Artificial Intelligence 2018

WWW.CLUBITC.RO

AI

DECEMBRIE 2018

aduce un plus de valoare real companiilor

Analiza predictivă bazată pe AI

Inovaţia conduce la evoluţia business-urilor

SUMMON YOUR STRENGTH

PREDATOR POWERED BY INTEL®. PLAY LIKE THE PROS.

PREDATOR HELIOS 300 SPECIAL EDITION

• Procesor Intel® Core™ i7+ generatia 8 • Rata de refresh 144Hz • Grafica NVIDIA® GeForce® GTX 1060 • Ventilatoare 3D Dual AeroBlade™ Specificatiile pot varia in functie de model si/sau regiune.

Intel, the Intel Logo, Intel Inside, Intel Core, and Core Inside are trademarks of Intel Corporation or its subsidiaries in the U.S. and/or other countries.

pag. 20 Moderare de atitudine

CUPRINS ANALIZA 4 Topici noi induse de AI 16 AI prezintă încă limitări importante legate de datele procesate 18 Inteligența artificială devine următorul pas major în administrație 24 Un viitor inevitabil 26 Proprietatea intelectuală în universul AI 30 O concluzie pentru viitor

BANKING 8 AI în ajutorul micşorării riscului de creditare 9 Inteligența artificială elimină povara procesării documentelor financiare

BRIEF 5 Microsoft a avansat o serie de algoritmi bazați pe inteligență artificială 7 Inteligența artificială sprijină strategia digitală de marketing a companiilor 7 Dronele și AI ajută la reducerea dispariției animalelor rare

BUSINESS 12 Inteligența Artificială poate aduce un plus de valoare real companiilor 14 Inovaţia conduce la evoluţia businessurilor, a societăţii, dar mai mult, a umanităţii

10 AI îmbunătățește conectivitatea şi performanţele reţelei wireless 11 Noile soluții Ready for AI accelerează inovația

SECURITATE 3 Inteligența artificială devine element crucial de securitate în era IoT

SOLUȚII 6 Analiza predictivă bazată pe AI – viitorul suport decizional în afaceri 13 Amadeus lansează un nou serviciu în cloud dedicat eficientizării aeroporturilor 17 Fujitsu atacă puternic era inteligenței artificiale

Cristian Darie cristian.darie@clubitc.ro Director general

REDACŢIE Andrei Marian Cristina Manea revista@clubitc.ro ANALIŞTI Victor Macri Bogdan Marchidanu DTP Georgiana Iosef Art Director ADVERTISING Mihai Bucuroiu Sales Manager FOTO Iustinian Scărlătescu

21 aibo, robotul autonom bazat pe AI 25 AI a prezis cu succes schimbările ADN 27 Alianță pentru automatizarea proceselor de business

Club IT&C este marcă înregistrată

28 O nouă eră a platformelor media 29 Transformarea HPC cu ajutorul AI 31 OKI dezvoltă capabilități de imprimare industrială cu ajutorul AI

Str. Răchitaşului nr. 6, sector 5, Bucureşti; C.P. 51 - 43 Tel.: (021) 420.02.04 E-mail: revista@clubitc.ro Web: www.clubitc.ro ISSN 1583 - 5111

STUDII

HR 20 Moderare de atitudine 22 AI şi automatizarea proceselor de HR 2

NETWORKING

DECEMBRIE 2018

23 Lentoare în pregătirea pentru un mediu automatizat

Editorul nu îşi asumă responsabilitatea conţinutului materialelor furnizate de firme.

SECURITATE

AI devine element crucial de securitate în era IoT Inteligenţa artificială devine tot mai mult un instrument cheie al arsenalului experţilor în cibersecuritate pentru a lupta împotriva unor noi ameninţări în cadrul infrastructurii IT, conform unui recent studiu global produs de analiştii de la Institutul Ponemon şi finanţat de către Aruba, divizia de networking HewlettPackard Enterprise.

Î

ntr-o eră în care mobilitatea şi

necesare pentru a se bate cu atacatorii

în creştere a golurilor din strategiile de

internetul lucrurilor erodează

sofisticaţi şi bine finanţaţi de acum. În

securitate create de acceptarea largă a

perimetrele IT tradiţionale,

acest context, instrumentele de securitate

dispozitivelor IoT, 75% dintre respondenţi

iar profesioniştii talentaţi în

bazate pe AI, care pot automatiza sarcini

spunând că socotesc activele IoT ca

cibersecuritate sunt tot mai greu

şi pot elibera personal IT de top care să

nesigure şi două treimi spunând că dispun

de găsit, raportul, intitulat Closing the

gestioneze alte aspecte ale unui program

de capacităţi extrem de limitate de a

IT security gap with automation and AI

de securitate, sunt văzute drept critice

proteja dispozitivele IoT de atacuri.

in the era of IoT, spune că echipele de

pentru ajutorarea firmelor să ţină pasul cu

Deşi gradul de conştientizare e în creştere,

securitate încep să se bazeze tot mai

ameninţările.

există încă o mare confuzie şi, implicit, un

mult pe IA pentru a menţine controlul

Dată fiind nevoia urgentă de a proteja

mare risc, vizavi de cine anume îşi asumă

datele şi activele de mare valoare,

responsabilitatea pentru securitatea

sistemele care incorporează elemente

IoT, răspunsurile variind de la directori

Cuprinzând un număr de peste 4000

de machine learning şiAI au ajuns să

IT şi directori de tehnologie, trecând

de profesionişti IT şi în securitate din

fie văzute ca esenţiale pentru stoparea

prin directori de securitate şi ajungând

America, Asia şi Europa, studiul a căutat

atacurilor care ţintesc utilizatorii umani

chiar la directori de departament, fără ca

să descopere ce face ca deficienţele de

şi miile de dispozitive IoT care sunt acum

datele rezultate să arate un consens clar.

securitate să fie atât de greu de reparat

instalate în multe reţele de firmă. Cei

De asemenea, rezultatele au subliniat

şi care sunt tehnologiile şi procesele de

mai mulţi respondenţi au fost de acord

importanţa vizibilităţii adecvate a reţelei

care e nevoie pentru a nu se ajunge în

că securitatea care incorporează AI va

şi capacitatea de a defini clar ce au voie să

urma infractorilor cibernetici. În ciuda

ajuta la: reducerea alertelor false (68%);

facă dispozitivele IoT şi ce nu, 63% dintre

investiţiilor masive în programe de

creşterea eficacităţii echipelor proprii

respondenţi spunând că mijloacele de

cibersecuritate, studiul a descoperit că

de securitate (63%); creşterea eficienţei

control al accesului la reţea reprezintă o

cele mai multe firme încă nu reuşesc să

investigaţiilor (60%) şi descoperirea şi

parte importantă a strategiei generale,

oprească atacurile avansate şi bine ţintite,

adresarea mai rapidă a atacurilor care au

împreună cu informaţiile mai detaliate

45% dintre respondenţi considerând că

trecut de firewall-urile perimetrale (56%).

despre aplicaţii, punctele de acces, cloud

nu-şi folosesc pe deplin forţa arsenalului

Un sfert dintre

şi reţele.

de apărare, care include de la 10 la 75 de

respondenţi au declarat

instrumente concurente de securitate

că folosesc deja un soi

instalate.

de soluţie de securitate

Situaţia se apropie de cea a unei

activată AI, iar alt sfert a

„furtuni perfecte”, aproape jumătate din

declarat că intenţionează

respondenţi afirmând că e foarte greu

să instaleze un asemenea

de protejat suprafeţe de atac complexe

produs sau serviciu în

şi în schimbare tot mai dinamică, mai

următoarele 12 luni.

ales dată fiind lipsa curentă de personal

Rezultatele studiului

de securitate cu abilităţile şi expertiza

reflectă conştientizarea

asupra peisajului extrem de dinamic al ameninţărilor informatice.

DECEMBRIE 2018

3

Topici noi induse de inteligența artificială Dun & Bradstreet, unul din numele importante din zona consultanţei, a publicat recent un material în care avertizează că directorii IT ar trebui să acorde atenţie foarte serioasă unor noi substantive şi verbe legate de inteligența artificială(AI) în perioada următoare. În viziunea firmei, dezvoltarea unui limbaj specific înseamnă o dovadă elocventă că AI va deveni un subiect tot mai important. Noi substantive, verbe şi adjective încep să apară pe măsură ce firmele discută despre AI. de Bogdan Marchidanu

C

azul cel mai elocvent, poate:

îndemnaţi să alcătuiască o strategie de

Exemplul dat este cel botnet. Astfel de

cognitive computing,

gestionare a proiectelor AI neiniţializate de

atacuri sunt destul de previzibile acum.

sau agenţi AI care asistă şi

departamentul IT.

Însă dacă ele vor învăţa din propriile greşeli

consiliază fiinţele umane.

Al doilea subiect este legat de

ca să-şi eficientizeze atacurile, succesul

Când directorii IT întâlnesc

reglementări, care vor avea un impact

atacurilor ar putea veni mult mai rapid.

astfel de termeni noi, ei n-ar trebui să-i

continuu asupra proiectelor IT. Securitatea

În al patrulea rând, relaţia IoT-AI este,

ignore, ci să se intereseze mai îndeaproape

cibernetică, suveranitatea datelor şi

deocamdată, o sabie cu dublu tăiş. IoT este

ce nuanţă mai exactă introduce un astfel

reglementările legate de transferul de

în mare parte o reţea de lucruri conectate

de termen şi ce înseamnă el cu adevărat?

date influenţează universul AI. Exemplul

la internet. Aceste lucruri nu dispun de

În afară de termenii lingvistici, firma a

oferit aici este celebrul GDPR, care, prin

abilitatea de a se descoperi reciproc în

întocmit însă o listă cu opt subiecte AI

prevederile sale, generează o problemă

mod autonom. Însă graţie AI, capacitatea

adiţionale care vor ţine capul de afiş în

extrem de sensibilă pentru modelele

dispozitivelor de a comunica şi chiar de

viitorul imediat.

de machine learning care operează în

a învăţa unele de la altele va deveni o

Primul subiect este legat de abordarea

interiorul aşa-numitelor cutii negre. Iar

realitate. Iar asta va însemna modalităţi noi

în timp adecvat a aşa-numitului shadow

GDPR este doar regulamentul aflat pe

de a încânta clienţii, dar şi noi obstacole

AI. Proliferarea de instrumente şi servicii

buzele tuturor acum, însă este foarte

de securitate de confidenţialitate date

AI bazate pe cloud, şi care sunt disponibile

posibil ca în viitorul apropiat să apară şi alte

pentru directorii IT. Ca atare, va fi nevoie de

firmelor prin intermediul unui simplu

regulamente, poate chiar mai restrictive.

prevederea clară a modurilor în care aceste

card de credit, înseamnă că directorii IT

În al treilea rând, infractorii cibernetici vor

dispozitive se conectează şi a posibilelor

ar trebui să se aşteapte ca proiectele AI

folosi şi ei AI ca să-şi eficientizeze atacurile.

efecte care pot fi generate.

să înceapă să prolifereze prin firme, un

Firma de consultanţă încurajează directorii

În al cincilea rând, cognitive computing

fenomen care poate fi numit federalizarea

IT să aibă permanent în vedere posibilul

ar trebui socotit de directorii IT ca un

AI. În acest sens, directorii IT sunt puternic

amalgam între AI şi ciber-orice fel de atac.

nou domeniu AI şi atât. Ideea din spatele

4

DECEMBRIE 2018

ANALIZA cognitive computing este a unui agent AI

care noi colaborăm, deoarece se va ajunge

diplomaţi. Ca atare, o cu totul altă miză în

care lucrează alături de experţi umani şi

la formarea de conexiuni noi care sunt

zona resurselor umane pe care se va pune

care îi consiliază. Astăzi însă, cognitive este

în mare măsură accidentale. Ca atare,

accentul.

adesea folosit drept un sinonim pentru

provocarea pentru directorii IT va consta în

AI şi folosit la procese care nu se ridică la

găsirea unor moduri de a colabora fără să

În fine, firma de consultanţă emite şi

nivelul cognitive computing.

comoditizeze totul.

În al şaselea rând, directorii IT ar trebui să

În al şaptelea rând, talentele umane vor

opereze procese colaborative fără să intre

continua să reprezinte o provocare. Pentru

în zona de comoditizare. Cei mai mulţi

operarea firmelor conduse de date din

directori nu vor ajunge să construiască

zilele noastre este nevoie de noi abilităţi,

o soluţie AI de la un capăt la celălalt, ci

iar această nevoie este exacerbată de

vor folosi platforme şi servicii care pot

AI. Asta nu înseamnă încetarea angajării

furniza funcţionalităţi afacerii, ceea ce

de personal relativ tradiţional, cum sunt

modificării de la sine a obiectivelor pentru

înseamnă noi genuri de parteneriate între

analişti, statisticeni şi metodologi, însă va

a repurta succesul. O astfel de autonomie

firme. Adăugarea AI acestui amestec va

fi nevoie din ce în ce mai mult de experţi

poate duce firmele pe teritorii extrem de

genera provocări la adresa modului în

în guvernanţă, vizionari, detectivi IT sau

periculoase.

un avertisment legat de AI autonom.

Autonomia înseamnă că agentul AI este deconectat de fiinţa umană sau de mecanismul conceput de om care îi spune ce anume să facă. Un agent AI autonom va tinde, în condiţiile schimbării condiţiilor de mediu de operare, să lucreze în sensul

Microsoft a avansat o serie de algoritmi bazați pe inteligența artificială Microsoft Cognitive Services sunt gazda

plătită, care este ultimul pas înainte de a

persoane specifice dintr-un grup mare

algoritmilor operați prin inteligența

deveni disponibil la modul general.

de persoane. Cu lansarea noii versiuni

artificială, despre care compania a anunțat

Instrumentul este conceput pentru a ajuta

instrumentul permite dezvoltatorilor să

o serie de noi evoluții ale mai multor

companiile să identifice entități similare

creeze grupuri de până la un milion de

instrumente ale serviciilor cognitive,

într-un mod automat, cum ar fi nu numai

oameni. Compania spune că acest lucru

printre care Microsoft Custom Vision

recunoașterea faptului că o anumită

este semnificativ, deoarece până acum,

Service, API-ul Face și Bing Entity Search.

imagine reprezintă un câine, dar acesta

mulți algoritmi de recunoaștere a feței

Astfel, Microsoft a definit ultimele evoluții

este un anumit tip de câine sau un câine

nu puteau recunoaște decât câteva fețe,

ca fiind o colecție de API-uri găzduite

care aparține unei anumite persoane.

utile în măsura în care erau utilizate, dar

în cloud, care permit dezvoltatorilor să

Aplicația Face API, disponibilă în prezent,

nu chiar cu adevărat scalabile ca noua

adauge cu ușurință capabilități de AI

ajută la identificarea automată a unei

versiune.

pentru viziune, vorbire, limbă, cunoaștere și căutare în aplicații, pe dispozitive și platforme precum iOS, Android și Windows. Acestea se deosebesc de celelalte servicii Azure i AI, care sunt concepute pentru dezvoltatorii care sunt mai buni, pe tipuri de DIY. Ideea este de a pune acest tip de instrumente avansate de inteligență artificială la îndemâna cercetătorilor de date, a dezvoltatorilor și a oricăror altor părți interesate, fără greutăți necesare pentru a construi modele și a obține rezultate cu nenumărate faze de testare care sunt implicate de obicei în aceste tipuri de exerciții. Astfel, compania trece serviciul Custom Vision de la previzualizare gratuită la previzualizare DECEMBRIE 2018

5

SOLUTII

Analiza predictivă bazată pe AI – viitorul suport decizional în afaceri În zorii celei de-a patra Revoluții Industriale (sau Industria 4.0, cum a fost ea denumită pentru prima dată la Expoziția de la Hanovra din 2011) datele constituie bunul cel mai de preț al unei companii, iar valorificarea lor se transformă, literalmente, în aur.

E

ste unanim acceptat că în

machine learning.”

plusvaloare în organizație. Am descoperit

prezent, organizațiile dispun

Având o vastă experiență în dezvoltarea

după implementarea acestor modele,

de un volum de date masiv,

aplicațiilor de tip ERP pentru sectoarele

fluxuri întregi de activitate care au fost

nemaiîntâlnit până acum,

medical, financiar, wholesale, încă de la

îmbunătățite și regândite conform noilor

iar colectarea, analiza,

începutul dezvoltării soluției software de

realități: eficiența targetării clienților,

sistematizarea și punerea lor în valoare

AI, HTSS s-a concentrat pe un “Transfer

extinderea canalelor de comunicare,

reprezintă oportunitatea semnificativă pe

model” – posibilitatea adaptării pe mai

crearea de campanii complet automate, o

care o poate folosi orice business pentru a

multe verticale și module. Ce înseamnă

mai bună înțelegere a comportmentului

câștiga teren în fața competitorilor.

asta? De exemplu, modelele dezvoltate

clienților. HTSS este un partener constant,

Cum se pot transforma datele pe care le

pentru găsirea sau regăsirea unui

care și-a dovedit în timp expertiza și

generează compania ta într-un asset de

eveniment definit pe serii de timp: când va

capacitatea de a livra.” – a declarat dl.

neignorat ne spune Ionuț Canavea, Data

fi următoarea dată când clientul x va mai

Robert Popescu, CEO A&D Pharma.

Scientist, High Tech Systems & Software

cumpăra produsul y, predicția clienților

Importanța acestui tip de analiză

(HTSS):

care devin inactivi sau depistarea unei

predictivă crește de la un an la altul tocmai

„Am creat un produs care îi ajută pe

anomalii în comportament – toate pot

pentru că știm că AI poate influența

manageri în procesul decizional și îi face

fi aplicate mai multor industrii: banking,

majoritatea modulelor dintr-un business:

să conștientizeze valoarea informațiilor

pharma, retail, wholesale etc.

un jucător pe piața de distribuție, să

culese în timp. Acestea pot fi cumulate

„Practic, prin soluția de AI - DataKlass

spunem, își poate propune inițial predicția

într-un BigData, sursa pentru soluțiile

Predictive CRM, am identificat tipare de

zonelor calde într-unul dintre depozite și

noastre care folosesc algoritmi de tip

comportament, care ne ajută să aducem

se poate extinde spre toate depozitele și chiar spre alte zone adiacente, cum ar fi, spre exemplu, gestionarea flotei. În cadrul aplicației de Predictive CRM au fost integrate atât dezvoltări empirice, bazate pe regresii liniare, arbori de decizie, cât și algoritmi avansați de Deep Learning, astfel încât, prin capacitatea de procesare în cloud Microsoft Azure, softul poate prelucra astăzi miliarde de înregistrări în câteva minute și să le ofere celor din management informații clare, nu doar date.

Dacă vrei să afli mai multe despre cum poți pune la treabă datele pe care le generează compania ta, cere chiar acum o întâlnire pentru un demo cu un specialist HTSS la office@htss.ro și aceesează https://www. htss.ro/dataklaspredictivecrm

6

DECEMBRIE 2018

Dronele și AI ajută la reducerea dispariției animalelor rare Proiectul Digital Owl al Fujitsu a folosit

trebui să ducă precizia la peste 80% în lunile

tehnologii de ultima oră pentru a ajuta la

următoare. Prin optimizarea sistemului de

protejarea speciilor amenințate din zonele

recunoaștere a imaginii, poate fi acoperită o

australiene sălbatice. Guvernul a alocat deja

suprafață mai mare, într-un timp mai scurt,

peste 100 de milioane de dolari pentru a

fără nicio pierdere de precizie în ceea ce

face față provocării. Deși este un angajament

privește abilitatea de a identifica speciile. Mai

impresionant, există o mare cantitate de teren

mult, există o oportunitate de a utiliza Digital

de monitorizat și resurse limitate în ceea ce

Owl pentru a oferi informații importante protectorilor despre impactul secetei asupra

privește oamenii de la sol. În prima fază a fost utilizată tehnologia bazată pe camerele

imaginii de la Fujitsu, care este alimentată

speciilor de plante pe cale de dispariție

montate pe corp, purtate de ofițerii de poliție

de platforma companiei Zinrai, și poate fi

și a populațiilor de animale amenințate.

ai statului, adaptată pentru a monitoriza

folosită în cloud pentru analiza și interpretarea

Anchetele periodice care utilizează sistemul

plantele cu risc și buruienile invazive care

intensivă a imaginilor. În timpul procesului,

ar furniza date importante longitudinale care

amenință habitatul animalelor.

au fost analizate aproximativ 5.000 de imagini

îi vor ajuta pe planificatori să facă mai multe

Lucrând împreună cu dezvoltatorii Fujitsu

capturate de drone. Motorul de recunoaștere

eforturi strategice de protecție sau eradicare,

din Marea Britanie și Japonia, echipa locală

funcționează deja la niveluri de precizie de

asigurând un impact maxim asupra speciilor

a profitat de recunoașterea avansată a

70%, iar filtrarea ulterioară a algoritmilor ar

rare.

Inteligența artificială sprijină strategia digitală de marketing a companiilor În prezent, orice produs software de

Cooperare Europeană și Internațională,

ultimă generație are o componentă de

Subprogramul 3.5. Alte inițiative și

Inteligență Artificială. SoMeDi (SoMeDi

programe europene și internaționale

– Social media and digital interaction

– Proiecte EUREKA Tradiţional, EUREKA-

intelligence) este un proiect de cercetare

Cluster, Eurostars, urmând să fie

în Spania, în care vor fi integrate

care dezvoltă instrumente de analiză

implementat de un consorțiu european

instrumentele de analiză inteligentă.

inteligentă a conținutului publicat în

format din 2 țări: pentru România, un

SIVECO va dezvolta în cadrul proiectului

social media, fiind analizat inclusiv modul

parteneriat format din SIVECO România

pilot din România o platformă online

în care acest conținut poate influența

și Beia Consult Internaţional S.R.L, iar

prin intermediul căreia se va oferi suport

diferite procese de business pentru a le

pentru Spania, un parteneriat format din

informațional tinerilor pe parcursul

susține și automatiza.

Hi-Iberia, Experis IT și Taiger. În cadrul

tranziției către piața muncii, prin

Proiectul SoMeDi este finanțat de

proiectului, consorțiul va implementa

prelucrarea unor informații existente în

la bugetul de stat, prin programul

două proiecte pilot, în România și

mediile online.

Inteligența artificială ar putea detecta cancerul de piele piele. Mai mult, tehnologia de acest tip

acestei tehnologii în viitor, existând

ar putea fi implementată și în telefoanele

posibilitatea ca aceasta să fie integrată și

inteligente odată cu evoluția tehnologiei.

în telefoane inteligente sau dispozitive

Cercetătorii au testat și pregătit

medicale avansate, dar nu într-un

tehnologia utilizând peste 2000 de imagini cu condiții ale pielii și un algoritm de recunoaștere dezvoltat de Google.

Rețeaua inteligentă a fost astfel învățată Oamenii de știință de la Universitatea Stanford spun că au reușit să dezvolte un

să identifice leziunile maligne sau benigne ale pielii. Ulterior, aceleași imagini au fost

viitor foarte apropiat. De asemenea, atât cercetătorii cât și medicii spun că algoritmul inteligent trebuie testat mult timp până să ajungă în utilizarea medicală normală. Alte voci spun că o versiune

supuse analizei din partea a 21 de medici

implementată în telefoanele inteligente

dermatologi, care au identificat aceleași

ar putea să fie tratată cu respingere

poate fi la fel de eficient ca un medic

probleme ca algoritmul inteligent.

din partea medicilor și chiar a multor

dermatolog în detectarea cancerului de

Cercetătorii sunt optimiști în evoluția

consumatori din diferite motive.

algoritm de inteligență artificială, care

DECEMBRIE 2018

7

AI în ajutorul micşorării riscului de creditare Riscurile legate de creditare reprezintă una din provocările financiare majore din sistemul bancar. Cu toate astea, foarte multe instituţii de creditare ezită să utilizeze forţa predictivă a digitizării riscului. Iar asta se întâmplă în ciuda unui recent raport publicat de McKinsey care arată că procesele AI, in special machine learning, pot reduce pierderile din credite cu până la zece la sută, mai bine de jumătate din managerii de risc aşteptându-se ca timpii de luare a deciziilor legate de credite să scadă cu procente între 25 şi 50 la sută.

DE CE? Audatibilitatea.

câţiva ani ca să detecteze şi să împiedice

firma a lansat recent un Proof of Concept

tranzacţiile frauduloase.

(PoC) care demonstrează că operarea

Scorurile tradiţionale de creditare fac

De exemplu, în 2017, JPMorgan Chase a

de modele de scoring, bazate pe AI,

adesea mai uşoară explicarea modului

introdus CoiN, o platformă inteligentă de

pe procesoare Intel Xeon, cu folosirea

în care un client a fost cotat, atât pentru

contractare care, prin folosirea machine

de biblioteci Intel Performance poate

client, cât şi pentru autorităţile de

learning, poate revizui un volum de 12.000

ajuta băncile să crească semnificativ

reglementare. Modelele tradiţionale tind

de contracte comerciale de creditare în

performanţele legate de machine learning

să se axeze pe elementele financiare

câteva secunde. Personalului uman i-ar lua

şi data analytics. Experimentul a arătat

ale creditorilor, cotând clienţii pe baza

circa 360.000 de ore de muncă anual ca să

că aplicaţiile de tip machine learning au

demografiiilor, a istoricului de plăţi şi

analizeze acelaşi volum de date.

reuşit să facă previziuni legate de riscurile

a altor considerente macroeconomice.

Modelele de scoring bazate pe AI combină

de creditare mai rapid decât rularea clasică

Astfel, instituţiilor financiare le vine mai

istoricul de creditare al clienţilor cu

a unui set de date de creditare pentru

uşor să demonstreze relaţiile clare dintre

puterea big data, folosind o gamă mai

un volum de 1000 de aplicaţii clasice de

comportamentul consumatorilor şi scorul

largă de surse pentru îmbunătăţirea

credit.

de creditare.

deciziilor de creditare şi obţinând adesea

Care sunt etapele implicate în experiment?

Numai că modul în care consumatorii

informaţii mai bune decât un analist uman.

Prima etapă este analiza setului de date,

cheltuie banii, economisesc şi împrumută

Băncile pot analiza volume mai largi de

asta însemnând explorarea iniţială de

bani se schimbă, iar odată cu asta se

date, atât de natură financiară cât şi non-

datelor, aici incluzând analiză numerică şi

schimbă şi tehnologia. Prin intermediul

financiară, prin rularea permanentă a unor

a categoriilor de variabile. A doua etapă

AI şi al machine learning, instituţiile

combinaţii diferite de variabile şi învăţând

este legată de pre-procesarea datelor. Pre-

dinanciare sunt tot mai capabile să

din acele date pentru a prevedea diverse

procesarea transformă datele înainte de

implementeze mai multă ştiinţă şi să

interacţiuni posibile.

introducerea lor în algoritmul de machine

limiteze zona de „ghicire”. Instituţiile

Giganţi precum Intel au intrat şi ei în acest

learning. În acest caz, variabilele de tip

financiare majore folosesc deja AI de

joc extrem de interesant. De exemplu,

categorie sunt convertite în variabile

8

DECEMBRIE 2018

BANKING numerice prin folosirea unor tehnici

selectează modelele de machine learning

Desigur, fiind vorba de un experiment,

diverse, cum ar fi codarea etichetelor.

pentru instruire.

este greu de spus în câtă vreme astfel de

A treia etapă este legată de selecţie.

Aceasta este etapa în care modelul

Obiectivul acestui pas este dat de

machine learning deja instruit estimează

modele de AI aplicat în mediul financiar

eliminarea caracteristicilor irelevante care

rezultatele pentru un anumit set de date

pot genera creşterea timpilor de rulare

de intrare, pe baza instruirii primite. În

sau care pot genera tipare complexe de

fine, pentru măsurarea performanţelor se

lucru. După aceea, datele sunt divizate

utilizează diverse metrici de evaluare, cum

drum la capătul căruia rezultatele pot fi

în trenuri de date şi pregătite pentru

ar fi acurateţea, precizia şi capacitatea de

spectaculoase pentru un întreg univers de

analiză suplimentară. La pasul următor se

reluare a procesului.

activitate.

se vor dezvolta de o asemenea manieră încât să devină majoritare în zona analizei de risc al creditării. Însă Intel a deschis un

Inteligența artificială elimină povara procesării documentelor financiare

C

ontabilii au o exprimare foarte plastică

costurilor cu forța de muncă, creșterea

fiind susținută de către Microsoft Azure. Mai

productivității și majorarea vitezei și acurateței

mult, la cerere sistemul este ajustabil/scalabil

procesării documentelor. Monitorizarea

pe verticală și pe orizontală.

performanței sistemului, colectarea de

Robotizarea proceselor îmbunătățește

informații detaliate privind ratele de clasificare

și verifică facturile. Inteligența artificială

și de recunoaștere și statisticile per utilizator,

completează automat datele lipsă din

câmp, tip de document, precum și media pe

documentele primite, pe baza istoricului și a

perioade de timp, sunt funcționalități de bază ale tehnologiei Kofax utilizate de către ownerii

unui set de reguli complexe de predicție. De exemplu, poate fi pronosticat numărul corect

atunci când vine vorba despre munca

de proces.

lor repetitivă, cu un volum mare de

Digitalizarea facturilor

acesta lipsește, cu o precizie de 95%. Apoi,

documente: ”am luat la mână un camion

Dar cum se digitalizează o factură? Nu există limite. Practic orice factură primită pe orice

alocarea automată a facturilor către persoane

de facturi”. Azi, în epoca automatizării și robotizării expresia cu pricina e pe cale de

canal devine un document electronic pe care

dispariție. Există contabilul-robot și există

se poate lucra eficient. Documentele sunt

centrele de servicii financiare – shared

procesate folosind OCR, verificate pe baza

service centers – care preiau aceste activități

unui algoritm avansat, pentru a ne asigura

contabilicești de Sisif.

că au toate elementele corecte și pentru a

Asseco SEE a participat la construirea celui

crea o factură complet digitală. În funcție de

mai modern centru de servicii financiare din

furnizor și factură se alege mecanismul optim

România. Asseco răspunde de implementarea

de digitalizare. Întreg sistemul poate decide

soluțiilor informatice și folosește tehnologii

dacă facturile conțin produse ce trebuie

de la Kofax. Acestea includ RPA (Robotic

înregistrate separat sau a celor care conțin un

Process Automation) – automatizarea

anumit tip de produse. După ce toate facturile

robotică a proceselor), Captura și OCR avansat

sunt în format digital, acestea sunt pregătite

format sunt digitalizate. Astfel se facilitează

(recunoașterea optică a caractrelor) pentru

pentru procesare automată, prin intermediul

transformarea în facturare electronică și, în

documente nestructurate, online learning

robotului-contabil!

plus, se construiește o arhivă electronică care

și alte produse ce au la bază inteligența

Inteligența artificială completează datele

satisface autoritățile de reglementare.

artificială.

lipsă din contabilitate

Reducerea costurilor de procesare a facturilor,

Clasificarea volumelor mari de documente

Procesele specifice shared service centerului

prin automatizare, duce la creșterea calității

și extragerea cu acuratețe a informațiilor din

financiar, precum evidența contabilă în mai

contabilității și scurtarea ciclului de conversie

acestea este o sarcină dificilă care, tratată

multe limbi sau serviciile de contabilitate sunt

a numerarului.

manual este cronofagă, greșită și costisitoare.

controlate de inteligența artificială și sistemele

Asseco SEE este compania care distribuie

Kofax automatizează și accelerează procesarea

de învățare automată. Capacitatea acestui

şi implementează soluţiile Kofax în Europa

documentelor, făcând posibilă reducerea

sistem este virtual nelimitată, toată tehnologia

Centrală și de Est, deci și în România.

al unui purchase order pe o factură de unde

se face pe baza unor criterii precum anumiți furnizori sau anumite limbi. Tot contabilulrobot este cel care notifică automat furnizorii, dacă documentele acestora nu respectă regulile minimale de transmitere a unei facturi, reducând semnificativ timpul necesar pentru procesarea documentelor incomplete. Învățarea și evidențierea automată a facturilor, cu optimizare continuă, este cel mai inteligent și cel mai scutit de erori mod de a ține evidența contabilă. Toate facturile, în orice

DECEMBRIE 2018

9

AI îmbunătățește conectivitatea şi performanţele reţelei wireless Adresaţi universul IoT complex şi în evoluţie rapidă prin reducerea nevoii costisitoare de implicare umană în instalarea şi reglarea unei reţele wireless.

Allied Telesis Autonomous Wave Control (AWC) este o tehnologie avansată de reţea care utilizează Inteligenţa Artificială (IA) pentru a furniza îmbunătăţiri semnificative ale conectivităţii şi performanţelor reţelei wireless, simultan cu reducerea costurilor de implementare şi operare.

A

nalizând automat golurile

AWC ajută la abordarea eficientă a acestui

astfel de abilităţi în cadru intern au adesea

de acoperire şi interferenţa

mediu complex şi în evoluţie rapidă prin

nevoie să cumpere echipamente scumpe

la nivelul Punctelor de

reducerea nevoii de implicare costisitoare

de testare a locaţiei LAN şi să-şi instruiască

Acces (AP), AWC furnizează

a factorului uman în instalarea şi reglarea

personalul IT cum să proiecteze,

o experienţă wireless de

unei reţele wireless.

implementeze şi testeze corect o reţea

calitate, care răspunde schimbărilor

,,Implicarea tehnicilor de inteligenţă

wireless.

de configurare a reţelei şi cererilor de

artificială, cu folosirea instrumentelor

AWC ajută firmele să evite timpii şi

lărgime de bandă din partea dispozitivelor

analytics legate de conectivitatea

cheltuielile asociate cu inspecţii manuale

utilizatorilor.

utilizatorilor în timp real, de

ale locaţiilor, şi reduce dependenţa de

O cale mai bună de a construi reţele

comportamentele lor şi de fluxurile de date,

personalul instruit.

wireless pentru IoT

generează o creştere marcantă a acoperirii

Optimizarea performanţelor wireless

Fenomenele Internet of Things (IoT) şi

reţelei şi a performanţelor acesteia prin

Conectivitatea wireless şi chestiunile

Bring Your Own Device (BYOD) au generat

comparare cu reţelele wireless clasice, " a

legate de performanţe se numără printre

o creştere exponenţială a numărului

spus Seiichiro Satoh, Senior Vice President,

subiectele cele mai frustrante legate

de dispozitive conectate, toate acestea

Global Marketing Allied Telesis.

de productivitate pentru directorii IT

cerând acces fiabil şi de mare viteză la

Reducerea costului implementărilor

şi angajaţi. În vreme ce scăderile de

reţeaua wireless. O astfel de creştere fără

wireless

conectivitate şi performanţa de ansamblu

precedent a numărului de conexiuni şi

Inspectarea locaţiilor reţelelor wireless

slabă a reţelei reprezintă inconveniente,

a traficului asociat înseamnă un efort

poate fi costisitoare financiar, iar costul

lipsa bruscă sau persistentă de

major pentru reţele, multe dintre acestea

creşte direct proporţional cu dimensiunea

conectivitate pentru utilizatori poate

chinuindu-se să furnizeze acoperirea,

locaţiei şi cu tipurile de aplicaţii care

însemna un dezastru pentru firmă.

performanţele şi accesul fiabil cerut de

trebuie să funcţioneze în LAN-ul wireless.

Exemple pentru astfel de dezastre includ

utilizatorii din zilele noastre.

Organizaţiile care doresc să îşi păstreze

pierderea producţiei la nivel de fabrică sau

10

DECEMBRIE 2018

NETWORKING chiar ameninţări la adresa vieţii, cum este

simplificată a managementului reţelei.

având la dispoziţie profilurile AWC pentru

în cazul unui spital.

Dispunând de caracteristici precum

simplificarea gestionării de multiple

Cheia performanţelor optimizate ale

managementul centralizat, auto-backup,

puncte de acces.

unei reţele wireless permanent active

auto-upgrade, auto-provisioning şi

constă în monitorizarea şi ajustarea

recuperare în caz de dezastru, AMF

permanentă a fiecărui punct de acces

furnizează economii semnificative de

în reţea, astfel încât acoperirea să fie

timp şi cost datorită caracteristicilor de

păstrată şi interferenţele menţinute la

plug-and-play networking şi zero-touch

un nivel minim. AWC are grijă ca fiecare

management pentru reţele cablate şi

punct de acces wireless să opereze pe

wireless.

canalul optim şi cu o putere optimă, astfel încât să se asigure acoperirea maximă şi disponibilitatea lăţimii de bandă pe cuprinsul întregii reţele.

Există două moduri de a vă bucura de beneficiile configurării şi optimizării wireless autonome cu AWC:

•Vista Manager EX™. Vista Manager EX

•AWC Lite este o versiune simplificată,

disponibilă pe router-ele şi firewallurile din seria AR. Este o soluţie de management reţea uşor de folosit, ideală pentru birouri tip filială şi IMM-uri.

Prin intermediul AWC, Allied Telesis oferă managerilor IT un alt instrument de construire de reţele optimizate, de mare performanţă pentru epoca IoT. Cu mai puţine inspecţii ale locaţiilor,

Wireless Network Management

este un iinstrument de monitorizare şi

infrastructură accesibilă şi uşor

AWC este strâns integrată cu Allied Telesis

management de ultimă generaţie pentru

implementabilă, management inteligent

Autonomous Management Framework™

reţele AMF, incluzând diverse modalităţi

al reţelei şi instrumente de vizualizare,

(AMF), un puternic instrument de

de vizualizare ce permit administratorilor

AWC oferă o experienţă wireless de ultimă

automatizare care furnizează o abordare

IT să monitorizeze cu uşurinţă reţelele,

generaţie.

Noile soluții Ready for AI accelerează inovația NOILE SOLUȚII READY FOR AI ALE DELL EMC AU FOST CONSTRUITE PENTRU A SIMPLIFICA INTELIGENȚA ARTIFICIALĂ, PENTRU A ASIGURA INFORMAȚII ÎNTR-UN MOD MAI RAPID ȘI MAI APROFUNDAT ȘI PENTRU A BENEFICIA DE CUNOȘTINȚELE DE SPECIALITATE TESTATE ALE DELL EMC. ORGANIZAȚIILE NU MAI SUNT NEVOITE SĂ ACHIZIȚIONEZE INDIVIDUAL ȘI SĂ ASAMBLEZE PROPRIILE SOLUȚII.

Î

n schimb, se pot baza pe un set de

să simplifice inteligența artificială, să

Soluțiile Ready for AI ale Dell EMC,

tehnologii de cea mai înaltă calitate,

obțină informații de specialitate AI într-un

învățarea automată cu Hadoop se bazează

concepute și validate de Dell EMC

mod mai rapid și mai aprofundat și să

pentru aplicații software, inclusiv

pe puterea soluțiilor Ready ale Dell EMC

beneficieze de cunoștințe de specialitate

ansambluri și colecții AI, cu funcțide

testate în materie de AI.

pentru Hadoop, create în colaborare

calcul, rețea și stocare. Portofoliul de

Soluțiile Ready for AI: Învățare

servicii al Dell EMC, de la consultanță

aprofundată pe platforma NVIDIA:

la implementare, asistență și instruire,

Dell EMC și NVIDIA au proiectat acest

ajută clienții să accelereze adoptarea și

concept de învățare aprofundată pentru

și optimizarea ansamblurilor pentru

optimizarea rapidă a mediilor lor AI.

a fi construit pentru serverele Dell EMC

o operaționalizare rapidă, și permite

Soluțiile Ready for AI ale Dell EMC au fost

PowerEdge cu GPU-uri NVIDIA® Tesla®

extinderea mediilor Hadoop existente

concepute pentru a ajuta organizațiile:

V100 Tensor Core.

pentru învățarea automată.

cu Cloudera și Intel Corporation. Acest concept include un stack optimizat de soluții, împreună cu știința datelor

DECEMBRIE 2018

11

BUSINESS

Inteligența Artificială poate aduce un plus de valoare real companiilor După decenii de promisiuni extravagante și dezamăgiri frustrante, inteligența artificială (AI) începe in sfârșit să ofere beneficii reale pentru companiile care o adoptă timpuriu. de Andrei Marian

C

omercianții de pe frontiera

grupurilor de tehnologie, utilizează AI

financiare, sunt lideri ai AI și au cele mai

digitală se bazează pe

în cea mai mare parte a lanțului valoric,

ambițioase planuri de investiții AI. Acești

roboții alimentați de AI

adoptă AI pentru a crește veniturile,

lideri folosesc mai multe tehnologii în mai

pentru a-și opera depozitele,

precum și pentru a reduce costurile

multe funcții sau utilizează AI în core-ul

și chiar pentru a ordona

și a avea sprijinul deplin al conducerii

afacerii lor. Producătorii de automobile,

stocul automat atunci când inventarul

executive. Companiile care nu au adoptat

de exemplu, utilizează AI pentru a-și

este scăzut. Utilitățile beneficiază de

încă tehnologia AI la scară sau într-o parte

îmbunătăți operațiunile, precum și pentru

AI pentru a anticipa cererea de energie

esențială a afacerii lor nu sunt sigure

a dezvolta autovehicule cu conducere

electrică, în timp ce automobilele folosesc

de un caz de afaceri pentru AI sau de

automată, în timp ce companiile de

rentabilitatea pe care o pot aștepta pentru

servicii financiare o utilizează în funcțiile

o investiție AI.

de experiență ale clienților. Pe măsură ce

Cu toate acestea, dovezile timpurii

aceste firme extind adoptarea AI și obțin

sugerează că există un caz de afaceri

mai multe date, diferențele vor fi mai greu

care trebuie făcut și că AI poate aduce

de recuperat.

o valoare reală companiilor care doresc

De asemenea, guvernele trebuie

să o utilizeze în operațiuni și în cadrul

să depășească această schimbare,

funcțiilor lor de bază. Acest model de

adoptând regulamente pentru a încuraja

adopție extinde un decalaj între cei care

corectitudinea fără a inhiba inovația

au adoptat inițial digitizarea și restul.

și pentru a identifica în mod proactiv

Sectoarele de vârf, cum ar fi cele de înaltă

locurile de muncă care sunt cel mai

tehnologie și telecomunicații sau servicii

probabil să fie automatizate și pentru a

tehnologia pentru conducerea automată.

O confluență a evoluțiilor conduce acest nou val de dezvoltare al AI. Puterea calculatoarelor este în creștere, algoritmii și modelele AI devin din ce în ce mai sofisticați și, poate cel mai important, lumea generează un volum inimaginabil al combustibilului care crește puterea datelor AI. Miliarde de gigaocteți în fiecare zi, colectați de dispozitive de rețea, de la browsere web la senzori de turbină.

Activitatea antreprenorială declanșată de aceste evoluții a atras de trei ori mai multe investiții în 2016, între 26 miliarde și 39 miliarde de dolari, așa cum a fost cu trei ani mai devreme. Cea mai mare parte a investiției în AI constă în cheltuieli interne de cercetare și dezvoltare realizate de companii mari, bogate în numerar, digitale, precum Amazon, Baidu și Google.

Pentru toate aceste investiții, o mare parte din adoptarea AI în afara sectorului tehnologic se află într-o etapă experimentală timpurie. În cadrul unui studiu alcătuit din peste 3.000 de companii AI-cunoscute din întreaga lume, se arată că utilizatorii de inteligență artificială devin mai aproape de frontiera digitală, în special companiile mai mari din sectoare, care utilizează AI în cadrul 12

DECEMBRIE 2018

TELECOM se asigura că programele de recalificare

Viitorul AI va fi inovator, dar nu poate fi

de transformare digitală. AI nu va permite

sunt disponibile pentru persoanele ale

împărțit în mod egal. Companiile cu sediul

companiilor să depășească corectitudinea

căror mijloace de trai sunt expuse riscului

în Statele Unite au absorbit 66% din toate

de automatizare alimentată de AI. Acești

investițiile externe în companiile AI în

indivizi trebuie să dobândească abilități cu

2016, iar China a fost al doilea, la 17%, și

care să lucreze, să nu concureze împotriva

se dezvoltă rapid. Pentru multe companii,

competențele necesare pentru a putea

mașinilor.

aceasta înseamnă accelerarea călătoriei

implementa în mod eficient AI.

fundamentării digitale. Aceștia vor trebui să obțină activele digitale corecte și

Amadeus lansează un nou serviciu în cloud dedicat eficientizării aeroporturilor necesară pentru a face față fluctuațiilor scurte sau sezoniere.

ACUS reprezintă un salt înainte pentru soluțiile de platforme comune de utilizare.

Folosind tehnologia cloud pentru a furniza virtualizarea aplicațiilor, ACUS aduce o mai mare eficiență în afaceri, agilitate operațională, scalabilitate și flexibilitate pentru a face procesarea pasagerilor mai eficientă decât oricând.

ACUS este o soluție extrem de competitivă, de ultimă generație, care permite accesul și desfășurarea sistemelor de procesare a pasagerilor oriunde, la cerere.

ACUS este, de asemenea, rapid și ușor de implementat și poate fi utilizat pe un

Amadeus a introdus Airport Common Use Service (ACUS) pentru actorii principali din industria aviatică din India, în cadrul unui eveniment găzduit de Amadeus și Bird Group.

R

PC, laptop sau dispozitiv mobil, odată ce o conexiune securizată este instalată.

ACUS contribuie, de asemenea, la obținerea unor economii substanțiale de costuri, prin eliminarea nevoii de servere costisitoare la fața locului și care necesită

ealizarea procedurilor check-in

deoarece cetățenii săi beneficiază de o

întreținere continuă, precum și prin

de la hotel sau de la centrul

mai bună conectivitate și de tarife mai

reducerea costurilor cu energia. Oferind

de congrese înainte de a

mici, iar această ocazie autoritățile trebuie

aeroporturilor, companiilor aeriene

pleca spre aeroport este una

să administreze aeroporturile foarte

și operatorilor de la sol cu o soluție

din funcțiile ACUS. ACUS

aglomerate.

completă la cheie, ACUS este complet

oferă astfel o gamă largă de servicii

Arhitectura Amadeus ACUS permite

digitale pentru a îmbunătăți modul în

reorganizarea rapidă a contoarelor de

care aeroporturile și companiile aeriene

check-in oriunde în interiorul terminalului,

își servesc pasagerii. India a înregistrat

dar și în locațiile din afara aeroportului,

o creștere de șase ori a numărului de

pentru a permite aeroportului să acceseze

pasageri aerieni în ultimul deceniu,

capacitatea suplimentară de pasageri,

scalabil și poate fi adaptat nevoilor unice de afaceri pentru fiecare companie.

DECEMBRIE 2018

13

BUSINESS

Inovaţia conduce la evoluţia business-urilor, a societăţii, dar mai mult, a umanităţii Digitalizarea a plasat societatea la începutul noii revoluții sociale. Inovația constantă în tehnologie va continua să conducă structurile sociale spre viitor, transformând modelele de afaceri existente.

P

entru a lua decizii optime în afaceri, este esențial

software din România conform Ministerului Finanţelor Publice.

ca fiecare companie să identifice și să înțeleagă

NTT DATA Romania oferă clienţilor săi internaţionali şi locali

schimbările viitoare și să determine cea mai bună cale

servicii precum dezvoltare și integrare soluții software standard

spre sustenabilitate.

și personalizate, managementul aplicațiilor și suport, testare,

NTT DATA investighează în permanenţă tehnologiile

asigurarea calității, consultanță IT și de business, servicii de

avansate şi tendinţele sociale care vor genera un impact ridicat

securitate a informației și infrastructură, dar şi crearea de

asupra business-ului şi acordă o atenţie deosebită creării de noi

prototipuri inovative în acord cu ultimele tendinţe. Începând

tehnologii, soluţii şi produse alături de clienţi din întreaga lume.

cu anul 2016 compania a înregistrat un progres accelerat şi

Grupul NTT desfăşoară la nivel global activităţi de cercetare

a dezvoltat proiecte pentru numeroşi clienţi din industriile

și dezvoltare de servicii și produse și sunt axate pe Artificial

automotive, retail, mobilă şi confecţii metalice, dar şi reţele

Inteligence (AI) și Internet of Things (IoT), alocând un buget

medicale, servicii financiare şi asigurări, dezvoltând noi pieţe

anual de peste 2 miliarde $ in R&D. Această direcție strategică

pentru procesele de digitalizare, prin utilizarea celor mai noi

este preluată și la nivel local prin crearea de capabilităţi R&D

tehnologii şi soluţii inovatoare.

și dezvoltarea unui AI Lab. Laboratorul va găzdui o serie de

Artificial Intelligence (AI) în special prin componenţa sa de “deep

evenimente și workshop-uri pe teme de tehnologii avansate.

learning”, transformă atuurile umane cum ar fi recunoaşterea

NTT DATA Romania, parte a grupului NTT, una dintre cele

limbajului şi a imaginilor sau procesarea limbajului natural,

mai mari companii IT&C la nivel global, împlineşte 18 ani de

în caracteristici tehnologice care contribuie la crearea de

activitate. Compania ocupa locul 7 în topul companiilor de

funcţionalităţi şi produse inovative iar tehnologia senzorilor

14

DECEMBRIE 2018

BUSINESS determină procesarea, aproape în totalitate, a datelor din mediul

nivelului D de integritate pentru siguranța automobilelor.

înconjurător. Acestea sunt procesate de computere prin AI şi

NTT DATA Romania este preocupată constant să aducă inovaţie

oferă o capacitate de captare a imaginilor şi detaliilor mult peste cea umană. Dezvoltarea rapidă a tehnologiei a adus cu ea o ofertă largă de aparate electronice, facilitând formarea unei infrastructuri IoT complexe, cu dispozitive inteligente folosite în viaţa cotidiană. Un ecosistem complet conectat, îmbunătăţit cu puterea AI, va anticipa nevoile umane într-un mod discret și non-distructiv.

AI poate asigura un mediu în care maşinile autonome vor prelua activitatea oamenilor, vor crește nivelul de siguranță şi vor optimiza rutele de călătorie. Sistemele complexe de senzori fac posibilă detectarea unor persoane sau gesturile acestora, prin construirea unei platforme IoT care să furnizeze informațiile necesare, comunicare și divertisment.

Automobilele clasice sunt îmbunătățite cu hărți HD care oferă predicții de navigație și condiții rutiere, actualizări Over-the-Air, interacțiune touchless între șofer și mașină și big data pentru

în domenii precum Smart Cities şi Car Connectivity, şi este un furnizor cheie care dezvoltă servicii integrate cu ajutorul AI şi al raționamentului predictiv. Compania oferă soluții rentabile și eficiente în domeniile Classic Automotive, Car Connectivity, Blockchain, Smart Home, Smart Cities și Healthcare. Focusul asupra industriei 4.0 permite gestionarea noilor concepte, cum ar fi IoTHub, Connected Factory, Machine learning Stream Analytics, IoTEdge, Speech to text sau Image processing.

Crearea de concepte noi prin AI contribuie la evoluţia mult mai rapidă a proceselor şi a interacţiunilor între ecosistemele om-masina-mediu-societate și care permit implementarea unui model de lucru optimizat, adaptat la nevoile clienților.

NTT DATA creează noi piețe pentru afacerea digitală și oferă servicii de calitate superioară valorificând punctele forte la nivel global. Prin aceste inițiative venim în sprijinul clienților noștri

o experiență îmbunătăţită. Combinația dintre LIDAR, camerele

având ca obiectiv evoluția societății în întreaga lume. Mai multe

vizuale, radarele cu rază scurtă / medie / lungă, imagistica

despre proiectele NTT DATA Romania găsiți la

termică și ultrasunele oferă date în timp real pentru atingerea

www.nttdata.ro/digital.

DECEMBRIE 2018

15

ANALIZA

Inteligența Artificială prezintă încă limitări importante legate de datele procesate Inteligența artificială (AI) pare a fi peste tot, și o simțim acasă și pe telefoanele noastre, și este clar că AI va fi în aproape orice produs și serviciu pe care îl cumpărăm și îl folosim.

Î

n plus, utilizarea sa la rezolvarea problemelor de afaceri este în creștere. În același timp, preocupările privind implicațiile AI sunt în creștere, prin faptul că ne îngrijorăm de impactul

automatizării activate cu AI asupra locului de muncă, a ocupării forței de muncă și a societății. Tehnologii cum ar fi Alexa, Siri și AlphaGo aduc deja tehnologiile AI înseși în viața tuturor, cu tot cu machine learning și subsetul său, deep learning, care însă au o mulțime de limitări care vor necesita încă eforturi considerabile pentru a fi depășite. În acest articol discutăm despre aceste limitări, pentru a ajuta factorii de decizie să înțeleagă modul de implementare al AI și, de asemenea, progresele promițătoare care sunt gata să abordeze unele dintre limitări și să creeze

learning. În mod evident aceste progrese

date poate fi dificilă. În unele domenii, pur și

un nou val de oportunități. Perspectivele se

cresc precizia clasificării și predicției și fac

simplu nu pot fi disponibile, dar chiar și atunci

bazează pe o combinație de lucru bazată

acest lucru fără ingineria caracteristică

când sunt disponibile, eforturile de etichetare

pe cercetarea, analizarea și evaluarea a

obișnuită asociată învățării tradiționale

pot necesita resurse umane enorme.

sute de cazuri de utilizare în lumea reală, și

supravegheate. Deep learning utilizează rețele

În plus, poate fi dificil să se identifice modul în

poziția unora dintre liderii de idei, pionierii

neuronale pe scară largă, care pot conține

care un model matematic instruit de învățarea

oamenilor de știință și inginerii care lucrează

milioane de neuroni simulați, structurate

profundă ajunge la o anumită predicție,

la frontierele AI.

în straturi. Cele mai comune rețele sunt

recomandare sau decizie. O cutie neagră,

Pur și simplu, provocările și limitările AI

denumite rețele neuronale convoluționale

chiar și una care face ceea ce se presupune,

creează o problemă „țintei în mișcare”

(CNN) și rețele neuronale recurente (RNNs).

poate avea utilitate limitată, în special în cazul

pentru lideri: este greu să atingi o limită

Aceste rețele neuronale învață prin utilizarea

în care previziunile sau deciziile au impact

care avansează mereu. De asemenea,

datelor de antrenament și a algoritmilor de

asupra societății și mențin ramificații care pot

este dezamăgitor când eforturile AI se

propagare în fundal.

afecta bunăstarea individuală. În astfel de

confruntă cu obstacole în lumea reală, ceea

Deși s-au înregistrat progrese semnificative,

cazuri, utilizatorii uneori trebuie să cunoască

ce poate diminua apetitul pentru investiții

mai este încă nevoie de cercetare în acest

ceasul din spatele operațiunilor, cum ar fi de

suplimentare sau poate încuraja o atitudine

sens. Un pas esențial este de a adapta

ce un algoritm a ajuns la recomandările sale,

de așteptare, în timp ce alții merg înainte.

abordarea AI la problemă și disponibilitatea

de a face constatări factuale cu repercusiuni

După cum arată cercetările recente ale

datelor. Deoarece aceste sisteme sunt instruite

juridice pentru a ajunge la decizii de afaceri,

Institutului McKinsey, există o diviziune între

mai degrabă decât programate, diferitele

cum ar fi împrumuturile, care au repercusiuni

lideri și cei care lucrează în aplicarea AI.

procese necesită adesea cantități imense de

de reglementare, sau de ce anumiți factori, și

Un punct de plecare util este de a înțelege

date etichetate pentru a efectua cu exactitate

nu alții, au fost atât de critici într-o anumită

progresele recente în tehnicile de deep

sarcini complexe. Obținerea seturilor mari de

instanță.

16

DECEMBRIE 2018

SOLUTII

Fujitsu atacă puternic era inteligenţei artificiale Gigantul tehnologic Fujitsu a folosit recentul eveniment NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) de la Munchen pentru a prezenta două soluţii bazate pe inteligenţă artificială şi destinate în principal mediului de afaceri.

U

na din soluţii este o soluţie

desktop-uri profesionale, ţinta fiind

ceea ce duce la micşorarea riscurilor de

integrată de deep learning

sectoare precum sănătatea, ştiinţa, auto-

defecte şi creşterea flexibilităţii liniilor de

bazată pe sistemul Zinrai

moto, servicii financiare şi producţie.

Deep Learning de la Fujitsu,

producţie. Partea de recunoaştere imagini

Prima soluţie IA prezentată la GTC, Fujitsu

suportă automatizarea de procese şi

cealaltă fiind o soluţie

bazată pe arhitectura de referinţă Fujitsu pentru controlul de calitate în producţie şi alcătuită cu echipamente Primeflex şi aplicaţia FAIR de recunoaştere avansată a

AI Solution Zinrai Deep Learning System, este o soluţie prin care clienţii care vor să construiască capabilităţi de deep learning în medii on-premise sau hibride

orchestrarea pentru optimizarea fluxurilor de lucru în clustere multi-nodale. În plus, soluţia de ansamblu fructifică

pot alcătui rapid o platformă de lucru

paralelismele şi accelerarea hardware din

care oferă viteză şi opţiunea de procesare

cadrul arhitecturilor pentru eficientizarea

Practic, cu ocazia GTC Fujitsu şi-a

procese de învăţare maşină în ambele

lucrului.

demonstrat concentrarea pe folosirea

medii menţionate. Serverul folosit în acest

inteligenţei artificiale şi a metodelor

sistem utilizează cea mai nouă grafică

avansate de analiză imagini în scopuri

NVIDIA Tesla® P100 GPU, cu până la opt

industriale şi comerciale. Soluţiile avute

unităţi grafice într-un singur server, ceea

în vedere includ controlul de calitate,

ce oferă clienţilor flexibilitatea de a selecta

în colaborare cu producătorul de

detectarea fraudelor, îmbunătăţirea

o structură de sistem bazată pe aplicaţiile

turbine eoliene Siemens Gamesa pentru

securităţii, optimizarea transporturilor şi

dorite.

efectuarea de controale de calitate la

personalizarea eforturilor de marketing.

A doua soluţie prezentată reprezintă un

nivel microscopic. Evaluarea manuală a

Motivul concentrării pe soluţii de analiză

exemplu al arhitecturii de referinţă Fujitsu

inteligentă a imaginilor este dat de faptul

turbinelor prin folosirea de scannere dura

pentru controlul calităţii în producţie,

că inteligenţa artificială are potenţialul

bazată pe echipamente Primeflex şi

până la şase ore. Noua soluţie bazată pe IA

de a automatiza zone întregi de activitate

aplicaţia Fujitsu de recunoaştere avansată

care cereau anterior folosirea exclusivă a

a imaginii. În esenţă, este vorba de o

abilităţilor umane, cum ar fi recunoaşterea

soluţie integrată deep learning pentru

scanare cu 80% şi, totodată, identificând

facială. În acest scop, Fujitsu a încheiat

detectarea şi clasificarea avansată a

defecte minuscule care sunt invizibile

cu multă vreme în urmă un parteneriat

defectelor din produsele industriale,

ochiului uman.

imaginilor.

Ca exemplu practic al acestei soluţii, Fujitsu a creat o soluţie de control de calitate bazată pe inteligenţă artificială

poate detecta defecte în mod automat, cu o acoperire de 100%, reducând timpii de

cu NVIDIA, unul din cei mai importanţi jucători în zona tehnologiei interfeţelor grafice. În martie 2018 a fost anunţat cel mai nou rod al acestei colaborări: suportul celei mai avansate platforme de procesare vizuală, NVIDIA Quadro GV100 pentru staţiile de lucru Celsius şi serverele Primergy de la Fujitsu. S-a generat astfel cea mai puternică arhitectură din lume pentru high-performance computing, inteligenţă artificială, realitate virtuală, simulări şi fluxuri de lucru grafice pentru DECEMBRIE 2018

17

Inteligența artificială devine următorul pas major în administrație Inteligența artificială (AI) va fi un mare schimbător de jocuri în economia globală, iar o mare parte din potențialul de valoare este deja estimat și planificat. AI ar putea contribui cu până la 15,7 miliarde de dolari la economia globală în 2030, mai mult decât producția curentă a Chinei și a Indiei combinată. de Andrei Marian

D

intre acestea, s-ar putea ca

consideră drept următorul lucru important în

ale poliției.

suma de 6,3 mii de miliarde de

tehnologia guvernamentală.

Mai mult, tehnologia AI încorporată în

dolari să provină din creșterea

Inteligența artificială a primit deja o

robotică, cum ar fi autovehiculele cu

productivității, iar suma de

publicitate enormă. Există IBM Watson, Siri

conducere automată, ar putea fi o mare

9,1 mii de miliarde de dolari

sau Cortana pe smartphone-urile noastre.

oportunitate pentru guverne. De exemplu,

este probabil sa provină din beneficii pentru

Aceste computere răspund aproape fără

orașul Columbus, care tocmai a câștigat

consumatori.

probleme la orice întrebare adresată lor. Astfel

campania Smart City Challenge organizată

AI oferă decizii mai bune, mai informate și are

de Departamentul de Transport al SUA,

capacitatea de automatizare a deciziilor. Când

intenționează să utilizeze autovehicule

este folosită în mod corect, AI are potențialul

autonome pentru a asigura transportul între

de a face guvernele să fie substanțial mai

Casa Albă a lansat un raport privind viitorul

un cartier unde șomajul este de trei ori mai

eficiente și mai favorabile cetățenilor.

AI, iar unele guverne locale folosesc deja

mare decât media locală la un centru de lucru

Sectorul privat deja experimentează o formă

AI, dar tehnologia ar putea avea un impact

din apropiere.

de AI, cunoscută sub numele de “chatbots”

mult mai larg. Departamentul de sănătate

Desigur, încă mai este un drum lung de

pentru a automatiza și a îmbunătăți serviciile

din Las Vegas selectează, în mod aleatoriu,

parcurs și multe lucruri de făcut înainte

pentru clienți. Această tehnologie ar putea

la întâmplare, restaurantele pe care le va

pentru ca AI să devină o obișnuință în

avea o mulțime de aplicații în guverne, în

inspecta. Dar, la începutul acestui an, a

guverne și administrație. În primul rând,

contextul în care reprezentanții centrelor

încercat ceva nou. Agenția a folosit un

există o lipsă de analiști calificați să știe să

de formare instruiți în serviciile sociale sunt

program software pentru a analiza zeci de

lucreze cu AI. În al doilea rând, există teama

puțini și sunt mai costisitori pentru instruire.

mii de postări pe Twitter pentru a identifica

că inteligența artificială va elimina locurile de

Astfel, Departamentul de Stat al Serviciilor

posibilele deficiențe alimentare. Programul a

Umane are în plan să utilizeze soluțiile de chat

muncă, ceea ce a adus ezitări în abordarea

conectat aceste postări la restaurantele vizate

pentru a răspunde la unele dintre întrebările

și a trimis inspectorii pentru a verifica orice

de rutină de care se ocupă operatorii umani

încălcare a stării de igienă și siguranță.

în prezent.

Experimentul Las Vegas a condus la citări

Justiția și siguranța publică reprezintă o

Acum 20 de ani, lumea digitală pe care

în 15% din inspecții, comparativ cu doar

altă zonă care ar putea beneficia de AI.

majoritatea dintre noi o considerăm normală

9%, când inspecțiile au fost aleatorii.

În urma bombardamentului din Boston,

acum, ar fi fost considerată SF. Tehnologia,

Noua abordare, care a salvat timpul și

în 2013, software-ul de recunoaștere a

inclusiv dispozitivele mobile și cloud

banii agenției, a fost în esență o formă de

imaginii a combinat sute de mii de imagini și

computing, a schimbat fundamental modul

inteligență artificială sau de calcul cognitiv.

videoclipuri făcute la locul exploziei pentru a

în care consumăm știri, ne planificăm ziua,

Spre deosebire de date și analize de

găsi indicii. Oficiul pentru Politica de Știință și

comunicăm, cumpărăm și interacționăm cu

anvergură, care lucrează la date structurate

Tehnologie din cadrul Casei Albe a organizat

familia, prietenii și colegii noștri. Dar, cum

care necesită timp pentru a colecta și analiza,

în acest an o serie de ateliere pentru a

va arăta lumea peste 20 de ani? Dinspre

acest program a fost capabil să calculeze

explora modul în care AI ar putea fi utilizată

compania Microsoft, ni se povestește despre

rapid problemele de igienă posibile prin

în continuare în aplicarea legii. Posibilitățile

o lume în care inteligența artificială ne va

citirea datelor nestructurate, cuvinte și

discutate au inclus includerea AI pentru

ajuta să facem mai mult cu unul dintre

fraze. Acesta este un progres interesant

a dezvolta întrebări mai bune în timpul

cele mai prețioase produse: timpul. Până

în capacitățile de calcul și este ceva pe

sesiunilor pentru eliberări condiționate, sau

în 2038, un asistent digital personal va fi

care experții și directorii de stat și locali îl

pentru a analiza imaginile camerelor video

instruit să anticipeze nevoile noastre, să ne

AI are potențialul de a face guvernele să fie substanțial mai eficiente și mai favorabile cetățenilor

18

DECEMBRIE 2018

acesteia.

AI vine cu cel mai mare câștig pentru omenire: timpul

ajute la gestionarea programului nostru,

și utilizarea AI. Aceste principii ar trebui

nouă tehnologie.

să ne pregătească pentru întâlniri, să ne

să garanteze că sistemele AI sunt corecte,

În al treilea rând, trebuie să acționăm cu

asiste la planificarea vieții noastre sociale, să

fiabile și sigure, private și sigure, incluzive,

un sentiment de responsabilitate comună.

comunicăm și să ne conducem mașinile.

transparente și responsabile. Cu cât

În parte, aceasta se datorează faptului că

Dincolo de viețile noastre personale, AI

înțelegem mai bine aceste aspecte sau mai

tehnologia AI nu va fi adoptată doar de

va permite oamenilor să facă progrese

multe aspecte similare, cu atât mai ușor va fi

sectorul tehnologic. Astfel, AI trebuie să fie

importante în domenii precum sănătatea,

să definim regulile societății care guvernează

structurată pe blocuri, cum ar fi viziunea

agricultura, educația și transportul.

AI. De asemenea, trebuie să acordăm atenție

pe computer, vorbirea și recunoașterea

Vedem deja că începe acest lucru în

impactului AI asupra forței de muncă. Ce

cunoștințelor disponibile fiecărui individ și

mod impresionant. Dar, noua tehnologie

locuri de muncă vor elimina AI? Ce locuri de

organizație, pentru a construi propriile soluții

generează, în mod inevitabil, întrebări

muncă va crea?

bazate pe AI.

complexe și preocupări societale largi. Pe

În primul rând, companiile și țările care vor

Toate acestea ne conduc la ceea ce poate

măsură ce privim spre un viitor alimentat de

intra în era AI vor fi cele care îmbrățișează

fi una dintre cele mai importante concluzii.

computerele care se comportă ca oamenii,

aceste schimbări rapid și eficient. Acest lucru

Creșterea performanțelor pentru o lume

este important să abordăm aceste provocări.

se datorează faptului că se vor oferi noi locuri

alimentată de AI implică mai mult decât

Cum asigurăm că AI este proiectată și utilizată

de muncă și creștere economică celor care

știința, tehnologia, ingineria și matematica.

în mod responsabil? Cum stabilim principii

îmbrățișează tehnologia, nu celor care se

Pe măsură ce computerele se comportă

etice pentru a proteja oamenii? Cum ar trebui

opun acesteia.

mai mult ca oamenii, științele sociale și

să guvernăm folosirea AI? Și cum va afecta

În al doilea rând, în timp ce credem că AI va

umaniste vor deveni și mai importante.

AI ocuparea forței de muncă și locurile de

contribui la rezolvarea unor mari probleme

Limbile, arta, istoria, economia, etica, filozofia,

muncă? Acestea sunt aspecte importante

societale, nu ne putem permite să privim

psihologia și cursurile de dezvoltare umană

care necesită conversații care nu includ doar

la acest viitor cu ochi necritici. Vor exista

pot preda abilități critice, filosofice și bazate

pe aceia dintre noi care creează această

atât provocări, cât și oportunități. Trebuie

pe etică, care vor contribui la dezvoltarea și

tehnologie, ci și oameni din guverne, mediul

să abordăm necesitatea unor principii etice

gestionarea soluțiilor AI. Dacă AI își va atinge

academic, mediul de afaceri, societatea civilă

puternice, evoluția legilor, formarea noilor

potențialul de a servi oamenii, atunci fiecare

și alte părți interesate.

competențe și chiar reformele pieței forței de

inginer va trebui să învețe mai multe despre

În urma analizelor, au fost identificate șase

muncă. Toate acestea trebuie să se întâmple

artele liberale și fiecare artist liberal major va

principii etice care să ghideze dezvoltarea

dacă vom profita la maximum de această

trebui să învețe mai multe despre inginerie.

DECEMBRIE 2018

19

Moderare de atitudine Marile firme de analiză de piaţă încep să adopte atitudini mai neutre legate de impactul viitor al inteligenţei artificiale asupra locurilor de muncă. Totul întrun context în care apar argumente aprinse legate de eventualitatea ca AI să creeze mai multe locuri de muncă pe termen lung sau, dimpotrivă, să genereze dispariţii masive de locuri de muncă. de Bogdan Marchidanu

R

ecent, una din aceste firme

comunicat, următoarea opinie: „AI oferă

care să ajute oamenii să-şi dezvolte abilităţi

PricewaterhouseCoopers,

un stimulent serios de creştere economică,

care să-i pregătească pentru viitor.”

angajată de ani buni în

iar guvernele încep tot mai mult să

În esenţă, spun cei de la PwC, cea de-a

fenomenul AI, şi-a revizuit

recunoască şi să sprijine acest sector prin

patra revoluţie industrială, în cadrul căreia

previziunile, afirmând că

diverse reglementări specifice zonei AI. Este

inteligenţa artificială joacă un rol important,

numărul de slujbe distruse de AI are mari

de înţeles că oamenii sunt îngrijoraţi de

îi va favoriza pe cei cu abilităţi digitale

şanse să fie contrabalansat de numărul de

impactul AI asupra slujbelor, aşa că mediul

puternice, precum şi pe cei cu capabilităţi

roluri noi create. Mi mult, PwC se aşteaptă

de afaceri şi guvernele trebuie să abordeze

precum creativitatea şi munca în echipă,

ca în următorii 20 de ani să existe la nivel

astfel de îngrijorări cu curaj. Studiile noastre

capabilităţi greu de replicat de către maşini.

mondial chiar o foarte uşoară balanţă

arată clar unde se vor înregistra cele mai

Istoric vorbind, schimbările tehnologice

pozitivă a numărului de slujbe create versus

puternice impacturi şi care zone sunt cele

rapide au fost adesea asociate cu creşteri

număr slujbe eliminate.

mai vulnerabile, astfel încât companiile şi

de bogăţie şi inegalităţi de venituri,

Analiştii PwC au emis, în cadrul unui

guvernele să poată elabora planuri prin

aşa că devine imperativ ca guvernele şi

20

DECEMBRIE 2018

ANALIZA companiile să înceapă să lucreze împreună

numără producţia, cu un minus de 25%,

şi cheltuieli, care la rândul lor generează

ca să se asigure că toată lumea beneficiază

domeniul transporturilor şi logisticii, cu un

cerere de salariaţi suplimentari. Analiza

de pe urma potenţialelor efecte pozitive

minus de 22% şi administraţia publică, cu

noastră sugerează că acelaşi lucru se

ale AI. Printre acestea se numără creşterea

un minus de 18%. Notabil aici este faptul

va petrece cu AI, roboţii şi tehnologiile

productivităţii şi a gamei de alegeri

că pierderile cele mai mari sunt prevăzute

înrudite, însă ceea ce se va modifica în mod

potenţiale pentru consumatori, dar şi

în cazul slujbelor cu cele mai mici salarii.

considerabil în timpul acestui proces va fi

rezultate mai bune în zone care contează

Acest fapt reliefează un risc aparte pentru

mult pentru oameni, de la educaţie la

persoane precum muncitorii din fabrici,

distribuţia locurilor de muncă pe sectoare

sănătate.

care se numără printre primii care vor fi,

Până în acest moment, multe luări de opinie

probabil, înlocuiţi de inteligenţa artificială.

şi analize au fost destul de categorice – fie

Studiul ţine însă să precizeze că „nu

AI va altera dramatic piaţa globală a muncii

înseamnă neapărat că o poziţie salarială

şi va implica luarea în considerare a unor

cu risc mare de a fi automatizată va şi fi

idei sociale de tipul Venit Minim de Bază,

automatizată în final”. Motivul? Posibila

fie va duce la îmbunătăţirea dramatică a

apariţie a unei game largi de bariere

eficienţei slujbelor existente. În context,

economice, legale, organizaţionale şi de

PwC se aşteaptă ca anumite industrii să

reglementare în calea adoptării acestor

fie câştigătoare în termeni de creştere

tehnologii noi.

a locurilor de muncă, în vreme ce alte

Vorbind despre studiu, John Hawksworth,

industrii vor pierde locuri de muncă.

economist şef PwC, a comentat:

îngrijirilor sociale. Pe de altă parte, pe

Printre câştigători se numără domeniul

„Tehnologiile majore noi, de la motoarele

măsură ce va creşte numărul mijloacelor de

sănătăţii, cu o creştere medie globală

cu abur la computere, au eliminate unele

transport fără şofer şi fabricile şi depozitele

a locurilor de muncă de 22%, serviciile

poziţii de lucru dar au şi generat mari

vor deveni tot mai automatizate, sectoarele

profesionale, ştiinţifice şi tehnice, cu o

câştiguri de productivitate. Un asemenea

producţiei, transporturilor şi logisticii pot

creştere de 16%, şi educaţia, cu o creştere

fenomen duce la scăderea preţurilor şi

avea parte de o reducere a numărului de

de 6%. Printre domeniile perdante se

la creşterea nivelurilor reale de venituri

poziţii umane.

de activitate.”

Conform oficialului PwC, sănătatea este unul din domeniile care va avea parte de creşteri ale numărului de locuri de muncă, pe măsură ce populaţia devine mai bogată şi mai bătrână. Chiar dacă unele poziţii vor dispărea, este mai mult ca probabil ca multe alte poziţii noi să fie create, deoarece pacienţii vor continua să dorească îngrijire „umană” din partea doctorilor, asistentelor şi a altor categorii de salariaţi din zona

ÎN FINALUL STUDIULUI, PWC RECOMANDĂ GUVERNELOR SĂ INVESTEASCĂ MAI MULT ÎN EDUCAŢIA STEM (ŞTIINŢĂ, TEHNOLOGIE, INGINERIE ŞI MATEMATICĂ) PENTRU A SE ASIGURA CĂ FORŢA DE MUNCĂ VIITOARE ESTE PREGĂTITĂ PENTRU NEVOILE ECONOMIEI VIITORULUI, PRECUM ŞI ÎN LĂRGIREA «PLASELOR DE SIGURANŢĂ» PENTRU CEI CARE SE LUPTĂ SĂ SE ADAPTEZE. MAI MULT, GUVERNELE AR TREBUI SĂ IMPLEMENTEZE STRATEGIILE AI ASTFEL ÎNCÂT POLITICILE SĂ SPRIJINE DEZVOLTAREA SECTORULUI ŞI SĂ MAXIMIZEZE EFECTUL BENEFIC AL ACESTEI TEHNOLOGII ASUPRA LOCURILOR DE MUNCĂ.

aibo, robotul autonom bazat pe AI, prezentat în Orange Shop Deja un succes în Japonia, aibo s-a aflat în

a răspunde la stimuli. Știe, de exemplu,

zi și, mai mult, știe să-și adapteze

premieră în România pentru a demonstra,

să identifice indivizii, să înregistreze

personalitatea.

împreună cu Xperia XZ3, performanţele

experiențele pe care le trăiește zi de

Sony în materie de AI și inovație. Pe lângă Xperia XZ3, clienții au avut ocazia să-l descopere pe aibo, cățelușul-robot autonom, dotat cu inteligenţă artificială și senzori, dezvoltat de către Sony. aibo integrează funcții de recunoaștere vocală pentru a răspunde la comenzi, respectiv învățare automată și are capacitatea de DECEMBRIE 2018

21

HR

AI şi automatizarea proceselor de HR Mulţi analişti susţin că inteligenţa artificială şi procesele de machine learning vor avea în scurt timp (maxim doi ani) un impact semnificativ asupra felului în care firmele îşi gestionează forţa de muncă. De pildă un recent studiu publicat de firmele de analiză Fosway şi Unleash dezvăluie că organizaţiile caută tot mai des să implementeze chatbots şi tehnologie machine learning pentru a furniza servicii mai bune de resurse umane angajaţilor.

A

stfel de rezultate apar într-

moderne. „Resursele umane se zbat să ţină

modul în care departamentele HR folosesc

un moment în care cei mai

pasul cu ritmul schimbărilor. Se zbat să

instrumentele IT de analiză privind forţa

mulţi profesionişti HR spun

devină digitale, să fie agile şi se luptă cu

de muncă, de lipsa mijloacelor automate

că sistemele existente nu

schimbările demografice din sânul forţei de

pentru aducerea de angajaţi noi în firmă,

sunt încă pregătite ca să

muncă,” se scrie în raport.

precum şi de calitatea managementului

satisfacă nevoile forţei de muncă. Ca atare,

Simultan, departamentele HR devin

legat de forţa de muncă existentă şi

firmele de tehnologie dezvoltă sisteme AI,

mai mici, 32% din profesioniştii HR

recrutarea de personal nou.

chatbots şi procese de tip natural language

spunând că se aşteaptă la continuarea

De aceea, una din cele mai mari priorităţi

pentru a uşura sarcina angajatorilor şi

reducerii numărului de angajaţi din

pentru companii constă în îmbunătăţirea

managerilor de gestiune sarcini HR.

aceste departamente. De asemenea,

modului în care aduc noi angajaţi în cadrul

Chatbot-urile capabile de a înţelege

profesioniştii în resurse umane spun că

firmei. Mai bine de jumătate dintre ele

limbajul natural vor permite, de pildă,

membrii consiliilor de administraţie şi ai

intenţionează să investească în tehnologii

angajaţilor să-şi ia zile libere şi să se

consiliilor directoriale sunt dezamăgiţi de

de gestionare a procesului în următorii

intereseze de evoluţia salariilor primite apelând direct la computer şi fără să mai apeleze la personalul HR. De asemenea, firmele vor implementa aplicaţii software care folosesc algoritmi machine learning pentru a furniza angajaţilor şi managerilor informaţiile de care aceştia au nevoie, pe baza rolurilor jucate şi a cererilor anterioare, în aceeaşi manieră în care Amazon şi Netflix fac recomandări de produse şi filme croite pentru fiecare consumator în parte.

Bazat pe interviuri cu 500 de profesionişti HR de pe cuprinsul Europei, studiul arată că, deşi firmele se gândesc la tehnologiile viitorului, cele mai multe se luptă cu sistemele HR existente. Aproape 70% din respondenţi declară că sistemele lor IT curente nu satisfac nevoile forţei de muncă 22

DECEMBRIE 2018

doi ani. Cele mai multe firme nu dispun

tehnologie HR on-premise depăşită, care

Asta va însemna că ele vor trebui să lucreze

de sisteme adecvate pentru aducerea de

e greu de utilizat. Mai mult, studiul arată

la proiecte multiple simultan. „Strategiile

personal nou, iar o mare parte din cele care

că aproape două treimi din firme au

IT conservatoare legate de HR nu vor mai

dispun de aşa ceva nu o fac eficient, ceea

echipe HR descentralizate care folosesc

genera rezultate pozitive. Implementările

ce conduce la mari fluctuaţii de personal

multiple sisteme IT de resurse umane ce

de soluţii care durează luni şi chiar

deoarece oamenii nu se simt apreciaţi.

nu se conectează corect pentru a oferi o

ani de zile vor deveni rapid o amintire

Conform studiului, firmele intenţionează

imagine de ansamblu a forţei de muncă

îndepărtată. Vor câştiga firmele care vor şti

să îşi mărească cheltuielile în toate zonele

din companie.

să fructifice la maxim avantaje aduse de

de tehnologie HR, principalele sectoare de

Autorii studiului spun în concluziile lor că

tehnologii precum inteligenţa artificială

investiţii fiind analytics, software inteligent

firmele vor trebui să devină mai agile în

şi machine learning pentru a-şi optimiza

pentru recrutare, larning şi managementul

privinţa modului în care implementează şi

întreaga zonă de resurse umane,” se arată

talentelor. Cele mai multe firme operează

folosesc sisteme IT pentru resurse umane.

în finalul studiului.

Lentoare în pregătirea pentru un mediu automatizat 60% din directori şi angajaţi au declarat că automatizarea nu a reuşit încă să ridice productivitatea în cadrul organizaţiei lor pe măsura aşteptărilor.

Studiul Capgemini a descoperit, însă, că firmele cu un număr de minim 50.000 de angajaţi care au implementat sau derulează un program de instruire pentru complementarea automatizării ar putea economisi mai mult cu 90 de milioane USD anual faţă de firmele care nu oferă angajaţilor existenţi abilităţi noi şi nici nu intenţionează aşa ceva în viitor.

Circa 46% din directori şi 52% din angajaţii firmelor care rulează programe de instruire

U

simultan cu adoptarea automatizării spun

n studiu recent efectuat de Capgemini

proiect pilot pentru educarea angajaţilor

a descoperit că doar 10% din

existenţi. Conform autorilor studiului, fără

organizaţii la nivel global au început

asigurarea unor programe adecvate pentru

că aceasta îmbunătăţeşte productivitatea, faţâ de 42% din angajaţii şi 35% din directorii din firmele care nu au programe de instruire.

Din rândul primilor, însă, nu toţi găsesc noile

să pună în aplicare programe ample de

angajaţi, organizaţiile nu vor reuşi să profite

reinstruire a forţei de muncă pentru a oferi

la maxim de pe urma automatizării. Prea

angajaţilor abilităţi necesare într-un univers

multe firme mari au întârzieri în dezvoltarea

dominat de automatizare. Studiul a mai

unor programe de instruire şi, ca atare, nu

descoperit că peste 90% din organizaţii au

înregistrează beneficii de productivitate de pe

început sau completat o nouă curiculă de

urma automatizării.

instruire pentru angajaţi, dar doar o mică

În ciuda adoptării pe scară tot mai largă

parte a lor a reuşit să deruleze operaţiuni de

a automatizării în companii, mai bine de

instruire la scară amplă sau să pună aceste

jumătate din managerii de resurse umane

curicule la lucru.

şi directorii de departamente consideră,

jumătate susţin că au moralul mai bun şi

Circa o treime din organizaţii nu au

conform Capgemini, că impactul automatizării

peste 50% declară că au ajuns să deţină

început să implementeze parteneriate sau

asupra forţei de muncă nu reprezintă un

noi responsabilităţi. Per ansamblu, 62% din

infrastructuri relevante pentru a reuşi să

element esenţial al preocupărilor legate

angajaţi au declarat că programele interne de

furnizeze astfel de programe de instruire,

de strategia pentru viitor a organizaţiei

instruire i-au ajutat să evite pierderea locului

iar aproape 75% nici măcar nu au lansat un

din care fac parte. În acelaşi timp, circa

de muncă.

abilităţi învăţate ca utile. Mulţi declară că programele de instruire nu i-au ajutat să-şi îndeplinească atribuţiile mai bine.

Cu toate astea, pe măsură ce programele de instruire continuă să ruleze în cadrul organizaţiilor, angajaţii devin din ce în ce mai pozitivi. Peste trei sferturi dintre cei care iau parte la astfel de programe sunt optimişti în privinţa carierei viitoare. Aproape

DECEMBRIE 2018

23

ANALIZA

Un viitor inevitabil Inteligenţa artificială (AI) face deja parte din viaţa noastră şi va face parte din ce în ce mai mult. Asta deoarece AI implică avantaje certe pentru toate domeniile vieţii umane, avantaje care în condiţiile unui univers tot mai digitizat al vieţii fac ca automatizarea sprijinită de inteligenţă artificială să devină un imperativ. de Bogdan Marchidanu

A

şa cum încercăm să arătăm

se investesc mulţi bani din punct de vedere al

inteligente, a căror menire este să uşureze

în materialul extins din acest

inteligenţei artificiale, putem observa că există

viaţa oamenilor din respectiva gospodărie,

număr, lucrurile în această zonă

la ora actuală extrem de multe frământări şi

dar şi în multe domenii de activitate. AI, în

a inteligenţei artificiale sunt

discuţii legate mai ales de securitatea unor

special prin componenta ei de automatizare

încă departe de a fi clare, în

astfel de dispozitive, dar şi de lipsa unor

inteligentă, va juca un rol tot mai mare în

afara certitudinii că AI va face parte integrantă

standarde care să favorizeze dezvoltarea

producţie, dar şi în zona de sănătate, în servicii

din viaţa noastră. De ce? Deoarece domeniul

segmentului. Toate acestea însă nu au un

cum ar fi resursele umane, dar şi în zona de

AI este încă departe de a fi standardizat şi

efect definitoriu asupra segmentului în sensul

educaţie şi chiar în administraţie.

bine reglementat, fapt care naşte încă multe

de a stopa dezvoltarea lui.

Există motive reale de temeri în perspectiva

întrebări legate de vulnerabilităţi, pericole,

Inteligenţa artificială are ca zone de

acestui viitor? Cu siguranţă că da. Dincolo

avantaje versus dezavantaje etc.

aplicabilitate practic toate domeniile vieţii

de problemele de securitate şi de lipsă de

Dacă luăm în calcul, de pildă, doar segmentul

umane. AI se va regăsi din ce în ce mai mult

reglementări, temerile legate de dispariţia

Internet of Things (IoT), un segment în care

în gospodării, sub forma obiectelor casnice

multor locuri de muncă sunt perfect

24

DECEMBRIE 2018

justificate. Aşa cum spun suporterii acestei

programe coerente de re-educare şi realocare

fi nevoie de implicarea tot mai accentuată a

tehnologii, AI are ca menire principală, prin

resurse umane, în cadrul cărora să fie incluse

tuturor părţilor interesate (firme, autorităţi de

componenta ei de automatizare inteligentă,

părţi din cele mai diverse categorii (firme,

reglementare, guverne, mediul educaţional

eliminarea sarcinilor repetitive din munca

instituţii educaţionale, guverne etc.)?

oamenilor, în vederea eliberării acestora

Răspunsul la o asemenea întrebare este

etc.) în elaborarea unor adevărate programe

pentru activităţi creative.

imposibil de anticipat acum. Deocamdată,

În atari circumstanţe, este aproape o

zona de afaceri, şi aici nu vorbim doar de

certitudine că multe locuri de muncă specifice

România, ci de întreg mapamondul, pare

epocii industriale vor dispărea. În plus,

doar încântată de inteligenţa artificială

Rămâne de văzut în ce măsură astfel de

simpla trecere în revistă a evenimentelor

şi de avantajele ei, fapt care generează

recomandări se vor transforma în cel mai

care se petrec în lume la modul aproape

emulaţie doar în segmentul de dezvoltare

scurt timp în programe concrete de acţiune.

cotidian arată că firmele beneficiare de

şi implementare a unor soluţii AI cât mai

Aşa cum AI constituie un viitor cert, este

aportul AI sunt şi ele din ce în ce mai dornice

complexe şi mai eficiente din punct de vedere

la fel de cert că este din ce în ce mai mult

de a implementa soluţii de automatizare

al rezultatelor de afaceri. Oamenii par în acest

nevoie şi de astfel de programe. Inteligenţa

inteligentă pentru reducerea costurilor şi

moment să reprezinte ultima verigă de interes

eficientizarea afacerii.

şi tocmai de aceea par mai degrabă lăsaţi să se

artificială nu trebuie să substituie oamenii,

Tocmai de aici se naşte, în opinia mea,

descurce de unii singuri într-un mediu din ce

adevărata întrebare legată de viitorul unei

în ce mai complicat.

societăţi în care AI joacă un rol tot mai

Diverse entităţi de talie internaţională, cum

accentuat. Cine va fi responsabil pentru

ar fi, de pildă, Forumul de la Davos, au afirmat

asemenea imperativ, atunci vor apărea cu

realocarea eficientă a resurselor umane într-o

tot mai apăsat în ultima vreme că, pentru un

adevărat premisele necesare pentru a spune

lume digitizată? Va fi lăsată această realocare

real succes al unei societăţi în care inteligenţa

că inteligenţa artificială reprezintă un succes

pe seama oamenilor ca indivizi, sau vor apărea

artificială coexistă cu oamenii ca indivizi, va

al societăţii umane.

la nivel zonal, regional şi chiar global pentru crearea şi dezvoltarea în mod armonios a unei astfel de societăţi.

ci trebuie să conlucreze cu ei în efortul de îmbunătăţire a vieţii şi eficientizare a muncii.

Dacă toate părţile interesate vor înţelege un

AI a prezis cu succes schimbările din ADN Inteligența artificială(AI) este acum în fruntea analizei structurale a ADN-ului grație noilor cercetari genomice realizate de o echipă de la Universitatea Stanford din California. Lucrarea relevă faptul că AI de învățare profundă este acum capabilă să înțeleagă și să prezică modificările modelului în structurile ADN. Aceste constatări sugerează că analiza AI a structurilor ADN depășește acum capacitățile umane datorită vitezei și preciziei. Acest lucru înseamnă, de asemenea, că genomica este probabil următorul domeniu de cercetare care beneficiază de evoluția inteligenței artificiale. Înainte de analiza accelerată a AI, oamenii

să dezvolte o înțelegere. Rezultatul final a fost

cu ușurință și eficiență. Bazandu-se pe acest

de știință s-au bazat pe cercetarea de

că AI ar putea genera în mod automat noi

succes, echipa a lansat un tutorial online

laborator pentru a efectua analize privind

secvențe ADN cu proprietăți specifice dorite.

De exemplu, ar putea programa modul în

pentru experți AI și cercetatori din genomică

modificarea structurilor ADN. Este costisitoare și consumatoare de timp, cu secvențe de

care o structură ADN ar putea răspunde la

ADN adesea supuse nu la una, ci la mai multe

un anumit medicament sau cum ar putea

schimbări la un moment dat. Folosind AI, pe

culturile de plante să răspundă modificărilor

de altă parte, se oferă capacitatea de a analiza

genomului lor. Succesul capacității AI de a

ADN-ul mult mai rapid. Cercetătorii au învățat

înțelege structurile ADN permite oamenilor

inteligentă, deoarece poate ajuta cercetătorii

AI să recunoască rezultatele unor schimbări

de știință să efectueze diagnostice, să testeze

individuali cu propriile lor studii, în timp ce

particulare în structurile ADN, permițându-i

vaccinările și să analizeze creșterea culturilor

și-ar putea îmbunătăți și AI-ul.

pentru a-l utiliza. Tutorialul oferă un manual de utilizare ușor de folosit, care explică modul de utilizare a puterii AI în mod special în scopul cercetării genomice. Este o mișcare

DECEMBRIE 2018

25

ANALIZA

Proprietatea intelectuală în universul AI Recenta respingere, de către Parlamentul European, a controversatei Directive Copyright a evidenţiat încă o dată tensiunile în creştere existente între libertate şi protecţia drepturilor în sectorul tehnologic. Directiva propusă este cel mai noi indiciu al faptului că legiuitorii nu reuşesc să găsească măsuri adecvate de protecţie pentru deţinătorii de drepturi de proprietate intelectuală, iar acest fapt devine cu atât mai grav în contextul creşterii aplicaţiilor şi instanţelor de utilizare a AI. de Bogdan Marchidanu

T

eoria din spatele directivei

cine anume devine responsabil pentru

este aceea de a actualiza

orice fel de pierderi apărute atunci când AI

protecţia IP pentru epoca

greşeşte – ceea ce este inevitabil.

internetului prin protejarea

Deşi directiva a fost respinsă deocamdată,

deţinătorilor de drepturi

nu există nicio îndoială că legislaţia

şi prin spijinirea zonei artistice şi a

curentă trebuie actualizată pentru a

organizaţiilor de informaţii publice de

proteja mai bine drepturile online. Câtă

cazurile de infringement al drepturilor de

vreme tehnologia şi AI vor continua să

copyright. S-a generat o opinie generală

crească, legislaţia va trebui să crească

că platformele online de dimensiuni mai

împreună cu ele pentru a se asigura că

mici vor risca să iasă de pe piaţă ca urmare

drepturile existente rămân protejate.

a implementării directivei, în vreme ce doar jucătorii mari precum Google şi

AI devine tot mai integrată cu mai multe limitate dacă nu există mijloace practice

sectoare economice, iar îmbunătăţirile de

de a le asigura.

interfaţare permit o mai bună integrare

Există soluţia monitorizării automate a

om-maşină şi, pe cale de consecinţă, o

conţinutului prin AI. Însă mulţi consideră

creştere de productivitate. Progresele

că o asemenea soluţie are impact negativ

din AI vor schimba locurile de muncă

asupra creativităţii şi dezvoltării. AI

în următorii ani şi este clar că ritmul

s-a dezvoltat rapid în ultimii ani, însă

schimbărilor legislative şi mijloacele de

în continuare îi lipseşte sofisticarea

punere a legislaţiei în aplicare vor trebui

procesului raţional uman. Sistemele

să se intensifice în mod dramatic pentru a

existente de monitorizare copyright

ţine pasul.

folosite de site-uri precum YouTube

De asemenea, pare probabil că vor

sunt bine cunoscute pentru erori de

trebui luate măsuri şi de cei care creează

interzicere a unui conţinut acceptabil din

şi amendează legile existente pentru

pricina incapacităţii algoritmilor de a face

stimularea creării şi inovaţiei în zona

diferenţe faţă de conţinutul innaceptabil.

sistemelor tehnologice, de tip AI sau de

Ca protecţia drepturilor IP la nivel de

Mulţi analişti de marcă şi-au exprimat

altă natură. Altfel spus, pentru protejarea

internet să devină o posibilitate reală, fie

îngrijorarea privind capacitatea AI de

IP-ului, ca mediul online să continue să

în urma unei variante revizuite a directivei,

a fi folosită la protecţia copyright-ului.

înflorească.

fie altfel în viitor, este nevoie de găsirea

Grijile exprimate s-au legat mai ales de

unor mijloace alternative de încălcare a

statusul software-ului de recunoaştere

drepturilor. Nu în ultimul rând deoarece

a conţinutului. La fel ca în cazul tuturor

drepturile de protecţie devin extrem de

formelor de AI, provocarea este legată de

Facebook ar putea face faţă costurilor de licenţiere implicate de directivă. Însă adevărata problemă este aceea a modurilor de implementare efectivă a schimbărilor propuse. De exemplu, statisticile afirmă că în fiecare minut, pe YouTube se urcă 400 de ore de conţinut video. Cu un asemenea ritm de producere a conţinutului internet, volumul de supraveghere necesar monitorizării continue a drepturilor de copyright şi de altă natură ar fi imens.

Este imposibil ca oamenii să dispună de capacitatea de a monitoriza date existente şi noi la asemenea dimensiuni.

26

DECEMBRIE 2018

Alianţă pentru automatizarea proceselor de business System Innovation Romania şi UiPath au semnat un parteneriat pentru integrarea de roboţi software în proiectele de optimizare a proceselor de business, livrate pe piaţa locală şi internaţională. System Innovation Romania va combina experienţa de zece ani în implementarea soluţiilor ERP SAP şi QlikView cu tehnologia Robotic Process Automation (RPA) de ultima generaţie dezvoltată de UiPath.

RPA, complementare celor care sunt deja în portofoliul nostru,” afirmă Ciprian Condur, Managing Partner, System Innovation România.

RPA poate gestiona orice proces de business care implică volume mari de date şi reguli Ciprian Condur Managing Partner, System Innovation România

repetitive, de la extragerea şi prelucrarea unor seturi de date din diverse documente, transfer fișiere și foldere în locații diferite, citiri şi scrieri în/din baze de date sau aplicaţii etc.

Un robot software poate să automatizeze de exemplu obţinerea rapoatelor lunare de activitate, introducerea de facturi şi comenzi, prelucrarea cererilor de concediu sau a unor formulare completate de clienţi.

“RPA redefinește mediul de afaceri prin impactul masiv asupra productivității, eficienței, nivelului de satisfacție al clienților, dar și al angajaților. Roboţii software pot prelua executarea sarcinilor repetitive, pe care le execută 24 de ore / zi, 7 zile /

C

săptămână, eliminând erorile umane, rapid și în siguranță. Concomitent, colectează date

ompania a creat o linie nouă

şi mai greu de găsit. Prin urmare, companiile

de business care se va ocupa

și le pun la dispoziția celor ce supervizează

au nevoie de un instrument inteligent care să

exclusiv de managementul

proiectul de automatizare dintr-o organizație.

reducă volumul de muncă brută şi sarcinile

şi automatizarea proceselor,

RPA este agnostic, având aplicabilitate în

repetitive. Acestea blochează creativitatea

indiferent de sistemele

orice industrie, iar parteneriatul cu System

angajaţilor şi le afectează productivitatea.

informatice utilizate de client. System

Information Romania dovedește că piața

Obiectivul nostru este să transferăm aceste

Innovation Romania şi UiPath vor ajuta astfel

noastră este de asemenea pregătită pentru

sarcini către un sistem RPA şi să eliminăm

revoluția digitală globală,” afirmă Răzvan

companiile să deruleze procese şi fluxuri de

intervenţia manuală. În acest sens, vom

Atim, Head of CEE and Russia, UiPath.

lucru cât mai fluente şi eficiente, cu minimă

construi pachete de soluţii bazate atât pe

Conform celor mai recente prognoze, piaţa

intervenţie umană. Noile soluţii vor susţine

tehnologiile UiPath cât şi pe produse proprii,

globală de Robotic Process Automation va

utilizatorii să-şi îndeplinească mai rapid

integrând astfel toate sistemele informatice

atinge o valoare de 5.1 miliarde USD în 2025,

sarcinile şi activităţile şi să se concentreze pe

dintr-o companie. Expertiza de 10 ani în

cu o creştere anuală de cca 30%. Evoluţia

aspectele creative ale muncii lor, în locul celor

dezvoltarea şi implementarea de soluții

este favorizată de creşterea gradului de

de rutină.

software de business ne va ajuta să livrăm

automatizare industrială şi a adopţiei largi a

“Forţa de muncă este din ce în ce mai scumpă

clienților noştri proiectele de automatizare

IoT. DECEMBRIE 2018

27

O nouă eră a platformelor media pe ecranele de blocare ale dispozitivelor mobile ale utilizatorilor. Sistemul ar putea personaliza modul în care este prezentat conținutul, fie că este vorba de voce, video, fotografii, materiale de realitate augmentate sau vizualizări, în funcție de preferințele și contextul utilizatorilor. În mod semnificativ, machine learning poate fi utilizată pentru a crea noi forme de interacțiune între oameni,

A

jurnaliști și redacții. Comentariile moderate

stăzi, platformele social

distribuirea informațiilor veridice și relevante;

media, motoarele de căutare

cultivarea libertății de exprimare; promovarea

și agregatele de conținut

vocilor nemaiauzite; lărgirea și îmbogățirea

controlează fluxurile de

viziunii asupra lumii; sprijinirea democrației.

utilizatori către conținutul

Dar valorile motrice ale mass-media de știri

automat sunt doar un exemplu deja folosit astăzi. Gândiți-vă dacă este posibil să creați interacțiuni direct pe ecranul de blocare care să permită jurnaliștilor să înțeleagă mai bine modul în care este consumat conținutul, capturând simultan în timp emoțiile transmise

media și decid în mod direct ce fel de conținut

nu vor fi realizate pe deplin în realitatea

de știri este creat. Drept urmare, viitorul mass-

algoritmică dacă mass-media în sine nu

media nu mai este în mâinile sale.

dezvoltă în mod activ soluții care să modeleze

Mass-media de știri nu a fost vreodată pe

realitatea algoritmică.

deplin digitală în abordarea sa în ceea ce

Dacă mass-media de știri dorește să afecteze

privește experiența utilizatorului, logica de

modul în care este creat, dezvoltat și

afaceri sau crearea de conținut. Internetul

cu adevărat orientată spre om, care să

prezentat conținutul de știri în viitor, trebuie

și digitalizarea au forțat schimbarea știrilor,

permită utilizatorului să știe cum se face

să aibă un rol activ în dezvoltarea AI. Dacă

dar schimbarea a fost reactivă, nu proactivă.

personalizarea și cum este folosit pentru a

organizațiile de știri doresc să înțeleagă modul

Paradigmele vechi, parțial depășite ale creării

afecta experiența de știri.

în care datele și informațiile sunt afectate în

de conținut, înțelegerii audienței, experienței

Algoritmii pot fi utilizați pentru a vă diversifica

mod constant și manipulate în medii digitale,

utilizatorilor și distribuției de conținut

experiența de știri. Prin înțelegerea a ceea

trebuie să înceapă să îmbrățișeze posibilitățile

afectează în continuare modul în care este

ce vedeți, este posibil să înțelegeți și ceea

de machine learning. Organizațiile de știri

ce nu ați mai văzut înainte. În domeniul

creat și difuzat conținutul de știri de astăzi.

au un lucru pe care Google, Facebook și

abstractizării și contextualizării informațiilor

Datorită acestor evoluții, actualele algoritme

alți jucători de internet mari nu îl au încă:

noi și a evenimentelor imprevizibile, știrile,

precum Google și Facebook domină fluxurile

organizațiile de știri dețin procesul de

inteligența umană este încă invincibilă.

de informații și afacerile publicitare, dominate

creare a conținutului și, prin urmare, au o

Înțelegerea în profunzime a conținutului

anterior de mass-media. Semnificativ,

înțelegere profundă și detaliată a conținutului.

jurnaliștilor poate fi folosită pentru a preda

personalizarea și logica de afaceri bazată pe

Concentrându-se pe soluțiile AI adecvate,

un sistem de asistență pentru știri bazat pe AI,

anunțuri ale giganților de internet de astăzi nu

ele pot combina datele legate de crearea

care ar deveni mai bun în timp prin învățarea

sunt concepute pentru a lăsa mass-media de

conținutului și consumul de conținut într-un

directă de la jurnaliștii care îl utilizează, ținând

știri să înflorească în termeni proprii din nou.

mod unic și puternic.

cont simultan de datele care provin din

Mijloacele de socializare combinate cu

Pentru știri, viitoarele metode de real-time

consumul de conținut.

buclele de feedback auto-realizatoare care

machine learning, cum ar fi învățarea online,

Un asistent de știri inteligent ar putea indica

utilizează cele mai recente metode de învățare

oferă noi posibilități de a înțelege preferințele

ce tipuri de conținut sunt conectate implicit

a mașinilor, fiind simultan vulnerabile pentru

utilizatorului în contextul real al vieții. Aceste

și explicit, de exemplu pe baza temei,

jocurile rău intenționate sau neintenționate,

tehnologii oferă instrumente noi pentru a

tonului vocii sau a altor meta-date, cum ar

ne-au dus în lumea “faptelor alternative” și

transmite știrile direct pe ecranul de blocare.

fi autorul sau locația. Un astfel de asistent

a știrilor false. În această epocă a asalturilor

Un sistem inteligent de notificări personalizate

de știri inteligent ar putea ajuta jurnalistul

automatizate de troll-uri și a manipulării

de știri ar putea fi utilizat pentru a optimiza

să înțeleagă mai bine conținutul, arătând

algoritmice, idealurile mass-media de știri

distribuția de conținut prin înțelegerea

ce conținut anterior este legat de subiectul

sunt extrem de importante și relevante:

impactului conținutului de știri în timp real

actual sau de știrile de ultimă oră.

28

DECEMBRIE 2018

de poveste.

Prin deschiderea algoritmilor și a utilizării datelor prin vizualizări de date și articole în profunzime, mass-media de știri ar putea crea o formă personalizată nouă,

Transformare HPC cu ajutorul AI

A

stăzi explorăm nu doar noi căi

informaţii mai profunde printr-o combinaţie

IBM au folosit astfel de instrumente, încă

de a implementa HPC(high

de HPC clasic şi tehnici moderne de analiză

indisponibile public, ca să construiască

performance computing) cu

date.

un graf al cunoaşterii de 40 milioane

practici AI pentru scoaterea

Actualmente se lucreză la incorporarea

documente ştiinţifice în doar 80 de ore, cu

la lumină a acelor informaţii

acestei capabilităţi într-o aplicaţie care

relevante, ci şi pentru a crea instrumente

un ritm de 500.000 de documente pe oră.

poate fi instalată adiacent unui cluster

mai bune pentru aproape fiecare etapă a

Instrumentele de cercetare pot incorpora

existent, în orice fel de arhitectură, pentru

fluxurilor de lucru HPC moderne în scopul

a îmbunătăţi capacitatea de procesare a

şi interpreta date formatate ca PDF-uri,

de a oferi cercetătorilor abilităţi de a

acestuia. În forma sa curentă, aplicaţia va

descifra ceea ce pare indescifrabil şi de a

fi pre-programată, astfel încât cercetătorii

face ordine în haosul creat de potopul de

vor avea nevoie doar să ceară sistemelor să

date.

facă schimb de date, iar aplicaţia Bayeziană

Simulare inteligentă

va proiecta instrucţiuni de simulare mai

Salturile pe care zona de high performance computing le-a înregistrat în termeni de putere de procesare date nu se corelează întotdeauna cu obţinerea de informaţii mai bune, iar specialiștii IBM examinează moduri prin care cercetătorii pot aplica instrumente

inteligente pentru clusterul primar. Însă acesta este doar primul pas din procesul de a face simulările mai inteligente, şi se observă deja un suport puternic al ecosistemului pentru construirea de soluţii inteligente de simulare.

însemnări scrise de mână, spreadsheet-uri, imagini şi altele. Instrumentul este proiectat pentru a genera ordine în datele haotice şi contribuie la stabilirea unei memorii instituţionale pentru toate sarcinile HPC efectuate vreodată de o organizaţie, acest fapt fiind de o importanţă critică pe măsură ce angajaţii se pensionează sau pleacă din firmă.

Instrumentul dispune de capabilităţi aprofundate de căutare care permit explorarea unor sarcini foarte complicate

avansate de analiză date pentru a proiecta

Descoperiri cognitive pentru HPC

experimente mai bune. Un astfel de

Chiar dacă pot proiecta experimente mai

instrument este metodologia Bayeziană, un

inteligente, metodele de analiză avansată

principiu matematic dovedit care analizează

precum optimizarea Bayeziană continuă să

şi sugerează ce ar trebui să fac la pasul

se bazeze pe tehnici HPC tradiţionale pentru

următor, prin aceasta ajutând la eliminarea

îndeplinirea sarcinilor. În plus, pregătirea

simulărilor cu grad mare de incertitudine

şi incoporarea datelor nestructurate

legat de obţinerea rezultatelor dorite de la

poate ocupa până la 80% din timpul unui

experimente.

cercetător, iar optimizarea Bayeziană nu

IBM a lucrat cu clienţi din industria

adresează această problemă primară.

farmaceutică, din cea chimică şi din

În urma colaborărilor cu mulţi clienţi din

sfera ştiinţei materialelor, şi a observat

domeniile oil and gas, materiale, producţie

că aplicarea principiilor Bayeziene a

şi altele, IBM cercetează noi instrumente

redus numărul de simulări cu până la

care să ajute la incorporarea datelor pe

75%, în acelaşi timp crescând acurateţea

scară largă.

folosire pe sistemul IBM Zurich system. În

răspunsurilor. Într-o epocă în care Legea

Aceste instrumente integrate sunt

contextul HPC, această tehnologie prezintă

lui Moore nu mai are însemnătatea de

proiectate ca să ajute mai bine la alcătuirea

o abordare unificată pentru a complementa

odinioară, un astfel de rezultat este

unui catalog de date ştiinţifice, după

simulările existente cu instrumente de

dramatic, iar aceste tehnici ar putea

care să transforme automat datele într-

analiză bazate pe date. Iar în unele cazuri

reprezenta calea către reducerea dramatică

un "graf al cunoaşterii", o reprezentare

ea poate chiar să înlocuiască complet

a costurilor hardware şi către obţinerea de

vizuală a relaţiilor dintre date. Cercetătorii

simularea mod-sim clasică.

privitoare la graful cunoaşterii, oferind simultan materiale cu rezultate relevante statistic pentru sarcina dorită.

Ca să fie aplicate într-o gamă largă de cazuri de utilizare posibile, aceste instrumente pot fi folosite la crearea de aplicaţii verticale specifice domeniului. De exemplu, anterior în cursul acestui an, cu ocazia evenimentului ACS de la Boston, am prezentat un astfel de instrument, denumit IBM RXN, care prezice rezultatul reacţiilor chimice organice. Instrumentul este disponibil online, gratuit, pentru

DECEMBRIE 2018

29

ANALIZA

O concluzie pentru viitor Un recent studiu al universităţii londoneze Goldsmiths arată că firmele care fac din dezvoltarea forţei umane de muncă un element esenţial al proceselor de adoptare RPA şi AI vor atinge profituri semnificativ mai mari decât cele care nu procedează aşa.

D

in acest punct de vedere,

instruirea forţei de muncă şi pregătirea

să beneficieze cu adevărat de pe urma

sectorul de producţie se

ei pentru noile roluri care vor apărea,” se

automatizării. Unul dintre ele este crearea

află în frunte în raport cu

spune în studiu.

combinarea factorului

unei atitudini corecte în rândul forţei

Cei mai pregătiţi pentru universul AI

de muncă prin programe care să ajute

uman cu tehnologiile de

automatizare.

par cei din domeniul producţiei. Peste 70% din respondenţii din acest sector

forţa de muncă să adopte noile stiluri de muncă. Un al doilea lucru este existenţa

Chiar dacă investiţiile în automatizare

au declarat că firma lor este deschisă

şi tehnologii AI pot reduce costurile

la tehnologiii noi. Angajamentul

şi pot duce la creşteri dramatice de

personalului muncitor a fost maxim în

dezvoltarea continuă a angajaţilor. Al

productivitate, câştigurile sunt şi mai

rândul acelor firme de producţie care

treilea lucru este o comunicare şi un

mari dacă firmele se concentrează pe

au decis să lucreze îndeaproape cu

angajament permanent cu angajaţii.

înzestrarea personalului cu noi abilităţi

angajaţii la introducerea tehnologiilor precum automatizarea. În total peste 70%

În fine, al patrulea lucru este legat de

în loc să se axeze pe concedieri. Studiul a avut în vedere diferenţele de performanţe

dintre firmele de producţie consideră că

între organizaţiile care se axează exclusiv

automatizarea are sau va avea un efect

pe câştiguri de productivitate de pe urma

benefic asupra angajaţilor, iar aproape

tehnologiei şi cele care îmbină tehnologia

80% dintre ei au afirmat că automatizarea

aici incluzând modurilor de funcţionare

cu capacitarea forţei umane.

a eliberat timp pentru angajaţi ca să facă

ale algoritmilor.

Rezultatul cel mai important a fost acela

altceva. În plus, peste 70% au afirmat că

că se poate ajunge la un mediu de lucru

automatizarea a crescut eficienţa umană.

hiper-productiv dacă organizaţiile permit

Autorii studiului recomandă câteva

ca oamenii şi roboţii să lucreze împreună.

lucruri pentru organizaţii ca acestea

De multe ori, în discuţiile publice s-a presupus că zona umană şi automatizarea se află în conflict, şi că zona umană urmează să fie sacrificată în lupta de creştere a productivităţii prin intermediul tehnologiei.

Studiul a aflat că firmele care investesc simultan în tehnologie şi oameni ajung la un nivel de performanţe globale cu 28% mai mare, au performanţe financiare cu peste 30% mai bune şi învaţă permanent să-şi prioritizeze obiectivele strategice. „Introducerea tehnologiei creează oportunităţi imense ca oamenii şi organizaţiile să fructifice la maxim forţa tehnologiilor. Însă pentru a ajunge la asta, organizaţiile trebuie să se axeze pe 30

DECEMBRIE 2018

unei culturi de învăţare care să stimuleze

adoptarea unei abordări etice faţă de automatizare, prin care să se asigure că tehnologia face ceea ce ar trebui să facă,

SOLUTII

OKI dezvoltă capabilități de imprimare industrială cu ajutorul AI În contextul dezvoltării pieței media și de imprimare, provocările din acest domeniu au crescut exponențial, iar digitalizarea și inteligența artificială (AI) se pot dovedi a fi soluția pentru creșterea performanței acestei industrii.

OKI dezvoltă tehnologie pentru

Deși este de dorit ca datele de învățare să

optime ale imprimantei pe care clienții

a automatiza ajustarea setărilor

acopere diferite condiții de eșec al tipăririi,

le-au găsit utilizând serviciul vor fi

imprimantelor pentru medii speciale,

este dificil să se pregătească datele de

alimentate ca date de învățare pentru

care a fost efectuată de ingineri, folosind

învățare pentru toate simptomele. Prin

modelul de predicție pentru a îmbunătăți

AI, inclusiv pentru a furniza setările

urmare, au fost examinate ajustările media speciale cerute până în prezent și s-au

acuratețea. În plus, setările optime

clienților ca serviciu cloud. Astfel, se dezvoltă un model care prezice setările

vizat simptomele de eșec imprimare cu

optime ale imprimantei pentru medii

cea mai mare frecvență pentru crearea

speciale utilizând tehnologia AI bazată

de date de învățare. Cu acest serviciu

pe machine learging. Modelul de

dezvoltat de OKI, de exemplu, un client

predicție determină setările optime ale

care operează un magazin de imprimare

imprimantei prin machine learning pe

care are sarcină de imprimare poate tipări

baza datelor de învățare care constau în

pe suport media special specificat, cu

date de intrare și instruire.

o calitate corespunzătoare în timp util,

Dar pentru ca machine learning să

contribuind astfel la expansiunea afacerii

funcționeze eficient, este necesar să

clientului.

poate fi aplicată și în alte domenii ale

găsim determinantul utilizat pentru

Colectarea continuă a datelor de

industriei de imprimare cu tehnologii OKI.

a prezice setările imprimantei în mod

învățare este cheia pentru îmbunătățirea

OKI își va continua eforturile de extindere

corespunzător și pentru a furniza acel

corectitudinii predicției setărilor

a afacerilor clienților, reducerea costurilor

determinant ca date de intrare. Prin

imprimantei. Din acest motiv, setările

și îmbunătățirea productivității.

ale imprimantei găsite de clienții care utilizează acest serviciu vor fi arhivate într-o bază de date. Acest lucru va permite o căutare mai simplă a setărilor imprimantei pentru mediile speciale deja înregistrate în baza de date. Deși abordarea introdusă aici este aplicarea tehnologiei AI pentru a reduce eșecurile de tipărire, se crede că tehnologia AI

urmare, utilizând analiza de corelație, sunt căutate informații care au corelație înaltă cu setările imprimantei și ca date de

Anna

Anna

intrare au fost adoptate trei fragmente de informații media, valoarea caracteristică a imaginii de eroare de tipărire și setările

019

1995-2

1995 -2019

imprimantei la momentul defecțiunii de tipărire.

DECEMBRIE 2018

31

Companii care oferă soluții de inteligență artificială Allied Telesis este furnizor de produse

High-Tech Systems & Software (HTSS),

dumneavoastră să creaţi, să instruiţi şi să reglaţi

hardware şi software care permit clienţilor să

producător și furnizor de soluții software și

o echipă pentru a integra personal capacităţile

construiască soluţii de schimb de date sigure

infrastructură hardware de business, bazate

AI.

și scalabile, cu multe caracteristici, a dezvoltat

pe tehnologii IT&C inovative. Soluțiile și

Contact: www.oracle.com/ro

o tehnologie unicat pentru îmbunătăţirea

serviciile HTSS integrează standarde înalte

performanţelor reţelelor wireless.

de infrastructură și de business, asigură

Orange este brandul sub care France Telecom

Contact: www.alliedtelesis.com

securitatea și centralizarea informației. Soluțiile

Amadeus este furnizor de soluții de tehnologie

oferite se bazează atât pe aplicații de tipul ERP,

și de distribuție pentru industria de turism.

WMS, BI, cât și pe o suită de aplicații proprii

Grupurile de clienți includ furnizori de turism,

reunite sub brandul unic DataKlas.

vânzători de turism și clienți finali(corporații și

Contact: www.htss.ro

companii de management al turismului).

IBM este cel mai mare furnizor IT din lume,

pentru detalii, consecvenţa definesc Orange în

Contact: www.amadeus.com/ro

cea mai inovativă companie la nivel mondial.

tot ce face.

Asseco SEE(România) este una dintre cele

Soluţiile şi serviciile IBM pătrund în toate

mai mari companii integratoare și furnizoare

domeniile: servicii financiare, sănătate,

de sisteme, soluții și servicii IT din țară și

guvern, automobile, telecomunicaţii, educaţie.

dezvoltatoare de aplicații software dedicate

Diversitatea şi aria largă de acoperire a

domeniului bancar.

portofoliului – hardware, software, servicii,

Contact: www. see.asseco.com

cercetare, finanţare şi tehnologie – diferenţiază

CENIT activează ca specialist de marcă în

în mod unic IBM de celelalte companii din

furnizeazã servicii de comunicaţii mobile, Internet şi televiziune. Grupul France Telecom este unul dintre liderii mondiali în servicii de telecomunicaţii, cu peste 183 de milioane de clienti pe cinci continente. Creativitatea, îndrãzneala, dinamismul, deschiderea, grijă

Contact: www.orange.ro Provision Software Division este un distribuitor cu valoare adăugată ce oferă partenerilor cele mai importante tehnologii, soluții și servicii profesionale aferente ariilor de securitate, networking și virtualizare. Valoarea adăugată business-ului de distribuție constă

consultanță și software pentru optimizarea

industria IT.

proceselor operaționale în domeniile Product

Contact: www.ibm.com/ro-ro/

Lifecycle Management, Enterprise Information

Microsoft facilitează transformarea digitală

Management, Business Optimization&Analytics

pentru era cloud-ului și a dispozitivelor

și Application Management Services.

inteligente. Misiunea sa este de a ajuta fiecare

Contact: www.cenit.com/ro_RO

persoană și fiecare organizație de pe planetă să

Dell EMC, parte a Dell Technologies,

își atingă pe deplin potențialul.

permite organizaţiilor să-şi modernizeze,

Contact: www.microsoft.com/ro-ro/

automatizeze şi transforme centrele de date

NTT DATA Romania este furnizor și integrator

folosind infrastructură convergentă, servere,

de soluții și sisteme IT complexe având o

echipamente de stocare şi tehnologii de

echipă de peste 1.700 de specialiști în România

protecţie a datelor. Astfel, se generează o

și Serbia, specialiști care activează pe proiecte

fundaţie de încredere pentru ca afacerile să

diverse în industriile Automotive, Banking,

transforme IT-ul prin crearea unui cloud hibrid

Manufacturing, Energy and Utilities, Public

Contact: www.sap.com/romania/index.html

şi să se transforme prin crearea de aplicaţii

Sector, Retail, Transportation & Logistics.

System Innovation Romania, companie

cloud native şi soluţii big data.

Portofoliul companiei include o gamă variată

cu capital romano-danez, activează în piața

Contact: www.dell.com

de servicii precum: dezvoltare și integrare

din România din anul 2008, oferind servicii

Reprezentanța comercială Fujitsu în

soluții software standard sau individualizate,

de consultanță, implementare, dezvoltare,

România a fost deschisă în 2003. Ea oferă o

managementul aplicațiilor și suport, testare,

asistență și localizare a sistemului ERP SAP

gamă completa de produse de infrastructură,

asigurarea calității, consultanță IT și de

Business One, soluția liderului mondial SAP

soluții și servicii IT&C, care îndeplinesc cele mai

business, servicii de securitatea informației și

AG destinată întreprinderilor mici și mijlocii.

exigente cerințe ale clienților noștri – incluzand

infrastructură etc.

System Innovation Romania este o companie

servere, sisteme de stocare, desktop-uri și

Contact: https://ro.nttdata.com/

cu experiență atât în proiecte locale, cât și

laptop-uri, stații grafice, thin clients, tablete,

Oracle integrează AI în multe dintre serviciile

internaționale, în țări precum Gibraltar, Marea

monitoare și periferice precum și serviciile

sale de afaceri şi tehnologie. Experţii în date

Britanie, Malaezia, Singapore, Australia, China,

conexe.

Oracle creează modele care rezolvă probleme

Bulgaria, Liban.

Contact: www.fujitsu.com/ro

cheie de afaceri şi elimină necesitatea ca

Contact: www.sysinconsult.ro

32

DECEMBRIE 2018

în susținerea proactivă acordată partenerilor și clienților finali printr-o infrastructură de asistență tehnică, furnizată de o echipă de experți certificați pe tehnologii.

Contact: www.provision.ro SAP este lider pe segmentul soluțiilor software pentru afaceri. În prezent, compania susține clienții în gestionarea cu succes a tuturor factorilor disruptivi aduși de economia digitală, contribuind la simplificarea proceselor de business și oferind platforma necesară pentru dezvoltarea unei strategii digitale sustenbile.

DECEMBRIE 2018

33