Revista IM 116

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PUBLISHER

Eduardo David eduardo@iima.com.br

Antonio Muniz munizprofessor@gmail.com

CONSELHO EDITORIAL

Walter Koch - Wilton Tamane - José Guilherme Junqueira Dias

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ATENDIMENTO AO CLIENTE

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DESIGN GRÁFICO

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ADMINISTRAÇÃO

Tadeu Nunes tadeu@iima.com.br

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CENTRAL DE ATENDIMENTO - (11) 3392-4111

INFORMATION MANAGEMENT – Revista especializada no tema Gerenciamento de Informações, Documentos e Digital Business. Distribuição Nacional. Publicação oficial do INSTITUTO INFORMATION MANAGEMENT – IIMA Cjs. 809 e 810 | Barra Funda - São Paulo/ SP | 01136-001

CONTEÚDO DO MÊS

O INSTITUTO INFORMATION MANAGEMENT - IIMA reúne profissionais e empresas que trabalham com processos envolvendo o ger enciamento de documentos e informações. Sua missão é promover a capacitação profissional e o desenvolvimento do mercado por meio um amplo portfólio de serviços como Cursos, Congressos, Consultoria, Livros e Publicações, Certificações, Workshops, Programas Educacionais ao vivo, entre outros. Um corpo multidis ciplinar composto por Consultores, Analistas, Professores, Jornalistas e Pesqui sadores está na base da produção do conhecimento gerado diariamente pelo INSTITUTO com o objetivo de ajudar os profissionais e empresas a lidarem com o Caos da Informação e a constante evolução tecnológica. O IIMA conta hoje com 40 mil profissionais participantes.

DIREÇÃO

Eduardo David eduardo@iima.com.br

Tadeu Nunes tadeu@iima.com.br

CONSULTORIA E CURSOS

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ATENDIMENTO AO ASSOCIADO

Gicelia Azevedo gicelia@iima.com.br

CONSELHO TÉCNICO:

Walter Kock consultor, autor, palestrante

Wilton Tamane consultor, professor e palestrante

Márcio Teschima empresário, palestrante

Tadeu Cruz professor, autor , palestrante

Angelo Volpi notário, professor, autor e palestrante

Carlos Bassi consultor, professor e palestrante

José Guilherme J. Dias professor, consultor e palestrante

Cínthia Freitas professora, autora consultora e palestrante

PARA SE ASSOCIAR LIGUE: (11) 3392-4111 ou acesse: www.abeinfobrasil.com.br

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Associação das Empresas

Sem dados confiáveis, IA não faz milagres nas análises de informações

Pág. 29

Da papelada ao pixel: o que a digitalização dos sistemas do Governo diz sobre a contabilidade do futuro?

Pág. 85

O Crescente Uso de IA em Customer Experience

Pág. 47

Por que sua empresa precisa de gerir processos gerenciais?

Pág. 67

O futuro da validação documental com Inteligência Artificial

Pág. 93

Assinaturas digitais revolucionam a área da saúde

Pág. 99

3A CONTENT E HP: DE DOCUMENTOS E PROCESSOS

N o m u n d o d a t e c n o l o g i a , a e v o l u ç ã o é

c o n s t a n t e , e o s i s t e m a 3 A C o n t e n t é a

p r o v a v i v a d i s s o S e v o c ê a i n d a n ã o

c o n h e c e , o 3 A C o n t e n t é u m a p o d e r o s a

f e r r a m e n t a d e G e s t ã o E l e t r ô n i c a d e

D o c u m e n t o s ( G E D / E C M ) e A u t o m a ç ã o

d e P r o c e s s o s ( B P M )

M a s a g r a n d e n o v i d a d e é q u e a g o r a el e

e s t á i n t e g r a d o c o m a r e n o m a d a H P ,

u m a e m p r e s a c o m m a i s d e 8 0 a n o s d e

e x p e r i ê n c i a n o m e r c a d o d e t e c n o l o g i a .

E s s a p a r c e r i a t e m o p o t e n c i a l d e

t r a n s f o r m a r a m a n e i r a c o m o l i d a m o s

c o m d o c u m e n t o s e p r o c e s s o s e m n o s s o

d i a a d i a

C o m o 3 A C o n t e n t e s u a i n t e g r a ç ã o

c o m a H P , v o c ê g a n h a a c e s s o a u m a

s é r i e d e r e c u r s o s i m p r e s s i o n a n t e s :

D i g i t a l i z a ç ã o S i m p l e s e E f i c i e n t e :

A d e u s à p a p e l a d a ! C o m e s s a

c o m b i n a ç ã o , v o c ê p o d e d i g i t a l i z a r

d o c u m e n t o s d e f o r m a r á p i d a e e f i c a z . I s s o s i g n i f i c a m e n o s p a p e l ,

m e n o s b a g u n ç a e m a i o r e f i c i ê n c i a

G e s t ã o d e D o c u m e n t o s O n l i n e :

A r m a z e n e e c o m p a r t i l h e

d o c u m e n t o s e l e t r ô n i c o s n a w e b ,

p r o p o r c i o n a n d o a c e s s o f á c i l e

s e g u r o a i n f o r m a ç õ e s i m p o r t a n t e s

d e q u a l q u e r l u g a r d o m u n d o

A u t o m a ç ã o d e P r o c e s s o s d e

N e g ó c i o s : S i m p l i f i q u e e o t i m i z e o s

p r o c e s s o s d e n e g ó c i o s , d e s d e a

c o l e t a d e i n f o r m a ç õ e s a t é a t o m a d a

d e d e c i s õ e s .

REVOLUÇÃO DA GESTÃO

A i n t e g r a ç ã o d e s e n v o l v i d a p e l a 3 A

D i g i t a l l p o s s i b i l i t a q u e v o c ê a c e s s e a s

f u n c i o n a l i d a d e s d o 3 A C o n t e n t

d i r e t a m e n t e n a t e l a d a s m u l t i f u n c i o n a i s

H P . I s s o t o r n a a s u a e x p e r i ê n c i a a i n d a

m a i s i n t u i t i v a e e f i c i e n t e

R e c u r s o s D i s p o n í v e i s n a I n t e g r a ç ã o :

D i g i t a l i z a ç ã o A v a n ç a d a :

D i g i t a l i z a ç ã o d e d o c u m e n t o s c o m

i n d e x a ç ã o a u t o m á t i c a o u m a n u a l ,

p e r m i t i n d o q u e v o c ê e n c o n t r e o q u e

p r e c i s a c o m f a c i l i d a d e

A s s i n a t u r a E l e t r ô n i c a : E n v i e

d o c u m e n t o s p a r a a s s i n a t u r a

e l e t r ô n i c a , e c o n o m i z a n d o t e m p o e

r e c u r s o s .

R e c o n h e c i m e n t o Ó p t i c o d e

C a r a c t e r e s ( O C R ) : C o n v e r t a

d o c u m e n t o s e m P D F e m t e x t o s p e s q u i s á v e i s , t o r n a n d o a b u s c a d e

i n f o r m a ç õ e s u m a t a r e f a s i m p l e s

A p l i c

S a ú d e : A g i l i z e o a t e n d i m e n t o e m

c l í n i c a s e h o s p i t a i s , a u t o m a t i z a n d o

a g e r a ç ã o d e c o n t r a t o s d e s e r v i ç o s

m é d i c o s e g a r a n t i n d o a s e g u r a n ç a

d a s i n f o r m a ç õ e s . E d u c a ç ã o : S i m p l i f i q u e p r o c e s s o s d e

m a t r í c u l a e r e n o v a ç ã o , a t e n d e n d o

a o s r e g u l a m e n t o s d o M i n i s t é r i o d a

E d u c a ç ã o e o t i m i z a n d o a g e s t ã o d o

a c e r v o a c a d ê m i c o

D e p a r t a m e n t o F i n a n c e i r o : P r o c e s s o s

d e f o r m a l i z a ç ã o s i m p l i f i c a d o s e

m e l h o r i a n a a n á l i s e d e c r é d i t o

Departamento Pessoal: Gerencie o acervo legado de acordo com os regulamentos vigentes

Além disso, a integração oferece a possibilidade de assinar documentos diretamente pelo WhatsApp, tornando a comunicação e os processos de negócios mais ágeis do que nunca

Imagine receber notificações das atualizações do seu negócio e poder assinar documentos importantes na tela do seu telefone

Essa é a revolução que o 3A Content e a HP estão trazendo para o mundo da gestão de documentos e processos Não perca tempo, entre em contato conosco saber mais sobre como essa integração pode melhorar a eficiência e a produtividade do seu negócio. A tecnologia está evoluindo, e você pode evoluir junto com ela.

A TECNOLOGIA ESTÁ EVOLUINDO, E VOCÊ PODE EVOLUIR JUNTO COM ELA.

RPA e IA não só realizam tarefas difíceis, como aprendem e se adaptam em tempo real

Auxiliando as empresas em diversas áreas, os robôs ainda podem evoluir para tomar decisões complexas e adaptativas

Na entrevista exclusiva concedida ao IM, Fernando Baldin, Country Manager da AutomationEdge, empresa que está há 5 anos no Brasil, oferece uma visão aprofundada sobre a integração de RPA (Automação Robótica de Processos) e IA (Inteligência Artificial). Baldin explora como essas tecnologias estão transformando a automação de processos, destacando a evolução das soluções de RPA com o uso de IA, o papel de técnicas como aprendizado de máquina e deep learning, e as inovações que estão simplificando a criação de automações, mesmo para usuários sem conhecimentos técnicos profundos.

“Fernando Baldin destaca que a IA complementa o RPA ao trazer capacidades de análise crítica para os robôs. A convergência dessas tecnologias está criando um futuro onde máquinas não só executam tarefas, mas aprendem e se adaptam em tempo real. Baldin também prevê o surgimento do Agentic Process Automation (APA), onde robôs tomarão decisões complexas e adaptativas.”

IM – Qual a definição precisa de RPA e IA? Quais as principais diferenças entre essas

tecnologias e como elas se complementam na automação de processos?

Fernando Baldin – RPA (Robotic Process Automation) é uma tecnologia que tem a missão de assumir tarefas efetivas das pessoas, executando rotinas para que os trabalhadores tenham mais tempo para focar nas atividades de valor dentro das empresas. As tecnologias de IA atuais, focam em elevar o tipo de tarefa que podem ser assumidas por robôs, interpretando imagens, dados

Fernando Baldin - Country Manager da AutomationEdge

Nossos principais serviços:

Consultoria arquivística, mapeamento documental, elaboração de tabela de temporalidade, análise, criação de fluxos documentais

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Mapeamento de processos, fluxo documental, taxonomia de sistemas, metadados e consultoria de EDMS/GED

Digitalização de documentos, padronização e organização de arquivos empresariais

Transporte e desinfestação de documentos físicos

Treinamentos, capacitações e workshops in company

Já atendemos clientes em vários estados

não estruturados e até usando algoritmos para fazer sugestões dos próximos passos de um processo. A IA complementa o RPA, pois trás aos robôs a capacidade de análise crítica, até então exclusiva do ser humano, mas ainda em um escopo muito reduzido.

IM - Como a evolução da IA, especialmente com o surgimento de técnicas como aprendizado de máquina e deep learning, impulsionou a transformação do RPA em soluções mais inteligentes e adaptáveis?

Fernando Baldin – Por padrão o RPA espera um conjunto previsto de comportamentos das plataformas de software, com a IA podemos nos adaptar mais facilmente a cenários em constante mudanças. Um exemplo prático: Digamos que um RPA encontra um erro inesperado ao usar um sistema, ao capturarmos aquela tela de erro e enviarmos a uma plataforma de IA, podemos ter um possível diagnóstico e eventualmente orientar o robô a seguir para a correção daquele sistema seguindo um caminho previamente estruturado para ele. Algo que sem IA fica impossível de ser realizado.

IM - Além do ChatGPT, quais outras ferramentas de IA Generativa a AutomationEdge está explorando para integrar à sua plataforma?

Fernando Baldin – Atualmente, temos utilizado bastante as principais plataformas da OpenAI e Google, mas estamos em constante análise de possíveis integrações que gerem valor ao nosso cliente. Temos também atuando com as opções de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para incorporar em soluções de chatbot e no próprio robô de automação.

IM - Como a aprendizagem de máquina está sendo utilizada para aprimorar a tomada de

decisões dos robôs RPA, permitindo que eles se adaptem a novas situações e aprendam com os erros?

Fernando Baldin – Atualmente, é possível criar um modelo que faça uma correlação intuitiva sobre erros apresentados e possíveis soluções, levando as plataformas de RPA a serem mais autossuficientes na recuperação de uma falha. No entanto, existe também um esforço para simplificar a criação de novos robôs usando as novas tecnologias de IA permitindo uma replicação mais simples de robôs construídos anteriormente para cenários similares.

IM - De que forma o PLN (Processo de Linguagem Natural) está sendo aplicado para que os robôs RPA compreendam e respondam a linguagem natural, facilitando a interação com sistemas legados e a extração de informações de documentos não estruturados?

Fernando Baldin - As tecnologias de processamento de linguagem natural são antigas, mas antes não tínhamos a capacidade computacional de fazer isso em textos tão grandes e na velocidade com que temos hoje. Com isso, as plataformas de automação começam a criar uma nova fronteira de interação com os processos de negócio, por meio de canais menos estruturados, como chatbots, e-mail e documentos. Essa tecnologia permite que um robô receba uma mensagem em linguagem natural e consiga inferir os próximos passos para resolver a solicitação do cliente. O que mudou é que hoje conseguimos fazer praticamente com um nível de treinamento zero do algoritmo, o que no passado seria algo mais complexo de se estruturar e construir.

IM - Como a AutomationEdge está simplificando a criação de automações

para usuários sem conhecimentos técnicos aprofundados, através de interfaces lowcode/no-code?

Fernando Baldin – Percebemos que o maior desafio dos clientes está em atuar na arquitetura e troubleshooting dos processos, por isso temos investido uma boa parte do nosso time de P&D (Pesquisa e Desenvolvimento) em como simplificar a nomenclatura dos alertas de erros durante o desenvolvimento, já gerando sugestões de correção para o desenvolvedor, bem como avaliando o fluxo e sugerindo ajustes conforme as melhores práticas dentro da plataforma.

IM - Como garantir a escalabilidade das soluções de RPA e IA, especialmente em ambientes com grandes volumes de dados e processos complexos?

Fernando Baldin – É na escala que a complexidade cobra o seu preço. Por isso, acredito que quando o cliente cria sua solução dentro de uma plataforma que estrutura esses caminhos para ele, a escala é só mais velocidade dentro de um carro preparado para correr. Muitas vezes quando o cliente desenvolve seus algoritmos de forma autônoma, começa a ter problemas de performance e confiabilidade à medida que o uso e a dependência do negócio aumentam. Veja, temos clientes na AutomationEdge que executam mais de 50.000 transações por dia em nossa plataforma, portanto a escalabilidade já foi resolvido e é posta a prova todos os dias.

IM - Como os chatbots baseados em IA estão sendo utilizados para complementar os robôs RPA, oferecendo uma interface mais natural e intuitiva para os usuários e automatizando

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tarefas como atendimento ao cliente e suporte técnico?

Fernando Baldin – O chatbot é uma interface de atendimento muito natural para nós, pois é uma interface conversacional, no entanto a maioria dos chatbots precisam de acesso aos sistemas internos para serem mais efetivos. É nessa junção que a parceria RPA e chabot tem sido muito útil, pois o RPA tem acesso aos sistemas internos e pode fornecer todas as informações e executar rotinas conforme a demanda do cliente surge. Assim, você cria um formato de atendimento que pode realizar muita coisa sem a necessidade de integração entre os sistemas internos e a interface do chatbot.

IM - Como garantir a governança e a ética na utilização da IA em processos automatizados, especialmente em relação à privacidade de dados e à tomada de decisões algorítmicas? Fernando Baldin – Quando relegamos a decisão a um algoritmo ela precisa ser monitorada por um ser humano. Pois a massa de dados pela qual o algoritmo foi

criado pode sempre conter vieses perigosos para sua operação, bem como a forma como um algoritmo opera ainda é uma caixa preta, visto a própria arquitetura em que muitos deles são criados. Sabemos os dados que ele consumiu, mas as relações que ele criou internamente, ainda são muito misteriosas. Por isso no momento atual essas tecnologias devem servir de apoio a gestão e não ainda para a tomada de decisão diretamente.

IM - Como a AutomationEdge auxilia no gerenciamento e monitoramento de processos automatizados, permitindo a identificação de gargalos e a otimização contínua?

Fernando Baldin – Atualmente, a plataforma de AutomationEdge permite ao cliente gerenciar seus fluxos de automação de uma forma centralizada, priorizando os fluxos conforme as regras de negócio e permitindo a distribuição automática da carga entre os robôs disponíveis, além de possuir relatórios relevantes para fazer a gestão de qualidade e de capacidade da plataforma.

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IM - Segundo pesquisa realizada pela McKinsey, “The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value”, 72% das empresas no mundo já adotaram a Inteligência Artificial, e a IA Generativa (Gen IA), tem uma presença de 65% neste ano. Com isso, quais são os principais casos de uso em que a combinação de RPA e IA tem demonstrado maior eficiência e inovação?

Fernando Baldin - Temos visto o uso de RPA com Gen AI de muitas maneiras, mas o que parece ser o ponto central é na estruturação de inputs não estruturados, como e-mail, notas fiscais de contratos, propostas onde a IA Generativa mapeia e traduz em um formato estruturado os pontos que o robô precisa para dar sequência ao processo, algo que até então era feito por uma pessoa. Outro uso interessante é a interpretação e sumarização de dados para a inserção em plataformas de chamados, por exemplo o RPA recebe um alerta da área de monitoração sobre um link que está fora, a plataforma de automação captura aquele e-mail, envia para uma Gen AI com um prompt estruturado onde tem informações complementares que podem ser executadas pelo robô, ou adicionadas ao chamado para serem seguidas pelo analista humano que irá assumir a ocorrência.

IM - Quais os principais desafios enfrentados na integração de RPA e IA, e como as empresas estão superando essas dificuldades?

Fernando Baldin – O maior desafio é a validação dos dados gerados pelas Gen AI. Como ele é um algoritmo treinado para gerar conteúdo, ele sempre gera algum tipo de conteúdo, portanto ao usar qualquer API de Gen AI, devemos ter um processo de rechecagem das informações para minimizar erros na operação. Para os algoritmos tradicionais, o desfio maior é como aumentar

o seu grau de assertividade ao longo da jornada, quando chegamos em graus como 85% – 90% de acerto, em muitos casos, os custos de continuar a evoluir o algoritmo não compensa o esforço.

IM - Como implementar a Inteligência Artificial Generativa com o RPA?

Fernando Baldin – Atualmente sugerimos aos clientes usar as APIs disponíveis pelos provedores de Gen AI, mas combinando o uso das capacidades de ETL (Extract, Transform, Load) que a plataforma de AutomationEdge possui, criando uma situação perfeita para usar as APIs com um alto nível de assertividade. Temos clientes hoje que fazem uso exaustivo dessa integração entre AutomationEdge e Gen AI.

IM - Qual o tempo médio para implementar uma automação na plataforma da AutomationEdge, desde a identificação da oportunidade até a sua execução?

Fernando Baldin – Esse ciclo dependente de 2 fatores: Complexidade e Tempo. Quanto menos passos, menos regras tiver um processo e mais tempo for dedicado na construção do robô mais rápido ele será construído. No entanto, em média, vemos que os projetos de RPA duram 15 dias para projetos mais simples, 30 dias para complexidade média, até 90 dias para complexidades maiores. Claro que pode variar conforme a relação de complexidade e tempo de cada empresa.

IM - Poderia citar alguns exemplos concretos de como a combinação de RPA e IA está sendo utilizada para resolver problemas complexos em diferentes setores, como financeiro, saúde e manufatura?

Fernando Baldin – Temos um caso bem interessante onde o cliente queria

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eliminar qualquer relação manual no seu processamento de notas fiscais de serviço, no entanto as notas fiscais municipais não são padronizadas (ainda). Se usássemos a abordagem tradicional de OCR, mais expressões regulares e ancoras teríamos que criar um fluxo para cada cidade, mas ao adotar o LLM e um prompt bem estruturado conseguimos resolver todos os casos com um único fluxo e com um alto grau de assertividade.

IM - Quais empresas são parceiros estratégicos da AutomationEdge para implementação de Inteligência Artificial no RPA?

Fernando Baldin – Toda a rede de parceiros da AutomationEdge possui conhecimento para incorporar o uso dos LLMs dentro dos processos do cliente, isso ocorre porque fazemos uso de componentes nativos para tal, além de apoiarmos os parceiros e clientes nesses desafios. Assim, criamos um ambiente propício a adotar e construir soluções alinhadas com a realidade de cada cliente.

IM - Quais os principais diferenciais da AutomationEdge no auxílio ao cliente para implementação de IA e RPA?

Fernando Baldin - Eu acredito que nossa vasta gama de clientes nacionais usando a nossa plataforma nos ajuda a ter contato com os mais variados desafios na automação das empresas, isso faz com que nosso time local tenha uma experiência muito grande e assim auxilia os Clientes e Parceiros a adotarem essas novas tecnologias em suas jornadas. Claro que temos a vantagem de termos uma operação na Índia que nos permite estarmos sempre em contato com as últimas tecnologias e práticas no mundo da automação, pois a Ásia configura como um dos maiores mercados dessa tecnologia.

IM - Qual o impacto da integração de RPA e IA no futuro do trabalho? Quais novas habilidades serão demandadas dos profissionais?

Fernando Baldin – Eu acredito que o futuro de qualquer profissional depende de entender e utilizar as novas tecnologias para otimizar seu tempo, aumentar a qualidade e expandir sua capacidade. Hoje isso se dá com a IA generativa, amanhã será com outra tecnologia. Essa inquietação de estar sempre aberto a aprender é o que, de fato, será o diferencial do profissional do futuro.

IM - Como você enxerga o futuro da automação com a convergência entre RPA e IA? Quais as principais tendências e tecnologias que irão moldar esse futuro?

Fernando Baldin - A convergência entre RPA e IA está revolucionando a automação, criando um futuro onde as máquinas não apenas executam tarefas, mas aprendem e se adaptam em tempo real. As principais tendências incluem a formação de “forças de trabalho digitais” híbridas, automação adaptativa que se ajusta ao ambiente sem reconfiguração manual, e plataformas de automação “self-healing”, que corrigem falhas automaticamente. Tecnologias como blockchain também devem se integrar, proporcionando transparência e segurança nos processos. O foco mudará de eficiência para inteligência, com empresas que dominam essa sinergia liderando a inovação contínua. Acredito, também, que num futuro breve veremos o surgimento dos Agentic Process Automation (APA) que são robôs que não só executam tarefas, mas também tomam decisões complexas e adaptativas, interagindo de maneira mais inteligente e dinâmica com o ambiente.

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da melhor forma possível, o BI transforma a capacidade da organização de processar e obter significado de todas as fontes de informações comerciais e promove uma melhor tomada de decisões.

Contudo, a IA por si só não pode ser considerada uma solução analítica completa. Ela depende da qualidade dos dados que são inseridos nela. Por isso, para realmente gerar impacto, o BI deve se basear em uma estrutura de informações que reúne dados brutos e suas definições, lógica de negócios, privilégios de segurança e regras de governança.

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Esse modelo permite que os usuários encontrem, explorem e interajam com fatos e insights confiáveis sobre seus negócios.

Então, de que forma a IA generativa pode turbinar o BI?

1.Storytelling aprimorado

Com IA, as soluções de BI podem explicar o contexto por trás de um painel ou de seus dados subjacentes sem que eles sejam predefinidos ou codificados. Os usuários podem simplesmente fazer uma pergunta e obter uma resposta precisa e uma explicação contextual por meio de uma experiência perfeita, semelhante a um bate-papo.

2.Criação eficiente de conteúdo

As principais ferramentas de BI oferecem flexibilidade em relação ao que os usuários podem extrair informações e preparar relatórios. Porém, por meio da IA, com simples prompts, eles podem criar dashboards sofisticados em segundos, ganhando, assim, mais tempo para fazer análises e interagir com os insights baseados em IA.

3.Dados mais confiáveis

A IA generativa tem melhor desempenho e é mais precisa quando associada ao BI. Quando criada com base no mesmo modelo de dados confiável por trás da análise de

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Para entregar resultados reais, incorporamos IA, RPA e BPM através de um time técnico especializado e liderança atuante, focados em processos, governança e melhores práticas e suportados por nossa experiência consultiva.

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Com vasta experiência em consultoria, adotamos uma abordagem abrangente, pragmática e tecnologicamente agnóstica, garantindo soluções eficientes e resultados tangíveis, adaptadas às necessidades individuais de cada cliente

Gestão de processos

De forma personalizada, analisamos e simplificamos processos empresariais, identificando áreas para aprimoramento Oferecemos um plano estratégico para implementar a automação de forma eficiente, visando otimizar a produtividade e eficiência de sua empresa

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O SYDLE ONE é uma plataforma all-in-one e low-code, especializada na automação e gestão de processos empresariais através de modelagem com execução nativa e integrada, abordando de forma abrangente todo o ciclo de vida dos processos de negócios.

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A DGT oferece Sustentação Inteligente para automações RPA, garantindo a eficácia e disponibilidade dos robôs por meio de gestão integrada e proativa, monitoramento contínuo e correção ágil de falhas, respaldada por uma equipe experiente e uma governança transparente e interativa

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O Sistema de Monitoramento da DGT é projetado para controlar o seu parque de automações, gerenciando alarmes e KPIs de várias plataformas Oferece uma visão abrangente do desempenho, permitindo gestão proativa para otimizar processos e garantir continuidade operacional.

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dados de uma organização, ela fornece insights precisos, seguros e governados em tempo real com contexto de conversação, algo que a tecnologia de linguagem natural autônoma não consegue.

4.Análise avançada automática

Há muito tempo, o BI permite que os cientistas de dados realizem análises estatísticas profundas e visualizem os resultados, mas isso pode ser complicado e exigir uma grande estrutura de TI. A IA pode aprimorar as integrações de dados e ferramentas de negócio, permitindo análises mais aprofundadas e em pouco tempo.

Eficiência da IA depende da qualidade dos dados

É nítido ver os avanços na tecnologia de linguagem natural, porém, como acontece com qualquer tecnologia emergente, a IA generativa ainda tem desvantagens que é

importante entender. Um fato é que ela é probabilística, o que significa que cada resposta é baseada em probabilidade em vez de certeza.

As inconsistências e interpretações erradas dos dados diminuem a qualidade dos resultados, resultando em modelos de IA menos eficazes ou, pior ainda, em resultados imprecisos que causam mais danos do que benefícios. As mesmas perguntas muitas vezes podem produzir resultados diferentes, fazendo com que os usuários desconfiem das informações disponíveis.

Mesmo a IA mais sofisticada só consegue consultar e compreender os dados com os quais interage. Dados inconsistentes ou de baixa qualidade retornarão resultados falhos. Isto é particularmente evidente em organizações onde a análise de dados acontece por meio de planilhas ou BI de solução pontual.

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A ausência de uma versão única da verdade leva a definições não padronizadas e interpretações conflitantes. Tais discrepâncias levam a divergências sobre os resultados que minam a confiança nos dados e nas decisões deles derivadas.

Portanto, para um melhor resultado da integração do BI com IA é necessário que se tenha uma estrutura de dados centralizada e reutilizável, evitando, assim, análises sobre silos de dados.

Aqui estamos falando de um gráfico semântico, que atua como uma camada interpretativa, traduzindo os dados de origem em conceitos e relacionamentos de negócios significativos e unificados. Sua

função é padronizar a lógica e as definições de negócios de uma organização, formando relacionamentos de dados que fornecem uma versão única da verdade para toda a empresa. Isso não só ajuda a reforçar a integridade dos dados, mas também serve como um componente vital para a integração da IA, orientando a IA na sua compreensão e interpretação dos dados.

Em suma, o poder combinado da IA generativa com uma base analítica segura é a melhor forma para as organizações tirarem todo o proveito de suas informações de negócio. Mas, fica aqui o alerta: é fundamental cuidar da qualidade de dados que serão utilizadas como base para a IA generativa não cometer erros.

Conheça as nossas soluções!

O Crescente Uso de IA em Customer Experience

NArtificial (IA) tem se consolidado como uma ferramenta fundamental

cliente (CX) nas empresas. A promessa de interações mais personalizadas, rápidas

e eficientes atraiu organizações de todos os setores, impulsionando a adoção de tecnologias baseadas em IA para melhorar o relacionamento com os clientes. No entanto, embora a IA já tenha trazido soluções significativas, o caminho ainda está repleto de desafios e oportunidades de desenvolvimento.

Desafios Atuais no Uso da IA em CX

Personalização sem perder o toque humano

Um dos maiores desafios na implementação da IA em CX é encontrar o equilíbrio entre automação e personalização.

Ferramentas como chatbots e assistentes virtuais podem responder a perguntas básicas e resolver problemas simples rapidamente, mas ainda enfrentam dificuldades em captar nuances emocionais e contextuais nas interações. Muitas vezes, isso resulta em uma experiência que pode parecer fria ou robótica, frustrando clientes que buscam um atendimento mais humano e empático.

Integração com sistemas legados

Para muitas empresas, a IA representa uma nova camada de tecnologia que precisa ser integrada a sistemas legados já existentes. Essa integração pode ser complexa e custosa, especialmente para organizações que utilizam plataformas antigas ou

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fragmentadas. A falta de integração eficiente pode levar a inconsistências nos dados e dificuldades em fornecer uma experiência de cliente realmente fluida e unificada.

Segurança e privacidade de dados

Com a crescente coleta e análise de dados de clientes, questões relacionadas à segurança e privacidade tornaram-se cada vez mais críticas. As empresas precisam garantir que suas soluções de IA estejam em conformidade com as regulamentações de proteção de dados e que os clientes sintamse seguros ao compartilhar suas informações pessoais.

Soluções Desenvolvidas para Superar os Desafios

IA emocionalmente inteligente

Para combater a falta de empatia nos sistemas automatizados, as empresas estão desenvolvendo IA emocionalmente inteligente, capaz de identificar e responder a emoções humanas. Ferramentas de análise de sentimentos, por exemplo, permitem que os sistemas de IA ajustem suas respostas com base no tom e no contexto da interação, proporcionando uma experiência mais personalizada e humanizada.

Plataformas omnichannel integradas

A integração eficaz da IA com sistemas legados e novas plataformas está sendo facilitada pelo desenvolvimento de soluções omnichannel. Essas plataformas permitem que as empresas centralizem a gestão de diferentes canais de comunicação, garantindo uma experiência de cliente coesa e consistente, independentemente do ponto de contato.

Investimento

em cibersegurança

Para mitigar os riscos associados à segurança e privacidade de dados, as empresas estão aumentando os investimentos em cibersegurança e implementando práticas rigorosas de proteção de dados. Isso inclui o uso de criptografia avançada, monitoramento contínuo de vulnerabilidades e conformidade com regulamentações globais, como o GDPR.

Oportunidades de Desenvolvimento Futuro

Expansão da IA em novos canais de interação

Com o avanço da tecnologia, a IA está se expandindo para novos canais de interação, como realidade aumentada (AR), realidade virtual (VR) e assistentes de voz. Essas tecnologias emergentes oferecem novas oportunidades para criar experiências de cliente ainda mais imersivas e personalizadas.

Aprendizado contínuo e adaptativo

O futuro da IA em CX reside na sua capacidade de aprender e se adaptar continuamente. Com o desenvolvimento de algoritmos de aprendizado profundo e redes neurais mais avançadas, as soluções

Automation as a Service

A sua empresa está pronta para a verdadeira jornada digital?

Greenfive Automation as a Service chega no mercado com entrega contínua de processos automatizados na velocidade do seu negócio.

Na era digital, toda empresa busca vantagem competitiva e a automação se prova um fator-chave para isso. Mas como adotá-la de forma eficiente e econômica? Como abranger cada setor da sua empresa com precisão?

O Greenfive Automation as a Service surge para responder a esses desafios. É a evolução da automação, uma solução inovadora, que permite o licenciamento on demand de ferramentas e a contratação de serviço de acordo com a necessidade do seu negócio.

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de IA serão capazes de entender melhor o comportamento do cliente ao longo do tempo, ajustando suas respostas e recomendações de forma mais precisa.

Humanização da IA

Uma das grandes oportunidades de desenvolvimento está na humanização da IA. Isso inclui não apenas aprimorar a empatia e o entendimento contextual das interações, mas também criar personalidades de IA que reflitam os valores e a cultura da marca. Dessa forma, as empresas poderão oferecer uma experiência de atendimento que não só resolve problemas, mas também ressoa emocionalmente com os clientes.

Veja como o setor de cobrança pode se beneficiar

Imagine um cenário onde um cliente está em atraso com um pagamento. O #OmniBot da Total IP entra em ação, iniciando uma ligação telefônica para informar o cliente sobre o saldo pendente. Durante a conversa, o cliente pode responder “sim” para confirmar que deseja resolver a situação imediatamente. A partir daí, sem que o cliente precise repetir qualquer informação, o Omni Bot automaticamente envia uma mensagem via WhatsApp com as opções de pagamento disponíveis e instruções detalhadas para concluir a transação.

O diferencial do Omni Bot é a sua capacidade de entender e se adaptar ao contexto da conversa, proporcionando uma experiência fluida e sem interrupções, independente do canal utilizado. Isso não

só aumenta as chances de recuperação da dívida, como também oferece ao cliente uma experiência positiva, que é crucial em situações sensíveis como a cobrança. Ao integrar diferentes canais de atendimento de forma harmoniosa, o Omni Bot garante que o processo seja rápido, eficiente e, acima de tudo, humanizado.

Para empresas que buscam transformar a cobrança em uma experiência mais eficaz e menos intrusiva, o Omni Bot da Total IP é a solução ideal. Com sua inteligência artificial avançada e capacidade de operar em múltiplos canais, o Omni Bot não só melhora a eficiência operacional, como também fortalece a relação com os clientes, gerando resultados duradouros e positivos.

Conclusão

O uso da IA no Customer Experience já trouxe inúmeras melhorias e soluções inovadoras, mas ainda há muito espaço para crescimento e inovação. À medida que as empresas enfrentam os desafios atuais e exploram novas oportunidades de desenvolvimento, o futuro promete uma integração ainda mais profunda entre a tecnologia e a experiência humana. A chave para o sucesso será a capacidade de equilibrar automação com empatia, garantindo que a IA se torne uma aliada poderosa na criação de relações de longo prazo e na construção de experiências excepcionais para os clientes.

Se você está buscando implementar soluções de IA que realmente façam a diferença, a Total IP é a parceira ideal. Com tecnologias avançadas e uma abordagem centrada no cliente, a Total IP transforma desafios em soluções, impulsionando a eficiência e o sucesso organizacional.

Por que sua empresa precisa de gerir processos gerenciais?

Agestão eficiente de processos gerenciais é fundamental para garantir a eficiência operacional, promover a

inovação e sustentar o crescimento de uma empresa. Nesse cenário, é indispensável conhecer as potencialidades desses processos

e como eles podem otimizar as tarefas de guarda de documentos na companhia.

Se implementados corretamente, os processos gerenciais promovem maior produtividade e capacidade da organização de se adaptar às mudanças do mercado e alcançar seus objetivos de longo prazo.

Neste artigo, trazemos para você os benefícios de implementar processos gerenciais robustos, destacando como eles podem melhorar a organização interna, otimizar recursos e proporcionar uma base sólida para tomadas de decisão estratégicas. Acompanhe até o final!

O que são processos gerenciais?

Processos gerenciais são o conjunto de atividades e práticas utilizadas por gestores e líderes organizacionais para planejar, organizar, dirigir e controlar as operações de uma empresa ou organização.

Esses processos são essenciais para garantir que os recursos humanos, materiais e financeiros sejam utilizados de maneira eficiente, visando alcançar os objetivos estratégicos estabelecidos.

Incluem desde a definição de metas e estratégias até a implementação de medidas

de controle e avaliação de desempenho. Dessa forma, os processos gerenciais proporcionam uma base sólida para a tomada de decisões fundamentadas e a sustentabilidade dos negócios.

O que faz um profissional de processos gerenciais?

Um profissional de processos gerenciais desempenha um papel crucial na organização ao projetar, implementar e otimizar sistemas e procedimentos que melhoram a eficiência operacional e organizacional. Suas principais responsabilidades incluem as atividades abaixo. Acompanhe!

Análise e mapeamento de processos

O profissional de processos gerenciais realiza análises detalhadas dos processos existentes na organização. Isso envolve:

• mapear fluxos de trabalho;

• identificar atividades críticas;

• tempo necessário para cada etapa;

• recursos envolvidos e pontos de melhoria.

Desenvolvimento de procedimentos operacionais padrão (POPs)

Com base na análise de processos, o profissional elabora procedimentos

A base para clientes satisfeitos. Muito, muito satisfeitos.

Quando a automação baseada em IA está em toda parte em sua empresa, ela é para todos. E para tudo.

É a forma mais inteligente de inovar.

operacionais padronizados. Os POPs são documentos que detalham passo a passo como cada atividade deve ser realizada, garantindo consistência e qualidade na execução das tarefas.

Implementação de melhorias

Após identificar áreas de oportunidade nos processos existentes, o profissional propõe e implementa melhorias. Isso pode incluir a:

• simplificação de fluxos de trabalho redução de desperdícios;

• automação de tarefas repetitivas;

• introdução de novas tecnologias para aumentar a eficiência.

Monitoramento e controle

É responsável por estabelecer indicadores-chave de desempenho (KPIs) para medir a eficácia dos processos. Monitora regularmente esses KPIs para avaliar o desempenho dos processos implementados e identificar áreas que necessitam de ajustes ou melhorias adicionais.

Gestão da mudança

Durante a implementação de novos processos ou mudanças significativas, o profissional de processos gerenciais facilita a gestão da mudança organizacional. Isso envolve:

• comunicar as mudanças aos colaboradores;

• treiná-los conforme necessário;

• garantir a adesão e compreensão dos novos procedimentos.

Gerenciamento de Projetos

Em muitos casos, o profissional de processos gerenciais também atua como gerente de projetos, liderando iniciativas para implementar novos sistemas, tecnologias ou melhorias de processos dentro da organização.

Qual é a importância dos processos gerenciais?

Os processos gerenciais desempenham um papel crucial na organização ao proporcionar uma série de benefícios essenciais para o funcionamento eficiente

de uma empresa, em especial na guarda de documentos.

Eles promovem a redução de custos ao otimizar o uso de recursos, minimizando desperdícios e aumentando a produtividade. Além disso, facilitam a integração de tarefas e a coordenação entre diferentes áreas e departamentos, promovendo uma comunicação mais efetiva e alinhando esforços para alcançar objetivos comuns.

Os processos gerenciais também auxiliam na padronização de práticas e na implementação de políticas consistentes, fortalecendo a cultura organizacional e contribuindo para a melhoria contínua.

Outro benefício significativo é a capacidade de monitorar e avaliar o desempenho da organização de maneira sistemática, permitindo ajustes estratégicos e a identificação de oportunidades de melhoria.

Portanto, os processos gerenciais são fundamentais para a competitividade e sustentabilidade das empresas,

proporcionando estrutura e direção para alcançar resultados consistentes e satisfatórios.

Como implementar processos gerenciais na empresa?

Implementar processos gerenciais eficazes é essencial para melhorar a eficiência operacional e alcançar resultados consistentes. Aqui estão algumas estratégiaschave para fazer isso. Confira!

Otimize processos

Identifique e analise os processos existentes para identificar oportunidades de melhoria. Implemente mudanças que simplifiquem fluxos de trabalho, reduzam redundâncias e eliminem atividades desnecessárias.

Controle entradas e saídas

Estabeleça mecanismos claros para monitorar e controlar a entrada e saída de recursos, materiais e informações. Isso inclui desde o controle de estoques até a gestão

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de fluxo de caixa e o monitoramento de indicadores de desempenho.

Defina Responsabilidades

Atribua responsabilidades claras a cada membro da equipe, garantindo que todos compreendam suas funções e contribuições para os objetivos organizacionais. Estabeleça metas individuais e coletivas alinhadas com a estratégia da empresa.

Aposte na padronização

Desenvolva procedimentos operacionais padrão (POPs) para as principais atividades da empresa. Isso ajuda a garantir consistência na execução de tarefas e na qualidade dos produtos ou serviços oferecidos.

Estabeleça indicadores-chave

Para a implementação dos processos gerenciais, é crucial estabelecer indicadoreschave de desempenho (KPIs) para medir a eficácia dos processos ao longo do tempo. Isso permite monitorar continuamente o desempenho, identificar áreas que precisam de ajustes e avaliar o impacto das mudanças implementadas.

Trabalhe a cultura empresarial

É importante trabalhar a cultura organizacional para que ela valorize a melhoria contínua e o aprendizado. Isso inclui capacitar os colaboradores por meio de treinamentos e workshops, incentivando o feedback e a colaboração entre equipes para promover uma implementação eficaz e sustentável dos processos gerenciais na empresa.

Utilize tecnologia adequada

Adote ferramentas e sistemas de gestão que facilitem a automação de processos, a análise de dados e a tomada de decisões baseadas em informações precisas e atualizadas.

Implementar essas práticas não apenas melhora a eficiência dos processos internos, mas também fortalece a capacidade da empresa de se adaptar às mudanças e de alcançar seus objetivos estratégicos de forma sustentável.

Como a gestão documental pode ser importante nos processos gerenciais?

A gestão documental desempenha um papel crucial nos processos gerenciais ao garantir que documentos importantes sejam organizados, armazenados e acessados de maneira eficiente.

A eBox, como uma solução de gestão de documentos eletrônicos, pode ajudar significativamente nesse sentido. Ela facilita o armazenamento seguro e o acesso rápido a documentos digitais, reduzindo a dependência de papel e eliminando problemas associados à perda ou à desorganização de documentos físicos.

Além disso, as soluções da eBox melhoram a eficiência operacional e garantem conformidade com regulamentações de segurança e privacidade de dados. Isso permite que os profissionais de processos gerenciais se concentrem em estratégias e menos em tarefas administrativas. Com isso, é possível promover uma gestão mais ágil e eficaz da informação na organização.

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Da papelada ao pixel: o que a digitalização dos sistemas do Governo diz sobre a contabilidade do futuro?

Atransformação digital tem se feito presente em diferentes setores, inclusive no governamental.

Segundo o relatório da McKinsey & Company, a digitalização tem potencial para economizar até US$1 trilhão anualmente

em custos administrativos no setor público globalmente. Esse movimento, que abrange desde a implementação de sistemas digitais até a utilização de inteligência artificial, está reconfigurando inclusive a contabilidade, trazendo uma série de benefícios e desafios que redefinirão o futuro da profissão.

No que diz respeito aos sistemas governamentais, a adoção de plataformas digitais e a extinção das entregas em papel trouxeram diversos avanços significativos. Um dos principais é a maior transparência e controle sobre as operações financeiras, bem como o sistema de fiscalização tributário. O acesso facilitado e em tempo real aos dados permite uma visão mais clara e atualizada das atividades econômicas, simplificando a rastreabilidade das transações. Isso garante

que todas as operações sejam registradas corretamente, criando uma trilha de auditoria robusta e clara.

Além da transparência, a digitalização está promovendo uma eficiência sem precedentes nos processos contábeis. A automação de atividades contínuas, como lançamentos e reconciliações, reduz significativamente o tempo gasto em tarefas manuais. A integração de dados entre sistemas de planejamento de recursos empresariais (ERP) e softwares contábeis facilita o fluxo de informações, eliminando redundâncias e minimizando erros humanos. Essa eficiência operacional libera os contadores para se concentrarem em atividades mais estratégicas, como a análise de dados e a consultoria financeira.

Nesse contexto, surgem inúmeras oportunidades para os profissionais desta área. Com as tarefas rotineiras sendo feitas de forma automática, os contadores podem se dedicar a oferecer serviços diferenciados, como a assessoria fiscal e a gestão estratégica. A adoção de softwares contábeis também torna possível a oferta de soluções personalizadas para os clientes, agregando valor ao serviço prestado. Além disso, a capacidade de interpretar dados complexos e de fornecer insights acionáveis proporciona um diferencial estratégico.

Dessa forma, para se manterem competitivos, os contadores precisam desenvolver habilidades em sistemas digitais, entender os processos de automação e estar aptos a resolver problemas de forma eficiente em um ambiente online. As tecnologias emergentes, como a inteligência artificial (IA), estão começando a revolucionar o setor, oferecendo novas maneiras de buscar informações, agilizar processos e realizar conciliações, por isso, os profissionais precisam estar preparados para os próximos passos.

Colaboração

Supere os desafios do ambiente corpora�vo, com ganhos con�nuos de eficiência e eficácia, redução de custos e aumento da sa�sfação dos clientes internos e externos.

Capacitação das equipes

Adapte-se rapidamente diante da evolução do mercado para sempre garan�r uma entrega de valor.

Simplificação e eliminação do desperdício (LEAN)

Automação e integração (RPA/API)

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Análise de dados (ML/Analy�cs/IA) Indicadores e metas (KPI/OKR)

Monitoramento e análise de causa raiz

Entregas rápidas e de valor

Melhoria con�nua (Kaizen/PDCA)

U�lize as melhores prá�cas ágeis ou tradicionais no desenho de produtos e serviços, na análise dos dados, na solução de problemas e na gestão de projetos, de acordo com as caracterís�cas de cada desafio.

Serviços:

Melhoria em Processos: Métodos e Tecnologias: Assessoria Diagnóstico Analytics / BI Treinamento Revisão e Otimização BPMS / RPA / API

Consultoria

Automação Machine Learning

Desenvolvimento Integração IA Generativa Testes

Monitoramento ECM / GED

Para os contribuintes, essa digitalização também representa uma mudança significativa no dia a dia. Desde a instituição do Sistema Público de Escrituração Digital (Sped) em 2007, houve uma transição marcante da manutenção de livros físicos para informações digitais. Esse processo, apesar de desafiador inicialmente, trouxe benefícios a longo prazo, como a facilidade de acesso a informações e a redução de custos operacionais. No entanto, é fundamental que os contribuintes compreendam essas mudanças de forma efetiva e se adaptem às novas exigências, com o apoio e orientação dos profissionais contábeis.

Inclusive, a relação entre contribuintes e contadores torna-se ainda mais relevante no contexto da digitalização. O papel desse profissional vai além da execução de tarefas operacionais, pois deve atuar ainda mais fortemente como um consultor, orientando os clientes sobre as obrigações e as regras fiscais atuais. Assim, a comunicação clara e eficaz entre ambos garantirá a sustentabilidade financeira e a conformidade regulatória.

Levando isso em consideração, a digitalização dos sistemas governamentais não é apenas uma transformação tecnológica, mas uma verdadeira revolução na forma como lidamos com as informações. À medida que nos afastamos da papelada e nos aproximamos cada vez mais do pixel, a capacidade de se adaptar e inovar será a chave para prosperar neste novo cenário.

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O futuro da validação documental com Inteligência Artificial

AInteligência Artificial (IA) já se tornou uma ferramenta essencial para a otimização de processos de trabalho, e uma de suas aplicações mais promissoras é a análise e validação de documentos. Durante o 1º Seminário de Cooperação Brasil-China,

uma empresa consolidada Governança Documental: leve a gestão documental da empresa para outro patamar.

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no qual participei ativamente das discussões sobre as inovações de mercado, ficou evidente que a validação documental por IA está entre as soluções tecnológicas que mais podem beneficiar os diversos setores da economia.

Essa tecnologia envolve o uso de algoritmos avançados para analisar e validar com grande precisão documentos de forma automática. Esse processo, que antes podia demandar muito tempo e estava suscetível a erros humanos, agora pode ser realizado com maior rapidez e eficiência. Isso significa que sua utilização proporciona uma melhoria expressiva na gestão das informações e continuidade do fluxo de trabalho, sem interrupção para fazer correções.

No setor de educação, por exemplo, a validação de documentos de matrícula, atividades de extensionistas e de estágio garante agilidade e segurança para estudantes, professores e outros profissionais da área. Com o uso de IA, é possível agilizar processos de admissão em colégios e universidades, seleção para bolsas de estudo vagas de trabalho, além de facilitar a mobilidade acadêmica internacional, tal como o programa de bolsas do governo chinês (China Scholarship Council) para universitários brasileiros, recebidos em 279 instituições de ensino no país.

Neste ano, inclusive, o Brasil celebra 50 anos de relações diplomáticas e econômicas com a China, que hoje é a principal parceira

comercial do nosso país: o maior destino das exportações brasileiras e a principal fonte de importações. Um estudo recente do Conselho Empresarial Brasil-China, apontou que, só em 2023, nossas exportações para a China aumentaram 16,6%, alcançando US$104,31 bilhões. Com essa estreita relação, nos últimos anos a China tem intensificado seus investimentos no Brasil, impulsionando a inovação tecnológica aqui.

Sou um entusiasta das parcerias e trocas internacionais, são elas que permitem que o conhecimento circule. Atualmente, a maior parte das tecnologias de validação documental, em todo o mundo, utiliza o Robotic Process Automation (RPA), que apresenta um resultado inferior ao Intelligent Document Processing (IDP), uma nova

tecnologia de IA. São poucas as empresas de validação de documentos que a estão usando. Foi na Inglaterra, participando de eventos como o TechX London, que identifiquei a carência no mercado referente a automação da validação de documentos por IA e pude aprofundar mais sobre a sofisticação do IDP. De acordo com a DataIntelo, o mercado de IDP deve crescer 37,5%, globalmente, apenas entre 2024 e 2027.

Tecnologias como o IDP são apenas o começo. Com a expansão do uso de IAs, veremos novas possibilidades para o mercado e a sociedade. Por meio do investimento contínuo em pesquisa e desenvolvimento e da cooperação internacional, acredito que podemos construir um futuro mais conectado e eficiente.

Assinaturas digitais revolucionam a área da saúde

Com o avanço da digitalização, a área da saúde tem experimentado mudanças significativas e superado diversos

desafios, principalmente nas partes de gestão de documentos e manejo de dados sensíveis. Nesse cenário, uma tecnologia

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chama a atenção: a assinatura digital. Além da modernização dos processos, a solução aprimora a eficiência e segurança deles.

No Brasil, a Lei 14.063/2020 regulamenta o uso da assinatura eletrônica em interações entre pessoas e instituições privadas com o Poder Público. Com isso, hospitais, clínicas e laboratórios que adotam essa solução experimentam diversas vantagens. Dentre elas, podemos destacar a eliminação do uso de papel, que diminui custos operacionais e gera um menor impacto ambiental. Segundo um levantamento feito pela ZapSign, startup de assinatura de documentos por meios digitais, em seu banco de dados, mais de 400 milhões de folhas de papel foram poupadas por meio da assinatura eletrônica de mais de 40 milhões de documentos.

Além disso, há redução do tempo de espera para a obtenção de assinaturas e localização de fichas, trazendo uma nova agilidade para os atendimentos. Podemos mencionar também o aumento da segurança dos dados como fator positivo, uma vez que as assinaturas digitais também precisam atender aos requisitos de conformidade e regulamentação específicos da área da saúde, garantindo que os documentos assinados estejam conforme as normas legais vigentes. No Brasil, a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) impõe requisitos rigorosos sobre a manipulação e o armazenamento de informações pessoais.

Getúlio Santos, fundador e CEO da ZapSign, observa: “A digitalização na saúde não é apenas uma necessidade momentânea,

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mas um movimento para melhorar a eficiência e a segurança dos processos. A automatização de fluxos de trabalho reduz a possibilidade de erros humanos, aumentando a precisão e a confiabilidade das operações diárias.”

A adoção de assinaturas digitais contribui para uma maior transparência e rastreabilidade dos processos. Cada assinatura digital é única e vinculada a um signatário específico, permitindo a verificação e o acompanhamento de quem assinou o documento e quando isso foi feito. Isso é especialmente importante em um ambiente hospitalar, onde a precisão e a responsabilidade são cruciais.

“As assinaturas digitais também facilitam a colaboração entre diferentes

profissionais de saúde e instituições. Documentos podem ser assinados e compartilhados eletronicamente, eliminando a necessidade de reuniões presenciais ou a troca de papéis físicos.”, adiciona Getúlio.

A tendência é que as assinaturas eletrônicas continuem a se expandir para diversos setores. Segundo o relatório PINTEC Semestral, divulgado pelo IBGE, quase 85% das companhias entrevistadas declararam recorrer a pelo menos uma tecnologia digital em seus processos. Já de acordo com o relatório da Grand View Research, a previsão é de que até 2030, o mercado de assinaturas alcance o faturamento de 40 bilhões de dólares, representando um aumento de 36,2%.

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