Catalog Analytics 2022

mai accesibilă grație evoluției Cloud-ului

Impactul datelor asupra oamenilor e incalculabil

ACOS 2.0 - un nou sistem de operare a cipurilor, cu o securitate sporită a identificării pentru aplicații e-ID

Managementul datelor, factor major în reușita proiectelor IoT

NETWORKING

Viitorul aparţine mentenanţei predictive

Analiză

SECURITATE

Cum cresc riscurile strategiile

SERVICII

HPC ca Serviciu, alegerea ideală pentru procesarea volumelor mari de date și rularea aplicațiilor complexe

SOLUȚII

Raportarea îți consumă timp și energie? Lucrează mai eficient cu cu System Innovation România și Qlik Sense

Noile platforme Oracle Exadata X9M

UPS Vertiv™ Liebert® GXT5 - UPS inteligent și eficient pentru protecția aplicațiilor esențiale

Workplace Pure simplifică activitățile de lucru cu documentele

STOCARE

18 Cum revoluționează soluțiile de stocare a datelor industria serviciilor financiare

Synology HD6500, o solutie de stocare pentru volume mari de date

STUDII

26 Majoritatea companiilor sunt prea încrezătoare în nivelul lor de maturitate a datelor

UTILITĂȚI

10 Analytics poate duce la o alimentare eficientă a rețelelor de utilități moderne

Cristian Darie

general

REDACŢIE

Andrei Marian

Manea revista@clubitc.ro

ANALIŞTI

Bogdan Marchidanu

Georgiana Iosef

Director

revista@clubitc.ro

Scărlătescu

Către afacerea bazată pe date

Studiile din ultima vreme arată că, în ciuda creşterii digitalizării, băncile sunt în urmă atunci când e vorba de transformarea afacerii bazată pe date. Sectorul bancar este considerat astăzi unul din cele mai intensive sectoare din punct de vedere al datelor din cadrul întregii economii mondiale. de Bogdan Marchidanu

Chiar

dacă multe bănci au investit masiv în tehnologii de colectare şi procesare date în volume mari, puţine dintre ele folosesc tehnici big data pentru a extrage informaţii utile în scopul furnizării de experienţe client pro-active, cele care zidesc loialitatea, ajută la reţinerea clienţilor şi generează venituri mai mari.

Japonezii de la Fujitsu vorbesc de faptul că clienţii băncilor au la ora actuală aşteptări mari şi îşi doresc experienţe bancare de încredere, de mare calitate, fără sincope, disponibile permanent şi accesibile pe mai multe canale. Iar ca băncile să îndeplinească un astfel de deziderat, este nevoie de informaţii aprofundate despre clienţi, care se pot obţine doar prin aplicarea de proceduri de data mining, combinate cu instrumente de analytics predictiv şi tehnologii de inteligenţă artificială.

Ca atare, una din priorităţile de bază pentru bănci a devenit aceea de a stabili un cadru de funcţionare bazat pe date, pentru extragerea de informaţii utile din acestea. Experţii Fujitsu susţin că, în acest scop, băncile trebuie să dispună de o dedicare puternică a conducerii executive faţă de utilizarea instrumentelor Big Data, analytics şi AI pentru automatizarea de procese interne şi activarea transformării afacerii bancare într-una agilă, alimentată de date. Băncile inteligente care vor investi în soluţii alimentate de date vor reuşi să genereze produse şi servicii noi, vor evalua corect care sunt canalele de interacţiune preferate de clienţi, vor dispune de soluţii de

corectare automată a preţurilor, vor deţine uneltele cele mai potrivite de marketing şi vor avea un tablou de evaluare corectă a disponibilităţii clienţilor de a schimba furnizorii de servicii bancare sau de a avea furnizori multipli de astfel de servicii. O primă etapă de transformare a afacerii bancare într-una bazată pe date este, conform experţilor Fujitsu, aceea a suplimentării sistemelor IT moştenite cu aplicaţii şi sisteme care să permită proiecte analytics şi AI de succes. Transformarea bazată pe date înseamnă mai mult decât implementarea de noi tehnologii. Ea înseamnă, simultan, optimizarea interacţiunii cu clientul, realizarea de simulări legate de schimbările de pe piaţă şi modificările de comportament ale clienţilor, adaptarea preţurilor pentru servicii în timp real, depinzând de tendinţele de pe piaţă şi, nu în ultimul rând, scurtarea timpilor de răspuns la cererile clienţilor, simultan cu îmbunătăţirea permanentă a produselor şi serviciilor bancare.

În fapt, firmele bancare dispun deja de datele de care au nevoie pentru a lua cele mai bune decizii legate de inovare, minimizarea riscurilor şi prosperitate. Numai că, la ora actuală, datele sunt adesea fragmentate şi închise în silozuri de date izolate. Rezultatul este acela că angajaţii chemaţi să rezolve cele mai importante probleme nu dispun de informaţiile de care au nevoie.

Pentru toate aceste instanţe care trebuie corectate, Fujitsu propune construirea unei noi arhitecturi, cu ajutorul căreia să se conducă procesul de trecere la epoca digitală şi prin care să se câştige inovare, viteză de derulare a afacerii şi alte beneficii, între care se numără colectarea, transformarea şi integrarea datelor din orice sursă, analizarea datelor pentru extragerea de informaţii şi crearea de modele AI, propagarea datelor de folosit în aplicaţii, integrarea datelor şi inteligenţei artificiale în medii de cloud multiplu, construirea de aplicaţii moderne.

Raportarea îți consumă timp și energie? Lucrează mai eficient cu System Innovation România și Qlik Sense

Sistemele operaţionale (ERP, spre exemplu) conţin un volum ridicat de date brute, însă prelucrarea acestor este dificilă și consumatoare de timp. De cele mai multe ori, departamentele financiare muncesc zile la rând pentru pregătirea unui raport managerial complex. Se bazează preponderent pe exportul datelor în Excel şi prelucrarea manuală a acestora, ajungând să piardă însă mai mult timp cu reconcilierea datelor şi aplicarea cheilor de control, decât cu analiza datelor în sine. Pentru companiile cu activitate mai complexă, procesul devine o corvoadă atât pentru departamentul financiar cât şi în cel IT. Cea mai simplă rezolvare a acestea probleme este utilizarea unei soluţii dedicate pentru ”business analytics” precum Qlik Sense. Datele vor fi preluate din sistemele operaţionale existente

sau chiar din fişiere excel, însă vor fi centralizate și prelucrate într-o aplicatie dezvoltată special pentru analiză și raportare. De zece ani consecutiv (inclusiv 2022) Qlik este recunoscut ca lider în cadranele Gartner pentru ”analytics și business intelligence”, ceea ce arată un nivel ridicat de performanță și mai ales de inovație.

Libertate de analiză cu Qlik Sense

Qlik Sense este un serviciu de Business Analytics care automatizează întreaga activitate de colectare, corelare, prelucrare și validare a datelor preluate din multiple surse și transformarea acestora în rapoarte. Qlick Sense oferă doua avantaje majore. Primul este că poate prelua date din aproape orice sursă: baze de date tranzacţionale (MySQL, Oracle, Azure SQL, Google BigQuerry, Amazon Redshift, PostresQL ) dar şi aplicaţii mobile, servicii

cloud, fişiere Excel, Mailchimp, Google Analytics, OneDrive, Dropbox etc. Practic, nu aveţi de ce să vă faceţi griji că datele pe care le aveţi nu vor putea fi integrate în Qlik Sense.

Al doilea avantaj al Qlik Sense este că oferă tuturor utilizatorilor, indiferent de profil şi nivel de pregătire acces la

”Am dAte, însă depun un efort prea mare pentru a le transforma în rApoArte şi AnAlize”. este o provocare curentă pentru tot mAi multe compAnii, în cAre managementul solicită rApoArte complexe asupra Activităţii curente sAu istorice.

informaţii printr-o interfaţă modernă şi funcţionalităţi avansate de tip self-service. Aceasta înseamnă că utilizatorii îşi poţi crea propriile rapoarte şi pot explora datele dacă consideră necesar. Rapoartele sunt dinamice și se actualizează odată cu schimbarea datelor. Utilizatorii au la dispoziție multiple tablouri de bord și opţiuni de vizualizare, iar funcţionalităţile de tip drill-down permit investigaţii amănunţite. Utilizatorii pot merge din aproape în aproape pentru a explora o anumită situație din multiple perspective: vânzări, clienţi, agenţi, produse, adaos comercial, indicatori procentuali sau în valori brute etc. Totodată, soluţia oferă funcţionalităţi de căutare contextuală (înţelege intenţia utilizatorului şi generează automat rezultate în funcţie de context ) și trimite notificări sau alerte la schimbarea sau actualizarea unor seturi de date. Mobilitatea este maximă, soluţia având un design responsiv și fiind dezvoltată nativ pentru interfeţe de tip touch. Beneficiarii pot opta pentru utilizarea Qlik Sense în regim cloud dar și într-un mediu IT intern, în ambele cazuri soluția fiind accesibilă prin subscripție anuală, la un preț similar. Experiența System Innovation România arată că utilizarea Qlick Sense eliberează departamentele financiare și IT de povara asamblării şi validării manuale a rapoartelor. Mai mult, oferă decidenţilor

posibilitatea de a explora singuri datele din cele mai diverse perspective.

Embedded analytics prin Qlik Sense

Qlik Sense permite un nivel ridicat de customizare și integrare de tip ”embedded” în aplicaţii de business, portaluri sau pagini web. Practic, utilizatori pot accesa și vizualiza anumite seturi de date direct în mediul lor de lucru, fără să deschidă Qlik Sense. Aceste scenarii de lucru sunt limitate în general la vizualizarea datelor și permit mai mult explorarea acestora, însă oferă comoditatea lucrului într-o singură aplicaţie. Practic, datele urmează utilizatorii în mediul lor familiar de lucru susţinându-le din mers deciziile operaţionale. Pentru analize strategice este însă necesară accesarea soluţiei Qlik Sense. Facilităţile de embedded analytics pot fi exploatate atât pentru a oferi acces la date utilizatorilor interni (direct în sistemul ERP, spre exemplu) cât şi unor clienţi sau parteneri, prin intermediul unui portal. Aceştia vor putea vizualiza date specifice pentru relaţii de afaceri, de la volumul unor comenzi la indicatori de performanţă, care să îi ajute în luarea unor decizii. Consumatorii informaţiilor de tip ”embedded” nu au nevoie de licenţă sau subscripţie.

Căror companii se adresează QlikSense

Qlik Sense este soluția ideală pentruorganizațiile care au sisteme operaționale

Noile platforme Oracle Exadata X9M

Noile produse Exadata X9M includ Oracle Exadata Database Machine X9M și Exadata Cloud@Customer X9M – singura platformă care rulează Oracle Autonomous Database în centrele de date ale clienților. În prezent, 87% din companiile prezente în Global Fortune 100 alături de mii de întreprinderi mai mici se bazează pe Oracle Exadata pentru a rula aplicații critice. Platformele Exadata X9M de ultimă

generație accelerează procesarea tranzacțiilor online (OLTP) cu rate IOP îmbunătățite cu peste 70% și latențe IO de sub 19 microsecunde. De asemenea, acestea oferă o creștere de până la 87% a debitului SQL analitic și a sarcinilor de lucru de învățare automată. Oferind performanțe mai mari la același preț ca generația anterioară, Exadata X9M permite clienților să reducă costurile de funcționare

ce furnizează volume mari de date și întâmpina dificultăți în prelucrarea acestora. Mai mult, departamentele financiare alocă mai mult timp şi atenţie validării datelor decât interpretării rezultatelor.

Qlik Sense este instrumentul ideal pentru compania ta dacă:

• Consumi prea mult timp și energie ca să produci rapoartele periodice pentru management (director general, consiliu de administraţie)

• Vrei să ai acces la rapoarte pe intervale mari de timp (multianuale)

• Obţii cu întârziere datele solicitate

Departamentului Financiar

• Ai nevoie de perspective multiple asupra indicatorilor economici

• Îţi doreşti să analizezi singur datele şi să poţi face investigaţii în profunzime

• Vrei să partajezi uşor rapoartele cu alţi membri ai echipei

System Innovation România este partener Qlik și oferă servicii complete pentru configurarea, implementarea și utilizarea Qlik Sense, pentru clienţi din cele mai diverse domenii de activitate, indiferent de sursele de date pe care aceștia le dețin.

Cu System Innovation România poţi configura şi utiliza Qlik Sense împreună cu orice soluție ERP, CRM, WMS există în compania ta. Pentru mai multe informaţii contactează-ne la office@sysinconsult.ro.

a sarcinilor de lucru tranzacționale cu până la 42% și a sarcinilor de lucru analitice cu până la 47%.

Pentru a simplifica operațiunile IT, Exadata X9M permite ca orice combinație de sarcini de lucru OLTP, analitice, de învățare automată, in-memory și mixte să se finalizeze mai rapid și să consume mai puține resurse.

Cum adaugă analiza integrată valoare afacerii

Datele sunt tot mai des în centrul atenției, iar antreprenorii știu că trebuie să fie analizate pentru sustenabilitatea și competitivitatea afacerii. Multe organizații folosesc soluții tradiționale, în care utilizatorul vizualizează și interacționează cu tablouri de bord folosind instrumente de Business Intelligence (BI).

Totuși, aceste soluții sunt insuficiente când utilizatorii trebuie să comute între interfețe și instrumentele de date. Este nevoie de integrarea datelor și analizelor în fluxurile de lucru, astfel ca deciziile să poată fi luate rapid.

Analiza integrată în aplicații poate accelera procesul decizional, eficientiza operațiunile, îmbunătăți relațiile cu clienții și poate deveni o sursă de venituri. Motive pentru utilizarea analizei integrate:

• Creșterea eficienței.

• Creșterea gradului de adoptare a analizei.

• Reducerea erorilor.

• Crearea unui aspect și a unui sentiment confortabil în aplicații.

• Optimizarea forței de muncă mobilă.

• Abordarea costurilor implicate.

• Monetizarea analizei.

ANALIZA INTEGRATĂ – PRIMII PAȘI

Soluția de analiză integrată necesită mai mult decât tehnologia potrivită; trebuie luate în considerare și procesele, și personalul de care va fi nevoie pentru implementare și întreținere.

1. Identificarea obiectivelor. Ce problemă trebuie rezolvată sau ce oportunitate trebuie urmărită? Așa se va defini direcția și domeniul de aplicare ale proiectului.

2. Înțelegerea modului în care analiza integrată se scalează și influențează instrumentele de Business Intelligence (BI). Trebuie evaluată infrastructura, tehnologiile și resursele existente pentru

a asigura servere și baze de date care pot suporta o aplicație de analiză integrată. Este nevoie de estimări în avans pentru a determina încărcarea crescută a aplicației

BI și a bazelor de date. Trebuie evaluat numărul de utilizatori potențiali, frecvența actualizării datelor și SKU-urile/capacitatea anticipată necesară pentru a găzdui soluția integrată.

3. Evaluarea tehnologiei utilizată pentru integrarea analizei. Chiar și cu atâtea tehnologii care facilitează integrarea analizei (Looker, Power BI, AWS QuickSight, Qlik, Sisense etc.), trebuie acordat timp selectării tehnologiei celei mai potrivite. Trebuie luate în considerare:

• Abilitățile necesare;

• Modul de integrare

• Tipul aplicației;

4. Vulnerabilități de securitate. Integrarea datelor poate aduce probleme de securitate, așa că este esențial să se stabilească cine are acces la ce, cum este acordat accesul și ce pot face utilizatorii cu datele, când le au. Când sunt integrate două sau mai multe sisteme, apare un vector care poate permite accesul neautorizat. Pentru a asigura securitatea în cadrul analizelor dvs., luați în considerare două lucruri:

• Autentificarea – Pentru simplificarea procesului, este nevoie de conectare unică (SSO), unde utilizatorii nu trebuie

să furnizeze date pentru mai multe aplicații. Este necesară o strategie de autentificare înainte de a începe dezvoltarea web pentru a decide ce aplicație va genera cerințele de conectare.

• Accesul - Adesea, datele trebuie filtrate diferit în funcție de utilizatorul final. O strategie pentru nivelurile de acces ar trebui stabilită înainte de începerea dezvoltării. Această strategie, adesea cuplată cu un program de control, va permite stabilirea cui ar trebui să aibă acces la ce și când.

5. Datele și sarcinile de lucru ale analizei trebuie migrate în cloud. Cloudul permite să fie făcut mai mult cu analiza integrată prin integrări extinse API, ceea ce face ca utilizările complexe să fie mult mai ușor de realizat. O infrastructură cloud permite și scalarea după nevoie, pentru a susține aplicațiile de analiză integrate. Când implementarea ține cont de nevoile afacerii și de mediul analitic, analiza integrată va permite utilizatorilor să ia măsurile necesare și va permite clienților să obțină mai multă valoare din datele furnizate.

înseamnă mai întâi

ANALYTICS ŞI AI definire de obiective

Compania Fujitsu avertizează asupra existen ței unor riscuri majore atunci când firmele se lansează în proiecte de tip analytics sau AI (inteligen ț ă artificială) fără a avea clar în plan mai întâi care sunt obiectivele de afaceri dorite a fi atinse prin astfel de proiecte.

Problema

comportă, în viziunea Fujitsu, două aspecte. Primul este legat de claritatea scopului. Cu alte cuvinte, de răspunsul la întrebarea dacă proiectul se încadrează în obiectivele sau strategiile mai ample ale firmei. Al doilea aspect este legat de capacitatea de a transforma informaţiile descoperite prin astfel de proiecte în acţiuni concrete. Acest aspect înseamnă integrarea datelor, de obicei în timp real, în procese desfăşurate în alte părţi ale organizaţiei. Îmbunătăţirea luării deciziilor şi a operaţiilor de afaceri prin intermediul AI şi analytics nu se referă doar la aplicarea de algoritmi pentru rezolvarea anumitor probleme. Ea se referă şi

la încorporarea acestor tehnologii în procesele esenţiale ale firmei. Din fericire, susţine Fujitsu, există o gamă în maturizare rapidă de instrumente şi procese care se bazează pe colaborare şi comunicare între analiştii de date şi profesioniştii din zona operaţională. Gama respectivă a primit şi un acronim de lucru, MLOps, similar cu DevOps sau DataOps. MLOps a debutat ca un set de bune practici şi evoluează către o abordare independentă a managementului ciclului de viaţă. Împreună cu instrumentele hyperscale din cloud, astfel de instrumente uşurează ducerea informaţiilor relevante legate de date la următorul nivel, ceea ce înseamnă, în esenţă, scalarea datelor şi contruirea unei platforme de data

intelligence pentru perfecţionarea eficienţei de afaceri şi a luării de decizii. Din acest punct de vedere, Fujitsu sprijină o abordare de tip framework a problemei. Un astfel de cadru de abordare pleacă de la premiza că firmele client vor intra într-o călătorie de învăţare odată cu implementările de tip analytics şi AI. Cadrul de abordare oferit de Fujitsu permite clienţilor să acceseze tehnologiile necesare prin folosirea de componente modulare. Acestea construiesc experienţă şi încredere, după care adoptă alte componente pentru alte utilizări fără investiţii noi semnificative.

UPS Vertiv™ Liebert® GXT5 - UPS inteligent și eficient pentru protecția aplicațiilor esențiale

UPS Vertiv™ Liebert® GXT5 - UPS inteligent și eficient pentru protecția aplicațiilor esențiale UPS-ul Vertiv™ Liebert® GXT5 este o soluție UPS online cu dublă conversie care oferă protecție premium împotriva întreruperilor de curent și condiționarea continuă a puterii, cu un design compact și flexibil, rack/turn. UPS-ul Vertiv Liebert GXT5 monofazat funcționează cu o eficiență energetică ridicată, ceea ce îl face ideal pentru a proteja infrastructura critică, atât în aplicațiile de rețea centralizate, cât și în cele edge.

CARACTERISTICI VERTIV LIEBERT

GXT5:

Tehnologie UPS de vârf

• Factor de putere ridicat PF = 1,0

• Afișaj LCD grafic color, cu senzor de gravitație

• Prize programabile individual, pentru a optimiza durata de funcționare a bateriei pentru aplicații critice

• Cabinete externe pentru baterii cu autodetecție

• Afișarea stării de funcționare a bateriei și estimarea datei de înlocuire

• Gestionare de la distanță, actualizări și configurarări

• Management termic optimizat și ventilator cu viteză variabilă

Produs eficient și ecologic

• Eficiență ridicată (până la 94%) în modul online

• Eficiență și mai mare (până la 98%) în modul ECO

• Prize programabile pentru oprirea programată a echipamentelor care nu sunt utilizate, ceea ce duce la economii semnificative de energie

• Conformitate cu RoHS și REACH

Caracteristici

• Design compact Rack / Turn

• Gamă largă de servicii și garanții extinse

• Uşor de instalat, configurat şi operat

• Software gratuit de management Vertiv™ Power Insight

• Placă de rețea opțională Vertiv RDU101 cu caracteristici avansate pentru managementul UPS

• Compatibilitate cu senzori ambientali

• Contacte

opțional pentru mentenanță

CUM BENEFICIAȚI DE UPS-UL LIEBERT® GXT5?

• Proiectat pentru disponibilitate ridicată

• Cu prize de ieșire controlate individual, puteți gestiona alimentarea dispozitivelor individuale fără a afecta funcționarea altor echipamente critice de rețea

• Timp minim de nefuncționare al dispozitivului oferit de modulele de baterie ce pot fi înlocuite de către utilizator în timpul funcționării

• Auto-test automat

• Timp de funcționare extins oferit prin adăugarea unor cabinete externe de baterii

• Mentenanță îmbunătățită a bateriei prin încărcarea bateriei cu controlul temperaturii

• Gestionarea inteligentă a stării bateriei asigură o durată de viață mai lungă

(întreținere optimizată a bateriei și înlocuire atunci când este necesar)

Instalare și operare ușoară

• Afișaj grafic color ușor de citit, cu detecție a gravitației

• Interfață intuitivă, configurare și management local

• Suport pentru noua suită Vertiv de instrumente de management de la distanță (Vertiv™ Power Insight, placa de rețea RDU101 și suport pentru conectivitate serială)

• Detectarea automată a cabinetelor externe de baterii permite o implementare mai rapidă și informații precise privind timpul de funcționare

• Capacitatea de actualizare a firmwareului UPS la distanță asigură că UPS-ul dumneavoastră are cele mai recente caracteristici și îmbunătățiri

Management optimizat al energiei și al capacității

• Mod de funcționare ECO cu o eficiență de până la 98%

• Eficiență în modul de Online dublă conversie de până la 94%

• Factorul de putere mai mare (1,0) asigură conectarea mai multor sarcini și echipamente IT

• 4 prize de ieșire programabile individual pot fi utilizate pentru a extinde timpul de funcționare pentru sarcinile critice și deconectarea inteligentă a celor mai puțin critice

Conectivitate fără întrerupere

• Patru contacte libere de potențial (intrări-ieșiri), definibile de utilizator pentru integrarea sistemelor de management al asistenței

• Suportă SNMP, web și senzori ambientali

cu cardul de comunicații opțional

RDU101

• Conexiune serială pentru integrarea consolei Avocent ® ACS sau pentru managementul serial direct al UPS-ului

GXT5 oferă protecție împotriva potențialelor perturbări de alimentare cauzate de întreruperi de curent, a supratensiunii sau a interferențelor. Produsul este disponibil la distribuitorii autorizați Vertiv: MB Distribution și ASBIS România.

Căutăm mereu modalități de a oferi clienților dumneavoastră oferta potrivită, astfel încât aceștia să poată explora gama noastră completă de produse. Împreună, rezolvăm provocările de infrastructură Edge ale clienților dumneavoastră, indiferent de complexitatea situațiilor. Pentru mai multe detalii, vizitați www.vertiv.com.

Analytics poate duce la o alimentare eficientă a rețelelor de utilități moderne

Analiza datelor este peste tot și nu mai reprezintă ceva nou în IT, componentele de date sunt incluse în platforme și software cu regularitate, permițând companiilor să profite la maximum de informațiile disponibile.

Acest

lucru este valabil mai ales pentru utilități, care au o multitudine de dispozitive care pot urmări în timp ce deservesc un număr mare de clienți care se bazează pe produsul lor pentru a funcționa corect. Și pe măsură ce rețelele devin mai complexe prin adăugarea de energie regenerabilă, analiza datelor joacă un rol crucial în menținerea tuturor sub control. Ținerea evidenței cantității de energie utilizată atunci când și de către cine, poate economisi nu numai un serviciu, ci și poate să mențină serviciile mult bazate pe funcționare. Eficiența operațională nu este un lux pentru utilități, ci mai degrabă o necesitate de a menține infrastructura critică.

Big Data a străbătut economia globală, transformând liderii din industrie în statisticieni amatori care urmăresc fiecare informație posibilă. Deși colectarea de date este importantă, nu merită mult dacă nu poate fi pusă în funcțiune.

De aceea, companiile apelează la analize predictive, care iau date și utilizează învățarea automată și inteligența artificială pentru a prognoza rezultatele. Pentru utilități, această modelare poate prezice creșteri în utilizarea și distribuția energiei electrice, permițând organizațiilor să țină cont în mod corespunzător și să evite în cele din urmă întreruperile. Interconectarea fără precedent a sistemelor și puterea de calcul disponibilă prin cloud permit noi aplicații de analiză a datelor la nivel de sistem. Producția și întreținerea energiei nu sunt singurele domenii care pot fi îmbunătățite cu ajutorul analizelor, și serviciul pentru clienți poate fi la fel. Utilitățile au căutat în

alte industrii noi modalități de a-și menține clienții mulțumiți și au găsit unul într-o sursă surprinzătoare: Netflix. Serviciul de streaming practică ceea ce el numește „grupare” sau gruparea clienților care și-au exprimat interese similare pentru produse. Acest lucru le permite să vizeze un grup mai restrâns care ar putea fi interesat de un anumit produs în loc să arunce o rețea largă asupra tuturor utilizatorilor săi. Este una dintre cele trei practici Netflix care au fost adoptate. În timp ce pentru Netflix, gruparea înseamnă analiza preferințelor de vizualizare, pentru utilități, înseamnă examinarea tiparelor de utilizare sau a surselor preferate de energie. Pentru companiile de utilități care doresc să promoveze tehnologii inteligente care schimbă utilizarea, cererea de vârf mai scăzută și costurile mai mici ale clienților, ceea ce funcționează este să vizeze anumite segmente de clienți cu oferte care să le răspundă motivațiilor. Utilitățile au o mulțime de dispozitive care pot monitoriza totul și necesită monitorizare în orice moment. De la contoare la senzori, există o mulțime de echipamente care trebuie

monitorizate, întreținute și reparate, dacă este necesar. Sistemele de analiză bazate pe active pot pune toate aceste informații într-un singur loc, în timp real.

Acest lucru permite utilităților să știe când un dispozitiv pierde curent, se deconectează sau are alte probleme, așa cum se întâmplă. Problema poate fi apoi rezolvată în timp util, cu perioade de nefuncționare minime pentru clienți. Acest lucru poate fi, de asemenea, combinat cu analize predictive pentru a ști când este posibil ca un dispozitiv să aibă nevoie de întreținere sau dacă este pe cale să fie supraîncărcat. Această cunoaștere este, literalmente, putere, întrucât permite continuarea serviciului.

Fie că este vorba de monitorizarea dispozitivelor fizice, a nevoilor clienților sau a distribuției produselor, utilitățile pot utiliza analytics pentru a menține operațiunile fără probleme. Pe măsură ce organizațiile implementează mai multe dispozitive IoT de înaltă tehnologie și utilizează informații despre clienți, valorificarea analizelor va fi esențială pentru a profita la maximum de fiecare punct de date.

VIITORUL aparţine mentenanţei predictive

R

ealitatea arată că în ultimii ani progresele înregistrate în zona Industry 4.0 permit firmelor să colecteze volume masive de date digitale despre sistemele lor de producţie. Acest fapt facilitează implementarea soluţiilor de mentenanţă predictivă şi conduce la beneficii economice tangibile. Allied Telesis, unul din cei mai importanţi furnizori globali de soluţii inteligente de networking, susţine că un sistem integrat de mentenanţă predictivă conţine mai multe subsisteme. Printre ele se numără un subsistem de colectare date, care asigură colectarea fiabilă de date de la senzori şi sisteme de producţie, un subsistem de analiză predictivă, care procesează datele de la senzori pentru

a furniza estimări de timp asupra proceselor de mentenanţă, un subsistem de vizualizare, care funizează informaţii relevante tehnicienilor de mentenanţă, şi un subsistem de control, care fructifică informaţiile pentru a programa automat operaţiunile de mentenanţă sau pentru a configura operaţiunile sistemelor de producţie.

Conform Allied Telesis, infrastructurile digitale şi tehnologiile precum infrastructurile de networking de mare viteză, platformele Big Data şi soluţiile advanced analytics sunt principalii piloni ai soluţiilor de mentenanţă predictivă. În acest sens, firma japoneză vine, de exemplu, cu soluţia Total Autonomous Networking, care permite firmelor de

Analiză video la cel mai înalt nivel

Axis anunță lansarea Axis Scene Intelligence, o tehnologie de ultimă generație ce combină un sistem avansat de procesare a imaginilor cu soluțiile de analiză la marginea rețelei și învățarea profundă. Tehnologia utilizează algoritmi

antrenați în medii reale pentru a oferi metadate valoroase chiar și în condiții de supraveghere dificile, precum luminozitatea redusă. Tehnologia Axis Scene Intelligence folosește expertiza acumulată în decursul a zeci de ani de experiență în procesarea

producţie să centralizeze controlul şi managementul dispozitivelor multiple, suportând, simultan, serviciile de recuperare şi provizionare.

O altă opţiune propusă de producătorul japonez este soluţia de securitate SelfDefending Networks, care automatizează configurarea şi implementarea de politici complexe de securitate la nivelul soluţiilor de mentenanţă predictivă din zonele edge şi cloud. Cu astfel de soluţii propuse, Allied Telesis oferă baza unei infrastructuri de networking industrial robuste, securizate şi de mare performanţă, care asigură un flux corect de date de mentenanţă dinspre mediul fizic de lucru spre mediul cloud.

imaginilor. Rezultatul constă într-un flux ideal de date de intrare, pentru o performanță optimă cu un număr minim de alarme false. Tehnologia folosește un SoC conceput de companie la nivel intern, care include o unitate de procesare cu învățare profundă (DLPU), pentru a oferi elementele de bază necesare în crearea de soluții performante de analiză la marginea rețelei. Soluțiile de analiză la marginea rețelei reduc latența și garantează acuratețea. În plus, generează economii de costuri prin reducerea numărului de servere necesare. Deoarece sunt trimise doar imaginile video relevante, necesarul de lățime de bandă și capacitate de stocare este, de asemenea, redus.

Managementul datelor, factor major în reușita proiectelor IoT

Datele sînt considerate din ce în ce mai mult ca fiind un activ al organizației care poate fi utilizat pentru a îmbunătății deciziile, pentru a optimiza operațiunile și pentru a reduce costurile, de aceea calitatea datelor și disponibilitatea lor au devenit un factor cheie. de Călin Poenaru, Country Manager Allied Telesis Romania

Necesitatea datelor utilizabile este motivul fundamental pentru care valoarea de business a proiectelor de IoT a crescut masiv în ultimii ani. În același timp, lipsa unui management atent al datelor a fost un factor major în eșuarea proiectelor de IoT începute în anii precedenți. Există companii care, deși sunt foarte bune la colectarea datelor, nu le gestionează suficient de bine pentru a le da sens în procesele operaționale. Cu toate că este un pas extrem de important (nu poți analiza datele pe care nu le ai), simpla colectare a datelor nu este suficientă; organizațiile trebuie să pună la punct încă de la început un plan care pornește de la analiza problemei ce se vrea rezolvată și continuă cu definirea datelor necesare rezolvării problemei în cauză, colectarea, procesarea și analiza acestora. Doar în acest fel rezultatele procesului vor avea valoare pentru organizație. Cel mai bun mod de definire a gestiunii datelor este conectarea acestui proces la nevoile de business ale organizației, pentru a fi siguri că, în cele din urmă, vom obține informațiile necesare pentru a lua decizii mai bune. Deși este considerată o bună practică de foarte multă vreme, încă vedem proiecte de IoT care neglijează acestă abordare structurată, iar rezultatele lor se lasă așteptate, în ciuda bugetelor mari cheltuite. Fiecare etapă inclusă în procesul de gestionare a datelor trebuie să conducă la colectarea și analizarea datelor corecte, necesare pentru a obține informațiile utilizate pentru a lua decizii legate de problema de business în cauză. O modalitate de a evita capcana colectării datelor fără semnificație este de a integra procesul ca un set de cerințe în definirea arhitecturii, platfoma IoT căpătînd contur pe măsură ce sunt definite datele împreună cu modul lor de colectare, analiză și prezentare. Pentru a da valoare cantităților mari de date pe care organizațiile le colectează și analizează, companiile apelează la platforme de gestionare a datelor. Acestea fac procesarea, validarea și utilizarea datelor, împreună cu alte funcții esențiale, mai simple și mai puțin consumatoare de timp, permițând companiilor să folosească avantajele prelucrărilor Big Data din multiple sursele, aproape în timp real.

Pentru a implementa o astfel de soluție, definirea unei arhitecturi de date este primul pas, în special în organizațiile care au nevoie de date multe și variate. Arhitectura de date oferă un plan pentru bazele de date și pentru platformele de prelucrare de date care trebuie implementate. Procesul de Data Management poate fi împărțit în mai multe sub-procese separate care fac parte integrantă din procesul general și care acoperă întreaga zonă, de la colectarea, procesarea și stocarea datelor până la partea de guvernanță, ce definește modul în care datele sunt utilizate în sistemele operaționale. Într-o platformă de data management fiecare din acestea se implementează în una sau mai multe aplicații care contribuie împreună la efectuarea setului de operațiuni necesar. Definite pornind de la o problemă de business (descrisă în termenii unei arhitecturi de business) și apoi puse împreună, arhitecturile de date și aplicații ajută la definirea arhitecturii tehnologice, definind astfel complet sistemul. Soluția rezultată în urma acestei abordări, în care blocuri funcționale generice sunt treptat definite și personalizate pentru a fi transformate conform cerințelor specifice proiectului, are cele mai mari șanse de succes. De aceea Allied Telesis propune o platformă IoT care pornește de la un model arhitectural generic standard (ITU-T Y.2060) și care este personalizată treptat conform cerințelor proiectului. Arhitectural, propunerea Allied Telesis pentru platforma IoT este descrisă în figura de mai jos, unde putem identifica principalele blocuri componente: La baza arhitecturii Edge stau blocurile responsabile pentru

conectarea surselor de date ce pot prelua date operaționale de la orice senzor, fie prin conecare directă, fie prin intermediul unui gateway adaptat interfețelor și semnalelor senzorului. De asemeni, integrată în gateway sau direct într-un echipament de comunicație, găsim aici o funcționațitate de Edge Computing care are funcții multiple, de la pregătirea datelor operaționale citite de instrumente, până la executarea rapidă a unor decizii bazate pe datele culese local.

La nivel central (de obicei implementat ca arhitectură distribuită pentru redundanță și suport de Business Continuance) avem partea de baze de date (SQL și NoSQL) ce reprezintă suportul pentru construirea de Data Warehouse/Data Lake unde datele sunt stocate pentru analiză. Tot aici sunt implementate funcționalitățile de procesare de date (stream sau batch), ale cărui rezultat poate fi vizualizat sau trimis mai departe către alte funcții de procesare. Tot aici vorbim despre modulul de interfațare cu alte sisteme de baze de date, permițând importul și exportul rapid, demontând “silozurile” care se formează de obicei în jurul aplicațiilor specifice. Scopul

este acela de a oferi accesibilitate pentru procesare către toate datele deținute de organizație.

Între cele două niveluri stă partea de comunicații care permite transferul rapid și sigur al datelor citite de instrumente către zona de stocare și procesare. Căile de comunicație pot fi controlate de asemenea centralizat, prin stabilirea atât a căilor propriu-zise de transmitere de date, cât și a calitații asociate a serviciului de comunicație sau a regulilor de securitate. Implementarea de tip SDN la acest nivel acordă modulului de comunicație un grad de flexibilitate similar cu al celorlalte module componente alte platformei de IoT, permițind modelarea precisă a acesteia în jurul nevoilor specifice proiectului. Arhitectura IoT a fost dezvoltată urmând cele mai bune practici de management a datelor, incluzând aici simplificarea accesului la date, dar fără compromiterea securității lor, folosirea unor tehnici flexibile de manipulare a datelor, utilizate atât în pasul de integrare și pregătire a datelor pentru etapa de analiză (ETL/ ELT), cât și la analiza propriu-zisă precum și prezentarea datelor (primare sau

procesate) către alte suite de analiză de business pentru a face rezultatele folosibile în creșterea calității și eficienței proceselor.

Un astfel de model arhitectural duce la soluții pe care organizațiile le pot utiliza pentru a colecta, procesa și stoca informațiile aferente proiectelor, pentru a le putea apoi prelucra și vizualiza în moduri specifice cerințelor. Astfel, platforma permite gestionarea tuturor datelor, obținute din toate sursele disponibile răspîndite pe o arie largă, întruna sau mai multe locații centralizate, fie că acestea se află sub completul control al beneficiarului, sau că sunt implementate prin intermediul unor servicii de cloud Pentru partea de implementare, serviciile profesionale Allied Telesis pot ajuta la etapa de modelare a datelor, la integrarea datelor provenind din surse multiple sau la definirea principiilor de guvernanță (ajutând la stabilirea de politici și proceduri folosite pentru a fi siguri că datele sunt coerente pentru utilizatori din întreaga organizație), sau de management al calității datelor (cu scopul remedierii erorilor și inconsistențelor detectate).

Data Journey: de la colectarea datelor la Business Intelligence

IoT stă la baza procesului de automatizare și de digitalizare a marilor companii. De la flote de mașini autonome, ce comunică între ele pentru a circula în siguranță, până la linii de producție automatizate ori orașe inteligente, tehnologiile IoT sunt pariul pentru un viitor interconectat.

T

oate aceste obiecte inteligente, aflate în rețea, generează un întreg flux de date ce poate fi tradus în rezultate concrete, măsurabile, cum ar fi optimizarea proceselor și a capacității echipamentelor folosite, scăderea numărului de erori și incidente ori definirea numărul de resurse umane necesare. Datele sunt cea mai valoroasă resursă a oamenilor și a companiilor viitorului. La Orange Business Services susținem companiile din mediul public și privat cu soluții IT&C personalizate, pentru fiecare etapă a data journey-ului lor. Experiența duală ca operator telecom și integrator ne oferă o poziție unică pe piață prin care ajutăm clienții să aibă un impact pozitiv pentru afacerile lor, pentru angajați și pentru mediu. Colectăm, transportăm, protejăm, stocăm, procesăm și analizăm datele pe care companiile le generează, pentru ca acestea să fie folosite eficient. Avem expertiză internațională în conectivitate și în integrarea sistemelor de-a lungul întregului lanț valoric digital. Punem la dispoziția clienților noștri rețele și tehnologii de ultimă generație, servicii cloud, servicii de mobilitate inteligentă și securitate cibernetică, dar și soluții de analiză și raportare, ce folosesc algoritmi de machine learning și inteligență artificială pentru optimizarea procesului de luare a deciziilor de business.

Conectivitate continuă pentru aplicațiile de afaceri

Rețele precum 5G și LoRaWAN sau LTE-M vor coexista în următorii ani, pentru a oferi o infrastructură complexă de conectivitate, adaptată diverselor scenarii de business. Dacă 5G oferă noi posibilități când vine vorba despre transfer mare de date necesar, spre exemplu, pentru camerele video sau pentru comunicarea cu alte dispozitive IoT așa cum arată scenariile pentru automobile autonome, rețelele Low-Power Wide-Area (LPWA) sunt alternativa ideală pentru un transfer mic de date bidirecțional. Rețelele LPWA au

un consum redus de energie, o acoperire mare, de până la 15-20 km, și pot conecta senzori sau dispozitive aflate uneori pe stâlpi sau în subsoluri. Orange Business Services implementează două tipuri de rețele LPWA: LoRaWAN și LTE-M. Rețeaua Orange Business Services acoperă cu 5G 20 de orașe din România, iar Bucureștiul și Iașiul sunt complet acoperite LoRaWAN.

În Iași, existența unei rețele de transmisii radio de tip LoRaWAN permite conectarea senzorilor pentru soluții precum măsurarea calității aerului din oraș. Dacă înainte aceste informații erau transmise prin stații meteo, astăzi locuitorii din mediul urban pot ști care sunt zonele cele mai puțin poluate. Acesta este un exemplu concret de utilizare a tehnologiei în folosul cetățenilor.

Fie că e vorba despre gestionarea infrastructurii de apă sau de iluminat public pentru un oraș ori de managementul resurselor unei fabrici, rețelele LPWA au costuri reduse de implementare și de mentenanță. În același timp, acestea stau la baza automatizării orașelor inteligente și a proceselor de producție.

Pentru un business de neoprit, securitatea datelor este esențială

Sistemele IoT presupun conectarea unui univers complex de dispozitive, ce transferă între ele orice tip de informație pătrunde în rețea. Securizarea datelor devine un element vital al unui sistem sănătos de data management. În prezent, există o diferență semnificativă între volumul de date generat zilnic ce necesită protecție și volumul de date cu adevărat protejat. Business Internet Security de la Orange Business Services răspunde nevoilor de securitate ale oricărui business. Cu ajutorul acestui serviciu, traficul de date tranzitează infrastructura din centrele de date Orange și este curățat de viruși, malware și semnături malițioase înainte să ajungă în rețeaua companiei.

Strategiile puternice au în spate

Business Intelligence

Live Objects este o platformă securizată care acoperă principalele funcționalități necesare unui proiect de tip IoT, ce gestionează dispozitivele conectate și analizează datele colectate. Live Objects este o soluție multiprotocol, fiind astfel compatibilă cu diferite tehnologii de comunicații, de la 2G/3G/4G, la cele dedicate senzorilor IoT, de tipul LTE-M sau LoRaWAN. Platforma permite integrarea rapidă de noi dispozitive și folosirea cu ușurință a datelor culese de acestea, necesare pentru aplicațiile de afaceri. Datele colectate prin dispozitivele conectate pot fi vizualizate și procesate atât în dashboard-ul Live Objects, cât și în aplicațiile partenerilor, prin intermediul API-urilor. În funcție de nevoi, se poate obține o analiză a profilurilor de clienți, sau rapoarte de activitate pe fluxuri operaționale, pe baza cărora se eficientizează alocarea de resurse. Dispozitivele pot fi monitorizate pentru a primi alerte în timp real despre starea de funcționare a echipamentelor, sau rapoarte de uzură pentru componentele din liniile de producție. Toate aceste date pot fi obținute prin procese simple și soluții ușor de folosit, puse la dispoziție de un partener cu experiență în valorizarea datelor, precum Orange Business Services. Orange Business Services a devenit un jucător mai puternic pe piața B2B odată cu achiziția, de către Orange România, a pachetului majoritar din acțiunile Orange Romania Communications (fosta Telekom Romania Communications). Cu un portofoliu extins de soluții de smart city, cloud și securitate cibernetică, cu șase centre de date, în București, ClujNapoca, Timișoara și Brașov, precum și cu experiență duală de operator și integrator de soluții IT&C, OBS are o poziție unică pe piață, pentru a ajuta clienții să aibă un impact pozitiv în afacerile lor. Întreaga gamă de soluții IT&C pentru valorizarea datelor este disponibilă pe orange.ro/business.

ACOS 2.0 - un nou sistem de operare a cipurilor, cu o securitate sporită a identificării pentru aplicații e-ID

Astfel, AUSTRIACARD este printre puținii furnizori ce proiectează sisteme de operare cu cip pentru aplicații de securitate, foarte căutate în domeniile plăților, identificării și comunicării Machine to Machine. Despre acest sistem am discutat cu Liviu Anghel, Director General Adjunct al INFORM Lykos România.

CLUB IT&C: Cum răspunde AUSTRIACARD nevoilor actuale de securitate în creștere?

Liviu Anghel: Cu peste 20 de ani de experiență pe piețe sensibile cum ar fi cea financiară, e-health sau de transport, echipa de cercetare și dezvoltare a AUSTRIACARD a răspuns nevoilor pieței de securitate sporită a identificării și a dezvoltat următoarea generație de sisteme de operare cip ACOS-ID. Generarea noului sistem de operare este o etapă nouă în lungul parcurs al activitățîi de cercetare și dezvoltare AUSTRIACARD, și demonstrează capacitatea companiei

de a dezvolta soluții și aplicații care sunt de bază în vastul context IT, aflat în continuă schimbare. În plus, ACOS-ID a fost dezvoltat, pentru a asigura o maximă flexibilitate pentru clienți, prin urmare AUSTRIACARD poate oferi soluții personalizate în ceea ce privește dimensiunea memoriei cipului, sistemul de operare și aplicațiile care pot fi adăugate sau dezvoltate. Prin urmare, ACOS ID este un sistem de operare deosebit de eficient din punct de vedere al resurselor, cu amprentă de memorie redusă, prin care clientul obține o soluție complet sustenabilă pentru proiecte de ID/guvernamentale pe termen lung, fără a compromite performanța sau gradul de utilizare.

CLUB IT&C: Care sunt beneficiile oferite de ACOS-ID v.2.0?

Liviu Anghel: ACOS – ID v.2.0 beneficiază, de asemenea, de experiența îndelungată și de succes obținută prin operarea propriului sistem de operare AUSTRIACARD, ACOS, un element fondator în funcționalități de afaceri complexe și extrem de sensibile, inclusiv plăți pentru Mastercard / VISA, precum și o serie de proiecte de succes, cum ar fi cardul electronic în sistemul de sănătate austriac și alte numeroase proiecte internaționale.

ACOS-IDv2.0 a fost dezvoltat pentru pașapoarte, cărți de identitate și permise de ședere, precum și pentru permisele de conducere și cardurile pentru semnături conforme cu eIDAS, ce includ tehnologii

de ultimă generație și certificări de securitate ridicată conform criteriilor comune pentru aplicații la nivel global. Astfel, ACOS-ID cu un nivel ridicat securitate certificat prin Common Criteria

EAL4, nivelul de asigurare 5+ și totodată cu îndeplinirea cerințelor ANSSI pentru calificarea re-aplicată, permite suport multi-aplicație pentru orice combinație a următoarelor: Cărți de identitate

• Pașapoarte

• Card eID pentru identificare, autentificare și semnătură autorizată / PKI, inclusiv semnătura one-shot

• Carduri de rezidență

• Permise de conducere

• Cărți de înmatriculare auto

• Carduri de sănătate

CLUB IT&C: Sub ce formă va fi disponibil noul sistem de operare?

Liviu Anghel: ACOSIDv2.0 va fi disponibil atât sub formă clasică, cum ar fi cardurile și broșurile de pașapoarte, cât și sub formă de module pentru cip și licențe software, fiind o soluție holistică care acoperă un spectru larg de cerințe pentru securitatea informației. ACOS-ID este un produs puternic care le permite clienților și partenerilor noștri să creeze soluții digitale care îi diferențiază și sunt recunoscute la nivel global.

Despre AUSTRIACARD

AUSTRIACARD este membră a AUSTRIACARD HOLDINGS, grup austriac de IT de înaltă tehnologie specializat în securitate hardware

încorporată, fondată în 1897, cu prezență internațională în trei divizii, AUSTRIACARD, INFORM și NAUTILUS, ce operează în domeniile securităţii digitale, managementul informaţiei şi IoT care are o prezență internațională cu trei divizii, AUSTRIACARD/TAG, INFORM și NAUTILUS.

AUSTRIACARD oferă soluții de date securizate end-to-end de-a lungul întregului lanț valoric și oferă servicii de personalizare și produse extrem de inovatoare pentru domeniile extrem de sensibile ale instituțiilor financiare, guvernului, sectorului public, transporturilor, precum și industriei și

comerțului cu amănuntul. Aceste produse și servicii se bazează pe standarde înalte de securitate și variază de la carduri de plată cu interfață duală și carduri de identificare electronice guvernamentale până la soluții inovatoare de plată mobilă. AUSTRIACARD are o amprentă operațională foarte puternică, inclusiv patru producție și șapte centre de personalizare din Europa, ca precum și alte două centre de personalizare din America de Sud și SUA.

În 2021, AUSTRIACARD HOLDINGS a realizat o cifră de afaceri consolidată de aproximativ 200 de milioane EUR și are 1400 de angajați.

Cum revoluționează soluțiile de stocare a datelor industria serviciilor financiare

Sectorul serviciilor financiare este una dintre cele mai avansate industrii în materie de date la nivel global, însă multe entități neglijează rolul datelor asupra unei părți esențiale a infrastructurii lor: stocarea. Un spațiu de stocare de încredere pune bazele unei achiziții digitale mai eficiente și mai productive a clienților, a unei procesări mai rapide și a unei protecții sporite a datelor pentru jucătorii din industria financiară.

Pe lângă datele interne privind relațiile cu clienții și cele obținute de la agențiile de rating de credit, băncile pot apela la o mare varietate de noi surse de date pentru a lua decizii mai bune în afaceri.

De la rețelele de comerț electronic și de telefonie mobilă până la platformele de vânzare, de achiziții și de contabilitate, furnizorii terți generează din ce în ce mai mult traseele de date digitale pe care instituțiile financiare le folosesc pentru

a îmbunătăți scorul de credit și pentru a spori eforturile de evaluare și monitorizare a riscului de credit. În plus, în prezent, băncile se confruntă cu noi tipuri de date generate de bazele de date distribuite, inteligența artificială și aplicațiile de big data.

Accelerarea producției și a tranzacțiilor în activitatea bancară

Producția și tranzacțiile sunt elementele vitale ale unei bănci. Apariția serviciilor bancare efectuate pe un singur canal –

aplicații mobile, site-uri web, sucursale de tip brick-and-mortar, multiple platforme sociale, servicii bancare prin telefon –au dus la crearea unui număr masiv de tranzacții financiare, toate cu o frecvență ridicată.

Anumite servicii, cum ar fi decontările comerciale și schimburile de date, necesită sisteme de stocare mai rapide și mai fiabile. Sistemul de stocare allflash OceanStor Dorado de la Huawei îmbunătățește atât capacitățile NAS (Network Attached Storage), cât și cele

SAN (Storage Area Network), care sunt integrate pentru a permite recuperarea activă în caz de dezastru (DR). Soluția este construită pe baza algoritmilor inteligenți FlashLink, care oferă o latență de doar 0,05 milisecunde, și a arhitecturii full-mesh SmartMatrix, care permite o toleranță ridicată la defecțiuni hardware și doar trei secunde de întrerupere a serviciului în fiecare an. Un client Huawei din sectorul bancar care a utilizat OceanStor Dorado a văzut că serviciile sale bancare de bază au accelerat de trei ori (reducând duratele de procesare pe loturi de la cinci ore la 1,5 ore), în timp ce schimburile de date care implică fișiere mici în masă au accelerat cu 100%.

Accelerarea analizei de date și protecția datelor

Informațiile de afaceri, marketingul de precizie și monitorizarea în timp real sunt scenarii tipice de big data în domeniul financiar. Toate acestea necesită o analiză precisă și în timp real. Stocarea Huawei OceanStor Pacific Hadoop Distributed File System (HDFS) de la Huawei OceanStor Pacific suportă atât formatul de date de tip lake (care stochează date brute și granulare), cât și cel de tip depozit (care stochează date în format tabelar).

Astfel, datele pot fi interogate imediat după ce sunt importate într-un tip lake, reducând nevoia și timpul necesar pentru extragerea, transformarea și încărcarea constantă a datelor. Datorită arhitecturii sale decuplate de stocare, resursele de calcul și de stocare pot fi extinse

independent, la cerere. Băncile sunt, de asemenea, adesea vizate de atacuri cibernetice, iar protecția datelor și back-upul datelor de DR/servicii de bază sunt probleme majore pentru industria financiară. Soluția DR 3DC (3-Data-Center) georedundantă de la Huawei oferă DR, backup și protecție împotriva ransomware – o necesitate pentru serviciile financiare critice. Pentru ca această soluție să fie și mai sigură, în fiecare dintre cele două centre de date intravilane sunt utilizate două dispozitive pentru a implementa soluția active-active care integrează stocarea SAN și NAS.

La aceasta se adaugă prima soluție de coordonare a conexiunii stocare-optică (SOCC) din industria de stocare, care valorifică avantajele dispozitivelor de stocare și ale produselor de transmisie optică pentru a preveni eșecurile tranzacțiilor financiare cauzate de fluctuațiile de rețea, asigurând tranzacții financiare stabile și fiabile.

Pentru a se proteja împotriva ransomware, algoritmul de învățare automată brevetat de Huawei identifică 99,9% din atacurile ransomware necunoscute, în timp ce soluția Air Gap deconectează fizic copiile de rezervă de la rețele atunci când datele nu sunt replicate.

Tehnologii de stocare și automatizare a datelor

Costurile de operare și întreținere a centrelor de date (O&M) sunt în continuă creștere și, având în vedere că jucătorii din domeniul financiar sunt mari

Oracle anunţă MySQL HeatWave pe AWS

Oracle a anunţat că MySQL HeatWave este disponibil pe Amazon Web Services (AWS). MySQL HeatWave este singurul serviciu care combină OLTP, analiza date, machine learning şi automatizarea bazată pe machine learning într-o singură bază de date MySQL.

Utilizatorii AWS pot acum să ruleze procesarea tranzacţiilor, analize, şi fluxuri de lucru de machine learning într-un singur serviciu, fără a fi necesară duplicarea ETL care consumă timp între baze de date separate, cum ar fi Amazon Aurora, pentru procesarea tranzacţiilor şi

utilizatori ai centrelor de date, acest lucru necesită o îmbunătățire a eficienței prin automatizarea întregului ciclu de viață al datelor.

Huawei Data Management Engine

(DME) este o platformă unificată pentru automatizare, monitorizare și raportare pe tot parcursul ciclului de viață. În medie, DME crește eficiența resurselor cu peste 20% și scurtează de 10 ori serviciile de măsurare a traficului de testare, oferind personalului mai mult timp și resurse pentru a se concentra pe ceea ce contează cel mai mult. Un alt trend este tehnologia containerelor, popular în industria financiară datorită capacității sale de a susține extinderea pe scară largă și elastică a aplicațiilor de internet.

Soluția OceanStor Dorado NAS decuplează aplicațiile containerizate de stocare, permițând mai multor noduri container să citească și să scrie simultan în același sistem de fișiere, sprijinind în același timp extinderea rapidă a nodurilor container. Acest lucru a dus la o performanță de 10 ori mai rapidă în procesarea fișierelor mici: performanța de citire/scriere aleatorie de 16 KB de peste 200.000 de operații pe secundă.

Soluțiile de stocare Huawei oferă o mai bună alocare a resurselor, costuri mai mici, performanțe de procesare mai mari și o protecție sporită a datelor, fără a compromite misiunea noastră de producție ecologică și cu emisii reduse de carbon.

Amazon Redshift sau Snowflake pe AWS, pentru analize şi SageMaker pentru machine learning.

HPC ca Serviciu, alegerea ideală pentru procesarea volumelor mari de date și rularea aplicațiilor complexe

Rularea aplicațiilor complexe într-un regim optim și procesarea rapidă a unor volume mari de date necesită

infrastructură IT dedicată de tip High Performance Computing.

Deoarece

puţine organizaţii, publice sau private, din România dețin o astfel de infrastructură, alegerea unui serviciu HPC este cea mai bună soluție din punct de vedere performanţă, cost și timp de punere în practică.

PRO SYS HPC ca Serviciu (HPC as a Service) pune la dispoziţia acestor organizații un cluster HPC, dedicat și securizat, accesibil prin internet şi complet administrat, pentru care vor plăti doar perioada efectivă de utilizare. Serviciile PRO SYS se adresează companiilor private sau instituţiilor publice care folosesc aplicații specifice mediului de proiectare / simulare, modelare 3D, big data analytics sau inteligență artificială, dar nu doresc să investească şi să administreze intern un cluster HPC.

Ce avantaje aduce HPC ca serviciu

Pentru calculul de înaltă performanţă – HPC – utilizarea unor servere obişnuite (fizice sau virtuale) sau a unor servicii cloud standard nu este o alegere potrivită. Este nevoie ca aceste aplicaţii să ruleze pe un cluster HPC specializat pentru a putea aborda probleme cât mai complexe şi a obţine rezultatele cât mai rapid. Serviciile PRO SYS se bazează pe echipamente performante dotate cu procesoarele AMD Epyc (cea mai rapidă serie de procesoare pentru clusterele HPC, cu peste 200 de recorduri mondiale la activ) și o arhitectură de interconectare Infiniband (asigură o latență extrem de mică, fiind utilizată în peste 95% din Top 500 clustere HPC la nivel global).

Construirea unui astfel de cluster HPC presupune însă un efort investițional substanțial, costuri de mentenanță ridicate și mai ales existența unor competenţe interne. Din aceste considerente, amortizarea unei investiţii în domeniul HPC este dificil de realizat dacă gradul de încărcare al clusterului nu este unul constant și/sau resursa HPC nu este partajată cu alte companii sau în mai multe proiecte. În plus, specialiștii în acest domeniu sunt greu de găsit, prin urmare și costurile salariale sunt crescute. PRO SYS este primul furnizor din România, care a lansat o ofertă de HPC ca serviciu (octombrie 2021) prin care calculul de înaltă performanță este acum accesibil oricărei companii. Practic, beneficiarii au la dispoziţie un cluster HPC la cheie, accesibil într-un mod securizat și complet administrat de PRO SYS. În acest cluster HPC, pot rula aplicațiile de care au nevoie în proiectele proprii (Ansys, Catia etc), modul de lucru rămânând neschimbat. Aceste aplicații vor funcţiona

însă incomparabil mai bine deoarece vor avea o infrastructură proiectată pentru performanță. Mai mult, pentru clienți efortul de administrare a infrastructurii este zero și nu există costuri suplimentare pentru transferul de date. Plata serviciilor se face în funcție de resursele contractate, întrun mod transparent și controlabil.

Scenarii de utilizare pentru PRO SYS HPC as a Service

Serviciul HPC livrat de PRO SYS este astfel conceput încât clientul să îl poate accesa și utiliza rapid. Specialiștii noștri asigură managementul complet, preluând sarcinile de administrare, mentenanță, securitate, instalare / optimizare aplicații specializate, creare utilizatori și alte cerințe ce pot apărea pe parcurs. Serviciul este gândit astfel încât să asigure niveluri superioare de flexibilitate și scalabilitate, astfel încât poate fi adaptat și personalizat pe cerințele specifice fiecărui mod de lucru.

Cele mai frecvente scenarii de utilizare ale serviciilor HPC sunt:

• Accelerarea procesării datelor și reducerea timpului pentru rularea de simulări tehnico-stiințifice

• Creşterea vitezei de randare HD, codare video, aplicaţii CAD/CAM,

• Rularea de workload-uri complexe în domenii precum modelarea riscurilor financiare, chimie computaţională, predicţii

climatice, inginerie genetică, imagistica seismică, genomică, mecanică cuantică, dinamica moleculară, etc.

• Training pentru dezvoltarea algoritmilor de Machine/Deep Learning şi a tehnologiilor AI

• Accelerarea proceselor de analiză predictive sau analiza volumelor mari de date. Indiferent de domeniul în care activaţi, dacă derulaţi proiecte de cercetare, dezvoltare, proiectare și utilizaţi aplicații

precum Abacus, Ansys, Catia, etc., cu HPC ca serviciu de la PRO SYS nu trebuie să mai aveţi grija infrastructurii IT necesare. În foarte scurt timp puteţi avea resursele HPC necesare pentru accelerarea proiectelor și respectarea termenelor de predare, fără investiții în echipamente și fără să aveți nevoie de competențe tehnice în domeniul sistemelor HPC. Solicitați detalii suplimentare și programaţi un demo gratuit la office@ prosys.ro

Workplace Pure simplifică activitățile de lucru cu documentele

Konica Minolta Business Solutions România a lansat pe piața locală Workplace Pure, o platformă cloud de tip Software-as-aService, pentru eficientizarea și simplificarea activităților de lucru cu documente din companii. Workplace Pure oferă acces 24×7 la o platformă de servicii în cloud – servicii simple, standardizate, menite să faciliteze lucrul zilnic cu documentele. Pe lângă funcționalitățile de printare în cloud, care nu necesită o infrastructură locală, Workplace

Pure permite stocarea fișierelor în cloud, descărcarea și conversia lor în Word, Excel sau PDF, precum și integrarea cu alte platforme cloud – OneDrive, Dropbox, GoogleDrive sau SharePoint Online.

De asemenea, noua platformă include funcționalități de traducere a documentelor, disponibile pentru 24 limbi, fax și distribuire a anunțurilor interne prin afișarea acestora pe display-ul echipamentelor multifuncționale. Totodată, Workplace Pure oferă servicii de

gestiune a fluxurilor de aprobări electronice pentru documente precum facturi, cereri de achiziții sau de concediu, platforma fiind astfel ideală pentru eficientizarea și transpunerea într-un mediu digital a proceselor simple de lucru din companiile mici şi medii. Utilizatorii pot avea acces la serviciile din platformă, de oriunde și utilizând orice dispozitiv: smartphone-uri, tablete, laptopuri, desktopuri sau echipamente de printare multifuncționale (MFP).

Experiențe multi-cloud în domeniile cyber recovery, data analytics și ecosistemul partenerilor

Dell Technologies oferă noi experiențe cloud, un ecosistem extins și oferte care să ajute clienții să gestioneze și să protejeze aplicațiile din centrele de date și din mediile multi-cloud. Aceste noi oferte sunt concepute pentru a sprijini organizațiile să stocheze, să protejeze și să controleze cu ușurință datele și aplicațiile lor pe un număr tot mai mare de platforme și locații.

Conform

unui raport recent al Gartner, cheltuielile globale pentru securitatea informațiilor și gestionarea riscurilor vor ajunge la 172 de miliarde de dolari în 2022, cu aproape 20 de miliarde de dolari mai mult decât în 2021.1 Pe măsură ce protecția cibernetică continuă să devină o prioritate și mai importantă, Dell oferă noi opțiuni în ofertele de cyber recovery on-premises și în cloud public pentru mediile multi-cloud. Dell își consolidează portofoliul APEX prin introducerea APEX Cyber Recovery Services. Prima dintr-o serie de noi soluții APEX full stack care oferă o experiență în cloud, APEX Cyber Recovery Services simplifică recuperarea în urma atacurilor cibernetice. Dell gestionează operațiunile zilnice de recuperare cibernetică și oferă asistență pentru recuperarea datelor. Dell oferă o experiență as-a-Service cu configurații standardizate, opțiuni simplificate de recuperare asistată de Dell și expertiză de la aproape 2.000 de soluții vault implementate la nivel global.

Dell extinde aria de acoperire a ecosistemului său multi-cloud și accelerează accesul la ofertele sale de protecție a datelor pentru cloud-uri publice prin lansarea PowerProtect

Cyber Recovery pentru Microsoft Azure Noile servicii completează un portofoliu larg de oferte Dell disponibile prin Microsoft Azure Marketplace și permite organizațiilor să:

• Implementeze un cyber vault în cloud public pentru a proteja și izola în siguranță datele de atacuri ransomware, îmbunătățind reziliența cibernetică și

reducând impactul atacurilor cibernetice.

• Beneficieze de opțiuni flexibile de recuperare în cazul unui atac cibernetic, inclusiv recuperarea în cadrul centrului de date, într-o nouă rețea privată Azure sau într-un mediu Azure neafectat. De asemenea, Dell își consolidează colaborarea cu AWS prin anunțarea CyberSense pentru Dell PowerProtect Cyber Recovery pentru AWS. Cu această ofertă, organizațiile pot să:

• Utilizeze analize adaptive, scaneze metadatele și fișierele complete și să implementeze instrumente de învățare automată și criminalistică pentru a detecta, diagnostica și accelera recuperarea datelor.

• Monitorizeze fișierele și bazele de date pentru a determina dacă a avut loc un atac cibernetic și să identifice ultima copie necoruptă cunoscută a datelor pentru a accelera o recuperare sigură și confidențială.

Dell face o demonstrație a serviciilor de stocare a datelor în cloud-uri publice

Pe baza lansării proiectului Alpine, Dell demonstrează cum poate fi utilizat softwareul său de stocare în cloud-uri publice

precum AWS și Azure. Project Alpine asigură mobilitatea datelor și operațiuni coerente în mediile on-premise și în mediile de cloud public. Organizațiile pot implementa rapid sau pot utiliza cu ușurință software-ul și serviciile de stocare Dell care oferă performanță în cloud-ul public, eficiență și protecție bazate pe soluții de stocare de top din industrie pentru întreprinderi.

Cu software-ul de stocare Dell în cloud-ul public, clienții pot muta fără probleme datele în cloud și pot profita de serviciile de analiză bazate pe cloud. Dezvoltatorii pot scrie aplicațiile o singură dată și le pot implementa oriunde este nevoie de ele pentru a crea o experiență consistentă, nativă în cloud, în mai multe cloud-uri publice.

Dell și Snowflake colaborează pentru dezvoltarea experienței multi-cloud Dell și Snowflake vor lucra împreună pentru a conecta datele din sistemul de stocare Dell cu Snowflake Data Cloud. Această colaborare va oferi clienților o mai mare flexibilitate în operarea în medii multi-cloud, va satisface cerințele de suveranitate a datelor și va transforma cu ușurință datele în informații, indiferent de locul în care acestea se află.

Securitatea cibernetică, mai accesibilă grație evoluției Cloud-ului

Atacurile cibernetice și contextele în care acestea pot apărea determină companiile să adopte soluții de securitate cibernetică avansate, în cloud, pentru protecția datelor și a mediilor de operare. Investițiile în sisteme și tehnologii sigure permit protejarea afacerilor în perioade riscante și în medii de lucru diverse, acestea fiind cu atât mai necesare în această perioadă carcaterizată printr-un avans accelerat al digitalizării, în zona de business. Portofoliul GTS Telecom cuprind servicii de firewall, backup și disaster recovery și acoperă integral nevoia de protejare a informațiilor și a traficului de internet, precum și accea de replicare și recuperare a datelor în timp record.

Firewall as a Service (FWaaS) asigură monitorizarea și protecția traficului de internet al companiilor, oferind securitate maximă împotriva atacurilor cibernetice. Companiile care au optat pentru acest serviciu au acces la o platformă flexibilă, de înaltă calitate, care gestionează datele și traficul din surse multiple, într-un cloud specific, fără a fi nevoie să investească în resurse suplimentare. În acest mod, angajații vor beneficia de conectare automată la infrastructura internă a companiei, indiferent de locația din care activează.

Volumul de date al companiilor crește exponențial, iar accesul permanent la date,

ClusterPower, cel mai mare centru de date din Europa Centrală și de Sud-Est

Dedicat proiectelor majore care necesită infrastructură de mare putere, campusul tehnologic al ClusterPower beneficiază de propria soluție inovatoare pentru producția de energie verde și răcire și are un indicator extrem de bun în ceea ce privește eficiența energetică (PUE 1,1 față de media globală de 1,6-1,7). Situat în apropierea Craiovei, centrul de date certificat ca Tier III de Uptime Institute, oferă la nivel național și global servicii de colocare de înaltă densitate, cloud computing, infrastructură pentru calcul de înaltă performanță și pentru inteligență artificială și va fi unul dintre cele mai mari din Europa. Infrastructura de date construită de Arctic

Stream pentru ClusterPower este modulară, scalabilă și cu disponibilitate ridicată, capabilă să răspundă provocărilor și cerințelor companiilor care au nevoie să stocheze și să proceseze volume mari de date în mod eficient și sigur. Aceste servicii sunt destinate unor companii din sectorul financiar-bancar, comerț electronic, producție industrială,

chiar și când sunt stocate în locații diferite, este o necesitate, în special pentru proiectele de lucru în echipe. Prin serviciul Backup as a Service (BaaS), GTS oferă un sistem integrat care acoperă backup-ul rapid, asigurând recuperarea datelor în cazul unor atacuri sau dezastre. Serviciul contribuie la optimizarea costurilor, putând fi personalizat conform politicilor și nevoilor fiecărei companii. Paleta de servicii de securitate GTS este completată de Disaster Recovery as a Service (DRaaS), o soluție optimă în cloud, pentru restaurarea datelor și infrastructurilor și pentru reluarea rapidă a activității în cazul unor erori umane, breșe de securitate sau evenimente naturale dezastruoase. Pachetul este construit pentru a face față oricărui scenariu de replicare în cazul serverelor fizice sau virtuale, cu timp minim de răspuns. În momente critice, reluarea rapidă a activității este prioritară, împreună cu stabilirea în prealabil a politicilor de prevenție. Disaster Recovery as a Service este adaptat pentru acoperirea unui scenariu complet de răspuns și restructurare.

Pentru mai multe detalii despre soluțiile de IT&C și telecomunicații oferite de GTS, contactați echipa la office@gts.ro.

industria farmaceutică sau cea a dezvoltării de soluții software. ClusterPower dispune de o capacitate de stocare și procesare generoasă, pe nivele de performanță, care poate fi extinsă rapid, și este primul furnizor de astfel de servicii care garantează performanța integrală a soluțiilor cloud oferite. De asemenea, rețeaua este construită cu interfețe de 100 Gbps încă de la începutul proiectului. În realizarea acestei infrastructuri, Arctic Stream a coordonat numeroși experți și a integrat soluții, tehnologii şi echipamente de procesare şi stocare de date de la mai mulți producători globali, cum ar fi: Cisco Systems, NetApp, Nvidia, HPE, VMware, F5 şi Palo Alto.

Cum cresc riscurile strategiile tradiționale pentru protecția datelor

Economia digitală conduce la stocarea datelor în tot mai multe silozuri, iar protecția tradițională a datelor nu oferă siguranță, administrare și securitate întrun mod simplu, unificat și automat. Ca urmare, provocările privind protecția datelor rămân preocupări cheie pentru IT.

Echipele

IT spun că recovery time objects (RTO), recovery point objects (RPO) și backup-ul sunt verigi slabe în strategiile de recuperare în caz de dezastru și continuitatea afacerii. De asemenea, se plâng de pierderea datelor, de lipsa vizibilității lor și de incapacitatea de a îndeplini în mod constant SLA-urile.

Aceste preocupări arată că organizațiile nu sunt încrezătoare în capacitatea actualelor arhitecturi de protecție a datelor în fața ransomware, gestionarea datelor SaaS sau stocării extinse a datelor.

Conform IDC, doar 29% din date se află acum în centre de date, restul fiind în centre secundare, cloud, edge și endpoint. Backup-ul vechi nu oferă flexibilitate în gestionarea datelor și nu acoperă cerințele tuturor workload-urilor – aplicații fizice, virtuale și bazate pe cloud, inclusiv SaaS. Companiile care dezvoltă aplicații native în cloud și workload-uri containerizate utilizează baze de date nestructurate. Conform IDC, gestionarea nestructurată a datelor este una dintre primele 5 provocări de protecție a datelor.

Mediile vechi de protecție a datelor sunt medii statice care se concentrează mai mult pe copiile de rezervă complexe și care consumă mult timp, decât centrate pe aplicație, disponibilitate sau recuperare. Acestea nu valorifică inovațiile, ca AI sau învățarea automată, pentru a detecta, monitoriza și remedia anomaliile. În timp, organizațiile au adăugat mai multe soluții punctuale redundante din punct de vedere tactic pentru a depăși problemele individuale, ceea ce amplifică complexitatea centrelor de date tradiționale, adaugă riscuri

și crește costurile. Cercetările IDC arată că 64% din organizațiile mari cheltuiesc peste 10% din bugetele IT pentru protecția datelor, comparativ cu doar 17% în 2019.

Protecția datelor cu mai multe straturi este imperativă, oferind flexibilitate pentru a satisface nevoile fiecărei aplicații, precum și protecția și conformitatea completă a ciclului de viață al datelor.

Actualele arhitecturi de protecție a datelor sunt rigide și nu oferă constanță sau protecție multistrat, esențiale pentru reziliența cibernetică sau recuperarea după atacurile ransomware.

O abordare pe mai multe niveluri oferită prin software-ul de stocare și backup integrat include o disponibilitate robustă; recuperare granulară mai rapidă; capacități de conformitate; și opțiuni de stocare rentabile pentru păstrarea și arhivarea pe termen lung. Conform IDC, conservarea datelor trebuie să fie în platforma de colectare a datelor. Backup-urile vechi nu oferă

această flexibilitate, nici eficiență și scalare asemănătoare cloud-ului. Protecția datelor are mai puțină legătură cu backup-ul și mai mult cu recuperarea instantanee.

Ce au nevoie afacerile moderne

• Gestionarea unificată a datelor – protecție end-to-end a datelor, de la core la cloud, și disponibilitate pentru aplicațiile cheie

• Acces la capabilități adecvate de gestionare a datelor pentru medii hibride (fizice, virtuale și cloud)

• O platformă de protecție a datelor, esențială pentru reziliența, conformitatea și disponibilitatea datelor.

Organizațiile au nevoie de noi competențe, ca disponibilitatea continuă și conformitatea exemplară și capacitățile de încredere digitală. Mediile tradiționale de protecție a datelor nu pot îndeplini aceste cerințe moderne, așa că trebuie resetată baza protecției și sporită reziliența.

Synology HD6500, o solutie de stocare pentru volume mari de date

Synology anunță disponibilitatea lui HD6500, prima soluție de stocare din seria HD (High Density), conceput pentru nevoia de stocare a volumelor foarte mari de date.

Scalabilitate masivă cu performanță fiabilă

Proiectate special pentru utilizarea cu HDDurile SAS Synology HAS5300, controlerele de stocare, firmware-ul și sistemul de operare

DDR4 ECC RDIMM, HD6500 este un server de stocare versatil susținut de garanția limitată de 5 ani oferită de Synology. Sistemul său avansat de fișiere Btrfs acceptă în mod implicit volume de până la 1 PB, permițânduvă să consolidați arhive mari și să găzduiți pe un singur volum depozite de date cu dimensiuni în creștere rapidă.

Portul dedicat de management out-ofband (OOB) îi ajută pe administratorii de sistem să reducă eforturile de întreținere și depanare. Consola de management outof-band vă permite să porniți, să opriți și să reporniți dispozitivul prin LAN și să accesați o consolă de sistem pentru depanare ulterioară, independent de DSM. În același timp, unitățile de alimentare și ventilatoarele redundante ale sistemului previn punctele singulare de apariție a defecțiunilor hardware.

Soluție completă de backup pentru infrastructura IT

Având

un format 4U, HD6500 încorporează 60 de bay-uri și eficientizează stocarea la nivel de petabyte, cu suport pentru până la 960 TB per șasiu, putând fi asociat cu ușurință cu până la alte 4 unități de expansiune RX6022sas cu 60 de bay-uri. În total, sistemul bazat pe HD6500 poate acomoda până la 300 de bay-uri pentru un volum de stocare de peste 4 PB în format 20U. HD6500 poate lucra cu rate de transfer de peste 6688 MB/s în citire secvențială și 6662 MB/s în scriere secvențială, ceea ce îl face o soluție extrem de capabilă pentru scenarii care necesită tranzacționarea unor cantități masive de date, cum ar fi stocarea de volume mari pentru studiouri de creație, backup-ul informațiilor de supraveghere video în sisteme complexe, și backup pentru computerele de birou din cadrul companiilor.

ale lui HD6500 au fost optimizate și validate temeinic pentru fiabilitatea pe termen lung a performanței și integrității datelor. Includerea surselor de alimentare duale, suportul pentru multipathing SAS, suportul de management out-of-band și unitățile de sistem duale independente oferă redundanță pentru a asigura disponibilitatea constantă și de încredere a datelor și a serviciilor. Opțiuni de conectivitate flexibile

Cu două porturi 10GbE RJ-45, trei porturi Gigabit Ethernet și capacitatea de a extinde până la 10 porturi suplimentare 10GbE SFP+/ RJ-45 și 25GbE SFP28 sau Fibre Channel, HD6500 este echipat pentru a se adapta cerințelor afacerii.

Versatilitate și management avansat

Folosind procesoare duale Intel Xeon Silver cu 10 nuclee și până la 512 GB memorie

HD6500 vine cu soluții de backup native complete pentru sistemele dvs. Synology și o gamă largă de dispozitivele folosite de utilizatorii din rețea.

Active Backup Suite consolidează taskurile de backup și oferă restaurarea rapidă a echipamentelor Windows și Linux, a mașinilor virtuale, a serverelor Synology și a aplicațiilor SaaS. Snapshot Replication creează copii punctuale ale folderelor partajate și ale LUN-urilor pentru a le proteja de modificări accidentale sau incidente ransomware.

Hyper Backup vă protejează NAS-ul prin realizarea de copii de rezervă a datelor și a configurațiilor către mai multe destinații, cu eficiență oferită prin deduplicare încorporată, verificări de integritate, compresie și versionare. C2 Storage for Hyper Backup oferă o destinație dedicată și sigură în cloudul public pentru datele de backup Synology NAS.

Majoritatea companiilor sunt prea încrezătoare în nivelul lor de maturitate a datelor

Mazars împreună cu DataGalaxy, a lansat primul său studiu global despre date –The race to data maturity: Is your business as far ahead as you think? Peste 1.100 de lideri de afaceri din 21 de țări, care lucrează în organizații de diferite dimensiuni din diverse industrii și sectoare, au participat la un sondaj online. Scopul a fost acela de a determina maturitatea datelor auto-evaluate –sau „aptitudinea” organizațiilor de a analiza modul în care această auto-evaluare s-a integrat cu programele, procesele și politicile actuale pe care le au în vigoare.

Rezultatele studiului arată că organizațiile investesc efort, bani și timp în date: este prioritatea principală sau printre prioritățile de top în dezvoltarea tehnologică a 93% dintre companiile chestionate; iar directorii de top și membrii consiliului de administrație abordează trimestrial problemele legate de managementul datelor și guvernanța

sau chiar mai frecvent, în 80% dintre companiile participante la studiu.

A te baza pe date necesită muncă susținută și decizii clare care pot face diferența între a fi un jucător care doar ține pasul sau care devine lider.

O mare majoritate a companiilor (82%) susțin că dețin un nivel de maturitate al datelor mai ridicat față de competitori. Deși au început să folosească multe

aplicații pentru gestiunea datelor, majoritatea nu au adoptat și cele mai bune practici necesare pentru a susține maturitatea și guvernanța datelor. Liderii de afaceri ar trebui să țină cont de faptul că datele companiilor lor ar trebui să fie exacte, complete, consecvente, de încredere și actualizate.

Calitatea datelor este esențială pentru a profita la maximum de investițiile în date

– mai ales atunci când acea investiție este în inteligența artificială (AI). Problemele legate de calitatea datelor au un impact asupra proiectelor de AI, de învățare automată și de analiză avansată în 82% dintre organizații. Având în vedere că 43% dintre companii plănuiesc noi investiții în AI (mai mult decât în orice alt domeniu), calitatea datelor poate fi cel mai mare obstacol în calea companiilor să realizeze profituri ca urmare a investițiilor lor în date.

Odată ce datele sunt integrate în fiecare segment al afacerii și odată ce echipele le înțeleg valoarea și știu unde să le găsească, luarea deciziilor bazate pe date se întâmplă de la sine. Pentru a adopta o astfel de mentalitate, echipele de la fiecare nivel al companiei ar trebui să se simtă confortabil accesând și utilizând datele.

Companiile au început să pună datele la dispoziția tuturor utilizatorilor în cadrul unor sisteme centralizate și încearcă să promoveze bunele practici de guvernare a datelor. Însă, numai un sfert dintre organizații își au datele complet centralizate într-o locație partajată. Mai puțin de două din cinci companii (37%) pun datele la dispoziție în mod constant pentru oricine are nevoie de ele. Companiile care se așteaptă la cele mai înalte niveluri de creștere sunt,

de asemenea, cele mai probabile să îndeplinească cele mai bune practici privind datele din mai mulți factori. Acest studiu identifică șapte bune practici pentru a ajuta companiile să ajungă la un nivel de maturitate al datelor ridicat, să stimuleze creșterea și să deblocheze un avantaj competitiv prin intermediul datelor:

• Implementarea unui program de guvernanță a datelor. Aproape jumătate dintre companii (46%) nu au un program funcțional de guvernare a datelor, care este esențial pentru a se asigura că datele sunt utilizabile, accesibile și protejate.

• Implementarea clasificării datelor la nivelul întregii organizații. Deși numai aproximativ jumătate (51%) dintre organizații îndeplinesc în prezent această bună practică, implementarea unei clasificări este esențială pentru a crește acuratețea generală și capacitatea de utilizare a datelor.

• Monitorizarea calității datelor folosind un tablou de bord partajat. Mai puțin de jumătate (43%) dintre companii folosesc un tablou de bord partajat pentru a monitoriza calitatea datelor. Acest lucru vă ajută să urmăriți, să măsurați și să obțineți informații în timp real asupra calității datelor și ajută să fie luate măsuri pentru a remedia

problemele.

• Verficarea datelor la sursă. Numai 40% dintre companii au procesele implementate pentru a remedia problemele de calitate a datelor în etapa de producție/colectare. Acest lucru ajută echipele de a curăța erorile în efortul de a face utilizabile date de proastă calitate.

• Centralizarea datelor într-o locație partajată. Numai un sfert (26%) dintre organizațiile intervievate au datele complet centralizate într-o locație comună.

• Facilitarea accesului la date. Numai una din trei (33%) companii îndeplinesc această bună practică pentru a ajuta echipele să acționeze mai rapid pentru a testa și eficientiza utilizarea.

• Diseminarea guvernanței datelor cu toți membrii organizației. Numai 38% dintre companii au un depozit cuprinzător de cunoștințe de date care este diseminat către toți.

Acest studiu nu numai că stabilește o legătură strânsă între aceste bune practici și creșterea mai rapidă a afacerii, însă arată și că excesul de încredere – în special în ceea ce privește calitatea datelor – poate submina investițiile în instrumente de date sofisticate, cum ar fi inteligența artificială și analiza avansată.

Urmărindu-și

strategia de extindere a afacerii, ASEE și-a unit forțele cu Things Solver din Serbia, o companie de analiză

avansată a datelor. În calitate de acționar majoritar, ASEE împreună cu noul membru al ASEE Group vor accelera dezvoltarea produselor existente și a unora noi pentru a extinde și îmbunătăți portofoliul de soluții software și pentru a oferi servicii și mai bune clienților actuali și viitori din Europa și din întreaga lume. Căutarea de noi posibilități, extinderea afacerii și sinergiile pentru accelerarea creșterii au fost printre prioritățile ASEE.

Piotr Jelenski, Directorul General al ASEE, a menționat: „Cu noul membru al grupului, clienții vor putea să obțină cea mai bună valoare de business bazată pe date într-un mod și mai bun, prin aplicarea de soluții software care să permită o analiză mai profundă a datelor, realizând analize predictive și generând recomandări comerciale, toate acestea rezultând într-o o mai bună înțelegere a clienților, a potențialului de afaceri și a oportunităților de creștere.”

Impactul datelor asupra oamenilor e incalculabil

Datele

contribuie la înțelegerea istoriei umane – fie că este vorba de descoperirea moștenirii noastre familiale sau de înțelegerea mai multor lucruri despre viețile oamenilor și poveștile lor. Un foarte bun exemplu în acest sens vine dintr-o poveste personală, despre modul în care un grup de colegi scafandri, printre care mă aflam și eu, am reușit să rezolvăm un mister cu ajutorul datelor. Acestea erau disponibile de mult timp, dar pur și simplu nu fuseseră analizate cu instrumente suficient de sofisticate pentru a oferi răspunsuri.

Misterul era legat de o epavă din largul portului Portsmouth, statul american Maine, despre care am aflat pentru prima dată într-o carte intitulată Due to Enemy Action (În urma acțiunii inamicului). Era vorba de ultima navă de război a Marinei militare americane, scufundată în Oceanul Atlantic în timpul celui de-al Doilea Război Mondial – cu două săptămâni înainte de sfârșitul războiului. Câțiva dintre cei 13 supraviețuitori ai deflagrației susțineau că au observat în zonă un submarin german după ce nava lor a explodat, dar Marina respinsese aceste relatări, considerând că nu existau submarine care să fi operat atât de aproape de coasta americană în acea etapă a războiului. Nimeni nu a găsit vreodată acea navă, așa că eu și prietenii mei am lansat o misiune îndrăzneață în acest sens. Pe lângă găsirea epavei, am vrut să răspundem la întrebarea dacă a fost torpilată de un submarin german – scenariu pe care autoritățile îl respinseseră ca fiind imposibil – sau dacă s-a scufundat din cauza exploziei unui cazan – o ipoteză cu implicații tragice pentru inginerii care lucrau pe navă și pentru supraviețuitorii tragediei. După cinci ani de căutări, am descoperit epava. De asemenea, am descoperit că boilerele erau încă intacte, dar nu am găsit nicio dovadă a unei lovituri de torpilă la pupa

e un exemplu clar în acest sens. Ne-am confruntat cu o provocare care a amenințat întregul nostru mod de viață și structurile socio-economice. Dar datele, în cel mai larg termen posibil – fie că le considerăm e-mailuri, videoconferințe sau plăți online – au permis afacerilor să continue și oamenilor să comunice.

Danny Allan CTO Veeam

navei. Dar faptul că am descoperit acea epavă și că ea nu a explodat din cauza boilerelor a avut consecințe care au schimbat viețile victimelor, supraviețuitorilor și familiilor acestora. Deși acest lucru mi-a oferit un sentiment puternic de mândrie, el scoate de fapt în evidență adevărata putere a datelor. Multe dintre datele pe care le-am folosit pentru a găsi epava existau deja. Aveam toate informațiile de care aveam nevoie pentru a găsi epava și pentru a determina adevăratul motiv al dispariției sale. Ceea ce nu fusese disponibil pentru cei care au căutat-o înaintea noastră era cloud-ul și instrumentele avansate de analiză a datelor. Datele au găsit nava și, din fericire, am acum ocazia să spun această poveste.

Datele ne îmbunătățesc viața de zi cu zi

La un nivel profund, e cât se poate de încurajator să credem că am putea avea răspunsuri la atât de multe dintre întrebările din viața noastră care aparent nu ar avea vreun răspuns. Ele sunt chiar acolo, în date – le avem – dar nu le-am găsit încă. La un nivel mai practic, datele ne ușurează viața, ajutându-ne să obținem mai multe rezultate, mai rapid în fiecare zi. Pandemia Covid-19

În plus, cu ajutorul unor instrumente de automatizare mai avansate, al inteligenței artificiale (AI) și al soluțiilor de învățare automată, datele ne sporesc capacitatea cognitivă. Calculul de înaltă performanță din cloud le permite inginerilor din domeniul auto și aviației să utilizeze dinamica fluidelor și simulările digitale pentru a proiecta vehicule mai rapide, mai aerodinamice și mai eficiente din punct de vedere al consumului de combustibil. Între timp, diagnosticarea clinică avansată le permite medicilor și profesioniștilor din domeniul medical să diagnosticheze și să trateze bolile mai eficient ca niciodată. Acestea sunt doar două exemple ale modului în care datele au o contribuție pozitivă la societatea umană, iar posibilitățile pentru viitor sunt nelimitate. De aceea, este atât de important să gestionăm cum trebuie și să protejăm datele pe care le avem. Ele reprezintă o resursă neprețuită pentru afaceri, o marcă unică pentru noi, ca oameni, și o resursă a cărei valoare crește de pe-o zi pe alta. Pe măsură ce volumul și valoarea datelor cresc, se înmulțesc și amenințările la adresa securității și confidențialității acestora. De aceea, orice organizație care dorește să profite de potențialul uriaș pe care îl au datele pentru a-și transforma organizația sau serviciile pe care le oferă clienților trebuie să investească într-o strategie modernă de protecție a datelor. La urma urmei, dacă am fi pierdut datele pe care le-am folosit pentru a găsi acea navă, am fi pierdut o bucată de istorie –posibil pentru totdeauna.