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A Endress+Hauser tornou-se pioneira no desenvolvimento de dispositivos e soluções de medição digital para a análise de líquidos com a introdução, em 2004, da primeira geração de sensores Memosens e pedido de patente bem-sucedido em 2008. Até hoje foram produzidos mais de um milhão destes sensores que provaram o seu valor nas indústrias química, de ciências da vida e de alimentos, bem como nas áreas de água/águas residuais. O Memosens 2.0 representa o próximo passo na evolução da tecnologia Memosens, mantendo todas as caraterísticas e vantagens. Os utilizadores podem agora abordar estratégias da Indústria 4.0 na análise de aplicações de líquidos na vida real.
robótica
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informação técnico-comercial
Memosens 2.0: simples, seguro e conetado
A tecnologia Memosens significa a digitalização dos valores medidos diretamente na cabeça do sensor. Os dados podem então ser usados para diagnósticos internos do sensor, armazenados no sensor e transmitidos através de uma conexão sem contacto como um sinal digital para o cabo e para o transmissor. Esta tecnologia de tentativa-e-teste oferece vantagens muito diferentes e, portanto vantagens para o utilizador.
FÁCIL TRANSMISSÃO DE DADOS DIGITAIS A vantagem da tecnologia Memosens é que os valores medidos digitalizados e as informações do sensor são transmitidos através de uma conexão sem contacto do sensor para o cabo e como um sinal digital para o transmissor. Selecionar os componentes para um ponto de medição é fácil, pois os transmissores Liquiline reconhecem automaticamente o tipo
de sensor conectado. Não é necessário selecionar um parâmetro específico no transmissor. Os sensores também são fáceis de manusear quando se trata de calibração: com a tecnologia Memosens já não é necessária a calibração em campo. Os sensores podem ser calibrados com facilidade e segurança no laboratório ou na fábrica, porque os dados relevantes são armazenados na cabeça do sensor. Os sensores pré-calibrados cobrem toda a gama de parâmetros que também podem ser usados via Plug & Play. Em geral, a operação dos sensores Memosens é simples e económica porque podem começar a funcionar rapidamente e são fáceis de manter.
FIABILIDADE MÁXIMA NA PRODUÇÃO E MANUTENÇÃO A transmissão de sinal sem contacto torna os sensores Memosens muito fiáveis, pois não surgem problemas devido à
humidade e EMC graças à transferência de sinal digital indutiva. Além disso, as interrupções na ligação entre o sensor e o transmissor são exibidos ativamente para que os erros possam ser eliminados imediatamente, aumentando assim a segurança do processo. Esta tecnologia também aumenta a segurança operacional para todos os profissionais. Como os sensores podem ser trocados rapidamente, o Memosens pode ajudar significativamente a reduzir o tempo da equipa da manutenção em ambientes perigosos.
CONECTIVIDADE MEMOSENS 2.0 PARA A IIOT Depois de 17 anos, a Endress+Hauser lança o Memosens 2.0 como a próxima geração da tecnologia Memosens. Enquanto foram mantidos os testados-e-comprovados recursos da 1.ª versão relativos à facilidade de uso e segurança, a versão 2.0 agora também está pronta para responder aos requisitos futuros da Indústria 4.0. Por exemplo, os sensores usam dados armazenados internamente para diagnosticar a sua própria condição. Porque os novos sensores podem armazenar as últimas 8 calibrações/ajustes na cabeça do sensor e os dados de calibração de fábrica são armazenados continuamente, o histórico digital está sempre disponível. A análise desses dados torna mais fácil para o utilizador avaliar a condição do sensor, que também se aplica se os utilizadores realizarem as suas próprias calibrações de fábrica e pretendam salvar esses dados na cabeça do sensor porque outros buffers devem ser usados para a calibração, por exemplo. Os sensores Memosens 2.0 também podem ser integrados no ecossistema Netilion IIoT da Endress+Hauser juntamente com transmissores Liquiline ou com a ajuda de Tablet PCs Field Xpert. O sensor e os dados de diagnóstico podem ser avaliados dentro desse ambiente usando diferentes aplicativos. Essas informações formam a base para previsões