laInvestigación Metodología de Investigación Introducción a laIntroducción Metodologíaade
UNIVERSIDAD YACAMBÚ VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO MAESTRÍA EN EDUCACIÓN AMBIENTAL
REVISTA ONLINE INTRODUCCIÓN A LA METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN MUESTREO Y TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS Amaro G, Briceño H, Moncada F, Rodríguez J, Urdaneta W
Maestría en Ciencias Ambientales: Mención Evaluación del impacto ambiental Diseños Cuantitativos de Investigación Editor de la Revista: Leonardo Castillo
1
Introducción a la Metodología de Investigación
exploratory research as appropriate ,
Población y Muestra
observation and analysis get results and from there to implement solutions or transformations suggestions.
Keywords: Population, Sample, research
Autor: Freddy Moncada.
methods, analysis, results. Resumen
Concepto de población:
El objetivo de seleccionar una
Una vez definido el evento o eventos a
muestra es investigarla para extrapolar
estudiar, es necesario determinar en qué o
una población, hacer inferencias de esa
en quién se va a investigar ese evento, es
población en base a los resultados
decir, en cuál o cuáles seres se manifiesta
obtenidos en dicha muestra, por otra parte permite
seleccionar
y
métodos
de
diferentes exploratoria
según
sea
aplicar
la situación a estudiar, estos seres son las
los
unidades de estudio. Las unidades de
investigación el
estudio son las entidades (personas,
caso,
objetos,
observación y análisis para obtener
regiones,
instituciones,
documentos, plantas, animales, entre
resultados y a partir de allí implementar
otros) que poseen el evento de estudio.
soluciones o realizar transformaciones,
Por tal motivo se define población “es un
sugerencias.
conjunto de individuos de la misma clase, Palabras Muestra,
Claves:
Métodos
de
Población,
limitada por el estudio según Tamayo
investigación,
Tamayo (1997)
análisis, resultados. El conjunto de seres que poseen la Abstract
característica o evento a estudiar y que se
The purpose of selecting a sample is
enmarcan dentro de los criterios de
investigate to extrapolate a population ,
inclusión conforman la población. En
making inferences from that population
algunos casos la población es tan grande
based on the results obtained in the
o inaccesible que no se puede estudiar
sample , on the other hand allows you to
toda, entonces el investigador tendrá la
select and apply different methods of
posibilidad de seleccionar una muestra.
2
Introducción a la Metodología de Investigación
Es
por
ello
la
necesidad
de
la
determinación de la población, que permitirá saber si se tiene conocimiento acerca de todos sus integrantes o no. En caso de que se conozcan, es necesario precisar si estos son accesibles o no.
Grafico 2. Concepto de muestra Por esta razón, es necesario si el investigador lo desea y la investigación lo requiere realizar un muestreo o tener una muestra, que según Tamayo y Tamayo (2009), define la muestra como "el Grafico 1.
conjunto de operaciones que se realizan para
¿Cómo se limita una población?
estudiar
la
distribución
de
determinados caracteres en totalidad de
Se compone de todos los elementos
una población universo, o colectivo
que van hacer estudiados y a quienes
partiendo de la observación de una
podrán ser generalizados los resultados de
fracción de la población considerada",
la investigación, una vez concluida ésta,
(p.176). Al respecto de la muestra
para lo que es necesario que la muestra
constituye el subconjunto de la población
con la cual se trabaje sea representativa
dentro
de la población” según Hurtado ,I y Toro
de
características
(2001).
la
cual
deben
representativas
poseer a
la
totalidad de la población.
Es decir se tiene que tener claro el objeto
Parella y Martins (2004), define la
de estudio por parte del investigador que
muestra "constituye una parte o el
le indicara la característica a estudiar en
subconjunto de la población dentro de la
un tiempo y momento determinar.
cual
3
deben
poseer
características
Introducción a la Metodología de Investigación
reproducen de la manera más exacta
depender
posible”, (p.93).
particulares de las muestras, siendo estas
Sin embargo, permite señalar que la
de tipo Probabilístico, o no probabilístico
muestra es la que se obtiene de la
de
población que se está estudiando, es decir
clasificaciones que generan lineamientos
el subconjunto de una población que
de acciones distintas según sea el caso
posee
particular de estudio.
características
comúnmente
las
observarle.
de
las
cuales
Palabras
se
características
desprenden
claves:
Tipos
sus
de
Muestreo, Muestra, Probabilístico o no probabilístico. Summary The criteria to take for the selection of the study unit with respect to the types of sampling will depend on the particular characteristics of the samples , these Grafico 3.
being
probabilistic
or
non-
probabilistic of which their classifications that generate guidelines emerge different Tipos de muestreo
actions depending on the particular case study . Keywords: Types of Sampling, Sample, Probabilistic or nonprobabilistic. Existen dos tipos de muestreo, el
Autor: Greila Amaro
probabilístico y el no probabilístico. Cuando el muestreo es probabilístico,
Resumen
cada unidad integrante de la población
Los criterios a tomar para la
tiene una probabilidad conocida de
selección de la unidad de estudio con
formar parte de la muestra seleccionada;
respecto a los tipos de muestreo, van a
esto hace posible que el investigador
4
Introducción a la Metodología de Investigación
pueda hacer un estimado del
nivel de
una planilla de cálculo y seleccionar a los
confianza de su muestra.
que coinciden con el número al azar y el
En el muestreo no probabilístico, no se
orden de la lista, o utilizando un
conoce la probabilidad que cada elemento
programa estadístico que seleccione una
tiene de formar parte de la población, y
cantidad de elementos aleatoriamente de
los criterios para seleccionar la muestra
una lista general que es la población.
responden a criterios no basados en el
Ejemplos:
azar. Cada tipo de muestreo tiene técnicas específicas de selección, y a su vez
Selección
algunas de estas técnicas tienen fórmulas
columna de opinión, etc.) para análisis de
particulares para calcular el tamaño de la
contenido.
muestra.
de
la
muestra
(editorial,
Selección de la muestra del pasaje que se embarca en aeropuerto de Ezeiza para
Características de cada tipo.
determinar condiciones de
seguridad
aérea o motivo del viaje. Selección de la muestra de asistentes a congreso sobre comunicación interna. Selección de la muestra de usuarios de un servicio. Selección de la muestra de pacientes que concurren a una unidad sanitaria. Muestra
Grafico 4.
estratificada
proporcional: Las unidades se dividen en Muestra aleatoria simple: todas las
estratos, eligiendo al azar dentro de cada
unidades del universo tienen la misma
estrato. Esta técnica de muestreo resulta
probabilidad de ser incluida en la
apropiada cuando la población ya está
muestra. El proceso consiste en trabajar
divida en grupos, porque refleja de forma
con una tabla de dígitos al azar o una
más precisa las características de la
serie de números aleatorios generados en
población
5
y
permite
efectuar
Introducción a la Metodología de Investigación
comparaciones
entre
los
estratos
los
conformados.
elementos
de
una
población,
eligiéndose al azar el primer elemento de la muestra. Para determinar el valor k se
Ejemplos de estratificación: Grupos
realiza el cociente entre el tamaño de la
socioeconómicos, categorías laborales,
población N y el tamaño de la muestra,
grupos de edad, grupos étnicos, según
por ejemplo si se tiene una población de
profesión, según estado civil, según lugar
150 personas y se desea tomar una
de residencia, según sexo, según turno de
muestra de 30 entonces esto es cada 5
trabajo o turno de estudio.
personas se toma una y se puede elegir por cual comenzar. Aplicación: El gerente de Relaciones Públicas de una empresa
de
energía
eléctrica
ha
instrumentado una campaña publicitaria institucional y desea conocer la opinión de sus clientes. Toma sistemáticamente cierta cantidad de personas de su listado
Grafico 5.
de clientes de acuerdo al tamaño del
Muestra sistemática: La elección de
listado total y las llama por teléfono para
las unidades de la muestra se determina
realizar la encuesta.
mediante la aplicación de un intervalo de elección a las unidades que configuran el
Muestra de conglomerados: Las
marco muestra. Es decir, un intervalo
unidades de muestreo se presentan en
uniforme que se mide respecto de tiempo,
grupos, eligiéndolas después por procesos
orden o espacio. Se emplea si existe una
aleatorios simples o aplicando intervalos.
lista ordenada de los elementos de la
Por ejemplo: para analizar los gastos
población o cuando se sabe cuántos
familiares o para controlar el nivel de
elementos componen esa población.
audiencia de los programas y cadenas de
La técnica consiste en tomar cada k
televisión, se utiliza un muestreo por
elementos de una lista que contiene todos
conglomerados-familias que han sido
6
Introducción a la Metodología de Investigación
elegidas aleatoriamente. Las familias
.
incluyen personas de todas las edades,
formar estratos de la población sobre la
muy representativas de las mismas edades
base de ciertas características y en
y preferencias que la totalidad de la
procurar que estén representadas en
población.
proporciones semejantes a las que existen
Una
vez
Muestreo por cuota Consiste en
en la población.
seleccionados
aleatoriamente los conglomerados, se
Principales
toman todos los elementos de cada uno
sexo, edad, ocupación, etc.
para formar la muestra. En este tipo de
eligen los primeros que se encuentran y
unos cuantos elementos de la población,
que cumplen esas características. Este
sino unos grupos de elementos de la previamente
tipo de muestreo tiene como beneficio
formados.
que
Elegidos estos grupos o "conglomerados" en
un
número
suficiente,
se
se
pueden
realizar
estudios
exploratorios rápidos y económicos.
pasa
Aplicación:
posteriormente a la elección, también al azar, de los elementos que han de ser
Una empresa quiere estimar la
observados dentro de cada grupo, o bien,
aceptación del sabor de un nuevo
según se desee, a la observación de todos
producto de la línea, para lo cual invita a
los elementos que componen los grupos
la degustación del producto en un puesto
elegidos. Otros
utilizadas:
Una vez determinada la cuota se
muestreo lo que se elige al azar no son
población
características
comercial utiliza
ejemplos
por
conglomerado
Muestreo casual o incidental
serian: La muestra está conformada por sujetos Si
la
población
universidades,
son
escuelas,
hospitales,
distritos
fácilmente accesibles y presentes en un lugar determinado, y en un momento
escolares o zonas geográficas, entonces
preciso. Los sujetos se incluyen en el
las unidades muéstrales dentro de cada conglomerado docentes,
pueden
personal,
ser
estudio a medida que se presentan, y
alumnos,
pacientes
hasta que la muestra alcance el tamaño
o
deseado.
ciudadanos.
7
Introducción a la Metodología de Investigación
se encontró el primer representante, éste puede conducir a otro, y ése a un tercero,
Ejemplo:
y así sucesivamente hasta conseguir una
Encuestas en vía pública que se realizan
muestra suficiente.
en un día y horario determinado.
Ejemplos: Consumidores de productos
Ando un muestreo por cuotas. Muestreo
operático
Premium.
Personas
que
padecen
determinada enfermedad, miembros de
o
una secta. Adictos que rechazan la
intencional
instancia Es una técnica que se basa en la
golpeadas.
opinión del investigador para constituir
de
rehabilitación. Aficionado
Mujeres
a
prácticas
culturales inusuales.
una muestra de sujetos en función de su Criterios para seleccionar la muestra
carácter típico, como en el estudio de
No hace falta hacer un muestreo
casos extremos o marginales, o de los
cuando:
casos típicos. Permite estudiar fenómenos
raros o inusitados.
La población es conocida y se puede identificar a cada uno de
Ejemplo:
sus integrantes.
Encuesta sobre autocuidado a personas
La población además de ser
que han recibido trasplante hepático en un
conocida es accesible, es decir, es
hospital determinado.
posible
ubicar
a
todos
sus
miembros.
La población es relativamente
Muestreo por redes (bola de
pequeña, de modo que puede ser
nieve)
abarcada en el tiempo y con los recursos del investigador.
Consiste en localizar a algunos individuos
según
Se debe hacer un muestreo cuando se
determinadas
dan las siguientes condiciones:
características. Se utiliza en poblaciones
marginales o de difícil acceso. Se basa en
Se
trata
de
una
población
desconocida, de la cual no es
redes sociales, en las amistades. Cuando
posible identificar todos y cada
8
Introducción a la Metodología de Investigación
uno de sus miembros. (ejemplo,
modificaciones
todas las personas contagiadas de
transformaran en los resultados reales y
VIH en una región)
oportunos en las producciones realizadas
La población es tan grande que
por medio de la investigación continúa.
excede el tiempo y los recursos
Palabras
del investigador.
Claves:
Población,
La población a pesar de no ser tan grande,
básicas
Muestra,
que
se
Herramientas, Tamaño
de
la
muestra, Nivel de confianza, margen de
no es accesible
error. Summary
Determinación
del
tamaño
de
la
During
muestra en investigación cuantitativa
the
investigation
there
are
excellent tools that work basically to determine which part of a reality under study ( population or universe ) must be examined and make referrals. To obtain an adequate sample means achieving a correct distribution shows a simplified version of the study population , an
Autor: Wendy Urdaneta
appropriate level of confidence and the Resumen
margin
Durante
la
herramientas
que
error.
Causing
basic
existen
modifications that will become real and
funcionan
timely results in productions made by the
investigación óptimas
of
básicamente para determinar que parte de
investigation continues.
una realidad en estudio (población o
Keywords: Tools, population, sample,
universo)
sample size, confidence level, margin of
debe
examinarse
y hacer
referencias. Para obtener una muestra adecuada
significa
lograr,
error
una
de Muestra correcta, una
Los factores que determinan el tamaño de
versión simplificada de la población en
la muestra son la distribución de la
estudio, un nivel de confianza apropiado
población, el nivel de confianza y el
y el margen de error. Ocasionando
margen de error permitido.
distribución
9
Introducción a la Metodología de Investigación
Distribución de la población
Error de muestreo permitido
La población puede ser homogénea o
Para fijar el tamaño de muestra adecuado
heterogénea, se puede realizar un estudio
a cada investigación es preciso determinar
piloto
medida
el porcentaje de error que estamos
estadística descriptiva como la media y la
dispuestos a tolerar. El error es el
desviación estándar (S). Si no se poseen
porcentaje de incertidumbre, es el riesgo
datos previos, se puede adoptar los
estimado de que la muestra elegida no sea
supuestos de posición conservadora, esto
representativa.
es, considera un universo infinito por lo
incrementa el tamaño de la muestra, el
tanto los valores de la proporción en
error muestra tiende a reducirse.
para
tener
alguna
A
medida
que
se
máxima incertidumbre son P=Q=0.50, Tamaño de la Muestra
entonces S=0.5.
Si Nivel de confianza
se
establece
una
muestra
probabilística y se conoce el tamaño de la
Se refiere a la probabilidad de que la
población, de ahora en adelante denotado
estimación efectuada se ajuste a la
por N se procede a determinar por
realidad.
fórmula
el
tamaño
de
la
muestra
adecuado. No siempre se tiene el dato del
Niveles de confianza: 0.90; 0.95; 0.99.
tamaño de la población y entonces existe
Los valores de la tabla Normal para Z de
otra fórmula para obtenerlo. ¿Cuál es el
acuerdo al nivel de confianza son: 1.645;
menor número de unidades muéstrales
1.96 y 2.575 respectivamente.
(personas,
familias,
grupos,
En Ciencias Sociales puede aceptarse el
organizaciones, etc.) que se necesitan
trabajo con un nivel de confianza de 0.95.
para conformar una muestra (n) que asegure un error de muestreo menor de
Cuanto más grande es el nivel de
0.01, 0.03 o 0.05?
confianza, mayor será la garantía de que la estimación realizada a través de la
Tamaño de la muestra denotado por n.
muestra se aproxime a la realidad. Muestreo aleatorio simple Si se conoce el tamaño de la población:
10
Introducción a la Metodología de Investigación
N = tamaño de la población
que se está dispuesto a aceptar con un nivel de confianza que se ha definido.
n = tamaño necesario de la muestra Z = margen de confiabilidad o número de unidades de desviación estándar en la distribución normal que producirá un nivel deseado de confianza S = desviación estándar de la población conocida o estimada a partir de anteriores estudios o de una prueba piloto. E = error o diferencia máxima entre la
Grafico 6.
media muestra y la media de la población que se está dispuesto a aceptar con un nivel de confianza que se ha definido.
Muestreo proporcional
Muestreo aleatorio simple Si no se conoce el tamaño de la población: n = tamaño necesario de la muestra Grafico 7. Z = margen de confiabilidad o número de n = tamaño necesario de la muestra
unidades de desviación estándar en la distribución normal que producirá un
Z = margen de confiabilidad
nivel deseado de confianza
P = probabilidad de que el evento ocurra
S = desviación estándar de la población
Q = probabilidad de que el evento no
conocida o estimada a partir de anteriores
ocurra
estudios o de una prueba piloto.
E = error de estimación
E = error o diferencia máxima entre la
N = tamaño de la población.
media muestral y la media de la población
11
Introducción a la Metodología de Investigación
SC
Muestreo estratificado.
=
desviación
estándar
de
los
elementos del estrato C.
Suponiendo que se trabaja con tres estratos A, B y C el tamaño de cada
Aplicación:
estrato proporcional al tamaño de la
Se
población en cada estrato se determina
realiza
un
estudio
sobre
prevalencia de consumo de tabaco en
con la siguiente fórmula:
adolescentes con el objetivo de revelar el perfil
de
consumo
de
tabaco
en
adolescentes de la Ciudad de Buenos Aires. La población está conformada por adolescentes escolarizados en el nivel medio en escuelas públicas de la Ciudad de Buenos Aires. La muestra se determina partiendo Grafico 8.
de la matrícula de 90240 alumnos registrada en el periodo 2008 en las 141
n = tamaño total de la muestra
escuelas de educación media de la Ciudad
NA = tamaño óptimo de la muestra que se
de Buenos Aires, se tomará una muestra
extrae del estrato A
de 1055 alumnos estableciendo un nivel
NA = número de elementos en el estrato
confianza del 95% y un margen de error
A
deseado
SA
=
desviación
estándar
de
del
3%.
Se
seleccionarán
aleatoriamente tres escuelas que tengan
los
más de 500 alumnos y se realizará un
elementos del estrato A.
muestreo estratificado proporcional de NB = número de elementos en el estrato
acuerdo a la matrícula de cada una y el
B
tamaño de la muestra seleccionado.
SB
=
desviación
estándar
de
los
Fórmulas utilizadas en diferentes casos:
elementos del estrato B.
a) si se conoce el tamaño de la población; b) si no se conoce N; c) muestreo
NC = número de elementos en el estrato
proporcional al tamaño muestral:
C.
12
Introducción a la Metodología de Investigación
también
para
ahorrar
recursos.
Un
principio que impera en la estimación de un parámetro señala que, para obtener mayor precisión es necesario un tamaño mayor de muestra. Sin embargo, con frecuencia el tamaño de muestra no se determina
con
relación
al
número
requerido, y la precisión suele ser baja o alta. Esto origina datos de mala calidad en un extremo y costos innecesarios en el
Grafico 9. Fuente:
otro. Para llevar a cabo un trabajo de En ambos casos se trabajó con una
investigación el investigador cuenta con
dispersión S=0.5. El tamaño de la muestra
gran variedad de métodos para diseñar un
se redondea al entero siguiente, para el
plan de recolección de datos, no obstante
caso a) y c) n=1055 y para el caso b)
a menudo se tiene la posibilidad de
n=1068.
adaptar la estrategia a sus necesidades. Cuando la investigación está altamente
Tamaño óptimo de la Muestra
estructurada,
a
menudo
se
utilizan
instrumentos o herramientas para la recolección formal de datos. Palabras Claves: Recopilación, Técnicas, Eventos Estadísticos. Autor: Hevila Briceño
Summary
Introducción
Determine the optimal sample size is one of the most important tasks of any
Determinar el tamaño óptimo de muestra
research
es una de las tareas más importantes de cualquier
investigación
que
resultados
confiables
requires
sampling
a
population, not only to obtain reliable
requiera
results but also to save resources. A
muestrear una población, no solo para obtener
that
principle that prevails in the estimation of
sino
a parameter indicates that, for greater
13
Introducción a la Metodología de Investigación
accuracy requires a larger sample size.
complejo dependiendo del problema de
However, often the sample size is not
investigación y la población a estudiar. Se
determined in relation to the required
nos ocurre que para el alumno y el lector
number, and accuracy is usually low or
en general, pueda resultar muy útil el
high. This causes poor quality data at one
comparar qué tamaño de muestra han
extreme and unnecessary costs on the
utilizado otros investigadores en ciencias
other. To carry out research work the
sociales. Para tal efecto reproducimos las
researcher has a variety of methods to
siguientes tablas preparadas por Sudman
design a data collection plan, however
(1976) y que indican el tamaño de la
often you have the possibility to adapt the
muestra
strategy to their needs. When research is
investigadores según sus poblaciones
highly structured, often instruments or
(nacionales o regionales) y según los
tools for formal data collection are used.
subgrupos que quieren estudiarse en ellas.
Las como
lo
muestras hemos
más
utilizada
por
los
probabilísticas,
visto
en
incisos
anteriores, requieren dos procedimientos básicos: 1) la determinación del tamaño de la muestra y 2) la selección aleatoria Grafico 10.
de los elementos muestrales.
Características y tipos de preguntas
El primer procedimiento, consiste en precisar adecuadamente el tamaño de
que
la muestra puede tornarse en algo muy
instrumentos de recolección de datos.
14
se
utilizan en los siguientes
Introducción a la Metodología de Investigación
estudio, es necesario que el investigador seleccione las técnicas y los instrumentos mediante
los
cuales
obtendrá
la
información necesaria para llevar a cabo la investigación. Las técnicas tienen que ver con los procedimientos utilizados para la recolección de datos, es decir, el cómo. Estas pueden ser de revisión documental, observación,
encuestas
y
técnicas
sociométricas entre otras. Los
instrumentos
representan
la
herramienta con la cual se va a recoger, Conjunto de mecanismos, medios y
filtrar y codificar la información, es decir,
sistemas de dirigir, recolectar, conservar,
el con qué. Los instrumentos, pueden
reelaborar y transmitir los datos sobre estos
conceptos
Fernando
estar
Castro
ya
elaborados
e
incluso
normalizados, como es el caso de los test
Márquez indica que las técnicas “están
y algunas escalas. Sin embargo, si se trata
referidas a la manera como se van a
de eventos pocos estudiados, puede ser
obtener los datos y los instrumentos son
necesario que el investigador elabore sus
los medios materiales, a través de los
propios instrumentos, y estos pueden ser
cuales se hace posible la obtención y
listos de cotejo, escalas o cuestionarios,
archivo de la información requerida para
entre otros.
la investigación”. En algunas áreas de conocimiento se En la recopilación de datos debemos
requiere de instrumentos de medición
seguir entre otros los siguientes pasos: la
mecánicos o electrónicos, dependiendo
selección de la técnica, su diseño, su aplicación y la
recopilación de
del evento estudiado. Los instrumentos
la
están en correspondencia con las técnicas,
información, para finalmente procesarla.
y la selección de las técnicas a utilizar en una investigación está relacionada con el
Una vez definido el evento y sus indicios, así como las unidades de
15
Introducción a la Metodología de Investigación
tipo de indicios que permiten captar el
Cuestionario,
evento estudiado.
Escalograma de Guttman.
Escala
de
Likert,
Tipos de instrumentos
Autor: Janeth Rodríguez Introducción El Cuestionario es un formato redactado en forma de interrogatorio para obtener Con respecto a los instrumentos,
información acerca de las variables que se
existen diferentes tipos, no todos los
investigan,
instrumentos de recolección de datos son
puede
ser
aplicado
personalmente o por correo y en forma
instrumentos de medición. Algunos solo
individual o colectiva y debe reflejar y
permiten captar la información y otros
estar relacionado con las variables y sus
solo permiten registrarla.
indicadores. Para su elaboración se
Los instrumentos de captación permiten
requiere del Diseño de la muestra,
percibir el evento, no necesariamente de
Preparación de un directorio para su
manera selectiva, y algunos de ellos
aplicación, Diseño y aplicación de un
permiten ampliar los sentidos, como el
cuestionario
telescopio o el microscopio. Por su parte
cuestionario definitivo, Aplicación del
los instrumentos de registro, permiten
cuestionario. Tabulación, Interpretación
tener un soporte de la información en
de los resultados. El Cuestionario debe
periodo de tiempo relativamente largos,
identificar la información de las variables
de modo que el investigador puede
de la investigación, quien la realiza,
recuperar la información cuando lo
identificar la persona encuestada (edad,
necesite.
sexo, estado civil, escolaridad), los
piloto,
Preparación
del
objetivos del cuestionario y explicar su importancia, fines, veracidad de las
16
Introducción a la Metodología de Investigación
respuestas
basadas
en
preguntas
definir la variable de actitud a medir, su
específicas, concretas y no sugerentes,
operacionalización, desarrollo de ítems,
guardando la confidencialidad. Así, éstos
desarrollar un estudio piloto para verificar
pueden ser Abiertos (respuesta libre pero
si la escala es unidimensional, determinar
difíciles de tabular) o Cerrados (Sí, No o
si los ítems cumplen con el principio de
tercera alternativa, y son mas fáciles de
escalamiento, aplicar el escalograma a la
tabular). La Escala de Likert
unidad muestral, asignar puntuación
fue
a
diseñada para estudiar la gestión en las
cada ítem. Así, el escalograma permite
organizaciones empresariales. La Escala
medir aspectos muy delimitados fáciles
de Likert mide actitudes en relación a un
de aplicar, pero su construcción es
objeto
laboriosa y tiene una utilidad y aplicación
actitudinal
determinado
y
aplicando un método estadístico se determina
su
estudiado
interrelación
en
su
con
menor que el resto de las escalas.
lo
homogeneidad, Summary
heterogeneidad y la correlación de las variables
estudiadas.
Los
Elementos
The questionnaire is a format
constitutivos de la escala de Likert son:
written in the form of interrogation to
Categorización de la escala tipo Likert,
obtain information about the variables
Alternativas o puntos tipos Likert y
under investigation, can be applied
Puntaje en la escala de Likert. El Escalograma
de
Guttman
mide
personally or by mail, and individually or
las
collectively and must reflect and be
actividades en una dimensión única. La
related to the variables and indicators,
escala es unidimensional siempre y
identifying
cuando sea de carácter acumulativo, es decir,
los
ítems
deben
poseer
information
variables,
objectives, importance, purpose, veracity
un
and confidentiality of responses. Likert
escalamiento perfecto, de tal forma que si
Scale measures attitudes in relation to a
una unidad de análisis expresa estar de
particular attitude object and applying a
acuerdo con el primer ítem deberá estar
statistical approach their interrelationship
de acuerdo con el resto de ítems que
is
constituyen. Los ítems se ordenan de
determined
homogeneity,
mayor a menor intensidad. Se debe
with
the
heterogeneity
studied and
correlation of the variables. The measures
17
Introducción a la Metodología de Investigación
Guttman Scalogram activities in a single
Nombre
dimension. Items must have a perfect
investigación
scaling, ie, concordance between items
del
grupo
que
realiza
la
Identificación de la persona encuestada,
that constitute it.
edad, sexo, estado civil, escolaridad. Objetivos del cuestionario
El cuestionario es un formato redactado
Explicar la importancia del cuestionario y
en forma de interrogatorio para obtener
lo que persigue
información acerca de las variables que se investigan,
puede
ser
Instrucciones
aplicado
personalmente o por correo y en forma
Destacando
individual o colectiva y debe reflejar y
la
importancia
de
la
veracidad de la respuesta, de que es
estar relacionado con las variables y sus
confidencial y que se le agradece su
indicadores. La misma autora antes
colaboración respondiendo cada ítems y
indicada anota los procedimientos para su
la forma como ha de hacerlo.
elaboración: Diseño de las preguntas: Diseño de la muestra. a).− Específicas y concretas. Preparación de un directorio para su B).− Evitar preguntas que sugieran
aplicación
respuestas Diseño y aplicación de un cuestionario piloto
C).− Evitar doble pregunta en una sola.
Preparación del cuestionario definitivo
Los cuestionarios pueden ser: Abiertos: Cuando el interrogado
Aplicación del cuestionario.
contesta Tabulación.
libremente,
presentando
la
dificultad para tabularlas
Interpretación de los resultados
Cerrados o dicotómicos: son aquellos en que se responden con SI o
En cuanto al contenido anota lo siguiente:
NO o con una tercera alternativa, son Identificación o encabezado
18
Introducción a la Metodología de Investigación
fáciles de tabular. Otra variante del
Elementos constitutivos de la escala
cerrado son las de opciones múltiples que
de Likert.
ofrecen de antemano una serie de escalas
para ser contestadas por ejemplo coloque
Categorización de la escala tipo Likert.
por orden de preferencia las ciudades
Instrumento de medición o de
donde le gustaría vivir utilizando los
recolección de
dígitos del 1 al 3.
disponen Escala tipo Likert.
social
de
Rensis Likert (1903-1981) con el objeto estudiar
la
organizaciones
gestión
en
empresarial.
es una
esta consiste en una serie de afirmaciones
actitudinal
bajo la
forma
un
determinando
previamente, mediante la aplicación de un
Alternativas
o
puntos
Alternativa A:
método manual o estadístico se determina su
interrelación
con
lo
de
tipos
Es importante resaltar las alternativas o puntos, que corresponden a las opciones de respuestas de acuerdo al instrumento seleccionado, entre las alternativas más usadas tenemos:
por regla general de 20 a 30 ítems
objeto
ítems
Likert.
herramienta utiliza para medir actitudes,
a
medir
o negativa) de los individuos.
información de un determinado objeto de
relacionados
o
(favorable o desfavorable, positiva
diferentes investigaciones para recoger
aproximadamente
evaluar
cuales se solicita la reacción
la
actualidad se está utilizando en las
estudio. La escala de Likert
investigación
afirmaciones o juicios ante los
las
En
para
la
se
actitudes. Consiste en un conjunto
La escala de Likert fue diseñada por
de
en
datos que
5 Muy de Acuerdo.
estudiado
explicando los niveles de homogeneidad,
4 De Acuerdo.
heterogeneidad y correlación de las
3 Ni de acuerdo ni en desacuerdo.
variables investigadas.
2 En desacuerdo. 1 Muy en desacuerdo. • Alternativa B: 5 Totalmente de Acuerdo.
19
Introducción a la Metodología de Investigación
4 De Acuerdo.
¿Qué mide la escala de Likert?
3 Neutral.
Es un tipo de escala que mide actitudes,
2 En desacuerdo.
es decir, que se emplea para medir el
1 Totalmente en desacuerdo.
grado en que se da una actitud o disposición de los encuestados sujetos o
• Alternativa C:
individuos en los contextos sociales
5 Definitivamente sí.
particulares. El objetivo es agrupar
4 Probablemente sí.
numéricamente los datos que se expresen
3 Indeciso.
en forma verbal, para poder luego operar
2 Probablemente no.
con ellos, como si se tratará de datos
1 Definitivamente no.
cuantitativos
• Alternativa D:
para
poder
analizarlos
correctamente.
5 Completamente verdadero.
Medir es el proceso de vincular conceptos
4 Verdadero.
abstractos con indicadores empíricos,
3 Ni falso ni verdadero.
mediante
la
cuantificación,
2 Falso.
clasificación un
y/o
instrumento
de
medición debe cubrir los requisitos de
1 Completamente falso.
confiabilidad y validez. Puntaje en la escala de Likert. Métodos de validez y confiabilidad para Son los valores que se les asignan a los
un instrumento de recolección de datos
indicadores constitutivos como opciones
incluye caso del escalamiento tipo Rensis
de respuestas. Para obtener puntuaciones
Likert
en la escala de Likert, se suman los Construcción de la escala de Likert.
valores obteniendo respuestas a cada fase. El
puntaje
mínimo
resulta
de
Para
la
la
construcción
de
un
multiplicación del número de ítems 1.
cuestionario tipo escala Likert se refiere a
Una puntuación se considera alta o baja
la
respecto al puntaje total (pt) este último
población, tomando en cuenta que la
dado
actitud por su naturaleza subjetiva no es
por
el
número
de
ítems
o
medición
de
actitudes
de
una
susceptible de observación directa, ha de
afirmaciones multiplicados por 5.
20
Introducción a la Metodología de Investigación
inferirse de la conducta, manifiesta, en
descomposición de la variable, deben ser
este caso a través de la expresión verbal
en lo posible observables, identificables,
de los sujetos de investigación.
concretos y específicos partiendo de allí se elaboran los ítems del material, los
En la escala de Likert la medición se
indicadores vienen a desempeñar el papel
realiza a través de un conjunto organizado
de
de ítems, llamados también sentencias,
las
preguntas
concretas
del
instrumento.
juicios o reactivos, relacionados con las variables que hay que medir, y frente a
La escala de Likert es un instrumento
los cuales los sujetos de investigación
ordinal y como tal no mide en cuanto es
deben relacionar, en diferentes grados
más favorable o desfavorable una actitud,
según las alternativas expuestas en un
es decir si una persona obtiene una
contenido de aprobación o desaprobación.
puntuación de 60 puntos en una escala, no
Los
ítems
del
instrumento
significa esto que su actitud hacia el
de
fenómeno medio sea doble que la de otro
investigación deben caracterizarse por su
individuo que ha obtenido 30 puntos, pero
validez y confiabilidad, por lo tanto por
si no que el que tiene 30, de la misma
su elaboración y concreción definitiva
forma que 40ºC no son el doble del 20ºC
deben pasar por un estricto proceso de
pero indica que la temperatura más alta. A
depuración. Lo primero que debe hacer un
científico,
después
de
pesar de esta limitación, la escala de
haber
Likert tiene la ventaja de que es fácil de
seleccionado el diseño de indagación y la
elaborar
disposición de la escala de Likert es la
y
de
aplicar,
y
además,
proporciona una buena base para una
operacionalizacion de las variables, la que
primera organización de los individuos.
consiste en el paisaje de las dimensiones a los indicadores. En este paso, se hace la
Para construir una escala de Likert se
definición conceptual, definición real y la
necesitan algunos pasos dependiendo de
definición operacional.
la característica a medir.
Las dimensiones de las variables forman
1º)
parte de la descomposición teórica del
relacionados con la actitud que queremos
concepto, mientras que los indicadores
medir y se seleccionan, aquellos que
surgen
de
un
nuevo
ejercicio
de
21
Se recoge una larga serie de ítems
Introducción a la Metodología de Investigación
expresan una posición claramente
Los conocimientos de la escuela tienen
favorable o desfavorable.
poca aplicación en la vida cotidiana.
Estos ítems pueden ser elaborados por
T.A
I
personas conocedoras del tema que se
T.D A
pretende medir y conocedoras, así mismo, del colectivo de individuos que responderá a la escala definitiva.
Para estar al día en tu puesto de
Es conveniente partir de una colección de
trabajo, la experiencia profesional es
100 a 150 ítems para construir una escala
insuficiente.
de 15 a 30 ítems. 2º)
Se selecciona un grupo de sujetos
similar a aquél al que piensa aplicarse la T.A
escala.
A I
D
T.D
Estos responden, eligiendo en cada ítem T.A.= totalmente de acuerdo
la alternativa que mejor describa su posición personal. 3º)
A.= de acuerdo en ciertos aspectos.
Las respuestas a cada ítem reciben
I.= indeciso.
puntuaciones más altas cuanto más favorables son a la actitud, dándose a
D.= en desacuerdo en ciertos aspectos.
cada sujeto la suma total de las
T. D. = totalmente en desacuerdo.
puntuaciones obtenidas. El ejemplo, tomado de una escala para
En los dos ítems reproducidos, la
medir la actitud de los adultos hacia la
valoración de las respuestas sería 1, 2, 3,
formación, ilustra sobre la elaboración de
4, 5. En el primero y 5, 4, 3, 2, 1, en el
los ítems:
segundo.
Exprese su posición respecto a las
Un individuo que contestara a estos ítems
siguientes afirmaciones:
en las dos respuestas marcadas con el círculo tendría una puntuación de 2
22
Introducción a la Metodología de Investigación
puntos en el primer ítem y de 1 punto en
número de ítems deseado para la escala.
el segundo, su suma, 3, sería la posición
Para asegurar la validez del contenido,
de este individuo. Si la escala estuviera
aproximadamente la mitad de los ítems
formada por estos dos ítems solamente, la
deben expresar posición favorable y
puntuación de los individuos iría desde 2,
desfavorable la otra mitad.
actitud más negativa hacia la formación,
En ciertos casos, para obligar a los
hasta 10, actitud más positiva.
individuos a definir su posición de forma
El individuo que obtiene una puntuación
más clara, se puede suprimir la respuesta
de 3, en principio parece que tiene una
"indeciso".
actitud baja o en contra del fenómeno que
El número de ítems de una escala Likert
se mide, pero para poder decir esto hay
suele oscilar entre 15 y 30.
que esperar a compararlo con la Ejemplos de escalas:
puntuación obtenida en la misma escala, por otros individuos. 4º)
Para asegurar la precisión de la
escala, se seleccionaran el 25 % de los sujetos con puntuación más alta y el 25 % con puntuaciones más baja, y se seleccionan los ítems que discriminan a los sujetos de estos dos grupos, es decir, aquellos con mayor diferencia de puntuaciones medias entre ambos grupos. Grafico 11. 5º)
Para asegurar la fiabilidad por Escalograma de Guttman.
consistencia interna, se halla la correlación entre la puntuación total y la
Guttman desarrollo una técnica para la
puntuación de cada ítem para todos los
medición
individuos, seleccionándose los ítems con
de
actividades
en
una
dimensión única. Se le conoce como
coeficiente más alto.
Escalograma de Guttman, se caracteriza
6º)
por media la intensidad de la actitud a
Con los criterios anteriores de
través de un conjunto de ítems.
precisión y fiabilidad se selecciona el
23
Introducción a la Metodología de Investigación
La escala es unidimensional siempre y
5. Determinar si los ítems integran
cuando sea de carácter acumulativo, es
una escala acumulativa por medir
decir, que los ítems que la integran
del análisis de reproductividad de
posean un escalamiento perfecto. Se
las respuestas, es decir si los ítems
refiere que el conjunto de ítems están
cumplen con el principio de
encadenados entre sí de tal forma que si
escalamiento.
una unidad de análisis expresa estar de
6. Administrar el Escalograma a la
acuerdo con el primer ítem deberá estar
unidad muestral.
de acuerdo con el resto de ítems que
7. Asignar puntuaciones a cada ítem.
constituyen el Escalograma. Los ítems se
El valor que se asigna a la
ordenan de mayor a menor intensidad. La
alternativa de acuerdo es 1 y 0 a la
construcción
de
alternativa en desacuerdo. estas
Guttman requiere de cumplir con las
puntuaciones se utilizan como
siguientes etapas:
precedente
del
Escalograma
de ruptura. Un punto de ruptura es
2. Operacionalizar la variable de
un error en el escalamiento del
actitud.
Escalograma, por ejemplo si se
3. Desarrollar el conjunto de ítems
tiene los ítems A, B, C y D y el
con respecto al objeto de actitud o
respondiente marca de acuerdo en
como
A, en desacuerdo en B y de
alternativas de respuestas: () De
acuerdo en C y D existe un punto
acuerdo () En desacuerdo.
de ruptura en B, es decir no hay
4. Desarrollar un estudio piloto con
escalamiento perfecto. Para lo
el propósito de verificar si la escala
es
el
la vez que se determina los puntos
medir.
especificando
obtener
coeficiente de reproductividad, a
1. Definir la variable de actitud a
referente,
para
anterior se utiliza la escala de
unidimensional.
Cornell.
Guttman sugiere administrar entre
8. Determinar la actitud global de las
10 y 12 ítems a un promedio de
unidades de análisis evaluadas con
100 personas para realizar la
respecto al referente u objeto de
depuración de la escala con mayor
actitud.
confiabilidad.
24
Introducción a la Metodología de Investigación
Herramienta compuesta por un grupo de
utilidad y aplicación menor
ítems
que el resto de las escalas.
que
están
ordenadas
jerárquicamente.
Ejemplo de Escalograma
Pasos para elaborar la escala de Guttman. Construcción de una lista de ítems Asignación de puntuación Se ordenan los ítems y los sujetos Clasificación de los ítems según la puntuación
obtenida
jerárquicamente Aplicación de escala de Guttman
Grafico 12.
Elaboración
Conclusión
de
instrucciones
precisas Los
sujetos
responderán
El desarrollo que tiene el proceso de
de
investigación establece en si una serie de
acuerdo o aprobación
elementos y técnicas, que permiten
Ordenan sujetos a partir de la
gradualmente canalizar las diferentes
puntuación total de los ítems que
realidades que se presentan dentro de una
han respondido que sí.
problemática a estudiar, se manifiestan dentro
Ventajas al utilizar el Escalograma de Guttman. Permite
medir
aspectos
contexto
del
proceso
investigativo elementos significativos que precisan el conjunto de comportamientos
muy
del objeto a estudiar, a tal fin de presentar
delimitados Sencillos de aplicar.
una condición clara y eficaz de la realidad del objeto de estudio en sí.
Desventaja al utilizar el Escalograma
Para tal fin se estableció un compendió de
de Guttman.
condiciones que son determinantes para el
El paso de construcción es muy
del
laborioso
Tiene
logro efectivo del proceso de estudio o
una
investigación del objeto de estudio o área
25
Introducción a la Metodología de Investigación
de estudio, en este caso se procedió hacer
enfoques
una indagación sobre distintos factores
investigación.
que como ya se ha mencionado, son precisos
para
el
procedimiento
comprensivo
población, y su realidad en cuanto la
de
búsqueda
de
de
la
investigación
indagando para tal fin, sobre la escala
limitación se refiere, de igual manera se proceso
de
indagaciones que posibilitaran el manejo
como se determina el manejo de la
el
proceso
información se procedió a ser una serie de
como tal, así que se procedió a conceptual
conocer
del
Para poder tener mayor claridad sobre el
sistemático
desenvolvimiento de la investigación
procedió a
reales
tipo Likert, la misma nos sirvió como un
de
modelo a seguir para la recolección de
captación de la muestra, así como sus
informaciones, al mismo tiempo se
distintos métodos y tipos, del mismo se
realizó un análisis comprensivo sobre la
logró observar dentro del compendio de
escala de Guttman, tales acciones han
mecanismos del muestreo todo un sistema
servido eficazmente para crear una matriz
intrínseco de procesos que se ameritan,
comprensiva
para saber y comprender los distintos
estudio.
26
sobre
el
escenario
de
Introducción a la Metodología de Investigación
Glosario de Terminos BASE DE DATOS: bancos de información que contienen datos relativos a diversas temáticas y categorizados de distinta manera, pero que comparten entre sí algún tipo de vínculo o relación que busca ordenarlos y clasificarlos en conjunto. DATO: es una representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica, espacial, etc.) de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa. Los datos describen hechos empíricos, sucesos y entidades. DISEÑO: Es el proceso previo de configuración mental "pre-figuración" en la búsqueda de una solución en cualquier campo (Briones, G., 1996) ELEMENTOS MUÉSTRALES: Casos o unidades que conforman una muestra. ERROR: En su sentido más general, error es cualquier equivocación o el hecho de tomar una por la otra en nuestros actos y pensamientos, pensando y actuando desacertadamente. ERROR ESTÁNDAR: Error en el muestreo, definido como la desviación promedio de un estimado de los valores reales de la población. ERROR MUESTRAL: Es el error máximo estadístico de la muestra, válido para el conjunto de todas las distintas muestras que se pueden tomar de la misma población. ESCALADO: se refiere al conjunto de técnicas estadísticas utilizada habitualmente en marketing y ciencias sociales para la visualización y exploración de datos. Es un procedimiento para tomar preferencias y percepciones de los encuestados y representarlos en un diagrama visual. EVENTOS ESTADISTICOS: Conjunto de resultados posibles que se pueden dar en un experimento aleatorio. FRACCIÓN DE MUESTREO: Es la fracción (.f.) que relaciona el tamaño de la muestra con el tamaño de la población. O dicho en cifras, para un ejemplo: si el tamaño de la población es 1.000 y el tamaño de la muestran es de 100, la fracción de muestreo es de 100: 1000 = 1/10. En general: f = n/N (Briones, G.,1996). INSTRUMENTO DE MEDICIÓN: es un aparato que se usa para comparar magnitudes físicas mediante un proceso de medición. Como unidades de medida se utilizan objetos y sucesos previamente establecidos como estándares o patrones, y de la medición resulta un número que es la relación entre el objeto de estudio y la unidad de referencia. Los instrumentos de medición son el medio por el que se hace esta lógica conversión.
27
Introducción a la Metodología de Investigación
LISTADOS: Lista o marco de referencia del cual se obtienen los elementos muéstrales. MARCO DE MUESTREO: Es la lista, registro, mapa, conjunto de tarjetas, etc. En las cuales se encuentran anotadas las unidades de muestreo. El marco debe ser completo, con información actualizada, sin repetición para algunos de sus elementos y adecuado para los objetivos del estudio. (Briones, G., 1996) MUESTRA NO PROBABILÍSTICA: Muestra dirigida, en donde la selección de elementos dependen del criterio del investigador. MUESTRA PROBABILÍSTICA: Subconjunto donde todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser escogidos. MUESTRA: Es el conjunto de unidades de muestreo incluidas en la muestra mediante algún procedimiento de selección. Habitualmente se la designa con la letra n. (Briones, G., 1996) MUESTREO: Procedimiento para escoger la muestra (tamaño y estructura) PROBABILIDAD: En un proceso aleatorio, razón entre el número de casos favorables y el número de casos posibles. PROCESO: es un conjunto de actividades o eventos que se realizan o suceden con un determinado fin. RACIMOS: son sinónimos de clusters o conglomerados. REPRESENTATIVIDAD DE LA MUESTRA: Grado en el cual la muestra reproduce las características de la población de la cual proviene. La mayor representatividad se logra, en términos generales, cuando las unidades de muestreo tienen igual posibilidad de formar parte de la muestra. (Briones, G., 1996).
28
Introducción a la Metodología de Investigación
RECOPILACIÓN: Proceso de recabar información para posibilitar el cálculo de indicadores. SELECCIÓN ALEATORIA: Selección probabilística de los elementos de una población. SELECCIÓN SISTEMÁTICA: Selección de elementos de una población a partir de un intervalo. TEOREMA LÍMITE CENTRAL: Proposición de que aun en muestras de tamaño moderado más de 100 casos, la distribución será aproximadamente normal. TECNICAS: Una técnica es un procedimiento o conjunto de reglas, normas o protocolos que tiene como objetivo obtener un resultado determinado, ya sea en el campo de las ciencias, de la tecnología, del arte, del deporte, de la educación o en cualquier otra actividad UNIDAD DE ANÁLISIS: Quienes van a ser medidos en una investigación. UNIDAD DE MUESTREO: Es la unidad del universo que será incluida en la muestra. Pueden ser unidades simples (personas) o unidades complejas (colegios, municipios, etc.). Para los efectos de su selección deben aparecer en el marco de muestreo. (Briones, G., 1996) VARIABLES: son estructuras de datos que, como su nombre indica, pueden cambiar de contenido a lo largo de la ejecución de un programa. VARIANZA: Fluctuación o variabilidad promedio de un determinado valor de la población.
29
Introducción a la Metodología de Investigación
Referencias Bibliograficas
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e
instrumentos
en
la
de
recolección
de
datos:
http://lossuperenfermerosdelmilenio.blogspot.com/2013/05/metodologia-tipo-demuestreo-en-la.html: (consulta) 2015, marzo 14)
Aura Farinas, Gómez Margelis, Ramos Yanetzi, Rivero Yuraimig: Revista Argentina de Humanidades
y
Ciencias:
UDO-(2010).Tipos
de
Investigación:https://bloquemetodologicodelainvestigacionudo2010.wordpress.com/tec nicas-e-instrumentos-de-recoleccion-de-datos/(Consulta 2015, marzo 15) Neila Mónica, Cantoni Rabolini (2009), Técnica de muestreo y determinación del tamaño de la muestra en investigación cualitativa. Hurtado, J. (2007). El proyecto de investigación quinta edición. Ediciones Quirón. Cara. Hernández, Fernández y Baptista. Metodología de investigación. Editorial Mx Graul México (2007). Bonilla María, Molina José, Morales Frank (2005) Muestreo. Tesis MSC no publicada. Universidad Fermín Toro, Barinas. (Consultada marzo 14). Miriam Balestrini Acuña (2002) Como se elabora el proyecto de investigación http://es.wikipedia.org/wiki/Escala_Likert http://www.monografias.com/trabajos71/metodologia-cientifica/metodologiacientifica2.shtml#ixzz42kXQCHPD. http://es.slideshare.net/edisoncoimbra/7seleccion-de-la-muestra-investigacion-en-10-pasos
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