставление планов по продажам и финансовой стратегии. • Объединение разнородных данных для принятия решений в реальном времени
IT и Администрирова ние •
• • •
Улучшенный отчет о производительност и с доступом к данным в реальном времени. Упрощение и объединение архитектур BI. Уменьшение расходов на IT. Стандартизация аналитических данных.
Новое решение старой задачи: первым шагом в оптимизации производства станет решение проблемы простоя дорогостоящих грузовиков
Издержки, связанные в первую очередь с техническим обслуживанием и ремонтами оборудования, составляют основную затратную статью (иногда свыше 40 % затрат) отрасли.
Несвоевременные поставки запчастей для ремонта оборудования приводят либо к значительному простою, либо к большим затратам на содержание складов и нерациональному использованию средств.
Описание Анализируется большое количество информации с сенсоров для отслеживания состояния грузовиков в реальном времени и предсказания проблем до того, как они обернуться катастрофой.
Предложение Получать непрерывно информацию с сенсоров грузиков для предсказания поломки, определения оптимального времени для обслуживания и планирования поставок запасных частей.
Текущая ситуация Сервисные работы проводятся по определенному графику, не учитывающему состояние грузовиков.
Результат Более высокая производительность грузовиков и меньшие затраты на обслуживание
Реализация решения: Входные данные
спутник поставка запасных частей
• Сенсоры на грузовиках посылают информацию о техническом состоянии ежеминутно • За годы использования в базе данных накапливаются терабайты информации, требуемой для анализа в реальном времени
обслуживание грузовиков
БД SAP HANA
карьерный грузовик
Внедрена технология SAP HANA*
=
бизнес аналитика
Высокая цена поломки Сложное функционирование Высокая стоимость
* Mclaren mercedes f1, 2012
Возможности анализа • • • • •
Определение необходимости сервисных работ в реальном времени. Оптимизация использования грузовика Оперативное реагирование на форс-мажорные обстоятельства. Планирование поставок комплектующих Измерение себестоимости конечного продукта на основе дневной выработки
Сценарий внедрения • • • •
Оснастить грузовики недостающими сенсорами Создать базу данных SAP HANA Настроить клиентские приложения Обучить персонал
Архитектура внедрения: SAP HANA будет внедрена как основная база данных, подключенная к стандартным приложениям SAP для крупных предприятий SAP HANA Studio
Administration
Modeling
ERP Load Controller
MS Excel
Clients (planned, e.g.)
BI4 Explorer
Dashboard Design
SAP BI4 universes (WebI,...)
BI4 Analysis
Replication Agent SAP HANA In-Memory Computing Engine
ERP DB
Log
SAP Business Objects BI4 SBO BI4 Data Information Services Design Tool Designer Data Services
SBO BI4 servers ( program for client)
Session Management
Replication Server
SQL Script
Page Management
Persistence Layer
Authorization Manager Metadata Manager Logger
Disk Storage Data Volumes
3rd Party
Calc Engine
Relational Engines Row Store Column Store
Other Source Systems Business Warehouse
Transaction Manager
Request Processing / Execution Control SQL Parser MDX
Log Volumes
Команда