CESAR Summer Job - Yearbook da turma 2018.2

Yearbook CESAR SUMMER JOB |

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| CESAR SUMMER JOB

o que é?

O Summer Job é um programa desenhado pelo CESAR que tem por objetivo estimular a troca de conhecimento com instituições de ensino, oferecer experiência prática aos alunos, identificar talentos e proporcionar um ambiente de experimentação rápida para empresas patrocinadoras.

The Summer Job Program was designed by CESAR and aims to stimulate the exchange of knowledge with the academia, also to offer a practical experience to students, identify young talents and provide a rapid prototyping environment for sponsoring companies.

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Learn by Doing 4

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como funciona?

Os estudantes, durante o período de férias escolares (seis semanas), são envolvidos em projetos reais de empresas patrocinadoras, em uma abordagem de learn by doing, a fim de construir conhecimento ao aplicar teorias e conceitos na prática, com a orientação de tutores do CESAR nas áreas de design, negócios e tecnologia.

Os alunos têm a oportunidade de mostrar seu potencial e desenvolver competências importantes para estarem bem posicionados no mercado de trabalho.

Students during college vacations (six weeks) get involved in real projects in CESAR in a learn by doing approach, with the aim to build up knowledge by applying theory into practice with the tutors supervision.

The students will have the opportunity to show their potential and to develop important professional competencies in order to conquer a good job position in the market.

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(mi M nim V P pr um od vi uc t)

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s

n

Business Model

Final Delivery and Report

Idea validation

Value proposition canvas

Opening Ceremony

Problem or opportunity definition

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1

Final Presentation

Pitch

THE PROGRAM STEPS

6

A de p

Customer of target user definition

Ideation of possible solutions

o efi luti ni o n tio n

3

4

Unique value proposition

cht oa n pr itio fin

Change of plans?

Status Report

Non-mandatory steps

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2

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2018. 2 03 de Julho a 10 de Agosto 3rd of July to 10th of August

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624

Países

22

Countries

Estados Brasileiros

INSCRIÇÕES

Brazilian States

Applications

18 3

6

Turmas

Universidades Brasileiras Brazilian Universities

Universidades Americanas American Universities

Teams

24

Estudantes Students

+3

Alunos da CESAR School

24

Cursos Courses

5

Empresas Patrocinadoras Sponsoring Companies

CESAR School Students

Alunos selecionados de 7 estados diferentes Selected students from 7 different brazilian states

Amazonas

Paraná

Ceará

Rio Grande do Norte

Paraíba

Tocantins

Pernambuco

5

Alunos estrangeiros Foreigner Students

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RECIFE Debugging de veículos

Desafio: Como facilitar o processo de debug de veículos no campo, na frota e na fábrica?

Solução: Um dispositivo sem fio que é conectado ao veículo e se comunica via Bluetooth com um aparelho móvel, o qual faz uso de um aplicativo para expor as informações recebidas em um formato mais amigável e específico para as necessidades do usuário.

Vehicle debugging Challenge: How to facilitate the process of debugging vehicles on field, fleet and factory?

Solution: A wireless plug that is connected to the vehicle and communicates via Bluetooth to a mobile device, which uses an app to display the received information in a more user friendly and data specific way.

Sponsor Lucas Nascimento (FCA) Supervisor do Programa

Mentor de Tecnologia

Patricia Ramos

Cristóvão Rufino

(Program Supervisor)

SPONSOR:

Mentor de Design

Mentor de Negócios

Filipe Levi

Karina Spinelli

(Design Mentor)

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(Technology Mentor)

(Business Mentor)

Emily Leite

Engenharia Elétrica/Eletrônica Electrical/ Electronic Engineering UFPB (Paraíba)

Participação Espe cia l

•

Giovanna Filipakis Ciência da computação Computer Science CEULP (Tocantins)

S

ic art lP cia pe n ipatio

João Gilberto

Design Design CESAR School (Pernambuco)

Matheus Gomes Engenharia de Software Software Engineering UFC (Ceará)

Nikolaj Kloch

Engenharia Mecânica Mechanical Engineering Georgia Tech (USA)

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RECIFE Plataforma adaptativa de treinamento

Desafio: Como engajar funcionários em uma plataforma de treinamento online a fim de alcançar o aprendizado efetivo?

Solução: Uma plataforma apoiada pela tecnologia de aprendizagem adaptativa que proporciona uma experiência personalizada a cada usuário. Também inclui ferramentas sociais e gamificação para impulsionar a motivação e a interação através de uma abordagem divertida.

Adaptive training platform Challenge: How to engage employees in an online training platform to achieve effective learning?

Solution: A platform supported by adaptive learning technology that provides a personalized experience to each user. Also includes gamification and social features to boost motivation and interaction through an entertaining approach.

Sponsor Paulo Matos/Patrícia Corrêa (Isvor) Supervisor do Programa

Mentor de Tecnologia

Patricia Ramos

Marcelo Aquino

(Program Supervisor)

SPONSOR:

Mentor de Design

Mentor de Negócios

Thayssa Lacerda

Nilo Faber

(Design Mentor)

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(Technology Mentor)

(Business Mentor)

Daniel Oliveira Silva Design Digital Digital Design UFC (Ceará)

Luísa Duarte

Dickwyn Yong

Ciências da Computação Computer Science Arizona State University (USA)

Marianna Pinho

Arquitetura

Engenharia da Computação

Architecture UFPE (Pernambuco)

Computer Engineering UFC (Ceará)

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RECIFE Simplificação do processo de escolha do seguro

Desafio: Como podemos ajudar as pessoas a entender o valor que tem um seguro e a encontrar a apólice ideal para seu estilo de vida?

Solução: Um chatbot que usa dados gerais e informações pessoais para analisar os riscos e indicar a apólice ideal para o usuário.

Simplify process of choosing insurance Challenge: How can we help people understand the value of insurance and find the ideal policy for them?

Solution: A chatbot that uses general data and personal information to assess risks and to match the user to the ideal policy for them.

Sponsor Synesio Neto (Liberty Seguros) Supervisor do Programa

Mentor de Tecnologia

Augusto Vieira

Djonathas Cardoso

(Program Supervisor)

SPONSOR:

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(Technology Mentor)

Mentor de Design

Mentor de Negócios

Priscila Alcântara

Anderson Santos

(Design Mentor)

(Business Mentor)

Eliza Amâncio

Engenharia Elétrica/Eletrônica Electrical/Electronic Engineering UFPE (Pernambuco)

Gabriel Santana

Fariah Majid

Engenharia Biomédica Biomedical Engineering Georgia Tech (USA)

Sara Stephane

Engenharia da Computação

Sistemas e Mídias Digitais

Computer Engineering UTFPR (Paraná)

Digital Media and Systems UFC (Ceará)

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MANAUS Analisando a qualidade do transporte público

Desafio: Como melhorar a experiência do passageiro de transportes coletivos?

Solução: Um aplicativo colaborativo que analisa a qualidade das viagens de ônibus baseado na opinião dos usuários e de notas atribuídas a partir da análise de dados coletados através de sensores.

Analysing public transportation quality Challenge: How to enhance passengers experience in public transportation?

Solution: Collaborative application that analyzes the quality of bus trips through user’s review and grades attributed by the analysis of data collected through sensors.

Sponsor Arlindo Granado Filho (Motorola) Supervisor do Programa

Mentor de Tecnologia

Willian Albuquerque

Rodrigo Borba

(Program Supervisor)

SPONSOR:

Mentor de Design

Mentor de Negócios

Bruce Rocha

Ricardo Mendonça

(Design Mentor)

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(Technology Mentor)

(Business Mentor)

André Pinto

Engenharia de Controle e Automação Control and Automation Engineering UEA (Amazonas)

Manoel Victor

Engenharia de Software Software Engineering UEA (Amazonas)

Jerlilson Silva

Engenharia de Software Software Engineering FUCAPI (Amazonas)

Saulo Oliveira

Engenharia Ambiental e Energias Renováveis Environmental Engineering and Renewable Energies FAMETRO (Amazonas)

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RECIFE Perda de massa durante a produção de pasta de dente

Desafio: Como podemos criar ferramentas para ter um melhor entendimento sobre a perda de massa de pasta de dente no processo de produção na fábrica?

Solução: Um sistema que integra diferentes fluxos de dados sobre a produção com estimativas baseadas em fontes conhecidas mas não quantificadas de perdas que acontecem na fábrica. O sistema permitirá que o cliente possa visualizar a quantidade de perda pela fonte que a causou, com a finalidade de priorizar melhorias no processo como um todo.

Loss of mass during toothpaste production Challenge: How can we create tools to provide a better understanding about the loss of toothpaste mass in the production process at the factory?

Solution: A system that integrates several streams of data about production with estimates based on known but unquantified sources of loss that occur in the factory.

This system will allow the client to view amount of loss by source in order to prioritize updates to the whole process.

SPONSOR:

Sponsor Beatriz Spencer/Marília Almeida (Unilever) Supervisor do Programa

Mentor de Tecnologia

Augusto Vieira

Iago Belo

(Program Supervisor)

Mentor de Design

Mentor de Negócios

João Quintino

Victor Nogales

(Design Mentor)

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(Technology Mentor)

(Business Mentor)

Participação Espe cia l

•

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ic art lP cia pe n ipatio

Felipe Martins

Engenharia Mecânica Mechanical Engineering UFPE (Pernambuco)

Marina Amaral Design

Design UFRN (Rio Grande do Norte)

Leonardo Melo

Ciências da Computação

Computer Science CESAR School (Pernambuco)

Matthew Keitelman

Engenharia da Computação Computer Engineering University of Virginia (USA)

Thiago Augusto

Engenharia da Computação Computer Engineering UFPE (Pernambuco)

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RECIFE Simplificando o trânsito de informação através de design

Desafio: Como os erros do operador podem ser reduzidos durante procedimentos padrão da fábrica e como as taxas de aprendizado podem ser melhoradas para novos operadores?

Solução: Procedimentos reformatados e listas de verificação que são visualmente atraentes e facilitam a retenção de informações, em conjunto com um modelo de banco de dados que permite um acesso mais fácil aos dados coletados.

Streamlining information through design Challenge: How can operator errors be reduced during standard factory procedures, and how can learning rates be improved for new operators?

Solution: Reformatted procedures and checklists that are visually appealing and facilitate information retention, paired with a database mock-up that allows for easier access to collected data.

SPONSOR:

Sponsor Manoela Rodrigues (Unilever) Supervisor do Programa

Mentor de Tecnologia

Barbara Fernandes

Fernando Scalia

(Program Supervisor)

Mentor de Design

Mentor de Negócios

Renata Souza

Victor Nogales

(Design Mentor)

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(Technology Mentor)

(Business Mentor)

Participação Espe cia l

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Amy Xie

Daniel Manginelli

Systems/Computing Engineering University of Virginia (USA)

Design CESAR School

Sistemas/Engenharia da Computação

Helena Leão

Engenharia Elétrica/Eletrônica Electrical/Electronic Engineering UFPE (Pernambuco)

Design

João Lucas

Natália Oliveira

Computer Science UFPE (Pernambuco)

Design UFPE (Pernambuco)

Ciências da Computação

Design

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TIME DO CESAR CESAR Team Members

Eduardo Peixoto Executivo-chefe de Negócios (Chief Business Officer)

Aldrêycka Albuquerque Gerente de Negócios (Business Manager)

Benedito Macedo Executivo-chefe de Engenharia (Chief Engineering Officer)

Augusto Vieira Gerente de Projeto (Project Manager)

Paulo Serra Filho Líder Técnico

Mentores de Design (Design Mentors)

Bruce Rocha Filipe Levi João Quintino Priscila Alcantara Renata Souza Thayssa Lacerda Mentores de Negócios (Business Mentors)

Anderson Santos Karina Spinelli Nilo Faber Ricardo Mendonça Victor Nogales

(Tech Leader)

Mentores de Tecnologia (Tech Mentors)

Cristóvão Rufino Djonathas Cardoso Fernando Scalia Iago Belo Marcelo Aquino Rodrigo Borba Surpevisores do Programa (Tech Mentors)

Barbara Fernandes Patricia Ramos Willian Albuquerque

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summerjob.cesar.org.br

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