Boletín Agricultura de precisión by website

La “Agricultura de Precisión” (AP) no es ni más ni menos que la consecuencia de la irrupción de las TIC (Tecnologías de la Información y la Comunicación) en la agricultura, es decir, la manifestación de la era digital en la Producción Agraria (Agüera y Pérez, 2013). La agricultura de precisión, “Precision farming”, constituye una nueva forma de gestión de los cultivos. Parte de la observación y medida de la variabilidad en parcela y prosigue con el procesado de la información y, a la toma de decisiones avanzadas que afectan las principales operaciones de cultivo. Sus resultados se concretan en el incremento de los rendimientos, la optimización del consumo de insumos (agua de riego, fertilizantes y fitosanitarios), la disminución de los costes operativos y, como consecuencia de todo ello, la mejora de los beneficios económicos de las empresas agrarias (De Martí, 2019).

Imagen: Agroecologiatornos.com

¿QUÉ ES AGRICULTURA DE PRECISIÓN? Esta filosofía propone atender en forma diferenciada los factores de producción de acuerdo a las características específicas de cada sitio, con el fin de maximizar la eficiencia en el uso de los recursos, y minimizar los efectos de contaminación, usando como unidad de manejo el área más pequeña para la cual se cuenta con información de respaldo. Metodológicamente implica la incorporación de las herramientas tecnológicas disponibles en la actualidad, especialmente aquellas que contemplan la referenciación geográfica de sitios vía satélite, unidos a bases de datos de información de esos sitios concretos, como sustento sobre la cual se apoyan las decisiones para el manejo. El proceso necesita la recolección de información en cada sitio, su ordenamiento y análisis y, finalmente, la diagramación de las estrategias para atender las limitantes a nivel de sitio. El manejo de los cultivos por lotes o secciones, es una tendencia que viene fortaleciéndose gradualmente en la mayoría de las actividades agrícolas. A ella se suma esta nueva corriente que carga al concepto con un fuerte componente tecnológico en la recolección y manejo de la información (Pérez et al, 2002).

Lowenberg-DeBoer y Swinton (1997) definen el MSE (Manejo Sitio - Especifico) como el “control y monitoreo electrónico aplicado a la recolección de datos, procesamiento de la información y apoyo para la toma de decisiones, para la ubicación temporal y espacial de insumos en la producción de cultivos”. La AP tiene el potencial de proporcionar a los productores modernas herramientas para manejar esos insumos que tienen que ser importados al campo. En lugar de aplicar fertilizantes o pesticidas indiscriminadamente en dosis uniformes sobre grandes áreas, la AP permite a los productores “afinar la puntería” con las aplicaciones de estas sustancias químicas. En cierto sentido, la AP sustituye algunos insumos físicos externos por la información y el conocimiento, acercando potencialmente el campo al ideal del balance biológico. Por supuesto, la tecnología informática y el conocimiento que hacen que la AP funcione, también son insumos externos. La esperanza que se pone en la AP es que sea menos desequilibradora de los sistemas naturales que los insumos físicos aplicados indiscriminadamente (Biongiovanni, 2001). Por otro lado, el empleo del GPS permite que los agricultores puedan recopilar datos sobre sus terrenos de cultivo, ya sea durante la cosecha o previamente a ella, de tal manera que hoy por hoy los cultivos ya no han de ser necesariamente tratados como una superficie de terreno de características homogéneas, sino que pueden ser tratados acorde con sus características espaciales. Es decir, se ha pasado de trabajar en kilómetros cuadrados a trabajar en metros cuadrados. Esto se ve traducido en una mejor aplicación de pesticidas, semillas, riego, etc., todo lo cual conlleva un sustancial ahorro en costos variables de

Fuente: pixabay.com

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Imagen: Agroecología Tornos S.L.

producción que, en su totalidad, compensan el gasto derivado del empleo de estas nuevas tecnologías (Cadenas, 2000).

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Física: con ayuda de un GPS a bordo. Esto requiere el desplazamiento del operador hasta la parcela. Se puede realizar con vehículos terrestres.

El uso de las tecnologías de la agricultura de precisión puede ayudar a mejorar los márgenes, a través de un aumento del valor del rendimiento (cantidad o calidad), de una reducción en la cantidad de insumos, o de ambos simultáneamente. ¿Que brindan estas tecnologías? 

Reducción de costos. Reducción del uso de insumos

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Mayores rendimientos con el mismo nivel de insumos

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Mayor calidad en las cosechas debido a una mejor combinación con los requerimientos y los insumos aplicados. Foto satelital de tierras de cultivo en el noroeste de Minnesota. Fuente: NASA, 2019

(García y Flego, 2008)

Adquisición de datos La geolocalización de la parcela permite disponer de las siguientes informaciones: análisis del suelo, análisis de los restos nitrogenados, cultivos anteriores, resistividad de los suelos. Esta geolocalización se efectúa de dos formas:

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Cartográfica: tomando como base una imagen aérea o satelital. Para garantizar la precisión de la geolocalización, estas imágenes de fondo deben adaptarse en términos de resolución y de calidad geométrica. Lo más económico es el uso de drones.

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de los insumos en la parcela se formaliza en función de dos estrategias:

Fuente: Hortoinfo.es

Análisis de datos Una vez son registrados los datos, deben ser tratados para facilitar su interpretación y entendimiento. Para ello se usan todas las herramientas estadísticas y matemáticas que tenemos a nuestro alcance, como pueden ser: AgGis, clasificación de datos, gráficas, mapeado. El resultado final serán varios mapas agrónomos precisos que permiten tomar en cuenta el entorno: las condiciones del suelo, el nivel de fertilizante, etc. Todo delimitado por zonas de color para conocer las áreas que necesitan de más riego, más nitrógeno o cualquier otro insumo necesario.

Mapa de prescripción abonado de cobertura,2019. (corporaciontecnologica.com)

Toma de decisiones. Preventivas y de gestión Una vez recopilada toda la información sobre el cultivo o plantación, es el momento de actuación del ingeniero agrónomo o del técnico agrícola. Con la suma de los datos, más los conocimientos agronómicos, más la experiencia en el sector, se crean las condiciones perfectas para tomar las mejores decisiones sobre el cultivo. A partir de este momento, la decisión sobre la modulación

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Enfoque preventivo: se basa en un análisis de los indicadores estáticos durante la campaña (el suelo, la resistividad, el historial de la parcela, etc.),

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Enfoque de gestión: el enfoque preventivo se actualiza gracias a mediciones periódicas durante la campaña. Estas mediciones se efectúan mediante: •

Muestras físicas: peso de la biomasa, contenido en clorofila de las hojas, peso de las frutas, etc.

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Proxy-detección: sensores a bordo de las máquinas para medir el estado del follaje pero que requieren la agrimensura total de la parcela.

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Teledetección aérea o satelital: se adquieren imágenes multiespectrales y se tratan de forma que se puedan elaborar mapas que representen diferentes parámetros biofísicos de los cultivos. Esta es la forma más eficiente y recomendada.

Monitorización del rendimiento Al finalizar la campaña es el momento de evaluar la producción, nuestras acciones y el rendimiento final, con el objetivo de aprender de nuestros errores y conocer nuestros aciertos. Gracias a la continua monitorización que tenemos del cultivo podemos medir el efecto inmediato y a largo plazo de nuestros actos; además, la capacidad de almacenar la información nos permite la comparación entre campañas. Este último paso viene determinado por las nuevas tecnologías de la información y la comunicación. Estas permiten que la modulación de las operaciones de cultivo dentro de una misma parcela sea más operativa y facilitan su uso por parte del agricultor. La aplicación técnica de las decisiones de modulación requiere de la disponibilidad del material agrícola adecuado. Se habla en este caso de tecnología de índices variables (ejemplo de modulación: siembra con densidad variable, aplicación de nitrógeno, aplicación de productos fitosanitarios, etc.). La implementación de la agricultura de precisión es más sencilla gracias a los equipos instalados en los tractores: los sistemas de ayuda al guiado y el guiado automático de máquinas. Estos equipos resultan muy fáciles de manejar y reportan gran cantidad de beneficios en términos de ahorro de gasóleo, insumos y horas de trabajo desde el momento en que empiezan a utilizarse. Precisan de los siguientes sistemas:

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De posicionamiento global (por ejemplo, los receptores GPS que utilizan las transmisiones vía satélite para determinar una posición exacta sobre el globo terrestre).

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De información geográfica (SIG): programas que ayudan a manipular todos los datos disponibles.

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Material agrícola que pueda practicar la tecnología de índices variables (sembradora, abonadora).

La agricultura, como actividad integrada en el sistema productivo, está influida por los cambios científicos y tecnológicos generados como consecuencia de los trabajos de investigación. La intensidad y el avance de estos trabajos, especialmente en el último siglo, han permitido que la producción de alimentos crezca para adecuarse a la población humana actual de siete mil millones de habitantes, sin un aumento significativo de la superficie cultivable y venciendo retos importantes como son la conservación de los recursos naturales y el mantenimiento de la calidad y sanidad de los productos. Todo ello ha generado, además, unos beneficios empresariales que hagan rentable la actividad agraria, aseguren puestos de trabajo y evite la despoblación de los núcleos rurales.

Imagen: pixabay.com

La agricultura de precisión ha ido enriqueciéndose desde sus inicios con la constante incorporación de nuevas tecnologías, entre las que se encuentra la “teledetección”, una tecnología que representa un pilar muy importante en la gestión individualizada de las parcelas de cultivo. A ella habría que añadir otras, como el Sistema de Navegación Global por Satélite (GNSS) o la tecnología de distribución variable (VRT) en la dosificación y uso de insumos tales como los fertilizantes, los fitosanitarios o el agua de riego (Agüera et al., 2016).

Imagen: pixabay.com

Las tecnologías de la información y el conocimiento (TIC) suponen la más reciente incorporación de nuevas herramientas a la agricultura, con las que se espera cumplir el objetivo no ya de poder alimentar la población actual, sino la estimada para 2050 de nueve mil millones de personas. En la década de los noventa del siglo XX surgió lo que se dio en llamar “agricultura de precisión”, cuyo concepto responde a la incorporación de las TIC en el sistema productivo agrario.

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PUBLICACIONES Y ARTÍCULOS CIENTÍFICOS Agricultura de precisión y protección de cultivos Publicado en 2019 - [Español]

Universidad de Lleida. España. En este artículo se revisan la situación actual y las potencialidades de las técnicas de la agricultura de precisión en el ámbito de la protección fitosanitaria de los cultivos. Para ello, se hace referencia a las técnicas de teledetección, mapeado y manejo de la variabilidad. También se describen someramente algunos casos de éxito referidos a técnicas validadas permitiendo ajustar la dosis de producto fitosanitario. Finalmente, se presentan las posibilidades que ofrecen los drones en la protección sanitaria de los cultivos y, particularmente, en la pulverización precisa de productos fitosanitarios... Leer más...

Sistema autónomo de pulverización para fumigación de plantaciones de frutilla asistido por un drone Publicado en 2019 - [Español]

Universidad Técnica de Ambato. Ecuador. La investigación muestra los resultados de la implementación de un sistema autónomo de pulverización para la fumigación de plantaciones de frutilla asistido por un drone. Este sistema hace uso del Kit de Desarrollo de Software móvil de la empresa DJI para de esta manera crear una aplicación en Android Studio donde se pueda visualizar una vista de mapa y mostrar la aeronave en dicho mapa, usando Google Maps y datos proporcionados por GPS... Leer más...

Agricultura de precisión con drones para control de enfermedades en la planta de arroz Publicado en 2019 - [Español]

Universidad Tecnológica de Panamá. Panamá. Este texto trata sobre la detección de enfermedades en la planta de arroz, implementando agricultura de precisión con drones. Los cuales emplean un sensor de color (cámara) que será capaz de identificar el espectro de colores en los cultivos, es decir, reconocer el área específicamente afectada dentro del mismo, acto seguido, el agricultor podrá aplicar los químicos necesarios limitándose a esta zona, dicho de otra manera, se elimina el método actual de trata de enfermedades en el cual se aplican los pesticidas al cultivo entero...

Imagen: legrainier.com

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Tecnologías de teledetección y agricultura de precisión para la detección y gestión de enfermedades de cultivos con un ejemplo práctico de aplicación Publicado en 2019 - [Inglés]

Agricultural Research Service. EE.UU. Este artículo proporciona una breve descripción de las tecnologías de teledetección y agricultura de precisión que se han utilizado para la detección y gestión de enfermedades de cultivos. Específicamente, el artículo ilustra cómo las imágenes satelitales y en el aire y la tecnología de velocidad variable se han utilizado para detectar y mapear la pudrición de la raíz del algodón, una enfermedad fúngica destructiva transmitida por el suelo, en los campos de algodón y cómo se ha implementado la aplicación de fungicidas específicos del sitio utilizando mapas de prescripción derivados de imágenes para el control efectivo de la enfermedad... Leer más...

Revisión sobre la aplicación de sistemas de drones en agricultura de precisión Publicado en 2018 - [Inglés]

National Insitute of Technology. India. El vehículo aéreo no tripulado (UAV): los aviones se utilizan para rociar los pesticidas para evitar los problemas de salud de los humanos cuando se rocían manualmente. Los UAV se pueden usar fácilmente, donde el equipo y las tareas son difíciles de operar. Este artículo revisa brevemente la implementación de vehículos aéreos no tripulados para el monitoreo de cultivos y la pulverización de pesticidas... Leer más...

Imagen: countyofnapa.org

Aplicando IoT en la automatización de red de trampas para vigilancia de la plaga de moscas de la fruta en la costa del Perú Publicado en 2018 - [Español]

Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Perú. Esta investigación pone a disposición las tecnologías de IoT (internet de las cosas) aplicado a la realidad nacional de un país como el Perú que enfrenta a una plaga “Mosca de la fruta” que ataca a los frutos frescos, principal mercancía que forma parte de la estrategia agroexportadora para masificar su comercialización en los mercados internacionales. Con el uso de sensores que a alimentan la red de 140 mil trampas a nivel de la costa peruana se pretende optimizar el uso de recursos en la vigilancia de esta plaga, apoyando en la erradicación de la misma para aplicar a declaración de zonas libres... Leer más...

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Uso de Cloud IOT para la prevención de enfermedades en agricultura de precisión Publicado en 2018 - [Inglés]

University Tunis El Manar. Túnez. La aplicación del sistema de apoyo a la decisión (DSS) para la prevención de la enfermedad del tizón tardío de la papa ha demostrado su beneficio. De hecho, el DSS permite la eficiencia, minimiza el costo y el impacto ambiental al estimar la cantidad exacta de fungicida requerida para aplicar. Esta predicción utiliza el modelo de pronóstico basado en condiciones climáticas tardías. La información meteorológica requerida se recopila de estaciones meteorológicas costosas o datos históricos imprecisos... Leer más...

Apuntando a la toma de decisiones en la protección de enfermedades de plantas y fenotipos mediante el uso de sensores ópticos Publicado en 2018 - [Inglés]

University of Bonn, Alemania. La protección de los cultivos contra las enfermedades de las plantas es crucial en la producción de cultivos. La práctica agrícola y la investigación científica se enfrentan a nuevos desafíos. Se demandan cada vez más soluciones ecológicas y sostenibles. Por lo tanto, la detección precisa de los sitios de infección primaria y la dinámica de la enfermedad es fundamental para tomar una decisión para una práctica de manejo posterior. En este contexto, los sensores ópticos pueden proporcionar una detección precisa y objetiva de enfermedades de las plantas... Leer más...

Técnicas de Visión Computacional para determinar el estado fitosanitario en plantaciones de brócoli Publicado en 2017- [Español]

Universidad Central del Ecuador. Ecuador. En este trabajo se propone un al-goritmo basado en la detección de color del brócoli, el cual, a nivel “macro”, sea capaz de identificar pro-blemas fitosanitarios en plantaciones de brócoli; y, a nivel “micro”, pueda ser empleada para identificar el producto apto para la comercialización y el consumo. El desarrollo del algoritmo utiliza herramientas de software libre, como OpenCV y Python, lo cual refleja que estas herramientas pueden ser desarrolladas a bajo costo; y que sus resultados son similares o superiores a los obtenidos con softwares comerciales... Leer más...

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Nanotecnología: la nueva perspectiva en agricultura de precisión Publicado en 2017 - [Inglés]

Chaudhary Devi Lal University. India. En este artículo, se discuten los posibles usos y beneficios de la nanotecnología en la agricultura de precisión. Las herramientas y técnicas modernas basadas en la nanotecnología tienen el potencial de abordar los diversos problemas de la agricultura convencional y pueden revolucionar este sector... Leer más...

Aplicaciones de los drones en la agricultura Publicado en 2017 - [Español]

Universidad Católica de El Salvador. El Salvador. Se analizó la implementación de drones dentro de la agricultura de precisión para desarrollar de una mejor manera esta labor, mediante la utilización de aplicaciones que permitan el monitoreo remoto y autónomo, la detección de estrés hídrico; tratamientos localizados de herbicidas, detección de estrés nutricional, conteo de plantas y la detección temprana de enfermedades y plagas. Esto es posible gracias a que los drones avanzados tienen la capacidad para utilizar cámaras o sensores multiespectrales, térmicos y de tele-detección, que capturan imágenes de los cultivos para luego ser procesadas y analizadas, a través de un software especializado en agricultura de precisión, el cual es provisto - en la mayoría de los casos por el fabricante del drone... Leer más...

Procesamiento de imágenes para la identificación de plagas en los cultivos de espinaca Publicado en 2016- [Inglés]

A. V. Padilla Jiménez, C. A. P. Rojas and L. E. S. Guzman. Colombia. Utilizando la visión artificial, se analizaron todos los inconvenientes que se producen desde la etapa de germinación y crecimiento hasta la fase de maduración de cada cultivo. Con este fin, se utilizaron diferentes métodos de procesamiento de imágenes, como la segmentación, la extracción de características y el reconocimiento de patrones. Finalmente, los resultados del procesamiento de imágenes se obtienen evidencia que afecta el cultivo, ya sean plagas o malezas que están alterando un área determinada de cultivo, y por lo tanto tienen una detección temprana de la enfermedad para evitar que se propague a todo el cultivo...

Imagen: biotrendies.com

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Detección de enfermedades de plantas por sensores de imágenes: paralelos y demandas específicas para agricultura de precisión y fenotipado de plantas Publicado en 2016 - [Inglés]

University of Bonn. Alemania. La detección temprana y precisa y el diagnóstico de enfermedades de las plantas son factores clave en la producción de plantas y la reducción de las pérdidas tanto cualitativas como cuantitativas en el rendimiento de los cultivos. Las técnicas ópticas, como las imágenes RGB, los sensores multi e hiperespectrales, la termografía o la fluorescencia de clorofila, han demostrado su potencial en sistemas de detección automatizados, objetivos y reproducibles para la identificación y cuantificación de enfermedades de las plantas en los primeros momentos de las epidemias... Leer más...

Plataforma tecnológica para el control de la plaga de la mosca del olivo Publicado en 2016 - [Español]

Universitat de les Illes Balears. España. Se presenta el desarrollo de una plataforma tecnológica piloto para el control de la productividad, el análisis de riesgos de la plaga de la mosca y la optimización del tratamiento insecticida de los olivares mediterráneos. La plataforma cuenta con los siguientes elementos: red de sensores (temperatura, humedad, cámara), base de datos georeferenciada, aplicaciones de consulta-monitorización y sistema de apoyo a la decisión para la gestión de la plaga... Leer más...

Drones Aplicados a la Agricultura de Precisión Publicado en 2015 - [Español]

Universidad de Cundinamarca y otros. Colombia. El siguiente artículo presenta los drones como una tecnología que ayuda a los múltiples procesos de la agricultura, a captar información importante y a evaluar las condiciones de los terrenos monitoreados, gracias a sus grandes ventajas para sobrevolar los campos y los cultivos. Lo más importante es el poder determinar de forma prematura y eficiente las enfermedades, las plagas, la maleza y los posibles efectos futuros de daños climáticos como las heladas o sequías. La eficiencia, tanto ambiental como económica, ayuda en los procesos de siembra, costos de riego, abono y fumigación... Leer más...

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Uso de drones para el análisis de imágenes multiespectrales en agricultura de precisión Publicado en 2015 - [Español]

Universidad de Pamplona. Colombia. En el presente artículo se aborda la problemática relacionada con la escaza implementación de alternativas tecnológicas de planificación y los sobrecostos en la atención de enfermedades que estos presentan, así como la importancia de la implementación de herramientas tecnológicas que permitan mejorar la planificación de las actividades agrícolas, predecir daños y tomar decisiones adecuadas ante situaciones que afectan el desarrollo de los cultivos de papa Solanum tuberosum variedad Diacol Capiro en Cundinamarca... Leer más...

Leaf Doctor: una nueva aplicación portátil para cuantificar la gravedad de las enfermedades de las plantas Publicado en 2015 - [Inglés]

Cornell University, University of Hawaii at Manoa. EE.UU. Este estudio informa sobre la precisión, precisión y robustez de Leaf Doctor usando seis enfermedades diferentes con lesiones típicas de diversa gravedad. Las estimaciones de la gravedad de la enfermedad de Leaf Doctor fueron muy precisas (R2 ≥ 0.79; Cb ≥ 0.959) en comparación con las estimaciones obtenidas del estándar de disciplina, Evaluation. La precisión se definió operacionalmente como la capacidad de un evaluador para usar Leaf Doctor y obtener repetidamente porcentajes similares de gravedad de la enfermedad para la misma imagen... Leer más...

eAGROBOT: un robot para la detección temprana de enfermedades de cultivos mediante el procesamiento de imágenes Publicado en 2015 - [Inglés]

Cognizant Technology Solutions. India. El manejo de los cultivos desde la etapa temprana hasta la etapa de cosecha madura implica la identificación y monitoreo de enfermedades de las plantas, deficiencia de nutrientes, riego controlado y uso controlado de fertilizantes y pesticidas. Aunque el número de soluciones de teledetección está aumentando, la disponibilidad y la visibilidad del suelo durante las etapas críticas de crecimiento de los cultivos siguen siendo las principales preocupaciones. eAGROBOT (un prototipo) es un robot agrícola terrestre que supera los desafíos existentes en soluciones satelitales grandes y complejas y en la forma de soluciones de servicio de asistencia disponible como m-Services... Leer más... CITEagroindustrial Ica - Unidad de Vigilancia Tecnológica e Inteligencia Competitiva

PATENTES CN209283936 - Dispositivo de riego y fertilización agrícola de precisión Publicado en 2019 - [Inglés]

Hainan Agricultural Machine Identification Promotion Station. China. El modelo de utilidad proporciona un dispositivo de riego y fertilización agrícola de precisión. El dispositivo de riego y fertilización agrícola de precisión comprende orificios de filtración de agua y una cubierta superior, el barril de almacenamiento de agua y fertilizantes está instalado en la cara del extremo superior de la base, y se forma una entrada de agua en el extremo superior del barril de almacenamiento de agua y fertilizantes... Leer más...

US2019362027A1 - Métodos y sistemas para el muestreo adaptativo de parámetros Publicado en 2019 - [Inglés]

Tata Consultancy Services Limited. EE.UU. Esta divulgación se refiere a la agricultura de precisión que se basa en el monitoreo de las condiciones microclimáticas de una granja para hacer pronósticos precisos de enfermedades para una mejor protección de los cultivos y mejorar la eficiencia del rendimiento. Los sistemas convencionales se enfrentan al desafío de gestionar la energía y el ancho de banda de la transmisión teniendo en cuenta el enorme volumen de datos generados en un campo a través de sensores basados en IoT... Leer más...

Imagen: elmundo.es

US2018330269 - Métodos implementados por computadora, medio legible por computadora y sistemas para una plataforma de agricultura de precisión que identifica anomalías genéricas en cultivos Publicado en 2018- [Inglés]

Shin Etsu Chemical Co. Japón. Una plataforma informática que implementa un sistema de agricultura de precisión que predice las condiciones de producción, como enfermedades, daños por sal, problemas del suelo, fugas de agua y anomalías genéricas, para huertos en análisis. La plataforma informática almacena conjuntos de datos de sitios y cultivos e imágenes satelitales procesadas para los huertos... Leer más...

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CN206060915U - Sistema de control de fertilización preciso basado en sistema embebido Publicado en 2017 - [Inglés]

Institute Of Agricultural Resources And Regional Planning, Chinese Academy Of Agricultural Sciences. China. El modelo de utilidad revela un sistema de control de fertilización preciso basado en un sistema integrado, que incluye un módulo de control de fertilización variable, un sistema de posicionamiento GPS, un módulo de visualización, un módulo wifi para teléfono celular, un terminal móvil y un mecanismo de accionamiento de fertilización variable, el sistema de posicionamiento GPS pasa a través de la interfaz serial RS232 y el módulo de control de fertilización variable está conectado, transfiere el módulo de control de fertilización variable con la información de localización de la maquinaria de fertilización...

Imagen: agroingeniacanarias.com

WO2017099570 - Sistema y método para la agricultura de precisión mediante análisis de imágenes aéreas multiespectrales e hiperespectrales utilizando vehículos aéreos no tripulados Publicado en 2017- [Inglés]

Pacheco Sanchez, José Antonio. México. La invención se refiere a un sistema y un método para la agricultura de precisión, que utiliza mapas de imágenes multiespectrales e hiperespectrales tomadas por medio de cámaras fotográficas de alta velocidad y alta resolución montadas en la parte inferior de vehículos aéreos no tripulados, cuyas imágenes son a su vez píxeles georreferenciados por píxel y se utiliza para diagnosticar enfermedades, plagas, falta de nutrientes específicos, falta o exceso de humedad y crecimiento de malezas en los campos de cultivo... Leer más...

WO2017222722 - Evaluación y predicción del riesgo de ocurrencia de plagas en campos, cultivos y suelos vecinos utilizando datos de ocurrencia de fuentes múltiples Publicado en 2018 - [Chino]

ITERIS, INC. EE.UU. Un marco de modelado de plagas y enfermedades para la agricultura de precisión aplica información climática, características biológicas de plagas y datos de manejo de cultivos a observaciones anónimas de presencia de plagas de fuentes multitudinarias para un campo de informe. Se modela un perfil de evaluación de riesgos de ocurrencia de plagas para campos seleccionados cerca de los campos de informes para generar medidas específicas de campo para el manejo de plagas de infestación de plagas... Leer más...

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Imagen: iagua.es

US10410334B2 - Métodos implementados por computadora, medios legibles por computadora y sistemas para una plataforma de agricultura de precisión con un modelo de datos satelitales Publicado en 2017- [Inglés]

Cohen, Harris Lee. EE.UU. Una plataforma informática implementa un sistema de agricultura de precisión que predice las condiciones de producción, como enfermedades, daños por sal, problemas del suelo, fugas de agua y anomalías genéricas, para huertos en análisis. La plataforma informática almacena conjuntos de datos de sitios y cultivos e imágenes satelitales procesadas para los huertos. Un modelo de datos aprendidos del huerto predice una propensión a la existencia de condiciones de salida asociadas con los cultivos permanentes en función de los valores de datos para las variables del sitio y los conjuntos de datos de cultivos... Leer más...

CN106171223A - Método de fertilización variable basado en rendimiento potencial por unidad de área y rendimiento objetivo Publicado en 2016 - [Inglés]

Nanjing Agricultural University. China. La invención describe un método de fertilización variable basado en el rendimiento potencial por unidad de área y el rendimiento objetivo. El método comprende los siguientes pasos: en primer lugar, determinar el rendimiento objetivo visitando a los agricultores para obtener el rendimiento potencial por unidad de área e información del suelo de las tierras de cultivo respectivas; y sustituyendo el rendimiento objetivo en la relación correspondiente, resumida por el departamento agrícola local... Leer más...

US9792557B2 - Sistema de agricultura de precisión Publicado en 2016 - [Inglés]

Accenture Global Services Limited. EE.UU. Un dispositivo puede recibir datos del sensor de un dispositivo sensor ubicado en una granja particular. El dispositivo puede identificar una alerta, asociada con la granja particular, basada en los datos del sensor y usando un modelo. El modelo se puede crear en base a datos de imágenes y datos numéricos relacionados con un grupo de granjas. El dispositivo puede determinar, utilizando el modelo, un curso de acción recomendado para abordar la alerta y proporcionar, a un dispositivo de usuario asociado con la granja particular, el curso de acción recomendado... Leer más...

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PROYECTOS SPARKLE [Español]

SPARKLE, un acrónimo de Sustainable Precision Agriculture: Research and Knowledge for Learning how to be an agri-Entrepreneur (Agricultura de Precisión Sostenible: Investigación y Conocimiento para Aprender a ser un empresario agrícola), es un proyecto de la Alianza del Conocimiento, cofinanciado bajo el proyecto ERASMUS +. Leer más...

Desarrollo de técnicas para mejorar la incorporación de la agricultura de precisión a la gestión del fertirriego en explotaciones de frutales [Español]

España. El objeto del proyecto es actuar en la reducción de barreras existentes en la aplicación de las tecnologías de agricultura de precisión, para conseguir modelos eficientes y sostenibles de producción de frutales, mejorando la accesibilidad de los agricultores a la información existente... Leer más...

Agricultura de precisión en el olivar usando sistemas aéreos no tripulados [Español]

España. Desarrollar los avances tecnológicos existentes en los Sistemas Aéreos No Tripulados (Utilizando distintos tipos de sensores y cámaras hiperespectrales) para su posible aplicación práctica en la determinación de deficiencias nutricionales, estado óptimo de maduración de la aceituna para su recolección, estado del suelo (ej. estado de humedad) y posibles plagas que afecten al cultivo del olivo... Leer más...

Imagen: endencias21.net

DONFRUIT: Aforamiento y manejo integrado en frutales mediante drones y visión artificial [Español]

España. El proyecto DRONFRUIT tiene como objetivo principal la implantación de una solución tecnológica e innovadora basada en la utilización de plataformas áreas para realizar una predicción precisa de la producción y un manejo inteligente e integrado en cítricos y frutales de hueso según las técnicas de la Agricultura de Precisión... Leer más...

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WINETWORK [Español]

Winetwork es un proyecto europeo colaborativo para el intercambio y transferencia de conocimiento innovador entre las regions vitivinícolas Europeas para aumentar la productividad y sostenibilidad del sector. Durante 3 años, 11 socios de 7 países Europeos intercambiarán conocimiento para combatir dos de las principales patologías de la vid: Enfermedades de la Madera Y Flavescencia Dorada... Leer más...

AGRINUPES [Español]

El proyecto involucra el monitoreo y control integrados de agua, nutrientes y productos fitosanitarios para un sector agrícola sostenible. Surge debidoa la necesidad de monitorear y controlar las concentraciones de nutrientes y los productos fitosanitarios dentro de las aguas de riego (incluido el reciclaje), para un uso sostenible y poco contaminante del agua en la agricultura... Leer más...

Smart Ag Services [Español]

Servicio avanzado de Agricultura de Precisión en entidades asociativas agrarias de Andalucía. Digitalización para la gestión eficiente del riego y la fertilización. Este servicio basado en técnicas de agricultura de precisión adaptadas al modelo cooperativo, permitirá optimizar el consumo de agua, de fertilizantes y de energía, para luchar contra la contaminación por nitratos de los recursos hídricos. Integrará diferentes tecnologías, como sensores inalámbricos e imágenes multiespectrales, imágenes térmicas captadas desde micro-UAV (Unmanned aerial vehicles o drones), big data y algoritmos de inteligencia artificial... Leer más...

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NOTAS TÉCNICAS Tratamientos plaguicidas con drones agrarios

La Agricultura de Precisión y los Drones Mejoran la Aplicación de los Productos Fitosanitarios

Publicado en 2019 - [Español]

[Español]

Iberf. España. No se ha tardado mucho en ver los beneficios que tiene la utilización de Drones para la agricultura, el cual, es un avance que supondrá, en los tratamientos fitosanitarios, una aplicación más efectiva y segura...

Croplife. La agricultura de precisión se trata de hacer lo correcto en el lugar correcto en el momento adecuado con la cantidad correcta. Esto conduce a una mayor rentabilidad, una mayor sostenibilidad y un aumento de la productividad. Además, le ahorra tiempo a los agricultores y mejora su bienestar...

Drones para fumigar. ¿Son viables para nuestros cultivos?

Aplicación de productos químicos con drones en la agricultura

Publicado en 2018 - [Español]

Publicado en 2017- [Español]

En la agricultura estamos viviendo una gran transformación gracias al aporte de las nuevas tecnologías en el día a día de nuestras explotaciones. Todos hemos oído de que los drones agrícolas tendrán un papel muy importante, pero ¿son viables los drones para fumigar?...

Cada vez en mas común ver drones sobrevolando las ciudades en busca de imágenes que muestren los acontecimientos desde otra perspectiva. En el caso de la agricultura, esta tecnología ofrece grandes oportunidades...

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NOTICIAS El Smart AG Services de agricultura de precisión logra ahorrar el 15% en agua y fertilizantes

El uso de drones en agricultura

Publicado en 2020 - [Español]

Publicado en 2015 - [Español]

Smart AG Services es un proyecto de innovación de dos años de duración en el que se ha desarrollado un servicio avanzado de agricultura de precisión para entidades asociativas agrarias que consigue un ahorro de hasta el 15% en agua y fertilizantes...

Los drones ofrecen múltiples posibilidades para la agricultura. Pueden sobrevolar los campos de una forma rápida y captar información diversa gracias a sus sensores. Esto permite que aquellos que gestionan los cultivos tengan a su disposición una herramienta para controlar e incrementar la productividad...

Un helicóptero no tripulado ideal para la agricultura de precisión

¿Qué es la "agricultura de precisión" y por qué es importante?

Publicado en 2020 - [Español]

Publicado en 2015 - [Inglés]

Argentina. Aunque su uso en el campo es solo una de sus aplicaciones, en Expoagro se presentó un vehículo aéreo de cuyo diseño participaron dos empresas privadas ligadas al agro y la estatal Invap...

La agricultura de precisión es una de las muchas prácticas agrícolas modernas que hacen que la producción sea más eficiente. Con la agricultura de precisión, los agricultores y los suelos trabajan mejor, no más duro...

Agricultura de precisión en la predicción de plagas

Cómo la IA está transformando la agricultura

Publicado en 2017 - [Español]

Publicado en 2015 - [Inglés]

Sinergia Tech. La agricultura de precisión en la predicción de plagas poco a poco ha logrado un lugar importante en el ámbito de las investigaciones. Además, es una estrategia holística y ambientalmente amigable, en la cual los agricultores pueden variar los métodos de cultivos, incluyendo la aplicación de semillas, fertilizantes, pesticidas, agua, siembra, labranza, riego y cosecha para manejar la variabilidad del suelo y las condiciones del cultivo a lo largo del campo...

A nivel mundial, la agricultura es una industria de $ 5 billones, y ahora la industria está recurriendo a tecnologías de IA para ayudar a producir cultivos más saludables, controlar plagas, monitorear el suelo y las condiciones de cultivo, organizar datos para los agricultores, ayudar con la carga de trabajo y mejorar una amplia gama de agricultura. tareas relacionadas en toda la cadena de suministro de alimentos...

CITEagroindustrial Ica - Unidad de Vigilancia Tecnológica e Inteligencia Competitiva

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Agüera-Vega, J., Pérez-Ruiz, M., & Miranda-Fuentes, A. (2016). Experiencias en agricultura de precisión.

CITEagroindustrial Ica - Unidad de Vigilancia Tecnológica e Inteligencia Competitiva

Elaborado por: Especialista: Ing. Juan Siguas Guerrero

Revisores técnicos: Ph.D. Hanna Cáceres Yparraguirre Ing. Alejandro Ponce Lavarello Ing. Carlos Britto Martínez Equipo técnico de vigilancia tecnológica: Ing. Guadalupe Silva Campusmana Ing. Carolina Grimaldo Salazar Boletín de Vigilancia Tecnológica ”Agricultura de precisión aplicada a la detección y control de plagas y enfermedades” Copyright© Mayo, 2020. CITEagroindustrial Ica. Todos los derechos reservados.