Inteligenţa artificială şi asigurările smart

obiectivele de business cu efort minim și rezultate maxime. Utilizarea ei are multe avantaje față de metodele tradiționale de lucru, precum oferirea de răspunsuri mai rapide la solicitările cetățenilor, precizie sporită în gestionarea datelor și îmbunătățirea conformității. Semnăturile digitale sunt utile în mai multe moduri, spre exemplu prin creșterea transparenței și eficienței administrației publice, reducerea timpului necesar primirii semnăturilor pe documente și eliminarea riscului de falsificare a acestora. În concluzie, acestea oferă nenumărate beneficii instituțiilor statului și nu numai, fiind un puternic instrument în asigurarea securității datelor și în reducerea obligațiilor.

Tradiţional, industria asigurărilor, bazată pe precauţie şi acoperire a riscurilor, se adaptează încet la noile tehnologii, precum inteligenţa artificială(AI).

Reglementările dure şi birocraţia, accentuate de criza globală din 2008 şi pandemia sanitară din 2020, au pus presiuni mari pe bilanţurile contabile ale asiguratorilor şi i-au obligat să opereze cu margini operaţionale din ce în ce mai înguste. În acelaşi timp, era digitală selfservice, marcată de preţuri dinamice şi produse personalizate, i-a determinat pe clienţi să devină tot mai pretenţioşi, cu aşteptări tot mai ridicate de la experienţa de asigurare şi de la personalizarea produselor de asigurare.

În atari circumstanţe, există o tehnologie cheie care influenţează schimbarea radicală a acestei industrii, iar aceasta este inteligenţa artificială. Cel puţin asta susţine Fujitsu, unul din liderii globali ai industriei de tehnologie.

Industria asigurărilor s-a bazat mereu pe date. Iar inteligenţa artificială se alimentează cu date şi înfloreşte prin intermediul datelor.

Ca atare, firmele de asigurări avangardiste apelează din ce în ce mai mult la sisteme şi soluţii AI pentru minimizarea costurilor operaţionale, maximizarea vânzărilor şi reducerea numărului de fraude potenţiale, simultan cu îmbunătăţirea experienţei de consumator.

Există, în viziunea Fujitsu, cel puţin doi factori esenţiali pentru intensificarea utilizării

AI în domeniul asigurărilor. Automatizarea proceselor poate descătuşa reduceri semnificative de costuri, întrucât asigurările sunt un domeniu bazat pe procese. În plus, abilitatea AI de a învăţa amplifică reducerile potenţiale de costuri în timp. Prognozele arată că hiper-automatizarea bazată pe machine learning poate conduce la economii de costuri de aproximativ 60%. Al doilea factor e legat de combaterea fraudelor. Aptitudinea AI de recunoaştere a tiparelor excelează prin identificarea secvenţelor de tranzacţii suspect frauduloase. În cadrul asigurărilor, AI combină această capacitate cu abilitatea de a integra date structurate tradiţional şi date nestructurate precum imagini şi social media, prin depistarea, de exemplu, a aceleiaşi imagini folosite de mai multe ori în cererile de despăgubire. Prin stabilirea unei infrastructuri de date în timp real, agile şi bazate pe AI, asiguratorii vor putea să treacă de la modelul clasic de tipul 'repară şi înlocuieşte' la modelul mult mai eficient din punct de vedere al costurilor 'prevede şi previne'. În esenţă, acest model lucrează prin analizarea unor volume mari de date pentru descoperirea de tipare în multe situaţii de risc, astfel încât să se poată interveni înainte ca tiparele să înceapă să ruleze. AI dotează actuarele cu volume mari de date, în timp real, ceea ce le permite să modeleze dinamic riscuri noi pe măsură ce evoluează, folosind aceleaşi tehnici de predicţie şi prevenţie nu doar la nivel de client, ci şi la scară macro. Iar acest fapt ar putea conta enorm pentru riscuri emrgente cum sunt, de exemplu, cele de securitate cibernetică, schimbare a climei sau vehicole autonome. Fujitsu intervine în acest peisaj prin dezvoltarea de soluţii AI care să genereze valoare pentru asiguratori, care să introducă AI în procese deja existente şi care să fie implementate rapid.