8 de novembro 谩s 20 hora na Escola Universitaria de Formaci贸n do Profesorado de Lugo 1
2
3
4
5
6
7
8
El clima es el conjunto de los valores promedio de las condiciones atmosf茅ricas que caracterizan una regi贸n
9
EL CLIMA: NUMEROSOS FACTORES
10
UN SISTEMA RELEVANTE NO TAN SIMPLE
SISTEMA FÍSICO CLIMÁTICO
Dinámica/Física atmosférica S O L
VOLCANES
FUERZAS EXTERNAS F
D DINÁMICA/QUÍM MICA ESTRATOSFÉRICA
DINÁMICA OCEÁNICA
ENERGÍA/HUMEDAD TERRESTRE
HUMEDAD GLOBAL
BIOGEOQUÍMICA MARINA
CAMBIO CLIMÁTICO
SUELOS
ECOSISTEMAS TERRESTRES
QUÍMICA TROPOSFÉRICA
CICLOS BIOGEOQUÍMICOS
CO2 ACIVIDADES HUMANAS
USO DE LOS SUELOS
CO2 CONTAMINANTES
11
12
•CALENDARIO DE EVENTOS •Enero 1 - Nace la Galaxia •Septiembre 4 -Sistema Solar •Septiembre 13 -La Tierra •Octubre 10 – Vida Primitiva •Diciembre 23 –Plantas Terrestres •Diciembre 30 – Extinción
Dinos •Diciembre 31, un poquito antes de medianoche aparece el primer HOMBRE (Equivalencia: 1 Ma son 26
13
14
15
William I King of the English; Duke of Normandy William II Rufus By the Grace of God, King of the English Quizás el más memorable evento en la vida de William Rufus fué su muerte, que ocurrió cuando William cazaba en ell New N Forest. F L mataron de Lo d un flechazo fl h que le l atravesó ó ell pulmón. Las circunstancias aún no están claras. 16
HELIOCÉNTRICA TERRACÉNTRICA
EXOCÉNTRICA
17
18
19
20
21
22
23
Siegfried Frederick Singer (born September 27, 1924 in Vienna) is an electrical engineer and physicist. He is best known as President and founder (in 1990) of the Science & Environmental Policy Project, which disputes the prevailing scientific opinion on climate change
24
25
` `
Después del TAR, se han producido progresos en la comprensión de cómo el clima está cambiando en el espacio y en el tiempo. M j Mejoras y ampliaciones li i d de numerosas b bases d de d datos t y de los análisis de datos obtenidos Más amplia cobertura geográfica Mejor comprensión de las incertidumbres, y una variedad más amplia de mediciones 26
El calentamiento del sistema climĂĄtico es inequĂvoco, como es evidente que en la actualidad las observaciones del aumento de la media mundial de la temperatura del aire y de los ocĂŠanos, la fusiĂłn g generalizada de la nieve y el hielo, y el aumento medio mundial del nivel del mar mar..
27
28
29
30
12 AÑOS M MÁS CÁLIDOS: L D 1998,2005,2003,2002,2004,2006, 2001,1997,1995,1999,1990,2000
Period
Rate
50
0.128±0.026
100 0.074±0.018
Years °/decade
31
SST Temp. Sup mar Land Tierra
32
`
` `
`
Grandes cambios de temperaturas p extremas observados Días fríos, fríos noches frías y heladas menos frecuentes Días cálidos, noches calurosas, y olas de calor más frecuentes Evidencias observables del aumento de intensidad d lla actividad de i id d d de llos ciclones i l tropicales i l en ell Atlántico Norte desde aproximadamente 1970, l d con ell aumento d correlacionadas de lla temperatura de la superficie de los mares tropicales. 33
Increases
Decreases
AnomalĂas anuales suavizadas para las precipitaciones (%) desde 1900 a 2005; Otras regiones estĂĄn dominadas por la variabilidad.
34
35
N. Atlantic hurricane record best after 1944 Marked increase after with aircraft 1994 surveillance. (1944-2005)
SST
Global number and percentage of intense hurricanes is increasing 36
Ola d Ol de C Calor l Extrema E Verano 2003 Europa
37
Cobertura de nieve en primavera muestra 5% de caída durante 1980s
Hielo del mar Ártico ha descendido un 27% por década década. (Verano: -7.4%/década)
38
39
Glaciar de San Rafael . Patagonia Chilena
40
1999
2000
2006
Glaciar de San Rafael . Patagonia Chilena 41
Observaciones directas de los Cambios Climรกticos recientes
42
43
NCAR/CGD
44
Concentraciones de CO2, CH4 y N2O -Muy superiores a los valores medios previos a la era industrial. - Aument贸 notablemente desde1750 debido a las actividades humanas.
Relativamante poca variabilidad antes de la Era Industrial Industrial.
45
CO2 CH4
La concentración atmósférica de CO2 y CH4 en 2005 excede en 650 000 muchísimo el rango natural de los últimos 650.000. 46
COMPONENTES DE LAS FUERZAS RADIATIVAS
47
48
49
Best estimate for low scenario (B1) is 1.8°C (likely range is 1.1°C to 2 9 C) and 2.9°C), d ffor high scenario (A1FI) is 4.0°C (likely lik l range is i 2.4°C to 6.4°C).
50
51
Un ensayo escéptico del An Inconvenient Truth de Al Gore Unilateral, engañoso, exagerado, especulativo, erróneo
52
53
EN LOS ÚLTIMOS 45 AÑOS, NO HA HABIDO UN INCREMENTO SIGNIFICATICVO DE LA LLUVIA PARA EL MÉS DE JULIO J
54
LAS PROVINCIAS DE SHANDONG Y SICHUAN PADECIERON PEORES INUNDACIONES EN EL S S.XIX XIX Y A PRINCIPIOS DEL S.XX: SHANGDONG EN 1887 Y SICHUAN EN 1954.
55
EL SISTEMA FLUVIAL DE ASIA ES ALIMENTADO POR EL DESHIELO ANUAL Y LA SUPERFICIE DE NIEVE DE LOS 46.000 46 000 GLACIARES DE LA CHINA MERIDIONAL (MESETA TIBETANA) HA AUMENTADO EN LA ÚLTIMA MITAD DE SIGLO XX.
56
LOS DATOS ACTÚALES MUESTRAN QUE SE TRATA DE UN DESASTRE LIGADO MÁS, MÁS A UNA
COMBINACIÓN
DE
VARIABILIDAD
CLIMÁTICA REGIONAL Y A FACTORES SOCIALES COMO EL SOBREPASTOREO Y LA HIPEREXPLOTACIÓN Ó DE SUS AGUAS PARA RIEGO DUPLICADA EN LOS ÚLTIMOS 30 AÑOS.
57
LOS ÚLTIMOS DATOS PARECEN MOSTRAR QUE SE TRATÓ DE UN EVENTO EXTRAORDINARIO NO LIGADO A NINGÚN PATRÓN CLIMÁTICO, Y SI A UNA CIRCULACIÓN ATMOSFÉRICA ANÓMALA
58
LA GRAN EVOLUCIÓN DE LA BARRERA EN EL PASADO SE PRODUJO JUSTO CUANDO LA TEMPERATURA
DE AQUELLAS
AGUAS ERA 10-15º MÁS ALTA QUE EN NUESTROS DÍAS
59
UN PANEL DE EXPERTOS LAS ATRUBUYE A ÁLTISIMAS CONCENTRACIONES DE FÓSFORO BAJAS DE FÓSFORO, NITROGENO Y A PATRONES DE VIENTO REGIONALES
60
deMenocal, P., J. Ortiz, T. Guilderson, and M. Sarnthein, “Coherent C highg and low-latitude climate variability during the Holocene warm period,” Science 288 (2000): 2198-2202 2198 2202, han
demostrado que las aguas de la Costa Oeste de África y las de Bermudas fueron mucho más calidad durante el “Periodo Cálido Medieval”.
Surface Temperature of the Atlantic Ocean
61
1979
2003
SIN EVIDENCIAS CIENTĂ?FICAS CLARAS. Ice already submerged in water does not cause water levels to rise (as melted ice in a glass does not) 62
63
64
65
66
67
68
69
70
LA COMPLEJIDAD DE LOS MODELOS CLIMÁTICOS SE HA INCREMENTADO CON EL TIEMPO. LA FÍSICA ADICIONAL INCORPORADA EN LOS MODELOS SE COMPRUEBA GRÁFICAMENTE EN LOS DIFERENTES MODELOS DEL MUNDO REPRESENTADOS 71
72
CLIMATE IMPACTS LINK PROJECT (DEFRA CONTRACT EPG 1/1/124) Climate Research Unit University of East Anglia, Anglia UK Universidad de Córdoba, España GENERAL CLIMATE MODEL (GCM) 417x278 km grids (E) Year 2099 Mediterranean area
Met Office, Hadley Cent e Be Centre Berkshire, kshi e UK
REGIONAL CLIMATE MODEL (RCM) 50x50 km grids (E) Year 2099 Mediterranean area
(*) The construction and application of climate change data for impacts and policy assessments: communicating uncertainty Dr David Viner
HadRM3A2a x 2CO2 ( (*) ) Este modelo predice un incremento de las temperaturas mínimas en la Península Ibérica desde 6ºC hasta 11ºC
Previsi贸n incremento temperatura, 2009
Santiago Vigo g Ourense
Leon
Girona Lleida
Madrid
Cordoba
Tarragona
Jaen Jae
Priego Granada Malaga
Regional Climate Model HadCM3A2a
Barcelona
Impactos Directos 1) Ampliación del periodo de actividad vegetativa / reproductora
CO2
Tº +
Crecimiento vegetativo y reproductor
Tº + Producción polínica
2006
2005
2004
2003
2002
2001
2000
1999
1998
1997
1996
1995
1994
1993
1992
1991
1990
1989
1988
1987
1986
1985
1984
1983
1982
Índice Polínico
20000 18000
16000
14000
12000
10000
8000
6000
4000
2000
0
2006
2005
2004
2003
2002
2001
2000
1999
1998
1997
1996
1995
1994
1993
1992
1991
1990
1988
1987
1986
1985
1984
1983
1982
Duraci贸n Estaci贸n
200
150
100
50
0
2) Cambios fenol贸gicos, comportamiento diferente entre especies: p a) Ascenso general de la temperatura, ciertas diferencias estacionales significativas g Adelanto floraci贸n en especies arb贸reas Inicio Estaci贸n 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 2006
2005
2004
2003
2002
2001
2000
1999
1998
1997
1996
1995
1994
1993
1992
1991
1990
1989
1988
1987
1986
1985
1984
1983
1982
0
SANTIAGO VIGO ORENSE LEON
BARCELONA
MADRID CORDOBA
PRIEGO GRANADA
MALAGA
3º
4º
5º
6º
7º
8º
Inicio Estación Polínica 115 105 95 85 75
125
65
19 92 19 93 19 94 19 95 19 96 19 97 19 98 19 99 20 00 20 01 20 02 20 03 20 04
55
Leon
y = -0.8636x + 109.000
R2 = 0.0412
Madrid
y = -1,8566x 1 8566x + 96 96.508 508
R2 = 0 0.2155 2155
Day y from 1st January
Day from 1st Janu uary
125
115 105 95 85 75 65
19 92 19 93 19 94 19 95 19 96 19 97 19 98 19 99 20 00 20 01 20 02 20 03 20 04
55
Cordoba Granada Priego Jaén Malaga
115 105 95 85 75 65 55 19 92 19 93 19 94 19 95 19 96 19 97 19 98 19 99 20 00 20 01 20 02 20 03 20 04
Day frrom 1st January
125
S ti Santiago
y = -0.1818x 0 1818x + 79 79.864 864 R2 = 0 0.0087 0087
Ourense
y = -0.2063x + 71.964 R2 = 0.0137
Vigo
y = -0.6788x + 71.970 R2 = 0.0464
y y y y y
= -1.2967x = -1.2912x = -0.5455x 0 5455 = -0.3333x = -1.2967x
+ 78.538 R2 + 82.731 R2 + 79 79.727 727 R2 + 83,222 R2 + 80.385 R2
= 0.3279 = 0.5068 = 0.0341 0 0341 = 0.0082 = 0.4293
inicio estaciรณn
previsiรณn
diferencia
g Santiago
70
75
+5
Barcelona
83
77
-6
Leรณn
116
110
-6
Madrid
61
74
+13
Cรณrdoba
64
65
+1
P i Priego
70
74
+4 4
Granada
75
72
-3
Mรกlaga
68
74
+6
Media
5,5
Previsi贸n Siglo XXI
Santiago Vigo Ourense
Leon
Girona Lleida
Madrid
Cordoba
Jaen
Priego Granada Malaga
Tarragona
Barcelona
Prev visi贸n n Siglo o XXII
Inicio 90
Inicio s.XXI
Inicio s.XXIinicio 90
2025
2050
2075
2099
2099-inicio s.XXI
Santiago
82
80
-2
80
79
77
77
-3
Vigo
74
65
-9 9
55
50
36
32
-33 33
Ourense
73
69
-4
54
48
33
29
-40
Barcelona
90
80
-10
77
76
74
75
-5
Girona
85
80
75
70
72
-13
Lleida
84
80
77
75
71
-13
Tarragona
90
80
76
76
75
-15
Le贸n
115
105
-10
90
64
47
31
-74
Madrid
106
82
-24 24
65
47
27
26
-56 56
C贸rdoba
90
80
-10
71
58
31
23
-57
Priego
91
75
-16
59
50
25
25
-50
50
49
27
28
-43
31
30
-45
34
39 -39
45
-34
71
Jaen Granada
82
75
-7
64
54
M谩laga
81
73
8 -8
68
54
Media
88
79
-9
43
Índice Polínico Anual vs Parámetros Meteorológicos R2
p
PI=-22885+19(RfF1)+460(MeanF2)+1086(MxJ2)+270(MxJ1)
0.99
0.02
PI=11345+4(RfJ2)+1610(MnF2)+434(MnJ2)-1652(MxF2)
0.99
0.02
PI=2905+5.4(RfJ1)+3.6(RfJ2)+(MnF1)-274(MnJ1)-238(MeanF2)
0.99
0.03
Barcelona
PI=4401-61(RfF1)+28(RfJ2)-150(Rf2)
0.99
0.00
Tarragona
PI=36344-2423(MxE2)+228(RfF1)
0.99
0.00
Girona
PI=35221-2023(MxM1)+1238(MeanF2)-76(RfJ1)+40(RfJ2)
0.99
0.00
Lleida l d
PI 5075 45(M M1) 139(M M1) 121(RfM1) 205(RfF1) PI=5075-45(MxM1)-139(MnM1)-121(RfM1)+205(RfF1)
0.99
0.00
PI=9047-888(MxJ2)+8(MxF2)+5.3(RF1)
0.98
0.00
Madrid
PI=26098+1955(MnF1)+3909(MnM1)+996(MeanJ1)+1005(MeanJ2)
0 99 0.99
0 02 0.02
Córdoba
PI=32909+1652(MxF2)+1082(MeanF1)+100(RfF1)+415(MnE2)
0.98
0.00
PI=757+1367(MnF2)+52(RfF2)
0.99
0.01
PI=-37045-3571(MeanM1)+6664(MnM1)+2391(MxJ1)
0.99
0.02
PI=3731-1002(MeanF1)+1002(MnF1)-64(RfM1)21(MeanF2)+10 6(RfJ1)-170(MeanJ1) 21(MeanF2)+10.6(RfJ1) 170(MeanJ1)
0.99
0.05
PI=5576+648(MxF2)+9.4(RfJ1)+409(MeanF2)+303(MxM1)
0.99
0.00
Santiago Vigo Ourense
León
Priego Jaén Granada Málaga
Previsi贸n, IP Santiago
Vigo
Ourense
Barcelona
Tarragona
Girona
Lleida
Leon
Previsi贸n
Real
Dif (Prev-Real)
%Error
2001
209
282
-73
25
2004
792
685
107
15
2001
520
629
-109 109
17
2004
1972
1742
-230
1
2001
1386
1387
-1
0,07
2004
2168
2578
410
15
2001
2424
5965
-3541
59
2004
4289
6002
-1713
28
2001
1410
1412
-2
0,14
2004
2647
3931
-1284 1284
32
2001
1837
1411
426
30
2004
20933
19113
-1820
9
2001
1122
1119
3
0,26
2004
3225
5429
-2204
40
2000
1197
822
-375
41
2004
1244
1405
-161
11
Previsi贸n Siglo XXI
Santiago Vigo Ourense
Leon
Girona Ll id Lleida
Madrid
Cordoba
Jaen
Priego Granada Malaga
Tarragona
Barcelona
Previs sión, IIP
Última década IPM
Última década Rango del factor de variación (IP1n/IPM)
Última década Factor de variación promedio
IP 2025
IP 2050
IP 2075
IP 2099
Factor de variación (IP 2099/IPM)
Santiago
825
(0.3-2.5)
1.4
870
870
880
880
1.1
Vigo
2044
(0 4 2 2) (0.4-2.2)
13 1.3
2100
2100
2200
2250
11 1.1
Ourense
1500
(0.9-2.2)
1.5
2050
5600
9650
10800
7.2
Barcelona
4500
(0.4-1.2)
0.8
5100
5900
6200
6100
1.4
Girona
3000
(0.7-1.4)
1.05
3510
4100
4650
4640
1.5
Lleida
9850
(0.2-1.7)
0.95
10530
13730
14800
15410
1.5
Tarragona
3500
(0.4-1.7)
1.05
5080
7550
7900
8000
2.3
León
900
(0.5-2.3)
1.4
2500
3740
3970
4100
4.5
Madrid ad d
7500
(0 4-2 (0.4 2.0) 0)
12 1.2
9000
16750
21200
23800
32 3.2
Córdoba
8000
(0.3-2.3)
1.3
11210
16600
23500
24500
3.1
Priego
6000
(0.3-2.4)
1.35
6400
10500
17320
17600
3.0
Jaen
4400
(0.3-1.8)
1.05
6500
7540
8500
9800
2.2
Granada
3200
(0.5-1.3)
0.9
4870
5600
5600
5600
1.8
Mál Málaga
5000
(0 4 1 6) (0.4-1.6)
1
5090
5500
6210
6600
13 1.3
Mean
4300
(0.4-1.9)
1.16
5340
7580
9470
10005
2.5
Se ha observado un adelanto en el inicio de floración durante los últimos años en la Península Ibérica de un promedio de 2 semanas.. semanas Se ha observado una relación muy clara entre la acumulación de calor fisiológico y el inicio de floración, permitiendo realizar modelos de p previsión con un cierto g grado de validez validez..
Las condiciones meteorológicas durante el mes anterior a la floración determinan la intensidad de la misma, siendo la precipitación la variable con mayor importancia en los modelos de p pronóstico.. pronóstico
El impacto del p posible cambio climático sobre la floración de las p distintas especies de Quercus será diferente dependiendo de la zona de estudio, siendo más marcado en el interior interior.. Se prevé un adelanto de la floración y un aumento en la emisión polínica para el futuro futuro..
CONTAMINACIÓN AMBIENTAL
EXPLOSIÓN DEMOGRÁFICA
Ó DISMINUCIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES
PÉRDIDAD DE BIODIVERSIDAD
EL AGUA COMO RECURSO EL AGUA COMO GEI CRISIS ENERGÉTICA
90
91
Zea es una voz de origen griego, de zeo = vivir. Mays, deriva del taíno mahís con que los indios del Caribe llamaban a esta planta. taíno mahís con que los indios del Caribe llamaban a esta planta
92