3 lenguaje sql by Godofredo Poccori Umeres

SQL

Introducción a SQL

¿Qué significa SQL? ¿Qué es el SQL?

Significado de SQL  Ingles

Structured Query Language  Español

Lenguaje Estructurado de Consultas

¿Qué es SQL?  Es un lenguaje de consulta y programación de bases de datos utilizado para la organización, acceso, consulta y gestión de bases de datos relacionales.

Aplicación del Cliente

Validación de Permisos

Solicitud SQL

Cliente

API’s de la BD (OLEDB, ODBC, Microsoft Jet, etc.) Librería de Autentificación del Cliente

Datos

Server

Database Management System (SGBD)

Funciones Principales de SQL en un SGBD 

Definición de Datos   



Recuperación de Datos 



Control sobre los Permisos en los datos

Compartimiento de Datos 



Permite la inserción, eliminación, modificación y actualización de los datos.

Control de Acceso 



Extracción de Datos

Manipulación de Datos 



Estructura de la BD Organización de Datos Relaciones

Coordina el acceso y la compartición de datos entre varios usuarios.

Integridad de Datos 

Protege la BD de deterioros o errores causados por el sistema

Transacciones-SQL  Las transacciones son comandos universales SQL que permiten realizar petición a un servidor de BD por medio de otras aplicaciones.  Existen 3 tipos de Transacciones: 

Data Definition Lenguage (DDL) 



Data Control Lenguage (DCL) 



El lenguaje de definición de datos es utilizado para definir la estructura de la BD

Son utilizadas para establecer los permisos sobre los elementos de una BD

Data Manipulation Lenguage (DML) 

Son utilizadas para trabajar con los datos de las Bases de Datos como consultar, insertar, actualizar o la eliminación de datos.

Elementos de Sintaxis en SQL  Al realizar transacciones o instrucciones SQL se llegan a utilizar ciertos elementos que forman parte del uso del SQL como lo son:       

Los Nombres y Alias Batches Comentarios Tipos de Datos Variables Operadores Funciones

Nombres y Alias  Cuando se escriben declaraciones de SQL, se utilizan nombres para referirse a bases de datos, tablas, columnas o sentencias reservadas de SQL. Pero también es posible crear alias los cuales funcionan como sinónimos para llamar a las tabla o campos.     

Pueden contener caracteres alfanuméricos, guión bajo y el $. No puede estar formado solamente de dígitos. Se deben incluir entre caracteres de comillas o apostrofes. No incluir signos especiales como diagonales, puntos y comas. El nombre no debe corresponder a una palabra reservada de SQL

 Cuando se utilice el nombre de una tabla o campo compuesto por espacios en blanco se deberá colocar el nombre entre [ ] o entre ‘’. Ejemplo: SELECT Nombre,[Fecha de Nacimiento] FROM Empleados

Batches  Un Batche esta formado por un conjunto de sentencias o transacciones SQL.  GO 

Mediante la palabra GO, SQL marca el final de un batche y es enviado a procesar al Servidor de SQL.

Ejemplo: Use Northwind SELECT * FROM Productname GO

Comentarios  Los comentarios son cadenas de texto que no son tomados en cuenta durante la ejecución de sentencias.  Existen 2 formas de colocar comentarios en SQL: 

Comentarios por Línea 

Para colocar un comentario en una línea, se deben colocar 2 (--) guiones antes del comentario, ya que SQL ignora todo el texto que se encuentre a la derecha de los guiones. Ejemplo:

Use Ventas - - utiliza la BD Ventas SELECT * - - Selecciona todos los registros FROM Pedidos - - de la tabla pedidos Go



Comentarios de Bloque 

Para generar un bloque de varias líneas de comentarios se utiliza los caracteres (/*) para marcar el inicio del comentario y los caracteres (*/) para finalizar el comentario Ejemplo: /* Este es un bloque de varias líneas que termina precisamente aquí */

Tipos de Datos Clasificación

Números

Cadenas de Texto

Fechas y Horas

Tipos de Datos

Descripción

SMALLINT

Números enteros pequeños

INTEGER

Números enteros

BIT (Longitud)

Cadena de Bits de longitud fija

REAL

Números con coma flotante de baja Precisión

DOUBLE PRECICIÓN

Números con coma flotante de doble Precisión

FLOAT (Precisión)

Números en coma flotante

DECIMAL

Números decimales y $

CHAR (Longitud)

Cadena de longitud fija

CHARACTER VARCHAR (Longitud)

Cadenas de longitud variable

DATE

Fechas

TIME (Precisión)

Horas

INTERVAL

Intervalo de Tiempo

DATETIME

Fecha y Hora

Variables Dentro de SQL se pueden definir variables para almacenar valores temporales. Todas las variables deben iniciar con el símbolo @ Declaración de variables

Asignar variables Devolver las variables

valores

Sintaxis: DECLARE @variable Tipo de Dato Ejemplo: DECLARE @nombre varchar(15) Sintaxis: SET @variable = valor en las Ejemplo: SET @nombre = ‘Juan Pérez’ Sintaxis: SELECT @variable valor Ejemplo: SELECT @nombre

Operadores  Tipos de Operadores 

Aritméticos + - * / ^



Comparación

> 

Concatenación

+ 

Lógicos And Or

Not

Funciones

registros

POSITION (Caracter IN Cadena)

COUNT

Cuenta número seleccionados

SUM

Suma de un campo

SUM (Campo)

AVG

Promedio de un campo

AVG (Campo)

MAX

Máximo de un campo

MAX (Campo)

MIN

Mínimo de un campo

MIN (Campo)

Transacciones DDL  Son instrucciones que controlan la estructura de una BD con las cuales se pueden realizar las siguientes acciones:       

Crear Tablas Eliminar Tablas Modificar la estructura de la tabla Definir Vistas (Tablas Virtuales) Establecer parámetros de seguridad a la BD Creación de Índices para la aceleración el acceso a los datos. Control del almacenamiento de los datos

Las transacciones DDL que se utilizan son:   

CREATE Nombre del Objeto ALTER Nombre del Objeto DROP Nombre del Objeto

Crear una Base de Datos (CREATE)  Comando T-SQL: 

CREATE DATABASE

 Sintaxis: 

CREATE DATABASE [Nombre de BD]

Ejemplo: create database cursosql on (name = MiDB, filename = 'C:\Archivos de programa\Microsoft SQL Server\MSSQL$SQLCEDEC1\Data\cursosql.mdf', size=8MB, Maxsize=9MB,filegrowth=100Kb) LOG ON (name = cursosql_reg, filename = 'C:\Archivos de programa\Microsoft SQL Server\MSSQL$SQLCEDEC1\Data\cursosql.ndf', size=1000MB, Maxsize=1500MB,filegrowth=100Mb)

use cursosql go sp_helpdb [base de datos]

Permite mostrar la información de los archivos de la base de datos y muestra el espacio asignado.

Utilizar una BD  Para realizar una acción dentro de una Base de Datos, primero hay que decirle a MySQL que queremos trabajar con esa Base de Datos, para esto se utiliza el siguiente comando  Sentencia SQL: 

USE

 Sintaxis: 

USE Nombre de la BD

Ejemplo: USE Animales

Creación de una Tabla  Comando T-SQL: 

CREATE TABLE

 Sintaxis: 



CREATE TABLE Nombre_Tabla Nombre_Campo1 Tipo_Dato[(Tamaño)] [NULL | NOT [DEFAULT Valor], Nombre_Campo2 Tipo_Dato[(Tamaño)] [NULL | NOT [DEFAULT Valor], etc… )

( NULL] NULL]

* Solo es necesario definir el tamaño cuando se utilizan los Tipos de Datos Char y Varchar.

Ejemplo 1: CREATE TABLE MiTabla ( Matricula INT, Nombre VARCHAR(15), Edad INT )

Creación de una Tabla  Valores Ausentes y Valores Predeterminados  

Al momento de definir cada una de las columnas es posible determinar si el campo va a permitir valores nulos o no. Es posible definir para cada columna en caso de ser necesario, una valor que funcione como predeterminado al momento de ingresar registros a la tabla.

CREATE TABLE oficinas (oficina integer NOT NULL, ciudad varchar(15) NOT NULL, region varchar(15) NOT NULL DEFAULT 'Este', jef integer DEFAULT 106, objetivo money DEFAULT NULL, ventas money NOT NULL)

Eliminación de una Tabla  Es posible eliminar una tabla de la base de datos, es importante considerar que al momento de que la tabla es eliminada todos los registros almacenados en dicha tabla, también serán eliminados.  Al eliminar una tabla debe considerar si esta no se encuentra relacionada con alguna otra tabla, en caso de que así sea, la integridad en las relaciones se vera afectada.

DROP TABLE nombre_tabla

Modificación de una Tabla  En ocasiones será necesario alterar la definición de la estructura las tablas, por lo que será posible modificar la tabla en los siguientes aspectos:     

Cambiar el tipo de datos para las columnas Establecer valores nulos o no para las columnas Especificar valores predeterminados Agregar columnas Eliminar columnas

ALTER TABLE MITABLA alter column matricula varchar(15)

ALTER TABLE nombre_tabla ADD nueva_columna tipo_datos

sp_rename 'MiTabla.Matricula','Credencial' go

ALTER TABLE nombre_tabla DROP COLUMN nombre_columna

Asignar Alias a los Campos  Es posible que al momento de que muestre el resultado de la consulta, los nombres de los campos sean distintos.  Lo anterior es útil cuando los nombres de los campos no son muy representativos para los usuarios finales.  La asignación del Alias se hace a través de la cláusula AS seguido del nombre del alias o sobrenombre que se quiera asignar. SELECT idproducto AS [Código Producto], nombreproducto AS Producto from productos

Tablas con Columnas Incrementales  Las tablas pueden contener una sola columna que tenga como valor un valor inicial y que en cada registro que se agregue se pueda ver incrementado dependiendo del valor que se definió en la sintaxis de la creación de la tabla CREATE TABLE nombre_tabla (nombre_columna tipo_dato [IDENTITY [(valor_inicial,incremento)]]NOT NULL)

CREATE TABLE clases (Id_Estudiante integer IDENTITY(100, 5) NOT NULL, Nombre varchar(15))

Tablas con Columnas Incrementales  Al momento de insertar registros a la tabla, la primer columna se incrementará de manera automática tomando como valor inicial e incremento los establecidos en la sentencia del T-SQL.  Para ver el funcionamiento debe utilizar el Enterprise Manager y dar clic derecho sobre la tabla para posteriormente utilizar Abrir tabla / Mostrar todos los registros.  Ingrese los datos faltantes al registro y observe el comportamiento que se tiene al querer ingresar datos al primer campo. insert into clases (nombre) values ('David')

select * from clases

Consultas Simples – SELECT     

La instrucción Select permite recuperar información de una base de datos y los devuelve en forma de resultados de la consulta. En la instrucción Select se especifican los elementos de datos que recupera la consulta. Los elementos se especifican a través de una lista de elementos separados por comas. Cada elemento de selección en la lista genera una única columna de resultados de la consulta, de izquierda a derecha. Un elemento de selección puede ser: 

Un nombre de columna  



Una constante 



Identifica una columna de la tabla o tablas que aparecen en la cláusula FROM SQL toma el valor de esa columna de cada fila de la tabla y lo muestra como resultado de la consulta Especifica que ese mismo valor de constante aparecerá en cada fila de los resultados de la consulta

Una expresión 

Indica a SQL que debe calcular el valor a poner e los resultados, según se especifica en la expresión

Instrucción SELECT 

SELECT 



FROM 



Genera una columna donde agrupa los registros que tengan la misma información, generando un resumen.

HAVING 



Se especifica una condición para los registros que debe recuperar SQL.

GROUP BY 



Se indica el nombre de la tabla que contiene la información a recuperar.

WHERE 



Lista las columnas que se van a recuperar de la BD.

Indica a SQL que incluya en el resultado sólo determinados grupos producidos por la cláusula GROUP BY.

ORDER BY 

Ordena los resultados tomando como base los datos de una o más columnas.

Instrucción SELECT  En ocasiones es conveniente mostrar la información de todas las columnas que existen en la tabla, por lo que no será necesario colocar la lista de todos los nombres de la columna. Para lo anterior será necesario utilizar el (*), el cual le indica a SQL que debe tomar todas las columnas de la tabla para posteriormente ser mostradas sobre la consulta.

Ejemplo 1: SELECT * FROM CLIENTES

Selección de Filas (WHERE)  Normalmente no se desea seleccionar sólo algunos registros de una tabla e incluir sólo estos en los resultados de la consulta.  La cláusula WHERE se usa para especificar los registros que se desea recuperar. SELECT idpedido,idproducto,preciounidad FROM [detalles de pedidos] WHERE preciounidad >=100

SELECT idcliente,nombrecompañía,nombrecontacto FROM clientes WHERE nombrecontacto = 'Antonio Moreno'

Condiciones de Búsqueda  SQL ofrece una gran variedad de condiciones de búsqueda que permiten especificar muchos tipos diferentes de consulta de forma eficiente y natural.  Existen cinco condiciones básicas de consulta:    



Comparación. Compara el valor de una expresión con el valor de otra expresión. Rango. comprueba si el valor de una expresión se encuentra en un rango especificado de valores Pertenencia a conjuntos. Comprueba si el valor de una expresión con uno de un conjunto de valores. Encaje de patrones. Comprueba si el valor de una columna que contiene datos de cadena coincide con un patrón especificado. Valores nulos. Comprueba si una columna tiene una valor NULL.

Condiciones de Búsqueda (Comparación)  La condición de comparación es la más usual en una consulta de SQL, en dicha comparación SQL calcula y compara los valores de dos expresiones para cada fila de datos.  Las expresiones pueden tan sencillas o complejas, dependiendo de lo el usuario desea obtener en la consulta.

SELECT * FROM productos WHERE unidadesenexistencia>=50 AND unidadesenexistencia<=100 SELECT * FROM clientes WHERE cargocontacto<>'propietario'

Condiciones de Búsqueda (Rango)  SQL proporciona una forma diferente de condición de búsqueda con el rango (BETWEEN), el cual comprueba si un valor se encuentra entre dos especificaciones.  Implica tres expresiones SQL:   

La primera define el valor a comprobar La segunda el límite inferior del rango a comprobar La tercera el límite superior del rango a comprobar

SELECT idpedido,idcliente,fechapedido,fechaentrega FROM pedidos WHERE idpedido BETWEEN 10300 AND 10400 SELECT idpedido,idcliente,fechapedido,fechaentrega FROM pedidos WHERE fechapedido BETWEEN '09-01-96' AND '09-30-96' mm/dd/aa

Condiciones de Búsqueda (Pertenencia a Conjuntos)  La búsqueda de pertenencia a conjuntos (IN), comprueba si un valor de datos coincide con uno de una lista de posibles valores.

SELECT idproducto, nombreproducto, preciounidad, unidadesenexistencia FROM productos WHERE unidadesenexistencia IN (0,5,10)

SELECT idpedido,idcliente,fechapedido,fechaentrega FROM pedidos WHERE fechapedido IN ('05-01-97','06-01-97','07-01-97','08-01-97')

Condiciones de Búsqueda (Encaje de Patrones)  La búsqueda de encaje de patrones, permite recuperar los registros que coincidan con un texto en concreto. SELECT idcliente,nombrecompañía,nombrecontacto FROM clientes WHERE nombrecompañía like 'S%' SELECT idcliente,nombrecompañía,nombrecontacto FROM clientes WHERE nombrecompañía like 'S%' or nombrecompañía like 'A%' SELECT * FROM mitabla WHERE nombre LIKE '_egador'

SELECT * FROM mitabla WHERE nombre LIKE '_egador%'

SELECT * FROM mitabla WHERE nombre LIKE '_egador_'

Condiciones de Búsqueda (Valores Nulos)  Para una fila dada, el resultado de una condición de búsqueda puede ser TRUE o FALSE, o puede ser NULL por que una de las columnas usadas en la evaluación de la condición de búsqueda contenga un valor NULL SELECT nombrecompañía,cargocontacto,dirección, región, fax FROM clientes WHERE región IS NULL SELECT idcliente,fechapedido,regióndestinatario FROM pedidos WHERE idcliente='TOMSP' AND regióndestinatario IS NULL

Agrupación de Registros (Group By)  Una consulta que contiene GROUP BY se denomina consulta de agrupación por que agrupa los datos de las tablas fuente en una única fila de resumen por cada registro.

SELECT idproveedor,sum(unidadesenexistencia) FROM productos group by idproveedor SELECT idproveedor,unidadesenexistencia FROM productos ORDER BY idproveedor COMPUTE sum(unidadesenexistencia) SELECT idproveedor,unidadesenexistencia FROM productos ORDER BY idproveedor COMPUTE sum(unidadesenexistencia) by idproveedor COMPUTE sum(unidadesenexistencia)

Uso de la Cláusula HAVING en GROUP BY  La cláusula HAVING permite establecer una condición en los registros agrupados de una consulta, para que SQL muestre sólo los registros que hayan cumplido con la condición.  HAVING debe utilizarse en combinación con la cláusula GROUP BY. SELECT idproducto, idorden,cantidad FROM pedidos idproducto

Idorden

cantidad

SELECT idproducto, sum(cantidad) as Total FROM pedidos GROUP BY idproducto HAVING sum(cantidad)>=30 idproducto

Total

Uso de la Cláusula HAVING en GROUP BY  Ejercicios:

SELECT idproveedor,sum(unidadesenexistencia) FROM productos group by idproveedor having sum(unidadesenexistencia)>200

SELECT idproveedor,sum(unidadesenexistencia) FROM productos group by idproveedor having idproveedor<=5

Registros Duplicados (DISTINCT)  En caso de que en la tabla se tenga especificado un campo como clave principal, todos los registros de la tabla en ese campo tendrá información diferente, ya que la clave principal por naturaleza impide tener registros duplicados en el campo de clave principal.  Si la clave principal no se incluye, la tabla podrá tener registros con información duplicada.  Para no mostrar los registros con información duplicada será necesario insertar la palabra DISTINCT en la instrucción SELECT ates de la lista de selección. SELECT DISTINCT fechapedido FROM pedidos SELECT DISTINCT cargo FROM empleados SELECT DISTINCT cargo, región FROM empleados

Ordenación de Registros (ORDER BY)  Una consulta generada por la cláusula SELECT puede presentar los resultados de manera organizada tanto numéricamente y alfabéticamente. 

Cláusula T-SQL: 



Sintaxis: 



ORDER BY SELECT [Campos] FROM [Tabla] ORDER BY [Campos] [Tipo de Ordenación]

Los tipos de ordenación puedes ser:  

ASC - Ordenación Ascendente DESC - Ordenación Descendente

SELECT * FROM empleados ORDER BY idempleado desc

SELECT * FROM empleados ORDER BY cargo asc

Mostrar los Valores Superiores/Inferiores  A través de la cláusula TOP, SQL permite mostrar los registros que contengan los valores mas superiores o inferiores de la consulta.  Para especificar que sean los primeros o últimos se agrega la cláusula WITH TIES después de la cláusula TOP. SELECT TOP 3 * FROM productos order by unidadesenexistencia desc SELECT TOP 3 * FROM productos Order BY unidadesenexistencia asc

SELECT TOP 3 with ties * FROM productos ORDER BY unidadesenexistencia asc

Consultas con Columnas Calculadas  Los resultados de una consulta vienen directamente de la bas de datos, una consulta de SQL puede incluir columnas calculadas, cuyos valores se obtiene a partir de los valores almacenados.  Para solicitar una columna calculada se hace a través de una expresión  Las expresiones de SQL pueden incluir la suma, resta, multiplicación y la división.  Las columnas referenciadas en una expresión aritmética deben tener un tipo numérico. select idpedido, idproducto, (preciounidad*cantidad) as 'Total de Venta' from [detalles de pedidos]

Consultas de Varias Tablas  A través de la cláusula INNER JOIN será posible realizar consultas entre dos o más tablas.  Para realizar consultas entre varias tablas, es recomendable asignar Alias haciendo uso de la cláusula AS para nombrar las tablas. Select idpedido, idproducto,producto,cantidad FROM pedidos INNER JOIN productos ON pedidos.idproducto=productos.idproducto GO Select idpedido, idproducto,producto,cantidad FROM pedidos AS pe INNER JOIN productos AS pr ON pe.idproducto=pr.idproducto GO