Libro m1 sm3 logica computacional

COLEGIO DE ESTUDIOS CIENTÍFICOS Y TECNOLÓGICOS DEL ESTADO DE SONORA

Módulo de aprendizaje

DESARROLLAR LA LOGICA COMPUTACIONAL MEDIANTE LINEAS DE RAZONAMIENTO LOGICO

Hermosillo, Sonora. Enero de 2013.

COLEGIO DE ESTUDIOS CIENTÍFICOS Y TECNOLÓGICOS DEL ESTADO DE SONORA

Dirección Académica Subdirección de Desarrollo Académico Departamento de Desarrollo Curricular

Desarrolla la lógica computacional mediante líneas de razonamiento lógico Módulo de aprendizaje Segundo Semestre

Elaboradores Ernesto Alonso Argüelles Lara Elfrida Olaya Félix Castillo

Supervisión académica María Asunción Santana Rojas Jesús Enrique Córdova Bustamante

Edición y diseño Miguel Ángel Velasco González

Directorio

MTRO. Martín Alejandro López García Director General

M.C. José Carlos Aguirre Rosas Director Académico

ING. José Francisco Arriaga Moreno Director Administrativo

L.A.E. Martín Francisco Quintanar Luján Director de Finanzas

LIC. Alfredo Ortega López

Nombre _____________________________________________ Plantel ______________________________________________ Grupo ______ Turno _________ Tel茅fono __________________ Correo Electr贸nico _____________________________________ Domicilio _____________________________________________

Datos del alumno

Ubicaci贸n Curricular

Componente: Profesional

Campo de Conocimiento: Programador de software

Cr茅ditos: 1

Horas: 5 HSM

Asignatura Antecedente: M贸dulo II

Asignatura Consecuente: M贸dulo IV

ESTRUCTURA GENERAL DEL MÓDULO DESARROLLAR LA LOGICA COMPUTACIONAL MEDIANTE LINEAS DE RAZONAMIENTO LOGICO REPRESENTAR ALGORITMOS EN FORMA DE CODIGO I. Elaborar diseños detallados por medio de código escrito en forma de algoritmo.

II. Usar los conceptos básicos de la programación y el ciclo de vida del software.

III. Desarrollar la lógica computacional mediante líneas de razonamiento lógico.

ÍNDICE Presentación........................................................................................................... ......

9

Recomendaciones para el alumno………………………………………………………...

10

Competencias…………………………………………………………………………… …..

12

UNIDAD I. Lectura

15

Evaluación diagnóstica

17

1.1. Comprensión lectora……………………………………………………….

20

1.1.1. Paráfrasis…………………………………………. …………………………………

20

1.1.2. Tipos de paráfrasis…………………………………………………….. …………….

24

1.2. Uso de los tecnicismos y locuciones latinas en los textos………...

32

1.2.1. Tecnicismos…………………………………………………………. ………………

32

1.2.2. Locuciones latinas en trabajos académicos……………………... ………………..

35

Autoevaluación………………………………………………………………………… …….

39

Instrumentos de evaluación…………………………………………………………………

42

UNIDAD II. Análisis de textos

43

Evaluación diagnóstica 2.1. Análisis crítico de textos expositivos o científicos.…………………

45 48

2.1.1.

Divulgación……………………………………………………………………………..

48

2.1.2.

67

9

Didácticos………………………………………………………………………………

2.2. Análisis de textos informativos………………………………………….

72

2.2.1. Estructura interna y externa del periódico………………………………………….

72

2.2.2. Análisis e interpretación de textos informativos……... ………………...................

75

2.3. Análisis de textos literarios……………………………………………….

85

2.3.1. Elementos estructurales de los textos narrativos…………………………………

85

2.3.2. Elementos estructurales de los textos dramáticos………………………………

98

2.3.3. Figuras literarias en los textos líricos………………………………………………

104

Autoevaluación………………………………………………………………………… ……

112

Instrumentos de evaluación………………………………………………………………..

119

UNIDAD III. Expresión escrita y oral.

Evaluación diagnóstica……………………………………………………………………..

3.1. Trabajos académicos……………………………………………………….

125 127 129

3.1.1. Informe………………………………………………………………….. ……………..

129

3.1.2. Reseña (descriptiva y crítica valorativa) ………………………………..................

135

3.1.3. Ensayo (literario y científico) …………………………………………………………

146

3.2. Formas de expresión oral………………………………………………….

10

152

3.2.1.

Disertación……………………………………………………………………………..

152

3.2.2. Debate……………………………………………….. …………………………………

159

Autoevaluación………………………………………………………………………… ……..

161

Instrumentos de evaluación………………………………………………………………….

164

Anexos…………………………………………………………………………………… …….

170

Glosario………………………………………………………………………………… ……...

172

Referencias……………………………………………………………………………… …….

174

PRESENTACIÓN El Colegio de Estudios Científicos y Tecnológicos del Estado de Sonora, comprometido con la calidad educativa, ha implementado acciones que apoyan tu desarrollo académico, siendo una de éstas, la elaboración del presente módulo de aprendizaje, el cual pertenece a la asignatura de Lectura, Expresión Oral y Escrita II, que cursarás durante este segundo semestre.

La asignatura de Lectura, Expresión Oral y Escrita II, tiene como propósito que al término del curso, el estudiante utiliza estrategias de construcción y análisis de textos que le permita elaborar trabajos académicos y desenvolverse en situaciones y contextos comunicativos variados.

Para lograr lo anterior, este módulo de aprendizaje se conforma de tres unidades, descritas a continuación: UNIDAD I. LECTURA

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UNIDAD II. ANÁLISIS DE TEXTOS UNIDAD III. EXPRESIÓN ESCRITA Y ORAL En el contenido de estas unidades, se relaciona la teoría con la práctica, a través de lecturas y ejercicios, encaminados a apoyarte en el desarrollo de las competencias requeridas para los alumnos que cursan esta asignatura. Seguros de que harás de este material, una herramienta de aprendizaje, te invitamos a realizar siempre tu mayor esfuerzo y dedicación para que logres adquirir las bases necesarias, para tu éxito académico.

RECOMENDACIONES PARA EL ALUMNO

El presente módulo de aprendizaje representa un importante esfuerzo que el Colegio de Estudios Científicos y Tecnológicos del Estado de Sonora ha realizado, para brindarte un material didáctico que te permita abordar los contenidos de la asignatura de Lectura, Expresión Oral y Escrita II de una manera sencilla, fácil, práctica y dinámica.

Los contenidos de Lectura, Expresión Oral y Escrita II, son abordados a través de diversas actividades con un enfoque de aprendizaje, por lo cual es sumamente 12

importante que sigas las instrucciones que se te indican al inicio de cada una de ellas, para que puedas adquirir dichos aprendizajes de manera significativa. Cabe mencionar, que algunas de las actividades propuestas las vas a efectuar de manera individual mientras que en otras, vas a trabajar de manera colaborativa con tus compañeros de grupo, formando equipos bajo la guía de tu profesor.

Para lograr un óptimo uso de este módulo de aprendizaje, deberás: Considerarlo como el texto rector de la asignatura, que requiere sin embargo, ser enriquecido consultando otras fuentes de información. Consultar los contenidos, antes de abordarlos en clase, de tal manera que tengas conocimientos previos de lo que se estudiará. Participar y llevar a cabo cada una de las actividades y ejercicios de aprendizaje propuestos y sobre todo revisar los criterios bajo los cuales vas a ser evaluado. Es muy importante que cada una de las ideas propuestas en los equipos de trabajo, sean respetadas, para enriquecer las aportaciones y lograr aprendizajes significativos. Considerarlo como un documento que presenta información relevante en el área de la comunicación, a ser utilizado incluso después de concluir esta asignatura. Identificar las imágenes que te encontrarás en los textos que maneja el módulo de aprendizaje, mismas que tienen un significado particular:

Evaluación diagnóstica

Ejercicio que se elaborará en equipo.

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Ejercicio que se elaborará de manera individual.

Ejemplo del tema tratado en clase.

Tarea que se elaborará en casa, relacionada con el tema visto en clase.

Tarea de investigación.

Material recortable que se utilizará para resolver algunas de las tareas a elaborar en casa.

Ejercicios que se elaborarán para aplicar lo aprendido en casos de la vida cotidiana.

Examen de autoevaluación que se resolverá al final de cada unidad.

Aprendizajes a lograr al inicio de cada subtema.

Práctica de laboratorio a realizar

Esperando que este material de apoyo sea de gran utilidad en tu proceso de aprendizaje, y así mismo despierte el interés por conocer y aprender más sobre esta ciencia, te deseamos el mayor de los éxitos.

COMPETENCIAS Al término del curso, el estudiante utiliza estrategias de construcción y análisis de textos que le permita elaborar trabajos académicos y desenvolverse en situaciones y contextos comunicativos variados.

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COMPETENCIAS  Genéricas • • • • •

Escucha, interpreta y emite mensajes pertinentes en distintos contextos mediante la utilización de medios, códigos y herramientas apropiados.

Sustenta una postura personal sobre temas de interés y relevancia general, considerando otros puntos de vista de manera crítica y reflexiva.

Aprende por iniciativa e interés propio a lo largo de la vida.

Participa y colabora de manera efectiva en equipos diversos.

Desarrolla innovaciones y propone soluciones a problemas a partir de métodos establecidos.

•

Es sensible al arte y participa en la apreciación e interpretación de sus expresiones en distintos géneros.

•

Sustenta una postura personal sobre temas de interés y relevancia general, considerando otros puntos de vista de manera crítica y reflexiva.

• •

Aprende por iniciativa e interés propio a lo largo de la vida.

Utiliza las tecnologías de la información y la comunicación para procesar e interpretar información.

Se conoce y valora a sí mismo y aborda problemas y retos teniendo en cuenta los objetivos que persigue.

• • •

Desarrolla innovaciones y propone soluciones a problemas a partir de métodos establecidos.

Mantiene una actitud respetuosa hacia la interculturalidad y la diversidad de creencias, valores, ideas y prácticas sociales.

 Disciplinarias: •

Interpreta de manera crítica diferentes tipos de texto (expositivos o científicos, informativos y literarios) para comprender lo que lea.

•

Utiliza tecnicismos y locuciones latinas para preparar trabajos académicos.

•

Interpreta el contenido de los textos expositivos

•

Aplica los elementos y las cualidades de la redacción para realizar trabajos académicos.

•

Prepara información de diferentes temas para explicar, ideas, conceptos opiniones.

15

Unidad II Aplicaci贸n de la l贸gica computacional en la programaci贸n estructurada para la soluci贸n de problemas

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17

18

19

COMPETENCIAS •

Escucha, interpreta y emite mensajes pertinentes en distintos contextos mediante la utilización de medios, códigos y herramientas apropiados.

•

Sustenta una postura personal sobre temas de interés y relevancia general, considerando otros puntos de vista de manera crítica y reflexiva.

•

Aprende por iniciativa e interés propio a lo largo de la vida.

•

Participa y colabora de manera efectiva en equipos diversos.

TEMARIO 2.1

Identifica la lógica computacional y los diferentes lenguajes de programación en la estructura de un programa computacional

2.1.1 Identifica cada concepto de la lógica computacional (algoritmos, variables, sintaxis, semántica, lenguaje de programación) en la realización de algoritmos para la solución de problemas cotidianos 2.1.2 Identifica los conceptos básicos de Lógica Simbólica y sus principios en la solución de problemas 2.1.3 Aplica los métodos de la Lógica de Proposiciones para la toma de decisiones en forma racional de acuerdo al problema que se presenta 2.1.4 Identifica cada concepto que interviene en la Programación Lineal en la realización de algoritmos para la solución de problemas 2.1.5 Describe los lenguajes de programación para la lógica computacional que se aplican a la programación estructurada 2.1.6 Describe la Programación Orientada a Objetos e identifica la lógica computacional que se aplica en la realización de un programa

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2.2

Aplica los algoritmos y la lógica computacional mediante un lenguaje de programación adecuado a un problema especifico de su entorno cotidiano

2.2.1 Relaciona los algoritmos y la lógica computacional en la solución de problemas para seleccionar el lenguaje de programación adecuado 2.2.2 Conoce la introducción a la lógica de programación y la evolución a la lógica computacional 2.2.3 Aplica la lógica computacional en la solución de problemas mediante un lenguaje de programación adecuado

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22

Sesión

Relaciona las siguientes preguntas con la opción correcta, tomando como referente la lógica computacional y los diferentes lenguajes de programación.

Evaluación diagnóstica

1. Es un sistema formal que analiza los signos y lo que designan:

a) Lógica Simbólica

b) Lógica Identidad

c) Lógica Contradicción

d) Lógica Tercer Excluido

e) Principio Lógico

2. Es inherente a un reflejo de la características esenciales de un sistema:

a) Lógica Simbólica

b) Lógica Identidad

c) Lógica Contradicción

d) Lógica Tercer Excluido

e) Principio Lógico

3. Este principio se dice que Todo objeto debe tener una suficiente razón que lo

explique: a) Lógica Simbólica

b) Lógica Identidad

c) Lógica Contradicción

d) Lógica Tercer Excluido

e) Principio Lógico

4. Este sistema utiliza el alfabeto y la gramática como sistema formal:

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2

a) Lógica b) Lógica Proposiciona Identidad l

c) Sistema Axiomático

d) Deducción Natural

e) Principio Lógico

5. Es un lenguaje de programación utilizado principalmente en aplicaciones científicas

y matemáticas: a) FORTRAN

b) BASIC

c) LENGUAJE C

d) PASCAL

e) LOGO

6. Esta programación permite plantear un problema y dividirlo en problemas más

simples para su solución: a) Estructurada

b) Orientada a Objetos

c) Lineal

d) Modular

e) Secuencial

7. Es la abreviación de la Programación Orientada a Objetos:

a) POJ

b) OBP

c) POB

d) OPP

e) POO

Sesión

Con la finalidad de que te familiarices con el material de estudio del 3 submódulo y las fuentes bibliográficas que puedes emplear en el transcurso del semestre, lee detenidamente el temario de cada unidad, y consulta en la biblioteca de tu escuela, anotando en la siguiente tabla el nombre del libro, autor y páginas en las que se encuentra cada subtema.

Individual Ejercicio no. 1

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Tema/Subtema

Nombre del libro

Autor

Páginas

Nombre del libro

Autor

Páginas

Unidad 1. Aplica los conceptos y elementos del pensamiento en la toma de decisiones en problemas de lógica 1.1. Identifica las bases de la lógica, los conceptos y elementos del pensamiento en la lógica computacional para estructurar un programa.

1.1.1. Identifica los conceptos básicos de lógica y sus principios en la solución de problemas.

1.1.2. Describe los cuatro elementos del conocimiento al enunciar un pensamiento de la lógica computacional.

1.1.3. Identifica los conceptos básicos de Lógica Formal en la solución de problemas.

1.1.4.

Aplica el pensamiento, operaciones y expresiones lógicas en la solución de problemas

1.2.

Aplica los métodos lógicos estructurados para la toma de decisiones en la solución de problemas cotidianos.

1.2.1. Relaciona la base de la lógica con los elementos del pensamiento en la solución de problemas aplicados a la computación.

1.2.2. Aplica los métodos lógicos para la toma de decisiones en forma racional de acuerdo al problema que se le presenta.

1.2.3. Aplica el juicio como estructura del pensamiento en computacional, para la problemas.

la lógica solución de

Tema/Subtema

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Unidad

2. Aplica la lógica computacional en la programación estructurada para la solución de problemas 2.1. Identifica la lógica computacional y los diferentes lenguajes de programación en la estructura de un programa computacional

2.1.1. Identifica cada concepto de la lógica computacional (algoritmos, variables, sintaxis, semántica, lenguaje de programación) en la realización de algoritmos para la solución de problemas cotidianos.

2.1.2. Identifica los conceptos básicos de Lógica Simbólica y sus principios en la solución de problemas.

2.1.3. Aplica los métodos de la Lógica de Proposiciones para la toma de decisiones en forma racional de acuerdo al problema que se presenta.

2.1.4. Identifica cada concepto que interviene en la Programación Lineal en la realización de algoritmos para la solución de problemas.

2.1.5.

Describe los lenguajes de programación para la lógica computacional que se aplican a la programación estructurada.

2.1.6.

Describe la Programación Orientada a Objetos e identifica la lógica computacional que se aplica en la realización de un programa.

2.2. Aplica los algoritmos y la lógica computacional mediante un lenguaje de programación adecuado a un problema especifico de su entorno cotidiano

2.2.1. Relaciona los algoritmos y la lógica computacional en la solución de problemas para seleccionar el lenguaje

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de programación adecuado.

2.2.2. Conoce la introducción a la lógica de programación y la evolución a la lógica computacional.

2.2.3. Aplica la lógica computacional en la solución de problemas mediante un lenguaje de programación adecuado.

Sesión

2.1 Identifica la lógica computacional y los diferentes lenguajes de programación en la estructura de un programa computacional

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• Describe los conceptos básicos utilizados en la lógica computacional.

• Identifica las aplicaciones de algoritmos para la solución de problemas.

• Aprende de forma autónoma al investigar los conceptos del tema.

• Trabaja con responsabilidad en el cumplimiento de tareas.

• Participa y colabora de manera efectiva en equipos diversos.

Aprendizajes a lograr

2.1.1 Identifica cada concepto de la lógica computacional (algoritmos, variables, sintaxis, semántica, lenguaje de programación) en la realización de algoritmos para la solución de problemas cotidianos

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Este es un tema que no pasará de moda, debido al constante avance de la ciencia en la informática y la computación. Es indudable que para que nuestro mundo ruede, los programas o aplicaciones son una parte muy importante y son base de desarrollo de avances tanto tecnológicos como operacionales.

En el grupo con tu maestro, realiza una lluvia de ideas de los siguientes cuestionamientos y anota las más importantes como respuestas:

Entrando en materia de lógica computacional, es importante definir los siguientes conceptos para entender el desarrollo y aplicación de la lógica computacional en la realización de algoritmos para la solución de problemas.

Lógica computacional: se puede definir como la misma lógica que aplicamos en las matemáticas pero se aplica en el contexto de la computación. Otros lo definen más sencillo de entender y dicen: si a “nuestro entender” es razonable, entonces en consecuencia es lógico.

La lógica es una ciencia que estudia los procesos del pensamiento, su estructura sus formas y relaciones. Teniendo como resultados respuestas claras, precisas y comprobables. Desechando todo resultado que no sean evidentes y precisos. Cuando hablamos de lógica, se nos viene a la mente todos los procedimientos o caminos más cortos para desarrollar o resolver un problema, teniendo la oportunidad de desechar ideas o razones erróneas dando oportunidad a otros pensamientos más factibles, hasta llegar al resultado válido. Con esto podemos tener el concepto siguiente: “La lógica es la ciencia de los principios de la inferencia formalmente válida”.

La lógica estudia la metodología del pensar, todo lo que implica los procesos de la adquisición del conocimiento, y su estudio nos ayuda a formular métodos científicos, por lo que es instrumento en la investigación científica. Es importante notar que a pesar de toda la metodología que implica la lógica, no es necesario estudiarla para emplearla; esto es claro si tomamos en cuenta que todos los seres humanos realizamos de manera implícita operaciones lógicas en nuestras actividades cotidianas, sin que necesariamente nos demos cuenta de ello.

¿Qué significa para ti lógica computacional? __________________________________________________________________ __________________________________________________________________ __________________________________________________________________ __________________________________________________________________ ____ ¿Para que servirá la lógica computacional? __________________________________________________________________ __________________________________________________________________ __________________________________________________________________ __________________________________________________________________ ____ ¿Dónde aplicamos la lógica computacional? __________________________________________________________________ __________________________________________________________________ 28 __________________________________________________________________ __________________________________________________________________

Sin embargo el estudiarla nos sirve de herramienta para actuar con mayor eficacia en la práctica de nuestra profesión.

La lógica computacional es la misma lógica matemática aplicada al contexto de las ciencias de la computación. Su uso es fundamental a varios niveles: en los circuitos computacionales, en la programación lógica y en el análisis y optimización (de recursos temporales y espaciales) de algoritmos.

Todo sistema computacional, por muy complejo que sea, no está compuesto por más que circuitos electrónicos que únicamente entienden un lenguaje binario. La lógica computacional se encarga de modelar y optimizar tales sistemas a este nivel.

Algoritmos: se define como un grupo finito de operaciones organizadas de manera lógica y ordenada que permite solucionar un determinado problema. Se trata de una serie de instrucciones o reglas establecidas que, por medio de una sucesión de pasos, permiten arribar a un resultado o solución.

Según los expertos en matemática, los algoritmos permiten trabajar a partir de un estado básico o inicial y, tras seguir los pasos propuestos, llegar a una solución. Cabe resaltar que, si bien los algoritmos suelen estar asociados al ámbito matemático, también se utilizan en la programación de sistemas o software que solucione problemas con la ayuda de la computadora.

El término suele ser señalado como el número fijo de pasos necesarios para transformar información de entrada (problema) en una salida (solución). De todas formas, algunos algoritmos carecen de final no resuelven un problema en particular.

Existen ciertas propiedades que alcanzan a todos los algoritmos, con excepción de los denominados algoritmos paralelos: el tiempo secuencial (los algoritmos funcionan paso a paso), el estado abstracto (cada algoritmo es independiente de su implementación) y la exploración acotada (la transición entre estados queda determinada por una descripción finita y fija).

Cabe mencionar por último que los algoritmos son muy importantes en la informática ya que permiten representar datos como secuencias de bits. Un programa es un algoritmo que indica a la computadora qué pasos específicos debe seguir para desarrollar una tarea.

EJEMPLOS

Variables: en programación, una variable es un espacio de memoria reservado para almacenar un valor que corresponda a un tipo de dato soportado por el lenguaje de programación. Una variable es representada y usada a través de una etiqueta (un nombre) que le asigna el programador o que ya viene predefinida.

Por ejemplo, en la variable de nombre “num”, se almacena el número 8 (de tipo entero). De forma genérica, para utilizarla y sumarle un uno se debería programar: num = num + 1.

Sesión 5

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Una variable puede ser de tipo booleano, entero, decimal de coma flotante, carácter, cadena de texto, arreglo, matriz, tipo definido por el usuario, etc. Estos son tipos de datos.

Una variable, por lo general, como su nombre lo indica, puede variar su valor durante la ejecución del programa. Dependiendo del lenguaje de programación usado, también puede cambiar el tipo de dato que almacena.

Sintaxis: se refiere a la forma correcta de escribir las palabras, alguna coma o algún otro signo de escritura, si escribes una coma o un punto y coma donde no debes el compilador te marcara un error, por lo tanto para que el programa no tenga errores debes escribir correctamente las palabras, (en el caso de variables escribirlas exactamente igual como las declaraste ya sea con mayúscula si así lo hiciste al declararlas o con minúsculas pero siempre deben ir igual en el cuerpo del programa), lo mismo con signos de agrupación y de escritura. ¿Qué es sintaxis? Es escribir en orden, de forma lógica e inteligente. Llevar un mensaje de forma coordinada y coherente. Es como la cremallera o el zipper, que sigue un camino de forma ordenada.

En la informática, la sintaxis es el conjunto de reglas que definen las secuencias correctas de los elementos de un lenguaje de programación.

Todos quienes tenemos la posibilidad de comunicarnos utilizamos un idioma, que en nuestro caso es el castellano, o más exactamente el español. Pero no basta saber las palabras para poder entablar realmente una comunicación y hacerse entender por los demás: es preciso darles un orden lógico, como lo hiciste al comienzo de la página con la oración que se encontraba desordenada.

Este orden lógico que hace que los mensajes sean comprensibles, se denomina sintaxis, y es una parte de la gramática. La sintaxis es la ciencia que nos enseña a ordenar correctamente las palabras, para formar con ellas frases y oraciones que sean útiles para comunicarse.

Semántica: en informática la semántica es considerada una aplicación de la matemática lógica. La semántica refleja el significado de programas o funciones.

Los programas pueden separarse en su parte sintáctica (la estructura gramatical) y su parte semántica (el significado).

EJEMPLOS

Por ejemplo: las siguientes sentencias de programación utilizan diferentes sintaxis (en diferentes lenguajes), pero resultan en la misma semántica (hacen lo mismo): 1) x += y;

(C, Java, etc.)

2) x := x + y: ( Pascal) 3) x = x + y (Basic, Fortran) En general, las tres operaciones lo que hacen (semántica) es sumar Y con X y almacenar el resultado en X. Las reglas que determinan el significado de los programas constituyen la semántica de los lenguajes de programación.

Lenguaje de Programación: Un lenguaje de programación es un lenguaje que puede ser utilizado para controlar el comportamiento de una máquina, particularmente una 30

computadora. Consiste en un conjunto de reglas sintácticas y semánticas que definen su estructura y el significado de sus elementos, respectivamente. Aunque muchas veces se usa lenguaje de programación y lenguaje informático como si fuesen sinónimos, no tiene por qué ser así, ya que los lenguajes informáticos engloban a los lenguajes de programación y a otros más, como, por ejemplo, el HTML. Según la forma de ejecución Lenguajes compilados Naturalmente, un programa que se escribe en un lenguaje de alto nivel también tiene que traducirse a un código que pueda utilizar la máquina. Los programas traductores que pueden realizar esta operación se llaman compiladores. Éstos, como los programas ensambladores avanzados, pueden generar muchas líneas de código de máquina por cada proposición del programa fuente. Se requiere una corrida de compilación antes de procesar los datos de un problema.

Los compiladores son aquellos cuya función es traducir un programa escrito en un determinado lenguaje a un idioma que la computadora entienda (lenguaje máquina con código binario).

Al usar un lenguaje compilado (como lo son los lenguajes del popular Visual Studio de Microsoft), el programa desarrollado nunca se ejecuta mientras haya errores, sino hasta que luego de haber compilado el programa, ya no aparecen errores en el código.

Lenguajes interpretados Se puede también utilizar una alternativa diferente de los compiladores para traducir lenguajes de alto nivel. En vez de traducir el programa fuente y grabar en forma permanente el código objeto que se produce durante la corrida de compilación para utilizarlo en una corrida de producción futura, el programador sólo carga el programa fuente en la computadora junto con los datos que se van a procesar. A continuación, un programa intérprete, almacenado en el sistema operativo del disco, o incluido de manera permanente dentro de la máquina, convierte cada proposición del programa fuente en lenguaje de máquina conforme vaya siendo necesario durante el proceso de los datos. No se graba el código objeto para utilizarlo posteriormente.

La siguiente vez que se utilice una instrucción, se le debe interpretar otra vez y traducir a lenguaje máquina. Por ejemplo, durante el procesamiento repetitivo de los pasos de un ciclo, cada instrucción del ciclo tendrá que volver a ser interpretado cada vez que se ejecute el ciclo, lo cual hace que el programa sea más lento en tiempo de ejecución (porque se va revisando el código en tiempo de ejecución) pero más rápido en tiempo de diseño (porque no se tiene que estar compilando a cada momento el código completo). El intérprete elimina la necesidad de realizar una corrida de compilación después de cada modificación del programa cuando se quiere agregar funciones o corregir errores; pero es obvio que un programa objeto compilado con antelación deberá ejecutarse con mucha mayor rapidez que uno que se debe interpretar a cada paso durante una corrida de producción.

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Como te podrás dar cuenta nuestro tema de inicio maneja conceptos que hay que entender adecuadamente y para ello se te pide realices los siguientes ejercicios:

Lógica computacional Algoritmos Sintaxis Lenguaje de Programación Espacio de memoria reservado para almacenar un valor que corresponda a un tipo de dato soportado por el lenguaje de programación.

Las reglas que determinan el significado de los programas en los lenguajes de programación.

32

Sesión 6

Complementa adecuadamente el siguiente esquema, anotando tres ejemplos para cada uno de los conceptos que se te piden.

Esta actividad se evaluarĂĄ segĂşn la lista de cotejo al final de la unidad.

Tarea 1

Algoritmo:

Variables:

Sintaxis:

33

Sem谩ntica:

Lenguaje de Programaci贸n: 1.2.3.1.2.3.1.2.3.1.2.3.-

34

1.2.3.-

• Describe los conceptos básicos utilizados en la lógica simbólica.

• Identifica las aplicaciones y sus aplicaciones en la solución de problemas.

• Aprende de forma autónoma al desarrollar los ejercicios del tema.

Sesión 7

• Trabaja con responsabilidad en el cumplimiento de tareas.

• Participa y colabora de manera efectiva en equipos diversos.

Aprendizajes a lograr

2.1.2 Identifica los conceptos básicos de Lógica Simbólica y sus principios en la solución de problemas

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Con el apoyo de tu profesor y compañeros de clase, realiza una lluvia de ideas sobre lo siguiente: ¿Qué es para ti un Principio?

¿Cuáles crees que sean los principios de la Lógica Simbólica?

Anota tres ejemplos donde crees que se apliquen los principios de Lógica Simbólica para solucionar problemas.

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Desarrollando este tema es importante que comprendas y conozcas los conceptos que intervienen en la Lógica Simbólica y para ello aquí te los presentamos: Se puede definir como la relación que existe entre las palabras y las cosas. La lógica simbólica usa una notación matemática para establecer lo que designan los signos, y lo hace de manera más precisa y clara que el mismo lenguaje. Constituye por sí misma un lenguaje, concretamente un metalenguaje (lenguaje técnico formal) que se emplea para hablar de la lengua como si de otro objeto se tratara.

El lenguaje es un medio, un instrumento por el cual se trasmite información. Los libros, folletos, periódicos, etc., son buenos ejemplos de lenguaje escrito, utilizado para trasmitir información. No todos los lenguajes son hechos por el hombre; las abejas, por Lógica Simbólica ejemplo, informan a sus compañeras de panal sobre la localización de polen, haciendo cierto Es un sistema formal que analiza los tipo de movimientos que parecen una danza.

El desarrollo de un embrión de cualquier signos y lo que designan. especie está guiado por la información trasmitida por los genes de las células germinales. En los lenguajes hechos por el hombre, la información se trasmite por medio 37

de signos, que pueden ser señas, gritos, palabras, volutas de humo, combinación de colores, etc.

En realidad, los lenguajes humanos son sistemas de signos, que representan algo, ya sea utilizando cada signo individualmente, o combinándolos de alguna manera.

Se le llama a esta lógica con la notación de simbólica, porque ha alcanzado un grado de simbolización altamente especializado.

La lógica simbólica ha especializado el uso de los símbolos. Al igual que la matemática, la lógica simbólica adquiere más rigor a través del símbolo.

La lógica simbólica incluye otros juicios, como la conjunción, la disyunción y el condicional. La llamada lógica simbólica se podría definir como la que estudia las relaciones conjuntivas, disyuntivas y condicionales de las proposiciones, sea que éstas expresen clases o no. La lógica simbólica puede incluir las clases en sus proposiciones, pero no estudiará si los elementos de esas clases se relacionan de alguna manera entre sí (inclusión, exclusión, distribución o in distribución), sino que estudiará las conjunciones, disyunciones o condicionales que las unen.

EJEMPLOS

Ejemplo: Se tienen los siguientes enunciados, y las proposiciones se denominan con A, B, X: A para el sujeto y B para el predicado de la primera proposición.

X para el sujeto y A para el predicado de la segunda proposición.

X para el sujeto y B para el predicado de la tercera proposición.

Donde: I. II.

II. y

III.

III. Entonces

si

La relación de proposiciones se establece a través de: Las personas que reciben la información de manera concreta solo logran comprender la relación entre los signos A, B, X hasta que esta “rellena” cada uno con un objeto del mundo real y lo denomina con palabras completas del lenguaje verbal.

Esto implica que el aprendizaje de las fórmulas matemáticas, que son estrictamente abstractas, adquieren altos niveles de dificultad ya sea para recibir la información, pues la persona no logra estructurar el mensaje que se le transmite en otro lenguaje que no procesa; para procesarla porque no logra hacer las conexiones entre los elementos que tienen forma gráfica pero carecen de contenido; o bien, para aplicarla porque no logran ejecutar cálculos.

38

De manera que lograr el aprendizaje, adquiere fuertes matices de complejidad para algunas personas, hasta el grado de que hay quienes lo atribuyen a “dificultades de aprendizaje” y recurren a las adecuaciones curriculares. En consecuencia, se aplican medidas que no conducen a mejorar los resultados, como: • Ubicar al alumno en una posición supuestamente estratégica (cerca del profesor).

• Darle más tiempo en los exámenes.

• Asignarle práctica extra.

• Diseñar un examen más corto, eliminando contenidos.

• Dar medicamentos para la concentración.

• Dar terapia psicológica.

Continuando con nuestro ejemplo tenemos las siguientes equivalencias de textos a símbolos o signos, donde: La harina = A Engorda = B. El pan = X Y si tenemos los siguientes enunciados, estos los podemos mostrar como sigue: EJEMPLOS

I. [Toda harina] [engorda mucho].

A

B

II. [El pan] [es una harina].

X

A

III. [El pan] [engorda].

X

B

EJEMPLOS

Otro ejemplo más gráfico sería: Dos grupos de 3 manzanas resultan; 6 manzanas y tres grupos de tres manzanas resultan 9.

39

(3 manzanas 2 veces) son 6 manzanas 3x2=6 (representación simbólica)

(3 manzanas 3 veces) 3x3= 9 (representación simbólica) De ese modo, se le da contenido a los números y cobra sentido la operación de multiplicar.

Complementa adecuadamente el siguiente esquema, anotando dos ejemplos donde se aplique la Lógica Simbólica.

Tarea 2

Ejemplo 1:

Ejemplo 2:

40

Qué es un Principio:

Sesión

Un principio es una ley o regla que se cumple o debe seguirse con cierto propósito, 8 como consecuencia necesaria de algo o con el fin de lograr cierto propósito. Las leyes naturales son ejemplos de principios físicos, en matemáticas, lingüística, algorítmico y otros campos también existen principios necesarios o que se cumplen sin más o que deberían cumplirse si se pretende tener cierto estado de hechos.

Otra manera de concebir los principios inherentes a un sistema o una disciplina es como un reflejo de las características esenciales de un sistema, que los usuarios o investigadores asumen, y sin los cuales no es posible trabajar, comprender o usar dicho sistema.[

Los Principios Lógicos El Principio Lógico de Identidad Afirma que: toda cosa es lo que es.

Tomemos en consideración los siguientes ejemplos el círculo es redondo; el hombre es un animal racional. Tanto en el primero como en el segundo ejemplo, el predicado está implícito en el sujeto. En efecto, es inconcebible un círculo que no fuere redondo, y que el hombre no fuese un animal racional.

Estas dos proposiciones presentan una identidad entre el sujeto y el predicado. Circulo es lo mismo que redondo, y el hombre es lo mismo que un animal racional.

En este sentido, podríamos reducir la formula A es A. Esta entidad lógica indica al mismo tiempo que el círculo implica el ser redondo, y el hombre implica ser animal racional, lo cual expresado en formula sería A implica A. de esto se sigue que: De lo verdadero se deriva siempre lo verdadero, nunca lo falso.

El Principio Lógico de la Contradicción Este principio afirma que: es imposible que algo sea al mismo tiempo verdadero y falso. Consideremos los siguientes ejemplos: el círculo no es redondo; el hombre no es un animal racional. Ambas proposiciones son falsas porque son ambas contradictorias.

En efecto, es falso que el círculo no sea redondo y que el hombre no sea un animal racional. Si es un círculo es imposible que no sea redondo, y si es un hombre es imposible que no sea animal racional.

La contradicción puede aparecer también entre dos proposiciones contradictorias entre sí. Por ejemplo: el triangulo tiene tres lados. Ahora si es verdadero que el triangulo tiene tres lados, es automáticamente falsa la otra que afirma que no tiene tres lados. Luego, dos proposiciones entre sí contribuyen una contradicción.

41

La contradicción expresada en fórmula sería: tanto si una proposición predica que algo es y no es como si dos proposiciones son contradictorias entre sí, hay una contradicción.

El principio Lógico del Tercer Excluido Este principio dice que: dos proposiciones contradictorias no pueden ser ambas falsas, ni ambas verdaderas.

Necesariamente una de ellas debe ser verdadera. Considerando el siguiente ejemplo: el sol es una estrella. Por el principio de contradicción no podemos considerar ambas como verdaderas, y por el principio del tercer excluido no podemos aceptar que ambas son falsas. Luego, se sigue que si una es verdadera la otra es falsa y viceversa. Su expresión formal sería: A, no es A o no es A. De esto se sigue que: entre dos proposiciones contradictorias, si la primera es verdadera, la segunda será falsa, y si la segunda es verdadera la primera es falsa.

Principio de la Razón Suficiente Este principio se refiere a que para nuestro pensamiento solo son verdaderos aquellos conocimientos que podemos probar con un número suficiente de razones, para que lleven el convencimiento de la verdad de lo afirmado. Esto quiere decir que, “Todo objeto debe tener una suficiente razón que lo explique”. O lo que es, es por alguna razón.

Este principio por referirse al problema de la verdad lo encontramos tanto en el campo de la gnoseología como en el de la lógica, ya que el estudio de la verdad compete a la Gnoseología.

Dejemos claro que existe un gran número de conocimientos cuya verdad adquirimos a través de nuestros sentidos, mientras que existen otros que deben ser admitidos como el caso de los axiomas de las matemáticas.

Algunos estudiosos dicen que la causa no puede reducirse a una simple razón, porque es por sí misma un hecho y distingue cuatro fuentes para el principio de razón suficiente: •

El principio de la razón aplicado al cambio, al devenir, es el principio de causa, que se enuncia así: todo devenir tiene su causa.

•

El principio de razón suficiente aplicado al conocer, establece que todo juicio que expresa un conocimiento debe tener su fundamento y justificación entre otros juicios, ello se enuncia: toda afirmación exige una justificación.

•

El principio de razón suficiente aplicado al ser independiente de todo tiempo; es decir, que todas las partes de un todo deben estar relacionadas entre sí y cada

42

una de ellas se encuentran determinadas y condicionada por sus partes constitutivas. Esto se enuncia: Todo ser tiene su razón.

•

El principio de razón suficiente aplicado al obrar, es la afirmación y se enuncia de la manera siguiente: Toda acción tiene su motivación.

Nota: la razón suficiente no es otra cosa que la conformidad del juicio con la legalidad de la misma razón.

Guillermo Leibniz formulo este principio de la forma siguiente: “todas las cosas debe tener una razón suficiente por la cual son los que son y no otra cosa”, lo que quiere decir que para nuestro pensamiento sólo podrán ser inobjetables y verdaderos aquellos conocimientos que se puedan probar suficientemente”.

Relación de la Lógica con otras Ciencias Muy relacionada con la lógica se encuentra la semántica o filosofía del lenguaje, la epistemología, la psicología, la computación, las ciencias físicas y naturales, en las ciencias sociales y en la vida cotidiana para resolver infinidades de problemas.

Sesión

Es importante reafirmar los conceptos de Lógica Simbólica y para ello se te pide realices lo siguiente:

9

Completa el siguiente esquema dando un ejemplo según corresponda al principio de Lógica Simbólica.

Individual Ejercicio 3

43

Responde adecuadamente cada pregunta, correspondiente al tema de Lógica Simbólica.

Individual Ejercicio 4

1. Es un sistema formal que analiza los signos y lo que designan:

a) Lógica Simbólica

b) Lógica Identidad

c) Lógica Contradicción

d) Lógica Tercer Excluido

e) Principio Lógico

2. Es inherente a un reflejo de la características esenciales de un sistema

a) Lógica Simbólica

b) Lógica Identidad

c) Lógica Contradicción

d) Lógica Tercer Excluido

e) Principio Lógico

3. Este principio lógico afirma que toda cosa es lo que es:

a) Lógica

b) Lógica

c) Lógica

d) Lógica 44

e) Principio

Simbรณlica

Identidad

Contradicciรณn

Tercer Excluido

Lรณgico

4. Este principio lรณgico afirma que es imposible que algo sea al mismo tiempo

verdadero y falso: a) Lรณgica Simbรณlica

b) Lรณgica Identidad

c) Lรณgica Contradicciรณn

d) Lรณgica Tercer Excluido

e) Principio Lรณgico

5. Este principio dice que dos proposiciones contradictorias no pueden ser ambas

falsas, ni ambas verdaderas. a) Lรณgica Simbรณlica

b) Lรณgica Identidad

c) Lรณgica Contradicciรณn

d) Lรณgica Tercer Excluido

e) Principio Lรณgico

6. Este principio se dice que Todo objeto debe tener una suficiente razรณn que lo

explique: a) Lรณgica Simbรณlica

b) Lรณgica Identidad

c) Lรณgica Contradicciรณn

d) Lรณgica Tercer Excluido

e) Principio Lรณgico

2.1.3. Aplica los mรฉtodos de la Lรณgica de Proposiciones para la toma de decisiones en forma racional de acuerdo al problema que se presenta. โ ข Describe el concepto bรกsico de lรณgica de proposiciones.

Sesiรณn 10

โ ข Identifica las aplicaciones al tomar decisiones en forma racional para solucionar problemas. โ ข Aprende de forma autรณnoma al desarrollar los ejercicios del tema. โ ข Trabaja con responsabilidad en el cumplimiento de tareas.

45

• Participa y colabora de manera efectiva en equipos diversos.

Aprendizajes a lograr

Dentro de la lógica de proposiciones existen métodos para la toma de decisiones en forma racional y que ayudan a resolver problemas que se presentan al trabajar con lógica computacional.

Con ayuda de tu profesor y de tus compañeros, resuelvan las siguientes preguntas para aclarar los conceptos que necesitan conocer para desarrollar el tema.

Sesión

Para lograr desarrollar este tema y establecer adecuadamente los conceptos que intervienen en el mismo, es importante establecer los siguientes:

11

Método: es una serie de pasos ordenados que se siguen para obtener saberes validos (es decir, obtener resultados comprobables) Lógica: es una ciencia formal que estudia los principios de la demostración e inferencia válida. También puede considerarse que la lógica examina la validez de los argumentos en términos de su estructura lógica, independientemente del contenido específico del discurso y de la lengua utilizada en su expresión y de los estados reales a los que dicho contenido se pueda referir.

Proposición: En lógica y filosofía, el término proposición se usa para referirse a:[]

46

•

Las entidades portadoras de los valores de verdad.[

•

Los objetos de las creencias y de otras actitudes proposicionales. [

•

El significado de las oraciones declarativas, como «el Sol es una estrella». [

Es un producto lógico del pensamiento que se expresa mediante el lenguaje, sea éste un lenguaje común, cuando adopta la forma de oración gramatical, o simbólico, cuando se expresa por medio de signos o símbolos.

En Lógica tradicional se distinguen la proposición y el juicio, por cuanto la primera es el producto lógico del acto por el cual se afirma o se niega algo de algo, mientras ese acto constituye el juicio.

Entonces podemos decir que: La lógica proposicional (Lógica de Proposiciones) es la parte de la lógica que estudia la formación de proposiciones complejas a partir de proposiciones simples, y la inferencia de proposiciones a partir de proposiciones, pero sin tener en cuenta la estructura interna de las proposiciones más simples.

EJEMPLOS

Una lógica proposicional es un sistema formal cuyos elementos más simples representan proposiciones, y cuyas constantes lógicas, llamadas conectivas, representan operaciones sobre proposiciones, capaces de formar otras proposiciones de mayor complejidad.

Por ejemplo:

1. Está soleado o está nublado.

2. No está nublado.

3. Por lo tanto, está soleado.

En cambio, la validez de estos dos argumentos depende del significado de las expresiones «o» y «no». Si alguna de estas expresiones se cambiara por otra, entonces podría ser que los argumentos dejaran de ser válidos.

Por ejemplo:

1. Ni está soleado ni está nublado.

2. No está nublado.

3. Por lo tanto, está soleado.

Las expresiones de las que depende la validez de los argumentos se llaman constantes lógicas. La lógica proposicional estudia el comportamiento de algunas de Sesión estas expresiones, llamadas conectivas lógicas. En cuanto a las expresiones como 12 "está nublado" o "mañana es jueves", lo único que importa de ellas es que tengan un valor de verdad. Es por esto que se las reemplaza por simples letras, cuya intención es simbolizar una expresión con valor de verdad cualquiera.

A estas letras se las llama variables proposicionales, y en general se toman del alfabeto latino, empezando por la letra p, luego q, r, s, etc. Así, los dos primeros argumentos de esta sección podrían reescribirse así:

1. p o q 2. No q 3. Por lo tanto, p Y el tercer argumento, a pesar de no ser válido, puede reescribirse así:

47

1. Ni p ni q 2. No q 3. Por lo tanto, p Existen dos métodos de la Lógica de Proposiciones para la solución de problemas: El primero es un sistema axiomático simple, y el segundo es un sistema sin axiomas, de deducción natural.

Sistema axiomático Alfabeto El alfabeto de un sistema formal es el conjunto de símbolos que pertenecen al lenguaje del sistema. Si L es el nombre de este sistema axiomático de lógica proposicional, entonces el alfabeto de L consiste en: •

• •

Una cantidad finita pero arbitrariamente grande de variables proposicionales. En general se las toma del alfabeto latino, empezando por la letra p, luego q, r, etc., y utilizando subíndices cuando es necesario o conveniente. Las variables proposicionales representan proposiciones como "está lloviendo" o "los metales se expanden con el calor".

Un conjunto de operadores lógicos.

Dos signos de puntuación: los paréntesis izquierdos y derecho. Su única función es desambiguar ciertas expresiones ambiguas, en exactamente el mismo sentido en que desambiguan la expresión 2 + 2 ÷ 2, que puede significar tanto (2 + 2) ÷ 2, como 2 + (2 ÷ 2).

Gramática Una vez definido el alfabeto, el siguiente paso es determinar qué combinaciones de símbolos pertenecen al lenguaje del sistema. Esto se logra mediante una gramática formal. La misma consiste en un conjunto de reglas que definen recursivamente las cadenas de caracteres que pertenecen al lenguaje. A las cadenas de caracteres construidas según estas reglas se las llama fórmulas bien formadas.

Axiomas Los axiomas de un sistema formal son un conjunto de fórmulas bien formadas que se toman como punto de partida para demostraciones ulteriores.

Reglas de inferencia Una regla de inferencia es una función que va de conjuntos de fórmulas a fórmulas. Al conjunto de fórmulas que la función toma como argumento se lo llama premisas, mientras que a la fórmula que devuelve como valor se la llama conclusión. En general se busca que las reglas de inferencia transmitan la verdad de las premisas a la conclusión. Es decir, que sea imposible que las premisas sean verdaderas y la conclusión falsa Deducción natural Artículo principal: Deducción natural.

48

Un sistema de lógica proposicional también puede construirse a partir de un conjunto vacío de axiomas. Para ello se especifican una serie de reglas de inferencia que intentan capturar el modo en que naturalmente razonamos acerca de las conectivas lógicas.

Investiga 4 ejemplos que representen los dos métodos que existen en la Lógica de Proposiciones para la toma de decisiones en forma racional de acuerdo al problema que se presenta.

Esta investigación se evaluará según lista de cotejo, localizada en el final de la unidad.

Tarea de investigación 1

Sesión 13

Sesión 14

49

Para culminar con este tema realiza el siguiente ejercicio: Responde adecuadamente cada pregunta, correspondiente al tema de Lógica de Proposiciones.

Individual Ejercicio 5

1. Es la parte de la lógica que estudia la formación de proposiciones complejas a partir

de proposiciones simples: a) Lógica b) Lógica Proposiciona Identidad l

c) Sistema Axiomático

d) Deducción Natural

e) Principio Lógico

2. Este sistema utiliza el alfabeto y la gramática como sistema formal :

a) Lógica b) Lógica Proposiciona Identidad l

c) Sistema Axiomático

d) Deducción Natural

e) Principio Lógico

3. Este método aplica una serie de reglas para intentar capturar el modo en que

razonamos: a) Lógica b) Lógica Proposiciona Identidad l

c) Sistema Axiomático

d) Deducción Natural

4. Es una función que va de conjuntos de fórmulas a fórmulas:

50

e) Principio Lógico

a) Lógica b) Regla de Proposiciona Inferencia l

c) Sistema Axiomático

d) Deducción Natural

e) Principio Lógico

5. Consiste en un conjunto de reglas que definen recursivamente las cadenas de caracteres que pertenecen al lenguaje.

a) Gramática b) Inferencia Formal

c) Axioma

d) Proposición

e) Lógica Proposicional

2.1.4. Identifica cada concepto que interviene en la Programación Lineal en la realización de algoritmos para la solución de problemas.

Sesión

• Identifica los conceptos que intervienen en la Programación Lineal.

• Identifica las aplicaciones al realizar algoritmos para la solución de problemas.

• Aprende de forma autónoma al desarrollar los ejercicios del tema.

• Trabaja con responsabilidad en el cumplimiento de tareas.

Aprendizajes a lograr

51

14

En compañía de tres alumnos contesta las siguientes preguntas y brinda tus ideas acerca del tema de Programación Lineal.

Sesión

Durante el desarrollo de nuestro tema encontraremos que la 15 Programación hoy en día es muy importante para el desarrollo de la industria, comercio, economía, salud, investigación, etc.

Debido al constante crecimiento que tiene la tecnología y su demanda de mejoras a los servicios y calidades que esto representa.

Un punto interesante es como avanzan los programas en robótica, mecatrónica, control de procesos, sistemas informáticos, sistemas de investigación, sistemas comerciales, etc. Los cuales demanda una programación más vigorosa, jovial y moderna que permita al usuario interactuar más rápido y fácil con las interfaces y en cuanto a resultados se obtengan los mejores.

Un programador de alto rendimiento pudiéramos decir, debe dominar los diferentes conceptos de la programación y conocer muy bien la programación lineal que hoy en día se maneja. Para ello te explicaremos que tratan estos conceptos y así te prepares para ser un “excelente programador”.

Qué es Programación: es el proceso de diseñar, codificar, depurar y mantener el código fuente de programas computacionales. El código fuente es escrito en un lenguaje de programación. El propósito de la programación es crear programas que exhiban un comportamiento deseado. El proceso de escribir código requiere frecuentemente conocimientos en varias áreas distintas, además del dominio del lenguaje a utilizar, algoritmos especializados y lógica formal. Programar no involucra necesariamente otras tareas tales como el análisis y diseño de la aplicación (pero sí el diseño del código), aunque sí suelen estar fusionadas en el desarrollo de pequeñas aplicaciones.

Qué es Programación Lineal: es un procedimiento o algoritmo matemático mediante el cual se resuelve un problema indeterminado, formulado a través de un sistema de inecuaciones lineales, optimizando la función objetivo, también lineal.

Qué es Programación Estructurada: es una técnica para escribir programas de computadoras. Según ella se deben utilizar únicamente tres estructuras: secuencia, selección e iteración; considerando innecesario el uso de la instrucción de transferencia incondicional (básicamente, el GOTO).

Qué es Programación Orientada a Objetos: La programación orientada a objetos o POO (OOP según sus siglas en inglés) es un paradigma de programación que usa los objetos en sus interacciones, para diseñar aplicaciones y programas informáticos. Está basado en varias técnicas, incluyendo herencia, cohesión, abstracción, polimorfismo, 52

acoplamiento y encapsulamiento. Su uso se popularizó a principios de la década de los años 1990. En la actualidad, existe variedad de lenguajes de programación que soportan la orientación a objetos.

Cuál es la Programación Modular: La programación modular es un paradigma de programación que consiste en dividir un programa en módulos o subprogramas con el fin de hacerlo más legible y manejable.

Al aplicar la programación modular, un problema complejo debe ser dividido en varios subproblemas más simples, y estos a su vez en otros subproblemas más simples. Esto debe hacerse hasta obtener subproblemas lo suficientemente simples como para poder ser resueltos fácilmente con algún lenguaje de programación.

Un módulo es cada una de las partes de un programa que resuelve uno de los subproblemas en que se divide el problema complejo original.

Cuál es la Programación Declarativa: La Programación Declarativa, en contraposición a la programación imperativa es un paradigma de programación que está basado en el desarrollo de programas especificando o "declarando" un conjunto de condiciones, proposiciones, afirmaciones, restricciones, ecuaciones o transformaciones que describen el problema y detallan su solución. La solución es obtenida mediante mecanismos internos de control, sin especificar exactamente cómo encontrarla (tan sólo se le indica a la computadora que es lo que se desea obtener o que es lo que se está buscando). No existen asignaciones destructivas, y las variables son utilizadas con Transparencia referencial La programación lineal constituye un importante campo de la optimización por varias razones, muchos problemas prácticos de la investigación de operaciones pueden plantearse como problemas de programación lineal. Algunos casos especiales de programación lineal, tales como los problemas de flujo de redes y problemas de flujo de mercancías se consideraron en el desarrollo de las matemáticas lo suficientemente importantes como para generar por si mismos mucha investigación sobre algoritmos especializados en su solución. Una serie de algoritmos diseñados para resolver otros tipos de problemas de optimización constituyen casos particulares de la más amplia técnica de la programación lineal.

EJEMPLOS

Sesión

Ejemplo:

16

Existen tres minas de carbón cuya producción diaria es: •

La mina "a" produce 40 toneladas de carbón por día;

•

La mina "b" produce 40 t/día; y,

•

La mina "c" produce 20 t/día.

En la zona hay dos centrales termoeléctricas que consumen: 53

•

La central "d" consume 40 t/día de carbón; y,

•

La central "e" consume 60 t/día

Los costos de mercado, de transporte por tonelada son: •

De "a" a "d" = 2 monedas

•

De "a" a "e" = 11 monedas

•

De "b" a "d" = 12 monedas

•

De "b" a "e" = 24 monedas

•

De "c" a "d" = 13 monedas

•

De "c" a "e" = 18 monedas

Si se preguntase a los pobladores de la zona cómo organizar el transporte, tal vez la mayoría opinaría que debe aprovecharse el precio ofrecido por el transportista que va de "a" a "d", porque es más conveniente que los otros, debido a que es el de más bajo precio.

En este caso, el costo total del transporte es: •

Transporte de 40 t de "a" a "d" = 80 monedas

•

Transporte de 20 t de "c" a "e" = 360 monedas

•

Transporte de 40 t de "b" a "e" = 960 monedas

•

Total 1.400 monedas.

Sin embargo, formulando el problema para ser resuelto por la programación lineal se tienen las siguientes ecuaciones: •

Restricciones de la producción:

•

Restricciones del consumo:

•

La función objetivo será:

La solución de costo mínimo de transporte diario resulta ser: •

Xb-d = 40 resultando un costo de 12 x 40 = 480 monedas

•

Xa-e = 40 resultando un costo de 11 x 40 = 440 monedas

•

Xc-e = 20 resultando un costo de 18 x 20 = 360 monedas 54

•

Total 1.280 monedas.

Resultado: 120 monedas menos que antes.

Otros Conceptos aplicados en la Programación Lineal: Para crear un programa, y que la computadora interprete y ejecute las instrucciones escritas en él, debe usarse un Lenguaje de programación.

En sus inicios las computadoras interpretaban sólo instrucciones en un lenguaje específico, del más bajo nivel, conocido como código máquina, siendo éste excesivamente complicado para programar. De hecho sólo consiste en cadenas de números 1 y 0 (Sistema binario).

Para facilitar el trabajo de programación, los primeros científicos que trabajaban en el área decidieron reemplazar las instrucciones, secuencias de unos y ceros, por palabras o letras provenientes del inglés; codificándolas así y creando un lenguaje de mayor nivel, que se conoce como Assembly o lenguaje ensamblador.

Por ejemplo, para sumar se usa la letra A de la palabra inglesa add (sumar).

En realidad escribir en lenguaje ensamblador es básicamente lo mismo que hacerlo en lenguaje máquina, pero las letras y palabras son bastante más fáciles de recordar y entender que secuencias de números binarios.

A medida que la complejidad de las tareas que realizaban las computadoras aumentaba, se hizo necesario disponer de un método sencillo para programar.

Entonces, se crearon los lenguajes de alto nivel. Mientras que una tarea tan trivial como multiplicar dos números puede necesitar un conjunto de instrucciones en lenguaje ensamblador, en un lenguaje de alto nivel bastará con solo una.

Una vez que se termina de escribir un programa, sea en ensamblador o en un lenguaje de alto nivel, es necesario compilarlo, es decir, traducirlo a lenguaje máquina.

Un algoritmo es una secuencia no ambigua, finita y ordenada de instrucciones que han de seguirse para resolver un problema. Un programa normalmente implementa (traduce a un lenguaje de programación concreto) uno o más algoritmos. Un algoritmo puede expresarse de distintas maneras: en forma gráfica, como un diagrama de flujo, en forma de código como en pseudocódigo o un lenguaje de programación, en forma explicativa, etc.

Los programas suelen subdividirse en partes menores, llamadas módulos, de modo que la complejidad algorítmica de cada una de las partes sea menor que la del programa completo, lo cual ayuda al desarrollo del programa. Esta es una práctica muy utilizada y se conoce como "refino progresivo".

El programa escrito en un lenguaje de programación (fácilmente comprensible por el programador) es llamado programa fuente y no se puede ejecutar directamente en una computadora. La opción más común es compilar el programa obteniendo un módulo 55

objeto, aunque también puede ejecutarse en forma más directa a través de un intérprete informático.

El código fuente del programa se debe someter a un proceso de traducción para convertirlo en lenguaje máquina, código éste directamente ejecutable por el procesador.

A este proceso se le llama compilación.

Ejercicio 2Ejercicio 1

Sesión 17

En equipo de tres alumnos completen el siguiente esquema donde se solicita dos ejemplos de aplicaciones de la Programación Lineal. En compañía de 2 compañeros más, realiza el siguiente ejercicio para reafirmar el tema de Lógica de Proposiciones. Brindando dos ejemplos para cada caso solicitado.

EquipoEquipo

56

Para reafirmar los conceptos tratados en este tema, realiza lo siguiente:

Sesión 18

Investiga 4 ejemplos que representen claramente la Programación Lineal.

Esta investigación se evaluará según lista de cotejo, localizada al final de la unidad.

Tarea de investigación 2

Ejemplo 1.Ejemplo 4.Ejemplo 3.Ejemplo 2.-

57

Realiza de forma individual, una conclusi贸n general del tema (programaci贸n Lineal) de por lo menos media cuartilla.

Individual Ejercicio 6

58

CONCLUSION:

2.1.5. Describe los lenguajes de programación para la lógica computacional que se aplican a la programación estructurada • Describe los lenguajes de programación para la lógica computacional.

59

Sesión 19

• Identifica los lenguajes de programación que se aplican a la programación estructurada.

• Aprende de forma autónoma al desarrollar los ejercicios del tema.

• Trabaja con responsabilidad en el cumplimiento de tareas.

Aprendizajes a lograr

Es importante que conozcas que existen una gran variedad de lenguajes de programación, es función del programador seleccionar el lenguaje que utilizará para codificar su pseudocódigo valorando las necesidades y características de la solución.

Para empezar realiza lo siguiente: Contesta de forma individual, los siguientes cuestionamientos y compártelos con tus compañeros de grupo.

Individual Ejercicio 7

60

Qué es Codificar?

Qué es un Pseudocódigo?

Qué es un Lenguaje de Alto Nivel?

Qué características tienen los Lenguajes de Alto Nivel?

Cuáles lenguajes de Alto Nivel Conoces?

Sesión

La historia de los lenguajes estructurados no dice que cuando se 20 diseño Pascal, este fue un lenguaje concebido para la enseñanza de técnicas de programación a estudiantes universitarios, que con el correr de los tiempos se ha convertido en estándar del mundo de la programación.

El objetivo fundamental de su creador fue desarrollar un lenguaje que permitiera enseñar programación como una disciplina sistemática basada en determinados conceptos fundamentales. Estos conceptos se reflejan de modo claro y natural en el lenguaje.

En 1983 aparece en el mercado norteamericano -comercializado por Borland international, Inc.- un compilador de Pascal denominado Turbo Pascal; la característica más notable, su precio reducido: $49.95 (dólares). Los programadores profesionales lo compraron masivamente, pues no sólo funcionaba, sino que compilaba y corría -ejecutaba- programas más rápidamente que cualquier otro compilador del mercado. En años sucesivos aparecieron las versiones 2.0, 3.0, 3.1 y 3.2. Su éxito se debía a la facilidad de edición, compilación y ejecución: constituía por sí mismo un entorno de programación: editor, compilador y depurador integrados; tenía una limitación de 64 Kbytes en el tamaño de los programas.

La versión 4.0 superó con creces a las versiones anteriores y eliminó la barrera de los 64K incorporando a su vez los menús desplegables, además ofrecía un gran número de

61

mejoras y novedades en lo que concierne al confort y al entorno de programación, como fue su: • Compilador con editor incorporado similar a las versiones anteriores, pero renovado (menús desplegables, funciones especiales, etc.).

• Facilidad para construcción de librerías.

• Compilador de tipo clásico que puede ser utilizado en batch (proceso por lotes).

La posibilidad de romper la barrera de 64K para la creación de programas, se consiguió mediante la creación de módulos que se diseñaban con unidades (unit). Cada unidad puede ser compilada separadamente.

A finales de 1988 aparece en Estados Unidos la versión 5.0 que, entre otras novedades, ofrecía un entorno de desarrollo. Entrado el año 1989 aparece la versión 5.5, idéntica a la 5.0, con una importante excepción: incorpora facilidades para realizar programación orientada a objetos (OOP, Object-Oriented Programming), metodología de programación clásica pero poco utilizada, que, sin duda, es la clave en el desarrollo de la Ingeniería del Software.

Turbo Pascal corre sobre computadoras PC, AT, XT, PS/2, 286, 386, 486, Pentium e incluso Apple; es una herramienta de programación muy potente que tiene además la virtud de su facilidad de aprendizaje. Por esta razón, sirve indistintamente en el campo de la educación y en el profesional. Desde Institutos y Liceos hasta Escuelas y Facultades Universitarias.

Otro lenguaje de Alto Nivel y muy conocido es “C”, aquí un poco de su historia ccomenzaremos diciendo que C no está atado a ningún sistema operativo. Este entorno de desarrollo ha dado a C la reputación de ser un lenguaje de programación de sistemas porque es útil para escribir compiladores y sistemas operativos.

UNIX fue desarrollado originalmente en 1969, en lo que ahora sería considerado un pequeño DEC PDP-7; por su diseño se pretendía que este sistema operativo fuera amigable para el programador, ofreciendo herramientas de desarrollo útiles, órdenes claras y un entorno relativamente abierto.

Poco después del desarrollo de UNIX, Ken Thompson implemento un compilador para un nuevo lenguaje llamado B. Thompson estaba intentando simplificar más el CPL, sin embargo, tanto BCPL como B, se convirtieron en lenguajes limitados, útiles solamente para ciertas clases de problemas.

Así, poco después apareció una máquina, el PDP-1. UNIX y el compilador B fueron trasladados a esta máquina, pero aún resultaba bastante pequeño comparado con los equipos actuales. En 1971 se comenzó a trabajar en un sucesor para el B, apropiadamente llamado C. Danniss Ritchie acreditado como el creador de C, que restauró parte de la BCP1 y B. C es el lenguaje a elegir para el diseño de software de sistemas. C es un lenguaje relativamente de bajo nivel, que permite especificar cada detalle en la lógica de un algoritmo para lograr la máxima eficiencia de la computadora.

Pero C es también un lenguaje de alto nivel que puede ocultar los detalles de la arquitectura de la computadora, incrementando así la eficiencia de la programación.

Los lenguajes de Alto Nivel más utilizados son: 62

•

FORTRAN se utiliza principalmente en aplicaciones científicas y matemáticas.

Ha pasado por varias versiones, entre las que destacan FORTRAN II, FORTRAN IV, FORTRAN 77 Y FORTRAN 90. A pesar de ser el más antiguo se sigue utilizando bastante, esto por sus bibliotecas de funciones y subrutinas.

•

COBOL ha sido durante muchos años el lenguaje más utilizado para la creación de aplicaciones comerciales. Sus instrucciones son largas y muy parecidas al lenguaje ingles.

•

BASIC este es un lenguaje como Fortran pero simplificado, alcanzo gran difusión en la década de los ochenta, últimamente ha perdido terreno. Los programas realizados en Basic destacaban por su poca legibilidad, aunque pasado el tiempo se ha desarrollado surgiendo versiones más estructuradas del lenguaje, como Visual Basic, que es su compilador más famoso de la actualidad.

•

PASCAL este lenguaje en la década de los setenta se convirtió en el sucesor de ALGOL entre los universitarios. Es un lenguaje estructurado que permite construir programas muy legibles.

•

LENGUAJE C se ha convertido en los más utilizados en la actualidad para la programación de sistemas informáticos (por ejemplo el sistema operativo UNIX está escrito en C). Está más próximo al nivel de la máquina que otros lenguajes de lato nivel pero también mantiene sus ventajas, como la independencia y la legibilidad.

•

ALGOL fue un lenguaje no muy utilizado, pero influyo profundamente en lenguajes posteriores que si alcanzaron gran difusión como C, Pascal y Ada.

•

LOGO es un lenguaje creado para la enseñanza de programación a los niños de corta edad. Su finalidad no es la eficacia ni la rapidez sino la facilidad de su enseñanza.

•

APL es un lenguaje muy potente ya que sus operaciones y funciones actúan directamente sobre estructuras de datos complejas. Es considerado un lenguaje interpretativo.

•

ADA fue un lenguaje utilizado para efectos militares.

•

LISP este lenguaje tenía como finalidad conseguir sistemas que simulasen la inteligencia humana. Este lenguaje se basa en listas.

•

PROLOG este lenguaje tiene una característica especial, la ejecución de sus instrucciones no tienen nada que ver con el orden en que fueron escritas.

Tampoco hay instrucciones de control propiamente dichas. Un programador que utiliza Prolog debe pensar de una manera muy diferente a como se realiza en los lenguajes clásicos. Las instrucciones de Prolog se llaman reglas o clausulas de Horn.

EJEMPLOS

Sesión 21

63

Ejemplos de un mismo programa en diferentes lenguajes de programación: Código en Lenguaje BASIC

Código en Lenguaje PASCAL

10 REM lee diez números y escribe la Programa ejemplo; media function media (n:integer):real; 20 LET N=10 (*Calcula la media de n números*) 30 LET T=0

Var i, dato:integer; total:real;

40 FOR I=1 TO N

begin total:=0;

50 INPUT X

for i:= 1 to n do

60 LET T=T+X

begin

70 NEXT I

readln (dato);

80 LET M=T/N

total:= total+dato;

90 PRINT M

end; Media;=total/n; end;

Código en Lenguaje C /* Calcula la media de n números*/ Doublé media (int n) { Int i, numero; Double total=0; For (i=0; i<n; i++) } Scanf {*%d*, numero); Total += numero; } Return total/n; }

64

Sesión 22

Como te puedes dar cuenta los programas de alto nivel son varios y podemos utilizar el que mejor se adecue a la solución del problema, por esto es importante conocer muy bien sus ventajas y desventajas.

Investiga las ventajas y desventajas de los siguientes lenguajes de Alto Nivel, utilizados en la programación estructurada.

Esta investigación se evaluará según lista de cotejo, localizada al final de la unidad.

Tarea de investigación 3

LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN

VENTAJAS

VISUAL BASIC

C++

PASCAL

65

DESVENTAJAS

Ejercicio 3 En binas comenten las ventajas y desventajas de los lenguajes de programación y compartan las que en su investigación fueron diferentes.

Complementa tu tabla con esas diferencias.

Sesión 23

Equipo

Contesta de forma individual, los siguientes cuestionamientos y compártelos con tus compañeros de grupo.

Individual Ejercicio 8

66

1. Es un lenguaje de programación utilizado principalmente en aplicaciones científicas

y matemáticas: a) FORTRAN

b) BASIC

c) LENGUAJE C

d) PASCAL

e) LOGO

2. Este lenguaje de programación alcanzó gran difusión y destacaba por su poca

legibilidad: a) FORTRAN

b) BASIC

c) LENGUAJE C

d) PASCAL

e) LOGO

3. Este lenguaje se ha convertido en los más utilizados en la actualidad para

desarrollar sistemas informáticos: a) FORTRAN

b) BASIC

c) LENGUAJE C

d) PASCAL

e) LOGO

4. Es un lenguaje estructurado que permite construir programas muy legibles:

a) FORTRAN

b) BASIC

c) LENGUAJE C

d) PASCAL

e) LOGO

5. Es un lenguaje especialmente creado para la enseñanza de programación a los

niños: a) FORTRAN

b) BASIC

c) LENGUAJE C

67

d) PASCAL

e) LOGO

2.1.6. Describe la Programación Orientada a Objetos e identifica la lógica computacional que se aplica en la realización de un programa • Describe la programación orientada a objetos.

Sesión 24

• Identifica la lógica computacional que se aplica en la realización de un programa.

• Aprende de forma autónoma al desarrollar los ejercicios del tema.

• Trabaja con responsabilidad en el cumplimiento de tareas.

Aprendizajes a lograr

Ya vimos en temas anteriores lo que son los lenguajes de programación considerados de Alto Nivel y en este caso la programación Orientada a Objetos no es la excepción, considerándose en la actualidad uno de los más empleados por los programadores dadas sus ventajas para realizar sistemas informáticos.

Ejercicio 4 Reúnete con dos compañeros más y den respuestas según sus conocimientos a los planteamientos en el siguiente esquema.

Equipo

68

Qué es para ti Programación Orientada a Objetos

Dónde crees que se aplica actualmente

Menciona tres ejemplos de programas realizados con este lenguaje

La programación estructurada plantea que un problema se puede dividir en problemas más simples y la suma de la solución de cada problema resuelve el problema en general, a esto se conoce modularización.

El criterio de modulación de un problema es identificar tareas similares o específicas, de tal forma que un fragmento de pseudocódigo lo pueda resolver; dicho fragmento lo describiremos en un procedimiento o una función, el cual es un módulo que realiza una tarea única y específica.

De igual forma tendremos que definir el alcance de un módulo y las variables que utiliza, ya que un módulo que no tiene relación directa con el que realiza cierta tarea no podrá ser llamado, esto nos lleva a la siguiente afirmación: Una mala modularización implica una mala resolución del problema implicando un mal uso de una metodología de programación estructurada.

La unidad o librería no es más que un módulo externo que realiza una serie de tareas bien definidas, las cuales pueden ser referenciadas por cualquier pseudocódigo que las requiera; ya que generalmente siempre se desea la impresión de la información procesada, explicaremos la forma de definirlo a nivel de pseudocódigo.

69

En la actualidad existen varios lenguajes de programación con una tendencia estructurada, por lo cual consideramos importante que conozcas algunos de ellos.

Actualmente la metodología de programación orientada a objetos es la más usada para generar aplicaciones gráficas, ya que al definir una estructura de datos de tipo objeto, la podremos manipular al definir una serie de posibles operaciones que puede realizar aparte de un evento.

Definiremos un objeto a partir de describir qué son las clases, los atributos, los datos estructurados, las operaciones y los métodos asociados a ellos, de tal forma que al seleccionar un objeto se realicen todas las series de instrucciones que tiene asociados.

Es importante que trates de identificar el alcance de esta metodología, ya que actualmente la tendencia de programación es hacia objetos Un objeto lo podemos definir como la abstracción de los entes o seres vivos y las cosas inertes del mundo real.

La programación orientada a objetos es una técnica para el desarrollo de software más amigable con el usuario, de tal forma que está más determinada por la organización estructural que por las preposiciones de lenguaje máquina o de alto nivel, tales como estructuras de datos o módulos.

La programación orientada a objetos fue uno de los primeros sistemas de programación que reconoció que el cambio no sólo era inevitable, sino deseable, en estricto sentido, es aquella programación que envía mensajes entre objetos que no se conocen.

Los objetos que comparten ciertas características se pueden agrupar en colecciones, un ejemplo de esto son los objetos que se presentan en la siguiente pantalla: Donde cada uno de los objetos responde a los mensajes que envía el usuario en forma de teclas oprimidas o clics de ratón y cosas distintas sucederán dependiendo de cuál es el objeto que se apunta cuando se envía un mensaje.

Los objetos encapsulan datos y procedimientos en una sola entidad y pueden ser considerados como tareas o procesos.

Los programas orientados a objetos con frecuencia se describen como simulaciones, debido a que los objetos en el programa por lo general imitan el comportamiento de sus componentes en el mundo real.

Las clases equivaldrían en la programación estructurada a la declaración de tipos de datos, un mensaje es una llamada entre objetos y un método es la serie de instrucciones que realiza el objeto al ser llamado.

Barra de desplazamiento Barra de búsqueda

70

Botones La programación orientada a objetos básicamente se refiere a programar fácilmente con lenguajes que manejan los objetos (figuras, ambiente gráfico) que en gran forma hacen que este proceso de programar los sistemas informáticos, sea más sencillo y estético dando como resultado aplicaciones más bonitas y con mayor facilidad de manejarse para los usuarios que los utilizan.

La programación orientada a objetos le ayuda al programador a realizar secuencias y ciclos que son estructuras acordes a las necesidades de los problemas que se presenta para cada ocasión.

Los lenguajes de programación orientada a objetos, son útiles al remover restricciones debido a la inflexibilidad de los lenguajes tradicionales. El desarrollo orientado a objetos es fundamentalmente una nueva forma de pensar y no una revisión de programación.

Investiga los nombres de los diferentes objetos que puedes manejar en el lenguaje de programación estructurada llamado Visual Basic.

Esta investigación se evaluará según lista de cotejo, localizada al final de la unidad.

Tarea de investigación 4

71

Sesión 25

72

Un ejemplo de una aplicación de esta programación para resolver un problema es:

Sesión 26

EJEMPLOS

Una refaccionaria acaba de iniciar operaciones y necesita una aplicación (sistema informático) donde pueda controlar las ventas y los movimientos de inventarios que a diario realiza y desea tener un sistema con imágenes, botones, barras de desplazamiento, etc. Todo parecido a una aplicación de Microsoft donde sea amigable y estético para el operador del mismo. Nosotros como programadores podemos darle solución a esta necesidad, proponiendo un manejo de pantallas donde el cliente o usuario del sistema maneje las ventas e inventarios con una aplicación acorde a su necesidad.

Para dar por concluido este tema es importante realices el siguiente ejercicio: Contesta de forma individual, los siguientes cuestionamientos y compártelos con tus compañeros de grupo.Completa según corresponda, el siguiente esquema donde aparecen varios conceptos que intervienen en la lógica computacional.

IndividualIndividual Ejercicio Ejercicio 2

1. Esta programación permite plantear un problema y dividirlo en problemas más

simples para su solución: a) Estructurada

b) Orientada a Objetos

c) Lineal

d) Modular

e) Secuencial

2. Una mala ___________ implica una mala resolución del problema implicando un

mal uso de una metodología de programación estructurada:

73

a) Programación

b) Modulación

c) Organización

d) Estructuración

e) Decisión

3. Es aquella programación que envía mensajes entre objetos que no se conocen:

a) Lineal

b) Modular

c) Orientada a Objetos

d) Secuencial

e) Estructurada

4. Es la abreviación de la Programación Orientada a Objetos :

a) POJ

b) OBP

c) POB

d) OPP

e) POO

5. En la Programación Orientada a Objetos cuando programas, los objetos que vienen

siendo al final: a) Objetos reales

b) Fotos

c) Imágenes

d) Dibujos

e) Figuras

2.2. Aplica los algoritmos y la lógica computacional mediante un lenguaje de programación adecuado a un problema especifico de su entorno cotidiano

Sesión 27

2.2.1. Relaciona los algoritmos y la lógica computacional en la solución de problemas para seleccionar el lenguaje de programación adecuado • Relaciona los algoritmos y la lógica computacional en la solución de problemas.

• Selecciona el lenguaje de programación adecuado en la solución de problemas.

• Aprende de forma autónoma al desarrollar los ejercicios del tema.

• Trabaja con responsabilidad en el cumplimiento de tareas.

Aprendizajes a lograr

74

Con ayuda de tu profesor y compañeros realiza una lluvia de ideas y completa el siguiente esquema:

PROCESO PARA EL DESARROLLO DE SOLUCIONES La metodología de modelado de objetos tiene las siguientes etapas.

Análisis. El modelo de análisis es una abstracción precisa y concisa de los requerimientos del usuario sobre lo que realizará el sistema y no como lo hará. Un buen modelo puede ser entendido y criticado por expertos de la aplicación que no son programadores.

Abstracción. Consiste en enfocar aspectos esenciales de una entidad e ignorar las propiedades accidentales.

Diseño del sistema. El objetivo es organizar en subsistemas basados en la estructura del análisis y la arquitectura propuesta.

Diseño de objetos. El diseñador adiciona detalles al modelo del diseño de acuerdo a la estrategia establecida durante el diseño del sistema.

Implementación. La programación debe ser relativamente menor y una parte mecánica del ciclo de desarrollo, porque las decisiones difíciles deben hacerse durante el diseño.

Métodos. Un método es la implementación de una operación para una clase. Sin embargo, cada método debe ser implementado por diferentes piezas de código y dependen sólo de las clases del objeto.

Una clase está representada por una caja, la cual puede tener tres regiones: nombre de la clase, lista de atributos y lista de operaciones. Cada nombre de atributo puede ser distinguido por detalles opcionales. Tales como lista de argumentos y tipos resultados.

Sugerencias prácticas.

75

1. No inicies la construcción de un modelo de objetos solamente

juntando clases, asociaciones y herencia.

2. Primero debes entender el problema y resolverlo.

3. El contenido de un modelo de objetos se da por la relevancia

de la solución.

4. Busca hacer tu modelo simple, evita complicaciones.

5. Selecciona los nombres de los objetos cuidadosamente, ya que

deben ser descriptivos.

6. Selecciona nombres apropiados es uno de los más difíciles aspectos del

modelado de objetos.

Para relacionar los algoritmos a utilizar con la lógica computacional es importante definir bien el problema a resolver y brindar de dos a tres opciones de solución para que el cliente o usuario pueda seleccionar la que mejor le parezca.

Una vez definido bien el problema, se procede a desarrollar un “bosquejo” o propuesta del sistema informático a desarrollar con el lenguaje de programación seleccionado y así el usuario o cliente defina cual le parece mejor y cual se adapta a sus necesidades.

Para el programador es importante que anexe las ventajas y desventajas que tiene cada lenguaje presentado como propuesta de solución y así el cliente seleccione el mejor.

Normalmente el cliente o usuario no selecciona el sistema en base al lenguaje de programación seleccionado para su solución, pero es importante que conozca un poco de este, en el que se baso el programador para desarrollar lo solicitado. Así el usuario en ocasiones posteriores puede solicitar ayuda referente a este programa con otro programador y no pagar de nuevo por servicios que ya tiene (nuevo programa).

Los algoritmos dependerán del lenguaje de programación seleccionado, sin embargo, algunos programadores se basan o apegan más a ciertos lenguajes por su facilidad o dominio que tienen sobre ellos al desarrollar aplicaciones.

Ya comentamos que hoy en día existen lenguajes de programación estructurada orientada a objetos que facilitan en mucho esta tarea de desarrollar software más interactivo, con mejor diseño, estético, figura y fácil de utilizar (actualizado). Según el desarrollo de los software de hoy en día.

Los algoritmos nos ayudan en gran medida a visualizar en forma general el problema y a identificar donde está el o causa del mismo. Lo que da como resultado tener un mejor panorama e idea de que lenguaje de programación debemos utilizar para resolver de la mejor manera el problema.

EJEMPLOS

76

Sesión 28

Por ejemplo si nos solicitan una aplicación donde no necesitan tener una aplicación con figuras o botones gráficos que le permitan operar el sistema. Es decir, que solo necesiten acceso a las opciones del sistema con opciones de submenús en forma de listado sin imágenes o botones para operarlos…en este caso se puede desarrollar en un lenguaje como PASCAL O C++ y por lo contrario si solicitan que las opciones sean manejables con botones gráficos o submenús de colores y con opciones aunque listadas, aparezcan gráficamente y se selecciones por medio de botones de verificación o botones de opción.

Para cerrar este tema de la mejor manera es necesario realices lo siguiente: 1. Lee con atención cada uno de los siguientes conceptos y coloca dentro del paréntesis la letra de la definición que le corresponda.

Concepto

Definición

(

) Clase.

a) Consiste en enfocar aspectos esenciales de una entidad e ignorar las propiedades accidentales.

(

) Objeto.

b) está representada por una caja, la cual puede tener tres regiones: nombre de la clase, lista de atributos y lista de operaciones.

(

) Abstracción. c) es la implementación de una operación para una clase.

(

) Método.

d) Es la abstracción de los entes o seres vivos y las cosas inertes del mundo real.

2. Lee con atención cada una de las siguientes proposiciones y coloca dentro del paréntesis una V si es verdadera o una F si es falsa. ( ) La programación orientada a objetos es una técnica para el desarrollo de software más amigable con el usuario. ( ) Smalltalk, Turbo Pascal y C++, no son lenguajes de programación orientada a objetos. ( ) Los objetos que comparten ciertas características se pueden agrupar en colecciones. (

) Un método es la implementación de una operación para un objeto

3. Lee con atención cada una de las siguientes etapas de la metodología para el modelado de objetos y ordénalas colocando el número correspondiente dentro del paréntesis (inicia con el número 1). (

) Implementación.

77

(

) Análisis.

(

) Diseño de objetos.

(

) Diseño del sistema.

2.2.2. Conoce la introducción a la lógica de programación y la evolución a la lógica computacional • Conoce la introducción a la lógica de programación.

• Conoce la evolución de la lógica de programación a la lógica computacional.

• Aprende de forma autónoma al desarrollar los ejercicios del tema.

• Trabaja con responsabilidad en el cumplimiento de tareas.

Aprendizajes a lograr 78

Sesión 29

¿Te has preguntado que es Programación Lógica? Y ¿Qué es Lógica Computacional?

Anota

tus

comentarios:

__________________________________________________________________ __________________________________________________________________ __________________________________________________________________ __________________________________________________________________

Debemos aclarar cada uno de los conceptos que intervienen en este tema, principalmente aquellos que infieren directamente en el desarrollo del tema como lo son: Lógica de Programación: La programación lógica es un tipo de paradigmas de programación dentro del paradigma de programación declarativa. El resto de los subparadigmas de programación dentro de la programación declarativa son: programación funcional, programación con restricciones, programas DSL (de dominio específico) e híbridos. La programación lógica gira en torno al concepto de predicado, o relación entre elementos. La programación funcional se basa en el concepto de función (que no es más que una evolución de los predicados), de corte más matemático.

Históricamente, los ordenadores se han programado utilizando lenguajes muy cercanos a las peculiaridades de la propia máquina: operaciones aritméticas simples, instrucciones de acceso a memoria, etc. Un programa escrito de esta manera puede ocultar totalmente su propósito a la comprensión de un ser humano, incluso uno entrenado.

79

Hoy día, estos lenguajes pertenecientes al paradigma de la Programación imperativa han evolucionado de manera que ya no son tan crípticos.

En cambio, la lógica matemática es la manera más sencilla, para el intelecto humano, de expresar formalmente problemas complejos y de resolverlos mediante la aplicación de reglas, hipótesis y teoremas. De ahí que el concepto de "programación lógica" resulte atractivo en diversos campos donde la programación tradicional es un fracaso.

Lógica Computacional: Esta es la misma lógica matemática aplicada al contexto de las ciencias de la computación. Su uso es fundamental a varios niveles: en los circuitos computacionales, en la programación lógica y en el análisis y optimización (de recursos temporales y espaciales) de algoritmos.

El nivel menos abstracto dentro de una computadora está constituido por circuitos electrónicos que responden a diferentes señales eléctricas, siguiendo los patrones de la lógica booleana; esto es, compuertas lógicas que devuelven un valor dependiendo de las entradas que se le dan al sistema. Existen ocho compuertas lógicas básicas con las cuales se pueden formar sistemas muy complejos: AND, OR, Inverter, Buffer, NAND, NOR, XOR y XNOR. Todas ellas son representadas mediante un símbolo y una tabla de valores de verdad, que es simplemente un cuadro donde se ubican todas las posibles entradas y los valores que devolvería la compuerta dados dichos valores.

Todo sistema computacional, por muy complejo que sea, no está compuesto por más que circuitos electrónicos que únicamente entienden un lenguaje binario. La lógica computacional se encarga de modelar y optimizar tales sistemas a este nivel.

La programación lógica encuentra su hábitat natural en aplicaciones de inteligencia artificial o relacionada: Sistemas expertos, donde un sistema de información imita las recomendaciones de un experto sobre algún dominio de conocimiento.

• Demostración automática de teoremas, donde un programa genera nuevos

teoremas sobre una teoría existente.

•

Reconocimiento de lenguaje natural, donde un programa es capaz de comprender (con limitaciones) la información contenida en una expresión lingüística humana.

•

Etc.

La programación lógica también se utiliza en aplicaciones más "mundanas" pero de manera muy limitada, ya que la programación tradicional es más adecuada a tareas de propósito general.

EJEMPLOS

Para entender la evolución que se presenta de una programación a otra es necesario observes detenidamente el siguiente ejemplo: La programación lógica permite formalizar hechos del mundo real, por ejemplo: las aves vuelan los pingüinos no vuelan "pichurri" es un ave "sandokan" es un perro

80

"alegría" es un ave y también reglas o restricciones: una mascota vuela si es un ave y no es un pingüino Ante dicho "programa" es posible establecer hipótesis que no son más que preguntas o incógnitas, por ejemplo: ¿"pichurri" vuela? ¿ Qué mascotas vuelan ?....

Gracias a que la lógica de primer orden es computable, el ordenador será capaz de verificar la hipótesis, es decir, responder a las incógnitas: Es cierto que "pichurri" vuela. "pichurri" y "alegría" vuelan.

Obsérvese que el programa lógico no solamente es capaz de responder si una determinada hipótesis es verdadera o falsa. También es capaz de determinar qué valores de la incógnita hacen cierta la hipótesis.

Este ejemplo es claramente académico.

EJEMPLOS

Sin embargo, consideremos el siguiente ejemplo: el sistema de control de semáforos de una ciudad.

El estado de cada uno de los semáforos (verde, rojo o ámbar) constituye los hechos del mundo real. El programa en sí consiste en unas pocas reglas de sentido común: determinados semáforos no pueden permanecer simultáneamente en verde, un semáforo solamente puede transitar de verde a ámbar y de ámbar a rojo, etc. La hipótesis es el estado en el que deberían estar cada uno de los semáforos en el siguiente instante de tiempo. Éste es un ejemplo imposible de resolver mediante programación tradicional, ya que la lógica subyacente al comportamiento de los semáforos en su conjunto queda enmascarada por simples órdenes imperativas del tipo "cambiar color de tal o cual semáforo".

Complementa adecuadamente el siguiente esquema, anotando dos ejemplos donde se aplique la evolución de Programación Lógica a Programación Computacional.

Tarea 3

81

Ejemplo 1

Ejemplo 2

Sesión

Para nuestro cierre es necesario realices lo siguiente:

30

Realiza un mapa conceptual de lo que entendiste de la evolución de Programación Lógica a Programación Computacional y compártelos con tus compañeros de grupo.

Individual Ejercicio 10

82

Mapa Conceptual Evoluciรณn de Programaciรณn Lรณgica a Programaciรณn Computacional

2.2.3. Aplica la lรณgica computacional en la soluciรณn de problemas mediante un lenguaje de programaciรณn adecuado โ ข Selecciona el lenguaje de programaciรณn adecuado en la soluciรณn de problemas.

Sesiรณn 31

โ ข Aplica la lรณgica computacional en la soluciรณn de problemas mediante un lenguaje de programaciรณn. โ ข Aprende de forma autรณnoma al desarrollar los ejercicios del tema.

83

• Trabaja con responsabilidad en el cumplimiento de tareas.

Aprendizajes a lograr

Es bien sabido por todos que la lógica computacional ha demostrado que resuelve infinidad de problemas y así facilita la vida al ser humano, pero te has preguntado: ¿Por qué se desarrollo la lógica computacional? Y ¿para qué y donde se utiliza?

Con la ayuda de tu profesor comenta lo anterior y toma tus anotaciones importantes: ¿Por qué se desarrollo la lógica computacional?

Y ¿para qué y donde se utiliza?

84

La lógica computacional o lógica formal siempre ha sido una herramienta fundamental para el progreso de las ciencias computacionales, y sus desarrollos son la base para elaborar soluciones informáticas, tanto en software como en hardware. Es bien conocido que los profesionales que aplican adecuadamente el razonamiento lógico tiene mayores posibilidades de éxito, tanto en lo profesional como en lo personal, ya que analizar, saber buscar posibilidades, demostrar o refutar afirmaciones diversas, le permite a quien tiene ese conocimiento y manejo ser un mejor ser humano y por consiguiente un profesional con mayores y mejores aptitudes y actitudes para vivir en una sociedad como la actual, necesitada de ecuanimidad, raciocinio y capacidad de análisis para solucionar sus cada vez más complejos problemas.

Diseñar, desarrollar y mantener software son procesos netamente creativos que se sustentan fundamentalmente en la capacidad de razonamiento, en el pensamiento computacional y algorítmico y en la habilidad para abstraer cualquier problema, por lo que es necesario estructurar este curso para ofrecer una base sólida de la lógica en la línea computacional para los futuros ingenieros de sistemas.

Desde la publicación de los trabajos de Herbrand en 1930 la lógica se ha convertido en un valioso instrumento conceptual al servicio de las ciencias computacionales, en la que ayudan para representar el conocimiento y para soportar el diseño de sistemas de información, es decir, hoy la lógica computacional se aborda desde la perspectiva de aplicación a la computación.

Algunos proponen utilizar la lógica en las Ciencias Computacionales como instrumento de la tarea de representación y resolución de problemas por medio del computador.

Además, reconocen el carácter fundamental de la lógica como herramienta imprescindible para el ingeniero, ya que le permite elaborar especificaciones formales y formalizar líneas de razonamiento, diseño y descripción de sistemas.

Para poder seleccionar el lenguaje de programación adecuado cuando se presenta un problema y apliques la lógica computacional, es muy importante contar con el conocimiento de varios lenguajes de programación diferentes, para tener varias

85

perspectivas de solución y así poder ofrecer al cliente o usuario varias alternativas a seleccionar.

Cada lenguaje de programación fue diseñado originalmente, para un propósito específico. Por este motivo, tiende a promover una forma de “atacar” los problemas de manera muy propia, muy particular y del mismo modo, esa “manera muy propia” es llevada adelante en la solución de un problema.

La comprensión de un solo lenguaje, promueve soluciones que sólo se acercan a un problema desde una sola perspectiva. Saber varios, te permitirá mirar el problema desde una variedad de perspectivas, donde podrás comparar entre múltiples opciones de desarrollo y la solución para el problema podrá ser seleccionada como la más natural, sencilla y eficiente.

Sesión

Recordemos que cada uno de nosotros tiene una manera muy 32 particular de resolver los problemas que se nos presentan y en la programación al utilizar la lógica computacional, sucede lo mismo, cada uno de nosotros escogerá el método y lenguaje de programación que más crea conveniente y con el que mejor crea se resuelve la problemática que se está atendiendo.

Para cerrar con nuestro tema es necesario realices lo siguiente, menciona tres lenguajes de programación que tu utilizarías para resolver problemas y diseñar sistemas informáticos, según tu experiencia con cada uno de ellos, mencionando también ¿porque lo utilizarías?

Lenguaje 1

Lenguaje 2

86

Lenguaje 3

Nombre: ___________________________________________________ Grupo: __________________ Turno: ___________________________ Fecha: ____________________________________________________ AUTOEVALUACION

1. En la Programación Orientada a Objetos cuando programas, los objetos que vienen

siendo al final: a) Objetos reales

b) Fotos

c) Imágenes

d) Dibujos

e) Figuras

2. Es un lenguaje especialmente creado para la enseñanza de programación a los

niños:

87

a) FORTRAN

b) BASIC

c) LENGUAJE C

d) PASCAL

e) LOGO

3. Consiste en un conjunto de reglas que definen recursivamente las cadenas de caracteres que pertenecen al lenguaje.

a) Gramática b) Inferencia Formal

c) Axioma

d) Proposición

e) Lógica Proposicional

4. Este principio se dice que Todo objeto debe tener una suficiente razón que lo

explique: a) Lógica Simbólica

b) Lógica Identidad

c) Lógica Contradicción

d) Lógica Tercer Excluido

e) Principio Lógico

5. Es inherente a un reflejo de la características esenciales de un sistema

a) Lógica Simbólica

b) Lógica Identidad

c) Lógica Contradicción

d) Lógica Tercer Excluido

e) Principio Lógico

6. Este sistema utiliza el alfabeto y la gramática como sistema formal :

a) Lógica b) Lógica Proposiciona Identidad l

c) Sistema Axiomático

d) Deducción Natural

e) Principio Lógico

7. Este lenguaje de programación alcanzó gran difusión y destacaba por su poca

legibilidad: a) FORTRAN

b) BASIC

c) LENGUAJE C

88

d) PASCAL

e) LOGO

8. Una mala ___________ implica una mala resolución del problema implicando un

mal uso de una metodología de programación estructurada: a) Programación

b) Modulación

c) Organización

d) Estructuración

e) Decisión

9. Es la abreviación de la Programación Orientada a Objetos :

a) POJ

b) OBP

c) POB

d) OPP

e) POO

10. Este principio lógico afirma que es imposible que algo sea al mismo tiempo

verdadero y falso: a) Lógica Simbólica

b) Lógica Identidad

c) Lógica Contradicción

d) Lógica Tercer Excluido

e) Principio Lógico

11. Es una función que va de conjuntos de fórmulas a fórmulas:

a) Lógica b) Regla de Proposiciona Inferencia l

c) Sistema Axiomático

d) Deducción Natural

e) Principio Lógico

12. Es un lenguaje estructurado que permite construir programas muy legibles:

a) FORTRAN

b) BASIC

c) LENGUAJE C

d) PASCAL

e) LOGO

13. Es aquella programación que envía mensajes entre objetos que no se conocen:

a) Lineal

b) Modular

c) Orientada a Objetos

d) Secuencial

e) Estructurada

14. Este lenguaje se ha convertido en los más utilizados en la actualidad para

desarrollar sistemas informáticos: a) FORTRAN

b) BASIC

c) LENGUAJE C

89

d) PASCAL

e) LOGO

15. Este método aplica una serie de reglas para intentar capturar el modo en que

razonamos: a) Lógica b) Lógica Proposiciona Identidad l

c) Sistema Axiomático

d) Deducción Natural

e) Principio Lógico

INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN Características

Cumple

Subtema 2.1.1 (Tarea Individual No. 1) Brindar tres ejemplos de los conceptos Algoritmo, Variables, Sintaxis, Semántica y Lenguaje de Programación

SI

NO

a) Entrega puntual del trabajo. b) Cumple reglas ortográficas, de redacción y sintaxis. c) Existe calidad en el trabajo. d) Presenta coherencia el trabajo que le fue asignado.

Observaciones:

Características

Cumple

Subtema 2.1.3 (Tarea de investigación No. 1 ) Presentar cuatro ejemplos que representen a los dos métodos que existen en la lógica de proposiciones

SI

NO

a) Entrega puntual del trabajo. b) Ofrece los ejemplos solicitados. c) Presenta claridad y ortografía adecuada en su reporte. d) Existe calidad en el trabajo. e) Presenta coherencia el trabajo que le fue asignado.

Observaciones: Características

Cumple

90

Subtema 2.1.4 (Tarea de investigación No. 2) Presentar cuatro ejemplos que representen la programación lineal

SI

NO

a) Entrega puntual del trabajo. b) Contiene información suficiente y clara. c) Cumple reglas ortográficas, de redacción y sintaxis. d) Existe calidad en el trabajo. e) Presenta coherencia el trabajo que le fue asignado.

Observaciones: Características

Cumple

Subtema 2.1.5 (Tarea de investigación No. 3 ) Investigar las ventajas y desventajas de los lenguajes de alto nivel

SI

NO

a) Entrega puntual del trabajo. b) Cumple reglas ortográficas, de redacción y sintaxis. c) Contiene información válida. d) Existe calidad en la presentación trabajo. e) Presenta coherencia el trabajo que le fue asignado.

Observaciones: Características

Cumple

Subtema 2.1.6 (Tarea de investigación No. 4) Establecer los diferentes nombres a los objetos utilizados en el programa Visual Basic a) Entrega puntual del trabajo. b) Presenta limpieza y claridad en el esquema. c) Cumple reglas ortográficas, de redacción y sintaxis. d) Existe calidad en el trabajo.

91

SI

NO

e) Presenta coherencia el trabajo que le fue asignado.

Observaciones:

CLAVES DE RESPUESTAS AUTOEVALUACIÓN (UNIDAD 1)

AUTOEVALUACIÓN (UNIDAD 2)

1

1

E

2

2

E

3

3

A

4

4

D

5

5

E

6

6

C

7

7

B

8

8

B

9

9

E

10

10

C

11

11

B

12

12

D

13

13

C

14

14

B

15

15

D

92

GLOSARIO Sentencia: es considerada como una indicación o acción para el programa. Es una línea de código utilizada para realizar una actividad o proceso.

Factible: significa que puede ser hecho o llevado a cabo o que es realizable en la realidad y se espera su resultado.

Programar: en programación se considera utilizar algún lenguaje de programación en computadoras que permita decirle a la computadora lo que debe realizar.

Secuencias: se refieren a la sucesión o conjunto de elementos encadenados y que dependen unos de otros.

Ciclos: es una de las estructuras básicas más importantes de la programación y es considerada una sentencia o bucle que se realiza repetidas veces a un trozo aislado de código, hasta que la condición definida se termine.

Proceso: es un conjunto de actividades o eventos que pueden estar coordinados u organizados para realizar una tarea, bajo ciertas condiciones.

Compilador: es un programa informático que traduce un programa escrito en un lenguaje de programación a otro lenguaje de programación, generando un programa equivalente que la máquina (computadora) será capaz de interpretar.

Diagrama: es la representación grafica de un proceso, algoritmo o actividades.

Método: se refiere al medio utilizado para llegar a un fin.

Lenguaje: es considerado cualquier tipo de código estructurado utilizado para comunicarse y en programación sirve para que las computadoras entiendan o traduzcan las instrucciones que se le envían mediante un programa.

Modular: es un conjunto de técnicas utilizadas para transformar información y que la

REFERENCIAS http://www.alegsa.com.ar/Diccionario/C/611.php

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http://www2.elo.utfsm.cl/~lsb/pascal/clases/cap07.pdf http://es.scribd.com/doc/30264976/LOGICA-SIMBOLICA http://dfd.softonic.com/descargar. Enero 2011 (DFD) www.freedownloadscenter.com/es/Multimedia_y_Graficos/Herramientas_de_Presentacio n/Flow_Diagrams_Software_Descargar.html. Enero 2008. (Flow Chart)

BIBLIOGRAFIA Modulo I Fundamentos de Programación Libro de problemas Editorial Mc Graw Hill Luis Joyanes Aguilar Metodología de la Programación Algoritmos, diagramas de flujo y programas Editorial Alfaomega Osvaldo Cairo Introducción a la programación Teoría y práctica Editorial Club Universitario Jesús J. Rodríguez Metodología de la programación Diagramas de flujo, algoritmos y programación estructurada Editorial Mc Graw Hill Luis Joyanes Aguilar Conceptos básicos de computación Editorial Trillas Héctor Paredes Olea Lógica computacional y programación Cuadernillo de procedimientos para el aprendizaje SEP 1999 Luis Gabriel Mondragón Torres

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