Analysera mera
En handbok i analysarbete
Daniel Jonsson Analysverkstan Ă…r 2013
Innehållsförteckning Vad är syftet med en analys? .................................................... 3 Ska vi alltid genomföra analyser? .............................................. 5 Hur ska man samla in data till sin analys? ................................. 6 Fallgropar .................................................................................. 7 Styrdiagram..................................................................................... 7 Duglighet ......................................................................................... 7 Flerfaktorförsök .............................................................................. 7
Analysuppdrag ........................................................................... 8 Traditionell konsultations-modell ............................................. 9 Vad kan vi få ut av en analys? ................................................. 11 Processduglighet ........................................................................... 11 Regressionsanalys ......................................................................... 12 ANOVA .......................................................................................... 13
Presentationer ......................................................................... 14 Vad bidrar handboken med? ................................................... 15
Daniel Jonsson | Analysverkstan
Sida 2
Vad är syftet med en analys? Att analysera något är som att förbereda sig inför en fotbollsmatch. Genom träning och uppvärmning undviker man skador samt att man inte skämmer ut sig inför alla som kommit för att heja laget till seger. Analysen (träningen och uppvärmningen) ger dig rätt förutsättningar att lyckas. En bra uppvärmning minimerar risken för sträckningar, även om det inte är en garanti. Träning ger möjligheten att fatta rätt beslut i olika situationer och det ligger nära tillhands att jämföra med analysarbete. Utan analysarbete så är risken stor att vi drar på oss en ”sträckning” Analys bygger ofta på statistik och statistik är inte läran om det som är sant utan läran om det sannolika, det är viktigt att komma ihåg. Vill man vara 100% säker så är det inte statistiska metoder man använder sig av utan allkontroll, vilket i de flesta fall inte är ekonomiskt försvarbart som hanteringssätt. Ok, så syftet med en analys är alltså att skaffa sig rätt förutsättningar! Resultatet av en analys används som oftast till att fatta beslut och det kan ske på alla nivåer i verksamheten eller privat.
Daniel Jonsson | Analysverkstan
Sida 3
Det finns några saker som vi måste fråga oss innan vi gör en analys och flödet nedan kan vara en bra hjälp i analysarbetet.
1.
Är det viktigt att analysera?
2.
Är det vi vill analysera mätbart?
3.
Hur ska vi få fram fakta som ger oss de svar vi söker? Är det slutresultat (färdigmått) vi ska kontrollera eller processparametrar innan slutmått.
Kan vi lite på data som vi ska analysera?
4.
Vi har inte råd att vara ineffektiva. Om resultatet av analysen inte kommer att ge viktig information för kommande beslut så ska vi inte lägga ner energi på att utföra en analys. Vi måste ställa behoven mot varandra. Vilket är viktigast just nu? Vad tjänar vi på att göra denna analys?
Vem har mätt? Vilken mätmetod har används? Kan vi lita på mätmetoden, är den kontrollera på något sätt?
Hur visualiserar vi data på ett bra sätt?
Kan vi tolka resultatet och använda det i verksamhetens alla nivåer? Är det visualiserat på ett bra sätt som gör det lätt att se utfallet utan att vara insatt i själva analysen?
Daniel Jonsson | Analysverkstan
Sida 4
Ska vi alltid genomföra analyser? Ja det ska vi, förutsatt att vi har följt flödet ovan. Anledningen till varför vi alltid ska använda oss av analysarbete är att vi ska vara förberedda. Vi vill inte ”sträcka” oss, vare sig det gäller dagens match eller på morgondagens träning, eller hur! Av den anledningen så analyserar/förbereder vi oss på bästa sätt inför alla kommande beslut. Allt för ofta hör man att analysarbete är något tidskrävande men jag påstår motsatsen. Vi kan inte säga att en analys tar exakt 1 timme att göra eftersom det i vissa fall går på några minuter och i andra fall tar flera veckor eller kanske till och med månader. Hur kan jag då sticka ut hakan och säga att det är motsatsen, alltså att det inte är tidskrävande? Enkelt, jag har erfarenhet som påvisar detta. Vi människor har lärt oss att den snabbaste vägen alltid är den bästa. Om vi får möjligheten att fatta ett beslut på stående fot så gör vi det. Såvida det inte är ett viktigt beslut, för då undviker vi hellre att fatta beslut alls! I samband med att beslut fattas utan att analys har genomförts så uppstår problem, nämligen felaktigt beslut. Det betyder att vi måste göra om beslutet vid ett senare tillfälle men inte innan vi har lagt ner arbete på aktiviteter från det felaktiga beslutet. För att inte göra ytterligare fel så skapar man sig ett bra underlag innan det nya beslutet fattas. Detta innebär att vi gör en onödig och kostsam resa innan vi gör på korrekt sätt, vilket betyder att analysarbete inte är tidskrävande utan snarare tidsbesparande. Mer korrekt kanske det är att säga att analysarbete är nödvändigt för att uppnå effektivitet. Daniel Jonsson | Analysverkstan
Sida 5
Hur ska man samla in data till sin analys? Detta är en otroligt viktig punkt i analysarbetet. Har man tagit sats för att skapa bra förutsättningar, vill man att underlaget ska vara så korrekt det bara går. Fallgropar inom analysarbete finns det gott om och vi måste lära oss dessa för att undvika att göra fel. Hur data ska samlas in varierar beroende på vad vi ska analysera. Generellt kan man säga följande gällande datainsamling: Vi tenderar att samla in för lite data till våra studier. o
Osäkerhetsfaktorn blir hög och risken för felaktigt beslut ökar.
Säkerställ att insamlad data är användbar. o o
Har vi fastställt att just dessa data kan svara på de frågor vi ställer? Har vi använt en mätutrustning som är kalibrerad eller har en godkänd MSA utvärdering?
Vad är det som utvärderas egentligen. o o
Vill vi veta hur maskinerna presenterar eller är det processen som helhet som är av intresse. Är det processen som utvärderas behövs data från exempelvis olika material batcher, skift, operatörer, verktygsbyten, maskin ställ mm.
Process stabilitet måste utvärderas kontinuerligt. o
Stabila processer är vad vi eftersträvar men det är inte en engångsanalys. Upprätta en analysfrekvens på processen som säkerställer dugligheten på sikt.
”With great power comes responsibility” är ett uttryck som även gäller för analysarbete. Vi kan ”trolla” med de statistiska verktygen men vi måste komma ihåg att det finns ett ansvarstagande också.
Daniel Jonsson | Analysverkstan
Sida 6
Fallgropar Styrdiagram
Om vi önskar följa en process via ett styrdiagram så måste vi ha data i tidsföljd. Data ska vara normalfördelat och vi ska hålla uppsikt efter systematiska variationer. Vi ska inte ödsla tid på de slumpmässiga variationerna, det är inte ekonomiskt försvarbart. För lite data samlas in. Rekommendationen är att minst 50st värden samlas in för att få en rimlig överblick av processen.
Duglighet
Det är skillnad på maskinduglighet och processduglighet. Undvik att blanda ihop dessa. En duglighets studie som bygger på mindre än 30st mätvärden bör utvärderas med konfidensintervall. Duglighet kan endast utföras om egenskapen har toleranser.
Flerfaktorförsök
Dessa försök bygger på de faktorer som arbetsgruppen väljer. Har man inte med viktiga faktorer så kommer man inte att finna all påverkan. Studien är omfattande och tidskrävande, bered in analysen med gott om tid Ibland har man inte någon aning om vilka faktorer som påverkar alls. Testa många faktorer i ett reducerat försök och gör en fullständig analys när ni vet vilka faktorer som är kritiska. Studien ska utföras av personal som har kunskap, annars kan det bli en kostsam analys.
Är man osäker hur data ska följas upp så behöver ni ta hjälp. Använder ni våra tjänster så kan ni luta er tillbaka, ni blir nämligen styrda via våra instruktioner hur data ska samlas in, det blir rätt varje gång Daniel Jonsson | Analysverkstan
Sida 7
Analysuppdrag Analysverkstan erbjuder följande uppdrag. Analys
Kommentar
MSA Styrdiagram Duglighet Hypotestester| ANOVA | ANOM Regression Flerfaktorförsök Livslängdsanalys
Mätsystemanalys (kan vi lita på data) Övervakning, nyckeltal Stabila processer, förväntat felutfall Kan vi påvisa skillnader Studera samband mellan parametrar Vad påverkar utfallet egentligen Hur länge håller verktygen
För att läsa mer om dessa analyser så hänvisar vi er till hemsidan. http://www.analysverkstan.se/analysuppdrag/
Analysuppdragen kan beskrivas som ”analyser på distans”. Kunden genomför själva datainsamlingen med hjälp av styrda instruktioner och betalar endast för själva analysdelen. Detta skapar kostnadseffektivitet. Vi erbjuder även mer traditionell konsultverksamhet men tror att de alternativa modellerna kommer att konkurrera ut de kostsamma konsult timmarna. Daniel Jonsson | Analysverkstan
Sida 8
Traditionell konsultations-modell Analysuppdragen på hemsidan bygger på kostnadseffektivitet genom att låta kunderna samla in data för analyserna med hjälp av styrda instruktioner. Modellen innebär verksamhetseffektivisering, oavsett företagsstorlek. Kostnaderna begränsas kraftigt om kunderna själva kan utföra vissa moment och eftersom vi har styrda metoder för hur detta kan ske, så får vi ett säkert arbetssätt. Kunden betalar för den avancerade analysdelen men hanterar datainsamlingen med egen personal. En del företag är ännu inte vana att arbete enligt denna modell utan vill ha direktkontakt med sina konsulter och hjälp på plats i verksamheten. På grund av detta har Analysverkstan tagit fram en lösning utan att påverka den långsiktiga kostnadseffektiviteten, nämligen att använda traditionella metoder i början av vårt samarbete. Traditionellt arbetssätt betyder att ni får tillgång till personal från Analysverkstan på plats i er verksamhet under själva uppstarten. Exempelvis kan det vara så att kunden har flera processer som de vill optimera och då kan Analysverkstan vara med vid den första processen och arbeta tillsammans med utvald person från kunden. Därefter kommer denna person att vara drivande när de andra processerna ska utvärderas med analysuppdragen som verktyg (den mer kostnadseffektiva modellen). På detta sätt kan vi tillsammans bygga förtroende och dessutom utveckla personalen hos kunden på samma gång.
Daniel Jonsson | Analysverkstan
Sida 9
Kostnaderna kommer att vara högre den tid ni får konsultation på plats i verksamheten då det är den traditionella konsultationsmodellen men när vi övergår till analysuppdragen som vi erbjuder, så kommer ni direkt att märka kostnadseffektivitet. Vi vill ha alla med i utvecklingen och skapar därför denna möjlighet för de verksamheter som känner sig mer trygga med den mer traditionella modellen av konsultverksamhet. Vi tror nämligen att ni kommer att finna våra alternativa modeller väldigt attraktiva så snart ni ser hur vi arbetar och när vi lär känna varandra bättre. Att utveckla sin verksamhet är ett måste men att göra det kostnadseffektivt är nyckeln till fortsatt framgång. Traditionell konsult modell
Konsultationstimmar i kundens verksamhet
Analysverkstans alternativa modell
Datainsamling i kundens verksamhet
Analysarbete
Analysverkstan erbjuder även kombinationen Börja samarbetet med att ha personal från oss på plats i verksamheten. Vi skapar trygghet, arbetssätt och effektivitet för att sedan övergå till mer kostnadseffektiva metoder. Allt för att ni som kund ska känna er trygga och nöjda med vad vi levererar.
Daniel Jonsson | Analysverkstan
Sida 10
Vad kan vi få ut av en analys? Väldigt mycket men det beror på vilken typ av analys vi vill göra. Vad syftar analysen till att bidra med är avgörande för vilket analysverktyg vi använder. För att ge några exempel så kan man få fram hur en process mår och fungerar. Detta ger oss viktig input till hur vi ska agera gällande materialförsörjning, prissättning, orderstorlekar, produktionstakt, kassationer, kontrollfrekvenser mm Låt oss titta på ett exempel gällande:
Processduglighet Till höger ser ni en genomförd analys över en process. Den beskriver utfallet av data som finns i dataserien som vi samlat in men den beskriver även hur framtiden kommer att vara (förutsatt att processen fortsätter att vara stabil). Vi kan alltså se in i framtiden! Aha tänker ni, det går ju inte. Jo det går att få en statistisk uppfattning om hur processen kommer att fungera även i framtiden och det ger oss en väldigt fin förutsättning för att fatta bra beslut. Nu ska vi se, analysen beskriver en stabil process med ett högt duglighetsvärde (Cpk). Analysen avslöjar också att vi kan förvänta oss ett felutfall på 0% även i framtiden. Aha, vi kommer alltså att få minimal med kassationer i denna process.
Daniel Jonsson | Analysverkstan
Sida 11
Det betyder att vi kan trimma in materialförsörjningen till behovet, vi kan garantera en leveransprecision som är hög eftersom vi vet att det vi stoppar in kommer ut som godkända detaljer. Vi kan ha en lång mätfrekvens eftersom det inte finns så stora variationer och priset kan sättas utan att ta hänsyn till justeringar, kassationer eller andra kostsamma faktorer. Detta var endast ett exempel på vad man kan göra, här kommer några till.
Regressionsanalys Vi vill gärna få kontroll på hur mycket olja vi kommer att förbruka under året i vårt hus. Vi vet att förbrukningen går upp när det blir kallare ute men det är svårt att avgöra hur kylan påverkar förbrukningen. Vi bestämmer oss för att börja mäta förbrukningen under ett år för att få fram en modell som vi kan använda i framtiden. Jan +2 20L
Feb +5 18L
Mar +10 14L
Apr +14 13L
Maj +23 5L
Jun +23 5L
Jul +26 2L
Aug +18 7L
Sep +10 14L
Okt +10 14L
Nov +2 20L
Dec -5 35L
Fitted Line Plot
Temp = 25,90 - 1,035 Liter 30
S R-Sq R-Sq(adj)
2,79033 92,4% 91,6%
Temp
20
10
0
-10 0
5
10
15
Daniel Jonsson | Analysverkstan
20 Liter
25
30
35
Sida 12
Via regression kan vi få fram en modell liknande denna. Vi kan nu beräkna förbrukningen om vi vet vilken temperatur vi kommer att få. Låt oss säga att väderleksrapporten rapporterar för en extremt kall vinter på -22°. Vår modell säger då följande 25,90 – 1,035*(-22°) = 48,7 liter olja. Eftersom det är statistik vi presenterar så finns det givetvis en felmarginal på denna siffra också. I detta fall kan vi gissa fel på ± 2,7 liter.
ANOVA Tuggummi är gott men vilken sort är egentligen godast. Låt oss titta på en liten studie för att se om vi kan avgöra vilken av 3 sorter som upplevs som bäst. Studien bygger på 30st personers utlåtande. Tuggummisorter
ANOVA
Variationstest
10
0,06 0,969
Lev ene's Test
Variation
6
4
6
0,12 0,891
5,743
Medelvärde
Test Statistic P-Value
Betyg
7
Bartlett's Test Test Statistic P-Value
Sort 1 8
Sort 2
5,089
5
4,435 4
2
Sort 3 3
0 Sort 1
Sort 2 Tuggummisorter
Sort 3
1,50
1,75
2,00 2,25 Resultat
2,50
2,75
Sort 1
Sort 2 C6
Sort 3
Studien visar att det skiljer mellan sorterna. Sannolikhetsvärdet (p) ger oss statistiskt ”bevis” på att det är skillnader mellan dessa sorter. Skillnaden vi ser är att sort nr 2 har ett lägre resultat än övriga sorter. Vi tycker mindre om sort nr 2 alltså. När det gäller de andra 2st sorterna så ser vi skillnader i medelvärdesjämförelsen. Detta gör att vi köper in tuggummisort nummer 3 när vi ska gå på dejt för den upplev som bäst enligt denna provgrupp . Vi kan jämföra vad som helst och tuggummisorter kan exempelvis bytas ut mot leverantörer eller process egenskaper. Det finns mängder med användbara analyser. Titta in på vår hemsida (www.analysverkstan.se/analysuppdrag/) för att se vilka vi erbjuder. Daniel Jonsson | Analysverkstan
Sida 13
Presentationer En analys är oanvändbar om den inte kan förmedlas på ett bra sätt. En statistiker kanske kan tolka en analys på ett bra sätt men kan han/hon förmedla den till de som ska fatta beslut? Nja, erfarenheten som jag har visar att analysen ofta förblir just en analys och inte en värdeskapande rapport som visas upp i organisationen och som ligger som beslutsunderlag i företagets alla nivåer. Varför är det så kan man fråga sig och anledningarna är flera. Företagskultur är ofta en anledning, det är inte vanligt att man ifrågasätter specialisterna och deras arbete. Det är bekvämare att fatta beslutet utan att fullt förstå vad analysen egentligen innebär. Åter igen så fattar vi ett beslut som inte bygger på fakta utan på en känsla. Analysverkstan fokuserar på att skapa rapporter som beskriver resultatet och de rekommendationer vi hittat. Det viktigaste för oss är att kunden känner sig trygga med analysen och att de lätt kan använda resultatet i verksamheten
Daniel Jonsson | Analysverkstan
Sida 14
Vad bidrar handboken med? Ja, det är upp till dig som läser. Jag hoppas att ni har fått lite mer kunskap i ämnet och att ni förstår vikten av att man skapar rätt förutsättningar, innan man fattar ett beslut. Handboken ger sig inte in djupt i ämnet och det är inte syftet heller. Jag vill inte skrämma någon med statistiska begrepp utan vi håller det på en nivå som är övergripande. Skulle det finnas intresse av en andra utgåva som går lite djupare i ämnet så kan vi ta fram en på sikt.
Välkomna att besöka oss på hemsidan www.analysverkstan.se för att få mer information om analysarbete och vad det kan innebära för er verksamhet. Kommentera gärna handboken så att även vi kan förbättra oss på sikt. Tack Hälsningar Daniel Jonsson Daniel Jonsson | Analysverkstan
Sida 15
Daniel Jonsson | Analysverkstan
Sida 16