UNIVERSIDAD YACAMBÚ VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO PROGRAMA: MAESTRÍA EN CIENCIAS PENALES Y CRIMINOLÓGICAS ESTUDIOS A DISTANCIA.
SISTEMA DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO
Autores: Álvaro Barrios MPC15300051V Yoel A. Vivas Coro MCP15300012V 22 DE ABRIL DE 2017
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INDICE DE CONTENIDO PORTADA ....................................................................................................
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INDICE DE CONTENIDO ...................................................................................... DEFINICIÓN DEL SAS .......................................................................................
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PARA QUÉ SIRVE EL SAS/ ORIGENES ........................................................ OBJETIVO ........................................................................................................... CARACTERÍSTICAS DEL SAS ..................................................................... COMPARACIÓN DEL SAS CON OTROS PAQUETES ESTADÍSTICOS ............ CUADRO COMPARATIVO .......................................................................... LOS PUNTOS MAS IMPORTANTES DE LOS PAQUETES ESTADÍSTICOS ... DIFERENCIA ENTRE LOS DOS GRANDES SAS Y SPSS ............................. IMPORTANCIA DEL SAS PARA LAS CIENCIAS SOCIALES .......................... EJEMPLOS DE LOS RESULTADOS DEL SAS ................................................ REFERENCIAS.............................................................................................
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DEFINICIÓN DEL SAS Es un programa informático que está especialmente diseñado para resolver problemas en el área de la estadística, o bien está programado para resolver problemas de las ciencias sociales.
ORÍGENES DEL SAS SAS
alguna
vez
significó
"StatisticalAnalysisSystem" (“Sistema
de
Análisis
Estadístico”) y se inició en la Universidad Estatal de Carolina del Norte como un proyecto para
analizar
investigación
agrícola. Conforme
aumentó
la
demanda de este software, SAS
PARA QUÉ SIRVE EL SAS
fue fundada en 1976 para ayudar a toda clase de clientes
Todos los procedimientos pueden emplearse de una sola ejecución: Los resultados pueden guardarse como archivos y usarse como entradas para futuras ejecuciones. Es particularmente útil en la gestión de datos y en la redacción de informes
(desde
compañías
farmacéuticas y bancos hasta entidades
académicas
y
de
gobierno). SAS el software y la compañía
Algunos procedimientos tienen varias opciones por lo cual debe examinarse cuidadosamente el manual antes de seleccionar la opción deseada.
prosperó
SAS ofrece la mayor flexibilidad para personalizar el manejo y análisis de datos, sin embargo su principal inconveniente es que no resulta fácil aprender a usarlo.
software
en
las
décadas
siguientes. El desarrollo del alcanzó
posicionamiento
un
alto
en
la
industria al poderse utilizar en Para estudiar los fenómenos sociales y sus alcance.
todas
las
empleando para
plataformas, la
arquitectura
múltiples
proveedores,
por la cual se le conoce hoy día. Aunque el campo de acción de la compañía se extendió por todo el mundo, su cultura corporativa
alentadora
e
innovadora se mantuvo sin cambios.
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OBJETIVO DEL SAS * Comprender y ampliar las posibilidades de procedimientos estadísticos (métodosmultivariados, regresión múltiple con posibilidades diagnósticas, análisis de
supervivencia con riesgos proporcionales y regresión logística), permite cálculos exactos para tablas r x c y contiene potentes posibilidades gráficas.
CARACTERÍSTICAS DEL SAS La potencia de cálculo de un ordenador puede ayudar a un investigador a realizar cientos o miles de contrastes de hipótesis en un tiempo muy reducido. Asimismo puede calcular decenas de modelos de regresión en un tiempo muy corto y después quedarse con el más apropiado de ellos. En problemas de investigación de operaciones un programa estadístico es capaz de realizar miles de interaciones por segundo de un algoritmo en el que una persona tardaría varios minutos en cada una de ellas. Básicamente, lo que permiten es resolver problemas de estadística aplicada por fuerza bruta o por probar miles de combinaciones para quedarse finalmente con la que se crea que es la mejor para el uso. En los programas más complejos se necesita tener conocimientos de programación, así como para realizar los cálculos más laboriosos. Por ejemplo si se desea realizar una operación dada a una columna concreta, lo más frecuente es que se pueda hacer esto por ventanas; sin embargo,
si deseamos hacer esto mismo para todas las columnas de nuestro documento, que pueden ser centenares, es posible que necesitemos programar un bucle en la sintaxis del programa. Otro inconveniente está en que en estadística a menudo nos pueden salir resultados contradictorios entre test distintos.
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CUADRO COMPARATIVO
Comparación del SAS con Otros Paquetes Estadísticos
Los paquetes estadísticos son programas específicamente diseñados para el análisis estadístico de datos, son la evolución natural de las librerías de rutinas matemáticas pensadas inicialmente para ser utilizadas desde lenguajes de programación como Fortran y C.
Ventajas y Desventajas
Estas conjunto de rutinas y subprogramas con el tiempo se fueron perfeccionado, de forma que empezaron a funcionar de forma conjunta, agrupándose en subprogramas cada vez más completos y enfocados a realizar análisis concretos, por ejemplo en vez de utilizar una rutina para calcular los coeficientes de regresión, otra subrutina para calcular los residuos, después invocar a un procedimiento gráfico para representar el gráfico de los residuos al cuadrado versus predicciones, estas se fueron agrupando en forma de subprogramas para realizar análisis de cada vez más completos, suministrando toda la información habitualmente demandada por el analista. Posteriormente se les añadió una interfaz de usuario, que permite utilizar estos paquetes sin tener que aprenderse el lenguaje de programación correspondiente. Aunque la gran mayoría de estos paquetes fueron desarrollados para mainframes, con el tiempo la potencia de los computadores personales fue creciendo y actualmente casi todos estos paquetes tienen su correspondiente versión para PC.
El coste de estos paquetes de análisis estadístico de datos suele ser elevado, si bien hay que señalar que actualmente existen algunos paquetes de libre distribución, como el R. .
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Los puntos más importantes de los paquetes estadísticos son los siguientes: El número de análisis que realizan y profundidad de los mismos. El nivel de conocimiento requerido por el analista. El volumen de datos que son capaces de tratar. La ergonomía de uso. La facilidad de programación
CONSIDERACIONES Si consideramos los paquetes SPSS, SAS, BMDP y R, en mi opinión el más completo de ellos es el SAS, seguido del SPSS, quedando en último lugar el BMDP. Sin embargo si consideramos el grado de conocimientos del analista para sacarle el rendimiento a estos paquetes, el que menos conocimientos requiere es el SPSS, seguido del SAS y el BMDP quedando en último lugar el R. Tanto el SPSS y el SAS son capaces de tratar grandes conjuntos de datos, encontrándose la limitación únicamente en la potencia del computador que los acoge, el número de variables que pueden tratar el SPSS y SAS es del orden de 300,000 y la longitud del fichero prácticamente ilimitada. Si consideramos la ergonomía de uso, que puede ser un factor determinante, el más sencillo de manejar es el SPSS, seguido por el SAS y el BMDP, en cambio el R requiere tanto
conocimientos de programación así profundos conocimientos de estadística.
como
La posibilidad de programar nuestros propios análisis se encuentra limitada por la potencia del lenguaje de programación de estos paquetes, es donde el R se destaca claramente de los demás, permitiendo incluso la incrustación de rutinas hechas en otros lenguajes, el SAS permite manipulaciones no triviales de datos en su data step, incluso permite manipulaciones matriciales, pero en general es complicado el acceso desde programación a los valores de los análisis con el realizados. El SPSS posee un lenguaje de programación sencillo pero poco potente y no permite el acceso a los valores de los análisis.
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DIFERENCIAS ENTRE LOS DOS GRANDES SAS Y SPSS: 1)
PRECIO
El precio de SPSS es mucho menor que el del programa SAS, en torno a la mitad del precio.
2) RENTABILIDAD Recomendable para PYMES (hasta 500 trabajadores), SPSS es la mejor solución. Para grandes empresas (más de 500 empleados) o aquellas que puedan permitirse un fuerte desembolso sin necesidad de retorno a corto plazo, SAS es más rentable que SPSS, ya que permite ejecutar mayor número de procedimientos estadísticos y operativos.
3) FACILIDAD El manejo de SPSS es mucho más sencillo que el de SAS. El interfaz estilo hoja de cálculo de SPSS y su posibilidad de abrir ventanas muy comprensivas le convierten en un feo adversario para SAS. No obstante, SAS, una vez conocido el manejo de su lenguaje de programación, es más divertido que SPSS.
4) FORMACIÓN La dependencia absoluta del lenguaje de programación por parte de SAS le hace muy vulnerable ante necesidades repentinas, ya que obliga a la Empresa a costear caros programas de formación, con el fin de permitir que su personal le saque el máximo provecho. SPSS, sin embargo, al ser mucho más fácil, no encadena al usuario a largos procesos formativos, sino que, en un tiempo mucho más cortó que SAS, puede realizar complejos procedimientos de análisis sin esfuerzo.
5) ROBUSTEZ La dependencia absoluta de Windows por parte de SPSS le hace muy vulnerable ante "caídas" del sistema, normalmente provocadas por acciones ilícitas del usuario. El programa SAS, por su parte, al tener su propio sistema operativo, toma la iniciativa del sistema, una vez arrancado, no permitiendo que una acción no autorizada por parte del usuario paralice el trabajo del operario.
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IMPORTANCIA DEL SAS PARA LAS CIENCIAS SOCIALES Importancia del SAS para las Ciencia Sociales ¿Por qué SAS es diferente? *Relaciones con los clientes *Personal y conocimientos *Tecnología SAS = la analítica del futuro Ofrecemos un verdadero poder analítico a las empresas que manejan altos volúmenes de datos y destilan la información esencial, para facilitar el proceso de toma de decisiones utilizando modelos predictivos y descriptivos, pronósticos, simulación y optimización. Con SAS es posible tener una visión estratégica del negocio enfocado en la administración de relaciones con los clientes, la rentabilidad de la empresa, la administración de los gastos, el desempeño financiero, el manejo de los procesos internos, la administración de riesgo, entre otros. La tarea de SAS es ayudar a alcanzar el mejor nivel de rendimiento, ofreciendo software de analítica empresarial y servicios de categoría mundial a través de un marco único y flexible que permita navegar los retos actuales y aprovechar las
oportunidades del mañana. A nivel mundial contamos con más de 13 mil empleados que ofrecen servicios de soporte a las 90 empresas de la lista de los Top 100 de 2012 Fortune Global 500®, quienes son clientes de SAS. En México, SAS pertenece al Salón de la Fama del Mejor Lugar para Trabajar y ha sido reconocida por nueve años continuos como un Great Place toWork. SAS ayuda a las organizaciones a
anticiparse a las oportunidades, poner acciones que permitan aprovechar las oportunidades que representan mayor crecimiento y rentabilidad, optimizar sus recursos y así impactar favorablemente los resultados del negocio. Nuestro compromiso es apoyar las organizaciones hacia una toma de decisiones rentables, productivas y eficientes para su negocio.
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EJEMPLO DE LOS RESULTADOS DEL SAS
SAS es líder en Analytics. A través de innovadoras soluciones de Analytics, Gestión de Datos y Business Intelligence, SAS ayuda a clientes en más de 75.000 instalaciones a tomar mejores decisiones más rápidamente. Desde 1976, SAS proporciona a sus clientes en todo el mundo THE POWER TO KNOW® Estadísticas Corporativas Clientes Número de países instalados
SAS tiene clientes en 148 países Total de sitios clientes a nivel mundial Más de 83,000 sitios en empresas, gobierno y universidades. Los clientes de SAS o sus filiales representan a:94 de las 100 compañías principales de la lista 2016 FORTUNE Global 500® Empleados Número de empleados a nivel mundial 14,063 empleados Desglose por geografía Estados Unidos: 7,119 Oficinas centrales a nivel mundial (Cary, Carolina del Norte): 5,600 Canadá: 335 América Latina: 436 Europa, Medio Oriente y África: 3,720 Asia Pacífico: 2,453 Datos financieros Ingresos a nivel mundial Ingresos de 2016: $3,200 millones de dólares
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REFERENCIA Acerca de SAS [Página en línea] Disponible: https: /www.sas.com/es_mx/company Information.html [Consulta: 2017, abril 20] [Página en línea] Disponible:http://sct.uab.cat/estadistica/sites/sct.uab.cat.estadistica/files/ManualSAS.PDF [Consulta: 2017, abril 20] [Página en línea] Disponible:http://softwareanalisisdedatoscuantitativos.blogspot.com/2014/04/ tiposdepaquetesestadisticos.html [Consulta: 2017, abril 20]