Desarrollo de una solucion de inteligencia de negocios tesis docente chiclayo

UNIVERSIDAD CESAR VALLEJO ESCUELA DE POSTGRADO TESIS DESARROLLO DE UNA SOLUCION DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS PARA DAR SOPORTE A LA TOMA DE DECISIONES EN EL AREA DE GESTIÓN ACADÉMICA DEL INSTITUTO DE EDUCACIÓN SUPERIOR TECNOLÓGICO PÚBLICO “REPÚBLICA FEDERAL DE ALEMANIA” UTILIZANDO TECNOLOGIAS BUSINESS INTELLIGENCE DE SQL SERVER, CHICLAYO - 2014

PARA OBTENER EL GRADO DE MAGISTER EN INGENIERÍA DE SISTEMAS

AUTORES Br. XAVIER MARCELINO BENITES MARIN Br. DEISY MARIANELLA OLGUIN GARCIA

ASESOR MG.

OSCAR MENDEZ ZAVALETA

CHICLAYO – PERÚ

2014

RESUMEN

El presente trabajo de investigación tiene como finalidad apoyar el proceso de toma de decisiones en la dirección del Instituto de Educación Superior Tecnológico Público “República Federal de Alemania” mediante la identificación de sus problemas y formulación de una propuesta de solución que permita tomar decisiones eficaces. Ejecutando un análisis minucioso de los diversos procesos que realiza la Institución y concluyendo que sus principales problemas radican en la desinformación y excesiva demora en la obtención de reportes y estadísticas para el nivel estratégico de la Institución.

Conociendo la problemática de la institución se ha propuesto la implementación de un Sistema de Información Gerencial que apoye el proceso de toma de decisiones permitiendo alcanzar sus objetivos Institucionales y pueda continuar subsistiendo en el mercado y seguir como el Instituto líder en el norte del País, a través de una buena gestión de la información.

Para cumplir con el objetivo de ayudar en el proceso de toma de decisiones y teniendo en cuenta lo valioso que es el recurso de la información, se tiene que planificar, organizar, ejecutar, controlar y retroalimentar los diversos procesos para que la solución presentada sea de utilidad para la dirección de la Institución.

Para la implementación del Sistema de Información Gerencial se utilizará una metodología de Kimbal en los flujos de trabajo de soporte y en los flujos de trabajo de proceso, actividades que garantizaran el funcionamiento y utilidad del sistema, satisfaciendo las expectativas del personal administrativo de la Institución.

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ABSTRACT

This research work aims to support the decision making process in the direction of the "Federal Republic of Germany" Institute by identifying problems and developing a proposed solution to enable effective decision making. Running a thorough analysis of the various processes by the Institution and concluding that the main problems lie in misinformation and undue delay in obtaining reports and statistics to the strategic level of the organization.

Knowing the problems of the company has proposed the implementation of a management information system to support the decision-making process will attain its institutional objectives and to continue to subsist in the market and continue as the leading institutes in the north of the country, to through good management information.

To meet the aim of helping in the decision making process and considering how valuable the information resource , you have to plan, organize, implement, monitor and provide feedback to the various processes that the solution presented is of useful for the management of the institution.

For the implementation of management information system methodology Kimbal in support workflows and workflow process, activities that would ensure the operation and usefulness of the system, satisfying the expectations of the administrative staff of the institution will be used.

The Authors

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INTRODUCCION

Los usuarios que toman decisiones, planifican acciones en todo momento, considerando siempre la calidad, disponibilidad y presentación de la información juegan un papel importante dentro de la organización. Este tipo de usuarios están obligados a disponer de información que les indique cómo marcharon las actividades realizadas, para predecir tendencias y comportamientos y así tomar las decisiones más asertivas.

Con los sistemas tradicionales se preparan reportes ad-hoc para encontrar las respuestas a algunas de las preguntas, pero se necesita dedicar bastante tiempo al análisis de localización y presentación de los datos, como también asignación de recursos humanos y de procesamiento del departamento de sistemas para poder responderlas, sin tener en cuenta la degradación de los sistemas transaccionales. Esta problemática se debe a que dichos sistemas transaccionales no fueron construidos con el fin de brindar síntesis, análisis, consolidación, búsquedas de información así como proyecciones.

Para dar solución a esta problemática se decidió por el desarrollo de una Solución de Inteligencia de Negocios para el instituto el cual es un proceso que puede ser utilizado para facilitar la integración de los procesos que actualmente se encuentran aislados y por ende integrar las áreas pensando en un futuro que esto se dará para toda la organización.

El uso de la solución de inteligencia de negocios en el nivel estratégico de la institución educativa, representa un punto de partida para una correcta toma de decisiones por parte del nivel Jerárquico. Resulta indispensable que el uso de una solución de inteligencia de negocios logre: 

Responder a las necesidades de reportes, consultas y análisis de datos que soliciten los usuarios.



Eliminar la división operacional de los sistemas transaccionales existentes.



Reducir los tiempos entre lo solicitado y lo entregado.



Mayor flexibilidad al momento de modificar estos reportes

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Como se ve el desarrollo de un BI en la institución de educación superior técnica busca un cambio estructural, a través del uso de la tecnología y de los datos de la organización permitiendo anticipar acciones y dar así una dirección operativa optima a la organización.

En consecuencia, toda organización de estos tiempos debe ser un organización integrada en sus procesos lo cual le ayudara a reducir los ciclos de desarrollo de productos o servicios como en nuestro caso, agilizar operaciones o procesos, afinar campañas de publicidad y mejorar las relaciones con nuestros usuarios que en el caso de la institución educativa tecnológica son las empresas que reciben su producto (estudiante). Todo lo mencionado significa menores costos, mayor captación de estudiantes y mejor posicionamiento de la organización.

En la realización de la investigación se realizaron diferentes actividades que coadyuvaron a lograr los objetivos propuestos. Se realizaron actividades facto perceptibles para recoger la información requerida para lo cual se aplicaron encuestas al personal jerárquico y administrativo de la institución educativa técnica.

Estas actividades se realizaron antes de aplicar la propuesta y después de su aplicación. También se realizaron actividades relacionadas con el estudio de diferentes teorías que han servido de base para sustentar la investigación. Otro grupo de actividades fueron las de aplicación de la propuesta.

El presente informe se ha organizado en capítulos. En el primero se describe el escenario histórico en el que realiza sus actividades el Instituto que ha sido caso de estudio y las razones que justifica la realización de esta investigación así como los antecedentes existentes que demuestran la factibilidad de utilizar el BI en una organización cualquiera sea su rubro. En el segundo capítulo se presentan los fundamentos teóricos utilizados durante la ejecución de la investigación, las teorías relacionadas con el uso de las soluciones de negocios.

En el tercer capítulo se presenta la metodología de investigación utilizada en el desarrollo del trabajo de tesis. En el capítulo cuatro se describe, fundamenta y se presentan los resultados de la aplicación de la propuesta.Finalmente se presentan las conclusiones y recomendaciones así como los Anexos correspondientes.

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Capítulo VI CONCLUSIONES Y SUGERENCIAS

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6. Conclusiones y Sugerencias 6.1. Conclusiones a. Al obtener los requerimientos estratégicos de información, se pudo dar con la necesidad del área usuaria y se pudo plasmar en el análisis dimensional; lo cual se refleja su asociación con el objetivo 4.

Beneficio: Necesidad real del área usuario encontrada con el proyecto de investigación. b. Los

tiempos

de

obtención

de

la

información

se

redujeron

considerablemente. Con lo cual se refleja su asociación con el objetivo 2.

Beneficio: Tiempo óptimo para la obtención de la información c. Se definieron e implementaron los indicadores de gestión; lo cual se refleja su asociación con el objetivo 1.

Beneficio: Ahora contamos con indicadores claros y precisos para medir la gestión académica. d. La presentación de los indicadores de gestión servirá para la toma de decisiones cuando se genere los reportes. de los estudiantes, profesores alumnos y periodos académicos; lo cual se refleja su asociación con el objetivo 3.

Beneficio: Reportes Gerenciales de Alto Nivel para la toma adecuada de Decisiones. e. La implementación de cubos OLAP en la solución entregada servirá para que en un futuro se pueda dar solución a la toma decisiones que se requiera y poder dar un mejor uso a la información de la base de datos de la Institución Académica; lo cual se refleja su asociación con el objetivo 2.

Beneficio: Contar con herramientas de última generación para la visualización de la información dimensional y mejorar la toma de decisiones.

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6.2. Sugerencias a. En el futuro para un mejor análisis de la información se recomienda usar el análisis dimensional propuesto a fin de lograr una mayor toma de decisiones. b. Al tener la información para la toma de decisiones se sugiere llevar un control del comportamiento de la gestión académica, el cual puede ser en una hoja de cálculo. Los reportes puede ser mejorados siempre y cuando el usuario reporte o se lleve un control de eventos que pueden generar que el tiempo no sea el esperado. c. Se recomienda llevar el control de reportes mayormente usados y cuáles podrían ser implementados a futuro.

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REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS Tipos de Investigacion. (2014). Obtenido de http://www.tiposdeinvestigacion.com/ Álvarez Leiva, J. A. (31 de Diciembre de 1997). Repaso Conceptos Básicos de Estadística. Obtenido de http://thales.cica.es/rd/Recursos/rd97/UnidadesDidacticas/53-1-upunt15.html Brien, J. A. ( 2001). Sistemas de informacion Gerencial "Manejo de la Tecnologia de la informacion en la empresa interconectada en red. Mc Graw Hill.

Chile, P. U. (2002). Demostraciones Visuales. Obtenido de http://www7.uc.cl/sw_educ/micssweb/html/pres4.htm ClubEnsayos.com. (2012). ClubEnsayos. Obtenido de http://clubensayos.com/Temas-Variados/23-Tipos-De-M%C3%A9todosInductivo/337200.html COHEN, K. (2000). Sistemas de Información para los Negocios. Mexico: Mc Graw Hill.

Estadística, D. A. (Junio de 2008). Estimación e Interpretación del Coeficiente de Variación de la Encuesta Cocensal. Obtenido de http://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/censo/est_interp_co efvariacion.pdf Explorable.com. (17 de Mayo de 2009). Obtenido de https://explorable.com/es/muestreo-no-probabilistico?gid=1694 Ferrer, J. (Julio de 2010). Conceptos Básicos de Metodologia de la Investigación.

Obtenido de http://metodologia02.blogspot.com/p/operacionalizacion-devariables.html Gastañudi Torres, C. (2006). Implementacion de un Data Warehouse para el proceso de comercialización en Hidrandina. Área de Tecnología de Información. Trujillo.

Gross Osses, M. (31 de Diciembre de 2009). Obtenido de http://manuelgross.bligoo.com/business-intelligence-los-sistemas-desoporte-de-decisiones-dss

12

Ibm. (2014). www.ibm.com. Obtenido de http://pic.dhe.ibm.com/infocenter/idm/docv3/index.jsp?topic=%2Fcom.ibm.d atatools.dimensional.ui.doc%2Ftopics%2Fc_dm_star_schemas.html Inmon, B. (2006). Data WareHouse. Editorial Wiley.

IVANCEVICH, J. M., LORENZI, P., & SKINNER, S. J. ( 1997). Gestión, calidad y competitividad. Madrid, España: McGrawHill,.

J.S. Hammond, P. (2003 ). La toma de Decisiones. Deusto S.A. Keen, M. G. (19 de enero de 2010). http://apoyotomadedecisiones.blogspot.com.

Obtenido de http://apoyotomadedecisiones.blogspot.com/2010/01/objetivos-de-dss-otropionero-de-dss.html Kennet, L. C. (2004). Sistemas de Informacion Gerencial. Administracion de la empresa digital . Pearson Education.

KIMBALL, R. (1988). The Data Warehouse Lifecycle Toolkit. Experts Methods for Designing, Developing, and Deploying Data Warehouse. USA: Wiley Computer Publishing.

Larios Rodríguez, I. N., & Figueroa Preciado, G. (21 de 4 de 2014). www.estadistica.mat.uson.mx. Obtenido de http://www.estadistica.mat.uson.mx/Material/elmuestreo.pdf Luján-Mora, S. (Junio de 2005). Obtenido de http://www.dlsi.ua.es/~slujan/files/thesis.pdf MCCLURE, C. (1978). The information rich employee and information for decision making: Review and comments. Information Processing and Management.

McLeod, R. (2001). Sistemas de Informacion Gerencial . Pearson Education.

Mendoza Rivera, R. (4 de Febrero de 2008). Obtenido de http://rimenri.blogspot.com/2008/02/inteligencia-de-negocios-business.html Mendoza Rivera, R. (4 de Febrero de 2008). http://rimenri.blogspot.com. Obtenido de http://rimenri.blogspot.com/2008/02/inteligencia-de-negociosbusiness.html Mendoza Rivera, R. (10 de Abril de 2014). www.yumpu.com. Obtenido de https://www.yumpu.com/es/document/view/10424324/inteligencia-denegocios/65

13

Monterrey, U. T. (2012). Curso Básico de Estadistica. Obtenido de http://www.cca.org.mx/cca/cursos/estadistica/html/m11/desviacion_estanda r.htm Morales, F. (2010). Pensamiento Imaginactivo. Obtenido de http://manuelgross.bligoo.com/conozca-3-tipos-de-investigaciondescriptiva-exploratoria-y-explicativa Moreno, B., & Jauregui, F. (20 de Abril de 2014). http://insideinformationsystems.blogspot.com/. Obtenido de http://insideinformationsystems.blogspot.com/2010/11/analisis-de-sistemasorientados-la-toma.html Nader, J. (2 de Abril de 2014). Sistema de Apoyo Gerencial Universitario.

Obtenido de http://www2.itba.edu.ar: http://www2.itba.edu.ar/archivos/secciones/nader-tesisdemagister.pdf Pacheco Perez, M. A. (Agosto de 2010). http://desarrollohumano3margaritapacheco.blogspot.com. Obtenido de http://desarrollohumano3margaritapacheco.blogspot.com/2010_08_01_arc hive.html Raymundo Ibáñez, C. A. (2000). Metodologia para la construcción de un Data Warehouse para Pequeñas y Medianas Empresas (PYME). Trujillo.

Rázuri Pastor, J. I. (Febrero de 2013). Implementacion de una Solucion de Inteligencia de Negocios para dar Soprte a la Gestion del Proceso comercial de Inversiones y Servicios DataSys. Cajamarca, Perú.

Ydirín Préstamo, M. M. (Abril de 2004). Construcción de un Data Warehouse de datos del medio ambiente para la toma de decisiones: aplicación a los datos hidrológicos. Cholula, Puebla, México.

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