5G en América Latina Tecnología

EL USO DE LA BIG DATA

POR JUAN CARLOS GIRÓN

Director TECHNOSAL

La Big Data Data podríamos definirlo como la combinación de data transaccional y data interactiva.

Cada vez se hace más real es que la Big Data sigue creciendo y haciéndose más útil. Algunas empresas almacenaron datos antes de poder aprovecharlos y ahora están cosechando las recompensas.

Las organizaciones que ya han adoptado el uso de la Big Data (datos multi-estructurados que almacenaron antes de saber su valor) están mejorando cada vez más su eficiencia operativa, aumentando sus ingresos y potenciando nuevos modelos comerciales.

La realidad es que esta es la tendencia y no se detendrá, cada vez los datos seguirán creciendo. ¿Cómo lo hicieron? Sus técnicas para el éxito se pueden resumir en los siguientes consejos.

1. Piense a largo plazo pensando a corto plazo

En general, la tecnología avanza tan rápidamente que siempre nos preocupamos por mantenernos al día. Y cuando hablamos de big data, no es la excepción. ¡Piensa y Analiza! Esta rápida evolución puede funcionar para usted. Mantener funcionando una plataforma de inteligencia empresarial que pueda conectarse directamente a una amplia variedad de formatos y fuentes de datos es la clave. A partir de eso, estaremos listos para todo lo que el mercado pueda ofrecernos.

3. Visualizar la big data, es clave.

El Big data cobra importancia para la empresa cuando logramos visualizarlos de manera simple y entendible para quienes consumen la información que se produce. La exploración de datos visualmente permite que la historia de los datos se desarrolle de una manera que el cerebro puede captar en un instante e interpretarlos, que si los tuviera en un reporte de filas y columnas.

4. Capacitación a los usuarios

Con big data, los usuarios no tolerarán las viejas y lentas metodologías de TI en las que los requerimientos de datos se demoran tiempo para su publicación. Es importante empoderar a los usuarios que consumen los datos para el manejo de las 5. Generar datos más grandes a partir de herramientas de visualización de datos para que puedan consumir sus propios análisis sin depender datos pequeños de nadie más. ¿Sabemos de qué está hecha la Big data?, fácil El usuario de big data no para, por lo que es tiempo son muchos conjuntos de datos más pequeños. de empoderarlos.

Y si los vemos de manera individual, cada conjunto de datos puede aportar valor. Pero todos en su conjunto nos ofrecen un gran valor.

Aquellas organizaciones que combinan relaciones, semiestructuradas y datos sin procesar tendrán una mayor riqueza en la transformación de dichos datos en información útil. No importa donde y cuando estén produciéndose los datos, todos son importantes y cuando sabemos combinarlos son invaluables.

2. Saber elegir en base a las necesidades.

¿Su organización necesita solo un almacén de datos (data warehouse)? El almacén de datos es mejor para procesar datos estructurados importantes y para almacenar donde las herramientas de BI y los paneles de control puedan encontrarlos fácilmente. Pero por el contrario es más débil y lento para procesamiento analítico y algunos tipos de transformaciones. Por lo que es importante considerar aplicaciones distribuidas que manejen grandes volúmenes de datos. Además, aunque este tipo de aplicaciones son débiles en el manejo de las consultas y datos interactivos, son buenas para engullir sus datos sin procesar, no estructurados y complejos. Una solución pensada para que ambas plataformas funciones juntas, formando una relación simbiótica es la clave. Se pueden y deben usarse ambos.

6. ¡Arranca!

El último consejo podría ser el más importante: hazlo. Todo lo relacionado Dentro de nuestras organizaciones hay un potencial a la big data de tu de oportunidades para desarrollar proyectos de Big Data organización es y nosotros podemos ser las personas que tengamos posible que ya este la llave que nos abra la puerta a un mundo nuevo de frente a ti tocando tu información y oportunidades. puerta, si no es que ya estás produciendo Es el momento de no quedarse atrás y buscarlos y datos y no te has empezar a obtener los resultados que tu organización percatado de ellos. necesita. Hazlo ahora.