Bolsa de Investigação para Mestres (1 vaga) Referência: BI/CITAB/UTAD/99/2015 Encontra-se aberto concurso para a atribuição de uma Bolsa de Investigação para Mestre, no âmbito da unidade de investigação CITAB – Centro de Investigação e de Tecnologias Agroambientais e Biológicas (AGR-Norte-VilaReal-4033), financiado por fundos nacionais através da FCT, nas seguintes condições: Área Científica: Agricultural Sciences Requisitos de admissão: 1.º - Licenciatura e Mestrado em Ciências Agrárias, Ciências Biológicas, Ciências do Ambiente, Ciências da Terra, ou áreas afins; 2.º - Experiência em Inventário, ordenamento e gestão florestal sustentada; 3.º - Conhecimentos de programação de computadores e de uso de software (MATLAB e SaTScan) e de sistemas de informação geográfica; 4.º - Experiência em trabalhar (preparação, tratamento e análise de qualidade) com bases de dados de fogos e meteorológicos de grande dimensão (espacial, temporal e espaço-temporal); 5.º - Conhecimentos sobre biomassa florestal: aproveitamento energético, fixação de carbono e redução do perigo de incêndio florestal; 5.º - Experiência em análise estatística de dados ambientais (espaciais, temporais e espaço temporais) como técnicas de deteção e caracterização e clusters, análise de distribuições, scan statistics e K-function; 6.º - Será dada preferência a candidatos que estejam integrados em projetos em curso no CITAB; 7.º - Domínio da língua inglesa. Plano de trabalhos: A ocorrência e a variabilidade na incidência do fogo é influenciada por variáveis ambientais locais, tais como topografia, uso do solo, vegetação e condições meteorológicas. Estes fatores induzem padrões complexos da distribuição das ocorrências que podem ser analisados com métodos desenvolvidos para processos pontuais estocásticos espácio-temporais, permitindo detetar excessos de densidade e tendências espaciais. Neste aspeto, o plano de trabalho incidirá na análise da distribuição espaço temporal dos fogos de vegetação em Portugal e a sua relação com as condições atmosféricas e passará por: 1) preparação das bases de dados; 2) seleção e implementação das metodologias adequadas bem como recurso software existente; 3) descrição da variabilidade espaço temporal, deteção e caracterização de clusters e identificação de fatores predisponentes; 4) avaliação dos resultados e proposta de medidas de prevenção, previsão, adaptação e mitigação.
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