Autor: Dr. Antonio Meneses Compilado por: Ing. Fredy Barahona
La estadística es: Recolección, procesamiento, análisis e interpretación de datos numéricos.
La estadĂstica juega un rol muy importante en el mejoramiento de la calidad de un producto o servicio
La estadística se aplica dentro de la organización de una empresa en las siguientes áreas: Producción, finanzas, contabilidad, personal y mercados
¿Porqué estudiar estadística?
Las respuestas dadas por el análisis estadístico pueden sentar las bases para la toma de decisiones o definir acciones
Para buscar información las ideas estadísticas sugieren un proceso de recolección típico de cuatro pasos:
Primer paso: • Establecer metas definidas para la investigación
Segundo paso:
Elaborar un plan de cuales datos recolectar y como recabarlos
Tercer paso Aplicar métodos estadísticos adecuados para extraer información a partir de los datos
Cuarto paso: Interpretar la información y extraer conclusiones
Estadística Moderna: • Estadística Descriptiva Es el resumen de datos mediante descripciones
ESTADÍSTICA MODERNA
• Estadística descriptiva Es el resumen de datos mediante descripciones numéricas y gráficas
• Inferencia estadística: es la generalización basada en datos muestrales
ESTADÍSTICA E INGENIERÍA
La estadística contribuye para resolver problemas de producción, uso efectivo de materiales, mano de obra, investigación básica y desarrollo de nuevos productos
La estadística es una herramienta vital que permite entender fenómenos sujetos a variación y predecirlos de manera efectiva y controlarlos.
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Unidad
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Población de unidades
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Características o caracteres
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Población estadística
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Muestras de una población
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Parámetros
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Estimadores
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Variable estadística
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Tipos de variable
UNIDAD (O ELEMENTO)
Una sola entidad, que por lo general es una persona o un objeto cuyas características son de interés
POBLACIÓN DE UNIDADES
Colección completa de unidades, acerca de la cual se busca información
CARACTERÍSTICAS (O CARACTERES)
Corresponden a ciertos rasgos cualidades o propiedades de las unidades determinadas que constituyen la población y pueden ser: Cuantitativos o variables Cualitativo o atributos
CARACTERES CUANTITATIVOS O VARIABLES
Son caracteres mesurables y se describen num茅ricamente : Estatura, peso, ingreso, valor, producci贸n
CARACTERES CUALITATIVOS O ATRIBUTOS
Se expresan mediante palabras por no ser mesurables Profesi贸n, cargo, marcas, calidad
POBLACIÓN ESTADÍSTICA (O SOLO POBLACIÓN) Ejemplos de poblaciones, unidades y variables POBLACION
UNIDAD
VARIABLES/CARACTERÍSTICAS
Todos los estudiantes actualmente inscritos en la universidad
Estudiantes
Promedio Número de créditos Horas de trabajo por semana Especialidad Diestro o Zurdo
Todas las tarjetas de circuito impreso fabricadas durante un mes
Tarjeta
Tipo de defectos Número de defectos Ubicación de defectos
Todos los restaurantes de Restaurante Número de empleados comida rápida en el Número de asientos campus Contrata/no contrata Todos los libros en la biblioteca
Libro
Costo de sustitución Frecuencia de salida Reparaciones necesarias
OBJETIVO DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Es la toma de la información sobre los elementos de un cierto colectivo llamado población:
MUESTRAS DE UNA POBLACIÓN Es el conjunto de mediciones que realmente se recolectan en el curso de una investigación. La unidades se seleccionan aleatoriamente, es decir todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser seleccionados Para que la muestra sea representativa de la población se requiere que las unidades sean seleccionadas al azar, utilizando el sorteo, tablas de números aleatorios o cualquier otro método al azar
CENSO
Si la muestra coincide con la población, es decir se toma información sobre cada uno de los individuos, la muestra se denomina censo
PARÁMETROS
Son todas aquellas medidas que describen numéricamente las características de la población y se define como valor verdadero ya que tendrá un solo parámetro: media, varianza,etc Varianza=
RESUMEN Estimadores: la descripción numérica de una característica correspondiente a la muestra, se le denomina estimador o estadígrafo. De una población se puede obtener M número de muestras posibles y en cada una de ellas se puede cuantificar la característica, obteniéndose, por lo general, valores diferentes para cada muestra, a pesar de ser utilizado el mismo estimador o medida. También se conoce como estimador puntual si se trata de un promedio, varianza, proporción, etc. Como por lo general, existe una diferencia entre el estimado y el parámetro, denominado error, es aconsejable utilizar el estimador por intervalos, dentro del cual deberá estar el parámetro con cierto margen de error.
VARIABLE ESTADÍSTICA Variable estadística: Cuando se desea estudiar a los individuos de una población se acostumbra a obtener una muestra y anotar información acerca de un conjunto de características. Ejemplos: • X = ”edad de la población”
• X = “nivel de estudios" • X = “ N°de hijos"
TIPOS DE VARIABLES ESTADÍSTICAS Cualitativas: los valores son cualidades no medibles. Ejemplos: sexo, nacionalidad, marca de un ordenador,...
Cuantitativas: los valores son cantidades numéricas. Ejemplos: edad, peso, duración de una pieza,... Asimismo, las variables cuantitativas se clasifican en:
1. Discretas: finito o infinito numerable de valores distintos. Ejemplos: de hijos, no de llamadas a una centralita de teléfono,... 2. Continuas: toman infinitos valores en un intervalo de la recta real.
VARIABLES CUANTITATIVAS Asimismo, las variables cuantitativas se clasifican en: 1. Discretas: finito o infinito numerable de valores distintos. Ejemplos: de hijos, N° de llamadas a una centralita de telÊfono,... 2. Continuas: toman infinitos valores en un intervalo de la recta real. Ejemplos: peso, tiempo de respuesta de un servidor,...
EN RESUMEN Estadística Descriptiva: El objetivo de la estadística descriptiva es proporcionar procedimientos para • organizar, • resumir, • presentar gráficamente y • analizar información contenida en una muestra de n individuos de una variable de interés.