8. Priorités pour la recherche

des données à partir des activités des enseignant·e·s et des élèves peuvent être considérées comme « propriétaires » de ces données. Ceci leur confère un avantage sans précédent pour l’exploitation des données dans le but de générer des informations pouvant être utilisées pour la création et le perfectionnement de produits et la réalisation de nouveaux bénéfices. Nous pouvons considérer que, à leur tour, les enseignant·e·s et les élèves qui utilisent ces technologies effectuent des tâches invisibles et non reconnues pour les propriétaires de ces plateformes, infrastructures ou services. Ceci nous amène à une deuxième question, celle du contrôle des programmes d’études. Les organisations comme Google, Pearson, Oak National Academy, ISTE et Yuanfudao ont, à bien des égards, pris le contrôle de ce qui est enseigné durant la fermeture des écoles. Ceci soulève de vieilles questions à propos de la façon dont sont sélectionnés les contenus, les connaissances et les compétences pour ces programmes d’études d’urgence en situation de Covid-19. Se pose également la question de savoir si ces programmes d’études pourraient se poursuivre à l’avenir. Les organisations commerciales, ainsi que les coalitions et partenariats multisectoriels qui ont soutenu leur expansion dans l’éducation durant la pandémie, sont guidés par leurs propres visions idiosyncrasiques de l’éducation et leurs valeurs institutionnelles. Le groupe Pearson, spécialisé dans l’édition éducative, privilégie les compétences particulières qui correspondent à ses valeurs. Pour l’OCDE, l’objectif de l’éducation consiste à augmenter le « capital humain » pour l’économie. Amazon, Google et Microsoft, ainsi que les organisations philanthropiques telles que la Fondation Gates, Schmidt Futures et l’Initiative Chan Zuckerberg, sont toutes convaincues que l’apprentissage « personnalisé », rendu possible par les plateformes d’apprentissage adaptatif qui « personnalisent » l’accès aux contenus en vue d’optimiser leur « maîtrise », est préférable à l’idée d’un programme d’études poursuivi collectivement. Cette configuration particulière de l’apprentissage personnalisé est le point de jonction entre la propriété des données et le contrôle des programmes d’études, dans la mesure où ces organisations qui ont la capacité de traiter les données des élèves ont également la possibilité de contrôler leur accès aux contenus des programmes d’études et aux connaissances via les logiciels adaptatifs.

Les principales questions soulevées par notre analyse de la commercialisation et de la privatisation de l’éducation dans le contexte de la Covid-19 nous amènent à mettre en lumière plusieurs priorités urgentes pour la recherche : Études visant à déterminer si les écoles maintiennent les

technologies de l’éducation utilisées durant les périodes de confinement, notamment une analyse de leurs impacts sur les pratiques scolaires et le travail des enseignant·e·s, notamment dans le cadre l’application des programmes d’études, la pédagogie, les évaluations et la gestion de l’apprentissage. Recherches approfondies sur la promotion, le déploiement et l’adoption des technologies de l’éducation et des pratiques connexes durant la pandémie dans les pays à faible revenu et les contextes de développement international, notamment des études détaillées de l’influence des agences de développement et des organisations multilatérales. Analyses régulières des évolutions et mutations politiques par pays en ce qui concerne la commercialisation, la privatisation et les technologies de l’éducation lors du retour à l’enseignement présentiel, notamment des études portant sur les principales priorités des gouvernements, la participation du secteur privé dans l’élaboration des programmes politiques et les dynamiques transfrontalières des « politiques de déplacement ». Recherches sur les (re)configurations de l’industrie mondiale de l’éducation dans différents sites locaux et géographiques, en vue d’identifier les nouveaux partenariats public-privé, les nouvelles sources d’influence et d’expertise, ainsi que les nouvelles priorités pour l’industrie des technologies de l’éducation (ex. les programmes démontrant les « preuves » et « ce qui fonctionne ») dans le contexte de divers espaces politiques. Études analysant l’intervention croissante des entreprises technologiques dans l’éducation publique (Microsoft, Google, Amazon), en particulier leur concurrence pour la domination structurelle des infrastructures scolaires, la collecte de données et les procédures de traitement. Recherches sur les nouvelles priorités pour le développement des technologies de l’éducation, en particulier l’IA et les technologies de protection et d’apprentissage socio-émotionnel qui ont étendu leur portée durant la pandémie, notamment une étude de leurs impacts sur les pratiques scolaires à plus long terme. Analyses détaillées des pratiques et modèles financiers, en particulier le capital-risque, la philanthropie et l’investissement à impact social, qui se sont développés et étendus pour financer le développement et la diffusion des technologies de l’éducation durant la crise, notamment une étude de leurs implications à long terme.