IA en Femenino 2022

IA en Femenino busca una inteligencia artificial “más inclusiva” y “para todos”

Una veintena de profesionales del sector defiende en el segundo IA en Femenino la democratización de los datos y la apuesta por la innovación y la tecnología en el mundo empresarial y en la sociedad.

Firma: Rocío González

Democratizar los datos, romper la brecha de género en el mundo tecnológico y conseguir una inteligencia artificial más “inclusiva” y para todos han sido algunos de los temas que han surgido durante el segundo IA en Femenino. En esta ocasión se ha podido celebrar de manera presencial para un aforo reducido y por streaming para el grueso de asistentes. Una vez más Big Data Magazine y AI-Network han unido esfuerzos, en colaboración con Talent Garden, para seguir fomentando el uso de la Inteligencia Artificial.

El evento lo inauguró la Secretaria

de Estado de Digitalización e Inte-

ligencia Artificial, Carme Artigas, que detalló las políticas que se están haciendo desde el Gobierno de España para el fomento de la Inteligencia Artificial.

gobernanza del daTo y su IMpacTo en la Ia

La primera mesa redonda la moderó Irene Serrano, Chief Sales Officer en Kabel, que ha advertido de los «retos» que supone hoy en día la utilización de los datos.

En esta mesa redonda ha participó Mayte Ballestar, Investigadora

en la URJC y Head of Analytical

Consultants en Google, quién señaló que la gobernanza del dato “es una

realidad para ciertos tipos de empresa y a partir de ahí hay empresas que se sentirán más confiadas al iniciar proyectos de esas características”.

Por su parte, Paloma Cuesta, Data

Management & Data Governance

Senior Consultant dijo que hoy en día “nos encontramos con muchos silos de datos . El objetivo es que todo el mundo hable el mismo idioma con unas políticas claras. Todo eso hay que tenerlo documentado para hacer auditorías”.

Estefanía Yágüez, Consumer Insights

& Market Intelligence Director de

L’Oréal afirmó que las empresas tienen que darse cuenta del potencial de los datos porque les “ayudará a ser competitivos”.

de Mujer a Mujer ¿nos ayudará la Ia?

En la primera de las keynotes conocimos mejor a dos jóvenes que están llamadas marcar un antes y un después en el sector. Alba Morales, Estudiante

del doble grado bilingüe de BI y ADE

en la UAX y Valentina Fabrizio, estudiante de 4º de Primaria explicaron los motivos por los que aman la InteligenciaArtificial. Ejerció de maestro de ceremonias Davide Fabrizio, socio de Deloitte.

Tanto Alba como Valentina debatieron sobre el futuro de la IA y coincidieron en que va a ayudar mucho al ser humano en su organización diaria.

el papel del cdo/caIo y su relacIón con la c-suITe

La segunda mesa redonda la moderó Eduvigis Ortíz, Strategics Alliance Leader de SAS, que estuvo acompañada de Natalia Mayoral, Chief Data Officer de Naturgy, para quien debe existir un “cierto criterio a la hora de recomendar la tecnología y todo debe estar bien coordinado” en las empresas.

Por su parte, Marisa Carrión de Lorenzo, Head of Transformation,

Insights and Portfolio Strategy en

Pernod Ricard, detalló que “no puedes imponer la cultura del dato como tal si un director de marketing no entiende la

importancia de ser data-driven. Cuando relacionamos los datos con esa utilidad del negocio de entrada existe cierto escepticismo”.

Marian de la Peña, Digital & Data & Innovation Manager en Ignis, apuntó que el “CDO es el guía perfecto para ayudar a las empresas en su transformación”.

creeMos Ia de confIanza Victoria Gómez Sales Leader Data&AI Spain, Portugal, Greece

& Israel en IBM fue la encargada de presentar la segunda keynote de la tarde. Pudimos conocer un poco más los esfuerzos que dedica la empresa en mejorar la vida de las personas gracias a los algoritmos.

Según Gómez, es importante asegurarse de que “los datos, los modelos y los procesos son de confianza. En el caso de los datos tenemos que tener datos de calidad asegurando linaje, entender de donde provienen, asegurar su privacidad, así como detectar sesgos. En el caso de los modelos tenemos que ser capaces de explicarlos, poder monitorizar los sesgos con los que hayan sido creados y monitorizar de forma constante sus desviaciones para corregirlas. En el caso de los procesos, que es cuando escalamos los modelos de IA, necesitamos asegurar que sean auditables y monitorizar su ciclo de vida”.

sTarT-ups vs grandes corporacIones

La última mesa redonda estuvo moderada por Izaskun López-Sama-

niego Data Strategy Manager en

Globant y contó con la participación de Paz Vega CEO & Co-Founder at

Aitaca, Carmen López Directora de

BI & Analytics en Just Eat y Melanie

Calero Data Analytics Manager en Toyota España.

Durante esta mesa redonda se puso en relieve la necesidad de que grandes corporaciones y startups colaboren para seguir avanzando. “La startup debe formar parte de tu día a día. Cuando encuentras ese punto en común, hay que retroalimentarse y montar esa simbiosis y que cada uno pueda aportar lo mejor de todas las partes”, dijo la Data Manager de Toyota España.

La fundadora de Aitaca expuso la necesidad de “enseñar al cliente a estar tranquilo y que sepa qué vamos a hacer con sus datos, que entiendan que los datos van a estar seguros”.

Todas las participantes coincidieron en que “con los datos e información somos capaces de generar negocio”.

La despedida ha corrió a cargo del presidente de AI-Network, Tomás Martínez Buero y la Gerente de Transformación

Corporativa en Talent Garden,

Diana Pottecher que nos descubrieron las próximas actividades de ambas entidades.

Entre los patrocinadores destacó la presencia de Deloitte e IBM como patrocinadores Gold, SAS, Kabel y Globant como Silver y Madison MK, SDG Group y Mática Partners como Bronze. .