Otros tipos de dise単o 2
Diseños experimentales multigrupo de una sola variable
Gracias a este tipo de dieños se puede obtener una información mas extacta sobre la posible relación entre variables, dado que podemos establecer la posible “relación funcional”, entre ambas, esta es una de las razones que a este tipo de diseño se les llama diseños funcionales. Ejemplo determinar la relación existente entre la “cantidad de cafeína” y “tiempo de reacción”
Diseños factoriales.
Se utilizan cuando el experimentador esta interesado en investigar la acción de dos o mas variables independientes, es decir aquellas situaciones en las que se manipulan dos o mas dimensiones de variaciones, a fin de estudiar los cambios operados en la conducta como consecuencia de dicha manipulación.
Permite determinar el efecto principal, de cada una de las variables, independientes, o variables de tratamiento
Ventajas
Si la acción de las diferentes variables, independientes sobre la variable dependiente es conjunta, puede suceder que cada una de las variables independientes explique una porción relativamente pequeña de la varianza de datos, mientras que su interacción sea capaz de explicar una porción relativamente grande de la misma. Proporciona un mayor control, dado que se tiene en cuenta mas factores, en consecuencia las pruebas estadísticas aplicadas a este tipo de diseño son mas precisas. Son mas efectivos y se puede lograr una mayor generalización.