obiectivele de business cu efort minim și
îmbunătățirea conformității.
riscului de falsificare a acestora.
rezultate maxime. Utilizarea ei are multe
Semnăturile digitale sunt utile în mai
În concluzie, acestea oferă nenumărate
avantaje față de metodele tradiționale
multe moduri, spre exemplu prin creșterea
beneficii instituțiilor statului și nu numai,
de lucru, precum oferirea de răspunsuri
transparenței și eficienței administrației
fiind un puternic instrument în asigurarea
mai rapide la solicitările cetățenilor,
publice, reducerea timpului necesar primirii
securității datelor și în reducerea
precizie sporită în gestionarea datelor și
semnăturilor pe documente și eliminarea
obligațiilor.
Inteligenţa artificială şi asigurările smart Tradiţional, industria asigurărilor, bazată pe precauţie şi acoperire a riscurilor, se adaptează încet la noile tehnologii, precum inteligenţa artificială(AI).
R
eglementările dure şi birocraţia, accentuate de criza globală din 2008 şi pandemia sanitară din 2020, au pus presiuni mari pe bilanţurile contabile ale
asiguratorilor şi i-au obligat să opereze cu margini operaţionale din ce în ce mai înguste. În acelaşi timp, era digitală selfservice, marcată de preţuri dinamice şi produse personalizate, i-a determinat pe clienţi să devină tot mai pretenţioşi, cu aşteptări tot mai ridicate de la experienţa de asigurare şi de la personalizarea produselor de asigurare. În atari circumstanţe, există o tehnologie cheie care influenţează schimbarea radicală a acestei industrii, iar aceasta este inteligenţa artificială. Cel puţin asta susţine Fujitsu, unul
arată că hiper-automatizarea bazată
lucrează prin analizarea unor volume mari
din liderii globali ai industriei de tehnologie.
pe machine learning poate conduce la
de date pentru descoperirea de tipare în
Industria asigurărilor s-a bazat mereu pe
economii de costuri de aproximativ 60%.
multe situaţii de risc, astfel încât să se poată
date. Iar inteligenţa artificială se alimentează
Al doilea factor e legat de combaterea
interveni înainte ca tiparele să înceapă să
cu date şi înfloreşte prin intermediul datelor.
fraudelor. Aptitudinea AI de recunoaştere
Ca atare, firmele de asigurări avangardiste
a tiparelor excelează prin identificarea
ruleze.
apelează din ce în ce mai mult la sisteme
secvenţelor de tranzacţii suspect
şi soluţii AI pentru minimizarea costurilor
frauduloase. În cadrul asigurărilor, AI
operaţionale, maximizarea vânzărilor şi
combină această capacitate cu abilitatea
reducerea numărului de fraude potenţiale,
de a integra date structurate tradiţional
simultan cu îmbunătăţirea experienţei de
şi date nestructurate precum imagini şi
consumator.
social media, prin depistarea, de exemplu, a
Există, în viziunea Fujitsu, cel puţin doi
aceleiaşi imagini folosite de mai multe ori în
factori esenţiali pentru intensificarea utilizării
cererile de despăgubire.
AI în domeniul asigurărilor. Automatizarea
Prin stabilirea unei infrastructuri de date în
proceselor poate descătuşa reduceri
timp real, agile şi bazate pe AI, asiguratorii
Fujitsu intervine în acest peisaj prin
semnificative de costuri, întrucât asigurările
vor putea să treacă de la modelul clasic de
dezvoltarea de soluţii AI care să genereze
sunt un domeniu bazat pe procese. În plus,
tipul 'repară şi înlocuieşte' la modelul mult
valoare pentru asiguratori, care să introducă
abilitatea AI de a învăţa amplifică reducerile
mai eficient din punct de vedere al costurilor
AI în procese deja existente şi care să fie
potenţiale de costuri în timp. Prognozele
'prevede şi previne'. În esenţă, acest model
implementate rapid.
AI dotează actuarele cu volume mari de date, în timp real, ceea ce le permite să modeleze dinamic riscuri noi pe măsură ce evoluează, folosind aceleaşi tehnici de predicţie şi prevenţie nu doar la nivel de client, ci şi la scară macro. Iar acest fapt ar putea conta enorm pentru riscuri emrgente cum sunt, de exemplu, cele de securitate cibernetică, schimbare a climei sau vehicole autonome.
NOIEMBRIE 2021
27
