Maestría en Humanidades Digitales
Actividad 2
Curso: Tecnologías Digitales
Santiago Rubiano Arango A01676080
Profesor titular: Manuel Cebral Loureda
Profesor tutor: Manuel Cebral
2 de mayo de 2021
Comentarios resultados: Para este ejercicio de descarga de datos de redes sociales, se utilizó la API de Spotify para realizar una serie de códigos que nos permiten recuperar datos relevantes de canciones de artistas e información de esta. Se realizó el ejercicio con el artista The Weeknd con el cual pudimos recuperar información de sus canciones y álbumes. Al principio tuve el reto de la conexión indicada con la API de spotify, después de unos momentos pude conectarla correctamente en la consola de R. Una vez conectada se realizó la búsqueda de las características de audio del artista con la cual podemos realizar una gráfica del “Valance” que va de 0,0 a 1,0 que según Spotify lo define como positividad musical que transmite una pista. Las pistas con alta valencia suenan más positivas (por ejemplo, felices, alegres, eufóricas) y menos suena más negativas (tristes, deprimidas, enfadadas). Lo realizamos con los álbumes artísticos y encontramos que el álbum “Starboy” es el más alegre de todos. Tuve varios retos realizando la gráfica que mostrará esta relación visualmente ya que el código “ggplot” es bastante difícil de manejar, después descubrí que las mayúsculas afectan mucho los resultados. Por último quería seguir explorando el código de ggplot para realizar graficas y realizé las vistas en clase con el álbum de “After Hours” del artista The Weeknd para ver que tan bailables son las canciones de este álbum.
Gráfico R:
La gráfica de la relación entre el balance de spotify y los álbumes de the weeknd.