Revue Forum Data Days 2017 - #FDD2017 by Eden Forums

EDITO // Forum data days 2017

ème EDITION

Cette année, à l’occasion du Forum Data Days 2017, Eden Forums offre une nouvelle édition exceptionnelle : 1500 candidats issus des plus prestigieuses formations, 30 entreprises spécialisées qui recruteront leurs prochains talents data et la tenue d’une dizaine de conférences d’experts... Jamais nous n’aurions envisagé un tel format il y a encore quelques années ! En 2014, lorsque le forum se tenait à l’Université Paris-Dauphine, le Big Data était encore un concept peu connu du grand public. J’avais alors échangé avec le directeur du pôle data d’un cabinet de conseil international partenaire de l’événement. Souhaitant connaitre sa définition du Big Data, il m’avait expliqué qu’il s’agissait surtout d’un terme marketing. Les candidats présents cette annéelà étaient également peu informés sur cette révolution en devenir... et surtout très peu formés. Aujourd’hui, la situation a nettement évolué : les universités et grandes écoles d’ingénieurs ont créé de nombreux masters spécialisés et les entreprises, avec l’ouverture d’académies internes, maintiennent continuellement leurs experts data à un niveau technique très avancé. Banques, assurances, industries, télécommunications, ESN, tous les secteurs sont concernés par la data science et ses déclinaisons : algorithmes, intelligence artificielle, machine learning... En témoigne le profil des entreprises participantes au Forum Data Days 2017, les opportunités de carrière dans la data n’ont jamais été aussi variées. Lors de la préparation de cet événement, de nombreux opérationnels et recruteurs ont témoigné d’une véritable passion pour leurs métiers et leurs entreprises. En lisant notre nouvelle revue, nous espérons que vous prendrez plaisir à découvrir leur expertise... Bonne lecture !

Ritchy Cohen, associé

ritchy.cohen@eden-forums.fr

SAVE THE DATE Forum Data Days 2018, 6ème édition Mardi 6 novembre 2018 à Paris www.forumdatadays.fr 3

SOMMAIRE // Forum data days 2017

SOPRASTERIA / Leader européen de la transformation

numérique « Nous cherchons chez nos collaborateurs un solide esprit d’équipe et un sens développé du service au client.»

CONVERTEO / Interview de Raphaël Fétique,

VEKIA / Vekia et la puissance de l’inteligence artificielle

EDITION

2017

Forum Data Days

Directeur Associé « Nous cherchons avant toute chose des consultants avec une vraie intelligence relationnelle et situationnelle. » « Des renforts sont majoritairement attendus dans le pôle de développement produits, marketing et informatique. »

SOCIÉTÉ GÉNÉRALE / Interview de Yann Barraud, Big

Data & Data Lab Manager « ...chaque collaborateur participe à la transformation du Groupe. » 14

NOVAGEN / Interview de Olivier Lefievre, Novagen Conseil, un cabinet de conseil dédié à l’écosystème Big Data / Smart Data - Stratégie / Projets / R&D

CGI / Interview de François Bouteyre, Directeur Conseil Offre Digital Insights « La transformation numérique des organisations continue de s’accélérer, et CGI est au premier plan de ce changement.»

JEMS GROUP / Interview de David-Stéphane Fala, Chief Data Officer « JEMS recrute des talents en Big Data de toute séniorité afin de soutenir sa croissance. »

KEYRUS / Interview de Aziz Cherfaoui, Manager Big Data & Cloud « Notre ADN ? Innover et entreprendre. »

YSANCE / Interview de Jean-Marie Uzel, VP Digital Services « L’activité de datascience est devenue une vraie valeur différenciante chez nos clients »

MICROPOLE / Interview de Charles Parat, Directeur Stratégie et Innovation « Nous ambitionnons de recruter 30 jeunes diplômés toute France sur les problématiques Big Data. »

STARCLAY / Interview de Xavier Pontoireau, Directeur Commercial « Les entreprises du BtoC sont désormais en mesure de maitriser de manière ciblée et instantanée le comportement de leurs clients »

BANQUE DE FRANCE / Interview de Thierry

Bedoin,Chief Digital Officer « D’une façon générale, une banque centrale est une « usine » à données. » 4

8 Converteo

10 Vekia

12 Société Générale

SOMMAIRE // Forum data days 2017

OPENDATASOFT / Interview de David Thoumas,

NOVENCIA / Interview d’Erwan Prud’homme, Dir.

ORANGE

Co-fondateur et CTO « L’open data est la meilleure solution de mutualisation des données. » Business Analytic « Les analystes doivent inspirer la confiance des services Métiers et l’IT doit procurer la flexibilité dont l’entreprise a besoin pour innover. » « Orange donne à ses salarié-e-s les moyens de se développer et d’exercer leur métier avec excellence. »

GROUPE OCP / Interview d’Ayoub Mamdouh, VP Modeling & Analytics « L’analytics apparaît comme une déclinaison naturelle de la volonté de placer l’innovation au cœur du modèle de développement du Groupe OCP. »

COVÉA / Interview d’Anne-Laure Thieullent, VP Insights & Data « On a parlé d’un « hiver de l’IA », mais le printemps est maintenant arrivé ! »

CAPGEMINI / Interview d’Anne-Laure Thieullent, VP Insights & Data « On a parlé d’un « hiver de l’IA », mais le printemps est maintenant arrivé ! »

KLANIK / Interview de Marion Fraisse, Responsable des Ressources Humaines « Le modèle Klanik place l’homme au centre de l’entreprise. »

CLARAVISTA / Interview de Edouard Fonkenell, Fondateur et Directeur Associé « C’est la combinaison de ces différents talents qui permet de concevoir des solutions innovantes et performantes.»

AXA / Interview d’Arlen Kharmandarian , Responsable Programme Big Data « La donnée va être au cœur de nos problématiques »

EBIZNEXT / Interview de Hayssam Saleh, CTO cofondateur et de Céline Sorbe, Responsable Ressources Humaines « Concevoir et développer les projets de demain, c’est notre défi ! »

THALES / Interview de Stanislas de Maupeou, VP Stratégie & Marketing des Systèmes d’Information critiques et Cybersécurité « L’objectif ? Faire du Groupe une référence mondiale de la transformation digitale au profit de ses clients. »

2B CONSULTING / Filiale Data & Analytics du groupe Softeam « Faites de l’expérience Big Data un vecteur de votre croissance. »

AID / Interview d’Anne Gayet, Directrice Scientifique « Nous formons tout autant nos collaborateurs que nos clients. »

MICROSOFT / Microsoft lance sa campagne de recrutement 2018

22 Ysance

34 Orange

44 Claravista

VOUS AIMEZ REFAIRE LE MONDE ? TRANSFORMEZ-LE.

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Chez Sopr Chez Sopraa Ster Steria ia ! 10: 1 0:10 0:10

Dans la vie, il y a les imaginatifs et les réalistes. Et il y a ceux qui conjuguent les deux. Les enthousiastes, les innovants, ceux qui assument leur singularité et qui en sont fiers. Ceux-là ont toute leur place auprès de nos 38 000 collaborateurs. Ensemble, nous contribuons à construire le monde de demain. Comment ? En mettant nos talents en commun. En alliant ingéniosité et agilité, en conjuguant proximité et dimension internationale. Refaire le monde ne nous suffit pas. Nous préférons le transformer. Rejoignez-nous ! www.soprasteria.com

Delivering Transformation. Together.

- Crédits photos : GettyImages, Shutterstock

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SOPRASTERIA // Forum data days 2017

Sopra Steria est le leader européen de la transformation numérique Le Groupe propose l’un des portefeuilles d’offres les plus complets du marché : conseil, intégration de systèmes, édition de solutions métier, infrastructure management et business process services. Sopra Steria apporte une réponse globale aux enjeux de développement et de compétitivité des grandes entreprises et organisations. Combinant valeur ajoutée, innovation et performance des services délivrés, Sopra Steria accompagne ses clients dans leur transformation et les aide à faire le meilleur usage du numérique.

Sopra Steria est le premier recruteur de jeunes diplômés en France Nous recrutons essentiellement des jeunes diplômés de niveau BAC +5, issus d’écoles d’ingénieurs, de commerce ou d’universités. Au-delà des compétences techniques, nous cherchons chez nos collaborateurs un solide esprit d’équipe et un sens développé du service au client. Nous attendons également qu’ils soient mobiles, créatifs, autonomes et développent une agilité d’esprit et une capacité à pouvoir travailler avec des clients aux profils très variés. Les postes proposés de manière permanente concernent des profils de consultants et d’ingénieurs d’études, débutants ou jeunes expérimentés.

>> Pour en savoir plus sur nos nombreuses opportunités

de carrière, consulter notre site www.recrutement. soprasteria.com ou envoyez-nous directement votre CV et votre lettre de motivation à emploi@soprasteria.com ou à stages@soprasteria.com

CONVERTEO // Forum data days 2017

« Notre mission est de préparer les annonceurs à la révolution de l’achat programmatique et de la mesure du ROI cross-canal. » L’activité de Converteo se compose de Smart Marketing, Smart Data, et Smart Organisation. Comment se mettent en œuvre et s’imbriquent ces 3 dimensions chez vos clients ? Converteo est un cabinet de conseil spécialiste du Digital et de la Data. Pour aider nos clients à évoluer avec agilité dans l’ère du marketing digitalisé et data-driven, nous avons construit une offre reposant sur 3 piliers : 1/ Smart Marketing : nous remettons la data et le consommateur au cœur du marketing. Nous concevons, auditons et optimisons les parcours clients pour offrir une expérience pertinente et personnalisée. Nous intervenons également sur le sujet de l’achat média et de l’efficacité publicitaire. Notre mission est de préparer les annonceurs à la révolution de l’achat programmatique et de la mesure du ROI cross-canal. Enfin, la data nous permet de traiter les sujets de l’offre produit et de la politique prix/service. Nous pouvons mesurer l’impact réel du coût de la livraison sur l’abandon de panier chez nos clients e-commerce. 2/ Smart Data : la data et la technologie sont des moyens et non pas une finalité. Nous ne sommes pas un intégrateur revendeur de technologies ! Il n’y a donc pas de mission Smart Data sans réelle réflexion sur la finalité métier du projet. Une fois le besoin client challengé, nous intervenons sur les sujets de collecte & ingénierie (tag management, analytics, DMP, datalakes, ...), l’analyse, la dataviz, le dashboarding, le reporting, la datascience et l’activation de la donnée. 3/ Smart Organisation : en tant que cabinet de conseil, toutes nos missions intègrent a minima un volet de formation / transmission du savoir, porté par le « Converteo Institute ». Nous intervenons également sur la définition d’organisation cible, les sujets de gouvernance et la conduite du changement pour mener à bien la transformation des organisations. Chacune de nos missions intègrent ces 3 piliers avec des curseurs différents en fonction de la situation et des attentes de nos clients. Comment ont évolué les demandes de vos clients depuis le lancement de Converteo en 2007 ? Converteo s’est lancé en 2007 sur un marché très peu mature. Les dispositifs marketing et notamment digitaux étaient mis en œuvre sans culture de l’objectif. Aujourd’hui, la plupart des sites, des applications ou des campagnes de marketing sont lancés avec des objectifs de conversion (le nom Converteo vient de la conversion des prospects en clients) là où c’était l’exception en 2007. De la même façon, là où la collecte d’une data client de qualité n’était pas une préoccupation, elle est devenue stratégique avec une vraie démarche de valorisation et de prise en compte de cet « actif ». Cette prise de conscience de la valeur de la data pousse les entreprises à démocratiser l’accès et l’exploitation de la data. Le nombre d’experts data au sein des organisations ne permet pas de répondre favorablement à toutes les sollicitations des départements. Il y a donc une vraie démarche d’investissement sur les outils et la formation pour rendre les gens autonomes au quotidien. Les experts peuvent ainsi se concentrer sur les sujets pointus. Enfin, les entreprises cherchent à réellement mettre en œuvre un marketing 1 to 1 basé sur la data. Cela signifie revoir profondément les architectures data marketing et tirer profit de l’automatisation des raitements pour sortir du goulot « humain ». Il y a

Raphaël Fétique Directeur Associé également un potentiel encore à évangéliser autour des technologies type datalake permettant un stockage et un traitement à coût réduit (division par 10) tout en augmentant la vélocité et donc la capacité de gérer plus d’analyses ou de rendre certains traitements temps réel. L’équipe Converteo regroupe plus de 70 consultants. Quelles sont les qualités indispensables qu’un consultant Converteo doit avoir ? Nous cherchons avant toute chose des consultants avec une vraie intelligence relationnelle et situationnelle. Les projets que nous accompagnons sont avant tout des projets à forte composante humaine. Les technologies et les mathématiques que nous utilisons ont plus de 20 ans pour la plupart. Si elles ne sont pas en œuvre au sein des entreprises, c’est que le frein est ailleurs. Nous cherchons également des individus humbles et analytiques. La méthode n’est pas une façade. Nous ne cherchons pas des gourous ou des cowboys, mais des personnes rigoureuses et convaincues de l’importance de la méthodologie définie. Enfin, nous recherchons des collaborateurs bienveillants, qui ont envie d’aider et de transmettre leur savoir à nos clients et à leurs collègues. Nos consultants n’hésitent pas à rédiger des contenus (articles, livres blancs, baromètres) et à animer des formations pour faire vivre leur savoir. Quels sont les principaux enjeux auxquels vos consultants doivent faire face ? Au-delà de la veille et de la formation continue, toutes deux nécessaires au fait de rester à niveau sur les sujets d’expertises, nos consultants sont au quotidien confrontés à deux enjeux : 1/ La qualité et la disponibilité des données : nos clients ont beau être convaincus que leurs données sont de qualité et exhaustives, nous ne pouvons malheureusement jamais nous fier à leur jugement. La contrepartie est de parvenir à faire accepter à un client qu’il faut parfois repartir d’une base de données vierge, revoir les processus et jeter des mois/années de données. 2/ La politique interne et l’irrationalité des entreprises : la génération Y est allergique aux jeux de pouvoir qui sont souvent l’apanage des grosses organisations où certains employés déploient plus d’énergie à gérer leur carrière ou faire échouer les projets des autres qu’à faire avancer le projet sur lequel ils sont censés nous appuyer. Nous devons accompagner nos jeunes consultants pour leur permettre de bien lire les sujets interpersonnels, les ambitions et les non-dits pour ne pas mettre nos projets en danger. L’objectif officiel n’est que rarement aligné avec les objectifs officieux, les entreprises sont loin d’être des entités rationnelles ! 9

Vekia et la puissance de l’Intelligence Artificielle

La Supply Chain est au cœur des enjeux du commerce d’aujourd’hui et de demain. Vekia développe les solutions les plus abouties du marché en appliquant les dernières avancées en IA et Big Data.

En tant que consommateur, quand on achète en magasin, depuis notre canapé ou sur notre smartphone, on aime avoir un grand choix, le meilleur prix et avoir le produit très rapidement : Immediatement en magasin ou dans la journée en e-commerce. Le contexte actuel d’innovation, d’accélération des délais de mise sur le marché et de personnalisation des produits obligent les distributeurs à repenser leur chaîne logistique et leur gestion des stocks afin de ne pas pénaliser leur croissance. 10

La maitrise de l’Intelligence Artificielle est devenue un enjeu fondamental pour les entreprises utilisant un volume important de données dans leurs processus décisionnels. Grâce au traitement d’énormes volumétries de données (ventes, stocks, évènements commerciaux, contraintes fournisseurs…) par de puissants algorithmes, nous résolvons pour nos clients l’équation difficile : Avoir le bon stock, au bon endroit, au bon moment, dans la bonne quantité. Vekia exploite toute la puissance des algorithmes de Machine Learning, d’IA et les avancées des technologies Big Data pour offrir à ses utilisateurs une interface ergonomique donnant la capacité de piloter efficacement leur Supply Chain. Il s’agit d’une révolution pour les modèles de calcul et de prévision. Nos clients sont les grandes enseignes de la Distribution comme les Galeries Lafayette, Dior, Renault, Orange, Engie, Leroy Merlin, But, Groupe Etam, Norauto, Fnac, Okaïdi, etc… Vekia pilote à l’heure actuelle la Supply Chain de plus de 5000 magasins dans 77 pays. La clef du succès? L’association efficace R&D Inria, expertise métier et expertise de développement.

VEKIA // Forum data days 2017

Pépite de la FrenchTech, Vekia souhaite conquérir le monde Plus de 30 entreprises mondiales utilisent actuellement les logiciels Vekia sur l’Hexagone, mais aussi dans leurs filiales à l’étranger. Les solutions tournent ainsi dans 77 pays ; pas assez visiblement pour freiner la machine Vekia. “Nous avons ouvert une agence en Angleterre en 2016 et souhaitons conquérir le marché américain d’ici 2018”, ambitionne la startup. Avec une récente levée de fonds de plus de 12 millions d’euros auprès de Serena Capital et BPI, Vekia est sur la bonne voie : “Notre objectif à court terme est de figurer dans le top 3 des éditeurs pour la supply chain européens”, explique Manuel Davy, Président et Fondateur de Vekia. Vekia compte actuellement 70 collaborateurs et devrait doubler son effectif d’ici fin 2018. Des renforts sont majoritairement attendus dans le pôle de développement produits, marketing et informatique. Elue en 2017 meilleure entreprise d’Euratechnologie, incubateur de Start-ups innovantes, dans la catégorie Shining Star, Vekia n’est pas qu’une entreprise, Vekia c’est également des hommes et des femmes passionnés par ce qu’ils font chaque jour. De ce fait, nous avons pu montrer à toutes et à tous que chez Vekia, on vit à fond !

>> Si tu es motivé, proactif avec une forte envie

d’apporter ta pierre à l’édifice, envoie ton CV et LM par mail à recrutement@vekia.fr ou en répondant directement à une offre sur jobs.vekia.fr.

SOCIÉTÉ GÉNÉRALE // Forum data days 2017

« L’exploitation de la donnée pour des entreprises du secteur financier est maintenant incontournable. » La société Générale est présent dans de nombreux forums de recrutement d’ingénieurs. Quel profil d’étudiant et de jeunes diplômés recherchez-vous ? En participant au Forum Data Days, la Société Générale espère attirer les jeunes talents des métiers de la donnée. Pour la Société Générale, être présente sur ce forum permet de réaffirmer sa volonté d’être une entreprise Data Driven et de renforcer son attractivité au sein d’un secteur très porteur et concurrentiel. En particulier, la Société Générale recherche des Data Engineers maîtrisant le langage Scala ainsi que les paradigmes de programmation fonctionnelle, le framework Spark et globalement la programmation en environnement distribué. Elle recherche aussi des profils en Data Science, Data Visualisation et des experts de la sécurité et de l’architecture autour de ces technologies. Quelles sont les missions que vous proposez aux jeunes diplômés intégrant la Société Générale ? En intégrant la Société Générale, les jeunes diplômés sont inclus au sein d’un projet et d’une feature team agile. Ils participent au développement de projets pour le métier. Il peut arriver qu’ils participent aussi au développement d’outils à destination de l’ensemble des développeurs et de la communauté Data du Groupe, afin d’accélérer l’adoption des nouvelles pratiques et raccourcir la durée de ces projets. Dans tous les cas, ils travailleront avec un Technical Leader qui encadrera les développeurs. Sprint après sprint, et projet après projet, ils renforcent leur expertise et celle de l’équipe.

Yann Barraud Big Data & Data Lab Manager Quels sont vos métiers clés ? Comment la Datascience a contribué à les faire évoluer ? De la préparation des données à la visualisation en passant par le machine learning ou le deep learning, la Société Générale tend à mettre la donnée au cœur de ses projets, la rendre compréhensible, utile, et permettre au métier de prendre les meilleures décisions basées sur les faits révélés aux travers de ces études. Ce faisant, elle améliore son efficacité opérationnelle mais aussi identifie et développe aussi de nouvelles opportunités et de nouveaux produits au service de ses clients internes et externes, et maintient sa compétitivité.

Comment intégrez-vous les jeunes diplômés dans vos équipes ? Quelle place et responsabilités sont confiés à ces derniers ? Les projets sont développés sur la base d’une usine logicielle aux standards du marché (Git, Jenkins, Sonar, Nexus, Ansible). L’équipe est composée de tous les profils nécessaires pour délivrer le projet, du Data Engineer aux profils DevOps en passant par la Data Science et la Data Visualisation. En participant à ces projets et en développant les compétences des métiers de la donnée au sein de la Société Générale, chaque collaborateur participe à la transformation du Groupe. Chaque projet délivré participe à infuser la culture de la donnée au sein du Groupe et le rend un peu plus Data Driven. Il permet de supporter l’ambition du métier de la Société Générale au travers d’un prisme technique et orienté données. Quelle est votre vision de la Datascience dans le secteur de la banque et finance ? L’exploitation de la donnée pour des entreprises du secteur financier est maintenant incontournable. Elle permet non seulement, comme pour de nombreux autres secteurs, de mieux comprendre ses clients, mais aussi de concevoir des produits plus compétitifs, tout comme de contrôler la sécurité, la conformité réglementaire et de répondre aux challenges spécifiques des métiers de la banque. 13

NOVAGEN // Forum data days 2017

Novagen Conseil, un cabinet de conseil dédié à l’écosystème Big Data / Smart Data Stratégie / Projets / R&D

Comment s’est illustrée la croissance exponentielle de la data pour Novagen ? Après 15 années à développer des projets IT pour les Grands comptes, nous avons il y a 5 ans investi les technologies Big Data / Smart Data. Plus que la croissance exponentielle des données, nous sommes convaincus par le potentiel d’Innovation inhérent aux technologies émergentes Hadoop / Spark / Kafka / Docker … Cet écosystème naissant – souvent open source – vient à maturité et permet de proposer des nouvelles applications centrées sur les besoins Métiers. Nos clients nous sollicitent de deux manières : • Comment mieux exploiter toutes les données que mon patrimoine applicatif génère ? Le potentiel de croisement et d’enrichissement des données internes et le rapprochement de celles-ci à de l’Open Data / aux données du Web / à la géolocalisation / aux traitements prédictifs … sont sources d’une valeur Business additionnelle. La Business Intelligence traditionnelle est challengée par ces nouvelles fonctionnalités, temps réel, souples, ouvertes et rapides à développer, • Comment se préparer à l’avenir et expérimenter des innovations qui vont devenir porteuses de Valeur Ajoutée pour les équipes commerciales, Marketing, Finance … ? Nos consultants interviennent tant en régie au sein des Datalabs de nos clients, que sur des projets au forfait. La dimension R&D de nos travaux menés en interne est également essentielle, car être au cœur des innovations technologiques émergentes nous permet de partager ce potentiel d’innovation avec les équipes IT et métiers de nos clients. Pensez-vous que le conseil IT va encore évoluer d’ici 5 à 10 ans ? Par essence, le conseil est un vecteur d’innovation, d’adoption de nouveaux usages. Il doit se réinventer constamment sur les domaines qu’il porte, en s’appuyant sur des approches méthodologiques sérieuses.

Olivier Lefievre CEO Les besoins sont-ils différents selon le type d’entreprise et leur domaine d’activité ? Le potentiel d’innovation issu de l’écosystème IT Big Data est tellement vaste qu’il nous impose de proposer des solutions « sur-mesure ». Chaque Direction Métier a des besoins spécifiques et nous adaptons nos propositions à la maturité du client, à la composition de ses équipes IT, à sa capacité d’appropriation des technologies. Nous travaillons aussi bien pour des clients Banque-Finance, Transports, Services, Grande Distribution, …. mais aussi pour des structures de tailles différentes (Grands groupes / ETI / PME). Malgré cette hétérogénéité, il existe de forts recouvrements dans les activités que nous menons : • en terme de Méthodologie de stratégie Data à appliquer : expérimentation / exploration / validation / intégration / déploiement. • en terme de nouvel usage recherché : analyse comportementale du client, vision client 360°, enrichissement d’un patrimoine Data applicatif, mise en œuvre d’un service de Text analysis, optimisation de process internes, détection de fraude, ... sont autant de sujets trans-domaines, mais nécessitant souvent des réponses et propositions personnalisées. Quelles sont les perspectives de recrutement et de formation chez Novagen ?

Nos clients demandent de la capacité d’exploration : fonctionner avec eux en mode agile, créer des équipes intégrées, travailler avec des équipes intégrées IT + Métier.

Nous avons un plan de recrutement 2018 très ambitieux et nous cherchons en permanence des profils ingénieurs Big Data ayant des compétences fortes en Data Science…

Pour mieux répondre à ces exigences et maintenir une veille conséquente, nous avons créé un DataLab interne pour mieux Evaluer, Tester, Sélectionner, Adopter des innovations et interagir avec nos clients. • Créer des solutions prêtes à l’emploi ou personnalisables,

La formation fait partie de notre ADN. Notre LAB interne est un lieu de formation et d’expérimentation permanent. Entre 2 missions, nous développons les compétences de nos consultants pour qu’ils élargissent leur panel d’intervention. Nous organisons également des journées de partage d’expérience de nos consultants en mission au sein des DataLab de nos clients.

• Sélectionner les solutions issues de startups ou des GAFAM pour composer des solutions adaptées à nos clients.

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Le futur se situe probablement dans la capacité à :

Novagen Conseil

@NovagenConseil 15

CGI // Forum data days 2017

« La transformation numérique des organisations continue de s’accélérer, et CGI est au premier plan de ce changement. » Comment s’illustre aujourd’hui la transformation numérique des entreprises par rapport à l’année passée ? Dans le secteur de l’energie, tout concourt à l’accélération de la transformation numérique : de la pression des consommateurs à la volonté de réduire les coûts et d’optimiser les opérations. Malgré tout, des obstacles de taille se dressent sur le chemin de la digitalisation, notamment en interne. 71 % des acteurs de l’énergie estiment que leur principal défi consiste à transformer leur culture d’entreprise et accompagner le changement. Pour près de la moitié des sondés, le système d’information hérité (legacy) demeure également un des principaux obstacles à la transformation. Pourtant la tendance est là. Pouvez-vous nous parler de la gestion des TI hybrides que CGI propose ? Quels sont les avantages selon les activités ? En tant qu’important outil de transformation numérique, le cloud évolue à un rythme sans cesse croissant, ce qui engendre des environnements hybrides qui combinent des modèles de prestation de services en cloud computing et traditionnels. Ces environnements complexes nécessitent une stratégie de gestion globale et une gouvernance solide pour réduire les coûts, les risques et l’« étalement », tout en maximisant la sécurité, l’agilité, l’efficacité et l’innovation afin de créer de la valeur et d’accélérer la mise sur le marché. Les gouvernements et les entreprises cherchent à exercer un meilleur contrôle sur leurs environnements de TI hybrides, et CGI les aide à atteindre cet objectif. Notre suite de gestion des environnements informatiques hybrides CGI Unify360 offre une gestion unifiée des services sur place et en cloud, ce qui permet aux organisations d’optimiser et de moderniser leurs portefeuilles de TI afin d’obtenir un avantage concurrentiel. CGI Unify360 soutient également le service des TI dans la réinvention de son rôle, en voie de passer d’une fonction traditionnelle de fournisseur de services à un rôle stratégique et souple de courtier de services. Le domaine de l’énergie promet des avancées technologiques exceptionnelles. Aujourd’hui, comment la data est utilisée dans les entreprises en énergie? La première application des Datas dans le secteur de l’énergie repose sur le smart grid. Cela consiste à créer un réseau de distribution plus intelligent capable d’optimiser l’ensemble de la chaîne énergétique : la production, la distribution et la consommation. Pour cela, le smart grid lisse les pointes de consommation en s’appuyant sur l’exploitation des données, pour arriver à une meilleure visibilité sur le long terme des consommations. Le Big Data dans l’énergie trouve également des applications auprès des citoyens, dans le cadre professionnel comme personnel. Les startups sont nombreuses à proposer des applications de gestion des énergies, permettant, par exemple, de gérer le chauffage ou la climatisation selon le comportement des personnes sur les lieux, de l’ensoleillement, des conditions météorologiques, de la présence – ou non – de personnes dans le bâtiment… Certaines se concentrent sur le tertiaire et le résidentiel, avec des capteurs qui permettent de suivre les consommations d’énergie, de les analyser ou de mettre en place des actions concrètes pour une optimisation sur le long terme des factures. Enfin l’usage de la data est aussi comme dans beaucoup d’industrie un enjeu pour l’amélioration des politiques de maintenance afin

François Bouteyre Dir. Conseil-Offre DigitalInsights d’optimiser les actions préventives et curatives sur les sites ou les infrastructures des énergéticiens. Quels postes et évolutions proposez-vous aux futurs jeunes recrutés ? La transformation numérique des organisations continue de s’accélérer, et CGI est au premier plan de ce changement. Nous accompagnons nos clients dans leur démarche numérique et offrons aux jeunes diplômés des opportunités de carrière stimulantes. Nous proposons des postes d’ingénieurs en TI et de consultants dans la data axés sur 5 domaines : le BigData, la BI et le Data Management, l’EPM/CPM et la gouvernance de la donnée. Dans les missions de Data Management, de BI et de BigData, nos jeunes recrutés se familiariseront avec la connaissance des concepts traditionnels de gestion des données (BI et Gouvernance) et les modèles de projet, d’architecture et d’organisations urbanisées associés. Également, ils appréhenderont les nouveaux concepts adossés au terme Big Data (Data visualisation, Machine Learning, Real Time Data Hub, collecte et intégration de données multi-sources et multi-structures, Deep Learning, Data Science, Intelligence Artificielle…). Les consultants interviennent en particulier sur des projets de transformation liés à la refonte des schémas directeurs et des architectures (techniques et surtout fonctionnelles - cas d’usages) d’information management et Big Data de nos clients. D’autre part, dans nos activités de services, nos ingénieurs prennent part à des activités projet (analyse et développements) autour de la mise en œuvre des technologies BigData et BI, d’exploitation des données via la Data Science ou d’exploration et de mise en valeur de l’information via la Data Visualisation par exemple. Au final, des missions sur toute la chaine de valorisation de la donnée. Dans les missions EPM/CPM, nos jeunes recrutés appréhenderont l’univers complexe de nos clients qui combinent différents niveaux de maturité organisationnelle et technologique sur la gestion de la donnée financière et de contrôle de gestion. Ils interviennent en particulier sur des projets et missions de transformation de processus liés à la gestion de la performance et à l’analytique financier. Enfin dans les missions de gouvernance de la donnée, nos jeunes recrutés développeront leur capacité à étendre la vision d’une stratégie des données (ie par la gouvernance des données) vers les processus métiers et les solutions digitales des fonctions d’entreprises (Finance, Ventes, Marketing, RH…) ainsi que vers les nouveaux modèles Cloud et IoT. 17

JEMS GROUP // Forum data days 2017

« JEMS recrute des talents en Big Data de toute séniorité afin de soutenir sa croissance. » Leader du conseil et de l’ingénierie en Big Data et Analytics en France, JEMS datafactory investit le sujet du Big Data depuis 2012 ; en collaboration avec ses partenaires éditeurs, JEMS datafactory accompagne ses clients dans le développement de leurs nouveaux produits et services. Les consultants interviennent auprès des grands acteurs de nombreux secteurs : aérospatial, automobile, défense, énergie, ferroviaire, finance, sciences de la vie, télécoms. JEMS datafactory couvre l’ensemble du cycle de vie d’un projet, de la planification stratégique à l’industrialisation de projets Big Data, et s’appuie sur l’expertise technologique du Groupe afin de proposer des solutions innovantes. JEMS datafactory lance « JEMS LeLab », son laboratoire d’innovation, quel en a été l’élément déclencheur ? Nous sommes face à un marché en pleine mutation avec de nouvelles contraintes, qu’il s’agisse d’une réduction drastique du « time to market » ou des nouveaux usages induits par les nouvelles technologies (Big Data, Objets Connectés, Data Science, Machine Learning, Intelligence Artificielle, Réalité Virtuelle…). Mener ces nouveaux projets avec des méthodes classiques de project management n’est plus efficient aujourd’hui, pour libérer toute la puissance des données. « JEMS LeLab » est donc le lieu d’expérimentation de nos réflexions sur la manière de mener les projets de demain en méthode agile ; nous favorisons l’innovation participative encadrée par nos experts, et ceci sur une plateforme technologique dernier cri. Concrètement, comment fonctionne « JEMS LeLab » ? C’est un accélérateur de projets sous la direction d’un coach agile, avec le concours des diverses équipes projets de l’entreprise ; il répond aux prérequis DevOps et aux méthodologies associées. Il nous permet ainsi d’être plus réactifs, d’expérimenter plus rapidement (« fail fast ») et au final d’obtenir comme résultat une réduction du « time-to-market » des projets de nos clients. L’incubation de projets internes et externes, soutenue par une démarche d’innovation collaborative, a pour effet un meilleur pilotage de notre démarche d’innovation. Nous nous appuyons sur des méthodes d’idéation comme le « Lego Serious Play » et le « Design Thinking » pour faire émerger de nouvelles idées. Par exemple, pour créer son offre IoT, JEMS datafactory a d’abord incubé différents cas d’usages autour des objets connectés avant d’en faire une offre phare.

David-Stéphane Fala Chief Data Officer JEMS datafactory a lancé en début d’année le cercle « Les décideurs du Big Data », y-a-t-il une complémentarité avec le Lab ? Le cercle « Les décideurs du Big Data » fédère décideurs et influenceurs de la profession, se réunissant trimestriellement autour des enjeux actuels dans ce domaine. Le cercle peut être vu comme un Think Tank, un laboratoire d’idées là où le Lab peut être considéré comme un Do Tank, une déclinaison concrète des idées et propositions issues du cercle. Ainsi nous créons un cercle vertueux en incubant les idées et propositions des acteurs opérationnels du Big Data. Recrutez-vous de nouveaux talents afin de soutenir toutes ces démarches d’innovation ? JEMS datafactory recrute des talents en Big Data de toute séniorité afin de soutenir sa croissance. Les multiples projets en production chez ses clients offrent un environnement de travail motivant et ouvre la voie à d’innombrables évolutions. Afin d’accompagner la montée en compétences de ses consultants, JEMS datafactory organise des ateliers techniques et des formations certifiantes de haut niveau. Fort de 350 collaborateurs, chez JEMS nous sommes fiers d’avoir réussi à maintenir un esprit « start up » afin de libérer l’esprit d’innovation et l’énergie de chacun !

Qui participe aux travaux du Lab ? Parce que le Lab est essentiellement un lieu de collaboration, tous nos consultants, partenaires et clients sont les bienvenus, soit dans le cadre de l’accélération d’un projet, soit pour incuber de nouveaux sujets. Par ailleurs, les profils d’univers complémentaires à nos métiers comme l’ethnologie, les neurosciences, la physique enrichissent nos réflexions. Nos travaux d’idéation nous amènent à sortir du cadre et penser différemment ; beaucoup de nos collaborateurs sont venus à l’informatique après une expérience dans d’autres environnements, et ce sont ces différences que nous valorisons aujourd’hui au sein de « JEMS LeLab ». 19

KEYRUS // Forum data days 2017

« Notre ADN ? Innover et entreprendre. » Quelles sont les principales expertises et missions de Keyrus ? Nous sommes une success story dans la Data et le Digital ! Notre mission ? Des projets à forte valeur ajoutée pour accroître la performance et la compétitivité des entreprises, faciliter et accélérer leur transformation. Notre expertise depuis plus de 20 ans ? Le conseil et l’intégration de solutions innovantes autour de trois domaines : • Data Intelligence Business Intelligence et Big Data & Analytics • Digital Experience Conseil, Stratégie & Performance Digitales • Conseil en Management & Transformation Pilotage de la Performance & Accompagnement des Projets Nous sommes plus de 2700 talents sur 16 pays et 4 continents. Notre ADN ? Innover et entreprendre. Récemment, quel secteur a représenté un enjeu particulièrement innovant pour Keyrus ? La relation entre les marques et leurs clients sans aucun doute ! En effet, ces dernières années, l’avènement des plateformes sociales, digitales et mobiles a engendré de profondes mutations dans la manière dont les marques appréhendent leurs clients, en partie parce que l’essor de ces points de contacts a produit une quantité massive d’informations, le fameux big data. Mais, le seul fait de collecter ou d’avoir accès à de larges ensembles de données n’est pas suffisant pour produire un résultat. Aujourd’hui, l’usage du Machine Learning, de l’Intelligence Artificielle (IA) - et sa déclinaison chatbot– mais aussi au data mining –ont littéralement bouleversé le paysage de la relation client nous poussant à accroître et accélérer encore plus notre capacité à innover pour aider nos clients à atteindre leurs objectifs de façon compétitive. Nos clients avaient donc besoin d’aller un cran plus loin que la collecte de données en se dotant de solutions puissantes pour l’extraction de connaissances et la demande de prises de décisions rapides qu’exigent leurs clients finaux et les marchés pour conserver un avantage compétitif. C’est donc dans cette dynamique que KEYRUS, en partenariat avec EXALEAD, marque du groupe Dassault Systèmes, a donné vie à une toute nouvelle solution : Augmented Customer Experience (ACX). En combinant la technologie EXALEAD OneCall à la puissance de la technologie RAYS, plateforme d’Intelligence Artificielle et Big Data développée par Keyrus, nos clients apprennent enfin de leurs données pour anticiper les besoins des clients, détecter leurs comportements et proposer de nouvelles offres ou empêcher l’attrition ; autant d’actions qu’il est maintenant possible de générer industriellement. Le bénéfice : • Fournir en quelques clics de meilleures expériences et prendre de meilleures décisions en analysant d’immense volume de données en temps réel. • Accéder aux informations dont l’entreprise a besoin pour fournir des actions intelligentes afin d’anticiper l’attrition, augmenter la fidélisation, accroître le volume d’affaires des clients tout en réduisant les coûts. Les big data représentent une technologie mature, dont l’impact

Aziz Cherfaoui Manager Big Data & Cloud

positif sur les entreprises est déjà majeur. Une nouvelle phase s’enclenche à présent à travers leur association avec l’intelligence artificielle (IA) qui permet d’accélérer la création de valeur. La souplesse des big data alliée à la puissance de l’IA donnent aux entreprises une nouvelle direction pour tirer parti de l’analyse de leurs données. Keyrus a vient de lancer son 4ème Boot Camp Big Data, pouvezvous nous en dire plus ? Durant 4 semaines, les participants bénéficient d’une formation complète sur les langages et technologies Big Data : Hadoop, Scala, Spark et Kafka. Ils développent ainsi leurs compétences de façon accélérée à travers l’encadrement d’experts en Machine Learning et Data Visualisation. À l’issue de cette formation, les nouveaux Keyrusiens valideront leurs acquis via le passage de certifications éditeur. Chacun des Boot Camper se verra par la suite offrir l’opportunité de participer à d’ambitieux projets Big Data pour le compte de clients du Groupe. Pour rappel, les 3 précédents Boot Camp ont permis l’intégration d’une vingtaine de collaborateurs au sein des équipes de Keyrus, directement positionnés à l’issue de leur formation sur des projets à haute valeur ajoutée : moteur de recommandations de contenu, plate-forme d’analyse et de recommandation de la consommation énergétique, moteur de prédiction d’activité dans le domaine du transport aux personnes, industrialisation d’un PoC d’optimisation de la logistique d’accessoires automobiles… Cette initiative s’inscrit dans le cadre de l’ambitieux plan de recrutement de Keyrus en 2017 qui vise à recruter 750 nouveaux collaborateurs dans le monde, dont 400 en France. Pouvez-vous nous parler de Keyrus Innovation Factory ? Depuis plus de 2 ans, le programme Keyrus Innovation Factory (KIF) est la pierre angulaire de l’innovation chez Keyrus. Entité transversale, le programme KIF a pour but de faire le pont entre le monde des startups et celui des grandes entreprises. Pour les entreprises, KIF est un facilitateur d’innovation, permettant d’accéder à des startups pertinentes, et de se faire accompagner depuis la phase d’idéation jusqu’au déploiement de ces solutions. Pour les startups, KIF permet d’accélérer leur développement commercial, en adaptant leur offre au marché, et en rencontrant les bons acteurs dans les entreprises. Deux ans plus tard, le programme compte aujourd’hui de belles histoires de collaboration entre startups et grandes entreprises. 21

YSANCE // Forum data days 2017

« L’activité de datascience est devenue une vraie valeur différenciante chez nos clients » L’utilisation de la data a beaucoup évolué ces dernières années. L’activité d’Ysance a-t-elle dû faire face à un tournant majeur quant aux demandes de ses clients ? Ysance a toujours été positionnée sur le segment de l’analyse de la data. Cette activité a débuté en 2006 grâce à l’analytic 2.0 qui a été un avènement dans ce que ce qui était appelé la business intelligence. Les besoins clients se sont diversifiés pour permettre d’ouvrir le champ des possibles aux utilisateurs, à la fois IT mais aussi et surtout métier. Fort de ce constat et des nouvelles attentes du marché Ysance a consolidé ses bases dans la mise à disposition de nouvelles capacités d’analyse tant en termes d’analyse qu’en terme de datascience. Cette activité bien que récente dans la terminologie existe depuis longtemps. Ce qui a changé c’est surtout qu’il n’y a plus de barrière technologique en termes de stockage et donc de profondeur d’analyse permettant de déterminer les segments clients au regard de l’activité des comportements passés. Aujourd’hui, on peut agir sur le futur en disposant de la connaissance du patrimoine de données, c’est ce qu’on appelle la chaine de valeur data. Le choix qui a été fait par Ysance est de continuer à se spécialiser sur la data. Présente au Gartner, Ysance a deux activités complémentaires, l’une étant une offre logicielle en mode SaaS nommée DMP et l’autre une entité de conseil et d’intégration autour de la data. Notre devise représente notre vision des choses « Your Data In Action ».

perspectives des habitudes d’achat, de comportement qui étaient jusque-là cloisonnées dans différents systèmes qui ne communiquaient pas ensemble. Par ailleurs, l’activité de datascience est devenue une vraie valeur différenciante chez nos clients leur permettant de rentrer dans l’ère du prédictif adapté à leur marché et à l’ère de l’intelligence artificielle permettant de toujours apporter des réponses adaptées et personnalisées prenant en compte les spécificités de chaque consommateur. Cela est d’autant plus intéressant que nous pouvons facilement nous nourrir de données provenant de l’open data avec les données provenant du datalake afin d‘apporter une nouvelle vision, approche des comportements et des actes d’achat. Cela devient un levier de croissance pour nos clients et c’est donc là que se trouve notre valeur ajoutée en spécialiste de la data.

Dans quelle mesure les consultants d’Ysance doivent s’adapter à de nouvelles demandes de vos clients ?

Ysance regroupe un effectif de 150 experts. Quelles sont vos ambitions de recrutement pour cette année ?

Les consultants Ysance sont curieux et friands de nouvelles technologies. Aussi nous les encourageons à partager ces compétences entre eux afin de pouvoir apporter à nos clients une vision agnostique des technologies présentes sur le marché tant en termes de maturité qu’en terme de fonctionnalités. Nous faisons en sorte que nos collaborateurs disposent d’outils de partage de connaissance comme « slack » ou partagent au travers de soirées techniques car l’humain reste très important chez YSANCE.

Ysance est reconnu pour son expertise Data qui se caractérise par deux métiers, notre partie Digital Services et notre partie éditeur de logiciel : la DMP ; le point commun de ses deux entités : la Data. Pour accompagner sa croissance et développer ses équipes, YSANCE a besoin de recruter en permanence des profils techniques et fonctionnels ; cette croissance s’effectue aussi bien sur notre entité de conseil et d’intégration en recherchant des profils Big Data, Data Analytics, Data Integration et Data Science ou sur notre offre Edition de logiciels, au travers de notre DMP.

Pouvez-vous citer un cas client représentatif des besoins des entreprises aujourd’hui ?

Après 2016 où YSANCE a intégré plus de 50 nouveaux collaborateurs, l’année 2017 est une année riche en recrutement avec à nouveau +30 collaborateurs cette année. A ce jour, Ysance réussit son challenge et souhaite recruter davantage en 2018 ! Afin de satisfaire les évolutions de nos collaborateurs l’évolution de notre effectif s’effectue par l’intégration de profils expérimentés mais aussi des profils juniors qui nous permettent notamment de faire évoluer nos collaborateurs et leur assurer une progression professionnelle.

Les clients et plus généralement ce que nous voyons sur le marché est un besoin de s’approprier ses données dans l’objectif de disposer d’une vision 360° de ses clients. L’objectif est souvent de désiloter les données provenant d’éco systèmes différents grâce à des puits de données (datalake). Ces gisements de données bruts doivent être retravaillés pour pouvoir être exploités. Mais contrairement à l’image utilisée pour illustrer nos propos, la valeur de ces gisements ne s’arrête plus une fois utilisée puisque nous pouvons désormais réinjecter dans le puit initial des données avec une valeur ajoutée nouvelle (segmentation, clustering, etc…) ce qui permet d’être plus efficace et de mieux cibler les prochaines actions marketing par exemple. Ces analyses ont généralement pour objectif final de mettre en

Jean-Marie Uzel VP Digital Services

MICROPOLE // Forum data days 2017

« Nous ambitionnons de recruter 30 jeunes diplômés toute France sur les problématiques Big Data. » Comment Micropole définit la transformation digitale aujourd’hui ? La plupart des services informatisés d’exécution des processus existent dans les entreprises : cette transformation numérique des « back-offices » a bien eu lieu. Il reste encore des services à créer, mais surtout à ré-écrire pour les rendre compatibles avec les nouvelles manières de consommer des services applicatifs, et aussi de les ré-orchestrer pour une meilleure efficacité et une sécurité sans faille. Aujourd’hui, la transformation digitale doit surtout permettre d’étendre les usages de ces composants d’exécution à de plus en plus d’acteurs sur de plus en plus de canaux avec une expérience fluide et homogène tant à l’intérieur qu’à l’extérieur des organisations. Il ne s’agit d’ailleurs pas de faire le « tout digital » à tout prix, mais de construire harmonieusement les parcours digitaux qui complètent les besoins d’interactions physiques, en accompagnant les capacités de changement des organisations et de leur écosystème. Le marché du Big Data ne cesse d’évoluer. Quels sont les nouveaux enjeux auxquels les entreprises doivent faire face ? Les entreprises commencent à comprendre ce que représente le BigData et ce que peut leur apporter la meilleure maîtrise des technologies dont il permet le développement et la popularisation : par exemple, l’intelligence artificielle est sur toutes les bouches lors des séminaires marketing et son avènement doit beaucoup au contexte BigData. Les idées les plus folles pour s’accaparer et traiter de plus en plus de données pour améliorer toutes les pistes de business permettent à un nombre incalculable de startups de sortir d’un terreau de pépinière peu regardant à la qualité des solutions. La chasse au prospect et la promesse de tirer le maximum de valeurs de son client sont une quête frénétique qui table sur la disponibilité de toutes les données et la capacité d’en faire tout et n’importe quoi. La survenance de la GDPR, qui pose les règles européennes très strictes de protection des données personnelles, sonne le glas d’une époque où le marketing pouvait se prendre pour un pirate, et le consommateur se sentir cible et gibier. Mai 2018 marquera un tournant brutal. Les nouveaux enjeux des entreprises se rapprochent plus d’un devoir éthique de traitement de la donnée, et donc d’une obligation de ré-inventer les relations à leur écosystème, et singulièrement à la relation client. Le Big Data des objets impersonnels va exploser, celui des individus va évoluer en « moins de données, mais plus de données utiles et plus de valeur perçue par leur propriétaire ».

Charles Parat Dir. Stratégie et Innovation 80% de vos clients sont des groupes du CAC 40. Quel est l’objectif principal du pilotage Micropole pour ces grandes entreprises ? Le pilotage est la capacité de maitriser l’efficacité des processus d’exécution, la pertinence des mécanismes d’interaction, le contrôle des risques, et au plus haut niveau, la supervision de l’alignement stratégique des forces vives de l’entreprise sur les objectifs communs. C’est donc un art de marier les référentiels et les événements du système d’information pour donner une vision claire de la situation, de son rapport aux prévisions, des anomalies, des causes de problèmes et des pistes d’amélioration. Plus les entreprises sont complexes, les activités diversifiées, les effectifs pléthoriques, les implantations multi-nationales et plus il est impératif d’utiliser au mieux et au plus vite toute la donnée disponible qui puisse contribuer à cette image mouvante. Les entreprises du CAC 40 s’outillent en reporting depuis près de 100 ans, en business intelligence depuis 30 ans , en outils de prévision depuis 20 ans, en systèmes de prédiction depuis 10 ans. L’intelligence artificielle est un nouveau cap ; mais qui ne périme pas les besoins antérieurs qu’il faut sans cesse adapter et réformer. Quels sont les objectifs de recrutement pour les jeunes diplômés sur le Big Data chez Micropole ? Nous ambitionnons de recruter 30 jeunes diplômés toute France sur les problématiques Big Data. Pour y parvenir, pas moins de 20 collaborateurs travaillent à la DRH aux côtés des managers opérationnels. Formations certifiantes, coaching, cursus management, interviews, avis d’experts, tables rondes et même livres blancs, tout est fait pour booster le profil de nos salariés et propulser leurs savoir-faire sur le devant de la scène. Preuve que tout cela fonctionne ? Micropole a obtenu en 2017 le label Happy at Work for Starters et est classé 8ème entreprise toute France où il fait bon commencer sa carrière .

WE PLAY MAGIC WITH DATA Nous sommes une société d’innovation dans la valorisation des données massives

CONSEIL DATA

EXPERTISES TECHNIQUES

5M€ de CA +30 % de croissance en 2016 +5 ans d’expérience en Big Data +45 consultants pluridisciplinaires

Nos clients (extrait)

DATA SCIENCE

+75 projets Big Data réalisés +25 algorithmes innovants en Data Science 1 plateforme Big Data pré-packagée pour nos clients

STARCLAY // Forum data days 2017

« Les entreprises du BtoC sont désormais en mesure de maitriser de manière ciblée et instantanée le comportement de leurs clients » Quelles expertises proposées vous à vos clients ? StarClay est une société de conseil et d’expertise technologique spécialisée dans le traitement et la valorisation de la donnée massive. Nous conseillons et mettrons en œuvre des solutions technologiques et organisationnelles permettant à l’entreprise d’extraire la valeur et le potentiel de ses données. (Architecture, Data Science, Apps, récupération de données nouvelles, …). Fort de nos expériences, nous accompagnons à la fois : • des nouveaux arrivants sur ces technologies. (Développement des applications et transfert de compétences aux clients dans leur environnement) • les clients déjà avancés sur le BIG DATA qui recherchent soit des expertises ou des compétences techniques afin de déployer les applications dans un cadre industriel. Pouvez-vous nous expliquer un de vos cas d’usage en « prédiction connaissance client » ? ENGIE Sujet : Optimisation et prédiction autour de la connaissance client Développement d’une application Big Data de ciblage client • Crawling Web de détection d’opportunités • Géocodage des sources et traitement contextuel • Algorithme de Machine learning pour le ciblage et la fidélisation client • Application mobile pour les forces de ventes • Data Visualisation du comportement client et commerciaux Projet de 1,5 ans + Le projet répond à la nécessité de transformer rapidement la relation d’ENGIE avec son marché en s’appuyant sur une architecture agile, innovante et performante. Enjeux : Faire évoluer l’approche marketing et son marché. Une refonte complète des outils informatique de sa force de vente est nécessaire pour tirer parti des dernières innovations en terme de : - Big data et exploration de données - Mobilité - Digitalisation Solution : - Mise en place d’une plateforme Big Data basée sur un cluster Hadoop - Administration et monitoring de la plateforme - Développement des processus d’alimentation des données internes et externes - Développement des modèles de machine Learning - Animation et Organisation d’ateliers pour la gouvernance des données du datalake - Cluster Hadoop Cloudera - Spark, Scala, Elasticsearch - Python -R

Xavier Pontoireau Directeur Commercial Comment définiriez-vous l’influence du Big Data sur les entreprises aujourd’hui ? L’écosystème Big Data est une formidable opportunité pour les entreprises d’exploiter en temps réel et de manière automatisée toutes les données massives inexploitées à ce jour et majoritairement issues du digital. Ainsi, les entreprises du BtoC sont désormais en mesure de maitriser de manière ciblée et instantanée le comportement de leurs clients, de comprendre et contrôler l’impact de leurs actions extérieures, de mesurer leur influence ou encore automatiser les interactions client par l’IA et les chatbots. Les entreprises n’ayant pas d’interaction client directe pourront optimiser la performance de leur chaine data et mettre en place des algorithmes auto apprenant améliorant considérablement des process clés (détection anomalies, optimisation des couts, etc...) StarClay, expert du Big data depuis plus de 6 ans accompagne les entreprises à relever ces challenges. L’innovation et l’expertise sont dans notre ADN et nous sommes organisés pour intervenir sur tout le cycle projet. (Conseil, Expertise technique, Data Science, Pilotage) Quelles sont vos attentes quant aux profils recherchés lors du forum ? • Des profils AMOA Conseil BIG DATA (Scrum Master, PO, …) • Des profils Développeur, Tech Lead et Architecte BIG DATA (Scala/Spark, ELK, Hadoop …) • Des profils Data Scientist (IA, Machine Learning / Deep Learning, …) Les futures personnes recrutées devront aussi s’intégrer dans le projet de vie interne de l’entreprise : • Esprit Start-up préservé dans un groupe qui nous offre des opportunités d’innovation et d’intervention dans des grandes entreprises • Les StarCraft, ateliers techniques de partage bi-mensuels et participation à des meet-up • Scorecast (Compétitions internes) • Les soirées StarClay • Séminaire de fin d’année (Nous sommes allés en Laponie finlandaise sur 4 jours en janvier, un grand moment ! Quid sur début 2018 ? ) • Le Club Tennis StarClay 27

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LA BANQUE DE FRANCE

C’EST MILLE ET UN MÉTIERS

ET IL Y EN A FORCÉMENT

UN POUR VOUS RÉALISER

www.recrutement-banquedefrance.fr

BANQUE DE FRANCE // Forum data days 2017

« D’une façon générale, une banque centrale est une « usine » à données. » Quelle est la vision de la Banque de France sur le Big Data ? Les données sont un véritable actif de la Banque de France. D’une façon générale, une banque centrale est une « usine » à données. Elle collecte, analyse, partage et publie un volume important de données. Le Big Data est une opportunité clé pour la Banque de France pour exploiter ses données et développer la qualité de ses services dans ses domaines d’activité : stratégie monétaire, stabilité financière et services à l’économie. Depuis 2013, nous avons développé une infrastructure Big Data dans nos Datacenters et nous nous sommes dotés de compétences en datascience. L’infrastructure mise en place est la base de la construction de notre « Datalake » qui regroupera les informations communes à nos différents domaines métiers et permettra servir de base à nos travaux économiques ou statistiques. Nous utilisons la technologie du Big Data pour des applications transactionnelles, notamment pour la collecte des données du Marché Monétaire dans l’ensemble de l’Eurosystème, dans le cadre du rewriting statistique centralisé à la BCE. Cela permet en particulier d’avoir une vision de ce marché à une fréquence beaucoup plus élevée que par le passé. L’analyse de données fait partie des axes de développement de la transformation digitale de la Banque. La maîtrise que nous avons acquise dans le domaine du Big Data est un préalable important pour aborder les expérimentations dans le domaine de l’Intelligence Artificielle, qui constitue un nouveau champ important pour la transformation de nos activités.

Thierry Bedoin Chief Digital Officer Direction générale des statistiques et à la Direction de la transformation digitale pour assister les métiers dans leurs analyses et ouvrir de nouveaux champs d’étude. Quelle est l’importance de l’open data dans la récolte de vos données ? La Banque de France d’une part publie des données en mode Open Data et par ailleurs collecte des données issues de l’Open Data. La collecte de ces données vient compléter les collectes auprès des acteurs économiques (banques, assurances, entreprises non financières) et sont nécessaires pour mesurer des situations économiques pour lesquelles les informations ne sont disponibles que sur le Web.

Comment les innovations technologiques de ces dernières années ont-elles transformé vos activités ? Quelles sontelles ? Ces innovations technologiques ont entrainé une évolution des rôles au sein des métiers de la Banque de France, en permettant un mode de collecte des données et d’exploitation beaucoup plus transversal au sein de l’Entreprise. Une gouvernance des données partagées a été mise en place au sein de l’entreprise. L’accès à des données partagées permet aux économistes, statisticiens et chercheurs de mener des études sur un champ de données plus large. Ces technologies permettent également de mener des analyses prédictives sur des données opérationnelles, dans des domaines aussi variés que le tri des billets de banques ou la lutte antiblanchiment. Nous avons également ouvert une Open Data Room pour permettre aux chercheurs d’accéder à une base de données de plus de 400 millions de séries économiques, ce qui est unique pour une banque centrale. Les compétences en matière d’analyse de données ont également évolué. Des Datascientists ont été recrutés à la

Les profils que vous recherchez doivent-il conjuguer un attrait pour le domaine financier en plus de leurs capacités en analyse de données ? Notre approche Big Data, et plus généralement Datascience, est basée sur l’analyse des cas d’usage métiers. Un attrait pour les sujets métiers est donc indispensable pour mener nos projets. Nous recherchons des profils alliant un goût pour l’innovation technologique et un fort attrait sur les sujets économiques et financiers. 29

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@opendatasoft

OPENDATASOFT // Forum data days 2017

« L’open data est la meilleure solution de mutualisation des données. » OpenDataSoft développe et vend en SaaS un logiciel permettant de collecter, travailler et mettre en ligne des données, pour pouvoir facilement les explorer, les visualiser et les télécharger. La mission d’ODS : aider entreprises et collectivités à exploiter et valoriser leurs données. La société, grâce à sa récente levée de fonds, se déploie à l’international et en profite pour agrandir son équipe. Transformer les données en ressources est l’enjeu majeur du Big Data. Par quels procédés passe la valorisation des données récoltées ? La solution OpenDataSoft consiste en une véritable chaine de valorisation des données. Les données récoltées via la plateforme sont valorisées d’une part par les APIs, qui permettent de les partager et de les réutiliser via des applications et de nouveaux services. La valorisation passe d’autre part par les outils de visualisation sous forme de carte, tableau, et graphique. Grâce à ces deux volets, les données peuvent être réutilisées dans les tableaux de bords dynamiques et interactifs, avec les widgets d’OpenDataSoft, et sur de nombreux services créés par des développeurs et citoyens. Par exemple, les données du réseau STAR (service bus et métro de Rennes Métropole) sont mises à disposition en Open Data via notre plateforme puis réutilisées dans les applications pour le calcul d’itinéraire, ce qui participe à améliorer l’accès au réseau et donc l’offre aux voyageurs. OpenDataSoft propose d’« Api-fier » les données. Pouvezvous nous expliquer ce terme ? Les APIs (ou interfaces de programmation) sont devenues un levier essentiel des stratégies de valorisation de données. La plateforme OpenDataSoft fonctionne comme un moteur d’API, générant automatiquement une API pour chacun des jeux de données mis en ligne. Nous avons choisi une approche « API-First » en développant la plateforme, persuadés qu’une API puissante et standardisée constitue une étape essentielle. Il s’agit de s’assurer que les données puissent être partagées et réutilisées au maximum de leur potentiel, et créer des effets de réseau pour transformer les utilisateurs finaux en collaborateurs.

David Thoumas Co-fondateur et CTO OpenDataSoft

Les solutions OpenDataSoft sont qualifiées d’intuitives par vos clients. Comment parvenez-vous à proposer une plateforme de mutualisation des données aussi simple d’utilisation ? Dès la conception de la plateforme, les utilisateurs métiers, c’est-à-dire sans expertise technique, sont au cœur de notre approche. Nous croyons en une organisation ascendante de la donnée au sein d’une organisation quelle qu’en soit la taille. L’utilisateur le plus proche des données les connait le mieux et est le mieux placé pour en tirer le plus de valeur, du moment qu’il reste associé tout au long du processus de réutilisation. OpenDataSoft propose donc une solution clé en main, disponible en SaaS et accessible depuis un simple navigateur Web. Pour publier un jeu de données, il suffit de glisser un fichier sur la plateforme, qui le traite pour le transformer en API et mettre en place tous les outils de visualisation automatiquement. En effet, nos clients sont particulièrement séduits par la facilité d’adoption de la plateforme. ENDETEC-Homerider, filiale de VEOLIA rapporte par exemple comment les multiples possibilités de visualisation et de personnalisation permettent de rendre la donnée accessible à tous les utilisateurs, quelle que soit leur formation. Quelle place pour l’open data dans la mutualisation des données ? A mon sens, l’open data est la meilleure solution de mutualisation des données. Notre plateforme offre aux acteurs la possibilité de mettre toutes leurs données au même endroit, qu’elles proviennent des capteurs intelligents ou des systèmes existants au sein d’une administration. Ainsi, le croisement des données facilite l’analyse et améliore la qualité du service de communication vers les citoyens. L’Open Data permet également de casser des silos informatiques en interne, où nous trouvons souvent des jeux de données redondants entre les différents départements ; grâce à la plateforme OpenDataSoft, un hub de données unique permet de centraliser toutes les données d’une organisation afin d’avoir une source fiable et mutualisée de données.

NOVENCIA // Forum data days 2017

« Les analystes doivent inspirer la confiance des services Métiers et l’IT doit procurer la flexibilité dont l’entreprise a besoin pour innover. » Cabinet de Conseil IT et Métiers, NOVENCIA Group se positionne depuis 2001 comme un chasseur d’innovations. Grâce à un niveau d’expertise élevé conjugué à une offre de services dédiée, le cabinet répond aujourd’hui à plus de 80% des cas d’usage de ses clients. NOVENCIA a toujours considéré la data comme un actif clé de l’entreprise. Selon vous, piloter son activité grâce à la donnée n’est pas une nouveauté. A la différence des acteurs « data driven », votre cheval de bataille c’est une approche globale et contextualisée de la data, pourquoi ? L’analyse de la donnée à des fins d’aide à la décision n’est pas récente. Ce qui change aujourd’hui, c’est la façon dont on la consomme. Ce sont désormais les métiers fonctionnels business (marketing, RH…) qui se la réapproprient. C’est pourquoi, il est indispensable pour aller au-delà de l’indicateur brut, d’enrichir la donnée pour en tirer des analyses, des prédictions… Depuis 2011, nous travaillons autour de projets Big Data et proposons à nos clients (banque, assurance, finance de marché, e-commerce, industrie, santé, presse…) d’accompagner ces changements de façon globale et cohérente. Nos équipes interviennent sur tout le cycle de la donnée afin de conjuguer projets d’innovation pure et Business Intelligence traditionnelle. C’est ce qui enthousiasme les consultants de la Data Factory de NOVENCIA : l’articulation de la donnée et l’expertise humaine. Data is the fuel, Analytics is the engine. Comment aidez-vous les entreprises à récolter une donnée de bonne qualité et à l’analyser de manière agile et rapide ? Notre objectif est d’aider nos clients à avoir une vision consolidée et détaillée de tout ou partie de leur activité à des fins d’aide à la décision. Nous mettons en œuvre des projets de dataviz en mode agile en privilégiant la co-construction IT/Métiers sur des cycles de développement raccourcis. En découpant le projet en modules fonctionnels nous évitons les effets tunnels, formons les utilisateurs aux nouveaux outils maximisant ainsi leur engagement. Notre offre datafactory est constituée de trois piliers : - La conception de datamart, de datalake (structuration pérenne de l’information) ; - La détection de nouvelles opportunités business en concevant des modèles prédictifs (connaissance client, storing d’appétences produits, prévisions, risque d’attrition client, ciblage…) - Mise en place de tableaux de bord pour piloter l’activité (choix d’outils, d’infrastructures, de solutions). In fine, nous faisons de la donnée un moteur de croissance. Aujourd’hui, les équipes IT et Métiers se reconstruisent autour de projets data. L’agilité est-elle un facteur de réussite ? Les analystes doivent inspirer la confiance des services Métiers et l’IT doit procurer la flexibilité, l’agilité et la conformité dont l’entreprise a besoin pour innover. L’enjeu est donc de conjuguer l’expertise de ces deux métiers avec de l’agilité et donc de l’intelligence !

Erwan Prud’homme Directeur Business Analytic En vue de l’entrée en vigueur du GDPR en mai prochain, vous avez développé une offre spécifique. Quel service proposezvous à vos clients ? Nous avons créé une offre innovante couvrant l’ensemble des aspects de la réglementation. Et en effet, nous préconisons une démarche qui intègre les volets méthodologiques, IT et juridiques de la réglementation. Afin de maintenir la conformité dans le temps, la mise en œuvre du GDPR s’accompagne inévitablement d’un programme de conduite du changement, de sensibilisation et de formation de l’ensemble des responsables Métiers et IT, en interaction avec des domaines clients, sur ce texte et ses enjeux. Sans cela, il est impossible de garantir dans le temps une conformité de l’entreprise. Mais, au-delà du seul aspect réglementaire, la mise en conformité GDPR doit aussi être vue comme une double opportunité : garder la confiance de ses clients mais également donner plus de valeur aux données de l’entreprise, en assurant une bonne gouvernance de celles-ci. Peut-on dire que l’utilisation des données va devenir naturelle et que tout le monde pourra les explorer ? C’est illusoire de croire que tout un chacun dans une entreprise pourra explorer, analyser et prédire avec toute forme ou type de données. Les organisations doivent s’entourer de Data Scientists pour analyser la donnée, de Data Managers pour assurer une donnée cohérente et qui réponde à une vision partagée et de Business Analysts qui envisage sous un angle métier les informations manipulées. Nous recherchons donc des profils sur ces quatre grandes familles de consultants : - des Data Scientists avec des expériences réussies dans les environnements datalab, - des Data Managers avec une expérience BI afin de comprendre la donnée, - des Business Analysts avec une expérience et une formation de statisticien et enfin - des Data Engineers avec une vraie compréhension des infrastructures Big Data (MongoDB, ActivePivot, Hadoop) et des flux de données.

ORANGE // Forum data days 2017

Orange

Perspectives de carrière

Orange est l’un des principaux opérateurs de télécommunications dans le monde. Présent dans 29 pays, le Groupe servait 269 millions de clients dans le monde au 30 juin 2017. Orange est également l’un des leaders mondiaux des services de télécommunications aux entreprises multinationales sous la marque Orange Business Services.

Orange donne à ses salarié-e-s les moyens de se développer et d’exercer leur métier avec excellence au travers de programmes de formation riches et variés, qu’ils souhaitent monter en compétences ou changer de métier : il existe près de 40 écoles métier et 4 Orange Campus dédiés à la formation managériale dans le monde.

Implantation à l’étranger

Processus de recrutement

Orange est opérateur dans 29 pays et offre des services de communication aux entreprises sous la marque Orange Business Services dans 220 pays et territoires.

Après réception de votre candidature sur orange.jobs, elle sera analysée et vous serez présélectionné-e lors d’un entretien, de tests et/ou de mises en situation, avant d’être présenté-e à votre futur-e manager. Vous la-le rencontrerez lors d’un ou plusieurs entretiens avant de recevoir une proposition de recrutement.

Notre message aux étudiants La révolution digitale crée de nouvelles opportunités, de nouveaux métiers, de nouvelles façons de travailler en équipe et des parcours passionnants. Dans ce secteur qui bouge très vite, une agilité collective, des modes de fonctionnement simples et digitalisés ainsi qu’une dynamique d’innovation dans tous les métiers et à tous les niveaux sont essentiels. Orange est tout entier mobilisé par l’enjeu et met en œuvre des programmes permettant de renforcer la culture managériale, de favoriser la coopération, d’accompagner l’engagement de chacun.

Profils recherchés Nous accueillons aussi bien des jeunes diplômé-e-s que des expert-e-s et confirmé-e-s issu-e-s des grandes écoles d’ingénieurs ou d’un 3ème cycle universitaire.

Postes proposés (f/h) Ingénieurs commerciaux entreprises, en vente ou avant-vente, ingénieurs d’étude et de développement, ingénieurs dans le domaine IT (virtualisation, Big data, sécurité, M2M, NFC, développement web, applications, services financiers mobiles etc.), architectes fonctionnels, data scientists, experts en cyber sécurité, architectes solutions et intégration, etc. Retrouvez l’ensemble de nos offres sur www.orange.jobs Pour booster votre carrière, découvrez l’Orange Graduate Programme qui vous permettra d’accéder rapidement à des missions stratégiques au cœur du digital.

OCP // Forum data days 2017

« L’analytics apparaît comme une déclinaison naturelle de la volonté de placer l’innovation au cœur du modèle de développement du Groupe OCP » Pouvez-vous nous présenter OCP et votre rôle au sein du Groupe ? Le Groupe OCP est le premier producteur et exportateur mondial de phosphate sous toutes ses formes : roche phosphatée, acide phosphorique et engrais phosphatés. Il dispose d’un accès exclusif aux réserves de phosphates du Maroc, les plus grandes réserves du monde connues à ce jour1 de ce nutriment indispensable à la production agricole. Le Groupe OCP emploie près de 21 000 personnes et a généré 4.3 milliards de dollars US de chiffre d'affaires en 2016. Depuis 2010, il a engagé un programme d'investissement ambitieux visant à renforcer ses capacités de production, sur toute la chaîne de valeur, tout en réduisant les coûts de production. Parmi les nombreuses activités innovantes menées par le Groupe, la thématique « Modeling & Analytics » se distingue par son opérationnalité et sa transversalité. Notre équipe SQM2 a pour vocation de développer cette discipline et ses nombreuses ramifications, afin de les mettre en oeuvre au service des différents métiers du Groupe, à savoir principalement : • Opérations industrielles & logistique ; • Stratégie & développement industriel ; • Commercial & marketing ; • Fonctions supports (RH, communication, finance ...) A cette fin, nous offrons un support aux équipes métier dans la mise en place d’algorithmes et d’outils sur-mesure, innovants et créateurs de valeur, intégrant des dimensions de modélisation, algorithmique, recherche opérationnelle & optimisation, théorie des jeux, statistiques et data science. Nous accompagnons les équipes durant la totalité du cycle de vie des outils, de la compréhension du besoin au déploiement de l’outil, en portant une attention particulière à la pérennisation et à la capitalisation du savoir. Notre rôle est également de participer à la diffusion de cette culture « Modeling & Analytics » à l’ensemble de l’entreprise, via l’organisation d’évènements et de formations. Quels sont les enjeux de l’analytics pour vous aujourd’hui ? Dans le cadre de la stratégie de croissance d’OCP sur les prochaines années, l’analytics apparaît comme une déclinaison naturelle de la volonté de placer l’innovation au cœur de son modèle de développement pour en faire un avantage compétitif supplémentaire. Ceci sera d’autant plus crucial qu’OCP se rapproche du client final qui est le fermier, ce qui requiert le traitement et l’analyse d’une grande quantité phénoménale d’information. Parmi le champ des applications possibles, nous estimons que l’analytics impactera principalement trois domaines : • Les processus industriels (mine & chimie) : leur maîtrise & leur optimisation ; • L’analyse de nos marchés ; • L’application au secteur agricole. 1 2

USGS, janvier 2017 Strategic and Quantitative Modeling

Ayoub Mamdouh

Vice-président Modeling & Analytics

En plus d’être un acteur majeur de la sécurité alimentaire, OCP porte un grand nombre d’initiatives visant à promouvoir une agriculture performante et résiliente, en particulier en Afrique. Ces initiatives reposent en particulier sur la compréhension et l’identification des besoins des agriculteurs et des sols, ce en quoi l’analytics s’inscrit tout naturellement. Quels sont les profils recherchés et pour quelles missions ? Nous recherchons des data scientists, justifiant d’une expérience dans le domaine des data sciences, pour intégrer des équipes pluridisciplinaires dédiées au développement de modèles pour des clients internes. Les applications incluent les modèles d’aide à la décision, la valorisation, la prévision, les traitements et l’exploitation des données etc. Diplômés d’une école d’ingénieurs, d’un master spécialisé ou PHD (Statistiques, mathématiques, Informatique), les candidats devront avant tout présenter une forte motivation pour la modélisation et les data sciences. Ils sauront faire preuve de créativité et de force d’initiative, ainsi que de rigueur, de méthode, de capacité d’analyse et de synthèse et d’une bonne maîtrise de l’anglais. Parmi les compétences techniques souhaitées, on peut citer la Modélisation, l’Optimisation (Cplex, Gurobi, etc.), la Recherche Opérationnelle, les Statistiques, l’Algorithmique, R, Python. Une double compétence en ingénierie industrielle et data sciences constituerait un atout.

www.ocpgroup.ma 37

Et pourquoi pas les deux ? Choisir Covéa, c’est rejoindre un groupe d’assurance mutualiste unique qui évolue au présent en anticipant le futur. Pour répondre aux déﬁs de demain, pour apporter à nos sociétaires des réponses pertinentes, nous comptons sur le talent et l’enthousiasme de chacun de nos collaborateurs. Engagés, citoyens, forts de nos valeurs mutualistes et tournés vers l’innovation : c’est ainsi que nous imaginons le futur de l’assurance. Rejoignez-nous.

ORC-Publicorp - Crédit photo : iStockphoto

PRÉSENT OU AVENIR

Construisons ensemble le futur de l’assurance

www.covea.eu

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COVÉA // Forum data days 2017

« Donnez du sens à ce que vous faites ! »

La maîtrise des risques est le nerf de la guerre de l’activité des assurances. Les entreprises d’assurance comme Covéa étaient-elle mieux préparées à l’arrivée du Big Data par rapport à d’autres secteurs d’activité ? Effectivement, l’exploitation des données est historiquement au cœur des business model des assureurs. Les actuaires sont bien sûr habitués à manipuler des données, en relative grande quantité, et à modéliser des événements pour surveiller et tarifer ce qu’on appelle des « risques ». Mais cette activité est très processée et réglementée ce qui ne facilite clairement pas l’innovation. Par contre, les systèmes d’information ont été régulièrement confrontés au stockage et aux traitements de données « trop volumineuses » avec des besoins réguliers d’évolution ou mise à jour. Donc oui les assureurs, notamment les plus gros, ont une culture de la donnée propice à l’appropriation du Big Data. Mais paradoxalement, ça n’est pas forcément la dimension de la maîtrise des risques qui a poussé cette transformation. Aujourd’hui, le marché a gagné en maturité et les équipes SI, Actuariat, Marketing et relation clients avancent dans le même sens pour gagner en compétitivité. Le Big Data améliore-t-il vos relations clients ? Oui dans l’absolu mais les clients ne s’intéressent pas à l’absolu. Ils comparent, parfois à d’autres assureurs, mais surtout aux expériences qu’ils peuvent vivre au quotidien. Les niveaux d’exigence sont clairement montés grâce au digital et à la data. Les assureurs, dont Covéa, ont fait d’énormes progrès en termes de fluidité et de personnalisation mais beaucoup reste à faire.

Baptiste BEAUME

Head of customer analystics and big data program

Quels sont vos futurs projets en matière de digital ? Fournir les meilleures expériences à nos clients et collaborateurs. C’est une obsession. Je ne peux pas trop dévoiler le futur mais citer 2 exemples passés très récents : la possibilité de suivre son dossier sinistre via l’application MAAF et Moi, ou un dossier client centralisé, complet et ergonomique pour le réseau d’agences MMA. Quels conseils pourriez-vous donner aux candidats qui veulent exercer le métier de data scientist ? Seulement 2 conseils : · soyez passionnés et conscients des caractéristiques du métier de Data Scientist : la Data Science est un superbe métier, mais c’est aussi passer de longues heures derrière un ordinateur sur des données. Les métiers de la data science se choisissent par intérêt du domaine ! · donnez du sens à ce que vous faites ! La Data Science demande de la conceptualisation, les Data Scientists ont cette capacité à rendre intelligible les données et les lier aux problématiques business.

Covéa recrute des Data Scientists ! Spécialistes des métiers de la Data ? Rejoignez-nous !

Crédit Photo : POLY

CAPGEMINI // Forum data days 2017

« On a parlé d’un « hiver de l’IA », mais le printemps est maintenant arrivé ! » Fort de près de 200 000 collaborateurs et présent dans plus de 40 pays, Capgemini est l’un des leaders mondiaux du conseil, des services informatiques et de l’infogérance. Le Groupe, qui fête son 50ème anniversaire cette année, a réalisé en 2016 un chiffre d’affaires de 12,5 milliards d’euros. Google est maintenant « A.I. First », le nouvel Iphone X intègre un système neuronal... La révolution intelligence artificielle est-elle en marche ? Absolument ! Et au-delà du buzz et des discours apocalyptiques, une véritable transformation des services, des métiers, et de la façon dont les entreprises et organisations travaillent est lancée. Chez Capgemini, nous avons commencé à intervenir dès 2013 sur des premiers projets de Machine Learning et Natural Language Processing pour des acteurs des ressources humaines et de l’assurance. Depuis, les technologies Big Data se généralisent chez nos clients, et les barrières technologiques, qui existaient auparavant, se lèvent progressivement pour gérer de gros volumes et typologies de données complexes. On parle des réseaux de neurones depuis des décennies, mais c’est seulement depuis quelques années que les technologies sont matures pour pleinement exploiter le potentiel des données, maintenant omniprésentes. On a parlé d’un « hiver de l’IA », mais le printemps est maintenant arrivé ! Capgemini se positionne sur l’IA de façon très pragmatique. Certes c’est un sujet innovant et potentiellement disruptif, mais comme nous l’avons expliqué récemment dans notre rapport « Turning AI into concrete value », il y a des cas d’usage relativement simples qui peuvent être implémentés dès maintenant : par exemple dans la détection de fuites d’eau dans les réseaux de distribution, l’assistance au traitement et à la revue de contrats, la détection des fraudes ou l’optimisation de l’expérience client. Inutile d’inventer des cas d’usage dignes de la science-fiction pour apporter dès aujourd’hui de la valeur avec l’IA ! Nous encourageons ainsi nos clients à commencer avec des expérimentations relativement simples, afin qu’ils s’approprient progressivement, avec l’aide de Capgemini, ce que ces nouvelles technologies pourraient leur apporter. Dans le cadre de leur transformation digitale, il leur faut repenser leurs métiers, leurs opérations, ainsi que leur façon d’adresser leurs clients, leurs fournisseurs et leur marché. C’est un processus, et certaines entreprises ont déjà compris qu’il faut s’y mettre dès maintenant.

Anne-Laure Thieullent VP Insights & Data

Par exemple, nous avons organisé en Avril 2017 un événement de partage de cas d’usage concrets de l’IA avec nos clients, où 4 start-ups françaises ont pu pitcher leurs solutions et rencontrer des prospects. Les écosystèmes de start-ups et les communautés open source jouent un rôle très important dans l’innovation continue autour de l’IA, et il est décisif, pour Capgemini et ses clients, d’y participer. L’I.A. créé de nouveaux métiers. Comment cela se traduit-il dans votre stratégie de gestion des talents ? L’IA requiert de comprendre d’autant plus en profondeur les métiers de nos clients. Du secteur public et de la défense, en passant par les solutions télématiques des véhicules connectés, les nouveaux modes d’engagement client de la grande distribution, les télécoms ou les banques, la diversité des projets à mener avec nos clients est impressionnante. Cela conduit Capgemini à diversifier ses recrutements. En plus d’une forte accélération du recrutement des profils Big Data et Data Science, y compris jeunes diplômés-stagiaires et alternants, nous recrutons des profils avec une expertise métier spécifique, parfois en reconversion professionnelle, qui travailleront de concert avec nos équipes techniques. Cette diversité des profils nous apporte une grande richesse d’échange avec nos clients qui dépasse la seule maîtrise technologique et qui rend d’autant plus concrète cette révolution, où Capgemini est à même d’aider ses clients à repenser leurs services et leurs opérations, pour devenir les champions de l’IA sur leur marché !

Beaucoup de start-ups parient sur l’I.A. Et Capgemini ? Cette année le groupe a 50 ans ! C’est vieux pour une start-up, mais Capgemini s’est construit sur des fondations entrepreneuriales. C’est de ce fait très naturel pour nos équipes, au sein de nos Applied Innovation Exchange, un réseau de 10 centres d’innovation aux Etats-Unis, en Europe et en Asie, que nous travaillons avec les écosystèmes et accélérateurs de start-ups IA locales. Nous organisons régulièrement des TechTalks avec nos équipes et embarquons les start-ups les plus prometteuses dans nos projets de transformation avec nos grands comptes. 41

KLANIK // Forum data days 2017

« Le modèle Klanik place l’homme au centre de l’entreprise. » Klanik, un business model atypique ». Quels aspects rendent votre cabinet si original ? Le modèle Klanik place l’homme au centre de l’entreprise. La politique de détection des talents ainsi que le bien-être de nos collaborateurs est donc au cœur de notre stratégie. Plus que des compétences, nous recherchons les futurs acteurs de l’évolution de l’entreprise. Klanik est présente à Marseille (siège social), Sophia-Antipolis, Montpellier, Lyon, Paris et Bruxelles. Avec une croissance de plus de 50% par an et un business model profondément tourné vers l’humain, Klanik se positionne comme un acteur incontournable sur le secteur du conseil en IT en France. Nos principaux métiers : Notre entreprise est composée de consultants, présents chez nos clients, et de collaborateurs en interne : Business Managers, Chargé(e)s de recrutement, Contrôleur de gestion, Chargé(e)s de communication, etc. De manière générale, nous recherchons en priorité des profils ingénieurs, bac+5. Notre objectif est de recruter environ 100 ingénieurs hautement qualifiés chaque année pour intervenir sur des projets à très forte valeur ajoutée technologique. A ce jour, nous sommes 200 collaborateurs et projetons d’être 350 d’ici fin 2018. Quelles expertises sont présentes chez Klanik et quels sont les postes à pourvoir ? Se positionnant en tant que multi-spécialiste, KLANIK accompagne des groupes Français et Internationaux sur des projets à forte valeur ajoutée. Nos 3 domaines d’excellence IT sont : - Data Value : la Donnée est accessible, nous savons la structurer et l’organiser au travers de plateformes et de processus. - Data acquisition: Connecter & interfacer ces plateformes pour acquérir les meilleures données. - Data Science & Analysis: Traiter les données pour en extraire les informations les plus pertinentes. Environnement : 3V, 5V, Data minding, Machine Learning, Business Intelligence, OLTP, DSS, NoSQL, NewSQL, Hadoop Ecosystem, Mapreduce, Spark, Scala, Mongo DB Nous avons également une forte orientation en Recherche et Développement que nous déployons chez nos partenaires ainsi que sur notre incubateur KORNER. Nos postes à pourvoir : - Architecte / Développeur Big Data - DevOps Big Data - Data Scientist - Data engineer - Développeur Scala Quels sont les valeurs et les process indispensables pour satisfaire vos clients ? La 1ère valeur est l’EXCELLENCE de notre process de recrutement en 4 étapes. Nous mettons l’accent sur l’identification du potentiel, sur sa trajectoire et surtout sur les valeurs du candidat qui tendent à

Marion Fraisse

Responsable des Ressources Humaines

se rapprocher de celles de l’entreprise. Notre ADN est composé de : la passion, l’innovation, le respect, la méritocratie. La 2nde, notre PHILOSOPHIE, est d’avoir des consultants investis et heureux dans notre entreprise. Cela se vérifie à travers nos trois programmes fédérateurs : - l’Act’in Klanik : ce programme novateur permet à nos collaborateurs de s’épanouir et de s’impliquer au sein de KLANIK en faisant évoluer la société par le biais de leurs passions et de leurs idées. - le Knowledge Center : notre centre de formation interne a une double vocation : proposer des formations dans divers domaines mais aussi donner la possibilité à nos consultants de dispenser des formations - Korner : incubateur de projet créé pour accompagner nos consultants dans la réalisation de leur rêve entrepreneurial en leur mettant à disposition les outils nécessaires à la réussite de leurs projets. Enfin, nous satisfaisons nos clients en adaptant notre offre en fonction de leur maturité grâce à notre Direction Technique, capable de proposer des offres personnalisées grâce aux centres de services. Selon les cas d’usages rencontrés, y a-t-il des différences fondamentales entre les start-ups et les grandes entreprises quant à la récolte et l’utilisation des données ? La collecte de données est proportionnelle à l’audience et au nombre d’utilisateurs des services proposés. Elle est soumise aux mêmes contraintes légales, quelle que soit la taille et l’ancienneté de l’entreprise. Au delà d’une certaine durée, l’entreprise doit justifier de la nécessité de conserver certaines données. Le coût de stockage des données et leur accessibilité est en baisse constante. En conséquence, la startup dont le modèle commercial repose sur l’agrégation de données devra consacrer un budget important aux aspects légaux en regard des coûts de stockage et de traitement des données. La principale différence entre grande et petite entreprise est sa visibilité commerciale et le risque de perte de confiance des utilisateurs en cas de fuite de données. Plus l’entreprise est connue, plus l’enjeu de l’intrusion est grand, et plus la surface d’attaque est grande. Le risque lié aux données a des conséquences sur une image de marque à haute valeur, construite avec le temps. À l’inverse, une entreprise jeune pourra plus facilement rebondir après une fuite de données en créant une autre marque qui commercialisera le même produit. 43

Révolutionner l’expérience client grâce à l’intelligence augmentée Datamining

CONSEIL EN STRATÉGIE MARKETING & CRM

Mix modeling

DATA SCIENCE MARKETING

Positionnement de marque

Innovation Parcours d’achat

Roadmap CRM

Segmentation

Multicanal Stratégie de fidélisation

Recommandations personnalisées

Machine learning Lifetime value

Plan de contact Clienteling

Plan d’animation CRM

Clustering

Transformation digitale

Deep Learning

Scoring

EXPÉRIENCE CLIENT

New York

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Datamart DMP

Paris

Singapour

Nos équipes n’attendent que vous ! Envoyez-nous votre candidature à l’adresse recrutement@claravista.fr

CLARAVISTA // Forum data days 2017

« C’est la combinaison de ces différents talents qui permet de concevoir des solutions innovantes et performantes. » Reconnus comme un partenaire au spectre de compétences unique, nous accompagnons nos clients dans leurs transformations marketing, data et digitale pour améliorer leur performance depuis nos 3 bureaux à Paris, New York et Singapour. Claravista permet à ses clients d’aller vers un « Marketing Haute Performance ». En quoi cela consiste ? Le marketing haute performance, c’est pour nous la faculté d’utiliser les données et le digital pour optimiser l’ensemble des leviers marketing : mieux comprendre ses clients, concevoir de meilleures offres, proposer une expérience client plus fluide et plus personnalisée sur tous les canaux, améliorer sa stratégie tarifaire, … Notre vocation est d’aider les entreprises à relever ce défi, du cadrage stratégique à la mise en œuvre, en combinant nos 4 domaines de compétence : Marketing Stratégique, Data Science, Intelligence Artificielle et Expérience Clients. Nos clients sont issus de secteurs variés (luxe, distribution, telecoms/media, banque/assurance, …) et ont tous en commun ce défi de transformation marketing. Quelles sont les spécificités de ClaraVista ? Dès sa création il y a 15 ans, ClaraVista s’est construit avec plusieurs points de différenciation forts. Tout d’abord, la nécessité de combiner des profils et talents différents : consultants en stratégie marketing et CRM, data scientists, développeurs big data, experts en marketing digital, ou même sociologues travaillent au quotidien ensemble et s’enrichissent mutuellement. C’est la combinaison de ces différents talents qui permet de concevoir des solutions innovantes et performantes. Ainsi, aujourd’hui, à un moment où l’Intelligence Artificielle est très à la mode, notre conviction reste que la bonne voie pour les entreprises est de réussir à combiner Intelligence Artificielle et Intelligence Humaine, dans ce que nous appelons donc en interne l’Intelligence Augmentée. Nous avons ensuite une très forte culture d’exigence et d’excellence. Nous avons toujours privilégié la « qualité » à la « quantité » dans tous nos travaux et faisons aussi la part des choses entre le « buzz » et la réalité. Transformer une entreprise pour la rendre plus « orientée clients » est un processus long et difficile. Il ne suffit pas d’avoir un algorithme pour être capable de le mettre en œuvre et de l’utiliser opérationnellement. C’est pourquoi nous accompagnons la plupart de nos clients dans la durée tout au long de leur transformation. Enfin, chez ClaraVista, nous avons une « vision différente de l’entreprise ». Nous évoluons dans un esprit start-up, soucieux d’innover et d’avancer en mode agile, dans une ambiance de travail conviviale. Notre culture RH est fondée sur la bienveillance et la volonté de respecter et participer au développement des personnes, avec l’opportunité pour chaque profil de grandir en travaillant avec les autres. Chaque collaborateur a d’ailleurs l’opportunité de s’investir en interne et d’apporter sa pierre à l’édifice sur des sujets tels que : Formation, Bien Être au travail, Architecture CRM , ….

Edouard Fonkenell Fondateur et Directeur Associé

Pouvez-vous nous présenter des exemples de mission en Intelligence Artificielle? Nous avons par exemple travaillé avec une grande marque de mode sur la modélisation des préférences produits de ses clients (à partir de toutes les données disponibles) sur des dimensions très subjectives comme un style classique, branché, ostentatoire, chic,… A partir d’algorithmes issus de notre R&D, cette mission a permis d’identifier et quantifier différents types de clients et d’en tirer les implications à la fois pour le développement produits, le choix des assortiments en magasin, le merchandising et le CRM omnicanal. Dans quels domaines et quels profils Claravista souhaite recruter ? De manière générale, nous sommes à la recherche de talents exigeants, enthousiastes et curieux, qui ont envie de toucher à différents domaines tels que l’IA, la data science, le marketing et l’expérience client. Alors, si ces mots résonnent en vous et que vous avez un profil de data scientist, de développeur en IA ou de consultant en stratégie marketing et CRM avec une forte culture analytique (Grande Ecole d’ingénieur ou de commerce), rejoignez-nous ! Vous évoluerez dans un environnement bienveillant où le partage et l’innovation sont quotidiens.

BigData Solutions Partagées AXA en France AXA en France, c’est plus de 400 recrutements IT et BigData par an, avec plus de 10% de mobilité interne. 85,4% des collaborateurs ont reçu au moins une formation par an.

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Innovation @ AXA en France AXA STRATEGIC VENTURES Un fonds d’investissement dédié

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AXA TECH ENGINEERING LAB Tester les innovations propres à la transformation digital

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EU: 50, NA: 16, ASIA: 11

AXA // Forum data days 2017

« La donnée va être au cœur de nos problématiques » Les données récoltées amènent une meilleure connaissance des clients et permettent de mieux cibler les besoins. Quels ont été les impacts de la data sur la stratégie marketing d’AXA ? Nous avons la conviction d’être un partenaire de nos clients pour les accompagner sur le cycle de leur vie et les aider à vivre une vie meilleure. Alors comment se mettre en capacité d’être en contact plus fréquemment et avec pertinence tous les jours lorsque l’on a 107 millions de clients dans 64 pays ? Et comment vous emmener une entreprise multinationale avec 165 000 collaborateurs pour réaliser cette vision ? Tous ensemble nous travaillons dans cet objectif : devenir plus simple, plus intelligent, plus rapide. Plus simple : distribuer nos produits et opérer nos processus plus simplement qu’hier Plus intelligent : dépassant la barre des 100 milliards d’euros de chiffre d’affaires et présent sur tous les domaines de l’assurance, nous disposons de beaucoup de données sur nos clients. Maintenant, il faut donner du sens aux données collectées. Nous avons toujours fait de la donnée dans l’assurance, pour couvrir le risque notamment, désormais le big data nous rend plus intelligent. La donnée va être au cœur de nos problématiques. Plus rapide : grâce à la technologie pour le mettre en œuvre notamment via un Big Data « on-premise » sur tous les serveurs continentaux qui est live depuis cette année. Pour AXA, la data va offrir un avantage compétitif clef ! Quelles sont les qualités recherchées chez les futures recrues dans les fonctions big data ? Nous souhaitons mettre en avant une collaboration constructive et Agile correspondant aux valeurs d’Axa. Et donc investir auprès de nos futurs Talents. Nous recherchons avant tout des personnes possédant un savoir être qu’un savoir-faire. Il n’y a pas de candidat idéal mais plutôt un potentiel à développer; tant individuel que collectif. Nous souhaitons capitaliser sur des softkills clés à savoir : l’esprit d’équipe et l’engagement collectif correspondant aux features Teams dans un objectif de dépassement de soi et de satisfaction client. Pour cela la perpétuelle disruption et remise en cause des principes dans une logique d’évolution constante est primordial. En termes d’expertises technologiques : l’hétérogénéité des environnements et outils techniques nous font découvrir de nouvelles opportunités d’expériences, d’usages et de sens également. Des profils s’intéressant au Machine Learning, à la RPA, à la découverte et l’exploitation intelligente de la Data ou bien encore sur l’optimisation d’architecture hautes fréquences, aux software design patterns sont les bienvenus Pourquoi nous rejoindre pour faire de la Data Science ?

Arlen Kharmandarian Responsable Programme Big Data en collaboration avec

Erwan Deschamps Head of Industrialization, Delivery, Support Digital & BigData Practices

traditionnelles de nombreux secteurs; dont l’Assurance. Rejoindre AXA, c’est la promesse d’être acteur de ce changement et en profondeur. La Data est omniprésente et fait émerger des nouvelles applications (exemple avec FIZZY, la première application multi-paramétrique blockchain d’AXA) et de nouveaux usages (exploitation de l’Open Data et du scoring «on fly» sur les chaînes décisionnelles de l’assurance). Alors êtes-vous prêt à nous rejoindre dans cette aventure ? Une nouvelle réglementation entrera en vigueur en 2018 : Global Data Protection Regulation. Quels sont les enjeux de confidentialité pour une entreprise comme AXA ? La loi va entrer en vigueur en mai 2018, mais nous nous y préparons depuis fin 2016 ! La sécurité de nos données, celle de nos clients, est un sujet très sérieux pour nous, c’est un des premiers enjeux ! Par ailleurs, le risque financier est également très impactant puisqu’en cas d’amende, cela touche 4 % du chiffre d’affaires monde du groupe. Faire bon usage des données de nos clients est aussi différenciant en termes de qualité de la relation clients. Concrètement, il s’agit pour nous de s’assurer que toute utilisation de données est conforme à la règlementation et aux mentions légales et contractuelles. Il s’agit aussi de purger les données après un certain temps qui dépend de la typologie de données manipulées. Si cela est vrai quel que soit le type de base de données utilisée, le challenge technique est particulièrement intéressant sur une plateforme Big Data.

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L’émergence du Smart Et Big Data ainsi que l’ensemble des composantes associées à su remettre en cause les modèles 47

Data Science

DevOps

Data Engineering

IoT

Votre Datalake Ă la carte

Fast & Smart Data

On Premise & Cloud

Marketing comportemental

Monitoring mĂŠtier

User eXperience

Functional Programming

Agile

EBIZNEXT // Forum data days 2017

« Concevoir et développer les projets de demain, c’est notre défi ! » La Big Data pour ebiznext ? (Hayssam SALEH) Le Big data est maintenant incontournable comme levier de productivité, d’innovation et de développement. Mais ces avantages (“marketing one-to-one”, la personnalisation, la prédictibilité, la détection de fraudes, …) ne sont possibles qu’avec un Datalake, capable de stocker des données hétérogènes, de les traiter et de les valoriser auprès des applications métier. Depuis Janvier 2000, ebiznext s’est forgée une solide expérience dans la transformation digitale de ses clients, grâce à la complémentarité de ses consultants spécialisés dans le « datadriven », ses experts technologiques et ses Data Scientists. Au travers d’une démarche itérative et pragmatique, l’équipe ebiznext accompagne depuis plusieurs années ses clients dans la mise en œuvre de solutions destinées à approfondir la connaissance de leurs marchés (BtoB, BtoC, BtoBtoC…) et maximiser ainsi leur performance digitale. ebiznext conseille et met en place une offre innovante de Datalab à la carte (de type DMP pour les marketeurs) qui s’appuie sur des technologies à la fois modernes et éprouvées : Spark / Mesos / Akka / Couchbase / Kafka Qu’entendez-vous par « Fast Data » ? (Hayssam SALEH) Jusqu’à très récemment, les systèmes Big Data s’appuyaient sur le modèle batch. Dans ce modèle, les données sont stockées dans un système de fichiers distribué et ensuite traitées en batch ou en mode interactif. Bien que le modèle batch soit adapté à certains cas d’usages, il présente un inconvénient majeur : Le délai de mise à disposition de la connaissance. Les systèmes BigData ont donc entretemps évolué vers un modèle en streaming, dans lequel la donnée est traitée au fur et à mesure de son acquisition. C’est la naissance des systèmes « Fast Data ». Elle répond à des cas d’usage comme la recommandation en ligne ou la détection de fraudes. ebiznext a commencé la mise en œuvre de systèmes orientés événements dès l’année 2013. En avril 2014, nous avons présenté notre premier retour d’expérience sur le sujet à la conférence Développeurs Devoxx 2014. Le papier intitulé « Realtime Web avec Kafka, Spark et Mesos » illustre le positionnement très tôt d’ebiznext dans les architectures orientées événements.

Hayssam Saleh

CTO cofondateur

Céline Sorbe

Responsable Ressources Humaines

des algorithmes mis en œuvre avec le périmètre d’intervention suivant : choix d’échantillons de données représentatifs, sélection des bons prédicteurs, application des algorithmes adaptés au cas d’usage : Classification / Régression / Recommandation / Clustering, mesure continue de la précision et de la performance des modèles définis. A ces deux types de profils, d’autres acteurs sont mobilisés : l’architecte DevOps qui est le garant de la mise en production du Datalake et de son industrialisation. Pourquoi rejoindre ebiznext ? (Céline SORBE) Une carrière chez ebiznext, c’est plusieurs orientations possibles en fonction de vos envies. Vous souhaitez devenir data engineer, data scientist, leader technique, expert ou architecte technique, DevOps ? Nous vous accompagnons ! ebiznext est un lieu de partage, d’entraide, de curiosité et d’échanges. Nos cursus de formation vous permettent de monter en compétences sur l’ensemble des technologies et méthodologies relatives à la fast et smart data. L’épanouissement de nos talents est l’une de nos préoccupations principales. Les « ebiz » aiment échanger, bloguer, twitter, participer à des conférences, progresser, tester de nouvelles technologies, partager leurs connaissances. Concevoir et développer les projets de demain, c’est notre défi !

Pour ebiznext, quelles sont les différences entre un Data Engineer et un Data Scientist ? (Hayssam SALEH) Ce sont deux profils complémentaires et incontournables dans la mise en place d’un datalake industrialisé. Nos Data Engineers sont formés et pour certains certifiés dans la mise en œuvre de la stack Spark-Kafka - Mesos. Leur périmètre d’intervention inclut notamment : la gestion des données de production avec HDFS, la gestion et l’administration de clusters avec Apache Mesos, le traitement offline avec Spark et online avec KafkaStream, la mise en œuvre avec Scala et les bonnes pratiques du calcul distribué pour une performance optimale. Nos Data Scientists sont qualifiés pour s’assurer de la pertinence 49

TOGETHER WE

thalesgroup.com/careers

EXPLORE A WORLD

OF POSSIBILITIES*

ESPACE

AÉRONAUTIQUE TRANSPORT

SÉCURITÉ

CEUX QUI FONT AVANCER LE MONDE S’APPUIENT SUR THALES Dans un monde en constante mutation, à la fois imprévisible et riche d’opportunités, nous sommes aux côtés de ceux qui ont de grandes ambitions : rendre le monde meilleur et plus sûr. Riches de la diversité de leurs expertises, de leurs talents, de leurs cultures, nos équipes d’architectes conçoivent un éventail unique de solutions technologiques d’exception, qui rendent demain possible dès aujourd’hui. Du fonds des océans aux profondeurs du cosmos ou du cyberespace, nous aidons nos clients à maîtriser des environnements toujours plus complexes pour prendre des décisions rapides, efficaces, à chaque moment décisif. Quel que soit l’enjeu.

*Ensemble nous explorons un monde de possibilités

DÉFENSE

THALES // Forum data days 2017

« L’objectif ? Faire du Groupe une référence mondiale de la transformation digitale au profit de ses clients. » Quelle est la stratégie de Thales en matière digitale ? Thales est au cœur de la transformation numérique. La volonté du Groupe est d’accélérer la numérisation de l’ensemble de ses solutions au bénéfice de ses clients et de fournir à ses collaborateurs un environnement de travail tirant pleinement partie de cette révolution digitale. Déjà largement numérique par nature, Thales accélère néanmoins ses investissements dans quatre technologies-clés du digital : • la connectivité et l’IoT (Internet des objets), • les Big Data et leur analyse : collecte, traitement et analyse des données, • l’intelligence artificielle (IA), avec à la clé la multiplication des capteurs et des plates-formes, • la cybersécurité, en particulier la protection des données. L’objectif ? Faire du Groupe une référence mondiale de la transformation digitale au profit de ses clients. Face à la croissance des données comment répondez-vous aux enjeux de cybersécurité ? Dans un monde massivement interconnecté, la donnée prend une valeur considérable : c’est vraiment l’or noir du 21ème siècle. Il est donc essentiel de la protéger, de façon transparente pour l’utilisateur, quels que soient ses lieux de stockage : Cloud, PC, Smartphone, etc. C’est ce que Thales apporte grâce à ses solutions de chiffrement de données, domaine dans lequel nous sommes leader mondial. Avec l’avènement de l’Internet des objets (IoT), les menaces ne visent plus seulement les systèmes informatiques traditionnels mais aussi les systèmes industriels via notamment les objets connectés. Il est donc essentiel de bien identifier les risques et de mettre en place les mesures de sécurité adaptées, pour sécuriser l’objet en lui-même, les données qu’il traite, et les interconnexions avec son environnement, dont le edge computing. De manière générale, il faut donc intégrer la cybersécurité dès la conception même des systèmes (« cybersecurity by design »), surveiller les systèmes en permanence car les menaces évoluent, maintenir les systèmes à jour et bien sûr être en mesure de réagir en cas d’attaque.

Stanislas De Maupeou

VP Stratégie & Marketing des Systèmes d’Information critiques et Cybersécurité Quels sont les défis pour Thales aujourd’hui en terme de recrutement ? Notre principal enjeu de recrutement dans l’environnement de la big data est la guerre des talents. Les profils que nous recrutons sont recherchés et rares. Rares, car les formations en école ou université dans ce domaine là ne sont pas encore structurées, il existe une offre de formation limitée qui se construit petit à petit, mais qui n’est pas bien définie à ce jour. Nous devons donc faire preuve de réactivité en terme de recrutement, nous appuyer sur des processus très rapide pour capter les talents. Nous devons par exemple être capable de rencontrer un candidat et lui faire une proposition commerciale dans la foulée. Nous déployons des solutions et avons intégré à notre quotidien des outils pour toucher les bonnes cible dans notre recrutement: une évolution forte de l’utilisation des réseaux sociaux, et des actions plus spécifiques comme les cyber-weeks, les hackatons etc.

Thales a récemment fait l’acquisition de Guavus, expert en analyse Big Data. Comment cette acquisition s’inscrit-elle dans la stratégie du groupe ? Avec l’acquisition de Guavus, Thales réaffirme sa position de leader de la transformation digitale à travers une stratégie d’acquisitions ciblées et complémentaires. Guavus, qui a su développer une technologie à très fort potentiel, représente un formidable accélérateur de notre stratégie digitale au profit de nos clients. L’application aux grands métiers de Thales, des technologies et des expertises de Guavus en matière d’analyse de données massives, va renforcer notre capacité à accompagner la transformation digitale de nos clients, que ce soit dans l’aéronautique, l’espace, la signalisation ferroviaire, la défense ou la sécurité. 51

Faites de l’expérience BIG DATA un vecteur de votre croissance

Filiale Data & Analytics du Groupe SOFTEAM, 2B SOFTEAM CONSULTING conseille, met en œuvre et assure la maintenance des Systèmes d’Information de Pilotage, de BI & de Big Data pour ses clients multisecteurs. Le Groupe SOFTEAM, classé dans le TOP 40 ESN en France, emploie aujourd’hui plus de 1100 collaborateurs et génère 100 M de CA. www.2bconsulting.com 52

Nous sommes convaincus que les nouvelles technologies génèrent d’infinies possibilités en termes d’usages, facteurs de transformation et d’innovation pour nos clients. Grâce à la convergence des technologies analytiques, prédictives et cognitives, nous apportons des réponses personnalisées et pragmatiques, permettant l’amélioration de la productivité et favorisant la collaboration des équipes. Forte d’un partenariat de 14 ans avec IBM, 2B SOFTEAM CONSULTING s’ouvre aujourd’hui à d’autres collaborations et élargit son spectre d’activités technologiques et fonctionnelles pour accompagner les entreprises dans le cycle de vie et d’usage de la data : générer et collecter toutes sortes de données; organiser, transformer et stocker les données dans le respect de leur gouvernance; visualiser, analyser et exploiter les données opérationnelles et financières en toute simplicité et en toute sécurité. Avec plus de 1400 projets réalisés depuis 19 ans, 2B SOFTEAM CONSULTING a développé des savoir-faire uniques dans le Data Management et l’Analytics.

Innover sur toute la chaîne de valeur Big Data •

Cadrage et définition de la cible métier (processus et organisation, architectures et aide au choix d’outils)

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Un accès illimité aux nouveaux TOP #JOBs : les plus beaux postes dans les plus beaux projets #BIGDATA #IA #FINANCE ... Un plan de carrière flexible et personnalisé Des formations et des certifications (technologies, langues, management) Un accompagnement de proximité des managers Une participation au Lab d’Innovation DATA (technologies et offres) Des soirées d’équipes et de groupe

Et bien plus encore : Participation aux résultats d’entreprise ; Mutuelle avantageuse ; Titres Restaurant ; 1 % Logement ; Remboursement Navigo (100 %) ; Abonnement Gympass (Sports); RTT et prime de vacances.

Portrait de notre TOP #JOBBER Wassim « J’interviens en tant que Développeur BIG DATA au sein d’une Banque d‘Affaires française, qui accompagne les sociétés de gestion de fonds en France et à l‘international. Le projet vise à mettre en place un reporting web consolidé à partir du traitement de gros volumes de données, basé sur une architecture Datalake Hortonworks et des technologies Hadoop, Spark, Java, HBase, AngularJS, SQL Server. Grâce aux recommandations fournies, les clients de la banque d’affaires analyseront en temps réel et décideront, de manière plus appropriée et plus agile, de la vente ou d’achat de leurs actifs. »

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AID // Forum data days 2017

« Nous formons tout autant nos collaborateurs que nos clients. » Quels sont les enjeux majeurs de l’utilisation des données pour la majorité de vos clients ? Le premier enjeu est la connaissance client : qui sont ils ? Que font ils ? Quels sont leurs centres d’intérêt ou appétences produits ? Quelles sont leurs attentes ? leurs freins ? Le deuxième enjeu est directement économique : comment les convertir de prospects à clients, comment les inciter à revenir comment leur vendre plus de produits et/ou services, comment les retenir et les fidéliser ? Quelles sont les valeurs ajoutées de votre analyse ? Notre approche est à la fois scientifique et marketing : nous utilisons les derniers algorithmes de machine learning et de deep learning, bases de l’intelligence artificielle, tout en restant transparents sur nos méthodes et pédagogiques sur nos résultats. Nous attachons une grande importance à la forme de nos livrables : graphiques originaux insérés dans des documents interactifs et des mini-sites. Nous utilisons de préférence sauf indication contraire de nos clients des outils open source du type R, Python, Spark etc. Ainsi nous livrons des codes en même temps que nos résultats qui sont reproductibles pour les datascientistes de nos clients. Nous savons projeter nos analyses et mises au point d’algorithmes dans un mode industriel. Comment voyez-vous évoluer l’utilisation des données dans 5 ans ? Nous pensons que la donnée va prendre sa vraie place dans tous les processus de l’entreprise dans les années à venir : « data everywhere » - usage approprié des informations tout en assurant la confidentialité (protection des données personnelles) et la pertinence dans le problème à résoudre. Les évolutions législatives RGPD/GDPR en mai 2018 et la directive e-privacy en cours de rédaction peuvent remettre en cause bien des usages actuels voir même certains modèles économiques de certains acteurs de la donnée. - usage rationnel des données en assurant un ROI entre les coûts (collecte, conservation et traitement) et les bénéfices pour l’entreprise. Il faut souvent faire un POC (Proof of Concept) pour vérifier à petite échelle la vraisemblance du modèle économique attendu avant un déploiement national ou international qui peut être coûteux. Ne jamais oublier que big data peut être synonyme de big cost ! - partage du bénéfice tiré de l’analyse des données entre l’entreprise (chiffre d’affaire additionnel et/ou réduction des coûts) et le client par une meilleure fluidité de l’expérience utilisateur ou le ressenti de la pertinence d’une offre au bon moment.

Anne Gayet

Directrice Scientifique

rationalisation devient un enjeu clé. La mixité des usages entre un datalake interne et des ressources dans le cloud, ou le déport complet des plateformes analytiques dans le cloud permettra d’assurer l’agilité et l’évolutivité rapide dont ont besoin les entreprises. Pouvez-vous nous parler de l’AID Academy ? Devant le constat que nous faisions de l’évolution rapide des outils et des méthodes (bascule très rapide de systèmes propriétaires vers l’open source, nécessité de manipuler des données avec Hive / spark, de mettre en œuvre du machine learning dans un environnement distribué), de la demande de veille et de R&D de la part de nos clients qui parfois ont le tournis, nous avons décidé de créer cette structure au sein d’AID pour répondre à ces besoins. Ainsi nous formons tout autant nos collaborateurs que nos clients. Nos formations s’adressent principalement à deux publics : - les dataminers et datascientistes, l’objectif est de leur « mettre le pied à l’étrier » dans la mise en œuvre de méthodes allant du machine learning au deep learning ou l’analyse des séquences d’évènements, et coté pratique avec R ou python, éventuellement dans Spark. - les profils a priori étrangers ou éloignés de la manipulation des données (marketing, chefs de projets IT ou innovation, managers, l’objectif est pour eux de démystifier, de leur apporter les clés nécessaires pour collaborer avec des data scientists).

Concernant les technologies, l’utilisation des datalakes hadoop se généralise pour stocker et traiter des informations variées. Même si le traitement des textes, écrits ou transcrits, et des images prendra de l’ampleur, la performance des calculs et leur 55

MICROSOFT // Forum data days 2017

Microsoft lance sa campagne de recrutement 2018

Votre passion des technologies, votre motivation et votre enthousiasme vous porte et vous emporter sur notre page ? Vous visitez la bonne page, nous recherchons actuellement des stagiaires de 6 mois et apprentis de 12 mois ainsi que des jeunes diplômes pour une rentrée début janvier. Découvrez des opportunités d’actions où vous êtes rapidement responsable et autonome. Soyez celui ou celle qui impacterez des millions d’autres à travers nos produits et nos services. Acteur majeur de l’économie numérique et N° 1 mondial de l’édition de logiciel, des services et des solutions informatiques, Microsoft permet au grand public et aux professionnels d’exprimer tout leur potentiel. Nous nous inspirons chaque jour de la façon dont nos clients utilisent nos logiciels pour faire émerger des solutions créatives et développer des idées toujours plus innovantes afin de répondre à leurs enjeux business. Il nous importe que nos collaborateurs soient authentiques et passionnés ! Avec plus de 100 000 collaborateurs basés dans plus de 100 pays, un monde d’opportunités autour de nos produits vous est ouvert : jeux vidéo, mobile, outils de développement ou bien encore solutions professionnelles et systèmes d’exploitation. Quelle que soit votre passion, vous pourrez l’exercer sur l’une de nos offres. Rejoignez-nous et débutez une grande aventure chez Microsoft ! Si vous êtes motivés pour nous rejoindre, ne perdez plus une seconde et suivez le lien : Microsoft.com/university

EDITO // Forum data days 2017

Nicolas Ricard, Président de Dauphine Discussion Débat à l’Université Paris-Dauphine

Fondée en 2002 pour faire face au désintérêt croissant des jeunes pour la politique, Dauphine Discussion Débat s’est toujours donné pour mission de proposer aux étudiants des contenus variés qui replacent le débat public au plus près des enjeux qui les concernent. Nous avons reçu plus de 150 personnalités qui venaient du monde de la politique, du journalisme ou encore de l’entreprise. Depuis, l’ouverture d’esprit et la curiosité du public dauphinois pour les sujets de société ne se sont jamais démenties. Le Big Data semble être en passe de devenir l’un de ces grands enjeux de société. L’explosion du volume d’informations et de données collectées chaque jour offre des perspectives à la fois vertigineuses et pleines de promesse. Le défi que constitue le traitement de ces données comporte des implications technologiques, économiques et politiques majeures. L’exploitation du Big Data s’écrit d’ailleurs déjà au présent ! Il a par exemple joué un rôle prépondérant dans la réélection de Barack Obama qui a mis à profit l’analyse détaillée des sondages d’opinion ; il est quotidiennement utilisé à fins de prévisions météorologiques ; les annonceurs s’en servent également pour délivrer des publicités toujours plus finement ciblées. Voilà une série d’exemples qui donne une image seulement partielle de la multiplicité - l’infinité ? - des champs d’application du Big Data. S’il est difficile de prédire avec précision les formes que prendra le Big Data dans les années à venir, il ne fait aucun doute que son essor aura un impact sur le monde du travail. Certains métiers vont évoluer du fait des nouveaux outils qui seront mis à leur disposition. De nouveaux métiers apparaitront également : ceux qui auront vocation à perfectionner le traitement des données, ceux qui auront vocation à l’encadrer juridiquement pour préserver le droit à la vie privée, ceux qui auront vocation à lui trouver des applications concrètes, etc... Peu importe la formation suivie et peu importe la carrière envisagée, chaque étudiant à Dauphine peut raisonnablement envisager d’être confronté un jour au Big Data. Eu égard aux transformations profondes qu’il pourrait engendrer, il apparait indispensable de mieux faire connaitre ce sujet encore mal compris du grand public. Nul doute que c’est encore un sujet de société qui passionnera les Dauphinois… et nul doute que notre association prendra une part active dans ce nécessaire travail de vulgarisation !

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CYBERSECURITY CYBERSECURITY #ThalesCyber

La ferme des animaux vous évoque davantage de croustillants binaires Laàferme animaux vous des mettre sous lavous dentévoque plutôt davantage de croustillants binaires qu’un lieu bucolique ? à vous mettre sous la dent plutôt Aucun ne vous qu’un lieuIOC bucolique ? échappe et vous avez envie de vous engager dans Aucun IOC ne vous échappe et vous des investigations à grande échelle ? avez envie de vous engager dans Vous avez une soif insatiable d’uid des investigations à grande échelle ? 0 et avoir une longue root devant vous Vous avez une soif insatiable d’uid 0 ne vous fait pas peur ? et avoir une longue root devant vous

neAlors vous fait pas peur ? rejoignez-nous ! La porte (non dérobée) est ici ! Alors rejoignez-nous ! La porte (non dérobée) est ici !

*Repoussons les frontières de la sécurité

#ThalesCyber