População e amostra

Amostra Todo subconjunto de unidades retiradas de uma população para obter a informação desejada.

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População Conjunto de unidades sobre o qual desejamos obter informação.

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Esse conjunto de unidades tem algo em comum!

População Conjunto de unidades sobre o qual desejamos obter informação.

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Por que se usam amostras?

1.Custo e demora dos censos

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Por que se usam amostras?

1.Custo e demora dos censos 2.Populações muito grandes

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Por que se usam amostras?

1.Custo e demora dos censos 2.Populações muito grandes 3.Impossibilidade física de examinar toda a população

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Por que se usam amostras?

1.Custo e demora dos censos 2.Populações muito grandes 3.Impossibilidade física de examinar toda a população 4.Representatividade (comprovada) de amostras Prof. Ms. Eugênio Furtado .::. eugenio.furtado@gmail.com // www.eugeniofurtado.blogspot.com

Obtenção de Amostras

1.Amostra não-probabilística (ou de conveniência) 2.Amostra semiprobabilística 3.Amostra probabilística, aleatória ou casual

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Amostra não-probabilística Conveniência

É costituída por n unidades reunidas em uma amostra simplesmente porque o pesquisador tem fácil acesso a essas unidades.

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Amostra não-probabilística Conveniência Cuidado com este tipo de amostragem!

• Não são vistas com bons olhos pela comunidade científica por sua representatividade limitada.

• Cuidados extras devem ser tomados quando da sua descrição e análise dos resultados obtidos, uma vez que "representam apenas a população de indivíduos semelhantes aquelas incluídos na amostra.

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Amostra semiprobabilística

É costituída por n unidades retiradas da população por procedimento parcialmente aleatório.

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Amostra semiprobabilística Tipos: 1. Sistemática • Conglomerados • por quotas

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Amostra semiprobabilística Sistemática Constituída por n unidades retiradas da população segundo um sistema preestabelecido: Exs. • A cada 3 indivíduos de uma população o quarto é escolhido • 5a casa do lado direito da rua de cada quarteirão no bairro.

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Amostra semiprobabilística Sistemática Requisito: A população toda esteja organizada em filas, fichas, listas etc

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Amostra semiprobabilística Conglomerados Constituída por n unidades retiradas de alguns conglomerados.

Conjunto de unidades que estão agrupadas por alguma razão: • Asilo: idosos • Universidade: pessoas com bom nível sócioeconômico • Serviço militar: adultos jovens saudáveis

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Amostra semiprobabilística Conglomerados Constituída por n unidades retiradas de alguns conglomerados.

Exs. • Estudo envolvendo crianças até 12 anos: escolha (sorteio) de 2 ou 3 escolas e estudar todas as crianças dentro desta idade

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Amostra semiprobabilística Conglomerados

Requisito: Exige livre acesso do pesquisador ao conglomerado

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Amostra semiprobabilística Quotas

Constituída por n unidades retiradas da população segundo quotas estabelecidas de acordo com a distribuição desses elementos na população

Exs. • Estudo envolvendo estudantes da Estácio no Ceará: a quantidade de entrevistados em cada curso deve ser proporcional a quantidade total de alunos de cada curso. É semiprobabilística porque a escolha do indivíduo não é aleatória, o pesquisador procura identificar o indivíduo, em seguida confirma com o questionário.

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Amostra semiprobabilística Quotas

Requisito: Conhecimento sobre a população (não sendo necessário sua numeração ou identificação)

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Amostra aleatória Probabilística Constituída por n unidades retiradas ao acaso da população (sorteio).

Simples: população com unidades homogêneas Estratificada: população heterogênea, cujos estratos são identificados e os indivíduos são sorteados dentro de cada estrato.

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Amostra aleatória Probabilística

Constituída por n unidades retiradas ao acaso da população (sorteio).

Todo e qualquer elemento da população tem probabilidade conhecida de pertencer a amostra.

Exs. • Estudo envolvendo estudantes da Estácio no Ceará: o pesquisador, de posse da relação contendo todos os alunos da Estácio do Ceará, sorteia os indivíduos que comporão a amostra. É sem probabilística porque a escolha do indivíduo é aleatória, e todos os alunos tem a mesma chance de serem escolhidos.

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Amostra aleatória Probabilística Requisito: A população toda esteja em uma lista. É da listagem que são sorteados os elementos da amostra.

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Cálculo do Tamanho da Amostra Para o cálculo do tamanho da amostra utilize-se abordagem estatística baseada na construção de intervalo de confiança em torno das proporções amostrais e do erro de estimação envolvido. Erro em um intervalo de estimação diz respeito, segundo Stevenson (1981, p.199), à diferença “entre a média amostral e a verdadeira média da população”.

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Cálculo do Tamanho da Amostra A fórmula de cálculo do tamanho amostral leva em consideração o desconhecimento do desvio padrão ou proporções da população. Neste caso estima-se a amostra considerando a pior situação possível que é a probabilidade de 50% do evento ser escolhido na população. Esta fórmula é comumente utilizada quando o desvio padrão da população é desconhecido e a população é infinita ou, ainda que sabe-se que o tamanho da amostra é maior que 5% da população (STEVENSON, 1981, p. 213)

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Cálculo do Tamanho da Amostra

Donde, n = tamanho da amostra p = probabilidade do evento ocorrer (1-p) = probabilidade do evento não ocorrer d = erro amostral z = valor (tabelado) associado ao nível de confiança

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Estatísticas vs Parâmetros

Estatística diz respeito aos valores obtidos da amostra, já Parâmetro os valores obtidos da população.

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Estatísticas vs Parâmetros

Estatística resume uma característica da amostra, Parâmetro resume uma característica da população.

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Representatividade

Conclusões e decisões tomadas com base em amostras só tem sentido na medida em que as amostras representam a população.

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