Cyber Media Edisi XXIII APRIL 2019 Pelindung Pembina
: Dr.Safik Faozi,SH.M.Hum : Sri Mulyani, S.Kom.,M.Kom
Penanggung Jawab : Davis Danendra Sumarno Pimpinan Redaksi
: Laela Isna Fitrotunnisa
Editor
: Salma Rana Kamila S
Layout
: Wais Intan Sari
Redaksi
:
Departemen Internal Internet Club
SALAM REDAKSI Assalamualaikum wr.wb Puji syukur kehadirat Allah SWT atas limpahan rahmat dan karunia Nya. Kami team redaksi majalah Cyber Media, kali ini menghadirkan sebuah majalah. Kami selalu berusaha untuk memberikan informasi yang bermanfaat, menarik dan mengembangkan ide - ide yang selalu memotivasi untuk berkreasi. Kali ini tim redaksi Cyber Media menghadirkan sebuah majalah dengan tema “ Machine Learning � yang akan kami ulas dan sajikan menjadi info - info yang bermanfaat bagi para pembaca. Kami berharap dengan adanya majalah ini, dapat memberikan informasi yang bermanfaat. Dan meningkatkan daya minat baca masyarakat. Akhir kata, team Cyber Media mohon maaf apabila ada kesalahan baik perkataan maupun dalam penulisan. Kami menerima kritik dan saran dari para pembaca. Selamat membaca, Wassalamualaikum wr.wb Kritik & Saran : Cybermedia@internetclub.or.id
DAFTAR ISI Topik Utama Kegunaan Machine Learning Sejarah Machine Learning Tips & Trik : Pembayaran Barang Online Kelebihan Dan Kelemahan Machine Learning Tutorial Umum : Desain Menggunakan Coreldraw Teknologi Yang Memafaatkan Machine Learning Cerpen Perkembangan It Masa Kini Review Event Bahasa Pemrograman : Python Cerpen
Cyber Media Magazine merupakan majalah online yang diterbitkan UKM Internet Club Universitas Stikubank Semarang. Bagi Perusahaan yang berminat untuk bergabung dan bekerjasama dalam kegiatan Internet Club dapat menghubungi redaksi. Redaksi terbuka dan menerima artikel atau naskah. Artikel bisa berupa softcopy atau hard copy dan dapat dikirim melalui alamat atau email. Alamat : Kampus Kendeng. Jl. Kendeng V Bendan Ngisor - Semarang
Email : Cybermedia@internetclub.or.id
Topik Utama Apa itu Machine Learning? Mungkin bagi sebagian orang mendengar kata Machine Learning masih sangatlah asing. Machine learning sendiri merupakan metode analisis yang menggunakan algoritma komputer untuk membantu menangani data besar. Dengan menggunakan data yang berukuran besar, maka Machine Learning memungkinkan komputer untuk menemukan pengetahuan tersembunyi tanpa diprogram saat mencarinya. Hal ini, membuat email baru dapat diprediksi oleh algoritma bahwa email baru tersebut terdapat spam atau tidak.
Pembelajaran Machine Learning berfokus pada pengembangan program komputer yang mengakses data dan menggunakannya untuk belajar sendiri. Proses pembelajaran nya dimulai dengan observasi data, seperti : pengalaman langsung atau instruksi untuk mencari pola data dan membuat keputusan yang lebih baik di masa depan. Machine Learning menggunakan ilmu statistika untuk menghasilkan suatu model otomatis dari sekumpulan data, dengan tujuan memberikan komputer kemampuan untuk dapat “belajar� secara mandiri. Machine Learning mempunyai 2 jenis teknik yang digunakan untuk menjalankan sistemnya, yaitu : 1.
Supervised Learning, melatih model pada data input dan output yang diketahui sehingga dapat memprediksi keluaran masa depan.
2.
Unsupervised Learning menemukan pola tersembunyi atau struktur intrinsik pada data masukan.
Konsep dasar Machine Learning meliputi keamanan suatu individu dalam meningkatkan kecerdasan untuk belajar tanpa terkecuali dalam sebuah mesin. Mesin yang dapat belajar akan meningkatkan produktivitas manusia. Sehingga mesin memiliki kelebihan yang tidak dimiliki oleh mesin lain. Peran data sangat penting dalam menjalankan Machine Learning, karena semua hal yang dilakukan Machine Learning membutuhkan data sebagai bahan latihan “Training� untuk di analisa sehingga mampu mengeluarkan output. Data yang terdapat dalam Machine Learning bisa berupa apa saja. Bisa berupa table seperti data di Ms. Excel, bisa berupa gambar seperti pada Tuingle, Google image, atau apa saja yang memang disiapkan khusus untuk input Machine Learning. Setiap data bisa sama dan bisa juga berbeda, namun untuk pendekatan terhadap algoritma nya berbeda-beda dalam mendapatkan hasil yang optimal.
Berikut fungsi Machine Learning dalam kehidupan sehari - hari :
Penelusuran web, Biologi komputasi, Keuangan, E-commerce, Eksploitasi ruang angkasa, Robotika dan Jaringan sosial.
AUTHOR : MARCELL PUTRA RIYAWAN
Kegunaan Machine Learning
Banyak diantara ratusan atau pun ribuan teknik pembelajaran mesin yang mencangkup hal - hal umum, ada juga yang telah memusatkan perhatian pada enam algoritma utama yang dapat diterapkan bahkan digunakan pada peneliti UX agar dapat mencapai hasil yang signifikan.
Berikut ini adalah Algoritma machine learning ini yang memiliki hasil signifikan saat digunakan, yaitu :
1. Regresi 2. Pohon Keputusan 3. Clustering 4. Aturan Asosiasi 5. Proses Penambangan 6. Pengurangan Dimensi
Algoritma tadi memiliki beberapa sifat kritis yang dapat membuat algoritma ini mencapai hasil yang signifikan. Kegunaan algoritma machine learning yaitu : 1. Berhasil digunakan untuk menjawab pertanyaan tentang pengguna 2. Menghasilkan keluaran yang dapat dipahami manusia 3. Cocok untuk kumpulan data besar
AUTHOR : MEYKE SAPUTRI
Sejarah Machine Learning Machine Learning bermula di awal abad 20, seorang penemu Spanyol, Torres y Quevedo, membuat sebuah mesin learning setelah ditemukannya komputer digital. Isilah Machine Learning pada dasarnya adalah proses komputer untuk belajar dari data (Learn from data). Tanpa adanya data, komputer tidak akan bisa belajar apa - apa. Oleh karena itu, jika kita ingin belajar machine learning, pasti akan terus berinteraksi dengan data. Semua pengetahuan machine learning pasti akan melibatkan data. Data bisa saja sama, akan tetapi algoritma dan pendekatannya berbeda-beda untuk mendapatkan hasil yang optimal.
Machine Learning adalah metode analisis data yang meng-otomatisasi pembuatan model analitis. Ini adalah cabang dari Artificial Intelligence (AI) yang berdasarkan pada ide bahwa mesin seharusnya bisa belajar dan beradaptasi melalui pengalaman. Fokus besar penelitian Machine Learning adalah bagaimana menganalisa cara otomatis pola kompleks dan bisa membuat keputusan cerdas berdasarkan data. Mesin dalam hal ini memiliki arti “sistem�. Contoh Machine Learning: Aplikasi pengenalan gambar, Aplikasi asisten pribadi seperti Siri, Bixby dan lain-lain, pengenalan wajah, Mobil otonom dan domain - domain spesifik lainnya.
AUTHOR : AYU KUSUMA DEWI
Tips Dan Trik Pembayaran Barang Online Di era yang serba mudah ini banyak orang lebih memilih hal-hal yang lebih praktis, seperti belanja online, orang-orang dapat berbelanja barang-barang tanpa harus pergi ke toko barang tersebut. Meskipun memiliki banyak kelebihan, belanja online juga memiliki kekurangan yaitu maraknya kasus penipuan pada belanja online, entah itu penipuan harga atau penipuan yang lainnya. Nah
bagaimana
sih,
tips
dan
trik
nya?
Tips dan Trik
1. Cari toko yang terpercaya
Maksudnya, jika Anda ingin membeli suatu barang maka beli lah pada toko yang sudah lama buka, banyak orang yang telah berbelanja di toko itu, dan ada banyak bukti seperti bukti chat ketika pelanggan membeli barang pada toko tersebut.
Tips dan Trik
2. Pilih metode COD
Sistem pembayaran COD atau Cash On Delivery merupakan sistem dimana pembayaran akan dilakukan ketika telah menerima barang dari kurir pengiriman. Sehingga saat barang sampai, maka Anda akan membayarnya di tempat. Cara ini terbilang aman, sehingga Anda baru benar-benar membayarkan barang ketika barang sudah sampai dengan aman di tangan, Anda juga bisa mengecek barang pesanan Anda pada saat itu juga.
Tips dan Trik
3. Bandingkan harga barang dengan toko lain
Biasanya harga barang pada satu toko dengan toko yang lain berbeda, agar kita bisa mendapat harga yang paling murah tetapi dengan barang dan kualitas yang sama, kita harus melakukan survey pada beberapa toko.
AUTHOR : DIMAS ARIZAL AKBAR
Kelebihan dan Kelemahan Machine Learning
Kelebihan
Kelemahan
- Menjadi peluang bagi para wirausahawan dan praktisi teknologi untuk terus ber karya dalam mengembangkan teknologi machine learning.
- Adanya pemotongan tenaga kerja karena pekerjaan telah di gantikan oleh teknologi machine learning.
- Manusia lebih mudah dalam melakukan sebuah pekerjaan seperti menerjemahkan bahasa Indonesia menjadi bahasa Inggris. - Kelebihannya dapat membantu menentukan keakuratan rekomendasi produk tiap pembelian di marketplace - Membantu penggunanya untuk melakukan pencarian di internet, pencarian jalan, cuaca, melakukan panggilan telepon, hingga membuka aplikasi. - Mendeteksi suatu tindak kejahatan atau kecelakaan yang disempatkan pada CCTV
- Membuat manusia menjadi malas,karena Machine learning membuat manusia menjadi ketergantungan. - Perkembangan di sektor usaha tertentu tidak berkembang pesat karena ketergantungan oleh pelaku teknologi machine learning. - Machine learning akan mempengaruhi keberhasilan bisnis secara global, karena machine learning intelejen berbasis data yang akan menyerap setiap sudut industri. - Machine learning dapat membuat keputusan sendiri tanpa memerlukan input manusia.
AUTHOR : KHOFIFAH DIAH
Tutorial Membuat Desain Menggunakan Coreldraw
Langkah 1 : Pastikan Anda meng-instal versi termudah CorelDraw dengan benar.
Langkah 2 : Anda harus paham fungsi semua tools dan shortcut keys nya
Langkah 3 : Transparansi gambar. a. Import 2 gambar berbeda (CTRL+I ) yang akan di transparansi.
b. Tumpuk kedua gambar dengan “move tool”.
c. Klik “interactive transparency tool”.
d. Geser pointer secara horizontal dari arah kiri ke kanan atau sesuai kebutuhan.
AUTHOR :ENGGI ERLINA
Teknologi yang Manfaatkan Machine Learning
Machine learning adalah model kecerdasan buatan dari Artificial Intelligence (AI). Sebenarnya machine learning juga memiliki pasangan yaitu deep learning, bedanya jika machine learning adalah algoritma yang mengolah data, mempelajari data, dan menerapkan apa yang pernah di pelajari untuk membuat keputusan. Sementara deep learning adalah bagian dari machine learning, yang lebih rumit dan kompleks. Model ini mampu melakukan pekerjaan tanpa instruksi dari pembuatnya untuk memprediksi keakuratan data yang di berikan. Dikarenakan efisiensinya, ada beberapa perusahaan teknologi yang memanfaatkan keduanya untuk memaksimalkan performa kerjanya masing - masing. Berikut ini beberapa perusahaan teknologi yang memanfaatkan machine learning dan deep learning.
1. Google
Mesin pencarian yang paling sering di gunakan oleh sebagian besar penduduk dunia ini, memiliki berbagai fitur yang mendukung untuk membuat kecerdasan buatan machine learning dan deep learning. Contohnya, kita sering mencari informasi tentang teknologi maka akan muncul juga iklan - iklan yang berkaitan tentang teknologi.
2. Baidu
Mei 2014, Baidu Andrew Ng mendapat tugas untuk memimpin pusat riset AI dari perusahaan mesin pencarian asal Cina. Baidu menggunakan jaringan neural untuk pengenalan suara, terjemahan, pencarian foto, dan proyek mobil tanpa sopir. Pengenalan suara menjadi kunci di China, karena bahasa utamanya Mandarin yang sulit diketik dalam perangkat teknologi. di lansir Fortune, Baidu mengungkapkan terjadi peningkatan besar untuk jumlah pengguna yang memakai pengenalan suara dalam perangkatnya.
3. Facebook
Desember 2013, Facebook merekrut ahli kecerdasan buatan bernama Yann LeCun untuk memimpin pusat riset AI. Facebook menggunakan jaringan neural untuk menerjemahkan sekitar 2 miliar postingan pengguna per harinya dalam lebih dari 40 bahasa. Terjemahannya itu di lihat oleh 800 juta pengguna dalam sehari.
4. Microsoft
Microsoft menghubungkan deep learning ke dalam produk pengenalan suara, seperti pencarian dengan suara di Bing dan perintah suara Xbox, di tahun 2011. Saat ini, Microsoft menggunakan jaringan neural untuk membuat tatanan peringkat pencarian, pencarian foto, sistem terjemahan. di Indonesia, Microsoft menciptakan chatbot bernama Rinna yang bisa di ajak berbicara dalam akun resminya di aplikasi pesan Line. Itulah beberapa perusahaan teknologi yang menggunakan Machine Learning sebagai trobosan baru untuk kemajuan dan berkembangnya perusahaan perusahaan besar tersebut. AUTHOR : M. RIZA DARMAWAN
Cafe Girl’s
Aku Joy mahasiswa Teknik Informasi semester tiga di salah satu universitas di Bandung. Untuk membayar kuliah dan kehidupan sehari-hari, aku bekerja di suatu studio rekaman. Cukup mudah bagiku untuk membagi waktu kuliah dengan pekerjaan. Tugas dari dosen, dikejar deadline oleh bos, rapat-rapat ukm, tak memberi ku waktu untuk menikmati hari-hari ku. Sebelum pulang dari tempat kerjaku, aku sering mampir ke kafe langganan dekat tempatku bekerja, tempat ini cenderung sepi tak banyak pengunjung. Seperti biasa, aku duduk didepan barista dan berniat untuk memesan sebuah latte. “Caffe latte kak Joy?� ; “Jangan panggil kak, kita seumuran� ; sautku
Jennie, barista favorit ku di kafe ini, gadis asli Bandung berkulit putih rambut ke cokelat an sebahu Hubungan kami cukup dekat, terkadang di sela-sela pekerjaan nya kami menyempatkan waktu untuk ngobrol. Bahkan terkadang aku menemani nya hingga jam kerjanya usai, sekitar jam 3 pagi. Beberapa bulan ini, setelah selesai bekerja, Jennie pergi ke rumah teman nya, beristirahat kemudian esoknya kuliah. Malam di lain hari, ketika aku mulai memotong sebuah pancake “Joy, besok free?”; ucap Jennie sembari membersihkan cangkir di tangan nya. “Eeemmm... free, napa?” “Pergi yuk?”;
Langsung ku terima ajakan nya tanpa memikirkan kemana kita pergi. Aku menunggu Jennie di tempat yang sudah kita bicarakan kemarin, sembari menyiapkan cincin yang akan ku berikan padanya nanti. Tak lama untuk ku menunggu Jennie dengan baju casual. Setelah menempuh dua jam perjalanan, kita sampai di suatu tempat yang asing bagiku. Jajaran pegunungan hijau dengan tebing-tebing tinggi serta angin yang bertiup kencang menemani perbincangan kami. Di atas salah satu tebing, ada sebuah gazebo di pinggiran tebing yang memiliki view yang cukup indah. Tempat yang tepat untuk mengungkapkan perasaan ku kepada Jennie. “Jennie aku suka kamu, kamu mau jadi pacarku?” Jennie melompat memeluk ku sambil berkata “Iya, kita bersama sekarang” Ke dalam jurang.
AUTHOR : DAFFA ARYAGUNA
Perkembangan IT Masa Kini
Perkembangan teknologi di dunia ini telah berkembang sangat pesat, salah satunya di bidang perangkat pintar atau Smart Device, tidak dapat di pungkiri bahwa pada suatu saat nanti akan lahir sebuah Smart Device yang dapat membawa perubahan besar bagi kehidupan di bumi, seperti halnya teknologi Jarvis pada film Iron Man series, dengan melihat pesatnya perkembangan teknologi Smart Device. Perkembangan teknologi ini juga terjadi pada perangkat visual seperti Virtual Reality (VR) dan Augmented Reality (AR), Kedua perangkat ini awalnya hanya dimiliki oleh kalangan tertentu untuk mem permudah dalam kegiatan yang membutuhkan tampilan visual instan, namun seiring berkembangnya teknologi, kedua perangkat ini kini semakin meluas dan bisa digunakan oleh semua orang, karena kegunaan dari kedua perangkat tersebut sangat membantu bagi kehidupan sehari-hari.
VR mengalami perubahan meskipun tidak sebesar teknologi Smart Device, namun VR ini memiliki peningkatan yang cukup baik, mulai dari kejernihan visual, kegunaan yang mulai bisa di berbagai media seperti film yang dimana kita akan diberikan pengalaman baru menonton sebuah film secara visual 360â ° seperti layaknya kita melihat di dunia nyata. Tak hanya film, di dunia games sendiri, VR ini juga mulai dikembangkan, sekarang kita bisa merasakan sensasi bermain games dengan kesan seperti kita langsung masuk kedalam dunia games tersebut dikarenakan tampilan visual games tersebut diubah menjadi 360â °. Sedangkan teknologi AR ini fungsinya menampilkan sebuah animasi tidak nyata ditempat yang ingin kita lihat dengan citraan lewat layar visual perangkat. Seiring berkembangnya teknologi, AR kini telah mulai digunakan untuk dunia hiburan seperti games dan mainan anak secara bentuk visual animasi, karena mudahnya penggunaan dan cukup dengan smartphone saja kita bisa menggunakan teknologi AR ini.
Teknologi Terbaru lainnya : 1.
Smartphone Lipat Dengan kemajuan teknologi, Smartphone terus mengalami perkembangan. Saat ini telah hadir Smartphone yang memiliki layar yang flexible, sehingga memungkinkan untuk melipat layar Smartphone tanpa merusak layarnya.
2.
Artificial Intelligence (AI)
Saat ini telah hadir AI di berbagai teknologi terkini, sehingga memungkinkan teknologi tersebut untuk melakukan tugasnya tanpa campur tangan manusia.
AUTHOR.....:..KHARIS MUQOWAM REZA HAIDAR KAMAL
Review Event
Apel Kebangsaan Semarang 2019
Merupakan Apel Kebangsaan yang dilaksanakan di Kota Semarang tepatnya pada Lapangan Simpang Lima. Apel ini bertemakan “Kita Merah Putih� pada tanggal 17 Maret 2019. Apel ini bertujuan untuk memberikan rasa nasionalisme dan keberagaman yang ada di Indonesia khususnya Kota Semarang. Dalam acara ini, ada beberapa tokoh kebangsaan seperti Ganjar Pranowo (Gubernur Jawa Tengah), Taj Yasin (Wakil Gubernur Jawa Tengah), Jenderal Pol. Tito Karnavian. Marsekal TNI Hadi Tjahjanto, Habib Luthfi, Gus Muwafiq, Romo Budi, dan Wildan. Dimeriahkan juga oleh artis–artis ibu kota seperti Slank, Armada, Letto, Virzha serta penyanyi dangdut Nella Kharisma dan masih banyak lagi. Tidak ketinggalan juga host lucu Vincent, Desta, dan Cak Lontong.
Banyak orang yang memadati Kawasan Simpang Lima Semarang. Ganjar Pranowo pun ikut menyapa para orang di sana. Mulai dari rombongan dari beberapa daerah sekitar kota Semarang, para slanker yang sudah memadati sejak pagi hari, dan para taruna – taruna Akpol Semarang, serta Kelompok Bhinneka Ekasanti Data yang dengan lihai memainkan gamelan Bali yang di bawa nya. Apel Kebangsaan dibuka dengan penampilan Letto kemudian diikuti dengan yang lainnya. Para tokoh–tokoh agama dan kebangsaan pun mendeklarasikan bahwa NKRI adalah harga mati, tidak boleh adanya gesekan yang menyangkut suku, ras, atau agama mana pun di bumi Pertiwi. Dan tak lupa Ganjar Pranowo juga menyampaikan untuk ikut melawan hoax, fitnah dan tentunya toleran.
AUTHOR : IDA BAGUS INDRA P
Bahasa Pemrograman Phyton
Python merupakan bahasa pemrograman tingkat tinggi yang dirancang oleh Guido van Rossum (Ilmuwan Komputer) dan di terbitkan pada tahun 1991. Python banyak digunakan untuk membuat berbagai macam program, seperti: program Graphical User Interface (GUI), program Command Line Interface (CLI), Aplikasi mobile, Web, Internet of Things (IoT), Game, Program untuk Hacking, dll. Python bagus untuk pemula yang baru pertama mencoba coding, karena Python terkenal dengan bahasa pemrograman yang mudah dipelajari karena struktur sintak nya rapi dan mudah dipahami.
Kenapa
Python
sangat
popular?
Python adalah bahasa pemrograman dengan pertumbuhan tercepat di dunia, bukan hanya di kalangan Software engineers, tetapi juga di kalangan Matematikawan, Data Analis, ilmuwan, Akuntan, Network Engineers, dan bahkan Anak-anak, karena bahasa pemrogramannya yang mudah dipahami. Jika kamu pernah merasa bosan karena mengerjakan pekerjaan yang sama berulang-ulang seperti copy-paste data, mengganti nama nya, dan mengupload data nya ke server, kamu bisa membuat Script Python untuk melakukan semua hal itu.
Berikut ini adalah fungsi dari bahasa pemrograman phyton :
Mungkin beberapa dari netters bertanya, “Kita kan juga bisa membuat semua itu dari bahasa pemrograman lain?�
Nah berikut ini adalah alasannya mengapa Python lebih powerful. â—? Di Python kamu bisa memecahkan masalah rumit dengan waktu yang lebih singkat dan kode yang lebih sedikit. Contoh, kita mau menampilkan kata Hello
● Python adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi Sehingga Anda tidak perlu khawatir akan Task yang rumit seperti Memory management di C++. ● Cross-platform Artinya Anda bisa memuat dan men jalankan aplikasi python di Windows, Mac, dan Linux. ● Punya Komunitas yang besar, Jika Anda menemukan kesalahan, Anda tidak perlu takut sendirian, Anda bisa menanyakan masalah Anda kepada komunitas python. ● Mempunyai ekosistem yang besar Mempunyai ekosistem yang besar dari Library, Framework, dan Tools.
Secara teknis semua yang Anda lakukan dengan Python dapat Anda lakukan dengan bahasa pemrograman lain, tetapi kesederhanaan dan keanggunan python lah yang membuatnya berkembang pesat dari bahasa pemrograman lain. Karena itulah bahasa nomor satu yang dicari para perusahaan adalah Python. Jadi, walaupun Anda seorang programmer atau pemula, belajar python membuka banyak peluang kerja bagi Anda. Faktanya, rata-rata Developer Python menghasilkan $115.835 dolar dalam setahun.
Jadi, apakah Anda berminat untuk belajar bahasa pemrograman Python?
AUTHOR : FARIZ AKBAR
INGIN PASANG IKLAN DI CYBER MEDIA? Hubungi Dilan Allya Barqi (Marketing) Telp.0898-8154-880
NOTE
EDISI SEBELUMNYA
@CyberMediaMagz @CyberMediaMagz CyberMediaMagz cybermedia@internetclub.or.id issuu.com/cybermediamagz