social desde Emmanuel Levinas (Juan Mansilla Sepúlveda

Lo anterior se plasma en nuestra hipótesis inicial: Ho = Cuanto más bajo es el IDH respecto al IDH promedio nacional; mayor es la tendencia a delinquir.

El resultado final, son los datos estimados/obtenidos en la tabla 3.5 que se aplicarán al cálculo del IDH de los internos peruanos en el 2016.

TABLA 3.3 Conversión en años de estudios, de las categorías empleadas en la tabla 3.2

Nivel educación aprobado

Total

Total Hombre Mujer

Absoluto Años edad Total años Absoluto Años edad Acum. % Absoluto Relativo % Acum. %

74.130 69.830 4.300

Sin nivel 1.675 1,0 1.675,0 1.465 1,0 1.465,0 210 1,0 210

Educación inicial 106 2,0 212,0 96 2,0 192,0 10 2,0 20

Primaria incompleta 11.762 5,5 64.691,0 10.957 5,5 60.263,5 805 5,5 4.427,5

Primaria completa 6.897 11,0 75.867,0 6.461 11,0 71.071,0 436 11,0 4.796

Secundaria incompleta 24.200 13,5 326.700,0 22.953 13,5 309.865,5 1.247 13,5 16.834,5

Secundaria completa 20.293 16,0 324.688,0 19.335 16,0 309.360,0 958 16,0 15.328

Superior no universi taria incompleta 2.572 17,5 45.010,0 2.402 17,5 42.035,0 170 17,5 2.975

Superior no universi taria completa 2.795 19,0 53.105,0 2.617 19,0 49.723,0 178 19,0 3.382

Superior universitaria incompleta 2.075 18,5 38.387,5 1.915 18,5 35.427,5 160 18,5 2.960

Superior universitaria completa 1.673 21,0 35.133,0 1.551 21,0 32.571,0 122 21,0 2.562

Posgrado 82 0,1 8,2 78 0,1 7,8 4 0,1 0,4

Totales

Media edad escolarizada

74.130 965.476,7

13,0

911.981,3 4.300

13,2

53.495,4

12,4

Fuente: elaboración propia a partir de datos de la tabla 3.2.

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TABLA 3.4 Ingresos promedio mensuales por género, nivel educativo y tipo de empleo, 2016

Nivel educación aprobado

Total

Total Hombre Mujer

Absoluto Ingresos s/mes Total mes Absoluto Ingresos s/mes Total mes Absoluto Ingresos s/mes Total mes

74.130 69.830 4.300

Sin nivel 1.675 1.027 1.720.225 1.465 1.027 1.504.555 210 1.027 215.670

Educación inicial 106 1.027 108.862 96 1.027 98.592 10 1.027 10.270

Primaria incompleta 11.762 1.144 13.455.728 10.957 1.144 12.534.808 805 1.144 920.920

Primaria completa 6.897 1.232 8.497.104 6.461 1.232 7.959.952 436 1.232 537.152

Secundaria incompleta 24.200 1.286 31.121.200 22.953 1.286 29.517.558 1.247 1.286 1.603.642

Secundaria completa 20.293 1.399 28.389.907 19.335 1.399 27.049.665 958 1.399 1.340.242

Superior no universi taria incompleta 2.572 1.409 3.623.948 2.402 1.409 3.384.418 170 1.409 239.530

Superior no universi taria completa 2.795 1.678 4.690.010 2.617 1.678 4.391.326 178 1.678 298.684

Superior universitaria incompleta 2.075 2.049 4.251.675 1.915 2.049 3.923.835 160 2.049 327.840

Superior universitaria completa 1.673 3.384 5.661.432 1.551 3.384 5.248.584 122 3.384 412.848

Posgrado 82 6.706 549.892 78 6.706 523.068 4 6.706 26.824

Totales 74.130 102.069.983 96.136.361 4.300 5.933.622

Media en s/ingresos al mes por grado de estudios 1.376,9 1.376,7 1.379,9

Corrección por tipo de ocupación y género (fig. 1) 1.383,9 1.390,5 1.285,5

Fuente: OGITEC (2020). Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo, Oficina de Estadística. Datos salariales medios facilitados por Pedro Huamán. Lima, MTPE.

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TABLA 3.5 Datos para construir los indicadores de IDH de reclusos en Perú, 2016

Criterio / Medida Internos masculinos

1. Esperanza media de vida (años) por reo/rea (fuente: Planificación, INPE). 69,0

2. Media de escolaridad efectiva (años), calculada a partir de la tabla 3.3. 9,1

3. Total escolaridad esperada (años). Se aplica la escolaridad estándar en Perú (INEI, 2019, p. 111) para la Media simple de edad de reclusos.

4. Salarios/ingresos nedios en s/ y USD anuales estimados (tipo de cambio medio 2016 = 3.35 s/ por USD). 10,2

s/1.391 × 12 = s/16.692 = = 4,982 USD

Internas femeninas

75,3

8,4

9,7

s/1.285,5 × 12 = s/15.426 = = 4,604 USD

Fuente: elaboración propia a partir de datos de las tablas 2 a 4.

Ahora bien, empleando los datos mínimos y máximos (que aparecen al comienzo del epígrafe 3.1) y los estimados de la tabla 3.5, podemos proceder a calcular los tres indicadores que, sumados, arrojan el total de IDH de presos y presas.

Siguiendo la metodología del PNUD (2015), decimos:

Dimension index =

Actual value − Minimum value Maximum value − Minimum value (PNUD 2015, 2)

De forma que:

i) Índice de Salud internos/internas peruanos (s): Health Index (Life Expectancy in years).

Internos = Internos = (69 – 20) / (85 – 20) = 49 / 65 = 0,75 Internas = Internas = (75,3 – 20) / (85 – 20) = 53,3 / 65 = 0,82

ii) Índice Educativo de internos/internas peruanos (e) = (Media de años de escolaridad – 0 / 15 – 0) + (Escolaridad esperada – 0 / 18 – 0) / 2.

Internos = Internoe = [(9,1 / 15) + (10,2 / 18)] / 2 = (0,6066 + 0,5666) / 2 = 1,1732 / 2 = = 0,5866 Internas = Internae = [(8,3 / 15) + (9,7 / 18)] / 2 = (0,5533 + 0,5388) / 2 = 1,0921/2 = = 0,5461

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iii) Índice de Ingresos (w) =

Internos = Internow = (4.982 – 100) / (75.000 – 100) = 4.882 / 74.900 = 0,06518 Internas = Internaw = (4.604 – 100) / (75.000 – 100) = 4.504 / 74.900 = 0,06013

Obteniendo como resultado final:

IDH Internos = (Índice de Salud + Índice Educativo + Índice de Ingresos)/3 = = (0,75 + 0,5866 + 0,06518)/3 = 0,4477 IDH Internas = (Índice de Salud + Índice Educativo + Índice de Ingresos)/3 = = (0,82 + 0,5461 + 0,06013)/3 = 1,42623/3 = 0,4754

Así, los IDH de presos y presas en el Perú son muy similares en resultado final, encontrándose ambos significativamente más bajos que la media nacional para el mismo indicador (IDH), que en el año 2016 fue de 0,74. Sin embargo, si analizamos cada uno de sus tres subíndices que conforman cada indicador, observamos que las mujeres privadas de su libertad aventajan a los presos considerablemente en salud pero, lamentablemente, cuentan con cierto rezago en los niveles generales de educación e ingresos, registrando los reclusos un 7,5 % más de ingresos laborales medios.

En general, con respecto al IDH promedio nacional peruano en el 2016, los presos estaban un –40 % por debajo del promedio, mientras que las mujeres únicamente un –35 % por debajo. Por ende, se verifica que en la casuística delictiva de las mujeres empresarias debería corresponder en menor medida, las variables socioeconómicas, de todos los perfiles o segmentos de la población internada en penales en el Perú. ¿Cómo saber qué causas las llevaron a delinquir? ¿Algunas de esas causas fueron económicas o todas pasionales o psicológicas?

3.2. Encuesta en profundidad a 11 reclusas emprendedoras/empresarias peruanas

A continuación, recurrimos a la metodología del estudio de caso, realizando entrevistas en profundidad con el método de Life Story, a un total de 11 reclusas emprendedoras en el penal de Santa Mónica (Chorrillos, Lima).

Como nos interesaba mantener el anonimato para favorecer la máxima espontaneidad y verosimilitud en las respuestas, aceptamos que las encuestadas usaran seudónimos.

Se prometió compartir resultados tanto con las autoridades penitenciarias como con las propias reclusas. El resultado, es una esperanzadora promesa de redención social diseñada a partir de la casuística debidamente tabulada, como se concreta en nuestras conclusiones.

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TABLA 3.6 Perfil de las encuestadas: casuística delictiva

Variables Tendencia

Características socioeconómicas Edad: De 30-40 años: 3 reclusas (27,2 %). De 40-50 años: 4 reclusas (36,4 %). De 50-60 años: 4 reclusas (36,4 %). Estrato socioeconómico: 5 reclusas son C (45,5 %), 4 son B (36,4 %) y 2 son D (18,1 %). Actividad económica: 6 reclusas tuvieron tienda propia (54,5 %), 4 restaurante (36,4 %) y 1 un taller mecánico (9,1 %). Las tiendas se ubicaron principalmente en Gamarra y Mercados Municipales.

1.1. Estudios escolarizados a los cuales tuvo acceso las señoras internas del penal Santa Mónica. 1.2. Capacitación o formación no escolarizada de las señoras internas en el penal Santa Mónica

2.1. Autopercepción de las encuestadas respecto de su productividad en el micro emprendimiento antes de ser recluidas. 2.2. Auto percepción de las encuestadas respecto de su capacidad de capitalización en su empresa/emprendimiento antes de ser recluidas. Nivel de estudios: 1 reclusa terminó Primaria (9,1 %), 4 terminaron Secundaria (36,4 %) y 6 tienen estudios superiores (54,5 %) de las cuales, 3 terminaron Superiores Técnicas (27,2 %), 2 tienen universidad inconclusa (18,1 %) y 1 tiene Licenciatura Universitaria (9,1 %). Las carreras técnicas han sido contabilidad, diseño textil (corte y confección) y marketing. La Licenciatura fue en Administración de Empresas.

La mayoría de las encuestadas tienen la autopercepción de que su producción y productividad, aunque con variaciones por estacionalidad u otros, en términos generales fue ADECUADA. Mediante preguntas cruzadas se ha verificado que las empresas duraron de media de 4 a 6 años y si fueron viables (incluso registraron beneficios) hasta la reciente crisis mundial 2008-2018, cuando muchas de sus empresas entraron en crisis, llegando en algunos casos a delinquir (narcotráfico) con el fin de salvar los puestos de trabajo.

3. Autopercepción de las encuestadas respecto de las causas que podrían haber generado su reclusión y su relación con el emprendimiento que venían desarrollando. En lo que respecta a las razones que les impulsaron a descuidar su emprendimiento y haber incluso delinquido, pese a la buena marcha de su actividad económica, la mayoría de las encuestadas consideran que se debió a diferentes causas entre las cuales puedes señalar ambición, malas influencias y/o falta de capital, mercado o tecnología suficientes. Así, de las 11 entrevistadas, 5 incurrieron en narcotráfico en un momento de desesperación, para solventar problemas financieros de su empresa o por mala influencia de sus parejas (45,5 % del total de reclusas entrevistadas). 4 internas son por otras causas no socioeconómicas ni empresariales, y únicamente 1 es por libramiento indebido (cheque sin fondos), y 1 por falsedad ideológica (falsificación en documento oficial: escritura pública de propiedad inmobiliaria).

Fuente: elaboración propia a partir de encuesta en profundidad a 11 internas del Penal Femenino de Santa Mónica, Chorrillos, Lima.

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TABLA 3.7 Formación y productividad de las encuestadas

Variables

Diana 50-60 Tienda Sector D Gama- rrina 40-50 Tienda Sector C

Dina Páucar 50-60 Restau- rante Sector D Señora Lili 50-60 Tienda Sector C Gastona Acurio 30-40 Restau- rante Sector B

Mujer Maravilla 40-50 Tienda Sector B Guerrera 30-40 Restau- rante Sector C

Vilma Picapiedra 40-50 Restau- rante Sector C

Lucía Méndez 50-60 Tienda Sector B

Tula Rodríguez 30-40 Automotriz Sector B Tendencia 40-50 Tienda Sector C

1.1. Estudios escolarizados de las encuestadas del penal Santa Mónica. Secun daria Superior Primaria Superior Superior Superior Superior Secun daria Secun daria Superior Superior

1.2. Capacitación o formación no escolarizada de las encuestadas Sí Sí No Sí Sí Sí No Sí Sí Sí Sí

2.1. Autopercepción de las encuestadas respecto de su productividad en su empresa/emprendimiento antes de ser recluidas. Regular Adecuada Regular Adecuada Adecuada Regular Adecuada Regular Mala Excelente Adecuada

2.2. Autopercepción de las encuestadas respecto de su capacidad de capitalización en el microemprendi miento antes de ser recluidas. Regular Adecuada Regular Adecuada Adecuada Adecuada Adecuada Adecuada Regular Excelente Adecuada

3. Autopercepción de las internas respecto de las causas que podrían haber generado su reclusión y su relación con su emprendimiento antes de ser recluidas. Falta de conoci miento y mercado Falta de capital y malas juntas Drogas y falta de capital Falta de capital y mercado Falta de capital y mercado Falta de capital y mercado Ambi ción, falta de capital y mercado Falta de capital y exceso de gastos Droga y falta de conoci miento Falta de capital y tecnología Mala inversión y mala influencia de pareja

Fuente: elaboración propia a partir de encuesta en profundidad a 11 reas del Penal Femenino de Santa Mónica, Chorrillos, Lima.

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4. CONCLUSIONES

En la primera parte, observamos, a partir del cálculo específico del IDH para los reclusos y reclusas en el Perú, que la variable salud es especialmente favorable a las mujeres, mientras que la educación básica y los ingresos, son favorables a los hombres. La baja retribución económica de las mujeres es debido a la abundancia de «trabajadoras del hogar» presas. El resultado final es que, los internos tienen un IDH inferior en un –40 % a la media nacional, mientras que las mujeres, únicamente un –35 %. Por tanto, se constata la hipótesis de que existe cierta correlación entre el IDH promedio, de forma que, mientras más alejado esté el sujeto de dicho promedio, mayor tendencia a delinquir. De ahí que, las mujeres empresarias internas son menos propensas al delito y, por ende, a purgar prisión.

En la segunda parte, elegimos el segmento de las mujeres empresarias/emprendedoras («Empleadoras con Personal a su cargo» según el Censo Penitenciario del 2016) e intentamos averiguar las causas que llevaron a este tipo de reclusas («Empresarias») a delinquir, ser condenadas y purgar sus penas en firme. La tabla 3.7 demuestra que, a nivel de formación básica y profesional, y por la autoevaluación de su propia productividad empresarial, las reclusas se consideran en su gran mayoría en un nivel adecuado, no considerando dichas variables, causal de su reclusión.

En cambio, ellas mismas concluyen que fueron tentadas por sus parejas (convivientes) o malas compañías a probar a colaborar con el narcotráfico, sea como micro comercializadoras, camellos (transporte de droga), o empleando sus negocios para lavar dinero negro procedente del narcotráfico. Realmente se encuentran arrepentidas de haber incurrido en este tipo de delitos y si las permitieran volver a empezar, serían buenas empresarias/ emprendedoras, ya que, de once encuestadas, únicamente dos casos, purgan condenas vinculadas a malas prácticas de gestión.

El problema para todas ellas es la dificultad de insertarse a algún tipo de empleo al salir de prisión. Por lo que, la creación o reconstitución de su emprendimiento o MYPE resulta un objetivo demasiado lejano. Comparamos dicha casuística con las de otros países y comprobamos que hay dos Organizaciones No Gubernamentales que ya vienen estudiando este tipo de problemática y brindan asistencia técnica y financiera, ayudando a mujeres privadas de su libertad a formar MYPES que, de forma cooperativa, ayuden a las reclusas a trabajar al menos durante el primer año de libertad, en un emprendimiento/ empresa que le permita rehacer sus vidas. Adicionalmente a ello, resulta interesante conectar a este grupo de mujeres con acceso a microcréditos, que podrían tener la metodología de fondo rotatorio u otro similar.

A partir de estas conclusiones, se piensa poner en marcha un programa de emprendimientos empresariales con microcréditos para las reclusas empresarias peruanas, una vez liberadas, en colaboración con MRS (http://mrsasso.fr/tag/detenus/) de Francia o PRI (https://www.pri.org/) de los Estados Unidos de América, entre otras posibles entidades benefactoras.

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BIBLIOGRAFÍA

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