empreendedorismo
Sustentável
Inteligência Artificial
A utilização da inteligência artificial para o empreendedorismo sustentável
Boas práticas na utilização da Inteligência Artificial para o empreendedorismo sustentável
Recomendações no uso da Inteligência Artificial para o empreendedorismo sustentável
para o
sustentável empreendedorismo Inteligência Artificial
O pacote de formação será organizado em capítulos e os conteúdos serão acessíveis em linha de acordo com uma organização comum da visualização relacionada com base em:
- Hipertexto que descreve os principais conceitos
- Ligações suplementares a imagens, vídeos e fontes para aprofundar os principais conceitos
- Cenários de formação/Planos de aula com orientações passo a passo e dicas práticas para uma aplicação imediata na sala de aula das competências adquiridas
Este guia está dividido em 3 grandes capítulos:
Capítulo 1: A utilização da Inteligência Artificial para o empreendedorismo sustentável;
Capítulo 2: Boas práticas na utilização da Inteligência Artificial para o empreendedorismo sustentável;
Capítulo 3: Recomendações no uso da Inteligência Artificial para o empreendedorismo sustentável.
O primeiro capítulo apresenta uma breve introdução e muitas ideias sobre as áreas em que a IA nos pode ajudar. Algumas das ideias terão exemplos ou ligações a produtos de software da vida real que nos podem ajudar.
O segundo capítulo é sobre boas práticas. A IA é uma ferramenta poderosa, mas pode ser perigosa se não a utilizarmos corretamente.
O terceiro capítulo será um resumo e algumas dicas. Este capítulo incluirá algumas propostas de exercícios.
As informações e opiniões constantes da presente publicação são da responsabilidade dos autores e não reflectem necessariamente a opinião oficial da União Europeia. Nem as instituições e organismos da União Europeia nem qualquer pessoa agindo em seu nome podem ser responsabilizados por qualquer utilização que possa ser feita da informação nela contida.
Capítulos
01
A utilização da Inteligência
Artificial para o empreendedorismo sustentável
02
Boas práticas na utilização da Inteligência
Artificial para o empreendedorismo sustentável
03
Recomendações no uso da Inteligência
Artificial para o empreendedorismo sustentável
01
A UTILIZAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA O EMPREENDEDORISMO SUSTENTÁVEL
Há muitas utilizações da IA, e mesmo a IA pode dar-nos muitas outras utilizações para si própria. É necessário utilizar a inteligência humana para separar as utilizações eficazes das distrações ou das coisas que os humanos ainda fazem melhor do que a IA. Com pensamento crítico, podemos utilizar a IA como uma ferramenta, não como um guia ou como um substituto humano.
A IA tornará este guia obsoleto em breve.
Em primeiro lugar, é importante falar sobre as diferentes formas como a IA nos pode ajudar na indústria, de um ponto de vista sustentável e ético. Em seguida, seguiremos o quadro EntreComp para explorar os domínios em que a IA nos pode ajudar. Neste guia, vamos apresentar muitas ideias sobre como utilizar a IA. A maioria delas é possível se utilizarmos técnicas de Big Data. Algumas das ideias só são possíveis de concretizar com muito trabalho e competências informáticas ou com a ajuda de uma empresa de consultoria especializada. A IA necessita de muitos recursos informáticos e estes são dispendiosos. Existem algumas ferramentas com uma demonstração ou gratuitas com limitações, mas num cenário real temos de pagar por elas.
A utilização da IA no empreendedorismo em geral
A Inteligência Artificial (IA) tem vindo a ser cada vez mais integrada nas empresas de vários sectores, oferecendo uma vasta gama de aplicações para melhorar a eficiência, a produtividade e a tomada de decisões. Eis um breve resumo de algumas utilizações proeminentes da IA nas empresas atualmente:
(Difusão estável) Sugestão: Um braço robótico amarelo com um soldador numa indústria branca e limpa, com muitas faíscas.
1. Análise de dados e perceções:
- As ferramentas de análise baseadas em IA ajudam as empresas a processar grandes quantidades de dados para extrair informações valiosas e tomar decisões baseadas em dados.
- A análise preditiva ajuda a prever tendências, procura e comportamento do cliente.
2. Apoio e envolvimento do cliente:
- Os chatbots e os assistentes virtuais utilizam o processamento de linguagem natural (PNL) para prestar apoio ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana, responder a questões e resolver problemas.
- As recomendações personalizadas e o fornecimento de conteúdos melhoram as experiências dos clientes.
3. Vendas e marketing:
- Os algoritmos de IA analisam as preferências e os comportamentos dos clientes para adaptar as campanhas de marketing e otimizar a segmentação de anúncios.
- As ferramentas de previsão de vendas ajudam as equipas de vendas a alocar recursos de forma eficaz.
4. Gestão da cadeia de abastecimento:
- A IA otimiza a gestão do inventário, a previsão da procura e a logística, reduzindo os custos e melhorando a eficiência.
- A manutenção preditiva minimiza o tempo de inatividade do equipamento.
5. Gestão de RH e de talentos:
- Os sistemas de acompanhamento de candidatos (ATS) baseados em IA simplificam o processo de contratação.
- O envolvimento e o desempenho dos funcionários podem ser monitorizados e melhorados através de ferramentas de feedback e coaching baseadas em IA.
6. Serviços financeiros:
- A IA é utilizada para a deteção e prevenção de fraudes, identificando padrões invulgares nas transações financeiras.
- A negociação algorítmica e os robo-consultores fornecem recomendações de investimento automatizadas.
7. Cuidados de saúde:
- A IA ajuda a diagnosticar doenças a partir de imagens médicas e a analisar registos de pacientes para planos de tratamento personalizados.
- A análise preditiva melhora os resultados dos pacientes ao identificar indivíduos de alto risco.
8. Fabrico e indústria 4.0:
- Os robôs e sistemas de automação alimentados por IA melhoram os processos de produção e o controlo de qualidade.
- A manutenção preditiva reduz o tempo de inatividade e melhora a fiabilidade das máquinas.
9. Energia e serviços públicos:
- A IA otimiza o consumo de energia, a gestão da rede e a manutenção preditiva das infraestruturas.
- As redes inteligentes utilizam a IA para equilibrar a oferta e a procura de forma eficiente.
10. Jurídico e de conformidade:
- As ferramentas baseadas em IA analisam documentos jurídicos, contratos e conformidade regulamentar, poupando tempo e reduzindo erros.
- A modelação preditiva ajuda a avaliar os riscos jurídicos.
11. Cibersegurança:
- A IA ajuda a detetar e a responder a ciberameaças, analisando o tráfego da rede e identificando anomalias.
- A análise comportamental melhora a precisão dos sistemas de deteção de intrusões.
12. Investigação e desenvolvimento:
- A IA acelera a descoberta de medicamentos através da simulação de interações moleculares e da análise de dados biológicos.
- A automatização e a simulação do design ajudam no desenvolvimento de produtos.
13. Personalização e recomendação de conteúdos:
- As plataformas de comércio eletrónico e os serviços de streaming utilizam a IA para recomendar produtos e conteúdos com base nas preferências dos utilizadores.
- A personalização aumenta o envolvimento do utilizador e as taxas de conversão.
14. Controlo de qualidade:
- Os sistemas de análise de imagem e vídeo alimentados por IA garantem a qualidade do produto, identificando defeitos e anomalias.
15. Processamento de linguagem natural:
- A análise de sentimentos e a classificação de textos ajudam na monitorização das redes sociais e na análise do feedback dos clientes.
- A tradução de idiomas e a geração de conteúdos também são orientadas pela IA.
Estes são apenas alguns exemplos de como a IA está a ser aplicada nas empresas atualmente, demonstrando a sua versatilidade e potencial para transformar vários aspetos das operações comerciais. É provável que a adoção da IA continue a crescer à medida que as organizações procuram obter uma vantagem competitiva e impulsionar a inovação.
A utilização da IA numa perspetiva de sustentabilidade:
Muitas das aplicações de IA mencionadas anteriormente têm implicações significativas para a sustentabilidade e podem contribuir para práticas empresariais mais responsáveis e sustentáveis do ponto de vista ambiental.
Eis como alguns destes exemplos estão relacionados com a sustentabilidade:
1. Gestão da cadeia de abastecimento:
- As empresas preocupadas com a sustentabilidade podem utilizar a IA para otimizar as suas cadeias de abastecimento, reduzindo os resíduos, minimizando as emissões dos transportes e assegurando o fornecimento responsável de materiais. A previsão da procura baseada em IA também ajuda a evitar a sobreprodução e o excesso de inventário.
2. Energia e serviços públicos:
- A IA desempenha um papel crucial na otimização do consumo de energia, na redução das emissões de gases com efeito de estufa e na promoção da utilização de fontes de energia renováveis. As redes inteligentes, por exemplo, permitem a distribuição eficiente de eletricidade a partir de fontes renováveis, como a solar e a eólica.
3. Fabrico e indústria 4.0:
- A automação e a robótica baseadas na IA podem conduzir a processos de fabrico mais eficientes que utilizam menos recursos e produzem menos resíduos. A manutenção preditiva evita avarias, cuja reparação pode exigir muitos recursos.
4. Transportes e logística:
- A otimização de rotas com recurso à IA reduz o consumo de combustível e as emissões nas operações de transporte e entrega. Os veículos autónomos, guiados por IA, podem ser concebidos para uma maior eficiência de combustível e uma redução da poluição.
(Difusão estável) Sugestão: Um drone agrícola vermelho sobrevoa um campo fazendo uma varredura a laser.
5. Análise de dados e percepções:
- Os relatórios de sustentabilidade e as avaliações de impacto ambiental beneficiam da capacidade da IA para processar e analisar grandes conjuntos de dados relacionados com o consumo de recursos, as emissões e a produção de resíduos. Isto ajuda as empresas a identificar áreas onde podem reduzir a sua pegada ambiental.
6. Agricultura:
- A agricultura de precisão orientada por IA aumenta o rendimento das culturas, minimizando a utilização de fertilizantes, pesticidas e água. Esta abordagem agrícola sustentável reduz o impacto ambiental da agricultura.
7. Monitorização ambiental:
- Os drones e sensores alimentados por IA permitem a monitorização em tempo real dos ecossistemas e dos níveis de poluição. Estes dados são cruciais para identificar e resolver prontamente os problemas ambientais.
8. Eficiência energética:
- Os sistemas de gestão de edifícios baseados em IA otimizam a utilização de energia em propriedades comerciais e residenciais, reduzindo o consumo de energia e as emissões de gases com efeito de estufa.
9. Gestão de resíduos:
- A IA pode melhorar os processos de triagem e reciclagem de resíduos, utilizando a visão por computador para identificar materiais recicláveis, reduzindo os resíduos depositados em aterros e promovendo a reciclagem.
10. Economia circular:
- A IA pode facilitar a transição para uma economia circular, acompanhando e otimizando a utilização, a reutilização e a reciclagem de produtos e materiais.
11.Conformidade ambiental:
- A IA ajuda as empresas a monitorizar e a garantir a conformidade com os regulamentos ambientais, ajudando-as a evitar coimas e a reduzir os riscos ambientais.
12. Conservação da água:
- Os sensores e algoritmos alimentados por IA podem otimizar a utilização da água nos processos industriais, na agricultura e nos sistemas municipais de abastecimento de água, contribuindo para os esforços de conservação da água.
As tecnologias de IA não são apenas ferramentas poderosas para a otimização do negócio, mas também essenciais para enfrentar os desafios ambientais e de sustentabilidade. Ao aproveitarem as capacidades da IA, as empresas podem reduzir a sua pegada ecológica, tomar decisões mais sustentáveis e contribuir para um futuro mais verde e sustentável.
Utilizar a IA para o empreendedorismo:
Utilizando a estrutura EntreComp, podemos dar algumas ideias para utilizar a IA em cada passo do guia da estrutura:
Ideias e oportunidades:
Reconhecer as oportunidades é o primeiro passo neste capítulo. No quadro seguinte, podemos ver alguns tópicos sobre a IA que nos podem ajudar:
Procura de ideias
Recolha de dados, análise, estudos de mercado, conhecimentos sobre os consumidores e análise preditiva,
Motores de recomendação
Jurídico e conformidade
Descrição
Recolher dados de diversas fontes e utilizar a IA para processamento e análise de dados, incluindo PNL e aprendizagem automática.
Análise de tendências, estudos de mercado, identificação de nichos de mercado emergentes, conhecimento profundo dos consumidores, incluindo comportamentos e preferências, previsão de tendências e procura futuras.
Implementar motores de recomendação baseados em IA para sugestões personalizadas de produtos ou serviços.
Garantir a conformidade com os regulamentos utilizando a IA para analisar documentos e requisitos legais.
Recursos
Trend Hunter AI: https:// www.trendhunter.ai/
Utiliza Big Data e IA para identificar tendências, informações sobre os consumidores.
Recombee: https://www. recombee.com
Ferramenta para criar um motor de recomendação.
Podemos analisar textos jurídicos com um LLM genérico como: https:// chat.openai.com Pode ajudar-nos a retomar os principais conceitos. Também podemos fazer perguntas sobre o texto ao LLM.
A criatividade é uma competência humana, nascida da nossa capacidade de imaginar, inovar e sintetizar ideias. No entanto, a sinergia entre a criatividade humana e a IA pode produzir
resultados notáveis. A IA é um produto da aprendizagem a partir de vastos repositórios de trabalhos humanos criativos e possui a extraordinária capacidade de replicar e alargar essas criações, muitas vezes com resultados surpreendentes. Embora a IA possa não possuir a capacidade de gerar espontaneamente ideias totalmente novas da mesma forma que os seres humanos, é excelente para aumentar a inteligência e a criatividade humanas quando utilizada de forma eficaz. Eis como:
1. Aumento da criatividade : A IA pode gerar rapidamente uma multiplicidade de variações, estilos ou sugestões com base nos dados que recebe. Este aumento pode suscitar novas perspectivas, inspirar novas ideias e acelerar o processo criativo.
2. Reconhecimento de padrões : A força da IA reside na sua capacidade de reconhecer padrões e tendências em vastos conjuntos de dados, muitas vezes para além da capacidade cognitiva humana. Pode identificar ligações e correlações latentes que os humanos poderiam ignorar, oferecendo novos ângulos e perspectivas para empreendimentos criativos.
3. Geração de conteúdos : A IA pode gerar conteúdos de forma autónoma, quer se trate de texto, imagens, música ou mesmo peças inteiras de arte. Este conteúdo pode ser utilizado como base para os artistas e criadores humanos se basearem ou inspirarem.
4. Exploração melhorada : Os algoritmos baseados em IA podem analisar extensas colecções de trabalhos criativos, ajudando os criadores a explorar eficazmente uma vasta gama de estilos, géneros ou conceitos. Esta exposição pode alargar os seus horizontes criativos e informar as suas próprias expressões únicas.
5. Personalização e customização : A IA pode atender às preferências e gostos individuais, adaptando os resultados criativos a públicos ou utilizadores específicos. Esta personalização promove um maior envolvimento e ligação com os trabalhos criativos.
6. Eficiência e iteração : A velocidade computacional da IA permite uma rápida prototipagem e iteração. Os criativos podem experimentar ideias mais rapidamente, aperfeiçoar o seu trabalho e ultrapassar os limites da sua criatividade com menos restrições de tempo.
7. Potencial de colaboração : A IA pode facilitar os esforços de colaboração entre humanos e máquinas, colmatando as lacunas de especialização e permitindo a inovação interdisciplinar.
Aspeto da criatividade Descrição Ferramentas Ferramentas de geração de ideias com IA
Utilize a IA para gerar ideias criativas, alimentando-a com sugestões ou desafios. A IA pode fornecer novos conceitos e soluções.
ChatGPT, Bard.
Conteúdo gerado por IA
Narração de histórias gerada por IA
Utilize a IA para criar conteúdos como artigos, gráficos ou música, que podem servir como activos criativos para o seu empreendimento. Crie esquemas, esquemas de cores e elementos criativos para marcas e visuais.
A IA pode ajudar a criar narrativas e histórias convincentes para campanhas de marketing ou iniciativas de storytelling de marcas.
http s://soundraw.io/ https://stablediffusionweb. com/
https://openai.com/dall-e-2 https://huemint.com/ https://durable.co/aiwebsite-builder
ChatGPT, Bard.
Colaboração facilitada pela IA
Ferramentas para melhorar a marca por IA
Teste de ideias com recurso a IA
Colaborar com ideias ou conteúdos criativos gerados por IA, melhorando as sessões de brainstorming e os processos de ideação.
A IA pode ajudar na criação de logótipos, slogans e identidades de marca que ressoem junto do seu público-alvo.
Teste a viabilidade e o potencial sucesso das suas ideias criativas através de simulações e análises de mercado baseadas em IA.
ChatGPT, Bard.
Conteúdo interativo baseado em IA
Crie experiências interactivas e imersivas para os utilizadores através de chatbots alimentados por IA, realidade virtual e aplicações de RA.
https://looka.com/logomaker/
https://www.aisimulator. co.uk/
ChatGPT API https://gpt4all.io/index. html https://crfm.stanford. edu/2023/03/13/alpaca. html
Hoje em dia, todos os projectos empresariais são marcados por um duplo compromisso de sustentabilidade e ética. Este duplo compromisso não é apenas um imperativo moral, mas também uma vantagem estratégica. A IA é um aliado na consecução destes objectivos, ajudando-nos a identificar lacunas de sustentabilidade nos nossos projectos e melhorando a eficiência operacional. Eis algumas ideias práticas a considerar:
Aspeto da sustentabilidade
Gestão da cadeia de abastecimento com recurso à IA
Descrição Recursos
Implementar a IA na otimização da cadeia de fornecimento para reduzir o desperdício, minimizar as emissões e garantir um aprovisionamento responsável.
Gestão de energia baseada em IA
Soluções de economia circular baseadas em IA
Optimize o consumo de energia nas operações e instalações com soluções baseadas em IA, reduzindo a pegada de carbono.
Eis um exemplo de como a IA e a automatização podem melhorar os armazéns e o aprovisionamento https:// www.ocadogroup.com/oursolutions/ocado-smartplatform/
https://c3.ai/products/c3ai-energy-management/ Os modelos de IA identificam oportunidades de eficiência de combustível, dão prioridade às emissões e às estratégias de redução de custos.
Relatórios de sustentabilidade gerados por IA
IA na agricultura de precisão
Implementar sistemas baseados em IA para acompanhar e promover a reutilização, a reciclagem e a renovação de produtos e materiais.
Utilizar a IA para automatizar a compilação e análise de dados de sustentabilidade, ajudando a elaborar relatórios transparentes.
Aplicar a IA para otimizar as práticas agrícolas, reduzir a utilização de recursos e promover uma agricultura sustentável e amiga do ambiente.
Artigo com algumas ideias sobre a IA e a Economia Circular: https://hbr. org/2023/06/how-ai-willaccelerate-the-circulareconomy
ChatGPT, Bard
IA para conformidade regulamentar
Garantir a conformidade com os regulamentos ambientais utilizando a IA para monitorizar e interpretar os requisitos legais.
Projeto da EUSPA sobre a utilização do GNSS e da IA para aumentar a precisão na agricultura: https://www.euspa.europa. eu/artificial-intelligenceapplied-precision-farminguse-gnss-and-integratedtechnologies
ChatGPT, Bard e outros LLMs.
Do ponto de vista ético, a IA é um problema e pode ser uma solução. O quadro seguinte apresenta alguns exemplos, mas cada exemplo tem de ser lido como positivo e negativo.
Transparência da cadeia de abastecimento melhorada por IA
IA para deteção de preconceitos
IA para produtos e publicidade éticos
Seleção de parceiros melhorada por IA
Utilizar a IA e a cadeia de blocos para a transparência da cadeia de abastecimento, garantindo o abastecimento ético e práticas laborais justas.
https://graymatters-inc. com/
Utilizar algoritmos de IA para detetar e atenuar o enviesamento nos processos de tomada de decisões, como empréstimos e promoções.
Um dos riscos da IA é o enviesamento. Mas existem ferramentas de IA para o evitar com outras IA ou decisões humanas .
Utilize a IA para garantir que as campanhas de marketing cumprem as directrizes éticas, evitam práticas enganosas e são direccionadas de forma responsável.
Utilizar a IA para avaliar potenciais parceiros e colaboradores quanto ao alinhamento ético e à adesão a valores partilhados.
Os LLM, tal como o ChatGPT, podem detetar preconceitos e problemas éticos nos textos. Mas são afectados pelos mesmos problemas, uma vez que são treinados com textos humanos.
Os LLM podem ler notícias, páginas Web e informações em massa e detetar questões éticas nos parceiros.
De facto, abordar a ética na IA vai além de depender meramente de ferramentas específicas; é uma responsabilidade abrangente que deve ser integrada no tecido de cada projeto de IA. Embora existam ferramentas e directrizes dedicadas à IA para ajudar nas considerações éticas, a IA ética engloba um conjunto mais vasto e abrangente de princípios que devem estar na vanguarda de todos os esforços que envolvam a inteligência artificial. Abordaremos os mais importantes no Capítulo 2 .
(DALL-E2) Relatório financeiro alimentado por IA num ecrã transparente como o relatório da minoria futurista
Para criar e desenvolver uma empresa de sucesso, são indispensáveis recursos de várias formas. Embora o capital financeiro, como o dinheiro, seja um recurso fundamental, a aquisição e gestão de recursos humanos, activos materiais e outros elementos essenciais são igualmente cruciais. A inteligência artificial (IA) desempenha um papel fundamental na racionalização deste processo de aquisição de recursos e na otimização da utilização dos mesmos. Eis como a IA pode ajudar a identificar, assegurar e gerir os recursos necessários para uma empresa
próspera:
A primeira tabela deste capítulo é sobre sustentabilidade financeira:
Aspeto da sustentabilidade financeira
Modelação financeira com base em IA
IA para otimização de vendas e marketing e fixação de preços
IA para otimização e conformidade fiscal
Relatórios financeiros gerados por IA
Descrição
Utilizar a IA para criar previsões financeiras precisas, incluindo projecções de receitas, estimativas de despesas e análise de fluxos de caixa.
Implementar a IA nas estratégias de vendas e marketing para identificar oportunidades de crescimento, otimizar os preços e aumentar as receitas.
Determinar estratégias de preços óptimas, tirando partido da IA para analisar a dinâmica do mercado, a procura e os preços da concorrência.
Utilize a IA para otimizar as estratégias fiscais, garantir a conformidade com os regulamentos fiscais e minimizar as responsabilidades fiscais.
Use AI to optimise tax strategies, ensure compliance with tax regulations and minimise tax liabilities.
Recursos
https://www.clockwork.ai/
Ferramenta para monitorizar os concorrentes e ajustar os preços:
https://multiply.cloud/en/
Com o PowerBI ou outras ferramentas de Big Data, pode gerar relatórios. LLMs como o ChatGPT podem ajudar com o texto.
Seguindo o guia do quadro EntreComp, podemos falar de mobilização de recursos:
Aspeto da mobilização de recursos
Recrutamento com recurso a IA
Descrição
Utilize a IA na aquisição de talentos para identificar e atrair profissionais qualificados que se alinham com os seus objectivos empresariais.
Atribuição de recursos melhorada por IA
Aplicar a IA para otimizar a atribuição de recursos, incluindo orçamento, tempo e pessoal, para obter a máxima eficiência.
Recursos
Entrevista em vídeo AIEnhaced: https://hireflix. com/en
Recrutador de IA: https:// www.zoho.com/recruit/ https://www.manatal.com
Gestão do feedback dos colaboradores com IA: https://www.leapsome. com/product/leapsome-ai
Conjunto de ferramentas para a produtividade. https://www.taskade.com/
Em ação:
Os capítulos anteriores do guia falam sobre o início do empreendedorismo. Na parte “em ação” do quadro EnterComp, os primeiros capítulos podem ser realizados com as ideias anteriores deste guia. Vamos falar sobre o último capítulo, “ aprender através da experiência ”.
A memória humana, embora seja uma faculdade cognitiva incrível, é inerentemente emocional e imprecisa. Serve-nos bem na vida quotidiana para tomar uma grande variedade de decisões, desde o que comer ao pequeno-almoço até em quem confiar como amigo. No entanto, quando se trata de gerir uma empresa, os riscos são significativamente maiores e o processo de tomada de decisões exige um nível diferente de precisão e objetividade. É aqui que a combinação de Big Data e IA desempenha um papel transformador.
Aspeto da aprendizagem através da experiência
Análise de clientes baseada em IA
IA para modelação preditiva
Descrição
Analisar grandes conjuntos de dados de interações com clientes para obter informações sobre padrões de comportamento, preferências e feedback.
Desenvolver modelos preditivos que utilizem dados históricos para prever tendências futuras, procura dos clientes e resultados comerciais.
Recursos
https://segment.com/
Análise de sentimentos baseada em IA
IA para otimização da entrada no mercado
Implementar IA para análise de sentimentos para compreender as opiniões dos clientes, avaliar os níveis de satisfação e identificar áreas de melhoria.
Otimizar as estratégias de entrada no mercado através da análise de grandes volumes de dados para identificar as condições de mercado e o momento mais favoráveis.
Documentação de uma ferramenta de análise preditiva: https://c3.ai/ glossary/artificialintelligence/predictiveanalytics/ Por vezes, é melhor criar a sua própria ferramenta de análise preditiva. Isso pode ser feito com grandes volumes de dados e programação.
https://monkeylearn.com/ Análise de texto para limpar, rotular e visualizar o feedback dos clientes com análise de sentimentos.
IA para a segmentação de clientes
IA para preços dinâmicos
Segmentar os clientes com base em informações baseadas em dados, permitindo uma segmentação mais eficaz e estratégias de marketing personalizadas.
Implementar estratégias de preços dinâmicas com base em dados de mercado em tempo real e nas flutuações da procura, maximizando as receitas.
https://amplitude.com/
Automatização de marketing melhorada por IA
Automatize as campanhas de marketing e optimize os gastos com anúncios utilizando a IA para melhorar o ROI e a aquisição de clientes.
Ferramenta para monitorizar os concorrentes e ajustar os preços:
https://multiply.cloud/en/
https://www.salesmanago. com/
02
BOAS PRÁTICAS DE UTILIZAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA O EMPREENDEDORISMO SUSTENTÁVEL
Os problemas:
A Inteligência Artificial (IA) tem sido objeto de escrutínio ético desde a sua criação. Embora a IA, incluindo os modelos de linguagem (LLM) e os geradores de imagens, tenha demonstrado o potencial para aumentar e mesmo emular a criatividade humana, também suscitou preocupações éticas complexas. Eis uma exploração mais aprofundada de algumas das questões éticas associadas à IA:
1. IA e criatividade : A capacidade da IA para imitar a criatividade humana suscita preocupações quanto ao potencial de deslocação de postos de trabalho em áreas criativas e desafios na distinção entre conteúdos gerados por IA e conteúdos gerados por humanos.
2. Falsificações profundas e desinformação : A proliferação de falsificações profundas e de desinformação alimentada pela tecnologia de IA constitui uma ameaça à confiança, à privacidade e ao discurso público. Pode minar a confiança na autenticidade dos media digitais.
3. Implicações éticas das Falsificações profundas : As falsificações profundas apresentam dilemas éticos relacionados com violações da privacidade, questões de consentimento e o potencial de roubo de identidade ou falsificação de identidade.
4. Consumo de energia e impacto ambiental : A natureza da IA, que consome muita energia, especialmente durante o treino, pode esgotar as fontes de energia não renováveis, contribuindo para uma elevada pegada de carbono e preocupações ambientais.
5. Preconceito e discriminação : Os sistemas de IA podem herdar e perpetuar preconceitos presentes nos seus dados de treino, conduzindo a resultados injustos e discriminatórios em áreas como a contratação, o crédito e a justiça criminal.
6. Preocupações com a privacidade : As capacidades de recolha e análise de dados da IA suscitam preocupações em matéria de privacidade, uma vez que as informações pessoais d os indivíduos são cada vez mais extraídas e utilizadas sem o seu conhecimento ou consentimento .
7. Falta de transparência : A opacidade dos algoritmos de IA e dos processos de decisão pode dificultar a responsabilização e tornar difícil compreender e auditar a forma como os sistemas de IA chegam às suas conclusões.
8. Responsabilização algorítmica : Determinar a responsabilidade pelas decisões e ações baseadas em IA pode ser complexo, especialmente em casos de consequências não intencionais ou violações éticas.
9. Disparidades sociais e económicas : A adoção e o impacto da IA podem exacerbar as disparidades sociais e económicas existentes, conduzindo potencialmente à deslocação de postos de trabalho e a um acesso desigual aos benefícios decorrentes da IA.
10. Riscos de segurança : Os sistemas de IA podem ser vulneráveis a ataques e exploração adversários, colocando riscos de segurança em aplicações críticas como veículos autónomos, cuidados de saúde e finanças.
As soluções:
1. Princípios éticos:
a. Equidade : Garantir que os sistemas de IA tratem todos os indivíduos e grupos de forma equitativa, sem preconceitos ou discriminação. Esforçamo-nos por eliminar quaisquer disparidades que possam surgir de decisões baseadas em IA.
b. Transparência : A transparência é fundamental para criar confiança nos sistemas de IA. Estamos empenhados em fornecer explicações claras e compreensíveis sobre a forma como os sistemas de IA chegam às suas conclusões e decisões. A IA deve fornecer uma fundamentação e premissas compreensíveis para cada decisão que toma. Esta transparência aumenta a responsabilidade e permite que os utilizadores compreendam e confiem nos processos orientados para a IA.
c. Privacidade : O respeito pela privacidade individual não é negociável. Reconhecemos a importância de proteger os dados sensíveis e de garantir que a IA apenas acede e utiliza informação para a qual tem consentimento explícito.
2. Responsabilidade ambiental:
Como parte da nossa postura ética em matéria de IA, temos em conta o impacto ambiental das nossas soluções de IA. Isto inclui:
a. Pegada de carbono : Comprometemo-nos a minimizar a nossa pegada de carbono, selecionando ferramentas e tecnologias de IA que sejam alimentadas por fontes de energia renováveis ou que apresentem um baixo consumo de energia. Esta escolha consciente alinhase com a nossa dedicação à sustentabilidade ambiental.
3. Conformidade com o RGPD:
A conformidade com o GDPR (Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados) é uma pedra angular das nossas práticas éticas de IA. Reconhecemos a importância da proteção de dados, especialmente em soluções relacionadas com a IA. O nosso compromisso com o RGPD garante que os dados do utilizador são tratados com o máximo cuidado e em total conformidade com as normas regulamentares. Compreendemos que nem todos os dados devem ser acessíveis aos futuros utilizadores de IA e tomamos todas as medidas para proteger informações sensíveis.
4. Mitigação de preconceitos:
a. Enviesamento na IA : Estamos perfeitamente conscientes dos potenciais enviesamentos que podem existir nos algoritmos de IA. A nossa abordagem inclui testes rigorosos, monitorização contínua e aperfeiçoamento contínuo para minimizar e retificar os enviesamentos nos nossos sistemas de IA.
b. Preconceito humano : Para além da IA, estamos também empenhados em abordar os
preconceitos dos indivíduos que utilizam ferramentas de IA. Através de iniciativas de educação e sensibilização, esforçamo-nos por promover a tomada de decisões imparciais e práticas equitativas entre os membros da nossa equipa e os utilizadores.
5. Considerações sobre o impacto social:
O impacto da IA na sociedade é de grande alcance, afectando numerosos aspetos das nossas vidas, desde o emprego e os cuidados de saúde à educação e à ética. À medida que as tecnologias de IA continuam a avançar, torna-se cada vez mais vital avaliar e abordar as profundas implicações sociais que acarretam. A nossa responsabilidade colectiva consiste em garantir que as soluções de IA contribuam positivamente para o bem-estar dos indivíduos e das comunidades, promovendo um futuro em que os benefícios da IA sejam aproveitados, atenuando simultaneamente os potenciais danos ou desigualdades.
A influência da IA na sociedade é complexa e multifacetada, exigindo uma análise cuidadosa e um escrutínio ético. Manifesta-se de várias formas, como a transformação do panorama laboral, a revolução das práticas de cuidados de saúde, a remodelação da educação e o levantamento de questões importantes sobre equidade social e preconceitos. As preocupações com a privacidade, a tomada de decisões éticas e as considerações de segurança acrescentam camadas de complexidade à integração social da IA. Além disso, o impacto ambiental do consumo de energia da IA, juntamente com as perturbações económicas e a necessidade de cooperação e governação globais, sublinham a necessidade de uma abordagem abrangente do papel da IA na sociedade. Ao participar ativamente nos debates, na investigação e no desenvolvimento responsável, podemos navegar na paisagem em evolução da IA, garantindo que esta se alinha com os princípios éticos, respeita os direitos individuais e contribui positivamente para o bem-estar e o progresso da sociedade no seu conjunto.
CAPÍTULO 3
RECOMENDAÇÕES SOBRE A UTILIZAÇÃO DA INTELIGÊNCIA
ARTIFICIAL PARA O EMPREENDEDORISMO SUSTENTÁVEL
NA ideia
o capítulo 1, vimos muitos exemplos e ferramentas que nos podem ajudar no empreendedorismo sustentável.
Este capítulo é um pequeno guia com as ferramentas e práticas de IA mais relevantes.
A génese de qualquer empresa está enraizada numa ideia. No entanto, nesta era digital, a sinergia entre a criatividade humana e a inteligência artificial (IA) abriu novos horizontes para expandir e aperfeiçoar estas ideias iniciais. De facto, a IA, com as suas capacidades multifacetadas, tornouse um poderoso aliado no processo empresarial, oferecendo assistência em várias fases do desenvolvimento da empresa.
Na fase de ideação, a IA actua como um catalisador da criatividade. Pode ajudar os empresários a expandir as suas ideias iniciais, explorando abordagens alternativas e descobrindo oportunidades ocultas. Modelos linguísticos como o ChatGPT podem ajudar nas sessões de brainstorming, gerando diversas perspectivas e até sugerindo ângulos inovadores a considerar. Com a IA, o processo de ideação torna-se mais dinâmico, aproveitando o vasto conhecimento e o potencial criativo do domínio digital.
A começar:
O vasto volume de informação envolvido na criação de uma empresa, desde a pesquisa de mercado à documentação legal, pode ser avassalador. As ferramentas de IA podem resumir, categorizar e até redigir documentos, tornando o processo mais eficiente e garantindo que os empresários têm acesso à informação mais relevante e atualizada.
Conforme discutido no Capítulo 1, as ferramentas de IA são fundamentais para analisar tendências de mercado, identificar lacunas de mercado e obter informações valiosas sobre o comportamento do cliente. Estes conhecimentos não só ajudam a aperfeiçoar a ideia inicial, como também ajudam a definir objectivos claros e precisos para a empresa. A IA fornece orientação baseada em dados, permitindo aos empresários alinhar a sua visão com as realidades do mercado.
A IA alarga as suas capacidades criativas aos domínios visual e auditivo. Pode gerar esquemas de páginas Web, desenhar logótipos, criar imagens, compor música e até redigir conteúdos de marketing. Os empresários podem tirar partido da IA para criar uma imagem de marca convincente e coesa que ressoe junto do seu público-alvo.
Sustentabilidade:
Para além dos aspetos convencionais do empreendedorismo, a IA está a ser cada vez mais utilizada para enfrentar os desafios da sustentabilidade. Em domínios como a agricultura, por exemplo. Os empresários podem aproveitar estes projectos de IA maduros para alinhar os seus empreendimentos com os objectivos de sustentabilidade.
Em ação:
O percurso empresarial exige frequentemente uma afetação judiciosa de recursos financeiros, materiais e humanos. Existem projetos e iniciativas maduros que oferecem recursos valiosos, permitindo aos empresários estabelecer colaborações e parcerias para benefício mútuo. Enquanto a empresa está em ação, a IA continua a desempenhar um papel importante. As técnicas de Big Data, em particular, tornam-se indispensáveis para recolher e analisar objetivamente grandes quantidades de informação. As percepções baseadas na IA ajudam a afinar as operações, a aumentar a eficiência e a identificar áreas de melhoria que podem escapar à observação humana.
Soluções no local:
Se nenhuma das ferramentas recomendadas se revelar a opção mais adequada ou conveniente, tem a opção de desenvolver software de IA personalizado. Estão disponíveis vários recursos, incluindo APIs como OpenAI e soluções de nuvem de alto nível oferecidas pela AWS ou Azure. Para quem procura um controlo mais granular, pode optar por uma programação de baixo nível utilizando Python juntamente com bibliotecas como Pandas, Scikit-learn ou Tensorflow.
Utilizando plataformas como o Jupyter ou o Google Colab, pode embarcar nos seus próprios projetos de IA, iniciar sessões de formação e implementar soluções de IA em vários domínios da sua empresa. Embora este guia não tenha como objetivo fornecer instruções de programação abrangentes para IA, destaca a viabilidade de tal empreendimento. Estas linguagens de programação e bibliotecas são de acesso livre e existe uma grande quantidade de recursos e manuais online disponíveis para apoiar o seu percurso de aprendizagem.
Existem algumas ferramentas de alto nível, como o PowerBI, que podem ser utilizadas para grandes volumes de dados. Existem também ferramentas como o BigML (https://bigml.com/) que nos ajudam a utilizar a aprendizagem automática ou, pelo menos, a análise de dados sem ter de programar.
Exercícios:
1 Criar uma empresa
Objetivos de aprendizagem: Aprender a utilizar a IA como uma ferramenta que expande a
criatividade humana. Distinguir entre boas e más ideias de IA. Praticar técnicas para criar o “prompt” (fase óptima para comunicar com a IA)
Descrição: Os alunos têm de pensar num domínio geral para criar uma empresa. Esta primeira ideia tem de ser melhorada pedindo a um LLM como o ChatGPT. Os alunos têm de escrever a primeira ideia e a ideia final após um brainstorming com uma IA. Têm de escrever a sua opinião sobre a ideia final e se a IA foi útil
Uma vez criada a ideia, têm de explorar o mercado de modo a criar uma ideia de empresa realista, sustentável e adequada. Podem utilizar ferramentas como https://www.trendhunter. ai/ e depois utilizar o chatGPT para retomar ou pedir ideias alternativas.
Depois, têm de criar uma imagem corporativa: Nome, logótipo, música... Podem utilizar algumas das ferramentas sugeridas. É importante ter um bom logótipo, por exemplo, mas para o exercício é mais importante documentar todo o processo para decidir se a IA foi útil. Têm de documentar as instruções más e as melhores para obterem o melhor resultado.
Para criar uma página Web, podem tentar https://durable.co/ai-website-builder ou, a um nível inferior, pedir o código HTML ao ChatGPT. Podem utilizar o logótipo criado anteriormente .
2 Aspectos jurídicos
Objetivos de aprendizagem: Tentar compreender os aspectos legais da criação de uma empresa. Utilizar a IA para simplificar esta parte. Melhorar a criação rápida
Descrição : Os alunos têm de procurar documentos jurídicos sobre a criação de uma empresa no seu país. Podem pesquisá-los no Bing, que utiliza IA para melhorar a pesquisa. Depois, podem copiar e colar o texto num LLM e pedir-lhe que simplifique ou extraia os tópicos principais. Os alunos têm de fazer um resumo dos passos e documentos que têm de fazer para criar uma empresa.
Os LLM podem criar o texto para estes documentos. Os alunos têm de tentar criar todos os documentos apenas com IA. Depois disso, têm de documentar se a IA é útil para esta tarefa.
3 Aspectos ambientais e éticos
Objetivos de aprendizagem : Saber mais sobre a sustentabilidade nas empresas. Aprender a utilizar a IA para a sustentabilidade.
Descrição : Os alunos têm de encontrar questões gerais de sustentabilidade e ética que afectem todas as empresas e uma questão específica para o tipo de empresa que estão a criar. Podem utilizar ferramentas do LLM ou mais específicas.
Com a ajuda de um LLM, criarão um documento com o Business Model Canvas de OsterWalder adaptado à sustentabilidade.
Com base na atividade da empresa, têm de utilizar uma ferramenta específica. Por exemplo, um gestor de energia alimentado por IA. Tentarão utilizá-la ou, pelo menos, assistir a uma demonstração. Em seguida, documentam e discutem a utilidade da IA.
4 Big Data
Objetivos de aprendizagem : Começar a compreender a importância dos dados para as empresas e a forma de os recolher e utilizar. Conhecer algumas ferramentas básicas para utilizar Big Data e IA.
Descrição : Os professores podem dar aos alunos um ficheiro CSV ou semelhante com dados históricos de uma empresa. É importante ter um ficheiro grande. Podem utilizar geradores de dados ou repositórios como o Kaggle (https://www.kaggle.com/ ) para encontrar os dados.
Os alunos, com a ajuda do PowerBI, analisam estes dados e criam um painel para mostrar gráficos com os dados. Com esta informação, os alunos têm de extrair conclusões sobre o funcionamento da empresa.
Com o BigML, os alunos vão experimentar algumas técnicas de aprendizagem automática para prever o comportamento da empresa no futuro com determinadas condições.
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