ENTREVISTA IA - Em que estágio de adoção de automação inteligente as empresas estão atualmente? PB - Oitenta e seis por cento dos líderes empresariais globais recentemente pesquisados acreditam que, para permanecer à frente em seus domínios específicos, suas organizações devem implantar AI nos próximos cinco anos. Devido às suas características únicas, estimamos que a AI será capaz de atingir um nível de adoção e sofisticação nos próximos cinco anos, ou seja, o que levou a automação industrial por mais de 200 anos. Segundo pesquisa da Deloitte, AI já tem uma taxa de adoção de mais de 50%. Espera-se que essa taxa aumente para mais de 70% nos próximos dois anos. Se isso continuar, AI terá alcançado uma adoção quase universal nos próximos cinco anos. IA - Quais são as coisas mais desafiadoras ao adotar a automação inteligente? PB - Escala! É fácil ter sucesso na implementação de uma prova de conceito ou um piloto. Mas, quando se trata de dimensionar a transformação dentro de uma organização em vários departamentos, funções ou divisões, torna-se muito difícil. Enquanto 50% iniciaram sua jornada em AI (de acordo com a Deloitte), apenas 15% conseguiram implementá-la em mais de três funções ou divisões, de acordo com a McKinsey. IA - Como as empresas podem ter sucesso em escalar AI? PB - De acordo com nossa experiência e pesquisa, as empresas bem-sucedidas implementaram cinco iniciativas: Para começar, seguiram dois fundamentos: 1. Sempre coloque as pessoas no centro de uma transformação de AI: automação inteligente é construída por pessoas e para pessoas. Sem pessoas não há AI. Sem AI ainda há pessoas; 2. Comece com uma base forte e saudável: apoio e patrocínio da gestão, construção de capacidade e gestão da mudança.
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Em seguida, implementaram as iniciativas abaixo: 3. Combinar os recursos de AI para criar sinergias e ser capaz de automatizar processos complexos de ponta a ponta; 4. Democratizar AI usando tecnologias, como plataformas de baixo código, que requerem habilidades limitadas para construir aplicativos AI. Eles tornam a AI acessível à maioria dos usuários de negócios. Como resultado, eles aceleram a velocidade da transformação, impulsionam uma maior propriedade e aceitação da AI e permitem a mudança da cultura da empresa para mais digitalização e automação; 5. Acelerar as implementações de AI, alavancando a tecnologia. Por exemplo, descoberta de processos e mineração de processos, descoberta de dados, AutoML e manutenção automatizada.
IA - Como as transformações de AI foram impactadas pela Covid-19? PB - A automação inteligente costumava ser um fator de competitividade, onde as empresas que a implantaram conseguiam ganhar market share com a venda de produtos melhores e mais baratos. Com a atual crise da Covid-19, AI tornou-se um fator de sobrevivência. Na verdade, as empresas que não são digitalizadas e automatizadas o suficiente não podem sobreviver em nosso novo mundo. As empresas que não podem vender produtos e serviços online, coletar dinheiro online, motivar seus funcionários remotamente e gerenciar suas operações remotamente com o mínimo de intervenção humana só estão vivas graças aos subsídios do governo. Apesar dos aspectos devastadores da Covid-19, as pandemias ajudaram o mundo a entender a importância de digitalizar processos, permitindo desempenho remoto e automatizando-os para depender menos da força de trabalho humana e melhorá-los. IA - Como AI melhora a experiência do funcionário? PB - De acordo com a pesquisa da Gallup, 85% dos funcionários em todo o mundo não se sentem satisfeitos com seu trabalho,
