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Le tendenze IA nell’industria della stampa
L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE È IN RAPIDA CRESCITA NEL MONDO DELLE IMPRESE GIÀ DA DIVERSI ANNI. I RECENTI SVILUPPI DELLA TECNOLOGIA HANNO ACCELERATO QUESTA CRESCITA AL PUNTO CHE ORA SI RITIENE CHE L’IA SARÀ LA FORZA TRAINANTE DELL’INNOVAZIONE NEI PROSSIMI 12 MESI
Soprattutto nel settore della stampa, l’IA è un fattore importante nel passaggio verso la completa trasformazione digitale. In questo 2022, giunto ormai verso la fine, possiamo vedere quali tendenze in questo ambito potrebbero portare i maggiori cambiamenti nell’industria in futuro.
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DEEP LEARNING
Il deep learning, che letteralmente significa “apprendimento profondo”, si verifica quando le macchine sono in grado di apprendere e adattarsi per essere in grado di svolgere nuove funzioni. Utilizza dati, statistiche e modelli predittivi per, in un certo senso, imitare il modo in cui la funzione cognitiva umana è in grado di svolgere compiti in modo critico. Piuttosto che una struttura di codice lineare, il codice di deep learning è molto più complesso e ambivalente. In un certo senso, il deep learning è un modo per automatizzare l’analisi predittiva. Con la recente diffusione dell’IA negli ultimi anni, il deep learning è destinato ad avere un ruolo sempre più importante nel modo in cui essa verrà utilizzata in futuro all’interno delle aziende. Questo perché l’IA precedentemente installata sarà prima o poi richiesta per adattarsi ai cambiamenti. Nel settore della stampa questo ha una serie di vantaggi. Ad esempio, le modifiche possono essere apportate senza modifiche hardware su larga scala e costose. Il deep learning significa che la tecnologia IA può continuare a evolversi senza modificare i componenti, creando un processo di produzione in miglioramento a un costo estremamente ridotto.
ROBOTICA
Uno dei modi più ovvi in cui l’IA è in grado di essere utile per l’industria della stampa è attraverso il miglioramento della robotica che è in grado di apportare. L’IA è in grado di creare processi più intelligenti attraverso una codifica intuitiva che migliora la produttività delle macchine nel processo di stampa. Questa è un’area chiave di miglioramento per le aziende del settore della stampa. Una robotica più intelligente significa che le aziende possono stampare più velocemente e aumentare la capacità dell’azienda, migliorando i margini di profitto. Infatti, è spesso il fattore principale nella decisione per gli imprenditori di implementare l’IA nei processi aziendali.