PORTAFOLIO 2020-1
SEROLF ED SODARG ZOÑUM EFOELC ACISSEJ
OZAL OCSARRAC ANIRAK ALLEROIF
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PORTAFOLIO 2020-1
01
TABLA DE CONTENIDOS
TA 1 CG5(1), D
PARCIAL CG5(1), D
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TA2
CG6(1), D
Pag. 06
ET1 CG5(1), D/CG5 (2), D
Pag. 08
Pag. 10
TA3
ET2
CG7(2), D
Pag. 12
TA4
CG5 (1)/CG6 (1)/CG7 (2)/ CG10(2), D
Pag. 15
CG5(2)/CG6 (1)/CG7 (2)/CG10(2), D
Pag. 14
FINAL
CG5(1) /CG5 (2)/CG7(2)/CG10(2),D
CURRICULUM INFORMACION DEL CURSO
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Pag. 19 Pag. 20
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TA 01
PRIMERA PRÁCTICA CALIFICADA /CG5(1)
TEMAS EVALUADOS
VALORACIÓN PERSONAL
Población, muestra y unidad de análisis Dificultad Indicadores estadísticos (parámetros o estimadores) Tablas de distribución de Entendimiento frecuencias Medidas de tendencia central Horas de Horas de dedicación teórica Medidas de posición dedicación teórica Horas de Horas de dedicación práctica dedicación práctica
REFLEXIONES
Los primeros temas, los cuales fueron más teóricos se me hizo muy fácil de aprender y creo que es importante recordarlo porque es la base de la estadística y de estos temas parten las interpretaciones. Además, gracias a esta base pude comprender mejor los temas prácticos que seguían, y hacer las interpretaciones de estas mucho más rápido y sencillo.
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HERRAMIENTAS Y PROCESO
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Primero aprendimos sobre los conceptos de población, muestra, unidad de análisis, tipos de variables, parámetro, estimador y estimación. Y a saber diferenciarlos.
PROCESO DE APRENDIZAJE
Durante esas primeras semanas se vino trabajando con el archivo GLOBAL en Minitab, el cual la profesora explicaba las herramientas básicas que debíamos usar en esta plataforma. Asimismo, la resolución de las guías 1,2 y 3 me facilitó aún más el poder aprender ya que estas contenían muchos ejercicios, los cuales resolvíamos en clase y algunos por nuestra cuenta.
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Luego aprendimos a hacer tablas de 2 distribución de frecuencia y gráficos estadísticos según la variable: Barras y circular para cualitativas, bastones para cuantitativas discretas, e histogramas para cuantitativas continuas. Además, se nos enseñó a interpretarlos. Para esto, utilizamos Minitab y los siguientes pasos...
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Para las tablas de distribución de frecuencia:
STAT/TABLES/TALLY INDIVIDUAL VARIABLES
Para los gráficos estadísticos:
GRAPH/BAR CHART-PIE CHART-HISTOGRAM
Se selecciona el gráfico deseado
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Y por último, aprendimos los conceptos de media, mediana y moda (medidas de tendencia central); y cuartiles, deciles y percentiles (medidas de posición). Asimismo, a interpretar cada uno. Para las medidas de tendencia central y los cuartiles:
STAT/BASIC STATISTICS/ DISPLAY DESCRIPTIVE STATISTICS
Para hallar percentiles:
CALC/CALCULATOR
Se colocan las variables deseadas y después se selecciona la opción statistics y se le da check a las medidas que se desean hallar.
Elegir la opción del percentil y se introducen los datos pedidos con el numero del percentil expresado en decimal.
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PARCIAL
CG5(1), D
DESCRIPCIÓN El examen parcial se comprendió de 3 evaluaciones continuas durante las primeras 3 semanas del curso. De las tres evaluaciones, se promediaban las dos notas más altas y se descartaba la más baja.
Evaluación continua 1
Nota
Evaluación continua 2
Nota TEMAS EVALUADOS
Población- parámetros Muestra- Estadísticos Unidad de análisis Tipos de variable y escala: - V. Cualitativa: nominal y ordinal - V Cuantitativa: discreta y continua/ intervalo y razón Tablas de distribuición de frecuencia
Evaluación continua 3
Nota
RUTA MINITAB:
HERRAMIENTAS APLICADAS
Recodificación Split Worksheet Tabla de distribuición de frecuencias Tabla cruzada
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PROCESO DE APRENDIZAJE
VALORACIÓN PERSONAL
Para el examen parcial, ya teníamos Dificultad repasado todos los temas, pues habíamos realizado la práctica calificada 1, la cual tenía una Entendimiento duración más extensa que las evaluaciones continuas. El realizar Horas de Horas de dedicación teórica el parcial por partes, es decir, en 3 dedicación teórica evaluaciones continuas, creo que Horas de me facilitó el aprendizaje pues Horas de dedicación práctica estudiaba los temas detalladamente dedicación práctica y no todos para un solo examen. 0 10 20 Además, trabajar las guías de trabajo semanalmente me permitió aprender un tema por semana y no sobrecargarme con muchos temas REFLEXIÓN en la cabeza. Si bien la profesora nos explicaba la mayoría de ejercicios Personalmente, me fue bien en la en clase, también nos daba tiempos primera evaluación continua ya que, para hacer algunos de ellos por a mi parecer, fue la más fácil de nuestra cuenta, lo cual permitió que aprender pues era pura teoría; sin viera cuáles son los errores que embargo, no me fue tan bien en la cometía a la hora de resolverlo por segunda evaluación continua mi cuenta. porque no verifiqué bien los Finalmente, para cada evaluación decimales y me confié de las continua, la profesora colgaba en el respuestas que coloqué. En la Blackboard autoevaluaciones, las tercera evaluación continua pude cuales podíamos resolver mejorar gracias a las horas extras de voluntariamente para prácticar aún dedicación que le rendí. más y fuera del horario de clase. Una recomendación que podría ser útil para otros estudiantes de este curso es que verifiquen bien sus respuestas y comparen los decimales de sus resultados con lo que están poniendo en el examen, es muy importante la verificación de la prueba.
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TA 02
SEGUNDA PRÁCTICA CALIFICADA /CG6(1)
TEMAS EVALUADOS
VALORACIÓN PERSONAL
Medidas de variabilidad Indicadores de asimetría Probabilidades
Dificultad Entendimiento
REFLEXIONES
Horas de El tema que más me gustó fue el de Horas de dedicación teórica probabilidades porque me pareció dedicación teórica interesante la utilización de distintas de fórmulas y cómo estas facilitaban la de dedicaciónHoras Horas práctica dedicación práctica llegada al resultado. Sin embargo, para la parte de medidas de variabilidad, me 0 5 10 15 20 25 confundía un poco la ruta en Minitab puesto a que ya había visto otras rutas similares en anteriores ejercicios. HERRAMIENTAS Y PROCESO Una recomendación que me gustaría dar es que tomen apuntes de las rutas y Para esta parte del curso, primero también se guíen de los nombres y no aprendimos conceptos como rango, 1 solo memorizarse las rutas. varianza, desviación estándar, rango intercuartílico (RIC) y coeficientes de variación. También aprendimos a PROCESO DE APRENDIZAJE interpretar cada uno. Se utiliza la misma ruta que usamos para las medidas de Para la PC2 se realizaron las guías 4, 5 y tendencia central. 6 que la profesora nos brindaba. Muy a parte de resolver estas guías con la Para las medidas de variabilidad: profesora, ella explicaba temas más STAT/BASIC STATISTICS/ DISPLAY complicados en una pizarra a parte DESCRIPTIVE STATISTICS mediante el Blackboard, como el Teorema de Bayes, el cual era un tema que necesitaba ser explicado a parte por su fórmula y modo de aplicación. Asimismo, la profesora nos enseñaba la parte teórica mediante diapositivas, las cuales podíamos revisar en el Blackboard en cualquier momento.
NOTA:
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Se colocan las variables deseadas y después se selecciona la opción statistics y se le da check a las medidas que se desean hallar.
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También aprendimos a hacer un gráfico Box-Plot y cómo podemos dentro de este identificar la media, la mediana, cuartiles, el total de elementos y si es que se presentan datos atípicos.
GRAPH/BOXPLOT
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Luego aprendimos a sacar probabilidades y para esto se nos brindó varias fórmulas para facilitar el procedimiento. Para esta parte del curso dejamos de usar Minitab.
Por ejemplo:
0≤P(A)≤1 P(AUB)= P(A) + P(B) Si A B=Ø P(AUB)= P(A) + P(B) – P(A B) P(A’) = 1-P(A) P(A B’) = P(A) – P(A B) P(A’ B) = P(B) – P(A B) P(A’ B’)= P(AUB)’= 1-P(AUB) P(A/B)= P( A B)/ P(B)
∩ ∩ ∩
4
∩
∩ ∩
∩ ∩
Aprendimos probabilidad de eventos independientes probabilidades utilizando el teorema de Bayes.
y
a
sacar
Teorema de Bayes 5
Por último, aprendimos acerca de las variables discretas y continuas; y a través de qué formulas se puede hallar:
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ET 01
PRIMERA ENTREGA DEL TRABAJO DE APLICACIÓN CG5 (1)/ CG5 (2) DESCRIPCIÓN
PROCESO DE APRENDIZAJE
El trabajo de aplicación consistió en la investigación sobre la venta de departamentos en un distrito otorgado aleatoriamente, en este caso: Lince. Se tomó de muestra a 244 departamentos que se encuentran en venta en el distrito de Lince en abril del 2020. Posteriormente, se analizó el comportamiento de algunas variables: inmobiliaria, ubicación, número de pisos, número de baños, área, precio, condición y áreas comúnes. Para la primera entrega del trabajo se resolvieron 2 de 4 objetivos con los datos obtenidos, mencionados anteriormente.
Para familiarizarnos y adentrarnos más al tema, comenzamos creando una base de datos en Excell de 244 departamentos del distrito de Lince. Luego de eso, investigamos sobre la realidad problemática de Lince, buscando información extra que nos pueda servir para explicar y entender mejor el trabajo. Para la realización de los objetivos 1 y 2, ya sabíamos los procedimientos que debíamos seguir ya que eran temas que ya habíamos tocado en clase. Asimismo, tuvimos la oportunidad de asistir a asesorías con la profesora de clase, quien hacía seguimiento de nuestro progreso durante esta primera etapa del ejercicio. Ella nos recomendaba qué cosas adicionarle y qué cosas no debíamos poner. VALORACIÓN PERSONAL Por ejemplo, en el objetivo 2, al principio estábamos colocando un gráfico de barras, y la profesora nos Dificultad explicó que estaba erróneo puesto a que el gráfico de barras se utiliza para variables cualitativas, y Entendimiento nosotros estábamos trabajando variables cuantitativas discretas, Horas de por lo que debíamos usar un gráfico Horas de dedicación teórica dedicación teórica de bastones.
Horas de Horas de dedicación práctica dedicación práctica 0
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REFLEXIONES
Este trabajo si nos tomó un poco más de tiempo de dedicación a diferencia de la resolución de las guías o practicar para un examen, puesto a que no solo debíamos colocar la respuesta y ya , sino que debíamos analizar e interpretar las respuestas y procedimientos de cada objetivo. Además, colocar variables e información teórica que sustente bien el trabajo. Como recomendación para la realización de este trabajo, considero que se debe leer bien las preguntas y revisar los apuntes para no confundir las definiciones ni las rutas que se deben seguir.
OBJETIVO 1:
¿EN QUÉ CONSISTE? Determinar la probabilidad de encontrar departamentos que estén en venta en el distrito de Lince con un área menor a 90m2, sabiendo que tienen como máximo dos habitaciones.
¿CÓMO SE REALIZÓ? Se categorizan los departamentos por el menor a 90 m2 como pequeños y aquellos que tienen 2 habitaciones máximo. Luego se sacaron las probabilidades iniciales, que en este caso son las independientes de cada evento, la probabilidad de encontrar un departamento pequeño entre todos y la probabilidad de encontrar departamentos de máximo dos habitaciones. Finalmente se hizo una probabilidad condicional, que permite saber que conociendo que los departamentos tienen máximo 2 habitaciones, hay una chance del 9206% de encontrar departamentos pequeños.
OBJETIVO 2:
¿EN QUÉ CONSISTE? Determinar la distribución porcentual número de habitaciones por categoría de los precios de venta de los departamentos distrito de Lince.
del del
¿CÓMO SE REALIZÓ? Se realizó una recodificación, categorizando a aquellos departamentos en venta en el distrito de Lince con precios económicos, precios moderados y precios altos. Finalmente, se realizó un gráfico de bastones para representar la distribución porcentual.
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TERCERA PRÁCTICA CALIFICADA /CG7(2)
TEMAS EVALUADOS
VALORACIÓN PERSONAL
Distribuciones de variables aleatorias notables Distribuciones de variables aleatorias continua Técnica de muestreo
Dificultad Entendimiento
Horas de Horas de dedicación teórica dedicación teórica REFLEXIONES
Horas de Horas de dedicación práctica dedicación práctica
A pesar de que fue mi nota más alta, me tomó un poco más de tiempo de dedicación porque ya tenía la experiencia de haber confundido las rutas. También tuve más cuidado a la hora de digitalizar los decimales. El tema de distribuciones de variables aleatorias notables y continuas me gustó mucho a la hora de la práctica
PROCESO DE APRENDIZAJE
Para esta PC3 resolvimos las guías 7, 8 y 9. El poder practicar en Minitab me resulta más fácil sacar los resultados. Habían ciertos puntos que me sirvió tomar nota para no confundirlos después. Por ejemplo, que en la Binomial y la Poisson se debían convertir los valores para que esten en mayor igual o menor igual; en contraste con la Normal, que no se debía hacer eso.
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HERRAMIENTAS Y PROCESO
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Primero aprendimos acerca de la distribuición Binomial y Poisson; sus características y en donde deben ser aplicadas. Para la distribución Binomial:
GRAPH/ PROBABILITY DISTRIBUTION/ VIEW PROBABILITY
NOTA:
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≥ ≤ ≤≤
Right tail: P(x 3) Left tail: P(x 3) Middle: P(2 x 5) *Los valores pueden variar*
Se elige si es Poisson o Binomial y se colocan los datos
2
Se coloca "x value" y se elige si es right, left o middle según lo pedido.
El siguiente tema aprendido fue la distribuición Normal, la cual sigue los mismos pasos que la Binomial y la Poisson.
GRAPH/ PROBABILITY DISTRIBUTION/ VIEW PROBABILITY Se usa la opción "probability" cuando se tiene el valor de la probabilidad pero se quiere encontrar valor de la variable. Aquí los valores no se tienen que pasar a o , sino que se escriben tal cual
≥
3
≤
Finalmente, aprendimos conceptos como marco muestral, muestreo, error muestral y las técnicas probabilisticas.
MUESTREO PROBABILÍSTICO
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Muestreo Aleatorio Simple Muestreo Sistemático Muestreo Estratificado Muestreo por conglomerados
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SEGUNDA ENTREGA DEL TRABAJO DE APLICACIÓN CG5(2)/CG6 (1)/CG7 (2)/CG10(2)
ET 02 DESCRIPCIÓN
OBJETIVO 3:
¿EN QUÉ CONSISTE?
La ET02 es la segunda y última entrega del trabajo de aplicación. Aquí debíamos resolver el objetivo 3 y 4.
Estimar el precio promedio de venta por departamento que tengan un área desde 80m2 a menos de 90m2 en el distrito de Lince.
¿CÓMO SE REALIZÓ? REFLEXIONES
Se hizo un split worksheet, una muestra aletoaria que fueron 181 departamentos con una distribución de tipo normal sacando el IC para la media poblacional. Finalmente, se obtuvo que con un nivel de confianza del 95%, el verdadero valor del precio promedio de departamentos en venta clasificados como pequeños en el distrito de Lince se encuentran entre 388502.942 a 420991.732 soles.
Considero que estos objetivos fueron un poco más difíciles de resolver a diferencia con el 1 y 2 pues se trataban de los últimos temas que resolvimos en las guías 10 y 11, las cuales no fueron tomadas en ninguna práctica calificada o evaluación continua. Esto nos redujo las horas de práctica. Sin embargo, gracias a las asesorías y preguntas hechas en clase pudimos completarlo satisfactoriamente.
OBJETIVO 4:
¿EN QUÉ CONSISTE? Estimar el porcentaje de departamentos ofrecidos en venta en el distrito de Lince que tengan al menos dos áreas comúnes.
¿CÓMO SE REALIZÓ?
VALORACIÓN PERSONAL
Dificultad
Entendimiento
Tiempo dedicado 0
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Se realizó una recodificación de cada una de las celdas que confirma o niega la existencia de áreas comunes. Los valores cualitativos son “Si” y “No”. Al valor “Si” le asignamos el número 1, mientras que al valor “No” se le asignó 0. Posterior a esto, en una celda vacía cualquiera, se configura una fórmula de adición que contemple el “recode” de cada área común. Los valores de esta adición sólo varían de 0 a 5 y simbolizan la cantidad de áreas comunes en el departamento. Se genera un gráfico de bastones que recoja los resultados de la última configuración y una tabla con 95% de confianza que revele un intervalo para la cantidad de departamentos.
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CUARTA PRÁCTICA CALIFICADA CG5 (1)/CG6 (1)/CG7 (2)/ CG10(2)
TEMAS EVALUADOS
Estadística descripcita Probabilidades Variable aleatoria discreta Variable aleatoria continua: NORMAL Técnicas de muestreo: TLC Intervalos de confianza Prueba de hipótesis DESCRIPCIÓN
VALORACIÓN PERSONAL
Dificultad Entendimiento
Horas de Horas de dedicación teórica dedicación teórica Horas de Horas de dedicación práctica dedicación práctica
La PC4 comprendía de la suma de todas las guías de trabajo realizadas durante todo el ciclo, las cuales valían 1,5 puntos cada una. Asimismo, se evaluaría la participación del alumno calificada de 1 a 2 puntos. La suma de todo este puntaje sería 20.
REFLEXIONES
La Pc4 me resultó muy fácil puesto a que refleja mi seguimiento durante todo el ciclo. Resolver las guías en clase y en determinado tiempo me parece adecuado para el aprendizaje de un alumno de estadística, considerando que es un curso práctico. Quisiera recomendar, sin embargo, la resolución de algunas guías de apoyo adicionales que no sean realizadas en clase, sino por los alumnos fuera del horario de clase, para así fomentar más la práctica.
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PROCESO DE APRENDIZAJE
Como ya mencioné anteriormente, la profesora nos brindaba estas guías para resolverlas con ella en clase. Pero también nos daba un tiempo específico en la misma clase para acabar con algunos ejercicios. Además de esto, en algunas ocasiones, nos ponía ejercicios BONUS para entender mejor y tener más variedad de ejercicios. Luego de terminar cada guía, debíamos enviarla en un plazo de tiempo para que se nos califique si estuvimos trabajando en clase y si estuvimos atentos. Finalmente, las participaciones hacían la clase aún más didáctica y nos incitaba a compartir nuestros resultados y compararlos con los de nuestros compañeros.
NOTA:
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PUNTAJES DE LAS GUÍAS DE TRABAJOS:
EJEMPLO DE GUÍAS DE TRABAJO:
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FINAL
CG5(1)/CG5(2)/CG7(2)/CG10(2),D
DESCRIPCIÓN TEMAS EVALUADOS
Población, muestra y unidad de análisis Indicadores estadísticos (parámetros o estimadores) Tablas de distribución de frecuencias Medidas de tendencia central Medidas de posición Medidas de variabilidad Indicadores de asimetría Probabilidades Distribuciones de variables aleatorias notables Distribuciones de variables aleatorias continua Técnica de muestreo Intervalos de confianza Prueba de hipótesis
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La evaluación final será el resultado del promedio simple de la nota del trabajo de aplicación y la nota del portafolio. Para el trabajo de aplicación la primera entrega tiene un peso del 40% y la segunda entrega 60%
INFOGRAFÍA FINAL Para culminar con la entrega final, se realizó una infografía en grupo sobre el distrito asignado del trabajado de aplicación. Esta infografía debía resumir todos los resultados obtenidos de los 4 objetivos desarrollados en el trabajo. Esta información debía estar redactada de tal forma que cualquier persona que no tenga conocimientos del curso de estadística pueda leerlo sin problema alguno. La infografía final se muestra en la siguiente página....
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SOBRE MI
FIORELLA CARRASCO
Me considero una persona detallista, dedicada en cada trabajo que hago, ordenada y organizada. Soy atenta y observadora, me gusta ver hasta el más mínimo error de un trabajo o proyecto para corregirlo inmediatamente. La paciencia es otra característica que me resalta y creo firmemente en que todo tiene su tiempo y su momento. Entre mis gustos y preferencias están más que nada las manualidades, me gusta crear con mis propias manos cualquier cosa, desde un simple afiche o infografía hasta una escultura y por su puesto hacer maquetas. Además me gusta combinar colores y texturas. Finalmente, considero que soy capaz de poder hacer cualquier cosa si me trazo la meta y persevero hasta lograrlo.
EDUCACIÓN 2006-2012 Primaria Colegio Clemente Altthaus 2013-2017 Secundaria Colegio María Alvarado 2018-Actualidad Pre-grado Universidad de Lima
MATERIAS EN CURSO
CONTACTO E-MAIL fiore_carrasco@hotmail.com
TELÉFONO
Proyecto de Arquitectura IV Gráfica Digital Historia y Teoría de la Arquitectura I Construcción II Estadística
INTERESES Natación Hacer manualidades Dibujar y pintar Fotografía Lettering
986869530
REDES SOCIALES Facebook: Fiorella Carrasco Instagram: fiore1711 Pinterest: Fiorella Carrasco
IDIOMAS Inglés Portugués Español
RECONOCIMIENTOS Seleccionada para exposición parcial 2019-2
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INFORMACIÓN DEL CURSO SUMILLA El curso de estadística es una asignatura teórico-práctica orientada a que los alumnos aprendan a utilizar con propiedad métodos y técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales, como herramientas de apoyo en el proceso de análisis y la toma de decisiones. El contenido es: Nociones básicas de estadística, clasificación, tabulación y presentación de datos, medidas de posición y variación, nociones de probabilidad, variable aleatoria y distribuciones de probabilidad, nociones básicas de la teoría del muestreo, estimación de parámetros, prueba de hipótesis.
NOMBRE: FIORELLA CARRASCO PROFESORA: JESSICA CLEOFE MUÑOZ GRADOS DE FLORES SECCIÓN: 321 CÓDIGO: 20183723
OBJETIVO GENERAL Aprender a utilizar las técnicas estadísticas descriptivas, así como los métodos inferenciales básicos con el apoyo de programas de computadoras que permitan realizar un análisis eficiente de la información para la toma de decisiones.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS 1. Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso de las TICs. 2. Habilidad para investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de forma correspondiente a un conjunto de datos de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura. 3. Desarrollar la competencia en el tratamiento los conceptos, teoremas de probabilidad, modelos probabilísticos discretos y continuos en contextos problemáticos en el campo de la arquitectura. 4. Aprender a identificar los criterios básicos de selección de una muestra probabilística apropiada en una investigación con la finalidad de realizar inferencias estadísticas en problemas o casos académicos válidos en el área de gestión inmobiliaria.
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