Визуальный поиск для е-commerce новые сценарии выбора товаров для ритейла Machine Learning | Computer Vision | Data Science
Юрий Проскуряков сооснователь Frisbuy
Визуальный поиск — технология, которая преобразует ритейл на основе алгоритмов компьютерного зрения
поиск максимально похожего товара из каталога магазина по исходному изображению многослойные сверточные нейронные сети (модель, основанная на принципах функционирования мозга) тренировка сети происходит на реальных фотографиях подход позволяет получать результат близкий к тому, как сам человек сравнивает
Как работает визуальный поиск?
новый пользовательский опыт: показать то, что реально ищут
Визуальный VS Текстовый Удобно. Быстро. Релевантно.
Покупатели не могут найти то, что хотят, уходят и вряд ли возвращаются 70% интернет-магазинов требуют от пользователей вводить поисковой запрос в определенном формате 84% не обрабатывают запросы с субъективными квалификаторами (дешево, высокое качество) 60% не поддерживают тематические запросы (весенняя куртка, офисный стул) 22% сайтов не поддерживают поисковые запросы на изменение цвета
Источники: eMarketer, Baymard Institute
Визуальный поиск в чат-ботах без переключения: отвечать там, где ищут
Рекомендации похожих товаров умные релевантные рекомендации в нужное время
Когда покупатель попадает в карточку товара, оказывается, что ему: нужны такие же, но с перламутровыми пуговицами - дешевле/дороже - другого бренда - другого размера при отсутствии размера у текущего - с определенными элементами Если покупатель не видит ответы на свой вопрос, он с большой вероятностью уходит Актуально, если товар закончился не прерываем путь клиента
Доказано, что магазины, внедрившие сервисы рекомендации похожих товаров, получают прирост продаж за счет снижения количества клиентов, которые не нашли то, что хотели
Модный советник на основе ML вдохновляющий шопинг с релевантными и ненавязчивыми рекомендациями
Больше маркетинговых возможностей тренды и подсказки, докупить до (на основании истории покупок) Увеличить видимость всего каталога товаров показать больше 30% Увеличить AOV Увеличить вовлечение, эмоциональную связь и лояльность Замена на похожий товар автоматически, если закончился товар из образа
Автоматическое тегирование каталога автоматизация маркировки товаров для экономии времени и улучшения поиска
белы й длинный рукав воротникстойка
желты й белы й в клетку длина миди а-силуэт
Улучшенная навигация организация классических фильтров поиска с учетом параметров Ускорение процесса и качества маркировки товаров Улучшение SEO Увеличение конверсии и среднего чека Forever21 с помощью визуального поиска и навигации увеличил AOV на 20% Лояльность клиентов
AI-ассистент: шопинг за чашечкой кофе персональный стилист для онлайн&офлайн магазинов одежды
Помочь продавцу подобрать образ для посетителя магазина - на основе предпочтений - со знанием имеющихся покупок - в соответствии с трендами - под определенную задачу - tinder-перебор - загрузка своего референса
Визуальный поиск и рекомендации похожих товаров добавленная ценность за счет новых технологий
Юрий Проскуряков www.frisbuy.com yuriy@frisbuy.ru БЛОГ О ВИЗУАЛЬНОМ МАРКЕТИНГЕ ДЛЯ РИТЕЙЛА http://blog.frisbuy.ru/ https://t.me/frisbuy