21411i by CRBD-Biblioteca Digital

Balluerka • Vergara

El libro comienza abordando el concepto de diseño, es decir, describiendo los elementos que forman parte de la planificación de la investigación desde un punto de vista formal. Tras esta aproximación general al diseño, se exponen los principales criterios de clasificación de los múltiples diseños experimentales que se utilizan actualmente en las Ciencias Sociales y del Comportamiento. En la parte más extensa de la obra se abordan de forma muy didáctica y mediante numerosos ejemplos cada modelo de diseño y la técnica de análisis estadístico asociada al mismo. El desarrollo matemático de los análisis se complementa con la presentación del procedimiento necesario para llevarlos a cabo mediante el paquete estadístico SPSS 10.0. En definitiva, se trata de proporcionar al lector un manual de diseños experimentales que no constituya únicamente un referente teórico sino, sobre todo, un referente aplicado que le permita optimizar la calidad de sus investigaciones.

Diseños de Investigación Experimental en Psicología Diseños de Investigación Experimental en Psicología

Diseños de Investigación Experimental en Psicología

Diseños de Investigación Experimental en Psicología es un libro dirigido a estudiantes y profesionales de Psicología y de otras Ciencias del Comportamiento. Su objetivo radica en proporcionar al lector las pautas necesarias para realizar investigaciones originales utilizando diseños experimentales.

Nekane Balluerka y Ana Isabel Vergara son profesoras de Diseños de Investigación en la Facultad de Psicología de la Universidad del País Vasco.

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Balluerka Vergara

Introducción de Jaume Arnau

Nekane Balluerka Ana Isabel Vergara

www.pearsoneducacion.com ISBN13: 978-84-205-3447-3

TABLA DE CONTENIDOS

INTRODUCCIÓN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

CAPÍTULO 1:

CONCEPTO DE DISEÑO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

CAPÍTULO 2:

PRINCIPALES ALTERNATIVAS METODOLÓGICAS Y DISEÑOS EN PSICOLOGÍA: UNA PERSPECTIVA GENERAL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Principales estrategias para la recogida de los datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Diseños experimentales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Diseños cuasi-experimentales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Diseños no-experimentales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

5 8 9 10

2.1. 2.2. 2.3. 2.4.

CAPÍTULO 3: 3.1.

3.2.

ASPECTOS ESENCIALES DE LA METODOLOGÍA EXPERIMENTAL . .

Definición y objetivos de la experimentación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.1.1. Paradigma experimental contra paradigma asociativo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.1.2. Concepto de experimento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.1.3. Objetivos del experimento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Criterios que garantizan la calidad metodológica del experimento: el principio MAX-MIN-CON . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

13 13 14 16 18

CAPÍTULO 4:

PRINCIPALES CRITERIOS PARA LA CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES CLÁSICOS O FISHERIANOS . . . . . . . . . . . .

CAPÍTULO 5:

APROXIMACIÓN GENERAL A LA TÉCNICA DE ANÁLISIS DE DATOS MÁS UTILIZADA EN EL ÁMBITO DEL DISEÑO EXPERIMENTAL CLÁSICO: EL ANÁLISIS DE LA VARIANZA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Análisis univariado de la varianza: ANOVA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.1.1. Sumas de cuadrados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.1.2. Grados de libertad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.1.3. Varianzas o medias cuadráticas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.1.4. Razón F . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

27 30 32 32 33

5.1.

CONTENIDO

5.2.

Análisis multivariado de la varianza: MANOVA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.2.1. Relaciones entre el ANOVA y el MANOVA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.2.2. Prueba de la hipótesis de nulidad en los diseños multivariados . . . . . . . . . . . . . Criterio de la razón de verosimilitud . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Criterio de la raíz más grande . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Criterio de la traza . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

CAPÍTULO 6:

34 34 35 38 39 39

DISEÑOS UNIFACTORIALES ALEATORIOS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Diseño de dos grupos aleatorios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.1.1. Características generales del diseño de dos grupos aleatorios . . . . . . . . . . . . . . . 6.1.2. El análisis de datos en el diseño de dos grupos aleatorios . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.1.2.1. Modelo general de análisis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.1.2.2. Ejemplo práctico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Prueba de Hartley . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . t de Student . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Análisis unifactorial de la varianza . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 . . . 6.2. Diseño multigrupos aleatorios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2.1. Características generales del diseño multigrupos aleatorios . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2.2. El análisis de datos en el diseño multigrupos aleatorios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2.2.1. Posibilidades analíticas para el diseño multigrupos aleatorios . . . . . 6.2.2.2. El análisis unifactorial de la varianza . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2.2.3. Ejemplo práctico del análisis unifactorial de la varianza . . . . . . . . . . Prueba de Hartley . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Análisis unifactorial de la varianza . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2.2.4. Comparaciones múltiples entre medias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . A. Elección del procedimiento para la realización de las comparaciones múltiples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . B. Principales procedimientos de comparaciones múltiples: ejemplos prácticos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Corrección de Bonferroni . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Procedimiento de Dunnett . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Procedimiento DHS de Tukey . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Procedimiento de Scheffé . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2.2.5. Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 . . . . . .

43 43 44 44 47 47 48 48 54 57 57 58 58 58 59 60 60 67

6.1.

CAPÍTULO 7: DISEÑOS FACTORIALES ALEATORIOS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.1. 7.2. 7.3.

Principales criterios para la clasificación de los diseños factoriales . . . . . . . . . . . . . . . . . Ventajas del diseño factorial frente al diseño unifactorial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . El análisis de datos en los diseños factoriales aleatorios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.3.1. Posibilidades analíticas para los diseños factoriales aleatorios . . . . . . . . . . . . . . 7.3.2. Análisis factorial de la varianza para el diseño factorial A # B . . . . . . . . . . . . . 7.3.2.1. Modelo general de análisis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.3.2.2. Ejemplo práctico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.3.2.3. Desarrollo del análisis factorial de la varianza . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.3.2.4. Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 . . . . . . 7.3.3. Análisis factorial de la varianza para el diseño factorial A # B # C . . . . . . . . 7.3.3.1. Modelo general de análisis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.3.3.2. Ejemplo práctico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.3.3.3. Desarrollo del análisis factorial de la varianza . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.3.3.4. Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 . . . . . .

68 77 77 81 82 84 84 89 89 90 92 92 93 93 94 96 106 113 113 114 116 137

CONTENIDO

7.3.4. El estudio de los efectos de interacción: análisis de los efectos simples . . . . . 7.3.4.1. Ejemplo práctico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.3.5. Comparaciones múltiples entre medias para diseños factoriales con efecto de interacción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.3.5.1. Corrección de Bonferroni . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.3.5.2. Procedimiento DHS de Tukey . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.3.5.3. Prueba de Scheffé . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.3.5.4. Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 . . . . . . CAPÍTULO 8: 8.1.

8.2.

8.3.

8.4.

DISEÑOS EXPERIMENTALES QUE REDUCEN LA VARIANZA DE ERROR . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Diseños con un factor de bloqueo: diseños de bloques aleatorios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.1.1. Características generales del diseño de bloques aleatorios . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.1.2. Análisis factorial de la varianza para el diseño de bloques aleatorios . . . . . . . 8.1.2.1. Análisis factorial de la varianza para el diseño de un solo sujeto por casilla o por combinación entre tratamiento y bloque . . . . . . . . . . . . . Modelo general de análisis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Ejemplo práctico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.1.2.2. Análisis factorial de la varianza para el diseño con más de un sujeto por casilla o por combinación entre tratamiento y bloque . . . . . . . . . Modelo general de análisis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Ejemplo práctico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Desarrollo del análisis factorial de la varianza . . . . . . . . . . . . . . . . . Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 . . . Diseños con dos factores de bloqueo: diseños de cuadrado latino . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.2.1. Características generales del diseño de cuadrado latino . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.2.2. Análisis factorial de la varianza para el diseño de cuadrado latino . . . . . . . . . . 8.2.2.1. Modelo general de análisis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.2.2.2. Ejemplo práctico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.2.2.3. El problema de la reducción de los grados de libertad del término de error . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.2.2.4. Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 . . . . . . Diseños jerárquicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.3.1. Características generales del diseño jerárquico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.3.2. Análisis factorial de la varianza para el diseño jerárquico . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.3.2.1. Modelo general de análisis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.3.2.2. Consideraciones importantes con respecto a la selección del término de error para contrastar el efecto de cada uno de los factores incluidos en el diseño . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Diseño jerárquico de dos factores con un factor de anidamiento y un factor anidado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Diseño jerárquico de tres factores con un factor de anidamiento, un factor anidado y un factor que mantiene una relación de cruce con el factor anidado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Diseño jerárquico de tres factores con un factor de anidamiento y dos factores anidados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.3.2.3. Ejemplo práctico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.3.2.4. Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 . . . . . . Diseños con covariables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.4.1. Características generales del diseño con covariables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.4.2. Diseño totalmente aleatorio, diseño de bloques aleatorios y diseño con covariables: breve análisis comparativo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

xi 142 143 151 152 153 155 156

157 158 158 159 159 159 160 164 164 165 167 177 180 180 181 181 183 186 187 190 190 191 191 192 194 195 196 197 205 208 208 210

xii

CONTENIDO

8.4.3. El análisis de datos en los diseños con covariables: análisis de la covarianza (ANCOVA) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.4.3.1. Supuestos básicos del análisis de la covarianza . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.4.3.2. Modelo general de análisis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.4.3.3. Ejemplo práctico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.4.3.4. Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 . . . . . . CAPÍTULO 9:

210 210 213 214 234

DISEÑOS EXPERIMENTALES DE MEDIDAS REPETIDAS . . . . . . . . . . . . .

241

Diseños simples y factoriales de medidas totalmente repetidas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.1.1. Características generales del diseño de medidas repetidas . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.1.2. El análisis de datos en los diseños de medidas totalmente repetidas . . . . . . . . 9.1.2.1. Supuestos básicos para el análisis y alternativas ante su incumplimiento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.1.2.2. Análisis de la varianza mixto para el diseño intrasujeto simple (diseño de tratamientos # sujetos) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Modelo general de análisis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Ejemplo práctico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Desarrollo del análisis de la varianza mixto para el diseño intrasujeto simple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 . . . 9.1.2.3. Análisis de la varianza mixto para el diseño factorial intrasujeto de dos factores (diseño de tratamientos # tratamientos # sujetos) . . . . Modelo general de análisis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Ejemplo práctico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Desarrollo del análisis de la varianza mixto para el diseño intrasujeto de dos factores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 . . . 9.1.2.4. Comparaciones múltiples entre medias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.2. Diseños de medidas parcialmente repetidas: diseño factorial mixto y diseño split-plot . 9.2.1. Características generales del diseño factorial mixto y del diseño split-plot . . 9.2.2. El análisis de la varianza mixto para los diseños de medidas parcialmente repetidas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.2.2.1. Supuestos básicos para el análisis de los diseños de medidas parcialmente repetidas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.2.2.2. Modelo general de análisis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.2.2.3. Ejemplo práctico: Diseño split-plot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.2.2.4. Desarrollo del análisis de la varianza mixto para el diseño de medidas parcialmente repetidas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.2.2.5. Comparaciones múltiples entre medias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.2.2.6. Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 . . . . . . 9.3. Diseño cross-over o conmutativo y diseño de cuadrado latino intrasujeto . . . . . . . . . . . 9.3.1. Diseño cross-over o conmutativo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.3.1.1. Características generales del diseño cross-over . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.3.1.2. El análisis de la varianza para el diseño cross-over . . . . . . . . . . . . . . . Modelo general de análisis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Ejemplo práctico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Desarrollo del análisis de la varianza para el diseño cross-over 2 # 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 . . . 9.3.2. Diseño de cuadrado latino intrasujeto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.3.2.1. Características generales del diseño de cuadrado latino intrasujeto

241 241 243

9.1.

243 246 246 247 249 256 259 259 260 262 275 279 282 282 283 283 283 285 286 296 300 303 303 303 303 303 304 305 310 313 313

CONTENIDO

9.3.2.2.

El análisis de la varianza para el diseño de cuadrado latino intrasujeto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Modelo general de análisis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Ejemplo práctico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 . . .

xiii

314 314 315 317

CAPÍTULO 10: OTRAS MODALIDADES DE DISEÑO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.1. Diseño experimental multivariado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.1.1. Características generales del diseño experimental multivariado . . . . . . . . . . . 10.1.2. El análisis de datos en el diseño multivariado: análisis multivariado de la varianza (MANOVA) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.1.2.1. Consideraciones generales acerca del modelo multivariante . . . 10.1.2.2. Ejemplo práctico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.1.2.3. Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 . . 10.2. Diseño de bloques incompletos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.2.1. Características generales del diseño de bloques incompletos . . . . . . . . . . . . . 10.2.2. La técnica de confusión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.2.2.1. Técnica de confusión completa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.2.2.2. Técnica de confusión parcial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.2.3. El análisis de la varianza para el diseño de bloques incompletos . . . . . . . . . 10.2.3.1. Ejemplo práctico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.2.3.2. Desarrollo del análisis de la varianza para el diseño de bloques incompletos 2 # 2 con la interacción A # B totalmente confundida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.2.3.3. Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 . . 10.3. Diseño factorial fraccionado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.3.1. Características generales del diseño factorial fraccionado . . . . . . . . . . . . . . . . 10.3.2. La técnica de replicación fraccionada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.3.3. El análisis de la varianza para el diseño factorial fraccionado . . . . . . . . . . . . 10.3.3.1. Ejemplo práctico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.3.3.2. Desarrollo del análisis de la varianza para el diseño factorial fraccionado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.3.3.3. Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 . .

321 321 321

ANEXO A:

TABLAS ESTADÍSTICAS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

357

ANEXO B:

INTRODUCCIÓN DE DATOS EN EL EDITOR DEL SPSS 10.0 . . . . . . . . . . . . .

379

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

391

ÍNDICE DE TÉRMINOS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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322 322 323 329 332 332 333 333 336 338 338 340 341 346 346 347 350 350 350 352