Dataiku Nancy Larre

“Everyday AI, abre posibilidades totalmente nuevas en un mundo que cambia día a día”

Dataiku actualmente emplea a más de 1000 personas en todo el mundo entre oficinas en Nueva York, París, Londres, Munich, Sydney, Singapur y Dubai.

Firma: Redacción bdM

Entrevistamos Nancy Larre,

Regional Vice President Iberia and Italy de Dataiku

para conocer todos los detalles de la presencia de la empresa gala en nuestro país.

Big Data Magazine (BDM): ¿Qué balance hacéis de la presencia de Dataiku en el mercado español?

Nancy Larre (NL): Dataiku fue fundada en 2013 y en el 2020 aterrizamos en España, en donde actualmente tenemos clientes de telecomunicaciones, retail, farma, seguros, automoción, sanidad y servicios financieros. Esta diversidad de sectores es una prueba fehaciente de una característica diferencial e importante de nuestra propuesta de valor, y me refiero a los agnosticismos de la plataforma. Al mismo tiempo, al día de hoy tenemos una red de partners consolidada, lo que nos está permitiendo amplificar nuestra respuesta a la demanda que estamos viendo en el mercado español en cuanto a clientes y potenciales que necesitan democratizar el uso de los datos mediante explotación, los mismos con analítica avanzada que solo la inteligencia artificial mediante modelos y algoritmos de machine learning puede proveer.

BDM: ¿Por qué es la IA un activo organizacional fundamental que es necesario para reiniciar los negocios en el mundo actual?

NL: El 84% de los ejecutivos cree que necesita utilizar la IA para cumplir sus objetivos de crecimiento. Ya lo han hecho en casos concretos para generar eficiencias y aumentar la productividad, pero la introducción de la IA en toda la organización, Everyday AI, abre posibilidades totalmente nuevas en un mundo

que cambia día a día y que requiere que estemos preparados para enfrentar situaciones complicadas; que bien gestionadas y con las capacidades adecuadas pueden plantearse oportunidades de negocio.

BDM: ¿Cómo se consigue que, a priori difícil de entender, la IA sea accesible para todos los usuarios?

NL: Durante los tres próximos años, solo en las diez mayores economías del mundo unos 120 millones de trabajadores deberán actualizar sus competencias por la introducción de la IA. Asimismo, un reciente estudio de IBM realizado a partir de encuestas a 5.000 compañías de todo el mundo desvela que el 82% de ellas tiene previsto incorporar IA en sus procesos, aunque un 60% admite que su empresa no cuenta con las capacidades ni el conocimiento necesarios para gestionar esta tecnología con confianza. Partiendo de este contexto urgente, Dataiku ha desarrollado DSS la plataforma que permite acelerar la adopción de la IA en un formato colaborativo que dota tanto a científicos de datos como a ingenieros y analistas de negocio de capacidades code, low code y no code, facilitando en poco tiempo el diseño, desarrollo, puesta en marcha y el gobierno de casos de uso con impacto inmediato en el negocio.

BDM:¿Os encontrais con muchas empresas que llegan tarde a vosotros? ¿Cómo se convence a aquellos que aún no han dado el paso?

NL: Hoy en día, compañías de cualquier tamaño y sector son conscientes de la importancia de la inteligencia artificial en sus negocios. Para llegar hasta aquí, ha sido necesario derribar barreras de acceso a la tecnología, un logro facilitado por Internet. A su vez, esta digitalización genera un volumen inmenso de datos, mientras que la potencia de los ordenadores sigue aumentando y se ha hecho casi ubicua a través de la computación en la nube. El resultado es que disponemos de las capacidades y herramientas tecnológicas y de la materia prima (los datos) necesarios para entrenar modelos de IA cada vez más precisos, extraer más valor de esa información y conseguir aplicaciones realmente valiosas.

BDM: ¿Cómo conseguís adaptaros a empresas de diferentes sectores?

NL: Los problemas relacionados con los datos y con su explotación son muy similares de una industria a otra y, por otro lado, también lo son los desafíos a los que se enfrentan cuando se trata de acceder a los mismos. Lo que sí puede ser distinto es el nivel de madurez en el que se encuentran y es por ello que nos encontramos con sectores como la banca, el retail y las farmacéuticas haciendo un uso intensivo de los datos y otros que quizás están en una etapa más temprana del camino a recorrer.

BDM: ¿Cuál es el principal problema que detectan en sus clientes a la hora de empezar a sacar partido de los datos con IA?

NL: El principal desafío que nos encontramos en las empresas con las que estamos en contacto y a las que estamos ayudando es que muchas de ellas no logran pasar de la etapa de prueba de concepto. Y en este sentido son 3 los principales desafíos a los que se enfrentan:

Ausencia de habilidades técnicas

Falta de capacidades de gobierno de proyectos de IA

Dificultades en el paso a producción y a la hora de escalar

Nancy Larre, Regional Vice President Iberia and Italy de Dataiku

BDM: ¿Cómo puede una empresa detectar que necesita de vuestros servicios?

NL: Toda organización que necesite sacar partido de sus datos, reducir riesgos en su negocio, mejorar su time to market, reducir sus costes operativos o mejorar su proceso de toma de decisiones, necesita incorporar inteligencia artificial en cada uno de los rincones de su negocio y, por lo tanto, necesita de nuestros servicios. .