LA IA PUEDE DISTORSIONAR NUESTRAS CREENCIAS

LAS INTELIGENCIAS artificiales generativas están difundiendo información sin sentido sesgos y estereotipos negativos en sus usuarios

PRENSALATINA Condecoración a mexicana

María Teresa Mercado, embajadora de México en Bolivia, recibirá la orden de la Legión de Honor Mariscal Andrés de Santa Cruz y Calahumana, en el grado de Gran Cruz este viernes. Mercado cumplió cinco años de misión en Bolivia, aunque con un intervalo, dio a conocer el portal de Prensa Latina. shorturl.at/zETX3

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Imprecisa. La forma en que estas herramientas presentan la información puede generar distorsiones.

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Según diversas investigaciones preliminares, en los pocos meses que han transcurrido desde la publicación de modelos generativos de inteligencia artificial (IA), como ChatGPT, Bard y Midjourney, estos han estado difundiendo sesgos y estereotipos negativos en sus usuarios, así como generando y difundiendo en masa información aparentemente precisa pero sin sentido.

Un comentario editorial en la revista Science destacó que estás IAs pueden tener una gran influencia en las personas debido a que los humanos somos más influenciables cuando buscamos información y nos aferramos más tercamente a la información una vez que la recibimos, y la mayor parte de las IAs generativas que se están usando proporcionan información que puede ser falsa o sesgada.

Abeba Birhane, investigador del Trinity College Dublin y uno de los autores, explicó que las personas comunicamos nuestra incertidumbre a través de expresiones como “creo que”, retrasos en las respuestas, correcciones y falta de fluidez en el habla. “Por el contrario, los modelos generativos dan respuestas seguras y fluidas sin representaciones de incertidumbre ni la capacidad de comunicar su ausencia”. Esta falta de incertidumbre, señaló el especialista en un comunicado de prensa, “puede causar una mayor distorsión en comparación con las entradas humanas y hacer que las personas acepten las respuestas como objetivamente precisas”. Estos problemas están siendo exacerbados porque las empresas desarrolladoras de inteligencia artificial hacen pasar sus productos como inteligentes, sensibles, empáticos o incluso infantiles.

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10 millones de consultas recibe ChatGPT cada día.

Birhane y Celeste Kidd, de la Universidad de California en Berkeley, escribieron en la revista Science que en este momento, “mientras esta tecnología es joven, existe una oportunidad de realizar estudios interdisciplinarios para evaluar estos modelos y medir sus impactos en las creencias y los sesgos humanos antes y después de la exposición a los modelos generativos”. De hecho, también destacaron la importancia de realizar estas evaluaciones “antes de que estos sistemas se adopten más ampliamente y se incrusten más profundamente en otras tecnologías cotidianas”.

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Si bien en la presentación de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (Ensanut) 2022 no se hizo mención explícita de la propuesta de cancelar 34 Normas Oficiales Mexicanas relacionadas con la salud, en muchos de los artículos de investigación en que se presentan los resultados se hace referencia a ellas y se destaca su importancia para poder evaluar y mejorar los resultados.

Por ejemplo, en el artículo sobre la prevalencia de la diabetes en la población mexicana se señala que “en México, el manejo de las enfermedades no transmisibles es guiado por las Normas Oficiales Mexicanas y las Guías de Práctica Clínica y por las estrategias de PrevenIMSS y PrevenISSSTE, aplicadas desde hace más de una década”.

El artículo, en el que intervienen algunos de los investigadores más destacados del Instituto Nacional de Salud Pública (INSP, encargado de realizar la encuesta), como Simón Barquera, Tonatiuh Barrientos y Carlos Aguilar, se aclara que “estas guías y estrategias deben actualizarse de manera continua para ofrecer las mejores opciones de tratamiento y control de esta enfermedad”.

Otro ejemplo es el artículo “Intoxicación infantil por plomo en México”, en el que se menciona la modificación que hizo en 2017 a la NOM en este tema, pues se redujo la cantidad de plomo en sangre que se considera perjudicial para los menores de 10 microgramos por decilitro a 5 microgramos.

Un ejemplo más está en el artículo