Cognitive Computing
Pablo Quiñones _Director Banking
Un hombre con una máquina siempre superará y lógica buscando responder a la pregunta a una máquina “¿Qué estoy intentando hacer para mi La nueva era de la computación se cierne sobre negocio?”. Se desarrolla la lógica, se escribe el nosotros y parece que se va a llamar Cognitive código y se cargan datos en el sistema. En un Computing. Cognitive Computing es la enfoque cognitivo, se comienza con los datos y simulación de los procesos mentales humanos son éstos los que sirven de guía hacia la lógica a través de modelos computerizados, con adecuada. El enfoque tradicional parte de la capacidad de aprendizaje, reconocimiento de base de ejecutar consultas sobre espacios de patrones, uso intensivo de minería de datos datos donde se sabe qué se está buscando y procesamiento de lenguaje natural, todo o cómo debería ser la respuesta, es decir, ello para emular la forma en la que trabaja el difícilmente puede este enfoque responder cerebro humano. El objetivo final de Cognitive algo que no sabes. Contrario a esto, las Computing es crear sistemas informáticos aplicaciones en Cognitive Computing buscan automatizados capaces de resolver problemas patrones y anomalías sin restringirse a una sin la necesidad de asistencia humana. La respuesta predeterminada, abriendo la puerta base de Cognitive Computing representa un a descubrir comportamientos y soluciones que salto evolutivo a partir de los fundamentos del no se estaban buscando.
comportamiento a partir de interacciones con el contexto y con los usuarios… y a partir de los errores. Ahora bien, este valor es también su mayor debilidad. Si realmente logran emular el cerebro humano, van a tener serios problemas convenciendo a los inversores de que les esperen unos años para tener una solución a un problema, mientras el sistema aprende “a ritmo humano”. Para poder aprender de forma eficaz, un sistema cognitivo debe ser entrenado por expertos humanos que, a partir del procesamiento de grandes cantidades de información, estructurada y no estructurada, van entregando feedback al sistema. Y es que un sistema experto, que elimine la necesidad de tener expertos humanos a mano, necesita alimentarse de estos expertos, para reducir el tiempo necesario para madurar la lógica estadío anterior, conocido como Programming El valor principal de este enfoque es la adecuada, aprovechando la experiencia de Computing. La clave de los sistemas capacidad de aprendizaje del sistema que estos seres humanos expertos… tradicionales es que comienzan con procesos permite enriquecer la lógica y perfeccionar el En realidad, la tecnología aún no ha llegado tan lejos, ya que las arquitecturas cognitivas están aún en fase de desarrollo y perfeccionamiento. Así pues, los expertos humanos que hoy están entrenando a estos sistemas se saben valiosos y necesarios. Y es este rol el que va a ir ganando importancia gradualmente en el futuro: Entrenador de Sistema Cognitivo. Las capacidades y herramientas necesarias para desempeñarlo no difieren mucho de las de roles actuales en el mundo de IT y soluciones de negocio: conocimiento en herramientas de desarrollo de alto nivel, conocimientos en los APIs de Cognitive Computing y, quizás lo más importante, capacidad analítica y sentido común. Así pues, terminando con el título: Los sistemas cognitivos abren la puerta a una nueva era de soluciones y progreso, pero seguirán requiriendo a los seres humanos cerca, siendo los sistemas los asistentes de los seres humanos y no al revés. Quizás en 20 años me anime a escribir otra columna donde desmienta el título de ésta, pero hasta entonces, podemos dormir tranquilos.