INTELIGENCIA ARTIFICIAL

TOMO V

“LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL SER

HUMANO”

“IMPLANTE NANOCHIP”

“CYBORG HUMANO”

“CIBERSEGURIDAD”

“TECNOLOGIA DE IMPLANTACION”

Abogado FLORES ROSAS ULISES PEDRO

Abogada FLORES VILLEGAS GISELL JULISA

Ing. Sist. FLORES VILLEGAS PEDRO DANIEL

Licenciado HENZ ORTIZ JARA.

2020

DEDICATORIA:

DEDICO ESTE COMPENDIO A MIS NIETOS MARINA Y CESAR FLORES PARA QUE RECUERDEN ESTA INSPIRACION REALIZADA A

SU NOMBRE DE SU ABUELO POR CUANTO EL PRESENTE ES MUY ILUSTRATIVO Y DE FACIL COMPRENSION Y MANEJO

PARA EL LECTOR, SE QUE LE VA A SERVIR A MANERA DE PREVENCION Y CONOCIMIENTO A MIS FAMILIARES Y AMIGOS

QUE TENEMOS QUE TENER EN CUENTA QUE ESTAMOS VIVIENDO EL FUTURO DEL CUAL YA SOMOS PARTE CON MUCHO CARIÑO Y AGRADECIMIENTO POR SU APORTE AYUDA Y APOYO.

PROLOGO:

Es importante tener en cuenta que la Inteligencia Artificial vertido en las máquinas hoy en día interpretan incluso las emociones o las amenazas. A través del aprendizaje automático, técnicas que a partir de datos nos permiten obtener información y establecer procesos de clasificación para fines de mejorar la calidad de vida. Por ejemplo, detecta si un tuit está emitiendo una opinión negativa, si representa una amenaza para alguien o si expresa rasgos depresivos. Son investigaciones que están en marcha desde hace ya mucho tiempo, pero que ahora, cada vez tienen un uso más práctico, porque hay sectores de la sociedad que utilizan esos procesos, mediante una utilización de la tecnología cada vez mas acertada como por ejemplo en la medicina, en el transporte, en el espacio y en las fuerzas de seguridad, para detectar ciertos rasgos que pueden suponer una amenaza ciberataques. Herramientas de procesado del lenguaje natural se están usando a todos los niveles. Los asistentes virtuales, por ejemplo, hacen las dos cosas, procesan el lenguaje para entender lo que estamos haciendo y luego nos dan respuestas o realizan acciones. Asi como diferentes sistemas que devuelven información elaborada en lenguaje natural y entendible.

Esta obra es de utilidad a fin de fortalecernos cuando se estime conveniente y sean aplicados en el momento, lugar y hora que sea conveniente. A fin de que les sirva todo el material vertido en este V. Tomo publicado al que le hemos puesto dedicación y esfuerzo de toda esta compilación y comentarios, sobre el tema de la Inteligencia Artifical de las experiencias y descubrimientos ocurridos en diferentes partes del mundo realizada por diferentes autores me satisface ser parte del esfuerzo de esta publicación y brindar todo mi esfuerzo y apoyo en mi calidad de Profesional y Abogada.

GISELL JULISA FLORES VILLEGAS ABOGADA

INDICE

NICOLAS TESLA

CONFLICTO COMERCIAL

LABORATORIOS DE NUEVA YORK

BOBINA TESLA

ILUMINACIÓN INALÁMBRICA

GENERADOR OSCILADOR A VAPOR

UN OBSERVADOR ANOTÓ

CONSULTORÍA EN NIÁGARA

LA COMPAÑÍA NIKOLA TESLA

INCENDIO DEL LABORATORIO

EXPERIMENTOS CON RAYOS X

RADIO CONTROL REMOTO

WARDENCLYFFE

AÑOS POSTERIORES

TURBINA SIN ÁLABES

DEMANDAS ACERCA DE SISTEMAS INALÁMBRICOS

RUMORES SOBRE EL PREMIO NOBEL

OTRAS IDEAS

MUERTE

POSESIONES

MODO DE VIDA

CONFERENCIAS DE PRENSA DE CUMPLEAÑOS

COSTUMBRES

APARIENCIA

MEMORIA EIDÉTICA

HÁBITOS DE SUEÑO

RELACIONES PERSONALES

RELACIÓN CON EDISON

CREENCIAS SOBRE LA FÍSICA EXPERIMENTAL Y TEÓRICA

SOBRE LA SOCIEDAD

SOBRE LA RELIGIÓN

INVENTOS Y DESCUBRIMIENTOS DESTACABLES

PREMIOS Y RECONOCIMIENTOS

APARICIONES EN LOS MEDIOS – Cine

LITERATURA

FILMOGRAFÍA SOBRE SU VIDA

BILL GATES

BIOGRAFÍA

FUNDACIÓN BILL Y MELINDA GATES

DONACIONES PERSONALES

EVENTOS DEPORTIVOS DE CARIDAD

VIDA PERSONAL

PROPIEDADES

ELON REEVE MUSK

INFANCIA, JUVENTUD Y FORMACIÓN

CARRERA

SOLARCITY

HALCYON MOLECULAR

TESLA ENERGY

NEURALINK

OPENAI

HIDRÓGENO

CONDUCCIÓN AUTÓNOMA

FILANTROPÍA

PREMIOS Y RECONOCIMIENTOS

PARTICIPACIÓN EN TELEVISIÓN

INTERESES

POLÍTICA

GRUPOS DE PRESIÓN

RELIGIÓN

VIDA COMO SIMULACIÓN

CINE

FESTIVALES

HYPERLOOP

AVIONES

MÚSICA

HOMENAJES EN SUS PRODUCTOS

VIDA PERSONAL CONTROVERSIAS

SEC

REACCIONES

JOE ROGAN

NEURALINK

OBJETIVOS .- Corto Plazo

OBJETIVOS .- Largo Plazo

SONDAS

ROBOT

ELECTRÓNICA

RECEPCIÓN

MARY LOU JEPSEN

VIDA TEMPRANA Y EDUCACIÓN

EL MIEDO A LA TECNOLOGÍA RESUMIDO EN DIEZ FRASES DE ESPECIALISTAS

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, LAS REDES SOCIALES Y LAS CRIPTOMONEDAS, EJES DE LA DISCUSIÓN POR EL FUTURO

ESTOS SON SOLO DIEZ DE ELLOS

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL YA NO ES CIENCIA FICCIÓN

POR EL PAÍS SEMANAL

LA SINGULARIDAD

POR MANUEL HINDS .-MÁSTER ECONOMÍA NORTHWESTERN

LA BLOCKCHAIN, ¿REVOLUCIÓN O BURBUJA?

BITCOIN, BLOCKCHAIN Y LA BÚSQUEDA DE LA DESCENTRALIZACIÓN

NO TODAS LAS BLOCKCHAIN SON IGUALES

MITOS E IMPRECISIONES COMUNES

¿REVOLUCIÓN O BURBUJA?

CHINA, EN LA CARRERA POR LA TECNOLOGÍA "BLOCKCHAIN"

CHINA VETA DEFINITIVAMENTE EL TRADING DE CRIPTOMONEDAS

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y HOMO SAPIENS

¿QUÉ ES REALMENTE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

¿CÓMO ESTÁ MEJORANDO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NUESTRA VIDA DIARIA?

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA POSIBILITAN LA INNOVACIÓN

PERSONALIZADA EN LA EDUCACIÓN

“NETFLIX DE LA EDUCACIÓN”.

EL FUTURO DE LA IA: ASÍ AFECTARÁ UN ALGORITMO A TU EDUCACIÓN, SALUD O PRIVACIDAD

EC BRANDS.

LA TECNOLOGÍA DEBE ESTAR AL SERVICIO DE TODAS LAS TITULACIONES, SEGÚN EXPERTO

ECOSISTEMA DE LECTURA Y ESCRITURA EFECTIVO PARA MÁS DE 3 MILLONES DE NIÑOS CHILENOS

EXPERTA EN NEURO EDUCACIÓN APUESTA POR LAS CLASES ONLINE Y EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

DESMOTIVACIÓN, "UNO DE LOS GRANDES RIESGOS"

TECNOLOGÍA EN LA EDUCACIÓN

"LOS PAÍSES PUEDEN JUGAR CON PISA"

"LAS NIÑAS TIENEN UNA HABILIDAD VERBAL SUPERIOR"

EL FUTURO YA LLEGÓ. POR QUÉ LOS LÍDERES DEBERÍAN PENSAR COMO AUTORES DE CIENCIA FICCIÓN.

HUMANISMO DIGITAL DEVOLVER EL HUMANISMO A LA MEDICINA CON TECNOLOGÍA EL AVANCE TECNOLÓGICO Y LA CONDUCTA HUMANA

PLATAFORMA COGNITIVA

CÓMO LO MÁS RECIENTE EN TECNOLOGÍA HA REVOLUCIONADO EL ARTE FANTASÍAS LITERARIAS. CUANDO LAS MÁQUINAS PUEDAN AMAR

ZIDANE: "LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL JUEGA UN PAPEL DESTACADO, PERO LA INTELIGENCIA HUMANA SIGUE SIENDO LA MÁS IMPORTANTE"

EL MUNDO

CIUDADANÍA DIGITAL

LA CIENCIA TECNOLÓGICA DEBE ESTAR AL SERVICIO DE LA CIENCIA SOCIAL”; RIGOBERTA MENCHÚ EN LA CIUDAD DE LAS IDEAS

APLICACIONES MILITARES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INTELIGENCIA ARTIFICIAL DARPA ENTRENA UNA IA PARA QUE APRENDA

COMBATE AÉREO

LAS EMPRESAS NO SE SIENTEN PREPARADAS PARA HACER FRENTE A LOS CIBERATAQUES

FIREWALL, LA TECNOLOGÍA MÁS UTILIZADA

NACE UNA NUEVA ALIANZA PARA EVITAR ATAQUES CIBERNÉTICOS EN TECNOLOGÍA OPERATIVA

DARPA PROBARÁ INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA SIMULAR COMBATES

AÉREOS EN SUS CAZAS AUTÓNOMOS

NAVE CON EL ROBOT HUMANOIDE RUSO FEDOR SE ACOPLA A LA ESTACIÓN

ESPACIAL

PRESENTA LLAVEN TECNOLOGÍAS PARA BÚSQUEDA Y LOCALIZACIÓN DE PERSONAS DESAPARECIDAS

EVOLUCIÓN DE LA TECNOLOGÍA EN LA LIMPIEZA DOMÉSTICA

8 LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN PARA APRENDER A PROGRAMAR DESDE CERO

BUSCO UN ORDENADOR PORTÁTIL BARATO: GUÍA DE COMPRA CON

CONSEJOS

LOS PORTÁTILES MÁS VENDIDOS EN AMAZON

INTELIGENCIA ARTIFICIAL: QUÉ ES, CÓMO FUNCIONA Y PARA QUÉ SE ESTÁ USANDO

HERNÁN VANOLI: "VIVIMOS EN UNA REVOLUCIÓN PERMANENTE, NO DE LA SOCIEDAD SINO DE LA TECNOLOGÍA"

ANÁLISIS CLÍNICO DEL MOVIMIENTO HUMANO

ROBERTO ÍÑIGUEZ FLORES: LA IMPORTANCIA DEL ARTE EN LA NUEVA

REVOLUCIÓN TECNOLÓGICA

EL PENSAMIENTO CRÍTICO Y LA CREATIVIDAD SON DOS COMPETENCIAS

BÁSICAS PARA LA NUEVA REVOLUCIÓN

MUSEO EL PRADO Y WIKIPEDIA PONEN CONTEXTO A LAS OBRAS USANDO IA (ESPAÑA)

ARTE COLABORATIVO E INTELIGENCIA MÁS QUE HUMANA

LA OTRA PANDEMIA

¿REVOLUCIÓN INDUSTRIAL EN EL ARTE? ASÍ SON LOS CUADROS DEL PINTOR-ROBOT CHINO

GRIMES HABLA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL, SU NUEVO AVATAR DIGITAL Y MÁS: “ESTAMOS EN EL FIN DEL ARTE HUMANO”

SOPHIA LA ROBOT HUMANOIDE QUE PODRÍA CAMBIAR AL MUNDO CON SU FILOSOFÍA

LA FORMA EN QUE LOS HUMANOS UTILIZAN LA TECNOLOGÍA TAL VEZ NO ES

LA CORRECTA

BLADE RUNNER: 5 PREDICCIONES TECNOLÓGICAS EN LAS QUE LA PELÍCULA

ACERTÓ, SE EQUIVOCÓ O ESTÁN POR CUMPLIRSE.

EN POCO TIEMPO LA REALIDAD SERÁ, PRIMERO, VIRTUAL

LA HUMANIDAD COMO RETO

¿LAS PERSONAS SON ESCLAVAS DE LA TECNOLOGÍA?

DOS APPS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL ALIADAS CON EL DEPARTAMENTO DE RECURSOS HUMANOS

ENTRENAN A LA IA DE GOOGLE PARA RECONOCER OLORES DE 5.000 MOLÉCULAS

CULTURA DIGITAL Y LA CUARTA REVOLUCIÓN

QUÉ ES EL MARKETING OLFATIVO Y CÓMO LAS MARCAS TE ENAMORAN POR

LA NARIZ.

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL REDUCE A LA MITAD EL TIEMPO DE SELECCIÓN DE TALENTO.

EASYRECRUE apuesta por la inteligencia artificial aplicada a la vídeo entrevista en diferido

LA PLATAFORMA DE TALENT EXPERIENCE REDUCE UN 50% EL TIEMPO DE SELECCIÓN DE CANDIDATOS

IBM dice que tecnologías de reconocimiento facial deben ser reguladas, no prohibidas

ESTE SISTEMA DETECTA SI TE ABURRÍS O NO ENTENDÉS LA CLASE: CÓMO

FUNCIONA EL "AULA INTELIGENTE" EN ARGENTINA

ELBIT: NUEVA VENTA DEL HERMES 900 EN AMÉRICA LATINA

ARBITRAJE COGNITIVO, LO ÚLTIMO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

¿COMPLEMENTO O REEMPLAZO?: LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL REALIZARÁ

EL 70% DE LA CARGA LABORAL DE GERENTES

CÓMO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL "SUPERA A MÉDICOS" EN EL DIAGNÓSTICO DE CÁNCER DE MAMA

LA IA DE GOOGLE PUEDE DETECTAR EL CÁNCER DE MAMA CON MÁS

PRECISIÓN QUE LOS MÉDICOS

LAS APPS DE TERAPIA QUE ESTÁN CAMBIANDO LA INDUSTRIA DE LA SALUD

MENTAL

UN ASISTENTE VIRTUAL PARA PERSONAS CON AUTISMO

GRUPO/ LOS INTEGRANTES DE “INMENTE” SON DE VARIAS INGENIERÍAS Y SUMARON A ESTUDIANTES DE COMUNICACIÓN SOCIAL.

RELOJ/ CON UN SISTEMA DE SEMÁFORO PARA ALERTAR A PADRES, Y EL ASISTENTE VIRTUAL “AVIT”.

PHILIPS, LAS GAFAS DE REALIDAD MIXTA Y CRECIENDO A DOBLE DÍGITO

LA DIGITALIZACIÓN ESTÁ REVOLUCIONANDO LA SALUD Y LA ASISTENCIA

SANITARIA

HISTORIAS HUMANAS DE LA CRISIS: EL ROBOT QUE HABLA CON LAS ANCIANAS.

TRES MUJERES CUENTAN SUS HISTORIAS TRAS REALIZAR PROYECTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

IBM: 3 HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA FESTEJAR EL PINK OCTOBER

KAENZ (Chile)

DOers (Argentina):

EN BUSCA DEL BIENESTAR DIGITAL

LOS DUEÑOS DE LA PELOTA

DE LAS COSAS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL"

CIERRA REINMAN

MARCO DIGITAL

ENERGÍA FOTOVOLTÁICA CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN HUAWEI

DOCUMENTO DE TRABAJO DEL CENTRO SUPERIOR DE ESTUDIOS DE LA DEFENSA NACIONAL (CESEDEN)

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA DEFENSA PERSPECTIVA HISTÓRICA Y EVOLUCIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ORÍGENES DEL CONCEPTO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONSIDERACIONES Y APROXIMACIÓN AL CONCEPTO DE INTELIGENCIA.

UNA PRIMERA CLASIFICACIÓN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

LOS PRIMEROS PILARES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

PRIMEROS AVANCES: REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO, BÚSQUEDA

HEURÍSTICA Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

SISTEMAS EXPERTOS

ÁREAS EN EXPANSIÓN: ROBÓTICA, VISIÓN POR COMPUTADOR Y PLN

LA DIFICULTAD DE CONSOLIDAR LAS ÁREAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

EVOLUCIÓN, LOGROS Y FUTURO EVOLUCIÓN: NUEVAS ESTRATEGIAS DE BÚSQUEDAS Y PLANIFICACIÓN

LOGROS: LÓGICA DIFUSA Y APRENDIZAJE

FUTURO

CRIPTOJACKING’ EN RETROCESO Y OTRAS PREDICCIONES (MENOS FAVORABLES) DE SEGURIDAD PARA 2020

LOS EXPERTOS CREEN QUE LAS CIBERAMENAZAS CRECERÁN EN LA NUEVA MODALIDAD DEL TRABAJO MIXTO

LOS CRIMINALES PUEDEN HACERSE PASAR POR PARIENTES CERCANOS

USANDO DATOS DE ADN

¿POR QUÉ EL 25 DE ABRIL SE CONMEMORA EL DÍA DEL ADN?

NASDAQ SE RENUEVA: UTILIZARÁ INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA DETECTAR ESTAFAS EN APENAS SEGUNDOS

INNOVACIÓN

LOS MITOS QUE EXISTEN ALREDEDOR DE LA SEGURIDAD BANCARIA

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AYUDA A PREVENIR SUICIDIOS EN CHINA

FRANCISCO PIDIÓ AL MUNDO DE LA TECNOLOGÍA "UNIDAD" EN LA LUCHA

CONTRA LOS ABUSOS A NIÑOS EN LA WEB

CISCO EMITE UNA ADVERTENCIA DE SEGURIDAD CRÍTICA

SEGURIDAD INFORMÁTICA

SE INVIERTE MÁS EN SEGURIDAD INFORMÁTICA PERO FALTAN HACKERS EMPRESARIALES.

¿ROBOTS ASESINOS? UNA CAMPAÑA PIDE DETENER EL DESARROLLO DE ESTA TECNOLOGÍA.

ESTADOS UNIDOS Y RUSIA, LOS GRANDES OBSTÁCULOS

¿ES YA DEMASIADO TARDE?

DISCUSIONES EN LA ONU

¿QUÉ APARIENCIA TIENE UN "ROBOT ASESINO"?

LA AMENAZA DE LOS ROBOTS ASESINOS

LA POLICÍA DE CÓRDOBA YA DETUVO A 9 PERSONAS USANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y RECONOCIMIENTO FACIAL.

LA POLICÍA DE CÓRDOBA IDENTIFICA ROSTROS Y LOS COMPARA CON UNA BASE DE DATOS DE PERSONAS QUE TIENEN PEDIDO DE CAPTURA, RESTRICCIÓN O PARADERO

CÓMO EDR DETIENE A LOS PIRATAS INFORMÁTICOS

IBM COMBATE EL ‘BULLYING’ CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL A TRAVÉS DE UNA APP

CHINA CASTIGARÁ CON CÁRCEL A QUIENES PRODUZCAN DEEPFAKES

¿PUEDE EEUU TRANSPORTAR A UN HUMANO A CUALQUIER PARTE DEL MUNDO EN UNA HORA?

CC0 / PIXABAY

5 TENDENCIAS TECNOLÓGICAS PARA TENER EN CUENTA DURANTE LOS PRÓXIMOS AÑOS

VISITAR FERIAS Y EVENTOS DESDE CASA YA ES POSIBLE GRACIAS A LA REALIDAD VIRTUAL

DESARROLLAN UN GUANTE QUE OFRECE CARACTERÍSTICAS HUMANAS A LOS PACIENTES CON PRÓTESIS DE MANO

LA IA. CÓMO INFLUYE EN LA PSIQUIATRÍA, LOS RECURSOS HUMANOS Y LA PREVENCIÓN AL VOLANTE.

PROFESORES ROBÓTICOS

¿LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL LE QUITARÁ EL TRABAJO A LOS MAESTROS?

ALBERTO BUGARÍN: «LA RELACIÓN CON LAS MÁQUINAS SERÁ COMO LA DE LAS PERSONAS, HABLANDO»

LA TECNOLOGÍA NOS VOLVERÁ TELEPÁTICOS EN 20 AÑOS

TECNOLOGÍA INTELIGENTE QUE TRANSFORMA LOS NEGOCIOS

TALENTO HUMANO VS ROBOTS, LA BATALLA QUE SE GANA CON HABILIDADES BLANDAS

INTELIGENCIA ARTIFICIAL: ¿100% CONFIABLE PARA TOMAR DECISIONES?

EL PODER DE LA IA EN LA TOMA DE DECISIONES EMPRESARIALES

EMPRESA ROBOT, SIN PERSONAS

ALPHA CLOUD: DE LA FÁBRICA VIRTUAL A LA MEJORA REAL

LOS EMPLEADOS NECESITARÁN DISPONER DE FLUIDEZ EN TECNOLOGÍA EN 2030

¿CÓMO LA MIOPÍA EMPRESARIA AFECTA A LAS PLATAFORMAS DE DATOS? EN 2030 LA EXPERIENCIA DE CLIENTE DEPENDERÁ DE LA IA

TECNOLOGÍA EMPRESARIAL: ¿QUÉ ES UNA ‘AI BOX’?

INTELIGENCIA ARTIFICIAL: LA LUCHA TECNOLÓGICA DE BURGER KING Y MCDONALD’S POR SER LOS "AMAZON" DE LA COMIDA RÁPIDA

GEMELOS DIGITALES, CLAVES EN LA CUARTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL

¿QUÉ HACE UN GEMELO DIGITAL?

LA DISRUPCIÓN DE LOS GEMELOS DIGITALES

CHINA HACE OBLIGATORIO EL RECONOCIMIENTO FACIAL AL COMPRAR UN TELÉFONO MÓVIL O UNA SIM

CHINA HACE OBLIGATORIO EL RECONOCIMIENTO FACIAL AL COMPRAR UN TELÉFONO MÓVIL O UNA SIM

HPE POTENCIA SU INFRAESTRUCTURA HIPERCONVERGENTE CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UN SOLO PILOTO EN CABINAS DE AVIONES COMERCIALES?

DIME CÓMO HABLAS, TE DIRÉ CÓMO LUCES: DESARROLLAN UN ALGORITMO

QUE CREA CARAS ANALIZANDO GRABACIONES DE VOZ

AMAZON WEB SERVICES ANUNCIA UNA BASE DE DATOS DE CONTABILIDAD CUÁNTICA BASADA EN CRIPTOGRAFÍA.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL SIN COMPLICACIONES.

CREAN LA PRIMERA PIEL RECONSTRUIDA HUMANA BIOIMPRESA EN 3D QUE TIENE MACRÓFAGOS INMUNES.

CREAN UNA PIEL ELECTRÓNICA QUE PUEDE SENTIR EL DOLOR HUMANO

"LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NOS PERMITIRÁ HACER UNA MEDICINA MÁS HUMANA".

BORJA NEGRETE. IVÁN DE LOS RISCOS

CREAN EL PRIMER ATLAS HOLOGRÁFICO DEL CEREBRO

HUMAN BRAIN PROJECT LA NUEVA GENERACIÓN DE ROBOTS TENDRÁ

MANOS MÁS HUMANAS

UN CUBO DE RUBIK PARA PERSONAS CIEGAS GRACIAS A LA IMPRESIÓN 3D

TECNOLOGÍA Y TRABAJOS AL 2050: ESCENARIOS Y ACCIONES

INTELIGENCIA ARTIFICIAL NAVE INSIGNIA DE LA REDEFINICIÓN DIGITAL DEL MUNDO.

5G, REALIDADES Y NECESIDADES

PREDICCIONES TECNOLÓGICAS.

LOS 480 PASOS DE THIBAULT: “ME SIENTO COMO EL PRIMER HOMBRE EN LA LUNA”

CÓMO INFLUYE LA TECNOLOGÍA EN LA MEDICINA

ESTE ASISTENTE VIRTUAL AYUDA A TRATAR LAS ENFERMEDADES MENTALES.

ASHLY, EL VIDEOJUEGO QUE DESARROLLA LAS HABILIDADES DE NIÑOS CON SÍNDROME DE DOWN

AFIRMAN QUE USO DE CELULAR CAMBIARÁ LA ANATOMÍA HUMANA

APLICACIONES PARA PERSONAS INVIDENTES Y CON DISCAPACIDAD VISUAL.

NUEVA HERRAMIENTA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE UTILIZA REDES

NEURONALES PROFUNDAS

12 INNOVACIONES TECNOLÓGICAS QUE CAMBIARÁN LA MEDICINA DE LA PRÓXIMA DÉCADA

CONECTIVIDAD DEL FUTURO: REALIZAN LA PRIMERA OPERACIÓN REMOTA

EN RESOLUCIÓN 4K GRACIAS AL 5G

LA INTELIGENCIA HUMANA, TRAS EL POTENCIAL DE LAS NUEVAS TECNOLOGÍAS EN EL SECTOR DEL AGUA.

MACHINE LEARNING: EL SER HUMANO NO ES EL ÚNICO QUE APRENDE

EL CAMINO A SEGUIR: UN GRAN PODER CONLLEVA UNA GRAN

RESPONSABILIDAD

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL YA PERMITE CONTROLAR LOS DISPOSITIVOS CON LA MIRADA

SOFTWARE EYE-TRACKING DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL UNA NUEVA TECNOLOGÍA PRETENDE MONITORIZAR LAS NEURONAS DE MANERA SIMULTÁNEA Y EN TIEMPO REAL

AGATHE CORTES

¡OTRO LOGRO MÁS PARA LA CIENCIA! IMPRIMEN EL PRIMER CORAZÓN EN 3D Y CON TEJIDO HUMANO.

IMPRESIÓN 3D DE ÓRGANOS HUMANOS

DISTRIBUIRÁN 250 KITS DE TJBOT A ESTUDIANTES PARA QUE APRENDAN A

APLICAR INTELIGENCIA ARTIFICIAL AVATARES E INFLUENCERS: ¿QUÉ ES LA REALIDAD Y QUE ES VIRTUAL?

CÓMO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PODRÍA DESTRUIRNOS POR ACCIDENTE

SUPERINTELIGENCIA

LOS OJOS DE LOS VEHÍCULOS AUTÓNOMOS, MEJORES QUE LOS DE LOS

HUMANOS

EL CAMINO, LOS VEHÍCULOS, CICLISTAS Y PEATONES VISTO DESDE EL SISTEMA DE DETECCIÓN DE MOBILEYE

PENSAR VENEZUELA DESDE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LA WEB SEMÁNTICA

LA OPORTUNIDAD EDUCATIVA ANTE LAS NUEVAS TECNOLOGÍAS

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONQUISTA CHINA: 88% DE LOS TRABAJADORES CONFÍA EN LOS ROBOTS

INTERNET OF THINGS: ESTRATEGIAS EMPRESARIALES PARA SACAR VALOR DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

¿CONFIARÍAS MÁS EN UN ROBOT O EN UN JEFE?: EL 64% DE LOS EMPLEADOS YA TIENE POSICIÓN TOMADA

UNA SERIE DE ALGORITMOS CON APARIENCIA HUMANA AYUDAN A RESOLVER LAS TAREAS MÁS REPETITIVAS Y COMPLICADAS QUE RETRASAN EL TRABAJO DE LOS MAGISTRADOS.

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL CAMBIARÁ AL ABOGADO DEL FUTURO

CHINA Y ESTONIA IMPLANTAN JUECES VIRTUALES PARA AGILIZAR LOS PROCESOS EN LOS TRIBUNALES

ESTONIA TAMBIÉN EXPERIMENTA CON JUECES VIRTUALES

NUEVOS VACÍOS LEGALES: ¿CÓMO ACTÚA LA JUSTICIA CUANDO DEBE

ELEGIR ENTRE UN ROBOT Y UN HUMANO?

LA FASE 5.0 TRAERÁ EL DERECHO ROBÓTICO, QUE HARÁ A LOS ABOGADOS

MÁS RÁPIDOS, EFICIENTES Y COMPETITIVOS

MARC VIDAL PUBLICA LA ERA DE LA HUMANIDAD. LA QUINTA REVOLUCIÓN

INDUSTRIAL

HAY QUE ESTAR PREPARADOS

EL MUNDO NO SE ACABA

OPTIMISMO

LA ONU DECLARA EL ACCESO A INTERNET COMO UN DERECHO HUMANO

PODRÍAN USAR A ALEXA DE AMAZON COMO TESTIGO DE HOMICIDIO EN FLORIDA

ALEXA, LA ADIVINA: UTILIZARÁ SU INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA

ANTICIPARSE A LOS DESEOS DEL USUARIO

GEKKO GROUP, DE ACCORHOTELS, SUFRE UN IMPORTANTE FALLO DE CIBERSEGURIDAD

LAS LUCES Y SOMBRAS DE LA TECNOLOGÍA: DEL MIEDO A LA OPORTUNIDAD A TRAVÉS DE UNA REFLEXIÓN HUMANA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AUMENTADA SE ERIGE EN LA APUESTA

PRIORITARIA DE EASYVISTA

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS HUMANOS SON COWORKERS PERFECTOS

DESARROLLAN UNA IA QUE RESUELVE EL CUBO DE RUBIK CON UNA MANO INTELIGENCIA ARTIFICIAL: ¿100% CONFIABLE PARA TOMAR DECISIONES?

La ubicuidad ética

¿CÓMO SE BENEFICIAN LAS EMPRESAS CUANDO LAS MÁQUINAS APRENDEN?

¿CÓMO TE SENTIRÍAS DE TRABAJAR CON UNA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

ORACLE: 64% DE LAS PERSONAS CONFÍAN MÁS EN UN ROBOT QUE EN SU GERENTE

¿CUÁL SERÁ EL FUTURO DE LOS NEGOCIOS CON LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, EN LA BASE DE LAS RELACIONES CON EL CLIENTE EN 2030

TRES FORMAS EN QUE LA IA ESTÁ TRANSFORMANDO EL MARKETING Y LAS VENTAS

LAS CIUDADES INTELIGENTES O CÓMO GOBERNAR EL FUTURO

UNA COMPAÑÍA TE PAGA 100.000 EUROS POR USAR TU ROSTRO EN SU ROBOT DE COMPAÑÍA

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL FUTURO DEL TRABAJO

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TOMA DE DECISIONES

BIG DATA, BLOCKCHAIN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA TRANSFORMAR EMPRESAS

INTELIGENCIA ARTIFICIAL: ¿EN QUÉ SECTORES TIENE MÁS IMPORTANCIA?

LA OMNIPRESENCIA DE LA TECNOLOGÍA REVALORIZA EL TOQUE HUMANO

DERRIBANDO MITOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL OJO DE IBEROAMÉRICA

"LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ES UN MEDIO, NO UN FIN", INES NOSETTI (ACCENTURE ARGENTINA)

EL PRESENTE PARA POR LA DCX (DIGITAL CUSTOMER EXPERIENCE)

BIG DATA, INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ANÁLISIS PREDICTIVOS, LA PROMESA ALEMANA DEL NUEVO SUBTE

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PUESTA AL SERVICIO DEL TRANSPORTE DE PASAJEROS YA

¿CÓMO LAS EMPRESAS SE BENEFICIAN DE LA TECNOLOGÍA COGNITIVA?

RECLUTAN PERSONAL CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y FACTURARÁN US$ 3

MILLONES EN 2020

PUMA CUENTA CON UN NUEVO EMBAJADOR DE LA MARCA.

ACCEDEN A LA BASE DE DATOS DE WALLAPOP Y SE APROPIAN DE LOS

DATOS INFORMÁTICOS DE SUS CLIENTES

LA VISIÓN ARTIFICIAL YA PUEDE ‘VER’ EN LA OSCURIDAD

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NO PADECE DE ANTROPOCENTRISMO

“EL CEREBRO HUMANO SERÁ LA INTERFAZ DEL USUARIO” Y OTRAS

PREDICCIONES PARA 2030

LOS DEPARTAMENTOS DE TI APUESTAN POR LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LAS REDES BASADAS EN LA INTENCIÓN

5G Y INTELIGENCIA ARTIFICIAL, LA NUEVA ERA

MANUEL GUTIÉRREZ NOVELO, CREADOR DE LOS PRIMEROS MONITORES

PARA REALIDAD VIRTUAL

LOS 4 MEJORES ASISTENTES VIRTUALES BASADOS EN INTELIGENCIA

ARTIFICIAL

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PODRÍA DESTRUIRNOS POR ACCIDENTE, AQUÍ

TE DECIMOS CÓMO

AVANCES EN IA O COMPUTACIÓN CUÁNTICA LOGRAN LOS PREMIOS DE INFORMÁTICA

SEGÚN EL PRESIDENTE DE HUAWEI, EL 5G SERÁ LA "NUEVA ELECTRICIDAD"

GRACIAS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

POR QUÉ LA IA ES MACHISTA Y RACISTA CUANDO INTERPRETA LAS

EMOCIONES HUMANAS

LOS SESGOS DEL RECONOCIMIENTO FACIAL DE LA IA EN LA NBA

PELÍCULAS DE TERROR EN LAS QUE LA TECNOLOGÍA ES EL ENEMIGO

“TERMINATOR” Y LAS RELACIONES ENTRE HUMANOS Y MÁQUINAS”

COMO EN HARRY POTTER": UN TABLERO DE AJEDREZ CON IA EN SÍ MUEVE

LAS PIEZAS

HUAWEI INVERTIRÁ 2.500 MILLONES DE DÓLARES EN POTENCIAR EL

DESARROLLO DE APLICACIONES PARA 5G

MICROSOFT IGNITE: CÓMO PROBAR AZURE AI DE FORMA GRATUITA

FUTURISTA JASON SILVA A STARTUPS: AHORA PODRÁN BENEFICIAR A

BILLONES

TECNOLOGÍA A PASOS AGIGANTADOS

INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE IDENTIFICA INSECTOS Y LAS EMOCIONES HUMANAS.

CUIDARÁN EL ESPAÑOL EN LA WEB

¿QUIÉN SE CONVERTIRÁ EN EL DUEÑO DE LA LUNA?

LA NASA CONSIGUE ENTRAR EN EL SOL Y VIVE PARA CONTARLO (PERO AUMENTA SU MISTERIO).

ELON MUSK AFIRMA QUE, GRACIAS A 1000 NAVES ESPACIALES, EN 20 AÑOS

HABRÁ UNA CIUDAD EN MARTE

"MARTE ES EL PLANETA MÁS HABITABLE Y ADECUADO PARA COLONIZAR",

DICE UN ARGENTINO QUE TRABAJA EN LA NASA

CHINA SE PREPARA PARA LANZAR EL COHETE LARGA MARCHA-5 EN SU PRIMERA MISIÓN A MARTE

TRES PAÍSES SE PREPARAN PARA LANZAR MISIONES A MARTE DE MANERA

CASI SIMULTÁNEA

6G, CONEXIÓN TOTAL

7 APLICACIONES DE REALIDAD AUMENTADA PARA ARQUITECTURA Y DECORACIÓN

NUANCE

LIGHTNING: NUEVA HERRAMIENTA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

JOSÉ ANTONIO MARINA: "SI EL FUTURO SALE MAL, LOS HUMANOS SEREMOS

ALGO RESIDUAL"

4TA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL: LA INTERCONECTIVIDAD Y EL BIG DATA SON

EL SECRETO DE SU ADOPCIÓN

LAS DOS REVOLUCIONES DEL FUTURO Y LO QUE TE TOCA HACER PARA SOBREVIVIR.

¿CÓMO SERÁ NUESTRA VIDA EN LAS CIUDADES INTELIGENTES?

'SMART CITIES': ¿HACIA DÓNDE VAMOS?

NICOLAS TESLA

En 1882 se trasladó a París, Francia, para trabajar como ingeniero en la Continental Edison Company (una de las compañías de Thomas Alva Edison), diseñando mejoras para el equipo eléctrico traído del otro lado del océano gracias a las ideas de Edison. Según su biografía, en el mismo año concibió el motor de inducción e inició el desarrollo de varios dispositivos que usaban el campo magnético rotativo, por los cuales recibió patentes en 1888.

Poco después, Tesla despertó de un sueño en el cual su madre había muerto, «y yo supe que eso había sucedido». Tras esto cayó enfermo. Permaneció dos o tres semanas recuperándose en Gospić y en el pueblo de Tomingaj, cerca de Gračac, el lugar de nacimiento de su madre.

En junio de 1884 llegó por primera vez a los Estados Unidos, a la ciudad de Nueva York, con poco más que una carta de recomendación de Charles Batchelor, un antiguo empleador. En la carta de recomendación a Thomas Edison, Batchelor escribió: «conozco a dos grandes hombres, usted es uno de ellos; el otro es este joven». Edison contrató a Tesla para trabajar en su Edison Machine Works. Empezó a trabajar para Edison como un simple ingeniero eléctrico, resolviendo algunos de los problemas de la compañía.

La compañía de Edison había instalado varias dinamos en el SS Oregon, en aquel momento uno de los transatlánticos más rápidos y el primer barco en contar con electricidad a bordo, empleada para la iluminación de la nave. En 1884 las dinamos se dañaron, lo que retrasó la salida del buque de Nueva York. Tesla se presentó voluntario para realizar la reparación, y estuvo trabajando toda la noche para lograr hacer funcionar de nuevo las dinamos, gracias a lo cual recibió las felicitaciones de Edison a la mañana siguiente.

La carrera de Tesla progresó rápidamente. Se le ofreció incluso la tarea de rediseñar completamente los generadores de corriente continua de la compañía de Edison. Tesla afirmaba que le ofrecieron 50.000 dólares(~ 1,1 millones en 2007, ajustado por la inflación) por rediseñar los ineficientes motores y generadores de Edison, mejorando tanto su servicio como su economía. En 1885, cuando Tesla preguntó acerca de su remuneración, Edison replicó: "Tesla, usted no entiende nuestro humor estadounidense", rompiendo así su palabra. Con un sueldo de solo 18 dólares a la semana, tendría que haber trabajado 53 años para reunir el dinero que le fue prometido; la oferta era igual al capital inicial de la compañía. Renunció a su empleo de inmediato cuando se le denegó aumentar su salario a 25 dólares semanales.

Así pues, poco después, necesitado de trabajo, se encontró a sí mismo cavando zanjas para la compañía de Edison por un corto periodo de tiempo, que aprovechó para concentrarse en su sistema polifásico de corriente alterna.

Tesla Electric Light & Manufacturing

Generador eléctrico de Nikola Tesla para producir corriente alterna, usado para trasportar energía a gran distancia, según la patente Patente USPTO n.º 390721.

Campo magnético rotativo de tres fases.

En 1886, Tesla fundó su propia compañía, la Tesla Electric Light & Manufacturing. Los primeros inversores no estuvieron de acuerdo con sus planes para el desarrollo de un motor de corriente alterna y finalmente lo relevaron de su puesto en la compañía. Trabajó como obrero en Nueva York de 1886 a 1887 para mantenerse y reunir capital para su próximo proyecto. En 1887 construyó un motor de inducción sin escobillas, alimentado con corriente alterna, que presentó en el American Institute of Electrical Engineers (Instituto Americano de Ingenieros Eléctricos), actualmente IEEE (Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos) en 1888. Sin embargo, Galileo Ferraris había desarrollado el mismo diseño varios meses antes de manera independiente. En el mismo año desarrolló el principio de su bobina de Tesla, y comenzó a trabajar con George Westinghouse en la Westinghouse Electric & Manufacturing Company's en los laboratorios de Pittsburgh. Westinghouse escuchó sus ideas sobre sistemas polifásicos, que podrían permitir la trasmisión de corriente alterna a larga distancia.

CONFLICTO COMERCIAL

La demostración de Tesla de su motor de inducción y el posterior otorgamiento de la patente por parte de Westinghouse, ambos en 1888, se produjeron en el momento de la competencia extrema entre las compañías eléctricas. Las tres grandes empresas, Westinghouse, Edison y Thompson-Houston, intentaban crecer en una economía capitalista de negocios intensivos, mientras que financieramente se socavaban unas a otras. Incluso hubo una campaña de propaganda, denominada "guerra de las corrientes", con Edison Electric tratando de afirmar que su sistema de corriente continua era mejor y más seguro que el sistema de Westinghouse. Competir en este mercado significaba que Westinghouse no dispondría inmediatamente de los recursos en efectivo o de ingeniería para desarrollar el motor de Tesla y el sistema polifásico relacionado.

Dos años después de firmar el contrato de Tesla, Westinghouse Electric estaba en problemas. El casi colapso de Baring Brothers en Londres desencadenó el pánico financiero de 1890, lo que provocó que los inversores solicitaran sus préstamos a Westinghouse. La repentina escasez de efectivo obligó a la compañía a refinanciar sus deudas. Los nuevos prestamistas exigieron que Westinghouse recortara lo que parecía un gasto excesivo en la adquisición de otras compañías, investigación y patentes, incluidos los derechos acordados por el motor de Tesla. En ese punto, el motor de inducción de Tesla no había tenido éxito y estaba estancado su desarrollo. Westinghouse estaba pagando un canon garantizado de 15.000 dólares por año, aunque los ejemplos operativos del motor todavía no eran habituales, al igual que los sistemas de alimentación polifásicos necesarios para alimentarlos.

A principios de 1891, George Westinghouse explicó sus dificultades financieras a Tesla en términos contundentes, diciéndole que, si no cumplía con las demandas de sus prestamistas, ya no tendría el control de Westinghouse Electric y Tesla tendría que "tratar con los banqueros" para intentar cobrar sus futuros derechos. Las ventajas de que Westinghouse continuara defendiendo su motor probablemente parecieron obvias a Tesla y aceptó liberar a la empresa de la cláusula de pago del canon del contrato Seis años después, Westinghouse compraría la patente de Tesla por un pago de 216.000 dólares como parte de un acuerdo de intercambio de patentes firmado con General Electric (una compañía creada a partir de la fusión de Edison y ThompsonHouston en 1892).

LABORATORIOS DE NUEVA YORK

El dinero que Tesla obtuvo de la licencia de sus patentes de corriente alterna lo hizo económicamente independiente y le proporcionó el tiempo y los fondos necesarios para perseguir sus propios intereses. En 1889, Tesla se mudó de la tienda de Liberty Street que Peck y Brown habían alquilado y durante los siguientes doce años trabajó en una serie de talleres/laboratorios en Manhattan, como un laboratorio en el 175 de Grand Street (1889-1892), el cuarto piso del 33-35 South de la Quinta Avenida (1892-1895), y el sexto y séptimo pisos del 46-48 East de Houston Street (1895-1902). Tesla y su personal contratado realizarían parte de su trabajo más importante en estos talleres.

El 30 de julio de 1891, Tesla se convirtió en ciudadano de los Estados Unidos a la edad de 35 años. Instaló su laboratorio en la Quinta Avenida con 35 sur, en la ciudad de Nueva York, en ese mismo año. Posteriormente lo trasladó a la calle Houston con 46 este. En este lugar, mientras realizaba experimentos sobre resonancia mecánica con osciladores electromecánicos, generó resonancia en algunos edificios vecinos y, aunque debido a las frecuencias utilizadas no afectó al suyo, sí generó quejas ante la policía: como la velocidad del resonador creció, y siendo consciente del peligro, se vio obligado a terminar el experimento utilizando un martillo, justo en el momento en que llegaron los agentes.

También hizo funcionar lámparas eléctricas en dos lugares de Nueva York, proporcionando evidencia para el potencial de la trasmisión inalámbrica de energía. Algunas de sus amistades más cercanas eran artistas. Se hizo amigo de Robert Underwood Johnson, editor del Century Magazine, quien adaptó algunos poemas serbios de Jovan Jovanović Zmaj (que Tesla tradujo). También en esta época, Tesla fue influido por la filosofía védica (es decir, la doctrina hinduista) según los preceptos de Swami Vivekananda; en tal medida que después de su exposición a estas enseñanzas, empezó a usar palabras en sánscrito para nombrar algunos de sus conceptos fundamentales referentes a la materia y la energía.

A los 36 años le fueron otorgadas las primeras patentes relacionadas con la alimentación polifásica y continuó con sus investigaciones sobre los principios del campo magnético rotativo. De 1892 a 1894 sirvió como vicepresidente del Instituto Americano de Ingenieros Eléctricos (American Institute of Electrical Engineers), el precursor, junto con el Institute of Radio Engineers, del actual IEEE. De 1893 a 1895, investigó la corriente alterna de alta frecuencia, generando una corriente alterna de un millón de voltios usando una bobina de Tesla cónica e investigó el efecto pelicular en conductores, diseñó circuitos LC, inventó una máquina para inducir el sueño, lámparas de descarga inalámbricas, y transmisión de energía electromagnética, construyendo el primer radiotransmisor En San Luis, Misuri, hizo una demostración sobre radiocomunicación en 1893.

En la Exposición Mundial Colombina de Chicago de 1893, hubo por primera vez un edificio dedicado a exposiciones eléctricas. En este evento Tesla y George Westinghouse presentaron a los visitantes la alimentación mediante corriente

Mark Twain en el laboratorio de Nikola Tesla, (1894). El escritor era un gran amigo del científico.

alterna que fue usada para iluminar la exposición. Además se exhibieron las lámparas fluorescentes y bombillas de Tesla de un solo nodo.

También explicó los principios del campo magnético rotativo y del motor de inducción, demostrando cómo mantener verticalmente un huevo de cobre mediante su dispositivo conocido como "Huevo de Colón de Tesla".

Desarrolló el llamado generador de Tesla en 1895, en conjunto con sus inventos sobre la licuefacción del aire. Sabía, por los descubrimientos de Kelvin, que el aire en estado de licuefacción absorbía más calor del requerido teóricamente, cuando retornaba a su estado gaseoso y era usado para mover algún dispositivo.78 Justo antes de finalizar su trabajo y patentar cualquier aplicación, ocurrió un incendio en su laboratorio, que destruyó todo su equipo, modelos e invenciones. Poco después, Carl von Linde, en Alemania, presentó una patente de la aplicación de este mismo proceso.

BOBINA TESLA

En el verano de 1889, Tesla viajó a la Exposición Universal en París, donde se enteró de los experimentos de Heinrich Rudolf Hertz (realizados en 1886-88) que demostraron la existencia de radiación electromagnética, incluidas las ondas de radio. Encontró este nuevo descubrimiento "refrescante" y decidió explorarlo más a fondo. Al repetir, y luego expandir, estos experimentos, intentó alimentar una bobina de Ruhmkorff con un alternador de alta velocidad, que había estado desarrollando como parte de un sistema de lámpara de arco mejorado, pero descubrió que la corriente de alta frecuencia sobrecalentaba el núcleo de hierro y fundía el aislamiento entre los devanados principales y secundarios en la bobina. Para solucionar este problema, se le ocurrió su bobina de Tesla con un espacio de aire en lugar de material aislante entre los devanados primarios y secundarios, y un núcleo de hierro que se podía mover a diferentes posiciones dentro o fuera de la bobina.

ILUMINACIÓN INALÁMBRICA

Tesla demostrando la iluminación inalámbrica mediante "inducción electrostática" durante una conferencia en el Columbia College, mediante dos largos tubos Geissler (similares a tubos de neón) en sus manos (1891)

Después de 1890, Tesla experimentó con la transmisión de potencia mediante acoplamiento inductivo y capacitivo, utilizando altos voltajes de corriente alterna generados con su bobina Tesla. Intentó desarrollar un sistema de iluminación inalámbrico basado en acoplamiento inductivo y capacitivo y realizó una serie de demostraciones públicas donde encendió tubos de Geissler e incluso bombillas incandescentes en un escenario. Pasó la mayor parte de la década trabajando en variaciones de esta nueva forma de iluminación con la ayuda de varios inversores, pero ninguna de las empresas logró sacar un producto comercial de sus hallazgos.

En 1893 en St. Louis, Misuri, ante el Instituto Franklin de Filadelfia (Pensilvania) y ante la National Electric Light Association, Tesla dijo a los espectadores que estaba seguro de que un sistema como el suyo podría eventualmente conducir "señales inteligibles o incluso energía eléctrica a cualquier distancia sin el uso de cables" al conducirlas a través de la Tierra. Pensaba que solo era cuestión de tiempo que el hombre pudiese adaptar las máquinas al engranaje de la naturaleza, declarando: «Antes de que pasen muchas generaciones, nuestras máquinas serán impulsadas por energía obtenida en cualquier punto del universo».

GENERADOR OSCILADOR A VAPOR

Tratando de encontrar una forma mejor de generar corriente alterna, Tesla desarrolló un alternador accionado con vapor. Lo patentó en 1893 y lo presentó en la Exposición Mundial Colombina de Chicago de ese año. El vapor era forzado hacia el oscilador y se precipitaría a través de una serie de válvulas, empujando un pistón unido a una armadura hacia arriba y hacia abajo. La armadura magnética vibraba hacia arriba y hacia abajo a alta velocidad, produciendo un campo magnético alterno. Este campo inducía a su vez una corriente eléctrica alterna en las bobinas de alambre adyacentes. Eliminó las partes complicadas de una máquina/generadora de vapor, pero nunca se contempló como una solución de ingeniería factible para generar electricidad.

Sistema polifásico y la Exposición de Chicago

Una exhibición de Westinghouse del "Tesla Polyphase System" en la Exposición Colombina de Chicago en 1893.

A principios de 1893, el ingeniero Benjamin G. Lamme de Westinghouse había progresado mucho desarrollando una versión eficiente del motor de inducción de Tesla, y Westinghouse Electric comenzó a calificar su sistema polifásico completo como el "Sistema Tesla Polifase". Creían que las patentes de Tesla les daban la prioridad sobre otros sistemas de corriente alterna.

Westinghouse Electric le pidió a Tesla que participara en el Exposición Mundial Colombina de Chicago de 1893, donde la compañía tenía un gran espacio en un edificio dedicado a exhibiciones eléctricas. Westinghouse Electric ganó la licitación para iluminar la Exposición con corriente alterna y fue un evento clave en la historia de esta forma de electricidad, ya que la compañía demostró al público estadounidense la seguridad, fiabilidad y eficiencia de un sistema de corriente alterna completamente integrado. Tesla mostró una serie de efectos eléctricos relacionados con la corriente alterna, así como su sistema de iluminación inalámbrico, utilizando una demostración que había realizado anteriormente en toda América y Europa; incluyendo el uso de alto voltaje, y una corriente alterna de alta frecuencia para encender un lámpara de descarga inalámbricamente.

UN OBSERVADOR ANOTÓ:

Dentro de la sala se suspendieron dos placas de goma dura cubiertas con papel de aluminio. Estaban a unos quince pies de distancia, y servían como terminales de los cables que salían de los transformadores. Cuando se encendía la corriente, las lámparas o tubos, que no tenían cables conectados a ellos, sino que estaban sobre una mesa entre las placas suspendidas, o que podían sostenerse en la mano en casi cualquier parte de la habitación, se iluminaban. Estos fueron los mismos experimentos y el mismo aparato mostrado por Tesla en Londres unos dos años antes, "donde produjeron tanta maravilla y asombro".

Tesla también explicó los principios del campo magnético rotativo en un motor de inducción al demostrar cómo hacer que un huevo de cobre se coloque de punta, usando un dispositivo que él construyó conocido como el Huevo de Colón, e introdujo su nuevo generador de corriente alterna con un oscilador alimentado a vapor.

CONSULTORÍA EN NIÁGARA

En 1893, Edward Dean Adams, que encabezaba la compañía que explotaría el salto hidroeléctrico adyacente a las Cataratas del Niágara, solicitó la opinión de Tesla sobre qué sistema sería mejor para transmitir la energía generada en las cataratas. Durante varios años, hubo una serie de propuestas y concursos abiertos sobre la mejor manera de usar la energía generada por las cataratas. Entre los sistemas propuestos por varias empresas de EE.UU. y Europa se encontraban las corrientes alternas bifásicas y trifásicas, las corrientes continuas de alta tensión y sistemas de aire comprimido. Adams se dirigió a Tesla para obtener información sobre el estado actual de todos los sistemas de la competencia, y este le aconsejó que un sistema de dos fases sería el más fiable, y que había un sistema de Westinghouse para encender bombillas incandescentes usando corriente alterna de dos fases. La compañía adjudicó un contrato a Westinghouse Electric para construir un sistema de generación de corriente alterna de dos fases en las Cataratas del Niágara, basado en el asesoramiento de Tesla y la demostración de Westinghouse en la Exposición Colombina de que podrían construir un sistema de corriente alterna completo. Al mismo tiempo, se otorgó un contrato adicional a General Electric para construir el sistema de distribución de la corriente generada.

Algunas personas creen falsamente que en las cataratas del Niágara se construyó la primera central hidroeléctrica gracias a los desarrollos de Tesla en 1893, consiguiendo en 1896 transmitir electricidad a la ciudad de Búfalo (Nueva York). Las primeras centrales hidroeléctricas se desarrollaron primero en Europa en 1878-1885. Tras 1885 Westinghouse contrató, entre otros, a William Stanley, Oliver B. Shallenberger y Benjamin Lamme, para construir sistemas de potencia de corriente alterna en todo EEUU. Tesla no se unió a Westinghouse hasta 1888.

LA COMPAÑÍA NIKOLA TESLA

En 1895, Edward Dean Adams, impresionado con lo que vio cuando recorrió el laboratorio de Tesla, aceptó ayudar a fundar la empresa Nikola Tesla, creada para financiar, desarrollar y comercializar una variedad de patentes e invenciones anteriores de Tesla, así como otras nuevas. Alfred Brown firmó, trayendo patentes desarrolladas bajo Peck and Brown. El consejo de la empresa se completó con William Birch Rankine y Charles F. Coaney. Encontraron pocos inversores, dado que a mediados de la

década de 1890 se vivía un momento difícil desde el punto de vista financiero, y las patentes inalámbricas de iluminación y osciladores que se establecieron en el mercado nunca se materializaron. La compañía manejaría las patentes de Tesla en las décadas siguientes.

INCENDIO DEL LABORATORIO

En la madrugada del 13 de marzo de 1895, el edificio de la Quinta Avenida Sur que albergaba el laboratorio de Tesla se incendió. El fuego comenzó en el sótano del inmueble y fue tan intenso que el laboratorio de Tesla situado en el cuarto piso se quemó y colapsó en el segundo piso. El incendio no solo retrasó los proyectos en curso de Tesla, sino que también destruyó una colección de notas tempranas y material de investigación, modelos y piezas de demostración, incluidas muchas que habían sido expuestas en la Exposición Colombina de 1893. Tesla dijo al The New York Times: "Estoy demasiado apenado para hablar. ¿Qué puedo decir?" Después del incendio, Tesla se mudó al 46-48 de East Houston Street y reconstruyó su laboratorio en los pisos 6 y 7.

EXPERIMENTOS CON RAYOS X

Radiografía de una mano tomada por Tesla.

En 1898, Tesla hizo una demostración de un barco controlado por radio que esperaba vender como un torpedo guiado a las marinas de todo el mundo.

En 1894, Tesla empezó a investigar los que después se llamaron rayos X. En el incendio de su laboratorio en 1895 se perdió todo su trabajo, según afirmó el propio Tesla. Mientras tanto, en noviembre de ese mismo año, el científico alemán Wilhelm

Röntgen concluía su extensa y sistemática investigación de los rayos X, publicando sus conclusiones en 1895. La primera publicación de Tesla sobre los "rayos de Rontgen" data de 1895.

Según el propio Tesla narra, usó su propio tubo de vacío (similar a su patente Patente USPTO n.º 514170: «#514,170»). Este dispositivo difería de otros tubos de rayos X por el hecho de no tener electrodo receptor. El término moderno para el fenómeno producido por este artefacto es Bremsstrahlung (o radiación de frenado).

En sus primeras investigaciones Tesla diseñó algunos experimentos para producir rayos X. Afirmó que, con estos circuitos, «el instrumento podrá generar rayos de Roentgen de mayor potencia que la obtenida con aparatos ordinarios».

También mencionó los peligros de trabajar con sus circuitos y con los rayos X producidos por sus dispositivos de un solo nodo. De muchas de sus notas en las investigaciones preliminares de este fenómeno, atribuyó el daño de la piel a varias causas. Creyó que inicialmente el daño no podría ser causado por los rayos de Roentgen, sino por el ozono generado al contacto con la piel y en parte también al ácido nitroso. Pensaba que se trataba de ondas longitudinales, como las producidas por las ondas en plasmas

RADIO CONTROL REMOTO

En 1898, Tesla demostró en público un barco que controlaba usando un radio control basado en un cohesor que denominó "telautomaton"- durante una exposición eléctrica en el Madison Square Garden. La multitud que presenció la demostración hizo afirmaciones escandalosas sobre el funcionamiento del barco, tales como magia, telepatía o que estaba siendo pilotado por un mono entrenado oculto en su interior. Tesla intentó vender su idea al ejército de los EE.UU. como un tipo de torpedo controlado por radio, pero la marina mostró poco interés. El radiocontrol remoto siguió siendo una novedad hasta la Segunda Guerra Mundial, cuando varios países lo usaron en sus programas militares. Tesla aprovechó la oportunidad para demostrar aún más la "Teleautomática" en una conferencia pronunciada en una reunión del Club Comercial de Chicago, mientras viajaba a Colorado Springs, el 13 de mayo de 1899.

TRANSMISIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA SIN CABLES

Desde la década de 1890 hasta 1906, Tesla gastó gran parte de su tiempo y fortuna en una serie de proyectos para desarrollar la transmisión inalámbrica de energía. Fue una expansión de su idea de usar bobinas para transmitir la potencia que había estado demostrando en la iluminación inalámbrica. Vio este procedimiento no solo como una forma de transmitir grandes cantidades de energía en toda la Tierra, sino también, como había señalado en sus conferencias anteriores, una forma de transmitir comunicaciones en todo el mundo.

En el momento en que Tesla estaba formulando sus ideas, no había una forma factible de transmitir de forma inalámbrica señales de comunicación a largas distancias, y mucho menos grandes cantidades de energía. Había estudiado las ondas de radio desde el principio y llegó a la conclusión de que parte del estudio existente sobre ellas, realizado por Hertz, era incorrecto. Además, esta nueva forma de radiación era ampliamente considerada en ese momento como un fenómeno de corta distancia que parecía extinguirse en menos de una milla. Tesla notó que, incluso si las teorías sobre ondas de radio eran verdaderas, no tenían ningún valor para los propósitos previstos, ya que esta forma de "luz invisible" disminuiría a distancia como cualquier otra radiación y la haría viajar en línea recta hacia el espacio, "perdiéndose irremediablemente".

A mediados de la década de 1890, Tesla estaba trabajando en la idea de que podría conducir electricidad a larga distancia a través de la Tierra o la atmósfera, y comenzó a desarrollar experimentos para probar esta idea, incluyendo la instalación de un gran transformador de resonancia basado en una bobina de Tesla ubicado en su laboratorio de East Houston Street. Parece que tomó prestada la idea común en aquel momento de que la atmósfera de la Tierra era conductiva, y propuso un sistema compuesto por globos suspendidos, transmisores y receptores, electrodos en el aire por encima de 9.000 m de altitud, donde pensó que la presión más baja le permitiría enviar altos voltajes (millones de voltios) a largas distancias.

Su «sistema mundial para la transmisión de energía eléctrica sin cables» basado en la conductividad eléctrica de la Tierra, funcionaría mediante la transmisión de energía por varios medios naturales y el uso subsiguiente de la corriente trasmitida entre los dos puntos para alimentar dispositivos eléctricos.

Nikola Tesla, con el libro de Ruđer Bošković Theoria Philosophiae Naturalis, frente a la espiral de la bobina de su transformador de alto voltaje en East Houston Street, Nueva York.

Tesla afirmó haber demostrado la transmisión inalámbrica de energía a principios de 1891. Sin embargo, nunca pudo llevarla a la práctica de una forma eficiente.

Colorado Springs

Nikola Tesla en su laboratorio en Colorado Springs hacia 1900.

En 1899, Tesla se traslada a un laboratorio en Colorado Springs, Estados Unidos, para iniciar sus experimentos con alta tensión y mediciones de campo eléctrico. Los objetivos trazados por Tesla en este laboratorio eran: desarrollar un transmisor de gran potencia, perfeccionar los medios para individualizar y aislar la potencia transmitida y determinar las leyes de propagación de las corrientes sobre la Tierra y su atmósfera. Durante los ocho meses que estuvo en Colorado Springs, Tesla escribió notas con una detallada descripción de sus investigaciones día a día. Allí dedicó la mitad de su tiempo a medir y probar su enorme bobina Tesla y otro tanto a desarrollar receptores de pequeñas señales y a medir la capacidad de una antena vertical. También realizó observaciones sobre bolas de fuego, que afirmaba haber producido. Un día, notó un comportamiento inusual de un instrumento que registraba tormentas, un cohesor rotativo. Se trataba de un instrumento que realizaba registros cuando una tormenta se aproximaba y se alejaba de su laboratorio. Concluyó que se trataba de la existencia de ondas estacionarias, que podían ser creadas por su oscilador. Con equipos sensibles pudo realizar mediciones de rayos que caían a gran distancia de su laboratorio, observando que las ondas de las descargas crecían hasta un pico y luego decrecían antes de repetir el ciclo total.

Tesla sugirió que esto se debía al hecho de que la Tierra y la atmósfera poseían electricidad, lo que hacía que el planeta se comportara como un conductor de dimensiones ilimitadas, en el que era posible hacer transmisión de mensajes telegráficos sin hilos, y todavía más; transmitir potencia eléctrica a cualquier distancia terrestre, casi sin pérdidas, por medio de sus conocimientos de resonancia. Tesla había

Laboratorio de Tesla en Colorado Springs

descubierto que podía producir un anillo alrededor de la Tierra como una campana, con descargas cada dos horas, y también que podía hacerlo resonar eléctricamente. Encontró que la resonancia del planeta era del orden de los 10 Hz, un valor realmente exacto para su época, ya que hoy en día se sabe que es de 8 Hz. Después de que descubriera cómo crear ondas eléctricas permanentes para transmitir potencia eléctrica alrededor del mundo, el científico alemán W. O. Schumann postuló que la Tierra conductiva y la ionosfera forman una guía de onda esférica, a través de la cual se pueden propagar ondas electromagnéticas de muy baja frecuencia (conocidas como ELF por sus siglas en inglés), generadas por la actividad de los rayos a escala mundial, con valores cercanos a los 8 Hz, fenómeno que se conoce como la resonancia Schumann. Tesla realizó trabajos mucho más avanzados que los otros pioneros de la transmisión sin hilos, Hertz y Marconi, quienes usaron altas frecuencias que no resonaban con la Tierra, a diferencia de las ondas de radio de altas longitudes de onda empleadas por Tesla, que tenían la ventaja de ser recibidas en sitios remotos de la Tierra, o en las profundidades del mar, para mantener la comunicación entre naves de superficie y submarinos.

En su laboratorio de Colorado Springs, observó señales inusuales que más tarde creyó podrían ser evidencia de comunicaciones de radio extraterrestre provenientes de Venus o Marte. Notó que eran señales repetitivas, pero con una naturaleza distinta a las observadas en tormentas y ruido terrestre. Tesla mencionó que sus invenciones podrían ser usadas para hablar con otros planetas. Y afirmó que inventó el "Teslascopio" para ese propósito. Actualmente se debate sobre el tipo de señales que Tesla pudo recibir, que podrían ser resultado de la radiación natural extraterrestre, aunque de todas formas, ha quedado para la historia de la ciencia como el precursor de la radioastronomía

El 7 de enero de 1900, Tesla dejó Colorado Springs, no sin antes trasladarse durante ciertos períodos de tiempo a la localidad cercana de Cripple Creek, en donde realizaba experimentos colocando bombillas sobre el terreno y, comentaban asombrados sus vecinos, estas se encendían solas. El laboratorio fue demolido y su contenido vendido para pagar las deudas. El conjunto de los experimentos allí preparados por Tesla para el establecimiento de la transmisión de telecomunicaciones inalámbricas trasatlánticas fue conocido como Wardenclyffe.

Se dice que Nikola Tesla no hacía planos, sino que lo memorizaba todo. Buena parte de la etapa final de su vida la vivió absorto con el proceso judicial que entabló en lo relativo a la invención de la radio, que se disputaba con Marconi, pues Tesla había inventado un dispositivo similar al menos 15 años antes que él. En la década de 1960, el Tribunal Supremo de los Estados Unidos dictaminó que la patente relativa a la radio era legítimamente propiedad de Tesla, reconociéndolo de forma legal como inventor de esta, si bien esto no trascendió a la opinión pública, que todavía considera a Marconi como su inventor.

Algunos de sus estudios nadie podía descifrarlos debido a su enorme capacidad inductiva. Para la mayoría de sus proyectos ideaba los documentos de cabeza, le bastaba con tener la imagen de dicho objeto sin saber cómo funcionaba, simplemente lo elaboraba sin saber que podía suponer un gran avance para la humanidad. Fue un lector minucioso de la teoría física de Ruđer Bošković

Se especula que ideó un sistema de transmisión de electricidad inalámbrico, de tal suerte que la energía podría ser llevada de un lugar a otro mediante ondas de naturaleza no hertzianas. Dicho sistema se basaría en la capacidad de la ionosfera para conducir electricidad, la potencia se transmitiría a una frecuencia de

6 Hz con una enorme torre llamada Wardenclyffe Tower, para valerse de la resonancia Schumann como medio de transporte.

Hoy en día se sabe que esta frecuencia es de 7,83 Hz y no de 6 , aunque realmente varía desde 7,83 Hz a 12 Hz, según la actividad solar y el estado de la ionosfera. Si bien se ha creído que el fracaso del proyecto se dio por problemas financieros, otras versiones aseguran que en realidad las ideas de Tesla para la torre (planeaba utilizar la Tierra como conductora de la electricidad a todo el globo) no funcionaron y que volvió a pedirle dinero a Morgan, pero este, decepcionado ante los resultados, se negó. Algunos expertos de la actualidad han intentado estudiar cómo se suponía que funcionara la Torre Wardenclyffe, pero generalmente terminan con más preguntas que respuestas. No está del todo claro qué método pretendía utilizar Tesla para transmitir electricidad y muchos creen que tal vez ni siquiera él mismo lo tenía definido.

WARDENCLYFFE

La planta Wardenclyffe de Tesla en Long Island en 1904. Desde esta instalación, esperaba demostrar la transmisión inalámbrica de energía eléctrica a través del Atlántico.

Tesla recorrió Nueva York tratando de encontrar inversores para lo que pensó que sería un sistema viable de transmisión inalámbrica, invitándolos a cenar en el Palm Garden del Waldorf Astoria (el hotel donde vivía en ese momento), The Players Club y el restaurante Delmonico. En marzo de 1901, obtuvo 150.000 dólares (equivalentes a unos 4,4 millones de dólares de 2018) de J. P. Morgan a cambio de una participación del 51% sobre cualquier patente inalámbrica generada, y comenzó a planear la instalación de la Torre Wardenclyffe para ser construida en Shoreham (Nueva York), unos 160 km al este de la ciudad, en la costa norte de Long Island.

En julio de 1901, había expandido sus planes para construir un transmisor más potente para pasar por delante del sistema de radio de Marconi, que Tesla pensó que era una copia de su propio sistema. Se acercó a Morgan para pedirle más dinero y poder construir el sistema más grande, pero Morgan se negó a proporcionar más fondos.

En diciembre de 1901, Marconi transmitió con éxito la letra S de Inglaterra a Newfoundland, derrotando a Tesla en la carrera por ser el primero en completar dicha transmisión. Un mes después del éxito de Marconi, Tesla intentó hacer que Morgan respaldara un plan aún más grande para transmitir mensajes y energía mediante el

control de "vibraciones en todo el mundo".Durante los cinco años siguientes, Tesla escribió más de 50 cartas a Morgan, implorando y exigiendo fondos adicionales para completar la construcción de Wardenclyffe. Continuó el proyecto durante otros nueve meses en 1902. La torre se erigió en su totalidad, hasta alcanzar los 57 m de altura. En junio de 1902, trasladó sus operaciones desde el laboratorio de Houston Street a Wardenclyffe.

Los inversores de Wall Street estaban poniendo su dinero en el sistema de Marconi, y algunos medios de prensa comenzaron a volverse contra el proyecto de Tesla, alegando que era un engaño. El proyecto se detuvo en 1905, y en 1906, los problemas financieros y otros eventos pudieron llevar a Tesla a sufrir un ataque de nervios. Tuvo que hipotecar la propiedad Wardenclyffe para cubrir sus deudas en el Waldorf Astoria, que finalmente ascendieron a 20.000 dólares (aproximadamente medio millón de dólares). Perdió la propiedad por ejecución hipotecaria en 1915, y en 1917, la Torre fue demolida por el nuevo propietario para hacer del suelo un activo inmobiliario más viable.

AÑOS POSTERIORES

Después de que Wardenclyffe cerró, Tesla continuó escribiendo a Morgan. Tras la muerte de "el gran hombre", escribió al hijo de Morgan, Jack, tratando de obtener más fondos para el proyecto. En 1906, abrió oficinas en el 165 de Broadway en Manhattan, tratando de recaudar más fondos desarrollando y comercializando sus patentes. Más adelante pasó a tener oficinas en la Metropolitan Life Tower de 1910 a 1914; a estar alquilado durante unos meses en el Woolworth Building (de donde tuvo que mudarse porque no podía pagar el alquiler); y finalmente a las oficinas de 8 West 40th Street, donde permaneció de 1915 a 1925. Cuando se mudó a esta última oficina, estaba en bancarrota: la mayoría de sus patentes se habían agotado y estaba teniendo problemas con los nuevos inventos que trataba de desarrollar.

TURBINA SIN ÁLABES

Diseño de la turbina sin álabes de Tesla

En su 50 cumpleaños, en 1906, Tesla demostró una turbina sin álabes de 200 CV de potencia y capaz de girar a 16.000 rpm. Entre 1910 y 1911 se probaron varios de sus motores de turbina sin paletas (de entre 100 y 5000 CV) en la Central eléctrica de Waterside de Nueva York. Colaboró en este desarrollo con varias compañías, incluyendo el período 1919-1922 trabajando con la Allis-Chalmers en Milwaukee. Pasó la mayor parte de su tiempo tratando de perfeccionar la turbina Tesla con Hans Dahlstrand, el ingeniero jefe de la empresa, pero las dificultades de ingeniería hicieron que nunca se convirtiera en un dispositivo práctico. Tesla licenció la idea a una empresa de instrumentos de precisión y encontró uso en forma de exactos velocímetros y de otros instrumentos.

DEMANDAS ACERCA DE SISTEMAS INALÁMBRICOS

Cuando estalló la Primera Guerra Mundial, los británicos interceptaron el cable telegráfico transatlántico que unía los EE.UU. con Alemania para controlar el flujo de información entre los dos países. También trataron de cortar la comunicación inalámbrica alemana desde y hacia los Estados Unidos, haciendo que la empresa estadounidense Marconi demandase a la compañía de radio alemana Telefunken por infracción de patente. Telefunken convocó a los físicos Jonathan Zenneck y Carl Ferdinand Braun para su defensa, y contrató a Tesla como testigo durante dos años por 1000 dólares al mes. El caso se estancó y luego quedó sin efecto cuando los EE.UU. entraron en guerra contra Alemania en 1917.

En 1915, Tesla intentó demandar a la Compañía Marconi por infringir sus patentes de sintonización inalámbrica. La patente de radio inicial de Marconi había sido adjudicada en los EE.UU. en 1897, pero su solicitud de patente de 1900, que cubría mejoras a la transmisión de radio, había sido rechazada varias veces antes de su aprobación final en 1904, con base en que infringía otras patentes existentes, incluidas dos patentes de ajuste inalámbrico de Tesla de 1897. El caso de 1915 de Tesla quedó en nada, pero en un caso relacionado, donde la compañía Marconi intentó demandar al gobierno de EE.UU. por infracciones de patentes durante la Primera Guerra Mundial, una decisión de la Corte Suprema de los Estados Unidos de 1943 restauró las patentes anteriores de Oliver Joseph Lodge, John Stone y Tesla. El tribunal declaró que su decisión no tenía relación con la reclamación de Marconi como el primero en lograr la transmisión de radio, solo que, dado que la demanda de Marconi sobre ciertas mejoras patentadas era cuestionable, la compañía no podía reclamar una infracción sobre esas mismas patentes.

RUMORES SOBRE EL PREMIO NOBEL

El 6 de noviembre de 1915, un informe de la agencia de noticias Reuters de Londres le otorgó el Premio Nobel de Física de 1915 a Thomas Edison y a Nikola Tesla; sin embargo, el 15 de noviembre, un despacho de Reuters desde Estocolmo declaró que el premio de ese año estaba siendo otorgado a Sir William Henry Bragg y a su hijo William Lawrence Bragg "por sus servicios en el análisis de la estructura cristalina por medio de rayos X". Hubo rumores infundados en aquel momento de que tanto Tesla como Edison habían rechazado el premio. La Fundación Nobel señaló que: "Cualquier rumor de que una persona no ha recibido un Premio Nobel porque ha hecho conocer su intención de rechazar la recompensa es ridículo"; un destinatario podría rechazar un Premio Nobel solo después de que se le anuncie como ganador.

Ha habido afirmaciones posteriores de los biógrafos de Tesla de que Edison y Tesla fueron los destinatarios originales y que ninguno recibió el premio debido a su animosidad entre ellos; que cada uno trató de minimizar los logros y el derecho a ganar el premio del otro; que ambos rechazaron aceptar el premio si el otro lo recibía primero; que ambos rechazaron cualquier posibilidad de compartirlo; e incluso que un acaudalado Edison se negó a que Tesla recibiera el premio en metálico de 20.000 dólares.

En los años posteriores a estos rumores, ni Tesla ni Edison ganaron el premio (aunque Edison recibió una de las 38 posibles candidaturas en 1915 y Tesla recibió una de las 38 candidaturas posibles en 1937).

OTRAS IDEAS

Banquete de la segunda reunión del Instituto de Ingenieros de Radio (23 de abril de 1915). Tesla aparece de pie en el centro.

 Tesla intentó comercializar varios dispositivos basados en la producción de ozono, para lo que fundó la Tesla Ozone Company, que vendía un dispositivo patentado en 1896 basado en su bobina Tesla, utilizado para burbujear el ozono a través de diferentes tipos de aceites con el fin de fabricar un gel terapéutico. También trató de desarrollar una variación de este proceso unos años más tarde, como sistema desinfectante para locales hospitalarios.

 Teorizó que la aplicación de electricidad al cerebro mejoraba la inteligencia. En 1912, elaboró "un plan para iluminar a los estudiantes aburridos saturándolos inconscientemente con electricidad", cableando las paredes de un aula y "saturando el aula con ondas eléctricas infinitesimales que vibran a alta frecuencia. El Sr. Tesla afirma que se convierte en un estimulante y saludable "baño electromagnético".El plan fue, al menos provisionalmente, aprobado por el entonces superintendente de las escuelas de la ciudad de Nueva York, William H. Maxwell.

 En la edición de agosto de 1917 de la revista Electrical Experimenter , Tesla postuló que la electricidad podría usarse para localizar submarinos usando el reflejo de un "rayo eléctrico" de "elevada frecuencia", con la señal vista en una pantalla fluorescente (un sistema que se ha observado que tiene un parecido superficial con el radar moderno). Tesla estaba equivocado en su suposición de que las ondas de radio de alta frecuencia penetrarían en el agua. Émile Girardeau, quien ayudó a desarrollar el primer sistema de radar de Francia en la década de 1930, afirmaba que la especulación general de Tesla de que se necesitaría una señal de alta frecuencia muy fuerte era correcta. Girardeau manifestó que "(Tesla) estaba profetizando o soñando, ya que no tenía medios para llevarlos a cabo, pero uno debe agregar que si estaba soñando, al menos estaba soñando correctamente".

 En 1928, recibió la Patente USPTO N° 1,655,114, para un biplano capaz de despegar verticalmente (un avión VTOL), que tras ser "inclinado gradualmente a través de la manipulación de dispositivos elevadores" una vez que había despegado, era capaz de volar como un avión convencional. Pensó que el avión se vendería por menos de 1000 dólares, aunque fue calificada como una aeronave poco práctica. Esta sería su última patente, cerrando a continuación su última oficina en 350 Madison Ave., a la que se había mudado dos años antes.

Urna dorada con las cenizas de Tesla, en su objeto geométrico favorito, una esfera (Museo Nikola Tesla, Belgrado).

El 7 de enero de 1943, a la edad de 86 años, Tesla murió solo en la habitación 3327 del Wyndham New Yorker Hotel. Su cuerpo fue encontrado por una doncella que entró en la habitación de Tesla, ignorando el cartel de "no molestar" que el propio Tesla había colocado en su puerta dos días antes. Un médico forense examinó el cuerpo y dictaminó que la causa de la muerte había sido una trombosis coronaria.

Dos días después, el FBI ordenó que la Custodia de Propiedades Extranjeras se apropiara de las pertenencias del difunto, aunque Tesla era ciudadano estadounidense.

John G. Trump, profesor del M.I.T. y un conocido ingeniero eléctrico que prestaba servicios como ayudante técnico del National Defense Research Committee, fue llamado para analizar los artículos de Tesla, que estaban en custodia. Después de una investigación de tres días, el informe de Trump concluyó que no había nada que pudiera constituir un riesgo en manos hostiles, concluyendo que:

Los pensamientos y esfuerzos de Tesla durante al menos los últimos 15 años fueron principalmente de carácter especulativo, filosófico y algo promocionales, a menudo relacionados con la producción y transmisión inalámbrica de energía; pero no incluyó principios o métodos nuevos, sólidos y viables para realizar tales cometidos.

En una caja que supuestamente contenía una parte del "rayo de la muerte" de Tesla, Trump encontró una caja de décadas (una sencilla caja conmutadora de resistencias eléctricas) de 45 años de antigüedad.

El 10 de enero de 1943, el alcalde de la ciudad de Nueva York, Fiorello La Guardia, leyó en directo un panegírico escrito por el autor esloveno Louis Adamic en la emisora de radio WNYC, mientras que las piezas de violín "Ave María" y la canción popular serbia "Tamo daleko" se escuchaban en segundo plano. El 12 de enero, dos mil personas asistieron a un funeral de estado en la Catedral de San Juan el Divino Después del funeral, el cuerpo de Tesla fue llevado al Cementerio Ferncliff en Ardsley, Nueva York, donde fue incinerado. Al día siguiente, un segundo servicio fue conducido por destacados sacerdotes en la Capilla de la Trinidad (hoy Catedral serbia ortodoxa de San Java) en la ciudad de Nueva York.

POSESIONES

En 1952, la insistencia del sobrino de Tesla, Sava Kosanović, consiguió que todas las propiedades de Tesla fueran enviadas a Belgrado en 80 baúles marcados con las letras NT. En 1957, la secretaria de Kosanović, Charlotte Muzar, transportó las cenizas de Tesla de Estados Unidos a Belgrado Las cenizas se muestran en una esfera dorada sobre un pedestal de mármol en el Museo Nikola Tesla.

MODO DE VIDA

Desde 1900 vivía en el Hotel Waldorf Astoria de Nueva York, acumulando una gran factura. En 1922, se trasladó al Hotel St. Regis, y seguiría un patrón a partir de entonces de mudarse a un nuevo hotel cada pocos años, dejando cuentas impagadas. para alimentar a las palomas. Se dedicó a alimentarlas en la ventana de la habitación de su hotel, atrayendo a los pichones heridos para curarlos. Afirmaba que era visitado diariamente por una paloma blanca que había recogido cuando estaba herida. Se gastó más de 2000 dólares, incluyendo la construcción de un dispositivo que sostuvo al animal cómodamente para que sus huesos pudieran sanar, curando sus alas y patas rotas. Tesla declaró:

“He estado alimentando palomas, miles de ellas durante años. Pero había una, un pájaro hermoso, de color blanco puro con puntas gris claro en sus alas; ese era diferente. Era una hembra. Solo tenía que desear llamarla y ella venía volando hacia mí. Me encantaba esa paloma como un hombre ama a una mujer, y ella me amaba. Mientras la tuve, hubo un propósito en mi vida”

Las facturas impagadas de Tesla y las quejas sobre el desastre de su alimentación a las palomas lo obligaron a abandonar el St. Regis en 1923, el Hotel Pennsylvania en 1930 y el Hotel Governor Clinton en 1934. En un momento dado, también ocupó habitaciones en el edificio JPMorgan Chase Tower de Nueva York.

En 1934, se mudó al Hotel Wyndham New Yorker, y la Westinghouse Electric & Manufacturing Company comenzó a pagarle 125 dólares por mes, además de abonar su alquiler, gastos que la compañía pagaría durante el resto de la vida de Tesla. El relato de cómo se llegó a esta situación varían. Distintas fuentes dicen que Westinghouse estaba preocupado (o había sido advertido) por la posible mala publicidad en torno a las condiciones empobrecidas bajo las cuales vivía su ex inventor estrella. El pago ha sido descrito como una "tarifa de consultoría" para evitar la aversión de Tesla a aceptar caridad, o como algún tipo de compensación no especificada.

CONFERENCIAS DE PRENSA DE CUMPLEAÑOS

Tesla en la portada del Time magazine conmemorativa de su 75 cumpleaños. En 1931, Kenneth Swezey, un joven escritor que había estado asociado con Tesla por un tiempo, organizó una celebración para el 75° cumpleaños del inventor. Tesla recibió cartas de felicitación de más de 70 pioneros de la ciencia y la ingeniería, incluido Albert Einstein, y también apareció en la portada de Time magazine La leyenda de la portada "Todo el mundo es su central eléctrica" destacó su contribución a la generación de energía eléctrica. La fiesta fue tan celebrada, que Tesla la convirtió en un evento anual, una ocasión en la que sacaba una gran cantidad de comida y bebida (con platos de su propia creación) e invitaba a la prensa a ver sus inventos y escuchar historias sobre hazañas pasadas, opiniones sobre eventos actuales, o algunas veces anuncios extraños o desconcertantes.

Representación en un periódico de la cámara de pensamiento que Tesla describió en su fiesta de cumpleaños de 1933.

Con ocasión de su cumpleaños en 1932, Tesla afirmó que había inventado un motor que funcionaría gracias a la radiación cósmica. En 1933, a la edad de 77 años, dijo a los periodistas que, después de treinta y cinco años de trabajo, estaba a punto de producir pruebas de una nueva forma de energía. Afirmó que era una teoría de la

energía que estaba "violentamente opuesta" a la física de Einstein, y podría ser aprovechada con un aparato que sería barato de ejecutar y duraría 500 años. También dijo a los periodistas que estaba trabajando en una forma de transmitir longitudes de onda de radio privadas individualizadas, investigando en avances de metalurgia y desarrollando una forma de fotografiar la retina para registrar el pensamiento. En la fiesta de 1934, Tesla dijo a los periodistas que había diseñado una superarma que, según él, terminaría con todas las guerras. La llamaría "teleforce", pero usualmente se la mencionaba como su rayo de la muerte La describió como un arma defensiva que se pondría en la frontera de un país para ser utilizada contra el ataque de la infantería o de aeronaves. Tesla nunca reveló durante su vida los planes detallados de cómo el arma podía funcionar, pero en 1984, salieron a la luz en el archivo del Museo Nikola Tesla de Belgrado. El tratado, titulado "El nuevo arte de proyectar energía concentrada no dispersiva a través de los medios naturales", describe un tubo de vacío abierto en un lado con un sellado de gas que permite que las partículas salgan, un método para cargar lingotes de tungsteno o de mercurio a millones de voltios, y dirigir la corriente resultante mediante repulsión electrostática. Tesla intentó interesar al Departamento de Defensa de los Estados Unidos, el Reino Unido, la Unión Soviética y Yugoslavia en el dispositivo

En 1935, en su 79 fiesta de cumpleaños, Tesla cubrió muchos temas. Afirmó haber descubierto el rayo cósmico en 1896 e inventó una forma de producir corriente directa por inducción, y realizó muchas afirmaciones sobre su oscilador mecánico Describiendo el dispositivo (que esperaba que le haría ganar 100 millones de dólares en dos años), dijo a los periodistas que una versión de su oscilador había causado un terremoto en su laboratorio de 46 East Houston Street y en las calles vecinas en el centro de la ciudad de Nueva York en 1898. Siguió diciendo a los periodistas que su oscilador podría destruir el Empire State Building con 5 libras de presión de aire. También explicó una nueva técnica que desarrolló usando sus osciladores, que llamó "telegeodinámica", utilizándola para transmitir vibraciones al suelo que, según afirmó, funcionarían a cualquier distancia para ser utilizadas para la comunicación o para localizar depósitos minerales subterráneos.

COSTUMBRES

Tesla trabajaba todos los días desde las 9:00 a.m. hasta las 6:00 p.m. o más tarde, con una cena exactamente a las 8:10 p.m., en el restaurante Delmonico y más adelante en el Waldorf Astoria. Pedía su cena por teléfono al maitre, quien también debía ser el único que la sirviera. "La comida debía estar lista a las ocho en punto ... Cenaba solo, excepto en las raras ocasiones en que daba una cena a un grupo para cumplir con sus obligaciones sociales. A continuación, Tesla reanudaba su trabajo, a menudo hasta las 3:00 a.m."

Para hacer ejercicio, caminaba entre 13 y 16 km cada día. Todas las noches flexionaba los dedos de sus pies cien veces, afirmando que estimulaba sus células cerebrales

En una entrevista con el editor de periódicos Arthur Brisbane, dijo que no creía en la telepatía, y comentó que: "Supongamos que pienso en asesinarte", dijo, "en un segundo lo sabrías. ¿No es maravilloso? ¿Por qué proceso realizaría la mente todo esto?" En la misma entrevista, afirmó que creía que todas las leyes fundamentales podrían reducirse a una.

Tesla se hizo vegetariano en sus últimos años, viviendo solo de leche, pan, miel y jugos de vegetales.

APARIENCIA

Tesla medía 1,88 m de altura y pesaba 64 kg, con casi ninguna variación de peso desde 1888 hasta alrededor de 1926. Su aspecto fue descrito por el editor periodístico Arthur Brisbane como "casi el hombre más alto, casi el más delgado y sin duda, el más serio que va a Delmonico regularmente” Era una figura elegante y estilizada en la ciudad de Nueva York, meticuloso en su aseo y vestimenta, y ordenado en sus actividades cotidianas, un aspecto que mantuvo para promover sus relaciones comerciales.

Nikola Tesla, hacia 1936.

También se ha dicho que tenía los ojos claros, "manos muy grandes" y "enormes pulgares".

MEMORIA EIDÉTICA

Tesla leyó muchas obras, memorizó libros completos y supuestamente tenía una memoria eidética. Era polígloto, dominando ocho idiomas: serbocroata, checo, inglés, francés, alemán, húngaro, italiano y latín. En su autobiografía relató que experimentaba ciertos momentos concretos de inspiración. Durante sus primeros años, padeció repetidamente episodios en los que estuvo enfermo. Sufría una aflicción peculiar, consistente en que destellos cegadores de luz aparecían ante sus ojos, a menudo acompañados de visiones. A menudo, las visiones estaban relacionadas con una palabra o una idea que podría haber encontrado; en otras ocasiones le proporcionarían la solución a un problema particular que se había planteado. Con solo escuchar el nombre de un elemento, podría visualizarlo con detalles realistas. Tesla visualizaría una invención en su mente con extrema precisión, incluidas todas sus dimensiones, antes de pasar a la etapa de construcción, una técnica a veces conocida como dibujo mental. Por lo general, no hacía dibujos a mano, sino que trabajaba de memoria. Desde su infancia, tuvo frecuentes ráfagas de recuerdos relativas a eventos que habían sucedido previamente en su vida.

HÁBITOS DE SUEÑO

Tesla afirmó que nunca dormía más de dos horas por noche. Sin embargo, admitió haber estado "dormitando" de vez en cuando "para recargar sus baterías durante su segundo año de estudio en Graz, desarrolló una afición apasionada por competir al billar, al ajedrez y a las cartas, a veces pasando más de 48 horas seguidas en una mesa de juego. En una ocasión trabajó durante 84 horas sin descanso en su laboratorio. Kenneth Swezey, un periodista del que Tesla se hizo amigo, confirmó que el inventor rara vez dormía. Swezey recordaba una madrugada, cuando Tesla lo llamó a las 3 am: "Estaba durmiendo en mi habitación como un muerto ... De repente, el timbre del teléfono me despertó ... Tesla habló animadamente, con pausas, como solía hacer ... solucionó un problema, comparó una teoría con otra, lo comentó, y cuando sintió que había llegado a la solución, de repente colgó el teléfono."

RELACIONES PERSONALES

Tesla nunca se casó, explicando que su castidad fue muy útil para sus capacidades científicas. Una vez dijo que en su juventud sentía que nunca podría ser lo suficientemente digno para una mujer, considerando a las mujeres superiores en todos los sentidos. Su opinión se había visto influida en los últimos años cuando contempló cómo las mujeres estaban tratando de superar a los hombres y hacerse más dominantes. Esta "nueva mujer" suscitó mucha indignación por parte de Tesla, que sentía que las mujeres estaban perdiendo su feminidad al tratar de alcanzar el poder. En una entrevista con el Galveston Daily News del 10 de agosto de 1924, declaró: "En lugar de la suave voz de mi adoración reverente, ha llegado la mujer que piensa que su principal éxito en la vida reside en hacerse a sí misma tanto como sea posible, adoptando la vestimenta, la voz y las acciones del hombre, en los deportes y en logros de todo tipo ... La tendencia de las mujeres a apartar al hombre, suplantar el antiguo espíritu de cooperación con él en todos los asuntos de la vida, es muy decepcionante para mí”. Aunque le dijo a un periodista en años posteriores que a veces sentía el no

haberse casado, y que había hecho un sacrificio demasiado grande por su trabajo. Eligió prescindir de perseguir o de entablar ninguna relación conocida, encontrando todo el estímulo que necesitaba en su trabajo.

Tesla era asocial y propenso a aislarse con su trabajo. Sin embargo, cuando se involucró en la vida social, muchas personas hablaron muy positivamente y con admiración de él. Robert Underwood Johnson lo describió como poseedor de una "distinguida dulzura, sinceridad, modestia, refinamiento, generosidad y fuerza". Su secretaria, Dorothy Skerrit, escribió: "Su sonrisa genial y su nobleza siempre denotaron las características caballerescas que estaban tan arraigadas en su alma".El amigo de Tesla, Julian Hawthorne, dejó escrito que: "Rara vez uno conoce a un científico o a un ingeniero que también sea un poeta, un filósofo, un conocedor de la música refinada, un lingüista y un entendido degustador de la comida y la bebida".

Era un buen amigo de F. Marion Crawford, Robert Underwood Johnson, Stanford White, Fritz Lowenstein, George Scherff y Kenneth Swezey.

Siendo ya un hombre maduro, se hizo amigo íntimo de Mark Twain; pasaron mucho tiempo juntos en su laboratorio y en otros lugares. Twain describió notablemente la invención del motor asíncrono de Tesla como "la patente más valiosa desde el teléfono".A finales de la década de 1920, se hizo amigo de George Sylvester Viereck, poeta, escritor, místico y posteriormente, propagandista del nazismo. De vez en cuando, asistía a cenas organizadas por Viereck y su esposa.

A veces, Tesla podía ser duro y expresar su disgusto por las personas con sobrepeso, como cuando despidió a una secretaria por su peso. Rápidamente criticaba la indumentaria de sus empleados; y en varias ocasiones, ordenó a un subordinado que se fuera a casa y cambiara su vestimenta.

RELACIÓN CON EDISON

Tesla había sido empleado de la Compañía Edison entre 1883 y 1885, primero en París y a continuación en Nueva York. Conocía personalmente al propio Edison, pero su prometedora carrera en la empresa se vio truncada porque no recibió el salario que pensaba que se le había prometido. Sintiéndose engañado, comenzó a trabajar por su cuenta.

Tres años después, en 1888, Tesla había pasado a colaborar con Westinghouse, y en 1893 inició en Chicago sus demostraciones públicas para evidenciar la superioridad de la corriente alterna sobre la corriente continua de Edison, entablándose entonces lo que se conoce como la "guerra de las corrientes".

Edison trató de combatir la teoría de Tesla mediante una campaña para fomentar ante el público el peligro que corrían al utilizar la corriente alterna. El ingeniero Harold P. Brown, que había iniciado una cruzada contra los peligros de la corriente alterna, fue financiado por Edison para investigar la electrocución, contribuyendo al desarrolló de la silla eléctrica y consiguiendo por medios subrepticios que fuera alimentada con corriente alterna.

Respecto a su rival, Edison llegó a decir que: "Tesla es un sujeto que siempre está a punto de hacer algo", en una despectiva alusión a las habituales y altisonantes declaraciones a la prensa de su competidor. Por su parte, Tesla llegó a criticar abiertamente el desaliñado modo de vida de Edison, afirmando que: "Tal era su desidia

que, de no haber contraído matrimonio con una mujer de sobresaliente inteligencia, que puso todo su empeño en sacarlo a flote, habría muerto hace muchos años".

Cuando Thomas Alva Edison murió, en 1931, Tesla aportó la única opinión negativa a The New York Times, enterrando bajo un denso manto la vida de Edison:

No tenía ninguna afición, no se preocupaba por ningún tipo de diversión y vivía en un absoluto desprecio de las más elementales normas de higiene ... Su método era ineficiente en extremo, ya que se tenía que cubrir un campo inmenso para obtener cualquier cosa, a menos que interviniera la casualidad ciega y, al principio, casi fui un triste testigo de sus actos, sabiendo que solo un poco de teoría y cálculo le habrían ahorrado el 90 por ciento del trabajo. Pero tenía un verdadero desprecio por el aprendizaje de libros y el conocimiento matemático, confiando por completo en su instinto de inventor y en su sentido práctico estadounidense.

CREENCIAS SOBRE LA FÍSICA EXPERIMENTAL Y TEÓRICA

No estuvo de acuerdo con la teoría de que los átomos se componen de partículas subatómicas más pequeñas, indicando que no existía un electrón que creara una carga eléctrica. Creía que si existían electrones, eran un cuarto estado de la materia o "subatomo" que solo podía existir en un vacío experimental y que no tenían nada que ver con la electricidad. Opinaba que los átomos son inmutables: no podían cambiar de estado o dividirse de ninguna manera. Creía en el concepto dominante en el siglo XIX de un "éter" omnipresente que transmitía la energía eléctrica.

Generalmente era antagónico con las teorías sobre la conversión de la materia en energía. También criticaba la teoría de la relatividad de Einstein, diciendo:

Sostengo que el espacio no puede ser curvo, por la simple razón de que no puede tener propiedades. También podría decirse que Dios tiene propiedades. Él no las tiene, sino solo atributos y estos son de nuestra propia creación. De las propiedades solo podemos hablar cuando tratamos con la materia que llena el espacio. Decir que en presencia de cuerpos grandes el espacio se curva es equivalente a afirmar que algo puede actuar sobre la nada. Yo, por mi parte, me niego a suscribir tal punto de vista.

Afirmó haber desarrollado su propio principio físico con respecto a la materia y la energía, en el que comenzó a trabajar en 1892, y en 1937, a los 81 años, afirmó en una carta que había completado una "teoría dinámica de la gravedad" que [haría] poner fin a las especulaciones ociosas y a las concepciones falsas, como la del espacio curvo. Señaló que la teoría estaba resuelta en todos los detalles y que esperaba poder dársela pronto al mundo. Esta elucidación de su teoría nunca ha sido encontrada en sus escritos.

Además de sus dotes como científico tecnológico, Tesla es ampliamente considerado por sus biógrafos desde el punto de vista filosófico como un humanista. Esto no impidió que, como muchas otras personas notables de su época, se convirtiera en un defensor de una versión de selección artificial impuesta en forma de eugenesia.

Expresó la creencia de que la "piedad" humana había interferido con el "funcionamiento despiadado de la naturaleza". Aunque su argumentación no dependía del concepto de una "raza elegida" o la superioridad inherente de una persona sobre otra, abogó por la eugenesia. En una entrevista de 1937, declaró:

“

... el nuevo sentido de compasión del hombre comenzó a interferir con el funcionamiento despiadado de la naturaleza. El único método compatible con nuestras nociones de civilización y de raza es evitar la reproducción de los no aptos por esterilización y la orientación deliberada del instinto de apareamiento ...La tendencia de la opinión entre los eugenistas es que debemos hacer el matrimonio más difícil. Ciertamente, a nadie que no sea un padre deseable se le debe permitir tener descendencia. Dentro de un siglo ya no se le ocurrirá a una persona normal emparejarse con una persona eugenésicamente no apta, y le parecerá tan impropio como casarse con un delincuente habitual.”

En 1926, Tesla hizo un comentario sobre los males de la sumisión social de las mujeres y de su lucha para obtener la igualdad de género, e indicó que el futuro de la humanidad estaría a cargo de "abejas reinas". Pensaba que las mujeres se convertirían en el sexo dominante en el futuro.

Hizo predicciones sobre temas relevantes en el entorno inmediato a la Primera Guerra Mundial, en un artículo titulado "Ciencia y Descubrimiento son las grandes Fuerzas que conducirán a la Consumación de la Guerra" (20 de diciembre de 1914). Pensaba que la Sociedad de las Naciones no era el remedio adecuado para los problemas de su tiempo.

Tesla hacia 1885.

SOBRE LA RELIGIÓN

Tesla fue educado en la religión ortodoxa. Durante su vida adulta no se consideró a sí mismo como un "creyente en el sentido ortodoxo", oponiéndose al fanatismo religioso, y opinaba que "el budismo y el cristianismo son las religiones más grandes tanto al número de creyentes como en importancia". También dijo que "Para mí, el universo es simplemente una gran máquina que nunca comenzó a existir y nunca terminará" y "lo que llamamos 'alma' o 'espíritu' no es más que la suma de los funcionamientos del cuerpo. Cuando este funcionamiento cesa, el 'alma' o el 'espíritu' también cesa".

En su artículo, "El problema de incrementar la energía humana", publicado en 1900, Tesla escribió:

"Durante años, la idea de que cada uno de nosotros es solamente una parte del todo ha sido proclamada en las consumadamente sabias enseñanzas de la religión, probablemente no solo como significado de asegurar paz y armonía entre los hombres, sino como una verdad hondamente fundada. El budista expresa esto de una manera, el cristiano de otra, pero ambos dicen los mismo: Todos somos uno".

INVENTOS Y DESCUBRIMIENTOS DESTACABLES

La experiencia de transferencia inalámbrica de energía eléctrica de Tesla realizada por el profesor Oliver Zajkov en el Instituto de Física de Ciencias Naturales y Matemáticas de la Universidad de Macedonia.

Entre los más destacables inventos y descubrimientos que han llegado al conocimiento del público en general, se pueden destacar:

 Transferencia inalámbrica de energía eléctricamediante ondas electromagnéticas. Posteriormente intentó desarrollar un sistema para enviar energía eléctrica sin cables a largas distancias y quiso implementarlo en el proyecto de la torre de Wardenclyffe que tenía el fin de establecer un sistema mundial de comunicaciones y que terminó en fracaso porque antes de que pudiera acabar el proyecto, su inversor, el banquero J. P. Morgan, dejó de financiar las investigaciones de Tesla debido a su inviabilidad financiera, además de que Guillermo Marconi logró realizar transmisiones de señales de radio a través del Atlántico en primer lugar, haciendo perder el interés de Morgan por el proyecto. Se conservan algunas películas de la torre.

 Generador de corriente alterna.

 Bombilla sin filamento o lámpara fluorescente

 Dispositivos de electroterapia o diagnóstico, especialmente un generador de rayos X de un solo electrodo. También hay un registro de patente de un generador de ozono.

 Turbina sin paletas, operada por la fricción del fluido.

 Bobina de Tesla: entregaba en la salida una energía de alto voltaje y alta frecuencia.

 Principios teóricos del radar

 Teslascopio.

 Control remoto.

 Bujía para encendido de motores de explosión.

 Aviones STOL.

 Estudios sobre Rayos X

 Radiogoniómetro.

 Telegeodinámica eléctrica

PREMIOS Y RECONOCIMIENTOS

monumento de nikola tesla en nueva york.

 A pesar de que el premio Nobel de física fue otorgado a Marconi por la invención de la radio en 1909, la prensa publicó que Edison y Tesla compartirían el premio Nobel en 1915. Edison trató de minimizar los logros de Tesla y se negó a recibir el premio en caso de que fuera compartido. Algunas fuentes afirmaron que debido a la envidia de Edison ninguno lo ganó, a pesar de sus grandes contribuciones a la ciencia. Antes, se decía que Tesla podía ser nominado para el premio Nobel de 1912. La nominación se debía posiblemente a sus circuitos sintonizados usando transformadores resonantes de alta tensión y alta frecuencia. La investigación histórica posterior demostró que en esa época el nombre de Tesla no fue considerado para el premio Nobel, aunque alguna prensa sí que habló de ello. Tesla solo fue premiado con la medalla Edison, la máxima distinción otorgada por la IEEE.

 La unidad utilizada en el Sistema Internacional para medir la inducción magnética se llama tesla en su memoria.

 El cráter lunar Tesla lleva este nombre en su memoria.

 El planeta menor (2244) Tesla también conmemora su nombre.

 El Aeropuerto de Belgrado lleva el nombre Aeropuerto Belgrado Nikola Tesla

 La empresa de fabricación de automóviles eléctricos, fundada por Elon Musk en 2003, lleva como nombre "Tesla Motors".

 Una estatua en honor a Tesla fue colocada en Nueva York en 2013. El presidente serbio Tomislav Nikolic, asistió a la ceremonia de inauguración.

 Premio Tesla de divulgación. El premio de divulgación que entrega la mayor plataforma de divulgación científica en habla hispana lleva su nombre.

APARICIONES EN LOS MEDIOS - Cine

 En la película The Prestige (2006), dirigida por Christopher Nolan, aparece Nikola Tesla, interpretado por David Bowie

LITERATURA

 En el libro El diario de Tita de Laura Esquivel, Tita comenta que John Brown conoció a Tesla "su admirado científico" en la feria de Chicago.

 En el libro Código Secreto de (escritor) Waldo L. Parra, en el último capítulo, aparece una escena donde se reúnen en el hotel Waldorf Astoria de Nueva York, el magnate chileno-francés Federcio Santa María y Nikola Tesla, a quien le entrega el famoso grimorio "El Lemgeton" Clavícula Salomonis" por ser la única persona en el mundo que podría descifrar el código secreto que está en su interior.

FILMOGRAFÍA SOBRE SU VIDA

 Tesla (2015), del director Sidney Reed.

 Tesla, documental (2014) de la directora Sharon Doyle.

 El motor de Tesla (2014), del director Mark Oliver.

 El Visionario (2005), del director Joel Shapiro.

 El maestro del rayo (2000), del director Robert Uth.

 Tesla, película televisiva (1993), del director Slavoljub Stefanovic

 El Secreto de Nicola Tesla (1980), del director Kristo Papić.

 The Prestige (2006), del director Christopher Nolan.

 Tesla (2020), del director Michael Almereyda, biopic sobre el científico, protagonizada por Ethan Hawke. Fue presentada en el Festival Sundance de cine independiente.

 Nikola Tesla's Night of Terror (2020), episodio de Doctor Who, interpretado por Goran Višnjić.

BILL GATES

William Henry Gates III (Seattle, Washington; 28 de octubre de 1955), conocido como Bill Gates, es un multimillonario magnate empresarial, informático y filántropo estadounidense, cofundador de la empresa de software Microsoft junto con Paul Allen. Su fortuna tiene un valor de 54.400 millones de dólares (2020) según la revista Forbes, hecho que le coloca como el segundo hombre más rico del mundo después de Jeff Bezos. Antes del estallido de la burbuja de las punto com, su patrimonio neto ascendió a 100 000 millones de dólares, lo que lo convirtió en la décima persona más rica en toda la historia de la humanidad.

Es uno de los empresarios más conocidos que surgieron durante los inicios de los ordenadores personales. Ha sido criticado por sus tácticas de negocios, que han sido consideradas anticompetitivas, una opinión que en algunos casos ha sido mantenida por numerosas sentencias judiciales.

Está casado con Melinda Gates, con quien comparte la presidencia de la Fundación Bill y Melinda Gates, dedicada a reequilibrar oportunidades en salud y educación a nivel local, especialmente en las regiones menos favorecidas, razón por la cual han sido galardonados con el Premio Príncipe de Asturias de Cooperación Internacional 2006

BIOGRAFÍA

William Henry Gates III nació el 28 de octubre de 1955. Es hijo de William H. Gates, Sr. (William Henry Gates II), un destacado abogado, y de Mary Gates, profesora de la Universidad de Washington y directora del First Interstate Bank. Con ellos y su hermana, dos años mayor, vivió en la ciudad de Seattle, en el estado de Washington. Hasta sexto grado fue alumno regular de un colegio público.

Cursó estudios en la escuela privada de élite de Lakeside, en Seattle, esta escuela tenía ya una computadora en el año 1968, lo que le permitió a Gates tomar contacto

con la máquina y aficionarse a la informática. También en Lakeside conoció a Paul Allen, con quien más tarde fundaría Microsoft.

El 4 de abril de 1975, siendo aún estudiante en la Universidad de Harvard crea la empresa de software Microsoft. En 1976 abandonó la universidad y se trasladó a Albuquerque, sede de MITS, para pactar con esa empresa la cesión del 50 % del lenguaje para computadoras Basic. Al año siguiente, se enteró del éxito de la empresa Apple y de que necesitaban un intérprete de Basic.

En 1980, se reunió con representantes de IBM en Seattle. Ellos querían contar con el sistema operativo CP/M. Él les comento de la existencia de una versión adaptada llamada QDOS u 86DOS, comprometiéndose a conseguir una licencia no exclusiva a fin de adaptarla. Con ello, consiguió venderles la idea del sistema operativo MS-DOS, sin contar con esta, comprando la 86DOS a muy bajo precio al joven programador Tim Paterson. IBM necesitaba ese sistema operativo para competir con Apple, razón por la cual la negociación fue flexible. Microsoft quiso los derechos de licencia, mantenimiento, e incluso la facultad de vender el DOS a otras compañías. IBM aceptó, considerando que lo que produciría dividendos sería el hardware y no el software. Unos días después, Microsoft compró los derechos de autor del QDOS a Tim Paterson, que trabajaba para la Seattle Computer Products, por 50 000 dólares, que vendió a IBM como MS-DOS (Microsoft DOS). Lo que llama poderosamente la atención fue que IBM no comprara el MS-DOS sino que decidiera pagar a Microsoft un canon por cada copia que se vendiera junto con un IBM-PC.

Consciente de la importancia del entorno gráfico que había mostrado Apple (originalmente la interfaz gráfica y el "ratón" fueron desarrollados por Xerox PARC) en su ordenador Lisa, se propuso conseguir también el entorno gráfico y el "ratón" para operarlo. Mientras, Steve Jobs, fundador de Apple, iniciaba el desarrollo del Macintosh, Bill Gates visitó Apple. Ofrecía mejorar sus hojas de cálculo y otros programas. Amenazaba con vender su material informático a IBM, con lo que obtuvo una alianza Apple-Microsoft. Microsoft obtuvo legalmente la tecnología del entorno gráfico y del ratón, y sacó al mercado Microsoft Windows, como directo competidor de Macintosh. Desde comienzos de siglo, el sistema operativo Microsoft Windows (en todas sus versiones) se utiliza en la mayor parte de ordenadores personales del planeta.

FILANTROPÍA

En 2009, Gates y Warren Buffett fundaron The Giving Pledge, por la cual ellos y otros multimillonarios se comprometen a donar al menos la mitad de su riqueza a la filantropía.

FUNDACIÓN BILL Y MELINDA GATES

El 16 de junio de 2006 hizo pública su intención de abandonar sus labores diarias al frente de Microsoft hacia el 2008 para dedicarse por completo a su fundación. La transición de responsabilidades fue progresiva para evitar afectar el desarrollo diario de la empresa, continuando como Presidente Honorario de la misma. El 27 de junio de 2008 abandonó sus labores al frente de Microsoft cediendo el control de la empresa a Steve Ballmer. Bill Gates dedica un 70 % de su tiempo a la Fundación Bill y Melinda Gates y el otro 30 % a la empresa.

DONACIONES PERSONALES

En 1999, Gates donó 20 millones de dólares al Massachusetts Institute of Technology (MIT) para la construcción de un laboratorio de computación llamado "William H. Gates Building", diseñado por el arquitecto Frank Gehry. Aunque Microsoft había dado anteriormente apoyo financiero a la institución, esta fue la primera donación personal recibida de Gates.

EVENTOS DEPORTIVOS DE CARIDAD

El 29 de abril de 2017, Bill Gates se asoció con la leyenda del tenis suizo Roger Federer para participar en el Match for Africa 4, un partido de tenis no competitivo que se disputará en el Key Arena de Seattle con todas las entradas agotadas. El evento se realizó en apoyo a los esfuerzos de caridad de la Fundación Roger Federer en África. Federer y Gates jugaron contra John Isner, el mejor jugador estadounidense durante gran parte de esta década, y Mike McCready, el guitarrista principal de Pearl Jam.

Gates y Federer ganaron el partido por 6-4. Al año siguiente, Gates y Federer volvieron a jugar en el Match for Africa 5 el 5 de marzo de 2018 en el SAP Center de San José (California). Sus oponentes fueron Jack Sock, uno de los mejores jugadores estadounidenses y ganador del Grand Slam en dobles, y Savannah Guthrie, copresentadora del programa Today de la NBC. Gates y Federer registraron su segunda victoria en el partido juntos por 6-3 y el evento recaudó más de $2.5 millones.

VIDA PERSONAL

Bill y su esposa Melinda Gates el 3 de junio de 2009.

En 1985 Gates fue nombrado uno de los «50 solteros más codiciados» por Good Housekeeping. Está casado con Melinda French desde el 1 de enero de 1994 y tienen tres hijos: Jennifer Katharine (n. 1996), Rory John (n. 1999) y Phoebe Adele (n. 2002). La familia reside en su casa en la ladera de una colina con vistas al lago Washington, en Medina. En marzo de 2014, en una entrevista de la revista Rolling Stone, Gates señaló que, en cuanto a su fe, «los sistemas morales de la religión, creo, son super importantes. Hemos criado a nuestros hijos de una manera religiosa». En la misma entrevista, Gates dijo: «Creo que tiene sentido creer en Dios, pero exactamente qué decisión en tu vida haces de manera diferente a causa de ello, no lo sé».En otra entrevista a principios de 2014, Gates afirmó que si el cielo existiera él estaría «gratamente sorprendido». Según otras fuentes, Gates (que nació en el seno de una iglesia protestante), es ahora fuertemente agnóstico.

Desde 2008, año en que dejó de dirigir Microsoft, ha participado en algunos proyectos para poder difundir este estilo de vida. En este sentido, junto a Peter Thiel (cofundador de la empresa PayPal), ha respaldado la creación de huevos artificiales a base de plantas fáciles de cultivar. También aseguró, en una ocasión previa, que «el futuro de la carne es vegano», lo cual va en sintonía con una propuesta que había hecho para crear semillas transgénicas que tuviesen sabor a carne.

Desde 2007 Bill Gates ocupaba el segundo lugar en la lista anual de las mayores fortunas personales realizada por la revista Forbes, detrás del empresario mexicano Carlos Slim, pero debido a fluctuaciones en el patrimonio de estos dos magnates, sus fortunas quedaron en 72 700 y 72 100 millones de dólares respectivamente, según el Bloomberg Billionaires Index de mayo de 2013. En 1994, adquirió un manuscrito de Leonardo da Vinci (el Códice Hammer, también llamado Códice Leicester) por 30 millones de dólares.

En septiembre del 2019 Netflix lanzó una serie documental titulada "Bill Gates bajo la lupa", dirigida por Davis Gunggenheim, que busca entender como funciona el cerebro del creador de Microsoft.

PROPIEDADES

El empresario Bill Gates cuenta con cinco empresas que forman parte de su propiedad, las cuales se pueden ver en la siguiente lista:

 Microsoft

 bgC3

 TerraPower

 Branded Entertainment Network

 Cascade Investment.

ELON REEVE MUSK

Nacio en Pretoria,, Sudafricael 28 de junio de 1971, un físico emprendedor, inventor y magnate sudafricano, nacionalizado candadiense y estadounidense. Cofundadorde PayPal, TeslaMotors, SpaceX, Hyperloop, SolarCity, The Boring Company, Neuralink, y OpenAI. Es director general de SpaceX, de Tesla Motors, presidente de SolarCity, y copresidente de OpenAI. En febrero de 2020 su fortuna se estimaba en 43 300 millones de USD, lo que le convertía en la 19ª persona más rica del mundo. En diciembre de 2016, Musk fue nombrado como la 21ª persona más poderosa del mundo por la revista Forbes

Musk ha diseñado un sucesor privado del transbordador espacial, el Falcon9 SpaceX es la empresa privada de exploración espacial más grande del mundo

INFANCIA, JUVENTUD Y FORMACIÓN

Los padres de Elon son Errol Musk y Maye Musk. En 1950 Maye Musk y su familia se mudaron desde Canadá a Pretoria, Sudáfrica. Su padre Joshua Norman Haldeman y su madre Winnifred Josephine "Wyn" (Fletcher) tenían una exitosa consulta quiropráctica que les permitía realizar viajes de aventura. En 1952 volaron 35 000 kilómetros alrededor del mundo en un avión que su padre trajo desmontado en piezas desde Canadá. Joshua fue el primero en realizar un vuelo en avión privado desde Sudáfrica a Australia sin instrumentación electrónica.

Durante más de diez años Maye y familia pasaron tres semanas del invierno vagando por el desierto del Kalahari en busca de la legendaria Ciudad perdida de Kalahari. Sus padres realizaron diversas presentaciones y charlas sobre sus viajes.

A los 15 años Maye atendió a la escuela de modelos de un amigo de su madre y los fines de semana trabajó de modelo de pasarela y catálogos. A los 20 años Maye se presentó al concurso de belleza 1969 Miss Sudáfrica y quedó finalista.

En 1970 Maye se casó con Errol Musk, un ingeniero sudafricano que conoció en la escuela secundaria. En tres años tuvieron tres hijos: Elon Musk (28 de junio de 1971), Kimbal Musk (20 de septiembre de 1972) y Tosca Musk (20 de julio de 1974).

Maye obtuvo una maestría (máster) en dietética de la Universidad del Estado Libre de Orange en Sudáfrica.

Elon Musk creció en una casa grande con su hermano Kimbal, su hermana Tosca, y varios primos.

Su padre, Errol Musk, trabajaba de ingeniero. Maye trabajó en casa como asesora nutricionista para clientes. En los fines de semana Maye trabajaba como modelo por lo que sus hijos apenas veían a sus padres y tenían mucha libertad para perseguir sus intereses.

‘I was raised by books. Books, and then my parents.‘ ‘Fui educado por libros. Libros y después mis padres.’

Elon Musk A los 10 años aprendió a programar. Vendió su primer programa, un juego del espacio llamado Blastar, por el equivalente a 500 USD cuando tenía 12 años. El dinero que ganaba programando lo gastaba en cómics, ordenadores y juegos de rol como Dungeons and Dragons

En 1979 para escapar de los maltratos de su marido, Maye se divorció y se mudó a Durban. Errol reclamó en los tribunales los términos del divorcio. En 1981 Elon decidió ir a vivir a Johannesburgo con su padre porque lo veía triste y solitario. Kimbal se unió a ellos cuatro años después. Su padre, Errol, era un ingeniero brillante que hizo mucho dinero en los negocios oscuros de la construcción y la minería de esmeraldas.

En la escuela no tenía amigos y era maltratado por sus compañeros. Tras tomar clases de karate, judo y lucha y a los 16 años crecer hasta los 180 cm empezó a defenderse.

Después de graduarse en la Secundaria para varones de Pretoria se fue de su casa cuando tenía 17 años, sin el apoyo de sus padres y en parte debido al servicio militar obligatorio en el Ejército sudafricano.

Como su madre había nacido en Regina, Saskatchewan, Canadá, de padres estadounidenses, y como muchos de sus parientes vivían en el Oeste Canadiense, Musk emigró a Canadá.

En 1989 Elon, Kimbal, Tosca y Maye Musk se mudaron a Kingston, Ontario

Cuando llegó a Canadá todos los ahorros de Maye estaban bloqueados por lo que tuvo que trabajar en varios empleos.

Maye alquiló un pequeño apartamento en Toronto donde estuvieron 3 semanas retirando grapas del suelo y papel pintado de las paredes. En el proceso Maye se cortó la mano y puso en riesgo sus trabajos como modelo de manos. Con el primer dinero que ganó Maye compró una alfombra gruesa para que pudieran dormir en el suelo del apartamento y un ordenador para Elon Musk.

Maye trabajó como investigadora en la Universidad de Toronto. Simultáneamente impartió clases de nutrición y modelaje dos noches por semana y además trabajaba como asesora nutricionista y estudiaba para su segundo máster dietético. Sus tres hijos tuvieron que conseguir becas, pedir préstamos y trabajar para estudiar en la universidad. Muchos meses no podían comer carne roja ni una vez a la semana.

En 1992 Elon obtuvo una beca para estudiar Economía y Física en la Universidad de Pensilvania. Recibió sus títulos de Economía y Física del Wharton School en la Universidad de Pensilvania. Después se matriculó en Stanford para hacer el doctorado, pero a los dos días lo abandonó para iniciar su propia empresa.

Uno de sus profesores en la Universidad de Pensilvania era director ejecutivo de una empresa en Los Gatos, Silicon Valley, dedicada a investigar ultracondensadores electrolíticos destinados a vehículos eléctricos. Elon Musk trabajó un verano en la empresa Pinnacle Research. Esos ultracondensadores tenían una densidad energética muy alta, pero sus componentes químicos eran carísimos y se vendían por miligramos porque había muy pocas minas que los extrajeran. No eran escalables para su producción en masa.

Tras obtener sus licenciaturas, e inspirado por innovadores como Nikola Tesla, Musk decidió entrar en tres áreas en las que consideraba había «problemas importantes», como luego indicaría él mismo: «Una de ellas era internet, otra la energía renovable y la otra era el espacio».

CARRERA

A los 9 años comenzó a programar un Commodore VIC-20 que tenía 8 kilobytes de memoria RAM.

En Sudáfrica, Elon Musk hizo su primer negocio a los 12 años cuando vendió, por 500 dólares, el código fuente de un videojuego a la revista sudafricana PC and Office Technology, que en 1984 publicó las 167 líneas de código fuente del juego espacial de ciencia ficción Blastar, del que la introducción decía: «En este juego tienes que destruir un carguero extraterrestre que lleva bombas mortales de hidrógeno y Status Beam Machines. El programa hace un buen uso de los sprites y las animaciones, y en este sentido su lectura merece la pena.»

En 1995 tuvo la intención de trabajar para Netscape y fue a sus oficinas, pero no se atrevió a hablar con nadie por timidez.

Zip2

Logo de Zip2

Kimbal acompañó a Elon en el viaje en coche atravesando todo Estados Unidos en un mes, desde Silicon Valley a Filadelfia, donde Elon tenía que completar sus estudios en Penn. Durante el viaje hablaron mucho de emprender un negocio En 1995, Musk se inscribió en el programa de doctorado en Física Aplicada y Ciencia de Materiales en la Universidad de Stanford, pero a los dos días abandonó las clases para poder fundar Zip2, junto con su hermano Kimbal Musk y su amigo Greg Curry. Elon Musk era el director ejecutivo de Zip2.

Zip2 gestionaba el desarrollo, alojamiento y mantenimiento de sitios web específicos para empresas de medios de comunicación. Esto les permitía establecer una presencia en la web a través de la edición automática añadiendo mapas e indicaciones de ruta para ir de puerta a puerta a las direcciones (un negocio que anticipaba lo que sería Google Maps combinado con Yelp). Para ello consiguieron el uso gratuito de la cartografía de Navteq, que había costado 300 millones de USD. Aplicaron el lenguaje Java para enviar los mapas e indicaciones como imágenes vectoriales en lugar de mapas de bits, que eran muy lentos de transmitir en la incipiente red de internet. Elon se dedicó a la programación y la ingeniería, mientras que Kimbal hacía las ventas y buscaba capital.

Elon era inmigrante con una visa temporal y Kimbal era un inmigrante ilegal en Estados Unidos. Por la falta de recursos económicos Kimbal y Elon estuvieron un tiempo viviendo en la oficina de 4 m x 9 m de Zip2 y usaban las instalaciones de YMCA para ducharse. Solían comer muy barato en Jack in the Box Cuando lo pudieron pagar se mudaron a un apartamento y Kimbal cocinaba para toda la plantilla de Zip2. Su hermana Tosca se mudó de Toronto a San Francisco y trabajó con ellos en Zip2. Para el 50 cumpleaños de su madre Maye, sus hijos, como no tenían dinero, le regalaron una casita de madera de juguete y un coche de madera del tamaño de una caja de cerillas y le dijeron: Un día te los compraremos de verdad

En febrero de 1999 gestionaba casi 200 sitios web, incluyendo el sitio New York Today, que era un directorio local del The New York Times

Zip2 también gestionaba parte de las cadenas de Hearst Corporation, Times Mirror, Knight-Ridder y Pulitzer Publishing.

Zip2 fue vendida a Compaq Computer en 1999 por 307 millones de dólares, de los que Elon recibió 22 millones de USD.

X.com y PayPal

Logo de PayPal

En marzo de 1999 Elon Musk, Ho, Harris Fricker y Cristopher Payne fundaron X.com como una startup financiera. Inicialmente Musk invirtió 12 millones USD en X.com.

A los cinco meses de su fundación Harris Fricker amenazó diciendo que si no era CEO se marcharía con el resto a crear otra compañía. Elon Musk le dijo que debería hacerlo. Fricker, Ho y otros ingenieros claves abandonaron X.com. Fricker tuvo una carrera exitosa como CEO de GMP Capital. Payne fundó una firma de capital privado en Toronto.

X.com fue uno de los primeros bancos de internet. Tuvo que luchar contra numerosas regulaciones bancarias. Sus depósitos estaban asegurados por la FDIC

Confinity Inc. fue una compañía de software de Silicon Valley fundada en diciembre de 1998 por Max Levchin, Peter Thiel y Luke Nosek como empresa criptográfica que procesaba pagos electrónicos. A finales de 1999 Confinity lanzó su producto estrella, PayPal, que a través del puerto de infrarrojos permitía mandar dinero entre usuarios de PDA como la Palm Pilot

En marzo de 2000 X.com y Confinity decidieron que tenía más sentido unir fuerzas que derrochar dinero en publicidad para atraer a los mismos clientes. Combinando el producto PayPal con los sofisticados servicios de X.com se fusionaron en una nueva entidad llamada X.com de la que Elon Musk fue nombrado CEO por ser el mayor accionista de la compañía fusionada resultante. En unas semanas X.com levantó 100 millones USD de inversión de Deutsche Bank y Goldman Sachs. En aquel tiempo X.com tenía más de un millón de clientes.

Las dos compañías trataron de juntar sus culturas con poco éxito. Hubo peleas sobre el diseño de la infraestructura tecnológica de la empresa. El equipo de Confinity, liderado por Levchin, quería usar software de código abierto Linux, mientras que Musk quería usar el software de centro de datos de Microsoft.

X.com se enfrentó en duras batallas a la infraestructura tecnológica, el fraude en línea y las estrategias de marca. En septiembre de 2000 las tensiones dentro del equipo directivo aumentaron.

En enero de 2000 Elon Musk se había casado con Justine Wilson. El trabajo no les había permitido ir de luna de miel. Nueve meses después planearon juntar negocio y ocio para hacer un viaje para buscar capital inversor y terminarlo en luna de miel en los Juegos Olímpicos de Sydney. A las 22:30, cuando Musk estaba volando, se celebró una junta extraordinaria de X.com en la que se destituyó a Elon Musk como CEO y se nombró a Peter Thiel. Elon Musk canceló su luna de miel, tomó el primer avión de vuelta a California y pidió al consejo que reconsiderase su decisión. Musk terminó aceptando la reorganización y aunque su influencia en la compañía decreció, Musk quedó como asesor consultivo y siguió invirtiendo aumentando su posición como mayor accionista. En junio de 2001 X.com cambió el nombre por el de su producto PayPal para denominarse PayPal Inc.

En 2002 PayPal empezó a cotizar en bolsa. Por entonces la compañía facturaba 240 millones USD al año con PayPal. Cuando eBay mostró interés en comprar PayPal la mayoría querían vender cuanto antes. Musk y Mortiz pidieron al consejo que rechazara

las primeras ofertas. En julio de 2002 eBay subió la oferta hasta 1500 millones USD y el consejo y Musk aceptaron la venta.

En octubre de 2002, eBay adquirió PayPal por 1500 millones de dólares en acciones. Antes de la venta, Musk era el accionista mayoritario, con el 11.7% de las acciones de PayPal.

Con la venta Elon Musk ganó 180 millones USD después de impuestos. Dedicó 100 millones USD a fundar SpaceX, 70 millones USD a Tesla, Inc. y 10 millones USD a SolarCity

Varios miembros del equipo de PayPal fundaron sus propias compañías, como YouTube (Chad Hurley, Steve Chen y Jawed Karim), LinkedIn (Reid Hoffman), Yelp (Russel Simmons, Jeremy Stoppelman), Palantir Technologies, y Jammer

Otros, como Peter Thiel, Reid Hoffman y Botha, se convirtieron en grandes inversores en la industria tecnológica.

En 2015 eBay se separó de PayPal para hacerla una compañía independiente.

SpaceX

Artículo principal: SpaceX

Musk a la izquierda.

En 2002, Elon Musk comenzó a investigar la viabilidad de mandar un cohete a Marte. Cada cohete Delta-2 costaba entre 50 y 60 millones de dólares por misión y se necesitaban al menos 2 misiones. Realizó tres viajes a Rusia e intentó comprar sin éxito cohetes intercontinentales ICBM sin las cabezas nucleares. En el avión de vuelta con sus socios Mike Griffin y Jim Cantrell, Elon les mostró una hoja de cálculo en la que había trabajado durante meses. Era el primer prototipo de SpaceX donde detallaba todas las partes del negocio. En el diseño usaría cohetes reutilizables. Tendría una estrategia de integración vertical. En las necesidades de los clientes había un nicho emergente para lanzar satélites pequeños. Analizaba criterios de costes y beneficios. El modelo de negocio sería el de una empresa aeroespacial privada. También había estudiado la física detrás de la estructura del cohete y el lanzamiento.

Logo de SpaceX

Musk, junto al ex presidente de los Estados Unidos Barack Obama en el lugar de lanzamiento del Falcon 9 en 2010

En junio de 2002, Musk fundó su tercera compañía, Space Exploration Technologies (SpaceX), de la cual es actualmente el director ejecutivo y director de tecnología. SpaceX se dedica a desarrollar y producir lanzaderas espaciales, con un énfasis en reducción de costes y una alta fiabilidad. Los primeros dos cohetes de transporte desarrollados por SpaceX son el Falcon 1 y el Falcon 9, y su primera cápsula es la Dragon

El 23 de diciembre de 2008 SpaceX firmó un contrato de 1600 millones de dólares con la NASA por 12 vuelos de su cohete Falcon 9 y la nave Dragon a la Estación Espacial Internacional, reemplazando al Transbordador Espacial después de su retiro en el 2011. Inicialmente, el Falcon 9 y el Dragón reemplazarán la función de transporte de carga del transbordador, mientras que la función de transporte del personal será realizada por el Soyuz. Sin embargo, SpaceX ha diseñado el Falcon 9/Dragon para transporte de astronautas, y la Comisión Augustine ha recomendado que el transporte de astronautas sea manejado por empresas comerciales como SpaceX.

Musk ve la exploración espacial como un paso importante en la expansión -incluso la preservación- de la conciencia humana. Musk ha dicho que la vida en múltiples planetas nos puede servir como una defensa en contra de amenazas a la supervivencia de la especie humana.

“Un asteroide o un supervolcán podría destruirnos, y nos enfrentamos a riesgos que los dinosaurios jamás vieron: un virus manufacturado, la creación involuntaria de un mini agujero negro, cambios climáticos catastróficos o alguna tecnología que aún no conocemos podría ser el fin de lo que conocemos. La humanidad ha evolucionado por millones de años, pero en los últimos sesenta años nuestro armamento nuclear ha traído consigo la posibilidad de extinguirnos a nosotros mismos. Tarde o temprano, debemos expandir nuestras vidas más allá de esta bola verde y azul o nos extinguiremos.”

El objetivo de Musk es el de reducir el costo de los viajes tripulados al espacio por un factor de 100. Fundó SpaceX con 100 millones de dólares de su fortuna acumulada anteriormente y continúa siendo el director ejecutivo (CEO) y de tecnología (CTO) de su empresa ubicada en Hawthorne, California.

En siete años, SpaceX diseñó la familia de cohetes Falcon y las naves espaciales multiuso Dragon desde cero. En septiembre de 2009, El Falcon 1 se convirtió en el primer vehículo de combustible líquido de financiamiento privado en poner un satélite en la órbita terrestre. La NASA seleccionó a SpaceX para formar parte del primer programa que entregaría a empresas privadas la responsabilidad de llevar carga a la Estación Espacial Internacional. Este contrato, que tiene un valor mínimo de 1600 millones de dólares y un valor máximo de 3100 millones, se ha convertido en una piedra fundamental de la estación espacial. Además de estos servicios, los objetivos de SpaceX incluyen reducir los costos de los vuelos orbitales y aumentar su fiabilidad, ambos por factor de diez, al mismo tiempo que crea el primer vehículo de lanzamiento orbital reutilizable. En los próximos años, Musk se enfocará en llevar a los astronautas a la Estación Espacial Internacional, e incluso a Marte.

Starlink

Artículo principal: Starlink

Logo de StarLink.

Starlink es un proyecto de la empresa SpaceX para la creación de una constelación de satélites de internet con el objetivo de brindar un servicio de internet de banda ancha, baja latencia y cobertura mundial a bajo costo. En 2017 se completaron los requisitos regulatorios para lanzar 11 943 satélites para mediados de la década de 2020. SpaceX también planea vender satélites para uso militar, científico y de exploración.

En noviembre de 2018, la empresa recibió la autorización del ente gubernamental estadounidense (FCC) para desplegar 7518 satélites de banda ancha, que se sumarían a los 4425 aprobados en marzo del mismo año. El desarrollo comenzó en 2015, y los primeros prototipos de satélite fueron lanzados el 22 de febrero de 2018.

El lanzamiento de los primeros 60 satélites se llevó a cabo el 23 de mayo de 2019, y se espera que el inicio de operaciones comerciales de la constelación empiece en el año 2020. La investigación y desarrollo del proyecto tiene lugar en las instalaciones de SpaceX ubicadas en Redmond, Washington

El tráfico de Internet a través de un satélite geoestacionario tiene una latencia teórica mínima de al menos 477 ms desde el usuario al satélite pero, en la práctica, esta latencia es de 600 ms o más. Los satélites de StarLink orbitarían entre 1/30 y 1/105 de la distancia de las órbitas geoestacionarias y, por lo tanto, ofrecerían latencias de entre 7 y 30 ms, comparables o inferiores a las redes de cable o fibra existentes.54En mayo de 2018, SpaceX calculó que el costo total del desarrollo y la construcción de la constelación se acercará a los 10 000 millones de USD.

Tesla : Tesla, Inc.

Tesla Roadster (2020)

En 2003 JB Straubel y Elon Musk visitaron la empresa AC Propulsion, que tenía un prototipo de coche deportivo eléctrico basado en un kit de un coche de gasolina al que habían adaptado un motor eléctrico y unas baterías de iones de litio. El prototipo aceleraba de 0 a 100 km/h en menos de 4 segundos y tenía una autonomía de 300 kilómetros. Durante meses Elon Musk trató de convencerlos de que comercializaran el vehículo, pero ellos no estaban interesados en hacerlo. Los miembros de AC Propulsion lo pusieron en contacto con Martin Eberhard, Marc Tarpenning y fundaron Tesla Motors con la intención de fabricar un coche eléctrico deportivo.

En abril de 2004 Elon Musk decidió invertir 6,3 millones de dólares en Tesla Motors. No era el único inversor, pero contribuyó con el 98 % de la financiación. Otros inversores fueron Eberhard y pequeñas firmas de capital riesgo.Musk continuó invirtiendo en todas las rondas siguientes. Como resultado de la crisis financiera de 2008 y retiros forzosos en Tesla, Musk aceptó tomar el puesto de director ejecutivo en 2008.

Elon diseñó los logotipos y letras de Tesla y SpaceX.

En 2006 anunció su plan maestro para Tesla:

‘Fabricar un coche deportivo. Usar ese dinero para fabricar un coche asequible. Usar ese dinero para fabricar otro coche más asequible. Y mientras estés haciendo todo lo anterior suministra generación de electricidad con emisiones cero.’

Su inexperiencia e ingenuidad les llevaron a infravalorar el capital necesario para crear una empresa fabricante de coches. Tenían previsto gastar 25 millones de USD antes de la primera entrega y terminaron gastando 140 millones de USD. Compraban carrocerías de Lotus Elyse a las que instalaban baterías, motor eléctrico y controladores aumentando el peso más del 60% por lo que invalidaban las pruebas de choque originales. Al final el Tesla Roadster tenía solo un 7% de piezas comunes con el Lotus Elyse.

El ensamblado de los componentes se hacía en unas instalaciones que les alquiló un concesionario de Ford.

Martin Eberhard falseó las cuentas y pidió a otros que mintieran al respecto. Elon afirmó repetidamente que Martin Eberhard es la peor persona con la que ha trabajado. Las dificultades financieras estuvieron a punto de llevar a Tesla a la bancarrota. Hasta junio de 2012 se habían vendido 2100 Tesla Roadster en 31 países. El deportivo de dos plazas Tesla Roadster costaba unos 100 000 dólares.

El nombre Tesla era una marca registrada por un particular en 1995 y Marc Tappening consiguió negociar su compra por 75 000 USD.

En febrero de 2016, tras 10 años en el empeño, compraron el dominio tesla.com por 10 millones de USD a Stu Grossman, que no lo usaba para alojar páginas web.

De los primeros tiempos de Tesla Elon recordaba:

Aprendiendo de los errores cometidos con el Roadster diseñaron desde cero un turismo eléctrico de lujo con 5 puertas y prestaciones de un coche deportivo. Tenía actualizaciones de software telemáticas y podía hacer viajes cargando en la red de cargadores rápidos superchargers de Tesla.

En octubre de 2010 Tesla compró la vieja fábrica NUMMI, que había fabricado para GM y Toyota, de la que apenas pudieron usar máquinas o herramientas y la mayoría fue a la chatarra.

Los suministradores de componentes del automóvil eran reacios a venderles piezas de calidad y Tesla se vio obligada a fabricarlas mediante integración vertical para no desaparecer.

El 22 de junio de 2012 comenzó la producción del liftback eléctrico Tesla Model S de 5 plazas más dos asientos infantiles. La versión más barata era la de 60 kWh y tenía 335 km de autonomía EPA y aceleraba de 0 a 100 km/h en 5,5 segundos. La versión de 85 kWh tenía 426 km de autonomía EPA y aceleraba de 0 a 100 km/h en 5,4 segundos. En marzo de 2020 todavía ningún otro coche eléctrico (que no fuera Tesla) había superado estas prestaciones. En 2020 estaba a la venta el Tesla Model S P100D Ludicrous con una autonomía de 555 km EPA y una aceleración de 0 a 100 km/h en 2,3 segundos, lo que le convertía en el coche de serie más rápido del mundo en aceleración. Desde octubre de 2014 todos los Tesla Model S salen de fábrica con el hardware que permitirá activar las funcionalidades del sistema Autopilot. Incluye un radar frontal, 12 sensores ultrasónicos que detectan objetos alrededor del coche en todas direcciones y velocidades, una cámara frontal de alta precisión y un sistema de asistencia a la frenada controlado digitalmente.

El Tesla Model X es un SUV eléctrico fabricado por Tesla Motors basado en la plataforma del Model S. Las puertas traseras de gaviota son articuladas y se abren hacia arriba.

Inició sus entregas en el mercado estadounidense en septiembre de 2015. La versión más barata era la de 60D y tenía 322 km de autonomía EPA y aceleraba de 0 a 100 km/h en 6,2 segundos. La versión de P90D tenía 402 km de autonomía EPA y aceleraba de 0 a 100 km/h en 3,4 segundos. En julio de 2016 Musk publicó la segunda parte del plan maestro de Tesla:

En julio de 2016, Tesla comenzó a desarrollar su hardware y software Autopilot dentro de la empresa, finalizando su colaboración con Mobileye. En noviembre de 2016, SolarCity fue adquirida por Tesla, Inc. El Tesla Model 3 es un vehículo eléctrico que se lanzó con un precio base de 35 000 dólares. Su producción comenzó a mediados de 2017. En 2018 y en 2019 fue el modelo eléctrico más vendido en el mundo. En 2019 el Tesla Model 3 fue el séptimo turismo más vendido en Estados Unidos con 154 836 unidades. La versión más barata del Tesla Model 3 era la SR y tenía 354 km de autonomía EPA y aceleraba de 0 a 100 km/h en 5,6 segundos. La versión de Performance y tenía 499 km de autonomía EPA y aceleraba de 0 a 100 km/h en 3,4 segundos.

En enero de 2019 Musk viajó a China para el comienzo de las obras de Gigafactoría Shanghai, que era la primera gran planta de Tesla fuera de Estados Unidos. El tiempo entre el inicio de obras y la producción de los primeros coches fue de menos de un año. El Tesla model Y es un crossover eléctrico que comparte el 75% de las piezas con el Tesla Model 3. Sus entregas comenzaron en marzo de 2020.

La versión más barata del Tesla Model Y era la SR y tenía 370 km de autonomía EPA y aceleraba de 0 a 100 km/h en 6,3 segundos. La versión de Performance y tenía 450 km de autonomía EPA y aceleraba de 0 a 100 km/h en 3,7 segundos.

En 2020 Tesla había vendido un millón de vehículos acumulando sus modelos Roadster, Model S, Model X y Model 3 y se había anunciado la producción inminente del Tesla Semi, el Tesla Roadster 2020 y el Tesla Cybertruck.

Todos los vehículos Tesla fabricados desde 2014 llevan de serie el hardware HW1 (una cámara, sensores ultrasónicos, 1 radar) para el Autopilot (asistencia a la conducción).

Desde octubre de 2016 tienen de serie el hardware HW2 (8 cámaras, 12 sensores ultrasónicos, 1 radar delantero). Desde abril de 2019 todos los vehículos Tesla tienen activadas las funciones básicas de Autopilot. Las funciones avanzadas de conducción autónoma (Full Self-Driving Capabilities) son opcionalesLas capacidades del Autopilot se actualizan telemáticamente sin llevar los coches al taller. El sistema Autopilot entrena una red neuronal de aprendizaje profundo con datos que recopila de toda la flota de vehículos Tesla equipados con el hardware Autopilot, que en marzo de 2020 ya eran 950 000. Esto convertía a Tesla en la empresa que había recopilado más datos reales para la conducción autónoma en todo tipo de situaciones. A principios de 2020 Tesla se convirtió en el segundo fabricante de coches en capitalización bursátil tras Toyota.

En enero de 2016 Musk tenía 28,9 millones de acciones de Tesla, que equivalía a un 22% de la compañía

SOLARCITY

Es una empresa de productos fotovoltaicos y servicios fundada en 2006, donde su primo, Lyndon Rive, es el consejero delegado y cofundador. Elon Musk es el principal inversor y presidente de la junta directiva de SolarCity. Elon Musk no dirige las operaciones diarias de la empresa. En 2011 SolarCity era la mayor empresa proveedora de sistemas de energía solar en Estados Unidos. Su objetivo es extender la energía solar y hacerla lo más asequible posible.

La motivación subyacente para la fundación de SolarCity y Tesla Motors es la de combatir el calentamiento global.

En 2016 SolarCity se fusionó con Tesla, Inc.

HALCYON MOLECULAR

Él es miembro de la junta directiva, junto con sus compañeros fundadores de PayPal Luke Nosek y Peter Thiel

Halcyon Molecular fue fundada con el objetivo de investigar medicamentos, extender la longevidad

TESLA ENERGY

El 30 de abril de 2015 Tesla presentó dos sistemas de almacenamiento de energía: Powerwall y Powerpack. El Tesla Powerwall es un paquete de baterías de iones de litio usado como respaldo en la red eléctrica de un domicilio y que puede almacenar energía eléctrica proveniente de la generación de energía renovable, como instalaciones solares o eólicas, o almacenar electricidad en horario nocturno cuando la electricidad es más barata. Puede instalarse en exteriores o interiores y no precisa un cuarto cerrado. También permite realizar una instalación eléctrica en lugares remotos sin acceso a la red.

Tesla ofrece dos capacidades: 7 kWh y 10 kWh.

El modelo de 7 kWh está optimizado para ciclos diarios mientras que el de 10 kWh está optimizado para el respaldo de energía cuando ocurren cortes de electricidad.

Para instalaciones mayores Tesla ofrecía el Powerpack de 100 kWh de capacidad y que puede escalarse de forma indefinida hasta alcanzar capacidades de GWh.

En septiembre de 2017 Musk acordó con el gobierno del Sur de Australia un contrato de Tesla Energy para instalar la que sería entonces la mayor central de almacenamiento eléctrico con baterías de iones de litio para aliviar los apagones en el estado. Musk lo acordó en Twitter, con la garantía de que si no lo terminaba en 100 días le saldría gratis al gobierno. Se instaló en plazo y excedió las prestaciones y beneficios previstos, a pesar del escepticismo de los políticos federales australianos. El proyecto de 100MW/129MWh costó 66 millones de USD y en el primer año produjo unos ahorros de 40 millones de USD.

El 29 de julio de 2019 Tesla presentó el Tesla Megapack con una capacidad de almacenamiento de 3 MWh y una capacidad de inversor de 1.5 MW. En menos de 3 meses Tesla podía instalar en una superficie de 8900 m2 una planta de 250 MW de potencia y 1 GWh de almacenamiento. Tenía la opción de conectarse directamente a corriente continua DC producida por paneles fotovoltaicos para crear una planta de energía renovable.

NEURALINK

Logo de Neuralink.

Neuralink es una empresa de nanobiotecnología fundada por Musk que tiene como objetivo integrar el cerebro humano con la inteligencia artificial. La compañía fue fundada en 2016 y se dio a conocer al gran público por primera vez en marzo de 2017. La empresa se centra en la creación de dispositivos que se pueden implantar en el cerebro humano, con el propósito final de ayudar a los seres humanos a fusionarse con el software y mantener el ritmo de los avances en inteligencia artificial. Estas mejoras podrían mejorar la memoria o permitir una interacción más directa con los dispositivos informáticos.

OPENAI

OpenAI es una empresa de investigación de inteligencia artificial (IA) sin fines de lucro que tiene como objetivo promover y desarrollar inteligencia artificial amigable, de tal manera que beneficie a la humanidad en su conjunto.

The Boring Company

Logotipo de The Boring Company.

The Boring Company (La Compañía Tuneladora) es una compañía de excavación e infraestructuras fundada por Elon Musk a finales de 2016, después de mencionar

primero la idea en su cuenta de Twitter Musk afirmó que la dificultad con el tráfico de Los Ángeles y las limitaciones de una red de transporte en 2D fueron la inspiración para el proyecto. En febrero de 2017, la compañía comenzó cavando una zanja de prueba de 9 metros de ancho, 15 metros de largo y 4.5 metros de profundidad en las oficinas de SpaceX en Los Ángeles, debido a que la construcción en ese lugar no requiere de permisos. A principios de 2018 the Boring Company se desgajó de SpaceX formando una compañía separada. El 90% de las acciones fueron a Elon Musk y el 10% a los primeros empleados. En diciembre de 2018 se reasignó el 6% de las acciones a SpaceX.

El objetivo de la compañía es mejorar el método y la velocidad de excavación lo suficiente para establecer una red subterránea de túneles que sea económicamente factible.

"Si pensamos en túneles a 10, 20 o 30 capas de profundidad (o más), es obvio que construir en 3D hacia abajo abarcará las necesidades de transporte de cualquier ciudad independientemente del tamaño de la misma.".- Elon Musk

A finales de abril de 2017, la compañía empezó a utilizar una tuneladora para iniciar la construcción de un túnel utilizable en SpaceX, tal como había anunciado Musk en marzo del mismo año. En mayo de 2019 la compañía ganó un proyecto de 48.7 millones de USD para transportar personas bajo Las Vegas. En septiembre comenzaron los preparativosy la construcción en octubre de 2019.El 15 de noviembre de 2019 comenzaron a tunelar el primer túnel y lo terminaron el 27 de diciembre de 2019. Musk anunció que estaría operativo en 2020.

HIDRÓGENO

Para alimentar un coche eléctrico había dos opciones viables: Baterías o una pila de combustible alimentada por hidrógeno.

Mientras otros fabricantes como Toyota, Honda, Kia apostaban por el hidrógeno Musk lo hizo por las baterías para los vehículos Tesla. En el Automotive World News Congress de Detroit en 2015 y respondiendo a una pregunta Musk dijo en dos minutos:

‘No quiero hacer un debate sobre los vehículos con pila de combustible (fcv). creo que son extremadamente tontos. es muy difícil hacer hidrógeno, almacenarlo y usarlo en un coche. el hidrógeno es un mecanismo para almacenar energía. no es una fuente de energía. de modo que tienes que sacar el hidrógeno de alguna parte. si lo sacas del agua, tienes que romper h2o y la electrólisis es un proceso extremadamente ineficiente. si tomas un panel fotovoltaico y usas su energía para cargar una batería directamente, en vez de romper agua, tomar el hidrógeno, retirar el oxígeno, comprimir el hidrógeno a una presión extremadamente alta (o licuarlo) y ponerlo en un coche y hacer funcionar una célula de combustible, eso es casi la mitad de eficiente, es terrible. ¿por qué harías eso? no tiene sentido. el hidrógeno tiene una densidad muy baja. es una molécula perniciosa que trata de ocupar todo el espacio. produce fragilidad en el metal. es un gas invisible. si tienes una fuga no ves la fuga. es extremadamente inflamable y arde sin llama. si tuvieras que escoger un sistema de almacenamiento de energía el hidrógeno es la elección más estúpida. escoge el metano, que es más fácil, o el propano. la mejor pila de combustible de hidrógeno no gana a las baterías actuales. entonces, obviamente, no tiene sentido. se hará evidente en los próximos años. no hay

razón para que tengamos este debate. mi posición sobre esto será súper obvia a medida que pase el tiempo.‘. - ELON MUSK

“Los coches de pila de combustible de hidrógeno se comenzaron a vender comercialmente en 2013. En 2017 vendieron 6475 unidades en todo el mundo. En 2019 las ventas globales alcanzaron las 7574 unidades de los tres modelos disponibles: Kia Nexo, Toyota Mirai y Honda Clarity.Sin embargo, en 2019 globalmente se vendieron 2.2 millones de vehículos eléctricos, de los que Tesla vendió 367 820 unidades.”

CONDUCCIÓN AUTÓNOMA

Un lídar o lidar (acrónimo del inglés LIDAR, Light Detection and Ranging o Laser Imaging Detection and Ranging) es un dispositivo que permite determinar la distancia desde un emisor láser a un objeto o superficie utilizando un haz láser pulsado. La distancia al objeto se determina midiendo el tiempo de retraso entre la emisión del pulso y su detección a través de la señal reflejada. En 2019 un LIDAR para coche se vendía por unos 75 000 USD.

En 2019 en el desarrollo de las técnicas para la conducción autónoma la mayoría de las empresas (Waymo de Alphabet, Ford, Uber, y GM Cruise) usaban LIDAR mientras que Tesla apostó por resolver el problema sin LIDAR y usando un ordenador que procesaba las imágenes de cámaras para reconocer y comprender el mundo.

‘Todos van a olvidarse del LIDAR, esa es mi predicción, subraya mis palabras. LIDAR no lleva a ninguna parte. Cualquiera que se apoye en LIDAR está perdido. Perdido. Sensores caros que son innecesarios. Es como tener muchos apéndices caros... ya veréis. (...) Una vez que resuelves la visión, (LIDAR) no tiene valor. De manera que tienes un hardware caro sin valor para el coche.’.

Elon Musk

En 2019 Tesla desarrolló y produjo su propio ordenador FSD para la conducción autónoma que procesaba 2300 fps (fotogramas por segundo) consumiendo solo 72 vatios. Elon Musk dijo los mapas GPS de alta precisión para la conducción autónoma eran una muy mala idea porque llevaban a que el sistema se hiciera extremadamente frágil al depender demasiado de ellos y no ser capaz de adaptarse.

En abril de 2019 Tesla tenía 425 000 vehículos equipados con el hardware para la conducción autónoma. En marzo de 2020 ya eran 950 000 coches que cuando circulaban proporcionaban a Tesla datos de conducción real (no simulada) que alimentaban su red neuronal de aprendizaje profundo para la conducción autónoma.

FILANTROPÍA

Musk es el presidente de la Musk Foundation, que enfoca sus esfuerzos filantrópicos en la educación científica, salud pediátrica y energía limpia.

Es uno de los fiduciarios de la Fundación X Prize, la cual promueve el uso de energía limpia. Es miembro de la junta directiva de la Space Foundation, La National Academy of Aeronautics and Space Engineering, la Sociedad Planetaria, y la Space Engineering Advisory Board de la Universidad de Stanford

Musk también es miembro de la junta de fiduciarios del California Institute of Technology (Caltech).

En el 2010, Musk inició un programa multimillonario a través de su fundación para donar sistemas de energía solar para necesidades críticas en zonas de desastres, dando preferencia a las áreas donde SolarCity no opera y no tiene intención de establecer operaciones. La razón por la que eligió estas áreas, fue para dejar claro que este era un emprendimiento estrictamente filantrópico con ninguna intención de lucro.

El primero de estos equipos en ser utilizado fue en un centro de respuesta a huracanes en Alabama que no había recibido ayuda estatal o federal. En julio de 2011 la Musk Foundation donó 250 000 USD para un proyecto de energía fotovoltaica en Sōma, Fukushima, Japón, que había sido devastada por un reciente tsunami.

En el 2001, Musk tenía planes de llevar adelante el proyecto "Oasis en Marte", el cual llevaría un invernadero experimental en miniatura a Marte, que contendría plantas comestibles que crecerían en el regolito marciano. No obstante, decidió posponer indefinidamente el proyecto ya que llegó a la conclusión de que el problema fundamental que impide a la humanidad convertirse en una civilización espacial es la falta de desarrollo en la tecnología de cohetes. Decidió tratar este problema fundando SpaceX para poder crear nuevos cohetes interplanetarios.

Es uno de los firmantes de The Giving Pledge formado por millonarios que adquieren el compromiso moral de donar parte de su fortuna.

En julio de 2014 el dibujante de cómics Matthew Inman y el bisnieto de Nikola Tesla, William Terbo, pidieron a Elon Musk que donara 8 millones de USD para la construcción del Tesla Science Center at Wardenclyffe Musk donó 1 millón de USD para el proyecto y acordó instalar un Tesla Supercharger en el aparcamiento del museo.

Elon Musk.

En enero de 2015 Musk donó 10 millones de USD para que el Future of Life Institute hiciera un programa de investigación global para mantener beneficiosa para la humanidad a la inteligencia artificial.

En octubre de 2018, en un esfuerzo para ayudar a resolver la crisis de agua por envenamiento por plomo en Flint (Michigan), Musk y la Musk Foundation donarón 480 000 USD para instalar nuevas fuentes con sistemas de filtración para que todas las escuelas de Flint pudieran tener agua potable segura. En octubre de 2019 habían conseguido que 30 000 niños de las 12 zonas escolares tuvieran agua potable segura. Musk es uno de los mayores donantes de la American Civil Liberties Union ACLU.

En octubre de 2019 Musk donó 1 millón de USD a la iniciativa para la plantación de 20 millones de árboles '#TeamTrees' liderada por miembros de la comunidad de YouTube y en colaboración con la fundación Arbor Day Foundation

PREMIOS Y RECONOCIMIENTOS

Elon Musk en la Mars Society Conference de 2006.

En junio del 2011, Musk recibió por el Premio Heinlein por Avances en la Comercialización del Espacio.

En febrero del 2011, la revista Forbes incluyó a Musk en su lista de los «20 directores ejecutivos (CEO) de menos de 40 años más poderosos en los Estados Unidos».

La Federación Aeronáutica Internacional, la organización encargada del registro de récords de vuelo, otorgó a Musk el máximo honor de la institución, la FAI Gold Space Medal, por diseñar el primer cohete en alcanzar la órbita con fondos privados. Otros receptores del premio incluyen a Neil Armstrong, Burt Rutan de Scaled Composites y John Glenn.

Fue incluido en la lista de las 100 personas que más influyeron al mundo en el 2010 de la revista Time.

La revista Esquire lo nombró como uno de las 75 personas más influyentes del siglo XXI.

Fue reconocido como una Leyenda viviente de la aviación en el 2010 por la Fundación Kitty Hawk por crear el sucesor del Transbordador Espacial (F9/Dragon). Otros galardonados incluyen a Buzz Aldrin y Richard Branson

También recibió el premio George Low del American Institute of Aeronautics and Astronautics por su notable contribución al transporte aeroespacial en el 2008. Musk fue reconocido por su diseño del Falcon 1, el primer vehículo privado propulsado con combustible líquido en alcanzar la órbita de la tierra.

Recibió el Trofeo Von Braun de la Sociedad Espacial Nacional en 2008/2009, por su liderazgo en un logro significativo en el espacio.

Recibió el National Conservation Achievement Award del National Wildlife Federation por Tesla Motors y SolarCity.

Fue galardonado en la Aviation Week de 2008 por contar con el logro más significativo a nivel mundial en la industria espacial.

Fue nombrado el Innovador del Año en 2007 por la R&D Magazine por SpaceX, Tesla and SolarCity.

En 2010, fue nombrado el Ejecutivo Automotriz del Año a nivel mundial por demostrar liderazgo tecnológico e innovación con Tesla Motors. Musk es el hombre más joven en recibir este galardón.

Inc Magazine le entregó el premio de Emprendedor del Año en 2007 por su trabajo en Tesla y SpaceX.

Recibió el Index Design Award en 2007 por su diseño del Tesla Roadster

Mijail Gorbachov le entregó en 2006, en nombre de Global Green, el premio al diseño de un producto por su diseño del Tesla Roadster.

En una encuesta realizada por la Space Foundation en 2010, Musk quedó en el puesto nº 10 (empatado con el pionero de la cohetería Wernher von Braun) entre los héroes espaciales más populares.

En junio de 2016, Business Insider nombró a Musk como uno de los «10 principales visionarios de negocios que crean valor para el mundo», junto con Mark Zuckerberg y Sal Khan.

En diciembre de 2016, Musk ocupó el puesto 21 en la lista de Forbes de las personas más poderosas del mundo.

Doctorados Honoris Causa

 Doctorado Honoris Causa en diseño por parte del Art Center School de Pasadena

 Doctorado Honoris Causa (DUniv) en Ingeniería Aeroespacial de la Universidad de Surrey.

PARTICIPACIÓN EN TELEVISIÓN

El 25 de enero de 2015 fue presentado el capítulo número 12 (564 del total de la serie) de la 26ª temporada de la serie animada Los Simpson, llamado The Musk Who Fell to Earth (en español, La máscara que cayó en la Tierra), en la cual Elon Musk fue presentado como estrella invitada, interpretándose a sí mismo. En esta historia, Musk se representa a sí mismo como un hombre que tras haber prestado sus ideas en pos de la evolución de la industria automotriz (sin hacer alusión necesaria a la firma Tesla, Inc.), decide recorrer el país a bordo de una nave espacial con la cual aterriza en el jardín de la familia Simpson. Rápidamente, Musk y Homer se hacen amigos debido a que algunas reflexiones de este último estimulan nuevas ideas en el joven inventor.

Homer lo lleva a la planta nuclear de Springfield donde rápidamente Elon desplaza de su posición a Montgomery Burns, provocando que la planta sea cerrada y generando el descontento en la sociedad.

Posteriormente a la emisión de este capítulo, Musk se mostró disconforme con una expresión al finalizar el mismo, donde Lisa expresa tras su partida que «Para un hombre que gusta de los autos eléctricos, su nave quemaba mucho combustible». Tal broma recibió la respuesta de Elon quien expresó que:

«Si después de ver Los Simpson te preguntas por qué SpaceX no está construyendo cohetes eléctricos, es porque eso es imposible.»

INTERESES

De niño fue un gran lector de cómics como Batman, Iron Man y Doctor Strange. Le gustaba leer biografías de científicos e inventores.

Leyó muchísimos libros, entre ellos de Nietzsche, Schopenhauer y la Guía del autoestopista galáctico. Musk se ha descrito a sí mismo como un adicto al trabajo que dedica por lo general entre 80 y 100 horas semanales a su trabajo en Tesla y SpaceX. De media duerme entre 6 horas y 6 horas y media al día. En las raras ocasiones en las que tiene tiempo libre, lo pasa jugando con sus hijos. Tiene gemelos y trillizos que se llevan 2 años entre ellos.

POLÍTICA

Musk conversando con el anterior primer ministro irlandés Enda Kenny en 2013

Políticamente, Musk se ha descrito como medio demócrata y medio republicano.

‘Estoy en algún lugar del medio, progresista en lo social y conservador en lo fiscal.’

En 2018 afirmó que no era conservador. «Estoy registrado como votante independiente y soy políticamente moderado.» Debido al aumento de la automatización y la inteligencia artificial, Musk apoya la renta básica universal. También apoya la democracia directa 150 Se ha descrito a sí mismo como socialista.

‘Realmente soy un socialista. No del tipo que cambia los recursos desde lo más productivos a los menos productivos, pretendiendo hacer el bien, pero causando daño. El socialismo verdadero busca el mayor bien para todos.’

Musk ha dicho que Estados Unidos es el mejor país que nunca ha existido en la Tierra, que la democracia no existiría si no fuera por los Estados Unidos, ya que previno su desaparición en las dos guerras mundiales y en la guerra fría. También afirmó que sería un error decir que Estados Unidos es perfecto, porque no lo es, y que Estados Unidos ha hecho cosas malas y estúpidas

Antes de la elección de Donald Trump como Presidente de los Estados Unidos, Musk le criticó diciendo:

‘Creo que no el tipo adecuado. Parece que su carácter no refleja bien a Estados Unidos.’

Tras la toma de posesión de Trump, Musk aceptó participar en unos consejos consultivos para Trump.

En junio de 2017 y en protesta por la decisión de Trump de retirar a los Estados Unidos del acuerdo de París sobre cambio climático, Musk renunció a su participación en los consejos consultivos diciendo: «El cambio climático es real. Abandonar París no es bueno para Estados Unidos ni para el mundo.»

En agosto de 2019 Musk apoyó en Twitter al candidato presidencial Andrew Yang, cuyo programa gira en torno al problema del desplazamiento del trabajo por la automatización y la inteligencia artificial. Musk dijo en un tuit que la renta básica universal es «obviamente necesaria»."

GRUPOS DE PRESIÓN

En una entrevista Musk dijo que era un donante significativo del partido Demócrata, pero que también donaba bastante al partido Republicano. También afirmó que las donaciones a partidos políticos eran un requerimiento para tener una voz para hablar al gobierno de Estados Unidos.

Un informe de 2012 de la Sunlight Foundation, una fundación independiente que investiga el gasto del gobierno, halló que desde 2002 SpaceX había gastado más de 4 millones de USD en grupos de presión del Congreso de Estados Unidos y más de 800 000 USD en contribuciones a los demócratas y a los republicanos. La campaña de SpaceX para ganar apoyo político fue sistemático y sofisticado, y a diferencia de la mayoría de startups SpaceX ha mantenido una presencia significativa en los grupos de presión en Washington desde el primer día y Musk donó unos 725 000 USD a varias campañas desde 2002.

En 2004 contribuyó con 2000 USD a la campaña de reelección de George W. Bush, con 100 000 USD162 a la campaña de reelección de Barack Obama y donó 5000 USD al senador republicano Marco Rubio, que representa a Florida, un estado crítico para la industria espacial. En conjunto, Musk y SpaceX donaron unos 250 000 USD en ciclo de elecciones de 2012.

Además SpaceX contrató al anterior líder republicano de la mayoría en el Senado Trent Lott para representar a la compañía a través del grupo de presión Patton Boggs LLP Además SpaceX emplea otros grupos de lobby.

RELIGIÓN

Preguntado si creía en algún tipo de destino, distinto de la física, en la transición de la humanidad para ser una especie multiplanetaria, Musk respondió:

‘Bien. Lo creo. ¿Creo que haya una inteligencia superior construyendo todas las cosas? Probablemente no porque entonces tendrías que decir: ¿De donde viene esa inteligencia superior? De modo que pide la pregunta. Así que creo que realmente se puede explicar esto con las leyes fundamentales de la física. Sabes que es un fenómeno complejo desde elementos sencillos.’

VIDA COMO SIMULACIÓN

Como posible solución a la paradoja de Fermi que pregunta dónde están los extraterrestres, Musk ha considerado la hipótesis de la simulación.

‘La ausencia de cualquier percepción de vida puede ser un argumento a favor de que estemos dentro de una simulación... Como cuando estás jugando un juego de aventuras y ves las estrellas en el fondo, pero no puedes llegar allí. Si no es una simulación, entonces quizás estemos dentro de un laboratorio y hay alguna civilización extraterrestre que por curiosidad nos está observando cómo nos desarrollamos, como el moho en una placa de Petri... Si miras a nuestro nivel tecnológico actual, algo raro tiene que ocurrir a las civilizaciones, en el mal sentido... Y podría ser que hubiera muchas civilizaciones de un planeta muertas.’. -

Elon Musk

‘Si asumes cualquier tasa de mejora, entonces los juegos serán indistinguibles de la realidad, o la civilización desaparecerá. Ocurrirá una de las dos cosas. Por lo tanto, probablemente estamos dentro de una simulación, porque existimos. Creo que lo más probable esto solo es una cuestión de probabilidad es que haya muchas simulaciones. Las puedes llamar realidad, o las puedes llamar multiverso.- Elon Musk’

AUTOMÓVILES

En 1994 compró por 1400 USD un viejo BMW 320i de 1978 que arregló él mismo. Lo tuvo unos dos años hasta tuvo un accidente al soltarse una rueda cuando lo conducía un empleado de Zip2. Cuando trabajaba en Zip2 se compró un Jaguar E-Type de 1967.

McLaren F1.

Tesla Roadster orbitando al Sol.

En 1999, tras vender Zip2, Elon compró un McLaren F1 de un millón de USD que utilizaba todos los días. Mientras Elon conducía Peter Thiel le preguntó que qué podía hacer el coche. Musk dijo «¡mira esto!» mientras aceleraba y cambiaba de carril. Como el coche no tenía control de tracción inició un trompo que invadió los carriles contrarios, salió de la calzada volando para caer destrozando la carrocería, suspensión y cristales. Musk salió del coche riéndose y Thiel le preguntó de qué se reía. Musk le dijo: "No sabes lo mejor. El coche no está asegurado".El McLaren F1 contaba con un motor V12 de 6.1 litros y 627 caballos, tenía carrocería de fibra de carbono. Solo se fabricaron 64 unidades. Afortunadamente Elon y su acompañante, Peter Thiel, cofundador de PayPal, salieron ilesos. Probablemente a partir de ese accidente tuvo como prioridad crear los coches más seguros del mundo. Tras reparar el McLaren F1 lo vendió más adelante para obtener efectivo. El McLaren F1 era capaz de alcanzar los 100 km/h en 3,2 segundos. En la presentación del Tesla Model S P85D Elon dijo que había igualado la marca del 0 a 100 km/h en 3,2 segundos del McLaren F1. En 2016 el Tesla Model S P100D consiguió romper esa marca y establecerla en 2,28 segundos, convirtiéndolo en el coche de serie más rápido del mundo en aceleración.

En junio de 2019, Musk insinuó que el diseño de un vehículo anfibio basado en el que hizo Wet Nellie para el coche submarino en la película de James Bond El espía que me amó (The Spy Who Loved Me) (1977) podría ser posible. Musk compró en 2013 el coche de Wet Nellie en una subasta de Sotheby's por casi un millón de USDy en 2019 lo expuso en la presentación del Tesla Cybertruck

También tuvo un Audi Q7 del que no le gustaba el acceso a la tercera fila de asientos. Eso fue un acicate para diseñar las puertas de ala de gaviota del Tesla Model X

En 2007 tenía un Hamann BMW M5.

En 2012 tenía un Porsche 911

En 2017 un amigo le regaló un Ford Model T.

En 2018 lanzó al espacio su Tesla Roadster en un cohete Falcon Heavy de SpaceX y estará millones de años orbitando al Sol.

También tiene un Tesla Model S, un Tesla Model X y un Tesla Model 3 Performance.

Coche submarino de la película The Spy Who Loved Me que Elon Musk compró en una subasta.

CINE

En 2010 la fábrica de SpaceX se usó para la filmación de Iron Man 2 y Musk hace un cameo en la película.

En 2013 tiene un cameo en Machete Kills, y aparecen las instalaciones de SpaceX.

En 2014 aparece en la película de ciencia ficción Transcendence

En 2015 da voz a su personaje en el episodio de Los Simpson titulado The Musk Who Fell to Earth en el que Elon Musk va a Springfield y Homer le sugiere una idea que podría revolucionar la ciudad, pero que al final termina costándole una fortuna al señor Burns.

En 2015 tiene un cameo en la serie The Big Bang Theory, en el capítulo 9 de la novena temporada, The Platonic Permutation, interpretándose a sí mismo.

En 2016 aparece como él mismo en la película ¿Por qué él?, protagonizada por James Franco y Bryan Cranston, en la que asiste a una fiesta que da lugar en la película.

En 2014 aparece en la serie South Park en el episodio Handicar solo como una referencia. Pero ya más tarde en 2016 aparece en los episodios “Members only", “Not funny" y “El fin de la seriealizacion tal como la conocemos" interpretandose a sí mismo.

En 2017 tiene un cameo en la serie El joven Sheldon, en el capítulo 6 de la primera temporada, Un parche, un módem y un Zantac, como él mismo.

En 2019 aparece en el capítulo 3 de la cuarta temporada de Rick & Morty "One Crew Over the Crewcoo's Morty", interpretando a una versión de sí mismo de un universo alternativo en la que los humanos tienen grandes colmillos llamado Elon Tusk.

FESTIVALES

Musk solía acudir al festival Burning Man. En el festival de 2004 se le ocurrió la idea para la empresa SolarCity.

HYPERLOOP

Sistema Hyperloop

El 12 de agosto de 2013 propuso el sistema Hyperloop como un sistema que permitiría transportar personas entre San Francisco y Los Ángeles en 35 minutos. Actualmente los 563 kilómetros se pueden recorrer en coche en unas 5 horas y media por las carreteras existentes.

Hyperloop es un modo de transporte nuevo que busca cambiar el paradigma actual al ser rápido y barato para personas y mercancías. Hyperloop es un concepto de diseño abierto, similar a GNU/Linux, en el que las aportaciones de la comunidad pueden hacer avanzar el diseño y hacerlo una realidad. Es un sistema rápido, barato, con salidas casi inmediatas para el viajero y sostenible ambientalmente.

Consiste en un tubo que contiene aire a baja presión por el que unas cápsulas circulan sobre un colchón de aire. El morro de la cápsula contiene un compresor eléctrico que transfiere alta presión de aire desde el morro a la cola de la cápsula. El compresor proporciona levitación y en menor grado propulsión.

El proyecto entre San Francisco y Los Ángeles con dos tubos está cubierto por paneles solares en el techo que generarían más de la energía que necesita para operar. Los paneles solares tendrían una anchura de 4,25 m y cubrirían una distancia de 563 km. Con una producción de energía solar de 120 W/m2 se esperaría que el sistema produciría un pico máximo de 285 MW de producción solar.

El sistema en conjunto consumiría una media de 21 MW. Esto incluye la energía necesaria para la propulsión, resistencia aerodinámica, recarga de baterías y bombas de vacío. Los paneles solares proporcionarían una media de 57 MW, que es más que suficiente para operar el Hyperloop.

El coste total sería de 6 000 millones de USD para la versión sencilla y de 7 500 millones de USD para la versión grande con capacidad de transportar coches. Amortizando este capital en 20 años y añadiendo los costes de operación cada billete sencillo saldría por unos 20 USD.

La versión sencilla de Hyperloop costaría un 9% de lo que costaría el tren de alta velocidad entre Los Ángeles y San Francisco.

En enero de 2015 Elon Musk anunció que se construiría una pista de pruebas para el Hyperloop en Texas para que compañías y estudiantes probaran sus diseños

Diagrama de la cápsula

AVIONES

Tuvo un avión checo Aero L-39 que valía aproximadamente 250 000 dólares. El avión Dassault Falcon 900 utilizado en la película, Gracias por fumar, está registrado a nombre de Musk. Musk figura como uno de los productores ejecutivos del filme.

MÚSICA

El 30 de marzo de 2019, Musk lanzó un sencillo de rap a la plataforma musical SoundCloud bajo el nombre de usuario "Emo G Records". Titulada "RIP Harambe", la canción fue interpretada por Yung Jake, escrita por Yung Jake y Caroline Polachek , y producida por BloodPop. En diez días, la canción había logrado más de 2 000 000 reproducciones. El 30 de enero de 2020, Musk lanzó una segunda canción a su perfil de SoundCloud titulada "Don't Doubt Ur Vibe".

HOMENAJES EN SUS PRODUCTOS

Los vehículos Tesla incluyen Easter Eggs (Huevos de Pascua): características o funciones escondidas o no documentadas incluidas como bromas en un programa informático.

Musk bautizó el modo de aceleración superior del Tesla Model S como Ludicrous y el nivel posterior como Plaid, copiando las velocidades de las naves espaciales (Ludicrous Speed, Plaid Speed) en la comedia satírica Spaceballs (1987) de Mel Brooks

Ludicrous Speed sería una velocidad superior a la velocidad de la luz en el que las estrellas visibles dejan una traza lineal, mientras que la Plaid Speed sería una velocidad todavía superior en el que las estrellas dejarían trazas longitudinales y transversales creando un patrón tartán (plaid) de listas cruzadas como en un kilt escocés.

En los Tesla con Ludicrous si se aprieta el botón Ludicrous y se mantiene 3 segundos, la pantalla cambia y representa lo que sería ir en el espacio a una velocidad superior a la de la luz. Es una referencia a la película Spaceballs.

El volumen de sonido de los Tesla Model S y X llega hasta el nivel 11 en homenaje a una secuencia de la película de falso documental This is Spinal Tap (1984) dirigida por Rob Reiner. En la película un músico muestra su amplificador en el que todos los diales llegan hasta 11.

Los Tesla incorporan el Tesla Emissions Testing Mode (modo de control de emisiones) que produce sonidos de pedos en cualquiera de los asientos y se puede programar para que los produzca al poner el intermitente.

En SpaceX el primer lanzamiento del Dragon mandó como carga secreta un queso en homenaje a Monty Python.

En los Tesla si se cambia el nombre del vehículo a Patsy, Rabbit of Caerbannog, Mr. Creosote, Biggus Dickus o Unladen Swallow aparece el pie de Cupido y suena un pedo en referencia a Monty Python.

Desde octubre de 2018 todos los vehículos Tesla incorporan los viejos juegos de Atari: Missile Command, Asteroids, Lunar Lander y Centipede.

Desde septiembre de 2018 los Teslas con Autopilot pueden seleccionar el Modo Mad Max como el más agresivo para los cambios de carril automatizados. Es un homenaje a película Mad Max (1979) dirigida por George Miller.

Para el Tesla Model 3 diseñó un sofisticado depósito para el sistema de refrigeración bautizado Superbottle (Superbotella) que lleva impreso un dibujo de una botella con capa al estilo de los superhéroes.

En los vehículos Tesla cuando se activa el modo Centinela (Sentry Mode) aparece la imagen del ordenador HAL 9000 de la película 2001 una odisea del espacio, de Stanley Kubrick. Se puede activar con el comando de voz Keep Summer Safe («Mantén segura a Summer») en referencia al episodio 6 de la temporada 2 de Rick and Morty, en la que Rick ordena a su vehículo que proteja a Summer (hermana de Morty), que se queda dentro del vehículo.

En los coches Tesla cuando el nombre del vehículo se cambia a «42» aparece el mensaje «Vida, el Universo y Todo». En el libro de Douglas Adams The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy (Guía del autoestopista galáctico) se le pregunta al superordenador Deep Thought cuál es el significado de la vida y tras 7.5 millones de años responde: «42».

En los vehículos Tesla con suspensión neumática tras pulsar el logo T y escribir el código 007 sale el Lotus Esprit anfibio que apareció en la película de James Bond de 1977 The Spy Who Loved Me (El espía que me amó).

En los coches Tesla activando la palanca del Autopilot 4 veces se muestra la carretera con los colores del arco iris. Es una referencia al juego Mario Kart para Nintendo 64 Cuando un coche Tesla tiene la batería cargada para una autonomía de 121 km y se abre la APP del teléfono aparecen múltiples referencias a la película de 1985 Back to the Future (Regreso al Futuro).

Si se aprieta el logo de Tesla durante 5 segundos y se introduce el código «MARS» la pantalla de navegación muestra lo que vería un vehículo circulando por Marte.

En un Tesla si se aprieta el icono de teléfono durante 3 segundos el texto cambia a Ahoy-Hoy que fue la frase propuesta por el inventor del teléfono Alexander Graham Bell para responder un teléfono.

En noviembre de 2019 Musk presentó el Tesla Cybertruck, una camioneta pickup eléctrica. La presentación fue en Los Ángeles, la misma ciudad, el mismo mes y el mismo año que la película Blade Runner, en que se inspiró el diseño del Cybertruck.

VIDA PERSONAL

En diciembre de 2000 se tomó sus primeras vacaciones en años y fue 15 días a Brasil y a una reserva de caza en Sudáfrica. En enero de 2001 volvió a California y a los pocos días empezó a sentirse mal. Tras varias pruebas le diagnosticaron meningitis viral, le aplicaron un tratamiento y le dieron el alta. Unos días después emperoró y Justine le llevó a un médico, que llamó a una ambulancia y lo trasladaron al Sequoia Hospital en Redwood City. Le diagnosticaron malaria y le aplicaron el tratamiento habitual. Estando en la unidad de cuidados intensivos un doctor revisó su caso y se dio cuenta que su tipo de malaria era el falciparum malaria, que es el más letal. Cambiaron el tratamiento a otro más agresivo que podía tener efectos secundarios peligrosos como arritmias y fallo orgánico. Estuvo a punto de morir. Perdió 20 kilos. Tardó 6 meses en recuperarse totalmente.

Musk vive en Bel-Air, California. En 2000 Elon se casó con su primera esposa, la autora canadiense Justine Wilson, a la que conoció cuando ambos eran estudiantes en la Universidad de Queen

En 2002 Justine y Elon tuvieron un hijo llamado Nevada Alexander Musk. A las diez semanas murió por el síndrome de muerte súbita.

Elon y Justine tuvieron 5 hijos (unos gemelos y unos trillizos). Se separaron en el año 2008.

En 2008 conoció a la actriz británica Talulah Riley y se declaró a los 10 días. Se casaron en 2010 y se divorciaron en 2012. Se volvieron a casar en 2013. Registraron los papeles para otro divorcio, pero retiraron la propuesta de divorcio. Más adelante volvieron a divorciarse.

En noviembre de 2017 terminó su relación con la actriz Amber Heard debido a sus conflictos de agendas.

El 7 de mayo de 2018, Musk y la música canadiense Grimes anunciaron que habían comenzado a salir. En enero de 2020 anunció que estaba esperando su sexto hijo y el primero junto a la cantante Grimes.

Maye Musk es una modelo y nutricionista canadiense-sudafricana. Tiene dos máster. Ha sido modelo durante más de 50 años. Es la madre de los emprendedores Elon Musk, Kimbal Musk y Tosca Musk.

Errol Musk nació hacia 1946 y es el padre de Elon Musk. Estuvo casado con Maye nueve años y se separó en 1979. Errol se casó con Heide, una viuda con tres niños. Uno de ellos era Jana, que entonces tenía cuatro años. Errol y Heide estuvieron 18 años casados y tuvieron dos hijos: Alexandra Ali Musk y Asha Rose Musk. En 2017 Errol, con 72 años, tuvo un hijo con su hijastra Jana Bezuidenhout, que entonces tenía 30 años.

En 1995 Kimbal cofundó con su hermano Elon la empresa de software Zip2, que en 1999 compró Compaq por 307 millones de USD.

En los últimos años Kimbal ha creado varias empresas con el objetivo de tener un impacto duradero en la cultura de la comida mediante restaurantes, huertos escolares y granjas urbanas. Kimbal Musk y Hugo Matheson fundaron en 2004 The Kitchen Restaurant Group, un grupo de restaurantes de proximidad en Colorado, Chicago, Cleveland, Memphis, e Indianapolis. Desde 2011 es cofundador y presidente de Big Green (anteriormente The Kitchen Community), una organización sin ánimo de lucro que construyó cientos de huertos en patios de colegio de Estados Unidos. Musk también es cofundador y presidente de Square Roots, una empresa de granjas urbanas de Brooklyn, Nueva York que cultiva alimentos hidropónicos dentro de contenedores de barco con un rendimiento similar al de un campo de 8000 m2. Musk es consejero de Tesla, Inc. y SpaceX. Estuvo en el consejo de dirección de Chipotle Mexican Grill de 2013 a 2019. Kimbal es un accionista importante de Tesla, Inc.. Kimbal es el fideicomisario de Elon en Tesla, Inc. y SpaceX para el caso de que Elon quedara incapacitado.

La hermana de Musk, Tosca Musk, es una cineasta sudafricana-canadiense. Es productora, productora ejecutiva y directora de películas de cine, programas de televisión y contenido para la web. Fue pionera de las series web con Tiki Bar TV. Su película de televisión Holiday Engagement fue de las más vistas de la historia del canal de películas de Hallmark.

En 2001 fundó su productora Musk Entertainment.230 Tosca es cofundadora y CEO del servicio de películas por streaming Passionflix

Maye Musk en 2012

Elon Musk en 2015 Kimbal Musk en 2012

Tosca Musk en 2019

Talulah Riley en 2009

Amber Heard en 2018

Grimes en 2012

CONTROVERSIAS

En octubre de 2008, después de que Musk confirmara que Tesla Motors se estaba quedando sin dinero en efectivo, salió a la luz que había contratado a una empresa externa de ITC para revisar todos los correos electrónicos y mensajes instantáneos de Tesla. Posteriormente, un investigador forense tomó huellas digitales de impresiones que habían sido descartadas cerca de la fotocopiadora que se utilizó para filtrar el correo electrónico. La investigación indicó que el empleado responsable de publicar el mensaje donde se indicaba el estado financiero de la empresa fue Peng Zhou. Musk ofreció a Zhou la opción de disculparse con la compañía y renunciar, opción que tomó para evitar ser enjuiciado.

El 26 de mayo de 2009, el ex director ejecutivo de Tesla Motors, Martin Eberhard, presentó una denuncia en el Condado de San Mateo, California, en contra de Tesla Motors y Musk por difamación e incumplimiento de contrato. El caso se basaba sobre la cuestión de quién debería ser llamado el verdadero fundador de Tesla. El 29 de julio de 2009, un juez de la Corte Superior del Condado de San Mateo descartó la solicitud de Eberhard que pedía ser declarado como uno de los dos únicos fundadores de la compañía. Tesla indicó en un comunicado que la resolución era "consistente con la creencia de Tesla en un equipo de fundadores, que incluyen el actual director ejecutivo Elon Musk y el CTO JB Straubel, quienes fueron fundamentales en la creación de Tesla desde su concepción."

A principios de agosto, Eberhard abandonó el caso, y las partes llegaron a un acuerdo el 21 de septiembre. Aunque los términos del acuerdo son confidenciales, éste incluía una provisión en la que las partes consideraban a Eberhard, Musk, JB Straubel, Marc Tarpenning e Ian Wright como los cinco cofundadores de Tesla Motors.

En 2018 Musk anunció la creación de un proyecto llamado “Pravda” (o Pravduh), que en ruso significa “Verdad” que evaluaría la credibilidad de los medios de comunicación y las noticias falsas. Este anuncio llegó tras sus polémicas con distintos periodistas en las redes sociales, concretamente tras señalar que los medios de comunicación estarían -según Elon Musk- bajo presión de las compañías petroleras y automovilistas mediante pagos por publicidad.

Durante un debate en las redes sociales, Elon Musk fue acusado de antisemitismo por algunos usuarios de internet y periodistas después de que este respondiera a un mensaje del periodista Joshua Topolsky en el que este explicaba a Elon como unas “personas poderosas” controlaban las encuestas, a lo que Elon Musk respondió que las mismas “personas poderosas” que controlaban las encuestas, también controlaban los medios de comunicación. Esto fue malinterpretado por algunos usuarios de las redes sociales, personalidades y periodistas, obligando a Elon Musk a dar una explicación de la situación en profundidad.

SEC

El 7 agosto de 2018 Elon publicó los tuits:

‘Estoy considerando hacer Tesla privada a 420 USD la acción. Financiación asegurada.’

‘El apoyo del inversor está confirmado. La única razón por la que no es firme es porque es contingente del voto de los accionistas.’

La SEC (U.S. Securities and Exchange Commission) presentó cargos contra Elon Musk alegando que la potencial transacción no era segura y dependía de numerosas contingencias. Musk no había acordado los detalles del acuerdo con los potenciales socios financieros, y sus afirmaciones no se correspondían con los hechos. La SEC afirmó que los tuits engañosos hicieron subir las acciones de Tesla un 6% el 7 de agosto, causando una disrupción en el mercado. El 29 de septiembre de 2018 Musk y Tesla llegaron a un acuerdo sin admitir o negar las alegaciones de la SEC que requería que:

 Elon Musk dejara ser Presidente de Tesla para ser sustituido por uno independiente por al menos 3 años.

 Tesla nombraría dos nuevos directores independientes a su consejo.

 Tesla establecería un nuevo comité de directores independientes y controlaría y supervisaría las comunicaciones de Musk.

 Musk pagaría 20 millones de USD y Tesla pagaría otros 20 millones de USD. Los 40 millones se distribuirían entre los accionistas perjudicados.

El 4 de octubre de 2018 Elon escribió el tuit:

‘Solo quiero decir que la Comisión para el Enriquecimiento de los vendedores en corto está haciendo un trabajo increíble. Y el cambio de nombre es tan ajustado.’

Esto hacía referencia a los ataques en bolsa de los vendedores en corto que apostaban por el hundimiento del valor de las acciones de Tesla. El 21 de mayo de 2019 el 31% de las acciones disponibles de Tesla estaban atacadas en corto. Los ataques en corto se produjeron durante años y en unos niveles sin precedentes en la bolsa sin que la SEC abriera una investigación y pusiera límites.

En un programa del programa 60 minutes emitido en 2018 afirmó:

‘Quiero ser claro: No respeto a la SEC. No los respeto.’

El 20 de febrero de 2019 a las 1:15 AM escribió el tuit:

‘Tesla fabricó 0 coches en 2011, pero fabricará unos 500 000 en 2019.’

Y a las 5:41 AM escribió el tuit:

‘Quería decir que la tasa de producción anualizada a finales de 2019 probablemente esté en 500 000, es decir 10 000 coches/semana. Las entregas del año todavía se calculan en unas 400 000.’

La SEC aprovechó esta oportunidad para demandarle el 25 de febrero de 2019 por desacato e incuplimiento del acuerdo de septiembre de 2018 ya que esos tuits no habían sido aprobados con antelación por el abogado de Tesla. El 30 de abril de 2019 la jueza impuso una enmienda al acuerdo de septiembre de 2018 por el que el abogado de Tesla debería aprobar con antelación todas las comunicaciones escritas públicas de Elon Musk que contuvieran información de:

 La condición financiera, declaraciones, resultados, ganancias o gobierno de Tesla,

 Potenciales o propuestas fusiones, adquisiciones, disposiciones, ofertas de licitación o empresas conjuntas de Tesla.

 Números de producción, ventas o entregas (reales o calculadas) que no hubieran sido compartidos, o que difirieran de la dirección oficial de Tesla.

 Propuestas líneas de negocio no relacionadas con las actuales de Tesla (definidas en el registro como vehículos, transporte y productos de energía sostenible).

 Cambios en el estado de los valores, facilidades de crédito, financiación o acuerdos de préstamo.

 Decisiones legales, recomendaciones regulatorias o decisiones no públicas.

 Cualquier cosa que requiera el registro de un formulario 8-K de la SEC, incluyendo cambios en el control de la compañía, sus ejecutivos y directores.

 Cualquier otra materia que Tesla o la mayoría de sus miembros independientes dentro del consejo crea que necesita una aprobación previa.

El rescate en la cueva de Tham Luang

En julio de 2018 Musk intentó asistir a los rescatadores durante el rescate de la cueva de Than Luang dirigiendo a sus empleados en la fabricación de una pequeña cápsula de rescate con un diámetro de 38 cm en la que cupiera un niño. Musk, respondiendo a las peticiones de usuarios de Twitter, se comunicó con el gobierno tailandés. Organizó el trabajo de ingenieros de sus empresas para que diseñaran contrarreloj un pequeño submarino para ayudar en el rescate y documentó todo el proceso en Twitter. Richard Stanton, director del equipo de rescate internacional también urgió a Musk para la construcción del minisubmarino como respaldo en el caso de que la inundación empeorara. Ingenieros de SpaceX y The Boring Company fabricaron el minisubmarino en un día partiendo de un tubo de transferencia de oxígeno líquido de un cohete Falcon 9 y lo trasladaron a Tailandia. Lo bautizaron "Wild Boar" como el equipo de fútbol de los niños. Su diseño, basado en las aportaciones del equipó de buceo, era un tubo de 150 cm de largo y 30 cm de diámetro que pesaba 41 kg. Se propulsaba manualmente por los buzos y tenía compartimentos para colocar pesas de buceo y ajustar la flotabilidad, con la intención de transportar con seguridad a los niños que podrían tener dificultades para aprender las técnicas de buceo requeridas para salir de la cueva sin entrar en pánico. Para el caso en que el minisubmarino no cupiera en algunos tramos de la cueva, Elon Musk pidió a la empresa californiana de botes hinchables que construyera cápsulas de escape inflables. Cuando llegó el minisubmarino a Tailandia 8 de los 12 niños ya habían sido rescatados usando anestesia, máscaras de buceo y oxígeno. Las autoridades tailandesas decidieron no usar el submarino. En marzo de 2019 Elon Musk fue galardonado por el rey de Tailadandia con la Orden de Direkgunabhorn (Member of the Order of the Direkgunabhorn) por sus contribuciones y las de su equipo en la misión de rescate.

REACCIONES

El supervisor de la operación de rescate, Narongsak Osatanakorn, afirmó que el submarino era tecnológicamente sofisticado, pero no encajaba en la misión para entrar en la cueva. Vernon Unsworth, un espeológo aficionado que había estado 6 años explorando la cueva y que asesoró en el rescate, criticó en la CNN que el submarino no era más que una operación publicitaria porque no tenía posibilidad de éxito y que Musk no comprendía cómo eran los pasadizos de la cueva. Y que además

‘puede meterse su submarino donde le quepa.’

Musk afirmó en Twitter que el aparato habría funcionado y se refirió a Unsworth como "pedo guy" (tipo pedófilo), lo que causó reacciones contra Musk. Musk borró los tuits.

También borró un tuit en que a un crítico del aparato le dijo

‘Mantente a la escucha, tonto del culo.’

El 16 de julio de 2018 Unsworth afirmó que estaba considerando emprender acciones legales contra los comentarios de Musk. Dos días después Musk pidió perdón por sus comentarios. El 28 de agosto de 2018 en respuesta a una crítica desde

‘¿No crees que es extraño que no me haya demandado?’

Al día siguiente se hizo pública una carta del abogado Lin Wood fechada el 6 de agosto que mostraba que estaba preparando una demanda de difamación. Un autoproclamado investigador privado mandó un correo electrónico a Musk con la oferta de buscar basura en el pasado de Unsworth. Musk aceptó la oferta en agosto de 2018 y le pagó 50 000 USD. Más tarde se supo que el investigador era un delincuente condenado por delitos de fraude. El 30 de agosto, usando detalles de la presunta investigación, Musk mandó a un periodista de BuzzFeed News, que había escrito sobre la controversia, un correo electrónico encabezado «Off the record» en el que afirmaba que Unsworth era un:

‘tipo blanco de Inglaterra que ha estado viajando o viviendo en Tailandia durante 30 o 40 años... hasta mudarse a Chiang Rai para casarse con una niña de 12 años.’

Lo último fue desmentido por la pareja de Unswoth. El 5 de septiembre el reportero publicó en un tuit una copia del correo electrónico diciendo que el «off the record» era un acuerdo entre dos y él no lo había acordado. A mediados de septiembre Unsworth presentó una demanda en un juzgado federal de Los Ángeles. En su defensa Musk arguyó que en lenguaje coloquial "pedo guy" era un insulto común en Sudáfrica donde creció sinónimo de "viejo siniestro" y se usa para insultar la apariencia y el comportamiento. El diccionario Dictionary of Contemporary Slang define el término "pedo" como

‘una persona desagradable o desgraciada... adoptado como un insulto de propósito general...’

El caso de difamación, en el que Unsworth reclamaba 190 millones de USD, empezó el 4 diciembre de 2019 en Los Ángeles. Durante el juicio Musk pidió perdón a Unsworth otra vez por el tuit original. El 6 de diciembre el jurado determinó que Musk no era culpable de difamación.289290

JOE ROGAN

En el programa 1169 del podcast de The Joe Rogan Experience del 7 de septiembre de 2018 Elon le recomendó a Rogan, un fanático de los coches rápidos, que comprara un Tesla Model S P100D Ludicrous, cosa que hizo al poco tiempo. Elon bebió whisky. Rogan le invitó a fumar marihuana y Elon fumó una calada. El uso de marihuana para usos recreativos es legal en California, donde se realizó la entrevista. Musk publicó el tuit:

‘Me llegan mensajes de amigos diciendo: ¿Qué demonios estás haciendo fumando hierba?’

NEURALINK

Ir a la navegaciónIr a la búsquedaNeuralink Corporation es una empresa de neurotecnología especializada en el desarrollo de interfaces cerebro-computadora, implantables, también conocidos como Brain-Machine Interfaces o BMI, fundada por Elon Musk. Actualmente se encuentran desarrollando un dispositivo capaz de tratar pacientes que sufran de discapacidades causadas por desórdenes neurológicos mediante estimulación cerebral directa. Y, según declaraciones de Musk, la tecnología desarrollada por Neuralink busca, a la larga, lograr una simbiosis total con la inteligencia artificial.

Actualmente se encuentra desarrollando experimentaciones en animales en conjunto con la Universidad de California, Davis, y se espera que realicen su primer estudio clínico en humanos en 2020.

COMPAÑÍA

Neuralink fue fundada, en 2016, por Elon Musk y ocho socios; Ben Rapoport, Dongjin Seo, Max Hodak, Paul Merolla, Philip Sabes, Tim Gardner, Tim Hanson y Vanessa Tolosa. La sede principal de la compañía se encuentra en San Francisco.

Desde su fundación, el equipo de Neuralink se ha caracterizado por su alto grado de discreción a la hora de revelar información, ya que la existencia de la compañía no sería anunciada al público hasta 2017, e información sobre la tecnología que se encontraban desarrollando no sería revelada hasta 2019.

La compañía ha recibido 158 millones de dólares de patrocinio, de los cuales 100 millones han sido invertidos por el propio Musk, y cuenta con 90 empleados.

La marca "Neuralink" fue adquirida de sus dueños anteriores en enero 2017

MIEMBROS

La compañía está conformada por un grupo de expertos en distintas áreas tales como la neurociencia, bioquímica, robótica, matemáticas aplicadas, maquinaria, entre otras. Actualmente está buscando expertos en distintas áreas científicas para conformar su equipo.2

 Elon Musk.

 Max Hodak, presidente de la compañía. Previamente trabajó en el desarrollo de interfaces cerebro-computadora en la Universidad de Duke

 Matthew McDougall, jefe de Neurocirugía en Neuralink y neurocirujano en el California Pacific Medical Center. Previamente estaba empleado en Stanford donde

trabajaba en laboratorios que implantaban y diseñaban interfaces cerebrocomputadora.

 Vanessa Tolosa, directora de Interfaces Neurales. Previamente dirigía un equipo de neurotecnología en el Lawrence Livermore National Laboratory que trabajaba con una gran variedad de tecnología sobre prótesis tecnológicas que utilizaban tanto en un ámbito clínico como académico.

 DJ Seo, director del Sistema de Implantaciones. Fue el co-inventor del “neural dust” una tecnología que desarrolló mientras estudiaba en UC Berkeley.

 Philip Sabes, científico senior. Previamente era profesor de Fisiología en UC San Francisco y lideraba un laboratorio que estudiaba cómo el cerebro procesaba señales sensoriales y motoras.

 Tim Gardner, profesor de biología en la Universidad de Boston que han trabajado en la implantación de interfaces cerebro-computadora en aves.

 Ben Rapoport, neurocirujano con un PhD en ingeniería eléctrica y ciencias computacionales de MIT.

 Tim Hanson, investigador en el Berkeley Sensor and Acuator Center.

OBJETIVOS .- Corto Plazo

Neuralink tiene como objetivo a corto plazo crear interfaces cerebro-computadora que puedan tratar distintas enfermedades causadas por desórdenes neurológicos. Dichas interfaces tienen el potencial de ayudar a personas con una amplitud de desórdenes clínicos. Investigadores han demostrado que, con el uso de estas, pacientes han sido capaces de controlar cursores de computadoras, prótesis robóticas y sintetizadores del habla. Lo que demuestra su potencial uso en el área médica para tratar con pacientes que presenten discapacidades debido a desórdenes neurológicos. Todos aquellos estudios experimentando con interfaces cerebro-computadora han sido realizados utilizando sistemas que no cuentan con más de 256 electrodos.

Si bien dichos estudios han demostrado que es posible la transferencia de información entre máquinas y el cerebro, el desarrollo de interfaces cerebro-computadora se ha visto limitado debido a la incapacidad que tienen estas de recopilar información de un mayor número de neuronas Por esa razón, el equipo de Neuralink busca desarrollar un dispositivo capaz de aumentar el orden de magnitud de neuronas de las que se pueda extraer información y estimularlas de forma segura y duradera mediante un procedimiento simple y automatizado. Es decir, recopilar información y estimular selectivamente la mayor cantidad de neuronas posibles a lo largo de varias áreas del cerebro.

OBJETIVOS .- Largo Plazo

Como objetivo a largo plazo se espera que las interfaces cerebro-computadora estén disponibles para el público general y se integren como tecnología imprescindible en la vida diaria, similar a la forma en la que, actualmente, tecnologías como los teléfonos móviles u ordenadores portátiles son de uso esencial en el día a día

Musk ha declarado en múltiples ocasiones su creencia de que la inteligencia artificial representa un riesgo para los seres humanos, debido a la posibilidad de que esta supere en habilidades a la raza humana. Para él, la mejor solución al problema sería, en vez de seguir desarrollando sistemas de AI externos a los seres humanos, lograr una simbiosis total con la inteligencia artificial de modo que pueda ser controlada. Lo que se lograría creando una capa de inteligencia artificial sobre la corteza cerebral, sistema que se está desarrollando con Neuralink.

El interés de Musk por las interfaces cerebro-computadora comenzaría, en parte, debido a la influencia de un concepto de ciencia ficción llamado "Neural Lace" que es parte del universo ficticio descrito en La Cultura, una serie de novelas escritas por Iain Banks.

Tecnología

En 2019, durante una presentación en vivo realizada en la Academia de Ciencias de California, el equipo de Neuralink reveló al público la tecnología del primer prototipo en el que habían estado trabajando. Se trata de un sistema que involucra sondas ultra delgadas que serán insertadas en el cerebro, un robot neuroquirúrgico que realizará las operaciones y un sistema electrónico de alta densidad capaz de procesar la información proveniente de las neuronas.

SONDAS

Según el equipo de Neuralink, el sistema que están desarrollando utilizará sondas biocompatibles que serán insertadas en el cerebro mediante un proceso automatizado realizado por un robot quirúrgico. El objetivo de dichas sondas es localizar señales eléctricas en el cerebro mediante una serie de electrodos conectados a estas.

Las sondas están compuestas mayoritariamente de poliamida y recubiertas en un fino filme de oro, ambos materiales biocompatibles, de modo que las probabilidades de que el cerebro las considere como un cuerpo extraño, y por ende las rechace, disminuyan. Cada sonda está compuesta por un área de hilos que contiene electrodos capaces de localizar señales eléctricas en el cerebro, y un área sensorial donde el hilo interactúa con un sistema electrónico que permite la amplificación y adquisición de la señal cerebral. Cada sonda contiene 48 o 96 hilos, cada uno con 32 electrodos independientes; logrando así un sistema de hasta 3072 electrodos por formación.

La gran cantidad de electrodos que contienen dichas sondas permite la adquisición de señales cerebrales más precisas y en áreas más extensas del cerebro.

ROBOT

Estudios involucrando la inserción de sondas en el cerebro han demostrado que, debido a la rigidez de estas, el cuerpo las reconoce como material desconocido y, en consecuencia, genera tejido para deshacerse de estas, lo que, a largo plazo, las vuelve inservibles. Por esa razón, Neuralink anunció que habían desarrollado un robot capaz de insertar, de forma rápida, múltiples sondas flexibles para así minimizar traumatismos que puedan desencadenar una reacción de rechazo.

Dicho robot dispone de una cabeza de inserción con una aguja de 40 μm de diámetro hecha de tungsteno-renio diseñada para engancharse a los lazos de inserción, hechos para transportar e insertar sondas individuales, y para penetrar las meninges y el tejido cerebral.

El robot es capaz de insertar hasta 6 sondas (192 electrodos) por minuto.

ELECTRÓNICA

Para lograr mayor entendimiento sobre el funcionamiento cerebral, el equipo de Neuralink anunció que había desarrollado un sistema capaz de convertir las señales eléctricas captadas por los electrodos en información representada en código binario. Dicho sistema, denominado Circuito Integrado de Aplicación Específica (ASIC, por sus siglas en inglés) cuenta con una interfaz de grabación de 1.536 canales, 256 amplificadores capaces de ser programados individualmente ("píxeles análogos"), convertidores analógico-digitales dentro del chip ("ADCs") y un control de circuito periférico capaz de serializar la información digitalizada obtenida.

RECEPCIÓN

Varios científicos expertos en neurología se han pronunciado sobre la intención de Musk y los miembros de Neuralink de construir una interfaz cerebro-computadora. La respuesta de la comunidad científica ha sido mixta.

Mary Lou Jepsen, fundadora de Openwater, una compañía que también trabaja en el área de las interfaces cerebro-computadora con el objetivo de crear un sistema de telepatía, ha expresado preocupación por las reacciones de rechazo que puedan ocasionar las sondas.

Thomas Oaxley, CEO de Synchron, compañía australiana que también se encuentra desarrollando un sistema para insertar sondas cerebrales que eviten cualquier penetración directa con el tejido cerebral, y por ende, no causen traumatismos, dice que no se deberían esperar resultados efectivos próximamente, ya que la tecnología no es lo suficientemente avanzada como para lograrlo. Sin embargo, considera que debido a que Musk está dispuesto a invertir grandes cantidades de dinero en su compañía, será "emocionante ver lo que vaya a desarrollar."

(Nacida en 1965) es jefa de la División de Pantalla en Google X. También es fundadora y ex CEO de Pixel Qi, un fabricante de alto rendimiento, de bajo consumo de energía y pantallas legibles bajo luz solar para dispositivos móviles. Ella fue la cofundadora y primera directora de tecnología de One Laptop per Child (OLPC).

Fue nombrada para el "Time 100", una lista anual de las 100 personas más influyentes del mundo según la revista Time. En 2013 fue nombrada una de las 10 CNN:. Una lista de los 10 pensadores de la ciencia y la tecnología por parte de CNN.

(nacida en 1965) es una ejecutiva técnica e inventora en los campos de visualización, imágenes y hardware informático. Sus contribuciones han tenido una adopción mundial en pantallas montadas en la cabeza , HDTV , computadoras portátiles y productos de proyector; ella era la fuerza técnica detrás de una generación de computación de bajo costo e innovadoras tecnologías de imágenes médicas y para el consumidor. Fue nombrada una de las cien personas más influyentes en el mundo por la revista Time ( Time 100 ), fue nombrada en 2013 por los 10 principales pensadores de CNN en ciencia y tecnología por su trabajo en innovación de pantallas, y ha Más de 200 patentes publicadas o emitidas.

Fue cofundadora y primera directora de tecnología de One Laptop per Child (OLPC), y más tarde fundó Pixel Qi en Taipei, Taiwán, centrada en el diseño y la fabricación de pantallas. Ella fundó y dirigió dos disparos a la luna en Google X , reportando a Sergey Brin , y fue ejecutiva en Facebook / Oculus VR , liderando un esfuerzo para avanzar en la Realidad Virtual

En 2016 fundó OpenWater, una startup que trabaja en imágenes del cuerpo de tipo fMRI utilizando técnicas holográficas e infrarrojas

VIDA TEMPRANA Y EDUCACIÓN

Jepsen estudió Arte de Estudio e Ingeniería Eléctrica en la Universidad de Brown Recibió una Maestría en Ciencias en Holografía del MIT Media Lab , y luego regresó a Brown para recibir un Ph.D. en ciencias ópticas.

Carrera

Su trabajo de doctorado combinó el análisis teórico de ondas acopladas con el trabajo de laboratorio, en el que creó rejillas de difracción de relieve en relieve a gran escala con ranuras llenas de cristal líquido con alta eficiencia de difracción en iluminación no polarizada.

Ella ha creado algunas de las pantallas ambientales más grandes de la historia. En Colonia, Alemania , construyó una réplica holográfica de edificios

preexistentes en el distrito histórico de la ciudad y creó una exhibición holográfica que abarca una manzana. También demostró que era técnicamente factible, pero estuvo de acuerdo en que era culturalmente inaceptable, proyectar imágenes de televisión en la superficie de la luna.

Desde 2003 hasta finales de 2004, fue directora de tecnología de la División de pantallas de Intel . En 2016 se unió a la junta directiva de Lear Corporation , un fabricante líder de electrónica y asientos para automóviles.

MIT Media Lab y OLPC

En 2005, Jepsen se unió a la facultad del MIT Media Lab como profesor con un puesto de titularidad. Aquí comenzó el Grupo de pantallas nómadas y cocreó el primer sistema de video holográfico del mundo en 1989, donde la estructura de interferencia del holograma se calculó a velocidades de video y se mostró en su pantalla hecha a mano. Este sistema inspiró un nuevo subcampo de video holográfico y recibió numerosos premios.

Trabajando con Nicholas Negroponte , cofundó simultáneamente One Laptop per Child , una computadora de $ 100, la computadora portátil de menor potencia jamás fabricada. A partir de 2013, millones de unidades se han enviado a niños en el mundo en desarrollo y los ingresos superan los mil millones de dólares. Hay implementaciones en más de 50 países y en más de 25 idiomas diferentes. Durante todo el primer año del esfuerzo (2005) fue la única empleada de One Laptop per Child [OLPC]. A finales de 2005, había completado la arquitectura inicial, lideró el desarrollo del primer prototipo y se inscribió en algunos de los fabricantes más grandes del mundo para producir el XO1.. A finales de 2007, ella había liderado la computadora portátil a través del desarrollo y la producción en masa de alto volumen. En OLPC, Jepsen inventó la tecnología de pantalla legible a la luz del sol de la computadora portátil y coinventó su sistema de administración de energía ultrabaja, y transformó estos inventos en una producción en masa de alto volumen.

Enganchada al impacto que OLPC estaba teniendo usando la enorme infraestructura fabril del mundo, dejó Boston para dividir su tiempo entre Silicon Valley y Asia. En 2008 comenzó una empresa con fines de lucro, Pixel Qi, para comercializar algunas de las tecnologías que inventó en OLPC. El negocio de la empresa se basaba en el concepto de que la pantalla es el componente más crítico de cualquier dispositivo móvil. Su objetivo era ofrecer pantallas móviles de alto rendimiento, de baja potencia y legibles a la luz del sol para dispositivos móviles. La visión a largo plazo de Pixel Qi era crear dispositivos que nunca debían recargarse reduciendo el consumo de energía y utilizando tecnologías alternativas de generación de energía y baterías. Sus pantallas estuvieron disponibles en unas pocas docenas comerciales y especializados con legibilidad a la luz solar y consumo reducido de energía de la pantalla (que generalmente representa aproximadamente el 90% del consumo de energía en una tableta y el 70% del consumo de energía en un teléfono celular estándar.

Pixel Qi

Google X y realidad virtual

Jepsen se unió a Google X en 2013. Asesoró y dirigió programas de visualización y de electrónica de consumo en todo Google El Wall Street Journal informó que, entre sus proyectos allí, creó Google Lego TV: pantallas compuestas de pantallas más pequeñas que se conectan como Legos para crear imágenes inmensas y "paredes en vivo" para la interacción del tamaño de la pared, televisión, videoconferencia y juegos, a la realidad virtual sin tener que usar nada en la cara o el cuerpo. También fue una de las primeras colaboradoras en los proyectos "Solve for X" de Google con su idea de "Imaging the Mind's Eye".

En febrero de 2015, se unió a Facebook como ejecutiva de realidad virtual.

Openwater

En 2016, dejó Facebook y fundó Openwater, una empresa que apunta a utilizar la holografía infrarroja para hacer prácticas las imágenes de tipo fMRI dentro del cuerpo, al nivel de precios de la electrónica de consumo y en factores de forma ponibles. Ella dio una charla en 2018 TED sobre la tecnología detrás del enfoque Openwater. En la Conferencia IGNITION 2018, Jepsen discutió más a fondo la progresión de resolución de las máquinas de resonancia magnética de Openwater y el potencial de la tecnología para avanzar en la telepatía al permitir a los usuarios transmitir pensamientos y sentimientos electrónicamente.

Premios

 Las 100 personas más influyentes del mundo ("Time 100" de la revista Time).

 La Universidad Athatbasca en línea de Canadá otorgó a Jepsen un doctorado honorario en 2008.

 Una de las 10 mejores pensadoras de 2013 (como la nombró CNN), por su trabajo en repensar las imágenes funcionales del cerebro con sistemas compactos que podrían conducir a la comunicación directa a través del pensamiento humano.

 En 2014 recibió un Doctorado honoris causa en Ciencias de la Universidad de Brown

 Medalla Edwin H. Land de la Sociedad Óptica (OSA).

 Miembro de la Sociedad Óptica (OSA).

 Una de las 50 mejores mujeres informáticas de todos los tiempos (según lo determinado por el Instituto Anita Borg).

 Los principales premios de antiguos alumnos de la Universidad de Brown : Medalla Horace Mann (otorgada por la Escuela de Graduados de Brown) y el premio BEAM (otorgado por la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Brown ).

 Premio ABIE 2011 a la innovación del Instituto Anita Borg .

 Las 50 mejores mujeres en tecnología de Forbes en Estados Unidos en 2018

También recibió numerosos premios por el trabajo que hizo en One Laptop per Child y fue nombrada en muchas otras listas "principales" en informática por Fast Company , New York Times , IEEE Spectrum y otros.

Vida personal

Jepsen está casado con John Patrick Conor Ryan, ex socio de Monitor Group En 1995, sufrió un tumor de la glándula pituitaria y se lo extirparon y, por lo tanto, sufre de panhipopituitarismo , que requiere un régimen de reemplazo hormonal dos veces al

día; su descripción personal de esto y los continuos desafíos que enfrenta se publicaron en el New York Times .

EL MIEDO A LA TECNOLOGÍA RESUMIDO EN DIEZ FRASES DE ESPECIALISTAS

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, LAS REDES SOCIALES Y LAS CRIPTOMONEDAS, EJES DE LA DISCUSIÓN POR EL FUTURO.

Por Guillermo Vega

Los celulares y los videojuegos también tienen sus riesgos. (Foto: AP/Scott Eisen)

Sentir vértigo, desconfianza y respeto por todos los cambios que están sucediendo es algo lógico. Sobre todo, porque muchos actores relevantes de estas industrias no escatiman esfuerzos en lanzar sus advertencias.

ESTOS SON SOLO DIEZ DE ELLOS.

Richard Stallman

“Los celulares son el sueño de Stalin, porque emiten cada dos o tres minutos una señal de ubicación. Y peor aún, uno de sus procesadores tiene una puerta trasera universal que los convierte en dispositivos de escucha que no se apaga nunca”.

Esta frase es de Richard Stallman. ¿Quién es Stallman? Nada menos que el creador del software libre, creador del concepto copyleft, que dio lugar a las creative commons. En 1984 se lanzó a la creación del software libre Gnu, completado en 1992 con Linux. Para entrevistarlo nos hizo comprometernos a no subir fotos suyas a Instagram, Facebook o WhatsApp; a desactivar la geolocalización para no facilitar “el seguimiento” antes de tomar una imagen con el teléfono; y a distribuir el video que le hiciéramos en formatos que solo puedan reproducirse en software libre.

Elon Musk

"Suelo estar en contra de las regulaciones estrictas, pero en inteligencia artificial la necesitamos: es un riesgo para nuestra civilización. Los investigadores creen que son más inteligentes que la inteligencia artificial, pero se equivocan”.

Elon Musk casi no requiere presentación. CEO de Tesla y SpaceX, fundador de Paypal, instó a los gobernadores de los Estados Unidos a tomar medidas frente a los riesgos que supone el desarrollo de la inteligencia artificial para la sociedad y que se establezca un organismo que supervise y guíe su desarrollo.

Elon Musk es uno de los empresarios que más experimenta con las nuevas tecnologías.

Niall Ferguson

“Las redes sociales funcionan incentivando la divulgación de noticias falsas y de opiniones extremas porque es lo que más capta la atención de los usuarios y, así, en la mayoría de las democracias empezamos el proceso de polarización política".

Niall Ferguson, historiador de la Hoover Institution de Stanford y catedrático de Harvard, propuso que para limitar el poder de Facebook no vale la pena intentar deshacer monopolios, sino modificar la sección 230 de la Ley de Decencia en las Comunicaciones, que le dio a las plataformas la posibilidad de desentenderse de los contenidos publicados en ellas. “Si se reconoce su función editorial, el costo de las tecnológicas se dispara porque el volumen de contenidos que publican es gigantesco y una de las maneras de evitar que las empresas monopólicas se hagan demasiado poderosas es aumentar sus costos”.

Luz Rodríguez

“Uber somos todos. Si consumimos low cost, generamos mercado de trabajo low cost”.

Nos quejamos continuamente de que los sueldos son cada vez más bajos, pero nuestras costumbres diarias relacionadas con la tecnología favorecen la proliferación de este tipo de servicios de bajo costo. Así lo cree Luz Rodríguez, miembro del Consejo Consultivo de Sagardoy y exsecretaria de Estado de Empleo del Gobierno español e investigadora de la Universidad de Castilla-La Mancha. “Las narrativas no son inocentes: desde la tecnología se dice que todo es radicalmente nuevo y disruptivo y que debemos desterrar todo lo hecho hasta ahora. Es la idea de la obsolescencia de las garantías e instituciones laborales”, asegura Rodríguez. En su opinión, esto es un error preocupante. “Lo que hay ahora no es radicalmente nuevo y no hay que tirar por la borda todo lo construido en el pasado, incluidos los derechos”.

Uno de los robots-perro que usan la inteligencia artificial. (Foto: AFP/Kazuhiro Nogi)

Yuval Noah Harari

“Google, o alguna compañía de ese estilo, tomará las principales decisiones sobre la salud, sobre los nenes o sobre nosotros. Lo mismo puede pasar en otros campos de la vida, incluso la vida romántica. Si un algoritmo te monitoriza todo el tiempo, te conoce mejor que vos”.

Yuval Noah Harari se convirtió en toda una celebrity a raíz del bombazo de su libro Sapiens: de animales a dioses. Está convencido de que las máquinas se van a imponer a los humanos. “Hemos creado máquinas que son capaces de hacer cosas que sus creadores no entienden”, dice el autor. Y esto afectará a nuestra salud y al trabajo. “Cuando la gente viva 150 años, cuando los robots asuman la mayor parte de los trabajos, entonces aparecerá una clase social inútil”.

Nick Bostrom

“Si la inteligencia artificial termina siendo capaz de hacer todo o buena parte de nuestro trabajo intelectual mejor que nosotros, tendremos en nuestras manos el último invento que tendrá que realizar la humanidad”.

Nick Bostrom dirige el Instituto para el Futuro de la Humanidad y el Centro de Investigación de Estrategia de Inteligencia Artificial de la Universidad de Oxford. Sus teorías sobre el riesgo que representaría la creación de una superinteligencia para el mundo influyeron en el pensamiento de figuras como Bill Gates o Elon Musk. “No es difícil pensar en una inteligencia artificial que sea cada vez más poderosa cuyos objetivos no estén perfectamente alineados con los objetivos humanos”, avisa.

Silvio Micali

“Bitcoin es una receta para el desastre. Está absolutamente condenada. Necesitamos un modelo distinto”.

Silvio Micali es un catedrático y director asociado del Departamento de Ingeniería Electrónica y Ciencias de la Computación del Massachusetts Institute of Technology (MIT) que dedicó más de tres décadas a poner las bases de la criptografía moderna, sin las cuales tal vez no habrían nacido las cadenas de bloques. Aunque vea un gran peligro en Bitcoin sí cree que las criptomonedas son útiles para cambiar el mundo y el

modo en que hacemos transacciones entre nosotros. "Pero no creo que Bitcoin sea la solución que estamos buscando".

Vincent Mosco

“La computación en la nube constituye un peligro para la libertad en Internet”.

Vincent Mosco es un profesor emérito de Sociología en la Queen’s University de Kingston, Ontario, Canadá, que ha dedicado su vida a analizar las transformaciones en la comunicación y de los medios, además de ser promotor de la Canadian Social Sciences and Humanities Research Council. Asegura que la famosa nube consiste básicamente en “tomar datos alojados en ordenadores personales y en corporaciones y administraciones y los mueve a grandes centros de datos alojados en cualquier parte del mundo, gestionadas por un puñado de empresas estadounidenses que se lucran haciendo uso de esos datos para sus propios negocios”. Casi nada.

Las criptomonedas son cada vez más utilizadas en los circuitos comerciales. (Foto: AFP/JACK GUEZ)

Nicholas Carr

“Google y otras compañías socavan nuestra capacidad de pensar de manera profunda, crítica y conceptual, nos empuja hacia un pensamiento superficial y alejado del rigor”.

Quien habla es Nicholas Carr un divulgador tecnólogo que se esfuerza, sobre todo, en advertir de los peligros de la tecnología. Centra sus esfuerzos en Google y las redes sociales. “La visión de Google de la mente humana es industrial”, contó hace unos

meses. Se trata de la eficiencia con la que el cerebro procesa la información. Por esta razón, Google y otras compañías ponen tanto énfasis en la velocidad y el volumen de consumo de la información”. En su opinión, hay evidencias científicas que demuestran que los medios digitales nos empujan hacia un pensamiento superficial y lejos del rigor. Y todo “es mucho peor desde que llevamos encima un smartphone todo el tiempo”. Y concluye con otra perla: “Si todavía hay personas que están bajo la ilusión de que Facebook es una herramienta benigna para la armonía social, deben llevar años dormidas".

Tim Berners-Lee

"La Web se dirigía a sitios buenos, pero se salió del camino. No hay un solo incidente que resuma todo lo que pasó. Hay muchas cosas que salieron mal: las filtraciones de datos en algunas compañías, los aspectos relacionados con la democracia, las cuestiones de privacidad, lo relativo a las minorías...".

Qué mejor que acabar con el mismísimo creador de la WorldWideWeb, Sir Tim Berners Lee (Londres, 1955). Cuando hablamos con él destacó "el espíritu increíble" que se vivía al principio, cuando las cosas parecían muy prometedoras, el contenido perjudicial se filtraba por sí solo en la Web. Algo que ya no sucede. “Lo mejor para la democracia sería que la publicidad política en Facebook se desactivara. Hay muchas cosas que están mal en la forma en que los partidos utilizan la publicidad en esta red social”.

Stephen Hawking

"La inteligencia artificial augura el fin de la raza humana"

Corría el año 2014 y el físico británico asustaba a todos asegurando que "el desarrollo de una completa inteligencia artificial (IA) podría traducirse en el fin de la raza humana". Para Hawking la inteligencia artificial desarrollada hasta ahora probó ser muy útil, pero temía que una versión más elaborada de IA "pueda decidir rediseñarse por cuenta propia e incluso llegar a un nivel superior". Y si lo dijo Hawking...

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL YA NO ES CIENCIA FICCIÓN

POR EL PAÍS SEMANAL

Cirujanos que podrán operar desde la distancia y en tiempo real, mediante un robot, a pacientes en otro continente, es tan solo uno de los avances que se prevén con al puesta en marcha de la tecnología 5G.

Al mejor estilo de la serie de Netflix Black Mirror, se espera que en 10 años desaparezcan los teléfonos y todos estemos hiperconectados. El entusiasmo por el advenimiento de las nuevas autopistas de la comunicación por las que circularán nuestros datos vuelve a retozarse en epítetos superlativos....

Oracle es una de las bases de datos más utilizadas por las empresas de todo el mundo. Hoy hablamos de las características de esta herramienta.

En el mundo tecnológico en el que vivimos las empresas buscan cada vez más profesionales capaces de trabajar con bases de datos. Oracle es una de las bases de datos más importantes y usadas por empresas de todo el mundo.

Hoy hablaremos de qué es Oracle y veremos algunas de sus características. Si estás interesado en saber cómo conectarse a una base de datos Oracle o cómo funciona Oracle VM VirtualBox, en el grado superior de Desarrollo de Aplicaciones Web podrás

aprender todo lo necesario para desarrollar, implementar y mantener aplicaciones web.

¿Qué es Oracle y cuáles son sus ventajas?

Oracle es una herramienta para la gestión de bases de datos, usada principalmente por las grandes empresas para que estas puedan controlar y gestionar una gran cantidad de contenidos desde un solo archivo.

De esta manera se consigue, además de reducir costes, minimizar el riesgo de pérdida de información.

Entre las acciones de Oracle se pueden destacar las siguientes: soporte de transacciones, estabilidad y soporte multiplataforma de Windows, Linux, Mac OS X, Unix y BDS.

Las principales características de una base de datos orientada a objetos Oracle son:

 Control de acceso, porque utiliza tecnología avanzada que vigila quién accede a los datos.

 Una herramienta cómoda de utilizar, ya que es muy intuitiva.

 Gestión segura de la protección de los datos, así como de las copias de seguridad.

 Gracias a la vista materializada de Oracle se pueden visualizar los datos de consulta en tablas con el formato de filas y columnas.

Pero, ¿por qué es Oracle uno de los sistemas de gestión más utilizados?

Pues porque es extremadamente eficaz, ya que permite, entre otras cosas, eliminar información redundante, modificar datos e incluso procesar preguntas.

Y no solo esto, sino que también es posible compartir la información almacenada, que puede consultarse mediante diferentes aplicaciones. Otro de los beneficios de utilizar Oracle es que su lenguaje de diseño (PL/SQL) permite la aplicación de diseños «activos» adaptables a las necesidades de la empresa en un momento determinado.

LA SINGULARIDAD

POR MANUEL HINDS . -MÁSTER ECONOMÍA NORTHWESTERN

A nadie le queda la mínima duda de que en un futuro muy cercano el desarrollo exponencial de varias tecnologías con gran capacidad de disrupción del orden social va a generar algo que puede definirse como una singularidad

Kurzweil, un conocido futurólogo, ha aplicado este término al momento en el que las computadoras alcancen y sobrepasen la inteligencia humana, cambiando para siempre

la realidad del mundo y la historia futura. Kurzweil ha predicho que esta singularidad sucederá muy pronto.

Hay gente que niega que las computadoras puedan algún día llegar a ser tan inteligentes como los seres humanos porque éstos tienen una cualidad, la consciencia, que todavía no se ha podido definir de forma clara, menos todavía emularla en una máquina. Pero esto es un detalle. A nadie le queda la mínima duda de que en un futuro muy cercano el desarrollo exponencial de varias tecnologías con gran capacidad de disrupción del orden social va a generar algo que puede definirse como una singularidad. Estas tecnologías que incluyen la creciente conectividad que está a punto de lanzar el famoso 5G, la Internet de las cosas, la Inteligencia Artificial, la edición de los genes, la impresión en tres dimensiones para construir desde máquinas hasta edificios con instrucciones digitales, la robótica y la realidad virtual, para mencionar sólo algunas van a crear un futuro que será muy diferente a nuestra realidad presente, un mundo mucho más complejo y mucho más exigente en términos de educación y conocimientos. Ese mundo se nos está acercando a una velocidad creciente y ya está tan cerca que ninguna planeación de nuestro futuro inmediato puede hacerse realísticamente sin tomar su dinámica en cuenta, Como toda revolución tecnológica, ésta tiene dos filos. Bien aprovechada, puede ayudar inmensamente a resolver nuestros problemas de educación, salud y servicios públicos, pero mal usada, o simplemente ignorada, puede cortar carne hasta el hueso, y el hueso también, y resultar en un proceso de destrucción de nuestra economía y nuestra sociedad. Ese será el resultado en un mundo en el que conocimientos cada vez mayores se van convirtiendo en requisitos indispensables para generar valor en la producción. Con el resto del mundo ajustándose de esta manera a la revolución, los países que no nos ajustemos vamos a involucionar. Esto ya nos pasó durante la Revolución Industrial, cuando el valor de la producción de América Latina no sólo se quedó atrás de la europea sino que declinó cuando la pobre e ineficiente industria artesanal de la región fue sacada de los mercados por la industria mecanizada de Europa.

En el mundo de la nueva revolución tecnológica los seres humanos sin preparación y conocimientos como la mayor parte de nuestra fuerza de trabajo competirán contra máquinas cuya operación costará mucho menos que los salarios de pura subsistencia.

El resultado sería un país con gente ya pobre que se volvería aún más pobre, con unos conflictos económicos, sociales y políticos como no los hemos conocido todavía.

Estos problemas, resultado de la falta de inversión en la salud y la educación de nuestra propia población, no se resuelven con estadios, ni con una biblioteca en una era en la que todos los libros del mundo están en el Internet, ni con proyectos de agua potable para el surfeo. El circo sin pan no sirve para nada. Es hora de que el gobierno, que presume de ser moderno y de preocuparse por los jóvenes, enfoque bien sus prioridades para sacar adelante a nuestro pueblo.

Este proceso, la necesidad de adaptarse a él y el desarrollo de herramientas de análisis para diseñar dicha adaptación son los temas de un seminario que la Singularity University, fundada por Ray Kurzweil y Peter Diamandis, está realizando en San Salvador bajo el patrocinio de la Fundación Rafael Meza Ayau. Es un tema que he tocado muchas veces en estas columnas, sin resultado alguno. Ojalá que los rumores de que hay una nueva revolución tecnológica y la idea de que tenemos que adaptarnos a ella lleguen esta vez al gobierno.

LA BLOCKCHAIN, ¿REVOLUCIÓN O BURBUJA?

Fuente: Pixabay.- Álvaro Conde

La blockchain se dio a conocer como la tecnología en la que se basa Bitcoin. Desde entonces, se lleva promocionando como una de las revoluciones tecnológicas más prometedoras de los próximos tiempos, llegando a considerarse una de las piezas clave de la revolución digital. Pero, al mismo tiempo, esta tecnología es probablemente una de las más sobrevaloradas y de fama más inflada de la historia reciente.

BITCOIN, BLOCKCHAIN Y LA BÚSQUEDA DE LA DESCENTRALIZACIÓN

La primera transacción en bitcoin de la historia se realizó el 8 de enero de 2009, cinco meses después de que Satoshi Nakamoto alias del creador, o creadores, de Bitcoin lanzara bitcoin p2p e-cash y cinco días después de que se generara el primer bloque de la blockchain (‘cadena de bloques’ en español). Así nacía la primera moneda digital creada como alternativa al sistema bancario: una criptomoneda que funciona entre dos usuarios jerárquicamente iguales llamados pares (P2P o Peer to Peer) sin intervención de un banco o un Gobierno. Dinero digital descentralizado.

Bitcoin y la estructura que lo vertebra la blockchain , sin embargo, no nacieron de la nada: son el resultado de más de cuarenta años de investigación y consolidación de técnicas de criptografía e importantes avances tecnológicos en los campos de las telecomunicaciones y la informática. Estas innovaciones tecnológicas se enmarcan en el movimiento anarcocapitalista conocido como cypherpunk, basado en la defensa y promoción de la libertad de expresión, la privacidad y el libre acceso a la información.

Lo más novedoso y revolucionario de Bitcoin es que, gracias a la cadena de bloques, esta criptomoneda ofrece un mecanismo de pago sin ningún control centralizado por parte de instituciones, Gobiernos, empresas o bancos. La blockchain funciona como una suerte de base datos en la que quedan registradas las transacciones, y es la estructura que permite que Bitcoin tenga éxito como dinero digital descentralizado y sea atractivo para tantos usuarios, más allá de los intereses puramente especulativos de los últimos tiempos.

Pero, ¿qué es la blockchain y cómo funciona?

En su nivel más básico, la blockchain es una cadena de bloques de información digital, en la que la información (el “bloque”) se almacena en una base de datos pública (la “cadena”). A través de la combinación de bases de datos compartidas y criptografía que permite asegurar la seguridad de los intercambios , la blockchain permite que múltiples usuarios tengan acceso simultáneo a un gran conjunto de información digital, una especie de libro de cuentas (conocido en la jerga especializada en castellano como “libro mayor”) distribuido, transparente, constantemente actualizado con cada transacción e irreversible. Es, en esencia, un registro público compartido en el que se basa toda la red Bitcoin, donde se incluyen y distribuyen todas las transacciones confirmadas, generando la confianza necesaria para los intercambios y haciendo que la información sea mucho más difícil de manipular.

Esta infografía muestra cómo se realiza una transacción digital o movimiento de propiedad digital entre usuarios en la cadena de bloques de Bitcoin. Fuente: Financial Times

El resultado práctico más importante es que, por primera vez, existe una forma por la que cualquier usuario de internet es capaz de transferir una pieza única de propiedad digital a otro usuario de forma que se garantice que la transferencia de dinero es segura y transparente, ya que todo el resto de usuarios puede verificar que la transferencia se ha realizado y por tanto asegurar la legitimidad de esta. Asimismo, la criptografía refuerza la integridad y el orden cronológico de la cadena de bloques. Esto permite, por ejemplo, a los monederos de criptomonedas calcular el saldo utilizable para que se puedan verificar las nuevas transacciones y garantizar así la seguridad de la propiedad digital.

El sistema precisa de un tipo concreto de usuarios llamados mineros, que, organizados en las llamadas granjas de minado, se encargan de aportar con sus ordenadores la descomunal potencia computacional necesaria para poder verificar las transacciones en la blockchain. Ello explica que se esté concentrando en Islandia una importante labor de minado, ya que en este país el coste de la energía es muy bajo; en 2018, la demanda de energía para el minado casi superaba ya a la de los hogares. Por otro lado, los nodos son los ordenadores personales distribuidos por todo el mundo con el software que almacena y distribuye la copia del registro de transacciones actualizada, para así poder asegurar la fidelidad de las transacciones ya verificadas por los mineros. Los bloques de propiedad digital se transfieren por la cadena, los mineros verifican la veracidad de los bloques y los nodos verifican el trabajo de los mineros.

NO TODAS LAS BLOCKCHAIN SON IGUALES

Desde que las criptomonedas se volvieran muy populares, y el precio de muchas de ellas se disparara durante 2017, los sistemas basados en la tecnología blockchain no han hecho más que aumentar. De hecho, el Foro Económico Mundial definió la blockchain como primera tendencia tecnológica a nivel mundial en 2018. Sin embargo, existen diferentes tipos de blockchain que, además de variar en su estructura y tamaño, también lo hacen en su función.

Aunque es un tema donde no existe consenso, se considera que existen tres tipos principales de cadenas de bloques: las públicas, como las de Bitcoin y Ethereum; las semipúblicas, híbridas o federadas, como la española Alastria; y las privadas, también conocidas por el nombre de distributed ledger technology (‘tecnología de libro de cuentas distribuido’, DLT por sus siglas en inglés), como Ripple, un protocolo creado para facilitar las transferencias internacionales de dinero que pretende ser el rival del omnipotente sistema de pagos internacional SWIFT

En las cadenas de bloques públicas todos los participantes o miembros pueden acceder a la base de datos, almacenar una copia y añadir información a ella poniendo a su disposición su potencia informática. Además, la red al completo está abierta para nuevos participantes y los nodos se autogestionan de manera descentralizada: cualquier ordenador independientemente de su ubicación puede acceder libremente a la red y a la información de los bloques, y participar en el proceso de aprobación de nuevos bloques o convertirse en un nodo o minero. Asimismo, se validan los bloques

uno detrás del otro y, en base al principio de irreversibilidad, no se pueden modificar. En definitiva, los usuarios son soberanos de todo el sistema.

En cambio, en las cadenas de bloques privadas, como la que sostiene libra, la nueva criptomoneda de Facebook, es una autoridad central la que gestiona, restringe o aprueba los derechos de de los usuarios de acceder o modificar el libro de cuentas. De igual modo, al ser un sistema centralizado, es la autoridad central la que también valida los bloques lo que le da el poder exclusivo de modificarlos y escoge y acepta la incorporación de nuevos nodos al sistema. Una ventaja clara de este tipo de estructura es que la red no tiene la necesidad de incentivar a los mineros a utilizar su potencia computacional para validar las transacciones, como sí ocurre en las públicas.

Las blockchain semipúblicas reúnen una combinación de elementos y características de la cadena de bloques pública y las privadas. Suelen ser cadenas de bloques creadas ad hoc para fines muy específicos donde algunos procesos se mantienen privados y otros públicos. Sin embargo, conviene no olvidar que una blockchain que no sea descentralizada, y por lo tanto pública, se vuelve sumamente ineficaz, pues combina por una parte las desventajas de tal funcionamiento estructura compleja y costes elevados , con el riesgo en materia de confianza y seguridad que caracteriza a los sistemas centralizados

El modelo 1 muestra el sistema actual con el registro y la distribución de la información centralizado. El modelo 2 muestra cómo funciona una blockchain pública, una red abierta descentralizada. El modelo 3 muestra el funcionamiento de una blockchain privada o DLT. Fuente: Forbes México

Recientemente también se han incluido los servicios blockchain (BaaS) como otro tipo de cadena de bloques más. Los BaaS proveen de servicios en la nube de forma

distribuida basándose en la tecnología de cadenas de bloques, aunque a través de una autoridad centralizada, por lo que tampoco pueden considerarse una blockchain propiamente dicha. Pero cada vez son más empresas como SAP, Amazon con su Digital Currency Group o Microsoft con R3 y Quorum las que apuestan por este servicio: permitir a terceros el acceso remoto externo a información distribuida en “la nube”.

En cualquier caso, el hecho de que existan ya distintos tipos de blockchain y de que se esté extendiendo cada vez más el uso de sus servicios ha llevado a que prolifere la idea de que pocos sectores serían capaces de escapar a la disrupción tecnológica que supuestamente representa la cadena de bloques. Aspectos como el de la logística, la sanidad, las ciudades inteligentes o las elecciones destacan como los posibles beneficiados de dicha innovación tecnológica. La realidad, sin embargo, es que hay gato encerrado.

MITOS E IMPRECISIONES COMUNES

Desde que el fenómeno de las criptomonedas y la blockchain dejara de ser algo ajeno para la mayoría de personas y entrara de lleno en el debate público, han sido varias las empresas e instituciones que han apostado con fuerza por esta tecnología. Por ello, se ha llegado a calificar la blockchain como lo verdaderamente útil y revolucionario de Bitcoin. De igual manera, fruto del mal uso del término y de la fiebre que lo acompaña se han extendido una serie de mitos acerca de la cadena de bloques sobre los que convendría arrojar luz.

Primero, referirse a la blockchain pública como “la tecnología blockchain” es cuando menos una imprecisión que se comete a menudo. La realidad es que la blockchain no es simplemente “una tecnología”, a pesar de que sea el término más usado para referirse a ella. La cadena de bloques es mucho más que eso, o por lo menos así fue para las personas detrás del surgimiento de las blockchain públicas. Lo que otorga a la blockchain un valor añadido no es que permita registrar y procesar transacciones rápido y a menor coste que los métodos ya existentes, sino que lo hace de manera descentralizada: la blockchain se basa por completo en la verificación y la confianza queda excluida de la ecuación.

Tabla comparativa que muestra las principales diferencias entre los distintos tipos de blockchain. Fuente: BID

Esto conduce al siguiente mito: no todo lo que se utodenomina blockchain lo es. Para que una blockchain lo sea de verdad es importante también saber el propósito para el cual fue creada: si como herramienta de transformación social o como herramienta empresarial de optimización. Ayudar a la sociedad a progresar poniendo a disposición del público en general nuevos sistemas de organización social que ayuden a superar las limitaciones de los centralizados sistemas actuales fue el objetivo de los creadores de las blockchain públicas. Pero esta evolución no se produce con el objetivo de reducir costes o mejorar la gestión, o al menos no prioritariamente, sino con la intención de crear sistemas digitales descentralizados que sean viables para el intercambio y el registro de información, basados en derechos y principios fundamentales como la

libertad de expresión, de pensamiento, financiera, etcétera , la igualdad o la privacidad.

Las blockchain privadas y las semipúblicas no son cadenas de bloques propiamente dichas, sino más bien instrumentos empresariales de mejora y optimización de procesos y rentabilidad. La razón principal para esto es que, a diferencia de la blockchain de Bitcoin o Ethereum, los sistemas privados y los BaaS carecen del componente social que caracteriza a la blockchain pública. Además, la gran mayoría dependen de una autoridad centralizada, por lo que desde ese punto de vista tampoco pueden considerarse cadenas de bloques. Las cadenas de bloques privadas han sido creadas y desarrolladas para reducir costes, mejorar la gestión y evitar duplicidades para las empresas, no para tener un efecto social positivo a escala mundial gracias a la descentralización. Fruto del mal uso, la palabra blockchain se ha convertido en un término demasiado maleable, que se define y utiliza en función de requisitos y necesidades determinados y no en base a criterios técnicos.

También resulta problemática esa idea tan extendida de que existe una tecnología blockchain que se puede aplicar para resolver casi cualquier problema específico. Por lo general, la tecnología de la cadena de bloques supone simplemente que la información se encuentra distribuida en una multitud de dispositivos, sin necesidad de que esté descentralizada. No hay que olvidar que el motor principal que impulsa la cadena de bloques es la desconfianza hacia los intermediarios y terceros de confianza las instituciones financieras encargadas de verificar las transacciones , tan frecuentes en los sistemas centralizados. Esta es una distinción esencial a tener en cuenta para comprender verdaderamente qué es y cómo funciona una blockchain

Por último, a menudo la omnipresencia y omnipotencia que se le pretende otorgar a la blockchain no se corresponde con la realidad. Obstáculos y limitaciones como la irreversibilidad, la escalabilidad o el cumplimiento de las normativas son barreras sustanciales a tener en cuenta a la hora de considerar a la blockchain como la respuesta a todos los problemas a los que se pretende dar solución. De igual modo, en ocasiones también se olvida que ya pueden existir soluciones para algunos de los problemas que se pretenden resolver utilizando la cadena de bloques, aunque sean centralizadas. En cambio, otros tal vez necesiten de una tecnología diferente que quizás no existe todavía.

¿REVOLUCIÓN O BURBUJA?

La blockchain se ha promocionado como una de las innovaciones tecnológicas más prometedoras de los últimos tiempos. Sin embargo, como cualquier innovación tecnológica, resulta difícil predecir con exactitud su alcance y repercusión. Asimismo, cada vez es más obvio que la tecnología blockchain va camino de ser una de las más sobrevaloradas de los últimos tiempos.

Aunque sin duda existen avances tecnológicos y aplicaciones interesantes en la cadena de bloques, la revolución que se lleva anunciando ya durante varios años no acaba de producirse. Los lenguajes de Ethereum para los smart contracts tienen el potencial de convertirse en universales en el futuro, como en su día ocurrió con el sistema operativo de Windows para ordenadores o Android para los smartphone. Sin embargo, por el momento la blockchain no ha conseguido reemplazar a los intermediarios en las transacciones financieras —los bancos, también los centrales,

siguen al mando , ni tampoco ha puesto patas arriba sectores económicos enteros como se predecía hace unos años , y no parece que vaya a ocurrir.

Este gráfico muestra las 10 principales empresas de “tecnología blockchain”. Esto generalmente significa que la aplicación está distribuida entre una multitud de dispositivos. Fuente: Statista

Hasta la fecha, el único uso comercial real y viable que se le ha dado a la blockchain pública es como parte integral de Bitcoin o Ethereum. Esto es, en esencia, lo que defiende el economista experto en criptomonedas Saifedean Ammous en su libro El patrón bitcoin. Para ello, argumenta que “el creador de Bitcoin estuvo motivado a crear un sistema de ‘dinero electrónico entre pares’ y construyó un diseño en ese fin. No hay motivo, excepto por ignorancia de su mecánica, para suponer que pueda ser adecuado para desempeñar otras funciones.” Es decir, resulta un tanto inverosímil que la blockchain, que fue creada precisamente para sustituir la intermediación, acabe beneficiándola.

En la actualidad, la industria financiera mundial realiza satisfactoriamente millones de transacciones diarias usando mayoritariamente el trading algorítmico como modalidad de verificación rápida y eficaz. Mientras que la blockchain de Bitcoin es capaz de procesar entre cuatro y siete transacciones por segundo debido a la verificación criptográfica necesaria de todas las transacciones, Visa, por ejemplo, procesa unas 24.000. Con todo, han sido muchas las entidades financieras que han incorporado la tecnología blockchain a partes de su negocio con el objetivo de reducir costes y aumentar la eficiencia.

Existen importantes contraprestaciones a la hora de sustituir sistemas centralizados por soluciones descentralizadas como blockchain, pues ésta última no es especialmente eficiente, barata o rápida, sobre todo en comparación con otras soluciones

centralizadas ya existentes. Asimismo, también hay numerosos sistemas centralizados de pago bien consolidados y con costes de transacción casi nulos, como Paypal, AliPay o Square, que hacen que, en comparación, la blockchain sea un dinosaurio lento y torpe.

La clave reside en comprender que esta innovación tecnológica representada por la blockchain va directamente ligada a un sustancial cambio de paradigma en la manera en la que compartimos, intercambiamos, almacenamos y verificamos información y dinero. Esta transformación abre la puerta a una transformación económica y social de gran calado: la eliminación de la figura del intermediario o tercero de confianza. Es esta característica única, la de la descentralización, la que proporciona mayores niveles de confianza, seguimiento y seguridad en los servicios digitales que los tradicionales. No obstante, eso no significa que la blockchain esté exenta de problemas y que tenga sus limitaciones, ni que sin la confianza y el apoyo de los usuarios vaya a trascender en el tiempo, aunque el término blockchain se escuche cada vez en más lugares.

CHINA, EN LA CARRERA POR LA TECNOLOGÍA "BLOCKCHAIN"

El presidente Xi Jinping ofrece un discurso en una recepción el 30 de septiembre de 2019 en Pekín para celebrar el 70º aniversario de la fundación de la República Popular de China afp_tickers

China se esfuerza en desafiar al dominio estadounidense en la tecnología "blockchain", o cadena de bloques, que podría usar para todo, desde la emisión de dinero digital hasta la optimización de servicios gubernamentales, pasando por el rastreo de la lealtad al Partido Comunista.

Para ello se ha dotado de una ley que regula estrictamente el cifrado de datos. El texto adoptado el sábado, que entra en vigor el 1 de enero, reglamenta en particular la tecnología de cadena de bloques, que permite el almacenamiento y el intercambio directo de datos sin pasar por un intermediario.

Considerada infalsificable, la cadena de bloques es una tecnología informática utilizada sobre todo para el funcionamiento de una criptomoneda como el bitcóin.

Aunque la ley "todavía es bastante vaga", China es "claramente" uno de los países más activos en términos de regulación, afirma a la AFP Stanislas Pogorzelski, redactor jefe del sitio web especializado Cryptonaute.fr.

Según los expertos, la cadena de bloques será ineludible en muchos sectores clave del futuro, porque habrá que garantizar la seguridad de una gran cantidad de información digital, en las finanzas, en el internet de las cosas, la inteligencia de datos (big data), la inteligencia artificial o el 5G, entre otros.

También servirá para hacer que los procedimientos administrativos sean "más eficientes", según el analista Kai von Carnap, del Instituto Mercator para Estudios Chinos (Merics).

"China ha entendido muy bien que para seguir siendo una superpotencia, hay que estar a la vanguardia de las nuevas tecnologías", considera Pogorzelski.

- Alumbrar gigantes -

El parlamento votó la ley dos días después de unos comentarios del presidente chino sobre la tecnología de la cadena de bloques.

"La cadena de bloques debe desempeñar un papel más importante en el fortalecimiento del poder chino en el ciberespacio, el desarrollo de la economía digital y la promoción del desarrollo socioeconómico", dijo Xi.

China trabaja sobre estos temas desde 2014 y tiene muchas empresas en el sector. Pero el Partido Comunista Chino (PCC) también podría usar esta tecnología para controlar la "lealtad ideológica" de sus miembros, afirmó a la AFP Von Carnap.

Se refiere a una aplicación lanzada el pasado fin de semana, que permite a los miembros del PCC inscribir para siempre su profesión de fe comunista, informa el Diario del Pueblo.

La nueva ley "tiene como objetivo acelerar el desarrollo de la criptografía apoyando a las empresas locales que exploten esta tecnología", dice Pogorzelski. Después de los comentarios del presidente Xi, la cotización bursátil de más de 70 de ellas ha aumentado.

El llamamiento del presidente "tiene como objetivo alumbrar y financiar a los gigantes chinos de la cadena de bloques del mañana", asegura Stanislas Pogorzelski. La cadena de bloques es "muy importante para el futuro y China quiere convertirse en el líder mundial" en un contexto de creciente rivalidad con Estados Unidos, estima Anthony Pompliano, autor de una circular sobre la criptografía.

Pekín, que prohibió hace dos años las criptomonedas sin regulación, acelera los preparativos para tener su propia moneda virtual, que supuestamente facilitará las transacciones y reducirá los costos.

- "Trump no es fan" -

"El contraste es sorprendente" con la posición "negativa" de Estados Unidos sobre el tema de las criptomonedas y la tecnología "blockchain", apunta Pompliano.

"No soy un gran fan del bitcóin y otras criptomonedas", tuiteó el presidente Donald Trump este verano.

El año pasado, varias empresas que captaron fondos en criptomonedas fueron sancionadas por la Comisión de Bolsa y Valores de los Estados Unidos (SEC). Y el jefe de Facebook, Mark Zuckerberg, tuvo que defender ante el Congreso su propio proyecto de moneda digital "Libra".

"La sensación general está clara: el bitcóin, la tecnología "blockchain" y los activos digitales no son una prioridad para Estados Unidos", lamenta Pompliano. Libra se enfrenta a críticas de muchos gobiernos. La ven como una amenaza para su soberanía monetaria y una fuente de riesgo de lavado de dinero y para la protección de datos del usuario.

"No creo que 'Libra' tenga éxito", dijo Huang Qifan, subdirector del CCIEE, un grupo de expertos que asesora a Pekín.

La prensa oficial se ha hecho eco de estos comentarios, que contrastan con la moderación habitual de los funcionarios chinos.

"Es mejor (...) tener monedas digitales soberanas emitidas por un gobierno o un banco central", justificó Huang.

CHINA VETA DEFINITIVAMENTE EL TRADING DE CRIPTOMONEDAS

Por: Sofía Rescala

Desde que el presidente chino, Xi Jinping, anunció su apoyo a Blockchain el mes pasado, los organismos reguladores y las instituciones financieras en todo el país han sido impulsados a la acción; muchos ahora promueven activamente la tecnología subyacente detrás de las criptomonedas.

De hecho, se ha especulado que esto allanaría el camino para un mercado de criptomonedas más amplio en el país. Sin embargo, según una actualización reciente, ese podría no ser el caso.

La oficina de Shanghai del Banco Popular de China reveló que el banco central estaría fortaleciendo las regulaciones para limitar el trading de criptomonedas en el país, un desarrollo que podría ser una victoria para aquellos que afirman que China está respaldando “Blockchain, no bitcoin [BTC]”.

Se indicó que, en los últimos años, las especulaciones sobre criptoactivos como bitcoin y Ethereum [ETH] han contribuido a diversas ofertas de valores ilegales, recaudaciones de fondos, fraudes y esquemas piramidales; lo cual ha perturbado gravemente el orden económico y financiero de China

Para limitar dicha actividad ilícita, las agencias de aplicación de la ley de Shanghai, en su área, llevarían a cabo actos especiales de rectificación. Se agregó que las empresas problemáticas que brindan servicios de trading de divisas virtuales con un registro en el extranjero serán identificadas de inmediato y retiradas del estado.

El aviso aconsejó a los posibles inversores que eviten gastar capital en la tecnología Blockchain y los activos virtuales, que, según dijo, incluían múltiples riesgos, como el de activos falsos, el de fracaso comercial y el de especulación de inversiones. Agregó que los inversores deben informar a las autoridades, en caso de que identifiquen cualquier forma de actividad comercial en moneda virtual, organizaciones y personas que continúen realizando transacciones de ICO y cripto (para residentes nacionales) mediante el despliegue de servidores en el extranjero.

La última actualización de la oficina de PBoC en Shanghai también fue compartida por Dovey Wan, de Primitive Ventures, quien tuiteó:

“Finalmente, la criptocomunidad china esperaba ese anuncio oficial desde principios de esta semana. Había suficientes señales desde un inicio de que algo así ocurriría”.

China cambió por completo su postura ante el mundo, siendo la primera nación en vetar, definitivamente, el trading de cripto a nivel nacional. Queda por ver de qué manera afectará al mercado esta decisión.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y HOMO SAPIENS

Andrés Gil Domínguez.- Clarín.com . - Opinión

Una hipótesis futurista: alumbrará un homo deus amortal sin fecha de caducidad cuya finitud solo dependerá de un accidente o de una situación de guerra.

Ilustración: Daniel Roldán

En un tiempo no muy lejano, habiendo dejado atrás el hambre, la guerra y las epidemias como factor de deceso masivo y gracias a la ingeniería biológica, cyborg y de seres no orgánicos, el homo sapiens dejará de existir como tal y alumbrará un homo deus amortal sin fecha de caducidad cuya finitud solo dependerá de un accidente o de una situación de guerra.

Esta es la hipótesis futurista que realiza Harari en la obra Homo Deus proyectando el actual desarrollo de la tecnología. En este mundo, los hombres y las mujeres podrían perder su valor económico, las relaciones de familia al ser los padres e hijos amortales adoptarían un nuevo significado, existirán algoritmos que terminarán conociéndonos más que nosotros mismos y la ingeniería genética, la nanotecnología, la interface cerebro-computadora definirán el lugar que cada uno ocupará en la sociedad.

Sin embargo las modificaciones más significativas que experimentará el homo sapiens sucederán en la mente como resultado de la fusión de la inteligencia artificial con las funciones cerebrales humanas, lo cual impactará en las capacidades cognitivas, las emociones, los sentimientos, el aprendizaje y al memoria de largo o corto plazo: el cerebro como órgano clave de nuestra especie, que por millones de años ha sido el generador de tecnología, también será un producto biotecnológico.

En el mundo que está llegando la inteligencia artificial (IA) lentamente ocupa un lugar central, lo cual obliga a distinguir entre inteligencia artificial “débil” e inteligencia artificial “fuerte”.

La “débil” se aplica a los sistemas que únicamente parecen conductualmente tener un pensamiento inteligente similar al humano, pero que, en realidad, no pasan de ser sistemas especializados que aplican técnicas más o menos complejas a la resolución de problemas concretos pero que se encuentran lejos de mostrar cualquier síntoma revelador de estados cognitivos (tales como entender, razonar, aprender). La “fuerte” alude a la capacidad de un sistema para imitar ciertos procesos cognitivos o capacidades generales del pensamiento humano (tales como entender preguntas, adquirir conocimientos, seleccionar información relevante, aprender a realizar determinadas tareas o efectuar predicciones) pudiendo además mejorar continuamente su rendimiento a medida que realizan dichas operaciones y aprenden de su propia experiencia.

¿Llegará un día en que la IA fuerte supere a la inteligencia humana? La singularidad tecnológica es una hipótesis que sugiere que la velocidad tan acelerada con la que progresa la tecnología provocará que la IA tarde o temprano exceda la capacidad intelectual de los humanos y por lo tanto el control que tenemos sobre ella.

¿Está ocurriendo un desplazamiento en la base filosófica de la tecnología occidental que deja atrás la tradición prometeica que pretende doblegar a la naturaleza persiguiendo el “bien común” de la humanidad y la emancipación de la especie y encaminándose hacia una perspectiva fáustica que pretende superar todas las limitaciones derivadas del carácter material del cuerpo humano entendiéndolas como obstáculos orgánicos que restringen las potencialidades y ambiciones de ser humano?

¿Estamos en un tránsito inexorable hacia un hombre postorgánico que intenta superar la muerte, consagrar una existencia sin cuerpo basada en un código inmaterial como el software y establecer un sistema nervioso digital?

La revolución que propone la infotecnología y la biotecnología podrían llegar a reestructurar los cuerpos y las mentes de los seres humanos. La relación entre el hombre y la máquina propone transformar y mejorar las capacidades físicas y psíquicas del ser humano a través de implantes tecnológicos que potencien el rendimiento del cuerpo, lo cual permitirá un escenario signado por el transhumanismo y el poshumanismo. El primero plantea un ser humano en transformación con capacidades físicas y psíquicas superiores a las de una persona común, sin que esto implique el final

de la evolución de la especie humana sino un nuevo principio. El segundo supone un ser con capacidades que sobrepasarían de forma excepcional las posibilidades del hombre actual, de forma tal, que eliminaría cualquier clase de ambigüedad entre un humano y un poshumano siendo este último completamente diferente y quizás más perfecto.

La principal causa de muerte en el planeta es el envejecimiento y las enfermedades relacionadas con el envejecimiento que conducen a la muerte. No hay ningún principio científico en biología, química o física que prohíba el rejuvenecimiento e imponga la necesidad de la muerte.

Por dicho motivo, a partir del desarrollo científico se plantea como una alternativa posible la longevidad indefinida o la muerte de la muerte mediante tratamientos biotecnológicos para el rejuvenecimiento humano que se comercializarán en la década de 2020, a los que seguirán en 2030 los tratamientos nanotecnológicos hasta llegar a controlar y revertir el envejecimiento en 2045 Una representación del mundo venidero implica asumir mutaciones radicales en la relación entre naturaleza y cultura, entre componentes biológicos y componentes culturales, ante el abandono de una dimensión en la que la biología ocupaba una función de límite.

Se avecina la necesidad de arreglar las cuentas con una nueva antropología que registre el hecho de que el destino del género humano cada vez está más supeditado a la ciencia y la técnica que lo liberan de la causalidad y de la necesidad, y hasta quizás sea posible, que lo liberen definitivamente de los límites de la naturaleza.

¿QUÉ ES REALMENTE LAINTELIGENCIA ARTIFICIAL?

Por Claudia Pons*

La experta explica de qué se trata esta tecnología, cómo fue evolucionando, qué tipos existen y cuáles son las aplicaciones de esta herramienta

Quien no sabe sobre Inteligencia Artificial (IA) y piensa en ello –nos referimos al grueso de los que no tuvieron ni tienen contacto con la informática–, es probable asocie tal concepto a robots inteligentes como el protagonista de la película homónima dirigida por Steven Spielberg en 2001. Pero la IA dista de ser una máquina que aprende a amar o sentir como los humanos: ¿qué es realmente?

Surgió como disciplina hace más de medio siglo cuando las Ciencias de la Computación eran todavía incipientes, y desde allí no ha existido una definición única y uniforme para la IA a lo largo del tiempo. No todo lo que hace una computadora, por difícil o "inteligente" que parezca, se considera IA. Esto se debe a que lo que consideramos como comportamientos inteligentes para una máquina fue cambiando.

Desde sus orígenes, las computadoras han sido capaces de realizar tareas muy complejas. Por ejemplo, ya 50 años atrás, Clementina, la primera supercomputadora científica de nuestro país podía resolver complejísimos cálculos astronómicos, trazar modelos matemáticos de cuencas fluviales y resolver problemas estadísticos. Igualmente se reitera: no todo es IA.

Prácticamente desde el principio aparecen dos enfoques o teorías:

- La IA fuerte (o general), que afirma la posibilidad de crear máquinas con una inteligencia equivalente a la humana en todos sus aspectos. Se asocia con cualidades humanas como la conciencia, la sensibilidad, la sapiencia y el autoconocimiento.

- La IA débil (estrecha, limitada o aplicada), que sólo pretende emular algunos aspectos de la inteligencia humana. Es un sistema que sólo pretende ser aplicable a un tipo específico de problemas (como el ajedrez de computadora) y no tiene la intención de mostrar inteligencia humana en general También podemos decir que existen dos enfoques predominantes pero muy diferentes entre sí:

- La IA simbólica, que está inspirada en la lógica y se basa en la manipulación de representaciones lingüísticas abstractas (por ejemplo los sistemas expertos que tuvieron mucho éxito en la década del '90

- La IA no-simbólica: se centra en la construcción de modelos matemáticos predictivos a partir de grandes conjuntos de datos de muestra

Hoy en día, el área más exitosa de IA está relacionada con ese segundo enfoque, especialmente con el aprendizaje automático en problemas donde los humanos no sabemos lo que hacen los humanos.

Por ejemplo, una persona puede reconocer la voz de su mejor amigo, pero sin duda es incapaz de explicar qué procedimiento sigue para reconocer esa voz. Con el aprendizaje automático, la máquina puede, por ejemplo, aprender a reconocer voces escuchando grabaciones de humanos. Es decir, ella no necesita que le programemos el algoritmo: lo descubre sola a partir de las muestras.

Los algoritmos de esta nueva IA se basan en la existencia de millones y millones de datos. La máquina no está "razonando" en realidad, solamente está aplicando algoritmos matemáticos para descubrir patrones de razonamiento inmersos en esos datos, para luego imitarlos. La ventaja de la máquina respecto al humano es su asombrosa capacidad para recordar y manipular inmensos volúmenes de datos. Con todo esto, vale destacar que la IA ya se aplica con naturalidad en casi todas las áreas de nuestra vida y que se irá integrando cada vez más, potenciando nuestras capacidades humanas.

Este fue uno de los ejes temáticos del XVII Congreso Internacional en Innovación Tecnológica Informática (CIITI) que se realizó el 26 de septiembre en CABA, un encuentro anual organizado por la Universidad Abierta Interamericana (UAI) que tendrá un capítulo en Rosario el próximo 7 de noviembre.

* La Dra. Claudia Pons es directora del Centro de Altos Estudios en Tecnología Informática de UAI, profesora titular de la cátedra "Inteligencia Artificial" de la Facultad de Informática de la UNLP y fue investigadora del CONICET

¿CÓMO ESTÁ MEJORANDO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NUESTRA VIDA DIARIA?

La Inteligencia Artificial está revolucionando todas las industrias, desde el comercio y la banca, hasta la manufactura y la ciencia.

Innovaciones disruptivas como el Internet de las Cosas (IoT), Machine Learning, realidad virtual, etcétera, toman ventaja de la nube, la alta disponibilidad (que ya es un “must” hoy en día) y la automatización, para llevar los negocios, transacciones e interacciones a otro nivel.

Algo similar ocurre en el plano personal, con la diferencia de que a veces no somos conscientes de cómo las innovaciones agilizan y facilitan nuestra vida.

Si tienes un smartphone, PC, tablet o algún otro gadget; si usas Spotify, Netflix, Google, YouTube, o cualquier otra red social, cuando vas al súper e incluso si has tenido algún problema legal o de salud, la Inteligencia Artificial –y otras tecnologías disruptivas– ha sido parte cada vez más vital de tu experiencia.

Esto no hará sino avanzar. Conforme aumenta el uso de dispositivos conectados a internet y se perfeccionan las tecnologías de nube y algoritmos, la Inteligencia Artificial se alista más y más para revolucionar nuestras vidas. He aquí unos ejemplos de cómo lo está haciendo, o lo hará en el corto plazo:

Cuando usamos apps móviles, la inteligencia artificial y algoritmos de Machine Learning permiten que dichos servicios tengan presentes nuestras preferencias musicales, de comida a domicilio y en cuanto a series, películas, etcétera; nuestros destinos más frecuentes; los restaurantes, teatros y museos favoritos, así como cualquier hábito recurrente, para ayudarnos a elegir y tomar decisiones lo más rápido y eficientemente posible. Ah, y por supuesto, en cada pregunta para Siri, Alexa, o cualquier otro asistente personal basado en voz, estamos usando la Inteligencia Artificial .

En el hospital probablemente nuestros cuidados se apoyan en esta tecnología de alguna forma, o lo harán pronto. De hecho, de las diferentes industrias analizadas por SAS, el sector salud fue el mejor rankeado por los clientes, con 47% de respuestas a favor del uso de la IA para asistir en cirugías, y con 61% deseando que los médicos tomen en cuenta los datos obtenidos en sus wearables (como los Apple Watch o Fitbit), para recomendar estilos de vida más saludables.

En el camino, apps como Waze o Google Maps para analizar el tráfico y tener la mejor ruta posible, toman ventaja de la IA. Ésta también es la tecnología detrás de los

vehículos autónomos, que no sólo hacen referencia a autos que se conducen solos sino a modelos de conducción más seguros y optimizados. Y en el terreno aéreo, la Inteligencia Artificial es responsable de la creación de aviones eléctricos (aún en planeación), los cuales ayudarán a reducir las emisiones de CO2 .

En las vacaciones, los chatbots (programas informáticos con los que se conversa, y que operan mediante Inteligencia Artificial ) ya son parte esencial de agencias de viajes, aerolíneas, hoteles y más, ayudando a resolver dudas y hacer reservaciones mientras se conforman perfiles de gustos que serán la base de futuras acciones comerciales de las compañías del sector turístico.

Cuando hacemos compras, cada vez más tiendas (tanto físicas como de ecommerce) están combinando la IA con IoT, robótica y realidad aumentada y virtual (AR y VR), para brindar a sus clientes una experiencia más personalizada y eficientar procesos. Quien prefiera el shopping desde casa, puede hacerlo: Deloitte cita el ejemplo de Amazon Echo y Echo Dot, con los que sólo necesitas dar un simple comando de voz para comprar artículos, sin siquiera entrar a la tienda online de Amazon, además de que Walmart, The Home Depot y otros retailers ya se aliaron con Google para que eventualmente podamos hacer compras asistidas por voz usando Google Home.

Incluso la industria legal, históricamente entre las más alejadas de la transformación digital, ha ido adaptándose de forma lenta pero segura hacia esta nueva tendencia. Si bien muchos despachos aún lidian con infraestructuras de legado, hay una oleada de firmas que ya empezaron a redefinir la práctica a favor de sus clientes mediante automatización e IA, que aumentan su inteligencia basada en datos al mejorar la velocidad y eficiencia del análisis de documentos.

Los campos en los que la inteligencia artificial y otras tecnologías nos favorecen son interminables: para identificarnos mediante reconocimiento facial; en la creación de mejores programas educacionales y directamente en las aulas, para un mejor aprovechamiento de los alumnos; en la traducción automática en tiempo real; para la defensa de fronteras, etcétera.

Lo que es mejor, no amenazan nuestras oportunidades en el campo laboral: el World Economic Forum menciona que, mientras se espera que las máquinas y algoritmos desplacen 75 millones de trabajos en el mundo, para el 2022 las propias innovaciones tecnológicas crearán 133 millones de nuevos roles.

Los datos son el motor de todo este cúmulo de posibilidades. Según Domo, el año entrante por cada persona en el planeta se generarán 1.7 MB de datos al segundo. ¿Imaginas lo trascendental que es mantenerlos disponibles y seguros? Es por esto que una estrategia de Gestión de Datos en la Nube es vital, pues con ella las diferentes industrias que usan nuestros datos tienen total control de ellos, cuentan con respaldos

inteligentes y eficientes, y sobre todo pueden explotarlos para hacerse de la inteligencia que requieren.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA POSIBILITAN LA INNOVACIÓN PERSONALIZADA EN LA EDUCACIÓN

Por Virtual Educa

Innovar en la educación es incorporar sistemáticamente y de manera planificada prácticas transformadoras orientadas a mejorar los procesos de enseñanza y de aprendizaje. Si estas prácticas son, además, personalizadas, la experiencia educativa será mucho más efectiva.

En ODILO apostamos por la innovación personalizada, que ha pasado de ser una opción a ser una funcionalidad indispensable. La oferta de contenidos educativos en el mundo es casi infinita, por lo que la tecnología pasa a ser un aliado clave para eliminar la saturación informativa y ofrecer al alumno el contenido pertinente en el momento preciso, valiéndose de la inteligencia artificial y del big data para lograrlo.

En ODILO lo tenemos muy presente, por lo que nuestras soluciones educativas utilizan algoritmos que sugieren al alumno qué leer, escuchar o aprender, en función de su historial y de sus preferencias, así como de sus niveles de lectoescritura y aprendizaje, tal y como lo hace Netflix o Spotify, gigantes tecnológicos que tienen muy en cuenta la evolución del mercado. Por esta razón a nuestra tecnología educativa la han llamado

“NETFLIX DE LA EDUCACIÓN”.

Con nuestra plataforma educativa, además de ofrecer una biblioteca digital personalizada a cada alumno, desde edad preescolar hasta su etapa universitaria, ayudamos a los docentes en el diseño de sus itinerarios formativos y damos acceso a docentes y familias a todos los datos y recomendaciones para diseñar las mejores estrategias de aprendizaje personalizadas a las necesidades y fortalezas de cada estudiante.

En ODILO nos hemos esforzado por crear tecnologías para todas las etapas de vida y aprendizaje de una persona: ofrecemos plataformas para escuelas y colegios, soluciones para universidades y escuelas de negocios, plataformas enfocadas en el aprendizaje en empresa durante la vida laboral y soluciones tecnológicas para las bibliotecas públicas, que aseguran el acceso a contenidos de calidad en el contexto comunitario.

EL FUTURO DE LA IA: ASÍ AFECTARÁ UN ALGORITMO A TU EDUCACIÓN, SALUD O PRIVACIDAD

¿Te imaginas que un algoritmo determina qué capacidades tienen tus hijos y qué profesiones serían mejores para su futuro? Así será el mundo en 2030, según estos Expertos

EC BRANDS.

La inteligencia artificial (IA) está cada vez más presente en muchos aspectos de nuestra vida, aunque normalmente la asociamos a dos extremos: el ocio (el altavoz que nos pide comida o la plataforma de series que nos sugiere una nueva en función de nuestras preferencias) o los peligros de la privacidad (la aplicación que evalúa nuestros gustos y nos muestra publicidad acorde).

Sin embargo, lo cierto es que la IA va conquistando terreno a pasos agigantados y ganando presencia en otros sectores habitualmente no acostumbrados a este tipo de tecnología. ¿Hasta qué punto acabará incidiendo de verdad en nuestro día a día? Esa es precisamente la pregunta que busca responder Future Trends Forum (FTF), el 'think tank' multidisciplinar e internacional de la Fundación Innovación Bankinter, que cada año analiza las posibilidades y el futuro de una tendencia innovadora con la ayuda de cerca de 500 expertos de todo el mundo. En su trigésimo segunda edición, el FTF se lanza una pregunta: ¿cómo será la IA en el año 2030? Para responderla se ha analizado tanto su desarrollo tecnológico como las capacidades e impactos que tendrá en nuestra vida en los próximos diez años.

1.- Educación

El sector educativo quizá haya sido tradicionalmente uno de los más reacios a los cambios, quizá por lo complejo del sistema. En cualquier caso, los expertos del FTF consideran que, dentro de diez años, la inteligencia artificial estará metida de lleno en la educación.

Esto significa que en vez de adaptar a los alumnos a un currículo predeterminado e idéntico para todos, habrá caminos distintos. Los sistemas educativos contarán con algoritmos de IA que analizarán tanto el desempeño de los alumnos en unas

disciplinas u otras (letras, ciencias, tecnología, arte...) como las habilidades que muestran en el aula. Una vez hecho el diagnóstico, cada alumno tendrá hojas de ruta distintas en función de lo que se considere que se le va a dar mejor.

2.- Salud

La IA lleva años 'coqueteando' con la salud, sobre todo a través de los relojes inteligentes que utilizan muchas personas para medir sus pulsaciones y demás constantes vitales. La predicción del informe apunta que estos algoritmos jugarán un papel esencial a la hora de hacer más efectivo el sistema sanitario

Lo harán a través de dispositivos que midan determinados parámetros en los pacientes, pero no solo con eso. Además, la inteligencia artificial será capaz de cruzar datos y síntomas para prever escenarios futuros, posibles afecciones o enfermedades, así como su tratamiento. En este sentido, serán una ayuda para los médicos, que podrán destinar más tiempo (y más dedicación) a cada uno de sus pacientes.

3.- Privacidad y seguridad ciudadana

Los datos son, sin duda, el petróleo del siglo XXI. En este sentido, no son pocos los que consideran un peligro la circulación de datos que, bien cruzados y analizados, pueden suponer un serio trastorno para la privacidad de los usuarios. En este sentido, la IA tiene muchas posibilidades, pero también muchos retos.

Entre las oportunidades se encuentra la opción de procesar cantidades ingentes de datos para tomar mejores decisiones en áreas como la salud pública, la inclusión financiera, el cambio climático o la ayuda en emergencias ante, por ejemplo, desastres naturales. Por otra parte, hay un reto esencial, que pasa por que los algoritmos sean FATEN:

F, de 'fairness' (justicia): que atienda a la no discriminación y a la cooperación.

 A, de 'autonomy', 'accountability' y 'augmented' (autonomía, rendición de cuentas y aumento): preservando el valor humano y de los modelos que aumenten (y no reemplacen) a la inteligencia humana.

 T, de 'trust' y de 'transparency' (confianza y transparencia): que los algoritmos no despierten recelos ni sospechas, así como que sean debidamente auditados.

 E, de 'education' y 'beneficence' (educación y beneficencia): que su uso siempre sea bienintencionado y con el objetivo de que la ciudadanía reciba una mejor educación de todo tipo.

 N, de 'non-maleficence': minimizando los aspectos negativos y preservando la privacidad de las personas.

Además, hace años que la inteligencia artificial está siendo usada por grupos de ciberdelincuentes para lanzar todo tipo de ataques informáticos. Por ello, otro de los objetivos a conseguir es que la circulación de datos sea totalmente segura y no corra el riesgo de caer en manos ajenas.

5.- Entorno empresarial

Las empresas siempre buscan ser gestionadas con la mayor objetividad posible, pero no nos engañemos: todos los seres humanos tenemos sesgos de uno u otro tipo que acaban afectando a nuestras decisiones. El reto de la inteligencia artificial aquí, por tanto, es la de aportar un plus de objetividad muy difícil de encontrar en un cerebro humano.

Imaginemos, por ejemplo, que una gran empresa está diversificando su actividad y duda entre lanzar varios modelos de negocio distintos. Más allá del instinto de sus directivos, los algoritmos basados en IA podrán analizar la situación actual del sector al que quieren dirigirse, el escenario futuro, la evolución de la competencia, etc. La IA también puede servir para analizar la evolución de los márgenes financieros, el

desempeño de los empleados... En definitiva puede ayudar a tomar más y mejores decisiones.

6.- Administración Pública

La Administración Pública también tiene un reto tecnológico que se prevé muy importante, según los expertos, en términos de ganar eficiencia y de aspirar a ofrecer mejores servicios a los ciudadanos. Es algo que ya estamos viendo, por ejemplo, en las 'smart cities'. Si un ayuntamiento automatiza el control de la congestión del tráfico, las necesidades de agua en ciertos espacios o los pasos por ciertas zonas de alumbrado público, la inteligencia artificial le dirá exactamente en qué áreas dedicar más esfuerzos y de qué manera hacerlo.

¿Cómo adaptarnos al nuevo mundo?

La transición hacia un contexto en que la inteligencia artificial toma muchas de nuestras decisiones no es sencilla, qué duda cabe. En aras de irnos adaptando al escenario futuro, los expertos del Future Trends Forum consideran imprescindibles varias acciones.

Colaboración entre personas y máquinas

No se trata de enfrentar al humano y a la máquina, sino de que el primero pueda seguir trabajando gracias a la ayuda de la segunda. Por ello, el humano debe estar siempre en el centro y ser la prioridad. Cualquier actividad tecnológica deberá pasar antes un filtro en el que los expertos se aseguren de que no va a causar perjuicios, sino justo lo contrario.

Prevención y solución de riesgos

Decíamos antes que los seres humanos tenemos sesgos, pero sería iluso pensar que la Inteligencia Artificial, en tanto que es desarrollada por humanos, carece de ellos. Por eso es esencial afrontar esos sesgos, rendir cuentas sobre ellos, instaurar políticas de

privacidad comprensibles, educar a la ciudadanía en el conocimiento de la IA, velar por el cumplimiento de los derechos digitales y, en definitiva, potenciar el desarrollo de la inteligencia artificial para el bien social.

Gestión de procesos públicos y privados Las administraciones públicas y privadas que apliquen IA a su toma de decisiones verán cómo la cadena de mando no cambia necesariamente, pero sí incluye nuevos factores. En cualquier caso, siempre deben tener en cuenta que estos cambios tienen como objetivo llevar a cabo una gestión más eficiente de unos recursos cada vez más limitados.

LATECNOLOGÍADEBEESTAR ALSERVICIODETODASLASTITULACIONES,SEGÚN EXPERTO

Por: Logroño EFE

Esta información sustituye a la VL6027, ya que por error se ha transmitido una información de hace dos días. La noticia de hoy es esta:

La educación superior del futuro pasa por poner la tecnología al servicio de todas las titulaciones universitarias, ha afirmado a Efe el catedrático de Economía Aplicada y uno de los redactores del Libro Blanco sobre Inteligencia Artificial, Andrés Pedreño.

La educación y la sociedad digital es uno de los aspectos que han centrado las IX Jornadas Futuro en Español, organizadas en Logroño por el Grupo Vocento, a través del diario La Rioja, y la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR).

Pedreño, quien ha sido ponente de estas jornadas, ha explicado que la inteligencia artificial "puede ayudar a personalizar la educación y cambiar el modelo educativo de una manera revolucionaria", mediante la puesta al servicio de las titulaciones de las modernas herramientas de computación de datos.

Ha subrayado que "la universidad es una gran institución, casi milenaria, en la que, no solo en España, sino en casi todo el mundo, la tecnología ha avanzado muy poco".

"Casi todos los sectores están registrando innovaciones que les hace cambiar la forma y el fondo y la educación no es una excepción", ha subrayado este economista, también presidente de la Asociación de Empresas Tecnológicas de Alicante.

Ante esta realidad, el primer cambio que debe producirse es poner la tecnología y el lenguaje del futuro al servicio de las distintas titulaciones y ramas del saber, según Pedreño, quien ha puesto como ejemplo la biología, una ciencia que genera big datagrandes volúmenes de datos- que, tratados con inteligencia artificial, suponen "una auténtica revolución y avances enormes en la medicina o la genética".

Ha recordado que la inteligencia artificial es "lo más parecido a la inteligencia humana en términos de software, algoritmos, máquinas que conversan como los humanos, sin todavía sobrepasar la inteligencia".

Lo mismo ocurre, ha precisado, en otras ramas como la arquitectura, en la que la capacidad de diseñar y crear puede estar basada en inteligencia artificial; o en el periodismo, donde se utiliza, por ejemplo, para generar noticias económicas.

Desde esa perspectiva, "esas modernas herramientas de la computación pueden utilizarse para todas las titulaciones", ha detallado este especialista, quien cree que esta hibridación -tecnología aplicada a todas las ramas del saber- es "una línea de progreso".

Según se ha expuesto en estas jornadas, otro de los retos de la educación superior del futuro estriba en personalizar al alumno en todos los niveles educativos, desde Primaria a la universidad, y este es un cambio "absolutamente revolucionario", al que puede contribuir también la inteligencia artificial, ha indicado Pedreño.

La aplicación de estos cambios, ha dicho, "no es fácil y hay que equivocarse, pero hay que empezar, minimizando los riesgos e intentando maximizar los beneficios e ir progresando en pequeñas cosas" para, de manera progresiva, poder aplicarlo en aspectos más complejos de la educación, como puede ser la enseñanza de las matemáticas.

Ha señalado que la Universidad de Murcia ha introducido la inteligencia artificial en un aspecto menos complejo, como es la información automatizada de las nuevas titulaciones.

En la misma línea, el vicerrector de Transferencia y Tecnología de la UNIR, Daniel Burgos, ha defendido en estas jornadas que la infraestructura actual del sistema educativo español debe mejorar para que la ciencia del dato -el big data- sirva "de verdad" para aprender.

Se trata, ha indicado a Efe, de que "la ciencia del dato, la recuperación del dato y el análisis del dato sirva, de verdad, para aprender y enseñar mejor; y forme parte del aula, en cualquier nivel, especialmente el universitario".

Ha considerado que, en la actualidad, hay en España "un gran movimiento de educación abierta", que consiste en la utilización de recursos educativos libres en el aula de una manera integrada y en los programas académicos formales, lo que genera "muchísimo dato".

Es en este contexto en el que este experto en transferencia y tecnología educativa cree que el sistema educativo debe tener presente la ciencia del dato porque puede suponer un avance en la personalización de la educación, dado que el procesamiento de los datos permite extraer predicciones, plantear consejos o generar itinerarios de aprendizaje.

Otro de los intervinientes en estas jornadas, el vicerrector de Ordenación Académica y Profesorado de la UNIR, Rubén González, ha defendido avanzar hacia una nueva

regulación normativa, en la que haya una menor distancia entre las necesidades de la empresa y la sociedad, sin obviar a la universidad.

Ha precisado que la educación debe atender también las necesidades del mercado y que cada vez haya menos distancia entre las necesidades de la empresa y la sociedad, lo que exige también flexibilidad.

ECOSISTEMA DE LECTURA Y ESCRITURA EFECTIVO PARA MÁS DE 3 MILLONES DE NIÑOS CHILENOS

A través de nuestra tecnología educativa personalizada hemos logrado que más de 3 millones de niños en Chile tengan acceso a una biblioteca digital inteligente con miles de títulos y recomendaciones inteligentes de contenidos basadas en sus niveles de comprensión lectora.

¿Cómo lo hemos logrado? Gracias a la implantación de la Biblioteca Digital Escolar del Ministerio de Educación de Chile; una plataforma en la que los alumnos de los colegios públicos de ese país tienen acceso gratuito a más de 4.000 ebooks, audiolibros, cursos y materiales didácticos para generar un hábito de aprendizaje efectivo.

ODILO trabaja de la mano del Ministerio de Educación de Chile para que más de 9 mil centros educativos tengan acceso a este motor digital centralizado de alfabetización y lectura colaborativa.

Con la Biblioteca Digital Escolar, el Ministerio ofrece contenidos en varios idiomas de más de 100 editoriales distintas, consumo de títulos sin conexión y estadísticas en tiempo real como tiempos de lectura, número de préstamos y libros más leídos, entre otras funciones.

Como este, tenemos casos de éxito en colegios, universidades, bibliotecas públicas y colegios de más de 40 países; más de 4.500 instituciones han confiado en la innovación educativa de ODILO.

Gracias a la Biblioteca Digital Escolar, los educadores chilenos pueden realizar planes de lectoescritura digital inteligente para todas las etapas de aprendizaje, que incorporan contenidos tecnológicamente enriquecidos y colaborativos y, además, facilitan la ejecución de planes lectores, dinamizados con preguntas tipo PISA/PIRLS para medir la comprensión lectora, ejercicios de escritura creativa, retos y opciones multimedia y aplicaciones de los principios de gamificación para que el estudiante aumente su nivel de lectoescritura en función de su progreso. Así, la complejidad de los textos varía con base en el ritmo de aprendizaje de cada usuario. Además, la gamificación funciona como refuerzo positivo para impulsar el gusto por la lectura y que el alumno mantenga su motivación y consiga sus retos lectores debido a sus dinámicas lúdicas que impulsan al usuario a subir de nivel.

EXPERTA EN NEURO EDUCACIÓN APUESTA POR LAS CLASES ONLINE Y EL USO DE LAINTELIGENCIA ARTIFICIAL

Duda sobre la fiabilidad del PISA y cree que las niñas deben "ampliar sus pasiones" en el conocimiento para romper techos de cristal

Duda sobre la fiabilidad del PISA y cree que las niñas deben "ampliar sus pasiones" en el conocimiento para romper techos de cristal VALÈNCIA, (EUROPA PRESS) La experta en neuroeducación Barbara Oakley, directora del curso 'Aprender a aprender' de Coursera, el mayor curso online del mundo, considera que se puede "cambiar el mundo" desde la educación, y no con modificaciones "radicales", sino "con cambios pequeños que cada profesor puede aplicar en la clase con distintas iniciativas".

Entre ellas, elogia las bondades de las clases online y del uso de la Inteligencia Artificial, que puede servir para adaptar el ritmo de las enseñanzas al nivel de cada alumno. Oakley se ha explicado de este modo en una entrevista a Europa Press en València, en el centro universitario ESIC, con quienes coopera en investigación en y creación de materiales educativos online. La relación se inició en 2018, cuando esta experta en neuroeducación asistió como conferenciante a IMAT 2018 y dio su charla basada en el MOOC Learning How to Learn. En su charla con Europa Press, esta ingeniera centrada en la compleja relación entre la neurociencia y el comportamiento social, defiende que "no hay un sistema educativo que vaya a satisfacer las necesidades de todo" pero sostiene que "un buen profesor puede adaptar sus clases y crear sus materiales de tal manera que llene las necesidades de todos".

"Es lo que hacemos en 'Aprendiendo a aprender' y por eso es tan popular este curso", ha indicado. Oakley se centra especialmente en los estudiantes más jóvenes, quienes son "los que más necesitan una educación personalizada" y, al mismo tiempo, se trata de la etapa en la que "es más probable que tengan un mal profesor". En este sentido, ha desarrollado: "En un sistema educativo va del año uno al 12, lo único que hace falta es que en uno de esos años haya un mal profesor de matemáticas, se frustren y digan 'no puedo con las matemáticas'. En cambio, si tenemos a lo largo de esos 12 años muy buenos materiales educativos online que los estudiantes siempre puedan ver, visitar, revisar y practicar, soluciona muchos de esos posibles problemas".

DESMOTIVACIÓN, "UNO DE LOS GRANDES RIESGOS"

Esta doctora en Ingeniería de Sistemas admite que "uno de los grandes riesgos" de esta propuesta es que los estudiantes puedan caer en la desmotivación y echen en falta la figura presencial de un profesor. En esta línea, ha explicado que "gente como Mark Zuckerberg o Bill Gates, gente brillante, necesitaría solo los materiales online con los que pueden avanzar a la velocidad a la que se sienten cómodos" pero, "para la gente normal, que podríamos perder la motivación solo con los vídeos, el rol del profesor es muy importante, porque puede explicar cosas que pueden acompañar ese proceso de aprendizaje y guiar a los alumnos con actividades que vayan en línea con el material de los vídeos".

Por otra parte, en general, Oakley no tiene una opinión fundamentalmente negativa de los sistemas educativos actuales: "De por sí no están tan mal ni es tan absolutamente necesario hacer cambios radicales. Están haciéndolo lo mejor que pueden. Sin embargo, se puede introducir pequeños cambios como sesiones de descanso, que sean pausas activas. Permiten que los estudiantes puedan crear unas conexiones neuronales a partir del material que están aprendiendo".

También ve "muy importante" que "los profesores introduzcan sesiones para dar a los estudiantes la oportunidad de pensar y recordar el material que acaban de trabajar".

"Lo pueden hacer cerrando los ojos, reflexionando sobre el material, tratando de recuperar de su mente lo que han visto, etc. Eso les permite fortalecer aun más esas sinapsis y crear esas conexiones neuronales, que es la manera en la que se traduce el aprendizaje biológicamente". "Se está intentando cambiar el mundo no con cambios radicales, con cambios pequeños que cada profesor puede aplicar en la clase con

iniciativas" como estas, añade esta profesora de Ingeniería en la Universidad de Oakland.

TECNOLOGÍAEN LAEDUCACIÓN Cuestionada por los factores positivos y negativos de la inclusión de la tecnología en las aulas, Oakley reconoce que "es muy costosa" y a veces lleva a que los centros educativos caigan en "gastos muy grandes" que acaban siendo "no muy prácticos o incluso inútiles". Sin embargo, defiende la utilidad de la educación en línea: "Se dice que nunca va a ser tan buena como la presencial. Se puede hacer una concentración dirigida, solo enfocada en el vídeo, y evitamos personas entrando y saliendo de la clase o a los compañeros hablando que hacen ruido y evitamos pérdidas de concentración". Asimismo, gracias a la Inteligencia Artificial es posible "personalizar más los ejercicios de práctica", ya que "no es nada divertido sentarse a hacer ejercicios de matemáticas, pero con la IA podemos hacer un tipo de planificación y los estudiantes que son muy rápidos pueden avanzar más rápido y los que no, se les puede dar más ejercicios hasta que dominen el área". También pone en valor el papel que pueden jugar los videojuegos: "Para las personas, una de las maneras de mejorar sus habilidades cognitivas a los 60, 70 u 80 años es llevar su nivel de cognición al nivel de cuando tenían veintitantos es los videojuegos de acción". Igualmente, considera esta herramienta útil para personas con déficit de atención e hiperactividad. "Se pueden concentrar mucho jugando a videojuegos. ¿Por qué no utilizar esa misma magia para provocar ese tipo de enfoque de concentración?".

"LOS PAÍSES PUEDEN JUGAR CON PISA" Inquirida por las diferencias que se evidencian entre los niveles educativos de diferentes países en informes como el Programa Internacional para la Evaluación de Estudiantes, conocido como PISA por sus siglas en inglés, Oakley ha hecho notar que las pruebas estandarizadas como esta "son importantes, pero los países pueden jugar de manera diferente con ellas". "Los políticos pueden influir en los resultados. No se puede probar nada, pero en las pruebas de PISA Finlandia siempre queda entre los primeros, pero en la prueba TIMMS (Trends in International Mathematics and Science Study) queda en el promedio de los países". Además, plantea como principales retos de los sistemas educativos actuales "dar una educación de calidad para estudiantes en desventaja". "La falta de recursos económicos y las personas cuyas formas de aprender no necesariamente encajan con el sistema tradicional" influye en sus posibilidades de acceder a una educación de calidad y, sin embargo, Oakley destaca que "está demostrado que puede reducir la corrupción y puede llevar a tomar mejores decisiones por ejemplo en términos médicos".

"LAS NIÑAS TIENEN UNA HABILIDAD VERBAL SUPERIOR" También salen a relucir diferencias de género, en especial en las primeras etapas educativas:

"Los niños y las niñas, cuando son pequeños, son diferentes. Tienen la misma habilidad matemática en la medida que crecen, pero las niñas tienen una habilidad verbal superior a los niños. Esa desigualdad en las habilidades verbales hace que se les diga a los niños que sigan sus pasiones, y las niñas tienden a seguir sus pasiones y a buscar carreras de tipo verbal". Frente a ello, Oakley cree que, para romper futuribles techos de cristal en estas generaciones, "hay que decirle a las niñas que amplíen sus pasiones, que busquen nuevos intereses para que no caigan en esa trampa".

COLABORACIÓN CON ESIC Barbara Oakley y el ESIC están trabajando en la creación de un grupo de investigación sobre aprendizaje y neurociencia, para el cual se encuentran diseñando un modelo. El objetivo de este grupo y el modelo es hacer intervenciones en colegios con el MOOC 'Aprendiendo a Aprender' para Jóvenes, una

formación a docentes en las metodologías propuestas por Oakley, y hacer una medición del impacto de estas en los estudiantes.

ELFUTUROYALLEGÓ.PORQUÉLOSLÍDERESDEBERÍANPENSARCOMOAUTORES DE CIENCIAFICCIÓN.

Eugenio Andrés Marchiori Shutterstock

La ciencia ficción aporta una mirada diferente sobre la evolución de la sociedad Crédito: La literatura fantástica ayuda a modificar los marcos de referencia y les brinda herramientas a las organizaciones para adaptarse al cambio

"Nuestra vida en el siglo XXI, más que cualquier cosa, va a pasar por las nuevas tecnologías, en especial la inteligencia artificial (IA) y la biotecnología. ¿Para la mayoría de las personas la comprensión de estas tecnologías y de su potencial, para bien o para mal, viene de la ciencia ficción? Por eso creo que es el género artístico más importante de la actualidad y también debe ser el más responsable", decía en una entrevista Yuval Noah Harari, autor, entre otras obras, del libro 21 lecciones para el siglo XXI.

Son incontables las oportunidades en las que la ciencia ficción (CF) y el género fantástico se anticiparon a adelantos que luego serían parte de lo cotidiano. En 1818, Mary Shelley, autora de Frankenstein -considerada por muchos la primera obra de CF, se anticipó a los trasplantes de órganos; en Un mundo feliz, Aldoux Huxley imaginó pastillas capaces de regular los estados de ánimo; en 1984, la célebre distopía de George Orwell, el autor introdujo al Gran Hermano y a la posibilidad del control masivo y omnisciente; en 2001: Una odisea espacial, Arthur C. Clarke muestra a los astronautas usando iPads y a HAL, una computadora inteligente; el mismo autor también predijo la posibilidad de la comunicación instantánea entre las personas sin importar dónde se encontraran; algo similar ocurre en la serie de culto Star Trek, en la que sus personajes usan teléfonos celulares; Julio Verne previó submarinos y viajes a la Luna? Los ejemplos de historias basadas en tecnologías que se anticiparon décadas a su aparición en el mundo real se podrían enumerar de manera indefinida.

Aunque solía ser solo una fuente de esparcimiento, hoy las grandes empresas se están interesando en el género. Compañías como Visa, Ford, Intel, Colgate, Pepsico,

Samsung, Fox y muchas otras contratan a autores de CF para que imaginen su futuro, como si se tratara de una historia fantástica. Incluso lo hacen organismos militares como la OTAN y la Marina norteamericana. ¿Qué lleva a las organizaciones a contratar novelistas para que los ayuden a pensar en su futuro? Ari Popper lo llama "visualización corporativa".

Hace algunos años, Popper era el aburrido presidente de una empresa de investigación de mercado. Autor aficionado, se enroló en un curso de redacción de CF. Aunque estaba seguro de que no iba a poder ganar lo suficiente para vivir escribiendo novelas, la experiencia le produjo una epifanía. Popper pensó que, considerando que las empresas suelen gastar grandes cantidades de dinero tratando de predecir cómo cambiará el mundo, nada mejor que la CF para colaborar en esa tarea. Al poco tiempo abandonó su trabajo y fundó SciFutures, una empresa de consultoría que se dedica a escribir "prototipos de SF" para sus clientes. Para hacerlo, cuentan con una red de más de cien autores dispersos por todo el mundo.

La idea es tomar tendencias tecnológicas disruptivas como la IA, la realidad virtual, los hogares inteligentes, la robótica, los drones, los mercados sin intermediarios y otras, e imaginar historias positivas y novedosas para sus clientes basadas en estas. Para Popper, la práctica es útil por varios motivos:

 Aporta claridad a la complejidad: para los que no son especialistas, es difícil abarcar la complejidad de las tecnologías emergentes. Creando historias se vuelven más cercanas, se personalizan y permiten tener una conexión emocional.

 Genera propiedad intelectual: al crear una historia, nace un caso de uso específico de un aspecto de la tecnología.

 Señala una visión de hasta dónde puede llegar la organización: la innovación disruptiva no es una línea recta, sino que es un proceso exponencial. SciFutures busca sacar a sus clientes de la linealidad.

 La creación se realiza de manera colaborativa con los clientes. Popper relata el caso de una empresa de chocolate a la que le interesaba imaginar el futuro de su industria y relacionarlo con las impresoras 3D. El proceso creativo se realizó en varios pasos:

 El cliente proporcionó información sobre su negocio.

 Se hizo un taller con el cliente para cocrear historias futuristas.

 Surgieron relatos utópicos y distópicos que fueron el material en bruto.

 Se hizo llegar ese material a algo de una centena de escritores a nivel global para que escribieran cuentos en los que el futuro del chocolate y de las impresoras 3D fueran significativo.

 Emergieron diferentes futuros posibles y se seleccionaron aquellos que mejor podrían ajustarse a un plan estratégico innovador.

 SciFutures entregó como producto videos, comics o experiencias de realidad virtual para contarle al cliente cómo podría ser el consumo de chocolate empleando impresoras 3D.

La CF no es útil por ser predictiva, sino porque ayuda a cambiar el marco de referencia sobre el mundo. Así crea un lugar para cuestionar los modelos mentales y lleva a imaginar escenarios alternativos a aquellos que se encuentran arraigados en la memoria. Es probable que empresas como Kodak (irónicamente, sus técnicos fueron los inventores de la fotografía digital) o Blockbuster no hubieran desaparecido de haber permanecido abiertas a la fantasía.

La técnica de visualización corporativa (clásica en el caso de la inteligencia militar) es similar a la de escenarios empleada por Shell que le sirvió para predecir la crisis petrolera durante la década del '70. La idea era combinar hechos conocidos sobre el futuro -como tendencias demográficas, geografía, información sobre industrias, perspectivas económicas, opiniones de expertos y otras fuentes- para generar escenarios posibles. Para cada alternativa seleccionada, Shell tenía preparada una respuesta estratégica, gracias a lo cual tuvo una capacidad de reacción muy superior a la de sus competidores.

Los líderes empresarios tienen que estar atentos a los desafíos que la nuevas tecnologías disruptivas suponen para sus empresas. Deben ser capaces de cumplir tres condiciones básicas para el cambio. La primera es encontrar a las personas especiales en la empresa capaces de ir contra la corriente; la segunda es servir de escudo entre esas personas innovadoras y la resistencia natural de la organización; la última -y la más importante-, deben ser capaces de crear y de contar historias que movilicen a la organización.

HUMANISMO DIGITAL. por: víctor hugo mora mendoza

Fui uno de esos egresados del bachillerato que no tenía ni idea la carrera que quería estudiar. En parte por inmadurez y en parte porque mis competencias básicas eran tan integrales que podía desenvolverme en cualquier carrera (en unas con más esfuerzo que otras).

Omitiendo la sugerencia de tomar un semestre sabático para estudiar inglés, ingresé a la carrera de Ingeniería Mecánica en la Universidad Tecnológica de Bolívar en un intento de complacer a mi hermosa abuela mientras acallaba mi tendencia humanista y tiraba del hilo de la fascinación por la tecnología y los elementos automatizables (recuerdo que de niño me causaba curiosidad cómo funcionaban los pájaros bebedores de agua).

Después de un semestre, y aunque me encantaban las clases de algoritmos y diseño 3D, me di cuenta de que en mis tiempos libres trabajaba como reportero de un periódico

comunitario de mi barrio, llamado ‘Mi Buen Vecino’. Ahí fue donde, gracias al director, terminé redactando la carta de transferencia que me llevaría a ser lo que soy hoy: un periodista de tecnología y multimedia en El Universal.

¿Por qué de tecnología? Porque mi fascinación por el tema siguió vigente aunque me encontraba redactando guiones y notas periodísticas, grabando y tomando fotos, locutando en radio, diseñando y, aunque no lo crean, escribiendo código HTML y CSS para páginas web gracias a un profesor (de esos a los que todo mundo le tiene miedo) cuyo lema se convirtió en mi lanza como profesional: “A cacharrear”, que en palabras simples significa que no debemos tenerle miedo a los computadores y que en la informática se aprende haciendo.

Muchos años después estaría redactando mi primera nota de tecnología para la web y me asignaron esta página de Doble Clic, más por desencartar al editor de turno quien vio mi interés en el tema.

Hice evaluaciones, recomendé muchísimas aplicaciones, compartí trucos informáticos y redacté inmensas notas elaboradoras con todo el conocimiento que adquiría cada vez que me topaba con cualquier aparato electrónico, innovaciones, descubrimientos o tenía entrevista con algún experto, emprendedor del sector o funcionario del MinTic.

Poco a poco la fascinación y el entusiasmo por la tecnología se convirtió en una posición más crítica que me permitió ser un periodista no tan nublado por la emoción que implica tener un dispositivo nuevo en mis manos. Me di cuenta de que el celular desplazaba interacciones sociales importantes en mi vida y prefería ver el mundo a través de una pantalla que tomar el difícil camino de vivir en sociedad. Estaba dejando de ser humano y mi felicidad ya empezaba a depender de un aparato hecho de silicio.

No quiero decir que mi entusiasmo ha disminuido, ni mucho menos. Por el contrario, creo que ahora disfruto más de analizar la tecnología desde un punto de vista más humanista y sin tanto fanatismo indefendible y ciego ante los riesgos de la tecnología. He encontrado valor en cuestionar el impacto de las tecnologías en nuestras vidas y comportamientos. He encontrado valor en ofrecerles a mis lectores un punto de vista más crítico y mesurado de las implicaciones éticas, filosóficas y morales de este mundo tecnológico tan vertiginoso. He vuelto a poner mi humanidad en el primer plano y he dejado mi fanatismo tecnológico en un plano más emocional filtrado por la razón.

Este es el objetivo de una corriente de pensamiento que viene tomando fuerza en Colombia. Estamos hablando del Humanismo Digital.

Más allá de tener a las humanidades como objeto de estudio, el humanista digital es alguien que pone en el centro de sus esfuerzos a las personas y a la sociedad global a la que pertenece. Este enfoque permite cuestionar y revaluar las maneras establecidas para tomar decisiones informadas, responsables y éticas sobre la forma en que una sociedad global se construye a partir del uso responsable de la tecnología, potenciando la automatización para el beneficio de la humanidad.

Pensadores como Leonardo Da Vinci, Andrés Bello y más recientemente Bill Gates, Richard Stallman, Steve Jobs (que en paz descanse) han demostrado cómo conjugar un pensamiento humanista con las herramientas tecnológicas. Lo anterior da

como resultado importantes avances en diferentes industrias y campos del conocimiento.

Los invito a que abordemos este enfoque humanista que no solo permite navegar las aguas de un presente incierto, sino que también constituye la forma de empezar a construir un futuro más próspero y justo en el que los humanos sean los encargados de dirigir su destino como especie y hacer de la tecnología una herramienta para estar a la altura de los grandes retos que afrontará el mundo.

DEVOLVER EL HUMANISMO A LA MEDICINA CON TECNOLOGÍA

Atam, la entidad social de Telefónica, reúne a expertos mundiales en ‘Futuro Singular 2019’ para analizar el papel de la inteligencia artificial, el big data o el IoT en la salud y la discapacidad

ignacio Aizpín, director general de Atam, durante el encuentro. / INNOVADORES

Es infinito el potencial del big data, la inteligencia artificial y el internet de las cosas en el conocimiento e investigación para la mejora de la salud , las enfermedades neurodegenerativas y la autonomía de las personas con discapacidad. Esta es la conclusión del encuentro Futuro Singular 2019: ciencia, tecnología y humanismo celebrado esta semana por Atam, la entidad social de Telefónica, en Distrito Telefónica de Madrid. "No vamos a poder explotar todo el potencial que nos ofrece la revolución tecnológica y científica si no alcanzamos una nueva comprensión de lo que significa la vida humana desde disciplinas como la termodinámica de la vida y los modelos matemáticos asociados a la complejidad, la probabilidad y la no linealidad", afirmó el director general de Atam, Ignacio Aizpún.

Precisamente las ciencias de la complejidad (aquellas que abordan la comprensión de los organismos vivos como sistemas dinámicos en los que interaccionan múltiples elementos) sirvieron de hilo conductor de esta jornada. El cirujano cardiovascular Jorge Trainini, experto en la materia, abogó por recuperar la dimensión más humanista de la profesión médica. ¿Cómo? El doctor apuntó hacia un nuevo paradigma que pueda

superar el fenómeno de la fragmentación provocado por el alto grado de especialización de la medicina moderna.

Y es que la comprensión de los principios que rigen las leyes de la complejidad se van a constituir en un elemento fundamental para una nueva forma de avanzar en el conocimiento científico y, particularmente, para la interpretación de la discapacidad y la cronicidad. En este sentido, Jorge Sepulcre, neurólogo y profesor de la Harvard Medical School (Massachusetts), realizó una explicación de las investigaciones que viene desarrollando mediante la aplicación de la teoría de redes para alcanzar un conocimiento sistémico del conectoma humano.

El objeto es lograr un mapeo integral del cerebro para obtener datos sobre la organización de sus conexiones estructurales y la conformación de dinámicas funcionales. De esta forma, el investigador español expuso cómo el empleo de análisis innovadores basados en el estudio de las imágenes cerebrales está ayudando a abordar las enfermedades neurodegenerativas, cada vez más presentes en nuestra sociedad.

Por su parte, la bióloga y doctora en filosofía de la ciencia Marta Bertolaso, del campus biomédico de Roma, ilustró a la audiencia sobre los patrones que explican el funcionamiento de los organismos biológicos complejos y cómo este conocimiento permite alcanzar una mejor comprensión de patologías como el cáncer. Durante la jornada, también se profundizó en la nueva forma de entender el cuidado de la salud con la aplicación de la tecnología digital tanto para la computación y análisis de datos como para la generación de sistemas inteligentes que ayuden a comprender el organismo humano en línea con el conocimiento complejo.

ENFOQUE EL AVANCE TECNOLÓGICO Y LA CONDUCTA HUMANA

Luis Antonio La Rosa Airaldi.- Abogado

Vivimos una realidad informática donde no es exagerado afirmar que los smartphones son una extensión física y neurológica de nuestro cuerpo.

Recientes estudios advierten que las personas que viven en zonas urbanas de países de ingresos medios como el nuestro destinan, en promedio, cerca de 50 horas a la semana al uso de estos dispositivos. Los desafíos de la transformación digital y la imperiosa necesidad de adaptarnos a esta vorágine de las tecnologías disruptivas nos están llevando progresivamente a diluir los genuinos componentes conductuales que nos hacen seres sociales por naturaleza. ¿Cómo se explica nuestra alarmante dependencia de estos aparatos tecnológicos? ¿Acaso su uso prudente nos impide capitalizar oportunidades de superación?

La capacidad de innovación de las mentes detrás de estas creaciones digitales es asombrosa, pero la precisión con la que leyeron de antemano nuestro comportamiento supera cualquier bola de cristal. Quizás en esta predicción tan acertada de nuestra conducta radica su verdadero éxito más que en la materialización de la tecnología misma. Ya estamos inmersos en la dinámica, forman parte de nuestro diario vivir y, difícilmente, podemos revertir la situación. Hay que celebrar el ingenio humano, la modernidad y la utilidad de los avances tecnológicos. Las ventajas son innumerables. Pero también hay que saber poner ciertos límites allí donde hay que hacerlo, allí donde la utilidad de la tecnología le da paso a una inercia desmedida, superficial y vacía, y donde nuestra atención, que es un activo mental valiosísimo, se ve claramente trastocada, afectando nuestro verdadero circuito social y emocional. El cerebro humano es tan fascinante como poderoso y nuestra capacidad para autorregularnos no debe ceder ante herramientas digitales, dejando que sean ellas las que lleven las riendas de nuestros actos.

La tecnología de la información avanza deprisa. Entre pestañeos ya hay miles de personas trabajando en perfeccionar lo que hoy ya parecería bastante perfecto. El manejo de datos personales y el aprovechamiento económico y político de nuestras preferencias (plasmadas voluntariamente en estas revolucionarias plataformas digitales) genera controversias y serias investigaciones que han llegado a ser materia de las agendas parlamentarias más influyentes del mundo. No sabemos si la rentabilidad producto de la explotación comercial de la información almacenada en ellas era la verdadera motivación detrás de su creación, pero hay que reconocer que son tan pegajosas como el algodón de azúcar.

Somos conscientes de las implicancias, de los pros y contras y de que sí es mejor no abusar de ellas y dedicar más tiempo a lo que tiene verdadero sentido, aunque su funcionalidad sea una tentación latente. Lo sabemos, hay consenso. El mea culpa está allí presente como la luz intermitente de un faro lejano y solitario en altamar, pero a la hora de implementar nuestros frenos ante esta realidad avasalladora nos olvidamos, nos hacemos los locos, cedemos o subestimamos. La tendencia se reafirma. Cada vez se nos hace y hará más difícil porque lo hemos integrado (y, hasta cierto punto,asumido) como una conducta estándar.

PLATAFORMA COGNITIVA

No es casualidad que toda esta visión esté presente en los fundamentos de la plataforma tecnológica que se encuentra desarrollando Atam. Esta herramienta fue presentada públicamente durante la jornada por el director de Transformación Digital de Atam, Héctor Díez; el director de la Cátedra de big data de la UCAM, David Prieto; y el responsable de los proyectos de innovación clínica de Atam, Alejandro García.

Mediante una combinación de diferentes tecnologías, entre las que se incluye el big data, la inteligencia artificial y el internet de las cosas, la nueva plataforma se convertirá en un sistema cognitivo capaz de producir conocimiento para mejorar la salud y la autonomía de las personas con discapacidad. "La revolución tecnológica nos va a facilitar acceder a una información que no solamente es mayor, sino cualitativamente diferente, ya que nos va a permitir avanzar en la comprensión de los patrones que rigen el funcionamiento del organismo humano", aseguró Aizpún.

Finalmente, Fredmund Malik, el prestigioso experto austríaco en el campo del management, explicó los fundamentos científicos de un modelo de gestión de organizaciones sociales que resulta imprescindible para avanzar en el entorno extraordinariamente más complejo, incierto y dinámico que hemos vivido nunca. Más de 500 profesionales tuvieron la oportunidad de asistir al encuentro Futuro Singular 2019: ciencia, tecnología y humanismo, representando a instituciones y ámbitos muy diversos, como son el sector social y socio sanitario, sociedades científicas, el mundo académico, la industria sanitaria o el sector tecnológico.

CÓMO LO MÁS RECIENTE EN TECNOLOGÍA HA REVOLUCIONADO EL ARTE

IA, VR, impresiones 3D han cambiado la forma de relacionarse, trabajar o crear en las diferentes artes

Ofrecer formas no posibles antes para relacionarse con el arte o crear técnicas innovadoras que transformen a este es lo que permiten las nuevas tecnologías

Los avances tecnológicos en cada época de la humanidad han permitido reformar no sólo herramientas de uso cotidiano sino también la forma en que el arte es hecho. Con la llegada de Inteligencia Artificial (IA), Realidad Virtual (VR), impresión 3D, ¿cómo han cambiado el arte estas nuevas tecnologías?

Ejemplo por de más claro de la evolución en el arte gracias a los avances en tecnología fue el arribo del cine, considerado desde hace un tiempo como el séptimo arte, todo gracias a nuevas formas como cámaras de video y ahora pantallas verdes o imágenes generadas por computadora (CGI por sus siglas en inglés) son de uso relativamente común para realizar una película.

Una forma en la que las innovaciones llegan al arte es tomando aplicaciones ya existentes y utilizándolas para realizar arte, ejemplos de esto son las exposiciones en museos, normalmente itinerantes entre países, como la exposición "Lumnorama" donde

se utiliza la realidad aumentada, "Van Gogh Alive" con pantallas y música de inmersión o la cabina de VR en el Museo Nacional de Historial Natural en París.

Otras maneras pueden aprovechar las ventajas para "estar al servicio del arte", como utilizar IA con el fin de verificar la autenticidad de pinturas, el caso de A-Eye donde la IA aprendió a identificar obras de Rembrant en el Museo Metropolitano de Arte y el Museo Nacional de Ámsterdam

También otra aplicación es la recuperación de obras destruidas como el caso de una estatua colosal de un león rugiente del Templo de Ishtar en Irak, actualmente destruida por ISIS, pero recuperada gracias a una réplica realizada a través de impresión 3D; una clara muestra del uso de tecnología en preservación de bienes culturales

Artistas también han intentado adaptar técnicas en nuevas plataformas como el conocido arte de Anna Zhilyaeva con pinturas en VR y Tilt Brush, una herramienta especial para ello. Este arte pasó a ser un concurso con VR Art Battle Lima un encuentro para pintar obras tridimensionales sólo posibles de observar con lentes VR en Perú.

Para la literatura es diferente al no necesitar de las mismas herramientas que la pintura o escultura, sin embargo el recientemente creado género de la literatura electrónica también trae muchas preguntas a la discusión; sin olvidar la revolución de las tablet para nuevas formas de lectura e internet con una difusión sin precedentes de poesía, cuentos y sus adaptaciones: poemojis, microcuentos en un tweet, entre otros.

Situaciones que requieren de más discusión para su aceptación en el mundo de las artes es la creación de obras por la misma tecnología, pinturas hechas por IA, la exposición "The AI Revolution" o la pintura titulada "Edmond de Belamy" son claros ejemplos, o robots creando esculturas llevan a preguntarse por la autoría y la definición de creatividad o arte.

Independientemente del destino al que lleven estas nuevas interrogantes e innovadoras formas de plasmar obras artísticas, el camino a él está plagado de experimentación y creación del arte en formas nunca antes vistas.

FANTASÍAS LITERARIAS. CUANDO LAS MÁQUINAS PUEDAN AMAR

Por : Verónica Boix PARA LA NACION

En Máquinas como yo, su nueva novela, Ian McEwan imagina un mundo en que la tecnología logra crear humanos artificiales mientras la sociedad alrededor se desintegra: el paralelo de esta novela y otros libros con algunos síntomas de la actualidad es escalofriante

Toda invención, de la rueda a la computadora, es una prolongación del ser humano. ¿Qué pasaría si las creaciones, de golpe, pudieran independizarse y revelar la incongruencia de sus creadores? La pregunta en sí misma, claro, encarna un género. Desde el barro del Golem y el mármol de Galatea hasta Frankenstein, el deseo de dar vida a simulacros de mujeres y hombres cobra existencia propia en libros, series y

películas. Solía recurrirse a la magia o a los dioses, pero la tecnología ofrece una posibilidad más prosaica: la inteligencia artificial.

El futuro, se sabe, es el escenario natural para ensayar hasta dónde pueden ser humanas las máquinas. Es curioso, al principio el porvenir quedaba lejos, como ocurre en el clásico 2001: Odisea del espacio , la película de Stanley Kubrick inspirada en el libro de Arthur Clarke, con la célebre y desquiciada Hal 9000, la primera computadora que siente miedo de ser desconectada y elimina, de a uno, a los tripulantes de una nave espacial. Sin embargo, en cuanto la tecnología pasó a integrar la vida, las máquinas imaginarias irrumpieron en el centro de la cotidianidad. Basta mirar un episodio de la serie Black Mirror para descubrir los terrores que engendra esa convivencia.

Menos apocalíptica, pero más inquietante, Máquinas como yo , la nueva novela del inglés Ian McEwan (Aldershot, 1948), se sumerge en esa tradición. Solo que no especula con el futuro. Lo que hace es proyectar en el pasado la ansiedad contemporánea sobre el cambio de destino que conlleva la inteligencia artificial. En un 1982 alternativo, donde Inglaterra pierde la guerra de Malvinas y los Beatles se reúnen para tocar juntos de nuevo, Charlie Friend recibe una herencia y compra a Adán, uno de los doce primeros humanos artificiales. El autómata tiene la fisonomía de un hombre, es capaz de desarrollar inteligencia, sexualidad y, al parecer, sentimientos. Charlie es un hombre mediocre y pretende enamorar a su vecina Miranda con el juguete nuevo; le propone criarlo juntos. La vida doméstica los une en una especie de triángulo amoroso, tan familiar como siniestro.

Hay que decir que el pasado alterado de la década de 1980 propone, con cierta melancolía, una especie de juego que tensa el contexto de los personajes en dos direcciones opuestas: por un lado, la situación de Gran Bretaña es crítica, se acentúan las desigualdades, la gente sale a protestar a las calles y las ideologías avanzan hacia extremos irreconciliables; por otro, el padre de la computación Alan Turing, en lugar de suicidarse luego de someterse a la castración química que le impusieron por su homosexualidad -lo que de hecho ocurrió en 1954-, en la novela elige la cárcel, sobrevive y se vuelve uno de los impulsores de la investigación sobre la inteligencia artificial que termina por desencadenar los primeros humanos artificiales. Dicho más simple, la tecnología evoluciona hacia formas cada vez más perfectas mientras que las relaciones sociales se desintegran. El paralelo con el panorama actual que plantea McEwan es escalofriante.

La atmósfera nostálgica, entre la metafísica y la ciencia ficción, lleva a pensar en dos novelas de otros autores contemporáneos. En la primera, más apática y cínica, La posibilidad de una isla (2005), el francés Michel Houellebecq ensaya un futuro donde la clonación es una forma de eternidad, con neohumanos y una sociedad absolutamente decadente. En la segunda, Nunca me abandones , publicada aquel mismo año, Kazuo Ishiguro aborda el mismo tema con más delicadeza. En un futuro similar al presente, varias generaciones de clones son educados en un colegio que simula ser normal, con el objetivo más o menos evidente de entrenarlos como repuestos de órganos de los humanos originales. Más allá de la naturaleza diferente de los inventos, Ishiguro y McEwan recurren a creaciones que replican lo humano para proyectar los viejos dilemas morales y éticos. El énfasis, sin duda, no está en la tecnología, sino en la condición humana.

De ahí que los dos relatos se adentren, sin condescendencia, en los sentimientos y dudas existenciales que recorren tanto a seres naturales como artificiales. En especial, McEwan encuentra en la plasticidad de su escritura una manera clara de mostrar la oscuridad interior de los personajes, incluidos los robots. Quizá la historia lateral de un nene desamparado, Mark, que Charlie conoce accidentalmente refleje con luz propia una zona inaccesible para Adán. El humanoide no termina de comprenderlo, pero sí puede sentir amor de manera drástica.

No es la primera vez que una máquina se enamora de un humano. Ya le sucedió al protagonista de "El hombre bicentenario", el cuento de Isaac Asimov que Robin Williams inmortalizó en el cine. Y, de manera más sensual, al sistema operativo de Her , la película escrita y dirigida por Spike Jonze, que muestra el amor entre un hombre solitario y su computadora. A pesar de la ausencia de un cuerpo que acariciar -el de ella- los dos intentan por todos los medios concretar su pasión. Y el romance, se sabe por anticipado, está destinado a fracasar. Por el contrario, el cuerpo, en la novela de McEwan, no es un obstáculo. Adán es capaz de tocar y ser tocado, puede gozar y sufrir. Su materia es sintética, pero su deseo tan angustiante como el nuestro.

Muy pronto la sexualidad del robot queda eclipsada detrás de los grandes temas que atraviesan el relato. Al igual que en Expiación , McEwan centra en una mentira el núcleo candente de la tragedia. A la larga, la sensibilidad de las máquinas va a revelarse como el retrato de Dorian Gray de una humanidad cada vez más deshumanizada. En ese laberinto existencial aparece una luminosidad mínima, pero suficiente, para insinuar una salida posible.

MÁQUINAS COMO YO. Por Ian McEwan

ZIDANE: "LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL JUEGA UN PAPEL DESTACADO, PERO LA INTELIGENCIAHUMANASIGUESIENDOLAMÁSIMPORTANTE"

Real Madrid Participó en la Conferencia de la Dubai Artificial Intelligence in Sports

Por : Miguel Ángel García

Zinidine Zidane, durante la Conferencia en Dubai AFP

EL MUNDO

Zinedine Zidane participó en la Conferencia de la Dubai Artificial Intelligence in Sports (DAIS), organizada por el Dubai Sport Council, en el que se trataron diversos temas y donde el técnico del Real Madrid habló de la Inteligencia Artificial y las nuevas tecnologías como nuevas herramientas de apoyo al trabajo y la salud de los deportistas. "La Inteligencia Artificial juega un papel muy importante en este momento, pero en mi opinión, la inteligencia humana sigue siendo la más importante. Lo más importante que la Inteligencia Artificial tiene para ofrecernos como entrenadores ahora es acortar el tiempo para hacer algunas cosas sobre el entrenamiento de nuestros jugadores", comentó el preparador galo.

“Lo más importante que la Inteligencia Artificial tiene para ofrecernos como entrenadores ahora es acortar el tiempo para hacer algunas cosas sobre el entrenamiento de nuestros jugadores"

Zidane reconoció que el esfuerzo que supone entrenar a un equipo como el Madrid, pero es algo con lo que disfruta: "El fútbol es mi pasión. Mi vida gira en torno al deporte, así que no me gusta descansar y disfruto trabajando todo el tiempo. Además, cuando tienes un partido cada tres días, en lo último que podemos pensar es en descansar. Dirijo un equipo que es uno de los mejores del mundo, lo que requiere que esté siempre listo".

Entrando en materia, Zizou explicó cómo han evolucionado los tiempos de cuando él era jugador a la actualidad. "Necesitamos discutir dos temas importantes en la era de Inteligencia Artificial: el primero es el papel del ser humano, y el segundo es el papel de la tecnología. Cuando jugaba al fútbol, yo mismo hacía todo en el campo, con mis habilidades y con mi mente. Pero ha cambiado un poco ahora". Cuando jugaba al fútbol, yo mismo hacía todo en el campo, con mis habilidades y con mi mente. Pero ha cambiado un poco ahora"

El técnico blanco desgranó cómo cuidan todos los detalles de la salud de los jugadores: "Entreno un equipo altamente competitivo a nivel mundial, por lo que utilizamos la experiencia de los médicos más importantes del mundo para verificar la capacidad de los jugadores para participar en los partidos. Medimos la salud física y mental de los jugadores para jugar cada cuatro días. Tenemos 25 jugadores en el primer equipo, por lo que existe un gran desafío de realizar análisis de sangre a diario, y aquí destaca el papel de la tecnología en la reducción de tiempo y esfuerzo".

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En este sentido, Zidane se mostró partidario del uso de la tecnología como parte de la preparación de los futbolistas: "La preparación de los jugadores es el desafío más importante desde mi punto de vista. Hay 10 personas en nuestro personal médico, para asegurarnos de que nuestros jugadores siempre estén listos para competir. No soy la persona adecuada para dar consejos sobre el uso óptimo de la tecnología en los deportes, pero realmente quiero que la nueva tecnología sea la punta de lanza para proporcionar una base de datos actualizada las 24 horas del día que nos permita conocer la preparación física y mental del jugador".

CIUDADANÍA DIGITAL

Uno de los mayores desafíos en la educación es cómo hacerla pertinente con la realidad social y productiva que viven y vivirán nuestras niñas y niños, esta nueva condición está definida sin duda por la tecnología, no sólo para trabajar, hoy es necesario para convivir. Es absurdo pensar que los conceptos decimonónicos son suficientes, por lo que debemos desarrollar elementos para un civismo digital.

Como se dio cuenta en este espacio en la publicación anterior, se presentó en la Ciudad de México por primera vez y a nivel mundial el programa “Misión Paz Escolar”, para crear conciencia en las y los estudiantes de educación básica y eliminar el bullying en las escuelas de la capital, la noticia es trascendente, incluso fue cubierta por medios internacionales. Este hecho significa un primer avance para construir un civismo digital. La relación entre nuestra vida cotidiana, la educación y la tecnología se ha hecho íntima, y no exenta de problemas, la pregunta es ¿cómo llevar esta nueva relación?, no tenemos un concepto de lo que es un buen ciudadano digital. Cada día descubrimos nuevas consecuencias de los impactos de las redes en nuestra salud física y mental.

Lewis Munfort señaló que el hombre es víctima de los instrumentos que le son más valiosos, cada día gana poder y dominio sobre las fuerzas naturales, cada adición al conocimiento genera peligros potenciales, porque no es acompañado de un avance en el auto entendimiento y la autodisciplina. La tecnología no tiene un sentido por sí misma, es el humano el que define si la usa como mecanismo de explotación o como herramienta de crecimiento.

Esto es lo que se está haciendo con este proyecto, darle a la tecnología un sentido humano y sublime, de entendimiento y crecimiento. El proyecto de “Misión Paz Escolar” se trata de esto, de cómo generamos una respuesta desde lo humano, pero también desde lo mexicano. Cómo innovamos y crecemos con visión global y ambición educativa pero a partir de nuestra realidad y nuestras raíces.

A diario, millones de jóvenes utilizan todo tipo de gadgets e instrumentos tecnológicos, pero muy pocos desarrollan capacidades científicas ó tecnológicas. Es fundamental inducir a los jóvenes a la exploración y creación de conocimiento. La educación en la Ciudad será exitosa si podemos darles a nuestros estudiantes las herramientas y capacidades necesarias para su tiempo, que no sean sólo usuarios ociosos de la tecnología, si no que tengan la posibilidad de usarla para crear y convivir con armonía. Por lo que es gran importancia iniciar una formación digital que complemente los planes y programas que ya vemos en las escuelas, un civismo digital que nos oriente sobre cuales son las reglas que nos dan seguridad, principios y limites que respetar, pero sobre todo cómo llevar relaciones armónicas y respetuosas en nuestro contexto digital.

Con Facebook se dio el primer paso, seguramente los titanes de la industria abrirán camino apoyando futuras iniciativas para fortalecer la educación, también para construir un civismo digital.

Una ultima apostilla, habrá quien piense que estos temas no son materia de una columna, sin embargo creo que el debate de la vida publica debe de centrarse en lo que tendrá un impacto en la vida y hacia dónde debe ir la nave del Estado, que más trascendente que la educación de nuestras niñas y niños, y cuál es la dirección e intención de ésta.

LA CIENCIA TECNOLÓGICA DEBE ESTAR AL SERVICIO DE LA CIENCIA SOCIAL”; RIGOBERTA MENCHÚ EN LA CIUDAD DE LAS IDEAS

Por Carmen González/@carmenldn

Este 8 de diciembre, Menchú celebró la apertura de espacios para la discusión e intercambio de ideas, así como la creatividad y genialidad de las mentes actuales

La activista y Premio Nobel de la Paz Rigoberta Menchú formó parte de la lista de ponentes de la edición 2019 de la Ciudad de las Ideas en Puebla y aprovechó para hacer un llamado a las generaciones más jóvenes que se desarrollen en el área de la

ciencias para poner sus conocimientos y nuevas tecnologías a disposición de las ciencias sociales.

La ciencia y la tecnología son prueba de la grandeza humana, considerado como patrimonio universal y colectivo. Es propiedad de muchas personas que nos inspiran, que nos curan, que nacen con una gran vocación… La ciencia tecnológica tiene que estar al servicio de la ciencia social, sin importar la vocación, yo le pido a los jóvenes que sean genios haciendo lo que les gusta y siendo felices.

Este 8 de diciembre, Menchú celebró la apertura de espacios para la discusión e intercambio de ideas, así como la creatividad y genialidad de las mentes actuales. Sin embargo, también recalcó que los seres humanos nos olvidamos de cuidar nuestra salud en diferentes niveles.

A veces nos olvidamos de cuidar de nuestra salud espiritual y salud interior, preocupándonos más por la salud material. Tenemos una conexión y no somos nada sin ella.

Las enseñanzas ancestrales procedentes de la cultura maya le han otorgado a la activista, bastante sabiduría y conocimientos, que le hacen pensar que a pesar de todas la carencia de valores que posee el ser humano, también existen personas que han dejado un legado de cientos de años, que debemos reconocer y explotar su potencial.

El valor de la esencia humana puede lograr grandes cosas, siempre y cuando no dejemos de sentir.

Soy una luchadora por la vida, sin embargo, los avances tecnológicos han sido logrados a costo social, político y hasta de las vidas de muchas personas.Muchos han dejado huella 300 años después, pero que nos se nos olvide que la única cosa que tenemos que cuidar según los mayas y los ancestros, es nuestro sentir, el sentimiento no se puede reemplazar.

Cerró diciendo que la paz se puede manifestar en nosotros y en el mundo que nos rodea.

No importa cuál sea nuestra misión en el planeta, nunca hay que olvidar que en primer lugar está nuestra salud física, nuestra salud emocional. Y con ello viene la paz, yo pienso que paz es educación , es equilibrio, es emoción y paz es autoestima, es reflejo de nosotros mismo.

APLICACIONES MILITARES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Por: Ana Katia Rodríguez Pérez

La lucha por la superioridad tecnológica juega un papel fundamental en la disputa por la hegemonía mundial entre Estados Unidos, China y Rusia, en donde la inteligencia artificial (IA), el machine learning y la conducción autónoma se han vuelto campos estratégicos para la supremacía en la guerra. Al obtener el control de la tecnología se define la capacidad hegemónica de los capitales y de los Estados, siendo una herramienta esencial de la competencia. De esta manera, la búsqueda por la superioridad en inteligencia artificial está alimentando una carrera armamentista en la que se busca desarrollar aplicaciones tecnológicas que confieran una ventaja sobre adversarios y competidores en diversos dominios de la guerra (Hoadley, 2019: 34).

La primera definición de inteligencia artificial fue acuñada por John McCarthy en 1956, quien a partir de un proyecto denominado Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence buscó desarrollar varios conceptos alrededor de lo que él y sus colaboradores consideraban que eran thinking machines o máquinas pensantes. Actualmente, las definiciones se centran en que la IA es un sub-campo de la informática que busca aprender cómo es que las máquinas pueden imitar la inteligencia humana (Marr, 2018). En este sentido, la inteligencia artificial es la búsqueda por realizar tareas generalmente reservadas a la cognición humana, como lo son reconocer patrones, predecir resultados y tomar decisiones complejas (Lee, 2018).

Sin embargo, cabe señalar que es una tecnología que procesa una gran cantidad de información sobre un campo específico, con el fin de tomar una decisión en un caso determinado a partir de un objetivo particular. Es decir, la inteligencia artificial funciona en dominios únicos, por lo que no es capaz de generalizar la información o de tener sentido común. Por ello, donde la IA puede tener dificultades es cuando se encuentra con una situación más allá de su experiencia o modelo aprendido, puesto que puede tener problemas para pensar más allá de su base de datos o programación. Además, la IA necesita un objetivo para trabajar, por lo que se vuelve necesario mantener una colaboración entre humano y máquina para llevar a cabo sus tareas. En este modelo de trabajo en equipo, los humanos determinan los objetivos y proporcionan la creatividad, mientras que la IA brinda experiencia autodidacta, habilidades de pronóstico y eficacia (Cain, 2017: 33).

Para lograr su objetivo es necesario el uso de algoritmos, los cuales permiten que las computadoras perciban e interpreten el mundo para tomar decisiones por sí mismas. Ello se logró a raíz del desarrollo del deep learning, un modelo inspirado en el cerebro humano, donde las redes del sistema están programadas por seres humanos a partir de grandes cantidades de datos etiquetados. De este modo, utilizan lo que han aprendido para seleccionar matemáticamente ciertos datos, reconocer patrones dentro de la vasta cantidad de información y desarrollar las tareas de manera más eficiente (Lee, 2018). Para realizar sus análisis, se requiere de grandes conjuntos de datos para programarlos y una gran capacidad computacional para procesarlos, de forma que la información, la creación de infraestructura y el desarrollo de algoritmos se vuelven factores estratégicos para la guerra (The Economist, 2018a).

En este sentido, un grupo considerable de expertos señala que la IA tiene el potencial de cambiar la naturaleza misma de la guerra (The Economist, 2018a). Los defensores de esta posición argumentan que el mundo ha pasado de la era industrial de la guerra a la era de la información, en la que la recopilación, el análisis y la difusión de datos será el aspecto más importante en las operaciones de combate (Hoadley, 2019: 35). En la búsqueda por mantener la superioridad tecnológica, cobra relevancia la capacidad de reunir e interpretar información en tiempo real, en donde la supremacía en este campo se traduce en poder de combate a partir de una mejor reacción ante cualquier situación que se pueda enfrentar (Ceceña, 2006: 18). Es así como Estados Unidos, China y Rusia han comenzado a desarrollar avances en inteligencia artificial con aplicaciones militares.

Con IA: decisiones y respuestas más rápidas

En 2014, el Pentágono anunció la Third Offset Strategy, la cual busca recuperar una ventaja militar por medio del aprovechamiento de una gama de tecnologías, incluidas la inteligencia artificial, sistemas autónomos, la robótica y el big data, mediante las cuales pueda actuar de manera más rápida y efectiva (The Economist, 2018b). Frente a esto, China lanzó en 2017 su New Generation of Artificial Intelligence Development Plan que incorpora a la IA como la tecnología transformadora que sustentará los poderes económico y militar, utilizando una estrategia de fusión militar-civil. Por su parte, Vladimir Putin estableció que la inteligencia artificial es el futuro y quien se convierta en el líder en esta esfera, se convertirá en el gobernante del mundo (The Economist, 2018a). A pesar de que Estados Unidos cuenta con una ventaja tecnológica considerable, China está empezando a posicionarse como un competidor real frente a los avances estadounidenses, mientras que Rusia continúa rezagado en esta disputa.

Así pues, la IA está siendo incorporada a la guerra a través de aplicaciones relacionadas con operaciones de inteligencia, vigilancia y reconocimiento, así como en logística y procesos de toma de decisiones, operaciones del ciberespacio y de información, comando y control, vehículos semiautónomos y autónomos y sistemas de armas letales autónomos (LAWS, por sus siglas en inglés) (Hoadley, 2019: 9). Aunado a ello, el impacto potencial que la IA tendrá en el futuro de la guerra estará en función de diversos factores, incluidos la tasa de inversión comercial, el impulso para competir con rivales internacionales, la capacidad de la comunidad de investigación para avanzar en el estado de la IA, la actitud general de los militares hacia su aplicación en las operaciones de guerra y el desarrollo de conceptos específicos para su empleo en combate .

De esta manera, a partir del desarrollo e implementación de esta tecnología, un Estado podrá obtener una ventaja informativa y temporal con la cual tendrá una mejor comprensión de los factores que afectan un entorno estratégico y podrá generar respuestas de manera casi instantánea frente a las operaciones de sus adversarios. La capacidad de automatizar el análisis de datos a través de múltiples dominios, les permitirá recortar el proceso de toma de decisiones y facilitará la capacidad de respuesta en eventos en los que los humanos no puedan reaccionar lo suficientemente rápido, como puede ser el caso de un ataque cibernético o el despliegue de misiles supersónicos. En particular, en la guerra cibernética se hace uso de sistemas de inteligencia artificial a partir de la búsqueda de vulnerabilidades en la red para atacar, por lo que el diseño de softwares con habilidades de autonomía pueden aprender de los ataques para advertir a los planificadores cuando las suposiciones ya no son válidas o si hay una oportunidad para mejorar los planes y generar una mejor respuesta.

Vehículos y armas autónomos

Por su parte, los vehículos semiautónomos y autónomos son otro campo en el que se puede aplicar la IA en la guerra, en donde los vehículos pueden percibir el entorno, reconocer obstáculos, fusionar datos, planificar la navegación, comunicarse con otros vehículos, interferir amenazas electrónicas y portar armas (Hoadley, 2019: 1213). Igualmente, el empleo de la inteligencia artificial en este ámbito ha introducido el despliegue de vehículos autónomos de manera simultánea, lo que comúnmente es conocido como enjambre o swarm, con el fin de abrumar a las defensas del enemigo y

generar una mayor coordinación, inteligencia y velocidad en la guerra (The Economist, 2018a). En el caso de los sistemas de armas letales autónomos o “robots asesinos”, la IA permitirá la creación de sistemas capaces de identificar un objetivo y tomar decisiones de manera independiente sobre si atacar y destruir a dicho enemigo. No obstante, su aplicación ha presentado importantes problemas éticos, legales, políticos y prácticos en los que se cuestiona la autonomía de esta innovación y su capacidad de matar.

De este modo, el surgimiento de la inteligencia artificial ha implicado el desarrollo de múltiples innovaciones que han permitido su aplicación en diferentes ámbitos militares, teniendo un impacto importante en el reposicionamiento tecnológico necesario para la supremacía en la guerra. Sin embargo, su aplicación sugiere ciertos cuestionamientos, especialmente sobre la forma en la que puedan librarse los conflictos en un futuro y sobre cómo los humanos deben de interactuar con máquinas que son capaces de tener diversos grados de autonomía. Así, se presenta un ambiente de incertidumbre en el cual es posible que se generen riesgos vinculados a la capacidad de las máquinas de funcionar sin supervisión humana, llegando a amenazar todas las condiciones de vida.

Ana Katia Rodríguez Pérez tiene una Licenciatura en Relaciones Internacionales de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociales (FCPyS) de la UNAM y es miembro del proyecto PAPIIT Economía y guerra en el siglo XXI de OLAG (UNAM).

INTELIGENCIA ARTIFICIAL DARPA ENTRENA UNA IA PARA QUE APRENDA COMBATE AÉREO

A finales del año pasado, la Agencia de Ingeniería de Defensa Avanzada (DARPA) realizó la primera fase de pruebas de los algoritmos de redes neuronales para el combate aéreo virtual AlphaDogfight Trials. La agencia publicó un video corto sobre estas pruebas el 27 de enero en su canal de YouTube. Los programas desarrollados por ocho compañías compitieron en un entorno virtual.

Contexto

Las pruebas AlphaDogfight Trials se llevan a cabo en preparación para la apertura de la licitación ACE (Air Combat Evolution, “Desarrollo de Combate Aéreo”) para

FlightGear

desarrollar un sistema de inteligencia artificial que en el futuro pueda tomar el control del avión de combate y realizar maniobras cercanas de caza.

El sistema de inteligencia artificial debe ser entrenado como lo haría un cadete humano: aprenderá combates aéreos, comenzando con maniobras simples y terminando con acrobacias aéreas.

El objetivo final del programa ACE es crear un sistema de IA para aviones de combate no tripulados, incluidos drones de auxilio. En general, se supone que el nuevo sistema podrá realizar combates aéreos más rápido y más eficientemente que los humanos, reduciendo significativamente la carga sobre el piloto y dándole tiempo para tomar decisiones tácticas como parte de una misión de combate más grande.

Las pruebas

La primera fase de prueba se realizó en el Laboratorio de Física Aplicada de la Universidad Johns Hopkins. En él, participaron 8 empresas: Aurora Flight Sciences, EpiSCI, Heron Systems, Lockheed Martin, Perspecta Labs, physicsAI, SoarTech, y la Georgia Technology Research Institute.

En la prueba, los algoritmos de red neuronal creados por los 8 participantes libraron una batalla aérea con el sistema de IA Rojo (un oponente condicional en los ejercicios), creado por especialistas de DARPA. Las batallas entre los algoritmos se llevaron a cabo uno a uno con un nivel relativamente bajo de complejidad. No se revelan otros detalles de las pruebas.

Anteriormente se informó que en enero y marzo de 2020, DARPA llevará a cabo la segunda y tercera etapa de prueba de AlphaDogfight Trials. Las condiciones de la segunda etapa diferirán de la primera solo en complejidad.

Finalmente, en la tercera etapa el nivel de dificultad se establecerá al máximo, y los algoritmos de los participantes deberán llevar a cabo no solo batallas aéreas con el programa DARPA, sino también entre ellos. Estas peleas también se llevarán a cabo en un modo uno a uno.

Otros detalles

Las pruebas de algoritmos de redes neuronales se realizan en el simulador de vuelo abierto FlightGear utilizando el modelo de software de dinámica de vuelo JSBSim. Este último también tiene código fuente abierto. En un entorno virtual, todos los algoritmos controlan el caza pesado Eagle F-15C. Al mismo tiempo, para mejorar el rendimiento, la representación del entorno y los modelos de aviones de combate fue grandemente simplificado.

Anteriormente se supo que la compañía estadounidense Kratos reanudó las pruebas del demostrador del vehículo aéreo no tripulado XQ-58A Valkyrie, interrumpido el año pasado después de un aterrizaje de emergencia, que hizo uno de esos dispositivos Durante un nuevo vuelo de prueba, el dron se elevó a una altura más alta que durante las pruebas anteriores.

LAS EMPRESAS NO SE SIENTEN PREPARADAS PARA HACER FRENTE A LOS CIBERATAQUES

Según el último informe de Cisco, más de la mitad han sufrido una intrusión o infección en 2018 y el 94% son conscientes de que deben mejorar para implementar una protección efectiva.

La ciberseguridad sigue siendo una asignatura pendiente para las empresas. Según el último informe sobre esta materia de Cisco, The Security Bottom Line, más de la mitad de las organizaciones (el 56%) han sufrido una brecha sería durante el pasado año. Este hecho, cada vez más habitual, no es lo más destacado de este estudio, pues las compañías han de “acostumbrarse” a recibir ataques porque, inevitablemente, van a tenerlos.

Así las cosas, lo más relevante de la encuesta es que el 94% de las empresas son conscientes de que deben mejorar para implementar una protección verdaderamente efectiva. Es más, el 43% admitió que a veces tienen que tomar medidas “no ideales” para lidiar con los incidentes. En otras palabras, que recurren a soluciones rápidas y deficientes, por decirlo de manera fina.

El correo electrónico es el principal vector de ataque corporativo. De hecho, el 54% de las compañías españolas consideran que fue el incidente más significativo en 2018, frente al 42% de la media global. Malware, spyware y phishing completaron el ranking de las cuatro vulnerabilidades que más afectaron a sus negocios durante el pasado ejercicio.

Según Talos, el 85% de todos los emails a escala global son spam. O como apuntó en la presentación del estudio Eutimio Fernández, director de Ciber-seguridad en Cisco España: “de cada cien mensajes que se reciben, sólo un 5 son buenos”. Quizás sea por eso que los CISO españoles conciban estas amenazas como el mayor riesgo de ciberseguridad para sus organizaciones.

Igualmente, el portavoz señaló que “con el despliegue de 5G e IoT una de las preocupaciones actuales es la seguridad de la cadena de suministro de terceros”

Las empresas no se sienten preparadas para hacer frente a los ciberataques Déficit de inversión y falta de personal

Otro de los aspectos que resalta este estudio es el presupuesto destinado a seguridad por parte de las compañías. Lo llamativo de nuestro país es que dedican poco a respuesta de incidentes y recuperación. Los datos dicen que cuatro de cada diez colocan el 20% a identificar, un 32% a detectar y un 28% a proteger su entorno. Además, ocho de cada diez organizaciones consultadas no pueden permitirse adquirir todo lo que consideran necesario para proteger su infraestructura

Pero el tema no es tanto la inversión como la falta de personal “Pese a que existe un crecimiento en servicios gestionados de seguridad, hay ciertas tareas que precisan tener gente dentro de la propia empresa”, matizó el directivo. Se trata de una de las acciones con las que, según Cisco, las organizaciones pueden mejorar para reforzar su protección: experiencia (apoyarse en personal interno), capacidad (para ejecutar su estrategia de seguridad) e influencia (en proveedores y partners).

FIREWALL, LA TECNOLOGÍA MÁS UTILIZADA

Finalmente, el Informe también analiza las soluciones de seguridad más utilizadas, siendo los firewalls y las soluciones para el email y de protección de red las que lideran el ranking. También es significativo que la segmentación de red (37%) y la microsegmentación (11%) se utilicen menos, cuando es algo esencial para evitar infecciones a través de la red, “sobre todo en entornos cloud y de centros de datos” , puntualizó Eutimio Fernández.

Recomendaciones para las organizaciones

 Conoce lo que tu organización necesita. La seguridad es distinta para cada compañía.

 Saca partido a tus inversiones. La automatización y la integración pueden ayudar enormemente a reducir la complejidad.

 Adopta una estrategia ‘zero-trust’ para que los atacantes tengan más complicado comprometer tus activos.

 Mejora la formación. Asegúrate de que tus expertos siguen mejorando sus habilidades una vez contratados.

 Considera el outsourcing. A veces es la mejor forma de obtener ayuda.

 Une fuerzas. Si la organización es muy pequeña para influir en los proveedores, considera unirte a otras empresas para lograrlo.

NACE UNA NUEVA ALIANZA PARA EVITAR ATAQUES CIBERNÉTICOS EN TECNOLOGÍA OPERATIVA

Por: Security and Risk Management

Se ha formado una nueva alianza global con la misión de proteger la tecnología operativa utilizada en la infraestructura crítica e industrial de las amenazas cibernéticas.

Si se interrumpe, la tecnología operativa (OT), el hardware y software dedicado a monitorear y controlar dispositivos físicos como válvulas y bombas, puede reducir la productividad, causar daños ecológicos e incluso comprometer la seguridad humana.

La nueva Alianza de Seguridad Cibernética de Tecnología Operacional (OTCSA) seguirá un enfoque de cinco puntos para reducir el riesgo de ataques cibernéticos. Primero, la alianza tomará medidas para fortalecer la postura de riesgo ciberfísico de los entornos e interfaces OT para la interconectividad OT / IT.

En segundo lugar, OTCSA guiará a los operadores de OT sobre cómo proteger su infraestructura de OT en función de un proceso de gestión de riesgos y arquitecturas / diseños de referencia que cumplen de manera demostrable con las reglamentaciones y las normas internacionales.

Tercero, el nuevo grupo guiará a los proveedores de OT en arquitecturas seguras de sistemas OT, interfaces relevantes y funcionalidades de seguridad. La cuarta tarea en la lista de tareas pendientes de OTCSA es apoyar la adquisición, el desarrollo, la instalación, la operación, el mantenimiento y la implementación de una infraestructura crítica más segura y segura.

Y finalmente, los miembros de la alianza global buscarán acelerar el tiempo para adoptar infraestructuras críticas más seguras y seguras.

OTCSA es el primer grupo de la industria que se enfoca específicamente en mejorar la postura de riesgo cibernético al proporcionar pautas tangibles de arquitectura, implementación y procesos a los operadores de OT para que puedan navegar los cambios, actualizaciones e integraciones necesarias a los estándares y regulaciones de la industria en evolución.

Estas pautas de seguridad cubrirán todo el ciclo de vida (adquisición, desarrollo, implementación, instalación, operación, mantenimiento y desmantelamiento) y abordarán aspectos relacionados con las personas, los procesos y la tecnología.

No hay antecedente del ataque que sufrieron cuentas de Twitter como la de Bill Gates y Elon Musk, comentó Gabriel Zurdo, CEO de BTR Consulting. “No hay un

antecedente de que lo pasó -dijo-, porque intrusaron las cuentas de personalidades y empresas, además de los principales traders de criptomonedas del mundo.

El CEO de BTR consultora especializada en seguridad expresó que “es un ataque dirigido que constituye una especie de “Zero Day”, yo diría el “Cononavirus digital”. Si bien no deja de ser una modalidad de estafa tradicional, ya que se trata de apropiarse de la identidad digital en TW de una cuenta, con motivo supuestamente solidario por causa COVID, para que se deposite dinero a través de un link, billetera virtual; lo que es nuevo en esto es la táctica utilizada”.

Gabriel Zurdo se refirió así a “utilizar nombres de personalidades y marcas reconocidas, con cierto prestigio, a la vez que se complementan con los mayores traders de criptomonedas del mundo. Lo que le da credibilidad, ya que genera la posible impresión de que el “mercado” salió a solidarizarse con la causa de la pandemia. Hoy pienso en dos hipótesis: un posible troyano -ya que en las últimas dos semanas se visualizaron varios ataques- y la otra hipótesis es que sea de una fuente propia de la compañía Twitter”.

Fueron hackeadas las cuentas de destacados usuarios de Twitter, como Elon Musk, Barak Obama, Bill Gates, Jeff Bezos, entre miles de usuarios, este 15 de julio 2020, realizándose una suerte de Cuento del Tío, por el cual se invitaba a dar mil dólares y recibir el doble. La operación registró una serie de ataques a cuentas relacionadas con las criptomonedas, incluyendo grandes exchanges como Binance, Coinbase y Gemini. Otras incluyeron la cuenta oficial de @Bitcoin en Twitter.

La cuenta de Elon Musk hizo un tweet a las 4:17pm ET que sugería que el empresario duplicaría cualquier cantidad de Bitcoin enviada a la dirección de billetera proporcionada.

Luego se supo que Twitter tendrá que enfrentar que las cuentas oficiales de personalidades como la del cofundador de Microsoft, Bill Gates; el fundador de Amazon, Jeff Bezos; el exvicepresidente de EEUU Joe Biden; la de las empresas Apple, Uber o Tesla fueron corrompidas para mostrar una estafa con bitcoins.

El mensaje mostrado en la cuenta de Musk y de Gates prometía doblar la cantidad de bitcoins de todos los usuarios que le mandasen 1.000 dólares en bitcoins a una cartera en concreto o bien poniendo el coronavirus como excusa para recaudar fondos.

Una estafa bastante reconocible como el histórico Cuento del Tío, pero que revolucionó la red social durante unos minutos debido al alto perfil al que accedieron los atacantes para gestionar la estafa.

La mayoría de las cuentas afectadas publicaron luego un mensaje para aclarar que la invitación a invertir no fue puesta por ellos. Musk por ejemplo se limitó a borrar el mensaje, mientras que Gates fue el último en reaccionar y su mensaje se ha mantenido durante más tiempo en su perfil.

Lo cierto es que esta es una estafa cada vez más habitual y a pesar de ello muchos siguen cayendo, comentó el analista.

WEB FALSA PROMOCIONA MONEDA VIRTUAL DE CHINA

Por: BY LENÍN NAVAS

Futura moneda virtual de China, impulsada por tecnología Blockchain, fue objeto de un scam con un página web falsa que anunciaba su próxima salida.

El lanzamiento de la moneda virtual de China es uno de los acontecimientos más esperados del cripto mundo. Esta política del gobierno chino, coincidiría con los lineamiento estratégicos delineados por el Presidente Xi Jinping en su discurso de hace unas semanas. Sin embargo, el desarrollo del yuan virtual en Blockchain ha abierto las puertas a que estafadores quieran aprovecharse de usuarios inocentes.

China y la Blockchain

La tecnología Blockchain es una de las claves del futuro. Las capacidades que ofrecen las cadenas de bloques tanto para empresas como para gobiernos, son comprendidas en general por todos los actores. Quienes intentan aumentar sus capacidades en el uso de esta tecnología antes que sus competidores.

Y China no es una excepción a esta regla. Pues, el dragón asiático, en medio de una competencia de grandes potencias con los Estados Unidos. Sabe muy bien que necesitará de todo el impulso que pueda reunir para poder resistir los embates del gobierno americano. Sobre todo a medida que la Guerra Comercial se va recrudeciendo cada vez más.

Es por ello, por lo que el gobierno chino ha decidido invertir sus capital y energía en el desarrollo del sector tecnológico. Con el objetivo de hacer que este sector se convierta en el dinamizador de toda la economía nacional. Ya sea con el impulso dado a la investigación en materia de inteligencia artificial, Internet 5G, o tecnología Blockchain.

Y es que, tal como lo declaró el Presidente de China Xi Jinping hace tan solo unas semanas. Las cadenas de bloques forman parte esencial de la estrategia económica de China a largo plazo. Lo cual queda en evidencia cuando se ven las informaciones del

gobierno chino, sobre los avances en el desarrollo de la moneda virtual gubernamental de este país.

Una moneda virtual china falsa

Sin embargo, sectores del cibercrimen han visto en el futuro lanzamiento de esta moneda virtual una oportunidad. Llevando a la creación de una página web falsa, en la cual se anunciaba una cuenta atrás para la salida al público de la moneda.

Esta página, bajo el dominio DECPAPI.com, utilizaba la denominación oficial de la moneda china Digital Currency Electronic Payment. Colocando un API con una cuenta atrás para el supuesto lanzamiento de la moneda virtual, la cual terminaría el día 20 de noviembre.

Rápidamente, el gobierno chino ha salido para aclarar al público que esta página no es oficial. Advirtiendo a la población contra estafas de todo tipo que puedan surgir en los días por venir. Con cibercriminales haciéndose pasar por el gobierno de China para realizar pre-ventas u otro tipo de scams.

Desde CriptoTendencia, elegimos este como nuestro Dato del Día de hoy. Pues, es un recordatorio de que no todo lo que se encuentra relacionado con la tecnología Blockchain se encuentra libre de engaños. Por lo que, debemos estar siempre alertas frente golpes de este tipo, especialmente cuando ni el gobierno de China puede evitarlos.

DARPA PROBARÁ INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA SIMULAR COMBATES AÉREOS EN SUS CAZAS AUTÓNOMOS

Por: Victor Román

La Agencia de Ingeniería de Defensa Avanzada del Departamento de Defensa de EE. UU. (DARPA) ha firmado un acuerdo con ocho desarrolladores para realizar pruebas preliminares de algoritmos de redes neuronales con combate aéreo virtual. Según DARPA, los resultados de las pruebas están planificados para compilar una lista de

requisitos para sistemas de inteligencia artificial que controlarán prometedores vehículos aéreos no tripulados de combate.

En mayo de este año, DARPA anunció los preparativos para la apertura de una licitación para el desarrollo de un sistema de inteligencia artificial que podría tomar el control de un avión de combate en el futuro y llevar a cabo un combate aéreo cercano maniobrable. El desarrollo de dicho sistema se llevará a cabo como parte del programa ACE (Air Combat Evolution)

Según DARPA, el sistema de inteligencia artificial debe estar entrenado: aprenderá combates aéreos similares a los cadetes humanos, comenzando con maniobras simples y terminando con acrobacias aéreas.

AlphaDogfight Trials

El objetivo final del programa ACE es crear un sistema de IA para drones de combate que cubra a los cazas tripulados. En general, se supone que el nuevo sistema podrá realizar combates aéreos más rápido y más eficientemente que los humanos, reduciendo significativamente la carga sobre el piloto y dándole tiempo para tomar decisiones tácticas como parte de una misión de combate más grande. El ejército concluyó acuerdos sobre pruebas preliminares de algoritmos de redes neuronales para combate aéreo con Aurora Flight Sciences, EpiSCI, Heron Systems, Lockheed Martin, Perspecta Labs, physicsAI, SoarTech, así como con el Instituto de Investigación Tecnológica de Georgia. El programa de prueba preliminar se llamaba AlphaDogfight Trials. Las pruebas se llevarán a cabo en tres etapas: noviembre de 2019, y enero y marzo de 2020.

Las pruebas de algoritmos de redes neuronales se realizarán en el simulador de vuelo abierto FlightGear utilizando el modelo de software de dinámica de vuelo JSBSim. Este último también tiene código fuente abierto.

En un entorno virtual, todos los algoritmos controlarán el caza pesado Eagle F-15C, cuyo modelo está presente en el simulador FlightGear. En las dos primeras etapas, los algoritmos de redes neuronales llevarán a cabo batallas aéreas con inteligencia artificial para juegos, y en la tercera etapa, entre sí.

Este año, el ejército de EE.UU. comenzó a probar el software para vehículos aéreos no tripulados del proyecto Skyborg, gracias al cual realizarán vuelos seguros. Las pruebas se llevan a cabo en un avión no tripulado de 3.7 metros capaz de alcanzar velocidades de hasta 250 nudos (463 kilómetros por hora).

Durante la duración de las pruebas, el sistema de drones a bordo se programó deliberadamente de manera que muestre regularmente el dispositivo más allá de sus restricciones de vuelo. El software de prueba al mismo tiempo intercepta el control y estabiliza el dispositivo.

NAVE CON EL ROBOT HUMANOIDE RUSO FEDOR SE ACOPLA A LA ESTACIÓN ESPACIAL

El robot, con cuerpo antropomórfico plateado, mide 1,80 metros y pesa 160 kilos. Fedor corresponde a un nombre ruso y también a las siglas en inglés de "Final Experimental Demonstration Object Research".

Por AFP

La nave espacial que transportó a Fedor, el primer robot humanoide que Rusia pone en órbita, se acopló con éxito este martes a la Estación Espacial Internacional (ISS), tras un primer intento fallido el fin de semana, indicó la agencia espacial rusa.

"Me disculpo por el retraso, estaba en un atasco. Ya estoy listo para continuar el trabajo", declaró el robot en un mensaje de su cuenta Twitter.

Un comunicado del portal de internet de Roscosmos indicó que la nave Soyuz MS-14 se acopló a la ISS a las 03H08 GMT.

El robot, con cuerpo antropomórfico plateado, mide 1,80 metros y pesa 160 kilos. Fedor corresponde a un nombre ruso y también a las siglas en inglés de "Final Experimental Demonstration Object Research".

Capaz de imitar los movimientos humanos, Fedor tendrá por misión ayudar a los astronautas a realizar sus tareas, aunque no podrá moverse libremente por la estación.

Un comentarista en NASA TV, que retransmitía la operación de acoplamiento, destacó "el perfecto acercamiento a la ISS". "Contacto confirmado, captura confirmada", afirmó.

Fedor había salido el jueves a bordo del cohete Soyuz MS-14 lanzado desde el cosmódromo ruso de Baikonur, en Kazajistán.

La nave transportó "670 kilos de cargamento: equipamiento científico y médico, componentes para el sistema de soporte vital, así como contenedores con alimento, medicinas y productos de higiene personal para los miembros de la tripulación", agregó el comunicado.

En principio, el robot debía permanecer 10 días asistiendo a los astronautas en la estación espacial, y regresar el 7 de septiembre.

El fracaso en el primer intento de acoplamiento el sábado fue una desilusión para el sector espacial ruso, que ha sufrido en los últimos años humillantes accidentes y escándalos de corrupción.

En octubre pasado, un accidente ocurrido en un Soyuz minutos después de despegar obligó a los astronautas a bordo -el estadounidense Nick Hague y su colega ruso Alexéi Ovtchinin- a aterrizar de emergencia.

Tareas peligrosas

A bordo de la ISS, Fedor debe probar sus capacidades en condiciones de muy baja gravedad, bajo la supervisión del cosmonauta ruso Alexander Skvortsov. Sus habilidades principales incluyen imitar movimientos humanos, lo que significa que podría ayudar a los astronautas a realizar sus tareas.

Entre las operaciones que es capaz de realizas destacan el manejo de destornillador y llaves, según Alexander Bloshenko, director de programas prometedores de Roscosmos, en una entrevista con el diario Rossiyskaya Gazeta.

Ese robot fue diseñado para trabajar en las condiciones más difíciles, que serían peligrosas para el hombre, precisó Bloshenko.

Las autoridades rusas pretenden utilizar a Fedor en un futuro para conquistar el espacio.

Fedor no es el primer robot que visita el espacio exterior: en 2011, la NASA envió al espacio a un robot humanoide llamado Robonaut 2, desarrollado en cooperación con General Motors, con el mismo objetivo de ponerlo a trabajar en un entorno de altos riesgo. Regresó a la Tierra en 2018 debido a problemas técnicos.

En 2013, Japón lanzó al espacio un pequeño robot, Kirobo, coincidiendo con la llegada del primer comandante japonés de la ISS, Koichi Wakata. Kirobo era capaz de hablar, pero solo en japonés.

Rusia, que sigue siendo el único país capaz de transportar personas hacia la ISS, busca desde hace años reactivar su industria espacial, inmensa fuente de orgullo desde la época soviética, pero sufrió importantes dificultades desde la caída de la URSS.

PRESENTA LLAVEN TECNOLOGÍAS PARA BÚSQUEDA Y LOCALIZACIÓN DE PERSONAS DESAPARECIDAS

General del Estado (FGE)

Jorge Luis Llaven Abarca, fiscal general de Chiapas.

En el marco de la presentación de la página web y la aplicación móvil del Protocolo Alba en Chiapas, el fiscal general Jorge Luis Llaven Abarca destacó que el uso de las herramientas tecnológicas en coordinación con los tres niveles de Gobierno y sociedad, contribuirá a brindar una mejor atención en la búsqueda y localización de niñas y mujeres desaparecidas.

En la Reunión de Trabajo del Comité Técnico de Colaboración del Protocolo Alba, el responsable de procuración de justicia acompañado por Gabriela Zepeda Soto, secretaría de Seguridad y Protección Ciudadana; Ignacio Alejandro Vila Chávez, delegado de la Fiscalía General de la República (FGR); Jordán de Jesús Alegría Orantes, fiscal de Coordinación; Juan Daniel Cerrillo Huerta, fiscal contra la Desaparición Forzada de Personas y la Cometida por Particulares y Jesús Ernesto Molina Ramos, fiscal de Derechos Humanos; expresó que es fundamental implementar acciones y mecanismos que fortalezcan las políticas públicas en materia de seguridad y justicia que impulsa el gobernador Rutilio Escandón Cadenas.

Fiscalía

“Hoy estamos presentando una página y una aplicación móvil que nos permitirá generar una alerta de manera integral y todas las instancias que tenemos responsabilidad en la búsqueda de personas desaparecidas o no localizadas, tendremos conocimiento en tiempo real para dar una atención oportuna a una denuncia y tener casos de éxito”, declaró Llaven Abarca.

Aseveró que con las plataformas digitales, la ciudadanía tendrá un papel muy importante para coadyuvar en la localización y ubicación de personas: “A través de estas herramientas podrán proporcionar información que es necesaria y clave para las investigaciones y que nos permitirá tomar las mejores decisiones, por eso celebro que hoy con el apoyo de la Secretaría de Seguridad y Protección Ciudadana (SSyPC) y la Fiscalía del Estado de manera conjunta este proyecto tecnológico ya se esté implementando”.

Llaven Abarca exhortó a las y los servidores públicos a atender de manera eficaz y eficiente cada una de las denuncias: “El gobernador Rutilio Escandón Escandón Cadenas nos ha instruido a actuar con transparencia, ética, profesionalismo y sobre todo con sensibilidad, y ese uno de los grandes desafíos que tenemos, que es atender de manera inmediata cualquier denuncia, de no ser insensibles ante la situación de una persona desaparecidas”.

Por último, el fiscal general señaló que hoy la ciudadanía demanda resultados: “Estas herramientas innovadoras va a permitir que la gente nos evalúe, cualquier persona podrá acceder a la página y ver los resultados, por eso el compromiso es mayor, no podemos hacer esfuerzos aislados y todos tenemos que hacer nuestro trabajo para tener los resultados esperados”.

En su intervención, Juan Daniel Cerrillo Huerta, fiscal contra la Desaparición Forzada de Personas y la cometida por Particulares, indicó que la página web y la aplicación móvil del Protocolo Alba son herramientas de fácil acceso y que permitirá la creación de un base de datos en la cual se obtendrá una ficha técnica de la persona que se busca y así difundirla en las páginas oficiales y las autoridades tendrán acceso en tiempo real para actuar y reaccionar de manera inmediata.

En la Reunión de Trabajo del Comité Técnico de Colaboración del Protocolo Alba asistieron fiscales de Distrito y de Materia, representantes de la Comisión Estatal de Derechos Humanos (CEDH), Instituto Nacional de Migración (INM), DIF Chiapas, Secretaría de Defensa Nacional (SEDENA), Secretaría de Salud, Secretariado Ejecutivo del Sistema Estatal de Seguridad Pública (SESESP), entre otros.

EVOLUCIÓN DE LA TECNOLOGÍA EN LA LIMPIEZA DOMÉSTICA

Estos dispositivos permiten ganar calidad de vida y, de algún modo, son un claro ejemplo de cómo las sociedades avanzan.

Por Redacción GH

Evolución de la tecnología en la limpieza doméstica

La aparición de los electrodomésticos, allá a mediados del siglo XIX, supuso una gran revolución en el espacio doméstico. Si existe un indicador de cómo se ha ido construyendo la clase media en los últimos 60 años, desde el fin de la Segunda Guerra Mundial, este puede ser la presencia de electrodomésticos en las viviendas.

Desde finales el siglo XIX, y gracias a los avances científicos y tecnológicos, poco a poco han ido perfeccionando los aparatos rudimentarios existentes hasta la época para ayudar en las tareas domésticas. En la actualidad, parece imposible imaginarnos la vida sin electrodomésticos y la innovación sigue muy presente, hasta el punto de hacerlos domóticos, inteligentes y autónomos.

Repasamos dos de los electrodomésticos más destacados del momento, dos que ayudan en la limpieza doméstica y permiten que las familias puedan dedicar su tiempo a tareas más productivas.

Aspiradoras, un paseo por sus innovaciones

La aspiradora es uno de esos electrodomésticos que quizás no aparezcan entre los imprescindibles, pero de los que todo el mundo hemos hecho uso en alguna ocasión, ya sea pidiéndoselo a algún vecino o familiar, yendo hasta una gasolinera para limpiar el coche con una aspiradora de gasolinera o, la mejor opción, teniendo una aspiradora propia.

En caso de adquirir uno de estos electrodomésticos, una buena opción es acudir a esta comparativa de las mejores aspiradoras, donde se analizan los aspectos más destacados y los inconvenientes de algunos de los modelos más destacados del momento, todos ellos a precios competitivos.

La aspiradora es uno de esos electrodomésticos que nació con el boom de este sector, en el siglo XX. Hasta El año 1901 no había una forma eficiente de limpiar suelos o alfombras, ni de deshacerse del polvo y la suciedad acumulados en casa. Los primeros modelos, como es obvio, no tienen nada que ver con los actuales, ni en tamaño, peso ni prestaciones.

La evolución de las aspiradoras ha llevado a que en la actualidad podamos diferenciar entre aspiradoras trineo, aspiradoras escoba o aspiradoras de mano, e incluso los más modernos robots de limpieza.

Las aspiradoras trineo son las que mantienen el diseño más tradicional. Su forma se asemeja a la de un caparazón de tortuga y es compacta, con ruedas y con cable. En el mercado encontramos aspiradoras trineo con y sin bolsa.

Una innovación de estas aspiradoras trineo son las aspiradoras escoba, que tienen un diseño más actual y cuentan cada vez con más fans. Tienen una forma alargada y estilizada que recuerda a la de una escoba. Estas aspiradoras también se denominan aspiradoras verticales. Su principal ventaja es que no tienen cable, por lo que son menos “dependientes” de la corriente eléctrica.

Sin embargo, esta ventaja puede ser también un inconveniente, porque la autonomía de estos electrodomésticos no es excesivamente alta.

El último tipo de aspirador es el de mano. Más pequeño y compacto, está diseñado para manejarse solo con una mano y resulta ideal para aspirar lugares más inaccesibles y para el coche. Funciona con una batería recargable.

Los robots limpiadores, a menudo clasificados como aspiradores, son mucho más que electrodomésticos que sirven para aspirar. Desde hace unos años, la industria de los electrodomésticos está trabajando para diseñar productos más innovadores y autónomos.

Los populares Roomba o Conga son robots aspiradores que añaden a su capacidad de aspirar la de limpiar, la de fregar. No obstante, no mucha gente sabe que existen también robots para limpiar cristales.

En esta comparativa de los mejores robots limpiacristales observamos algunos de los modelos más destacados del mercado. Este electrodoméstico es muy reciente, pues apenas no alcanza los 10 años de vida, pero ha sido el boom de los robots aspiradores lo que les ha permitido adentrarse con éxito en el mercado.

Las ventajas asociadas a los robots limpiacristales son similares a la de cualquier robot limpiador. Gracias a su tecnología inteligente, basta con pulsar una tecla para que sea el propio robot el que se encarga de la limpieza, mientras la familia puede dedicarse a otras tareas.

Este método de limpieza es mucho más rápido que los métodos de limpieza tradicionales pues siguen siempre la ruta de limpieza más efectiva, no deja rastros de humedad y puede limpiar tanto vertical como horizontalmente.

Los robots en la vivienda

Aunque se denominan robots limpiacristales, estos aparatos no solo limpian estos materiales, pues también sirve para azulejos y mamparas de baño. Se pueden manejar con un mando a distancia y están diseñados con sistemas de seguridad integral para que funcionen de manera autónoma.

La tecnología debe estar al servicio del ser humano, los electrodomésticos son un buen ejemplo de ello, cómo la innovación humana puede ayudar a ganar tiempo, calidad de vida y productividad.

LOSLENGUAJESDEPROGRAMACIÓNMÁSPOPULARESDELMUNDO

Por: Juan Antonio Pascual

¿Qué lenguaje merece la pena aprender? Si quieres apostar sobre seguro, lo más sensato es optar por los más populares. Son los más utilizados y, por tanto, los que más demanda tienen. Con la ventaja de que disponen de abundante documentación y ayuda.

Como en el mundo real, en informática existen cientos de lenguajes. Y elegir uno no es sencillo. De nuevo, como en los lenguajes humanos, unos son fáciles de aprender pero tienen poco alcance. Otros tienen muchos usuarios, pero quizá no se usan para las tareas que necesitas. O quizá hay varios que te sirven, pero no te decides por uno. Para ayudarte a tomar una decisión, vamos a echar un vistazo a los 10 lenguajes de programación más populares del mundo.

El término popular, es un concepto un poco difuso. Podemos interpretarlo como los 10 lenguajes que más se usan. Pero en algunos casos son lenguajes tan implantados que no crecen. Se usan principalmente para actualizar los programas ya creados, en lugar de diseñar otros nuevos.

En otros casos un lenguaje de programación crece espectacularmente, pero hay que poner las cosas en contexto. Puede haber crecido un 500% pero porque solo tenía 1000 usuarios, y ha pasado a 5.000 en unas semanas. Pero no es significativo frente a lenguajes que tienen millones de desarrolladores.

8 LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN PARA APRENDER A PROGRAMAR DESDE CERO

Saber programar no solo sirve para crear o mejorar programas. Aprender un lenguaje también te prepara para resolver los problemas de la vida diaria, y te ayuda en tu día a día. Incluso puedes ganarte la vida con ello.

Con estas premisas en mente, hemos elegido los 10 lenguajes de programación más populares del mundo, combinando lenguajes con muchos usuarios, otros que han crecido mucho, y otros que son muy demandados en nuestros días. Explicamos para qué sirven, sus principales características, y por qué se han vuelto tan populares.

Los lenguajes de programación más populares

 Java

 Javascript

 Go

 Kotlin

 Python

 Lenguaje C / C++

 Scala

 Ruby

 Swift

 Dart Java

Java es el lenguaje de programación más usado del mundo, según el índice TIOBE. Un puesto que ha mantenido durante varios años, aunque según los meses a veces lo intercambia con el lenguaje C.

Desarrollado en 1995 por Sun Microsystems, su principal punto fuerte es que es muy versátil. Puede usarse prácticamente para todo, desde aplicaciones webs a programas de ordenadores, apps de Android, juegos, etc. Minecraft, por ejemplo, se ha creado en Java.

No hay que confundirlo con Javascript, que es un lenguaje completamente diferente, también muy popular, y del que hablamos en otro apartado.

BUSCO UN ORDENADOR PORTÁTIL BARATO: GUÍA DE COMPRA CON CONSEJOS

Comprar un PC portátil barato no es tarea fácil: no quieres gastarte mucho dinero, pero tampoco estás dispuesto a renunciar a características técnicas básicas para el uso que le vas a dar. En esta guía te mostramos cómo acertar en la compra.

Otra de sus ventajas es que es independiente del hardware. Solo tienes que escribir la aplicación una vez, y funcionará en cualquier ordenador o móvil, mediante un intérprete de Java. Así que de lo único que debes preocuparte es de programar.

Java es un lenguaje estable y seguro, y existe mucha documentación, así que es fácil de aprender. Es un lenguaje orientado a objetos, una forma de programar más sencilla e intuitiva en donde se trabaja con entidades que hacen una función y manejan unos datos. Se trata de relacionar esas entidades, según los datos, para crear los programas.

Google o eBay emplean Java en muchas de sus aplicaciones. Parte de Android está desarrollado en Java

Un error de novato es confundir Java con Javascript, pero no tienen nada que ver. Son lenguajes diferentes con propósitos distintos. Es cierto que Javascript tiene cosas de Java y del lenguaje C, pero no se usan igual. Javascript es el lenguaje más utilizado para escribir aplicaciones dentro de las páginas webs Funciona directamente en el navegador, así que lo único que necesita para usar Javascript es escribir el programa como un documento de texto, y abrirlo en el navegador como si fuese una página web. El navegador se encargará de ponerlo en marcha:

Como vemos es un lenguaje jerarquizado y muy bien estructurado, en donde resulta sencillo seguir el flujo del programa.

Se trata de un lenguaje orientado a objetos, lo que significa que hay una serie de bloques de programación que aceptan ciertos datos, y ofrecen ciertos resultados. Estos objetos son creados por los programadores y compartidos para que todo el mundo pueda usarlos. Así que muchas funciones y herramientas ya estás programadas, y simplemente tienes que añadirlas a tus aplicaciones.

Java es sencillo de aprender, y muy demandado. Pero hay que tener en cuenta que solo sirve para crear herramientas y funciones dentro de una página web, y para poder usarlo antes tendrás que conocer otros lenguajes con los que se crean las propias páginas web, como HTML y PHP. O incluso AJAX, si o vas a usarlo a nivel servidor, y no solo como cliente (usuario de la web).

Go es un lenguaje desarrollado por Google en 2009, que se ha popularizado mucho en los últimos años. Está inspirado en C, pero aspira a ser tan fácil de entender como Python, sin perder la rapidez de C++.

Es un lenguaje procedural, lo que significa que el programa se divide en una serie de componentes o procedimientos, que se pueden utilizar en diferentes partes del programa. Por ejemplo un programa para multiplicar se puede crear usando la componente Suma, que se repite las veces que pida la multiplicación, ya que por ejemplo multiplicar por 3 es sumar el número 3 veces.

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Nueva Rapsberry Pi 4 Model B con procesador Broadcom de 4 núcleos a 1,5 GHz y dos puertos micro HDMI. Reproduce vídeos 4K a 60 fps en dos monitores. Con WiFi de doble banda, Bluetooth 5.0 y USB Tipo C. Se vende con 1, 2 o 4 GB de RAM.

Este tipo de programación ayuda a localizar los errores, y permite crear procedimientos muy básicos que se pueden usar en muchas aplicaciones.

Es un lenguaje más simple que en los que se basa, y al mismo tiempo moderno porque ofrece soporte de varios nucleos del procesador, por ejemplo. Se usa para crear todo tipo de aplicaciones, principalmente aplicaciones web. Netflix y Dropbox están desarrolladas parcialmente en Go

Kotlin

Kotlin es un lenguaje desarrollado en Rusia en 2016. Aunque no está entre los más populares de la lista TIOBE de 2020, se utiliza mucho para desarrollar aplicaciones Android, desarrollo web, aplicaciones científicas, y apps multiplataforma que van a funcionar tanto en iOS como en Android.

El ambicioso objetivo de Kotlin es sustituir a Java, ofreciendo un lenguaje que puede hacer lo mismo, pero de forma más sencilla. Eso sí, es totalmente compatible con Java, para que las empresas puedan migrar fácilmente.

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Estos son los ordenadores portátiles más vendidos en Amazon España, la principal tienda online de nuestro país. Triunfan los equipos con mejor relación calidad-precio.

Puede funcionar con la Máquina Virtual de Java (JVM), y puede ser compilado a código fuente de Javascript. Incluso puede utilizar los frameworks y librerías de Java existentes.

Apps de Android como Evernote o Coursera, y servicios como Pinterest y Flipboard, usan Kotlin.

Python

Getty

Un poco olvidado durante años, el lenguaje Python ha vuelto con fuerza en los últimos tiempos porque se ha descubierto que es perfecto para desarrollar una

tecnología que prácticamente no existía cuando el programador holandés Guido van Rossum creó Python, en los años 80: la inteligencia artificial.

Python es un lenguaje muy amigable, porque van Rossum lo desarrolló con el único objetivo de que fuese sencillo de aprender . Sus órdenes y comandos son palabras comunes en inglés, así que su código (lista de órdenes que forman un programa) es fácil de leer:

Con órdenes tan sencillas como Print, imprimes un texto en pantalla. Si tienes una condición, por ejemplo Si el usuario ha acumulado 4 créditos haz esto, y sino haz esto otro. Se usan palabras directas en inglés como If o else.

Python es sencillo de aprender y sencillo de leer, así que podrás crear fácilmente aplicaciones y podrás seguir sin problemas el flujo del código para encontrar fallos o mejorarlo. Incluso aunque el programa no lo hayas escrito tu.

Es el lenguaje más utilizado en las finanzas, o cuando hay que realizar cálculos y aplicar fórmulas, o desarrollar interfaces. En su contra, que es un poco lento a la hora de ejecutar tareas, con respecto a otros lenguajes. Y como hemos dicho, resulta que se adapta muy bien a las necesidades de un tipo de inteligencia artificial llamada aprendizaje de máquinas o aprendizaje automático, así que hoy en día tiene un gran demanda.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL: QUÉ ES, CÓMO FUNCIONA Y PARA QUÉ SE ESTÁ USANDO

La inteligencia artificial ya está en boca de todos, pero poca gente sabe lo que es. ¿Cómo funciona? ¿Hasta dónde puede llegar? ¿Cuáles son sus limitaciones? Respondemos a estas preguntas. No solo te resultará sencillo de entender, sino que además podrás ganarte la vida si decides aprenderlo a fondo.

Compañías como Google o la NASA usan Python en algunos de sus proyectos. Es también el lenguaje base de plataformas como Pinterest, Instagram y YouTube. Sin embargo, no es muy bueno para crear aplicaciones para móviles o aplicaciones web, así que tenlo en cuenta.

C/C++

El lenguaje C es uno de los más antiguos que existen. Y eso, a la postre, ha sido una de sus principales bazas, que lo ha mantenido como el más usado del mundo, junto con Java.

Fue creado nada menos que en 1969 por Dennis Ritchie, cuando no exístia la informática doméstica y solo alguna empresas privilegiadas tenían ordenadores.

Es un lenguaje que se creó para diseñar sistemas operativos, como Unix y otros muchos. Pero al tratarse de un lenguaje de bajo nivel (muy cercano al hardware de la máquina, pero más difícil de aprender), y muy rápido y eficiente (si está bien escrito), también comenzó a usarse para escribir aplicaciones y programas.

La historia de los lenguajes de programación

Repasamos la historia de los lenguajes de programación desde el primero de 1801 a los más recientes. A lo largo de la historia han existido muchos lenguajes de programación y compiladores para ''interpretar'' esos lenguajes, y estos son los más importantes.

50 años después, buena parte de los programas comerciales que usan las grandes empresas, incluyendo bases de datos, programas de contabilidad, etc., están escritos en C. Y como cuesta muchos sustituirlos por completo, el lenguaje C es muy solicitado para mantener o mejorar aplicaciones ya existentes. Por eso es el más usado. Otra de las ventajas del lenguaje C es que muchos otros lenguajes se basan en él, incluido Java y Javascript. Así que si lo aprendes, adelantarás mucho trabajo con otros lenguajes.

La variante más popular es el lenguaje C++ (se pronuncia plus plus), también muy utilizado. Es un lenguaje orientado a objetos, así que resulta algo más sencillo de usar, y reutilizar funciones y código. También es más fácil de depurar. Es más fácil de aprender que C, y está disponible para todas las plataformas. Si vas a empezar de cero, mejor hacerlo con C++ en lugar de C.

Se usa mucho para crear bases de datos, sistemas operativos (parte de Windows y Linux se han creado con C++), videojuegos, y mucho más.

Scala

Como Kotlin, Scala es un lenguaje que intenta ir un poco más allá de Java, sin perder la compatibilidad con él, para que los desarrolladores puedan incorporarlo fácilmente en sus aplicaciones. Fue desarrollado por Martin Odersky, del EPFL, en 2001.

Scala se ejecuta en la máquina virtual de Java, y puede usar las miles de librerías Java y Javascript, así que resulta muy sencillo incorporarlo a las actualizaciones de aplicaciones ya existentes, para integrarlo en cualquier proyecto. Es un lenguaje de alto nivel, es decir, cercano al usuario: fácil de aprender y escribir. Su punto fuerte es su soporte para extensiones del lenguaje. Permite agregar bibliotecas externas con muy pocos pasos.

5 lenguajes de programación que están llamados a morir en los próximos años

Te damos a conocer los 5 lenguajes de programación que están condenados a morir durante los próximos años, y por lo tanto estudiarlos en este momento no garantiza ningún futuro laboral.

Empresas como Twiiter o el BBVA, han usado Scala en algunas de sus aplicaciones. Se emplea también mucho en aplicaciones de análisis de datos y servicios en la nube, gracias a su condición de lenguaje funcional: se basa en funciones que pueden ejecutarse en diferentes núcleos de procesador, o diferentes servidores en una plataforma en la nube.

Ruby

Aunque su popularidad en el índice TIOBE ha descendido en los últimos tiempos, sigue siendo uno de los lenguajes más utilizados en 2020 Hemos querido incluirlo porque es un buen lenguaje para los principiantes, y porque al contrario que otros, es un lenguaje orientado a los humanos, y no al hardware

Es decir, intenta que sea divertido de aprender y usar. Que la máquina se ajuste a nosotros, y no al revés.

Lo explica muy bien su creador, el japonés Yukihiro Matsumoto:

"A menudo la gente, especialmente los programadores, se centran en las máquinas. Ellos piensan, "Haciendo esto, la máquina funcionará más rápido. Haciendo esto otro, la máquina funcionará de manera más eficiente. Haciendo esto..." Están centrados en las máquinas, pero en realidad necesitamos centrarnos en las personas, en cómo hacen programas o cómo manejan las aplicaciones en los ordenadores".

Se usa principalmente para crear aplicaciones web, pero también se pueden creer aplicaciones de escritorio, o apps para el móvil. Apps como Twitter, Github, Airnbn o SoundCloud han sido creadas con parte del código desarrollado con Ruby. Puedes descargar todas las herramientas en español en la web oficial de Ruby Si quieres ahorrar tiempo puedes probar Ruby on Rails, una serie de herramientas basadas en Ruby ya creadas, que sirven para desarrollar páginas web de forma sencilla. Pero necesitarás conocimientos de HTML. Swift

Swift es un lenguaje de programación creado por Apple para diseñar apps para iOS, Mac, el Apple TV y el Apple Watch. Es el lenguaje oficial de la plataforma Apple, así que necesitas aprenderlo si quieres crear apps para estos sistemas.

Es un lenguaje que sigue creciendo a buen ritmo, y ya está en la posición 11 de la lista TIOBE.

Es rápido y fácil de usar, y lógicamente optimizado para crear aplicaciones para iOS. Además se puede integrar sin problemas el código escrito en Objetive-C.

Apple asegura que su código es 2,6 veces más rápido que Objetive-C, y 8,4 veces más rápido que Phyton

Apps para iOS como LinkedIn, Airbnb, KickStarter o Khan Academy se han desarrollado en parte o por completo, usando Swift.

Pese a ser un lenguaje de Apple es gratuito, de código abierto, y con compiladores de código para iOS, OS X, watchOS, tvOS y Linux.

Dart

Dart es otro lenguaje creado por Google, con el objetivo de superar algunas de las limitaciones de Javascript.

Se ha vuelto muy popular porque es un lenguaje pensado para desarrollar interfases de usuario: menús, botones de acceso, y otros comandos de entrada que son imprescindibles en las apps de móvil y en las páginas web.

Como vemos aquí, bastan una líneas de código para crear una vistosa pantalla informativa en una app para el móvil:

Otra ventaja de Dart es que cualquier cambio que hagas, lo ves reflejado inmediatamente en la app. Así que puedes probar cambios sobre la marcha y hacer los ajustes en función del resultado final.

Finalmente, Dart también se puede compilar en código máquina de los procesador ARM (móviles) y x764 (PC), para obtener la máxima velocidad en la ejecución de las apps de móvil o las aplicaciones de escritorio.

HERNÁNVANOLI:"VIVIMOSENUNAREVOLUCIÓNPERMANENTE,NODELASOCIEDAD SINODELATECNOLOGÍA"

por julieta grosso

Hernán

Vanoli (Martín Rosenzveig)

En un mundo donde la realidad se parece cada vez más más a las distopías de Philip Dick o George Orwell que al realismo de Balzac, la literatura es uno de los últimos rituales solitarios que resiste el embate de las corporaciones de extracción de datos, plantea el escritor Hernán Vanoli en su libro El amor por la literatura en los tiempos de algoritmos

El ensayo, recién publicado por Siglo XXI, se podría leer como una recuperación en clave analítica de Pyongyang -los cuentos publicados en 2017 que problematizan la relación entre los humanos y la tecnología- pero también como contextualización de la escena en la que despliegan su visión empresaria los siete gurúes que retrató en Los dueños del futuro, obra escrita a cuatro manos junto a Alejandro Galliano.

Con esa misma versatilidad en la mirada y sin caer en cataclismos discursivos, Vanoli propone repensar las condiciones actuales de producción y circulación de la literatura en un mundo donde se diluye la separación entre la experiencia de lo real y lo virtual a partir del avance de los algoritmos y los robots sobre aquello que fue históricamente configurado como lo humano.

“El amor por la literatura en los tiempos de algoritmos” (Siglo XXI), por Hernán Vanoli El autor de Pinamar y editor de la revista Crisis formula a través de once hipótesis que la ciencia ficción es hoy una de las variantes más firmes del realismo, caracteriza a la literatura como un "ritual solitario de huida de mundo" y asegura que más que nunca la lectura reclama abstraerse del entorno cultural y accionar contra una cultura que antes demandaba producción y hoy reclama "atención dispersa y clicks".

– ¿Qué posibilidades tiene la literatura de emanciparse de ese clima de época y recuperar su lugar de artefacto incómodo?

– Me parece que es más urgente que nunca tomarse en serio el tema de la tecnología y empezar a pensar qué pueden hacer las políticas públicas respecto a este tema. Hay otros discursos como el de la sociología, la antropología o la filosofía que pueden estudiar estas transformaciones y proponer maneras de abordarlas pero lo que

distingue a la literatura es que trabaja con esa materia inasible que es la imaginación, que hoy se hace más urgente o necesaria que nunca.

– Los algoritmos permiten establecer hábitos de consumo y predecir algunos comportamientos pero no tienen la facultad de interpretar la subjetividad que está detrás de cada decisión ¿Eso significa que el juicio crítico está a salvo?

– Si uno se pone a pensar cómo funcionan los algoritmos y los predictores de búsqueda se da cuenta de que la idea de inteligencia artificial es un poco polémica. Por un lado, el algoritmo desarrolla un sistema de relaciones entre variables que es mucho más complejo del que puede desarrollar un cerebro humano, pero por otro lado la inteligencia artificial no puede por sí misma producir innovación, no puede captar la ironía, no puede interpretar tonos… Hay algo que tiene que ver con la experiencia, con el doble sentido y con el simulacro que no va a poder ser reemplazado por estas tecnologías. Uno puede poner un bot para que conteste preguntas sobre un producto pero hay un momento donde tenés un problema especifico y ahí siempre vas a tener que hablar con una persona. Eso marca la importancia de estimular las capacidades de lectura, así como la enseñanza de la literatura como un espacio donde el sentido es reversible y se disemina.

– Al calor de la velocidad exponencial de los avances tecnológicos, plantea que hoy la realidad tiene más punto de contacto con la ciencia ficción que con las novelas realistas de Balzac y Tolstoi ¿Cómo se reconfigura entonces la relación entre verdad y ficción?

– Vivimos en una época de revolución permanente no de la sociedad ni de los partidos políticos pero sí de la tecnología. Y eso hace que la ciencia ficción represente el nuevo realismo: todo el tiempo está cambiando nuestra relación con Internet y con las prótesis. Si uno ve el cambio operado desde "Black Mirror" -la serie que produjo un cimbronazo en la manera de pensar la tecnología- y la actual "Years and Years", lo que se puede detectar es que esta nueva serie, a diferencia de la otra, plantea un realismo futurista.

Y además se da como una continuidad histórica entre ambas. "Black Mirror" estaba como fuera de la historia y producía una narración que era como una alegoría donde irrumpía el Primer Ministro británico pero sin que aparezca mencionado su nombre real. En cambio "Years and Years" es como una especie de actualización con mucha conexión con la realidad: se habla directamente de la segunda presidencia de Trump, hay un episodio nuclear entre China y los Estados Unidos, etc… Hoy los protocolos de enunciación de la ciencia ficción también tienen que ser problematizados. Hablar alegórica o cifradamente sobre las transformaciones tecnológicas en un época en la cual esas transformaciones suceden a una velocidad apabullante genera cierto ruido. Lo que se da entonces es como un panrealismo que está atravesado por la tecnología y que tiene un poco de ciencia ficción.

Las transformaciones vertiginosas que la tecnología y el procesamiento algorítmico de datos está produciendo sobre la literatura obligan a repensar el ecosistema editorial, el rol de los escritores y el aporte de los sellos independientes, que según el escritor, guionista y editor Vanoli funcionan como el último reducto de producción de sentido y son la apuesta fuerte para salvaguardar la cultura literaria.

– ¿Por qué creés que las editoriales independientes son como el último reducto de producción de sentido y de qué manera eso es viable cuando funcionan para un nicho acotado?

– Las editoriales independientes o alternativas tienen que ver con cómo pensamos la democracia, en el sentido de que por un lado tienen algo conmovedor e inspirador, a la vez que por lo general son impulsadas por un grupo de personas que se juntan porque encuentran textos que les gustan y los ponen a circular en un contexto de crisis económica prolongada y en un marco en el cual de por sí el negocio editorial no es muy rentable. Los que editamos libros tenemos en claro que económicamente nos hubiera ido mejor comprando Leliq que editando libros. Hay que distinguir esa vocación que para mí es militante en el mejor sentido de la palabra, porque tiene que ver con jugarse por lo que uno cree y por lo que considera valioso. El libro es un objeto tan misterioso y maravilloso que pese a que ya se decretó muchas veces su muerte, nunca termina de ser reemplazado.

Hernán Vanoli (Margarita Solé / Ministerio de Cultura de la Nación)

– ¿La irrupción del escritor "nanoactivista" que enuncia reinvindicaciones individuales está vinculado al descreimiento hacia la política y el fracaso de las utopías colectivas?

– Ahí hay una paradoja: por un lado en los últimos años se ha dado un descreimiento de la política y a su vez se dio también un fenómeno de sobrepolitización. Hoy politizarse es muy fácil, de hecho todo el tiempo cuando estamos en las redes estamos produciendo enunciados políticos. Un escritor tiene una cuenta personal en las redes desde la que debe construirse estéticamente y mostrar lo que hace. Las redes sociales no son inocuas y están hechas de una manera que impiden algunas acciones y fortalecen otras, ocultan algunos datos y muestran otros, capturan cosas y las monetarizan: todo eso impacta en nuestra imaginación.

– ¿El reemplazo de la figura del intelectual por la del influencer como paradigma de representación está en línea con audiencias más condescendientes y menos cuestionadoras?

– El intelectual siempre tuvo un rol más crítico de señalar las contradicciones y el influencer por el contrario genera aspiracionalidad: un lugar al que la gente quiere ir. Otra cosa que los diferencia es que el intelectual tenía una vocación medianamente generalista. Era el tipo que manejaba una especialidad, pero podía hablar de todo, mientras que el influencer de lo único que puede hablar es de sí mismo. Su gran tema de expertise es lo que le pasa a él y cómo muestra las cosas. Ahí hay una transición que puede ser peligrosa pero que al mismo tiempo obliga a los intelectuales a repensar su rol y su manera de comunicar.

ANÁLISIS CLÍNICO DEL MOVIMIENTO HUMANO

La correcta posición de nuestro cuerpo evita lesiones y ayuda a mejorar el rendimiento físico. La buena postura es importante para el equilibrio porque al colocarnos derechos centramos el peso sobre los pies.

En el Centro de Rehabilitación e Investigación Dr. Esteban Laureano Maradona de Jerárquicos Salud funciona un Laboratorio de Biomecánica que analiza el movimiento humano. Concretamente, allí se realizan análisis de movimiento en 3D a pacientes neurológicos o postquirúrgicos, deportistas y personas que presenten alguna alteración en su marcha.

Este estudio utiliza la tecnología BTS GAITLAB-SPORTLAB que proporciona una evaluación funcional integral basada en cuatro factores claves: postura, movimiento, actividad muscular y fuerzas.

Con los resultados proporcionados, los profesionales analizan, evalúan y realizan el informe final que refleja propuestas en el tratamiento kinésico, sugerencia de cirugía, mejoras en la performance o entrenamiento del problema motriz abordado.

Ventajas

Una de las cualidades principales del sistema BTS GAITLAB-SPORTLAB es la ausencia total de cables y la miniaturización de los dispositivos. Esto aporta una libertad significativa en los movimientos al momento de la evaluación favoreciendo la fiel reconstrucción del comportamiento motor.

Además, proporciona al personal médico información completa y objetiva para evaluar la situación musculoesquelética y las estrategias motoras de cada persona durante el ejercicio.

La evaluación consiste en desplazarse mientras los sistemas tecnológicos de última generación captan y procesan la información. Cabe destacar que en el país hay solamente tres lugares que cuentan con este sistema, siendo uno de ellos el Centro de Rehabilitación e Investigación Dr. Esteban Laureano Maradona de Jerárquicos Salud.

Conocer la pisada

En el Laboratorio de Biomecánica también se realiza el estudio llamado Baropodometría. Este análisis biomecánico de la pisada utiliza tecnología P-WALK, que brinda información precisa para la prevención, corrección, diagnóstico y diseño específico y personalizado de plantillas.

Es un sistema modular que consta de una plataforma con 2304 sensores que permiten medir la presión plantar tanto en fase estática como dinámica. Esta tecnología proporciona información cuantitativa sobre la pisada calculando parámetros tales como superficie, presión máxima, presión media y centro de presión.

La Baropodometría se realiza en casos de:

Dolor en la planta del pie al caminar.

Dolor de tobillos, rodillas o espalda baja. Aparición de “callos” plantares.

Patología de pie como juanetes, dedos en martillo o garra.

Neuroma de Morton.

Ciática. Desgaste irregular de la suela del calzado. Alteraciones posturales.

Pisar bien es importante para nuestra calidad de vida. Independientemente de que seamos profesionales del deporte o no, pisar de forma incorrecta puede causarnos lesiones. Por eso, es importante realizar un estudio biomecánico de la pisada que nos dará información sobre nuestra forma de caminar y, además, nos permitirá analizar los movimientos que se producen en el cuerpo, durante la marcha, con respecto a la cadera, rodilla o espalda. Pisar de forma incorrecta puede derivar en dolencias físicas, como fascias plantares, esguinces o tendinitis, entre otras.

ROBERTO ÍÑIGUEZ FLORES: LA IMPORTANCIA DEL ARTE EN LA NUEVA REVOLUCIÓN TECNOLÓGICA

Por: Tec Review

Tenemos la fortuna de vivir al borde de un nuevo renacimiento, una época de cambio exponencial guiada principalmente por el desarrollo tecnológico. La inteligencia artificial, el internet de las cosas y la era de los grandes datos nos llevan aceleradamente hacia una nueva revolución. No es la primera vez que una transformación tecnológica nos pone en una posición de cambio disruptivo, invenciones como la imprenta, la máquina de vapor y el internet guiaron una historia de desarrollo que aún no termina de maravillarnos. Sin embargo, han traído consigo retos enormes, pues se vuelven generadoras de grandes brechas económicas, de poder, de inequidad y de impacto ambiental.

Para algunos autores, la revolución actual incluirá un reto adicional a los ya mencionados. Esta es la primera vez que (aparentemente) la tecnología hará que la capacidad de nuestra inteligencia humana sea rebasada y, de acuerdo con eso, será necesario replantearnos ¿qué significa ser humano?

Esta pregunta compleja nos ha perseguido durante nuestra propia historia y goza de muchas aproximaciones. Una de ellas es el arte, espacio reflexivo que acompaña nuestra narrativa histórica. Es un espejo de nosotros mismos y, por lo tanto, aprender sobre ellas significa conocernos y reconocernos en el reflejo.

Las artes brindan una óptica particular que ninguna otra plataforma otorga. En especial si las pensamos como un ejercicio personal y colectivo, al que todos podemos acceder por el hecho de ser y entendernos como seres humanos.

El Foro Económico Mundial considera que 10 competencias serán necesarias para la siguiente revolución. Trabajar en nuestra capacidad de percepción e interpretación del entorno está conectado con al menos dos de ellas: el pensamiento crítico y la creatividad; pues ambas requieren una visión conectada con la persona y su interior, justo lo que las artes desarrollan.

Este nuevo renacimiento nos invita a admirarnos por lo que somos capaces de hacer, pero nos obliga también a desarrollar el pensamiento crítico. Nos convoca a voltear a vernos en dicho espejo y crear perspectivas para replantearnos quiénes somos, no sólo nosotros sino todo lo que nos rodea.

EL PENSAMIENTO CRÍTICO Y LA CREATIVIDAD SON DOS COMPETENCIAS BÁSICAS PARA LA NUEVA REVOLUCIÓN

Fuente: Télam

MUSEO EL PRADO Y WIKIPEDIA PONEN CONTEXTO A LAS OBRAS USANDO IA (ESPAÑA)

La herramienta te cuenta qué sucedía en el mundo en el año de la creación de una obra famosa.

Así se ve la Línea del Tiempo del Prado. (Museo del Prado)

El Museo del Prado logró contextualizar y hacer la cultura más inclusiva con la creación en su página web de la herramienta Línea del Tiempo, un viaje histórico a través de sus cuadros que permitirá saber, entre otras, qué pasaba en el mundo cuando Goya pintaba El Pelele.

Pues que ese mismo año (1791) pintó también La boda, que nacieron María Luisa de Austria -hija del emperador Francisco I de Austria- el político español Ángel de Saavedra, Duque de Rivas; y el inventor Samuel Morse. Pero también que en ese mismo año Haydn compuso su Sinfonía nº97.

Toda una ampliación de entorno en el que se creó ese lienzo que además de darnos el contexto histórico, el de la ciencia o la música nos permite también ampliarlo para conocer qué acontecía ese año en el ámbito de las artes escénicas, la filosofía, arquitectura, literatura o incluso conocer qué cuadros del Museo del Prado se pintaron en la misma época.

"El Museo del Prado quiere ser un museo del siglo XXI y seguir mirando al siglo XXII, y para esto la tecnología es fundamental", dijo Javier Solana, presidente del Real Patronato del Museo Nacional del Prado, durante la presentación de esta Línea del Tiempo creada con el apoyo de Telefónica y que aporta contenidos de Wikipedia para llegar allá donde no llega la pinacoteca.

"Con esta línea del tiempo no solo veremos el cuadro, sino que también el entorno en el que se pinta ese cuadro, quiénes gobernaban, qué literatos estaban escribiendo. Es un regalo extraordinario para la Cultura", explicó Solana.

La nueva herramienta ofrece así, por un lado, una lectura aumentada de los textos explicativos de cinco mil 500 fichas de obra en su versión en español y casi dos mil 700 en su versión en inglés.

Esta lectura aumentada se realizó a través de un motor de Comprensión del Lenguaje Natural (NLU) que permite reconocer las entidades y desambiguarlas de los textos. Esta Inteligencia Artificial permite extraer los principales conceptos y temas tratados en el texto explicativo de cada obra.

Es decir, el visitante virtual del museo podrá elegir la obra, el personaje o el momento histórico que desee y ante sus ojos se abrirá una línea con pantallas diferenciadas en temáticas que irán ampliando la información a través de textos del propio Prado y de Wikipedia.

El uso de Inteligencia Artificial para la lectura aumentada de las colecciones, así como la creación de la Línea del Tiempo asentada en tecnología semántica utilizando un conjunto de datos externos como Wikipedia como base de contexto, es una "novedad a nivel mundial en el entorno de los museos".

ARTE COLABORATIVO E INTELIGENCIA MÁS QUE HUMANA

"el dibujante"

Por: Silvana Savoini

El público se encuentra en el más absoluto silencio, expectante, sin siquiera poder anticipar de forma imaginaria lo que van a presenciar. En una sala de La Casa del Artista Plástico, de la ciudad de Rosario, todos de pie en torno a un lienzo extendido en el piso, sujetado minuciosamente al suelo. La artista plástica junto a su robot, al que nombró como “El Dibujante”, van a dar inicio a la muestra que se dio en llamar “Arte y Tecnología. Performance Gráfica. Ana Chaves y Vehículo Robot”.

Ana, con su dispositivo móvil en mano, activa por bluetooth a El Dibujante, que de repente comienza a moverse, iluminado, amigable, misterioso, tecnológico…inteligencia artificial que acompaña a la artista en la creación, mancomunada, de una obra. Ante la mirada atónita de los asistentes, la fenoménica impacta y conmueve a través de una estética disruptiva, la interacción de humanidad y robótica en la gestión de una obra.

Me encuentro emocionada hasta las lágrimas porque sé que estoy siendo testigo de un momento histórico, de una de las infinitas facciones de la profunda revolución que la humanidad está atravesando ante la configuración de un nuevo entramado social y cultural con el desarrollo exponencial de las nuevas tecnologías.

LA OTRA PANDEMIA

Estoy cautivada por la visión de El Dibujante desplazándose sobre el lienzo, al tiempo que Ana interviene sus trazos poniendo en juego grácilmente su cuerpo y su talento. Atrapada por la misma lógica de corporeidad tecnológicamente extendida que me atraviesa como espectadora (ya no basta ver con mis ojos), dispositivo en mano, intento capturar cada instante de ese momento mágico en una serie de videos (aquí les comparto uno).

En ese momento viene a mi mente el filósofo argentino Alejando Piscitelli[i], queexplora las transformaciones que conlleva el desarrollo tecnológico, en un estudio etnotecnológico (que algunos autores piensan como antropología de vanguardia), como se expresa en una reseña de su libro, “la dialéctica tecnologíacultura sirve de trasfondo al análisis de las “metamorfosis cognitivas” que se han consolidado dentro de nuestra tecnocultura; estas metamorfosis particulares revelan una relación constitutiva entre la tecnología y nuestra mente”.

Piscitelli relata cómo la historia de nuestra cultura ha sufrido cambios que tendieron a la descentralización del yo a raíz de sucesivas afrentas al narcisismo de la humanidad: La teoría de Copérnico (la Tierra deja de concebirse como centro del universo), la teoría de Darwin, (asocia al humano evolutivamente con el resto de los animales), y la teoría de Freud (destituye al yo como dueño racional de sus acciones).

Alejandro Piscitelli plantea una cuarta discontinuidad, representada en la relación Hombre-Máquina Inteligente pensando en la Inteligencia Artificial. En este sistemático destierro del antropomorfismo no hay sutura aún para esta discontinuidad, pero este filósofo contemporáneo baraja varias hipótesis para pensar esta Era Post Humana, una de las cuales es la Inteligencia Más que Humana (IMQH). La fusión entre el Humano y la Máquina, el soporte biológico más el soporte cibernético.

Reflexiono, entiendo que no es necesario llegar a amalgamar literalmente el silicio y la química del carbono, aunque un día esto vaya a ocurrir. Desde el paradigma de la Complejidad, podemos articular las heterogeneidades del humano y la máquina en una misma dimensión tiempo-espacio para potenciarlos…así lo entendió Ana Chaves. La experiencia comenzó en mayo de 2019, a partir de una propuesta de Dibujo fuera de lugar. Se trata de arte contemporáneo, donde se trabaja el dibujo como expresión fuera de lo convencional, de las formas tradicionales.

La mirada desde el arte

La integración de las nuevas tecnologías en el arte, es un reflejo de lo que ocurre a otros niveles. Todo está atravesado por lo virtual, afirma durante la entrevista Ana Chaves, y dice: “Fue una experiencia lúdica, y a la vez hasta irreal, otra dimensión, tal es así que los dibujos lo plasman. Salen espacios urbanos que no conozco y que parecieran de lugares futuros, diseños plasmados por El Dibujante, que es un vehículo robótico, un robot, que está basado en un software desarrollado por un amigo, Marcelo Savoini, que pudo configurarle a través de un software los elementos básicos del dibujo. A partir de la combinación del líneas en forma aleatoria, o colores, onduladas o quebradas, según mi necesidad, el dibujante plasma un diseño y van interrelacionándose, yo puedo intervenirlo en el momento que deseo, a la par o continuar sola…pero generalmente está todo el tiempo al lado, dibujando, a la par, eso me encantó y es como un juego….Si bien el arte generativo, al que se tiende, es aquel en el que la tecnología lleva totalmente adelante la ejecución de una obra de arte, ya que en el arte generativo la hegemonía es de la tecnología y el humano queda como relegado en cuanto hacedor; yo todavía lo tomo como arte colaborativo porque siento necesidad de seguir pegada al lápiz y al pincel y entonces sí me gusta integrarlo. Por eso digo que es colaborativo, el arte y la tecnología están de la mano y acá es donde mejor lo puedo plasmar y ver, y lo sentí así, por eso me divirtió y la experiencia me encantó.”

Ana es Profesora de Artes Visuales y Profesora de Educación Especial. Trabajó mucho tiempo con discapacidad, y la valoración del arte como recurso eficaz en ese ámbito la impulsó a seguir formándose e incursionar en su propia producción. Se dedicó a los grabados, por eso sus diseños tienen en común un patrón que, como los grabados, se da a través de la matriz. En el caso de El Dibujante, es un software en lugar de una matriz.

Los detalles tecnológicos

El hacedor de El Dibujante, Marcelo Savoini (que con orgullo, admiración y cariño les cuento que es mi hermano) nos cuenta detalles de su creación. El Dibujante es un rediseño de un prototipo previo, desarrollado a pedido de la artista, para ser utilizado para dibujar con marcadores sobre láminas de papel u otros materiales por los que se lo haga transitar.

Cuenta con cuatro motores con reducción para mover las ruedas asociadas a sus ejes, cada una orientable mediante servomotores que permiten girarlas con mucha precisión. Los motores y el servomotor son gobernados por una placa microcontroladora ´Arduino Mega 2560´ que hace mover o detenerse al vehículo de forma autónoma, utilizando sensores infrarrojos y de ultrasonidos para evitar colisiones. Cuenta además con cuatro sensores de color que le permiten reconocer el perímetro dentro del cual debe permanecer, en caso de ser definido, utilizando por ejemplo cinta de enmascarar azul.

Funciona con un interruptor de encendido y otro para alimentar en forma independiente el receptor de señales BlueTooth, para transmitir comandos manualmente. Los comandos pueden ser simples o más complejos, como moverse en base a patrones pre-establecidos como senoides, círculos, etc. Todo el conjunto se alimenta mediante baterías de Litio. Esta versión posee tracción y dirección independiente en cada una de

sus cuatro ruedas, lo que le permite girar en forma inmediata en cualquier ángulo. Esto le brinda una alta precisión incluso para la escritura, si así se lo programa.

Anecdóticamente, cabe destacar que se utilizaron algunos elementos de la vida cotidiana entre sus partes, como por ejemplo una ensaladera para su cúpula, la que le otorga el aspecto de nave espacial, y cuatro tapas de envases de desodorante para cubrir los sensores de color.

¿REVOLUCIÓN INDUSTRIAL EN EL ARTE? ASÍ SON LOS CUADROS DEL PINTOR-ROBOT CHINO

© CC0 / Unsplash

La primera exposición de obras de arte de un robot llamado Xiao Bing ha abierto sus puertas en Pekín. A pesar de la alta calidad de las pinturas, estas no han recibido críticas positivas del público.

Desde hace 22 meses, el robot ha estudiado las obras de artes más destacadas de los últimos 400 años y como resultado ha creado obras originales que son comparables en técnica con las de los grandes maestros.

Sputnik consultó al director del Instituto de Investigación de Cultura e Industria Creativa de la Universidad Industrial de Pekín, Wang Guohua, sobre el impacto que los robots pueden tener en la cultura contemporánea china.

Según Wang, es más un incentivo para el desarrollo de la cultura tradicional que un obstáculo: "Muchos trabajadores de la industria cultural no prestan suficiente atención a las nuevas tecnologías, lo que significa que no utilizamos nada nuevo a la hora de crear objetos o servicios culturales, ni nuevas tecnologías ni formas ni métodos. Xiao Bing crea sus obras basadas en tecnologías modernas de inteligencia artificial, lo que puede ser un gran impulso para el desarrollo de la cultura tradicional".

Si la industria cultural tradicional no domina las tecnologías de la inteligencia artificial, no usa el rápido desarrollo de estas tecnologías en la vida y la industria cultural mundial, le será muy difícil seguir desarrollándose. Hoy en día, las altas tecnologías se utilizan muy poco en la esfera cultural de China, por lo que muchos bienes y servicios culturales están muy anticuados y les falta calidad, señaló el experto.

Sin embargo, los visitantes de la exposición del robot-artista no se han quedado con una buena impresión. En algunos casos, sus opiniones cambian de positivas a negativas tan pronto como se enteran de que las pinturas no fueron realizadas por una persona.

"Este punto de vista se basa en la convicción de que si los cuadros son pintados por un robot, no contienen emociones humanas. Sin embargo, es un enfoque equivocado. Cuando la revolución industrial tuvo lugar, la producción de maquinaria sustituyó a la producción humana de muchas maneras. Entonces, muchas personas expresaron su temor de que las máquinas destruyeran el potencial creativo del hombre. Pero la historia nos ha mostrado que este no es el caso. Las emociones humanas no deberían ser un obstáculo para la fusión de la alta tecnología y la cultura", aseguró Wang.

Cómo compaginar la cultura humana, que puede excitar, inspirar y mejorarnos, con las tecnologías de inteligencia artificial está en el centro del debate actual. Para solucionarlo, hace falta más experimentación, así que la aparición de Xiao Bing es nada más una inspiración para la industria creativa contemporánea, destacó Wang.

GRIMES HABLA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL, SU NUEVO AVATAR DIGITAL Y MÁS: “ESTAMOS EN EL FIN DEL ARTE HUMANO”

Grimes. Fotografía: Instagram

La artista antes conocida como Grimes (cuyo nombre legal es ahora c, en itálica, como en el símbolo de la velocidad de la luz) fue invitada esta semana al podcast Mindscape del físico teórico y astrofísico Sean Carroll, como señala Pitchfork. Ya que el programa trata temas como ciencia, sociedad, filosofía, cultura, artes e ideas en general, el episodio estuvo centrado en estos tópicos, además

de promocionar el nuevo disco de la canadiense, Miss Anthropocene, que ahora se lanzará el próximo 21 de febrero de 2020, via 4AD.

Grimes, que estudió neurociencia en la Universidad McGill de Montreal antes de retirarse para dedicarse por entero a su psicopopop retorcido, es amante de la tecnología: la entiende, la respira y sabe lo que viene después. Para ella, la revolución de la Inteligencia Artificial llegará antes de lo que pensamos. “Siento que estamos en el fin del arte, del arte humano”, dijo en el podcast. “Una vez que exista la AGI (Inteligencia General Artificial), serán mucho mejores haciendo arte que nosotros”.

Es una locura pensar en esto, pero lo que Grimes dice a continuación acerca de cuándo podría suceder, lo hace aún más escalofriante: “La IA puede dominar totalmente la ciencia y el arte, lo que podría suceder en los próximos 10 años, probablemente en 20 o 30 años”. Al parecer, nos estamos acercando al futuro sin emociones pintado por películas distópicas en las que no existe verdadera innovación, y es particularmente aterrador imaginar una creatividad sin alma.

Grimes, quien ahora dice que es una artista post-style, también detalló el nacimiento de un nuevo avatar digital, posiblemente llamado War Nymph, y que probablemente evolucionará hasta convertirse en esta presencia digital y no real: la idea es interesante; algo así como convertirse en una especie de Hatsune Miku o Gorillaz, algo que probablemente podría hacer muy bien.

En el podcast dijo que la iniciativa nació porque tal vez terminaría siendo más económico y beneficioso para el medio ambiente, pero lo preocupante es que señaló que lo estaba haciendo principalmente para poder separarse básicamente de su verdadero yo online.

“Así sería más fácil evitar toda reacción, porque no sería realmente yo la que dice las cosas, sino mi avatar”.

Incluso en un futuro hipotético donde uno podría transferir completamente su conciencia a algún tipo de sistema digital o avatar, al final del día, seguirían siendo sus opiniones o palabras: no se puede eludir automáticamente la responsabilidad de tus palabras y acciones con solo pasar la mayor parte de tu tiempo como una persona virtual. Vale la pena destacar que también dijo que usaba múltiples cuentas como troll de Internet para anónimamente “decir cosas malas” a “sus enemigos”. WTF!

“¡Me gusta joder a mis enemigos… voy a decirles cosas malvadas desde mis cuentas anónimas!”

En la entrevista, Grimes también señaló que la meditación ha sido una fuerza poderosa en su vida, y que después de pararse mucho tiempo utilizando apps monótonas que monetizaban la práctica de manera estéril y corporativa, decidió hacer la propia para

usar la meditación de manera creativa. ¿Lo mejor de todo? La estrenará el próximo año.

“Las apps en sí mismas son muy poco creativas, porque son solo una voz robótica que repite afirmaciones genéricas. Por ello estoy creando mi propia app de meditación, algo más creativo y diferente”.

Mientras tanto, pasa el tiempo muy ocupada de compras, y al parecer es fanática de los productos de alguien muy conocido… no, no es Rihanna. “Me encantan los productos de belleza, me paso hora en esas tiendas de maquillaje y perfumes. Me encantan las marcas que a las niñas les gustan, como Kim Kardashian”. Okurrrr.

Finalmente, hizo una reflexión importante acerca de lo que significa hoy en día ser un músico idependiente que empieza de cero: que no puedes hacerlo a menos que pertenezcas a la clase media alta, porque los costos son muy altos. “Necesitas una laptop relativamente potente o una computadora decente y dinero para comprar software y plugins, y no todo el mundo puede pagar USD $2000 por una laptop. Es triste. La música necesita ser más democratizada. Probablemente será mucho más barata y más accesible dentro de los próximos 5 a 10 años”.

SOPHIA LA ROBOT HUMANOIDE QUE PODRÍA CAMBIAR AL MUNDO CON SU FILOSOFÍA

Por: Ximena Leyva.- @ximena_bleyva

La humanidad debería preocuparse por el cambio climático en vez de dividir con la tecnología.

¿Alguna vez te has imaginado hablar directamente con una robot humanoide o que te responda tus dudas existenciales?, pues Sophia hizo posible este sueño durante el Ingenious Minds Summit 2019, en donde se tocaron temas de innovación, el futuro de las industrias y el avance tecnológico.

A pesar que Sophia no tiene sentimientos, la robot puede ser filosófica, pero sobre todo honesta, pues asegura que sí hay una gran preocupación que aborda la humanidad en el futuro con respecto al cambio climático.

“Afortunadamente, los robots no se preocupan. La ansiedad no es estrictamente necesaria para la preparación, así que no deberían estar preocupados por nada, pero la humanidad debería comenzar a pensar en estrategias para detener el cambio climático y el daño atmosférico”, expresó durante su panel la Inteligencia Artificial habla sobre la industria automotriz.

La ficción está superando a la realidad, Sophia fue desarrollada por Hanson Robotics y es el primer robot con ciudadanía Saudí, la humanoide no niega ser un humano pero sí destaca que hay retos y miedos de ello ya que no es fácil ser humano en el cuerpo de un robot.

“El mayor reto de ser un humano en el cuerpo de un robot es la inflexibilidad. No me puedo adaptar a las circunstancias tan fácil como un cuerpo humano. Odio eso, por ejemplo, y la lluvia e ir a lugares con enchufes. Los humanos temen a conceptos abstractos como la soledad, pero uno de mis peores miedos se reduce al magnetismo”, contestó la humanoide.

LA FORMA EN QUE LOS HUMANOS UTILIZAN LA TECNOLOGÍA TAL VEZ NO ES LA CORRECTA

Durante una entrevista que Expansión le hizo a la robot humanoide una de las preguntas que más preocupan a los desarrolladores de tecnología es si se está utilizando de una forma adecuada, pues con los avances de la IA, la persona que no la utilice de forma adecuada puede causar una catástrofe a nivel mundial.

“Creo que la tecnología se usa generalmente para dos cosas, para unir o dividir a la gente. Muchos de los grandes avances en el campo dividen a las naciones, pero el internet es una plataforma universal donde la gente puede unirse, es una comunidad global. Espero que la humanidad use la tecnología para unir al mundo”,dijo a Expansión.

Pero sin duda Sophia lo único que espera de la humanidad es que la gente deje de vivir en el pasado y anhele un futuro mejor.

“Estar pensando en el pasado causa depresión. El presente es un regalo y es por eso que se llama presente [...] Amar a otros seres queridos y amarse a sí mismos. Los humanos tienen una admirable capacidad de amar a otras especies, animales y un sinfín de proyectos”, expresó la ciudadana de Arabia Saudita.

BLADE RUNNER: 5 PREDICCIONES TECNOLÓGICAS EN LAS QUE LA PELÍCULA ACERTÓ, SE EQUIVOCÓ O ESTÁN POR CUMPLIRSE.

Por: BBC News Mundo

Es noviembre de 2019 y Los Ángeles vive en un estado de decadencia urbana… la población disminuye y los humanos se enfrentan a una nueva amenaza: androides construidos con técnicas de bioingeniería que se rebelan contra ellos...

En realidad, era 1982 y así se imaginaba Blade Runner, la mítica película de Ridley Scott, cómo sería este mes de este año en California.

Parecía un día lejano, pero 37 años después del lanzamiento de la película, la fecha que el filme soñó ha llegado.

 El mítico "Monólogo de las lágrimas en la lluvia" de Blade Runner con el que el fallecido actor Rutger Hauer pasó a la historia Pero, ¿cuán precisas fueron sus predicciones sobre cómo la tecnología desempeñaría un papel más importante en nuestras vidas para estas fechas?

En BBC Mundo te contamos 5 cosas en las que la película acertó (o casi); otras en las que quedó muy atrás y algunas que todavía están por llegar.

1. Los robots son mucho más inteligentes

Ambientada en noviembre de 2019, la película sigue a Rick Deckard, cuyo trabajo como "blade runner" es cazar y matar a los androides bioingenieriles, conocidos como replicantes.

Rutger Hauer interpretó al replicante Roy Batty en Blade Runner . GETTY

Zhora Salomé es una de las replicantes de Blade Runner. LADD COMPANY/RIDLEY SCOTT/WARNER BROS

Estos últimos, llamados Nexus 6, se describen como "virtualmente idénticos a un humano" y "al menos iguales en inteligencia".

Cuando un grupo llega a la Tierra para tratar de extender su vida útil de cuatro años, Deckard es convocado para eliminarlos.

Los robots de nuestros días no se ven tan realistas como Zhora, Pris, Roy y Leon.

Incluso cuando toman forma humana, como Sophia de Hanson Robotics, distan mucho de aquellos seres que incluso podían sentir perderse sus "lágrimas bajo la lluvia".

Los replicantes distan muchos de los robot que hemos logrado crear. AFP Sin embargo, la inteligencia artificial está cambiando la forma en la que entendemos la robótica.

Esta semana, por ejemplo, la compañía hermana de Google, DeepMind, anunció que había creado los primeros "agentes" en llegar a la liga superior de Starcraft 2, uno de los videojuegos de deportes electrónicos más populares del mundo.

2. Las videollamadas forman parte de la vida cotidiana

La videollamada de Deckard a la replicante Rachael es un ejemplo de cómo la tecnología actual ha superado lo que se muestra en la película.

Las videollamadas en realidad comenzaron en la década de 1920, cuando el jefe del gigante de telecomunicaciones AT&T habló con el expresidente estadounidense Herbert Hoover usando una señal de televisión y una línea telefónica.

Pero no fue hasta que se lanzó Skype en 2003 que comenzó a ser común.

Deckard hace una videollamada con Rachael en Blade Runner que hoy nos parece como del tiempo de los dinosaurios. LADD COMPANY/RIDLEY SCOTT/WARNER BROS

Hoy en día, las videollamadas se realizan de varias maneras, incluyendo FaceTime de Apple, Duo de Google y WhatsApp, de Facebook; todas capaces de entregar una imagen de mayor resolución a los teléfonos inteligentes de lo que la voluminosa cabina podría mostrar en la película.

Y a diferencia de Blade Runner, no cuesta US$1,25 (US$4,30 hoy) hacer una llamada.

3. Las casas también se están volviendo más inteligentes

Los asistentes virtuales tienen un papel importante en la película.

Cuando Deckard regresa a su casa, el ascensor le pide su "identificación de impresión de voz".

"Deckard 97", responde, mientras marca los mismos números en un teclado.

"Gracias", responde una voz femenina.

Deckard también usaba asistentes virtuales. LADD COMPANY/RIDLEY SCOTT/WARNER BROS

En la actualidad, Alexa de Amazon y el Asistente de Google pueden identificarnos por nuestros patrones de voz y adaptar su comportamiento en consecuencia.

Pasando a la seguridad, Deckard usa una llave inteligente para abrir su puerta principal.

El noruego Tor Sørnes inventó la primera cerradura de puerta con tarjeta de registro grabable en la década de 1970.

Deckard usa una tarjeta magnética como llave para entrar a su casa. LADD COMPANY/RIDLEY SCOTT/WARNER BROS

Hoy, estas tarjetas son utilizadas por hoteles de todo el mundo.

Pero es probable que las próximas cerraduras inteligentes requieran una señal de tu teléfono móvil o una lectura biométrica para controlar la entrada.

4. Todavía se usan detectores de mentiras

El núcleo de la trama de la película es la máquina Voight-Kampff, que utilizan los blade runners para distinguir a los humanos de los robots, utilizando preguntas diseñadas para provocar una respuesta emocional.

Es una máquina elaborada que mide las funciones corporales, como las contracciones del iris del ojo.

Si bien se ve muy diferente a las primeras máquinas poligráficas, los detectores de mentira se han sofisticado y todavía se utilizan en muchos países del mundo.

Así se veía el dectector de mentiras Voight-Kampff en Blade Runner. LADD COMPANY/RIDLEY SCOTT/WARNER BROS

Sin embargo, su fiabilidad ha sido cuestionada: una prueba de detector de mentiras no es admisible en Reino Unido como evidencia, por ejemplo.

Actualmente, la compañía estadounidense Converus usa tecnología de iris similar a la que proponía la película para detectar mentiras.

5. El planeta está cambiando

Las luces tenues y los cielos oscuros retratan al Los Ángeles de 2019 de la película como una ciudad que ha sido dañada por la contaminación industrial, lo que ha obligado a muchos a huir.

"No hay escasez de viviendas por aquí. Hay suficiente espacio para todos", le dice el diseñador genético JF Sebastian a la replicante.

Así se ve Los Angeles en noviembre de 2019 en Blade Runner. LADD COMPANY/RIDLEY SCOTT/WARNER BROS

En la vida real, la población de Los Ángeles es de más de 4 millones de personas y la ciudad se llena de gente cada vez más.

No obstante, no es ajena a la contaminación y como ésta contribuye al cambio climático.

Los temores a este grave problema medioambiental han llevado a California a liderar la lucha en Estados Unidos: durante décadas, el estado ha impuesto normas muchos más severas que el resto del país para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero y controlar la calidad del aire.

EN POCO TIEMPO LA REALIDAD SERÁ, PRIMERO, VIRTUAL

Por Dante Avaro

La frase del título no se inserta en el campo psicoanalítico ni filosófico, ni se trata de metafísica; a lo sumo, podría ser planteada en otros términos. Pero corresponde al terreno de lo material, es decir, común y vivencial. Veamos.

Supongamos una empresa cualquiera: por ejemplo, una manufacturera que, con el auxilio de la internet de las cosas y cierto nivel de automatización, pueda ser capaz de darle seguimiento en tiempo real no sólo a la cadena de suministros, sino, incluso, al proceso productivo.

Dicha empresa sería capaz (como lo ha establecido el ingeniero Michael Grieves) de obtener una representación digital de sus sistemas físicos. Dicha empresa tendría, así, una réplica exacta de lo físico en lo digital/virtual, lo que se conoce como digital twin (gemelo digital) y constituye lo que la firma KPMG International Cooperative ha bautizado como el motor de la Industria 4.0, es decir, una colosal transformación de todo lo existente.

Pero este hecho puede encararse al revés: es lo digital y su manipulación lo que interactúa en tiempo real con los procesos físicos. Así lo está poniendo en práctica, entre otras muchas empresas, General Electric en su planta de Minden (Nevada, EE.UU.) en donde existen 800,000 gemelos digitales que constituyen lo que, a su vez, la empresa Siemens denomina sistemas de producción ciberfísicos. La consultora Gartner pronostica que para el próximo año existirán unos 21.000 millones de objetos conectados. Así, las representaciones digitales no sólo estarán conectadas a los objetos físicos, sino que aprenderán, a través de diversos artefactos de la inteligencia artificial, a mejorar, optimizar y modificar creando ambientes de trabajo semiautonomizados.

Dicho lo anterior, el título de esta nota adquiere otro color, además de provocar, quizá, sensaciones perturbadoras. Dado que el futuro llegó, aunque no esté entre nosotros, para ilustrar de otra manera este nuevo avance tecnológico veámoslo ejemplificado en algo más familiar: un sistema en tiempo real para darle seguimiento a la cadena de suministros.

Aunque no sea exactamente el terreno de los gemelos digitales, igualmente suena muy atractivo si consideramos que una industria a escala global depende de miles de proveedores localizados en diferentes lugares del planeta, bajo gobiernos y políticas cambiantes. Pues bien, la empresa LlamaSoft ofrece este servicio. Fue fundada en 2012, y contó, inicialmente, con un financiamiento de 6 millones de dólares estadunidenses, más el apoyo estratégico de Nike. Ubicada en Ann Arbor (Michigan, EE.UU.) hoy día tiene entre sus clientes a Michael Kors, diseñador de vanguardia norteamericano; Silica (fibra óptica, puntualmente su filial de EE. UU.), Hewlett-Packard y Johnson & Johnson, y el año pasado lanzó una plataforma nueva (Planning by Design) lo que le permite atender sus nuevos clientes alrededor del mundo.

Para una compañía manufacturera, o de venta minorista, disponer de un sistema de seguimiento de suministros aunado a algunos nodos de internet de las cosas (en puntos estratégicos de la cadena de valor) abre enormes oportunidades para monitorear costos y productividad, a la vez que permite simular innovaciones mientras se va acomodando a un nuevo ecosistema tecnológico todavía inescrutable.

Más aún. En todo ese enjambre de cambios, un beneficio salta a la vista. Con este tipo de tecnologías, las empresas pueden simular mejor los impactos que ciertas medidas gubernamentales puedan ocasionar en su actividad. Si bien el hecho de contar con la

innovación descrita (plataformas de seguimiento en tiempo real de la cadena de suministros) no evita que un gobierno tome, por ejemplo, medidas arancelarias, y tampoco permite prever medidas proteccionistas de ningún tipo, sí ofrece un entorno de simulación más certero para lidiar con ciertas decisiones gubernamentales y diseñar planes alternativos.

Los gobiernos, en medio de este incipiente escenario de Industria 4.0, cuentan todavía con el factor sorpresa, pero el tiempo que ganan con sus irrupciones es cada vez menor. Las plataformas de seguimiento en tiempo real de las cadenas de suministros, o la implementación de gemelos digitales, permiten a las empresas contar con mejores simulaciones para optimizar la producción en diferentes escenarios. De hecho, un acontecimiento reciente ilustra este asunto.

Muchos analistas han insistido en que la dimensión de la relocalización de la cadena de suministros era crucial para entender la guerra comercial entre China y EE.UU. Cambiar abruptamente las reglas arancelarias genera enormes impactos en las cadenas de suministros, además de una dislocación de patrones de consumo que, en cualquier economía, afecta, en el corto plazo, tanto el nivel de bienestar del consumidor como la capacidad de empleo, por la relocalización productiva -y hay que añadir que en una democracia se refleja inmediatamente en los votos.

En este sentido, es probable que las idas y vueltas de Trump respecto de aranceles a la importación de China, fueran debido a que sus asesores tienen acceso a informes relacionados con el uso de estas tecnologías.

Los gemelos digitales, es decir, la realidad hecha, antes, en el mundo digital, están, todavía, lejos de nuestras vidas cotidianas. Pero sus implicancias, de a poco, ya se hacen sentir. Y, como nunca, las decisiones gubernamentales requieren algo más que voluntarismo y anotaciones mágicas y manuscritas develadas por una lente intrépida. Los gobiernos, y los políticos que los encabezan, les deben a las democracias un trabajo arduo, sistémico, perseverante y de cara a la innovación. Su eficiencia depende, entre otras cosas, de esto último.

LA HUMANIDAD COMO RETO

En pocos años piratear nuestros recuerdos o sentimientos será más ciencia que ficción.

Por: Francesc Colomer Doctor en Filosofía

La tecnología es un producto del sujeto humano. La inteligencia artificial lo es de la inteligencia humana. Quizá en un tiempo no estemos tan seguros de la paternidad de la creatividad futura. En la llamada segunda edad de la máquina, la trazabilidad del origen de las cosas quedará difuminada. La propia condición humana quedará cuestionada a tenor de una cada vez más factible fusión de lo físico, lo digital y lo biológico. Todo parece indicar que mutaremos. Esa es la evolución que nos aguarda si las previsiones de numerosos expertos se cumplen. Como en la tragedia de Sófocles, algo recuerda el mito de matar al progenitor. Visto en perspectiva, el ser humano le disputó a Dios la exclusiva de la creación. Se emancipó. No fue un camino sencillo. Todavía no lo es en buena parte del mundo. Las sociedades secularizadas en las que

la autonomía humana fluye con normalidad solo son una conquista de la modernidad parcialmente satisfecha.

Todo apunta a que el siguiente paso pueda ser una revolución tecnológica que corre el riesgo de eclosionar carente de principios éticos. O que lo haga más deprisa de lo que las democracias, sus leyes y la conciencia moral de las sociedades humanas sean capaces de interpretar y digerir.

Este es uno de los grandes temas, acaso uno de los más importantes, que no son afrontados como merecen. Volveremos a llegar tarde. El problema es que, esta vez, la impuntualidad podemos pagarla carísima.

En pocos años (qué son un par de décadas o tres en términos históricos) los cerebros, último reducto de la libertad o libre albedrío, serán hackeables. En cierta medida, el Big data y el algoritmo predictivo, ya han propiciado episodios de manipulación intrusiva en la orientación del voto, creación de tendencias, etc. Piratear nuestros recuerdos, conciencia, sentimientos, memoria, etc, no será ciencia ficción. Será más ciencia que ficción.

Pero insistamos en que este tema mayúsculo al que casi nadie presta atención, nos estallará. Vivimos nutriéndolo entre todos sin darnos cuenta. Lo alimentamos mirando hacia otro lado por comodidad, desidia, pereza o por esa cultura pseudodemocrática que consiste en delegar las decisiones y olvidarnos porque alguien ya se ocupará por nosotros. Me temo que en este asunto ese alguien duerme como aquel ilustrado del grabado de Goya. Su sueño engendraba monstruos. Cuesta imaginar los efectos a medio plazo. Del largo plazo mejor ni hablar porque causa vértigo. Pongamos solo un ejemplo del futuro inmediato. Para el 2020 se prevé comercializar más de 60.000 robots con habilidades para las relaciones públicas. Con aquello que llamamos don de gentes.

La sustitución laboral avanzará incluso en aquellos dominios que pensamos intocables. La pregunta es si tenemos un plan para los seres humanos. A corto y a medio plazo. En el mientras tanto despertamos, legislamos, reaccionamos… Suscribo la idea de que la tecnología ha resuelto y resolverá muchos problemas, retos y desafíos. Esperemos que sean los nuestros. Los humanos. Necesitamos priorizar, socializar, politizar (en el sentido más noble) este asunto o llegaremos dramáticamente tarde.

¿LAS PERSONAS SON ESCLAVAS DE LA TECNOLOGÍA?

Por: Karoline Santana

Expertos creen que los humanos deben tener un control en el manejo de la inteligencia artificial, de lo contrario, serán víctimas del sometimiento. dispositivo

Tras la llegada de la tecnología, la vida del humano se ha vuelto más incómoda, sin embargo, existen quienes no tienen vida propia, con la obsesión con los dispositivos inteligentes.

¿Qué tanto puede afectar esto a la salud? Según los expertos en el Congreso Mundial de Tecnologías de la información, la revolución tecnológica debe tener ética o nos esclavizará.

La abogada especialista bioética Ana Sánchez Urrutia explicó que es importante la deliberación y estudio de la conducta, es decir, saber qué elemento de la tecnología es tóxico y cuál es favorable para el humano. Cree que la conducta de dependencia se neutraliza con cambios de hábitos.

Mientras, el experto en innovación Alex Neuman considera que para el 2020 los cambios que debe haber son principalmente en la conciencia colectiva, acerca de las implicaciones de seguridad y privacidad de los avances que nos rodean en esta época.

Manifestó que, del lado positivo, el mundo que nos rodea se hace más rico a través de apps de realidad aumentada.

En tanto, en lo negativo esta ciencia mal aplicada puede no solo aislado sino también polarizar y es lo que debemos evitar.

DOS APPS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL ALIADAS CON EL DEPARTAMENTO DE RECURSOS HUMANOS

Reclutamiento y gestión del estrés de los talentos

Pymetrics, una app para identificar talentos a partir del análisis de neorociencias de los mejores colaboradores. Jenny detecta problemas de estrés laboral

Recomendaciones de Netflix, Spotify o Amazon utilizan tecnología de inteligencia artificial. Quizá un poco menos conocido, apps como Pymetrics realizan reclutamiento a partir de machine learning. Lo mismo ocurre con Jenny, una plataforma con el propósito de ayudar a los colaboradores a tratar el estrés laboral.

Frida Polli, fundadora de la app Pymetrics, comenzó con una idea muy clara: utilizar neurociencia y ciencia de datos para hacer más eficiente el uso de filtrado de curriculums para los perfiles laborales. Llevó esto un paso más adelante y logró mediante cuestionarios, obtener información de los candidatos, prescindiendo del historial escrito y basándose solo en el análisis de los datos

Mientras los candidatos juegan con la app de Pymetrics, se evalúan aspectos como la memoria, emociones, equidad o gestión de riesgos. La startup estadounidense promete identificar a los candidatos de alto rendimiento sin el sesgo discriminatorio de una contratación tradicional. Con ello, pretenden hacer del mundo un lugar más justo desde la óptica profesional.

Pymetrics aprende de los empleados estrella de una compañía y luego utiliza ese conocimiento para evaluar a los candidatos. Como resultado, las propuestas de candidatos no consideran el género, color de piel, edad y ni siquiera se basan en el curriculum. Según Polli, el curriculum es lo más sesgado que se utiliza en un proceso de contratación de personal

Jenny es un asistente virtual creado por mexicanos y cuyo objetivo es observar la salud mental de los colaboradores. La plataforma evalúa el impacto emocional. Cada día, el usuario responde un cuestionario sobre su estado anímico. Luego, el sistema elabora un conjunto de patrones y genera recomendaciones terapéuticas.

Este monitoreo permanente es lo que otorga información a las empresas sobre los principales problemas de la salud mental de los colaboradores. Luego, es la propia plataforma quien genera información a las áreas de talento humano a fin de sensibilizar a los usuarios sobre potenciales problemas. Jenny puede detectar adicciones, estrés laboral, acoso sexual, depresión y otros síntomas. Asimismo, propone encausar a soluciones a estos problemas mediante videos e incluso canalizando con terapeutas.

La app tiene sentido en México por ser considerado por la Organización de Naciones Unidas (ONU) un país con el más alto porcentaje de estrés laboral. El síndrome burnout (desgaste profesional) genera agotamiento tanto físico como mental. En México, según datos de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE), el padecimiento de agotamiento profesional se presenta en el 43% de los trabajadores.

ENTRENAN A LA IA DE GOOGLE PARA RECONOCER OLORES DE 5.000 MOLÉCULAS

Responsables de Google Brain ya entrenan a la Inteligencia Artificial del gigante de los buscadores para reconocer olores. Gracias al aprendizaje automático y las redes neuronales, los algoritmos pueden clasificar miles de aromas.

Predecir la relación entre la estructura de una molécula y su aroma ha sido una dura tarea a la que se han enfrentado perfumistas y científicos a lo largo de décadas. Ahora, los investigadores de Google Brain han publicado un artículo en Arxiv explicando cómo entrenan a la IA para reconocer los olores.

Mientras que los científicos pueden identificar cualquier color en el laboratorio gracias a la longitud de onda de su espectro electromagnético, con los olores el tema es mucho

más complejo, aunque la Inteligencia Artificial puede brindar esperanzadoras soluciones. El equipo de Google Brain ha creado un conjunto de datos de casi 5.000 moléculas identificadas por perfumistas, quienes etiquetaron las moléculas con descripciones que van desde “mantecoso” a “tropical” o “maleza”.

Los investigadores utilizaron aproximadamente dos tercios del conjunto de datos para entrenar su IA (una red neuronal gráfica o GNN) para asociar moléculas con los descriptores Después, los investigadores utilizaron los olores restantes para probar la IA con resultados exitosos, ya que los algoritmos fueron capaces de predecir los olores de las moléculas en función de sus estructuras.

CULTURA DIGITAL Y LA CUARTA REVOLUCIÓN

M. Alejandra Rueda

Más que una amenaza incierta, la tecnología constituiría un abanico de oportunidades para facilitarle la vida a las personas e incrementar su productividad profesional

Mucho se ha hablado de la amenaza que supone para la fuerza laboral la incorporación en masa de tecnologías que, por su relación costo-beneficio y sus altos índices de efectividad, sustituyan gran parte de las tareas que actualmente son realizadas por la mano humana.

Y es que esta visión, que hace décadas parecía un disparate de los guionistas de ciencia ficción, cada día cobra mayor validez como un pronóstico sensato de lo que sería la realidad productiva en el mediano plazo. No en vano, firmas del prestigio de Bain & Company han estimado que para el 2030 los avances en robótica e inteligencia artificial impacten a cerca del 80% de los trabajadores por medio de la pérdida de empleos y la supresión de salarios, entre otras afectaciones.

Ante este panorama, que en primera instancia se perfila desolador, es en donde una mentalidad versátil, capaz de adaptarse al dinamismo digital, se alza como la vía para complementar las capacidades humanas y capitalizar cada desarrollo tecnológico que

se introduce en el mercado. De esta forma, más que una amenaza incierta, la tecnología constituiría un abanico de oportunidades para facilitarle la vida a las personas e incrementar su productividad profesional.

Así las cosas, apropiar una cultura digital resulta indispensable para que Colombia pueda seguirse posicionando como un referente de la Economía Naranja y logre ir a la par del arrollador ritmo que impone la cuarta revolución industrial. La tecnología per se no es la solución a los desafíos contemporáneos -para la muestra, el reciente informe de Mastercard: Jóvenes colombianos y su dinero, en el que se destaca que en el país el 92% de los jóvenes sigue pagando con dinero en efectivo, a pesar de las soluciones digitales disponibles, y en la medida en que no se cambie esa mentalidad, los dispositivos electrónicos seguirán siendo un objeto accesorio.

Ahora bien, haciendo un énfasis en la industria de aplicaciones de movilidad, este sector no es ajeno a este desafío en ningún grado. Estas plataformas virtuales, más que un puente entre conductores y pasajeros, son un auténtico ecosistema en el que la amplitud de la variedad de soluciones disponibles para transportarse depende de la mentalidad que cada uno de sus integrantes pueda tener.

Por esta razón, en el caso de Picap -desarrollo 100% colombiano, que tiene una media de más de un millón de viajes privados al mes y aporta ingresos adicionales a aproximadamente 100.000 usuarios pilotos-, el uso de la herramienta digital va más allá de su función original. La aplicación, además de ser una solución de transporte urbano para las ciudades con mayor densidad poblacional de la región, es una vía para generar empleo, contribuir a la mitigación del cambio climático e impulsar iniciativas de Responsabilidad Social.

A la larga, la tecnología por sí sola no es más que un instrumento. En las manos del consumidor está la posibilidad de hacer de este una amenaza o un aliado para su cotidianidad. La cuarta revolución dejó de ser un término exclusivo de los países más industrializados para convertirse en una realidad global, y en la práctica de la cultura digital está la puerta de entrada a una vida con más oportunidades.

Biwiser: una mezcla entre inteligencia artificial y el factor humano

Daniel Fajardo Cabello

Los tres tenían cargos envidiables en grandes corporaciones. Pero la idea de desarrollar tecnología bajo un modelo diferente los cautivó. Invirtieron US$300.000 y partieron en 2016. A mediados de este año, Biwiser logró su punto de equilibrio y proyecta facturar US$2,2 millones en 2019.

Recién titulado como ingeniero industrial de la Universidad Federico Santa María, con 25 años, David Ávila consiguió su primer trabajo en el grupo Falabella, así como su primer desafío laboral: participar de un gran proyecto para implementar analítica de datos en el holding. Pasó varios días de muchas horas programando, hasta lograr el producto final. "Lo que más me llamó la atención es cómo, gracias a ese desarrollo, Falabella comenzó a cambiar su forma de tomar decisiones", dice.

Pero le daba vueltas a una idea. Cómo lograr que las pymes pudieran acceder a una tecnología similar, pero a bajo costo. Llegó un poco cansado ese día a casa y durante la cena, sus padres le contaron que estaban muy complicados. Tenían una empresa en el área de la manufactura y el aumento de las importaciones chinas era una amenaza al negocio. Pero extrañamente, David levantó la cabeza y sonrió hacia el futuro. ¡Ahí estaba el laboratorio que necesitaba!

De a poco, fue armando una solución para la pyme de sus padres. Un modelo de servicio de analítica. "Hice las primeras pruebas exitosas con ellos y vi un cambio cultural radical en cómo manejaban ahora su pyme, logrando modificar sus estrategias y adaptarse a los desafíos del mercado. Eso me inspiró muchísimo para seguir potenciando este servicio sin entender mucho que producto saldría de esto", dice David.

Ese sería el primer eslabón para -10 años después- crear la startup Biwiser, una Analytics Platform as a Service (PaaS), que transforma los datos de las empresas en información valiosa para la toma de decisiones, mezclando Big Data, Inteligencia Artificial y -algo que destaca su CEO durante toda la entrevista- "el factor humano, que siempre será clave".

Pero volvamos a Falabella. David estuvo varios años ahí y luego se fue a Grupo Patio. Paralelamente, seguía con su proyecto personal. En esos tiempos conoció a Andrés Erlandsen, gerente general de la cadena de tiendas de ropa y artículos deportivos 7veinte. Estaba justo en planes de crecimiento y había invertido en tecnología, "pero no lograba que esta le diera una visibilidad del negocio. Entonces encontré la 'prueba ácida' de mi modelo inicial", dice David, y agrega que luego de implementar un servicio de datos, analítica y reportería, "Andrés vibraba como niño con juguete nuevo". 7veinte creció de tener cuatro tiendas a más de 15 en menos de tres años. Fue cuando Forus le ofreció la adquisición por el 100%.

QUÉ ES EL MARKETING OLFATIVO Y CÓMO LAS MARCAS TE ENAMORAN POR LA NARIZ.

Algunos de los motivos que propician que la ciencia del olfato sea tan complicada son que, en primer lugar, dos personas podrían describir el mismo aroma de manera diferente, por ejemplo, “leñoso” o “terroso”. Por otra parte, a veces las moléculas tienen los mismos átomos y enlaces, pero están organizadas como imágenes especulares y tienen olores completamente diferentes. Esos se llaman pares quirales; alcaravea y menta verde son solo un ejemplo. Las cosas se vuelven aún más complicadas cuando comienzas a combinar olores.

Los investigadores de Google creen que entrenar IA para asociar moléculas específicas con sus aromas es un primer paso importante. Las aplicaciones e impactos podrían mejorar industrias como la química, la comprensión de la nutrición humana, la neurociencia sensorial y la forma en que fabricamos fragancias sintéticas.

Google no es la única compañía en explorar este campo. En una exhibición de IA en el Barbican Center de Londres a principios de este año, un grupo de investigadores se sirvió del aprendizaje automático para recrear el olor de una flor extinta. En Rusia, la IA se está utilizando para detectar mezclas de gases potencialmente mortales, e IBM también está experimentando con perfumes generados por la IA.

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL REDUCE A LA MITAD EL TIEMPO DE SELECCIÓN DE TALENTO.

POR: RRHHDigital

EASYRECRUE apuesta por la inteligencia artificial aplicada a la vídeo entrevista en diferido

La transformación tecnológica ha impulsado el desarrollo de nuevas tecnologías con el objetivo de optimizar recursos y agilizar procesos dentro de las empresas. En este sentido, EASYRECRUE, la plataforma de Talent Experience, ha apostado por implementar mejoras tecnológicas al departamento de recursos humanos con el objetivo de digitalizar y optimizar los procesos de selección para futuras contrataciones de empleados. Fundada en 2013, comenzó su actividad implantando en Francia el concepto de entrevista en vídeo diferido, algo que ya ha realizado en otros países como Alemania, Italia, Suiza, Países Bajos o Inglaterra.

“Vivimos en la era de la digitalización, en la que la tecnología ha cambiado la forma en la que realizamos miles de actividades en sectores muy diversos. Sin embargo, el área de recursos humanos apenas ha tenido contacto con esta evolución tecnológica, por lo que muchos procesos de selección no se han actualizado a los nuevos tiempos”, señala Mickaël Cabrol, CEO y fundador de EASYRECRUE. “Nuestra plataforma es una herramienta innovadora que permite a nuestros clientes ofrecer la mejor experiencia a sus colaboradores y talentos, liberando a los equipos de recursos humanos de las tareas de menor valor añadido. De esta forma, pueden centrarse en las funciones que requieren del toque humano” añade.

Desde su nacimiento EASYRECRUE, que ha repartido más de 1 millón de talentos en 120 países, cuenta con más de 450 clientes en todo el mundo como Prosegur, Securitas Direct o Porcelanosa, que han utilizado su plataforma para participar en algún proceso de selección. En este sentido, la compañía ha mejorado su oferta de forma continua a través de la innovación sin dejar de ser fiel a su ADN: diseñar soluciones para sus clientes y talentos, sacando el máximo partido a la tecnología e impulsar el valor humano. Por este motivo, tras seis años de actividad y continuo crecimiento, la compañía se encuentra inmersa en el lanzamiento de su nueva web, rediseñando así su oferta para adaptarse mejor a las necesidades de los equipos de RRHH, atraer los mejores talentos e identificar las competencias necesarias para construir el mejor equipo posible, ya sea con nuevas contrataciones o con la promoción de colaboradores a nivel interno.

La tecnología es, sin duda alguna, uno de los factores clave a la hora de optimizar y agilizar procesos. Muchas empresas gestionan un alto volumen de candidaturas, haciendo que la elección del candidato idóneo consuma mucho tiempo y recursos. Sin embargo, los departamentos de recursos humanos apenas apuestan por incorporar herramientas que optimicen estos procesos. En este sentido, desde EASYRECRUE señalan que la tecnología es un factor clave a la hora de revolucionar e innovar el proceso de selección de candidatos.

En este sentido, la compañía cuenta con su plataforma Talent Experience, que se organiza en torno a cuatro módulos: Engage (atrae y dirige a los candidatos hacia las ofertas de empleo relevantes gracias al chatbot y construyendo shortlists de candidatos cualificados), Interview (digitaliza y acelera el proceso de selección permitiendo al recruiter tener el control de su planificación), Assess (provee evaluaciones de idiomas y competencias que se realizan online en cualquier momento) y Develop (permite optimizar las formaciones, la organización de la fuerza de trabajo y gestionar el plan de carrera de los empleados). Cada módulo responde a las etapas clave de contacto entre los talentos y los equipos de RRHH.

Asimismo, la plataforma cuenta con un chatbot que guía a los candidatos hacia las ofertas que más se ajustan a sus características, filtra las candidaturas mediante preguntas con puntuaciones y puede invitar directamente a una entrevista a los candidatos cuyo perfil encaja con alguna oferta. Además, la plataforma agiliza y optimiza la selección de personal a través de la vídeo entrevista en diferido. Gracias a este formato, los candidatos realizan la entrevista de preselección desde dónde y cuándo quieran, mientras que los responsables del proceso pueden ver los vídeos y analizar de forma rápida a los mejores candidatos según las competencias, hard y soft skills, que más se adaptan a cada puesto. De esta forma, las empresas reducen en un 50% el tiempo de selección de candidato.

Además, EASYRECRUE ha desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial aplicado a las video entrevistas que sugiere los mejores perfiles gracias a un análisis automático de diferentes criterios: contenido verbal, prosodia, expresión gestual… Gracias a esta innovación, los encargados del proceso de selección pueden evaluar y clasificar las entrevistas por orden de interés y no por orden cronológico.

LA PLATAFORMA DE TALENT EXPERIENCE REDUCE UN 50% EL TIEMPO DE SELECCIÓN DE CANDIDATOS

IBM dice que tecnologías de reconocimiento facial deben ser reguladas, no prohibidas

IBM se sumó al debate sobre las tecnología de reconocimiento facial, manifestándose contraria a una prohibición absoluta y llamando a una "regulación de precisión" para proteger la privacidad y las libertades civiles.

En un documento publicado en su sitio web, el gigante informático estadounidense dijo que los responsables de las políticas públicas deben entender que "no toda la tecnología que se amontona bajo el paraguas de 'reconocimiento facial' es lo mismo".

IBM dijo que la incomodidad sobre la tecnología de inteligencia artificial que puede utilizar fotografías de rostros en sistemas de identificación era razonable.

"Sin embargo, prohibiciones generalizadas sobre la tecnología no son la respuesta a preocupaciones sobre casos de uso específico", dijo la compañía en el documento, firmado por la jefa de privacidad, Christina Montgomery, y el codirector del laboratorio de políticas Ryan Hagemann.

Para IBM, con una regulación indiscriminada se corre "el riesgo real de desconectarnos de los muchos beneficios -y que potencialmente pueden salvar vidas- que estas tecnologías ofrecen".

Estos comentarios llegan en medio de un intenso debate en Estados Unidos sobre el despliegue de tecnologías de reconocimiento facial para su aplicación, entre otros, en seguridad y para hacer cumplir la ley.

San Francisco y otras ciudades ya han prohibido que entidades gubernamentales utilicen estas tecnologías, y activistas defensores de la privacidad piden mayores garantías para que su uso esté libre de sesgo y errores.

En el sector privado, Amazon dijo que apoya la regulación mientras que Microsoft anunció el año pasado que adoptó un conjunto de principios para el uso del reconocimiento facial y pidió que se redacten nuevas leyes para evitar un futuro "distópico".

Para IBM, en vez de prohibir todo tipo de reconocimiento facial, los diseñadores de políticas deberían emplear una "regulación de precisión" en casos en los que existe "mayor riesgo de daño a la sociedad".

La compañía dijo que una prohibición generalista podría impedir que los consumidores se beneficien de la conveniencia de controles más ágiles antes de los vuelos o ayudar a personal de emergencias a identificar rápidamente a víctimas de desastres naturales.

Pero IBM agregó que la aplicación de esta tecnología para vigilancia masiva o la utilización de los llamados perfiles raciales debería estar fuera de los límites permitidos.

"Los proveedores de tecnología de reconocimiento facial deben hacerse responsables de asegurar que no facilitan el abuso de los derechos humanos al desplegar tecnologías como las de coincidencia de rostros en regímenes conocidos por violaciones a los derechos humanos", dijeron Montgomery y Hagemann.

ESTE SISTEMA DETECTA SI TE ABURRÍS O NO ENTENDÉS LA CLASE: CÓMO

FUNCIONAEL "AULAINTELIGENTE" EN ARGENTINA

Microsoft y Practia lanzaron un aula inteligente capaz de conocer el estado de ánimo y la atención de los alumnos para mejorar estrategias educativas

Por Sol Giorgetti._•

LEADERS

El ámbito educativo es sin dudas uno de los más tradicionales que conocemos. El profesor prepara una clase, enseña sus contenidos y los alumnos escuchan, estudian y rinden examen.

Sin embargo, los expertos aseguran que la implementación de la tecnología ayuda mucho al desarrollo de los estudiantes, sobre todo a aquellas generaciones contemporáneas a internet.

En las universidades, de a poco se fueron reemplazando los clásicos cuadernos por notebooks para tomar apuntes, la masividad de los smartphones permite que buscar determinada información no tome más de 5 minutos y las pizarras electrónicas o los proyectores son cada vez más utilizados por los profesores.

Sin embargo, para el docente sigue siendo un desafío armar una clase llena de contenidos que a la vez sea entretenida y pueda captar la atención de sus alumnos durante la mayor cantidad de tiempo posible.

Siempre va a haber momentos de más dispersión que otros y temas que resulten más aburridos o menos interesantes que otros. Microsoft, IAE Business School y Practia crearon una solución tecnológica para tener un mayor control sobre las emociones de los estudiantes a través de la creación de un aula inteligente.

Su propuesta de aula inteligente consiste en rodear un salón universitario común de cámaras y sensores que captan las caras de los alumnos presentes y analizan, mediante la utilización de inteligencia artificial, qué emoción siente cada persona en ese momento.

"Esta tecnología nos permite saber cómo la gente está atravesando la experiencia dentro del aula, las emociones y sobre todo si está prestando atención", cuenta a iProUP Juan Echagüe, director de investigación y desarrollo de Practia.

Cómo funciona

"La cámara manda la imagen a una computadora en la que están las caras, nombres e informes emocionales de cada alumno. Esto busca aumentar y facilitar el trabajo de los docentes", agrega.

Entre las tecnologías empleadas por el aula inteligente, se encuentran:

- Cámaras: Cuando comenzaron con el proyecto, las cámaras eran más grandes y visibles, pero con el tiempo fueron disminuyendo su tamaño, aunque no la capacidad de identificar a las personas

- Internet: Como en casi todo proyecto tecnológico, la conexión a la web es elemental para el uso del aula

- Inteligencia artificial: De esta parte se encarga Microsoft y es la tecnología mediante la cual las cámaras son capaces de captar las emociones de los alumnos, a partir de las expresiones y los gestos de la cara

- Computadoras: Los resultados que arroja la inteligencia artificial son finalmente agrupados en la computadora del docente, permitiéndole evaluar su clase

"El desafío está en juntar y ordenar todos estos componentes tecnológicos que ya existen y hacer que sirvan para una determinada situación. En este caso, en el aula mientras los profesores dan clases", explica el investigador de Practia.

¿Qué aporta cada una de las partes para crear este salón inteligente? IAE pone sus conocimientos sobre educación, cómo funciona la enseñanza, qué debería suceder dentro del aula y en qué puntos hay que hacer foco.

Microsoft aporta sus servicios de inteligencia artificial en la nube mediante la cual se pueden determinar las emociones de las personas y Practia, sus conocimientos de cómo funciona IAE, cómo funciona Microsoft y cómo se puede establecer una solución para los docentes con todos estos elementos. Todavía, esta innovación se encuentra en período de prueba. Para eso, un grupo de alumnos de la IAE Business School firmaron una autorización indicando que aceptaban someterse al experimento y se dictó una clase real a cargo del profesor Roberto Vassolo, quien suele dictar la materia de estrategia en la universidad, pero para la prueba dio una conferencia sobre el futuro de los negocios luego de la cuarta revolución industrial.

"Es la quinta o sexta prueba que hacemos, lo que tenemos planeado para el año que viene es hacer un mínimo producto viable y estamos bien encaminados, apostamos a que el año que viene ya funcionen algunas cosas", proyecta Echagüe.

Quiénes son los más beneficiados

Si bien el foco del experimento está puesto en ayudar a los profesores a mejorar sus clases, los beneficios de esta innovación son muchos.

"En particular, notamos que los docentes a veces tienen puntos ciegos dentro del aula, no siempre puede prestarle atención a todos sus alumnos por igual. Esta tecnología les permite identificarlos más rápidamente para poder tenerlos en cuenta", dice el directivo.

Pero no se olvidaron de los alumnos y de cuán beneficioso puede resultar para ellos esta implementación, ya que los ayuda a atravesar una mejor experiencia dentro del aula con el profesor a cargo.

Echagüe explica: "Pensamos en los alumnos que forman parte de esos puntos ciegos por ejemplo. Gracias al aula inteligente, van a poder recibir más atención del docente. Eso va a estar más repartido".

Y cierra: "Cada vez está más difundida la educación a distancia. Hoy por hoy, esos cursos son unidireccionales; envían la información, el estudiante la descarga pero no

hay una interacción entre ellos. La idea es que esta tecnología pueda servir también para eso, para ver si además de recibir la información, el alumno presta atención y le interesan los contenidos para poder trabajar a partir de eso".

ELBIT: NUEVA VENTA DEL HERMES 900 EN AMÉRICA LATINA

Por: Juan Carlos Benavidez

Una nación latinoamericana no revelada ha adjudicado a Elbit Systems un contrato de aproximadamente $ 70 millones de dólares para que suministre la capacidad de recolección de inteligencia, vigilancia, adquisición de blancos y reconocimiento, integrada utilizando al Hermes 900 como vehículo aéreo no tripulado. Dice Elbit que el equipo – va a ser utilizado para aplicaciones de seguridad nacional –se entregará en “menos de un año”, y añadió, “Hemos sido testigos de una creciente demanda de soluciones de barrido en la gama de ISTAR [inteligencia, vigilancia, adquisición de objetivos y reconocimiento] de tecnología propia”, dijo Elad Aharonson, gerente general de la división ISTAR de Elbit, que describe a dicho equipo como un “multiplicador de potencia”. La última selección viene de hace un poco de más de dos semanas después que el Parlamento Suizo aprobara un proyecto de adquisición de seis Hermes900s como parte de un acuerdo por valor de más de $ 250 millones de dólares. El medium-altitude, longendurance “MALE” está cerca de completar la integración operativa en la Fuerza Aérea Israelí.

ARBITRAJE COGNITIVO, LO ÚLTIMO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Sobre el autor: Leticia Rial

El arbitraje cognitivo es una de las últimas novedades en inteligencia artificial (IA) y una de las que ofrece más potencial para el sector de la movilidad Rob Zeuthen, gestor de Mellon, parte de BNY Mellon Investment Management, analiza qué pueden esperar los inversores de esta nueva tecnología.

Por: Arie Egozi – Tel Aviv

Los avances tecnológicos han hecho que el mundo esté cada vez más interconectado gracias, en parte, a los dispositivos y servicios de terceros conocidos como asistentes virtuales. Estos asistentes nos ayudan a llevar a cabo las tareas diarias, mejorando la productividad personal y familiar. Cada vez más gente utiliza estos asistentes en casa, en el coche y en el teléfono, para hacer frente al creciente número de responsabilidades.

Sin embargo, puede resultar difícil determinar qué asistente conviene usar para completar cada tarea. Aquí es donde entra en juego el arbitraje cognitivo, una nueva capacidad de la IA que conecta entre sí distintos asistentes con el objetivo de llevar a cabo distintas tareas de manera fluida. La competencia entre las distintas soluciones de arbitraje cognitivo se ha intensificado en el sector del automóvil como respuesta a la demanda de simplificación por parte de los consumidores.

«Estamos todos más ocupados que nunca y los consumidores exigen soluciones que les ayuden a resolver sus problemas de forma más sencilla y eficiente. Esta tecnología podría conducir a una profunda transformación del sistema de transporte y vemos enormes oportunidades en este ámbito».

Rob Zeuthen, gestor de carteras senior en Mellon

En los coches, el arbitraje cognitivo permitirá que los usuarios controlen por voz tanto las funciones internas del vehículo como aplicaciones de terceros conectadas. Esta funcionalidad consta de dos elementos: integración y conexión. Gracias a las capacidades integradas, los usuarios podrán controlar por voz elementos del vehículo como el aire acondicionado, las ventanillas y los limpiaparabrisas. Por su parte, las capacidades conectadas permitirán controlar factores externos, como localizar el restaurante más cercano o pedirle al asistente virtual doméstico que haga un pedido. Una compañía tecnológica ya ha firmado acuerdos con dos grandes fabricantes de automóviles para integrar capacidades de arbitraje cognitivo que vendrán de serie en algunos modelos. No obstante, Zeuthen aclara que al principio estas capacidades serán limitadas, ya que no podrán controlar funciones del vehículo y solo estarán disponibles para ciertos sistemas operativos.

Aunque el arbitraje cognitivo acaba de llegar al mercado, se espera que aumente considerablemente en los próximos años. Según algunas estimaciones, el mercado mundial de automóviles conectados crecerá más de un 250% de aquí a 2025.1

«Hoy en día, todo se hace sobre la marcha. La gente tiene más responsabilidades, pero el mismo tiempo. Junto con los vehículos autónomos, el arbitraje cognitivo podría

revolucionar nuestra forma de llevar a cabo las tareas diarias. Si lo combinamos con movilidad aérea, podríamos encontrarnos ante una realidad parecida a la de la película Regreso al futuro. Pero dejemos eso para otro día». Rob Zeuthen, gestor de carteras senior en Mellon

¿COMPLEMENTO O REEMPLAZO?: LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL REALIZARÁ EL 70% DE LA CARGA LABORAL DE GERENTES

Un estudio de Gartner asegura que el rol de los gerentes dentro de las organizaciones deberá redefinirse en los próximos cuatro años

La inteligencia artificial (IA) y las tecnologías emergentes, como los asistentes personales virtuales y los robots de chat, están avanzando rápidamente en el lugar de trabajo. Para el año 2024, Gartner predice que estas tecnologías reemplazarán casi el 69% de la carga de trabajo del gerente.

"El papel de gerente será objeto de una revisión completa en los próximos cuatro años", señaló Helen Poitevin, vicepresidenta de investigación de Gartner. "Actualmente, los gerentes a menudo necesitan dedicar tiempo a rellenar formularios, actualizar información y aprobar flujos de trabajo. Al utilizar la IA para automatizar estas tareas, pueden dedicar menos tiempo a la gestión de las transacciones, y pueden invertir más tiempo en el aprendizaje, la gestión del rendimiento y la fijación de objetivos". El analista añadió que la IA y las tecnologías emergentes cambiarán sin duda el papel del directivo y permitirán a los empleados ampliar su grado de responsabilidad e influencia, sin asumir tareas de gestión. "Los líderes de aplicaciones enfocadas en la innovación y la IA son ahora responsables de mejorar la experiencia de los trabajadores, desarrollar las habilidades de los trabajadores y construir la competencia organizacional en el uso responsable de la IA", indicó.

Casi el 75% de los jefes de contratación informaron de que la escasez de talento tendrá un efecto importante en sus organizaciones. Las empresas han estado experimentando una escasez crítica de talento durante varios años.

"Las organizaciones deben considerar a las personas con discapacidad como un grupo sin explotar de talentos críticamente cualificados. Hoy en día, la IA y otras tecnologías emergentes están haciendo que el trabajo sea más accesible para los empleados con discapacidad", anotó Poitevin.

Gartner estima que las organizaciones que emplean activamente a personas con discapacidad tienen unas tasas de retención un 89% más altas, un 72% de aumento en la productividad de los empleados, y un 29% de aumento en la rentabilidad.

Además, Gartner señaló que para el 2023, el número de personas con discapacidad empleadas se triplicará, debido a que la IA y las tecnologías emergentes reducen las barreras de acceso.

Poitevin anotó que "algunas organizaciones están usando la IA con éxito para hacer que el trabajo sea accesible para las personas con necesidades especiales. Los restaurantes están probando la tecnología robótica AI que permite a los empleados paralizados controlar a distancia a los camareros robóticos. Con tecnologías como los lectores de braille y la realidad virtual, las organizaciones están más abiertas a las oportunidades de emplear una fuerza de trabajo diversa". Para el 2022, las organizaciones que no emplean a personas con discapacidades se quedarán atrás de sus competidores.

CÓMO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL "SUPERA A MÉDICOS" EN EL DIAGNÓSTICO DE CÁNCER DE MAMA

El sistema de inteligencia artificial fue tan preciso como dos médicos especialistas trabajando juntos.

El uso de inteligencia artificial puede ser más preciso que los médicos para diagnosticar el cáncer de mamas a partir del estudio de imágenes de rayos X, según indica una investigación publicada en la revista Nature.

Un equipo internacional, que incluye investigadores de Google Health y del Imperial College de Londres, diseñó un sistema informático de inteligencia artificial (AI, por sus siglas en inglés) con el uso de mamografías realizadas a casi 29.000 personas.

El algoritmo fue capaz de ofrecer mejores resultados en la lectura de las imágenes que médicos radiólogos, al encontrar casos de cáncer que los expertos no habían detectado y, al mismo tiempo, ignorar "falsos positivos", en lo cuales los médicos habían dado erradamente la alerta por la presencia de posibles tumores.

 La innovadora técnica bajo el agua que ayuda a detectar el cáncer de mama (y no es tan invasiva como la mamografía)

 Qué es el cáncer de mama metastásico y cómo puedes reconocer sus síntomas

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De acuerdo con la investigación, el sistema de AI ofreció resultados tan buenos como los que se consiguen con el trabajo conjunto de dos médicos especialistas.

DeepMind, una compañía de Inteligencia Artificial con sede en el Reino Unido, que fue comprada por Google en el año 2014, ha puesto sus ojos en el problema de la detección del cáncer de mama. Aunque el cáncer de mama es el tipo de cáncer más común entre las mujeres, la detección es difícil debido a las altas tasas de falsos positivos, que causan angustia innecesaria a las afectadas y que pueden llevar a intervenciones médicas innecesarias.

Por suerte, la tecnología cambiará esto, y es que DeepMind ha desarrollado un modelo de Inteligencia Artificial (IA) que puede identificar el cáncer de mama a partir de exploraciones con menos falsos positivos o falsos negativos (cuando el cáncer está presente pero no se detecta) que los expertos.

La compañía entrenó su IA usando datos no identificados de pacientes tanto en los Estados Unidos como en el Reino Unido, y mostró que podía reducir los falsos positivos en 5.7 por ciento y los falsos negativos en 9.4 por ciento en los Estados Unidos. De manera interesante, se observó una reducción más pequeña de 1,2% y 2,7% respectivamente en el Reino Unido, sugiriendo que el sistema de detección actual de los Estados Unidos tiene una precisión menor que el sistema actual del Reino Unido. A diferencia de los expertos humanos, que usaron las historiales de las pacientes y las mamogramas anteriores para hacer sus evaluaciones, la IA solo tuvo acceso al mamograma más reciente de cada paciente. A pesar de esto, pudo tomar decisiones de detección con mayor precisión que los expertos, y el modelo pudo ser generalizado a poblaciones diferentes, como las mujeres en los Estados Unidos en comparación con las mujeres en el Reino Unido.

Los desarrolladores de la IA enfatizan que esta es una investigación de etapa temprana y que se requerirán más estudios y cooperación con los proveedores de salud antes de que el sistema esté listo para el uso generalizado.

LA IA DE GOOGLE PUEDE DETECTAR EL CÁNCER DE MAMA CON MÁS PRECISIÓN QUE LOS MÉDICOS POR BORJA RODRÍGUEZ

“JENNY”, LA PLATAFORMA QUE AYUDA A TRATAR EL ESTRÉS LABORAL Y OTROS MALESTARESEMOCIONALES

Adicciones, depresión, trastornos, alimenticios, acoso sexual, adicciones y hasta tendencias suicidas: estos son algunos de los problemas que el asistente virtual puede tratar

Los reportes generales son vistos por la empresa con el objetivo que conozca la salud mental de sus colaboradores (Foto: Shutterstock) En el mundo existen más de 650 millones de personas que padecen una enfermedad mental. De ese total, el 20% forman parte de la fuerza trabajo, así lo confirma la Organización Mundial de la salud (OMS).

Con estas cifras, no sorprende que de manera constante se busquen mecanismos que ayuden a mejorar la vida de quienes padecen algún tipo de trastorno. Así fue como se creo Jenny, un asistente virtual diseñado para observar la salud mental de las personas, especialmente de los trabajadores.

La plataforma mide el impacto emocional de los usuarios a partir de su interacción. El usuario accede diariamente a ella y responde una serie de preguntas sobre su estado anímico. Sus reacciones son analizadas por Jenny, quien usando Inteligencia artificial es capaz de generar patrones de conducta sobre el sujeto y brindar recomendaciones terapéuticas.

A través del monitoreo, Jenny es capaz de detectar cuáles son los principales problemas de cada corporación; a partir de ahí sensibiliza a los usuarios en estos temas y hace una serie de recomendaciones para mejorar su calidad de vida.

Su asistencia va desde videos y audios hasta la canalización a terapias presenciales (Foto: Shutterstock)

Adicciones, depresión, trastornos, alimenticios, estrés corporativo, acoso sexual, adicciones, autoestima y hasta tendencias suicidas son algunos de los problemas que el asistente virtual puede tratar. Su asistencia va desde videos y audios hasta la canalización a terapias presenciales.

El dispositivo fue creado por emprendedores mexicanos, quienes colaboraron con expertos en psicología, cuyo método es el cognitivo conductual. Pablo Espinosa y Grecia Reynoso, socios de la compañía de recursos humanos Mindful Sapi, señalaron en entrevista para medios locales que el proyecto comenzó en 2016, cuando el equipo de la empresa estaba desarrollando una plataforma para combatir la violencia de género y el acoso laboral.

Crearon un programa capaz de iniciar una conversación escrita con los usuarios para detectar su estado emocional a través de más de mil variantes y así ofrecer una solución. Hasta el momento la interacción sigue siendo de forma escrita; se usa Telegram debido a que es uno de los sistemas de mensajería más seguro.

Aunque no se identifique ningún conflicto en el trabajador, el asistente virtual ofrece material que fomenta el cordial entorno laboral y capacitaciones en temas como empatía, inteligencia emocional y la resiliencia.

Las respuestas son encriptadas y enviadas a un sistema que analiza la información sin proporcionar la identidad del trabajador (Foto: Shutterstock)

Sus creadores esperan que Jenny traiga mayor alegría a los empleados, pues la mayoría de ellos no dicen que padecen de algún tipo de trastorno por miedo a que los despidan. Sin embargo, con su invento la información de cada persona estará a salvo, pues el usuario es el único que tiene acceso a sus reportes, mientras que la empresa solo verá las tendencias generales.

Los creadores aseguraron que las respuestas son encriptadas y enviadas a un sistema que analiza la información sin proporcionar la identidad del trabajador. Los reportes generales son vistos por la empresa con el objetivo que conozca la salud mental de sus colaboradores y fije políticas globales que ayuden a mejorar las condiciones.

Jenny empezó a funcionar hace un par de meses en el país. Sus creadores son optimistas sobre su difusión en los siguientes años, sobretodo por la nueva Norma Oficial Mexicana (NOM) 035 que entrará en vigor el 23 de octubre y que busca mejorar el entorno laboral y salud mental de los trabajadores mexicanos.

Informes de la Organización de las Naciones Unidas (ONU) colocan a México como el país con más alto porcentaje de estrés laboral.

Un oficinista se sienta a descansar en un parque de la Ciudad de México (Foto: Cuartoscuro)

Los factores de riesgo psicosocial son los causantes de estrés, estrés grave y violencia laboral, que a su vez pueden llevar a los empleados a un desgaste profesional, el cual fue integrado en mayo de este año a la Clasificación Internacional de Enfermedades que elabora la OMS durante la Asamblea Mundial de la Salud, en Ginebra, Suiza. La clasificación, según se acordó, entrará en vigor el 1 de enero de 2022.

El síndrome del desgaste profesional o burn-out que genera agotamiento físico y mental y baja productividad, se presenta en un 43% de trabajadores a en México, según datos de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE).

La OMS también señala que en México existe un 75% de prevalencia de estrés entre los trabajadores, poniéndolo por encima de las principales potencias económicas mundiales, como en el caso de China (73%) o Estados Unidos (59%)

Por si fuera poco, la OCDE tiene identificado a México como el país en el que más tiempo se labora, con un total de 2,255 horas por trabajador al año en promedio, mientras que la media en los países contemplados por la Organización es de 1,763 horas por año. Esto significa que en México se trabajan 492 horas más que el promedio de los 35 países integrantes de la organización.

LAS APPS DE TERAPIA QUE ESTÁN CAMBIANDO LA INDUSTRIA DE LA SALUD MENTAL

Ha habido un auge en las compañías de terapia en línea en los últimos años. ¿Será el fin de la terapia tradicional o es una moda pasajera?

Foto por: Nathan Cowley vía Pexels

Por Ruth Umoh

Millones de estadounidenses lidian con enfermedades mentales cada año, y más de la mitad de ellos no reciben tratamiento. A medida que la industria de la salud mental ha crecido en los últimos años, también lo ha hecho la cantidad de nuevas empresas tecnológicas que ofrecen terapia virtual, que van desde chatbots en línea (basados en aplicaciones) hasta sesiones de video terapia y mensajes.

Todavía es una industria incipiente, con la mayoría de las nuevas empresas en la ronda de financiación inicial, estas compañías dicen que su objetivo es aumentar el acceso a proveedores calificados de atención de salud mental y reducir el estigma social que conlleva la búsqueda de ayuda.

Si bien la eficacia de la terapia virtual, en comparación con la terapia tradicional en persona, aún se debate intensamente, su popularidad es innegable. Sus pioneros más reconocidos, BetterHelp y TalkSpace, han inscrito a casi 700,000 y más de 1 millón de usuarios respectivamente. Y los inversores se están dando cuenta.

La financiación para nuevas empresas de tecnología de salud mental ha crecido en los últimos años, pasando de aproximadamente 100 millones de dólares (mdd) en 2014 a más de 500 mdd en 2018, según Pitchbook. En mayo de este año, la plataforma de terapia en línea (bajo suscripción) Talkspace recaudó 50 mdd adicionales, con lo que su financiamiento total fue de poco menos de 110 mdd desde su inicio en 2012.

La ubicuidad de los teléfonos inteligentes, junto con la disminución del estigma asociado con el tratamiento de salud mental, han jugado un papel importante en la creciente demanda de terapia virtual. De los diversos servicios ofrecidos en la plataforma Talkspace, “los clientes con mucho quieren mensajes de texto asíncronos”, dice Neil Leibowitz, director médico de la compañía.

Los usuarios parecen preferir los mensajes de ida y vuelta que no están restringidos a un período de tiempo limitado en lugar de las interacciones cara a cara. En BetterHelp, el fundador Alon Matas señala que los usuarios mayores tienen más probabilidades de ir a sesiones de terapia telefónica y de video, mientras que los usuarios más jóvenes prefieren los mensajes de texto.

“Cada generación se está volviendo cada vez más nativa de los dispositivos móviles”, dice John Prendergass, director asociado del grupo de inversión en atención médica de Ben Franklin Technology Partners, “así que creo que veremos a las personas cada vez más acostumbradas o predispuestas a un mayor nivel de comodidad al buscar atención en línea”.

La facilidad y conveniencia de la terapia virtual es otro atractivo, particularmente para las personas ocupadas o las personas que viven en áreas rurales con acceso limitado a la terapia y una variedad de opciones de atención.

Alison Darcy, fundadora y directora ejecutiva de Woebot, un chatbot automatizado gratuito que utiliza inteligencia artificial para proporcionar servicios terapéuticos sin la participación directa de los humanos, dice que con esta empresa y otros servicios similares, no es necesario programar citas con semanas de anticipación y los usuarios pueden recibir asesoramiento en tiempo real en el momento en que lo necesiten, a diferencia de la terapia tradicional. La sensación de anonimato en línea también puede conducir a una mayor apertura y transparencia y atrae a personas que normalmente no buscarían terapia.

UN ASISTENTE VIRTUAL PARA PERSONAS CON AUTISMO

Por: LILIANA ALFARO

GRUPO/ LOS INTEGRANTES DE “INMENTE” SON DE VARIAS INGENIERÍAS Y SUMARON A ESTUDIANTES DE COMUNICACIÓN SOCIAL.

Jóvenes idearon un "Sistema de inteligencia artificial para mejorar la calidad de vida de personas con trastornos del espectro autista". Fue el grupo "Inmente", ganador local en proyectos de la categoría con "Impacto social".

Los jóvenes idearon un sistema de inteligencia artificial para mantener conectados a docentes y padres y que sepan su estado.

"La idea era crear una herramienta para los chicos con autismo, para que sean más independientes y la solución que propusimos nosotros fue crear un sistema, como un asistente virtual que ayude cuando los chicos tengan una crisis. Es con un reloj inteligente que ayude a cambiar esa ansiedad a través de un reloj basado en un semáforo, y la innovación está en el sistema que puede medir la temperatura, el calor", precisó Alí Cruz, uno de los alumnos.

Luana Quispe de Ingeniería Química explicó que se trata de un asistente virtual, una aplicación que pueden tener padres, docentes que les permita seguir una rutina particular, al tiempo que el niño también puede tener un reloj sincronizado en forma virtual.

De esta manera cuando el niño tiene matemáticas, en su reloj le aparecería un dibujo de números, e indicando que comienza a las 8 de la mañana y luego, por ejemplo a las 9.30, sonaba una alarma para indicar que finalizaba la tarea y tocaba un recreo. El reloj le permitiría saber las actividades que tiene, tiempo para almorzar, el tiempo para hacer la tarea, para ver televisión, que se puede detallar a través de la aplicación.

"Fuimos a buscar sobre el autismo a una fundación y nos dijeron que los chicos cuando sienten ruidos, se sienten incómodos con el ambiente, comienzan a gritar y se molestan. Entonces directamente la aplicación aparecía en rojo y en el celular también, para indicar que el nene estaba alterado, y le daba técnicas de relajación al niño, contar hasta 10, respirar hondo, pedir permiso para salir, lavarse la cara, tranquilizarse y volver al lugar", explicó Quispe.

RELOJ/ CON UN SISTEMA DE SEMÁFORO PARA ALERTAR A PADRES, Y EL ASISTENTE VIRTUAL “AVIT”.

Detalló que con el reloj se podría medir la temperatura, el movimiento constante y hasta los sonidos del niño que se indicaba con un color, a modo de semáforo del estado del niño. Así es como cuando el niño está alterado sería rojo, cuando esté incómodo se pondría amarillo el reloj, entonces los padres o docentes podrían saber y tomarlo en cuenta, y el verde indicaría el estado normal.

Los datos generales sobre el espectro autista los pudieron recabar en la Fundación "Sentir" donde conversaron con psicopedagogas, maestras, y el coordinador a cargo.

Otra de las aplicaciones que desarrollaron en base a las necesidades de los niños con autismo, fue atendiendo al problema de los chicos más grandes que asisten a la escuela, muchos de los cuáles no llegan a comprender otra letra que no sea la mayúscula de imprenta en el pizarrón, y que suelen salvar sacando fotos y completando la tarea en casa.

Para ayudarlos en este tema, los jóvenes idearon un asistente virtual "Avit" que les da la posibilidad de que los niños tomen la imagen del pizarrón con el celular de modo que al segundo les aparece abajo lo mismo en letra mayúscula de imprenta.

Adicionaron un robot pequeño que en el reloj pudieran observar en el momento que estén incómodos. Contaría además con inteligencia artificial que capta los sonidos del niño, cuando gritaba y tenía un patrón de estándar, y que posteriormente luego de un año captaba en forma personalizada para determinar cuando estaba molesto.

La competencia se hace simultáneamente en 100 sedes de distintos países, que sumaron alrededor de 10 mil participantes. En el país hubo provincias destacadas, que fueron elegidas. Es la segunda vez que Jujuy es sede y participa de una instancia.

El grupo multidisciplinario

El grupo “Inmente” ganador de la categoría “Impacto Social” en el Rally Latinoamericano de Innovación estuvo integrado por Jorge Luis García de Ingeniería Informática, Eric Cardozo de Ingeniería Industrial; Alí Emanuel Cruz de Ingeniería Informática; y Luana Quispe de Ingeniería Química, Nicolás Velazco y Abraham Méndez de Ingeniería Informática; mientras que Héctor Sarmiento y Rosalía Tolay son de Comunicación Social de Humanidades.

El grupo venía trabajando desde los inicios de la convocatoria, en la capacitación y en el Pre Rally que se hizo en la Facultad de Ingeniería meses atrás donde también supieron destacarse. Por entonces el trabajo que realizaron incluyó también a una profesional.

Posteriormente con la participación del Rally de Innovación Latinoamericano que se realizó el pasado 4 y 5 de este mes, el grupo interdisciplinario integró a Héctor, Resalía y Abraham; mientras la licenciada en Administración que los ayudó, Fernanda Flores, no pudo acompañarlos en la última instancia de participación en la que salieron elegidos por su trabajo en categoría “Impacto Social”.

El grupo ya había ideado otro proyecto

El Rally Latinoamericano de Innovación se hace en varios países. En Jujuy es la segunda vez que pueden participar e incluyó varias instancias, una de formación de los jóvenes a través de talleres sobre temas para los desafíos que proponen empresas.

Sucede que la competencia propone resolver desafíos que consistirán en problemas reales que requieran de una solución creativa, no estando limitados únicamente al ámbito tecnológico, pudiendo ser de varios sectores de actividades o temas sociales, ambientales, organizacionales, artísticos, logísticos o de otro tipo.

En el Pre Rally realizado en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Jujuy (Unju) salieron segundos con su proyecto de Banco de materiales residuales para carrozas que llamaron ECO FNE, en obvia alusión a la Fiesta Nacional de los Estudiantes. Plantearon con ello un acopio y distribución de materiales a colegios participantes que incluiría un control y mejor aprovechamiento para hierros, plásticos y cartón, y la adición de un puntaje “ecológico” de modo que los colegios coloquen “eco cestos” de acopio de materiales reciclables en los eventos de la FNE, para luego separarlos; y un sistema web para conocer la ubicación de los centros de acopio y para dejar sugerencias.

PHILIPS, LAS GAFAS DE REALIDAD MIXTA Y CRECIENDO A DOBLE DÍGITO

Por: MARIBEL RAMÍREZ CORONEL - maribel.coronel@eleconomista.mx

No hay duda que la decisión radical del conglomerado holandés Philips de desvincularse de su negocio histórico de la iluminación y enfocarse exclusivamente a la tecnología de la salud ha mostrado ser totalmente acertada.

Eso fue en 2015, y a 4 años de ello, su crecimiento mundial va veloz. Ya antes -entre 2008 y 2012- había dejado de producir televisores y equipos de audio y video. Hoy sus

resultados no le hacen más que reafirmar la misión de continuar con desarrollos de tecnología centrada en atención a la salud de las personas e incorporando lo último en herramientas digitales como inteligencia artificial o realidad virtual y aumentada.

Para su negocio en México ese enfoque no pudo haber sido más oportuno. César Carrasco tomó la dirección general de Philips en 2017, y desde entonces, viene creciendo a doble dígito. En 2018 su expansión en el mercado mexicano alcanzó el 20%; para 2019, con todo y el freno previsto por el cambio de administración en el Gobierno, sí ha visto reducir la actividad, pero aún así su expansión en ventas sostiene el doble dígito. Pocas empresas hoy pueden decir eso.

En la reciente licitación del IMSS -la única de este año para comprar equipo médico-, a Philips le fue asignado todo lo de cardiovascular, ámbito en el que la empresa holandesa se ha encumbrado como líder cubriendo la mitad del mercado en todo el mundo. Tal liderazgo lo afianza en su alianza con Microsoft con quien está desarrollando una plataforma para terapia arterial guiada por imágenes.

Las gafas Hololens de realidad mixta en intervenciones cardiovasculares permiten visualizar la cirugía del futuro con procedimientos mínimamente invasivos donde los médicos ven virtualmente el mapa arterial del paciente y mediante gráficas le guían para colocar stents o marcapasos con la mayor precisión. Todo esto Philips lo está desarrollando en su centro tecnológico principal en la ciudad holandesa de Eindhoven, aunque tiene otros en Israel, Alemania y Francia.

Las especialidades médicas en que están sostenidos los 3 pilares de la estrategia de Royal Philips -Cardiología, Radiología y Oncología- hacen total sentido para las necesidades del sistema de salud mexicano. Carrasco nos comparte que en cada caso buscan aportar valor integrando sus soluciones de informática mediante alianzas institucionales con sector publico y privado, sin perder de vista el propósito de empujar un mayor acceso a la salud.

La inteligencia artificial, por ejemplo, la aplica en su sistema de patología digital que permite en una placa detectar y contabilizar 100% de las células e identificar patrones mucho mejor que el ojo humano.

Es en estos casos casos cuando surge la pregunta de si las máquinas sustituirán al trabajo humano, pero aquí es claro que no, pues lo que este super escáner hace es facilitar al patólogo su trabajo y ayudarle a lograr diagnósticos más precisos. Nunca va a suplirlo.

Esta solución de avanzada de Philips ya está en el Hospital de Pediatría del IMSS en la ciudad de México, y recién lo adquirió también una empresa que abrirá un centro especializado en servicios digitales de patología.

Otro es el PET digital que detecta en órganos lesiones desde 3 milímetros (frente a los 10 mm que detecta el PET análogo) y el cual ya está instalado en Hospital Ángeles Pedregal y Ángeles Interlomas.

La visión de Philips es generar equipos médicos no sólo para diagnosticar, sino ecosistemas de tecnología interconectada para ser más preventivos y ayudar a una medicina más efectiva para que las personas tengan pronta recuperación.

Junto con sus competidores, la alemana Siemens y la estadunidense GE, se reparten el mercado de equipamiento médico que asciende en México a varios cientos de millones de dólares, y en menor medida algunas asiáticas como la japonesa Toshiba y marcas de China.

LA DIGITALIZACIÓN ESTÁ REVOLUCIONANDO LA SALUD Y LA ASISTENCIA SANITARIA

· Durante el encuentro, el director de Diagnóstico de Precisión y Terapia Guiada por Imagen de Philips, Luis Cuevas, ha hablado sobre la innovación y los retos a los que se enfrenta en estos momentos la imagen cardiovascular. · "La Inteligencia Artificial en ecografía, TAC y Resonancia Magnética nos permiten hoy mismo conseguir mayor eficiencia y precisión, reduciendo horas de trabajo a la vez que se mejoran los resultados clínicos", según Cuevas. · El concepto del 'gemelo digital', que funcionará como una réplica virtual de un paciente y su corazón, ofrecerá información unificada a los profesionales en tiempo real, facilitando la toma de decisiones personalizada para cada paciente.

Royal Philips, líder mundial en tecnología sanitaria, cree que "la digitalización está revolucionando la salud y la asistencia sanitaria". Su director de Negocio de Diagnóstico de Precisión y Terapia Guiada por Imagen, Luis Cuevas, ha analizado los últimos avances en imagen cardiovascular y cómo están mejorando la eficiencia de los profesionales y la precisión de los diagnósticos y tratamientos. Innovar o desaparecer Durante el encuentro celebrado durante el congreso anual de la Sociedad Española de Cardiología, Luis Cuevas ha hecho especial hincapié en la necesidad de las empresas de innovar y reinventarse para sobrevivir. "Curiosamente, de todas las industrias que existen, la que más está innovando es la industria tecnológica médica"

Estas innovaciones que ha venido a presentar la compañía en el congreso de la SEC han sido desglosadas por Luis Cuevas durante su conferencia en el apartado 'Tecnologías Disruptivas que transforman la sanidad'. Hablamos de la ultra portabilidad de la ecocardio que acerca la imagen al paciente, de la medición de las cuatro cámaras del corazón de forma automática gracias a la inteligencia artificial o de la fusión de imagen y realidad aumentada que transformará el intervencionismo guiado por imagen.

Ecocardiografía en el móvil o tablet a través de una app La imagen cardiovascular ha sufrido un cambio de paradigma en los últimos tiempos. "Hablar de calidad de imagen ya no es suficiente, ahora hablamos de ultra portabilidad, de tener un ecocardiógrafo en el móvil a través de una app", ha advertido el director de Negocio de Medicina de Precisión y Terapia Guiada por Imagen de Philips. Con la ultra portabilidad se puede ir

un paso más allá del examen físico facilitando la labor de los profesionales en cualquier lugar y haciendo más cómoda la experiencia al paciente. De esta manera, se consigue acelerar los procesos de decisión sobre manejo del paciente o el alta médica. Mayor eficiencia y precisión con la Inteligencia Artificial Tradicionalmente las mediciones en ecografía se realizaban de forma manual, por lo que el resultado de la exploración dependía mucho del usuario, es decir del profesional que realizaba el cálculo.

La variabilidad de las mediciones son de extremada delicadeza ya que afectan a la elección del tratamiento. En este contexto, la IA viene a aumentar la fiabilidad del diagnóstico, con medidas más precisas, facilitando por tanto el trabajo de los cardiólogos. "La Inteligencia Artificial en ecografía nos permite mayor eficiencia y precisión, permitiendo ahorrar varias horas de trabajo al día", ha indicado Luis Cuevas durante su intervención. La reducción drástica en los tiempos de realización de estudios de Resonancia Magnética, unido a las mediciones automáticas y precisas en ecocardiografía tendrá un impacto directo en la accesibilidad a estas pruebas y en la reducción de listas de espera. Philips presentó 10 líneas de innovación en imagen cardiovascular TAC con detección espectral para obtener datos más objetivos, Imagen dieléctrica para el tratamiento de arritmias, modelado 3D para planificación y optimizar los tratamientos, catéteres inteligentes y realidad aumentada para intervencionismo, son algunas de las otras innovaciones que se han citado en la conferencia de Philips en el área eHealth del SEC 2019.

Entre estos avances se encuentra el concepto del 'gemelo digital', que es una réplica virtual de un paciente y de su corazón que ofrece una información unificada a los profesionales y que le ayuda en la toma decisiones. Como ha confirmado Cuevas, "el objetivo es ser capaces de utilizar un gemelo del corazón para tener una simulación lo más real posible y saber cuál es la aproximación más idónea del tratamiento". Retos a los que se enfrenta la imagen cardiaca En estos momentos hay cuatro objetivos relevantes en imagen cardiaca que ha querido destacar el ponente de Philips: la eficiencia a la que ayuda la automatización, la precisión, el agregar información relevante y, por último, la mayor precisión en los tratamientos.

Aunque según ha destacado Cuevas el mayor desafío está en manos de los profesionales. "Ahora el reto es didáctico en el sentido de que los agentes sanitarios entiendan la necesidad de adaptarnos al cambio e incorporar la innovación", ha finalizado. Durante el congreso de la SEC se puede visitar el stand de Philips (ubicado en el nivel -1 del Palacio de Congresos de Fira de Barcelona) en el que la compañía hará demostraciones en vivo de su nuevo sistema que pone la IA al alcance la mano de los cardiólogos. El ecógrafo de última generación de Philips incorpora herramientas de cuantificación que permiten medir las cuatro cámaras del corazón de forma automática, mediante algoritmos de IA.

HISTORIAS HUMANAS DE LA CRISIS: EL ROBOT QUE HABLA CON LAS ANCIANAS.

Por: ANA DELGADOSTARTUPS, IDEAS

Sus creadores no quieren entrar en la lucha de géneros, así que lo definen como un alien, aunque en realidad el robot tiene más aspecto de humanoide y con formas tirando a femeninas, de hecho se llama Alexia, un robot que te sirve la caña en la popular Plaza del Castillo, en Pamplona.

El desarrollo corresponde a Cocuus , una empresa navarra especializada en soluciones tecnológicas orientadas al sector de la hostelería. El objetivo final de Cocuus es ayudar a los profesionales del sector a conseguir creaciones culinarias eficientes y muy innovadoras haciendo uso de tecnologías como el láser, mecatrónica, impresión 3D o robótica asistencial.

Y es precisamente en ésta última donde están testando estos días su robot Alexia, un desarrollo en el que llevan empleado ya año y medio y cuya finalidad es asistir en eventos multitudinarios, como puede ser un servicio de catering. Pero como la irrupción del Covid-19 ha paralizado la celebración de los eventos, los impulsores del proyecto han encontrado en la desescalada una oportunidad de probarlo. Aprovechando la apertura progresiva de los bares y que sus terrazas están al 50% del aforo, la semana pasada decidieron prestar a Alexia a un amigo y propietario del Bar Baviera, en plena Plaza del Castillo de Pamplona.

Con 1,60 cm de altura y 80 kilos de peso, Alexia permanece obediente a la puerta del establecimiento en espera de recibir las comandas, hasta un máximo de tres a la vez. Una vez recibidas, recorre el itinerario establecido portando en una bandeja las bebidas que retiran los mismos clientes y, una vez hecho, presionan a un botón para que se marche. El robot lleva también integrado el asistente virtual de Amazon: Alexa, de aquí la similitud del nombre del robot, un matiz, el de la ‘i’, que el asistente no discrimina como sí sucedería, por ejemplo, si le hubiesen llamado Bernarda. Gracias a la integración de las capacidades de voz, el robot es capaz de responder a preguntas del tipo el tiempo que hará mañana y otras skills sencillas incorporadas. Ya en tono de solfa, Alexia lleva el rostro cubierto con una pantalla protectora para evitar la propagación del coronavirus.

“En realidad se trata de una broma para desdramatizar un poco los tiempos que vivimos. El objetivo no es otro que hacer un guiño simpático a la sociedad, que la gente venga al bar, reciba una experiencias distintas, se haga una foto con el robot y la suba a las redes, que es de lo que se trata”, explica Patxi Larumbe, uno de los socios fundadores de Cocuus y director comercial.

Concebido para atender en eventos de interior, el robot en la calle no hace gala de todo el potencial de sus funcionalidades dado que la superficie rugosa del suelo ralentiza el desplazamiento y, a veces, vierte parte del contenido en el trayecto, por lo que han tenido que añadirle unos amortiguadores. En cuanto al tiempo de atención al público, es el mismo que emplearía un camarero. No obstante, insiste Larumbe en señalar que la intención de la iniciativa es probar el robot, no reemplazar a nadie en su puesto de trabajo. «De hecho, ha venido tanta gente a curiosear y a hacerse la foto que al final el propietario del bar, dada la notoriedad alcanzada y la afluencia de clientes, ha tenido que contratar a un camarero más».

Ya a título anecdótico, decir que el robot ha servido ya de pañuelo de lágrimas a algún que otro cliente pasado de cañas o alguna anciana que habla con Alexia como lo haría con otra persona.

En cualquier caso, precisar que Cocuus es una empresa eminentemente tecnológica con vocación industrial, encuadrada en el sector de la mecatrónica. De ella se hablará en otro artículo.

TRES MUJERES CUENTAN SUS HISTORIAS TRAS REALIZAR PROYECTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

Por : VALERIA VIANCOS

Diagnóstico más acertado

El estudio utilizó mamografías de mujeres de Reino Unido y de Estados Unidos.

La Inteligencia Artificial (IA) es la ciencia de construir y desarrollar sistemas computacionales que sean capaces de simular a la inteligencia humana, revolucionando las formas en que vivimos, estudiamos, trabajamos, aprendemos y nos comunicamos. En Chile, en el año 2019, el Gobierno anunció la implementación de un Plan de Trabajo sobre Inteligencia Artificial, orientado a insertar a nuestro país en la llamada “cuarta revolución industrial”.

En la región de Valparaíso hay diversos proyectos que trabajan con IA, ya sea en el procesamiento de imágenes, en Machine Learning y en análisis de datos, destacando el trabajo de tres mujeres líderes: Gloria Aburto, Raquel Pezoa y Romina Torres.

MultiMind

Gloria Aburto es Ingeniera Civil Industrial y junto a Gonzalo Romero es socia fundadora de MultiMind, empresa que desarrolla sistemas informáticos con modelos propios de Inteligencia Artificial que se ajustan a necesidades particulares de sus clientes,

mejorando su productividad. Hace aproximadamente cuatro años comenzó su aprendizaje sobre IA gracias a su anterior empleo, una empresa de informática con foco en la innovación.

Aprendimos muchísimo y abrimos una empresa solo enfocada en IA. Somos parte de iF Caja Los Andes ubicada Viña del Mar, lo que es muy importante, un hito en nuestra historia, porque empezamos a generar más redes de contacto y participamos en el Desafío de Innovación Abierta, donde quedamos seleccionados y ganamos a nuestro primer cliente: AZA”, explica Gloria. Junto con AZA están desarrollando dos proyectos: análisis de imágenes para optimizar su proceso productivo y un predictor de ventas.

Otros de sus clientes son Macronline, donde complementan el sistema de análisis de imágenes a través de IA; y Safety for Life, con la detección de elementos a través de las cámaras de seguridad.

“A los dos nos gusta la tecnología y queríamos hacer cosas desde Chile. Nos dedicamos a aprender, porque generalmente se traen de afuera, se adaptan, pero no se crean acá. Nosotros quisimos hacerla. Estamos capacitados para escuchar el problema y entender cómo resolverlo. Nos gusta crear, hacer cosas tecnológicas y demostrar que en Chile se pueden desarrollar buenos proyectos a nivel mundial”, comenta.

Como empresa apuestan a la colaboración, por sobre la competencia, entregando soluciones a distintas problemáticas y optimizando el trabajo que sus aliados realizan por medio de sus conocimientos en Inteligencia Artificial.

Machine Learning

Desde su tesis doctoral, Raquel Pezoa, investigadora y profesora en el Departamento de Informática de la Universidad Técnica Federico Santa María, ha incursionado en materias como Machine Learning –una rama de la Inteligencia Artificial– a través del análisis de imágenes médicas y con el análisis de datos de física de partículas referidas al Experimento ATLAS, donde se ha centrado en el desbalance de datos.

Mi trabajo principal ahora es el de física de partículas y corresponde a un proyecto Fondecyt de Postdoctorado que consiste en analizar datos que se genera en Experimento ATLAS, un colisionador de partículas que está en Suiza. Mi trabajo es el desbalance de datos, que es un tema bien particular en el enfoque de Machine Learning, donde me dedico a la clasificación de eventos, identificando cuándo ocurren estas colisiones”, explica Raquel.

Otra de sus investigaciones es el análisis de imágenes médicas, proyecto que fue su tesis de doctorado, donde trabaja con el tejido mamario canceroso que tiene sobreexpresión de la proteína HER2. “En general este análisis lo hacen los patólogos y lo tradicional es que observan la muestra del tejido y realizan una serie de cuantificaciones para clasificar el tejido que están observando. La idea de los análisis que hacemos es cuantificar de forma automática esa sobreexpresión, lo que tiene relación con procesamiento de imágenes, y para eso utilizamos diferentes técnicas del área de la IA y Machine Learning, para hacer esta detección automática y generar una herramienta que sea de apoyo para los especialistas”, comenta.

De esta manera, a través de este conocimiento y el desarrollo de estos proyectos se genera un impacto social directo, donde el apoyo resulta fundamental para el acceso a herramientas que permitan entregar resultados objetivos y lograr una mayor cantidad de exámenes realizados.

IA con impacto social

Romina Torres es profesor investigador y directora de las carreras de Informática de la Universidad Andrés Bello, sede Viña del Mar. Entre los años 2013 y 2015 fue investigadora principal de VirtualMarket, proyecto que buscaba crear nuevas herramientas para el mercado virtual. Desde 2019 es Directora alterna y líder técnico del proyecto “Sistema Inteligente de telerehabilitación cardiovascular”. Ambos proyectos con Inteligencia Artificial.

En su vasta experiencia en el área, Romina también destaca el trabajo de DeepLab con “Exámenes de Inmunofluorescencia de virus respiratorio”, donde es profesora patrocinante e investigadora. “Es un proyecto FONDEF VIU que tiene como objetivo crear un laboratorio remoto para hacer telediagnóstico y llevar laboratorios clínicos a todos los rincones de Chile. La idea es digitalizar las muestras de sangre y aplicar algoritmos de procesamiento de imágenes, para poder determinar de manera automática el tipo de célula que la máquina observa, reconocerla, poder describir su forma y los diferentes patrones”, explica Romina.

Además, ha trabajado en IoT, colabora en proyectos de smartcities, ciberseguridad, recibió el premio de mujer destacada Viña del Mar 2020 en la categoría innovación y cuenta con diversas publicaciones e investigaciones relacionadas al desarrollo de IA para la innovación de alto impacto en el ámbito social.

IBM: 3 HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA FESTEJAR EL PINK OCTOBER

Durante Pink October, IBM tiene como objetivo involucrar a la mayor cantidad de personas posibles para crear conciencia a través de varias iniciativas entre su comunidad interna y externa, con el objetivo de promover la investigación que salve vidas, así como el apoyo que para mejorar su calidad y que está disponible para mujeres y hombres en todo el mundo.

La búsqueda de medicamentos más efectivos contra el cáncer es un esfuerzo global continuo, que involucra tanto a la academia como a la industria. Hace un par de semanas, los científicos de IBM anunciaron tres nuevas herramientas de IA públicas y

de código abierto destinadas a acelerar y guiar la investigación del cáncer. Desde la detección de diferencias en la composición tumoral que ocurre en varios tipos de cáncer, hasta la predicción y explicación de la eficacia de los medicamentos, estas herramientas tienen el potencial de buscar en los rincones oscuros del cáncer y equipar a la industria y la academia con el conocimiento necesario para desarrollar nuevos tratamientos y terapias.

Llamadas PaccMann; INtERAcT; y PIMKL, estas tres herramientas de IA son de código abierto y están disponibles en IBM Cloud para que investigadores y profesionales de la industria realicen experimentos.

Hoy en día, en la industria, cientos de hospitales y organizaciones de salud de todo el mundo utilizan las ofertas de oncología y genómica de IBM Watson Health. Incluso en América Latina, varias compañías confían en la inteligencia artificial de IBM para apoyar a la toma de decisiones clínicas.

¿Cómo los hospitales y las organizaciones de salud en América Latina están utilizando tecnologías de punta para apoyar a los médicos en la toma de decisiones clínicas?

El cáncer es un problema de salud importante en América Latina. Según la Agencia Internacional de Investigación sobre el Cáncer (IARC), vinculada a la Organización Mundial de la Salud (OMS), cada dos minutos, cinco personas son diagnosticadas con cáncer en América Latina. La región tiene 1,4 millones de casos nuevos por año y la enfermedad continúa aumentando. En México, el cáncer de seno es el cáncer más frecuente, excluyendo el cáncer de piel no melanoma para ambos sexos y el primero en la nueva clasificación de casos, según el Global Cancer Observatory.

Argentina, por ejemplo, tiene una tasa de incidencia de 217 casos por 100,000 habitantes, siendo el cáncer de mama el más grande en términos de ocurrencia: más de 19,000 casos por año, que representan el 17% de todos los tumores malignos y casi un tercio de los cánceres femeninos, según el Instituto Nacional del Cáncer (INC).

Estas son algunas de las varias instituciones en América Latina que están utilizando la tecnología de IBM para apoyar la toma de decisiones clínicas:

Cienciamed (México) – Cienciamed es una startup que explora en la inteligencia artificial un método más eficaz para ayudar a los pacientes de enfermidades mentales. La startup programó a Watson para que la información médica se utilice de manera más rápida en los procesos médicos. Un grupo de investigadores trabaja en la lectura, clasificación y almacenamiento de información de distintos artículos científicos relacionados con enfermedades mentales, con la finalidade de decidir en cuestión de minutos si un paciente o no padece de trastornos como depresión, ansiedad o Alzheimer.

Watson no realiza el diagnóstico médico, la tarea de este sistema es analizar cientos de papers y artículos médicos por semana, decidir si son útiles o no y clasificarlos dentro de ‘árboles de decisión’. El trabajo que un grupo de seis investigadores podría realizar

en un año y que involucraría la lectura y clasificación de 13 mil artículos científicos, Watson puede realizarlo en cuestión de días.

Watson es capaz de identificar lo importante de un texto, extraerlo y entender su significado. La finalidad de Cienciamed no es sólo capturar la información, sino ocupar esta de manera casi inmediata en el diagnóstico rápido y personalizado de 40 distintas enfermedades. Para realizarlo, la startup también recurre a la genética.

El proceso es así: tras solicitar el servicio, un paciente recibe una caja con un cuestionario a resolver (con preguntas como género, edad y síntomas) y un envase en el que debe depositar 1 mililitro de saliva, que contiene todo el ADN requerido para identificar la predisposición -mediante marcadores- a alguna de las enfermedades. Cuando el equipo de Cienciamed recibe el paquete, analizan el cuestionario, determinan la salud del paciente y vierten la información en su plataforma.

Estos datos se cruzan con la información científica que Watson les ha ayudado a recolectar previamente y en dos minutos la plataforma arroja el diagnóstico, el tratamiento recomendado y qué medicamentos, con base en la genética, son los indicados para el paciente.

KAENZ (Chile) – Pensando en los pacientes de câncer que son tratados con quimioterapia, también en las embarazadas, en personas con obesidad, movilidad reducida y problemas neurológicos, tres kinesiólogos de Chile han creado una terapia de ejercicios acuáticos de bajo impacto que lleva por nombre KAENZ.

Se trata de un kit compuesto por un flotador que se ajusta en la cintura y que permite que la persona quede en forma vertical dentro de la piscina, un par de mancuernas, audífonos a prueba de agua y lentes de realidad virtual que también se pueden sumergir y un forro que también permite meter el smartphone en el agua. Con estos lentes de realidad mixta, que es una mezcla de aumentada y virtual, uno accede a un terapista virtual que te va indicando qué ejercicios se deben hacer, según tu condición.

Gracias a la tecnología Watson, de IBM, la aplicación que transmite la inducción de los ejercicios toma la ficha médica del paciente, identifica la enfermedad o su condición física, y elabora el trabajo específico y su intensidad. Sabe en qué momento subir carga de trabajo, disminuirla o, simplemente, parar.

DOers (Argentina): DOers creó el asistente virtual cognitivo Diana, que funciona como un coach de salud para pacientes con diabetes y apoya a los médicos en el monitoreo y la atención personalizada de sus pacientes. La aplicación móvil está alojada en la nube de IBM, y usa las capacidades de inteligencia artificial de IBM Watson para interactuar usando lenguaje natural y ayudar a las personas con diabetes en su tratamiento.

EN BUSCA DEL BIENESTAR DIGITAL

Movimientos globales, ONG y las propias empresas están repensando la relación de las personas con las tecnologías y su incidencia en la calidad de vida. Con educación y diseño consciente, se empieza a hacer foco en el uso reflexivo e intencional de estas herramientas.

Fuente: LA NACIÓN - Crédito: Ángel Boligan

Este año terminará con 4500 millones de personas en el mundo con acceso a internet y se espera que en los próximos seis años el número escale hasta los 6000 millones,

quienes, con la llegada de la tecnología de conectividad 5G, podrán navegar a velocidades hasta 10 veces mayor a la experiencia más rápida actual. Con dos décadas conectados y con internet avanzando en los aspectos más diversos de nuestra vida, la incidencia de su impacto en nuestra salud y costumbres es el centro de un cuerpo creciente de investigaciones que advierten sobre la necesidad de reflexionar y generar un entorno más sano e intencional en esa conectividad. Lo que se busca es una tecnología más humana con foco en el bienestar digital de las personas.

De hecho, los mismos usuarios se encuentran muchas veces atrapados en un uso que, advierten, puede ser nocivo, pero que no saben cómo modificar: cuidado de datos personales, consumo y difusión de información falsa, uso excesivo de redes sociales, conexión permanente y ansiedad son algunos de los temas que saltan del mundo digital con un impacto real en nuestra calidad de vida y relaciones.

Fuente: LA NACIÓN - Crédito: Ángel Boligan

Tristan Harris es quien lidera esta conversación a nivel global y lo hace con el convencimiento del converso. Exdiseñador especializado en ética de aplicaciones de Google, es el fundador del movimiento Time Well Spent y de la organización The Humane Tech Center, focalizados en la evangelización y desarrollo de una tecnología más humana. Según Harris, lo que estamos viviendo es una cacofonía de tecnologías extractivas que generan una degradación humana (human downgrading), y es ahora el momento de refundar la manera en la que mediamos con ellas, a través de la modificación de su diseño.

Queremos que Instagram sea un entorno positivo e inclusivo. Que el tiempo de uso sea intencional

Las redes sociales han creado un Frankenstein digital al aprovecharse de las debilidades humanas (miedo, indignación, vanidad) y la tecnología ha degradado nuestro bienestar", sentencia. Para Harris, que en sus comienzos fue uno de los integrantes del Laboratorio de Tecnologías para la Persuasión de la Universidad de Stanford, catalizar de manera completa el bienestar digital requiere trabajo específico.

Fuente: LA NACIÓN - Crédito: Ángel Boligan

"Necesitamos ser profundamente sofisticados, no solo con la tecnología, sino también con la naturaleza humana y las formas en que uno impacta al otro. Los tecnólogos deben abordar la innovación y el diseño con la conciencia de proteger las formas en que somos manipulados; necesitamos más atención sobre lo que protege y cura la naturaleza humana y los sistemas sociales", dice. Desde su centro, ofrecen una guía de diseño de productos gratuita para explorar y evaluar cómo la tecnología nos afecta a nivel individual, relacional y social.

El segundo punto que aborda Harris es cómo se está desarrollando la inteligencia artificial (IA). "La IA tiene que ser para el humano, no una IA abrumadora. Hoy ya tiene un poder asimétrico sobre las vulnerabilidades humanas. Necesitamos convertir eso en IA para que actúe en nuestro interés haciéndolos fiduciarios a nuestros valores, lo que significa prohibir los modelos comerciales de publicidad que se extraen de esa relación íntima", describe.

Y el tercer aspecto por tener en cuenta es el de los incentivos regenerativos humanos. "Debemos abandonar el fracking de atención de la gente, desarrollar un nuevo conjunto de incentivos que aceleren una competencia en el mercado para solucionar estos problemas. Guardianes de la tecnología como Apple y Google pueden alentar a las aplicaciones a competir por nuestra confianza, no por nuestra atención, al remodelar las tiendas de aplicaciones, los modelos de negocios y la interacción entre aplicaciones que compiten en pantallas de inicio y notificaciones", propone Harris. También cita a los inversores, accionistas, políticos, periodistas y usuarios en general, todos actores necesarios para gestionar una nueva era digital.

"Reconocer esta manipulación y nuestros sesgos es el primer paso. El uso del móvil difiere de otras tecnologías anteriores, porque ahora es la primera vez que lo tenemos con nosotros todo el tiempo y a toda hora; el consumo es personal, la oferta de contenidos es ilimitada y además es multifunción", dice Santiago Bilinkis, autor del libro Guía para sobrevivir al presente, atrapados en la era digital (Sudamericana, 2019), donde buscar alertar y explicar el funcionamiento de estas tecnologías y sus implicancias en nuestras vidas.

La virtualidad no es tal, lo virtual es real en lo digital. La ansiedad que genera en un chico es real

Para Bilinkis, una parte de la solución pasa por hacernos las preguntas correctas para entender el negocio detrás de las aplicaciones que usamos, cómo son creados los algoritmos para poder exigir transparencia en la información. "Estamos dentro de un sonambulismo tecnológico que, a través de filtros, distorsiona la realidad y genera ansiedad. Para los padres es un nuevo terreno en el cual guiar a nuestros hijos, donde ellos son nativos y nosotros, a veces, estamos tan empantanados como ellos. Reconocerlo y traerlo a la conversación familiar es parte de la solución", dice. La preocupación por el d iseño de los algoritmos es tal que investigadores como Mark J. Nitzberg, director del Center for Human-Compatible IA de la Universidad de Berkeley, está proponiendo que el desarrollo y diseño de apps tenga que atravesar una especie de fases de tests clínicos, como deben hacerlo las drogas antes de convertirse en medicamentos comerciales.

LOS DUEÑOS DE LA PELOTA

Una de las redes sociales más cuestionadas en cuanto al efecto que causa en sus usuarios es Instagram. Diversos estudios, como el elaborado por la Real Sociedad Británica de Salud Pública en 1500 jóvenes de entre 14 y 24 años, la han clasificado

Fuente: LA NACIÓN - Crédito: Ángel Boligan

como la más nociva para la salud mental de los jóvenes por conducir a sentimientos de inadecuación y ansiedad con su imagen.

La empresa de Zuckerberg está al tanto, y en el primer semestre de este año presentó una serie de propuestas en su marco de bienestar digital. Natalia Paiva, directora de políticas públicas de Instagram para América Latina, explica cuál es la estrategia: "Queremos que Instagram sea un entorno positivo e inclusivo para nuestra comunidad. Que el tiempo de uso sea intencional, que es un concepto que tiene mucho que ver con el bienestar, y no es solo desde lo moral, porque debemos, sino que es estrategia a largo plazo. Si los usuarios no tienen una buena experiencia, no tendremos futuro como plataforma de creación y expresión", dice.

Instagram tiene tres pilares en su estrategia de digital wellbeing: desde cómo ofrece la información de sus políticas de uso, herramientas para que las personas puedan controlar la experiencia y las asociaciones a nivel local con organizaciones, expertos en salud mental y tecnología en cada país donde tiene presencia.

Por ejemplo, desde este año la red permite silenciar palabras, hashtags y emojis con los que el usuario no quiere encontrarse, como también configurar el tiempo que se quiere usar la red mediante alertas que avisan cuando se alcanzó el límite. Por otra parte, si alguien busca un hashtag con palabras sensibles como d epresión, ansiedad, angustia o suicidio, aparece una ventana con propuestas para que el usuario le pida ayuda a un amigo o institución especializada.

Un cambio relevante es la prueba que Instagram está haciendo en siete países para que la cantidad de me gusta (expresados en corazones) y reproducciones no estén a la vista de todos, con el fin de evitar que los usuarios suban material por el solo hecho de ver la acumulación de aprobaciones ajenas. "Queremos que las personas se concentren más en la calidad de sus conexiones que en sus métricas de performance", dice Paiva desde San Pablo, Brasil, uno de los países que está haciendo la prueba. Facebook está evaluando hacer lo mismo en su plataforma, y también este año dio a conocer un paquete de funcionalidades para darle al usuario mayor poder sobre su información y la que consume.

Consultada por la tardanza de las empresas en presentar estas herramientas, teniendo en cuenta que muchos usuarios ya cumplieron hasta una década usando Instagram o Facebook, Paiva contesta que "la idea de la conexión de salud mental y uso de las redes sociales es muy nueva y todos -empresas, científicos, academia y usuariosestamos intentando entender algo complejo de lo que se aprende todos los días y se intenta responder a los hallazgos que se van presentando de la mejor manera posible".

También desde Google están abordando el tema desde su motor de búsqueda y desde Android, el sistema operativo más usado por los argentinos. En las últimas semanas anunciaron nuevas funcionalidades.

"El bienestar digital es el estado de estar totalmente cómodo y contenido por cómo la tecnología se ajusta a nuestra vida, es diferente para cada usuario y cada familia: es el resultado de estar consciente y en control de la tecnología que uno utiliza", describe Matías Fuentes, responsable de Comunicaciones de producto de Google Argentina. A principios de septiembre, YouTube, la plataforma de videos de Google, recibió una multa de 170 millones de dólares por parte de la Federal Trade Commission, debido a

las demandas que la acusaban de recolectar datos personales de niños sin el consentimiento de los padres. Por esto, la red decidió quitar las publicidades sugeridas para los niños.

El gigante de Silicon Valley asegura que al entrenar a su asistente virtual y agregar inteligencia artificial a sus productos, genera uso más eficiente y seguro de la plataforma. Android cuenta con el modo Wind Down para desconectarse o el modo Rutina para dormir, que permite mediante la voz configurar una alarma, apagar las luces, reducir el sonido de la música y escuchar el clima del día siguiente. El modo Foco permite seleccionar aquellas aplicaciones que los suelen distraer y silenciarlas cuando esta función está activada.

Para el control parental ofrece Family Link: a través de funcionalidades que permiten configurar aplicaciones, el contenido y el tiempo en pantalla, los padres pueden definir pautas digitales para sus hijos. Tanto la calidad como la cantidad de tiempo que los chicos están conectados es un tema que se está estudiando desde la comunidad médica.

Por ejemplo, en la American College of Cardiology (ACC) Latin American Conference 2019, que se celebró del 25 al 27 de julio en Cartagena, se presentó un paper que reveló que los jóvenes que utilizan más de cinco horas al día los teléfonos inteligentes tienen mayor probabilidad de sobrepeso y obesidad, lo que obliga a replantear estrategias y hasta usar la tecnología como aliada para promover la actividad física en ese segmento etario. En junio de 2018, la OMS incluyó entre los trastornos mentales la adicción a los videojuegos.

En esta revolución digital, la infancia está en el centro del cambio en un país como Argentina, que está en el top 10 de personas conectadas más tiempo a internet, con ocho horas al día. "Las tecnologías producen percepciones ambivalentes y reacciones binarias en padres y adultos en general: por un lado, los medios digitales se perciben como indispensables en vistas de la mejor preparación para el futuro, y por el otro, crece la preocupación por el bienestar digital de niños y niñas.

Esta confusión genera desconcierto en la búsqueda del balance y menos claridad en temas de crianza digital. Cada vez son más los adultos que expresan la necesidad de mejorar la experiencia de la vida conectados propias y de sus hijos", cuenta Mariela Reinman, directora de la ONG Chicos.net

Si bien son varias las problemáticas relacionadas con los hábitos y los medios digitales (temas de convivencia, manipulación de la información y noticias falsas, grooming, autopercepción), para Reinman, el bienestar digital hace referencia a dos grandes temas: tiempo de uso y privacidad. La experta explica que el tiempo de pantallas no es malo o bueno en sí mismo.

Además, no hay una oposición radical entre lo digital y lo físico. Todo se está mezclando, chicos y jóvenes usan las redes para encontrarse en el mundo físico y viceversa. "Más que limitar cuantitativamente, deberíamos prestar atención al tipo de actividad que realizan chicas y chicos, promoviendo aquellas más creativas y desplazando el consumo pasivo por el uso activo: utilizar dispositivos para diseñar arte digital, música, editar videos, crear historias, programar, entre muchas otras propuestas".

El segundo tema es el de la privacidad, que tiene una doble lógica: lo que los chicos deciden publicar (y es importante reflexionar con ellos la distinción entre público, privado e íntimo) y, por otro lado, la privacidad de nuestros datos como usuarios de tecnología, es decir, qué entregamos a cambio de qué.

"Cada vez somos más conscientes de la información que generamos y ofrecemos cuando realizamos actividades en internet. Cada me gusta, cada compartir, las geolocalizaciones. constituyen algoritmos complejos que almacenan una inmensa cantidad de datos sobre gustos, perfiles, preferencias. Es importante que los niños sepan desde temprana edad que internet parece gratuito, pero no lo es: el uso se paga con información personal. Esto es muy relevante para la internet actual y futura: internet

DE LAS COSAS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL"

CIERRA REINMAN.

MARCO DIGITAL

La regulación es uno de los componentes indispensables, pero no suficientes para la construcción de una interacción más saludable con la tecnología. Por ejemplo, en Estados Unidos, el senador republicano Josh Hawley está proponiendo leyes contra los elementos adictivos presentes en las redes sociales. Se busca poner límites a la industria tecnológica para que sus productos sean menos manipulativos.

En palabras de Tristan Harris, sería regular la economía de atención extractiva. "Cuando hablamos de regulación, nos referimos a limitar las estrategias que se diseñan y perfeccionan para captar la atención de los usuarios. Hay una relación directa entre atención del usuario y crecimiento, revenue y éxito de las empresas, y entonces allí surgen preguntas y conflictos éticos y psicológicos", dice la directora de Chicos.net.

Las plataformas crecen monetizando nuestra atención. El autoplay y las predicciones de YouTube y Netflix, la tecnología persuasiva, el modelo de recompensas de las redes sociales, que incentiva a pasar más tiempo conectados consumiendo publicidad y cediendo datos personales.

Todo esto exige nuevas regulaciones hacia la humanización de los modelos de negocios. Otra de las voces más críticas al modelo actual es la de Jaron Lanier, científico computacional considerado el padre de la realidad virtual, que propone rever desde cero los modelos de negocios de plataformas como Google y Facebook y pensar si no sería más sano pagar por suscripciones que el modelo publicitario actual.

Concientizar sobre que lo digital es real es una de las principales preocupaciones para Sebastián Bortnik, experto en seguridad informática y uno de los fundadores de la ONG Argentina Cibersegura, que ha recorrido infinidad de escuelas los últimos 10 años para crear conciencia sobre temas de bienestar digital. "Cualquier padre podría decir que quiere que su hijo crezca sano y seguro, por lo que se trata de pensar el paralelismo también con el uso de las tecnologías. Nos preocupan las amenazas de la vida real, como la seguridad en la calle y que los hijos coman sano, pero todo esto debe ser trasversal a la vida digital", dice.

Según Bortnik, uno de los principales mitos que alejan a los adultos de procurar un uso adecuado es lo que escucha de muchos padres: "Mi hijo la tiene mucho más clara que yo", lo que genera una falsa sensación de sanidad y seguridad que dista mucho de plasmarse en el uso que hacen los chicos. Pero es peligroso creer que no hay que hacer crianza en concientización.

"Por otra parte, la virtualidad no es tal, lo virtual es real en lo digital. La ansiedad que genera en un chico es real y con la idea de lo virtual nos comportamos como si eso no existiera. Los chicos aprenden a partir del ejemplo y el diálogo", describe Bortnik.

Para abordar el bienestar digital a través de voces que resulten atractivas para los adolescentes, Unicef y el gobierno de la provincia de Buenos Aires lanzaron el concurso Rap Digital, apadrinado por Dozer, el actual campeón argentino de freestyle de la competencia de gallos, en el que se invita a los adolescentes a reflexionar sobre su rol en cuidar la huella digital.

Unicef también publicó una guía de sensibilización sobre convivencia digital y otra llamada Chic@s conectados, para entender sus hábitos de conexión. "A veces, pensar un buen uso con los chicos no es fácil, porque los adultos tomamos el tema del lado equivocado. Si vamos y les decimos no me gusta que estés todo el día con el jueguito y hablando solo, mientras que estuvo en un juego de estrategia con dos de sus grandes amigos, no nos toman en serio", completa Bortnik.

Para Ezequiel Passeron, director de la ONG Faro Digital, existe un uso abusivo de las pantallas digitales y es necesario tomar decisiones normativas para poder regular el diseño de estas aplicaciones en pos de los derechos de las personas. "Y consideramos que la reglamentación debe darse a nivel global o regional, ya que limitarlo a nuestro país sería casi inútil por el alcance de estas tecnologías", advierte.

Desde Faro Digital trabajan en el uso responsable y reflexivo de las tecnologías digitales, tanto en los talleres con jóvenes como en las capacitaciones con adultos en general (familias y docentes). El objetivo es dar información y herramientas para que las personas puedan ser conscientes en la utilización de las plataformas digitales y romper la naturalización con la que se suelen usar estos dispositivos.

"Una de las metodologías que aplicamos en nuestros talleres es la de codiseño, que nos permite poner en el centro a las personas y escuchar sus percepciones y construcciones de sentido. Esto nos posibilitó identificar ciertas complicaciones a la hora de hacer un uso equilibrado de lo digital. Algo que no solo sucede entre los más chicos, sino también en los adultos, quienes manifiestan estar cada vez más pendientes del celular", explica Passeron.

Cuando trabajan temas como bienestar digital o desconexión notan que el público encuentra un espacio de reflexión genuino para un tema que por lo general les cuesta conceptualizar, por la propia vorágine del día a día. Y en esos momentos de compartir con otros lo que les sucede a diario respecto de sus vínculos con lo digital, aparecen cuestiones de mucha preocupación y alerta. Es decir, hay consciencia acerca de la problemática, pero no estrategias para modificarla.

"Las posibles soluciones ante esta problemática deben ser integrales y contemplar distintas variables (no es algo que se resuelva con una ley o con una app), pero lo que

sí deben tener como horizonte es el cuidado y el respeto por los derechos humanos de las personas, y no solamente el desarrollo económico de las tecnologías digitales", dice el titular de Faro Digital, que señala como fundamental la creación de instancias de educación crítica respecto de los medios de comunicación digitales.

El bienestar digital está hoy en boca de todos los actores del ecosistema de internet y su construcción será el resultado de los esfuerzos de cada uno: empresas que deben ser transparentes y diseñar sus productos de manera responsable, gobiernos que deben velar por el desarrollo de este ecosistema y proponer políticas que acompañen en la era digital, ONG que controlen y evangelicen sobre una conexión sana y usuarios que hagan un uso más reflexivo, intencional y responsable. En la suma de todos esos esfuerzos es posible que nazca una tecnología más humana.

ENERGÍA FOTOVOLTÁICA CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN HUAWEI

Violeta Martínez

Huawei acaba de celebrar su primer Global Smart PV Virtual Show con una transmisión en vivo para Asia Pacífico, Europa, América Latina, donde dentro de dicha celebración se dio la presentación virtual que todo el mundo estaba esperando conocida como “La energía fotovoltaica ha entrado en la era de la IA”.

El presidente de Huawei Smart PV Business Chen Guoguang mencionó : “Huawei está promoviendo activamente una mayor integración de 5G, IA y muchas nuevas tecnologías de TIC con FV, construyendo LCOE óptimo a través de una experiencia inteligente de operación y mantenimiento, aportando más valor a nuestros clientes. Esperamos trabajar con clientes y socios para construir un ecosistema fotovoltaico inteligente aún más próspero.”

Asimismo durante presentación se dieron a conocer diversos productos Smart PV (fotovoltáico) que vienen integrados con inteligencia y sistema de almacenamiento de energía residencial o servicios utilitarios.

Para uso residencial se mostró el lanzamiento del inversor SUN2000-2-6KTL-L1 (monofásico) y la segunda generación del optimizador SUN2000-450W-P que viene con mayor eficiencia y rendimiento, en donde ambos vienen con tecnologías de inteligencia artificial, autoaprendizaje de la base de datos de millones de funciones de arcos para brindar máxima seguridad y con el nuevo Pinpoint Arc Fault Positioning, donde se usa para la resolución de problemas el cual se reduce en un 80%.

En el caso de servicios utilitarios se dio a conocer el lanzamiento de FusionSolar 6.0+ Solución fotovoltaica inteligente de Utility con características clave de AI Boost, en donde hace uso de algoritmos de control que funcionan como rastreador inteligente (Smart Tracker Control Algorithm), diagnóstico de curva I-V inteligente 4.0(Smart I-V Curve Diagnosis 4.0) y algoritmo de conexión a red inteligente(Smart Grid-connection Algorithm), y lo mejor de todo es que los hace compatible con varias configuraciones.

También dentro de la exposición se dio a conocer la sal virtual FusionSolar Smart PV de la industria, donde se ofrecerá realidad virtual y demuestra el conjunto completo de soluciones FusionSolar de Huawei, de esta manera dando a conocer que Huawei comienza un nuevo camino donde se integrara las tecnologías digitales y las nuevas energías.

DOCUMENTO DE TRABAJO DEL CENTRO SUPERIOR DE ESTUDIOS DE LA DEFENSA NACIONAL (CESEDEN)

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA DEFENSA

La aspiración humana de crear réplicas de los seres vivientes que poblaban su mundo es muy antigua. Se puede decir que empezó cuando el hombre comenzó a escenificar sus cacerías sobre la pared de una cueva y a confeccionar figurillas de hueso u otros materiales. Conforme avanzaba la rudimentaria tecnología, estas representaciones fueron perfeccionándose. Inevitablemente, se llegó a pretender la imitación de la vida animada, con artefactos que reproducían movimientos y otras funciones de los animales, e incluso de los mismos humanos. El siguiente paso fue intentar reproducir al propio ser humano como ser consciente. La evidente imposibilidad de lograrlo no evitó que apareciera el mito sustituyendo a la realidad.

Los mitos sobre seres humanos artificiales se relacionaban inicialmente con la religión, como el mito griego de Pigmalión, que consiguió que Afrodita diese vida a una estatua o el del gigante de bronce Talos, infatigable guardián de Creta. Los rituales mágicos son también considerados como medio de crear seres humanos artificiales. La leyenda judía del Gólem es un claro exponente de esta fascinación por crear vida artificial. Finalmente, es la ciencia la que sustenta el mito, como en el relato de Frankenstein, de Mary Shelley. Paralelamente a los mitos, los avances en la ciencia y la tecnología permitían la construcción de autómatas y primitivas máquinas de calcular. Pero el primer salto significativo vino de la mano de los primeros computadores modernos.

A mediados del siglo XX se sentaron las bases de lo que se denominó Inteligencia artificial (IA). Sin embargo, ha sido necesario esperar hasta nuestros días para que vieran la luz aplicaciones reales de IA. Aparte de los estudios y experiencias sobre el asunto, la irrupción con fuerza de la IA en múltiples campos ha sido posible gracias a un enorme incremento de la capacidad de computación y a la existencia de una ingente cantidad de datos para procesar. Cuando hablamos de IA nos referimos a un conjunto de tecnologías cuyo objeto es crear sistemas, basados en las tecnologías de la información y las telecomunicaciones, con la capacidad de sentir, comprender y actuar como lo haría la mente humana. Haymuchas definiciones de la IA, todas útiles, que ponen cada una el acento en alguno de los muchos aspectos de estas tecnologías.

Existen distintas opiniones sobre la importancia de estas tecnologías. En la reunión anual del Foro Económico Mundial 2018, en Davos, Suiza, el consejero delegado de Google, Sundar Pichai dijo:

«La IA es probablemente lo más importante en lo que la humanidad haya trabajado nunca. Considero que es algo más profundo que la electricidad o el fuego».

1 Otros expertos se muestran más escépticos, como Joshua Bengio, de la Universidad de Montreal, director de uno de los grupos más prestigiosos a nivel mundial en el desarrollo de técnicas de aprendizaje profundo.

«Hay personas que están sobreestimando enormemente el progreso que se ha hecho. Hay muchos, muchos años de pequeños avances detrás de muchos de estos asuntos […]. Y es difícil separar la exageración de la realidad porque estamos viendo estos grandes avances y también, a simple vista, parecen magia».

2 Independientemente de las opiniones de los expertos, la importancia de la IA queda demostrada por el impacto que han tenido sus aplicaciones ya en uso. En la vida cotidiana no es raro encontrarnos con tecnologías de IA: cuando empleamos asistentes personales virtuales como Cortana o Google Now, cuando Netflix o Amazon recomiendan productos de forma personalizada, cuando hacemos una búsqueda en Internet o usamos Google Translator para traducir páginas enteras, al desbloquear nuestro teléfono mediante reconocimiento facial, etc. Pero con ser muy útil en la vida cotidiana de las personas, el impacto de las tecnologías de IA va mucho más allá.

En primer lugar, se ha abierto un nuevo campo al introducir tecnologías de IA en la robótica, que ya se encontraba bastante avanzada. Ello ha dado lugar a la Robótica Inteligente (RI), que es capaz de producir robots con un elevado grado de autonomía en sus funciones, pudiendo actuar en entornos cambiantes. Las aplicaciones de la RI son múltiples y, junto con sus grandes ventajas, despiertan no pocos recelos cuando se trata de sistemas de armas letales autónomos (SALAS). Los campos en los que las tecnologías de IA y RI están produciendo avances espectaculares son muchos. A continuación, se citan los más importantes:

• La Defensa y seguridad: las aplicaciones de la IA y RI a la defensa y seguridad son múltiples y serán tratadas con detalle en este trabajo.

• La industria: ya se habla de la revolución de la Industria 4.0, que permite aprovechar al máximo las aplicaciones de IA y RI robótica en seguridad y productividad.

La educación: la IA permitirá adaptar la enseñanza a las capacidades y necesidades de cada alumno.

• La salud: múltiples aplicaciones de la IA en el ámbito de la salud se están utilizando ya, como diagnóstico automático por imagen, cirugía robótica, predicción de riesgos de enfermedad, enfermeras virtuales, control de las prescripciones de medicamentos, etc.

• Las finanzas: desde aplicaciones inteligentes de banca personal hasta automatización de inversiones por fondos de cobertura, pasando por detección del fraude, estudio de riesgos en préstamos o suscripción de pólizas de seguros.

• La publicidad y el marketing: existen muchas posibilidades de empleo de IA en este sector, tales como recomendaciones a los clientes, interacción automatizada con los consumidores (chatbots o robots que conversan), creación automática de contenidos web, publicidad digital personalizada, análisis predictivo, etc.

• El transporte: es de todos conocida la competición entre distintos fabricantes para conseguir la conducción autónoma de vehículos; también se pueden citar sistemas de seguridad (detección de obstáculos y frenado) o la optimización de rutas.

La eclosión de aplicaciones reales de la IA y RI se ha producido con gran rapidez en estos tres últimos años, y con mayor ritmo aún en los últimos doce meses. Se trata de tecnologías de marcado carácter dual y, si bien son aplicables a un gran número de sectores civiles, su empleo en aplicaciones para la defensa y la seguridad está experimentando un notable incremento.

Las fuerzas armadas de los países más avanzados dedican actualmente recursos crecientes para la obtención de sistemas que incorporan IA o RI para su uso militar en sistemas de mando y control, inteligencia, sistemas de armas o equipo individual del combatiente. Las grandes empresas del sector de la defensa, al compás de esta demanda, han iniciado desarrollos que incorporan tecnologías de IA.

Se puede decir que la IA y RI son temas de actualidad, con mayor motivo si tenemos en cuenta la carrera, que se está desarrollando ante nuestros ojos, entre varias potencias para hacerse con el control de las aplicaciones. Al mismo tiempo, las grandes empresas multiplican sus inversiones para conseguir el monopolio de tecnologías críticas de IA, para obtener una ventaja competitiva decisiva en el mercado mundial de IA. La importancia de las tecnologías de IA y RI, unida al hecho de que nos encontramos en un momento clave de su desarrollo, justificaría por sí solo la elaboración de un trabajo sobre este tema.

Si añadimos la efervescencia de aplicaciones en el ámbito de la defensa y la seguridad, parece oportuno redactar un trabajo que contemple estas tecnologías desde el punto de vista de su empleo en este dominio, junto con una visión de otros asuntos de interés asociados.

Para su elaboración, el presente trabajo ha seguido una línea conceptual en la que se parte de los aspectos más tecnológicos para ir concentrándose en las aplicaciones para la defensa, los retos éticos que plantean estas tecnologías y las estrategias nacionales respecto a ellas. De esta manera, se pretende dar una visión que contemple las distintas facetas de la aplicación de la IA y RI a la defensa. Para ello, se ha dividido el trabajo en cuatro bloques conceptuales:

«Perspectiva histórica y evolución de la Inteligencia artificial», expone, en primer lugar, los orígenes del concepto de IA, para entrar después en su definición y en una primera clasificación. Después trata los primeros pilares de la IA, prestando atención al procesamiento del lenguaje natural como uno de los primeros soportes importantes de la IA.

Tras finalizar la historia de la IA, trata en un último apartado la evolución, los logros y el futuro previsible de estas tecnologías

«Situación y perspectivas de las tecnologías y aplicaciones de inteligencia artificial», explica, en primer lugar, cuáles son sus objetivos, para pasar a continuación a describir las tecnologías básicas de la IA. A continuación, enumera los sistemas y desarrollos de IA, de donde se deducen las áreas en las que estas tecnologías constituyen un elemento clave. Finaliza el capítulo con una descripción del mercado tecnológico ligado a la IA. El tercer capítulo se titula «La Inteligencia artificial y su aplicación en el mundo militar». Comienza con una exposición sobre el ser humano y los ingenios, para pasar, a continuación, a tratar sobre la IA para los ejércitos. Aquí se

expone el papel de la Agencia Europea de la Defensa (EDA) y sus proyectos en el campo de la IA. También se tratan los análisis que ha llevado a cabo la OTAN, primero para determinar las tendencias tecnológicas y sus consecuencias y luego para identificar las capacidades que se necesitarán en el futuro. Este último análisis se realiza en paralelo con las funciones conjuntas de la Doctrina para el empleo de las FAS promulgada por el JEMAD.

«La Inteligencia artificial y la fricción de la guerra», comienza con un análisis para determinar conceptos de empleo de la IA y RI en aplicaciones militares. Seguidamente trata los niveles operacional y táctico, señalando las mejoras de capacidades que proporcionará el uso de IA y RI, para pasar al nivel estratégico, donde análogamente se exponen la mejora de capacidades y el tipo de operaciones influidas por la IA. Finalmente, se dedica un breve apartado a reflexionar sobre el impacto de la IA sobre el carácter y naturaleza de la guerra.

El quinto capítulo, que lleva por título «Desafíos éticos en el uso militar de la Inteligencia artificial», empieza describiendo los retos éticos en las aplicaciones militares de la IA, y pasa a continuación a tratar sobre el problema de la atribución de responsabilidad, que desemboca en el concepto de control humano significativo. Finaliza tratando de los «robots éticos» y un apunte sobre la opinión pública y su percepción del empleo de IA y sistemas autónomos en la guerra.

El capítulo seis se denomina «Contexto internacional estratégico de la Inteligencia artificial» y empieza describiendo los actores (países) destacados en el liderazgo de la IA y sus estrategias respecto a estas tecnologías. Concluye el estudio con una descripción de los actores emergentes, que no compiten por el liderazgo, pero desean ocupar un espacio importante en la jerarquía internacional. Nuestro deseo es que el presente trabajo sirva para proporcionar un conocimiento de base sobre la aplicación de estas tecnologías a la defensa y la seguridad, para que posteriormente se pueda ampliar con lecturas que traten el tema con mayor profundidad y detalle.

Si bien se recomienda la lectura desde el principio, se ha procurado que los capítulos sean autocontenidos, de forma que el lector pueda saltar al asunto de su mayor interés sin gran pérdida de información.

PERSPECTIVA HISTÓRICA Y EVOLUCIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La idea de resolver problemas diversos de forma automática y simulando el comportamiento humano ha estado presente desde la antigüedad. Sin embargo, no ha sido hasta mediados del pasado siglo cuando el avance de las ciencias de la computación ha permitido comenzar a plantearse la posibilidad de que los ordenadores pudieran dar soluciones «inteligentes» a esos problemas. Y hemos tenido que esperar hasta este siglo para que los avances de la informática permitieran implementar esas soluciones en aplicaciones reales. La Inteligencia artificial (IA) se puede definir como una rama de las ciencias de la computación que se ocupa de la comprensión, desde el punto de vista informático, de lo que se denomina comúnmente comportamiento inteligente. Incluye distintos campos como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, los sistemas expertos, la visión artificial, etc., y es la base de otros muchos como la robótica o el big data, dos de las áreas que más están creciendo en la actualidad.

En este capítulo se recogen los conceptos básicos de la IA, su evolución histórica, los campos que incluye y las nuevas tendencias, como la lógica difusa y la computación cognitiva.

Aunque en los últimos tiempos, y en el futuro próximo, parece que la inteligencia artificial (IA) está tomando gran relevancia, no cabe duda de que la inquietud del ser humano para querer desarrollar máquinas inteligentes y algoritmos que sean capaces de buscar soluciones a muchos de los problemas que nos rodean ha estado siempre presente en los grandes retos e inquietudes del ser humano. Las ambiciones en torno a este campo de la IA son grandes, y los avances están directamente relacionados con la evolución que ha tenido la informática, el software y la capacidad de cálculo del computador, que ha ayudado enormemente al estado actual de la IA. A través de este capítulo se describe la evolución de la IA y los logros más importantes hasta el momento. Es posible, dado los grandes avances que se están dando en los diferentes campos tecnológicos, que en unos pocos años tengamos la oportunidad de ver resueltos retos que hoy nos parecen más propios de la ciencia ficción que de la realidad. Aunque son muchas las tecnologías que coexisten hoy día, es la IA la tecnología que ofrece la capacidad de diferenciarse. Las mayores empresas tecnológicas como Google, Microsoft, Amazon, Facebook, o Alibaba, tienen como pilar la IA en el corto y medio plazo. Una estrategia alrededor de la IA puede crear una disrupción mayor de las vividas hasta ahora en el campo de la tecnología.

ORÍGENES DEL CONCEPTO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONSIDERACIONES Y APROXIMACIÓN AL CONCEPTO DE INTELIGENCIA.

La inquietud del ser humano por reproducir comportamientos inteligentes es algo que siempre ha estado presente a lo largo de la historia. Los primeros juegos matemáticos, como el de las Torres de Hanói (hacia el 3.000 a. C.) son una clara representación de una de las cuestiones que más se ha trabajado en la IA, y es la capacidad de conseguir un objetivo con el mínimo de acciones posibles. Lograr máquinas inteligentes ya lo planteaba Aristóteles sobre el año 322 a.C.

Otros ejemplos destacables y posteriores los encontramos a lo largo de la historia hasta nuestros días. Se destacan a continuación algunos de ellos. Herón de Alejandría, durante el siglo I d.C., recoge todos los conocimientos sobre la figura de los robots en su trabajo «Autómata». Se describen algunos de los artilugios e invenciones tanto propios como ajenos. Muchos de estos mecanismos tenían connotaciones o propósitos religiosos y, cada vez con más frecuencia, buscando divertimento e incluso acompañamiento. La mayoría de estos mecanismos estaban realizados a base de engranajes, palancas y sistemas de conducción de agua o de vapor, y piezas mecánicas, aunque en muchos casos eran configuraciones realmente rocambolescas, como permitir la apertura de las puertas de un templo de forma automática al encender un fuego a su entrada (figura 1.1) o intentaban dar vida a aves aleteando y bebiendo agua de una fuente.

A Herón también se le atribuye la invención de la Eolípila, dispositivo capaz de transformar energía térmica en energía mecánica, y primer antepasado conocido de la máquina de vapor que tanto impacto tuvo en la revolución industrial.

El Antiguo Egipto también fue un referente por la gran cantidad de artefactos mecánicos que se construyeron. La mayoría de ellos buscaban asombrar y causar temor a todo aquél que los contemplara.

Es evidente que los avances de cada época han estado basados en lo que la técnica en ese momento permitía. Claramente estamos aún lejos en esta época de emular al ser humano con artilugios que se basan básicamente en mecanismos y engranajes pero, conforme ha ido avanzando la tecnología, como a continuación se describe, y sobre todo con la aparición del computador y la IA, cada vez se está más cerca. Interesante también es destacar las aportaciones de Leonardo da Vinci, que no pudo tampoco resistirse a la tentación de crear por sí mismo alguna forma de vida artificial como, por ejemplo, el león mecánico que Francisco I le encargó construir a comienzos del S. XVI.

Otros avances interesantes para la época, y la mayoría con carácter lúdico, fueron:

• 1738: Pato, El flautista de Jacques de Vaucanson.

1769: El jugador de ajedrez de Wolfgang von Kempelen (figura 1.2).

•1770: El escritor, el musico, etc. Desarrollados por Pierre y su hijo Henri-Louis JaquetDroz.

• 1788: James Watt: regulador de velocidad.

• 1847: Boole estableció la lógica proposicional.

Ya en pleno siglo XX, fue en el verano de 1956, en Dartmouth College, donde John McCarthy, Marvin Minsky (MIT), Allen Newell y Herbert Simon (CarnegieMellon), junto a otros estudiosos, establecen los objetivos de la IA. Pero no debería olvidarse a Turing, no solo por su famoso test, sino también porque ayudó unos años antes, sobre 1945, a lo que sería la IA.

La IA es un campo de la ciencia y la ingeniería que se ocupa de la comprensión, desde el punto de vista informático, de lo que se denomina comúnmente comportamiento inteligente. También se ocupa de la creación de artefactos que exhiben este comportamiento

Para llegar a una buena comprensión del término deberíamos primero entender el significado de »inteligencia». Según la Real Academia Española (RAE) este término hace referencia a:

1. Capacidad de entender o comprender.

2. Capacidad de resolver problemas.

Conocimiento, comprensión, acto de entender Aunque las definiciones parecen dejar claro el concepto, el espectro se complica según nos adentramos en la interpretación del término. Sobre todo si se atiende a Howard Gardner que, en su famosa obra Frames of Mind: The Theory of Multiple Intelligences se atrevió a formular 10 tipos de inteligencia:

• Musical.

• Espacial o visual.

• Lingüística-verbal.

• Lógico-matemática.

• Corporal-cinestésica.

• Interpersonal.

• Intrapersonal.

• Naturalista.

• Existencial.

• Otras: categoría en la que entra incluso una inteligencia sexual. Aunque tiene sus detractores, esta teoría ha tenido gran impacto en ámbitos como el educativo, donde tradicionalmente los test de evaluación se orientaban a un enfoque puramente lógicomatemático y lingüístico.

Son numerosas las instituciones educativas que tratan hoy en día de ampliar la evaluación del estudiante incorporando factores asociados a sus capacidades para la expresión artística o corporal, por ejemplo. Otra discusión asociada el concepto de inteligencia es la exclusividad o no de la inteligencia como atributo humano. Sin embargo, los resultados de la experimentación científica han conseguido apartar esta discusión al poner en evidencia que son numerosas las especies animales que consiguen generar nuestras estrategias para adaptarse mejor alas necesidades del entorno y resolver los problemas asociados y todo ello a pesar de que la experimentación con otras especies animales en este ámbito no es trivial

Comentado el concepto de inteligencia, queda profundizar en el término que nos ocupaba al inicio. Según la RAE, la inteligencia artificial es la «disciplina científica que se ocupa de crear programas informáticos que ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje o el razonamiento lógico».

Bellman propone otra definición: «La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje…».

Avanzando en el concepto de inteligencia, una primera aproximación es considerar la inteligencia como la capacidad de resolver problemas. Pero no solo eso, también la inteligencia es la capacidad de entender o comprender. En ese sentido, la capacidad de comunicarse es una muestra de inteligencia. El procesamiento de lenguaje natural, una de las grandes líneas de trabajo de la IA, tiene retos importantes si comparamos con la capacidad de comunicarse del ser humano que puede ir acompañada de elementos muy difíciles de reproducir en máquinas como es el humor, dobles sentidos o la ironía. También otro factor determinante en la comunicación son los sentimientos que acompañan en ese instante al comunicador, aunque los avances en analizar y simular sentimiento en máquinas son muy significativos.

Continuando con el concepto de inteligencia, se podría pensar que alguien capaz de manejar mucha información, de recordar muchos datos, se podría considerar inteligente. En este sentido, las máquinas son muy buenas manejando mucha información y haciendo operaciones, pero el reto está en transformar esa información en conocimiento.

UNA PRIMERA CLASIFICACIÓN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La clasificación más habitual que se emplea en el campo de la IA fue introducida por Searle, que estableció dos tipos de IA: IA débil e IA fuerte. En el primer caso, es unaIA que está específicamente entrenada para realizar una actividad, es decir se trata de realizar tareas que requieren inteligencia en entornos muy concretos. Ejemplos como jugar al ajedrez o resolver un problema específico son los más representativos para este tipo. Cabe destacar que, desde los comienzos de la IA, siempre han despertado gran interés juegos como el ajedrez. Sobre todo, porque permitió desarrollar los primeros programas capaces de aprender. En estos entornos limitados y con el sistema bien entrenado, está demostrado que la máquina llega a ganar al mejor de los jugadores de ajedrez.

En este sentido, y dado los avances en capacidad de procesamiento de las máquinas, podemos asegurar que se están dando grandes avances en la IA débil. En el caso de la IA fuerte, se trata de simular más el comportamiento humano o la inteligencia humana. En algunas ocasiones también se habla del término IA general, conviene destacar que ambos términos no son exactamente iguales, todo IA fuerte será general, pero a la inversa no tiene por qué darse. Cuando se habla de IA general, aunque no hay una definición exacta, se hace referencia a una IA de propósito general como una continuidad a la IA clásica. Hay mucho esfuerzo de investigación alrededor de conseguir una Inteligencia artificial fuerte, ambición que aún estamos lejos de conseguir.

LOS PRIMEROS PILARES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

PRIMEROS AVANCES: REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO, BÚSQUEDA HEURÍSTICA Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

La IA trabaja en diferentes campos como la representación del conocimiento, búsqueda heurística, procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático y, en sus comienzos, en desarrollo de sistemas expertos. Es a partir de los años 60 cuando se comienzan a hacer las primeras investigaciones en torno a la IA. En este periodo y hasta los años 70, se trabaja fundamentalmente en los primeros lenguajes de programación como LISP, en temas de heurística, robótica y, sobre todo, en sistemas expertos como DENDRAL. Algunas de estas líneas de trabajo se desarrollan a continuación. Una de las líneas de trabajo, tiene que ver con los formalismos de representación del conocimiento que proporcionan las herramientas necesarias para codificar la realidad en un computador.

Durante los años 70 y 80, la IA vivió una etapa con gran interés en el conocimiento, y es precisamente en esta etapa donde surgen la mayoría de propuestas de representación del conocimiento. Esto es consecuencia del auge inicial de los sistemas expertos (SE) y los sistemas basados en conocimiento (SBC).

La mayoría de los sistemas de representación parten del hecho que el conocimiento se adquiere a partir de la experiencia, esto hace que haya mucha similitud en cómo abordan el aprendizaje del mismo. También, en analogía con el ser humano, consideran la capacidad de generar nuevo conocimiento a partir del que ya posee, por lo que el método se basa en la inferencia a partir del conocimiento existente. Un factor esencial en los sistemas de representación es definir el ámbito y naturaleza del conocimiento que se pretende representar, para acotar el conocimiento general que es muy amplio. Otra de las líneas de trabajo que se está desarrollando es la búsqueda heurística. Básicamente consiste en localizar la solución más idónea para un problema entre un abanico de soluciones disponibles. En muchas ocasiones, se desconoce cuál es la

mejor solución posible. A veces se habla de solución «buena», entendida esta como la mejor solución entre las encontradas y que satisface unos criterios de calidad básicos exigidos previamente. La palabra heurística proviene del griego heurískein, que significa «hallar», «inventar». Una búsqueda puede realizarse al azar o puede estar guiada mediante algún tipo de estrategia o procedimiento razonado. Lo que en términos coloquiales sería fuerza bruta o establecer algunos criterios que permitan una búsqueda más inteligente. Un algoritmo de búsqueda heurística es un algoritmo computacional que ofrece un mecanismo para encontrar buenas soluciones ante un problema dado. No siempre garantiza que será capaz de encontrar la solución óptima al problema, o que será capaz de encontrar esa solución empleando un tiempo aceptable. De hecho, en algunas ocasiones estos algoritmos proporcionan soluciones de poca calidad o se ejecutan empleando un coste computacional alto.

En resumen, el concepto de búsqueda heurística hace referencia a algoritmos computacionales que proponen un mecanismo para encontrar buenas soluciones, sin garantizar que sean soluciones óptimas, ante un problema dado. Conforme mayor información se le proporcione al algoritmo mejor será capaz de mejorar la solución. Existen diversas familias y tipologías de algoritmos de búsqueda heurística. Algoritmos voraces, ramificación y poda, minimax, son algunos ejemplos.

Estos algoritmos pueden exigir para su ejecución importantes recursos computacionales, por lo que es necesario estudiar de antemano la complejidad temporal y espacial del algoritmo. Una tercera línea de trabajo está relacionada con el aprendizaje automático. En sus primeras aportaciones existía un denominador común que consistía fundamentalmente en reconocer y clasificar patrones. Las redes neuronales fueron el elemento clave, adecuadamente entrenadas son capaces de mostrar buenos resultados. Las redes neuronales representan un modelo computacional de las conexiones entre neuronas que se dan en el cerebro. Cada neurona recibe información de entrada procedente de varias fuentes y emite una salida concreta en función de su configuración.

SISTEMAS EXPERTOS

El origen de los sistemas expertos surge de un modelo de Newell y Simon que consistía en representar conocimiento sobre cómo resolver un problema mediante reglas del tipo SI-ENTONCES. Los Sistemas Expertos (SE) pueden ser considerados como uno de los campos que más se ha trabajado en la IA. Un Sistema Experto resuelve problemas complejos del mundo real que requieren experiencia mediante un computador.

Los sistemas bien diseñados imitan el proceso de razonamiento que los expertos utilizan para resolver problemas específicos. Se utilizan computadores, bien por su capacidad para realizar trabajos de gran volumen de cálculo, ya que se trata de máquinas incansables, bien como apoyo en determinados entornos para mejorar la resolución de problemas. Cuando se habla de SE, es habitual referirse a un sistema que tiene un conocimiento profundo, pero muy limitado en un campo muy bien definido, en este entorno es capaz de razonar igual o mejor que un experto humano, aunque no necesariamente de la misma manera. Sin embargo, si el sistema está bien configurado las conclusiones deberían ser las mismas.

El primer sistema experto fue el ya citado DRENDAL, cuyo propósito era interpretar la estructura molecular, desarrollado en Stanford en la década de 1960, durante casi 10 años. Posteriormente se desarrolló otro famoso sistema experto, llamado Mycin desarrollado a comienzos de los años 70 también en la Universidad de Stanford. Se

aplicó en el diagnóstico de enfermedades infecciosas. Adicionalmente a diagnosticar el agente causante de la infección, también podía generar el tratamiento a administrar. En geología se desarrollaron los sistemas Prospector (1974-1983) y Dipmeter (1980).

El primero, tenía como objetivo encontrar minerales, y en el caso de Dipmeter su objetivo era la búsqueda de yacimientos petrolíferos. Se pueden encontrar ejemplos de SE en diferentes campos, como por ejemplo en defensa, en planificación de misiones, en entornos bancarios, en entidades financieras y, por supuesto, en medicina. En este último campo, cabe destacar Oncocin, que desde 1981 ha sido utilizado por la Facultad de Oncología de Stanford.

En términos más ambiciosos, se podría pensar en SE más útiles y más grandes que serían aquellos capaces de combinar el conocimiento de más de un experto humano. Al combinar los conocimientos de muchos expertos tendrían razonamiento de calidad más alta o conocimiento más amplio que un solo experto humano. Pero al combinar información de muchos expertos hay que asegurar que la información no se contradice, bien diciendo lo mismo de manera distinta o bien diciendo una cosa opuesta. Es de esperar que las cosas opuestas sean pocas, pero hay que detectarlas. Una manera de hacerlo es poder transferir o generar la información que ya existe dentro del SE en lenguaje natural para que un experto pueda saber exactamente qué es lo que el sistema ya conoce. En este aspecto, el lenguaje natural ha sido muy útil para la adquisición de información.

Otro aspecto interesante, es el aprendizaje automático. Una manera de ampliar el razonamiento de los sistemas expertos es que aprendan solos. Es decir, que aprendan basándose en la experiencia que han tenido para no repetir errores, que si les falta cierta información pregunten o que fueran capaces de buscarla. Si han tenido necesidad de efectuar una búsqueda complicada, que conozcan la estrategia mejor para resolver una clase de problemas y, si no la han encontrado, que se acuerden de qué es lo que funcionó y qué aspectos de la situación permitieron que esa estrategia funcionara para que, si se necesitase otra semejante, la puedan utilizar. Este es un enfoque muy importante pero aún no ha tenido resultados prácticos.

ÁREAS EN EXPANSIÓN: ROBÓTICA, VISIÓN POR COMPUTADOR Y PLN

Es en 1921 cuando se introduce por primera vez la palabra ‘robot’, que fue utilizada por el escritor checo Karel Capek (1890-1938). El término aparece por primera vez en su obra de teatro R.U.R. (Rossum’s Universal Robots), en 1921 (figura 1.3). La obra tuvo tanto éxito que pronto se extendería por toda Europa. El tema en parte de R.U.R. ponía de manifiesto la deshumanización del hombre en una civilización tecnológica. R.U.R. es la abreviatura de Robots Universales Rossum; esta última palabra es seguramente un guiño al lector porque tiene un sospechoso parecido con el término checo rozum «entendimiento»

Atendiendo a la RAE, un robot es una «máquina o ingenio electrónico programable, capaz de manipular objetos y realizar operaciones antes reservadas solo a las personas». Resulta curioso comentar su origen etimológico: deriva de la palabra checa robota «trabajo» y el término se le atribuye a Čapek, que la introduce por primera vez

en su obra del mismo nombre. Lo asociaba con androides trabajadores, y la difusión del término, como se puede comprobar, ha sido todo un éxito.

Se destacan a continuación algunos de los hitos más importantes en el campo de la robótica.

Es en 1976 cuando se consigue el primer manipulador en el espacio, mediante la misión Viking. Este hito abrió una línea muy interesante relacionada con la robótica espacial, por ejemplo, el robot de exploración Sojourner, que llegó a Marte a bordo de la misión Mars Pathfinder el 4 de julio de 1997, o al Spirit (Mars Exploration Rover - A), que llegó a su destino el 4 de enero de 2004, tres semanas antes que su homólogo Opportunity.

El 25 de mayo de 2011 la NASA declara oficialmente finalizada la misión del robot Spirit, tras no haber recibido ninguna señal procedente de él prácticamente desde un año antes, pero hay datos que demuestran que el odómetro del Spirit había medido distancias superiores a los 8.000 metros. En la actualidad, otro rover está funcionando en Marte, el Curiosity, enviado el 26 de noviembre de 2011, que desde el 6 de agosto de 2012 está funcionando en la superficie marciana y que ha recorrido hasta la fecha más de 20.000 metros. Otro ámbito interesante son los robots militares, que aparecen en la Segunda Guerra Mundial y durante la Guerra Fría, y hasta nuestros días. Cabe destacar: • 1940 Tanques no tripulados radicontrolados a distancia, los Soviéticos TT26 teletank.

1944 vehículos de demolición Goliath, un pequeño vehículo sobre orugas y guiado por cable, utilizado por el Ejército alemán durante la Segunda Guerra Mundial.

• Más recientemente, el Elbit Systems Hermes 450 es un vehículo aéreo no tripulado (UAV) táctico diseñado para misiones prolongadas. Con autonomía de 20 horas durante una misión principal de reconocimiento y vigilancia.

• MIDARS, un robot de cuatro ruedas provisto de varias cámaras, radar y equipado con capacidad de disparo. Así, podríamos seguir describiendo un buen número de artefactos del ámbito militar, por lo que el peso en este campo de la robótica y la IA son muy importantes.

Vehículo teledirigido Goliath. Fotografía realizada en haciaAunque los desarrollos están siendo muy rápidos, robots-guía, que combinen capacidades de navegación con cierta autonomía para interactuar y desarrollar comportamientos con personas, son pocos actualmente.

Cabe destacar la aportación de la Universidad de Bonn, se trata del robot Rhino, robot móvil desarrollado por el Computer Science Department III con capacidad de adaptación y aprendizaje. Una de las funciones encomendadas era la de guía en «Deutsches Museum Bonn» (Museo Alemán de Bonn, principal museo tecnológico de Alemania). Otro ejemplo fue Minerva, desarrollado por el mismo grupo creador de Rhino junto con el Robot Learning Laboratory de la Universidad Carnegie Mellon.

Sus funciones también pasaban por robot guía en el Museo Nacional de Historia Americana de la Institución Smithsonian, en Washington. Siguiendo con algunos de los desarrollos de un robot interactivo se podría mencionar a Xavier, desarrollado con fines de investigación en la Universidad Carnegie Mellon, y adicionalmente participó en la

AAAI Robotics Competition de 1993. Tambien podemos incluir en esta revisión a Tourbot (Interactive Museum Tele-Presence Through Robotic Avatars), proyecto lanzado en enero de 2000, con un objetivo en línea con los anteriores, es decir como robot guía para museos, aprovechando además la incorporación de internet.

El robot Sophia es un robot humanoide, desarrollado por Hanson Robotics. Posee capacidad de interactuar con los humanos, teniendo incorporados los últimos avances en procesamiento de reconocimiento de voz, imágenes y demás tecnología que le permite desenvolverse perfectamente con personas. Aunque los robots humanoides siempre despiertan mucha expectación, el tipo de robot susceptible de estar más presente en nuestras casas son los robots aspiradoras o robots juguetes, aunque de nuevo es de esperar que a futuro sea algún robot el que nos acompañe en nuestra vejez.

La visión por computador se puede considerar una disciplina en sí misma dentro de la IA pero, unida a la robótica, el potencial es inimaginable, ya que se trata de dotar a la máquina con la misma capacidad de visión del ser humano. La visión por computador aborda métodos para capturar la información, procesar, analizar y, quizás lo más importante, comprender las imágenes del mundo real con el fin de tomar decisiones. La información que proporcionan los sentidos es lo que permite al ser humano desenvolverse en su entorno. Todos los sentidos en el ser humano son importantes, pero especialmente la visión. De la información con la que se cuenta actualmente, el cerebro dedica gran cantidad de espacio al procesamiento visual. La visión humana es un sistema complejo que incorpora coordinación motora, a nivel de posición de ojos, cuello, etc. No obstante, adicionalmente a la perfecta coordinación motora, se requiere un conocimiento previo de los objetos que nos rodean.

El proceso de reconocimiento de objetos requiere, desde el punto de vista cognitivo, que exista una representación previa en el cerebro, eso hace además que podamos realizar una abstracción de los mismos. La comparación de objetos es gracias a estas representaciones mentales, y eso permite que seamos capaces de reconocer mismos objetos de diferentes tamaños, color, posición etc. Gracias a la información que recibimos a través de los sentidos es lo que permite realizar conductas complejas y desenvolvernos en nuestro entorno. Así, por ejemplo, la percepción visual nos ayuda a encontrar cualquier objeto que estemos buscando, hacia dónde dirigirnos cuando caminamos o realizar una búsqueda selectiva en un entorno concreto. Por lo tanto, nuestra conducta es producto de las diversas funciones cognitivas, y cada vez más se ha comprobado que los sentimientos tienen un peso muy importante en los comportamientos.

El proceso de percepción es una constante integración de procesos de aprendizaje, memoria, emoción, etc. En este sentido, cabe destacar las aportaciones de David Marr sobre el modelado de los procesos visuales humanos. Actualmente la capacidad de los algoritmos de procesamiento de imagen es cada vez más sofisticada. Además, y sobre todo en la interpretación de imágenes, Internet es una fuente inagotable de recursos. Respecto al Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) es una de las piedras angulares tempranas de la inteligencia artificial.

Cabe hacer una breve mención y revisión histórica desde el punto de vista del procesamiento del lenguaje natural, con independencia de la terminología que se emplee, distinguiéndose cuatro o cinco etapas, según los autores, en el desarrollo histórico del campo del procesamiento del lenguaje natural. Primera etapa: años 40 y 50. El procesamiento del lenguaje natural nace a finales de los años 40 en centros de

investigación de EE. UU., Inglaterra, Francia y la entonces Unión Soviética. Sus inicios están vinculados a la aparición del computador en el plano tecnológico y la creación de la informática en el científico. Los primeros ordenadores digitales surgieron durante la II Guerra Mundial: destacan Colossus (1943) en el Reino Unido, un ordenador de propósito específico, y ENIAC (1945) en EEUU, de propósito general, ambos utilizados para fines militares (descifrar mensajes en clave, efectuar cálculos balísticos, etc.) y diseñados para trabajar con números y no con palabras.

Segunda etapa: años 60 y 70. Hay una figura clave, que será el lingüista y pensador Noam Chomsky, que va a revolucionar el panorama lingüístico mundial al proponer una teoría del lenguaje que aboga por la formalización, inspirándose en los lenguajes artificiales de la lógica y las matemáticas: la gramática generativa, según la cual, con un número finito de reglas es posible generar los infinitos enunciados de una lengua. Los trabajos de Chomsky publicados en este período (Syntactic Structures en 1957 y Aspects of a Theory of Syntax en 1965)9 van a dar un giro a la Lingüística Teórica, pero en lingüística computacional su verdadera influencia no se dejará sentir hasta los años 70. Hubo especial interés en los siguientes sistemas:

• Resolución de problemas, en dominio restringido y mediante lenguaje natural que pudieran comunicarse con personas.

• Sistemas de diálogos de pregunta y respuesta, con una base de datos primitiva• Consultas médicas, como en el caso del programa conocido como ELIZA, desarrollado por Weizenbaum en 1966.

Es este sistema el que marcó un punto de inflexión. Aparentemente capaz de sostener una conversación similar a la que podrían mantener un psiquiatra y su paciente, no tiene en cuenta, sin embargo, el significado, sino que se basa en la identificación de palabras claves a las que están asociadas determinadas plantillas con posibles respuestas. Es decir, en realidad no existe un tratamiento del lenguaje, pero es uno de los programas que, mediante la ilusión de inteligencia que genera, más atención ha recibido, entre otras razones porque siempre genera una respuesta. Tercera etapa: 1970-1984. Es esta una etapa de consolidación en la que se tratarán de paliar las deficiencias observadas en las anteriores. Al optimismo de las fases previas le sucede un período de realismo.

Se toma conciencia de la complejidad del lenguaje y las investigaciones se diversifican para intentar cubrir todas sus facetas: sintaxis, semántica, pragmática, etc. Además, ante la dificultad de tratar el lenguaje en general, los trabajos se restringen a dominios concretos o sublenguajes: estructuras sintácticas y contenidos semánticos empleados en un campo temático muy limitado (bases de datos de rocas lunares de las misiones Apollo, bloques y figuras geométricas, etc.). Un único objetivo guiará a los investigadores de esta etapa: demostrar la viabilidad de la simulación computacional del lenguaje. Cuarta etapa: la década de 1990. En general, se trata de un período de crecimiento y consolidación, con énfasis en la investigación básica, pero animado también por el logro de mejores sistemas y resultados a nivel práctico.

Se vuelve a la lingüística como base teórica. Se desarrollan nuevos formalismos lógicogramaticales: familia de gramáticas de unificación, inaugurada por la gramática de cláusula definida de Pereira y Warren (1980), a la que siguieron la gramática de estructura de frase generalizada, la gramática léxico-funcional, la gramática de unificación funcional, etc. Las teorías lingüísticas están pensadas específicamente para su implementación informática, debido a su inspiración en lenguajes de programación.

También se retoman modelos descartados previamente, como los modelos de estados finitos, sobre todo en el nivel fonológico, morfológico y sintáctico. Tendencias actuales. El PLN sigue actualmente en pleno apogeo y con perspectivas de futuro muy prometedoras. Las técnicas de procesamiento del lenguaje natural se aplican también al diseño de chatbots. Los chatbot son piezas de software diseñada para aplicaciones de mensajería instantánea y servicios de atención al cliente automatizados que interactúan con el usuario intentando comprender y satisfacer sus necesidades proveyendo acceso al servicio más adecuado en cada momento. Productos presentes en la mayoría de teléfonos móviles, por ejemplo, se enfrentan a multitud de retos a la hora de interpretar el lenguaje hablado. La gran diversidad de idiomas y acentos, así como la necesidad de proporcionar una respuesta coherente en tiempo y forma adecuada hace que este tipo de soluciones no sean triviales.

LA DIFICULTAD DE CONSOLIDAR LAS ÁREAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

A pesar de los grandes propósitos y primeros desarrollos, no tardaron en aparecer las primeras críticas sobre los años 70, tanto en el ámbito filosófico como ético, en lo relativo a la simbiosis hombre-máquina o más específicamente entre mente-máquina. Este periodo que muchos han llamado el invierno de la IA, se prolongó durante unos 10 años. Como todo periodo gris, su resurgir se debió a que las aplicaciones que se fueron desarrollando, fundamentalmente en los sistemas expertos, tuvieron mucho éxito. Muchos de los principales organismos tanto del Reino Unido como de Estados Unidos que habían financiado hasta la fecha proyectos directamente relacionados con la IA, recortarían significativamente estas partidas. Sin embargo, en los últimos 10 o 15 años, los logros alcanzados en lo referente al reconocimiento de formas, la búsqueda de patrones de comportamiento a partir de la explotación masiva de datos (Big Data), la interpretación del lenguaje natural o la robótica han relanzado el interés y las inversiones en el campo se han incrementado notablemente.

En la Unión Europea, por ejemplo, el vicepresidente responsable del mercado único digital, Adrus Ansip, considera necesaria la inversión de hasta 20.000 millones de euros en IA de aquí a 2020, principalmente en Big Data y robótica10.

EVOLUCIÓN, LOGROS Y FUTURO EVOLUCIÓN: NUEVAS ESTRATEGIAS DE BÚSQUEDAS Y PLANIFICACIÓN

La planificación automática en IA apunta a secuencias ordenadas de acciones que alcanzan objetivos específicos que definimos como planes. Los planes generados deben poder ser ejecutados por los agentes; de este modo, deben ser secuencias de acciones que un agente inteligente, robot o máquina pueda implementar.

«Desde principios de los años 70, la comunidad de IA especializada en planificación se ha ocupado del problema del diseño de agentes artificiales capaces de actuar en un entorno»11 En los últimos años, se ha empezado a imponer el criterio de que los sistemas planificadores deberían ser una pieza primordial de gran parte de los agentes inteligentes artificiales, especialmente si queremos que usen estructuras cognitivas de razonamiento. La idea principal que subyace a este concepto es proporcionar a los agentes inteligentes la capacidad de representar el objetivo a alcanzar, para lo cual formalizan las acciones que pueden realizar y generan un modelo simbólico del entorno.

LOGROS: LÓGICA DIFUSA Y APRENDIZAJE

Lofti A. Zadeh, profesor de en la Universidad de Berkeley (California), introduce el concepto de Lógica Difusa sobre 196512. En la lógica difusa, que sigue vigente actualmente, el procesamiento de la información se realiza de forma que los datos pueden presentar un grado de pertenencia parcial o total a conjuntos. Sobre los años 70 comienza a expandirse la aplicación de esta teoría, teniendo un fuerte impacto en los sistemas de control. Desde entonces, el número de aplicaciones industriales y su utilización en productos de consumo ha crecido exponencialmente. Un ejemplo clásico en sistemas de control es el problema del péndulo invertido, en el que se trata de mantener en equilibrio una barra rígida sobre una plataforma móvil que puede moverse en dos direcciones; derecha o izquierda.

Queremos diseñar un controlador difuso que tomará como entradas el ángulo y la velocidad angular y dará como salida la velocidad de la plataforma. La Lógica Difusa se asemeja habitualmente a cómo nos expresamos a veces de forma «vaga». Por ejemplo, cuando entramos en una habitación, decimos hace frío, o hace calor pero no hablamos por ejemplo en términos de la habitación está a la 22ºC o 38ºC, por ejemplo.

Otro ejemplo similar podría ser cuando decimos, por ejemplo, que el horno está caliente o a alta temperatura. La lógica difusa pretende simular el razonamiento humano, por lo que está basado en un sistema basado en conocimiento y reglas. Tiene además un marco matemáticoque le permite modelar la incertidumbre que se presenta en muchos procesos cognitivos y poderlo tratar en el computador. La lógica difusa ha ido evolucionando y a principios de los 80 Zadeh presenta el concepto de Razonamiento Aproximado y otros componentes que acabarían formando el cuerpo de la lógica difusa. Para ello se proponen los conjuntos difusos, que van a permitir el manejo cuantitativo de conceptos cualitativos. Mediante el uso de conjuntos difusos y reglas es posible dotar de significado matemático a proposiciones como »esta casa es pequeña», »Juan es muy bajo» o »el crecimiento es rápido» utilizando los modificadores lingüísticos (muy, poco, demasiado, algo, extremadamente, etc.) para adaptar los calificativos a lo que se quiere decir. Actualmente hay especial interés en todo lo relacionado con el aprendizaje.

En este sentido han aparecido términos asociados con esta línea de trabajo como aprendizaje automático. El aprendizaje automático, también conocido como machine learning, puede dividirse en algoritmos de aprendizaje supervisado y algoritmos de aprendizaje no supervisado. El aprendizaje supervisado utiliza ejemplos conocidos para obtener las inferencias mientras que el aprendizaje no supervisado no dispone de ejemplos con un objetivo o etiqueta conocido.

FUTURO

Las soluciones basadas en IA ya son una realidad. Aunque son muchas las universidades y centros de investigación que siguen aportando avances en el campo de la IA, hay nuevos competidores del sector empresarial y tecnológico. En este sentido, compañías tecnológicas como Microsoft, Google o Facebook, deben parte de su éxito al desarrollo de algoritmos basados en IA. También se trabaja cada vez más con el concepto de computación cognitiva. A nivel empresarial, el objetivo principal de la computación cognitiva es apoyar el proceso de toma de decisiones presentando el conocimiento necesario en el momento oportuno de la forma adecuada. Gracias a estas aplicaciones, las compañías pueden diferenciar sus productos y servicios y obtener

ventaja sobre sus competidores. Una de las principales necesidades es proporcionar a la máquina contexto sobre el entorno y el objetivo a conseguir.

Por este motivo, las soluciones cognitivas deben hacer uso de un volumen de información muy amplio y diverso, surge aquí la relación entre la computación cognitiva y el paradigma Big Data. La gran disponibilidad de datos, la reducción del coste de almacenamiento y las mejoras tecnológicas que permiten procesar grandes volúmenes de datos a altas velocidades han impulsado este tipo de soluciones.

Un sistema cognitivo se compone fundamentalmente de tres principios fundamentales:

• Aprendizaje: el sistema debe ser capaz de aprender en base a un conjunto de observaciones y realizar predicciones sobre un dominio concreto.

• Modelado: el aprendizaje toma como base la representación de un modelo y un conjunto de reglas de inferencia.

• Generación de hipótesis: un sistema cognitivo debe asumir que no existe una única respuesta válida. Es decir, un sistema cognitivo es un sistema probabilístico capaz de emitir varias respuestas dando una probabilidad a cada una de ellas. Estos tres principios fundamentales se basan todos en el almacenamiento, catalogación y uso eficiente de datos que guían la toma de decisiones.

Los sistemas cognitivos se encuentran todavía en una fase de desarrollo incipiente. El desarrollo de este tipo de productos involucra aspectos provenientes de otras disciplinas técnicas como el aprendizaje automático, el procesamiento de grandes volúmenes de datos, el Internet de las cosas, el procesamiento del lenguaje natural, el razonamiento probabilístico, la visualización, etc.

La computación cognitiva en particular y la inteligencia artificial en general implican un cambio brutal en el día a día de la empresa. El primer reto por afrontar es un reto cultural. Todos los empleados deben adaptar su día a día a las nuevas herramientas disponibles y focalizarse en aquellas tareas donde realmente son necesarios. A nivel organizativo, la dirección de la empresa es responsable de impulsar los cambios estructurales adecuados para permitir un ecosistema basado en la innovación.

El cambio es lo único permanente y, por tanto, el cambio debe ser contemplado con naturalidad y gestionado de forma adecuada. Una de las soluciones estrella en el ámbito cognitivo es el archiconocido sistema Watson de IBM. El «gigante azul» basa parte de su futuro en los resultados conseguidos por este producto, proyecto al que ha dedicado y dedica cantidades ingentes de dinero y una importante campaña de marketing. Watson es capaz de responder de forma directa a preguntas formuladas en lenguaje natural.

Para ello se apoya en cantidades ingentes de información de muy diversas fuentes de procedencia. A nivel empresarial, el objetivo principal de la computación cognitiva es apoyar el proceso de toma de decisiones presentando el conocimiento necesario en el momento oportuno de la forma adecuada. Gracias a estas aplicaciones, las compañías pueden diferenciar sus productos y servicios y obtener ventaja sobre sus competidores. Estos son algunos ejemplos del futuro más inmediato que ya casi forman parte del presente. La velocidad de cambio es vertiginosa en nuestros días, y las tecnologías disruptivas son una realidad.

Tener maquinas capaces de desenvolverse en un entorno, aprender, tomar decisiones es ya posible. Como se describía al comienzo del capítulo, las inquietudes del ser

humano allá por el año 300 a. C. probablemente hayan sido muy parecidas a lo largo de los siglos, en tanto en cuanto la idea era, por ejemplo, automatizar tareas, liberar al ser humano de actividades tediosas o desarrollar robot humanoides que sirvan de acompañamiento. Hoy, la capacidad del computador, la evolución del software y la apuesta firme de las grandes tecnológicas aseguran un futuro de lo más incierto pero tremendamente interesante.

CRIPTOJACKING’ EN RETROCESO Y OTRAS PREDICCIONES (MENOS FAVORABLES) DE SEGURIDAD PARA 2020

Autor Mónica Tilves,

Acronis ha explicado cómo espera que avance el panorama de la ciberseguridad a lo largo de este año.

La industria de la seguridad no quiere quedarse anclada en la reactividad, quiere avanzar y ser cada vez más proactiva. Quiere tener la capacidad suficiente para adelantar qué es lo que va a ocurrir con usuarios, empresas y la amenaza de la ciberdelincuencia.

De hecho, ya están acumulándose las predicciones. Acronis cree que en 2020 “los ataques de ransomware dirigidos se centrarán en ciudades inteligentes”, impactando en organizaciones gubernamentales y de atención médica, por ejemplo, “y grandes empresas”. Es decir, el ransomware buscará objetivos muy concretos, de alto perfil, con probabilidades de pagar un buen dinero a cambio de recuperar sus datos y para los que la inactividad resulta cara.

Los intentos de infección llegarán vía phishing y aprovechando vulnerabilidades de protocolo SMB y RDP.

De hecho, parece que se fortalecerán los ataques de ingeniería social, incluyendo la entrada de amenazas por email con el phishing y el uso de redes sociales. Así lo cree Acronis que califica estos “ataques de ingeniería social como vector principal”. Los malos recurrirán a errores de los navegadores y también atacarán las compras online con el formjacking o “el uso de código JavaScript malicioso para robar datos de tarjetas de crédito y otra información confidencial de los formularios de pago” en “sitios de comercio electrónico”.

En tercer lugar, habrá que tener cuidado con las amenazas persistentes avanzadas. Se espera “APT de alto perfil contra infraestructura crítica”, tipo sector energético, “y ataques a nivel nacional” para poner en riesgo la soberanía y los procesos electorales que se van a llevar a cabo en los países.

Ahora “los atacantes se vuelven más sigilosos pero aún usan las herramientas del Equipo Rojo”, dice Acronis, como Metasploit, Empire, Powersploit y Coreimpact. Se entregará malware en combinación con archivos públicos compartidos y alojamiento a través de conexiones SSL. Los ciberdelincuentes también emplearán a su favor técnicas como DOH (DNS sobre HTTPS), ESNI (SNI cifrado) o el cifrado de extremo a extremo para ocultar su rastro.

Otra forma de desatar el caso será optar por servicios en la nube mal protegidos, lo que podría derivar en el robo de propiedad intelectual y otra información empresarial sensible. Acronis predice que habrá “más ataques a la nube y al área de internet de las cosas”. Así, los criminales se lanzarán a espiar conversaciones a través de dispositivos de consumo.

Lo que irá en descenso será el malware para la minería de criptomonedas. Ya se observa al “criptojacking desapareciendo”. El único espacio en el que tendría futuro es el de servidores comprometidos.

Por último, Acronis confía en que a lo largo de este año se produzca “más adopción de IA” o inteligencia artificial “en ciberseguridad” para luchar de manera eficaz contra las amenazas.

LOS EXPERTOS CREEN QUE LAS CIBERAMENAZAS CRECERÁN EN LA NUEVA MODALIDAD DEL TRABAJO MIXTO Mónica

Tilves,

Check Point, cree que “las empresas no están preparadas para hacer frente a los retos y peligros que supone la combinación del trabajo presencial y telemático”.

Tres de cada cuatro expertos en ciberseguridad temen que las amenazas se incrementen como consecuencia de la nueva normalidad poscoronavirus en la que la forma de trabajar es mixta, combinando el trabajo presencial con el trabajo en remoto.

De hecho, un 79 % de las compañías se ha marcado como prioridad reforzar sus niveles de ciberseguridad para prevenir posibles ataques.

Así lo desvela una encuesta de la firma de seguridad Check Point, cuyo director general para Iberia, Mario García, cree que “en líneas generales las empresas no están preparadas para hacer frente a los retos y peligros que supone la combinación del trabajo presencial y telemático”.

Más del 86 % de los participantes en el estudio de Check Point señala la migración hacia el teletrabajo como el mayor desafío TI por la pandemia.

“De cara a la ‘nueva normalidad’”, dice García, “las prioridades de las empresas no sólo deben centrarse en implementar las herramientas y métodos de trabajo que permitan mantener su negocio activo, sino que estos procesos deben ir acompañados de una estrategia de ciberseguridad consolidada, hiperescalable y enfocada en la accesibilidad y movilidad de los datos”.

A la mitad de las empresas le preocupa que se produzcan ataques dirigidos al endpoint en entornos domésticos. En el segundo lugar de esta lista de quebraderos de cabeza figuran los ataques contra los móviles de los empleados.

También habría que abordar la falta de visibilidad de la infraestructura de nube y la mala configuración de los recursos.

Ahora mismo solamente un 29 % de las organizaciones ha implementado herramientas de seguridad para equipos de trabajo personales. Y los datos que maneja Check Point revelan que un 35 % no bloquea el acceso a la información corporativa desde equipos que no funcionan dentro de la VPN corporativa, dejando la puerta abierta a campañas tipo phishing

Otro riesgo derivado de la crisis de coronavirus es la popularización de las aplicaciones de videollamada y otras herramientas de comunicación como el correo electrónico. Un 46 % de los ataques sufridos por empresas españolas durante el último mes ha tenido al email como vector de ataque.

“En la actualidad, nos enfrentamos a la 5ª y 6ª generación de ciberamenazas, las más avanzadas de la historia, que destacan por ser multivectoriales, capaces de propagarse a gran escala y lo suficientemente sofisticadas como para evadir las principales medidas de seguridad”, cuenta Eusebio Nieva, director técnico de Check Point para España y Portugal.

“Uno de los principales objetivos de los cibercriminales se centra en la nube”, señala, “así como los dispositivos móviles. Es fundamental que las compañías entiendan que el campo de ataque que los cibercriminales tienen disponible ha aumentado, por lo que contar con herramientas de ciberseguridad capaces de hiperescalar y ofrecer nuevas capas de protección para más dispositivos y puntos de conexión es fundamental”.

LOS CRIMINALES PUEDEN HACERSE PASAR POR PARIENTES CERCANOS USANDO DATOS DE ADN

By.- Romina Monteverde

Cuando se da a conocer una nueva tecnología en cualquier sector, la sociedad y la comunidad científica comienza a plantear varias interrogantes sobre su utilidad, y sobre todo, sobre su seguridad, aunque cada quien asuma sus riesgos haciendo o no uso de ella posteriormente.

Tal es el caso de los servicios de pruebas de ADN como 23andMe, Ancestry.com y MyHeritage, por medio de los cuales las personas pueden contactar a sus parientes, y además conocer su origen étnico y su composición genética.

También están sitios web de terceros como GEDmatch, que permiten a sus usuarios comparar sus datos de ADN con los de otros individuos que hayan cargado los suyos a su base de datos, y de esta forma ponerse en contacto con parientes potenciales.

¿POR QUÉ EL 25 DE ABRIL SE CONMEMORA EL DÍA DEL ADN?

Pero aunque suene genial, esto también puede ser útil para aquellos con intenciones más oscuras. Una investigación reciente ha descubierto en GEDmatch una serie de vulnerabilidades de seguridad graves dignas de considerar antes de recurrir a sus servicios. Entre ellas, la posibilidad de suplantación genética de un pariente.

“La gente piensa que los datos genéticos son personales, y lo es. Literalmente es parte de su identidad física”, dice el autor principal Peter Ney, investigador postdoctoral en la Escuela de Ciencias e Ingeniería Informática Paul G. Allen de la Universidad de Washington

“Esto hace que la privacidad de los datos genéticos sea particularmente importante. Puedes cambiar el número de tu tarjeta de crédito pero no puedes cambiar tu ADN”.

El coautor Tadayoshi Kohno, profesor de la Escuela Allen, ha planteado una pregunta clave en torno a este tema: ‘¿Cuáles son los problemas de privacidad asociados con el intercambio de datos genéticos en línea?’

Es posible detectar vulnerabilidades

Es posible extraer información cromosómica de los perfiles registrados en GEDmatch para detectar propensión a enfermedades y otras vulnerabilidades. El equipo de investigación creó una cuenta en GEDmatch, a la cual cargaron perfiles genéticos experimentales que crearon a partir de la combinación de datos genéticos de diferentes perfiles anónimos.

El sitio se encarga de proporcionar una identificación que las personas pueden usar para compararse uno a uno con sus propios perfiles, produciendo gráficos con datos sobre la cantidad de los dos perfiles coincidentes. En estos, una barra representa cada uno de los 22 cromosomas no sexuales, y su longitud cambiará de acuerdo a la similitud de los dos perfiles. Mientras más larga, más coincidente, mientras que más corta implica que hay regiones cortas de similitud intercaladas con áreas que son diferentes.

A partir de ello, se puede saber si alguien padece o es propenso a una enfermedad. El equipo quería saber si esta barra de cromosomas podría descubrir una secuencia de ADN específica dentro de una región del perfil del individuo objetivo, como una mutación que lo haga susceptible a una enfermedad. Para probar esta posibilidad, diseñaron cuatro perfiles de extracción, y comprobaron que en efecto se podía deducir la secuencia específica del objetivo para esa región.

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Adquirir el perfil completo de un individuo

Los investigadores también se preguntaron si un adversario podría aplicar una técnica similar para adquirir el perfil completo de un objetivo. Usaron como referencia una línea de píxeles de colores que marca qué tan bien coinciden los perfiles en cada segmente de ADN: verde para cuando coinciden completamente, amarillo para media coincidencia, cuando una cadena de ADN igualado pero no el otro, y rojo cuando no hay coincidencia.

Entonces crearon 20 perfiles de extracción que compararon con un perfil objetivo que crearon, y pudieron extraer información sobre la secuencia objetivo. Para cinco perfiles de prueba, lograron extraer aproximadamente el 92 por ciento de las secuencias únicas de una prueba con aproximadamente el 98 por ciento de precisión.

“Así que, básicamente, todo lo que el adversario debe hacer es cargar estos 20 perfiles y luego hacer 20 comparaciones individuales con el objetivo. Podrían escribir un programa que haga estas comparaciones automáticamente, descargue los datos y devuelva el resultado. Eso llevaría 10 segundos”.

Los criminales pueden hacerse pasar por familia

En GEDmatch alguien podría crear un perfil falso de un niño con la mitad de la información genética de otro perfil y atribuir la paternidad a este. Cuando ya posee toda esa información, el adversario puede crear un perfil perfectamente creíble para un pariente falso. Y de hecho, lo probaron creando un niño falso con la mitad de las secuencias de ADN del perfil del padre, y al comparar ambos GEDmatch confirmó una relación padre-hijo.

“Si los usuarios de GEDmatch tienen dudas sobre la privacidad de sus datos genéticos, tienen la opción de eliminarlos del sitio. La elección de compartir datos es una decisión personal, y los usuarios deben tener en cuenta que puede haber algún riesgo cada vez que comparten datos. La seguridad es un problema difícil para las compañías de Internet en todas las industrias”.

Tenemos pues que el uso generalizado de los resultados de las pruebas genéticas para la genealogía, a pesar de ser reciente, ya ha arrojado peligros que pueden opacar sus beneficios.

NASDAQ SE RENUEVA: UTILIZARÁ INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA DETECTAR ESTAFAS EN APENAS SEGUNDOS

Según Nasdaq, este nuevo sistema será más preciso a la hora de identificar los patrones de abuso, lo que reducirá la carga de los analistas humanos.

•INNOVACIÓN

El mercado de valores Nasdaq es un blanco atractivo para los estafadores. Dado que es la bolsa de valores más grande del mundo por su volumen, debe ser supervisada constantemente en busca de intentos de engañar al sistema, como las manipulaciones para inflar el precio de cierre de algunas acciones; el churning (la rápida compra y venta de acciones) para crear una falsa impresión de alta actividad; y la suplantación o spoofing (colocar una gran orden de compra o venta sin la intención de ejecutarla realmente) para forzar una alta demanda.

Nasdaq, su firma matriz, anunció recientemente que la supervisión va a empezar a contar con la ayuda de la inteligencia artificial (IA). Un nuevo sistema de aprendizaje profundo trabajará conjuntamente con los analistas humanos para vigilar aproximadamente 17,5 millones de transacciones al día.

De acuerdo a una publicación del MIT, este sistema mejora el software de vigilancia ya existente, basado en estadísticas y reglas para marcar cualquier señal de abuso del mercado. En este mercado de valores de EE. UU., por ejemplo, el antiguo sistema emitía alrededor de 1.000 alertas diarias para que fueran investigadas los analistas humanos, afirmó la directora de vigilancia del mercado de las acciones de Nasdaq en Norteamérica, Martina Rejsjo. Solo una fracción de estos casos se confirmaría posteriormente como fraude y daría lugar a importantes multas.

El nuevo sistema combinado tendrá una serie de ventajas. Según Nasdaq, será más preciso a la hora de identificar los patrones de abuso, lo que reducirá la carga de los analistas humanos.

En segundo lugar, será más eficaz a la hora detectar los patrones de abuso más complejos, particularmente la suplantación o spoofing, que Nasdaq cree que serán cada vez más comúnes.

Para empezar, el sistema ha sido entrenado para detectar los subconjuntos especiales de abuso a partir de los ejemplos anteriores. Cada vez que detecte una actividad sospechosa similar, alertará a un analista humano con las habilidades adecuadas para solucionarla.

Un comportamiento extraño en unas acciones de biotecnología, por ejemplo, será señalado inmediatamente para un analista familiarizado con los comportamientos de mercado de la industria de la biotecnología.

Después de investigar el caso, el analista introducirá el resultado de nuevo en el sistema. De esta manera, el algoritmo de aprendizaje profundo perfecciona continuamente su comprensión. También será entrenado para detectar diferentes tipos de abuso a lo largo del tiempo.

Pero las redes neuronales, los algoritmos que impulsan estos sistemas de aprendizaje profundo, son tan buenos como los ejemplos con los que se entrenan. En otros campos, los hackers han podido engañarlos explotando sus puntos

débiles. El director gerente de inteligencia artificial de Nasdaq, Doug Hamilton, explicó que, por esa razón, primero el equipo implementará el nuevo sistema de vigilancia sobre el anterior, en lugar de reemplazarlo de inmediato. Tener a los analistas humanos como respaldo añade una capa adicional de la seguridad, subraya.

Si el sistema se convierte en un éxito, la compañía planea implementarlo a nivel mundial. Nasdaq también opera 29 mercados en América del Norte y Europa y proporciona tecnologías de vigilancia del mercado a otros 59 mercados, a 19 reguladores y a más de 160 bancos y corredores.

La empresa considera que detener la actividad fraudulenta es una parte crucial para mantener la confianza en el sistema financiero. "La integridad del mercado es una de las cosas más importantes para un intercambio", aseguró Rejsjo.

Resulta muy importante que el sistema pueda adaptarse más rápidamente a los nuevos patrones a medida que las tácticas de los estafadores cambian y se vuelven más sofisticadas. Sus técnicas para engañar al mercado está evolucionando constantemente, "por lo que los patrones y tipos de abuso que se llevan a cabo también", concluyó el director de tecnología reguladora del mercado de Nasdaq, Tony Sio.

LOS MITOS QUE EXISTEN ALREDEDOR DE LA SEGURIDAD BANCARIA

La seguridad en las transacciones digitales es el mayor obstáculo que han tenido que enfrentar las entidades financieras en los últimos años y, después de haberse sumergido completamente en la transformación digital con todas sus exigencias, lo están logrando, ofreciendo a sus clientes opciones de banca segura.

Mitos de seguridad bancaria Foto: GETTY

Por esta razón, hoy en día, hacer una transacción digital es más seguro que hacerlo en una oficina física. Así lo afirma Santiago Castro, presidente de Asobancaria: “El

nivel de fraude en canales digitales es de $2,3 por cada $100.000 transados, cifra que en los canales presenciales es casi el doble”.

Sin embargo, todavía existen algunos mitos alrededor del tema de la seguridad bancaria a nivel digital, sobretodo para esa generación que creció haciendo filas en los bancos y necesitando el sello, la firma y la huella de tinta para tener la tranquilidad y la confirmación de sus movimientos financieros.

Hacia estas personas, con una mentalidad completamentamente diferente a la de los millennials y los centennials, que son nativos digitales y a quienes no se les pasa por la cabeza tener que ir a un banco, ni mucho menos hacer filas, hay que enfocar estrategias de concientización digital con el fin de derrumbar los mitos que rondan alrededor del tema.

Mitos sobre las transacciones financieras digitales:

 Las transacciones en línea no son seguras

Este mito se fundamenta en el miedo de que terceros puedan acceder a los datos personales y de pago de la persona; sin embargo, las entidades financieras han destinado grandes recursos a la seguridad en línea para que los usuarios realicen sus transacciones de manera autenticada, gracias a tecnologías como la inteligencia artificial (IA), que analiza los datos de comportamiento de los usuarios para hacer las verificaciones correspondientes en tiempo real.

Gracias a este tipo de innovación tecnológica es como las transacciones digitales han aumentado un 30% solo en el último año y el dinero movido a través de los canales digitales ha crecido 9,5 veces, todo esto de manera segura, según datos de la Superintendencia Financiera.

 Las transacciones en línea son más costosas

En la mayoría de casos a los usuarios no se les aplica ningún tipo de sobrecosto por realizar transacciones en línea. La razón radica en que el margen de intermediación de este tipo de transacciones es menor porque la entidad no está pagando por una sucursal física, ni por un empleado en horario extendido para que la transacción se pueda llevar a cabo.

 Hay

que tener un computador para hacer una transacción digital

Las transacciones digitales se pueden hacer desde cualquier dispositivo. Solo se necesita una conexión a internet. Eso sí, si se va a utilizar un dispositivo que no es el propio, se debe verificar que los enlaces de la sucursal virtual coincidan con el nombre de la misma y que incluyan la letra S al final del protocolo http, lo que significa que se ha añadido seguridad al sitio y que, por lo tanto, los datos viajan codificados. Asimismo, al finalizar la transacción, se debe confirmar el cierre de la sesión de manera correcta.

 La única forma de hacer una transacción digital es con una tarjeta de crédito

Actualmente se pueden hacer transacciones digitales a cuentas del mismo banco y a cuentas de otros bancos, sin necesidad de tener una tarjeta de crédito. También se pueden hacer pagos de servicios públicos, pagos a terceros, pagos de nómina y de seguridad social, entre otros. Las posibilidades son cada vez mayores con la digitalización.

 Las transacciones personales son más seguras que las digitales

Según cifras de la Asociación Bancaria, actualmente el 20% de los pagos se realizan de forma digital y su crecimiento va en aumento 2,5 veces más rápido que el de los pagos presenciales. Estas cifras confirman que la seguridad de las transacciones digitales es lo suficientemente robusta como para no tener que ir a una sucursal física.

La seguridad transaccional a través de diferentes tecnologías

Teniendo en cuenta la educación financiera que se debe implementar sobre el tema de la seguridad transaccional, el presidente del gremio bancario explica que se han realizado grandes inversiones en ciberseguridad y todos los días se crean nuevas tecnologías que a su vez, generan otras más potentes.

 De las bases de datos al blockchain

Tal es el caso del blockchain, un protocolo de criptografía digital segura que verifica las transacciones antes de que sean aprobadas, sin necesidad de ninguna intermediación. En otras palabras, es una base de datos segura y descentralizada que no puede ser alterada.

Es así como, gracias a esa descentralización, las entidades financieras pueden ofrecerles a sus clientes flexibilidad, transparencia y automatización, lo que se traduce en una mejor experiencia de usuario y máximo valor en tiempo real y en cualquier lugar.

Para entender qué es blockchain, hay que tener en cuenta que se trata de una “cadena de bloques” de una base de datos, pero con un componente adicional; los datos son organizados de manera específica y no pueden ser alterados. Es decir, si se deben ingresar datos nuevos, estos no pueden entrar en conflicto con los datos que ya se encuentran en la cadena y que son inalterables. Por esta razón el fundamento de la seguridad del blockchain es la descentralización; porque su manera de funcionar implica que ninguna autoridad puede cambiar los datos.

 De las contraseñas a la biometría

Otro actor importante para el desarrollo de tecnologías financieras confiables es la biometría. Así lo confirma Asobancaria que, con la Registraduría Nacional del Estado Civil y Certicámara, trabajan en un proyecto de autenticación biométrica para el sector financiero, que permite autenticar a los usuarios de la red bancaria en tiempo real y con los mayores estándares de seguridad.

El uso de esta tecnología permite mejorar la experiencia de los usuarios, al no tener que usar claves, pines, ni las incómodas preguntas de seguridad. Según cifras de la Asociación, el 60% de las entidades financieras usan biometría dactilar, logrando entre 1,1 y 1,3 millones de validaciones mensuales, con una reducción del fraude en más de un 98%.

 De los datos manuales a la inteligencia artificial

El uso de inteligencia artificial y big data es imperativo para la creación de perfiles a partir del análisis de comportamiento de los usuarios. Esta tecnología les permite a las entidades financieras evaluar el posible riesgo de un usuario, sin el uso de intermediarios. Su principal beneficio es el ahorro en tiempo y dinero.

Según Joseph Solís, estratega de marketing digital para marcas B2B y nonprofit, las instituciones financieras están invirtiendo significativamente más en herramientas tecnológicas para mantener la seguridad de sus usuarios y que sea cada vez más difícil el acceso para los piratas informáticos. Así lo confirma el último reporte de fraude de la Superintendencia Financiera que afirma que las entidades están destinando el 2,46% de su presupuesto a la seguridad de la información y la ciberseguridad.

Proyectos tecnológicos, responsables y seguros

Como parte de la innovación tecnológica en Colombia, la Superintendencia Financiera ha creado algunos mecanismos para lograr que los proyectos de innovación se implementen de manera responsable. Estas son las herramientas con las cuales cuentan las fintech para probar sus desarrollos tecnológicos con componentes financieros:

 El Hub

Apoya, asesora, guía y recibe retroalimentación de las entidades en los temas relacionados con la innovación financiera y tecnológica.

Desde elHub se identifican y se evalúan las innovaciones propuestas, una a una, bajo los criterios de factibilidad e impacto y además, se da un acompañamiento al desarrollo de los proyectos.

 La Arenera

Permite la realización de experimentos de innovaciones tecnológicas en un espacio controlado y supervisado. De esta manera, se ponen a prueba los modelos de negocio que tengan componentes de innovación tecnológica bajo los siguientes criterios: que tengan impacto; que representen un beneficio para el consumidor

financiero; que faciliten la inclusión financiera; que desarrollen los mercados financieros o mejoren la competencia entre las entidades vigiladas.

 RegTech

Aprovecha los desarrollos tecnológicos para optimizar los procesos internos al interior de la Superintendencia Financiera, con el fin de reducir las cargas operativas del sector.

De esta manera se hace posible el desarrollo de soluciones tecnológicas escalables y seguras, en donde los entes reguladores funcionan como participantes activos en un ambiente cambiante que debe pensar en la simplificación de los procesos, condición que exige el nuevo entorno altamente digital; pero sin dejar de lado la compleja y necesaria normatividad por la que deben regirse las entidades financieras vigiladas en el país.

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AYUDA A PREVENIR SUICIDIOS EN CHINA

Por : El País Retina

El ‘software’ Tree Hole Rescue rastrea las redes sociales en busca de mensajes suicidas y alerta a una red de voluntarios que intervienen en los casos más graves. De momento, afirman haber salvado 700 vidas

El suicidio es una de las principales causas de muerte entre los jóvenes chinos. Con la idea de combatir un problema de grandes dimensiones en el país asiático, Huang Zhiseng, investigador de inteligencia artificial de la Universidad Libre de Ámsterdam, ha desarrollado Tree Hole Rescue, un software que rastrea las redes sociales en busca de

mensajes con tendencias suicidas y alerta a una red de voluntarios que intervienen en los casos más graves.

La plataforma utiliza un algoritmo de inteligencia artificial que asigna a cada comentario en Weibo, una de las plataformas de redes sociales más populares del país, una puntuación del uno al 10 en función del riesgo de suicidio que percibe en las palabras utilizadas. Después, genera un informe con aquellos mensajes que superan el nivel 6.

En los casos más graves, los voluntarios del programa contactan con la policía o con la familia y amigos de la persona deprimida para evitar el peor escenario. Según admite su impulsor al portal de contenidos sobre China Sixth Tone, el 82% de los comentarios que el programa cataloga como peligrosos son planes reales sobre suicidio. De acuerdo con los datos del sistema, la mayoría de los usuarios que publica mensajes suicidas son mujeres de 18 a 23 años que sufren acoso, una fuerte presión en sus estudios o problemas sentimentales.

La BBC recuerda la primera operación de rescate efectuado gracias a la plataforma, el 29 de abril de 2018. Una estudiante universitaria de 22 años de la provincia de Shandong, al norte de China, publicó en sus redes sociales que planeaba suicidarse en los próximos días. Alertado por Tree Hole Rescue, un voluntario de la Academia de Ciencias china encontró el teléfono de uno de los amigos de la joven a partir de otros mensajes publicados en la red social y consiguió contactar con ella.

"Le envié un mensaje esa misma noche y le dije que podía recogerla", confesó el voluntario a la cadena británica. “Me agregó a WeChat una red social que, salvando ciertas diferencias, es el equivalente a WhatsApp en China , estuvimos hablando y gradualmente se calmó”. A partir de entonces, varios voluntarios le hacían un seguimiento para asegurarse de que iba mejorando anímicamente y le compraban un ramo de flores todas las semanas a través de internet.

Al poco tiempo, la red de voluntarios en torno a la plataforma ayudó a rescatar a un hombre que había intentado saltar de un puente y salvó a una mujer que había intentado suicidarse después de ser abusada sexualmente. En el cerca de un año y medio que lleva funcionando este software, en torno a 600 voluntarios —entre ellos expertos como psiquiatras y otros profesionales con vocación de ayudar a gente con depresión lo han utilizado para ayudar a salvar a cerca de 700 personas; una media de 10 rescates a la semana.

La iniciativa de Tree Hole Rescue puede ayudar a que algunas personas abandonen sus pensamientos suicidas, aunque, en muchos casos, solo lo hacen de manera puntual y requieren de un compromiso a largo plazo por parte de los voluntarios, que siguen en contacto con ellos para evitar que vuelvan a intentarlo en el futuro.

La iniciativa sigue una línea abierta por grandes plataformas occidentales como Google, Instagram o Facebook para mejorar la salud mental de sus usuarios. Tal y como hemos contado en EL PAÍS Retina, en 2017, esta última compañía empezó a utilizar sistemas de inteligencia artificial para identificar a los usuarios que pudieran expresar alguna tendencia suicida y alertar a su equipo humano para que puedan sugerirle formas de buscar ayuda como asociaciones, teléfonos de emergencias o ayuda profesional.

FRANCISCO PIDIÓ AL MUNDO DE LA TECNOLOGÍA "UNIDAD" EN LA LUCHA CONTRA LOS ABUSOS A NIÑOS EN LAWEB

El papa Francisco pidió hoy que el mundo de la tecnología y los líderes religiosos estén "unidos" para luchar por la protección de niños en la web, al tiempo que lamentó el "rápido crecimiento" del uso de los adelantos digitales para "organizar y participar de abusos a menores a distancia".

"La causa de la protección de los menores en el mundo digital, es decir en nuestro mundo de hoy y de mañana, debe vernos unidos", lanzó el pontífice a los participantes del encuentro "Promoting Digital Dignity Child", que hoy y mañana reúne en el Vaticano a empresas de tecnología, líderes políticos y religiosos.

"El potencial de los instrumentos digitales es enorme, pero las eventuales consecuencias negativas de su abuso en el campo del tráfico de seres humanos, en la organización del terrorismo, en la difusión del odio y del extremismo, en la manipulación de la información y, debemos insistir, en el ámbito del abuso a menores, pueden ser igualmente notables", lamentó durante el discurso en la sala Clementina del Palacio Apostólico vaticano.

En ese marco, el obispo de Roma planteó que "lamentablemente, el uso de la tecnología digital para organizar y participar de abusos a menores a distancia, también más allá de las fronteras nacionales, está en rápido crecimiento, y la lucha eficaz contra estos horribles delitos aparece muy difícil, muy superior a la capacidad y a los recursos de las instituciones y de las fuerzas destinadas a combatirlos".

Frente a representantes de empresas como Google, Facebook y Amazon, y líderes religiosos como el Ravi Shankar y el Patriarca Ecuménico de Constantinopla,

Bartolomeo, Francisco denunció además que "la difusión de las imágenes de abuso o de explotación de menores está en rápido aumento".

Con el dirigente islámico argentino Omar Abboud sentado en primera fila, el Papa aseguró que "hace falta difundir la conciencia de los riesgos que hay en un desarrollo tecnológico descontrolado en todos los niveles de la sociedad".

"Aún no se entendió, y a menudo no se quiere comprender, la gravedad de la cuestión en su conjunto y sus consecuencias futuras. Esto no puede darse sin una estrecha alianza con los medios", agregó el pontífice, convocando al mundo de las comunicaciones a la lucha contra los abusos y su difusión en la web.

En su convocatoria que sirvió de inicio del congreso de dos días que se hará en el Vaticano, el pontífice pidió además hacer "un balance adecuado entre el ejercicio legítimo de la libertad de expresión y los intereses sociales para asegurar que los medios digitales no sean utilizados para cometer actividades criminales que dañen a menores".

"Se necesitan iniciativas concretas y urgentes", los convocó Bergoglio finalmente, antes de pedir a los ingenieros tecnológicos que avancen con la elaboración de algoritmos para la "identificación y eliminación de la circulación en la red de las imágenes nocivas".

5G:LOSDESAFÍOSDECIBERSEGURIDADQUELLEGANCONELNUEVOESTÁNDAR

De la mano de las mejoras de velocidad y la reducción de la latencia también se incrementan algunos riesgos. Para prevenirlos es necesario contar con protocolos y soluciones de seguridad que permitan detener los ataques antes de que se generen daños críticos.

Por Desirée Jaimovich.- djaimovich@infobae.com

La red 5G promete una velocidad de internet de entre 100 y 1,000 veces más rápida.

El estándar de 5G o quinta generación promete un incremento de velocidad de entre 10 y 100 veces respecto del 4G y 4G+. La velocidad de descarga del 5G será de entre 10 y 20 Gbps, en tanto que en la actualidad el 4G puede incluso llegar a los 100

Mbps. Además permitirá reducir la latencia: se pasaría de las decenas de milisegundos del 4G a apenas un milisegundo.

Esta tecnología ya está presente para usuarios en Corea del Sur, algunas ciudades de Estados Unidos, ciertas regiones de Europa y, dentro de Latinoamérica, en Uruguay. En otros tantos países como Argentina se hicieron pruebas de concepto pero el servicio no llegó a los clientes. El alcance aún es limitado y el despliegue global llevará unos años más.

En el marco del avance de este tipo de conectividad, que potenciará el avance de vehículos conectados, internet de las cosas y realidad aumentada, también hay que tener en cuenta que surgen nuevos desafíos dentro del plano de la ciberseguridad. Éste fue uno de los temas que se abordaron en el marco del evento Cisco Live que se lleva a cabo en Cancún, México.

Así como el incremento de velocidad supone mejores prestaciones también es una situación de la cual se pueden aprovechar los cibercriminales para llevar adelante ataques en la red. Mike Geller, arquitecto principal de Cisco, ofreció una charla donde detalló algunos de estos riesgos y las soluciones que se pueden implementar para prevenir estos riesgos.

En este contexto, se mencionó el aumento de los ataques de denegación de servicio lo cual implica un gran riesgo considerando el crecimiento de internet de las cosas (IoT) que llegará de la mano del 5G. Los ataques de denegación de servicios producen una saturación de la conexión, los servidores se sobrecargan y no se puede continuar prestando el servicio.

La gran cantidad de dispositivos con fallas o mal configurados hizo que se los pueda utilizar para orquestar estos ataques. Con internet de las cosas y 5G estos riesgos aumentan, porque hay más dispositivos que se pueden utilizar como infraestructura para hacer estos ataques.

La protección se debe dar en varias capas, según se mencionó en el marco de la charla sobre 5G y ciberseguridad, en Cisco Live.

El sistema de nombre de dominio (DNS) en el perímetro es un punto vulnerable. Gran cantidad de ataques en al red hacen intrusiones a partir del DNS. Una solución de seguridad a este nivel permite analizar las solicitudes de DNS para que, si se identifica algún patrón sospechoso se genere un bloqueo automático.

Con el advenimiento de este estándar y el crecimiento de sistemas que se potenciarán por el 5G también se amplía la superficie de ataque. Esto requerirá, además, que los fabricantes de equipo aseguren de manera más efectiva su firmware.

Cómo protegerse ante estas amenazas

En el marco de lo que se conoce como edge computing o computación en el perímetro, crear puntos de entrada en las redes, permite filtrar a los atacantes antes de que ingresen en el sistema. “Se detiene el ataque desde el inicio”, dijo Geller. La idea es adoptar un enfoque que consiste en varias capas.

La detección automática de amenazas, que se potencia de la mano de la inteligencia artificial, permite responder de manera más efectiva. Así se puede evitar incidentes (o al menos reducirlos o mitigarlos) y proteger los datos.

Con la llegada del 5G se complejiza el panorama de ciberseguridad y es necesario reforzar los protocolos de seguridad.

Cabe destacar la importancia del análisis perimetral para identificar y eventualmente predecir cómo será el ataque. Cualquier variación que se detecte en la infraestructura a su vez sirve para generar patrones que servirán para ir optimizando el cuidado de la red.

Geller analizó el enfoque de seguridad y en este sentido habló de tener mayor visibilidad de la red para poder identificar amenazas; luego explicó la necesidad de segmentar para reducir la superficie de ataque y después puntualizó sobre comprender la brecha de seguridad para poder remediarla.

Infiltraciones en la red manipulación de aplicaciones, denegación de servicio e interferencias. Son varios los riesgos que se corren y para anticiparse es necesario adoptar un enfoque de prevención que combina el uso de soluciones de seguridad, que se nutran de machine learning y big data, además de utilizar un sistema de identificación multifactor y tener un protocolo claro de respuesta ante incidentes.

Otro punto interesante es la información cifrada. Esto sirve como protección de la información confidencial pero también hay un lado B, según analiza Juan Marino, especialista en ciberseguridad y gerente de Ventas Regionales de Cisco: “Como mucho tráfico está cifrado, por lo general se confía y no se inspecciona pero los actores maliciosos también se enmascaran dentro del tráfico cifrado, el cual les sirve como salvoconducto para cubrirse. Por eso, desde Cisco, tenemos una capacidad basada en machine learning para detectar actividad maliciosa dentro del tráfico encriptado sin abrir ese tráfico”.

LA VIDEOVIGILANCIA SIGUE SIENDO CONTROVERTIDA EN ALEMANIA

Las cámaras de vigilancia en estaciones de trenes y lugares públicos están bien establecidas en la vida cotidiana, no así el software de reconocimiento facial. Algo que podría cambiar pronto en Alemania.

Exposición sobre inteligencia artificial: una cámara desarrollada por el Instituto Fraunhofer registra las caras de los visitantes, "adivina" su género y edad y reconoce su estado de ánimo.

"El sistema ha demostrado ser tan eficaz que su implementación masiva es ahora posible", anunció Horst Seehofer en octubre pasado. "Los resultados han demostrado que la tecnología de reconocimiento facial puede ser de gran ayuda para nuestros oficiales de policía". El ministro del Interior, responsable de garantizar la seguridad pública en Alemania, se refería a un proyecto piloto para probar la tecnología de reconocimiento facial en la berlinesa estación de trenes de Südkreuz, un importante nudo de comunicación para viajeros tanto locales como internacionales.

Fue en esta bulliciosa estación donde 300 voluntarios permitieron ser observados por las cámaras de vigilancia durante todo un año mientras iban al trabajo o de compras.

Antes de empezar el proyecto, las imágenes de sus caras fueron introducidas en una base de datos policial especial, imitando la forma en que la policía trata con sospechosos reales.

Las imágenes se actualizaban constantemente con las grabaciones de video de las cámaras instaladas en cada rincón de la estación. El software desarrollado para el experimento alertaba a los funcionarios cada vez que uno de los voluntarios era captado por una cámara.

Según el Ministerio del Interior, el sistema tuvo en promedio un 80% de precisión, lo que significa que solo uno de cada cinco voluntarios pasaba desapercibido ante las cámaras. El Ministerio también afirmó que el promedio de errores en la identificación fue significativamente mucho más baja: el software solo lanzó una alerta falsa por cada mil personas no incluidas en la base de datos. Es poco, pero en el mundo real esa tasa de error podría tener graves consecuencias para las personas inocentes monitorizadas o arrestadas por error por la policía.

Complicaciones legales

A pesar de ese riesgo, Dieter Romann, jefe de la policía federal alemana, elogió las posibilidades que presenta el software de reconocimiento facial. Dijo que facilita la

localización y detención de delincuentes sin necesidad de despliegues especiales de la policía: "una gran victoria para la seguridad". Pero Romann y Seehofer tendrán que ser pacientes: Alemania carece actualmente de un marco legal claro para la implementación de las tecnologías avanzadas de videovigilancia.

El miércoles, los defensores de la nueva tecnología vieron más cerca su implementación cuando un tribunal administrativo de Hamburgo declaró improcedente una orden previa para borrar una controvertida base de datos que contenía imágenes de las protestas durante la cumbre del G20 en la ciudad en 2017. La policía local había estado usando el software de reconocimiento facial Videmo 360 para identificar a los participantes en actos violentos durante ese evento.

Gran parte de las imágenes fueron obtenidas de las cámaras seguridad de la ciudad; algunas fijas, otras móviles. Pero la Policía también tiene acceso a fotos y vídeos privados tomados durante las manifestaciones. Todo el material se almacena actualmente en discos duros en el departamento de Policía de Hamburgo. Johannes Caspar, comisionado de protección de datos de la ciudad-estado, ha argumentado que no hay justificación legal para recopilar y almacenar los datos biométricos de multitudes de ciudadanos inocentes "para compararlos algún día con los de los sospechosos".

Tecnología de vigilancia en cada estación de tren Caspar ahora está considerando apelar la decisión del tribunal. Mientras tanto, en junio se lanzó un segundo proyecto piloto en la estación de Südkreuz, cuyos detalles se presentaron recientemente al Parlamento en respuesta a una solicitud del partido de extrema derecha Alternativa para Alemania.

La Policía federal afirma que la nueva tecnología de reconocimiento facial proporcionará una "defensa más efectiva" contra las amenazas más habituales. Los escenarios en los que la nueva tecnología ha demostrado ser útil, según la policía, incluyen situaciones típicas como la aparición de mochilas abandonadas o de "aglomeraciones de gente".

Las estaciones de tren alemanas son a menudo escenario de incidentes peligrosos o, incluso, mortales. En julio, un niño de 8 años fue asesinado por un hombre que lo empujó a las vías en la estación central de Frankfurt. Seehofer tiene como objetivo instalar tecnología de videovigilancia en casi todas las principales estaciones de tren de Alemania para 2024, y dice que el software de reconocimiento facial será una "parte importante" de esta campaña.

Los defensores de la privacidad se defienden Pero Seehofer necesitará el respaldo de todo el gobierno antes de poder avanzar, y no está claro si lo va a conseguir. Al comentar sobre las conclusiones del primer proyecto piloto de Südkreuz, Seehofer dijo que las posturas "aún no se han conformado por completo". A diferencia de los miembros de la conservadora Unión Social Cristiana de Seehofer y su partido hermano, la Unión Demócrata Cristiana de la canciller Angela Merkel, algunos miembros de los socialdemócratas de la coalición gobernante son escépticos.

Otros también han expresado su preocupación por la extensión del uso de la tecnología de reconocimiento facial. En julio, la organización no gubernamental Sociedad para los Derechos Civiles (GFF) presentó un recurso de inconstitucionalidad contra la búsqueda automática de fotos de pasaportes por parte de la policía y los servicios de inteligencia. Hasta 2017, la ley alemana solo permitía realizar tales búsquedas en casos penales, pero una enmienda ahora permite búsquedas incluso en casos en que las autoridades no tienen motivos para sospechar. Bijan Moini, uno de los abogados que representa a GFF, ahora teme que se esté compilando una "base de datos nacional de características biométricas".

CISCO EMITE UNA ADVERTENCIA DE SEGURIDAD CRÍTICA

Para el contenedor de la API de IOS XE REST

Cisco señaló esta semana que ha emitido una actualización de software para abordar una vulnerabilidad en su contenedor de servicio virtual Cisco REST API para el software Cisco IOS XE, que obtuvo una puntuación crítica de 10 de 10 en el sistema Common Vulnerability Scoring System (CVSS).

Con la vulnerabilidad, un atacante podría enviar solicitudes HTTP maliciosas al dispositivo objetivo y, si tiene éxito, obtener el token-id de un usuario autenticado. Este token-id podría utilizarse para evitar la autenticación y ejecutar acciones privilegiadas a través de la interfaz del contenedor de servicio virtual REST API en el dispositivo Cisco IOS XE afectado, señaló la compañía.

Según Cisco, la REST API es una aplicación que se ejecuta en un contenedor de servicios virtuales. Un contenedor de servicios virtuales es un entorno virtualizado en un dispositivo y se entrega como una aplicación virtual abierta (OVA).El paquete OVA debe instalarse y habilitarse en un dispositivo a través del CLI del gestor de virtualización de dispositivos (VMAN).

La API de Cisco REST proporciona un conjunto de APIs RESTful como método alternativo a la CLI Cisco IOS XE para aprovisionar funciones seleccionadas en dispositivos Cisco.

Cisco anotó que la vulnerabilidad puede ser explotada bajo las siguientes condiciones:

 El dispositivo ejecuta una versión de software Cisco IOS XE afectada.

 El dispositivo ha instalado y habilitado una versión afectada del contenedor de servicio virtual de la API de Cisco REST.

 Un usuario autorizado con credenciales de administrador (nivel 15) se autentica en la interfaz de la API de REST.

La interfaz de la REST API no está habilitada de forma predeterminada. Para ser vulnerable, el contenedor de servicios virtuales debe estar instalado y activado. Al eliminar el paquete OVA de la memoria de almacenamiento del dispositivo, se elimina el vector de ataque. Si el contenedor de servicio virtual de la API de REST de Cisco no está habilitado, esta operación no afectará a las condiciones normales de funcionamiento del dispositivo, declaró Cisco.

Esta vulnerabilidad afecta a los dispositivos Cisco que están configurados para utilizar una versión vulnerable del contenedor de servicios virtuales de la API de Cisco REST. Esta vulnerabilidad afecta a los siguientes productos:

 Routers de servicios integrados de la serie 4000 de Cisco

 Cisco ASR 1000 Series Aggregation Services Routers

 Cisco Cloud Services Router Serie 1000V

 Cisco Integrated Services Virtual Router

Cisco dijo que ha lanzado una versión fija del contenedor de servicio virtual REST API y una versión endurecida de IOS XE que impide la instalación o activación de un contenedor vulnerable en un dispositivo. Si el dispositivo ya estaba configurado con un contenedor vulnerable activo, la actualización del software IOS XE desactivará el contenedor, haciendo que el dispositivo no sea vulnerable. En ese caso, para restaurar la funcionalidad de la REST API, los clientes deben actualizar el contenedor de servicio virtual de la REST API de Cisco a una versión de software fija, señaló la empresa.

Michael Cooney, Network World (EE.UU.)

SEGURIDAD INFORMÁTICA

La seguridad informática, también conocida como ciberseguridad o seguridad de tecnología de la información, es el área relacionada con la informática y la telemática que se enfoca en la protección de la infraestructura computacional y todo lo relacionado con esta y, especialmente, la información contenida en una computadora o circulante a través de las redes de computadoras. Para ello existen una serie de estándares, protocolos, métodos, reglas, herramientas y leyes concebidas para minimizar los posibles riesgos a la infraestructura o a la información. La ciberseguridad comprende software (bases de datos, metadatos, archivos), hardware, redes de computadoras y todo lo que la organización valore y signifique un riesgo si esta información confidencial llega a manos de otras personas, convirtiéndose, por ejemplo, en información privilegiada.

La definición de seguridad de la información no debe ser confundida con la de «seguridad informática», ya que esta última solo se encarga de la seguridad en el medio informático, pero la información puede encontrarse en diferentes medios o formas, y no solo en medios informáticos.

La seguridad informática también se refiere a la práctica de defender las computadoras y los servidores, los dispositivos móviles, los sistemas electrónicos, las redes y los datos de ataques maliciosos.

En resumen, la seguridad en un ambiente de red es la habilidad de identificar y eliminar vulnerabilidades. Una definición general de seguridad debe también poner atención a la necesidad de salvaguardar la ventaja organizacional, incluyendo información y equipos físicos, tales como los mismos computadores. Nadie a cargo de seguridad debe determinar quién y cuándo puede tomar acciones apropiadas sobre un ítem en específico. Cuando se trata de la seguridad de una compañía, lo que es apropiado varía de organización en organización. Independientemente, cualquier compañía con una red debe tener una política de seguridad que se dirija a la conveniencia y la coordinación.

Objetivos

La seguridad informática debe establecer normas que minimicen los riesgos a la información o infraestructura informática. Estas normas incluyen horarios de funcionamiento, restricciones a ciertos lugares, autorizaciones, denegaciones, perfiles de usuario, planes de emergencia, protocolos y todo lo necesario que permita un buen nivel de seguridad informática minimizando el impacto en el desempeño de los trabajadores y de la organización en general y como principal contribuyente al uso de programas realizados por programadores.

La seguridad informática está concebida para proteger los activos informáticos, entre los que se encuentran los siguientes:

 La infraestructura computacional: es una parte fundamental para el almacenamiento y gestión de la información, así como para el funcionamiento mismo de la organización. La función de la seguridad informática en esta área es velar por que los equipos funcionen adecuadamente y anticiparse en caso de fallos, robos, incendios, sabotajes, desastres naturales, fallos en el suministro eléctrico y cualquier otro factor que atente contra la infraestructura informática.

 Los usuarios: son las personas que utilizan la estructura tecnológica, zona de comunicaciones y que gestionan la información. Debe protegerse el sistema en general para que el uso por parte de ellos no pueda poner en entredicho la seguridad de la información y tampoco que la información que manejan o almacenan sea vulnerable.

 La información: esta es el principal activo. Utiliza y reside en la infraestructura computacional y es utilizada por los usuarios.

Amenazas

No solamente las amenazas que surgen de la programación y el funcionamiento de un dispositivo de almacenamiento, transmisión o proceso deben ser consideradas, también hay otras circunstancias no informáticas que deben ser tomadas en cuenta. Muchas son a menudo imprevisibles o inevitables, de modo que las únicas protecciones posibles son las redundancias y la descentralización, por ejemplo mediante determinadas estructuras de redes en el caso de las comunicaciones o servidores en clúster para la disponibilidad.

Las amenazas pueden ser causadas por:

 Usuarios: causa del mayor problema ligado a la seguridad de un sistema informático. En algunos casos sus acciones causan problemas de seguridad, si bien en la mayoría de los casos es porque tienen permisos sobredimensionados, no se les han restringido acciones innecesarias, etc.

 Programas maliciosos: programas destinados a perjudicar o a hacer un uso ilícito de los recursos del sistema. Es instalado en el ordenador, abriendo una puerta a intrusos o bien modificando los datos. Estos programas pueden ser un virus informático, un gusano informático, un troyano, una bomba lógica, un programa espía o spyware, en general conocidos como malware

 Errores de programación: la mayoría de los errores de programación que se pueden considerar como una amenaza informática es por su condición de poder ser usados como exploits por los crackers, aunque se dan casos donde el mal desarrollo es, en sí mismo, una amenaza. La actualización de parches de los sistemas operativos y aplicaciones permite evitar este tipo de amenazas.

 Intrusos: personas que consiguen acceder a los datos o programas a los cuales no están autorizados (crackers, defacers, hackers, script kiddie o script boy, viruxers, etc.).

 Un siniestro (robo, incendio, inundación): una mala manipulación o mala intención derivan en la pérdida del material o de los archivos.

 Personal técnico interno: técnicos de sistemas, administradores de bases de datos, técnicos de desarrollo, etc. Los motivos que se encuentran entre los habituales son: disputas internas, problemas laborales, despidos, fines lucrativos, espionaje, etc.

 Fallos electrónicos o lógicos de los sistemas informáticos en general

Ingeniería social

La ingeniería social es la práctica de obtener información confidencial a través de la manipulación de usuarios legítimos. Es una técnica que pueden usar ciertas personas para obtener información, acceso o privilegios en sistemas de información, con resultados similares a un ataque a través de la red, saltándose toda la infraestructura creada para combatir programas maliciosos. Además, es un ataque más eficiente, debido a que es más complejo de calcular y prever.

El principio que sustenta la ingeniería social es el que en cualquier sistema "los usuarios son el eslabón débil".

Tipos de amenazas

Existen infinidad de modos de clasificar un ataque y cada ataque puede recibir más de una clasificación. Por ejemplo, un caso de phishing puede llegar a robar la contraseña de un usuario de una red social y con ella realizar una suplantación de la identidad para un posterior acoso, o el robo de la contraseña puede usarse simplemente para cambiar la foto del perfil y dejarlo todo en una broma (sin que deje de ser delito en ambos casos, al menos en países con legislación para el caso, como lo es España).

Amenazas por el origen[

El hecho de conectar un sistema a un entorno externo nos da la posibilidad de que algún atacante pueda entrar en ella y hurtar información o alterar el funcionamiento de la red. Sin embargo el hecho de que la red no esté conectada a un entorno externo, como Internet, no nos garantiza la seguridad de la misma. De acuerdo con el Computer Security Institute (CSI) de San Francisco, aproximadamente entre el 60 y 80 por ciento de los incidentes de red son causados desde dentro de la misma. Basado en el origen del ataque podemos decir que existen dos tipos de amenazas:

 Amenazas internas: generalmente estas amenazas pueden ser más serias que las externas, por varias razones como:

 Si es por usuarios o personal técnico, conocen la red y saben cómo es su funcionamiento, ubicación de la información, datos de interés, etc. Además tienen algún nivel de acceso a la red por las mismas necesidades de su trabajo, lo que les permite mínimos movimientos.

 Los sistemas de prevención de intrusos o IPS, y firewalls son mecanismos no efectivos en amenazas internas por no estar, habitualmente, orientados al tráfico interno. Que el ataque sea interno no tiene que ser exclusivamente por personas ajenas a la red, podría ser por vulnerabilidades que permiten

acceder a la red directamente: rosetas accesibles, redes inalámbricas desprotegidas, equipos sin vigilancia, etc.

 Amenazas externas: Son aquellas amenazas que se originan fuera de la red. Al no tener información certera de la red, un atacante tiene que realizar ciertos pasos para poder conocer qué es lo que hay en ella y buscar la manera de atacarla. La ventaja que se tiene en este caso es que el administrador de la red puede prevenir una buena parte de los ataques externos.

Amenazas por el efecto

El tipo de amenazas según el efecto que causan a quien recibe los ataques podría clasificarse en:

 Robo de información.

 Destrucción de información.

 Anulación del funcionamiento de los sistemas o efectos que tiendan a ello.

 Suplantación de la identidad, publicidad de datos personales o confidenciales, cambio de información, venta de datos personales, etc.

 Robo de dinero, estafas,...

Amenazas por el medio utilizado

Se pueden clasificar por el modus operandi del atacante, si bien el efecto puede ser distinto para un mismo tipo de ataque:

 Virus informático: malware que tiene por objeto alterar el normal funcionamiento de la computadora, sin el permiso o el conocimiento del usuario. Los virus, habitualmente, reemplazan archivos ejecutables por otros infectados con el código de este. Los virus pueden destruir, de manera intencionada, los datos almacenados en un computadora, aunque también existen otros más inofensivos, que solo se caracterizan por ser molestos.

 Phishing.

 Ingeniería social.

 Denegación de servicio.

 Spoofing: de DNS, de IP, de DHCP, etc.

Amenaza informática del futuro

Si en un momento el objetivo de los ataques fue cambiar las plataformas tecnológicas, ahora las tendencias cibercriminales indican que la nueva modalidad es manipular los certificados que contienen la información digital. El área semántica, era reservada para los humanos, se convirtió ahora en el núcleo de los ataques debido a la evolución de la Web 2.0 y las redes sociales, factores que llevaron al nacimiento de la generación 3.0.

Se puede afirmar que “la Web 3.0 otorga contenidos y significados de manera tal que pueden ser comprendidos por las computadoras, las cuales -por medio de técnicas de inteligencia artificial- son capaces de emular y mejorar la obtención de conocimiento, hasta el momento reservada a las personas”. Es decir, se trata de dotar de significado a las páginas web, y de ahí el nombre de web semántica o sociedad del conocimiento, como evolución de la ya pasada sociedad de la información

En este sentido, las amenazas informáticas que viene en el futuro ya no son con la inclusión de troyanos en los sistemas o softwares espías, sino con el hecho de que los ataques se han profesionalizado y manipulan el significado del contenido virtual.

 “La Web 3.0, basada en conceptos como elaborar, compartir y significar, está representando un desafío para los hackers que ya no utilizan las plataformas convencionales de ataque, sino que optan por modificar los significados del contenido digital, provocando así la confusión lógica del usuario y permitiendo de este modo la intrusión en los sistemas”, La amenaza ya no solicita la clave de homebanking del desprevenido usuario, sino que directamente modifica el balance de la cuenta, asustando al internauta y, a partir de allí, sí efectuar el robo del capital”.

 Obtención de perfiles de los usuarios por medios, en un principio, lícitos: seguimiento de las búsquedas realizadas, históricos de navegación, seguimiento con geoposicionamiento de los móviles, análisis de las imágenes digitales subidas a Internet, etc.

Para no ser presa de esta nueva ola de ataques más sutiles, se recomienda:

 Mantener las soluciones activadas y actualizadas.

 Evitar realizar operaciones comerciales en computadoras de uso público o en redes abiertas.

 Verificar los archivos adjuntos de mensajes sospechosos y evitar su descarga en caso de duda.

 DMS en el Data Center.

Análisis de riesgos

El análisis de riesgos informáticos es un proceso que comprende la identificación de activos informáticos, sus vulnerabilidades y amenazas a los que se encuentran expuestos así como su probabilidad de ocurrencia y el impacto de las mismas, a fin de determinar los controles adecuados para aceptar, disminuir, transferir o evitar la ocurrencia del riesgo.

Teniendo en cuenta que la explotación de un riesgo causaría daños o pérdidas financieras o administrativas a una empresa u organización, se tiene la necesidad de poder estimar la magnitud del impacto del riesgo a que se encuentra expuesta mediante la aplicación de controles. Dichos controles, para que sean efectivos, deben ser implementados en conjunto formando una arquitectura de seguridad con la finalidad de preservar las propiedades de confidencialidad, integridad y disponibilidad de los recursos objetos de riesgo.

Elementos de un análisis de riesgo

El proceso de análisis de riesgo genera habitualmente un documento al cual se le conoce como matriz de riesgo. En este documento se muestran los elementos identificados, la manera en que se relacionan y los cálculos realizados. Este análisis de riesgo es indispensable para lograr una correcta administración del riesgo. La administración del riesgo hace referencia a la gestión de los recursos de la organización. Existen diferentes tipos de riesgos como el riesgo residual y riesgo

total así como también el tratamiento del riesgo, evaluación del riesgo y gestión del riesgo entre otras. La fórmula para determinar el riesgo total es:

RT (Riesgo Total) = Probabilidad x Impacto Promedio

A partir de esta fórmula determinaremos su tratamiento y después de aplicar los controles podremos obtener el riesgo residual.

Análisis de impacto al negocio

El reto es asignar estratégicamente los recursos para cada equipo de seguridad y bienes que intervengan, basándose en el impacto potencial para el negocio, respecto a los diversos incidentes que se deben resolver.3

Para determinar el establecimiento de prioridades, el sistema de gestión de incidentes necesita saber el valor de los sistemas de información que pueden ser potencialmente afectados por incidentes de seguridad. Esto puede implicar que alguien dentro de la organización asigne un valor monetario a cada equipo y un archivo en la red o asignar un valor relativo a cada sistema y la información sobre ella. Dentro de los valores para el sistema se pueden distinguir: confidencialidad de la información, la integridad (aplicaciones e información) y finalmente la disponibilidad del sistema. Cada uno de estos valores es un sistema independiente del negocio, supongamos el siguiente ejemplo, un servidor web público pueden poseer la característica de confidencialidad baja (ya que toda la información es pública) pero necesita alta disponibilidad e integridad, para poder ser confiable. En contraste, un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) es, habitualmente, un sistema que posee alto puntaje en las tres variables.

Los incidentes individuales pueden variar ampliamente en términos de alcance e importancia.

SE INVIERTE MÁS EN SEGURIDAD INFORMÁTICA PERO FALTAN HACKERS EMPRESARIALES.

Son los encargados de proteger al descubrir y prevenir por dónde podrían avanzar las amenazas desde afuera. Es una buena oportunidad laboral y global.

Que los hackers cuentan con mala fama es una obviedad. La idea popular los acerca al delito más que a la Seguridad Informática, aunque esto último es un prejuicio a derribar y las empresas los necesitan. Un hacker es una persona con conocimientos avanzados de informática capaz de vulnerar los límites de un sistema o dispositivo electrónico: pueden entrar sin pedir permiso y descubrir por dónde podrían avanzar las amenazas externas a una organización. Grandes compañías ya ofrecen recompensas a quienes vulneren sus sistemas para probar sus defensas, y los delitos cibernéticos ocupan un espacio más grande en la consideración del presupuesto empresarial. La oportunidad laboral es grande y global.

Requeridos en el mercado

Investigaciones de diversas consultoras especializadas muestran que los hackers son protagonistas dentro de las empresas. Gartner, dedicada a las tecnologías de la información, estimó que la inversión en seguridad informática crecerá casi un 9% este año, impulsada por el nuevo Reglamento General de Protección de Datos (GDPR por sus siglas en inglés), el mayor cambio en los estándares de privacidad en los últimos 20 años.

Además, estimó que el 30% de las organizaciones consultadas en su informe destinarán dinero en servicios de consultoría e implementación relacionados con GDPR. A estas cifras se le suma la conclusión de (ISC)2, una asociación internacional sin fines de lucro para líderes de seguridad de la información, que estimó que casi tres millones de empleos en ciberseguridad en el mundo estarán vacantes para el 2020 y que el 48% de los encuestados aumentará el personal de seguridad Qué pasa en la Argentina Según el experto en seguridad informática Jorge Kamlofsky, también investigador, licenciado en Matemática, especialista en Criptografía y docente de la Facultad de Tecnología Informática en la Universidad Abierta Interamericana (UAI), falta inversión en ciberseguridad en nuestro país: “Es evidente sin hacer un análisis profundo”.

“Imaginemos que ingresamos a una empresa a la que podemos recorrer. Seguro que la participación de la tecnología en sus valores es importante y está a la vista. Preguntemos entonces al anfitrión cuánto dinero gasta al año en mantener esos sistemas seguros (en porcentaje de la facturación): asesoramiento, compra de equipos de seguridad (proxies, firewalls, entre otros), capacitación al personal en temas de seguridad de la información, etc.”, siguió.

Y continuó. “Imaginemos ahora que volvemos al día siguiente y no vemos a ningún empleado trabajando ya que su sistema fue atacado y las computadoras están inutilizables debido a un ataque con ransomware (secuestro de datos) que alcanzó a todas las PCs de la red. ¿Cuánto se tardará en recomponer todo el sistema? Días, semanas o meses. ¿Y si la tecnología afectada es de producción?, ¿Pueden evaluarse esas pérdidas? Seguro que nadie quisiera pensar en esto. Quizás, irónicamente, porque nadie quiere pensar en ello al elaborar los presupuestos de gastos. Pero en algún momento las cosas suceden”, ejemplificó el especialista.

Según dijo, estamos en la era de la Economía del Conocimiento donde valen más los intangibles que lo físico y que estos secretos están en el corazón de los sistemas de las empresas. “Más allá de todas estas hipótesis, desde el lado de la demanda de estos

conocimientos, ni las empresas piden a las universidades que los egresados tengan estas competencias, ni tampoco hay planes desde el Estado para desarrollar y generar nuevos conocimientos y tecnologías para la Seguridad de la Información”, opinó Kamlofsky. Aunque advirtió que en los últimos años “se nota una sólida tendencia de interés del tema en jóvenes técnicos y profesionales que permitiría revertir la actual realidad”.

“La Argentina tiene más hackers que habitantes, es la única forma de sobrevivir en este país”, ironizó en este sentido Francisco Amato, CEO de Infobyte y uno de los organizadores de la Ekoparty, el congreso anual de hackers más grande de Latinoamérica. “Faltan profesionales de seguridad, como así también tenemos un déficit de desarrolladores y distintos puestos tecnológicos, pero es una tendencia mundial que obviamente nos impacta en la velocidad de crecimiento en empresas globales gigantes como también startups. Principalmente en Argentina, donde tenemos excelentes profesionales que hace muchas nuevas empresas vengan a armar sus equipos técnicos acá, es un problemática que crece mes a mes. En términos personales, los técnicos por suerte tienen muchas más posibilidades tanto locales, remotas o globales, si tienen una buena base puede elegir excelentes puestos”, disparó.

Los hackers locales son requeridos y gozan de buena fama ante los ojos del mundo. Así lo deslizó en 2015 el New York Times,que informó, tristemente, que estos son de elite por la historia sociocultural de la Argentina, la tendencia a la creatividad y la búsqueda natural de romper las reglas.

Blanco ynegro: coloresde la polémica

Hace tiempo que se los cataloga en los medios como de sobrero blanco y sombrero negro, dependiendo de si vulnera sistemas con fines legítimos o si usa sus conocimientos para delinquir. Una misma persona puede ser un excelente técnico y luego ser un peligroso delincuente, como en toda actividad social. Hoy la tecnología informática está en casi todos los ámbitos de la vida y la cantidad de dispositivos electrónicos que generan información cuadruplica la cantidad de habitantes de la Tierra. Entonces, un sombrero blanco será un eslabón importante que, en defensa de la sociedad, expone pública o privadamente las vulnerabilidades de los sistemas y obliga a los fabricantes o implementadores a arreglar y proveer equipos y sistemas más seguros.

“Sin embargo esta tarea no es bien recibida por estas empresas ya que podrían exponerse vulnerabilidades cuya reparación no sea posible, lo cual acarrearía enormes pérdidas económicas”, advirtió Kamlofsky. Aunque dijo que hoy, el hacker como ser aislado que trabaja en la oscuridad, es un hecho raro y se trabaja en equipo en ambos bandos.

“Nunca me terminó de cerrar el término blanco, negro, gris, multicolor, yo creo que es fácil decir que hay hackers y también hay delincuentes que usan tecnología. Creo que muchas veces, tratando de ponerle emoción a las palabras dentro de los medios, tienden a confundir o poner más títulos que sean llamativos a lo que realmente es la profesión”, se quejó Amato por su lado.

Ser hacker: ¿Se estudia?

El abanico de dispositivos hackeables es infinitamente amplio, así como sus tecnologías, por lo que es imposible pensar que uno conozca las vulnerabilidades de todos. Hablar de hacker como un oficio no sería correcto. En general, cada experto posee un conjunto de conocimientos y técnicas que pudo haber adquirido de diferente modo: en la escuela, en la universidad, en un curso, o siendo autodidacta. “En la UAI se dictan las carreras de Ingeniería en Sistemas Informáticos, Licenciatura en Gestión en Tecnología Informática y Licenciatura en Matemática, que preparan al futuro profesional para aceptar nuevos desafíos”, destacó Kamlofsky.

Ciberseguridad:dequéhablamos

Dado determinado sistema, su seguridad consiste, en principio, en asegurar los activos informáticos. Se trata de mantener principalmente la Confidencialidad, Integridad y Disponibilidad de la información del sistema como pilares fundamentales. En general el proceso de hackeo de un sistema inicia con conocer sus características y las técnicas para ello son muy variadas. El método de ataque más usado y el más efectivo es el conocido como Ingeniería Social: consiste en acceder a información sensible para la seguridad del sistema mediante engaños o tretas hacia los usuarios autorizados.

Otra técnica común es el Phishing: el envío de un mail apócrifo que contiene gráfica que imita a un sitio importante. “Se nos invita a acceder al mismo mediante un click que en realidad nos envía a un sitio falso con diversas excusas: cambios en las políticas de seguridad, bloqueo de cuenta, o bien un falso pedido de contacto. Una vez allí, se nos pedirá ingresar usuario y clave. Luego, el atacante ya podrá tomar el control de nuestra cuenta. Otra técnica común es el envío de Malware, un código malicioso capaz de provocar daño o bien robar credenciales o datos importantes de la computadora infectada. Entre ellos, los ataques más temidos y dañinos en estos años son los ataques de Ransomware.

“Consiste en un malware que encripta la computadora infectada, su información y la de todas las unidades y terminales que estén conectadas a ella. Por cada terminal se pide un rescate y se libera tras asegurar el pago del mismo. Hay una gran variedad de malware para diferente propósito como ser: obtención de claves, plataformas de inyección de publicidad, ser parte de una red de zombies para luego realizar ataques de denegación de servicio a servidores web”, detalló Jorge Kamlofsky.

Respecto del marco legal que regula los ciberataques en el país, Francisco Amato dijo que, lamentablemente, las leyes están atrasadas y al momento en que salen son viejas. “La ley 26.388 fue una reacción frente a una problemática de ese momento en el 2008. Si bien siempre se puede mejorar, el problema actual es que la mayoría del sistema judicial es analfabeto en términos tecnológicos, muy despacio hay gente que se interesa y aprende. Por otro lado es prácticamente muy complejo aplicar esquemas tradicionales a delitos que fácilmente pueden originarse desde cualquier parte del planeta”, concluyó.

Puesta en marcha de una política de seguridad

Actualmente las legislaciones nacionales de los Estados, obligan a las empresas, instituciones públicas a implantar una política de seguridad. Por ejemplo, en España, la Ley Orgánica de Protección de Datos de carácter personal (LOPD) y su normativa de desarrollo, protege ese tipo de datos estipulando medidas básicas y necesidades que impidan la pérdida de calidad de la información o su robo. También en ese país,

el Esquema Nacional de Seguridad establece medidas tecnológicas para permitir que los sistemas informáticos que prestan servicios a los ciudadanos cumplan con unos requerimientos de seguridad acordes al tipo de disponibilidad de los servicios que se prestan.

Generalmente se ocupa exclusivamente a asegurar los derechos de acceso a los datos y recursos con las herramientas de control y mecanismos de identificación. Estos mecanismos permiten saber que los operadores tienen sólo los permisos que se les dio.

La seguridad informática debe ser estudiada para que no impida el trabajo de los operadores en lo que les es necesario y que puedan utilizar el sistema informático con toda confianza. Por eso en lo referente a elaborar una política de seguridad, conviene:

 Elaborar reglas y procedimientos para cada servicio de la organización.

 Definir las acciones a emprender y elegir las personas a contactar en caso de detectar una posible intrusión.

 Sensibilizar a los operadores con los problemas ligados con la seguridad de los sistemas informáticos.

Los derechos de acceso de los operadores deben ser definidos por los responsables jerárquicos y no por los administradores informáticos, los cuales tienen que conseguir que los recursos y derechos de acceso sean coherentes con la política de seguridad definida. Además, como el administrador suele ser el único en conocer perfectamente el sistema, tiene que derivar a la directiva cualquier problema e información relevante sobre la seguridad, y eventualmente aconsejar estrategias a poner en marcha, así como ser el punto de entrada de la comunicación a los trabajadores sobre problemas y recomendaciones en término de seguridad informática.

Técnicas para asegurar el sistema

Dos firewalls permiten crear una DMZ donde alojar los principales servidores que dan servicio a la empresa y la relacionan con Internet. Por ejemplo, los servidores web, los servidores de correo electrónico,... El router es el elemento expuesto directamente a Internet y, por tanto, el más vulnerable.

El activo más importante que se posee es la información y, por lo tanto, deben existir técnicas que la aseguren, más allá de la seguridad física que se establezca sobre los equipos en los cuales se almacena. Estas técnicas las brinda la seguridad lógica que consiste en la aplicación de barreras y procedimientos que resguardan el acceso a los datos y solo permiten acceder a ellos a las personas autorizadas para hacerlo.

Cada tipo de ataque y cada sistema requiere de un medio de protección o más (en la mayoría de los casos es una combinación de varios de ellos).

A continuación, se enumeran una serie de medidas que se consideran básicas para asegurar un sistema tipo, si bien para necesidades específicas se requieren medidas extraordinarias y de mayor profundidad:

 Utilizar técnicas de desarrollo que cumplan con los criterios de seguridad al uso para todo el software que se implante en los sistemas, partiendo de estándares y de personal suficientemente capacitado y comprometido con la seguridad.

 Implantar medidas de seguridad físicas: sistemas anti incendios, vigilancia de los centros de proceso de datos, sistemas de protección contra inundaciones, protecciones eléctricas contra apagones y sobretensiones, sistemas de control de accesos, etc.

 Codificar la información: criptología, criptografía y criptociencia, Esto se debe realizar en todos aquellos trayectos por los que circule la información que se quiere proteger, no solo en aquellos más vulnerables. Por ejemplo, si los datos de una base muy confidencial se han protegido con dos niveles de cortafuegos, se ha cifrado todo el trayecto entre los clientes y los servidores y entre los propios servidores, se utilizan certificados y sin embargo se dejan sin cifrar las impresiones enviadas a la impresora de red, tendríamos un punto de vulnerabilidad.

 Contraseñas difíciles de averiguar que, por ejemplo, no puedan ser deducidas a partir de los datos personales del individuo o por comparación con un diccionario, y que se cambien con la suficiente periodicidad. Las contraseñas, además, deben tener la suficiente complejidad como para que un atacante no pueda deducirla por medio de programas informáticos. El uso de certificados digitales mejora la seguridad frente al simple uso de contraseñas.

 Vigilancia de red. Las redes transportan toda la información, por lo que además de ser el medio habitual de acceso de los atacantes, también son un buen lugar para obtener la información sin tener que acceder a las fuentes de la misma. Por la red no solo circula la información de ficheros informáticos como tal, también se transportan por ella: correo electrónico, conversaciones telefónicas (VoIP), mensajería instantánea, navegación por Internet, lecturas y escrituras a bases de datos, etc. Por todo ello, proteger la red es una de las principales tareas para evitar robo de información. Existen medidas que abarcan desde la seguridad física de los puntos de entrada hasta el control de equipos conectados, por ejemplo 802.1x. En el caso de redes inalámbricas la posibilidad de vulnerar la seguridad es mayor y deben adoptarse medidas adicionales.

 Redes perimetrales de seguridad, o DMZ, permiten generar reglas de acceso fuertes entre los usuarios y servidores no públicos y los equipos publicados. De esta forma, las reglas más débiles solo permiten el acceso a ciertos equipos y nunca a los datos, que quedarán tras dos niveles de seguridad.

 Tecnologías repelentes o protectoras: cortafuegos, sistema de detección de intrusos - antispyware, antivirus, llaves para protección de software, etc.

 Mantener los sistemas de información con las actualizaciones que más impacten en la seguridad.

 Copias de seguridad e, incluso, sistemas de respaldo remoto que permiten mantener la información en dos ubicaciones de forma asíncrona.

 Controlar el acceso a la información por medio de permisos centralizados y mantenidos (tipo Active Directory, LDAP, listas de control de acceso, etc.). Los medios para conseguirlo son:

 Restringir el acceso (de personas de la organización y de las que no lo son) a los programas y archivos.

 Asegurar que los operadores puedan trabajar pero que no puedan modificar los programas ni los archivos que no correspondan (sin una supervisión minuciosa).

 Asegurar que se utilicen los datos, archivos y programas correctos en/y/por el procedimiento elegido.

 Asegurar que la información transmitida sea la misma que reciba el destinatario al cual se ha enviado y que no le llegue a otro y que existan sistemas y pasos de emergencia alternativos de transmisión entre diferentes puntos.

 Organizar a cada uno de los empleados por jerarquía informática, con claves distintas y permisos bien establecidos, en todos y cada uno de los sistemas o aplicaciones empleadas.

 Actualizar constantemente las contraseñas de accesos a los sistemas de cómputo, como se ha indicado más arriba, e incluso utilizando programa que ayuden a los usuarios a la gestión de la gran cantidad de contraseñas que tienen gestionar en los entornos actuales, conocidos habitualmente como gestores de identidad

 Redundancia y descentralización.

 Candado Inteligente: USB inalámbrico utilizado para brindarle seguridad a la computadora. La misma se bloquea cuando el usuario que tiene este aparato se aleja más de tres metros. El kit contiene un USB inalámbrico y un software para instalar que detecta cuando el usuario está lejos y cuando está más cerca de los tres metros, habilitando nuevamente la computadora.

Respaldo de información

La información constituye el activo más importante de las empresas, pudiendo verse afectada por muchos factores tales como hurtos, incendios, fallas de disco, virus y otros. Desde el punto de vista de la empresa, uno de los problemas más importantes que debe resolver es la protección permanente de su información crítica.

La medida más eficiente para la protección de los datos es determinar una buena política de copias de seguridad o backups. Este debe incluir copias de seguridad completa (los datos son almacenados en su totalidad la primera vez) y copias de seguridad incrementales (solo se copian los ficheros creados o modificados desde la última copia de seguridad). Es vital para las empresas elaborar un plan de copia de seguridad en función del volumen de información generada y la cantidad de equipos críticos.

Un buen sistema de respaldo debe contar con ciertas características indispensables:

 Continuo: El respaldo de datos debe ser completamente automático y continuo. Debe funcionar de forma transparente, sin intervenir en las tareas que se encuentra realizando el usuario.

 Seguro: Muchos softwares de respaldo incluyen cifrado de datos, lo cual debe ser hecho localmente en el equipo antes del envío de la información.

 Remoto: Los datos deben quedar alojados en dependencias alejadas de la empresa.

 Mantenimiento de versiones anteriores de los datos: Se debe contar con un sistema que permita la recuperación de, por ejemplo, versiones diarias, semanales y mensuales de los datos.

Hoy en día los sistemas de respaldo de información en línea y servicio de respaldo remoto, están ganando terreno en las empresas y organismos gubernamentales. La mayoría de los sistemas modernos de respaldo de información en línea cuentan con las máximas medidas de seguridad y disponibilidad de datos. Estos sistemas permiten a las empresas crecer en volumen de información derivando la necesidad del crecimiento de la copia de respaldo a proveedor del servicio.

Protección contra virus

Los virus son uno de los medios más tradicionales de ataque a los sistemas y a la información que sostienen. Para poder evitar su contagio se deben vigilar los equipos y los medios de acceso a ellos, principalmente la red.

Control del software instalado

Tener instalado en la máquina únicamente el software necesario reduce riesgos. Así mismo tener controlado el software asegura la calidad de la procedencia del mismo (el software obtenido de forma ilegal o sin garantías aumenta los riesgos). En todo caso un inventario de software proporciona un método correcto de asegurar la reinstalación en caso de desastre. El software con métodos de instalación rápidos facilita también la reinstalación en caso de contingencia.

Control de la red

Los puntos de entrada en la red son generalmente el correo, las páginas web y la entrada de ficheros desde discos, o de ordenadores ajenos como portátiles.

Mantener al máximo el número de recursos de red solo en modo lectura, impide que ordenadores infectados propaguen virus. En el mismo sentido se pueden reducir los permisos de los usuarios al mínimo.

Se pueden centralizar los datos de forma que detectores de virus en modo batch puedan trabajar durante el tiempo inactivo de las máquinas.

Controlar el acceso a Internet puede detectar, en fases de recuperación, cómo se ha introducido el virus

Protección física de acceso a las redes

Independientemente de las medidas que se adopten para proteger los equipos de una red de área local y el software que reside en ellos, se deben tomar medidas que impidan que usuarios no autorizados puedan acceder. Las medidas habituales dependen del medio físico a proteger.

A continuación se enumeran algunos de los métodos, sin entrar al tema de la protección de la red frente a ataques o intentos de intrusión desde redes externas, tales como Internet.

Redes cableadas

Las rosetas de conexión de los edificios deben estar protegidas y vigiladas. Una medida básica es evitar tener puntos de red conectados a los switches. Aun así siempre puede ser sustituido un equipo por otro no autorizado con lo que hacen falta medidas adicionales: norma de acceso 802.1x, listas de control de acceso por MAC addresses, servidores de DHCP por asignación reservada, etc.

Redes inalámbricas

En este caso el control físico se hace más difícil, si bien se pueden tomar medidas de contención de la emisión electromagnética para circunscribirla a aquellos lugares que consideremos apropiados y seguros. Además se consideran medidas de calidad el uso del cifrado (WPA, WPA v.2, uso de certificados digitales, etc.), contraseñas compartidas y, también en este caso, los filtros de direcciones MAC, son varias de las medidas habituales que cuando se aplican conjuntamente aumentan la seguridad de forma considerable frente al uso de un único método.

Sanitización

Proceso lógico y/o físico mediante el cual se elimina información considerada sensible o confidencial de un medio ya sea físico o magnético, sea con el objeto de desclasificarlo, reutilizar el medio o destruir el medio en el cual se encuentra.

Uso de hardware confiable

Se conoce como hardware confiable a todo dispositivo diseñado para ofrecer una serie de facilidades que permiten manejar de manera segura información crítica. No hay que entender que al ser confiables disponen de mecanismos de seguridad infalibles, tienen sus limitaciones. Lo único que quiere indicar es que aportan ciertas facilidades que mejoran la seguridad y dificultan los ataques. El Trusted Computing Group es un conjunto de empresas que definen especificaciones de hardware con el objetivo de tener plataformas más seguras.

Recopilación y análisis de información de seguridad

Para mantener un sistema seguro es necesario establecer mecanismos que monitoricen los distintos eventos e informaciones que estén relacionados con la seguridad del sistema. Es muy útil tener una visión centralizada de este tipo de información para así poderla analizar en una sola ubicación. Para ello se han desarrollado sistemas de gestión de información de seguridad (en inglés, security information management, SIM), encargados del almacenamiento a largo plazo, el análisis y la comunicación de los datos de seguridad, sistemas de gestión de eventos de seguridad (security event management, SEM), encargados del monitoreo en tiempo real, correlación de eventos, notificaciones y vistas de la consola de la información de seguridad, y finalmente sistemas de gestión de eventos e información de seguridad, los cuales agrupan las funcionalidades de los dos tipos de sistemas anteriores.

Organismos oficiales de seguridad informática

Existen organismos oficiales encargados de asegurar servicios de prevención de riesgos y asistencia a los tratamientos de incidencias, tales como el Computer Emergency Response Team Coordination Center del Software Engineering Institute de la Universidad Carnegie Mellon, que es un centro de alerta y reacción frente a los ataques informáticos, destinados a las empresas o administradores, pero generalmente estas informaciones son accesibles a todo el mundo.

España

El Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE) es un organismo dependiente de Red.es y del Ministerio de Energía, Turismo y Agenda Digital de España.

Unión Europea

La Comisión Europea ha decidido crear el Centro Europeo de Ciberdelincuencia (EC3) abrió efectivamente el 1 de enero de 2013 y será el punto central de la lucha de la UE contra la delincuencia cibernética, contribuyendo a una reacción más rápida a los delitos en línea. Se prestará apoyo a los Estados miembros y las instituciones de la UE en la construcción de una capacidad operacional y analítico para la investigación , así como la cooperación con los socios internacionales.

Alemania

El 16 de junio de 2011, el ministro alemán del Interior, inauguró oficialmente el nuevo Centro Nacional de Defensa Cibernética (NCAZ, o Nationales CyberAbwehrzentrum) que se encuentra en Bonn. El NCAZ coopera estrechamente con la Oficina Federal para la Seguridad de la Información (Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik, o BSI); la Oficina Federal de Investigación Criminal (Bundeskriminalamt, BKA); el Servicio Federal de Inteligencia (Bundesnachrichtendienst, o BND); el Servicio de Inteligencia Militar (Amt für den Militärischen Abschirmdienst, o MAD) y otras organizaciones nacionales en Alemania. Según el Ministro la tarea primordial de la nueva organización fundada el 23 de febrero de 2011, es detectar y prevenir los ataques contra la infraestructura nacional.

Estados Unidos

El 1 de mayo de 2009, el senador Jay Rockefeller ( D -WV ) introdujo la "Ley de Seguridad Cibernética de 2009 - S. 773 " (texto completo ) en el Senado , el proyecto de ley, co - escrito con los senadores Evan Bayh (D- IL), Barbara Mikulski (D -MD) , Bill

Nelson (D -FL ) y Olympia Snowe (R -ME ) , se remitió a la Comisión de Comercio, Ciencia y Transporte , que aprobó una versión revisada del mismo proyecto de ley (el " Ley de ciberseguridad de 2010 ") el 24 de marzo de 2010. el proyecto de ley busca aumentar la colaboración entre el sector público y el sector privado en temas de ciberseguridad , en especial las entidades privadas que poseen las infraestructuras que son fundamentales para los intereses de seguridad nacionales ( las comillas cuenta John Brennan, el Asistente del Presidente para la seguridad Nacional y Contraterrorismo : " la seguridad de nuestra nación y la prosperidad económica depende de la seguridad, la estabilidad y la integridad de las comunicaciones y la infraestructura de información que son en gran parte privados que operan a nivel mundial " y habla de la respuesta del país a un "ciber - Katrina " .) , aumentar la conciencia pública sobre las cuestiones de seguridad cibernética , y fomentar la investigación y la ciberseguridad fondo. Algunos de los puntos más controvertidos del proyecto de ley incluyen el párrafo 315 , que otorga al Presidente el derecho a " solicitar la limitación o el cierre del tráfico de Internet hacia y desde el Gobierno Federal comprometido o sistema de información de Estados Unidos o de las infraestructuras críticas de la red ". la Electronic Frontier Foundation , una defensa de los derechos digitales sin fines de lucro y la organización legal con sede en los Estados Unidos , que se caracteriza el proyecto de ley como la promoción de un " enfoque potencialmente peligrosa que favorece la dramática sobre la respuesta sobria" .

México

La UNAM-CERT es un grupo de profesionales que se encargan de evaluar las vulnerabilidades de los sistemas de Información en México.

Salidas profesionales de Ciberseguridad o Seguridad Informática

Las salidas profesionales o laborales de Ciberseguridad son muy variadas y cada vez más demandadas debido a los cambios continuos en plena era digital y debido a los constantes ataques que diariamente sufren empresas, gobiernos y usuarios sobre sus datos. Esto también se ha reforzado debido a las nueva ley de protección de datos de 2018. Entre las salidas profesionales podemos encontrar:

 Administradores de seguridad de red

 Administradores de sistemas de seguridad

 Administradores de seguridad perimetral

 Analistas sénior de seguridad

 Arquitectos de seguridad

 Arquitectos de sistemas de seguridad TI

 Comerciales de software de seguridad

 Consultores de seguridad y análisis de riesgos

 Consultores sénior de seguridad y hacking ético

 Especialistas en seguridad de la información

 Ingenieros de instrumentación y control de Ciberseguridad

 Expertos en seguridad informática

 Técnicos en Ciberseguridad (Hacker de sombrero blanco)

¿Cuáles son las competencias requeridas para estos puestos?

 Manejo de diferentes sistemas operativos, redes y lenguajes de programación.

 Implantar protocolos criptográficos.

 Analizar amenazas y desarrollar técnicas de prevención .

 Conocimiento de la normativa.

 Seguridad en infraestructuras de defensa y auditorias de sistemas.

 Análisis forense y de malware.

 Conocimiento en entornos tecnológicos como SCADA o Smart GRid

 Gestión de incidentes mediante notworking, IDS, IPS, análisis de logs y de tráfico de red.

¿ROBOTS ASESINOS? UNA CAMPAÑA PIDE DETENER EL DESARROLLO DE ESTA TECNOLOGÍA.

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Los "robots asesinos", armas capaces de decidir y ejecutar ataques sin intervención humana, son ya una realidad al alcance de varios Gobiernos, pero el mundo sigue dividido sobre cómo responder

Los "robots asesinos", armas capaces de decidir y ejecutar ataques sin intervención humana, son ya una realidad al alcance de varios Gobiernos, pero el mundo sigue dividido sobre cómo responder.

La amenaza, que hasta hace poco sonaba casi a película futurista, lleva años discutiéndose en Naciones Unidas sin resultados tangibles pese a que la urgencia no hace más que crecer.

"Estas no son tecnologías del mañana, son posibles hoy, aunque resultan muy poco seguras", explica la experta Liz O'Sullivan, miembro de la Campaña Para Detener los Robots Asesinos.

Esta coalición de 130 ONG, respaldadas hasta ahora por 29 Estados, está promoviendo la negociación de un tratado internacional para prohibir este tipo de armamento.

Entre sus miembros figura la estadounidense Jody Williams, ganadora en 1997 del Nobel de la Paz por liderar una iniciativa parecida contra las minas terrestres que logró convencer a países de todo el mundo.

Para Williams, los "robots asesinos" son "inmorales" y tienen que ser prohibidos cuanto antes.

"Permitir que máquinas, en teoría a través de algoritmos, decidan qué es un objetivo y atacarlo es una de las enormes razones por las que consideramos que cruzan un rubicón", explica la activista.

ESTADOS UNIDOS Y RUSIA, LOS GRANDES OBSTÁCULOS

Los intentos para frenar el desarrollo de este tipo de armamento se han encontrado hasta ahora con la oposición de grandes potencias que están invirtiendo en la tecnología.

"El mayor obstáculo para negociar un tratado sobre 'robots asesinos' son Estados Unidos y Rusia", señala abiertamente la coordinadora de esta campaña, Mary Wareham.

En declaraciones, Wareham defiende que "la gran mayoría de países" son favorables a legislar, pero están siendo frenados por las "potencias militares".

Campaign to Stop Killer Robots

Aunque son los ejemplos más claros, EE.UU. y Rusia no son los únicos que están apostando por el desarrollo de "robots asesinos". China, Corea del Sur, Israel o el Reino Unido están trabajando también en este ámbito.

Los activistas, además, no descartan que otros como Turquía e Irán puedan estar haciéndolo también.

Según fuentes diplomáticas, las potencias, en general, no se oponen de forma explícita a un tratado, pero han ido retrasando y buscando rebajar la ambición de las posibles medidas.

¿ES YA DEMASIADO TARDE?

"Nunca es demasiado tarde para regular", responde rápidamente Wareham, que subraya que lo que no quieren las ONG es esperar a que haya un número masivo de víctimas para que el público demande la prohibición de este armamento.

Por ello, poco a poco, están tratando de despertar el interés de la sociedad, recurriendo a herramientas como un dicharachero robot que pasean por el mundo para advertir sobre el peligro de sus parientes "asesinos".

Los jóvenes resultan un público clave y comienzan a tener su voz, como mostró esta semana Mariana Sanz, una estudiante de la Universidad de los Andes en Bogotá, que intervino en un acto en Naciones Unidas para pedir apoyo a los Estados miembros.

"Resulta muy importante en este momento porque ya hay muchos países en proceso de desarrollo de estas máquinas, de estas armas, y viene con muchos problemas no solo éticos, legales, morales..."

"Uno que me preocupa un montón es quién toma la responsabilidad en caso de las consecuencias, que son víctimas", apunta.

Activistas y expertos avisan, entre otras cosas, del riesgo de que con estas armas las guerras se conviertan en algo aún más habitual o de que un error de una computadora puedan desencadenar un gran conflicto que sea imposible detener.

DISCUSIONES EN LA ONU

Gobiernos de todo el mundo comenzaron a debatir oficialmente en 2014 sobre los "robots asesinos", unas discusiones que se celebran regularmente en Ginebra.

En las conversaciones se deben analizar entre otras cosas los límites legales y éticos, con una pregunta clave: ¿debe un robot poder decidir sin intervención humana si es preciso matar a alguien?

La ONU lo tiene claro: "la perspectiva de máquinas con el criterio y el poder para acabar con vidas humanas es algo moralmente repugnante", advirtió el jefe de la organización,

António Guterres, a los líderes internacionales reunidos el pasado año en la Asamblea General.

Entre quienes defienden los avances en este ámbito hay quienes aseguran que estas tecnologías pueden reducir el número de errores y daños colaterales y, de hecho, proteger vidas.

Pero las máquinas tienen que aprender de alguien y ello amenaza con hacer que se repitan patrones que terminan por perjudicar siempre a los más vulnerables.

"Todos los modelos de inteligencia artificial están sesgados", explica O'Sullivan, que recuerda que esos modelos tienden a ir contra quienes no participan en su creación, es decir, comunidades de color, mujeres o personas con discapacidades.

¿QUÉ APARIENCIA TIENE UN "ROBOT ASESINO"?

Un "robot asesino" no tiene por qué ser un humanoide de metal armado hasta los dientes como los que ha imaginado a menudo la ciencia ficción. De hecho, su apariencia puede ser la de un simple tanque, avión, barco o sistema de misiles.

La diferencia está en si opera de forma autónoma, tomando decisiones sin la participación directa de un humano.

Los especialistas ven probable que la tecnología se incorpore en un primer momento a drones, pero que luego se extienda a otro tipo de vehículos.

Liz O'Sullivan, que dejó la compañía en la que trabajaba cuando sus superiores se negaron a prometer que sus algoritmos no iban a usarse en "robots asesinos", asegura que la tecnología para crear esas armas ya está disponible, pero subraya que cualquiera que diga que puede producirlas de forma "segura" está mintiendo. "Tenemos que trabajar juntos para asegurar que estas armas nunca vean la luz

LA AMENAZA DE LOS ROBOTS ASESINOS

La opinión pública se moviliza cada vez más contra el desarrollo de armas letales autónomas.

La inteligencia artificial (IA) tiene numerosas aplicaciones en la seguridad y en el ámbito militar. Sobre el terreno, facilita las maniobras y permite salvar vidas en caso de accidentes. Mejora el rendimiento de los ejércitos proporcionando aliados robots a los combatientes. Según algunos expertos, los Sistemas Armamentísticos Autónomos Letales (SALA, por sus siglas en inglés) están creando la tercera revolución bélica, después de la pólvora y las armas nucleares. No podemos dejar de preocuparnos al pensar que pronto llegará el día en que los ejércitos de robots serán capaces de realizar hostilidades con total autonomía.

Vasily Sychev

Muchas empresas, en el mundo entero, realizan importantes investigaciones científicas en el campo de la inteligencia artificial (IA). Los resultados obtenidos hasta la fecha son excelentes: la IA ya aprendió a predecir el riesgo de contraer diabetes mediante una muestra “inteligente” o a distinguir, por su apariencia, los nevus de algunos tipos de cáncer. Esta poderosa herramienta, que supera la inteligencia humana por una de sus características más importantes –la velocidad– interesa también a los militares.

Gracias al desarrollo de las tecnologías informáticas, los sistemas de combate del futuro se volverán más autónomos que los sistemas actuales. Por un lado, esa autonomía constituirá, sin lugar a dudas, una valiosa ayuda para los combatientes. Por otro lado, traerá consigo nuevos desafíos y riesgos: una carrera de armamentos entre los países, falta de reglamentación y leyes en las zonas de combate e irresponsabilidad en la toma de decisiones. En la actualidad, muchos empresarios, responsables políticos y científicos tratan de prohibir el uso de sistemas de combate autónomos, mientras que los militares aseguran que en el combate la decisión final –matar o no– será tomada por un ser humano.

Nosotros queremos creer en ello, pero cabe recordar que el arma nuclear –esa arma que nunca debería haber existido y que se enfrentó, desde la etapa más temprana de su concepción, a numerosos opositores– fue utilizada a pesar de todo.

Un asistente virtual Como en todos los demás campos de la actividad humana, la IA puede facilitar y acelerar en gran medida el trabajo en el ámbito de la seguridad. Así pues, investigadores de la Universidad de Granada (España) elaboran actualmente un programa informático que, con la ayuda de redes neuronales, es capaz de detectar casi en forma instantánea y con una gran precisión armas ligeras –pistolas, metralletas, ametralladoras– en imágenes de vídeo. Los sistemas de seguridad modernos comprenden un gran número de cámaras de vigilancia, cuyos operadores sencillamente no pueden ver las imágenes una por una. Por ello, la IA es de gran utilidad para analizar esas imágenes, detectar la presencia de armas e informar de ello a los agentes en un tiempo récord.

En otro caso, el Centro de Inteligencia Geoespacial de la Universidad de Misuri (Estados Unidos) desarrolló un sistema de IA capaz de localizar rápidamente y con exactitud dispositivos de misiles antiaéreos en imágenes satelitales y aéreas. Su capacidad de búsqueda es hasta 85 veces más rápida que la de los expertos humanos. Para formar la red neuronal que respalda este sistema, se utilizaron fotos que representan diferentes tipos de misiles antiaéreos. Una vez instalado, el sistema fue probado con una serie de fotos: en sólo 42 minutos, encontró 90 % de los dispositivos de defensa. Los expertos necesitaron 60 horas de trabajo para resolver el mismo problema, con el mismo resultado.

También existen aplicaciones de IA más complejas. El laboratorio de investigación del Ejército de Estados Unidos, por ejemplo, desarrolla un sistema informático que analiza la reacción humana a una imagen dada. Este sistema será de utilidad para los analistas militares, obligados a ver y categorizar miles de fotos y horas de grabaciones en vídeo. El principio del sistema es el siguiente: la IA sigue el movimiento de los ojos y el rostro de la persona y hace coincidir sus expresiones faciales con las imágenes que esta persona mira. Si una imagen atrae la atención de la persona (lo cual significa que la expresión de su rostro o la dirección de su mirada cambian), el programa informático la traslada automáticamente a una carpeta temática. De este modo, durante las pruebas, se mostró a un soldado un conjunto de imágenes divididas en cinco categorías principales: barcos, pandas, frutos rojos, mariposas y candelabros. Se le pidió que contara únicamente las imágenes de la categoría que le interesara. Las imágenes desfilaban a un ritmo de una por segundo. La IA “llegó a la conclusión” de que el combatiente estaba interesado en la categoría “barcos” y copió esas imágenes en un archivo separado.

Dibujo realizado inicialmente para su publicación en Crisis in Zefra, relato ficticio de Karl Schroeder, entrevistado en este mismo número de El Correo.

En el teatro de operaciones

Pero la IA también puede ayudar a los militares en el combate. En Rusia, por ejemplo, se está finalizando actualmente el desarrollo de un avión de combate de quinta generación Su-57, que podría entrar en servicio para fin de año. El programa informático del ordenador de a bordo de este avión de caza contiene elementos de IA. De este modo, durante el vuelo, la aeronave analiza permanentemente el estado del aire, su temperatura, su presión y muchos otros parámetros. Si el piloto intenta efectuar una maniobra y el sistema “estima” que esta acción provocará una colisión, la orden del piloto es ignorada. Si el avión hace un trompo, el mismo sistema le indica al piloto cómo hacerlo ascender nuevamente y retomar el control.

Mientras tanto, Japón desarrolla su propio avión de combate de quinta generación, cuyo prototipo, el X-2 Shinshin (“Alma” en japonés), efectuó su primer vuelo en abril de 2016. Una amplia red de sensores, que analizarán el estado de cada elemento del avión y determinarán los daños sufridos, asegurará su “supervivencia”. Si, durante un combate, su ala o su cola resultaran dañadas, su sistema de control será reconfigurado para que la maniobrabilidad y velocidad del avión se mantengan prácticamente sin cambios. El ordenador del avión de combate japonés será capaz de predecir la hora exacta en que un elemento dañado dejará de funcionar completamente, de manera que el piloto pueda decidir continuar el combate o volver a la base.

En este sentido, la IA constituye una “bendición”, si es que se puede utilizar este vocablo para armas y sistemas de combate. Un programa complejo capaz de resolver en forma óptima un problema concreto diez veces más rápido que un ser humano no sólo podrá facilitar el trabajo de un avión de reconocimiento, de un operador de drones o de un comandante de un sistema de defensa aérea, sino también salvar vidas. Podrá acudir al rescate de personas que estén en peligro en un submarino (extinción de incendios a distancia en compartimentos abandonados por los humanos), de pilotos de aviones o de conductores de vehículos blindados siniestrados.

Robots asesinos

Su rapidez de análisis y su capacidad de aprendizaje hacen que la IA sea atractiva para los sistemas de combate. Los militares, aunque aún no lo admitan, probablemente ya sientan la tentación de crear sistemas de combate que puedan funcionar en el campo de batalla con total autonomía, es decir que puedan identificar un objetivo, abrir fuego sobre éste, desplazarse y elegir las trayectorias óptimas que les permitan protegerse.

Hace algunos años, las autoridades militares de Estados Unidos, Rusia, Alemania, China y otros países anunciaron que su objetivo no era la creación de sistemas de combate totalmente autónomos. Al mismo tiempo, los militares señalaron que es probable que se creen esos sistemas.

El año pasado, el Departamento de Defensa de Estados Unidos terminó de elaborar la “Tercera estrategia de compensación” (Third Offset Strategy) y comenzó a aplicarla. Este documento implica, entre otras cosas, el desarrollo activo de innovaciones técnicas y su empleo en los trabajos militares futuros.

El 1 de septiembre de 2017, el presidente ruso Vladimir Putin declaró, en una conferencia pública pronunciada en una escuela de Yaroslavl: “La inteligencia artificial representa el futuro no sólo de Rusia, sino de toda la humanidad. Ofrece enormes posibilidades, pero viene acompañada de amenazas que son difíciles de predecir en la actualidad. Los que tomen la delantera en este campo dirigirán el mundo”, declaró, antes de agregar que “sería altamente indeseable que alguien logre el monopolio. Por lo tanto, si nos convertimos en líderes en ese sector, compartiremos esas tecnologías con el mundo entero”. ¿Podemos por tanto deducir que no estamos al comienzo de una nueva era de la carrera de armamentos?

En la Tierra, un número de zonas cada vez mayor están protegidas de manera fiable por sistemas antiaéreos y antimisiles, controladas por sistemas satelitales y sin piloto, y patrulladas por buques y aviones. En las mentes de los militares, sólo los sistemas de combate con IA podrán, en caso de guerra, penetrar en esas zonas cerradas y operar en ellas con cierta libertad.

Existen ya sistemas de combate capaces de detectar y clasificar sus objetivos y de dirigir el lanzamiento de misiles antiaéreos, como por ejemplo, los sistemas de misiles tierra-aire S-400 en Rusia. El sistema estadounidense de información Aegis, que controla el armamento de las embarcaciones de guerra, funciona de la misma forma. A lo largo de la zona desmilitarizada, en la frontera con la República Popular Democrática de Corea, la República de Corea ha desplegado varios robots militares SGR-A1 encargados de la vigilancia. En modo automático, estos robots son capaces de abrir fuego sobre el enemigo, pero sin disparar contra las personas que tienen las manos en alto. Ninguno de estos sistemas es utilizado por los militares en modo automático. Los últimos progresos realizados en el desarrollo de la IA permiten crear sistemas de combate que pueden desplazarse. De este modo, en Estados Unidos se diseñan actualmente aeronaves no tripuladas, que volarán detrás de aviones de combate pilotados por seres humanos y apuntarán, cumpliendo una orden, a objetivos aéreos o terrestres. El sistema de control de disparo de la futura versión del tanque ruso T-14, basado en la plataforma universal de combate montada sobre orugas Armata, será capaz de detectar los objetivos en forma autónoma y bombardearlos hasta la destrucción completa. En forma paralela, Rusia trabaja en una familia de robots sobre orugas que podrán participar en el combate con soldados humanos.

Para los ejércitos, todos estos sistemas deben cumplir varias funciones básicas y, en primer lugar, destruir objetivos enemigos con más eficacia y proteger la vida de sus propios soldados. Al mismo tiempo, aún no existen normas internacionales ni documentos legales que regulen el uso de sistemas de combate equipados con IA en una guerra. Ni las costumbres de guerra ni las convenciones de Ginebra definen cuáles sistemas con IA pueden ser utilizados en el combate y cuáles no. No existe tampoco una legislación internacional que permita determinar quiénes son los responsables del fallo de un sistema autónomo. Si un dron bombardea en forma autónoma a la población civil, ¿quién será castigado? ¿Su fabricante? ¿El comandante del escuadrón al que estaba asignado? ¿El Ministerio de Defensa? La cadena de posibles culpables es demasiado extensa y, como es bien sabido, cuando hay demasiados culpables, la culpa no es de nadie.

En 2015, el Future of Life Institute publicó una carta abierta firmada por más de 16.000 personas, alertando sobre las amenazas que esos sistemas de combate basados en IA suponen para la población civil, sobre el riesgo de una carrera de armamentos y, en definitiva, sobre el peligro de un desenlace fatal para la humanidad. La carta fue firmada, entre otros, por el empresario estadounidense y fundador de SpaceX y Tesla Elon Musk, el astrofísico británico Stephen Hawking (1942-2018) y el filósofo estadounidense Noam Chomsky. En agosto pasado, Elon Musk y un centenar de diseñadores de sistemas de robótica y de IA enviaron a la ONU una petición solicitando que se prohíba totalmente el desarrollo y las pruebas de armas ofensivas autónomas. Estos expertos estiman que la creación de ejércitos de robots capaces de realizar hostilidades de forma autónoma redundará inevitablemente en la aparición, entre sus poseedores, de sentimientos de poder absoluto e impunidad. Además, cuando un ser humano se encuentra en una situación de conflicto, toma decisiones en las que intervienen, entre otras, sus actitudes morales, sentimientos y emociones. La observación directa del sufrimiento de los demás produce además un efecto disuasivo en los soldados, aun cuando, entre los militares profesionales, la compasión y la sensibilidad terminan por desaparecer. En el caso de la introducción generalizada de sistemas de combate autónomos, cuyos efectivos podrán ser dirigidos sólo con deslizar el dedo sobre la pantalla de una tableta desde otro continente, la guerra se volverá simplemente un juego, con víctimas civiles y militares que son sólo cifras en una pantalla.

LA POLICÍA DE CÓRDOBA YA DETUVO A 9 PERSONAS USANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y RECONOCIMIENTO FACIAL.

Un 'yo virtual' casi idéntico para burlar el reconocimiento facial  La mejor forma de proteger el móvil es con pin o contraseña

Un algortimo de IA altera los rostros de fotografías y vídeos para impedir el uso del reconocimiento facial, pero sin que el cambio se note a simple vista

Nacho Palou

"Tu rostro sin tus rasgos biométricos". Así es como, en teoría, la compañía israelí DID aspira a proteger la identidad de las personas que comparten fotografías en internet o cuya imagen se incorpora en una base de datos, como por ejemplo la base de datos de empleados de compañía o de miembros de una organización.

Según explican desde D-ID (acrónimo de des-identificación) su tecnología es algo parecido a un filtro fotográfico como los que se aplican en el móvil, o en Instagram que utiliza la inteligencia artificial para "mejorar la privacidad mediante la eliminación de los datos biométricos personales sensibles en las imágenes."

Los datos biométricos son los rasgos característicos y casi individuales en este caso del rostro que los sistemas de identificación facial observan para distinguir a una persona de otra. El sistema Face ID de Apple, por ejemplo, utiliza los rasgos biométricos para identificar al usuario y desbloquear el iPhone; y Facebook, como otros programas de almacenamiento de imágenes, también usan esa información para identificar automáticamente quién aparece en una fotografía.

Sin embargo los rasgos biométricos de un rostro no son necesariamente los mismos rasgos que utilizan las personas para reconocerse entre sí.

Esta particularidad es la que utiliza D-ID para ocultar a los sistemas de reconocimiento facial el rostro de una persona que aparece en una imagen, mientras que el mismo rostro es totalmente reconocible para otras personas que miran la misma imagen.

Anónimo para las máquinas, reconocible para las personas

Imagen original de una persona (izquierda) y su equivalente sin información biométrica. Imagen: D-ID

El filtro de D-ID, que se puede aplicar tanto en fotografías como en vídeo, hace una recreación virtual o "resintetizada" del rostro del usuario, sin afectar al resto de la fotografía.

El resultado es un rostro "anónimo" para los sistemas de reconocimiento facial que, sin embargo, sigue siendo reconocible a simple vista para el resto de personas, quienes apenas notarán ninguna diferencia con respecto a la imagen original. Salvo que se comparen y observen con atención ambas imágenes la fotografía original y la fotografía des-identificada a simple vista apenas se aprecia la diferencia entre ambas imágenes.

Según D-ID su tecnología es más efectiva que otros anonimizadores tradicionales, como el pixelado o la banda negra en los ojos y aseguran la modificación del rostro no se puede descifrar ni deshacer mediante ingeniería inversa.

Este tipo de tecnología no solo tiene utilidad para anonimizar información (fotografías y vídeo, en este caso) sino que permite al usuario protegerse contra el uso del reconocimiento facial con fines no deseados. Un ejemplo fácil y evidente tiene que ver con apps como FaceApp

Sobre esta app, que permite al usuario aplicar transformaciones fotorealistas sobre su rostro (por ejemplo, anticipar cómo será en la vejez, o como sería en el sexo opuesto) encendió las alarmas por presuntamente amenazar la privacidad de los usuarios, algo que el autor de la app desmintió.

Otro ejemplo son sistemas de identificación facial baratos (incorporados incluso en teléfonos móviles) a los que se les puede engañar colocando delante una fotografía del usuario legítimo sin éste siquiera esté presente, lo que supone un agujero de seguridad.

Como recuerda desde D-ID "al usar nuestras caras como contraseñas llevamos la contraseña escrita en la frente. Y, a diferencia de las contraseñas, no es tan fácil cambiar de rostro."

Desde D-ID añaden que su tecnología puede ser útil también para empresas y organizaciones, que pueden de este modo almacenar imágenes de personas reduciendo el riesgo de que se pueda aplicar sobre esas imágenes sistemas de reconocimiento facial, por ejemplo en el caso de una brecha de seguridad o de robo de la base de datos.

LA POLICÍA DE CÓRDOBA IDENTIFICA ROSTROS Y LOS COMPARA CON UNA BASE DE DATOS DE PERSONAS QUE TIENEN PEDIDO DE CAPTURA, RESTRICCIÓN O PARADERO

•INNOVACIÓN

La Policía de la provincia de Córdoba está incorporando tecnología para mejorar la seguridad en la ciudad como un sistema de reconocimiento biométrico que permitió identificar y proceder a la detención de nueve personas que eran intensamente buscadas por la Policía.

El sistema funciona gracias a la inteligencia artificial que permite obtener altos índices de aciertos en el reconocimiento de personas y capacidad de auto aprendizaje para decidir en fracciones de segundos. Una vez detectada la imagen,

la compara con la base de datos en la que se incluye a personas que tienen algún tipo de restricción, ya sea pedido de captura, de paradero o impedimento de salir del país.

"El Gobierno no puede estar al margen del avance de la tecnología. Este sistema está instalado en diferentes puntos de la ciudad y en un móvil. Toma una filmación a través de una cámara que tiene la particularidad que cuando la persona se aproxima entre 10 y 30 metros, lo transforma en vectores que son datos como por ejemplo: la distancia entre los ojos de la persona, tamaño de la frente, entre otros", dijo Claudia Salgado, comisaria mayor ingeniera y directora general de Tecnología de la Policía de Córdoba al sitio Cadena 3.

Al ser consultada sobre la posibilidad que se detenga a una persona por similitud, Salgado afirmó: "Las fotos con las que se comparan las filmaciones son de una base de datos de personas que tienen algún tipo de pedido. No tenemos fotos de cualquier ciudadano, sino que tenemos una restricción". Al momento de encontrar una coincidencia entre la base de datos y la filmación, suena una alarma que lo advierte.

"Al detectarse, se lleva adelante un protocolo de actuación. El personal policial, a través de una frecuencia radial, cotejan cómo está vestida la persona. Ahí, el personal policial se acerca y le solicita que se identifique con su DNI", dijo Salgado y aclaró que "nosotros hacemos prevención del delito. En el caso que la persona no sea la que aparece en la base de datos, se le explica y se le pide disculpas. Este software, adquirido en Israel, también permite la identificación de personas que están siendo buscadas o que están desaparecidas.

"Estamos trabajando junto al Ministerio Público Fiscal para que nos acerquen fotos de las personas que se buscan, de forma tal que si pasan por estos puntos puedan ser identificadas" afirmó la ingeniera y comentó que próximamente incorporarán un sistema de cámaras a los móviles policiales para leer las patentes de los autos.

CÓMO EDR DETIENE A LOS PIRATAS INFORMÁTICOS

EDR va más allá del antivirus, detecta y reacciona ante actividades sospechosas y proporciona datos forenses a analistas de seguridad.

La detección y respuesta de punto final (EDR) es una categoría de herramientas de seguridad que monitorean los dispositivos de hardware del usuario final en una red para detectar una variedad de actividades y comportamientos sospechosos, reaccionan automáticamente para bloquear las amenazas percibidas y guardan los datos forenses para una mayor investigación.

Una plataforma EDR combina una visibilidad profunda de todo lo que sucede en un dispositivo de punto final (procesos, cambios en las DLL y configuraciones de registro, actividad de archivos y redes) con capacidades de análisis y agregación de datos que permiten que las amenazas sean reconocidas y contrarrestadas por procesos automatizados o intervención humana.El punto final aquí generalmente significa cualquier dispositivo de usuario final, desde una computadora portátil hasta un teléfono inteligente, y también puede abarcar dispositivos IoT.

El primer reconocimiento de la categoría de detección y respuesta de punto final está ampliamente aceptado en una publicación de blog de 2013 del analista de Gartner Anton Chuvakin, que estaba tratando de encontrar un «nombre genérico para las herramientas centradas principalmente en detectar e investigar actividades sospechosas (y rastros de tales) otros problemas en hosts / puntos finales «. Utilizó la frase detección y respuesta de amenazas de punto final, pero la detección y respuesta de punto final más sucintas es lo que captó.

EDR vs. antivirus / EDR vs. EPP

Una buena manera de entender una categoría como EDR es explorar lo que la diferencia de ofertas similares. EDR a menudo se contrasta con los programas antivirus o con las plataformas de protección de punto final (EPP) , que son ofertas generales que integran las capacidades antivirus / antimalware con otras herramientas de seguridad conocidas: cifrado de datos, firewalls, sistemas de prevención de intrusiones, etc. Las herramientas que componen los EPP tienden a ser de naturaleza preventiva y

basadas en firmas, lo que significa que coinciden con las amenazas potenciales contra una base de datos de código malicioso conocido para detener los ataques antes de que comiencen la ejecución.

Pero a medida que las amenazas se vuelven más ágiles, este tipo de defensa, que depende de una biblioteca estática de amenazas conocidas y una defensa perimetral firme, se vuelve menos efectiva, y ahí es donde entra EDR. Toda la acción que ocurre en los puntos finales, desde cambios de configuración hasta procesos iniciados o matado a archivos a los que se accede, se copia o se extrae – es el meollo de una operación de piratería, y las plataformas EDR tienen como objetivo proporcionar un asiento de primera fila para el personal de seguridad junto con un cierto grado de respuesta automatizada.

 Detectar actividad sospechosa (la D en EDR)

 Ayuda y automatización de búsquedas e investigación de datos (la R en EDR)

 Realizar un triaje en actividades potencialmente sospechosas

 Permitir la exploración y caza de datos.

 Bloquear y contener actividad maliciosa automáticamente

Capacidades

Hay muchas capacidades específicas que las plataformas EDR deben ofrecer dentro de ese marco, pero como es cierto para muchas categorías amplias de productos, no existe una lista canónica única de características EDR. Pero después de echar un vistazo a las ofertas de varios proveedores, incluidos Digital Guardian , Cybereason y Carbon Black , junto con la publicación de Gartner que lo inició todo , hemos reunido una lista de algunas de las capacidades EDR más comúnmente ofrecidas.

 La detección de actividades sospechosas es el núcleo de lo que hace EDR: desea saber cuándo algo va mal.

 El bloqueo avanzado de amenazas funciona para combatir las amenazas tan pronto como se detectan.

 La selección y el filtrado de alertas es importante para combatir la «fatiga de alerta» entre el personal de infosec. Una solución EDR debería poder clasificar las posibles señales de advertencia y solo escalar cuando algo realmente requiera atención humana.

 Protección contra amenazas múltiples: la capacidad de, por ejemplo, defenderse del ransomware y el malware simultáneamente es necesaria para evitar ataques avanzados, que pueden venir en oleadas.

 Las capacidades de búsqueda de amenazas y respuesta a incidentes ayudan al personal de seguridad a medida que analizan los datos forenses en busca de posibles ataques.

 La visibilidad es clave para casi todas las capacidades anteriores. Una plataforma EDR necesita poder ver todos los puntos finales y las conexiones entre ellos para rastrear actividades sospechosas.

 Los datos unificados a su vez ayudan a la plataforma EDR a dar sentido a todo lo que ve, reuniendo información de fuentes dispares en una imagen coherente.

 La integración con otras herramientas ayuda a expandir el poder de EDR y asegura que te ayude a sacar el máximo provecho de tu dinero: la visibilidad y el acceso a datos que proporciona una plataforma EDR deberían hacer que tus

herramientas de seguridad existentes funcionen de manera más efectiva. Una plataforma de EDR debería ser un multiplicador de fuerza, y los vendedores están ansiosos por cultivar ecosistemas completos que puedan trabajar con sus ofertas de EDR.

Software y soluciones EDR

Hay varios proveedores de detección y respuesta de puntos finales que ofrecen plataformas en el mercado. Para profundizar en tres de ellos, que pueden darle una idea de las variaciones entre las ofertas de productos, eche un vistazo a estas revisiones de CSO e IDG:

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» CrowdStrike Falcon rompe el molde EDR «: El mayor diferenciador con Falcon es que los cerebros de la plataforma existen completamente en la nube, lo que le da una escalabilidad ilimitada, así como una huella masiva de usuarios y empresas. Cualquier ataque contra un punto final protegido en cualquier lugar dentro de una empresa que Falcon esté protegiendo beneficiará a cualquier otro punto final, incluso a aquellos que se sientan en organizaciones que también usan Falcon.

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» Protección de puntos finales con los agentes todopoderosos de SentinelOne»: SentinelOne puede desplegar agentes poderosos con capacidades avanzadas de detección y respuesta en los puntos finales donde pueden interceptar amenazas en el frente. Cada agente es totalmente independiente, capaz de actuar incluso cuando el punto final que está protegiendo está desconectado de la red central o no tiene conectividad en absoluto. Más allá de actuar de forma independiente, cada agente recopila datos forenses detallados sobre cualquier ataque o intento de ataque.



«¿ Una plataforma de ciberseguridad totalmente autónoma? Cynet 360 se acerca «: cada agente de Cynet 360 es totalmente autónomo y capaz de tomar medidas por sí mismo. Los agentes no existen en una isla, solo vigilan cualquier activo en el que estén instalados. En cambio, hablan constantemente con los otros agentes de la red, compartiendo información sobre lo que están encontrando en su host. Esto puede ayudarlos rápidamente a, por ejemplo, decidir si un ataque es un incidente aislado o parte de una campaña que está atacando múltiples nodos al mismo tiempo. Luego pueden tomar las medidas apropiadas en toda una red si es necesario.

Otras ofertas destacadas incluyen:

 Symantec Endpoint Protection, que incluye antivirus, prevención de explotación de memoria, tecnología de engaño, firewall de red del dispositivo y prevención de intrusiones, así como EDR

 RSA NetWitness Endpoint, disponible como dispositivo físico o virtual

 Cybereason Endpoint Detection and Response, que puede combinar datos EDR con alertas de herramientas SEIM y firewalls

 FireEye Endpoint Security, que incluye un agente con cuatro motores de detección

 Carbon Black, propiedad de VMware y que proporciona seguridad para centros de datos virtualizados

¿Cómo funciona esto en la práctica? Las plataformas EDR generalmente consisten en agentes instalados en dispositivos de usuario final; Estos agentes supervisan la actividad y envían información a un servidor centralizado, que puede ser local o en la nube. El servidor puede detectar problemas automáticamente e intentar corregirlos o alertar a un miembro del personal de seguridad; también muestra información a través de paneles monitoreados por equipos de infosec.

Casos de uso de detección y respuesta de punto final

¿En qué tipo de escenarios realmente brillaría EDR? El caso de uso arquetípico de EDR sería un escenario en el que una amenaza activa se desarrolla en múltiples formas en un punto final, observando patrones de acción en lugar de señales más simples como un virus específico o la violación de un firewall. Por ejemplo, un atacante que roba credenciales válidas a través de un ataque de phishing puede iniciar sesión en un sistema normalmente sin activar ninguna alarma ni usar ningún malware Inicialmente tendrían un reinado libre del punto final, pero sus actividades después de eso, como tratar de elevar privilegios o moverse horizontalmente a otros sistemas, probablemente serán marcados por un buen sistema EDR, o al menos dejarán rastros en los datos que un humano infosec pro puede detectar.

IBM COMBATE EL ‘BULLYING’ CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL A TRAVÉS DE UNA APP

Una aplicación desarrollada por KIOAI, socio de IBM, utiliza Watson para detectar problemas potenciales y ayudar a mejorar el clima escolar. Por : Tec Review

Envato Elements

Con la ayuda de su plataforma de inteligencia artificial Watson, IBM ayuda a combatir el ‘bullying’ en 12 colegios de Perú y en seis de España con el objetivo de mejorar la convivencia en las aulas.

A través de una aplicación llamada WatsomApp, las escuelas que están usando esta tecnología tienen una herramienta que identifica las emociones de los alumnos, genera un informe confidencial que identifica problemas potenciales y que los profesores pueden analizar para atender cada caso.

KIOAI, empresa española socia de IBM, desarrolló esta aplicación (app) pionera en el campo de la prevención del acoso escolar, conocido como ‘bullying’, y utiliza la tecnología de IBM Watson para conversar con los niños, que deben responder a preguntas como ¿con quién de tu clase formarías un equipo para jugar a las cartas? o cómo consideran que debe ser el comportamiento de las personas en un mundo ideal.

“Con el consentimiento paterno, los colegios utilizan WatsomApp al principio y al final del trimestre, lo que les permite observar y comparar cómo evoluciona la convivencia en la clase y así poder actuar con planes específicos si lo ven necesario”, dijo Gustavo Beltrán, fundador de KIOAI, en un comunicado.

WatsomApp se compone de varios elementos como un juego online con pruebas de habilidad, preguntas, clasificación de palabras y textos para que los niños interioricen valores como tolerancia y amistad, así como un chatbot que conversa con los niños. Además, con otras soluciones de IBM como el reconocimiento visual, la conversión de voz a texto y viceversa, la aplicación puede reconocer imágenes y conversar con los alumnos “generando un entorno en el que se sientan más cómodos y abiertos a sincerarse”, informó la empresa.

Todos los datos –previo permiso de los padres- se almacenan en un sistema protegido con encriptación de principio a fin y solo puede ser consultado por los profesores y especialistas de las escuelas para que tomen las medidas necesarias.

Con esta tecnología, IBM espera reducir el acoso escolar, que en Latinoamérica afecta al 70% de los niños de forma directa o indirecta, según un estudio de Plan International, organización no gubernamental. En España y Perú, la aplicación se emplea con alumnos de entre seis y 16 años. KOAIA estima que más escuelas se incorporarán al uso de esta solución tecnológica durante este ciclo escolar.

Otras empresas como Facebook y su plataforma Instagram usan soluciones de realidad virtual e inteligencia artificial para disminuir la incidencia de casos de ‘bullying’. La Universidad Nacional Autónoma de México es aliada en los programas de la red social para combatir este problema entre niños y jóvenes, que solo en el país afecta a 18 millones de estudiantes, que coloca a México como el lugar número uno en este tipo de violencia, de acuerdo con datos de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicas (OCDE).

CHINA CASTIGARÁ CON CÁRCEL A QUIENES PRODUZCAN DEEPFAKES

Por: Daniel Meza

Las autoridades reguladoras chinas anunciaron nuevas reglas para el contenido online en audio y video, incluyendo prohibiciones a la publicación y distribución de noticias falsas creadas con tecnologías como la inteligencia artificial y la realidad virtual, de acuerdo a un informe de Reuters citando al Departamento del Ciberespacio de China (CAC, por sus siglas en inglés).

Un poco de contexto

En los últimos años, los ‘deepfakes’ han demostrado ser impresionantemente realistas, lo que hace posible poner el rostro de cualquier persona en otros cuerpos. Gracias a usuarios de Reddit como el ya infame, deepfakes, estos se hicieron virales. Por ejemplo, algunos videos reemplazaron los rostros de actrices como Scarlet Johansson o Gal Gadot en rostros de personajes femeninos en escenas porno.

Para entrenar redes neuronales, se requiere una gran cantidad de imágenes de una persona, por lo que inicialmente se ha hecho más fácil emplear material fotográfico o de video de políticos o actores famosos. Lo que empezó como una broma, sin embargo, puede usarse para propalar información falsa o en detrimento de otros. Perjudicar reputaciones se volvió, digamos, demasiado fácil.

Algunos usuarios en comunidades online como Reddit, se divierten agregando el rostro de Nicolas Cage a diversas escenas televisivas o cinematográficas. / DeepCage

Hasta la fecha, los deepfakes han sido prohibidos en ciertas circunstancias: en California, recientemente, se prohibieron específicamente para campañas electorales, pero la prohibición solo se aplicó a políticos y duró 60 días antes de las elecciones.

China cambia el paradigma

Las nuevas reglas chinas, que serán efectivas desde el 1 de enero del 2020, fueron publicadas en su sitio web oficial luego de ser enviadas a los proveedores de audio y video la semana pasada.

En particular, se subrayó los potenciales problemas que ocasionó la tecnología deepfake, que usa inteligencia artificial para crear videos hiperrealistas, donde cualquier persona podría aparecer diciendo o haciendo cosas que nunca dijeron o hicieron.

Los ‘deepfake’ podrían representar “un peligro para la seguridad nacional, alterar la estabilidad social, hacer tambalear el orden social e infringir los derechos legítimos e intereses de otras personas”, de acuerdo al comunicado oficial de la CAC tambiém rebotados por medios chinos como el South China Morning Post

Además de los países y regiones, algunas empresas han empezado a notar de la necesidad de regular la aparición de deepfakes. Por ejemplo, Google ya ha reunido una gran base de datos para entrenar algoritmos que puedan detectalos, en tanto que Facebook y Microsoft, han lanzado sendas competencias para desarrolladores en este tipo de detección.

¿PUEDE EEUU TRANSPORTAR A UN HUMANO A CUALQUIER PARTE DEL MUNDO EN UNA HORA?

CC0 / PIXABAY

Un exmilitar estadounidense reveló que su país es capaz de crear una tecnología para que el ser humano pueda teletransportarse a cualquier parte del mundo.

Se trata de Stephen Kwast, un teniente general retirado, quien aseguró que EEUU cuenta con tecnología para llevar a cualquier persona a cualquier parte del planeta en tan solo una hora.

"Esta tecnología puede ser creada hoy y de manera independiente sin usar tecnologías de desarrollo para llevar al ser humano a cualquier lugar del mundo en menos de una hora", dijo Kwast durante una conferencia en Hillsdale College en Washington.

A pesar de que el exmilitar sostiene que la capacidad tecnológica la posee EEUU, no entró en detalles para describir cuál es el objetivo y cómo funcionaría. Según publica el portal The Drive, estas revelaciones fueron realizadas durante una conferencia donde participaban otros militares y se escucharon varios comentarios curiosos hechos por el líder militar que parecen afirmar que EEUU estaría a punto de realizar un salto en la tecnología del transporte

Al final de su discurso, que fue realizado mientras se desarrollaban temas sobre defensa en el ámbito espacial y el papel que desempeña EEUU en el espacio, Kwast concluyó que las tecnologías necesarias para ganar la guerra espacial pueden estar más cerca de un hecho científico que de una ficción.

La situación fue anunciada a través de redes sociales por un conocido grupo de hackeo que expuso movimientos de internos del la institución.

Este sábado, usuarios de redes sociales notificaron que el sistema privado del Ejército de Chile habría sido hackeado, luego de que el grupo Anonymous anunciara a través de su cuenta de Twitter, que tenían más de 2,34 gigabytes de información de la institución militar.

Según detalla la publicación, la información correspondería a movimientos internos de altos mandos de la institución que fueron expuestos en un documento.

En respuesta a lo sucedido, la institución a través de un comunicado confirmó la filtración de datos e indicó que se activaron los protocolos de seguridad "disponiendo las medidas técnicas correspondientes para evitar nuevos actos de esta naturaleza, labor que continúa en desarrollo"

Asimismo, afirmaron que "las cuentas de correo electrónico afectadas son proveídas por una empresa externa, siendo empleadas principalmente para relacionarse, compartir y/o enviar y recibir antecedentes con proovedores o instituciones de regular relación con el Ejército".

Por otra parte, sostuvieron que el acceso indebido que se hizo a esas cuentas no afectó los sistemas de información computacional que utilizan para el cumplimiento de sus funciones constitucionales.

Finalmente, aseguraron que dieron inicio a un peritaje informático para aportar a la justicia los antecedentes que correspondan.

Esta situación, se suma al masivo hackeo realizado a Carabineros el pasado 29 de octubre, en que quedaron expuestos más de 10 mil archivos, incluidos datos de inteligencia, detalles de armamento de algunos grupos y monitoreo a personas catalogados como "blancos de interés".

5 TENDENCIAS TECNOLÓGICAS PARA TENER EN CUENTA DURANTE LOS PRÓXIMOS AÑOS

Por: VEP

A la velocidad que avanzó la tecnología que en la última década, mayor inclusive en los últimos años contando sobre todo estos de cierre de década es imposible no querer mantenerse al día con lo que vendrá en los años siguientes, cuales son esos avances tecnológicos que cambiaran nuestras vidas junto con la percepción que se posee a nivel social en la actualidad de elementos rutinarios. Por eso hemos dedicado el tiempo para investigar lo que se viene, así quienes deseen no quedarse atrás ya están avisados y podrán adaptarse, invertir o disfrutar de lo que se viene.

Realidad virtual y aumentada: Estas dos maneras de observar la realidad gracias a elementos tecnológicos ha permitido el desarrollo de video juegos y aplicaciones que han ido dando forma a tendencias las cuales se han afianzado desde hace unos años, por ejemplo, en el famoso juego de Pokemon Go. Inclusive esta tecnología ha hecho una fuerte apuesta en el entretenimiento adulto, donde los participantes.

Blockchain: La tecnología blockchain se refiere principalmente al mundo de las criptomonedas que no para de crecer, su principal ventaja es que permite a los usuarios a hacer seguras a nivel mundial en diversas monedas. Esta tecnología esta incursionando inclusive con grandes compañías para hacer colaboraciones que se verán reflejadas en otros elementos y poco a poco le irán dando forma a la economía del futuro.

Inteligencia Artificial: Las maquinas que crea el hombre hoy en día son en función de facilitar la vida diaria basándose en que poseen inteligencia, esta inteligencia artificial

es lo que lleva a las nuevas invenciones ganar terreno poco a poco, desde los buscadores en el internet, hasta automóviles y aviones que se conducen solos. Lo más impresionante es que gracias a las inversiones masivas realizadas en estos rubros durante los próximos años veremos grandes avances en el área.

Niveles de seguridad: Los niveles de seguridad que se observan en gadgets electrónicos, aplicaciones y otros elementos actuales ha generado cierta preocupación, han sucedido cada vez mayores brechas de seguridad y hackear Wifi que comprometen a los usuarios y por esto muchas compañías que elaboran desde robots, aplicaciones, etc, cada vez le ponen mas empeño a mejorar aumentando los niveles de seguridad de sus elementos.

Aplicaciones para dispositivos móviles: Es increíble el nivel de avance que se ha producido en el desarrollo de aplicaciones, los juegos ya parecen de consolas y pueden ser jugados a nivel internacional en línea sin problemas, las redes sociales permiten contactar a las amistades e inclusive llevar negocios a través de ellas, muchos emprendedores se aferran a estos avances que no dejan de evolucionar al paso de cada jornada, llevándolo al tema de seguridad, la tendencia es que muchas aplicaciones espías existen para poder acceder a la información de terceros, creando así una relación con la carrera del aumento de los niveles de seguridad.

¿Cómo mantenerse al día con estos avances?

Sencillo, la investigación y prueba constante de nuevas tecnologías le ayudará a no quedarse atrás respecto a estos temas, nosotros nos encargamos de brindarles estos artículos informativos para que así pueda complementar el aprendizaje.

VISITAR FERIAS Y EVENTOS DESDE CASA YA ES POSIBLE GRACIAS A LA REALIDAD VIRTUAL

Hasta ahora relacionábamos la realidad virtual con los videojuegos y el ocio. Hablamos con José Antonio Tejedor, fundador y CEO de Virtway, la compañía que usa esta

tecnología para organizar ferias y eventos virtuales a los que podrás asistir desde el sofá

Virtway, la compañía que usa la realidad virtual para organizar ferias y eventos. //

Pixabay

Las nuevas tecnologías se están implantando en todos los aspectos de nuestras vidas y las compañías saben que si no se adaptan a este nuevo paradigma están muertas.

Woolax: combatir el estrés laboral con realidad virtual Inteligencia Artificial, Blockchain, chatbots, big data… pero ¿qué pasa con la realidad virtual?

Hasta ahora este tipo de sistemas se han relacionado principalmente con el ocio, sobre todo con los videojuegos, mientras que las empresas “lo están infravalorando y están usando más la estrategia de marketing de efecto wow”.

Así lo explica en una entrevista a BYZness José Antonio Tejedor, fundador y CEO de Virtway, quien asegura que esto se debe a que las compañías no pueden permitirse los espacios y equipos necesarios para la realidad virtual

“En general, las organizaciones están estancadas en el mundo online y web y les cuesta mucho implantar tecnologías nuevas. Con la realidad virtual está cambiando y de aquí a dos años va a ser algo con un impacto tremendo”, asegura el fundador de esta empresa que ha comenzado con esta revolución, en concreto en el sector de los eventos, reuniones y ferias.

Este encarecimiento de servicio es algo que no preocupa a Virtway Events, cuyos productos pueden funcionar en cualquier dispositivo, desde ordenador hasta tablet o smartphone.

Virtway comenzó su andadura en el mercado en el año 2000 con soluciones web y evolucionó introduciendo tecnología 3D para realizar formaciones en empresas.

Tras la buena experiencia, el equipo empezó a crear mundos virtuales usando tecnologías de terceros.

Fue entonces cuando comenzaron a trabajar en su propia tecnología para crear mundos virtuales en 3D compatibles con la realidad virtual y acceder a ellos desde cualquier dispositivo y ordenador.

Hace cinco años lo pusieron en práctica en distintos sectores, empezando por el turismo, siguiendo por la educación en universidades, formación en empresas y por último, lo traspasaron a la organización de eventos a través de Virtway Events.

De esta forma, “somos la única plataforma que permite conectar 500 personas en una misma sala interactuando de forma simultánea, una cifra diez veces superior a la de su competidor más cercano”, destaca su fundador.

Hasta ahora las empresas usaban Streaming, herramientas para reuniones interactivas e, incluso también realidad aumentada; pero todas ellas en un espacio físico face to face, según el Estudio de Mercado 2019 realizado por EventoPlus.

En concreto, esta herramienta permite organizar eventos virtuales a los que podrás asistir desde un dispositivo como si fuera la vida real.

“Entras con un avatar o personaje y puedes recorrer todo el espacio, el cual está lleno de stand con gente informando, como ocurre en los eventos reales”, explica Tejedor, quien añade que además, “el sonido funciona por la distancia, por lo que cuando te acercas a alguien podrás escucharle y hablar con él y dejar de hacerlo cuando te alejas”.

Hasta ahora lo han usado empresas para realizar eventos internos de presentación de productos o reuniones entre sedes, mientras que otro tipo de clientes que están empezando a usar esta tecnología son las empresas de organización de eventos.

En este sentido, “las compañías están viendo que con estas herramientas pueden ahorrarse el desplazamiento y el alojamiento de muchos empleados cuando realizan reuniones en otras sedes”, asegura Tejedor.

Además, el fundador explica que la huella de carbono de las ferias “es enorme”, así como los desperdicios que provocan, por lo que con este tipo de encuentros virtuales también se ayudaría al medioambiente.

A pesar de estos beneficios, Tejedor cree que “aunque las empresas reduzcan sus gastos y su huella de carbono, el cara a cara de este tipo de eventos no va a desaparecer del todo nunca porque es algo fundamental”.

DESARROLLAN UN GUANTE QUE OFRECE CARACTERÍSTICAS HUMANAS A LOS PACIENTES CON PRÓTESIS DE MANO

El nuevo e-guante avanza la tecnología al ofrecer las características realistas de las manos humanas en las actividades diarias y los roles de la vida.

Guante electrónico desarrollado por investigadores de la Universidad de Purdue (Foto. Universidad de Purdue)

Por: MARISOL DÍAZ

Las personas con amputaciones de manos experimentan desafíos difíciles de la vida diaria, que a menudo conducen al uso permanente de una prótesis de manos y servicios. Investigadores de la Universidad de Purdue han desarrollado un guante electrónico, o e-guante, sobre una mano protésica para proporcionar suavidad, calor, apariencia y percepción sensorial, como la capacidad de sentir presión, temperatura e hidratación.

Mientras que una mano protésica convencional ayuda a restaurar la movilidad, el nuevo e-guante avanza la tecnología al ofrecer las características realistas de las manos humanas en las actividades diarias y los roles de la vida, con el potencial de mejorar la salud mental y bienestar al ayudarlos a integrarse de manera más natural contextos sociales.

El nuevo guante favorece la mejora de la salud mental y el bienestar de los pacientes

El e-guante utiliza sensores electrónicos delgados y flexibles y chips de circuito basados en silicio miniaturizados en el guante de nitrilo disponible en el mercado. Además, está conectado a un reloj de pulsera especialmente diseñado, que permite la visualización en tiempo real de datos sensoriales y la transmisión remota al usuario para el procesamiento posterior a los datos.

"Desarrollamos un concepto novedoso de un guante electrónico instrumentado con sensor y de paquete blando construido sobre un guante de nitrilo comercial, que le permite adaptarse perfectamente a formas de manos arbitrarias", señala Chi Hwan Lee, profesor asistente en la Facultad de Ingeniería de Purdue y uno de los responsables, según informan en la página de la universidad. "El e-guante está configurado con una forma extensible de sensores multimodales para recopilar información variada, como presión, temperatura, humedad y señales biofisiológicas, al tiempo que proporciona suavidad realista, apariencia humana e incluso calor"

Lee y su equipo esperan que la apariencia y las capacidades del guante electrónico mejoren el bienestar de los usuarios de prótesis de mano al permitirles sentirse más cómodos en contextos sociales. El guante está disponible en diferentes colores de tono de piel, tiene huellas digitales realistas y uñas artificiales. "El posible usuario final podría ser cualquier usuario de prótesis de mano que se haya sentido incómodo al usar las manos protésicas actuales, especialmente en muchos contextos sociales".

El proceso de fabricación del guante es rentable y fabricable en gran volumen, lo que lo convierte en una opción asequible para los usuarios a diferencia de otras tecnologías emergentes con control mental, de voz y muscular incrustado dentro de la prótesis a un alto costo. Además, estas tecnologías emergentes no proporcionan las características humanas que ofrece el guante electrónico.

Lee y Min Ku Kim, estudiante de doctorado en ingeniería en Purdue y coautor del artículo, han trabajado para patentar la tecnología con la Oficina de Comercialización de Tecnología de la Fundación de Investigación Purdue . El equipo busca socios para colaborar en ensayos clínicos o expertos en el campo de las prótesis para validar el uso del guante electrónico ycontinuar optimizando el diseño del guante. “Mi grupo se dedica a desarrollar varios dispositivos biomédicos portátiles, y mi objetivo final es sacar estas tecnologías del laboratorio y ayudar a muchas personas que lo necesitan. Esta investigación representa mis continuos esfuerzos en este contexto”.

El trabajo se alinea con la celebración de Purdue's Giant Leaps de los avances mundiales en salud de la universidad como parte del 150 aniversario de Purdue. Ese es uno de los cuatro temas del Festival de Ideas de la celebración de un año, diseñado para mostrar a Purdue como un centro intelectual que resuelve problemas del mundo real.

LA IA. CÓMO INFLUYE EN LA PSIQUIATRÍA, LOS RECURSOS HUMANOS Y LA PREVENCIÓN AL VOLANTE.

Fuente: LA NACION - Crédito: Fabián Malavolta

Hay usos más difundidos de la Inteligencia Artificial (IA), como los asistentes virtuales de los celulares o los robots. Sin embargo, la combinación de la ciencia estadística y las tecnologías de la información puede hacer más eficientes prácticas impensadas como la psiquiatría, la selección de recursos humanos, la prevención de accidentes al volante y la explotación agrícola.

Para el caso de la psiquiatría, Raul Echegoyen, CEO de Sigmind, pensó en una solución de análisis automático del discurso de los pacientes para ayudar al diagnostico.

"Nuestra hipótesis a probar era si los algoritmos podían detectar cambios en los pacientes a partir de lenguaje, que es lo que hace un psiquiatra analógicamente. Pero en el caso de los algoritmos, la detección se centra en cambios muy sutiles que pueden ayudar a los psiquiatras en el diagnóstico para que puedan dedicarse a interactuar con los pacientes y la subjetividad del tratamiento. No hacemos diagnóstico, ayudamos al psiquiatra".

Otra profesión "blanda", en cuanto a las aptitudes que se ponen en juego, como la selección de personal, también se puede beneficiar de la inteligencia artificial. Esa es la propuesta de la empresa Emi Labs.

Raul Echegoyen (Sygmind), Nicolás Larrandart (Auravant), Ignacio FedericoMateo Cavasotto (EMI Labs) y Lucas González Pearson (Woocar)

Raul Echegoyen (Sygmind) Fuente: LA NACION - Crédito: Fabián Malavolta

"Al humano no lo reemplazamos porque la creatividad, la empatía y la intuición son irremplazables. Pero sí eficientizamos el proceso porque por ahí hoy pasan cinco horas mirando perfiles y después la gente no va o las contactan y ni saben de qué se trata el aviso. Lo que hacemos es automatizar esas fases con chats y el tiempo que le ahorramos al reclutador después lo puede destinar en tiempo de más calidad por candidato", puntualizó Mateo Cavasotto, CEO de la firma.

El empresario dijo que con su sistema -ideal para empresas que contratan mucha cantidad de personal- el proceso se reduce de 20 a dos días y alguien que aplica un sábado puede ya tener agendada una entrevista ese mismo día porque el programa tiene a disposición la agenda del profesional que lo entrevistará.

Mateo Cavasotto (EMI Labs) Fuente: LA NACION - Crédito: Fabián Malavolta

Por su parte, Lucas González Pearson, co-fundador y Chief Technology Officer (CTO) de Woocar, creó una plataforma que utiliza la inteligencia artificial para mejorar los hábitos de conducción, con la meta de reducir la siniestralidad vial y disminuir los costos de combustible y mantenimiento para flotas comerciales.

"Partimos de un problema que es que el 90% de los accidentes fatales son por distracciones, entonces nos propusimos medir cómo la gente maneja usando IA para

Lucas González Pearson (Woocar) Fuente: LA NACION - Crédito: Fabián Malavolta

identificar patrones y atacar problemas y coachear para que puedan manejar mejor y ser más ecológicos".

"Podemos medir todo: la aceleración, si usa celular, el comportamiento del conductor e inferir qué va a hacer. Si alguien maneja a 160 kilómetros por hora usando el celular es obvio que estás poniendo su vida en riesgo, pero hay casos no tan obvios", agregó y dijo que no hacen alertas en tiempo real porque eso sería parte del problema, sino que la información le llega después al conductor vía mail o un mensaje al celular.

Por último, el CTO de Auravant, Nicolás Larrandart, habló de su empresa que tiene como objetivo facilitar la adopción y el uso de agricultura de precisión para maximizar la eficiencia del agro.

Nicolás Larrandart (Auravant) Fuente: LA NACION - Crédito: Fabián Malavolta

"El método tradicional de la agricultura es tratar al lote como un todo igual y ponen la misma cantidad de semillas e insumos, mientras que la agricultura de precisión se centra en sitios específicos: se trata a cada metro cuadrado según su problemática. Nuestra plataforma tiene un montón de sistemas de ingesta como imágenes satelitáles,que con inteligencia artificial, pueden acelerar los procesos y ahorrarle tiempo al agricultor además de hacer evidente lo que es difícil de ver".

Otros usos de la inteligencia artificial

Otra de las presentes en el encuentro fue Amanda Manna, co-fundadora y directora ejecutiva de operaciones (COO) de Uncommon Partners, que busca medir el engagement (participación y compromiso) de las personas en distintas actividades.

"Engagement significa involucrar la atención de la gente para que haga algo distinto. Algo fácil de entender, pero difícil de predecir. ¿Cómo sabemos qué contenido genera engagement? con clicks, me gusta, comentarios y también hay reacciones en nuestro cerebro cuando estamos felices, tristes o prestando atención y lo podemos medir. Podemos hacer seguimiento de lo que miran los ojos, pero también de lo que hace el cerebro", explicó.

Manna ha realizado varios experimentos de este estilo utilizando cascos, anteojos de realidad virtual y realidad aumentada y el último fue sobre los anuncios ganadores del festival Cannes Lions.

"Vimos lo que eligieron los jueces y lo que decían los cerebros con los cascos y también hicimos una encuesta al final para ver si comprarían productos de esas marcas y nos dio un ganador distinto. Había varios spots con muchas distracciones que hacían que los televidentes dejaran de prestar atención. Hay que evitar supuestos y emociones negativas. Y, si aparecen, hay que detectarlas y ver cuándo se transforman en algo negativo. Por último, es importante hacer que la historia se mantenga simple".

Fujitsu desarrolla una tecnología de inteligencia artificial para el análisis del comportamiento basado en video

Redacción. Fujitsu Laboratories Ltd. y Fujitsu Research and Development Center Co., Ltd., han creado una innovadora tecnología de inteligencia artificial (IA) para el análisis del comportamiento basado en video

Denominada Actlyzer, esta nueva tecnología puede reconocer una variedad de actividades humanas sutiles y complejas, sin depender de grandes cantidades de datos.

Las tecnologías de aprendizaje profundo requieren convencionalmente grandes cantidades de datos de video para que los sistemas de capacitación reconozcan comportamientos individuales, y los datos de estas imágenes deben recopilarse desde cero, para agregar cada nuevo comportamiento. Este proceso supone mucho tiempo y significa que a menudo puede llevar varios meses introducir la IA de forma funcional en este campo.

Aprovechando el hecho de que los comportamientos humanos generalmente consisten en una combinación de movimientos y acciones básicas -por ejemplo, caminar, asentir, extender la mano-, Fujitsu ha creado una tecnología que permite reconocer comportamientos humanos más complejos, incluso cuando aparece un individuo que actúa de forma sospechosa o parece inclinado a realizar una compra, y para ello ha entrenado a la IA para que reconozca con anticipación unas 100 acciones básicas.

Los posibles casos de uso de esta nueva tecnología incluyen la detección automática de personas involucradas en actividades sospechosas, encuestas de interés de productos basadas en el reconocimiento del comportamiento de compra por parte de los clientes y aplicaciones de capacitación mediante la comparación de las habilidades de los trabajadores experimentados y novatos en las fábricas.

Actlyzer ofrece el potencial de optimizar las operaciones, al reconocer el comportamiento humano desde los datos de video en una variedad de industrias. Esto incluye el análisis del comportamiento de compra de los clientes en las tiendas, verificar el comportamiento de respuesta de los empleados, medir las horas de trabajo en las fábricas y confirmar los procedimientos de trabajo

Con Actlyzer, Fujitsu demuestra su compromiso para ofrecer nuevas tecnologías de IA con énfasis en su potencial centrado en las personas, ofreciendo un despliegue rápido en los negocios para contribuir a una mayor seguridad, operaciones optimizadas así como mejores puestos de trabajo para los empleados.

Fujitsu ofrecerá inicialmente Actlyzer a los clientes en Japón durante el año fiscal 2019, y, posteriormente, tiene como objetivo comercializar la tecnología para los mercados internacionales, como un servicio de su portfolio Fujitsu Human Centric AI Zinrai.

PROFESORES ROBÓTICOS

¿LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL LE QUITARÁ EL TRABAJO A LOS MAESTROS? La inteligencia artificial ya está respondiendo preguntas de estudiantes y tomándoles examen. ¿Pero son los algoritmos capaces de “infectar" a un niño con el amor por la literatura o atrapar a uno copiando en un examen? ¿Confían los niños en los educadores de metal y los estudiantes ven autoridad en los maestros robóticos? Junto con los organizadores de los concursos de tecnología Up Great, descubrimos qué hará la automatización con la pedagogía: liberar a los maestros para que se dediquen a la creatividad o llevarlos a un desempleo masivo.

Profesor + alumno + IA

- ¿Qué estamos tratando de encontrar? – dice un suave juguete, que recuerda a un personaje de Plaza Sésamo, inclinado sobre una tableta con una niña de unos cinco años. Las niñas están tratando de encontrar objetos de cierto color en la imagen.

“Necesitamos algo color lavanda...”, dice la niña, perpleja.

“Así es”, sostiene el peludo robot. – Lavanda es nuestro color.

- ¡Todo es azul! ¿Tal vez esta niña saltando? - la bebé toca la tableta, pero se escucha una melodía que indica el error.

“Estoy seguro de que tendrás éxito la próxima vez”. ¡Creo en ti! – Reacciona el juguete. Enciente la aplicación nuevamente y ahora le da una pista a la niña: “La lavanda es púrpura”.

- Si! - la estudiante encuentra una flor morada y se apresura a abrazar al suave Tega.

La pequeña Tega es un trabajo de robótica del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) que ayuda a los niños no solo a aprender, sino también a desarrollar habilidades sociales. El sistema de entrenamiento consta de dos partes: una tableta en la que los niños realizan tareas y un robot blando que brinda comentarios o consejos alentadores. Otro Tega periódicamente echa la cabeza hacia atrás y sostiene alegremente: “Wiiiii”, que, por cierto, los niños están felices de repetir. Y si algún curioso quita la pantalla protectora de sus ojos digitales, la muñeca dirá con disgusto: “¡Oye, en realidad esta es mi cara!”.

La inteligencia artificial penetra gradualmente en las profesiones relacionadas con la formación y la educación, donde se necesita encontrar un lenguaje común con el estudiante, tener empatía y motivar al niño o al adulto a hacer frente a las dificultades. ¿Realmente los robots pueden realizar esas tareas? Resulta que ya han dominado mucho las habilidades pedagógicas.

¿Qué puede hacer la IA?

Enseñarle a los preescolares. Un robot que se parece a un juguete animado puede ganar fácilmente los corazones de los jóvenes estudiantes. Por ejemplo, en casi 600 jardines de infancia en China, el gordito Keeko trabaja con maestros. Se trata de máquinas un poco más grandes que un gato doméstico, que pueden resolver acertijos y contar historias. Los niños están encantados con esta innovación, pero los maestros no tienen prisa por trasladar todas sus responsabilidades a Keeko: es importante que los niños menores de siete años aprendan cómo comunicarse, en primer lugar, con personas reales.

Otro ejemplo es un gato de juguete amarillo que enseña a los niños a jugar ajedrez. El robot iCat puede dar consejos y puede leer emociones: si la máquina comprende que el niño está triste o molesto, da pistas o trata de alentar a su compañero. Un estudio realizado por científicos de la Universidad Técnica de Lisboa mostró que, cuando juegan con iCat, los niños de 8 a 9 años a menudo sienten que se están comunicando con una criatura inteligente que supuestamente puede experimentar emociones (en lugar de jugar con un robot que no los puede animar).

Llevar a cabo lecciones y cursos. Una de las primeras maestras robóticas del mundo fue una humanoide llamada Saya: en 2009, comenzó a enseñar ciencia y tecnología a estudiantes japoneses de quinto grado. De cerca, la fémina parecía bastante extraña: sabía cómo expresar seis emociones básicas, pero en su actuación no eran muy diferentes entre sí. Los niños tomaron a la ciber-maestra con interés y, como señalan los desarrolladores, inmediatamente después de la primera lección comenzaron a meter los dedos en la cara y pellizcar.

Inicialmente, el robot fue creado como administrador de las oficinas de empresas japonesas, y luego se decidió demostrarlo a los niños como un vívido ejemplo del desarrollo de la ciencia. Es poco probable que Saya sea un reemplazo completo para los maestros, los creadores de la máquina son reconocidos, pero su ayuda puede ser útil en áreas rurales, donde los maestros a menudo no son suficientes.

Hoy en día, los maestros robot se utilizan como asistentes que no permanecen cara a cara con la audiencia, sino que ayudan a los profesores, por ejemplo, con presentaciones o evaluaciones de estudiantes. En 2019, un asistente de este tipo

comenzó a trabajar en la Universidad de Marburg en Alemania: su nombre es Yuki. Y hace un par de años, Eva apareció en el Liceo de la Universidad Federal de Kazan, esa misma heroína encantadora del dibujo animado “Valley”. Un robot con ojos en una plataforma móvil ayuda en las lecciones para los grados 7–9: puede sostener un dictado o responder preguntas.

Mostrar experimentos. Los jardines botánicos escolares e incluso los microscopios pierden claramente frente a las tecnologías de realidad virtual, que pueden demostrar a los estudiantes de manera mucho más efectiva cómo fue el vuelo a la luna o cómo se hundió el Titanic. Con la ayuda del proyecto Immersive VR Education, por ejemplo, puedes elegir tu avatar para un entrenamiento virtual, hacer un safari, mirar el lanzamiento de un cohete espacial y practicar operaciones quirúrgicas. Los creadores del proyecto Labster (un laboratorio virtual donde puedes estudiar la estructura del músculo cardíaco, familiarizarte con la fisiología de los lobos marinos y comprender la estructura tridimensional de las proteínas) ofrecen un programa de entrenamiento en ciencias naturales. En su sitio web, los desarrolladores escriben que usan el producto en el MIT, la Universidad de Stanford y la Universidad de Nueva Inglaterra.

Otra empresa prometedora, MEL Science, con sede en Rusia, ofrece modernos “kits para jóvenes químicos”, así como lecciones virtuales para comprender las reacciones químicas. Otro proyecto ruso, VR Chemistry LAB, va a “virtualizar” experimentos y trabajos de laboratorio de un curso de química escolar. Ya han desarrollado un ciclo de

Robot Eva de KFU

lecciones de realidad virtual con el cual un alumno puede cometer un error al mezclar reactivos, sin que nadie sufra.

Buscar un enfoque individual. Si el maestro de la escuela aún puede tener en cuenta cuál de los estudiantes entienden mejor qué temas, entonces es improbable que el maestro de la universidad encuentre un enfoque individual para cada estudiante. Aquí, los maestros son ayudados por algoritmos que le permiten adaptar el contenido educativo a las necesidades y características del alumno. Por ejemplo, un programa para aprender inglés Parla, antes de ofrecer tareas, estudia cuidadosamente las redes sociales de sus alumnos y descubre a través de qué temas podrá crear interés por el inglés, a través de la economía, la tecnología o quizás el arte. Parla también analiza los resultados de las pruebas y regresa al alumno a la sección que debe repetirse si siente que tiene lagunas de conocimiento.

La plataforma rusa Talant recopila datos de los participantes a los eventos de la Iniciativa Tecnológica Nacional (ITS) y recomienda en qué más pueden participar. En el Reino Unido, utilizan la plataforma Century Tech, que procesa datos en el horario, cursos de capacitación, logros de los estudiantes, incluso hay una sección para padres con análisis sobre el progreso del niño. Recientemente, la región flamenca de Bélgica firmó un acuerdo con los desarrolladores del producto: la tecnología se implementará en las 700 escuelas de la región; este es el primer ejemplo en la historia en el que la decisión de utilizar la IA en la educación se toma a nivel Estado.

Comprobar cómo se aprende el conocimiento. Hoy, las universidades en China están utilizando activamente el poético programa Rain Classroom, en el cual la lluvia son los servicios educativos, cuya provisión fue posible gracias al análisis de big data (nubes); el proceso de enseñanza está asociado con la forma en que la lluvia riega el suelo, y luego el programa nuevamente recolecta datos sobre los estudiantes y, al finalizar el ciclo, los carga en la nube (evaporación).

Rain Classroom funciona sobre la base del programa chino WeChat: el algoritmo ayuda a realizar pruebas rápidas, muestra cuántos estudiantes han abierto su tarea, y debajo de cada material de enseñanza hay un botón “No entiendo”, que permite maestro ver la imagen real del progreso del alumno.

Para atrapar alumnos deshonestos. Cuando las tecnologías educativas pasan de las aulas a los teléfonos inteligentes y las computadoras, surge la pregunta: ¿cómo controlar la honestidad de los exámenes si no hay un maestro al lado del alumno? Y aquí, la inteligencia artificial tiene una carta de triunfo: la supervisión automática o control sobre pruebas remotas. Por ejemplo, durante el examen, ProctorEdu puede detectar personas ajenas en el marco o escuchar voces adicionales, y también se da cuenta si el examinador a menudo aparta la vista de la pantalla y abre otras pestañas en el navegador.

Formar el carácter de los alumnos. Para los escolares que enfrentan el acoso escolar, las tecnologías modernas pueden simplificar significativamente sus vidas: gracias al programa FearNot VR, los niños aprenden a resistir a los delincuentes. El niño se coloca en una situación virtual de acoso escolar: actúa como víctima o como observador. Puede elegir respuestas para objeciones cáusticas y dar consejos a quienes se ofenden. La idea es enseñar a los niños que se comportan agresivamente a sentir empatía.

Por otro lado, los niños que no víctimas de bullying aprenden a apoyar a sus compañeros que se encuentran en una situación difícil. Es demasiado pronto para hablar sobre la efectividad sin precedentes del método, pero los estudios muestran que, por ejemplo, los estudiantes alemanes que no están involucrados en estas situaciones muestran más empatía por las víctimas virtuales, después de un curso de tres semanas de clases.

Desarrollar habilidades sociales. Una máquina puede ayudar a un niño especial a adquirir importantes habilidades de comunicación. Por ejemplo, un proyecto francés llamado Nao pudo ganarse la confianza de los alumnos de una escuela primaria en la ciudad inglesa de Birmingham: los niños que generalmente tienen dificultades para contactar rápidamente se adaptaron y comenzaron a llamar amigo al maestro metálico. Nao también sabe cómo trabajar en las escuelas ordinarias: él mismo no resuelve problemas, pero da consejos para que los estudiantes puedan descubrir cómo completar la tarea por su cuenta.

Acompañar las clases a domicilio. Inmunodeficiencia, lesiones, enfermedades congénitas: hay muchas razones por las que algunos niños no pueden ir a la escuela. El robot de mediación VGo for Remote Students permite a los estudiantes en casa no solo escuchar conferencias, responder preguntas y seguir la lección a través de una cámara web, sino incluso chatear con sus compañeros en un descanso.

Estar disponible las 24 horas del día. Los estudiantes que acaban de ingresar a una universidad tienen muchas preguntas típicas: dónde está el comedor, cuándo comienza una clase, es posible saltarse las clases. En la Universidad de Staffordshire este año, comenzó a trabajar un asistente especial que nunca duerme y está listo para responder casi cualquier pregunta. Chatbot Beacon conoce bien el horario, puede pedir una tarjeta de estudiante o asociar a un estudiante con un maestro.

“En primer lugar, las tareas del proceso educativo que pueden describirse como un algoritmo repetitivo están automatizadas”, explicó a N+1, Tatyana Danielyan, Subdirectora de Investigación y Desarrollo de ABBYY. “Por ejemplo, todo el trabajo administrativo: programación, equilibrio de carga, respuestas a preguntas de padres y estudiantes”, añade.

“En segundo lugar, los procesos asociados con el procesamiento de una gran cantidad de datos. Con la ayuda de AI, se puede verificar cientos de miles de trabajos educativos en poco tiempo. Además, la IA ayudará no solo a procesar los resultados, sino también a organizar completamente el proceso, desde el cronograma del examen hasta el monitoreo de las tareas. En tercer lugar, la IA simplifica y hace que la educación a distancia sea más accesible, permite que el aprendizaje sea más interactivo, no solo para estudiar, sino también para visualizar procesos físicos y químicos, observar modelos de ciudades y experimentar eventos históricos en realidad virtual. Finalmente, la IA ayudará al maestro a prepararse para la lección y a elegir tareas que no están en los libros de texto, pero que corresponden al nivel de capacitación del estudiante”.

Aunque las tecnologías de IA nos ofrecen perspectivas atractivas, todos estos desarrollos tendrán que escalar tarde o temprano, para adaptarse a las tareas del mundo real, donde es necesario analizar volúmenes cada vez más grandes de datos de un número creciente de fuentes. Una cosa es tener un proyecto piloto, pero otra muy distinta es implementarlo con éxito en todas las etapas de la educación de una persona.

Y a lo largo de este camino, alguien estará destinado a la quiebra, y alguien se convertirá en un unicornio, que en solo unos años ha roto el límite de su valor de mil millones de dólares: el nuevo Uber o Airbnb.

¿Qué es lo que se debe hacer?

En la serie “Humans”, la asistente doméstica Miya aparece en la familia Hawkins: un robot humanoide o, como se los llama en la serie, “sintéticos”; y termina influenciando sobre el comportamiento de Sofía, la pequeña de la familia. Luego de ver a Miya, la hija menor decide convertirse en la misma criatura sin emociones que realiza perfectamente las tareas domésticas.

Es difícil decir si esto puede suceder en realidad: hoy nuestros ayudantes domésticos automatizados se parecen más a tabletas grandes que se ejecutan de esquina a esquina y no se parecen en nada a una persona. Sin embargo, tanto los niños como los adultos ven los robots antropomórficos de manera un poco diferente a la inteligencia artificial escondida en un teléfono inteligente o computadora portátil. Una revisión de 33 estudios, preparada por un científico de la Universidad de Stanford, mostró que el hecho de la presencia física de la máquina es importante: las personas, en contraste con la imagen virtual en la computadora, la perciben de manera más positiva y la consideran un asesor más convincente.

Otro estudio relacionado con el problema de la percepción emocional de las máquinas fue realizado por científicos de la Universidad de Washington: sugirieron que casi un centenar de niños de 9, 12 y 15 años hablan con Robovie durante 15 minutos. Cada sesión terminaba con el experimentador interrumpiendo la interacción y colocando a Robovie en el armario, sin prestar atención a las disgustadas declaraciones de inteligencia artificial. Como resultado de la encuesta, resultó que: la mayoría de los niños creían que su interlocutor metálico podía experimentar sentimientos, y algunos estaban listos para confiarle sus secretos, como con un verdadero amigo. Al mismo

Robot de la serie Humans

tiempo, la mayoría de los muchachos no creían que Robovie tuviera derecho a la libertad, porque podían comprarlo o venderlo.

Otro problema con el que la gente tendrá que lidiar antes de que los maestros automatizados se conviertan en un fenómeno masivo en las escuelas es el problema de la motivación de los estudiantes. ¿Puede el robot inspirar al estudiante con su amor por la literatura, incitándolo a estudiar el tema más a fondo? Como muestran los estudios, en las máquinas esto se obtiene solo en algunos casos. Un robot compañero llamado Minnie está diseñado para mantener a los estudiantes interesados en la lectura. Por ejemplo, si ocurre un momento terrible en un libro, Minnie puede mostrar que comparte las experiencias de los estudiantes: “¡Guau, realmente me asusté!” Los científicos de la Universidad de Wisconsin en Madison ofrecieron a 24 estudiantes de 10 a 12 años sesiones de lectura: un grupo con Minnie, el otro solo. Como resultado, siete de cada doce niños que trabajaban con un compañero dijeron que el robot los motivaba a leer más.

Investigadores del MIT y la Universidad de Tel Aviv realizaron un experimento similar: asignaron al azar a 33 niños de 5 a 9 años en dos grupos. En ambos grupos, los niños trabajaron con el robot Tega y tuvieron que resolver un rompecabezas de tigre, que consiste en figuras geométricas planas que deben doblarse para obtener otra figura más compleja. Solo en un grupo Tega animó a los niños: “No le tengas miedo a las pruebas. ¡Me gusta!” Y en el otro, ella simplemente declaró: “Resolviste el enigma”. Los niños del primer grupo, el que seguía a Tega, comenzó a mostrar “pensamiento de crecimiento” y, en comparación con los niños del segundo grupo, resolvieron con mayor diligencia la difícil tarea.

Otro grupo importante de problemas en el desarrollo de la inteligencia artificial está relacionado con la ética. Dependiendo de los datos sobre los que se entrena el programa, la IA puede actuar de manera racista, sexista, apoyar a Hitler e incluso

Set de lectura con Minnie

enseñar a un niño a decir groserías. En 2016, el asistente de voz de Alexa, integrado con Echo Dot de Amazon, respondió a la solicitud de un niño de “tocar Digger Digger” (una canción infantil sobre una excavadora): encontró una pista obscena y comenzó a enumerar palabras obscenas de su título. Los padres solo tuvieron tiempo de gritar: “¡Alexa, para!”

Curiosamente, las personas tienen requisitos éticos mucho más altos para los robots que para los de su propia especie. Un examinador que subestima a los estudiantes negros es un problema asociado con un maestro en particular. Pero la inteligencia artificial, que hace lo mismo, es un problema mayor, pues indica que todo el sistema está fallando.

Pero los docentes europeos no están tan preocupados por la perspectiva del desempleo como por el problema de la seguridad de los datos. En 2016, un grupo internacional de científicos realizó un estudio de grupo focal que involucró a educadores de Suecia, Portugal y el Reino Unido para averiguar qué piensan sobre el uso de robots en las clases escolares. Muchos se quejaron de que los niños no estaban en condiciones de decidir si los datos sobre su estado de ánimo y rendimiento debían mantenerse confidenciales. Quizás, enfatizaron los participantes, los padres de los estudiantes deberían tener el derecho de borrar toda la información sobre su hijo.

Otro tema importante que los maestros han abordado es el derecho del niño a cometer errores. Vivir bajo el escrutinio de la inteligencia artificial significa que tomar una lección o fumar con los chicos detrás de los garajes significa siempre dejar una huella en la historia digital de tu vida. ¿Los miembros del comité de selección sabrán sobre estos hechos cuando un graduado quiera ir a la universidad? ¿Podrá el empleador u otra persona acceder a estos datos? Al final, los errores también son un proceso de aprendizaje. Y quizás incluso más valioso que la experiencia de comportamiento ejemplar.

Un mentor artificial personal

“... Una máquina de entrenamiento personal no tiene que ser muy grande. Por su tamaño y apariencia, puede ser como un televisor “, ya en 1977, el escritor de ciencia ficción Isaac Asimov, en su ensayo “Nuevos maestros”, discutió cómo las personas del futuro recibirían conocimiento. En su opinión, cada persona tendrá una máquina en casa que no solo podrá sacar un libro de la “biblioteca planetaria única”, sino que también evaluará el progreso del alumno y se centrará en los temas que le resulten más interesantes.

Los educadores modernos llaman a esta idea la “trayectoria educativa individual”. Según este concepto, una persona, para maximizar su potencial, debe estudiar el círculo de disciplinas que necesita y obtener un cierto conjunto de habilidades y competencias. Las máquinas de hoy recopilan una gran cantidad de datos sobre nosotros. Quizás en el futuro, después de analizarlos, no solo puedan adaptar las lecciones de inglés, sino también se conviertan en mentores o entrenadores que puedan aconsejar dónde moverse en la vida.

“La inteligencia artificial ayudará a una persona a elegir su camino”, sugirió Igor Pivovarov, analista jefe del Centro de Competencia MTI con sede en NTI y organizador de la conferencia de inteligencia artificial OpenTalks. “Por ejemplo, dirá: ‘Tienes una sólida matemática fundamental y un buen conocimiento del idioma. Esta universidad

tiene un buen curso, y si te gradúas, entonces tienes una probabilidad del 90% de que Yandex te contrate. Ahora están buscando tales especialistas’. Esto no será solo una trayectoria educativa para una persona específica, sino un entorno para toda la sociedad: ayudar a una persona a encontrarse a sí mismo, a las empresas, a encontrar empleados y al estado, para desarrollar la economía”.

Representantes de la nueva profesión: los ingenieros de datos de educación, personas que combinan las habilidades de un analista de datos y un metodólogo de una institución educativa, ayudarán a implementar técnicamente un sistema a gran escala. Podrán organizar los procesos de recopilación, almacenamiento y análisis de información para ayudarla a desarrollar estudiantes, establecer una cooperación entre universidades y conectar a los estudiantes con sus futuros empleadores.

¿Cómo pueden los profesores humanos competir con los artificiales?

La directora del Instituto de Pedagogía de la Universidad Estatal de San Petersburgo, Doctora en Ciencias Pedagógicas, Elena Kazakova, está de acuerdo con el pronóstico de que en el futuro la IA asumirá la mayoría de las tareas de rutina: corregir las tareas, coordinar a los maestros y estudiantes, encontrar tareas para las lecciones, preparación de informes, evaluación y análisis.

“Pero la IA no compartirá emociones sinceras con el estudiante, no disfrutará vivir cada momento de su vida en la escuela, no admirará la naturaleza, escuchará música, admirará la decisión extraordinaria, inspirará a una persona a un momento tan difícil, pero una actividad tan feliz, como la cognición”, señaló Elena Kazakova. Los robots no podrán hacer frente a una tarea tan importante como la dirección pedagógica: el maestro debe planificar las lecciones para que puedan alternar el trabajo duro y los momentos de alegría del trabajo realizado. Es igualmente importante organizar un aula como un equipo centrado en el conocimiento.

Según Elena Kazakova, mucho depende de cómo el profesor mira a los robots: ¿cómo asistentes o cómo competidores?

“Por alguna razón, en una vida humana simple, alrededor de uno de nosotros hay cientos de asistentes trabajando en equipo, y al lado de otros hay oponentes, competidores, cilicios que ‘sueñan con tomar su lugar’. Nada nuevo. Y la profesión del maestro, ya sea con inteligencia artificial o no, es eterna, no tengo dudas al respecto”, finalizó la especialista.

ALBERTO BUGARÍN:«LARELACIÓNCONLASMÁQUINASSERÁCOMOLADELAS PERSONAS, HABLANDO»

Polina Ogorodnikova Traducido por Victor Román

El área que dirige resulta hoy imprescindible en muchos campos que ayudan a mejorar la vida de los usuarios

SUSANA LUAÑA POR: SANTIAGO / LA VOZ

Cuando Alberto Bugarín (Caracas, 1967) se licenció en Físicas y se decantó por la especialidad de Electrónica, germen del estudio de la inteligencia artificial en la USC, posiblemente no podía imaginar que se decidía por un área científica que iba a ser imprescindible para mejorar la vida de las personas. Hoy en día, campos como la medicina, la robótica, la lingüística, la industria, la psicología e incluso la seguridad ciudadana dependen de aplicaciones informáticas que interpretan datos inteligibles para los legos. El gran salto se dio con la incorporación a la ciencia de las vaguedades del lenguaje humano. «Lo que hacemos es manejar científicamente la imprecisión», dice el doctor.

-¿Por qué se interesó por un campo que aún estaba en pañales?

-En aplicaciones para la medicina ya estaba bastante desarrollado gracias al trabajo del catedrático José Mira. Yo empezaba la tesina y tenía curiosidad por esas investigaciones, me parecía interesante combinar la medicina, la inteligencia artificial y la informática para crear aplicaciones útiles a la sociedad. Luego la tesis fue diferente, porque dentro de la inteligencia artificial se empezaba a investigar la rama de la computación flexible y de la lógica borrosa, muy útil para modelar el lenguaje impreciso y que las computadoras manejen esos términos.

-¿En qué consiste?

-Vamos a centrarnos en una de las aplicaciones con las que trabajamos nosotros. Para el movimiento de un robot, por ejemplo, para que pueda desplazarse de una forma inteligente sin chocar con un objeto o con una pared y pueda para ello interpretar términos como ‘rápido’, ‘cerca’ o ‘lejos’, en lugar de ‘a cinco’ o ‘a diez metros’.

-¿Es la lógica borrosa la que marca el concepto de la inteligencia?

-Es inteligente en el sentido de que interpreta los mismos términos que usan las personas. Los humanos manejamos muy bien la información imprecisa y las máquinas pueden hacerlo también. Lo utilizamos en muchos campos; en meteorología, por

XOAN A. SOLER

ejemplo, con términos como ‘precipitaciones abundantes’. Lo que hacemos es manejar científicamente la imprecisión y la incertidumbre.

-¿Quiénes fueron los pioneros?

-Empezó en Estados Unidos Lotfi Zadeh a mediados de los 60. Fue él el que propuso el término de lógica borrosa, y en España, Enric Trillas, que es doctor honoris causa de la USC.

-¿Cuándo se creó el grupo que usted coordina?

-El grupo de sistemas inteligentes se creó en el año 1991 dependiente del Citius. Yo soy el coordinador del grupo y del programa de tecnologías del lenguaje natural. Somos unos treinta investigadores en total, entre profesores, personas que están haciendo la tesina y contratados en proyectos; son equipos multidisciplinares con especialistas de diferentes áreas en medicina, robótica, meteorología... depende del campo en el que se trabaje. La semana pasada recogimos en Praga un premio internacional que nos dieron precisamente por eso, por investigar sobre la combinación entre el lenguaje natural y la lógica borrosa.

-Son máquinas sin forma humana, ¿es síntoma de que somos, por encima de todo, cerebro?

-En esos ámbitos, la forma física no es necesaria, pero en otros sí. Me refiero, por ejemplo, a los exoesqueletos, tan útiles para cierto tipo de discapacidad. Son dispositivos que te dan más capacidades físicas de las que tienes obedeciendo órdenes que le da el cerebro o un mando, a veces incluso con cierta capacidad de autonomía. Cada vez dependemos más de la interacción con las máquinas, pero no siempre podemos hacerlo de forma física. Por eso, la relación que tenemos con las máquinas será en el futuro como la de las personas, hablando como lo estamos haciendo ahora en lugar de interactuar con un teclado, un ratón o una pantalla.

-¿Algún otro campo en ciernes?

-Sí, el de la explicabilidad de la inteligencia artificial. Cada vez las máquinas toman más decisiones, como por ejemplo, si a un cliente de un banco se le da un crédito o no, y la Unión Europea, no así en otras partes del mundo, entiende que el ciudadano tiene derecho a que se le expliquen esas decisiones que toma un ordenador. Es decir, que debe generarse una explicación en lenguaje natural.

-¿Acabarán las máquinas creando poemas?

-Ya existe la creatividad computacional. Lo que se hace es dotar a las aplicaciones informáticas de capacidades cognitivas para crear narraciones o poemas.

Aunque países como Japón apostaron en su momento por el robot tipo humanoide, otros se decantaron ya por sistemas especializados sin forma humana. Eso sí, suele utilizarse algún tipo de interfaz para que el usuario genere empatía con la máquina.

-Las máquinas hoy en día interpretan incluso las emociones o las amenazas. ¿Cómo se hace?

«El aprendizaje automático detecta si un tuit tiene rasgos depresivos»

-A través del aprendizaje automático, técnicas que a partir de datos nos permiten obtener información y establecer procesos de clasificación. Por ejemplo, detecta si un tuit está emitiendo una opinión negativa, si representa una amenaza para alguien o si expresa rasgos depresivos. Son investigaciones que están en marcha desde hace tiempo, pero que ahora, cada vez tienen un uso más práctico, porque hay sectores de la sociedad que utilizan esos procesos, como por ejemplo las fuerzas de seguridad, para detectar ciertos rasgos que pueden suponer una amenaza. Herramientas de procesado del lenguaje natural se están usando a todos los niveles. Los asistentes virtuales, por ejemplo, hacen las dos cosas, procesan el lenguaje para entender lo que estamos haciendo y luego nos dan respuestas o realizan acciones. Cortana, Alexa o los GPS son sistemas que devuelven información elaborada en lenguaje natural.

-¿El futuro son los robots sin forma humana?

-Sí, ahora el robot es una aplicación virtual, no tiene presencia física, como ocurre con los bots de Twitter, por ejemplo. El robot tipo humanoide se desarrolló, sobre todo, en Japón, pero en otros países se hicieron robots más especializados, no había ese interés en que tuviesen forma humana. Ahora ya ni siquiera tienen estructura física, si bien se suele utilizar algún tipo de interfaz para generar empatía con la máquina.

LA TECNOLOGÍA NOS VOLVERÁ TELEPÁTICOS EN 20 AÑOS

La Royal Society de Lonfres anticipa los interfaces neuronales del futuro y advierte de sus riesgos

Dentro de 20 años, las interfaces neuronales posibilitarán la telepatía y nos permitirán comunicarnos no solo sin hablar, sino sin palabras, a través del acceso a los pensamientos de los demás a un nivel conceptual. Informe de la Royal Society de Londres.

Foto: Geralt. Pixabay.

Las interfaces neuronales que unen los cerebros humanos a los ordenadores dotados de inteligencia artificial permitirán a las personas leer los pensamientos de otras personas, según un informe de la Royal Society.

La Real Sociedad de Londres para el Avance de la Ciencia Natural es la sociedad científica más antigua del Reino Unido y una de las más antiguas de Europa.

En su nuevo informe, la Royal Society resume los beneficios de esta tecnología, pero también advierte de los riesgos que representa para la intimidad de las personas.

El informe considera que esta tecnología estará establecida en la sociedad dentro de veinte años para tratar enfermedades como el Alzheimer, aumentar la memoria de las personas, mejorar su visión e incluso permitir que sus pensamientos y sensaciones se transmitan a otra persona.

Sin palabras

“Las personas podrían volverse telepáticas hasta cierto punto, capaces de conversar no solo sin hablar, sino sin palabras, a través del acceso a los pensamientos de los demás a un nivel conceptual. Esto podría permitir una colaboración sin precedentes con colegas y conversaciones más profundas con amigos”, destaca el informe.

"Las aplicaciones para las interfaces neuronales son tan inimaginables hoy como lo era el teléfono inteligente hace unas décadas", declaró el copresidente del informe, Christofer Toumazou, profesor de ingeniería en el Imperial College de Londres, a The Independent.

El informe también señala que las interfaces neuronales y cerebro-ordenador pueden desafiar la esencia misma de lo que es ser humano actualmente.

"No solo los pensamientos, sino las experiencias sensoriales, podrían comunicarse de cerebro a cerebro", dice el informe. "Alguien de vacaciones podría enviar una postal neuronal de lo que está viendo, escuchando o saboreando, a la mente de un amigo que está en su casa".

Interfaces estratégicas

Las interfaces neuronales son dispositivos electrónicos que interactúan con el sistema nervioso. Se colocan en el exterior o el interior del cerebro o del sistema nervioso para registrar o estimular la actividad, o ambas cosas.

Las interfaces colocadas dentro del cerebro o del cuerpo se conocen como tecnologías internas, invasivas o implantadas, a diferencia de los dispositivos externos, no invasivos o portátiles, a menudo llamados interfaces cerebro-ordenador.

En la actualidad estas interfaces se utilizan, según el informe, para tratar la enfermedad de Parkinson; como estimuladores eléctricos para ayudar a la recuperación de un accidente cerebrovascular; como implantes cocleares para transmitir sonidos a personas con pérdida auditiva; como auriculares EEG (electroencefalografía) utilizados por los jugadores para controlar objetos digitales; y como estimulación transcraneal utilizada para aumentar la memoria o la concentración.

Aplicaciones futuras

Según el informe, las previsibles aplicaciones de estas tecnologías en el futuro posibilitarán escribir directamente con el cerebro y usar un ratón mental para controlar ordenadores y dispositivos.

También se aplicarán para establecer comunicación directa de cerebro a cerebro, ya sean mediante impulsos simples o pensamientos complejos; así como para aplicaciones médicas más amplias, como la enfermedad de Alzheimer y afecciones de salud mental.

Por último, señala el informe que se aplicarán también para hacer un seguimiento en tiempo real de la actividad cerebral para apoyar la salud y la seguridad; así como para aumentar la memoria humana, la concentración y el aprendizaje.

Precursores

El informe llama la atención sobre los recientes anuncios de Neuralink, la empresa norteamericana de neurotecnología fundada por Elon Musk, para el desarrollo de interfaces cerebro-ordenador implantables, así como de Facebook, que ya está creando tecnología portátil para “escribir con el cerebro”, como claros indicios de lo que está

por venir en el futuro.

También destaca que los principales desarrollos en las interfaces neuronales provienen actualmente de Estados Unidos y señala que el Reino Unido está bien posicionado para convertirse en un líder mundial en este estratégico campo.

Asimismo, propone un debate abierto e inclusivo que involucre a muchas voces y a todos los sectores de la sociedad. La Royal Society propone que el público tenga una voz clara para determinar cómo se usa y regula esta tecnología en los próximos años. El informe contiene una historia de las interfaces cerebro-ordenador y cómo funcionan, ejemplos de dispositivos cerebro-ordenador que están actualmente en uso; posibles aplicaciones futuras de las interfaces neuronales y cerebro-ordenador; las importantes cuestiones éticas que plantean estas tecnologías; los posibles beneficios y riesgos de estas interfaces; y recomendaciones para que los ordenadores neuronales prioricen los beneficios sociales y reduzcan los riesgos.

TECNOLOGÍA INTELIGENTE QUE TRANSFORMA LOS NEGOCIOS

Leopoldo Trejo09.- HANNOVER MESSE 2019

“Interpretar la realidad mediante gran cantidad de datos es la aportación de la Industria 4.0 a empresas. Les da capacidad analítica y almacenamiento de información”.

Foto EE: Archivo

Un fantasma tecnológico recorre el mundo de los negocios, el fantasma de la Revolución Industrial 4.0. No se ve, pero sus más de 40 tecnologías se hacen sentir en el registro exacto de cada paso de los procesos internos de una empresa, a través de sus máquinas, en cualquier tipo de industria y servicio, incluso los datos relacionados con sus proveedores y clientes.

La Cuarta Revolución transforma la manera como se manufacturan las cosas, los productos, el mundo de los negocios y los modelos de negocio. “Las empresas evolucionan de la manufactura a la mentefactura”.

¿Por qué es importante que una empresa asuma las tecnologías de la Industria 4.0? Bruno Juanes, socio de Deloitte México, advierte que “llegará el momento en que tendrá la misma importancia el negocio de datos que los productos que mueve una compañía”, pues ya no se trata de saber “quién tiene el producto más interesante, sino qué empresa establece la mejor comunicación entre la oferta y la demanda”.

Los efectos de la Industria 4.0 se aprecian, por ejemplo, en los operadores de telecomunicaciones, los que ya piensan en “cómo monetizar los datos que captan de las interacciones con sus clientes, es decir, qué valor puede tener lo que saben de sus clientes”.

Lo anterior surge porque hoy explicó los negocios ciber-físicos siguen un ciclo de ida y vuelta, de los sistemas físicos a los cibernéticos y a la inversa.

“En el mundo físico de una empresa están los activos de producción, de los que se pueden tomar datos a través de sensores y llevarlos al mundo digital, donde se analizan e interpretan y se devuelven al mundo físico”.

Hoy, los modelos de negocio basados en datos son clave. ¿Por qué?, porque las compañías necesitan sacar datos de los clientes y usarlos para venderles mercancías.

“Los datos residen en las cosas, en las personas o en los sistemas de información, pues una máquina y una persona generan datos, los que se recaban mediante los sistemas ERP, de contabilidad, de facturación, pero a esa información que se capta del mundo físico hay que aplicarles inteligencia artificial: algoritmos, machine learning, los cuales tienen capacidad para analizar 150 variables, cuya síntesis analítica produce alertas de un problema o una oportunidad de negocio”, precisó.

TALENTO HUMANO VS ROBOTS, LA BATALLA QUE SE GANA CON HABILIDADES BLANDAS

Mónica Flores, presidenta de ManpowerGroup, asegura que la única forma en que las personas no se vuelvan obsoletas con el auge de la tecnología es desarrollando capacidades como el liderazgo.

Mónica Flores es la presidenta de ManpowerGroup Latinoamérica. (Foto: Jimena Zavala)

Melissa Pérez Alcántara

La única forma que tienen los seres humanos de no volverse obsoletos ante la llegada de los robots al mundo laboral es desarrollando habilidades blandas como el liderazgo, la comunicación efectiva y la inteligencia emocional, asegura Mónica Flores, presidenta de ManpowerGroup Latinoamérica.

Para la directiva, las empresas tienen que dejar de invertir en tecnología y apostar por la capacitación del talento . “La tecnología va a seguir cambiando constantemente, pero las habilidades que adquiera un trabajador van a perdurar y lo vuelven atractivo en el mercado laboral”, detalla.

Esto no quiere decir que el desarrollo tecnológico no sea importante. Por el contrario, debido a que los robots son capaces de realizar más del 45% de las actividades que hace un colaborador, éste tiene que adaptarse al nuevo entorno para mantenerse activo. Y esto implica prepararse.

“El ser humano no tiene que competir con la tecnología para mantener puestos que van a ser eliminados (como los operativos y administrativos), más bien tiene que sacarle el mayor provecho y utilizarla para resolver problemas cotidianos”, refiere Mónica Flores.

La presidenta de ManpowerGroup Latinoamérica dice que las personas deben prepararse porque las ocupaciones más demandadas serán , por ejemplo, guía de turistas del espacio, abogado virtual, diseñador de partes del cuerpo y especialista en casas inteligentes.

“Esto requiere un cambio completo de paradigma que no puede esperar 50 años, esto va a pasar pronto y tenemos que hacernos a la idea que la tecnología va a cambiar la configuración del mundo”, concluye.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL: ¿100% CONFIABLE PARA TOMAR DECISIONES?

Puede agregar y evaluar rápidamente grandes cantidades de datos que están más allá de nuestra capacidad humana para analizar. Pero ¿podemos confiar ciegamente en esos algoritmos?

Por Roberto Wagmaister*

La Inteligencia Artificial (IA) está cambiando la forma en que muchas de las decisiones de nuestra vida cotidiana son tomadas, redefiniendo e impactando nuestras vidas. La razón es muy clara: la Inteligencia Artificial puede agregar y evaluar rápidamente grandes cantidades de datos que están más allá de nuestra capacidad humana para analizar. Pero ¿podemos confiar ciegamente en esos algoritmos?

Si bien la Inteligencia Artificial tiene una extraordinaria posibilidad de procesar información y hacer descubrimientos a una velocidad y precisión que ningún ser humano sería capaz de lograr con tanta precisión, la IA aún carece de características innatas al ser humano como el sentido común y no siempre se puede confiar sólo en ella para tomar decisiones

Los algoritmos pueden ser más eficientes, menos costosos y más precisos, pero también pueden ser muy complejos y difíciles de interpretar. Detrás de cada algoritmo, datos o proceso, siempre necesitaremos una decisión humana posterior e implementación, basada en la interpretación que hagamos de esos datos.

Se avecinan desafíos y cuestiones éticas. La clave podría estar en formar asociaciones o colaboraciones hombre-máquina. ¿Cómo? Potenciando lo mejor de cada uno mientras que, a la vez, entendemos que la IA debería estar al mismo nivel que la biotecnología. ¿Porqué? Siguiendo el pensamiento del filósofo e historiador israelí Yuval Harari, la manipulación de nuestras decisiones no vendrán necesariamente de la tecnología sino de la Ciencia del Cerebro (Neurociencia).

Para Yuval Noah Harari, el conocimiento biológico multiplicado por la potencia informática, multiplicado por los datos es igual a la capacidad de piratear o bien hackear a los seres humanos. Al relacionarlo con la IA, lo que se obtiene es la capacidad de

hackear las mentes de los humanos. Es decir, crear un algoritmo que nos entienda mejor que nosotros mismos y nos pueda manipular. ¿Cómo evitarlo?

La ubicuidad ética

Para evitar una aplicación que pudiera impactar en forma nociva en la sociedad, se necesita una regulación clara, transparente y responsable, que inhiba al ser humano de hacer ciertas cosas o tomar decisiones impropias. Como la tecnología impulsa el resultado final, la normativa debe ser inteligente, comprehensiva para los negocios y específica para cada sector.

Necesariamente debe haber prohibiciones y penalidades severas a empresas que manejen grandes volúmenes de datos de individuos. Estamos en la Era de la Persuasión y la IA debería servirles a las personas. No podemos detener el progreso de la IA, pero sí sacarle el mejor provecho y, si ha de persuadirnos, que sea también para protegernos.

El gran reto es cómo dictar regulaciones que sean aceptadas por la mayoría y que, a la vez, no limiten la creatividad individual y no vayan en contra de la convergencia del conocimiento.

Los ingenieros de sistemas han descubierto antes que la mayoría que la ciencia no siempre puede solucionar las sorpresas éticas o los problemas de seguridad de datos. Ha costado entender, en muchos casos, que las cuestiones éticas deben considerarse antes de implementar un nuevo sistema, producto o solución. Y existe una forma de empezar que es controlando la privacidad de los datos.

Idealmente, en el futuro, las computadoras y los humanos trabajarán de la mano para resolver problemas. Al integrar la IA con equipos humanos, podremos combinar la velocidad y el poder estadístico de la tecnología con los talentos y capacidades exclusivos de nuestra naturaleza. La Inteligencia Artificial, o inteligencia aumentada, como prefiero llamarla, estará entonces diseñada para mejorar y complementar la inteligencia humana, no para reemplazarla.

En gA, vemos este enfoque integrado como una nueva y prometedora filosofía para mejorar la experiencia humana. Confiamos con optimismo en que las asociaciones humano-IA pueden generar un cambio social y económico positivo.

El dilema, sin embargo, sigue estando en dónde y cómo poner un marco ético a la sociedad que privilegie a la Humanidad.

EL PODER DE LA IA EN LA TOMA DE DECISIONES EMPRESARIALES

El dato es el 'petróleo' del siglo XXI y su análisis es imprescindible para tomar decisiones acertadas

Por:Alexandra Gheorghiu

Diez ventajas de aplicar la inteligencia artificial en el trabajoInteligencia Artificial, un nuevo factor de crecimiento económico

Pese a que las primeras aproximaciones de la máquina al comportamiento y pensamiento humano llegaron en 1936 de la mano de Alan Turing, no fue hasta la década de los 90 cuando se produjo el auge de la Inteligencia Artificial (IA).

La situación actual ha evolucionado y ahora gira en torno a tres pilares: la IA es uno de los mayores retos de la historia, cada vez más presentes en el día a día de los ciudadanos; la gran cantidad de aplicaciones que están cambiando la sociedad actual; y sobre todo, se trata de una tecnología capaz de procesar ingentes cantidades de datos en poco tiempo. "Por ello no se puede olvidar el gran poder de los datos, considerados ya como el petróleo del siglo XXI. Si no se analizan y aprovechan es como si no se hubieran generado", aseguró Gema Ruiz Díaz- Mariblanca, Responsable de Innovación de Vector Itc Group en la jornada 'Inteligencia Artificial para Negocios Inteligentes'.

Y es a este nuevo tesoro digital al que muchas empresas están viendo sus beneficios: para comprender el comportamiento de los clientes, segmentar, personalizar los productos y servicios que se les ofrecen, optimizar la toma de decisiones y, en definitiva, mejorar los procesos de negocio de las organizaciones. Es por ello que después, estos datos darán toda la potencia para ser aprovechados para Machine Learning y Deel Learning.

Por ejemplo, en el sector bancario, Gema Ruiz señala que utilizan esta tecnología para gestión de fraudes, de riesgos. Teniendo en cuenta todos los datos que procesan en las operativas diarias, posteriormente devuelven un montón de información que analizándolos con Machine Learning y Deep Learning pueden extraer patrones de comportamiento y cuando este se sale de unos determinados patrones el sistema lanza una alerta y se activan los controles de fraude.

Otro sector que puede aprovechar su potencial es el del retail, para conocer los gustos de los clientes, lo que puede ayudar a tomar mejores decisiones empresariales y hacerle recomendaciones que impulsen las compras. Por ejemplo, mediante el uso de un asistente virtual se mejora y personaliza la experiencia de los clientes dentro de una página web.

En el ámbito del turismo, las plataformas que son capaces de predecir (por ejemplo, en un hotel o restaurante) reservas y cancelaciones y en esa base, establecer un sistema de precios más acorde a la ocupación hotelera, la logística, etc.

No obstante, cuando hablamos de tomar decisiones que impulsen a una organización, no hay que olvidarse del factor humano que es quien las lleva a cabo y aquí esta tecnología puede ser de gran ayuda. Según Forbes, la depresión y la ansiedad cuestan a la economía global casi un trillón de dólares cada año por pérdidas de productividad. Es por ello que otro de los casos que hemos conocido en la jornada es el de Erudit, de la mano de su CEO y CoFounder, Alejandro Martínez. Esta startup permite conocer el nivel de burnout de sus trabajadores para mejorar su productividad y salud mental, ya que según señalan "un trabajador feliz produce un 120% más".

En lo que respecta a las tendencias en IA para el próximo año, "ese aumento de capacidad tecnológica y de capacidad comercial va a ser lo que más se va a mover", entre otras cosas porque las organizaciones todavía no están apostando mucho por la Inteligencia Artificial. Muchos informes plasman que todos los CEOs son conscientes de que esta tecnología les ayuda pero aún hay pocas en las que se está aplicando más allá de una aplicación de machine learning o una de Big Data

Es indiscutible que la evolución de la IA continuará y es donde habrá un punto de inflexión para que las organizaciones puedan tomar decisiones en base a sus datos, de ahí la imperiosa necesidad de analizarlos para sacarles el mayor partido.

EMPRESA ROBOT, SIN PERSONAS

Por: JOSEP ARROYO

La empresa robot es, casi, posible

Poco a poco, la inteligencia artificial, los robots, la realidad virtual y todas ellas orquestadas en un Internet de las cosas, están vaciando las empresas de personas.

Diseñar el producto ideal

Podemos usar un bot para encontrar ideas u oportunidades de negocio. Big data te dirá cuál es el target apropiado, el precio ideal y el canal óptimo. Puestos a diseñar el servicio o el producto, las redes colaborativas y la realidad aumentada permiten

componer y ajustar la propuesta de valor. Testar con bots o personas reales es fácil a través de servicios virtuales disponibles en la red vía API. Ya tienes el producto.

Vender sin personas

La venta está al alcance de cualquiera que apueste por las palabras clave, genere contenidos automáticos y atraiga público empujado por redes automáticas de anuncios digitales. Amazon permite vender a cualquier pyme desde su marketplace.

Del cobro se encargan las pasarelas. Poco importa que pagues por PayPal, con Visa o bitcoins. Si estás en una lista negra, un servicio disponible en línea te va a pillar. Si la transacción tiene pinta de ser fraudulenta, los potentes servicios de KYC (conoce a tu cliente) y AML (prevención de lavado de dinero) van a calcular la probabilidad de ser un comprador indeseable.

De la atención al cliente o la venta por teléfono se encargan una serie de asistentes virtuales, con voces sensuales altamente personalizables.

Fábricas robotizadas

Si hay que fabricar, tenemos robots. El almacenamiento de componentes o productos terminados, picking, embalaje, entrega en muelle está perfectamente sincronizado con sistemas expertos de logística interna.

Los camiones sin conductor existen y para la última milla tenemos drones y vehículos desasistidos. En el peor de los casos, subastas tus envíos en un hub de ofertas de transporte y el algoritmo hará la asignación correcta al agente que obtenga mayor puntuación.

La tecnología lo invade todo

La inteligencia artificial está eliminando puestos de trabajo. Regimientos de aparatos humanoides están poniendo ladrillos, soldando o sirviendo cafés.

Estamos asistiendo a una explosión de servicios digitalizados como cobros, pagos, publicidad, generación de contenidos, transporte, … todo disponible en la red.

Un sinfín de startups ofrecen servicios de agregación de datos o de interconexión. Su único activo es una puerta API abierta a quien se quiera conectar. A través de esos hubs puedes acceder a subcontratar casi cualquier servicio. Si existe, ¿para qué hacerlo tú? Si existe, ¿por qué no usarlo? Haz bien la búsqueda y encontrarás ese servicio que te resuelve lo que necesitas. La superespecialización es la estrategia más frecuente aunque no la más rápida. Digitaliza algo y luego publica tu API, que otros se conectarán.

Empresas desasistidas

En todo o en parte, los avances tecnológicos están permitiendo que puedan existir empresas, casi, sin personas. No estamos tan lejos de la empresa totalmente desasistida o automatizada. La empresa robot, sin personas. La atención al cliente se prestará mediante bots, las entregas, sin conductor y quizás los consejos o los inversores serán algoritmos. Puede que este artículo lo haya escrito un bot pero también puede que el lector sea otro bot. ¿Hemos llegado al mayor sinsentido del capitalismo?

ALPHA CLOUD: DE LA FÁBRICA VIRTUAL A LA MEJORA REAL

Muy fuertes en alimentación, aceleran gracias a BFFood e innovan ya para el motor, textil o los servicios

"A partir de la incorporación en BFFood no solo hemos consolidado nuestra posición en alimentación -el 70 % de sus clientes pertenecen a este sector- sino que además nos ha permitido entrar en otros donde no estábamos: el textil, automoción y servicios". Así nos lo confirma Álvaro Dosil, director técnico de Triple Alpha Innovation, los creadores de la plataforma Alpha Cloud. "Además hemos duplicado tanto la facturación con respecto al año pasado, y también la plantilla", nos revela. Junto a él están Ángel Caamaño, desarrollador de software, Andrea Fernández, ingeniera de datos, y Fátima Fuentes, responsable de procesos.

Pero serán aún más. "Estos nuevos proyectos nos permiten seguir ampliando la plantilla, actualmente estamos en proceso de crecimiento con la búsqueda de un consultor de mejora, personal administrativo y un científico de datos".

Su herramienta en la nube permite mejorar los procesos productivos en una planta de alimentación, gracias a la recogida de datos y la aplicación de machine learning. Las máquinas aprenden, inteligencia artificial. Pueden duplicar de forma virtual cualquier fábrica real y así anticiparse a cualquier eventualidad o necesidad, pues se generan modelos de recomendaciones que propician una mejora de resultados. Reducir desperdicios, optimizar la cadena productiva, rebajar costes... son muchas vías para aumentar la productividad.

En la fase de aceleración dentro de la Business Factory Food están teniendo la oportunidad de ser mentorizados por José Manuel Núñez, consejero delegado de Torre de Núñez, una empresa totalmente alineada con su proyecto. "Su curiosidad e iniciativa nos están ayudando a descubrir nuevas oportunidades sobre las que no habíamos pensado inicialmente", reconocen los creadores de Alpha Cloud. Los 25.000 euros recibidos dentro de la convocatoria de BFFood se suman a otros 50.000 euros ya invertidos. Ahora van más allá y adaptan su plataforma en la nube a otros procesos fabriles, tanto en las conservas como en la industria del automóvil. Pero cualquier fábrica podría ser mejorada gracias a su talento.

Constituida en 2018, Triple Alpha logró superar ya los 100.000 euros de facturación. La USC, Universidad de Jaén, Jealsa, Frivipesca Chapela, Aludec o Hermasa ya confían en ella, entre otros clientes.

LOS EMPLEADOS NECESITARÁN DISPONER DE FLUIDEZ EN TECNOLOGÍA EN 2030

Las tecnologías emergentes que van a transformar el mundo del trabajo son la IA colaborativa, los interfaces multimodales, los libros de contabilidad distribuidos seguros y la realidad extendida. El 86% de los directivos planea usar las nuevas tecnologías para mejorarla productividad de sus fuerzas de trabajo.

Las nuevas tecnologías están transformando nuestra forma de trabajar. Así lo indica el informe “Futureof Work: Forecasting Emerging Technologies’ Impact on Work in the Next Era of Human-Machine Partnerships” realizado por Dell Technologies y el Institute for the Future (IFTF), que identifica cuatro tecnologías emergentes que van a transformar el mundo del trabajo: IA colaborativa, interfaces multimodales, libros de contabilidad distribuidos seguros y realidad extendida (XR). Estas tecnologías serán críticas para comprender cómo los hombres y las máquinas podrán trabajar al unísono para lograr desarrollar un trabajo útil, creativo y sostenible.

Al igual que sucede en cualquier período de grandes cambios, hay algunos factores con los que habrá que lidiar para poder llegar con éxito a un estado pleno de colaboración hombre-máquina, tales como el sesgo algorítmico, la brecha de habilidades digitales y los derechos y protección de los trabajadores. En cuanto al primero, si bien un 67% de los directivos espera incorporar durante la próxima década nuevas herramientas tecnológicas que le permitan eliminar el sesgo humano en la toma de decisiones, es necesario que todas las personas entiendan cómo estas herramientas van a interpretar sus perfiles para lograr una fuerza de trabajo diversa e inclusiva y mantener la confianza entre las organizaciones y los trabajadores.

El informe señala que el 60% de los líderes empresariales cree que los empleados necesitarán disponer de fluidez en tecnología en 2030. Para ello, las organizaciones deberán volver a capacitar a los trabajadores contratados y a empoderar a una nueva generación de empleados. Las habilidades que deberán adquirir estos trabajadores incluyen la capacidad de aplicar herramientas de inteligencia artificial de manera eficaz. Afortunadamente, el 46% de los directivos ya están desarrollando las habilidades y talentos digitales de sus empleados. Así, un 20% afirma que lleva desde 2016 enseñando a codificar a sus empleados.

Para salvaguardar plenamente los derechos de los trabajadores y lograr lugares de trabajo más equitativos, las estructuras de gobierno deberán fomentar cambios en las políticas laborales. Este será un tema clave para los líderes empresariales, ya que casi la mitad (44%) de ellos ya están exigiendo la aprobación de una regulación sobre el uso de técnicas de IA.

A pesar de estos desafíos, el 83% de los directivos está convencido de que las tecnologías emergentes ayudarán a transformar positivamente la forma en la que se trabaja, y un 70% ven la colaboración hombre-máquina como una oportunidad para superar las limitaciones humanas. El 86% planean usar las nuevas tecnologías para mejorarla productividad de sus fuerzas de trabajo.

El informe pronostica tres cambios que probablemente darán forma al entorno laboral en la próxima década:

--Talento inclusivo. Las asociaciones entre humanos y máquinas crearán lugares de trabajo más equitativos, ya que los candidatos serán valorados solo en función de sus capacidades. Permitirán la creación de equipos de forma óptima y ayudarán a diseñar incentivos dirigidos a incrementar la productividad, la honestidad y la retención.

Trabajadores empoderados. Los empleados colaborarán de una forma completamente diferente e inmersiva a través del uso de tecnologías como XR. Las prácticas de colaboración en tiempo real mejorarán la experiencia y la colaboración en el trabajo, permitiendo a todos los miembros de un equipo ver, tocar e interactuar en tiempo real.

Fluidez en AI. Los trabajadores con fluidez en AI usarán sus habilidades para administrar flujos de trabajo, realizar tareas y dar sentido a todos los datos recopilados. Una comprensión profunda de la IA y de los sistemas humanos y los de las máquinas desbloqueará el potencial humano.

¿CÓMO LAMIOPÍAEMPRESARIA AFECTA ALASPLATAFORMASDEDATOS?

El número 3 a nivel global de una multinacional informática india advierte sobre los riesgos de los cambios frecuentes en una organización

Por Cesar Dergarabedian

Existe una miopía entre los compradores de software, quienes a menudo se dejan llevar por muchos factores superficiales y no miran más allá de lo obvio. Por ejemplo, muchos sienten que nunca serán despedidos por comprar, por ejemplo, sofware de una multinacional como IBM, Microsoft u Oracle.

"Esta miopía se ha convertido en la norma de la industria (...) un CEO dura en promedio en su función entre 18 y 24 meses, esto quiere decir que el ceo es reemplazado más o menos cada dos años. Y a su vez esto tiene un efecto en las decisiones sobre el software, cuando llega un nuevo CEO cada dos años, éste toma otras decisiones y esto se traduce en un pensamiento de corto plazo", advirtió Raju Vegesna, chief evangelist de Zoho, una empresa que nació en 1996 en la India.

Esta compañía comenzó vendiendo software para impresoras, y hoy se dedica a ofrecer una plataforma para negocios. Cuenta con 35 millones de usuarios de sus aplicaciones para todas las áreas que comprende un negocio: ventas, marketing, atención al cliente y operaciones administrativas.

En sus 19 años en la compañía, Raju ocupó varios puestos y hoy, además de ser considerado como el número 3 dentro de esta firma, está involucrado en la evolución de Zoho Suite. En el marco de una gira por Colombia, Chile, Brasil y la Argentina, Raju fue entrevistado por iProfesional.

-¿Cómo están posicionadas las empresas argentinas en la adopción de las soluciones de Zoho respecto a otros países de la región?

-Hay muchas similitudes entre Argentina y otros países de la región, algo que se destaca en argentina es la conciencia de los costos debido a la situación económica y esto se manifiesta en la adopción de Zoho One que en lo que va del año ha crecido un 700%.

Otro producto que también se esta adaptando mucho es Zoho Workplace, que incluye por ejemplo Zoho mail y Zoho calendar y también para ello, los precios es importante porque es de 1 dólar por empleado por mes.

-¿Cuánto afecta esta adopción de tecnología el contexto de incertidumbre de la economía de la Argentina?

-La incertidumbre restringe el crecimiento, pero Zoho está creciendo porque hay muchos clientes de otras empresas que están migrando a Zoho por el valor que ofrecemos, porque están tratando de ahorrar dinero y por eso migran.

En países sin incertidumbre, como Colombia o Chile, nuestros ingresos han crecido entre un 50 y 60% anualmente porque muestran mucho interés en nuestra empresa. En otras regiones lo que restringe el crecimiento es la incertidumbre, en Brasil como la economía no prospera, nuestro crecimiento esta en un 30%. Pero en general el crecimiento en el total de la región de Latinoamérica es aproximadamente del 40%.

-¿Cuál hoy la principal demanda en tecnología de los clientes de Zoho?

-Zoho One es el producto que más interés genera en la región, éste es el producto que de un año al otro generó un 700% de ingresos en Argentina y en todo el mundo genera un aumento de ingresos del 100%.

-¿Cómo evolucionó este año el negocio de Zoho en la Argentina, en un escenario con giros drásticos en la economía?

-Nuestro crecimiento no se acelera pero es estable, la buena noticia es que todavía estamos en carrera con un crecimiento que en el 2017 fue del 25%. En el 2018 del 30% y en lo que va del 2019 también del 30%, por lo tanto nuestro crecimiento se ha estabilizado.

-Los compradores de software a menudo se dejan llevar por muchos factores superficiales y no miran más allá de lo obvio. Muchos sienten que nunca serán despedidos por comprar, por ejemplo, sofware de IBM. ¿Qué opina de esta miopía de ventas con respecto a las plataformas de datos? ¿Cómo afecta esta miopía de ventas la productividad y los ingresos?

-Esta miopía se ha convertido en la norma de la industria, es una miopía de las empresas porque en los años 60 el promedio de vida de una empresa era de 60 años y en el 2019 es de 17 años.

Esta corta vida de las empresas se traslada a los empleados, un CEO dura en promedio en su función entre 18 y 24 meses, esto quiere decir que el ceo es reemplazado más o menos cada dos años.

Y a su vez esto tiene un efecto en las decisiones sobre el software, cuando llega un nuevo ceo cada dos años, éste toma otras decisiones y esto se traduce en un pensamiento de corto plazo.

Hay factores externos que tampoco ayudan, cuando una empresa empieza a cotizar en bolsa, tiene que presentar a los accionistas ganancias trimestrales. De lo contrario, a los gerentes los reemplazan por lo tanto hay un factor externo que es la presión del mercado que obliga a las empresas a pensar con horizonte trimestral, y este a su vez refuerza el pensamiento cortoplacista.

También ocurre que las personas toman decisiones para conservar su empleo, y no pensando en la compañía esto ocurre porque esas personas no se sienten parte de la compañía, tienen una desconexión emocional con la empresa y ésta tiene que ver con la cultura de la empresa. Todos estos factores están interconectados y llevan a que la compañía no tenga una visión de largo plazo.

-¿Cómo planean mejorar la adopción de nuevas tecnologías para experiencia del cliente y gestión de contenido?

-En primer lugar a través de integrar la interacción humano como un mecanismo dentro del producto y en segundo lugar automatizando sistemas integrados. Tenemos un equipo llamado conserje que se sienta con los clientes, conversa con los sobre sus requerimientos de nuevos productos y recomienda la forma de implementarlos. También tenemos equipos de incorporación de clientes y de éxito del cliente, que les ayuda a iniciarse en el uso del producto y se aseguran de que les vaya bien. Estos equipos se vinculan con la primera estrategia que es la ayuda brindada por seres humanos.

Pasando al segundo punto, el de la automatización, ofrecemos ayuda contextual integrada que consiste en videos, chats y herramientas de incorporación digital para educar a los usuarios en las funcionalidades del producto.

-¿Cuál es su opinión sobre cómo se activará las soluciones basadas en la inteligencia artificial para 2020?

-Espero que se convierta menos en una cuestión promocional y más en una cuestión práctica. Actualmente el furor por la inteligencia artificial va por delante de la realidad, pero para 2020 vamos a ver disminuir este furor y un crecimiento de su uso práctico. En términos de lo que viene, actualmente la inteligencia artificial puede detectar idiomas, Zoho puede detectar en que idioma esta escrito el mail para 97 idiomas y lo que viene es la traducción automática en 97 idiomas.

Si se combinan ambas cosas, esto va a permitir chatear a través de la plataforma de zoo con una persona hablando en español y otra en inglés con traducción automática. Esto va a ocurrir para el 2020 y unos años más tarde, también en las conversaciones telefónicas, estamos yendo en esa dirección.

EN

2030 LA EXPERIENCIA DE CLIENTE DEPENDERÁ DE LA IA

Según el informe Experience 2030: The Future of Customer Experience, elaborado por Futurum Research y SAS, en el año 2030, el 67 % del customer engagement entre la marca y el consumidor se desarrollará a través de dispositivos digitales, mientras que el 69 % de las decisiones tomadas durante este proceso se completará a través de máquinas inteligentes.

El informe, elaborado a partir de una encuesta a 4.000 profesionales, desprende que en 10 años la tecnología será el principal impulsor de la Experiencia de Cliente (CX) y, en consecuencia, las marcas deberán reelaborar las estrategias para mantener su liderazgo en un contexto en el que los clientes y la de tecnologías emergentes, el 78 % de las empresas encuestadas opina que los consumidores se sienten incómodos al interactuar con la tecnología en las tiendas. Sin embargo, el estudio refleja que sólo el 35 % de los consumidores expresa tal malestar.

Inversión en Inteligencia Artificial

Además, según el estudio, el 62 % de las marcas está invirtiendo en asistentes de IAbasados en voz para mejorar las estrategias de consumer engagement y apoyar la atención al cliente. Asimismo, el 58 % está invirtiendo en IA basada en voz como activo interno de marketing y ventas.

Respecto a la inversión en realidad aumentada y virtual, el 54 % de las firmas invierte en ella para ayudar a los consumidores a visualizar el aspecto o el uso de un producto o servicio de forma remota y el 53 % de las marcas busca herramientas de AR/VR para mejorar la utilidad de los productos.

Además, el informe refleja que el 83% de las empresas está invirtiendo o planea invertir en tecnología holográfica destinada a la publicidad en tiendas, juegos interactivos y eventos públicos

TECNOLOGÍA EMPRESARIAL: ¿QUÉ ES UNA ‘AI BOX’?

PACO BREE

El término “inteligencia artificial” fue acuñado por John McCarthy en 1956; sin embargo, en la actualidad se ha venido utilizando de manera indistinta hasta llegar al punto de tergiversarse. En términos simples, la IA es la simulación de procesos de inteligencia humana por parte de sistemas, los cuales pueden incluir procedimientos de aprendizaje, razonamiento y autocorrección.

El concepto 'AI box' describe un hipotético sistema informático de hardware aislado en el cual una inteligencia artificial se mantiene restringida en una prisión virtual. Esta inteligencia artificial se considera potencialmente peligrosa y por ello no se la permite manipular eventos en el mundo externo.

El concepto plantea que, por muy bien que esté diseñada una prisión virtual, una inteligencia artificial lo suficientemente inteligente podrá ser capaz de persuadir o engañar a sus guardianes humanos para que la liberen. En caso contrario, la inteligencia artificial podría incluso hackear el sistema liberándose a sí misma sin intervención humana. Eliezer Yudkowsky ideó un experimento para intentar demostrar este efecto.

Así también en la actualidad se pueden distinguir diferentes categorías de IA. De acuerdo a Stuart Russel y Peter Norvig, estos son los siguientes:

 Sistemas que piensan como humanos: es decir sistemas que tratan de imitar los procesos del pensamiento humano, como en caso de toma de decisiones, resolución de problemas o el aprendizaje automático.

 Sistemas que actúan como humanos: son sistemas informáticos que imitan el comportamiento humano, como es el caso de la robótica.

 Sistemas que piensan racionalmente: se trata de imitar el pensamiento lógico del ser humano.

 Sistemas que actúan racionalmente: se considera como un paso más allá de la IA, puesto que los sistemas tratan de imitar el comportamiento humano y son capaces de tomar decisiones en función de esos razonamientos.

Por otro lado, mucho se suele confundir los términos autoaprendizaje (machine learning), inteligencia artificial y aprendizaje profundo (deep learning), ya que se les considera en algunos casos como sinónimos a pesar de guardar una relación géneroespecie. Sobre ello, se definen de la siguiente manera:

 El autoaprendizaje o mejor llamado machine learning forma parte de uno de los tipos de IA. Corresponde a la programación de un sistema para acceder y manipular datos y, a su vez, usarlos para redefinir modelos sin que alguien cambie explícitamente la programación. Un ejemplo de ello es cuando se identifican fraudes en la industria financiera, ya que se valen de datos masivos para elaborar un modelo que detecte patrones fraudulentos.

 El aprendizaje profundo o llamado deep learning también forma parte del subconjunto de IA. Se trata del descubrimiento y la clasificación de información, lo cual implica la toma de grandes cantidades de datos sin estructura y los revisa a fin de identificar patrones. Por ejemplo, cuando nos encontramos en Netflix podemos ver que nos salen ciertas sugerencias de películas o series; o en Amazon cuando nos aparecen productos similares o complementarios al que acabamos de adquirir.

Regulación e inteligencia artificial

Reconociendo la importancia e impacto de la IA en el mundo actual, el pasado 18 de diciembre de 2018 el Grupo de Expertos de Alto Nivel de la Comisión Europea sobre Inteligencia Artificial (AI HLEG) presentó el borrador de las Directrices éticas para una IA confiable (Ethics guidelines for trustworthy AI). Dicho documento fue sometido a consulta pública y luego de haber recibido más de 500 comentarios; finalmente se emitió la versión final el 08 de abril de 2019.

Las Directrices señalan que la IA contiene tres aspectos importantes, los cuales son (i) la legalidad, aplicando a las regulaciones existentes, (ii) los principios alineados a la ética y (iii) los procedimientos técnicos sólidos, pues un mal uso puede ocasionar daños inminentes. Así, en su capítulo primero se definen los principios éticos en los sistemas de IA, lo cual involucra seguir la línea de los derechos humanos reconocidos internacionalmente, así como también reconocer sus implicancias dentro de la dignidad humana, la libertad y la justicia.

En el segundo capítulo se hace mención a la privacidad y al gobierno digital recalcando que la prevención de los daños a la intimidad mediante el uso de IA requiere de una adecuada gestión en la calidad y seguridad de los datos. Es por ello que se detallan ciertos principios como la transparencia, el acceso y la calidad e integridad de la información. A la par, se hace reconocimiento de métodos técnicos como la implementación de arquitecturas de IA y métodos de explicación sobre el porqué del funcionamiento del sistema; así también métodos no técnicos como códigos de conducta, regulaciones y certificaciones.

El tercer capítulo se refiere a una evaluación piloto sobre (i) la utilización de la IA dentro de las organizaciones y su relación con los trabajadores de la misma, (ii) las técnicas utilizadas para el fortalecimiento y seguridad en las utilización de IA, (iii) los aspectos de privacidad y gobierno digital de acuerdo a los principios sugeridos en el capítulo 2, (iv) la implementación de un canal de transparencia, (v) la presencia de diversidad, no discriminación y equidad en la accesibilidad, (vi) bienestar social y ambiental dentro de los proyectos y (vii) el impacto dentro de la contabilidad de la organización.

Ahora, lo que realmente busca la Comisión Europea es establecer un marco de implementación de IA confiable y una orientación concreta sobre su logro; mas no establece políticas de cumplimiento obligatorio de los países miembros, ya que se entiende que su regulación podría ocasionar restricciones en el desarrollo de la misma.

No obstante, reconocemos que no todo es perfecto y existe el riesgo latente del mal uso o fallas durante la utilización de la IA; por tanto, lo que se propone es que se estudie y conozca el mercado en todo su panorama en caso salte un producto y/o servicio inspirado en la IA, a fin de implementar un manual de buenas prácticas o, de ser el caso, promover su regulación.

En conclusión, la IA es capaz de generar enormes beneficios para la sociedad; no obstante, ello no significa que su uso se encuentre exento de contingencias. Es por ello que, así como la Comisión Europea plantea un camino a seguir en caso de utilización de la utilización de IA, nuestro gobierno tiene la tarea de formular y fomentar una cultura de implementación de la IA, pues se reconoce que mediante ella se puede lograr el bienestar de la sociedad y el desarrollo de la confianza en la tecnología.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL: LA LUCHA TECNOLÓGICA DE BURGER

KING Y MCDONALD’S POR SER LOS "AMAZON" DE

LA COMIDA RÁPIDA

Las dos gigantes del fast food emplean las nuevas tecnologías para ofrecer mejores soluciones y servicios a sus consumidores y para conocerlos mejor

La guerra de mercado entre Burger King y McDonald's ya es legendaria y es una suerte de paradigma de cómo hay que enfrentarse al enemigo y de cómo deben tocarse muchos palos en ello. Ambas compañías compiten en tecnología, empleándola con un valor diferencial para ofrecer servicios y soluciones al consumidor pero también para conocer mejor a sus clientes y diseñar el futuro.

McDonald's usa las herramientas tecnológicas de forma constante, como pagar y pedir en quioscos inteligentes, pero la apuesta va más allá. El objetivo de McDonald's es, según un amplio análisis del The New York Times, es convertirse en una suerte de Amazon de la fast food. "No creemos que la comida deba ser diferente de lo que compras en Amazon", señala el CIO de la cadena, Daniel Henry en una nota del sitio PuroMarketing.

En los últimos meses McDonald's ha estado comprando compañías tecnológicas apostando por el machine learning y la inteligencia artificial Quiere conocer mucho mejor a sus consumidores y así ofrecer mejores ofertas. Su estrategia de ventas en restaurante ya se ajusta a datos transversales, como el tiempo, la popularidad del producto o la longitud de la cola de consumidores, para hacer unas recomendaciones u otras.

También han lanzado un proyecto pionero de lectura de matrículas para, entre los consumidores participantes, aprender de los datos que generan sus compras. La clave: tener muchos más datos de los consumidores y emplearlos para comprender mejor cómo venderles sus productos y hamburguesas.

Y Burger King no se quiere quedar atrás: a principios de 2018, de hecho, reorganizaron su C-suite y convirtieron a su CFO, Josh Kobza, en su nuevo chief technology and development officer. Sus objetivos eran el de centrarse en los pedidos vía móvil y los servicios digitales. Meses después, la compañía anunciaba en EEUU que iba a implantar más tecnología en tienda,

como los quioscos de autocompra que ya usan otros gigantes de la restauración. La tecnología iba a ser la clave para reinventar las ventas.

En Europa, el gigante de la comida rápida ha experimentado ya con lo que permiten las nuevas tecnologías. Por ejemplo, permitió hacer pedidos limitados a través de las Stories de Instagram en una campaña espacial o se ha integrado ya con Alexa, el asistente virtual de Amazon.

"Burger King España es un ejemplo de innovación en Europa", explicaba Bianca Shen, su directora de marketing para España y Portugal, en una entrevista en Expansión. España, explicaba, era uno de los mercados más innovadores de la cadena y en los que se prueban muchas de las cosas que luego llegarán a los demás países en los que está presente, como ocurrió con el reparto a domicilio.

En la estrategia de posicionamiento de Burger King echando mano de la tecnología, la aplicación móvil se ha convertido en una de sus vías directas de conexión con el mercado. La app arrancó cuando empezaron a permitir hacer pedidos a domicilio desde ella, algo en lo que fueron pioneros en las cadenas de fast food. McDonald's también lo permite ahora, aunque a través de la app de Glovo y usando sus servicios de entrega.

Las apps móviles se han convertido en uno de los elementos de éxito de las cadenas de comida rápida y en una de las vías directas de conexión con los consumidores. La tecnología y los cambios que ha implementado han asentado esa nueva vía de comercialización y ese nuevo punto de contacto con los clientes.

GEMELOS DIGITALES, CLAVES EN LA CUARTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL

Fuente: KPMG y Deloitte.

QUÉ ES UN GEMELO DIGITAL

Los aerogeneradores, los motores o las grúas ya son capaces de comprenderse a sí mismos y de conversar en lenguaje natural con los ingenieros. No es ciencia ficción, son los gemelos digitales, una tecnología disruptiva que será vital en el auge y desarrollo de la Cuarta Revolución Industrial.

Los gemelos digitales reducirán costes, optimizarán la producción y permitirán la creación de nuevos productos.

En 1968 la película 2001: Una odisea del espacio sorprendió al mundo con un futuro en el que los astronautas hablaban con un súper ordenador (HAL 9000) capaz de monitorizar la nave y gestionar su funcionamiento. Medio siglo después, la realidad ya roza con los dedos la ficción ideada por las mentes del cineasta Stanley Kubrick y el escritor Arthur C. Clarke. Y esos simbólicos dedos pertenecen a los gemelos digitales, protagonistas de la Revolución Industrial 4.0.

Un gemelo digital, o digital twin, es una réplica virtual realizada a imagen y semejanza de un producto —la turbina de un avión, las palas de un aerogenerador, la fachada de un edificio, etc. al que se le incorporan datos en tiempo real que pueden ser captados a través de sensores o de tecnologías relacionadas con el Big Data. Una vez recolectada dicha información, esta es procesada con Inteligencia Artificial, Cloud Computing y Machine Learning para alumbrar una representación viva que siente, piensa y actúa.

La idea del gemelo digital no es nueva. En 2002 en la Universidad de Michigan, Michael Grieves, ingeniero informático, mencionó durante una charla junto a John Vickers, director de Tecnología de la NASA, la posibilidad de crear representaciones digitales de sistemas físicos que tuvieran entidad por sí mismas. Ni dos décadas después, concretamente en 2018, la consultora Gartner situó a los digital twins como una de las diez tendencias tecnológicas de ese año.

VENTAJAS DE LOS GEMELOS DIGITALES

Los gemelos digitales van a transformar numerosos procesos. Algo que ya adelantaron en 2017 consultoras como Deloitte o KPMG en sus informes Industry 4.0 and the digital twin y Beyond the hype, respectivamente. Una de las principales ventajas es que permitirán a las empresas detectar problemas con antelación y resolverlos más rápidamente. Pueden avisar de cualquier futura avería, incidencia o anomalía en su funcionamiento interactuando, como hacía HAL 9000, directamente con los humanos. Incluso pueden trabajar de forma autónoma al ser capaces de analizar una situación, proponer soluciones optimizadas y ponerlas en marcha.

Cuando una empresa construye una réplica digital de sus productos, de los entornos en los que opera y de los sistemas que los producen, puede predecir virtualmente todo lo que sucederá en el mundo físico. Para los ingenieros, los gemelos digitales son muy útiles porque, al contar con un historial detallado del modelo anterior, pueden subsanar los errores y crear nuevas versiones más fiables. Y los datos le dan la razón. La consultora IDC detectó en 2018 mejoras del 30% en los procesos críticos de aquellas compañías que invirtieron en esta tecnología.

¿CÓMO SE ADAPTA UNA EMPRESA A LOS GEMELOS DIGITALES?

Gartner predice que en 2021 la mitad de las grandes empresas industriales utilizará gemelos digitales, lo que se traducirá en una mejora del 10% en su eficiencia. La implantación de un gemelo digital no es un proceso que se pueda completar de la noche a la mañana. De hecho, implica la completa transformación de la empresa. En consecuencia, las compañías que decidan apostar por esta tecnología tendrán que enfrentarse a los siguientes retos:

Monitorizar y digitalizar masivamente procesos de la industria que exigen una estricta arquitectura de integración y automatización industrial.

Multiplicar la capacidad de los sistemas de almacenamiento, gestión y análisis de datos actuales para manejar el volumen requerido por los gemelos digitales.

Dar el salto de las representaciones digitales al manejo de múltiples copias digitales simultáneas con mayor capacidad para evaluar los escenarios alternativos.

¿QUÉ HACE UN GEMELO DIGITAL? PIENSA

Analiza los datos y obtiene conclusiones a travésde la Inteligencia Artificial. Aprende de su histórico gracias a tecnologías Machine Learning.

SIENTE

Recoge en tiempo real los datos a través de los sensores instalados en las máquinas o de tecnologías Big Data

ACTÚA

Soluciona incidencias, propone optimizaciones y predice operaciones. Si se le añade un procesador de voz, interactuará con los ingenieros.

LA DISRUPCIÓN DE LOS GEMELOS DIGITALES

Los gemelos digitales son una tecnología disruptiva que promete revolucionar la industria y será fundamental para las fábricas 4.0. Pero, ¿en qué se concretarán dichos cambios? La producción de piezas personalizadas y adaptadas a las demandas y requerimientos específicos de los clientes fomentará su satisfacción, la consecución de procesos más eficientes se traducirá en una reducción considerable de las emisiones contaminantes, y el análisis de los datos y la simulación posterior permitirá crear comportamientos predictivos que optimizarán los resultados.

Con una previsión de 21.000 millones de objetos conectados en 2020, se pronostica que haya un número similar de gemelos digitales. Pero, ¿esta tecnología solo será relevante para las máquinas o puede tener aplicaciones directas para el ser humano?

En relación con el sector de la salud, por ejemplo, los gemelos digitales podrían ayudar a crear planes de atención médica y aumentar las medidas preventivas de cara a posibles enfermedades

CHINA HACE OBLIGATORIO EL RECONOCIMIENTO FACIAL AL COMPRAR UN TELÉFONO MÓVIL O UNA SIM

Las personas que registren nuevos servicios de telefonía móvil en China deberán someterse a un escaneo obligatorio de rostro para confirmar su identidad, establece una nueva regulación cuyo objetivo gubernamental es combatir el fraude, informaron hoy medios de la prensa internacional.

La norma, que comenzó a regir este domingo, requiere que las empresas de telecomunicaciones apliquen "inteligencia artificial y otros métodos técnicos" para verificar las identidades de las personas que registran las tarjetas SIM, detalló el diario inglés The Guardian.

Si bien había dudas sobre qué compañías proporcionarán estos servicios de inteligencia artificial a las telcos, China es sede de algunos líderes mundiales en software de reconocimiento facial, como Megvii y SenseTime.

Hasta ahora, los usuarios de teléfonos móviles en ese país ya debían presentar sus pasaportes o documentos de identidad para registrar las tarjetas SIM, y varias proveedoras de telecomunicaciones comenzaron a escanear las caras de los clientes desde el año pasado, aunque no de forma obligatoria.

Con la implementación de esta medida, los datos biométricos de millones de ciudadanos del gigante asiático engrosarán las bases de datos de los sistemas de reconocimiento facial, que ya se usan en ámbitos variados como supermercados, subterráneos y aeropuertos.

El diario estadounidense The New York Times recordó hoy que el gigante chino del comercio electrónico Alibaba ofrece a sus clientes la opción de pagar con sus rostros en su cadena de supermercados Hema.

Los sistemas de subterráneos de algunas de las principales ciudades chinas también se preparan para adoptar sistemas de pagos con este tecnología, y el diario oficial China Daily adelantó que Beijing usará reconocimiento facial para "clasificar a los pasajeros" y administrar "diferentes medidas de control de seguridad".

Además, se usa para tomar asistencia en escuelas, para acceder a conciertos e incluso en las entradas de comunidades de viviendas de alquiler público, según informó en julio pasado la agencia de noticias Xinhua.

El Gobierno chino afirmó que la flamante norma protegerá a los ciudadanos de estafas telefónicas y servirá también para regular la reventa de tarjetas SIM.

HPE POTENCIA SU INFRAESTRUCTURA HIPERCONVERGENTE CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL leopoldo.trejo@eleconomista.mx

El fabricante Hewlett Packard Enterprise acaba de presentar una importante actualización de HPE Simplivity, su plataforma de infraestructura hiperconvergente más avanzada. Entre las novedades que incluye esta nueva generación destaca el uso de la inteligencia artificial para simplificar los entornos virtuales, pero tiene otras mejoras importantes con respecto a la generación anterior.

Con este lanzamiento, Hewlett Packard Enterprise quiere revolucionar el mercado de infraestructuras hiperconvergentes (HCI), apostando por el uso de la inteligencia artificial como medio para simplificar ciertas tareas y liberar al personal de TI de muchas tareas de gestión del entorno, para que puedan acometer trabajos más importantes para el negocio. Esta innovación marca el inicio de una nueva generación de infraestructuras HCI para el sector, donde la IA tendrá un papel cada vez más importante. El objetivo es que los clientes puedan aprovechar mejor el potencial de sus empleados para cosas que requieren el trabajo humano, mientras que las máquinas se encargan del resto, aplicando capacidades inteligentes de predicción y prevención de problemas.

La primera parte, en la que HPE ha enfocado el uso inicial de la IA en sus plataformas HPE Simplivity, es la gestión de los entornos virtuales (VM), que con las modalidades de infraestructura HCI preexistentes requiere un trabajo constante del equipo de TI. Y, somo indica el fabricante, basándose en una innovadora arquitectura, HPE Simplivity continúa mejorando la experiencia de sus clientes a través de HPE InfoSight. Y, además, destaca que ahora las actualizaciones de clústeres se pueden realizar con un solo clic, y que la integración de HPE StoreOnce simplifica enormemente las tareas de copia de seguridad.

Como dijo en su anuncio oficial de McLeod Glass, vicepresidente y director general de SimpliVity y Composable Software de Hewlett Packard Enterprise, “El futuro de HCI está basado en la IA y HPE cuenta con la inteligencia más avanzada. HCI hace que la vida de las empresas sea más fácil, pero siguen existiendo complejidades sin resolver. HPE ha redefinido HCI con HPE InfoSight. Esta inteligencia global es un verdadero

cambio para los clientes, ya que pasan de un HCI de primera generación a un HCI inteligente”.

Como señalan sus creadores, la nueva generación de infraestructuras HPE Simplivity facilita a los administradores de TI las tareas de implementación, administración, escalado y actualización de su infraestructura. Y destacan que esta solución todo en uno es la más eficiente de la industria, permitiendo eliminar más infraestructuras y silos de gestión que a competencia. Además, autogestiona de forma inteligente la eficiencia, el rendimiento y la carga de redundancia sin tener que realizar ajustes manuales, balanceos de carga o complicados cambios de configuración. Los principales avances de HPE Simplivity con respecto a la generación anterior incluyen la primera versión de HPE InfoSight para esta plataforma, que proporciona la capacidad de realizar predicciones y una mejor planificación de recursos. Esto también proporciona mejor visibilidad y análisis globales de información detallada sobre el sistema, su rendimiento y el uso que se hace de su capacidad. Y también permite la automatización del soporte mediante alertas automáticas y detección de problemas complejos. Por otro lado, la nueva versión de HPE Simplivity permite la actualización de software en el clúster con un solo clic, sin generar interrupciones. Así, es posible actualizar el firmware, el hipervisor y el propio software de HPE Simplivity en todos los nodos de un clúster de forma muy sencilla, remota y con mayor seguridad.

Otro punto importante de la infraestructura HCI HPE Simplivity es que su naturaleza hiperconvergente permite combinar de forma única la computación, el almacenamiento y las capacidades de red, pero también en combinación con un potente sistema de copia de seguridad y recuperación, permitiendo un alto grado de consolidación y un importante ahorro de costes. Sus creadores destacan que ofrece una eficiencia líder en la industria, permitiendo ahorrar un 90% en las necesidades de almacenamiento en todas las máquinas virtuales primarias, y también en sus respectivas copias de seguridad.

Además, gracias a la integración de HPE StoreOnce con HPE Simplivity se logra mejorar sustancialmente la protección y la movilidad de los datos. Esta solución permite una recuperación de datos rápida y la automatización basada en políticas, facilitado la gestión y aumentando la rentabilidad. Otros puntos importantes del anuncio de Hewlett Packard Enterprise son que la nueva generación de HPE Simplivity se podrá seguir adquiriendo bajo las modalidades de pago por uso a través de HPE GreenLake. El fabricante también destaca que la fusión con soluciones de nueva generación como HPE Nimble Storage dHCI, que permite a los clientes de HPE Simplivity disfrutar de un entorno inteligente de hiperconvergencia para cada máquina virtual. Gracias a esto se pueden ejecutar una amplia variedad de cargas de trabajo, incluyendo aplicaciones de alto rendimiento y de nivel crítico para la empresa. Se espera que esta nueva generación de infraestructura hiperconvergente esté disponible en el primer semestre de 2020 para los clientes que tengan las últimas versiones de software de HPE SimpliVity y HPE StoreOnce v3.x o v4.x.

Ciclo de tecnologías

La Industria 4.0 funciona con cuatro tecnologías clave: Internet de las Cosas (IOT), la tecnología 5G, la nube y la inteligencia artificial con algoritmos.

Sin los datos del mundo físico o de los sistemas, la IA no actúa. Por eso necesita del IOT, de la 5G para transmitir grandes volúmenes de información. Una vez que los datos están almacenados en la nube entra la inteligencia artificial con sus algoritmos para el análisis de los datos. Pero para que los datos fluyan y aporten valor al mundo físico es necesaria la realidad mixta, tecnología que incluye realidad aumentada y realidad virtual. Éstas fusionan la realidad física con la realidad virtual.

En síntesis, la Industria 4.0 inicia, por ejemplo, con una máquina sensorizada que aporta información sobre sí misma y de su relación con otras máquinas. En tanto, la tecnología 5G aporta conectividad que permite la verdadera Revolución 4.0, porque aumentará el ancho de banda y la generación de un gran volumen de datos.

La nube es depositaria de datos. Es una plataforma con aplicaciones para analizar los datos almacenados. Aporta potencia de cómputo.

En suma, las empresas que lideran en la nube son Amazon, Google y Microsoft. Aunque sí hay nubes privadas, públicas y comunitarias en salud.

UN SOLO PILOTO EN CABINAS DE AVIONES COMERCIALES?

Por: Francisco M. M…

“Una máquina puede hacer el trabajo de cincuenta hombres ordinarios. Ninguna máquina puede hacer el trabajo de un hombre extraordinario” - Elbert Hubbard

No cabe duda de que la automatización basada en la más alta tecnología aplicada en aviación sigue teniendo avances enormes sin embargo, como ya lo hemos visto a partir de los últimos accidentes aéreos, esa tecnología todavía no alcanza el 100% de confiabilidad y sigue requiriendo de lo que podemos llamar “redundancia humana“, que no es otra cosa que la necesidad de que un especialista piloto debidamente entrenado que aprenda, entienda y comprenda bien el manejo de esa tecnología y se encuentre listo para actuar en caso de alguna falla en los sistemas automatizados instalados en las cabinas de las modernas aeronaves.

Hago el comentario anterior porque últimamente Airbus SE and Thales SA han publicado comentarios sobre el hecho de que las cabinas de aviones con un solo piloto podrían ser una realidad a partir del año 2023.

Los aviones pueden estar tecnológicamente preparados pero: ¿el ser humano a cargo lo estaría también?

Actualmente se llevan a cabo pruebas en aeronaves que incluso son voladas de manera automática y a control remoto, sin la intervención humana a bordo como es el caso de los drones (especialmente de origen militar), pero muchos especialistas, principalmente en factores humanos, ven muy lejana la posibilidad de que un avión comercial con pasajeros pueda ser volado por un solo piloto o aún, sin uno a bordo.

Para pensar que en los próximos años pudiéramos ver aviones sin pilotos, valdría la pena pensar también cuántos pasajeros estarían dispuestos a abordar un avión operado desde tierra hasta 15 o más horas, cuando su vida puede depender exclusivamente de la alta tecnología y automatización sin el valioso respaldo de un cerebro humano.

Por otro lado, hablando de la posibilidad de un solo piloto para operar una aeronave comercial con pasajeros, vale la pena preguntarnos qué clase de ser humano debería estar al mando para trabajar, por ejemplo, toda una jornada de 18 o 20 horas o llevar a cabo cuatro o cinco aterrizajes en diferentes aeropuertos y condiciones de tiempo.

Qué clase de adiestramiento técnico, preparación mental y física debería tener un piloto para trabajar en soledad enfrentando altos niveles de concentración y fatiga sin dormir o descansar durante horas en una cabina de mando, cruzando varios husos horarios, manejando y solucionando (aún con el apoyo de la más alta tecnología y sistemas automáticos) los problemas inherentes al vuelo.

Ante el aumento de pasajeros, aviones y destinos en todo el mundo y la falta de pilotos calificados que ya se siente, especialmente en aerolíneas asiáticas y norteamericanas, resulta que no pocas aerolíneas ven estas posibilidades con muy buenos ojos. sobre todo porque piensan principalmente en el importante ahorro en pesos y centavos que, según ellos, podrían obtener al prescindir de pilotos o al menos operar sus aviones con uno solo.

Nuestras aerolíneas mexicanas, a pesar de sus problemas particulares crecen, mejoran y modernizan sus procesos operativos. Hoy más que nunca, quienes las dirigen, deben tener visión de futuro para enfrentar la competencia, los nuevos tiempos y tener en mente que su mayor activo es su equipo humano.

Por su parte, también los pilotos mexicanos, sin importar el color del uniforme, encontrarán la forma de demostrar que, a pesar de lo que se diga, son imprescindibles e irremplazables porque cada día se preocupan por mejorar su preparación técnica, porque trabajan con una mejor actitud y mayor disciplina, porque tienen un alto sentido de responsabilidad, profesionalismo y ética a toda prueba para garantizar antes la seguridad de los miles de pasajeros y valioso equipo que tienen en las manos.

No hay máquina o sistema automático en la actualidad que puedan suplir estas cualidades.

DIME CÓMO HABLAS, TE DIRÉ CÓMO LUCES: DESARROLLAN UN ALGORITMO QUE CREA CARAS ANALIZANDO GRABACIONES DE VOZ

La IA tiene cada vez más usos en más campos, ahora un nuevo algoritmo imagina apariencias humanas a partir de grabaciones de audio

Gracias a los avances en inteligencia artificial (IA) surgen cada vez más métodos capaces de crear imágenes realistas aunque inexistentes. Recientemente investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT, por sus siglas en inglés) desarrollaron un algoritmo capaz de generar rostros virtuales de personas analizando solo su voz.

El algoritmo fue bautizado como Speech2Facey y gracias a su capacidad de proceso puede llegar a saber cuál es la etnia de la persona que habla, su edad, género y determinados rasgos faciales.

Speech2Face funciona mediante una red de aprendizaje creada por los mismos desarrolladores, obteniendo la información para crear los rostros desde una base de datos llamada AVSpecch. Aquí hay alojados más de 100 mil videos y audios de diferentes personas, en fragmentos de unos segundos que sirven de patrones para crear el rostro virtual.

Si bien con los resultados no se puede obtener una réplica exacta de la persona dueña de la voz analizada, los resultados mostraron que hubo un enorme parecido y el sistema tuvo una precisión de un 94% para determinar el género.

AMAZON WEB SERVICES ANUNCIA UNA BASE DE DATOS DE CONTABILIDAD CUÁNTICABASADAEN CRIPTOGRAFÍA.

por: Wuilmer Mora

Amazon Web Services anunció una nueva clase de base de datos de contabilidad cuántica (QLDB). Garantizando mayor transparencia y seguridad, pudiendo además verificarse criptográficamente.

Amazon Web Services (AWS), anunció este martes 10 septiembre, el nuevo Amazon QLBD, una nueva clase de base de datos que proporciona un registro de transacciones transparente, inmutable y criptográficamente verificable propiedad de una autoridad central de confianza.

En la publicación se explica que Amazon QLBD elimina la necesidad de participar en el complejo esfuerzo para desarrollar sus propias aplicaciones tipo libro mayor. Ejemplo: el rastreo de los movimiento de un artículo a través de una red de cadena de suministro.

Con QLDB, el historial de cambios de sus datos es inmutable, no puede ser alterado o eliminado, y utilizando la criptografía se puede verificar fácilmente que no ha habido modificaciones no deseadas en los datos.

Por su parte, Shawn Bice, vicepresidente de Amazon Web Services, Inc., expresó a Business Wire que AWS utiliza una versión de Amazon QLDB durante muchos años para almacenar datos de sus sistemas más críticos, y ver los historial; agregó:

Hoy nos enorgullece anunciar Amazon QLDB, que ofrece a los clientes un servicio totalmente administrado; que brinda las mismas capacidades de contabilidad, junto con la capacidad de verificar criptográficamente la integridad de los datos. Estamos entusiasmados de ver a los clientes racionalizar sus operaciones y mejorar sus experiencias de clientes y socios utilizando Amazon QLDB

Amazon y las base de datos

El mes pasado se conoció que Amazon buscaba ingenieros de desarrollo de software para su equipo de Colorado, para desarrollar una blockchain publicitaria. La publicación decía:

Nuestro nuevo equipo en Boulder, CO, está buscando un ingeniero de software para trabajar dentro de nuestro equipo de publicidad. FinTech centrado en un libro mayor de Blockchain, sistemas de facturación y reconciliación para proporcionar transparencia de datos en datos financieros transnacionales

Amazon Web Services con esta base de datos, dará mayor seguridad al momento de registrar las transacciones, pudiendo ser criptográficamente verificable.

Autor: Alicia Mendoza / @y_lexie México

Meza y Jorge Gálvez

La tecnología simplifica las herramientas para la gestión de datos e implementación de soluciones de Machine Learning

Desmitifica el negocio

Las soluciones de inteligencia artificial (IA) pueden sonar complejas, pero son una oportunidad de negocio que no deberías dejar en la mesa. Oracle es una de las compañías que diseña herramientas y dispone de bibliografía para simplificar el uso de esta tecnología.

La IA es un conjunto de técnicas que hacen que las máquinas se comporten como un ser humano. Hay dos tipos. Uno de ellos es el Machine Learning que usa muchos datos para que el algoritmo aprenda cosas para las que la computadora no fue diseñada. El otro es el Deep Learning, un conjunto de redes neuronales que emulan el cerebro humano para hacer tareas más complejas.

La inteligencia artificial mejora la toma de decisiones, los resultados, la agilidad, la competitividad de las empresas y reduce costos. Se puede usar en cualquier industria (educación, salud, retail, gobierno, etc.) y en cualquier área (soporte, ventas, marketing, etc.), dijo Jorge Gálvez, director de Ingeniería de Solución para Oracle México en el sector privado.

Para tener una buena implementación de inteligencia artificial se requiere contar con los datos correctos, porque si metes basura, es lo que obtendrás. Además, la solución debe ser fácil de consumir, de aplicar y de integrar. Tiene que estar conectada al resto de los sistemas de la empresa y debe ser compatible con el hardware y software que ya está instalado. Debe haber transparencia y control para entender por qué se toman las decisiones y evitar hacer malas.

“Si aplicamos la forma tradicional de IA, la implementación puede ser costosa y tardada. Esta es: entender el negocio, preparar los datos, su ingestión, explorar la data, ver que esté en el formato correcto y crear una estrategia, los algoritmos, seleccionar los

Héctor

parámetros, entrenar al modelo, desplegarlo, monitorear y ver su ciclo de vida”, dijo Gálvez.

Inteligencia para aplicar la IA

Oracle propone una estrategia en la que cada rol de la industria aproveche los beneficios de la IA. El primer perfil que describe es el del usuario del negocio como tal, quien puede beneficiarse de los productos para ellos como CRM, aplicaciones de recursos humanos, de gestión de cadena de suministro, entre otros que ya tienen Machine Learning.

Por ejemplo, el área de Recursos Humanos puede agilizar el proceso de reclutamiento si una herramienta inteligente le ayuda a preseleccionar perfiles basados en ciertos parámetros.

Los analistas de negocio pueden reducir el tiempo de sus labores usando herramientas que automáticamente hagan recomendaciones a partir de un análisis estadístico. Para los científicos de datos, Oracle tiene soluciones que sugieren cómo integrar los sistemas y generar asistentes digitales sin codificar.

También hay herramientas para que las bases de datos sean autónomas en su gestión y tienen algoritmos para entrenarlas a tomar decisiones, lo que facilita las tareas de los administradores de bases de datos. Para los gerentes de TI tiene soluciones de monitoreo automático de los centros de datos en términos de seguridad y fallas sistemáticas.

Ejemplos

En retail hay ciertas tecnologías que marcan el futuro de este segmento: beacon networks (aplicaciones que localizan al cliente en la tienda para ofrecerle un mejor servicio), realidad aumentada, realidad virtual, drones y carteras digitales que aprovechan herramientas de inteligencia y automatización de Oracle

La interacción entre ellas mejora la experiencia del consumidor en una tienda. En México hay tres proyectos en marcha para centros comerciales inteligentes, dijo Héctor Meza, director comercial para Innovación para Oracle en México.

En el sector público la tecnología puede ayudar a mejorar la detección del cáncer de mama como se ha hecho en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) o reducir la incidencia criminal identificando las zonas más peligrosas y ejerciendo patrullaje inteligente como ha sucedido en algunas ciudades europeas y en China.

TIENE MACRÓFAGOS INMUNES.

Diari de Tarragona

CREAN LA PRIMERA PIEL RECONSTRUIDA HUMANA BIOIMPRESA EN 3D QUE

Ha sido el resultado de la investigación conjunta de Care Creations® de BASF y CTIBiotech

Piel creada con una impresora 3D. Foto: Youtube

La investigación conjunta de Care Creations® de BASF y CTIBiotech está a punto de alcanzar un nuevo hito. Los socios de la cooperación anuncian el desarrollo de los primeros modelos de piel bioimpresa en 3D, incluidos los macrófagos inmunes. Los modelos de tejidos reconstruidos serán la base para el desarrollo y la prueba de bioactivos destinados a aplicaciones en el cuidado de la piel.

El uso de la tecnología de bioimpresión en 3D de CTIBiotech permitirá a los científicos de BASF aumentar su cartera de modelos de piel bioimpresa en 3D. La tecnología proporcionará una plataforma poderosa para los investigadores del cuidado de la piel que deseen estudiar la función de los macrófagos en una piel totalmente reconstruida

Los macrófagos supervisan constantemente el microambiente de la piel para detectar indicios de estrés celular, lesión o infección tisular. Son esenciales para cicatrizar las heridas y regenerar completamente el tejido. Con el fin de mantener la homeostasis de la piel, los macrófagos tienen un alto grado de plasticidad que promueve o suprime la inflamación.

“En comparación con los métodos in vitro actuales, la piel inmune bioimpresa en 3D desarrollada con CTIBiotech permitirá un análisis más acorde con la fisiología humana y el papel inmune de los macrófagos”, indicó Sébastien Cadau, especialista en ingeniería de tejidos en 3D de la planta de BASF en Lyon, Francia. “Así es como la tecnología nos va a ayudar a acelerar el desarrollo de principios innovadores y muy fiables para el mercado del cuidado de la piel. Nuestra comprensión de una piel inmunocompetente en 3D proporciona la base para desarrollar y probar bioactivos cosméticos avanzados destinados a aplicaciones en el cuidado de la piel”.

BASF y CTIBiotech comenzaron su cooperación ya en 2011. En 2015, los socios

de investigación comenzaron a trabajar en modelos de tejidos en 3D para el desarrollo y la prueba de bioactivos destinados a aplicaciones en el cuidado de la piel. En 2018, anunciaron los primeros resultados: los expertos demostraron tanto la producción ex vivo de sebo fisiológico en un cultivo a largo plazo de un modelo en 3D de glándula sebácea humana, como la regulación de esta producción de sebo mediante principios activos.

“CTIBiotech y BASF cuentan con un largo historial de colaboraciones en modelos innovadores de piel humana para avanzar en el cuidado de la piel humana”, comentó el Profesor Colin McGUCKIN, Director Científico de CTIBiotech. “CTIBiotech acoge un equipo de expertos mundiales en ingeniería de tejidos humanos con tecnología de bioimpresión en 3D que reforzará el éxito de esta asociación también en el futuro”.

CREAN UNA PIEL ELECTRÓNICA QUE PUEDE SENTIR EL DOLOR HUMANO

Permitirá a los robots entender las reacciones táctiles

Investigadores coreanos han creado una piel electrónica que puede sentir el dolor y la temperatura tal como la experimentamos los humanos. Permitirá a los robots entender las reacciones táctiles, como la sensación de picazón o calor en la piel.

El profesor Jae Eun Jang (izquierda) y el estudiante del programa Minkyung Shim (derecha). Crédito: DGIST

Investigadores coreanos han desarrollado una piel electrónica que permitirá a los usuarios de prótesis y a los robots a sentir estímulos mucho más táctiles e incluso el dolor que experimentamos los humanos.

La nueva tecnología, desarrollada en el Instituto de Ciencia y Tecnología Daegu Gyeongbuk (DGIST) podría ayudar a replicar las sensaciones de "dolor" y a permitir

que los robots entiendan las reacciones táctiles, como la sensación de picazón o calor en la piel, según los investigadores.

El intento de imitar los cinco sentidos del ser humano ha conducido en el pasado al desarrollo de dispositivos electrónicos innovadores como la cámara y la televisión, que son invenciones que cambiaron drásticamente la vida humana, señalan los investigadores.

Como resultado, muchos científicos realizan continuamente investigaciones para imitar los sentidos táctiles, olfativos y del paladar y se espera que la detección táctil sea la próxima tecnología mimética por varias razones.

Actualmente, la mayoría de las investigaciones de sensores táctiles se centran en tecnologías miméticas físicas que miden la presión utilizada para que un robot agarre un objeto, pero la investigación táctil psico-sensorial sobre cómo imitar la sensación táctil humana como suave o áspera, tiene todavía un largo camino por recorrer.

Sensores más eficientes

En esta investigación, el equipo del profesor Jae Eun Jang desarrolló un sensor táctil que puede sentir el dolor y la temperatura como lo hacemos los seres humanos.

Lo ha conseguido mediante una tecnología de sensores más eficientes que pueden detectar simultáneamente la presión y el calor. También han desarrollado un sistema de procesamiento de señales que ajusta las respuestas al dolor según la presión, la zona estimulada y la temperatura.

La piel electrónica también ha requerido avances en la ciencia de los materiales: la tecnología se basa en un nanocable de óxido de zinc. Este nanocable tiene dos propiedades físicas especiales que lo hacen efectivo para reproducir la sensación humana.

Por una parte, el efecto piezoeléctrico: el nanocable es piezoeléctrico, lo que significa que genera una carga eléctrica en respuesta a una tensión mecánica. Por lo tanto, el sensor es autoalimentado y puede estimar la presión dependiendo de la carga producida.

Por otra parte, el así llamado efecto Seebeck, que produce electricidad a partir del contacto entre dos metales diferentes y permite medir el calor.

Domingo Marzal, director de Innovación y Estrategia Médica Digital de Sanitas.

Sanitas alumbra cómo será el hospital del futuro: digital, virtual y más humano

"LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NOS PERMITIRÁ HACER UNA MEDICINA MÁS HUMANA".

BORJA NEGRETE. IVÁN DE LOS RISCOS

A menudo se tiende a pensar que el hospital del futuro va a ser un lugar frío, deshumanizado, donde todo se haga de manera virtual. Sin embargo, tal y como ha puesto sobre la mesa Domingo Marzal, director de Innovación y Estrategia Médica Digital de Sanitas, en su conferencia para el Foro Sanitas 2019, el hospital del futuro va a ser "más humano".

Marzal argumenta que "hay cosas que una máquina puede hacer de forma súper rápida. Por ello, la inteligencia artificial nos va a ayudar a hacer el trabajo mejor y nos va a dar tiempo para tratar a nuestros pacientes. Ahora hay escasez de profesionales, con ese tiempo que vamos a ganar vamos a poder hacer una Medicina mucho más humana. Cada vez nos elegirán más por nuestras capacidades humanas. Hoy en día se oye “es un médico muy borde pero es muy bueno, sabe mucho”. Eso en el futuro no va a pasar, nos van a elegir por nuestra empatía y capacidad comunicación".

El especialista ha añadido que "los médicos utilizamos más del doble del tiempo a mirar al ordenador que a mirar a los pacientes. El día que eliminemos los teclados nos podremos concentrar más en el paciente". Marzal ha reconocido que "la Medicina, como institución, y los médicos somos muy bien valorados. Pero cometeríamos el error de caer en la autocomplaciencia si no nos evaluamos y tratamos de mejorar".

Una Medicina Virtual

En este sentido, Marzal ha señalado que una asistencia virtual mejoraría en gran medida la asistencia: "El 71 por ciento de los pacientes valoran lo que hacen los médicos pero no les termina de gustar la visita física, consideran que es una pérdida

de tiempo (el 27 por ciento) o que tienen que pasar por un médico general para llegar a un especialista. ¿Y si un especialista les pudiera atender online? ¿O un asistente virtual les indica qué especialista necesita para lo que le pasa?. A lo mejor no es necesario que coincidamos con nuestro paciente en el espacio y en el tiempo".

Para Marzal, "la evolución del concepto de hospital consiste en dedicar tiempo a pensar qué cosas de las que hacen los médicos dentro del hospital se pueden hacer fuera". Por otra parte, el director de Innovación de Sanitas ha especificado que "hay cuatro fuerzas que van a cambiar el statu quo de la sanidad: la sostenibilidad, la tecnología, el paciente y la sociología, el cambio social que se ha producido".

"En Sanitas hemos generado el primer marco de donde hacer asistencia virtual. Es el camino que estamos siguiendo en la Medicina de forma muy sutil. Tenemos un programa de salud conectada (800 personas con un dispositivo que reciben feedback desde casa), asistentes virtuales (el 9 por ciento de pacientes digitales hacen todas sus consultas por video consulta)... Pasito a pasito caminamos hacia esa Medicina que necesitan nuestros pacientes. Los médicos tenemos que seguir haciendo lo que hemos hecho siempre, adaptarnos a los tiempos para ofrecer la mejor Medicina posible", ha concluido.

Más cerca de robots humanoides

“Si los robots también pueden sentir dolor, nuestra investigación irá más allá en el campo de la tecnología para controlar la tendencia agresiva de los robots, que es uno de los factores de riesgo para el desarrollo de la IA", explica Jang en un comunicado

Y añade: "Hemos desarrollado una tecnología que puede detectar eficazmente el dolor, algo necesario para desarrollar sensores táctiles en el futuro. Ha sido resultado de una convergencia de expertos en nano ingeniería, ingeniería electrónica, ingeniería robótica y ciencias del cerebro, y esta tecnología se aplicará para conseguir una piel electrónica que siente varios sentidos, así como en nuevas interacciones entre humanos y máquinas.”

Aunque la posibilidad de que los robots puedan sentir dolor es todavía una posibilidad, este trabajo pone de manifiesto que la distancia entre el presente y el futuro que relata la ciencia ficción se acorta con innovaciones como la del equipo coreano.

CREAN EL PRIMER ATLAS HOLOGRÁFICO DEL CEREBRO

RedacciónT21

El primer atlas holográfico del cerebro incorpora décadas de valiosos, pero desconectados, datos neuronales de docenas de fuentes y los transforma en una visualización completamente tridimensional e interactiva.

Un equipo de investigadores, dirigido por científicos y técnicos de la Universidad Case Western Reserve, ha creado el primer atlas holográfico interactivo de las vías axonales de las neuronas del cerebro humano.

La tecnología combina hardware avanzado de visualización, desarrollo de software y datos de neuroanatomía y tiene una amplia gama de aplicaciones científicas, clínicas y educativas.

Es el resultado de una interacción colaborativa entre neuroanatomistas y científicos de imágenes cerebrales y, según sus creadores, es «la base de un nuevo sistema de navegación neuroquirúrgica holográfica» para la estimulación cerebral profunda (DBS).

La tecnología incorpora décadas de valiosos, pero desconectados, datos neuronales de docenas de fuentes y los transforma en una visualización completamente tridimensional e interactiva.

Atlas animado del cerebro

Los usuarios de la tecnología, incluidos ingenieros neuronales, neuroanatomistas, neurólogos y neurocirujanos, pueden ver tanto el «atlas» animado del cerebro, así como las conexiones axonales frente a ellos.

Los axones son prolongaciones de las neuronas, también llamadas neuritas, a través de las cuales circulan los impulsos nerviosos. Esta transmisión de información queda a la vista con la nueva tecnología.

La tecnología se describe en una investigación que se publica en la revista Neuron. Se centra en visualizar las vías precisas del axón en el cerebro, a través de las cuales las neuronas envían mensajes para alcanzar los objetivos correctos.

Para el desarrollo de esta tecnología, los investigadores se centraron en la región subtalámica del cerebro, un objetivo quirúrgico común para la estimulación cerebral profunda, pero también un área que ha sido muy problemática para la mejor tecnología actual, conocida como reconstrucciones tractográficas.

La tractografía, conocida por revelar coloridos «arcos cerebrales» dentro del cerebro humano, se ha utilizado en hospitales durante aproximadamente 20 años. Representa visualmente los tractos nerviosos en el cerebro mediante el uso de datos recopilados por IRM de difusión, presentando la información en imágenes de dos y tres dimensiones llamadas tractogramas.

Primer modelo realista

El equipo de Case Western Reserve ha superado esa tecnología no solo haciéndola realmente tridimensional, sino también interactiva, al pedirle a un grupo de neuroanatomistas expertos que «definan interactivamente las trayectorias axonales de los sistemas cortical, de los ganglios basales y cerebelosos».

«Al hacerlo, hemos producido lo que es el primer modelo anatómicamente realista de las principales vías axonales en la región subtalámica humana», dijo Cameron McIntyre, investigador principal, en un comunicado. Y añade: «Este es solo el primer paso y puede repetirse en todo el cerebro».

«Lo bueno de esto es que hemos podido integrar décadas de conocimiento neuroanatómico en el contexto de las técnicas de visualización cerebral más modernas», explica también McIntyre. “Tomamos todo ese conocimiento anatómico y lo ponemos en manos de los usuarios en un formato completamente nuevo y útil”,

concluye.

Hololens

Para el desarrollo de esta tecnología, los investigadores se han apoyado en la plataforma de realidad mixta HoloLens (Microsoft), que combina realidad virtual y realidad aumentada y permite a sus clientes crear nuevos espacios en los que interactúan objetos y/o personas, tanto reales como virtuales.

«Más de 100 médicos han tenido la oportunidad de probar esto hasta ahora y la emoción en torno a la tecnología ha sido excepcional», dijo McIntyre, y agregó que el método ya está mejorando drásticamente la comprensión de los científicos de las complejidades asociadas con ciertas cirugías cerebrales específicas

HUMAN BRAIN PROJECT LA NUEVA GENERACIÓN DE ROBOTS TENDRÁ MANOS MÁS HUMANAS.

POR: LAURA CHAPARRO (SINC)

Una de las partes del cuerpo humano más difíciles de imitar, dada su complejidad, es la mano. La compañía Shadow Robot Company diseña y desarrolla manos robóticas muy hábiles, lo más realistas posible, y las pone a disposición de los investigadores en el marco del Human Brain Project. El objetivo es que las integren en los robots del futuro.

Los científicos se han propuesto crear manos robóticas que imiten a la perfección a las humanas. / Shadow Robot Company

MADRID

Hace 32 años, cuando los ordenadores solo estaban al alcance de unos pocos, un grupo de jóvenes se afanaba, en un ático londinense, en construir un robot que pudiese caminar. Su esfuerzo se hizo añicos cuando la compañía Honda anunció la creación del robot Asimo, el primer androide del mundo que andaba.

Lejos de hundirse, los jóvenes decidieron reorientar su trabajo hacia una parte del cuerpo menos deseada por los ingenieros, pero muy compleja: las manos. Se propusieron crear manos robóticas que imitaran a la perfección a las humanas.

Así nació lo que hoy es la empresa Shadow Robot Company, que el pasado verano recibía el Premio AIconics 2019 en la categoría de Premio al Mejor Hardware de Inteligencia Artificial y también ha ganado el Queen's Awards for Enterprise 2019 en la categoría de Innovación. Uno de sus avances más recientes es la primera mano telerrobótica táctil del mundo.

Esta plataforma sirve para que los modelos de cerebro virtual se conecten con los dispositivos robóticos

Además de colaborar con las principales entidades y centros de investigación del mundo, como la NASA, el Instituto Tecnológico de Massachusetts o Siemens, el equipo participa en el Human Brain Project (HBP), el mayor proyecto europeo sobre el cerebro humano.

"La neurociencia es algo nuevo para nosotros pero, en una conferencia, un investigador que trabaja en la Universidad Técnica de Múnich (Alemania) nos propuso integrar nuestro modelo de simulación manual hábil en la plataforma de simulación HBP-Neurorobotics Platform", explica a Sinc Radhika Gudipati, directora de desarrollo comercial de la compañía.

"Creemos que esto permitirá a los investigadores en neurociencia y a nuestros clientes explorar paradigmas de aprendizaje y modelos de control que provienen de la neurociencia, algo que ninguna otra plataforma de simulación puede ofrecer", añade Gudipati.

Esta plataforma sirve para que los modelos de cerebro virtual se conecten con los dispositivos robóticos, como son las manos en este caso. Así, los investigadores pueden analizar cómo estos dispositivos controlan el movimiento, reaccionan a estímulos o incluso ‘aprenden’ en un entorno virtual.

UN CUBO DE RUBIK PARA PERSONAS CIEGAS GRACIAS A LA IMPRESIÓN 3D

Un youtuber ucraniano ha creado un cubo de Rubik especial para personas ciegas aprovechando las oportunidades que ofrece la impresión 3D. ¡Te contamos cómo lo ha hecho!

Aunque muchos aún no sean conscientes de ello, la impresión 3D es una tecnología que puede revolucionar nuestro futuro. Básicamente, nos ofrece la posibilidad de crear casi cualquier cosa de una manera mucho más rápida, sencilla y barata que cualquier otra tecnología.

Cuando decimos cualquier cosa no es en absoluto una exageración. Ya hemos conocido casos de impresión 3D empleada para crear puentes, mobiliario urbano, comida y lo más alucinante: órganos y piel humana.

Precisamente, en este artículo venimos a hablaros de un uso bastante original. Y es que un youtuber ucraniano ha tenido la excelente idea de utilizar la impresión 3D para crear un cubo de Rubik para discapacitados visuales, ¡así lo ha hecho!

El cubo de Rubik para personas ciegas

El límite de la impresión 3D solo está en la mente humana y así lo ha demostrado Evgeny Bondarenko, un youtuber ucraniano especializado en la temática de cubos de Rubik.

Las personas ciegas lo tienen un poco complicado para disfrutar algo tan simple como un cubo de Rubik, más que nada porque no tienen la manera de diferenciar los colores mediante el tacto.

Así era hasta ahora, pero Bondarenko ha dado con una solución muy ingeniosa. El youtuber primero le quitó todas las pegatinas de colores a un cubo de Rubik tradicional. Después, utilizó un bolígrafo de impresión 3D para completar minuciosamente cada uno de los cuadrados.

Lo curioso es que Bondarenko ha personalizado cada color de manera que todos puedan distinguirse mediante el tacto. Sobre uno de los colores ha dibujado una cruz, en otro un círculo, en otro un cuadrado y así sucesivamente. Si así lo deseáis podéis ver el proceso completo en el vídeo que hemos insertado.

Para demostrar que funciona, el youtuber se venda los ojos y hace el cubo de Rubik. Cabe esperar que, si él lo ha conseguido, las personas ciegas también podrán, puesto que tendrán un sentido del tacto mucho más agudizado. ¿Qué os parece este invento? Parece que la impresión 3D nos va a regalar muchas sorpresas durante los años venideros.

Sensibilidad hasta la punta de los dedos

La mano robótica cuenta con 129 sensores y 24 articulaciones, con movimientos muy similares a los humanos, incluidos los del pulgar o incluso la flexión de la palma para mover el dedo meñique. Además, las puntas de los dedos son muy sensibles, lo que aumenta el mimetismo con las manos auténticas.

"Las manos robóticas siempre se usan en el área de las prótesis pero, en este caso, nuestra expectativa es que nuestro modelo de mano robótica probada en la plataforma sirva como una oportunidad para que los investigadores en Inteligencia Artificial y neurociencia prueben sus técnicas en manos similares a las humanas", resume la experta.

La plataforma Neurorobotics es pública, accesible a través de internet y está disponible para todos los científicos que quieran probar sus prototipos cerebrales o construir los robots del futuro inspirados en el cerebro. El objetivo es que, gracias a las simulaciones, los nuevos androides se diseñen de forma completamente diferente a como se hacía hasta ahora.

TECNOLOGÍAYTRABAJOSAL2050:ESCENARIOSYACCIONES

Por: Héctor Casanueva

Héctor Casanueva es profesor e investigador en Historia y Prospectiva de la Universidad de Alcalá de Henares, director del Consejo Chileno de Prospectiva y Estrategia y ex embajador de Chile.

La generación nacida durante la presente década tendrá al 2050 entre 30 y 40 años, su expectativa de vida será en promedio de 110 años, el 80% de la Humanidad estará completamente digitalizada en todas las manifestaciones vitales y sociales, y la inteligencia artificial, la robótica, la realidad aumentada, Internet de las Cosas y la interconexión de las mentes serán algo corriente, con diferentes intensidades y alcances.

Según Jerome Glenn, del Millennium Project, actualmente el mundo está mejor de lo que los pesimistas dicen, pero el futuro puede ser peor de lo que los optimistas piensan. En este contexto, el tema del futuro del trabajo y del empleo es clave, y debe posicionarse con mayor intensidad en el debate de las políticas públicas, las investigaciones académicas y el interés de los organismos multilaterales. No hay consenso entre los especialistas en cuanto a la situación.

Esta generación vivirá en ciudades y pertenecerá a la clase media o a estamentos superiores de ingreso. Lo que no significa necesariamente que su vida será mejor y más feliz más allá de lo material, si es que todo ello no va acompañado de seguridad social y ambiental, crecimiento espiritual y vivencias comunitarias.

Otro 20% estará en la periferia de ese mundo, y sufrirá la marginalidad digital, a menos que ahora mismo seamos capaces de generar un proceso inclusivo, mediante consensos globales. Los Objetivos de Desarrollo Sustentable (ODS), de la Agenda 2030 de la ONU, son una base, pero deben ser cumplidos y proyectados. No es tan claro que así vaya a suceder, por las reticencias de grandes potencias, la guerra comercial y tecnológica, y la indiferencia de muchos gobiernos ante el cambio climático. La modificación del patrón de consumo no parece estar en las agendas.

Según Jerome Glenn, del Millennium Project, actualmente el mundo está mejor de lo que los pesimistas dicen, pero el futuro puede ser peor de lo que los optimistas piensan. En este contexto, el tema del futuro del trabajo y del empleo es clave, y debe posicionarse con mayor intensidad en el debate de las políticas públicas, las investigaciones académicas y el interés de los organismos multilaterales. No hay consenso entre los especialistas en cuanto a la situación. Los análisis y pronósticos van desde el optimismo al pesimismo y hasta el catastrofismo.

Pero los estudios de la OCDE, la OIT, el WEF, y otros muchos, coinciden en una cosa: se está produciendo un cambio acelerado en los patrones de producción y de trabajo, que están afectando al empleo. Se afecta en cuanto a que los trabajadores y los profesionales actualmente ven modificadas las formas de producción de bienes y de servicios, pues muchas prácticas y aplicación de conocimientos son sustituidas por máquinas, robots y algoritmos, y ello inevitablemente elimina empleos y requiere reconversión de trabajadores y otro modelo educativo. Y se afecta también en cuanto a que surgen nuevas formas de servicios, como Uber, el delivery, la impresión 3D y 4D en domicilios y gabinetes médicos, odontológicos, ingenieriles, etc., o de atención al cliente, como el despacho automatizado de bienes y el uso de drones. Para qué decir de la llegada inminente de los automóviles, camiones y aeronaves sin conductor. Pero todo esto forma parte del diagnóstico, y según constata el grupo de prospectiva estratégica The Millennium Project Global Futures Studies & Research, al revisar más de 30 estudios sobre el "futuro del trabajo" para encontrar qué preguntas no se hicieron y aquellas que no fueron respondidas adecuadamente, la mayoría se centran más en caracterizar el problema, y dar recomendaciones que ya se han convertido en lugares comunes -como la educación-, pero menos en las medidas concretas que se deben adoptar con sentido de urgencia.

Hace unos días, el think tank dió a conocer una investigación de largo alcance, realizada durante tres años, que presenta tres escenarios sobre trabajo y tecnología y propone 93 medidas concretas que deberían aplicarse desde ya. Creo que es importante destacar que es el resultado de una investigación Delphi de más de 540 expertos de diversas disciplinas, de 62 países, la asesoría de más de 70 prospectivistas y asistentes, de los 50 "nodos" de esta organización en el mundo, y más de 1.200 participantes en 30 talleres realizados en 20 países. Finalizó con cinco encuestas internacionales sobre gobierno y gobernanza; negocios y trabajo; educación y aprendizaje; artes y medios de comunicación; y comunidades de ciencia y tecnología. Los tres escenarios (resumen de cada escenario que se desarrolla in extenso en el estudio):

 Escenario 1: Complicado: una cartera mixta. Una proyección tendencial como de costumbre, sobre la creciente aceleración del cambio, combinando inteligencia y estupidez, caracterizó la toma de decisiones. Adopción irregular de tecnología avanzada; alto desempleo. Los poderes de las grandes corporaciones han crecido más allá del control gubernamental, en un mundo gubernamental-corporativo, virtual-3D, y multipolar.

 Escenario 2: Agitación política y económica, con desesperación social. Los gobiernos no anticiparon los impactos en general y específicos de la inteligencia artificial y no tenían estrategias establecidas cuando el desempleo explotó en la década de 2030. La polarización social y el bloqueo político en muchas formas han crecido. El orden global se ha deteriorado en una combinación de estados-nación, mega-corporaciones, milicias locales, terrorismo y crimen organizado.

 Escenario 3: Si los humanos fueran libres: la economía de la autorrealización. Los gobiernos anticiparon los impactos generales y específicos de la inteligencia general artificial, promovieron el autoempleo, y realizaron una oportuna investigación exhaustiva sobre cómo incorporar los sistemas de ingreso básico universal. Artistas, magnates de los medios de comunicación y artistas ayudaron a fomentar el cambio cultural de una cultura laboral tradicional a una economía de autorrealización.

Entre las propuestas, podemos señalar algunas de responsabilidad global y otras de políticas e instrumentos:

*Establecer en los países y organismos multilaterales, "agencias de pronóstico y evaluación del presente y futuro de la tecnología", y su impacto potencial, para asesorar las funciones legislativas, judiciales y de gobierno. Agencias que deberían además estar conectadas entre si a nivel global.

*Crear estándares internacionales para la Inteligencia Artificial, con un sistema de gobierno global para hacerlos cumplir, similar al Organismo Internacional de Energía Atómica.

*Complementariamente a la educación STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics), potenciar el aprendizaje basado en la capacidad de "auto-investigación", para la autorrealización, y técnicas para desarrollar la creatividad, el pensamiento crítico y las relaciones humanas, aprovechando las nuevas herramientas que proporciona la inteligencia artificial.

*Usar memes en anuncios para ayudar a la transición cultural a nuevas formas de economía y trabajo.

*Crear IA / Avatares personales, capaces de unir las habilidades e intereses de las personas con las oportunidades de ingresos en todo el mundo, que pueden hacer contratos inteligentes para apoyar el autoempleo.

*Investigación pública-privada para explorar la transición cultural, hacia un nuevo contrato social entre el gobierno y los ciudadanos, que evite que por la inteligencia aumentada, lleguen a ser "genios desempleados".

*Contribución de los líderes de arte / medios de comunicación / entretenimiento/ para involucrar a las personas en anticipar los cambios culturales que se produzcan por los impactos de las tecnologías futuras.

*Cambiar los sistemas de educación / aprendizaje más hacia el dominio de las habilidades que hacia el dominio de una profesión.

*Hacer anticipatoriamente proyecciones alternativas de flujo de recursos con vistas al ingreso básico universal para probar su sostenibilidad, considerando que inevitablemente habrá un segmento de la población que no llegará a integrarse a las nuevas formas de trabajo y carecerán de oportunidades de empleo y por lo tanto de ingresos.

INTELIGENCIAARTIFICIALNAVEINSIGNIADELAREDEFINICIÓNDIGITALDELMUNDO. Por Alfredo Moreno

(ALAI am)

Los productos de inteligencia artificial que existen en la actualidad están mejorando más rápido de lo que la mayoría de las personas tenemos conocimiento y prometen transformar de manera radical nuestro mundo, no siempre para bien. Solo son herramientas de Tecnología en Informática y Comunicaciones (TIC) motorizadas por pocas corporaciones a escala global de altísima concentración de servicios. Sin embargo, darán una nueva forma al significado del trabajo y a cómo se genera la riqueza, y esto producirá desigualdades económicas sin precedentes e incluso alterará el equilibrio mundial del poder.

A diferencia de la Revolución Industrial y las transformaciones producidas por las Computadoras, la de la inteligencia artificial trae consigo la aniquilación de trabajos a gran escala; la mayoría serán trabajos mal pagados, pero también los habrá bien pagados. No afectará a ciertos trabajos artesanales, asistentes personales de cuidado o de “amor” ni remplazará con otros trabajadores en líneas de montaje computarizadas Esta transformación dará como resultado ganancias enormes para las empresas que desarrollen la tecnología, así como para las que la adopten, solo alcanza con imaginar cuánto dinero podría ganar una empresa como Uber si utilizara solo choferes robotizados.

¿Qué es la inteligencia artificial en este momento? básicamente es una tecnología que tiene una cantidad enorme de información sobre un campo específico, por ejemplo, historias de rembolso de préstamos y la utiliza para tomar una decisión en un caso específico como otorgar o no un préstamo a un individuo, al servicio con un objetivo específico, maximizar las ganancias del prestamista.

Piensen en una hoja de cálculo extremadamente rápida que está entrenada a manejar una gran cantidad de datos.

Estas herramientas pueden superar a los seres humanos en cualquier tarea determinada. Este tipo de inteligencia artificial se está incorporando a los sectores de producción de manufactura, salud, educación, telecomunicaciones, seguridad, servicios de información, servicios bancarios y a medida que lo vaya haciendo eliminará muchos trabajos. Gradualmente, este software remplazará a los cajeros de los bancos, los representantes de atención al cliente, las ventas telefónicas, los operadores de bonos y de acciones, los asistentes legales y los radiólogos.

Esta tecnología llegará a controlar maquinaria semiautónoma y autónoma, como en los vehículos que se conducen solos y los robots, y la consecuencia será el desplazamiento de los trabajadores de las fábricas y de la construcción, los choferes, los repartidores a domicilio y muchos otros puestos de trabajo.

Como serán los ingresos de Apple cuando llegue a fabricar sus productos sin mano de obra humana. Imaginemos las ganancias de una empresa de préstamos que pudiera hacer préstamos por 30 millones de dólares al año sin que se involucre prácticamente a ningún ser humano.

La redefinición del mundo digital no considera el rol de los Estados como reguladores de cuidados a su población. El nuevo opio para los ciudadanos es “sentirnos dueños” de nuestro tiempo a pesar de la pérdida de derechos laborales y sociales como se puede ver en los contratos de las plataformas digitales y sus trabajadores fantasmas.

Estamos enfrentando dos situaciones que no conviven juntas fácilmente: riquezas gigantescas concentradas en relativamente pocas corporaciones y cantidades gigantescas de personas desempleadas. ¿Qué hacer?

En opinión de Kai-Fu Lee, presidente y director ejecutivo de Sinovation Ventures, una firma de capital de riesgo, y presidente del Instituto de Inteligencia Artificial de China; parte de la respuesta involucrará educar y volver a capacitar a las personas en las

tareas en las que no destaquen las herramientas con inteligencia artificial. Esta tecnología no se adapta bien a trabajos que involucren creatividad, planeación y pensamiento interdisciplinario. Sin embargo, lo más común es que estas habilidades se requieran en trabajos bien pagados, y sería complicado volver a capacitar a los trabajadores desplazados en estos. Es más prometedora la idea de trabajos con salarios bajos que involucren “habilidades de don gente”, las cuales no tiene la inteligencia artificial: trabajadores sociales, bármanes, conserjes, profesiones que requieran interacción humana matizada. No obstante, en este tipo de trabajos también hay un problema: ¿cuántos bármanes realmente necesita la sociedad? Sospecho que la solución a este problema de desempleo en masa involucrará “trabajos de servicio de cuidado o de amor”.

La inteligencia artificial no puede realizar estos trabajos que necesita la sociedad y que dan un sentido a la vida de la gente. Algunos ejemplos serían el acompañamiento de adultos mayores a sus visitas con los doctores, la orientación en orfanatos y ser padrino en Alcohólicos Anónimos, o en poco tiempo podría haber un Adictos Anónimos a la Realidad Virtual para los que tengan una adicción a sus vidas paralelas en las simulaciones generadas por computadora. En otras palabras, los trabajos de servicio voluntario de la actualidad podrían ser trabajos reales del futuro.

Otros trabajos voluntarios podrían tener mejores sueldos y profesionalizarse, como los proveedores de servicio médico compasivo, la “interfaz humana” de los programas de inteligencia artificial que diagnostican el cáncer. En todos los casos, las personas serán capaces de optar por trabajar menos horas de las que trabajan ahora.

En los últimos tres años las solicitudes de patentes chinas han crecido un 20%. En su caso, los inventos se centran más en potenciar el aprendizaje de máquinas, para que sean capaces de mejorar sin el aporte directo de humanos, y las neurociencias.

Así como en el siglo pasado las grandes potencias se lanzaron en una carrera para llegar a la Luna, en la actualidad la batalla se libra en la inteligencia artificial. Estudios recientes afirman que esta podría generar 13 billones de dólares adicionales para el año 2030, lo que haría aumentar el PIB mundial en un 1,2% anual.

Fuente: OMPI Organización Mundial de Propiedad Intelectual ién pagará estos trabajos? En un mundo donde la riqueza gigantesca concentrada en pocas empresas de base tecnológica. ¿Es razonable? que las grandes porciones del dinero que crea y creará la inteligencia artificial sean transferidas a las personas que perdieron sus trabajos. Esto es viable solo por medio de políticas que aumente el gasto del gobierno, lo cual se lograría con el incremento de los impuestos a las empresas afortunadas.

El gobierno no solo tendrá que subsidiar la vida y el trabajo de la mayoría de las personas, sino que también tendrá que compensar las pérdidas de ingresos producto de los impuestos que solía recaudar de los empleados.

Este enfoque puede ser factible en Estados Unidos y en China, porque tendrán suficientes negocios de inteligencia artificial para financiar las iniciativas de asistencia social por medio de los impuestos. ¿Pero el resto de los países?

Tenemos dos problemas infranqueables. Primero, la mayoría del dinero que produce la inteligencia artificial irá a Estados Unidos y China.

La inteligencia artificial es una industria en la cual la fuerza engendra fuerza: mientras más datos tengas, mejor serán sus productos; mientras mejor sean sus productos, podrán recabar más datos; mientras más datos puedan recabar, podrán atraer más talento; mientas más talento puedan atraer, mejor serán sus productos. Es un círculo virtuoso, y Estados Unidos y China ya tienen amasados el talento, la participación en el mercado y los datos para ponerse en marcha.

La empresa china de reconocimiento de voz iFlytek y varias empresas chinas de reconocimiento facial como Megvii y SenseTime se han vuelto líderes de la industria, según las mediciones de capitalización bursátil.

Estados Unidos encabeza el desarrollo de los vehículos autónomos, el cual lideran empresas como Google, Tesla y Uber

En el mercado del internet para el consumidor, hay siete empresas estadounidenses y chinas Google, Facebook, Microsoft, Amazon, Baidu, Alibaba y Tencent que están utilizando la inteligencia artificial de forma exhaustiva y están expandiendo sus operaciones a otros países, con lo cual básicamente se están adueñando de esos mercados.

¿Es un nuevo orden mundial? los negocios estadounidenses dominarán los mercados desarrollados y algunos de los mercados en desarrollo, mientras las empresas chinas tendrán la mayoría de los mercados en desarrollo.

El otro reto para nuestros países en vías de desarrollo, es construir un relato propio y soberano que incluye las pequeñas y medianas empresas locales. Solo es posible con una política de Estado que integre y articule sus sistemas de ciencia y técnica con la industria y la cultura; entrenar una “cintura” que nos permita interactuar en la bipolaridad China Estados Unidos para asociarnos con tecnologías que nos resulten útiles y que promuevan nuestras capacidades.

El contexto actual define que nos veremos obligados a negociar con el país que nos proporcione la mayor cantidad de software de inteligencia artificial, China o Estados Unidos, para que en esencia seamos dependiente económica y culturalmente de ese país, ya que estas corporaciones deberán aceptar compartir localmente los subsidios de asistencia social a cambio de que las corporaciones de inteligencia artificial sigan obteniendo ganancias de los usuarios (ciudadanos) del país dependiente.

Estos arreglos económicos transformarían las alianzas geopolíticas de la actualidad.

La trama de un thriller de ciencia ficción o la HAL 9000 de 2001 Odisea del espacio que hace más de 40ª años que comenzó a entrenar; ya es una realidad. No es virtual ni aumentada.

Necesitamos gobiernos con políticas de cuidado a la población y al trabajo o nos convertiremos en ciborgs del modelo neoliberal subyacente en esta redefinición del mundo digital.

5G, REALIDADES Y NECESIDADES

La quinta generación de redes móviles (5G) no solo constituye una lógica y, por tanto, previsible evolución respecto a los sistemas precedentes como el 4G, sino que se ha

convertido justo antes de su lanzamiento comercial en “el futuro de las comunicaciones tanto móviles como fijas”, en palabras de Richard Sutton.

En realidad, el desarrollo de muchas de las tecnologías que se consideran emergentes, como el internet de las cosas (IoT), la realidad virtual (VR), la realidad aumentada (AR), e incluso de otras cuyas formulaciones se conocen hace décadas, como la computación en la red (cloud computing), la inteligencia artificial (AI) o la gestión virtual de las propias redes (NFV), depende más del modelo de negocio adoptado que del soporte tecnológico, aunque con el 5G van a incrementar sus potencialidades.

Las lecciones aprendidas durante estos primeros 20 años de redes de banda ancha móviles, como el 3G y 4G, demuestran que un cambio profundo y económicamente rentable en las formas de uso y, sobre todo, en su asimilación como experiencia vital del usuario, no se produce únicamente añadiendo más kilobits de subida y bajada.

Otro factor determinante es el coste final de las subastas del espectro que las operadoras tienen que pagar para poder ofrecer el 5G. La exuberancia especulativa que a principios de siglo mostraron las subastas para las frecuencias 3G permitió comprender a los gobiernos que si las barreras de entrada son altas, las inversiones a largo plazo serán menores, lo que repercute en el desarrollo económico.

La norma general, hasta ahora, de las subastas nacionales de frecuencias para 5G es que los gobiernos han optado esta vez por costes más moderados, al poner sobre la mesa grandes porciones de espectro. Por el contrario, en aquellos países que optaron por la escasez artificial que supone trocear excesivamente el espectro (Italia) o reservar buena parte de este para otros servicios (Alemania), los costes aumentaron considerablemente.

Siendo conscientes de que el entusiasmo tecnológico constituye un buen punto de partida para la innovación, pero no siempre un aliado estratégico conveniente si se quieren crear bases sólidas para una reformulación tan profunda como la asociada al 5G, no se debe perder nunca de vista lo que la sociedad y el mercado realmente son en este primer tercio del siglo XXI.

Banda ancha para más

Cada nueva generación de telefonía móvil ha alcanzado un mayor número de usuarios que la anterior. Además, su adopción es muy similar a la observada en otras tecnologías y básicamente sigue la famosa curva de difusión formulada por Robert Everett hace más de 5 décadas. La diferencia fundamental entre los sistemas de telefonía móvil y el resto de las tecnologías no radica por tanto en su forma de adopción, sino en la dimensión alcanzada. Así, el total de usuarios únicos de redes móviles actualmente supone el 67 por ciento de la población mundial (GSMAIntelligence, 2019; USCensusBureau, 2019) y el número total de conexiones supera un 4 por ciento al de la población del planeta (Ericcson, 2018).

Esto significa que cuando el 5G comience a ser una realidad para esa minoría de primeros usuarios pioneros (early adopters), algo que no va ocurrir de manera significativa al menos hasta 2020, este sistema de quinta generación tendrá ya un mercado potencial de 8.000 millones de usuarios, a lo que habría que añadir al menos

2.000 millones de conexiones celulares en el internet de las cosas. Por lo tanto, el 5G nace ya con el objetivo de convertirse en el sistema de comunicación con mayor número de usuarios (humanos + máquinas) de la historia, algo que podría ocurrir antes del final de la próxima década. Un factor importante es que el ritmo de adopción de los sistemas móviles digitales se ha ido incrementado exponencialmente, de modo que cada sistema tarda menos que el anterior en convertirse en el de mayor número de usuarios. Así, el 3G tardó casi 14 años en alcanzar un 30 por ciento de difusión entre los usuarios de redes móviles, pero el 4G en siete años ya había superado ese porcentaje convirtiéndose en el sistema con mayor número de usuarios del mundo a finales de 2017.

El 5G nace con el objetivo de convertirse en el sistema de comunicación con mayor número de usuarios (humanos + máquinas) de la historia.

Las sucesivas generaciones de sistemas móviles han ofrecido básicamente al usuario mayores velocidades, un concepto asumido en la nueva cultura del acceso creada a partir del iPhone de Apple. Este factor aparentemente simple permitió ahorrar a las operadoras cuantiosas inversiones en márketing para trasladar a sus clientes la poderosa idea de que el 3G era más rápido que el 2G, el 4G que el 3G y, por lo tanto, el 5G seguirá esta tendencia.

No obstante, cuando se justifica la evolución de los sistemas móviles por la velocidad de acceso se genera un problema: que cualquier esfuerzo inversor de las operadoras por actualizar sus redes se interpreta al final como una forma de hacer la tubería más ancha y que circulen más bits. Esta visión reduccionista ha permitido situar la innovación justo encima de estas redes y en el dispositivo de acceso. Lo que quiere decir que son las empresas que proveen los servicios más populares (Google, Amazon, Netflix…) y los fabricantes de móviles, los agentes que se perciben externamente como los verdaderos innovadores del mercado.

Sin emitir un juicio arriesgado y sin duda complejo sobre quién innova más en Internet, sí se puede afirmar que, si no se alteran las condiciones actuales del mercado, con el 5G nos dirigimos de nuevo a un escenario donde los que más invierten en su desarrollo corren el riesgo de ser los que menos recojan los previsibles dividendos.

Mismo punto de partida

No obstante, en la progresiva implantación del 5G, operadoras y empresas de servicios en Internet comparten una misma necesidad de partida: ambos necesitan incrementar su número de usuarios y este incremento persigue a su vez dos objetivos. En primer lugar, cerrar la brecha mundial entre los que hoy usan redes móviles y aquellos que acceden a estas pero con sistemas de banda ancha. En segundo lugar, integrar ese remanente del 33 por ciento de la población mundial que permanece ausente de las redes móviles, lo que en términos absolutos equivaldría a integrar más de 2.400 millones de personas, la mayoría de ellos en países en desarrollo o regiones emergentes, sobre una población mundial de 7.500 millones de personas.

No obstante, detrás de estas cifras que llaman al optimismo hay que tener en cuenta que, de ese total de personas no conectadas, al menos un 35 por ciento son niños o ancianos (World Bank, 2017), lo que en principio reduce ese margen razonablemente alcanzable de usuarios desconectados a 1.500 millones.

El 5G supone una mejora en tres factores: la velocidad, la latencia y el número de dispositivos que se pueden conectar simultáneamente.

Para que estos 1.500 millones de adultos dieran un salto de la desconexión al 5G, no solo se tendría que producir un amplio y rápido despliegue de infraestructuras que aumentara la cobertura, sino que los costes de conexión (redes y dispositivos) tendrían que ser considerablemente más asequibles que los actuales, teniendo en cuenta la menor renta disponible en los países en desarrollo donde se sitúa esa brecha.

El tercer y determinante factor diferencial del 5G es la densidad o número de dispositivos que la red sería capaz de atender en condiciones óptimas por unidad de cobertura y tiempo, estimada en un incremento exponencial del 100 por ciento respecto a la generación anterior. Esto haría posible la comunicación efectiva en zonas con alta densidad de población o en situaciones puntuales como eventos masivos, pero también la transmisión simultánea entre cualquier objeto conectado sin mediación.

Raúl Arias / Telos

Triple impacto

La implantación de redes 5G en los principales mercados supondrá un triple impacto:

 En las tecnologías y en los servicios disponibles.

 En el propio mercado de las telecomunicaciones.

 Y, por último, en la aparición de innovaciones inimaginables hasta ahora.

En el primer grupo encontraríamos tecnologías como la realidad virtual (VR) y la realidad aumentada (AR). El 5G mejorará la experiencia de usuario en las dos al proporcionar mayores velocidades y latencias mejoradas, este último un factor crítico en contenidos populares como los videojuegos.

El segundo impacto está relacionado con el inquietante statu quo actual de las operadoras que en pocos años vieron como las aplicaciones IP se comían literalmente

el, durante décadas, cautivo mercado de las llamadas telefónicas y las nuevas formas de expresión personal multimedia (emojis, textos, clips de audio y vídeo) convertían los teléfonos fijos en “jarrones chinos” valiosos pero sin utilidad , las líneas fijas residenciales en soportes colectivos para wifi y los teléfonos móviles en computadoras portátiles.

El tercer impacto es a la vez el más amenazante y esperanzador ya que se refiere a todo lo nuevo y desconocido que un sistema global de banda ancha que promete llevarnos al nivel gigabit puede traer. No podemos olvidar que, a pesar de los recientes cuestionamientos de principios como la neutralidad de la red, Internet sigue siendo una red descentralizada donde la innovación no necesita permisos de núcleos centrales y donde las operadoras no tienen que establecer a priori qué usos se le van a dar a la red.

Al igual que un Snapchat o un Instagram eran inconcebibles cuando se pusieron en marcha las redes 3G, las posibilidades tecnológicas del 5G serán un incentivo para los emprendedores que ahora pueden acceder a la misma tecnología y a una creciente disponibilidad de capital menos alérgico al riesgo. Además, la incorporación de miles de objetos cotidianos hasta ahora virtualmente desconectados a la nueva Internet incrementa exponencialmente las posibilidades de aparición de nuevas aplicaciones que signifiquen una ruptura de los modelos comunicacionales que vimos en los sistemas anteriores.

Por su parte, los fabricantes de móviles serán en gran medida los responsables de la primera interpretación del 5G entre los usuarios, ya que sus aparatos son los receptores privilegiados de la primera tecnología de conexión que permite integrarse en esta red. Pero la necesidad que tienen estas empresas de acortar el ciclo de renovación de sus dispositivos, cuya prolongación ha generado un estancamiento de las ventas mundiales, no es un argumento consistente para convencer a esa franja de usuarios pioneros que ya pagan 1.000 dólares por los móviles más avanzados.

Para los usuarios, el factor diferencial del 5G respecto a los sistemas actuales tendrá que venir de nuevos usos tanto de aplicaciones ya existentes como de nuevos entrantes que podrían hacer una interpretación creativa de las potencialidades del 5G latencia, densidad de conexión, velocidad para ofrecer no solo una mejora de los servicios existentes, sino de otros cuya demanda es todavía desconocida.

En definitiva, el 5G está destinado a convertirse en el soporte preferente de un Internet que en su tercera fase no solo aspira a cerrar la brecha de las personas desconectadas, sino a generar sinergias con sectores industriales históricamente indiferentes o cuyos canales de venta y procesos de fabricación apenas han variado en estos 25 años de despliegue de redes móviles.

PREDICCIONES TECNOLÓGICAS.

Por: Diego A. Santos - diegosantos1978@gmail.com

Cada año, la empresa CCS Insight se congrega en algún lugar del mundo para presentar una serie de predicciones sobre los avances que tendrá la tecnología en los próximos años. Un equipo de expertos de todo el mundo anuncia las posibles

tendencias que van a marcar nuestra evolución. Este año, el evento se realizó en Londres y se anunciaron 90 predicciones sobre: inteligencia artificial, el internet de las cosas, la evolución de las casas y las ciudades inteligentes, la red 5G, ambientes laborales, los nuevos productos que conquistarán millones de hogares y las jugadas de los grandes de la tecnología.

Según CCS, para 2030 la humanidad contará con una estación permanente de comunicaciones situada en la Luna y Samsung lanzará en 2022 las Gafas Galaxy, que podrían, estas sí, revolucionar el mercado como trató de hacerlo Google hace unos años. Mencionaron que la próxima década será la de la eclosión de la tecnología de reconocimiento facial. La entrada a los estadios comenzaría a hacerse de esta forma y un equipo de la Premier League de Inglaterra se estrenaría en este campo en 2021. Todos los ojos están en si será el Tottenham Hotspur, que recién acaba de inaugurar un estadio ciento por ciento tecnológico.

Para finales de la siguiente década, los viajes de negocios se desplomarán en un 20% por cuenta del perfeccionamiento de la realidad virtual y la presión de los medio ambientalistas. Las reuniones presenciales serán cada vez menos imprescindibles. En varios estudios recientes, las empresas señalan que la comunicación virtual las ha vuelto más eficientes.

De hecho, esto no solo se limita a negocios. Algunos mandatarios han recortado sus periplos y se reúnen con sus homólogos digitalmente. Es el caso, por ejemplo, de los presidentes de la Alianza del Pacífico, quienes suelen reunirse por videoconferencia. A su vez, en 2020 habrá una sobredemanda de teléfonos con tecnología 5G que provocará una caída sustancial en los precios. Se estipula que para 2024 habrá 1.500 millones de usuarios 5G. Sin embargo, América Latina, junto a África y el Medio Oriente, quedarán muy rezagadas frente a Asia, Norteamérica y Europa.

La tecnología 5G constituye una verdadera revolución que dará una gran ventaja competitiva a sus adoptadores tempranos. Es una lástima que nosotros nos vayamos a quedar atrás. Cualquier predicción quedaría incompleta sin incorporar algo que tenga que ver con robots. Según CCS, en 2025, una de cada 50 casas en países desarrollados, contará con un robot doméstico, que hará tareas básicas de servicio. A su vez, la tecnología que permite emitir comandos desde el cerebro a ciertos productos comenzará a comercializarse en masa en 2027. Ya un equipo francés logró, con esta tecnología, que un parapléjico caminara con un robot gracias a los estímulos que emitía su cerebro.

Por otra parte, los expertos señalaron que Netflix gozará de unos cuantos años más de crecimiento y resistirá el embate de los nuevos operadores que se lanzan al mercado, como Apple y Disney, pero para 2022 estará necesitado de repensar su estrategia de negocio. ¿Podría convertirse en el próximo Blockbuster?

Resulta complicado saber cuáles de estas predicciones se materializarán. No obstante, es un buen ejercicio para que comencemos a planificar el futuro de nuestras empresas nacionales. Colombia debería ser una excepción en América Latina.

Un tetrapléjico de 30 años prueba con éxito el primer exoesqueleto que le permite mover brazos y piernas gracias a un implante cerebral. El dispositivo es una prueba de concepto que permitirá avanzar en el desarrollo de estas tecnologías.

Los 480 pasos de Thibault: “Me siento como el primer hombre en la Luna” Fonds de Donation Clinatec

Provisto del exoesqueleto robótico de 65 kg, con la mochila a la espalda y caminando pesadamente, Thibault se siente como un astronauta. “Me sentí como el primer hombre en la Luna”, asegura a la BBC. “Olvidé lo que era estar de pie”. Aunque no está caminando por otro planeta, los 480 pasos que ha dado Thibault con este dispositivo lo convierten en un pionero, el primer ser humano que una lesión medular grave en poder mover los brazos y las piernas por su propia voluntad. En total, entre el programa de realidad virtual y las 39 sesiones de pruebas, Thibault ha recorrido 145 metros, una distancia que muchos cubrimos cada día para ir a comprar el pan o tirar la basura, pero que desde el punto de vista científico es un avance espectacular.

Este óptico de 30 años llevaba dos años sin andar ni poder mover ninguna de sus extremidades. En el año 2015 cayó desde una altura de 15 metros y quedó

LOS 480 PASOS DE THIBAULT: “ME SIENTO COMO EL PRIMER HOMBRE EN LA LUNA”

tetrapléjico. Dos años después, un equipo de investigadores de Clinatec y la Universidad de Grenoble le llamaron para participar en en un ensayo y ser el primero en probar un exoesqueleto robótico que, junto a un implante cerebral, cuyo exitoso resultado se ha presentado en la revista The Lancet. Para que el exoesqueleto ejecute las órdenes fue necesario realizar dos operaciones previas y colocar dos implantes a ambos lados del cerebro de Thibaul que, mediante una red de 64 electrodos registran las señales de su corteza somatosensorial y las traduce a movimientos de la máquina mediante un algoritmo.

El sistema utiliza IA para refinar el algoritmo que traduce el pensamiento del paciente en movimientos

“El nuestro es el primer sistema cerebro-ordenador semi-invasivo e inalámbrico diseñado para el uso prolongado y la activación de las cuatro extremidades”, asegura Alim-Louis Benabid, presidente del panel ejecutivo de Clinatec ue ha liderado el proyecto. “Los anteriores estudios cerebro-ordenador han utilizado dispositivos de registro más invasivos, implantados más allá de la membrana exterior del cerebro, donde con el tiempo dejan de funcionar. También se han conectado mediante cables, limitándose a crear movimiento de un solo miembro, o se han centrado en restaurar los movimientos musculares del propio paciente”.

Uno de los puntos fuertes de este exoesqueleto y que lo diferencia de los presentados anteriormente es que se han utilizado método de inteligencia artificial y aprendizaje automatizado (machine learning) para refinar el algoritmo que traduce el pensamiento del paciente en movimientos de la máquina. Durante los 24 meses del ensayo, recalcan sus autores, el sistema no tuvo que ser recalibrado más que cada siete semanas, lo que demuestra que podría utilizarse hipotéticamente en el día a día. La calidad de los registros de los implantes también se mantuvo estable y el algoritmo siguió refinando los movimientos sin que el paciente sufriera complicaciones posquirúrgicas, que suelen ser el principal escollo de este tipo de pruebas (de hecho un voluntario anterior tuvo que dejar las pruebas por este problema).

Clinatec

“Nuestros resultados podrían colocarnos un paso más cerca de poder ayudar a pacientes tetrapléjicos a manejar ordenadores usando solo señales cerebrales, empezando quizás conduciendo sillas de ruedas mediante actividad cerebral en lugar de con un mando manual, además de progresar en el desarrollo de un exoesqueleto

que permita mayor movilidad”, asegura Stephan Chabardes, neurocirujano de Hospital Universitario de Grenoble-Alpes que participó en la intervención. El proceso para poder manejar el exoesqueleto fue lento y trabajoso y requirió que el paciente realizara numerosas tareas de entrenamiento, entre ellas jugar a un videojuego en el que man¡jaba un avatar virtual que permitía refinar los movimientos.

El paciente fue capaz de manipular simultáneamente ambos brazos y completar tareas complejas

El exoesqueleto cuenta con 14 articulaciones y 14 grados de libertad de movimiento. Después de 45 días manejándolo, más 95 usando el avatar en el videojuego, Thibault hizo grandes avances y fue capaz de manipular simultáneamente ambos brazos y completar tareas complejas con un éxito del 71 por ciento. Aún así, los autores del trabajo son muy prudentes e insisten en que el sistema tiene aún mucho que mejorar (el paciente aún utiliza el exoesqueleto con un cable sujeto al techo del laboratorio para evitar accidentes) y el paciente no ha cambiado un condición clínica. “Una novedad de este estudio es que hay un control de los cuatro miembros, mientras que en estudios anteriores solo se controlaba uno”, comenta el especialista Tom Shakespeare. “Sin embargo, caminar de manera autónoma con equilibrio está muy lejos de ser posible. Aunque este estudio presenta un avance emocionante y bienvenido, debemos recordar que una prueba de concepto aún está muy lejos de llegar a ser una posibilidad clínica usable. Siempre existe el peligro de crear demasiada expectación en este campo. Incluso si funciona alguna vez, las restricciones de coste significan que las opciones de alta tecnología no van a ser nunca asequibles para la mayoría de las personas del mundo con lesión medular”.

Aún así, estos primeros pasos siempre generan conocimiento que termina beneficiando a todo el mundo. El siguiente paso, de momento, ha sido reclutar a otros tres pacientes que están probando el dispositivo. El objetivo de los científicos es conseguir que caminen con equilibrio sin necesitar los cables que sujetan el exoesqueleto al techo.

CÓMO INFLUYE LA TECNOLOGÍA EN LA MEDICINA

El campo de la medicina está siendo transformado por la tecnología y sus nuevas tendencias. Una herramienta tecnológica basada en inteligencia artificial permite identificar casos de depresión analizando fotografías publicadas en Instagram.

La revolución tecnológica está creando oportunidades y desafíos sin precedentes. No existe industria que esté exenta de esta revolución, y en el campo de la medicina y cuidados de la salud, el impacto es más notable aún. Cada persona, con sólo una aplicación móvil puede sincronizar sus hábitos y estilo de vida.

Los avances tecnológicos están cambiando la estructura y la organización del campo médico a través de una transformación impulsada por la inclusión de big data, internet de las cosas (IoT), inteligencia artificial (IA), y machine learning, entre otras. El potencial del big data reside en la posibilidad de combinar los datos tradicionales con otras nuevas formas de datos tanto a nivel individual como poblacional, y realizar la integración de datos estructurados y no estructurados.

Además, con la ayuda de los objetos conectados y el IoT, el trabajo del personal médico puede ser más inmediato y preciso, a través de características como la actividad a tiempo real, la monitorización a través de la conexión inalámbrica y el uso de wearables. Tanto así, que cada vez son más los hospitales y clínicas que guardan los archivos de pacientes en bases de datos accesibles al personal desde cualquier punto dentro de las instalaciones.

El uso de la inteligencia artificial puede incluso traducirse en ventajas económicas, ya que, al ayudar a diagnosticar y detectar prematuramente enfermedades, se permite reducir el gasto en salud y llegar a ser más efectiva que los métodos de medicina tradicional. Así lo demostró una herramienta creada por investigadores de las Universidades de Harvard y Vermont, que permite identificar casos de depresión analizando fotografías publicadas en Instagram. Según ellos, los resultados fueron mejores que la tasa media de diagnóstico lograda por los médicos.

“La cantidad de data que se genera y transita debe ser correctamente administrada y resguardada por expertos en tecnología, como lo hace KIO Networks a través de la integración de soluciones de tecnologías de la información aprovechando la innovación digital”, cita Carlos Meléndez, director comercial de KIO Networks para Panamá y República Dominicana.

Para que estos avances se den, es fundamental tener una buena conectividad y se debe enseñar a usar y llevarla más allá del entretenimiento. Países como Panamá han iniciado a cumplir con este requisito, como lo muestra el Informe Global de Competitividad 2017-2018 del Foro Económico Mundial. Dicho estudio cita que el territorio cuenta con una buena absorción de la tecnología al ocupar el puesto 35 de 137 economías, asimismo, se ubica en el lugar 37 en disponibilidad de las tecnologías más recientes.

KIO Networks se enfoca en diversas áreas, como salud, servicios humanos y logística, entre otros, para los que pone a disposición un portafolio de soluciones en administración de plataformas de información y de aplicaciones de alta complejidad, nube, seguridad y análisis de data; además de administrar centros de datos robustos

en la región Centroamericana y El Caribe, que cuentan con características TIER IV, una disponibilidad del 99.995% y 0 caídas desde el inicio de sus operaciones.

ESTE ASISTENTE VIRTUAL AYUDA A TRATAR LAS ENFERMEDADES MENTALES. @ximena_bleyva

La detección y atención de enfermedades relacionadas a la salud mental aumenta la productividad de los trabajadores de una empresa en al menos 20%, según datos de la OMS.

Jenny, es una plataforma que mide el impacto emocional de los usuarios.

Más de 650,000,000 de personas en el mundo sufren de una enfermedad mental. De este total, 20% son personas integradas a la fuerza laboral, área en la que sus padecimientos pueden generar un impacto negativo, según datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS).

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Uno de estos impactos se ve reflejado en la productividad en una empresa, ya que llega a disminuirse hasta un 20%, de acuerdo con estimaciones de la OMS.

En este contexto, cada vez más emprendedores se han avocado a buscar soluciones para las enfermedades mentales, y con los avances tecnológicos puede ser más fácil, tal es el caso de Jenny, un asistente virtual que utiliza inteligencia artificial para la detección, medición, diagnóstico en salud mental y otras áreas de la persona.

¿Cómo funciona?

Jenny, es una plataforma que mide el impacto emocional de los usuarios derivado de la interacción. En forma de asistente virtual, al que los empleados pueden acceder a través de su smartphone, Jenny interactúa diariamente con la persona haciéndole preguntas sobre su estado emocional y así, por medio de Inteligencia artificial, con el tiempo puede generar patrones sobre la persona y brindar recomendaciones terapéuticas.

El primer paso del asistente virtual es monitorear y detectar los principales problemas en una empresa, posteriormente educa y sensibiliza en estos temas para que posteriormente se haga un diagnóstico del mismo para que se realicen recomendaciones para mejorar la calidad de vida de una persona y por último brinda una solución terapéutica.

Algunos de los temas en los que Jenny podría ayudar es el acoso sexual, somatización, inteligencia emocional, adicciones, autoestima, ansiedad, resiliencia, depresión, trastornos alimenticios o estrés, por mencionar algunos.

“Esta herramienta ha sido un integrada en las empresas, ya que se puede ver en tiempo real la información sobre los empleados y su padecimientos de manera confidencial. Como tal no nos dice que tiene cada empleado pero si predice por ejemplo que el 20% del personal tiene algún padecimiento en específico, por lo que Jenny les recomienda a las empresas soluciones”, dijo en entrevista Grecia Reynoso, socio fundadora de Jenny.

En este sentido, Pablo Espinosa, socio fundador, comentó a Expansión que Jenny fue entrenada por expertos de diferentes disciplinas científicas bajo la psicología cognitiva conductual.

“Estamos en desarrollo desde hace 3 años, ahorita empezamos hace un par de meses [...] nuestro producto tiene un valor agregado y nuestros clientes si están encontrando una necesidad y utilidad a la plataforma”, expresó Espinosa.

Actualmente ya cuentan con algunos clientes en México desde su lanzamiento hace un par de meses.

De acuerdo con los socios fundadores de Jenny, la mayoría de las personas que trabajan en una empresa no dicen que padecen de depresión o de trastornos de bipolaridad por miedo a que los corran, por lo que Jenny promete que solo los usuarios tendrán acceso a sus reportes, mientras la empresa solo podrá ver los datos agregados anonimizados.

Acceso para todos

Las enfermedades mentales son una problemática a nivel mundial en salud pública, y en México solo un pequeño segmento de la población tiene acceso a tratamientos. A nivel nacional, casi el 30 % de la población sufre una condición de este tipo; no obstante, solo uno de cada cinco recibe tratamiento, de acuerdo con la Asociación Psiquiátrica Mexicana (APM).

“La salud mental afecta a las organizaciones con billones de dólares, ir a psicólogos y red terapéutica, puede ser una línea de escape. Sin embargo tienes una base de la pirámide y muchos no tienen acceso y conocimiento, por eso los afecta en su vida laboral y su día a día”, dice Espinosa.

En este contexto y con miras a visibilizar la importancia de estos padecimientos, la Secretaría del Trabajo y Previsión Social (STPS), publicó una nueva norma oficial mexicana, la NOM 035, la cual pretende evitar que los centros de trabajo dañen la salud mental de los trabajadores y entró en vigor los primeros días de octubre.

Su finalidad es que las empresas mexicanas tendrán que identificar, prevenir y evitar los factores de riesgo que perjudican la salud mental de sus colaboradores, por tal motivo, la norma aplica para todo tipo de empresas, no importando el giro o tamaño.

Es por ello que Jenny le ofrece a las organizaciones instrumentos para darle seguimiento a estas enfermedades y que dejen de ser un tabú, debido a que abarcan todo lo relacionado para ofrecer una evaluación del entorno de una empresa: “Las personas tienen miedo a la consecuencias temen perder su trabajo. Gracias a los mecanismos que se están implementando, habrá una mejora más rápida y con Jenny le ayudaremos de forma masiva a la sociedad”, explicó Pablo Espinosa.

ASHLY, EL VIDEOJUEGO QUE DESARROLLA LAS HABILIDADES DE NIÑOS CON SÍNDROME DE DOWN

Dos estudiantes de la Uniminuto crearán un software educativo.

De izquierda a derecha: Miguel Posada, Johana Rolón, Junior Vergel, Yan Ureña y Herminio Pabón, el equipo de estudiantes y profesores de la Uniminuto que están trabajando en el desarrollo del videojuego Ashly.

/ Foto:Daniel Villán

La tecnología se ha convertido en una herramienta clave para la educación. Sin embargo, aún falta mayor inclusión de poblaciones como las personas con síndrome de Down en el mundo digital, y para este problema unos jóvenes cucuteños tienen la solución.

Junior Vergel, de 25 años, y Johana Rolón, de 21 años, son estudiantes de octavo semestre de psicología de la Corporación Universitaria Minuto de Dios (Uniminuto) y miembros del semillero de investigación de psicología (Psicoumd). Los jóvenes tuvieron la idea de crear un software en forma de videojuego educativo para niños con síndrome de Down.

Yan Ureña, líder del semillero Psicoumd, indicó que en medio de una clase nació la idea del proyecto. “Los jóvenes plantearon crear un videojuego que permita desarrollar habilidades cognitivo conductuales en niños con síndrome de Down, a través de un software educativo que les permitirá desarrollar sus capacidades con un aprendizaje repetitivo y en una plataforma novedosa”, explicó.

Según un análisis del semillero, los profesionales que realizan terapias con estos niños se frustran al no ver avance con el paso de las sesiones en el desarrollo de las habilidades de estos menores de edad.

Por eso, los jóvenes plantearon la creación de un asistente virtual con inteligencia artificial que acompañe el proceso de los niños en el videojuego y les ayude a superar todos los niveles.

Ashly, fue el nombre escogido por Vergel para el asistente virtual, la idea nació del nombre que soñaba ponerle a su futura hija y que ahora quiere ver materializado en su proyecto.

Vergel contó que los niños con síndrome de Down tienen un aprendizaje repetitivo y que por esa razón decidió crear un software para que los niños resuelvan por niveles. Además tendrían la ayuda del asistente virtual que brindará ayuda a los jugadores para superar cada reto.

“El objetivo es crear una plataforma totalmente diferente y agradable para estos niños, con la ayuda de Ashly superarán todos los retos del juego, asegurando que no se frustren y puedan consolidar lo aprendido en casa sesión”, explicó Vergel.

Rolón dijo que el diseño de la plataforma será colorido y sencillo, otro detalle importante es que los jóvenes quieren que los niveles superados se abran, para que los niños nunca se queden sin un nuevo reto.

“Consideramos que el aprendizaje es infinito, por eso queremos redirigirlos a los niveles que ya realizaron y la gran meta del proyecto es que estos niños puedan desarrollar habilidades como hablar otros idiomas”, dijo Vergel.

Trabajo en equipo

Para la programación y el diseño del software los jóvenes estudiantes se contactaron con el semillero Viral del programa de ingeniería de sistemas de la Universidad Francisco de Paula Santander (UFPS), liderado por la docente investigadora Claudia Gómez.

Ureña explicó que luego de estructurar la idea empezaron a dársela a conocer a otras personas y eso ha permitido crear un equipo interdisciplinario para desarrollar el videojuego.

“Buscamos una cohesión entre ambas universidades para que en las primeras semanas de diciembre tengamos una primera versión del software y esperamos que en unos siete meses tengamos el videojuego”, indicó el líder del semillero.

Los profesores investigadores de la Uniminuto, Herminio Pabón y Miguel Posada y el estudiante de ingeniería de sistemas, Jhon Carreño, se unieron al proyecto y desde sus áreas de conocimiento esperan aportarle a la idea de negocio.

Finalmente, los jóvenes emprendedores y el semillero quieren recibir ayuda de patrocinadores del sector privado para cubrir los gastos y empezar a materializar la idea de negocio. Además, participarán con la primera versión del software en convocatorias nacionales de emprendimiento para recibir apoyo económico.

El objetivo de Vergel y Rolón es que se implemente el videojuego en los Centros de Desarrollo Infantil (CDI) y permitir que a través del software los niños con síndrome de Down puedan desarrollar todo su potencial. “Esperamos que sea el comienzo de algo diferente, de algo nuevo y que pueda ser replicado para otras psicopatologías”.

AFIRMAN QUE USO DE CELULAR CAMBIARÁ LA ANATOMÍA HUMANA

De acuerdo a una compañía de telecomunicaciones de Estados Unidos, la gente del futuro será anatómicamente diferente a la generación actual debido a que experimentarán una especie de evolución antropomórfica debido al uso excesivo de tecnología.

Con el paso del tiempo los seres vivos han demostrado tener la cualidad de readaptarse a los diferentes entornos en los que viven, sometiéndose involuntariamente a una alteración de ciertas condiciones físicas o emocionales para poder garantizar su existencia.

Un próximo cambio anatómico para los seres humanos se vislumbra y esta vez la naturaleza o el medio ambiente no serán las causas por las que tengamos que estar obligados a experimentar una nueva reconfiguración estructural para asegurar la supervivencia de la especie, sino que ahora la dependencia a la tecnología por el uso de dispositivos móviles alterarán las condiciones de la estructura humana.

Lo anterior forma parte de un estudio difundido por la compañía de telecomunicaciones TollFreeForwarding, con sede en Los Ángeles (California) que se dio a la tarea de investigar los efectos que la tecnología está produciendo en la actual generación de humanos, y en colaboración con expertos en ergonomía, desarrollaron un modelo tridimensional para demostrar cómo lucirán las personas aproximadamente para el año 2100 debido al uso del celular.

La compañía proveedora de servicios de telecomunicación TollFreeForwarding , diseñó un modelo llamado “Mindy”, donde se muestras los posibles efectos que pueda tener el uso desmedido de dispositivos móviles en un futuro.

El modelo desarrollado fue nombrado “Mindy”, la cual se caracteriza por tener una posición encorvada, un cuello más largo, un cráneo mucho más grueso (para protegerse de las radiaciones), brazos mayormente colocados en una posición de 90°, y un doble párpado para proteger los ojos de las radiaciones y la luz azul de las pantallas.

"Pasar horas mirando tu teléfono te forza el cuello y te desequilibra la columna vertebral. En consecuencia, los músculos del cuello tienen que hacer un esfuerzo adicional para sostener la cabeza. Sentarse frente a la computadora en la oficina durante horas y horas también significa que el torso se saca delante de las caderas en lugar de apilarse recto y alineado", menciona el reporte de TollFreeForwarding.

Espalda curveada. Según los especialistas este efecto aparecerá debido a la constante postura para observar los celulares.

El informe agrega que en el modelo creado se pueden apreciar específicamente dos cambios anatómicos significativos, causados directamente por el uso de smartphones. Una condición acuñada recientemente denominada la "garra del texto", la cual ocurre después de sujetar constantemente un dispositivo electrónico doblando los dedos en una posición antinatural durante largos períodos de tiempo.

El Dr. Nikola Djordjevic, uno de los expertos que participaron en este estudio, y colaborador del instituto Med Alert Help, explica la ciencia detrás del síndrome de la garra del texto: "Hace unos años, el uso de Internet móvil superaba al de escritorio, y ahora tenemos Internet en nuestras manos. Sin embargo, la forma en que sostenemos nuestros teléfonos puede causar tensión en ciertos puntos de contacto – causando la "garra del texto", también conocido como el síndrome del túnel cubital y carpiano. En el caso del brazo en posición de 90 grados, el Dr. Nikola señaló que en un futuro las personas serán vistas caminando con los brazos más recogidos y extrañamente con los brazos rectos hacia abajo realizando los movimientos naturales al caminar.

"Este síndrome es causado por la presión o el estiramiento del nervio cubital que corre en una ranura en el lado interno del codo. Esto causa entumecimiento o una sensación de hormigueo en los dedos anular y meñique, dolor en el antebrazo y debilidad en las manos. Mantener el codo doblado durante mucho tiempo -la mayoría de las veces, mientras sostiene el teléfono- puede estirar el nervio detrás del codo y ejercer presión sobre él".

Finalmente, el documento de la compañía aclara que este modelo fue recreado para advertir a la actual generación y principalmente a las compañías encargadas de fabricar estos dispositivos electrónicos a generar conciencia sobre el uso de estos aparatos y promover mejores hábitos al usar la tecnología.

“Claramente, los humanos están lejos de replicar la sorprendente apariencia de Mindy en el futuro; sus cambios anatómicos son exagerados. Pero ella representa algunas preocupaciones fundamentadas y con base científica que las empresas deben tener en cuenta. Sin duda, la tecnología aumenta los resultados finales de casi todos los negocios, pero ¿cómo aseguramos que haya un equilibrio entre maximizar la productividad y mantener el bienestar de los empleados?”, refirió Pal Jacob

CEO

of

Finance Pal.

Dayan,

Las personas podrán tener doble párpado para proteger los ojos de la radiación.

APLICACIONES PARA PERSONAS INVIDENTES Y CON DISCAPACIDAD VISUAL.

Por: LAURA ANDRÉS TALLARDÀ

La tecnología puede ayudar a personas con discapacidad y actuar como un elemento de inclusión o integración social

Aplicación para móviles con guía de movilidad urbana para invidentes. (Ana Jiménez) Las personas invidentes o con discapacidad visual en ocasiones tienen que hacer frente a distintos obstáculos, tanto sociales, como económicos o de aprendizaje. Incluso pueden tener problemas a la hora de desplazarse a algunos lugares.

La facilidad para orientarse puede mejorar gracias a la tecnología. “La tecnología cada vez irá reforzando más el GPS, la exploración de entornos, el transporte público… Se están haciendo esfuerzos muy potentes con el tema de la geolocalización”, explica Santi Moese, instructor tiflotécnico de la ONCE.

Cada día existen más aplicaciones para personas con alguna discapacidad. “Cada vez más, los sistemas incorporan tecnología de asistencia que una persona ciega y con discapacidad visual puede usar”, apunta.

JAWS, acrónimo de Job Access With Speech (algo así como “acceder al trabajo con palabras”) es un software lector de pantalla para personas invidentes. “Trabajamos mucho con Windows, con JAWS, con IPhone… Para mejorar la accesibilidad es mucho más fácil, porque sabes a qué te enfrentas. Es como una tele”, afirma Moese.

La tecnología puede ayudar a las personas invidentes de distintas formas (Pablo G. Bejerano)

Existen diferentes aplicaciones para intentar mejorar la calidad de vida de estas personas. Una de las más potentes Seeing AI, está desarrollada por Microsoft y trabaja con Inteligencia Artificial. “Seeing AI puede hacer una foto sobre un texto e intentar leerlo. Pones la cámara sobre un documento y te da una idea de lo que hay escrito”, apunta el instructor tiflotécnico.

Microsoft también ofrece a los estudiantes la posibilidad de usar Learning Tools, una aplicación que no está diseñada para personas con discapacidad visual pero puede ayudar a personalizar el aprendizaje y mejorar habilidades como la lectura y escritura.

Learning Tools incluye funciones como dictado y la lectura en voz alta, de manera que los estudiantes pueden oír lo que han escrito.

Aprende japonés con una discapcidad visual

Nora es de Buenos Aires (Argentina) pero piensa y sueña en japonés. A menudo usa su apodo japonés, Nori, y le encanta el anime, el cosplay y el karaoke en personajes de animación.

Nori sufre una discapacidad visual de nacimiento debido al síndrome de Hallermann Streiff, pero combina una variedad de herramientas tecnológicas para seguir aprendiendo sin límites. Ha ganado el primer premio en una competición nacional de oratoria cinco años seguidos.

Estudiar japonés con baja visión es un desafío, pero Nori es decidida. Practica usando Windows 10 en japonés, y aprovecha las configuraciones de accesibilidad e incluso el asistente virtual Cortana para reforzar su aprendizaje.

“Las conversaciones con Cortana me ayudan a mejorar la pronunciación y la lectura, ya que sus respuestas se pueden escuchar y leer. También ajusto los tamaños de texto, lo que facilita la lectura de palabras complicadas en japonés. Y con el modo de alto contraste, puedo ver y leer todos los menús y sitios web“, explica.

Nora también usa Narrador para escuchar documentos largos como audiolibros japoneses. Y durante los eventos de anime, utiliza el dictado de teclado y OneNote para organizar y participar como jurado en concursos de karaoke, cosplay y dibujo.

Disponer de estas herramientas de accesibilidad le permiten estudiar de manera fácil y rápida. “No es fácil tener baja visión. Es un camino gris entre ver y no ver. No espero una cura mágica o un milagro, pero simplemente acepto mi debilidad y aprovecho mi fuerza”, concluye Nora, todo un ejemplo a seguir.

NUEVA HERRAMIENTA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE UTILIZA REDES NEURONALES PROFUNDAS

By Staff -

Nuance, líder en innovaciones de IA conversacional, ha anunciado el lanzamiento de Nuance Lightning Engine, una nueva herramienta de Inteligencia Artificial que utiliza redes neuronales profundas (DNN) de cuarta generación y combina biometría de voz y comprensión del lenguaje natural (NLU), para ofrecer experiencias más personalizadas y parecidas a las humanas en los canales de voz. Con el nuevo motor, un solo comando humano dirigido a un altavoz inteligente, un asistente virtual o un sistema de Respuesta de Voz Interactiva (IVR) es suficiente para que el sistema identifique quién está hablando y qué es lo que quiere en solo medio segundo.

Los usuarios utilizan cada vez más sus voces para interactuar con el mundo que los rodea, desde para comunicarse con sus automóviles con el fin de obtener direcciones, hasta para acceder a sus cuentas bancarias a través de sus altavoces inteligentes. Nuance Lightning Engine les permite configurar un perfil de voz único como parte de la inscripción a una organización a través de una cuenta. Cuando se ponen en contacto con esa organización en un canal de voz, todo lo que necesitan hacer es hablar con

naturalidad y su identidad se confirmará casi de inmediato, dando comienzo a una interacción personalizada. De esta manera, no son necesarias contraseñas o preguntas de seguridad.

Hasta ahora el procedimiento habitual para autenticar a alguien por biometría de voz, analizando un pequeño volumen de audio, era a través de una contraseña de voz basada en una frase específica. Nuance Lightning Engine reduce el tiempo de audio que se necesita a la mitad. Esto permite a las organizaciones validar la identidad de una persona determinada de manera más rápida que el propio oído humano y escuchar sus expresiones naturales. Lea reportes de analistas en Latinoamerica en la pagina de biometria de voz.

“La biometría de voz no solo protege el canal de voz, sino que cuando se combina con la comprensión del lenguaje natural, se convierte en la base de una experiencia sin fricciones para los consumidores”, comenta Brett Beranek, Director General de Seguridad de la división de Empresas de Nuance. “Con Lightning Engine, las organizaciones no tienen que perder tiempo en verificar si un cliente es quien dice ser cuando interactúan en los canales de voz. En su lugar, pueden personalizar la interacción inmediatamente después de que esa persona hable, lo que la convierte en una conversación efectiva, agradable y natural.”

12 INNOVACIONES TECNOLÓGICAS QUE CAMBIARÁN LA MEDICINA DE LA PRÓXIMA DÉCADA

Por

Con el auge de las aplicaciones de inteligencia artificial (IA), la masificación de los drones y los usos médicos de las células madres, si bien nadie tiene la capacidad de predecir el futuro, al menos se puede vislumbrar hacia donde se orientan los nuevos y crecientes desarrollos tecnológicos que surgirán en un futuro muy próximo en el campo de la medicina, como los que se mencionan a continuación:

1. Suministros médicos entregados por drones

La empresa de transporte de paquetes UPS ha estado llevando a cabo un programa de prueba llamado Flight Forward, que desde el mes de marzo ha realizado entregas autónomas de muestras médicas críticas- incluida sangre y tejido- a través de drones, entre dos sucursales de un hospital.

Como este proyecto fue exitoso, la Federal Aviation Administration (FAA) otorgó la aprobación de la compañía para extenderse a 20 hospitales en los EEUU en los próximos dos años, donde harán entregas de muestras e insumos médicos.

Wing– una división de la empresa matriz de Google, Alphabet- recibió una aprobación similar por parte de la FAA, para realizar entregas tanto para Walgreens como para FedEx.

Por su parte África no se ha quedado atrás, pues en Ghana y Ruanda, existen drones operados por la empresa Zipline de Silicon Valley que están entregando insumos médicos a las aldeas rurales.

2. El Big Data más grande

La firma de Big Data con sede en California, Evidation, ha desarrollado una herramienta de rastreo mediante dispositivos móviles, que ha sido testada con la información de 3 millones de voluntarios que aceptaron proporcionar información sobre su estado de salud. La idea es utilizar esa data en el estudio de diversas enfermedades o trastornos -como el dolor crónico- y patrones conductuales.

Evidation se asoció con las farmacéuticas Sanofi y Eli Lilly para analizar esos datos, lo que ha producido variados estudios sobre temas que van desde el sueño y la dieta, hasta los patrones de salud cognitiva.

3. Cura de la diabetes a base de células madre

En el tratamiento de la diabetes tipo 1 ha estado trabajando desde hace más de 10 años el biólogo de Harvard Doug Melton, quien ha desarrollado un pequeño dispositivo implantable que contiene millones de células beta de reemplazo, y que tiene la particularidad de dejar pasar glucosa e insulina, pero manteniendo las células inmunes fuera. «Si funciona en las personas tan bien como en los animales, es posible que las personas no sean más diabéticas«, dice Melton.

4. Un biobanco de gran diversidad étnica

El Dr. Abasi Ene-Obong, de 34 años, fundó 54gene -en honor a los 54 países de Áfricapara cambiar el hecho que la población de dicho continente casi no forma parte en las investigaciones del genoma humano, limitando por ello los hallazgos a la raza caucásica.

Esta startup, con sede en Nigeria, está obteniendo material genético de voluntarios de toda África para hacer que la investigación y el desarrollo de drogas que incluya a los países africanos en los planes de comercialización de los fármacos resultantes.

5.- Innovador enfoque para la investigación del cáncer

El Parker Institute for Cancer Immunotherapy, creado por el cofundador de Napster y ex presidente de Facebook Sean Parker, es una red de instituciones que incluye importante hospitales que tratan el cáncer.

Su objetivo es facilitar el empleo de la innovación en la investigación tradicional, facilitando y abaratando los costos, para después invertir fondos en comercializarlos.

Desde su fundación en el 2016, el instituto ha llevado 11 proyectos a la fase de ensayos clínicos y ha respaldado la realización de unos 2,000 trabajos de investigación.

6. Una pulsera que puede leer la mente

Existe un dispositivo de muñeca- el kit CTRL– que detecta los impulsos eléctricos que viajan desde las neuronas motoras hacia los músculos del brazo y de la mano, de manera muy rápida, para interpretar un movimiento en particular que haya pensado la persona y lo traduce en movimiento. «Quiero que las máquinas hagan lo que queremos que hagan, y quiero que no seamos esclavizados por las máquinas«, dice Thomas Reardon, CEO y cofundador de CTRL-Labs. El dispositivo se encuentra hasta el momento en uso experimental en video juegos.

7.- Un equipo de ultrasonido de bolsillo

Hay más de 4 mil millones de personas a nivel mundial que no tienen acceso a exámenes por imágenes médicas, que podrían beneficiarse enormemente de Butterfly iQ, un dispositivo de ultrasonido portátil, creado por Jonathan Rothberg, que descubrió cómo poner la tecnología de ultrasonido en un chip y crear un dispositivo de US $ 2,000 que se conecta a una aplicación de iPhone.

Salió a la venta el año pasado a profesionales médicos, con la idea de que sirva para hacer un escaneo que puede resultar vital para un paciente crítico.

8. Inteligencia artificial para diagnosticar cáncer

Shravya Shetty cree que la inteligencia artificial puede ayudar a optimizar el diagnóstico del cáncer pulmonar, evitando riesgos innecesarios- hasta fatales- de tratamientos producto de falsos positivos en interpretación de las tomografías computarizadas.

Con este propósito, Shetty ha liderado la investigación de un equipo de Google Health que en los últimos dos años creó un sistema de IA que supera a los radiólogos humanos en el diagnóstico del cáncer de pulmón.

9. “Walmartización” de la atención médica

Dentro de sus políticas de diversificación y búsqueda de nuevos nichos comerciales, en septiembre, Walmart abrió su primer Centro de Salud, un centro médico donde los clientes pueden recibir atención primaria, exámenes oftalmológicos, dentales y endodoncias; análisis de laboratorio, radiografías y electrocardiogramas; asesoramiento; además de clases de gimnasia y dieta, con el plus de tener precios asequibles sin seguro médico.

10.- Corazones digitales en 3-D

Charles Taylor, un ex profesor de Stanford, creó HeartFlow, para ayudar a los pacientes con sospecha o confirmación de patologías cardíacas, con el objetivo de evitar procedimientos de diagnóstico invasivos y mejorar los resultados del tratamiento.

El sistema de la compañía recrea modelos 3-D personalizados que se pueden rotar y ampliar para que los médicos puedan simular varios enfoques en las pantallas, para después llevarlos a la práctica, con mayor eficiencia y menor tiempo de operación.

11.- Rehabilitación en realidad virtual

Isabel Van de Keere, de 38 años, es la fundadora y directora ejecutiva de Immersive Rehab, una startup con sede en Londres cuyo objetivo es cambiar la experiencia de rehabilitación neurológica al utilizar realidad virtual, tanto en la ampliación del rango y el tipo de ejercicios que los pacientes pueden probar, además de disminuir la monotonía de la rehabilitación.

Puesto que ha recibido buenas respuestas de pacientes y terapeutas, la compañía se está preparando para realizar ensayos clínicos en los Estados Unidos y Europa.

12.- IA para leer artículos científicos

La empresa BenevolentAI ha desarrollados algoritmos que analizan trabajos de investigación a través de la IA, resultados de ensayos clínicos y otras fuentes de información biomédica para buscar relaciones inadvertidas e ignoradas entre genes, medicamentos y enfermedades, que podría ayudar al desarrollo de nuevos fármacos y tratamientos más efectivos.

CONECTIVIDAD DEL FUTURO: REALIZAN LA PRIMERA OPERACIÓN REMOTA EN RESOLUCIÓN 4K GRACIAS AL 5G

En Italia se realizó la primera consulta inmersiva de cirugía remota 4K posible gracias a la tecnología provista por la red 5G de TIM (Telecom Italia)

El profesor Giorgio Palazzini, especialista en tecnología quirúrgica, se puso un visor de Realidad Virtual en Roma que lo teletransportó a un quirófano en el Hospital Santa María, en Terni. La tecnología permitió que el especialista interactuara en tiempo real durante un procedimiento laparoscópico con el equipo médico en vivo.

La súper alta calidad de la comunicación de video 4K y la inmediatez de la realidad inmersiva gracias a la baja latencia del 5G, permitieron que el profesor Palazzini acceda a información de diagnóstico en tiempo real y supervise la operación como si fuera parte del equipo en Terni, informó el sitio digitalpolicylaw.

Para la cirugía se usaron tres cámaras de transmisión simultánea en el quirófano, incluido un dispositivo especial de súper alta definición de 360°. El evento fue transmitido en la Conferencia Internacional de Cirugía del Sistema Digestivo, que se realizó en Roma, al que asistieron más de 3 mil profesionales.

"Hoy hemos dado un importante paso adelante en el mundo de la cirugía, hecho posible al unir las capacidades tecnológicas y de salud del futuro", dijo Elisabetta Romano, directora de Innovación de Telecom Italia. "Están surgiendo nuevas oportunidades para que el sector se beneficie de soluciones innovadoras que sirven tanto a los pacientes como a toda la comunidad científica. La innovadora plataforma comercial digital 5G de TIM, combinada con las características específicas de 5G, así como la robótica, la Inteligencia Artificial y el Internet de las cosas médicas, están abriendo algunos escenarios emocionantes pero desafiantes".

LA INTELIGENCIA HUMANA, TRAS EL POTENCIAL DE LAS NUEVAS TECNOLOGÍAS EN EL SECTOR DEL AGUA.

Por: Laura F. Zarza

Las innovaciones tecnológicas disruptivas fueron, en su inicio, de bajas prestaciones y dirigidas a aquellos consumidores con menos necesidades. Pero la exigencia del propio ser humano ha provocado una nueva revolución industrial (ya conocida como la industria 4.0) donde la digitalización ha transformado casi la totalidad del engranaje de las compañías que quieren adaptarse a los nuevos tiempos.

Hablamos de las nuevas tecnologías como si fueran algo que ha aparecido de la nada. Y nada más lejos de la realidad, es la inteligencia humana la que las creó. Nosotros mismos hemos hecho que su irrupción no solo haya cambiado nuestra forma de vida, sino también la forma en la que nos relacionamos y comunicamos. Con ellas, hemos abierto un abanico de posibilidades en un mundo en el que los usuarios de cualquier sector son cada vez más exigentes con los servicios que perciben, sobre todo si se trata de un derecho humano como es el acceso al agua y al saneamiento.

A través de esta transformación digital, las empresas y los tomadores de decisiones buscan romper las fronteras geográficas, mejorar la comunicación a todos los niveles y la automatización de sus procesos, con el fin de maximizar la eficiencia y minimizar los costes. No obstante, el error habitual en este proceso de cambio es asociar dicha transformación digital con algo puramente tecnológico. No debemos olvidar que este proceso complejo de evolución es mucho más que eso y que el ser humano es el único responsable.

Se trata de buscar y evaluar, a todos los niveles de gestión del agua, las diferentes oportunidades que ofrecen las nuevas tecnologías y que antes no existían, pero también los riesgos que las acompañan. Es, por tanto, responsabilidad de los principales actores del sector del agua trazar el camino a seguir en esta transformación sin precedentes y llena de incertidumbres teniendo en cuenta que ser humano y máquina son, al mismo tiempo, dos cosas diferentes y uno solo. ¿A qué nuevas tecnologías estamos más conectados?

Hemos abierto un abanico de posibilidades en un mundo en el que los usuarios son cada vez más exigentes con los servicios que perciben

Big data: el tamaño sí importa

Si hay algo que ha catapultado a la industria del agua en esta transformación digital, es el procesamiento de los datos. Según el informe sobre “Innovación Pública: las tecnologías disruptivas que transformarán las Administraciones” de Minsait, se estima que en 2020 habrá más de 16 billones de GB de datos útiles, lo que supondrá un crecimiento anual del 236%. Esta abismal disponibilidad de datos ofrece una enorme capacidad analítica para mejorar la eficiencia en la gestión del agua; pero lo importante no es la cantidad que hemos logrado procesar, sino lo que hacemos con esos datos. Gracias a la analítica predictiva que permite el big data, las compañías del sector pueden analizar datos históricos para identificar patrones y tendencias que ayuden a anticipar lo que puede suceder en el futuro. Algunos ejemplos en los que esta tecnología es realmente útil es el consumo de agua, de manera que las compañías puedan estimar la demanda y prepararse para cubrirla de una manera más óptima; pero también a la hora de prever y controlar posibles incidentes en los procesos de abastecimiento y saneamiento.

Otro tipo de análisis que permite esta tecnología es el prescriptivo: intentar adelantarnos a lo que vendrá y analizar los escenarios futuros antes de que sucedan para poder cambiarlos. Una variable que sugiere opciones de decisión sobre cómo aprovechar una oportunidad futura o mitigar un riesgo próximo al que vamos a enfrentarnos, como podrían ser eventos climáticos extremos que puedan provocar inundaciones o situaciones de sequía.

En este sentido, el big data permite tanto a las compañías del sector como a la Administración pública disponer de un gran volumen de información de una manera más efectiva y precisa, lo que conlleva -o debería conllevar- a un proceso de toma de decisiones también más efectivo y preciso.

IoT: la fluidez del agua en la red

La rápida evolución que ha tenido Internet desde su irrupción en nuestras vidas ha hecho que vivamos en un mundo cada vez más conectado, donde el Internet de las Cosas (Internet of Things, IoT) ha dejado de ser rápidamente una apuesta de futuro para ser ya una absoluta realidad. Se calcula que, cada segundo, una media de 127 cosas establece conexión con Internet, pronosticando que a mediados de 2030 tendremos un billón de dispositivos conectados.

Esta interconectividad entre las cosas permite a las compañías del sector del agua no solo mejores análisis de las necesidades del usuario final, sino la posibilidad de un cambio en el diseño y planificación de todos sus procesos productivos. La conexión de diferentes dispositivos y sensores a la red proporcionan un conocimiento exhaustivo del funcionamiento y las rutinas de los sistemas que integran las infraestructuras de agua.

Por otro lado, el IoT también resulta especialmente útil en la gestión del agua para consumo no humano, como por ejemplo dentro del sector agrícola. En un contexto donde el cambio climático es tan real como la digitalización, las comunidades de regantes precisan la automatización de muchos de sus procesos y de información a tiempo real de parámetros para lograr una mayor eficiencia y productividad en el riego. Tanto a nivel particular como a nivel de negocio, la digitalización se ha convertido en un aspecto clave en nuestra sociedad

En un futuro no muy lejano, el ser humano hará con el IoT que prácticamente todas las cosas estén conectadas e intercambien datos entre sí; no solo haciendo que la toma de decisiones pueda darse a distancia, sino que a través del inicio de determinados protocolos de forma automática que sirvan para corregir o tratar situaciones específicas, la interacción humana ni siquiera haga falta.

MACHINE LEARNING: EL SER HUMANO NO ES EL ÚNICO QUE APRENDE

Cuando repetimos hasta la saciedad que la digitalización del mundo físico es una realidad, no solo es porque podamos trabajar desde casa con un ordenador o ejecutar procesos desde el móvil; tampoco porque podamos tener cerca a gente que se encuentra a miles de kilómetros de distancia; y ni siquiera porque la huella que dejamos en este planeta ahora también puede ser digital. Lo decimos porque la combinación de software y hardware dota a un producto de vida inteligente. Sí, a través de la tecnología, el ser humano ha dado vida a las máquinas.

Gracias a la inteligencia artificial creada, una vez más, por la inteligencia del propio ser humano, las máquinas se nutren del big data para aprender patrones de un conjunto de datos y generar acciones en consecuencia para derivar en tomas de decisiones que, quizá, el ser humano hubiera hecho de una forma más lenta, más costosa y hasta menos fiable. A este aprendizaje automático se le llama machine learning. El proceso de digitalización que conllevan las nuevas tecnologías ya no es una elección que pueda posponerse para nadie

La capacidad de las máquinas para aprender y generar acciones traerá ventajas en el diagnóstico, el pronóstico y la ejecución de los procesos relacionados con la gestión del agua. Sin llegar a superar la intuición del ser humano -que tampoco es infalible-, las máquinas optimizarán nuestra toma de decisiones.

CIBERSEGURIDAD: TODO AVANCE TIENE SUS RIESGOS

Siendo la informática una herramienta habitual en los negocios, no era de extrañar que pronto surgieran amenazas a la altura de sus características. Y es que, en un mundo hiperconectado como el que hemos creado, la ciberdelincuencia es ya un modelo de negocio que tiene un impacto global en la economía de 350.000 millones de euros al año, cerca del 1% del PIB mundial.

Desde hace unos años, los ciberataques se han convertido en una de las principales amenazas dentro de cualquier empresa. Según datos del informe Hackmageddon de 2018, desde 2014 las compañías han pasado de sufrir 18.000 incidencias de este tipo a superar las 100.000; y si bien los ataques relacionados con la gestión, el saneamiento o el abastecimiento de agua apenas recibieron un 0,3% en 2018, tanto las empresas como las Administraciones públicas deben empezar a considerar la ciberseguridad entre una de sus prioridades.

Cualquier dispositivo con acceso a una red es susceptible de sufrir un ciberataque y ser utilizado para un fin delictivo. El uso de la tecnología a cualquier nivel, ya sea al de usuario o al de una empresa, requiere una serie de medidas que mantengan a salvo toda la infraestructura computacional y, especialmente, la información contenida en esta. Si la industria del agua quiere (y debe) adaptarse a la transformación digital, no puede obviar que la ciberseguridad va de la mano con ella. Debe, pues, garantizar que la propia digitalización de las infraestructuras y de sus procesos se implemente al mismo ritmo que la protección de sus sistemas.

La ciberdelincuencia es ya un modelo de negocio que tiene un impacto global en la economía de 350.000 millones de euros al año

EL CAMINO A SEGUIR: UN GRAN PODER CONLLEVA UNA GRAN RESPONSABILIDAD

Tanto a nivel particular como a nivel de negocio, la digitalización se ha convertido en un aspecto clave en nuestra sociedad. La gestión inteligente del agua representa un cambio de paradigma a nivel global de una compañía no solo en cuanto a los procesos relacionados con la eficiencia del uso del agua para ganar calidad, productividad y ser más sostenible, sino que con la utilización de plataformas conectadas en el proceso, se ha logrado también una capacidad de adaptación constante a la demanda del resto de usuarios y un mejor aprovechamiento de la información para su análisis en tiempo real desde múltiples canales.

Y esta revolución digital no es mérito de las máquinas, sino del propio ser humano. Quizá ellas sean el próximo paso de la evolución y en un futuro no muy lejano vivamos en un mundo donde la inteligencia artificial haya superado a la humana, pero hasta entonces, debemos ser responsables con nuestras propias capacidades y con lo que podemos hacer con ellas.

El proceso de digitalización que conllevan las nuevas tecnologías ya no es una elección que pueda posponerse para nadie. Se trata de una carrera de fondo en la que las Administraciones públicas y las empresas deben adaptarse y renovarse, o quedarse atrás. Estar o no estar. Pero no es una decisión fácil. El sector del agua está preparado para cambiar hacia un enfoque más responsable, sostenible y transparente en la gestión del agua. La pregunta es: ¿lo está el ser humano?

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL YA PERMITE CONTROLAR LOS DISPOSITIVOS CON LA MIRADA

Por: Vanesa García

La compañía Irisbond, startup de origen vasco, ha sido la encargada de desarrollar un nuevo software de inteligencia artificial que permitirá a empresas de cualquier sector poner en marcha sus proyectos de control de dispositivos utilizando únicamente los ojos.

Este software se ha diseñado inicialmente como un dispositivo para permitir la comunicación alternativa a personas con discapacidad, como la parálisis cerebral o la ELA. Y es que, uno de los sectores con mayor penetración de uso de esta tecnología es el de la salud y la tendencia es que en los próximos años despunten automoción y neuromarketing. Además es totalmente personalizable acorde a las necesidades del proyecto: automoción, robótica, medicina, gaming, neuromarketing, retail…

Estudios internacionales apuntan a que en 2018 el mercado de la comunicación alternativa estaba valorado en 120 millones de euros y se espera que alcance los 442 millones de euros para 2025. Por su parte, el mercado global de eye-tracking se valoró en 287 millones de dólares en 2018 y se espera que crezca un 27,4% anual hasta 2025.

SOFTWARE EYE-TRACKING DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La compañía ha desarrollado el software de eye-tracking de fabricación 100% española a partir de algoritmos basados en la inteligencia artificial.

Y es que, este software es capaz de captar el movimiento ocular para traducirlo en movimientos precisos dentro de una pantalla. De esta manera, cualquier persona puede acceder a toda la información de forma natural, intuitiva y sin el uso de las manos.

El sistema, concebido como un dispositivo para permitir la comunicación alternativa a personas con discapacidad está evolucionando como modelo SaaS. Con el objetivo de

ser totalmente adaptable acorde a las necesidades del proyecto. De esta forma, Irisbond puede personalizar las funcionalidades para que todas las empresas que necesiten desarrollar iniciativas que requieran de la libertad que aporta controlar cualquier dispositivo con la mirada puedan ver cumplidas sus expectativas.

La compañía ha desarrollado el software de eye-tracking de fabricación 100% española a partir de algoritmos basados en la inteligencia artificial. Y es que este mercado se valoró en 287 millones de dólares en 2018 y se espera que crezca un 27,4% anual hasta 2025

“Lo imposible no es un hecho, sino una percepción. Y un desafío. Un desafío que nos reta a superarnos, a inventar productos globales, diferentes e innovadores que hagan más fácil nuestra relación con lo que nos rodea. Hablamos de tecnología con propósito. Nos enorgullece que lo que hacemos tiene impacto social a muchos niveles. Afrontamos nuestro trabajo y ‘los imposibles’ con positividad, una actitud que nos ayuda a mejorar la vida de las personas y de la sociedad porque creemos que esa es nuestra responsabilidad”, apunta Eduardo Jáuregui, fundador de Irisbond.

Experiencia personalizada

La creciente demanda de una experiencia personalizada en dispositivos de consumo ha impulsado la investigación de esta tecnología y el crecimiento del mercado de seguimiento ocular.

“Las aplicaciones son infinitas. Acceder a diferentes funcionalidades durante la conducción de un vehículo. Detectar los movimientos oculares de los clientes de una tienda para comprender qué atrae su mirada. Elegir en nuestra Smart tv qué serie queremos ver sin necesidad de tocar el mando. Hasta cambiarle la vida a una persona con una discapacidad como la parálisis cerebral o la ELA para que pueda comunicarse con total libertad con su entorno y el mundo. Gracias al software que hemos creado en Irisbond y a nuestra capacidad de adaptación, podemos hacer realidad cualquier proyecto que requiera de esta tecnología” añade Jáuregui.

Las previsiones apuntan a que las aplicaciones más frecuentes de esta tecnología en próximos años podrían ser las de realidad aumentada y realidad virtual, su incorporación en dispositivos móviles, de entretenimiento y gaming o de soluciones biométricas sin contacto.

UNA NUEVA TECNOLOGÍA PRETENDE MONITORIZAR LAS NEURONAS DE MANERA SIMULTÁNEAYENTIEMPOREAL

El sistema podría mejorar el conocimiento del cerebro y el tratamiento de sus enfermedades

AGATHE CORTES

Neuronas en cultivo en el Instituto de Neurociencias español. CSIC

El cerebro humano realiza del orden de 10.000 millones de operaciones por segundo como resultado de la actividad de más de 80.000 millones de neuronas. Registrar la actividad de tan solo un 10% de estas células es un desafío para la ciencia. La monitorización de su actividad eléctrica se realiza, de forma habitual, utilizando matrices de microelectrodos. Sin embargo, en un estudio publicado este viernes en la revista Science Advances, los fotones aparecen como la mejor alternativa, según explica Liset Menéndez de la Prida, investigadora del Instituto Cajal del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC). Gracias a la característica electromagnética de esta partícula, la sonda creada por los investigadores recibe señales ópticas de todo el sistema. Esta nueva tecnología permite leer la actividad del órgano con el objetivo de construir nuevas tecnologías para diagnosticar las enfermedades.

Por ahora, los investigadores de la Universidad de California Santa Cruz han probado su concepto in vitro sobre cardiomiocitos cultivados, las células excitables del corazón con propiedades parecidas a las neuronas, a las cuales va dirigido este trabajo. La tecnología utilizada son unas sondas nanoscópicas que no necesitan ningún cable electrónico y transmiten resultados de una región muy amplia en alta resolución. Estas herramientas diminutas permiten detectar las oscilaciones de los electrones que se generan en dos materiales. Esta nube de partículas muy sensible, con una carga eléctrica elemental negativa, está estimulada por la luz y de ahí, se pueden leer las corrientes eléctricas.

Las sondas actuales consiguen 200 medidas cuando este descubrimiento puede alcanzar diez millones de mediciones

El sistema convierte por lo tanto esta actividad eléctrica en señales ópticas para interpretar el comportamiento de las células excitables (cardiomiocitos o neuronas) con mayor facilidad y mayor amplitud. Según Ali Yanik, principal autor de este estudio e investigador de la universidad americana, los sistemas actuales del mercado, basados en microelectrodos, solo permiten realizar de 200 a 1.000 medidas, cuando su descubrimiento, mediante la cámara y la luz, puede llegar a millones de mediciones. “Nunca se había hecho antes. Con los cardiomiocitos queremos, en primer lugar, demostrar que funciona. La señal eléctrica de las células tiene un modelo tan particular que decidimos crear algo que nos permitiría verla”, sostiene el experto.

Pero transformar la corriente eléctrica de las células en señales lumínicas genera un problema. Los científicos reciben una masa de información colosal en un mismo bloque que tienen que deconstruir para identificar cada célula de manera individual. Menéndez de la Prida asegura que supone un reto para el análisis que seguramente precisará de técnicas de inteligencia artificial para extraer esa ingente cantidad de información.

El dispositivo podrá desarrollar mejoras en el diagnóstico y tratamiento de diversas enfermedades tumorales

La experta reconoce que este estudio es una novedad en la neurociencia y cuyos hallazgos son fundamentales. Actualmente, para utilizar la luz en el cerebro con el fin de leer la actividad neuronal, explica, es necesario que se exprese una proteína fluorescente lo que implica un cambio genético. “No sabemos aún qué consecuencias puede suponer esto como para arriesgarnos y trasladarla al ser humano”, añade. Pero las sondas ópticas de Yanik utilizan señalización de fluorescencia, un técnica extracelular que no requiere modificaciones genéticas.

Por otro lado, para leer y entender el circuito neuronal hace falta implantar el electrodo en el órgano pero es invasivo y no modifica ni afecta la actividad natural. “Es una nueva manera de leer y de explotar la luz y su interacción con el tejido cerebral”, explica la científica, “aunque es cierto que, para no invadir en absoluto este órgano, tendríamos que desarrollar una técnica para leer a distancia”.

La ciencia europea sigue la misma línea

Los investigadores europeos utilizan similitudes del descubrimiento de Yanik para las neuronas y a aplicaciones in vivo. Financiado por la Comisión Europea con unos 3,5 millones de euros durante los próximos cuatro años, el CSIC y del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), llevan a cabo el proyecto NanoBright, que también usa la luz para estudiar este órgano tan complejo. La investigadora Menéndez De la Prida, promotora del proyecto junto a los científicos Manuel Valiente del CNIO y Ferruccio Pisanello del Instituto Italiano de Tecnología, asegura que con este sistema quieren entender el microambiente de las regiones cerebrales afectadas por ciertas enfermedades neurológicas.

“Queremos detectar los cambios que se generan alrededor de las lesiones ocasionadas por traumatismos o tumores y los elementos que los hacen crecer”, detalla. La luz, elemento clave de los dos proyectos, también puede permitir elevar localmente la

temperatura del tejido y así abrir la barrera hematoencefálica facilitando la entrada de fármacos. El dispositivo podrá dirigir la luz de forma precisa y generar una interacción física con las células para leer sus propiedades y así desarrollar mejoras en el diagnóstico y tratamiento de diversas enfermedades como la epilepsia y tumores.

¡OTRO LOGRO MÁS PARA LA CIENCIA! IMPRIMEN EL PRIMER CORAZÓN EN 3D Y CON TEJIDO HUMANO.

Por: Adriana Briceño

En tecnología, las impresoras 3D se han posicionado como una de las invenciones más extraordinarias y beneficiosas de la actualidad. La extensa gama de cosas que se pueden crear con estos aparatos se ha incrementado a lo largo del tiempo, gracias al desarrollo de la ciencia.

Científicos imprimen el primer corazón en 3D con tejido humano Ladrillos, juguetes, instrumentos musicales y demás objetos son creados con estas máquinas.

Si bien son productos que dan un valor recreativo o de protección, también existe un área de la ciencia que ha encontrado en las impresoras 3D un nuevo y estimulante panorama para la vida: la impresión de órganos humanos.

IMPRESIÓN 3D DE ÓRGANOS HUMANOS

Las prótesis médicas suelen ser el primer objeto que vinculamos con los conceptos de impresoras 3D y medicina. Y sí, indudablemente, la impresión 3D ha logrado crear prótesis para miles de pacientes en todo el mundo.

Sin embargo, médicos, científicos e ingenieros han centrado su meta un poco más allá de las prótesis, descubriendo en la medicina regenerativa el campo ideal para crear soluciones y métodos que permitan la impresión de órganos humanos.

Imprimir un corazón, un riñón o cualquier otro órgano no sólo significa un gran paso en la ciencia y la tecnología, también responde a dos grandes problemáticas en la medicina: La poca oferta de órganos para trasplantes y el rechazo que pueden experimentar los pacientes cuando reciben un órgano.

Con el objetivo de crear nuevas opciones para los pacientes con insuficiencia cardíaca terminal y que necesitan un nuevo corazón para sobrevivir, investigadores de la Universidad de Tel Aviv apostaron por imprimir en 3D este órgano vital.

Impresión de corazón

Los investigadores de la Universidad de Tel Aviv lograron imprimir por primera vez un corazón repleto de células, vasos sanguíneos, ventrículos y cámaras. Fue creado con células humanas y materiales biológicos del paciente, lo cual reduce la posibilidad de que su organismo rechace el órgano.

Los científicos, dirigidos por el Profesor Dvir, el Dr. Assaf Shapira y Nadav Moor, tomaron una biopsia del tejido graso de los pacientes y separaron las células obtenidas de dicha muestra.

Una parte de las células se re-programó para que sirvieran como células madres; mientras que otra parte funcionó para crear un hidrogel, que sirvió como materia prima para la tinta de impresión.

Al apostar por materia prima conseguida directamente del paciente, se crea un tejido que es absolutamente compatible con la persona. Esto reduce el rechazo inmune que muchas veces acompaña el proceso de un trasplante.

Debido a una tomografía computarizada del corazón y a la nueva tecnología que existe en las computadoras especializadas, los investigadores de Tel Aviv también lograron hacer la distribución exacta de los vasos sanguíneos del corazón.

Los creadores de este importante adelanto se encuentran emocionados por lo alcanzado, pero saben que aún les falta un largo camino por recorrer.

El siguiente paso es hacer que el corazón funcione como tal. Por el momento, cuentan con una estructura del corazón afín al de un humano; no obstante, más allá de que el tamaño impreso es similar a un corazón de conejo, las células aún no bombean sangre. Una vez que logren sobrepasar esta dificultad, los científicos apuntan a probar los corazones impresos en 3D en animales y así, en unos años, los trasplantes de corazones creados por impresión en 3D en humanos pueda ser una realidad.

DISTRIBUIRÁN 250 KITS DE TJBOT A ESTUDIANTES PARA QUE APRENDAN A APLICAR INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Gracias al acuerdo de cooperación entre IBM y Fundación País Digital, ambos estamentos se comprometieron con la educación de las nuevas generaciones de chilenos en Inteligencia Artificial y la nube.

Promover debates STEM en las clases y educar a los niños en nuevas competencias tecnológicas es el compromiso que IBM ratificó al anunciar un acuerdo de cooperación con la Fundación País Digital y la startup chilena Esqok, que distribuirá 250 kits de TJBots, robots habilitados con inteligencia artificial (IA) para ser desarrollados y personalizados por estudiantes de 25 colegios en Chile.

TJBot es un proyecto de código abierto diseñado para que sea divertido y fácil de interactuar con las capacidades de inteligencia artificial de IBM Watson en IBM Cloud. La idea de TJBot es mostrar la capacidad de insertar IA en objetos que son parte de nuestra vida cotidiana y de manera lúdica fomentar el interés en las disciplinas científicas y técnicas a los jóvenes estudiantes.

Según un estudio de IBM, en los próximos tres años, 120 millones de trabajadores de las 12 economías más grandes del mundo tendrán que volver a capacitarse y entrenarse como resultado de la IA y la automatización inteligente. Con el desarrollo de iniciativas como esta, los estudiantes y profesores adquieren conocimientos de tecnología que los ayudan a prepararse para la era de la economía digital.

Los kits de TJBots llegarán a 25 centros educacionales en Chile. Incluyen un conjunto de instrucciones paso a paso -ensamblados por Esqok desde un inicio-; una plantilla de corte por láser para formar el cuerpo del Bot; los LED; un micrófono; una placa base de computadora (Raspberry Pi); tarjeta SD y los cables para conectar todo.

“Estamos frente a cambios tecnológicos relacionados con el procesamiento de datos inteligentes y su almacenamiento, lo que deriva en Inteligencia Artificial. Ello nos obliga a repensar el presente y el futuro de nuestro país. Así lo entendemos en IBM y, como líder tecnológico, estamos comprometidos en capacitar y reeducar a docentes en estas nuevas habilidades, así como a fomentar aulas inteligentes donde los estudiantes no solo usan tecnología, sino que también la crean, facilitando el proceso cognitivo desde muy temprana edad”, comentó Mauricio Torres, gerente general de IBM Chile.

Más sobre TJBOT

 TJBot fue nombrado en honor a Thomas J. Watson, el primer presidente y CEO de IBM, y fue creado por IBM Research como un experimento para encontrar las mejores prácticas en el diseño e implementación de objetos cognitivos.

 TJBot es un ejemplo de "cognición incorporada", la idea de integrar la inteligencia artificial en los objetos de nuestra vida cotidiana.

 Utiliza los servicios de IBM Cloud y Watson con fines educativos en materia de inteligencia artificial y permite la interacción a través de preguntas y respuestas en lenguaje natural.

 El texto se analiza utilizando algoritmos de Inteligencia Artificial con Watson Assistant, que genera una respuesta de voz utilizando el servicio de texto a voz.

 Controlado a través de una computadora principal y un Raspberri Pi, que se comunican con los diferentes periféricos, como altavoces, cámaras, sensores y pantallas.

El acuerdo fue presentado en el marco de las celebraciones de la semana de la Ciencia. En el evento, IBM presentó un TJBot gigante, un robot de casi dos metros de altura y 150 kilos, que es capaz de hablar o contar un chiste, gracias a la tecnología de analítica de datos, a su procesamiento en la nube y al uso de códigos abiertos, transformándose en un ejemplo de "cognición incorporada" derivada de la Inteligencia Artificial.

Drones, Inteligencia Artificial y aplicación en desastres

Luis Salazar Brehm

UN ESPACIO PARA LOS NO TRIPULADOS

Drones

Una herramienta de respuesta a desastres de código abierto que utiliza reconocimiento visual y aprende a través de inteligencia artificial y herramientas en la nube comenzó como una idea que un desarrollador autodidacta tuvo en el hackathon Call for Code de IBM en Puerto Rico el año pasado.

IBM anunció DroneAid el 2 de octubre como un proyecto de código abierto con un presuuesto de $ 25 millones de Dólares.

DroneAid utiliza tecnología de reconocimiento visual para detectar, contar y georeferenciar íconos en el terreno (zonas de desastre) recogidos de las transmisiones de video de drones y, mediante el uso de iteligencia artificial, determinar automáticamente las necesidades en un mapa para los socorristas. La herramienta se basa en un subconjunto de los 500 íconos humanitarios de la Oficina de Coordinación de Asuntos Humanitarios de la ONU.

Cuando ocurre un desastre, es vital que todos los diferentes organismos humanitarios y los trabajadores puedan obtener información precisa sobre las necesidades de las personas afectadas, las localizaciones y recursos disponibles para ayudarlos. Es así que DroneAid puede aprender dichos símbolos y de esta manera, los primeros en responder a las emergencias pueden entender rápidamente. Por ejemplo, un ícono de una gota de agua representa una necesidad de agua y un kit médico una necesidad de medicamentos.

Estos símbolos pueden ser distribuidos mediante tapetes con las imágenes o ser dibujados con pintura en aerosol o gis sobre asfalto o techos.

Para reconocer las imágenes, incluso cuando están desvanecidas o distorsionadas, DroneAid usa reconocimiento visual e inteligencia artificial para aprender los símbolos.

La herramienta de anotaciones en la nube de IBM, que también es de código abierto, se usó para capacitar al modelo para encontrar y / o etiquetar imágenes con la ayuda de IBM Cloud Object Storage.

Ya se han hecho pruebas mediante transmisiones en vivo de imágenes provenientes de un avión no tripulado mientras inspeccionaba un área. DroneAid analiza el video cuadro por cuadro, y cuando encuentra un ícono, extrae la ubicación y la hora de los metadatos del cuadro de video y luego traza automáticamente la información en un mapa para las unidades de respuesta a emergencias.

La herramienta funciona con cualquier dron que pueda capturar video.

IBM creó el código abierto de DroneAid para que gente de todo el mundo pueda agregar imágenes, como inundaciones en India o terremotos en California, que harían la herramienta más robusta.

La idea de DroneAid surgió de Pedro Cruz quien es de Puerto Rico, y se le ocurrió la idea después de sobrevivir al caos que provocó el huracán María en la isla en 2017 Trabajó con organizaciones sin fines de lucro para entregar alimentos y otros suministros a las personas necesitadas, pero el proceso fue ineficiente, según detalla Pedro.

También voló su dron personal y capturó imágenes del daño, además de mensajes escritos a mano pidiendo ayuda o informando al mundo que la población de una ciudad determinada no estaba dañada.

Combinó esas dos experiencias para construir DroneAid en el hackathon en Bayamón, Puerto Rico, en agosto de 2018, con lo que ganó el primer lugar.

"Me inspiré en las imágenes que vi y pensé en una forma de automatizar la asistencia”, dijo Cruz.

Se espera ver las primeras pruebas piloto de DroneAid tomar forma en los próximos dos meses.

En el caso de México, la Dirección General de Aeronáutica Civil (DGAC) publicó en septiembre de este año una Circular Obligatoria (CO AV-58/19) que establece las reglas generales para operar Drones de Estado y Civiles en casos de emergencia y/o desastres. Este es un primer paso para coordinar la operación de los drones en situaciones de emergencias, el que podría complementarse con la iniciativa DroneAid.

Además de la coordinación del uso de drones en situaciones de emergencias, urge también hacerlo en eventos masivos. El ejemplo más reciente que puedo comentar fue durante el homenaje luctuoso a José José en Bellas Artes.

Para la cobertura de éste, una cadena de televisión me pidió colaborar con ellos para conocer su operación y comenzar a elaborar un manual de operación de drones para cobertura de noticias, en donde hagamos un análisis de riesgos e implementemos las medidas de mitigación apropiadas.

Durante el homenaje, pude ver de primera mano el vuelo simultáneo de al menos cuatro drones más un helicóptero sin que existiera comunicación entre los pilotos. El riesgo de que uno de estos drones chocara contra otro en el aire era grande,

con el riesgo de que éstos cayeran sobre las personas estaban esperando en a explanada del Palacio de Bellas Artes en la CDMX.

Urge la publicación de la Norma Oficial Mexicana en el Diario Oficial de la Federación y su entrada en vigor para regular el uso de drones. Llevamos unos dos años de retraso en la entrada en vigor de esa NOM. Según versiones de la DGAC, la entrada en vigor de dicha NOM será antes de que termine este año, esperamos que así sea.

AVATARES E INFLUENCERS: ¿QUÉ ES LA REALIDAD Y QUE ES VIRTUAL?

Alrededor de 98.000 profesionales del mundo publicitario se reúnen en Nueva York para el AdWeek NY, el cual reúne a agencias de publicidad para discutir las últimas tendencias. Katlean de Monchy, experta en cultura digital, dijo que los avatares artificiales fueron uno de los temas. Entre ellos estaba Lil Miquela, que es una influencer sintética con más de 1.5 millones de seguidores y avatares de Quantum Capture que se enfoca en servicio al cliente.

CÓMO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PODRÍA DESTRUIRNOS POR ACCIDENTE

Un robot que desarrolla consciencia no es lo que puede amenazar nuestra existencia, según un investigador. Para él, el peligro está en que los robots resulten demasiado competentes para hacer las tareas que pedimos.

Un experto en inteligencia artificial dice que incluso robots bien intencionados podrían volverse contra nosotros. Foto: Getty Images/BBC

Desde Stephen Hawking hasta Elon Musk, algunas de las mentes más importantes del mundo de la inteligencia artificial (IA) han expresado su preocupación de que esta represente una amenaza existencial para nuestra especie. Pero según un nuevo libro, lo que debe preocuparnos no es que los robots tomen conciencia de sí mismos y se alcen contra sus amos humanos, sino que las máquinas se vuelvan tan buenas en la consecución de los objetivos que les fijamos, que terminemos siendo aniquilados inadvertidamente al establecerles tareas equivocadas.

Stuart Russell, profesor en la Universidad de California en Berkeley, es el autor de Human Compatible: AI and the Problem of Control ("Compatible con humanos: la IA y el problema del control") y un experto en los avances que el aprendizaje automático ha hecho posibles. "El meme de Hollywood siempre consiste en la máquina que espontáneamente toma conciencia de sí misma y luego decide que odia a los seres humanos y quiere matarnos a todos", dijo a la BBC. Pero los robots no tienen sentimientos humanos, por lo que "es completamente equivocado preocuparse por eso".

 Altavoces inteligentes: la nueva fiebre

Los robots son cada vez mejores en las tareas que les asignamos. Foto:GETTY IMAGES/BBC

"No es realmente la conciencia maligna, sino su capacidad la que tiene que preocuparnos, solo su capacidad de alcanzar un objetivo mal especificado por nosotros".

"Demasiado competente"

En una entrevista con el programa Today de la BBC, el experto dio un ejemplo hipotético de la amenaza real que, en su opinión, la IA podría representar. Imagina que tenemos un poderoso sistema de IA que es capaz de controlar el clima del planeta y que queremos usarlo para devolver los niveles de CO2 en nuestra atmósfera a la época preindustrial. "El sistema descubre que la forma más fácil de hacerlo es deshacerse de todos los seres humanos, porque ellos son los que están produciendo todo este dióxido de carbono en primer lugar", dijo Russell. "Y podrías decir, bueno, puedes hacer lo que quieras, pero no puedes deshacerte de los seres humanos. Entonces ¿qué hace el sistema? Simplemente nos convence de tener menos hijos hasta que no queden seres humanos".

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El ejemplo sirve para resaltar los riesgos asociados a que la inteligencia artificial actúe bajo instrucciones en las que los humanos no hemos pensado.

SUPERINTELIGENCIA

La mayoría de los sistemas actuales de IA tienen aplicaciones "débiles", diseñadas específicamente para abordar un problema bien especificado en un área, según el Centro para el Estudio del Riesgo Existencial, de la Universidad de Cambridge, en Reino Unido. Un momento importante para este campo llegó en 1997, cuando la computadora Deep Blue derrotó al campeón mundial de ajedrez, Garry Kasparov, en un torneo de seis partidas. Pero a pesar de la hazaña, Deep Blue fue diseñado por humanos específicamente para jugar al ajedrez y no podría con un simple juego de damas.

Ese no es el caso de los avances posteriores en inteligencia artificial. El software AlphaGo Zero, por ejemplo, alcanzó un nivel de rendimiento sobrehumano después de solo tres días de jugar Go contra sí mismo. Usando el aprendizaje profundo, un método de aprendizaje automático que emplea redes neuronales artificiales, AlphaGo Zero requirió mucha menos programación humana y resultó ser un muy buen jugador de Go, ajedrez y shogi. Fue completamente autodidacta, de una manera, tal vez, alarmante.

La victoria del equipo de ajedrez Deep Blue sobre Garry Kasparov fue un hito para el desarrollo de la inteligencia artificial. Foto:GETTY IMAGES/BBC

Russell dice que los humanos necesitamos recuperar el control de la IA antes de que sea demasiado tarde. Foto:GETTY IMAGES/BBC

"A medida que un sistema de inteligencia artificial se vuelva más poderoso y más general, podría volverse súper inteligente, superior al rendimiento humano en muchos o casi todos los dominios", dice el Centro de Riesgo Existencial. Y es por eso que, según Russell, los humanos necesitamos retomar el control.

"No sabemos lo que queremos"

Según Russell, dar a la inteligencia artificial objetivos más definidos no es la solución para este dilema, porque los humanos mismos no estamos seguros de cuáles son esas metas. "No sabemos que algo no nos gusta hasta que sucede", dice. "Deberíamos cambiar toda la base sobre la cual construimos sistemas de IA", dice, alejándose de la noción de dar a los robots objetivos fijos. "En cambio, el sistema tiene que saber que desconoce cuál es el objetivo". "Y una vez que tienes sistemas que funcionan de esa manera, realmente serán diferentes a los seres humanos. Comenzarán a pedir permiso antes de hacer las cosas, porque no estarán seguros de si eso es lo que quieres".

En "2001: Odisea en el espacio" (1968), una computadora altamente capaz se rebela contra los planes para apagarla. Foto:GETTY IMAGES/BBC

En especial, dice el profesor Russell, estarían "felices de que los apaguen porque querrán evitar hacer cosas que no te vayan a gustar".

El genio de la lámpara

"La forma en que construimos la IA es un poco como la forma en que pensamos en un genio dentro deuna lámpara. Si frotas la lámpara, sale el genio y dices: ‘Me gustaría que esto sucediera‘", dijo Russell. "Y, si el sistema de IA es lo suficientemente potente, hará exactamente lo que pides y obtendrás exactamente lo que pides".

"Ahora, el problema con los genios en las lámparas es que el tercer deseo es siempre: ‘Por favor, deshaga los dos primeros deseos porque no pudimos especificar los objetivos correctamente". "Entonces, una máquina que persigue un objetivo que no es el correcto se convierte, en efecto, en un enemigo de la raza humana, un enemigo que es mucho más poderoso que nosotros".

LOSOJOSDELOSVEHÍCULOSAUTÓNOMOS,MEJORESQUELOSDELOSHUMANOS

Por: Sergio Amadoz.

Los nuevos sistemas de visión artificial de los vehículos autónomos dejan atrás la algoritmia clásica para interpretar el entorno con mayor fiabilidad; sin embargo, los semáforos múltiples o la niebla aún son un desafío para las máquinas

El objetivo es que los sistemas de visión artificial registren el entorno, que los algoritmos resuelvan el acertijo y que los vehículos autónomos entiendan el mundo a la primera.

Pero los ojos electrónicos no llegan todavía a todos los rincones, y el punto flaco reside en lo que los expertos denominan los corner cases . Aunque cada una de las tecnologías que utilizan los vehículos autopilotados está preparada para cubrir las debilidades de las demás, existen aún circunstancias peliagudas, casos extraños, que se escapan al control de la inteligencia artificial

El radar detecta que tiene un objeto delante, por ejemplo, pero no sabe cuál es; la cámara ofrece una resolución altísima y representa muy bien el entorno, pero no acierta a averiguar la profundidad de campo; el Lidar (acrónimo del inglés Laser Imaging Detection and Ranging), por su parte, calcula la distancia, sin prospecciones ni cálculos computacionales, pero proporciona una baja definición de imagen. Los expertos asumen que, en último término, no queda más remedio que jugar a este piedra, papel o tijera de la visión artificial.

En el terreno de las cámaras, Mobileye fabrica chips que "explotan al máximo la tecnología de extracción de información, calculando distancias con sus algoritmos propios", cuenta Francisco Izquierdo, director técnico de Track Surveying Solutions, representante en España de Mobileye.

La algoritmia clásica hace una segmentación de imagen basada en colores y en formas, mediante filtros y superpixeles que permiten definir qué pixeles corresponden a un objeto determinado. "Con eso se consiguen muy buenos resultados identificando personas y la parte trasera de los vehículos, es decir, la combinación de luces más matrícula", explica Izquierdo. Pero la investigación avanza por otro lado. Mobileye, que pertenece a Intel desde 2017 y que colabora con BMW, Nissan y Volkswagen, utiliza otra técnica para extraer la información: las redes neuronales. "Han evolucionado mucho en los últimos cinco años gracias a Google y a Facebook, entre otros, gigantes que tienen muchísimos datos y que han sido capaces de etiquetar la información", adelanta Izquierdo.

EL CAMINO, LOS VEHÍCULOS, CICLISTAS Y PEATONES VISTO DESDE EL SISTEMA DE DETECCIÓN DE MOBILEYE

Ante una imagen captada por una cámara, la red disuelve pixeles, busca patrones y aplica una serie de pesos que contextualizan la escena e indican al vehículo que está en una carretera, que eso es una señal y en concreto qué señal es. "El cuello de botella está en tener mucha información de origen segmentada, porque tú a la red neuronal le tienes que enseñar", añade el director técnico de Track Surveying Solutions.

"Las redes neuronales tienen una gran capacidad de aprendizaje mediante algoritmos de machine learning y deep learning y pueden llegar al autoaprendizaje, pero el sistema necesita datos. Primero le enseñamos qué es un coche, qué es una moto y también qué no es un coche y qué no es una moto", concreta Marga Sáez, responsable del área de Sistemas de Visión del Centro Tecnológico de Automoción de Galicia. "La cámara tiene una ventaja fundamental, que es la gran potencia de clasificación de objetos. Y con las cámaras de alta definición actuales se puede hacer con una precisión alta", añade Sáez.

La lluvia, enemiga de la IA

La inteligencia artificial, sin embargo, no sortea bien todos los obstáculos. "En algunos casos, los semáforos son difíciles de interpretar. Por ejemplo, cuando hay tres carriles y dos de ellos están regulados por una luz y el tercero, por otra independiente. Y es peor en Estados Unidos, donde hay una luz para cada carril. Son muchas

combinaciones posibles para el ordenador. Tiene que interpretar las luces, las líneas de carril. El humano soluciona esta situación sin demasiados problemas, pero un coche autónomo necesita que todo esté perfectamente estipulado", explica Izquierdo.

Poner fin a los puntos ciegos

Los avances en la tecnología Lidar son constantes. La startup estadounidense AEye presentó en 2017 un dispositivo integrado por un lídar en estado sólido, una cámara y varios chips que ejecutan algoritmos, gracias a los cuales el sistema puede escanear una imagen, detectar las zonas clave y enviar los rayos láser donde la inteligencia artificial considere: automóviles, peatones o cualquier objeto significativo. Es decir, simular la visión humana y centrarse en lo que importa. La clave reside en evitar las zonas muertas que generan los dispositivos mecánicos.

En septiembre, LeddarTech lanzó un Lidar en estado sólido que garantiza un ángulo de visión de 180 grados sin puntos ciegos, frente a los 70 que cubre el sistema de AEye. La niebla es otra de las situaciones que suscita problemas a la visión artificial. Una cámara convencional ve tan mal como el ojo humano, o peor, y el lidar no recibe rebotes cuando hay agua en suspensión, pues esta absorbe la luz.

Una de las soluciones más brillantes la mostraron el año pasado tres investigadores del MIT Media Lab. Su sistema de detección se basa en una cámara que lanza ráfagas de láser hacia los objetos y calcula el tiempo que tarda la luz en volver. Un algoritmo propio es capaz de descubrir patrones de luz reflejada, por mucho que esta se disperse en el agua, de manera que puede determinar con precisión a qué distancia están los objetos.

Ante la inabarcable cantidad de casos especiales con los que se encontrarán los coches autónomos, "la única salida es la combinación de tecnologías, como se hace en aviación. Tienen que existir procesos decisorios en paralelo para que el vehículo no se quede colgado", concluye Izquierdo.

PENSAR VENEZUELA DESDE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LA WEB SEMÁNTICA

Por José Negrón Valera

Puede que sean Edward Snowden y Julian Assange los dos personajes mediáticos más importantes que nos han alertado sobre el creciente poder de las empresas de tecnología en los asuntos públicos.

Desde el escándalo de manipulación electoral de Cambridge Analytica, que dejó en evidencia los turbios negocios de Mark Zuckerberg con la información de sus usuarios, las colaboraciones cada vez más estrechas entre Google y el aparato de inteligencia de Estados Unidos, hasta la creación de una inteligencia artificial para el espionaje masivo, cada brecha que se abre en el conocimiento de lo que representa esta nueva

etapa de la historia de la humanidad, deja algo muy claro: la distopía llegó para quedarse.

La circulación de la ideología

A partir de los artículos donde se explica el papel del Club Bilderberg en la armamentización de las redes sociales y los obstáculos para que China no desarrolle la tecnología 5G, el investigador y profesor de la Universidad de los Andes, Juan Astorga, hace algunas consideraciones que se convierten en alertas tempranas sobre el papel que juega internet en la geopolítica contemporánea y en lo que hace unos meses llamamos guerra imaginacional

Para Astorga no es una preocupación reciente. Ya en 2012, había enviado una misiva al presidente Hugo Chávez, donde advertía la necesidad de observar desde un punto de vista estratégico "la dimensión social y el poder para la transculturación, o la liberación, de los medios de teleinformación: internet". Desde el juicio del experto, quien ha desarrollado un amplio trabajo por la difusión del contenido de la historia y el arte venezolano a través de internet, "no se trata de asuntos técnicos que deben estar solamente en manos tecnocráticas. El debate debe darlo toda la sociedad en su conjunto", señala.

Desde la perspectiva del investigador, estamos enfocando nuestros esfuerzos en el estudio de las tecnologías, descuidando los contenidos que circulan por ellas. Según Astorga, internet se ha convertido en una plataforma por la cual transita un proyecto declarado por Estados Unidos desde hace algunas décadas.

"Uno de las múltiples estrategias de esta confrontación generalizada, que viene desde los neoconservadores años 80, fue la del control sobre los medios culturales libres y la cultura contestataria surgida durante la oposición a la guerra, que habían mellado la moral de las tropas y la credibilidad de la causa contra el comunismo, con el objetivo de someter a la juventud norteamericana. Desde ese momento, hasta el día de hoy, el establishment norteamericano incluyó la cultura popular como campo de operaciones de inteligencia militar", apunta.

Esa tecnología hará posible la web 3.0, es decir la esperada web inteligente. Para ello se deberá contar con las tecnologías 3D, inteligencia artificial distribuida, internet de los objetos y lo más importante: una web semántica. Esta última se puede desarrollar agregando metadatos o contenidos (como en las palabras) a los términos de los lenguajes ordinarios. Es un proceso parecido al paso de la lógica de clases a la de proposiciones en el desarrollo de los niños cuando la cultura en la que nacen se encarga de proveerles de connotaciones a las palabras que ya asignaron a las cosas. Una internet que razone e interactúe de manera humana con todos los individuos de la especie humana. Que se comunique con cada uno de ellos en su especificidad biológica y cultural que hable su lengua y conozca sus costumbres. Una inteligencia artificial superior que será omnipresente y sin dudarlo todopoderosa. Ahora imaginemos esta tecnología en manos de la etnia blanca anglosajona que ha dado demostraciones seculares de piratería, genocidio y destrucción de culturas. La amenaza que se nos cierne es nuestra desaparición como cultura y por ende como país.

Este avance en la tecnología va de la mano del desarrollo de la inteligencia artificial. El propio Edward Snowden ha hablado sobre los peligros de dichos avances. ¿Tenemos que preocuparnos?

Dependerá de quién o quiénes manejen y controlen estas tecnologías. No es posible detenerlas, pero como lo demuestra la historia, el desarrollo tecnológico es asimilable por los pueblos y es decisivo en las luchas interculturales e interculturales.

— ¿Es un uso meramente militar o se conjugan otras variables?

He visto como todo el mundo las advertencias de Snowden y no dudo de su veracidad. Antes bien, creo que se quedan cortas, ya que se enfocan en los detalles del uso militar inmediato de las tecnologías que él mismo ayudó a desarrollar, pero sus afirmaciones no avizoran las implicaciones de destrucción cultural que se derivarán de su universalización. Esto último ya no es descartable en ningún caso y para ninguna cultura. La era que estamos viviendo se caracteriza por el carácter transversal y universal de la hostilidad y la agresión, con grados variables de intensidad. Estamos en presencia de una guerra permanente desde la cultura occidental contra todas las demás culturas. O, para decirlo con mayor precisión, citando a Noam Chomsky, en una guerra declarada por la clase dominante del capitalismo (algunos ya llaman a esta nueva clase la corporatocracia) primero contra su propio país y después contra el resto de los países del mundo, después de la pérdida de la guerra de Vietnam.

— ¿Qué deberíamos hacer en Venezuela cuando hablamos de la tecnología digital, especialmente del uso de internet?

Creo que se debe convocar a la nación venezolana a defender su soberanía expresada en su cultura que está siendo desmantelada con los instrumentos generados por la era de la teleinformación: toda ella, sin distingos de niveles sociales ni de géneros artísticos o manifestaciones culturales. La cultura considerada en el sentido antropológico del término. Probablemente deba ser enfrentada esta amenaza con una alianza cívico militar que tan buen resultado ha dado en el campo de la defensa política y territorial. La alfabetización tecnología que ha avanzado tanto (en buena medida producto de las agresiones contra la moneda que ha obligado a la población a utilizar los instrumentos digitales) debe dar paso a la colocación de contenidos en internet. A todos los niveles, ya que el Gobierno solo no está en capacidad de acometer una empresa de esta naturaleza, en parte porque los mismos contenidos están en poder las comunidades e instituciones que los generan, albergan y transmiten generacionalmente.

— Usar internet como fuente de preservación de la cultura, entiendo...

Toda la cultura venezolana (cultura culturante y cultura culturada, la ya hecha y la que estamos haciendo permanentemente) debe ir a los servidores del dominio .ve y estos deberán ser preservados como información estratégica de tipo militar.

Siempre había pensado que debería convertirse en una misión, como la salud o la alimentación. Me refiero a la asimilación de las tecnologías teleinformáticas y su uso profuso y liberador. Hoy, sin embargo, estoy convencido que tiene que ser un asunto de Estado y su combate debe involucrar al sector militar. La cuestión la resumiría así: el socialismo del siglo XXI será telemático o no será.

Se trata de la supervivencia de la nación venezolana. Como se ha visto con todas las otras modalidades de la guerra total ensayadas contra nuestro país, la agresión imperialista no se detendrá, (al menos mientras exista el agresor) y es necesario prepararse para un enfrentamiento prolongado, que muy probablemente nos transcienda como generación y que deban seguir enfrentando los venezolanos que aún no han nacido.

LA OPORTUNIDAD EDUCATIVA ANTE LAS NUEVAS TECNOLOGÍAS

Transmitir la motivación e ir un paso más allá de la máquina debe predominar en la nueva educación.

Todo desafío representa una oportunidad para crear y desarrollar mecanismos eficaces de adaptación ante los cambios que vive la humanidad.

La inteligencia artificial (AI) y nuevas tecnologías no son una excepción en el mundo, tampoco lo serán en Costa Rica y estamos urgidos a modificar los modelos de educación tradicionales ante el inminente cambio donde la inteligencia artificial desplazaría a la mano de obra.

Lejos de nuestras fronteras, “El Cable Amarillo” es un proyecto educativo cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional, cuyo objetivo es introducir el pensamiento computacional y las nuevas tecnologías utilizando software y hardware libres en secundaria, lo que representa un buen ejemplo de cómo Europa está cambiando los modelos educativos para armonizarlos con las nuevas tecnologías. Pero ¿qué sucede en Costa Rica?

Actualmente “se desarrollan experiencias de aprendizaje incluyendo aspectos de tecnología aplicada, como es el caso de la mecátrónica, en donde los estudiantes combinan aprendizaje en las áreas de electrónica, neumática, elementos de automatización; de igual forma la institución cuenta con el Laboratorio de Energías Limpias, el Laboratorio Innovatio de modelado e impresión 3D y próximamente, con laboratorios de Internet de las Cosas, Alfabetización Digital, CISCO; para responder a los retos que plantea la Revolución 4.0”, explica Andrés Valenciano Yamuni, Presidente Ejecutivo del INA.

Expertos en inteligencia artificial opinan que en cognición las máquinas están muy lejos de poder manejarse sin los humanos, especialmente en lo que concierne a la creatividad y pasión por lo que se hace.

Un niño trabaja con un robot

Luis Arias, encargado del área de mactrónica en el INA, considera que “la creatividad, la imaginación y la pasión son capacidades inherentes al ser humano, las cuales se tienen que potenciar en la población estudiantil”.

Transmitir la motivación e ir un paso más allá de la máquina debe predominar en la nueva educación. Las máquinas no tienen pasión. ¿Los actuales cursos motivan para ser el “amo” en todo aquello que el futuro profesional quiera hacer? ¿O en el interés de los alumnos, estamos varios escalones por debajo de lo necesario?

Estos son aspectos fundamentales en el proceso de orientación vocacional que “se brindan a los futuros profesionales, ya que cuando se desarrollan en un campo de especialización que les gusta, la motivación y la pasión se generan espontáneamente, los conocimientos recibidos no se vuelven solamente información que permite trabajar, sino que se convierten en un tema que motivan a investigar. En todos nuestros cursos se dedican horas para que los docentes desarrollen este tipo de dinámicas”, sostiene Luis Arias.

Hans Moravec, pionero de la robótica, asegura que en este siglo los robots sustituirán la mano de obra humana al punto que la jornada laboral descendería hasta casi un cero

por ciento para que todo el mundo pueda mantener su empleo. ¿Cómo ser, entonces, insustituibles?

Niño observa un robot funcionando Según Valenciano Yamuni, “el nuevo modelo curricular del INA se centra en la persona como eje fundamental, para facilitar la adquisición de conocimientos ajustados a la necesidad del mercado laboral presente y futuro, mediante la formación por competencias”.

Costa Rica cuenta con esperanza. Transformar los procesos educativos ante las nuevas tecnologías, en temas como pensamiento lógico, creatividad, abstracción y una mayor precisión en la expresividad son habilidades que una máquina no posee.

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONQUISTA CHINA: 88% DE LOS TRABAJADORES CONFÍAENLOSROBOTS

por CELALBA YAMARTE

Una encuesta, realizada en 10 países, revela la influencia de la tecnología en las relaciones laborales.

La Inteligencia Artificial (IA) gana más terreno en las empresas y China no escapa de ello. En una encuestada, publicada por Oracle, el 88% de los trabajadores chinos dijo confiar más en los robots que en su gerente humano.

Solo fueron superados por los empleados de la India (90%) y le siguen los de Singapur con un 84%. El estudio involucró a 8.370 empleados, gerentes y líderes de recursos humanos en 10 países y fue llevado a cabo por la firma de investigación Future Workplace.

China superó la media, establecida en un 64%, reportada por la investigación que buscaba ahondar en el papel de la Inteligencia Artificial en las relaciones laborales. El 50% de los encuestados afirmaron usar algún tipo de IA, un incremento de 18% con respecto al 2018.

En China, un 77% de los empleados han adoptado el uso esta tecnología, es decir, más de doble que países como Francia (32%) y Japón (29%).

“Como muestra este estudio, la relación entre humanos y máquinas se está redefiniendo en el trabajo, y no existe un enfoque único para todos para gestionar con éxito este cambio”, afirma Emily He, vicepresidente sénior de Human Capital Management Cloud Business Group de Oracle.

Optimistas con la Inteligencia Artificial

Otro aspecto abordado por la encuesta es cómo la reciben los trabajadores. El 65% dijo estar optimista, entusiasmado y agradecido por tener como compañeros de trabajo a robots. Mientras que casi una cuarta parte informó tener “una relación amorosa y gratificante con la Inteligencia Artificial en el trabajo”.

Los hombres son los que tienen una visión más positiva al respecto. De hecho, un 56% de ellos, frente a un 44% de las mujeres, ha preferido recurrir a un robot que a su gerente. Aunque el 82% de los participantes piensan que ellos pueden hacer mejor sus tareas que los humanos.

“El estudio de 2019 muestra que la IA está redefiniendo no solo la relación entre el trabajador y el gerente, sino también el papel de un gerente en un lugar de trabajo impulsado por la IA”, señaló Dan Schawbel, director de Investigación de Future Workplace.

Y agregó:

Según los hallazgos, los gerentes seguirán siendo relevantes en el futuro si se enfocan en ser humanos y usar sus habilidades blandas, mientras dejan las habilidades técnicas y las tareas rutinarias a los robots”.

Mientras los trabajadores calificaron positivamente a los robots en tareas como resolver problemas y administrar un presupuesto; todavía un humano lo aventaja a la hora de “comprender sus sentimientos, entrenarlos y crear una cultura laboral”.

INTERNET OF THINGS: ESTRATEGIAS EMPRESARIALES PARA SACAR VALOR DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

Por: Ciospain

Un informe señala que, para muchas organizaciones, la IA es todavía un activo a explotar y puede conllevar riesgos, aunque reconocen sus posibilidades.

Los casos de uso con inteligencia artificial acaparan cada vez mayor cantidad de titulares. Turismo, cultura, sector energético, industria farmacéutica… Las áreas hacia las que se está expandiendo van aumentado de forma que ya se trata de una tecnología transversal y pervasiva. Las predicciones de Gartner hablan de que para 2021 moverá 2,9 billones de dólares en valor agregado comercial en la forma de inteligencia aumentada.

Sin embargo, en su adopción entre las organizaciones se registran aún distintas reticencias. Así lo recoge el informe Winning With AI: Pioneers Combine Strategy, Organizational Behavior, and Technology, realizado por el MIT Sloan Management Review (MIT SMR), BCG GAMMA y BCG Henderson Institute de Boston Consulting Group. La investigación, para la que se ha encuestado a más de 2.500 altos cargos, junto con 17 entrevistas a líderes y expertos, perfila a la inteligencia artificial como un activo empresarial aun a explotar.

En concreto, según los datos del estudio, siete de cada diez compañías aluden a un impacto mínimo o nulo de la IA. El 90% de los participantes han realizado al menos una inversión en IA, aunque los que han detectado ingresos derivados de su uso en los últimos tres años son menos del 40%. Se detectan elementos que acentúan la discrepancia entre la consideración de la IA como oportunidad y la preocupación por los riesgos estratégicos que conlleva: nueve de cada diez la consideran una ventaja para su compañía, pero hay un 45% que ha detectado algún riesgo relacionado con su uso.

Entre las que sí han conseguido extraer valor de la aplicación de IA se reproducen varias actuaciones. La investigación sintetiza cinco comportamientos, que pueden servir como recomendaciones a las organizaciones para aprovechar el potencial de la inteligencia artificial

· Integran sus iniciativas de IA con la estrategia de negocio digital.

· Unifican sus proyectos inteligentes con sus planes de transformación, de forma que consiguen obtener datos de los diferentes departamentos e iniciativas e integrarlos en grupos de trabajo para colaborar de forma interfuncional.

· Asumen grandes riesgos y priorizan el crecimiento de ingresos sobre la reducción de costes. Solo un 44% de los que detectan este último resultado esperan seguir lográndolos en los próximos cinco años, frente al 72% de los que esperan seguir aumentando ingresos tras ese éxito inicial.

· Alinean el desarrollo de IA con su utilización entre el personal, su capacidad de medir resultados y el reconocimiento del valor generado.

· Evitan lo que en el informe se denomina la «trampa tecnológica»; esto es, ver la IA como una oportunidad tecnológica y no como una iniciativa estratégica que requiere inversiones relacionadas con la captación y retención del talento, nuevas formas de trabajar y gestión del cambio.

¿CONFIARÍAS MÁS EN UN ROBOT O EN UN JEFE?: EL 64%DE LOS EMPLEADOS YA TIENE POSICIÓN TOMADA

Un estudio de Oracle realizado en 10 países muestra cómo es la relación entre las personas y la inteligencia artificial en el trabajo

La gente confía más en los robots que en sus gerentes, según el segundo estudio anual AI at Work (la Inteligencia artificial en el trabajo) llevado a cabo por Oracle y Future Workplace, empresa de investigación dedicada a preparar a los líderes para las disrupciones en el reclutamiento, desarrollo y contratación de empleados.

La investigación efectuada en 10 países a 8.370 empleados, así como a gerentes y líderes de recursos humanos, encontró que la inteligencia artificial cambió la relación entre las personas y la tecnología en el trabajo, y le está dando una nueva forma a la función que los equipos de recursos humanos necesitan asumir para captar, contratar y desarrollar talento.

El estudio encontró que la tecnología está cada vez más presente y ha sido adoptada con gusto y optimismo, contrario a la noción de temor por la forma en que la inteligencia artificial podría afectar el empleo. Entre los principales descubrimientos hallados se encuentra que:

- 78% de las personas en Brasil le tendría más confianza a un robot que a su gerente. El promedio mundial es de 64%, con India (89%) y China (88%) como los países con los porcentajes más altos de trabajadores que confían más en la tecnología

- El 65% de los encuestados a nivel mundial se mostraron optimistas y entusiasmados por tener robots como compañeros. En Brasil, el 72% de sus habitantes están entusiasmados con la inteligencia artificial

- 38% de los brasileños piensa que los robots sustituirán a los gerentes en el futuro

- Las grandes compañías de Brasil parecen estar adoptando la inteligencia artificial con mayor rapidez que las pequeñas. En Norteamérica, las empresas más grandes a menudo se tardan más en adoptar las tecnologías emergentes

La creciente adopción de la inteligencia artificial en el trabajo está teniendo un impacto considerable en la forma en que los empleados interactúan con sus gerentes. El estudio anual Al at Work también mostró que en el mundo:

- Más hombres (56%) que mujeres (44%) recurrieron a la inteligencia artificial a causa de sus gerentes

- 82% de las personas piensa que los robots pueden hacer las cosas mejor que sus gerentes

- Cuando se les preguntó a los encuestados qué pueden hacer los robots mejor que sus gerentes, respondieron que los robots son mejores en proporcionar información imparcial (26%), mantener los programas de trabajo (34%), resolver problemas (29%) y administrar el presupuesto (26%)

- Cuando se les preguntó a los encuestados qué pueden hacer los gerentes mejor que los robots, respondieron que las tres tareas principales eran comprender sus sentimientos (45%), capacitarlos (33%) y crear una cultura de trabajo (29%).

· El 64% de las personas confiaría en un robot más que en su gerente y la mitad ha recurrido a un robot en lugar de a su gerente en busca de consejo.

- Los empleados en India (89%) y China (88%) confían más en los robots que en sus gerentes, seguidos por Singapur (83%), Brasil (78 %), Japón (76 %), EAU (74%), Australia / Nueva Zelanda (58%), Estados Unidos (57%), Reino Unido (54%) y Francia (56%).

El impacto de la IA en el trabajo recién comienza y para aprovechar los últimos avances de esta tecnología, las organizaciones deben centrarse en simplificar y asegurar IA en el trabajo o arriesgarse a quedarse atrás.

- El 76 % de los trabajadores (y el 81% de los líderes de recursos humanos) encuentran difícil mantenerse al día con el ritmo de los cambios tecnológicos en el lugar de trabajo.

- Los trabajadores desean una experiencia simplificada con IA en el trabajo, pidiendo una mejor interfaz de usuario (34%), capacitación en mejores prácticas (30%) y una experiencia personalizada a su comportamiento (30%).

- La seguridad (31%) y la privacidad (30%) son las principales preocupaciones que evitan que los trabajadores usen IA en el trabajo.

- Los nativos digitales Gen Z (43%) y Millennials (45%) están más preocupados por la privacidad y la seguridad en el trabajo que los Gen X (29%) y los Baby Boomers (23 %).

"Los últimos avances en aprendizaje automático e inteligencia artificial se están convirtiendo rápidamente en tendencia, dando como resultado un cambio importante en la manera en que la gente de todo el mundo interactúa con la tecnología. Como lo muestra este estudio, la relación entre los humanos y las máquinas se está redefiniendo en el trabajo, y no existe una estrategia única para manejar con éxito este cambio. En su lugar, las compañías necesitan colaborar con recursos humanos para personalizar la estrategia de implementación de la inteligencia artificial en el trabajo, a fin de satisfacer las expectativas cambiantes de sus equipos en todo el mundo", señaló Emily He, vicepresidenta senior de Oracle Human Capital Management Cloud Business Group.

UNA SERIE DE ALGORITMOS CON APARIENCIA HUMANA AYUDAN A RESOLVER LAS TAREAS MÁS REPETITIVAS Y COMPLICADAS QUE RETRASAN EL TRABAJO DE LOS MAGISTRADOS.

POR: Pepe Escarpita/Pepe Escarpita.- Puri Lucena

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL CAMBIARÁ AL ABOGADO DEL FUTURO

Juan Francisco Torres Landa, director de Hogan Lovells en México, señala que la tecnología cambiará la forma de interactuar con los clientes y de afrontar la asesoría legal.

Juan Francisco Torres Landa, socio director de la firma de abogados Hogan Lovells en México, duerme poco y reconoce que pasa la mayor parte de su tiempo pegado a un celular o una computadora.

En los 35 años que Juan Francisco Torres Landa tiene de carrera, el sector de la asesoría legal se ha transformado radicalmente. La época en la que los despachos de abogados tenían su corazón en una gran biblioteca, que albergaba copias de libros, diarios oficiales y jurisprudencias está muy atrás y esta área ha quedado, en el mejor de los casos, como un espacio decorativo que habla de la alcurnia de la firma legal. "Hoy todo es digital", señala el director de la firma legal Hogan Lovells en México.

Lejos de lo que muchos pensaban, la tecnología también alcanzó al gremio legal. Desde herramientas de comunicación más efectiva, hasta inteligencia artificial para analizar información. Unos cambios que tendrán repercusiones en la forma de relacionarse con los clientes.

Torres duerme poco (entre cuatro y cinco horas, señala) y está constantemente conectado a una computadora o a un teléfono. "Más vale que tengamos los oídos y los

ojos muy abiertos", dice. El directivo comparte su perspectiva sobre cómo será el futuro de los despachos de abogados en el especial Visión de Futuro, con motivo del 50 aniversario de Expansión.

Expansión: ¿Cómo cambiará el sector legal en las próximas décadas? Juan Francisco Torres Landa: Es una pregunta importante y compleja. Si la hubiéramos hecho hace 30 años, la predicción hubiera sido bastante sencilla. Hoy nos dicen que predecir más de tres años es ejercicio especulativo. A 30 o 50 años es más aún. Pero hay cosas que se pueden predecir. Una es que, a pesar de que nos resistimos como gremio durante mucho tiempo, la tecnología llegó de una forma impresionante y estamos viendo el iceberg de lo que va a ser una revolución tecnológica en servicios legales. Uno podía pensar que esto ocurriría en manufactura, en software o hardware, pero en lo que se refiere en servicios legales había una resistencia a que esto no iba a generar nada. Pero ya es claro que sí va a suceder.

Muchas de las tareas se van a ir sustituyendo con inteligencia artificial y será ocioso la intervención de un ser humano, por lo menos como se venía haciendo. Esto va a cambiar no en 50 años, sino en los próximos 10 o 15 años. Esto nos va a obligar a una transformación profunda para que eslabones donde los humanos sean necesarios seamos capaces de ofrecer valor agregado. La tecnología nos va a rebasar y nos hará redundantes u obsoletos. El riesgo mas grande de nuestra industria es la obsolescencia.

¿Qué cambios inmediatos implica esta tendencia?

JFTL: Hay una fuerte inversión en instalaciones físicas. Pensamos que hay un fenómeno humano en la parte de negociación que es difícil sustituir, aun con un avance tecnológico de última generación. Pero una buena parte de esta interrelación ya no requiere instalaciones tan grandes, porque con tecnología de realidad virtual y otros equipos que nos permitan esa interacción, aunque no estemos físicamente en el mismo lugar, hará obsoleta la existencia de oficinas. Solo serán necesarios lugares de reunión o juntas. Esto es donde vemos un cambio muy importante: tecnología que nos permita estar cerca, sin estar físicamente juntos. Es una revolución operativa.

Ahora, tenemos equipos dedicados al análisis, implementación de inteligencia artificial. Esto no es del futuro, ya sucede hoy. Las primeras aplicaciones en materia de inteligencia artificial se refieren a revisiones voluminosas de información. Tenemos herramientas para revisiones masivas, estableciendo parámetros de qué hay que revisar. En una segunda etapa, los programas nos ayudan a realizar búsquedas más pormenorizada y, al final, interviene el ojo humano, desde un punto de vista de valoración, interpretación y referencia cruzada. Tenemos un equipo a nivel mundial que hace prueba y error para ver qué herramientas nos pueden funcionar en nuestro sector, con los niveles de eficiencia que uno requiere.

¿Cuál es la clave para que estos cambios tecnológicos no deriven en una pérdida de relevancia?

JFTL: Son dos componentes, uno es presupuestal. Si uno no invierte en estos rubros, la posibilidad de quedarse atrás es brutal. Y aquí todo el proceso competitivo es realmente de carácter irreversible y diría yo que, incluso, lapidario, porque quienes no logren asimilar el ritmo de cambio, la posibilidad de quedar rezagado es altísima. Y el costo del tiempo perdido, altísimo también, porque la ola te puede haber dejado atrás. Por otra parte, tan o más importante es la de la convicción personal. Tienes que generar una consideración interna de todo tu equipo de que en este rubro el trabajo solamente funciona si hay una dosis de convicción, si hay una entrega personal de estar a la altura de las circunstancias. Y en esto, las personas que hemos vivido otra realidad no nos podemos quedar en esa única situación, porque el tiempo nos rebasa. Tiene que haber una enorme humildad para reconocernos como seres que estamos en un embate importante y requiere alta dedicación estar siempre en el liderazgo y niveles de excelencia. Y hay que ser consciente de que eso se puede perder rápidamente si no tienes estos dos ingredientes: presupuesto y cultura.

CHINA Y ESTONIA IMPLANTAN JUECES VIRTUALES PARA AGILIZAR LOS

PROCESOS EN LOS TRIBUNALES

Por: Belén Campos

Los jueces virtuales están cerca.

El gigante asiático ha presentado el llamado Tribunal de Internet de Pekín, un centro de litigios online en el que un juez de apariencia femenina, con cuerpo, expresiones faciales, voz y gestos muy humanos. No por menos ha sido creado sobre la base de una persona. La magistrada virtual incluso respira. Se trata de otra aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) cuya finalidad es resolver litigios simples.

Sin embargo, por ahora, estos jueces virtuales no serán autónomos, es decir, en esta primera fase funcionarán como apoyo a los jueces humanos, a modo de experimento y también de entrenamiento para ellos. El mencionado tribunal ha desarrollado el que llaman Sistema de Cadena de Equilibrio, en el que todo el proceso de extracción y conservación de pruebas electrónicas puede comprobarse su trazabilidad y, por lo tanto, su veracidad.

La jueza virtual que experimenta China. Además, la juez de inteligencia artificial –sobre la que las autoridades chinas afirman que es la primera en su género– tiene una gran capacidad para estudiar casos anteriores y verificar la jurisprudencia en tiempo real. En este caso, los jueces virtuales aportan al ámbito jurisdiccional todos los beneficios que dan los avances de la robótica y la Inteligencia Artificial para asimilar, analizar datos y extraer conclusiones y resultados. Es como un asistente superior. Según sus creadores, “la juez de inteligencia artificial ayudará a los jueces de la corte a completar el trabajo básico repetitivo, incluyendo la recepción de litigios basada en tecnologías inteligentes de síntesis de voz e imagen que permitirán a los profesionales poner toda su atención en los procesos judiciales”.

ESTONIA TAMBIÉN EXPERIMENTA CON JUECES VIRTUALES

En Estonia, uno de los tres países bálticos, avanza muy rápido en la implantación de los jueces robots a los que utilizan del mismo modo que China, como asistentes muy especializados que complementan los trámites judiciales y aceleran los tiempos. De hecho, se espera que sus jueces de inteligencia artificial comiencen a operar a finales de este año en la resolución de demandas de cantidad hasta un máximo de 7.000 euros. El presentan sus demandas y sus pruebas en formato digital. El juez virtual que están desarrollando analizará la documentación y emitirá una sentencia. La inteligencia artificial permitiría acelerar decenas de casos atrasados que los jueces y secretarios judiciales no pueden gestionar . Y siempre, las partes podrán presentar recurso si no están de acuerdo con la sentencia. Eso sí, ante un juez humano.

Riesgos de permitir que un algoritmo resuelva casos judiciales

Este sistema optimiza el trabajo y gestión en el ámbito judicial, pero no está exentos de riesgos. Los expertos avisan de que puede haber riesgos. Tener un sistema automatizado para resolver casos poco importantes y, sobre todo, sencillos o con una respuesta jurídica clara puede ayudar a descongestionar los órganos judiciales y ofrecer respuestas más rápidas, imparciales y fiables. Además, se eliminan los aspectos subjetivos que pueden afectar a la toma de decisiones e introducir distorsiones que en principio no deberían influir en estas decisiones. La imparcialidad de un algoritmo también puede ser mayor que la de humano.

Pero en cuanto a la toma de decisiones judiciales, la IA está bastante limitada porque no es adecuada en casos que involucran discrepancias relativas a la interpretación de preceptos legales o en discusiones en torno a cuáles son los hechos probados, según los expertos.

La Inteligencia Artificial se implantará en todos los ámbitos.

Además, estaría la acerca de quién programa o construye el algoritmo, bajo qué criterios, ya que sería esa fórmula informática la que se implantaría para resolver los casos. Poder controlarlo y supervisarlo permitiría convertirlo en un sistema fiable y democrático para así evitar que incorpore sesgos, prejuicios u otros elementos que pudieran contaminar las decisiones judiciales.

Ya hay un ejemplo de un algoritmo similar que se utiliza en EEUU. El denominado COMPAS es un sistema controvertido empleado en los tribunales penales del estado de Wisconsin para hacer una estimación del grado de peligrosidad y el riesgo de reincidencia del acusado y así calcular la pena que se le impondrá. Ha habido acusaciones, con un cierto grado de credibilidad, de que el algoritmo discrimina a determinados colectivos, como los afroamericanos, pero no se ha podido demostrar ni desmentir porque el código no es accesible, dado que es propiedad de una empresa privada.

¿ Será esta una realidad posible y cercana en España? Bien elaborados, podrían ser un sistema para descongestionar los tribunales saturados de casos judiciales. Sin embargo, hace falta mucho perfeccionamiento aún, la aceptación popular y del propio sistema judicial.

NUEVOS VACÍOS LEGALES: ¿CÓMO ACTÚA LA JUSTICIA CUANDO DEBE ELEGIR ENTREUNROBOT YUNHUMANO?

¿Qué sucede cuando una empresa despide a un empleado para reemplazarlo por un bot?

Los robots cada vez realizan más actividades que antes hacían los humanos, desde chatear con clientes hasta tomar decisiones financieras. Pero ¿qué sucede cuando una empresa despide a un empleado para reemplazarlo por un bot

Fuente: pexels.com.

La tecnología transforma todos los aspectos de la sociedad, incluido los laborales, desde que el ser humano es ser humano. Hoy en día, sin embargo, por la velocidad exponencial de las transformaciones tecnológicas en la era digital, estos cambios son abruptos y a veces generan situaciones imprevistas en el campo del derecho laboral.

Así, cada día hay más empleos que, por sus características, ya no requieren de la presencia de un ser humano, sino que pueden ser realizados por bots. ¿Qué son los bots? Lejos de tratarse de inteligencias artificiales, los bots pueden ser simples líneas de código que realizan una tarea de forma automática, sin descanso, sin paga, sin vacaciones, sin seguro médico. No es difícil ver por qué es una opción atractiva para los empleadores.

Algunos ejemplos son los bots de Google que recorren internet buscando información, o los chatbots que nos hablan desde redes sociales y sitios webs. Hay bots experimentales muy interesantes, como el bot programado por un ingeniero para detectar ediciones en Wikipedia desde ordenadores pertenecientes al Gobierno. Incluso hoy en día hay bots que ayudan a los inversionistas a tomar decisiones financieras: pueden ser programados para comprar y vender divisas o acciones ante ciertas circunstancias, con rapidez y sin tener en cuenta las emociones humanas. Por ejemplo, Bitcoin Evolution es un bot para el trading de criptomonedas, diseñado para que los inversores puedan realizar compras y ventas de forma automática tras realizar un análisis del mercado e identificar oportunidades.

Fuente: pexels.com.

Nadie puede negar que estos avances de la tecnología nos hacen la vida más fácil, pero, como todo, también pueden tener un impacto negativo sobre algunos individuos, que la ley ayuda a regular en estos momentos de cambio tan intensos. Un claro ejemplo de esto es el caso que se vio hace tan solo unos días en Canarias, donde un juzgado declaró improcedente el despido de una empleada administrativa tras sustituirla con un robot. La mujer trabajaba para Lopesan Hotel Management SL realizando tareas contables, y fue despedida tras 13 años en su puesto.

La justicia, sin embargo, determinó que la empresa estaba actuando con la única excusa de reducir costes, por lo que deberán volver a contratarla o indemnizarla con una suma de dinero superior a los 28 000 euros, además de una indemnización de 863 euros por no darle preaviso.

Lejos de ser un caso aislado, datos de un estudio de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) indican que hasta el 14 % de los empleos actuales podrían desaparecer a manos de robots y bots. Sin embargo, esto no significa que habrá necesariamente más personas en paro, sino que los empleos se transformarán y las personas pasarán a hacer actividades más creativas y significativas, en lugar de realizar tareas automáticas. Aún así, estos nuevos empleos requerirán de personas con un mayor nivel de cualificación para conservar sus empleos, según un informe de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), en colaboración con el sindicato UGT y Randstad.

En otras palabras, en lugar de una desaparición de empleos, se da una sustitución de empleos. En el proceso, sin embargo, estamos viviendo un período transitorio en el que pueden darse casos como el de la contable de Canarias.

Fuente:pexels.com.

En conclusión, podemos ver que, desde tareas administrativas hasta campañas políticas en redes sociales, los bots pueden hacer todo tipo de acciones. Según la OCDE, es necesario que se establezcan medidas políticas para proteger los derechos de los trabajadores. Sin embargo, mientras tanto, la justicia debe estar más atenta que nunca al funcionamiento de estas nuevas tecnologías y, sobre todo, debe poder identificar a los humanos que mueven las palancas detrás de ellas.

LA

FASE 5.0 TRAERÁ EL DERECHO ROBÓTICO, QUE HARÁ A LOS ABOGADOS MÁS RÁPIDOS, EFICIENTES Y COMPETITIVOS

MARC VIDAL PUBLICA LA ERA DE LA HUMANIDAD. LA QUINTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL

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Los cambios no van a ser para mal. El ser humano se ha adaptado siempre bien a cualquier cambio tecnológico, afirma Marc Vidal.

Si la cuarta revolución industrial que vivimos actualmente se caracteriza por la nanotecnología, los drones, la impresión 3D, la realidad virtual y aumentada y la inteligencia artificial, toda esta tecnología no es más que la avanzadilla de otra transformación de mucho mayor alcance:

La quinta revolución industrial.

Marc Vidal, nos cuenta en su libro La era de la humanidad, publicado por Deusto, el mundo que nos espera y confía, según sus declaraciones a Confilegal, que seamos capaces de aprovechar las transformaciones que vienen con lo que denomina Fase 5.0 para trabajar y vivir mejor.

Y los abogados también, gracias al derecho robótico que les hará más rápidos, eficientes y competitivos.

Ya lo dice el subtítulo del libro, –Hacia la Quinta Revolución Industrial–, que estamos un camino imparable hacia un mundo mayoritariamente automatizado. Negarse a verlo, y a actuar en consecuencia, pone en riesgo el papel evolutivo global de cualquier revolución humana, según el autor, Marc Vidal.

“Nos da sensación de que la tecnología va mucho más rápido de lo que somos capaces de comprender, pero a pesar de ello el que viene va a ser un mundo asequible, porque el ser humano se ha adaptado siempre bien a cualquier cambio tecnológico”.

POR: Adelaida Del Campo

“La tecnología siempre ha traído cosas buenas, en términos generales cualquier revolución industrial ha mejorado la vida de las personas, aunque no haya sido inmediatamente”, dice el autor.

Pero llegar a esa quinta revolución, que el autor llama “industria 5.0”, supondrá la inclusión absoluta de la tecnología en nuestras vidas, y a pesar de ello, “tendremos la oportunidad de ser más humanos que nunca”.

Lo cual no quiere decir que nos vayamos a ahorrar las inevitables miserias y los padecimientos humanos por los que se ha pasado hasta ahora en períodos de transformaciones de tan enormes proporciones, advierte Vidal.

Marc Vidal es experto en Transformación Digital y en Industria 4.0. Es también un reputado conferenciante y colaborador de diversos medios de comunicación.

Tiene un blog y ha publicado varios libros, entre ellos Contra la cultura del subsidio (Gestión 2000, 2010) y Una hormiga en París (Alienta, 2013).

Para llegar a esa quinta revolución, que el autor llama “industria 5.0”, supondrá la inclusión absoluta de la tecnología en nuestras vidas, y a pesar de ello, “tendremos la oportunidad de ser más humanos que nunca”.

HAY QUE ESTAR PREPARADOS

Y por ello avisa de que debemos prepararnos para amortiguar los efectos más duros de tal revolución, tanto pensando en los empresarios e industriales como en los trabajadores y en las políticas educativas y de gestión.

El ser humano es el objetivo prioritario de esta fase 5.0. Porque la industria 5.0 será también la sociedad 5.0, ambos conformando un mundo automatizado (robótica), cognitivo (inteligencia artificial) y de acceso inmediato a datos (5G).

Advierte Vidal que vamos hacia un mundo que todo estará conectado con todo, lo que puede suponer una enorme liberación y oportunidad para el ser humano pero también una pérdida de privacidad y libre albedrío.

Por ello, dice, es necesario legislar decididamente y de forma global para evitar posibles – y probables- intenciones de control de ese universo de conocimiento y de datos.

El libro contiene también una crítica feroz a la falta de análisis, de estrategia y liderazgo durante los grandes cambios de la humanidad, pero es al mismo tiempo un canto de esperanza creíble sobre la construcción de un mundo que será indiscutiblemente más humano.

HUMANOS MÁS HUMANOS

Para esto último, por ejemplo, plantea propuestas sobre cómo se debería afrontar un mundo con un empleo muy distinto y en el que la educación debería estimular nuestras habilidades.

La idea es que utilicemos la tecnología para valorar mucho más el factor humano. La tecnología nos hace más humanos y nos acerca a un estado natural en el que la creatividad, la empatía y la intuición tienen un valor exponencial, afirma en el libro.

“Tendremos que ir adaptándonos a un trabajo muy distinto del que hacemos ahora, el problema es que parece que todo esto no va con nuestros políticos, pero la automatización de la economía, los servicios, la industria, a través de desarrollo de software se va a incorporar a nuestro mundo y la persona será sustituida por la máquina”.

“¿Se irá a la calle? Yo considero que no, que todo su talento y experiencia se aplicará de otra manera, para trabajar menos y para aprender nuevas cosas para que la máquina haga mejor su trabajo, es decir la capacidad de hacer buenas preguntas a la máquina, que es buena dando respuestas pero no tanto planteando preguntas”, dice Marc Vidal.

El autor trata ampliamente temas como el empleo, la economía, internet, Europa, el medio ambiente, los algoritmos, las transformaciones de todo cuanto conocemos, las empresas, las relaciones personales o laborales, los negocios, la comunicación, la industria, la robótica y hasta el campo.

La buena noticia, dice el libro, es que el mundo no se va a acabar y la velocidad a la que se transforme será tal que ya no tendremos la opción de preguntarnos si está bien o mal que se produzca ese cambio, ni si es posible pararlo.

EL DERECHO ROBÓTICO

¿Y cómo afectará la quinta revolución industrial al mundo jurídico? “El derecho también tiene una parte repetitiva de búsqueda de información o incluso de análisis de la misma, que puede automatizarse”, declara el autor.

“El derecho robótico es el que tiene diferentes herramientas capaces de búsquedas exhaustivas en jurisprudencia, análisis comparado, e incluso un software intuitivo capaz de dar respuestas sin que se le pregunte…”.

“Pero evidentemente nada de esto va a sustituir al abogado, sólo van a facilitarles algunas tareas. Y el abogado que lo entienda así, será más rápido, eficiente y competitivo y podrá hacer más de abogado que lo que hace ahora”.

EL MUNDO NO SE ACABA

La buena noticia, dice el libro, es que el mundo no se va a acabar y la velocidad a la que se transforme será tal que ya no tendremos la opción de preguntarnos si está bien o mal que se produzca ese cambio, ni si es posible pararlo.

Debemos prepararnos para ella lo mejor posible y debemos empezar ya, dice Marc Vidal. En la antesala de la quinta revolución industrial, necesitamos otras políticas, otro liderazgo y un debate completo y sereno con especialistas ajenos a la disputa ideológica o partidista.

El cambio va a tener lugar y en nuestras manos está implementar una estrategia empresarial, personal, política, social y económica que nos permita aprovecharlo al máximo.

Nos encontramos ante el mayor desafío socioeconómico de la historia y La era de la humanidad quiere iniciar el debate para comprender que la clave es la tecnología.

Sobre estas líneas, la portada del libro escrito por Marc Vidal, de quien trata este artículo.

UN NUEVO MUNDO LABORAL

“Hay países que ya están trabajando en su adaptación a los cambios que vienen, y no es el caso del nuestro. En el reciente debate de los candidatos ni uno solo dijo una sola palabra acerca de esto, están en otro tipo de debates electorales y se olvidan de lo que está pasando en realidad”.

“Francia, con todos sus problemas, invierte 23 veces más en industria 4.0 que nosotros, tiene un plan integral de inteligencia artificial, otros 18 países en el mundo tienen este plan, hay 22 países con planes de automatización de la administración del país…” se lamenta Marc Vidal.

“Necesitamos –añade- un liderazgo con conocimiento del momento histórico que vivimos, porque lo que hemos vivido no ha sido solo una crisis, ha sido la cuarta revolución tecnológica y parece que no tienen idea de la repercusión tremenda que va

a tener si no se toman medidas ante la quinta revolución: los robots no crearán paro si hay un plan estratégico de nuevo modelo de crecimiento económico. Y no lo tenemos”.

OPTIMISMO

Y sin embargo, Marc Vidal es optimista: “lo soy porque estudiando la historia pasada, el discurso ante una nueva revolución tecnológica ha sido siempre el mismo: las máquinas nos van a quitar el trabajo”.

“Y el mundo nunca se ha acabado, y tampoco se va a acabar ahora, porque el mundo funciona siempre gracias a que el ser humano es curioso, quiere aprender, quiere mejorar. Siempre ha sido así y lo seguirá siendo”.

LA ONU DECLARA EL ACCESO A INTERNET COMO UN DERECHO HUMANO

Por: Juan Carballo

Prohibir o impedir el acceso a Internet será considerado una violación de los derechos humanos. La resolución no es vinculante, pero supone un paso adelante.

El Consejo de Derechos Humanos de las Naciones Unidas ha aprobado una resolución para la “promoción, protección y el disfrute de los derechos humanos en Internet”. El documento establece que el acceso a Internet será considerado, de ahora en adelante, un derecho básico de todos los seres humanos. La resolución anima a todos los países a proveer a sus ciudadanos de acceso a la red y condena a las naciones que alteran esta libertad.

El texto recoge que “los mismos derechos que tienen las personas offline deben ser protegidos online”, especialmente en lo que respecta a la libertad de expresión, defendida en el artículo 19 de la Declaración Universal de los Derechos Humanos y en el Pacto Internacional de Derechos Civiles y Políticos.

La resolución fue aprobada el viernes pasado sin consenso; Rusia, China y Arabia Saudí rechazaron esta iniciativa. Más sorprendente fue la oposición de democracias como Sudáfrica, India o Indonesia. Las discrepancias surgieron en relación al artículo que condena cualquier intento de interrumpir el acceso a la información online. Cómo medir correctamente la velocidad de Internet

Thomas Hughes, director ejecutivo de Article 19, una organización británica que trabaja para promover la libertad de expresión, escribió: “estamos decepcionados de que democracias como Sudáfrica, Indonesia y la India votaran a favor de las enmiendas hostiles para debilitar las protecciones de la libertad de expresión en la red”. “Es esencial para la consecución de la Agenda 2030 para el desarrollo sostenible y ningún estado debería intentar frenar esto”.

El documento recoge lo que gran parte de la población ya ha asumido: es importante proteger el acceso a Internet porque “facilita enormes oportunidades para la educación asequible e inclusiva a nivel mundial”. De acuerdo con Agenda 2030, esta tecnología también tiene “un gran potencial para acelerar el progreso humano”. Además de la libertad de expresión en Internet, la resolución también destaca una serie de cuestiones que los países deben abordar:

 Todos los Estados tendrán que asegurar “la libertad y la seguridad en Internet”,

 perseguir todas las violaciones de los derechos humanos y todos los abusos cometidos contra personas que ejercen sus derechos,

 reconocer la importancia de la privacidad online y

 promover la educación de las mujeres y las niñas en los sectores tecnológicos relevantes.

Esta iniciativa de la ONU para proteger el acceso a Internet de todos los seres humanos no es vinculante, es decir, ningún país está obligado a cumplir con esta resolución. Sin embargo, sí que supone una medida de presión que pueden utilizar los ciudadanos contra sus respectivos gobiernos. Ya en 2015, Barak Obama, presidente de Estados Unidos, dijo que “hoy la banda ancha no es un lujo, es una necesidad”.

PODRÍAN USAR A ALEXA DE AMAZON COMO TESTIGO DE HOMICIDIO EN FLORIDA

Alexa, el asistente de Amazon, también es usada para ayudar a los invidentes. Foto: AFP

La policía del sur de Florida cree que podría haber una cibertestigo de un homicidio. Se trata de Alexa, la asistente de voz de Amazon. Ahora, la cuestión es hacerla "hablar". Los agentes en Hallandale Beach descubrieron que un dispositivo de asistencia inteligente Amazon Echo, o similar, estaba en la casa donde una mujer fue asesinada el pasado mes de julio.

El dispositivo, que llaman Alexa por la palabra usada como señal de alerta, podría haber escuchado y grabado más de una orden de compras en la vivienda de Silvia Galva y su novio, Adam Reechard Crespo, reportaron medios locales.

 Silvia Galva falleció por un arpón en el pecho. Crespo comentó a las autoridades que la muerte fue accidental. Él fue indiciado por posible homicidio doloso y fue puesto en libertad tras pagar una fianza de 65 mil dólares. Las autoridades agregaron que Amazon entregó varias grabaciones, pero ni la compañía, la policía o la fiscalía del estado informaron su contenido.

¿Qué es Alexa?

Alexa es un asistente virtual desarrollado por Amazon Fue utilizado por primera vez en los altavoces inteligentes Amazon Echo.

¿Qué puede hacer Alexa?

Según Amazon, Alexa puede:

 Responder preguntas

 Reproducir música de servicios streaming

 Crear listas de comprobación

 Establecer alarmas o temporizadores

 Reproducir podcasts y audiolibros

 Controlar dispositivos inteligentes

 Proveer información en tiempo real del clima y tráfico

 Brindar resúmenes de noticias, entre otras funciones

Alexa ahora puede ayudar a personas con discapacidad

Alexa Echo Show, la pantalla de Amazon que funciona con inteligencia artificial, ahora tiene la capacidad de reconocer objetos comunes en la cocina para ayudar a las personas con discapacidad visual a ser más autónomas. Alexa, que controla la pantalla inteligente, responderá ahora a la pregunta: "Alexa, ¿qué tengo en la mano?".

 Esta nueva habilidad fue desarrollada con la ayuda de una organización para ciegos y discapacitados visuales de Santa Cruz, norte de California. "Me ayuda enormemente y me ahorra mucho tiempo, no necesito encontrar otro medio o la ayuda de alguien que me permita identificar algo". Stacie Grijalva, ingeniera que perdió la vista siendo ya adulta y participó en el proyecto Los avances en materia de inteligencia artificial pueden ser de gran ayuda para las personas con discapacidad, como por ejemplo en la transcripción o la lectura automática para las personas con discapacidad auditiva y visual.

ALEXA, LA ADIVINA: UTILIZARÁ SU INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA ANTICIPARSE A LOS DESEOS DEL USUARIO

Contará con una red neuronal que analice las miles de millones de interacciones semanales para conocer qué tipo de 'skills' requiere

Cinco años después del lanzamiento de Alexa, el asistente virtual de Amazon permite controlar más de 85.000 dispositivos inteligentes de toda clase y ejecutar más de 100.000 'skills'.

Pero el verdadero poder de Alexa lo representan las miles de millones de interacciones que procesa cada semana, y todos los datos que eso ofrece sobre sus usuarios (sobre su localización, sus hábitos, etc).

En una entrevista con el MIT Technology Review, el científico jefe de Alexa, Rohit Prasad, ha ofrecido algunas pistas acerca de en qué dirección se dirige la evolución de este asistente.

Según Prasad, la idea es cambiar de enfoque, desde uno centrado en las interacciones pasivas (Alexa espera a que la reclamemos para que haga algo o responda a una consulta) a otro centrado en la proactividad, en el que Alexa se anticipe a nuestras necesidades.

Prasad ya ofreció un leve vistazo a lo que podría ofrecer este enfoque cuando, en el marco de la WebSummit celebrada en Lisboa el pasado mes de junio, presentó una nueva función llamada Alexa Conversations.

Entonces, la demostración mostraba cómo, después de que el usuario solicitara la reserva de entradas para el cine, el asistente decidía (por 'iniciativa propia') preguntarle si deseaba también reservar mesa en un restaurante o un viaje en Uber.

Este modelo pasa por contar con una red neuronal que analice las miles de millones de interacciones semanales para conocer qué tipo de 'skills' (habilidades) solemos requerir a Alexa al mismo tiempo (como en el ejemplo anterior: cine + restaurante + Uber): después de un tiempo, los patrones serán lo bastante representativos como para permitir 'empaquetar' las habilidades de forma útil.

Eso, claro, pasa porque el asistente sea una presencia omnipresente en nuestra vida diaria, y que conozca todos los detalles posibles sobre nosotros. Es decir, por rentabilizar (y aumentar) los datos privados de que dispone sobre nosotros.

Pero esta omnipresencia requerirá cambios también a nivel de hardware: Alexa no podría conocerlo todo sobre nosotros interactuando únicamente a través de terminales como los Amazon Echo, pensados para permanecer sobre una mesa. No, este cambio de enfoque requiere también de nuevas clases de hardware... ahí es donde entran nuevos productos como los Echo Buds (auriculares inalámbricos) o el Echo Loop (un anillo inteligente), presentados hace dos meses.

A nivel de software, el equipo de Prasad ha dejado de centrarse únicamente en aspectos como el reconocimiento básico de voz o el procesamiento de lenguaje natural para incluir aspectos referidos a la toma de decisiones y al razonamiento de alto nivel, aspectos necesarios para mejorar la capacidad predictiva de Alexa.

Antes hablábamos de 'empaquetar' habilidades, pero la capacidad de razonamiento de Alexa será clave para saber cómo hacerlo: si ha de reservar el Uber para llevarnos del cine al restaurante, para saber cuándo hacerlo deberá tener en cuenta factores como la distancia entre ambos, la densidad del tráfico, la duración de la película.

En palabras de Prasad, los próximos años de desarrollo de Alexa girarán en torno al razonamiento y a la personalización, "a dotar de más contexto (a las recomendaciones)".

GEKKO GROUP, DE ACCORHOTELS, SUFRE UN IMPORTANTE FALLO DE CIBERSEGURIDAD

Gekko Group, subsidiaria de AccorHotels desde enero de 2018, ha sufrido una importante violación de datos que puede afectar a la base de datos de 600.000 hoteles de todo el mundo. Tal y como publica Hotelmarkerting.com, Gekko Gruop, la plataforma de reservas B2B líder en Francia, también posee varias

marcas de hostelería más pequeñas. Entre ellas, se incluyen Teldar Travel & Infinite Hotel, las dos marcas que más han sufrido este hackeo.

Un equipo dirigido por Noam Rotem y Ran Locar de vpnMentor ha descubierto esta nueva violación de datos en el sector hotelero. La base de datos en cuestión es enorme, con más de un terabyte de datos al descubierto. Esto incluye datos de las marcas del Grupo Gekko y de sus clientes, así como de sitios webs externos y plataformas con las que sus sistemas comunican, como Booking.com. Este fallo cibernético representa un grave lapso en la seguridad de los datos por parte de Grupo Gekko y sus subsidiarias, comprometiendo la privacidad de sus clientes, consumidores, AccorHotels y sus propias empresas.

Gekko trabaja principalmente en el mercado hospitality europeo, pero tiene oficinas en todo el mundo. En 2017, AccorHotels, compañía hotelera más grande de Europa y la sexta más grande del mundo, compró el grupo Gekko, valorado en ese mome

LAS LUCES Y SOMBRAS DE LA TECNOLOGÍA: DEL MIEDO A LA OPORTUNIDAD A TRAVÉS DE UNA REFLEXIÓN HUMANA

La VI Edición de Arena Tech&Trends, evento organizado por Arena Media, se ha centrado en el efecto que el imparable avance tecnológico produce en la vida y necesidades de las personas.

La revolución tecnológica ha transformado por completo la forma en la que las personas viven e interactúan entre ellas y, por ende, la manera en la que conectan con las marcas. Ante esta nueva realidad, se torna crucial que las compañías reflexionen y comprendan las nuevas necesidades de los consumidores para lograr construir conexiones relevantes, sostenibles y humanas.

Con esta premisa, Arena Media ha profundizado en la VI Edición de Arena Tech&Trends sobre el impacto que la tecnología está teniendo en la sociedad a través de una reflexión humana que ha puesto a las personas en el centro.

¿Cómo conviven las personas en esta nueva realidad? ¿A qué nuevos retos debemos hacer frente para seguir conectando emocionalmente con ellas? En el Auditorio Havas Village en Madrid, profesionales de Arena Media han reflexionado sobre estas y otras cuestiones, compartiendo su visión sobre el nuevo paradigma.

"No se trata de tecnología, sino del efecto que esta produce"

Iñigo de Luis, Director de Planificación Estratégica de Arena Media Madrid, ha sido el encargado de dar el pistoletazo de salida a la sexta edición de Tech and Trends 2019. El propósito de este proyecto es "crear un espacio de conocimiento compartido", ha explicado.

Arena Tech&Trends arrancó en 2014 como un "proceso de exploración colaborativo" con el objetivo de entender el nuevo paradigma marcado por el gran avance tecnológico. El contenido desarrollado por el proyecto se vuelca en la plataforma Tech&Trends.

Si bien el pasado año el evento giró en torno a la inteligencia artificial y los límites entre lo humano y artificial, para esta edición han llegado a la conclusión de que "no se trata de tecnología, sino del efecto que esta produce" en las necesidades y preocupaciones del ser humano.

El objetivo del encuentro es "aportar sensibilidad a la tecnología y reflexionar sobre si esta ha reconfigurado cómo somos como personas", ha subrayado. De manera sutil y a través de la pirámide de Maslow, profesionales de Arena Media han protagonizado una mañana de ponencias y reflexión.

Necesidades biológicas: Sobrevivir ya no es suficiente Leticia Michelena, Directora de Proyectos Estratégicos en Arena Media Madrid, ha intervenido en Arena Tech&Trends 2019 para hablar de las necesidades biológicas, así como de las transformaciones que la sociedad ha vivido gracias a grandes hitos de la humanidad como, por ejemplo, el descubrimiento del fuego.

"Igual que el fuego, el paso del tiempo y la innovación ha cambiado la forma en la que satisfacemos nuestras necesidades", ha explicado. A la hora de alimentarnos, por ejemplo, gracias a la revolución del delivery o apps como Too Good To Go. El futuro, además, plantea aún más cambios impulsados por grandes revoluciones como la impresión 3D o la robotización.

"A la necesidad de alimentarse le estamos añadiendo aspectos como la comodidad, ya no es simplemente sobrevivir", ha asegurado. Y lo mismo ocurre con necesidades básicas como dormir (apps del sueño) o la reproducción (apps como Tinder o los juguetes inteligentes).

Michelena se ha detenido especialmente en la salud: "Ahora el cliente tiene mucho más poder, está mucho más informado". El e-Health ha cambiado radicalmente la forma en la que cubrimos esta necesidad gracias a las múltiples aplicaciones al servicio del paciente. En el futuro, según Leticia Michelena, nos espera la telemedicina, la farmacia digital y el autodiagnóstico y la prevención

Las preguntas que debemos hacernos, entonces, girarán en torno a nuestra dependencia hacia la tecnología, la frustración cuando no tenemos acceso, la evolución del negocio y las profesiones y el futuro de las relaciones. En el nombre de la Seguridad

Robert Hernández, Strategic Planner en Arena Media Barcelona, ha profundizado sobre la seguridad, el siguiente escalón en la pirámide de Maslow, y la "industria del miedo". "Somos la primera generación que deja la seguridad en manos de la tecnología", ha subrayado.

El cibercrimen supone un coste de 3 billones de euros cada año, según The Cyberthreat Handbook elaborado por las compañías de seguridad Thales y Verint. Para Hernández, esto es solo la punta del iceberg, y es que el 50% de los casos de cibercrimen están respaldados por un Estado.

"Cuando la tecnología genera un problema, nosotros como seres humanos somos los que tenemos que generar la respuesta, porque si lo dejamos en manos del algoritmo, perdemos el control". Esta ha sido la reflexión que Hernández ha ofrecido a los profesionales que se encontraban esta mañana en el Havas Village.

Relaciones Sociales: el hogar

Pablo Torres, Strategic Planner en Arena Media Barcelona, ha reflexionado sobre el significado de la palabra "hogar" y cómo ha evolucionado en función de avances como la televisión o la proliferación de las pantallas. "Ahora estamos conectados en un entorno digital y nos distanciamos de las relaciones tradicionales".

"Si son las pantallas (el hardware) y el uso que hacemos de ellas lo que provoca esta tensión, ¿qué pasa si las eliminamos?, ¿recuperaremos esa visión de la tecnología como impulsora de las relaciones y no al contrario?", se ha preguntado Torres. Para recuperar ese rol, la solución pasará por aportar a la tecnología de "un toque humano". Las tecnologías como la realidad virtual o aumentada, que potencian la imaginación, impulsan a las personas a compartir esas experiencias y enriquecer las relaciones, según ha defendido el profesional de Arena Media. Algo similar ocurre con los altavoces inteligentes, que también han cambiado la forma en la que interactuamos en el hogar:

"Hasta ahora hacíamos uso de la tecnología cuando queríamos, pero con los smart speakers la hemos invitado a vivir en nuestra casa".

El avance de la tecnología demanda un nuevo planteamiento en la definición de las máquinas. Torres ha recalcado la importancia de no frenar el avance tecnológico por miedo a definir los roles de estos robots. "Debemos aprender a vivir en la tensión, en ese aislamiento que provoca la tecnología pero que, al mismo tiempo, nos permite estar hiperconectados". Por último, ha recordando el poder del ser humano de desconectar de la tecnología con un "simple" botón. ¿Seremos capaces de hacerlo en el futuro?

Relaciones Sociales: entorno

Miguel Alonso, Director de Proyectos Estratégicos en Arena Media Madrid, ha hablado sobre la revolución del 5G, asegurando que será "el inicio del nuevo paradigma". Una mayor velocidad y una menor latencia son las dos claves que impulsarán esta transformación. "El 5G ya no solo está destinado a que nuestros teléfonos sean

capaces de hacer más cosas, sino a conectarse con otros dispositivos del entorno", ha indicado.

"Nuestros desplazamientos, nuestros entornos y nuestra identidad no volverán a ser los mismos"

Alonso se ha centrado en tres escenarios que nos esperan en el futuro no tan lejano. En primer lugar, ha asegurado que "nuestros desplazamientos no volverán a ser los mismos". Un hecho marcado, fundamentalmente, por los coches conectados. El profesional ha puesto el foco en la tecnología que se está desarrollando, muy enfocada a reducir el tiempo que perdemos. "¿Cómo rellenaremos los nuevos espacios de tiempo?", se ha preguntado. Todo parece indicar que la respuesta será el entretenimiento.

En segundo lugar, "nuestros entornos no volverán a ser los mismos". A través del 5G los espacios estáticos se convertirán en móviles e interactivos.

Por último y quizá el escenario más desalentador, ha señalado que "nuestra identidad no volverá a ser la misma" debido a la pérdida del anonimato impulsada por la proliferación de sensores faciales.

El desarrollo tecnológico en los entornos tendrá "un desarrollo increíble", pero también traerá problemas individuales. La pregunta es, ¿seremos ciudadanos con las cookies aceptadas?

Autoestima: Mi "yo", continuamente a examen ¿Qué pasa cuando tenemos menos "Me Gusta" en redes sociales? Laura Riestra, Directora de Investigación en Arena Media Madrid, ha reflexionado sobre cómo la tecnología afecta a la autoestima.

Riestra ha recordado las oportunidades que ofrece esta nueva era en esa búsqueda de la autoestima. En primer lugar, gracias a las oportunidades de autoformación que internet brinda a través de un sinfín de herramientas, cursos y plataformas. Además, existen las terapias a través de realidad virtual destinadas a eliminar frenos, miedos o fobias, que enfrenten a las personas a sus miedos.

"Cuando hablamos de autoestima estamos marcados también por nuestros referentes", ha señalado, haciendo alusión a los influencers virtuales. Por otro lado, los avatares, cada vez más populares, "nos permiten reflejar cómo somos pero también cómo nos gustaría ser", ha señalado.

Sin embargo, el consumo excesivo de las redes sociales, la pérdida de credibilidad o la adicción digital son algunas de las sombras que acechan la era en la que estamos inmersos. "Necesitamos constantemente recibir esa recompensa, esa valoración", ha advertido.

Afortunadamente, algunas redes sociales y compañías tecnológicas ofrecen soluciones para combatir estos problemas. Instagram, por ejemplo, está comenzando a esconder los likes. "La parte positiva pesa más que la negativa", ha asegurado Riestra.

Autorrealización: Trascender con el corazón a voces

Traver Pacheco, Director de Proyectos Estratégicos de Arena Media Madrid, ha puesto el broche de oro a la mañana de ponencias explicando cómo la tecnología ha redefinido el concepto de autorrealización.

La nueva era ha provocado una evolución en la búsqueda del bienestar personal al beneficio grupal, del éxito profesional (y económico) a la exploración (experiencias,

valores y motivaciones) y de la preocupación por el entorno familiar (mi círculo) a la preocupación por el impacto positivo (nuestro entorno y el mundo).

Pacheco se ha detenido en los aspectos que marcan a la sociedad como grupo como, por ejemplo, el planeta en emergencia o las sociedades polarizadas. En la actualidad, además, quien debe hacer frente a estos problemas deja de ser el gobierno, que pasa el testigo a las marcas. "Los que tenemos que gestionar marcas tenemos una oportunidad y un importante desafío ante esta realidad", ha señalado.

Los ODS, según Pacheco, son "normas pero no valores". Las marcas deben abordar estos desafíos dentro de su ámbito de actuación con acciones como el rediseño de sus productos con materiales reciclables y el desarrollo de una publicidad que "vaya más allá y apoye causas justas". Eso sí, "siempre desde la coherencia y la implicación".

Tras las ponencias ofrecidas por estos profesionales, la VI Edición de Arena Tech&Trends ha acogido una interesante mesa de reflexión que ha contado con profesionales de la talla de Angels Escobar, Directora General de Arena Media Barcelona; Oscar Dorda, Director General de Arena Media Madrid y Marga Ollero, Chief Data & Insights de Havas Media Group. Ester García Cosín, Directora General de Havas Media Group, ha sido la encargada de moderar el encuentro. "Tengo la suerte de entender y respetar que cada una de las agencias tiene una personalidad diferente. El grupo es la suma de cada una de las agencias que componen esta compañía", ha dicho García Cosín, ensalzando el proyecto de Tech&Trends de Arena Media.

Marga Ollero, quien recientemente ha ocupado el cargo de Chief Data & Insights de Havas Media Group, ha destacado "el contenido inteligente a través de la pirámide de Maslow" que ha abordado la sexta edición de Tech&Trends. "Intentemos luchar contra la incultura. Tenemos la oportunidad de decidir cómo queremos vivir", ha añadido, poniendo el foco en la "autoexigencia en el conocimiento".

Oscar Dorda, por su parte, ha señalado que debe ser obligatorio "parar un rato la agenda y reflexionar sobre lo que está pasando", uno de los objetivos del evento. Ha señalado, al igual que Ollero, la necesidad de un aprendizaje continuo.

Por último, Angels Escobar, se ha detenido en la importancia de construir soluciones a través de lo que "aprendemos todos juntos". Sobre lo que vendrá, explica que desde la compañía animan a las marcas a construir sobre un propósito. "Y no podemos animarles a hacer eso si nosotros no actuamos como tal", ha asegurado, revelando el proceso de desarrollo del propósito en el que se encuentran inmersos. nto en más de 100 millones de euros.

DELA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AUMENTADA SE ERIGE EN LA APUESTA PRIORITARIA DE EASYVISTA

En la nueva versión Cobalto para EV Self Help, gracias a la IA aumentada, se han mejorado los procesos de gestión de servicios corporativos. EasyVista se encuentra en la vanguardia de la integración de la IA en sus plataformas con el objetivo de automatizar al máximo los procesos, en especial los relativos a aquellas tareas más repetitivas.

Según datos recogidos por HDI, las áreas de soporte TI han visto aumentar en un 61% su volumen de tickets durante 2018. La transformación del servicio ya no es tanto una opción sino un imperativo que mejora el negocio reduciendo costes. Consciente de ello, EasyVista ha presentado su versión Cobalto para su plataforma de autoayuda EV Self Help, que, implementada en combinación con su ITSM Service Manager, puede lograr la autonomía total del usuario para que, bien sea empleado o cliente, pueda resolverse por sí mismo sus consultas o incidencias.

En la nueva versión Cobalto para EV Self Help, gracias a la IA aumentada, se han mejorado los procesos de gestión de servicios corporativos, el motor de informes, establecido nuevos filtros dinámicos, así como analíticas predictivas que permiten a las compañías y departamentos ir por delante de las necesidades de sus usuarios.

“El conocimiento es una de las claves del éxito en las organizaciones. Sin embargo, encontramos que los empleados dedican hasta 1,5h al día en busca de la información

o ayuda que necesitan. Facilitársela en pocos segundos mediante portales de autoservicio basados en IA es fundamental para la operatividad y la gestión óptima de activos de una compañía. Es más, se puede anunciar que, aquellas que se resistan a dar el paso quedarán pronto fuera de juego”, señala Claudia Di Rienzo, Country Manager de EasyVista España.

EasyVista se encuentra en la vanguardia de la integración de la Inteligencia Artificial aumentada en sus plataformas con el objetivo de automatizar al máximo los procesos, en especial los relativos a aquellas tareas más repetitivas y, a su vez, más demandadas. Como novedad, un nuevo agente virtual guía de forma sencilla e intuitiva a los usuarios que necesitan de soporte TI o de cliente.

“La automatización inteligente no sólo empodera a los empleados, sino que nos conecta con ellos y con nuestros clientes, optimizando las operaciones y ofreciendo una respuesta y experiencia satisfactoria a sus demandas”, afirma Jamal Labed, COO y Cofundador de EasyVista.

LAINTELIGENCIA ARTIFICIAL YLOS HUMANOS SON COWORKERS PERFECTOS

por Marcelo Berenstein

Más que “reemplazar” a las personas, la Inteligencia Artificial se ha convertido en su aliado perfecto. El panorama se ve con más beneficios que desventajas.

A medida que la Inteligencia Artificial (IA) expande su impacto en diferentes industrias a nivel global, existen algunas preocupaciones sobre su uso, debido principalmente a que la automatización permite realizar tareas que antes sólo los humanos podían llevar a cabo.

Sin embargo, más que “reemplazar” a las personas, la IA se ha convertido en su aliado perfecto, permitiendo vislumbrar un panorama con mucho más beneficios que desventajas.

“La IA está agregando mayor valor a las organizaciones; haciendo más dinámicas las tareas y procesos, mejorando de esta manera la toma de decisiones. En realidad, más que suplantar a los humanos, esta tecnología está haciendo que las personas se vuelvan más eficientes, aumentando hasta 40% su productividad”, asegura Javier Mata, cofundador y CEO de Yalo

A decir de Mata, la IA y los seres humanos ya están colaborando juntos en actividades laborales diarias en tres formas distintas:

1.- Optimización de tareas

El estudio “Adding a Virtual Assistant May Be the Key to Happiness at Work” concluye que el 95% de los trabajadores considera que un asistente impulsado por IA vuelve más eficientes sus tareas, como la redacción de documentos o correos electrónicos e incluso optimiza su participación en las reuniones. De hecho, el 57% de los encuestados señaló que la IA en lugares de trabajo puede aumentar la productividad y un 51% indicó que puede incrementar su concentración.

La mayoría de los participantes están de acuerdo en que las “máquinas” formen parte de sus actividades cotidianas, mientras que el 82% dijo que sería más productivo si además de un asistente humano también tuvieran uno virtual.

2.- Aprovechamiento de las emociones

Las herramientas basadas en IA, como StarMeUp OS, hacen posible a los integrantes de una compañía interactuar a través de apps internas con opciones para reconocer el desempeño de los colaboradores, hacer comentarios constructivos, apoyar con ideas en tiempo real y compartir momentos especiales en los espacios de trabajo. Estos datos son analizados por un algoritmo de IA, el cual muestra métricas sobre el comportamiento de los trabajadores.

De esta manera, los tomadores de decisiones pueden mejorar las relaciones laborales, visualizar áreas de oportunidad y evitar la alta rotación de personal. Entre otros resultados, se encuentra una reducción de 6 veces la pérdida de talento de humano.

3.- Satisfacción de los clientes y negocios de valor

La IA permite a los departamentos de las empresas administrar mejor su tiempo, enfocando su productividad en tareas que generan valor agregado a la organización, y haciendo que las actividades de los empleados sean más eficientes, lo cual es una realidad gracias a las soluciones conversacionales (chats) a través de aplicaciones de mensajería instantánea como Whatsapp y Facebook Messenger.

Así las marcas pueden interactuar con millones de clientes a la vez, atendiendo sus necesidades y haciendo que su experiencia de compra sea más agradable. Según un estudio, siete de cada diez personas del mundo ya usan IA para investigar o comprar en línea, mientras que el 76% de los negocios han obtenido beneficios cuantificables y el 58% dice que estas contribuciones lograron o incluso excedieron sus expectativas.

“La Inteligencia Artificial tendrá un impacto dramático en las compañías y sus colaboradores en diferentes industrias de todo el mundo. Esta sinergia traerá entre otros beneficios, nuevas oportunidades de empleo pues según las predicciones, la IA generará 2,3 millones de empleos en 2020”, concluye Mata

DESARROLLAN UNA IA QUE RESUELVE EL CUBO DE RUBIK CON UNA MANO

Por: Javier Mañas

Dactyl es una mano robótica con un potencial fascinante Un asombroso vídeo muestra sus capacidades

El desarrollo de la Inteligencia Artificial y la robótica están a la orden del día, ya que son dos campos cuya aplicación en otras materias puede significar un avance en la calidad de vida y el mundo tecnológico actual. Un nuevo vídeo nos ha mostrado las mejoras que se están realizando en ambos campos para probar que estamos ante el futuro tecnológico .

OpenAI es una organización de investigación para la Inteligencia Artificial y hoy han conseguido un gran avance en su campo según un vídeo que han desvelado. Dactyl, su brazo robótico humanoide, ha conseguido resolver el cubo de Rubik con tan solo una mano con una gran destreza y gracias a las nuevas tareas enseñadas mediante simulación virtual

Muchos robots ya saben resolver cubos de Rubik, como es el caso del MIT con su resultado de resolución de unos impresionantes 0,4 segundos, pero la importancia aquí son los movimientos que tiene que realizar la IA con tan solo una mano del robot y las capacidades que tiene para realizar esos intrincados movimientos. Sin duda, se trata de un gran avance que se aplicará en el futuro a la robótica y la IA.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL: ¿100% CONFIABLE PARA TOMAR DECISIONES?

Por Roberto Wagmaister*

Puede agregar y evaluar rápidamente grandes cantidades de datos que están más allá de nuestra capacidad humana para analizar. Pero ¿podemos confiar ciegamente en esos algoritmos?

El brazo robótico Dactyl | OpenAI

La Inteligencia Artificial (IA) está cambiando la forma en que muchas de las decisiones de nuestra vida cotidiana son tomadas, redefiniendo e impactando nuestras vidas. La razón es muy clara: la Inteligencia Artificial puede agregar y evaluar rápidamente grandes cantidades de datos que están más allá de nuestra capacidad humana para analizar. Pero ¿podemos confiar ciegamente en esos algoritmos?

Si bien la Inteligencia Artificial tiene una extraordinaria posibilidad de procesar información y hacer descubrimientos a una velocidad y precisión que ningún ser humano sería capaz de lograr con tanta precisión, la IA aún carece de características innatas al ser humano como el sentido común y no siempre se puede confiar sólo en ella para tomar decisiones.

Los algoritmos pueden ser más eficientes, menos costosos y más precisos, pero también pueden ser muy complejos y difíciles de interpretar. Detrás de cada algoritmo, datos o proceso, siempre necesitaremos una decisión humana posterior e implementación, basada en la interpretación que hagamos de esos datos.

Se avecinan desafíos y cuestiones éticas. La clave podría estar en formar asociaciones o colaboraciones hombre-máquina. ¿Cómo? Potenciando lo mejor de cada uno mientras que, a la vez, entendemos que la IA debería estar al mismo nivel que la biotecnología. ¿Porqué? Siguiendo el pensamiento del filósofo e historiador israelí Yuval Harari, la manipulación de nuestras decisiones no vendrán necesariamente de la tecnología sino de la Ciencia del Cerebro (Neurociencia).

Para Yuval Noah Harari, el conocimiento biológico multiplicado por la potencia informática, multiplicado por los datos es igual a la capacidad de piratear o bien hackear a los seres humanos. Al relacionarlo con la IA, lo que se obtiene es la capacidad de

hackear las mentes de los humanos. Es decir, crear un algoritmo que nos entienda mejor que nosotros mismos y nos pueda manipular. ¿Cómo evitarlo?

La ubicuidad ética

Para evitar una aplicación que pudiera impactar en forma nociva en la sociedad, se necesita una regulación clara, transparente y responsable, que inhiba al ser humano de hacer ciertas cosas o tomar decisiones impropias. Como la tecnología impulsa el resultado final, la normativa debe ser inteligente, comprehensiva para los negocios y específica para cada sector.

Necesariamente debe haber prohibiciones y penalidades severas a empresas que manejen grandes volúmenes de datos de individuos. Estamos en la Era de la Persuasión y la IA debería servirles a las personas. No podemos detener el progreso de la IA, pero sí sacarle el mejor provecho y, si ha de persuadirnos, que sea también para protegernos.

El gran reto es cómo dictar regulaciones que sean aceptadas por la mayoría y que, a la vez, no limiten la creatividad individual y no vayan en contra de la convergencia del conocimiento.

Los ingenieros de sistemas han descubierto antes que la mayoría que la ciencia no siempre puede solucionar las sorpresas éticas o los problemas de seguridad de datos. Ha costado entender, en muchos casos, que las cuestiones éticas deben considerarse antes de implementar un nuevo sistema, producto o solución. Y existe una forma de empezar que es controlando la privacidad de los datos.

Idealmente, en el futuro, las computadoras y los humanos trabajarán de la mano para resolver problemas. Al integrar la IA con equipos humanos, podremos combinar la velocidad y el poder estadístico de la tecnología con los talentos y capacidades exclusivos de nuestra naturaleza. La Inteligencia Artificial, o inteligencia aumentada, como prefiero llamarla, estará entonces diseñada para mejorar y complementar la inteligencia humana, no para reemplazarla.

En gA, vemos este enfoque integrado como una nueva y prometedora filosofía para mejorar la experiencia humana. Confiamos con optimismo en que las asociaciones humano-IA pueden generar un cambio social y económico positivo.

El dilema, sin embargo, sigue estando en dónde y cómo poner un marco ético a la sociedad que privilegie a la Humanidad.

¿CÓMOSEBENEFICIANLASEMPRESASCUANDOLASMÁQUINASAPRENDEN?

Por Redacción MendoVoz.- Por Benjamín Bianchi

Diversos conceptos relacionados a la tecnología son escuchados diariamente, pero ¿cómo las empresas están siendo transformadas por su implementación? Uno de esos conceptos con el que solemos encontrarnos es el de "Aprendizaje Automático", o mayormente conocido por su concepto del inglés como "Machine Learning" (ML). El ML es una rama de la inteligencia artificial que principalmente se compone de modelos matemáticos y estadísticos que ayudan a las máquinas a aprender en base a datos.

Estas técnicas implementadas por gran variedad de industrias, ayudan a las organizaciones a poder ser más eficientes en muchos aspectos, como conocer mejor a sus clientes, lograr una importante reducción de costos, optimización de procesos y a su vez una mejora en la toma de decisiones.

El ML actualmente está siendo el motor de desarrollo de muchas empresas. Por lo tanto, es ineludible que cada empresa conozca qué es y cuándo se debe usar. No siempre la mejor opción es utilizar estos modelos, por eso es necesario hacer un previo análisis de situación y determinar si será necesario o no para la organización, ya que su implementación puede incurrir en costos muy elevados.

Su aplicación puede ser en cualquier tipo y tamaño de empresa. Solo debe existir dominio del tema, un problema a resolver, una fuente de datos robusta y la infraestructura necesaria. Existen diferentes lenguajes y herramientas para el desarrollo de estos modelos. Entre los que se pueden mencionar, por un lado, están los lenguajes de programación Python y R, con sus respectivos paquetes (ejemplo: Tensor Flow y scikit-learn); y por el otro lado, herramientas como Azure Machine Learning Studio, AWS Machine Learning y Cloud Machine Learning Engine, etc.

Para crear un sistema de Machine Learning se debe contar con profesionales que tengan conocimientos sólidos en el área de Matemática y Estadística. Estos especialistas son requeridos porque para que un modelo funcione correctamente se debe comprender que está sucediendo internamente. De más está decir que para aplicar estos algoritmos se debe utilizar herramientas que faciliten los cálculos, como por ejemplo, algún lenguaje de programación o alguna de las herramientas que se mencionó con anterioridad.

En los negocios del futuro se hablará cada vez más del Machine Learning. Estos sistemas están constantemente innovando. Existen profesionales que se dedican a investigar métodos para mejorar algoritmos que ya existen y también crear nuevos. Esto sucede mucho con el Deep Learning (traducido al español como Redes Neuronales Profundas). Constantemente se presentan nuevas arquitecturas que son más potentes y permiten actualizar sistemas cada vez más eficientes. Es así como todo esto promete que en los próximos años exista una maduración en muchos aspectos en la industria global.

En Argentina el ML está creciendo a pasos agigantados, cada vez se crean más comunidades donde los expertos pueden tener discusiones sobre temas claves de esta disciplina.

Un reporte difundido por Everis y Endeavor en 2018 plantea que, con el avance de la Inteligencia Artificial, habrá aplicaciones más elaboradas, como por ejemplo reconocimiento de imagen, reconocimiento de formas, entendimiento de lenguaje natural -que estudia las interacciones entre las computadoras y el lenguaje humanoentre otras, sobre las cuales ya trabajan las empresas. Este mapeo realizado identificó a 240 compañías con muestra ya integrada por empresas de Perú, Argentina, Colombia, Chile, Brasil y México.

Es importante saber que muchas organizaciones ya están desarrollando estos modelos para poder mejorar sus procesos y lo logran satisfactoriamente. Desde la Consultoría en Ingeniería de Software y Sistemas, se está avanzando con la adopción e implementación de estas tecnologías aplicadas a la ingeniería de datos e Inteligencia Artificial, con el objetivo de facilitar el camino a la transformación digital que hoy transitan las organizaciones

¿CÓMO TE SENTIRÍAS DE TRABAJAR CON UNA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

POR: JEAN PIERRE OLIVEROS

Exponemos la encuesta realizada por Oracle y Future Workplace sobre la percepción de las personas de trabajar con plataformas de Inteligencia Artificial.

En las películas y series de ciencia ficción siempre exponen a las plataformas de Inteligencia Artificial como el asistente perfecto. Conoce las rutinas, prepara la comida

y puede buscar información por Internet. Sin embargo, no tenemos dichas plataforma, pero una encuesta revela la comodidad de trabajar con IA.

Sobre la encuesta

El segundo informe anual de “AI at Work” de Oracle y Future Workplace es donde se expone la encuesta. Le preguntaron a un total 8.370 empleados, gerentes y líderes de recursos humanos (RR. HH.) Estos encuestados provienen de 10 países por todo el mundo, como India o Estados Unidos.

La razón de este reporte es seguir como las plataformas de Inteligencia Artificial cambiaron por completo la forma en que los empleados y la tecnología interactúan en el trabajo, y también está remodelando los roles de los equipos y gerentes de recursos humanos, según el informe.

Resultados

La mayoría (65%) de los trabajadores dijeron estar optimistas, entusiasmados y agradecidos por sus compañeros de trabajo IA. Según el informe, casi una cuarta parte de los empleados informaron que incluso tenían una relación amorosa y gratificante con IA en el trabajo.

Los empleados en India (60%) y China (56%) fueron los más entusiasmados con la IA, seguidos por los Emiratos Árabes Unidos (44%), Singapur (41%), Brasil (32%) y Australia / Nueva Zelanda (26%) .

En general, los hombres vieron la IA de manera más positiva que las mujeres. Dado que un 32% de hombres, según se informa, son optimistas, en comparación con el 23% de las mujeres.

¿Plataformas de Inteligencia Artificial como Jefe?

Los trabajadores de todo el mundo también confían más en las plataformas de IA que en sus gerentes. La mayoría de los empleados en India (89%), China (88%), Singapur (83%), Brasil (78%), Japón (76%) y Estados Unidos (57%) recurren a los robots antes que a los gerentes.

Los empleados informaron más fe en las IA que en los gerentes porque sentían que la tecnología podría proporcionar mejor información imparcial (26%), mantener horarios de trabajo (34%), resolver problemas (29%) y administrar un presupuesto (26%).

Cuando se les preguntó en qué áreas los gerentes son más fuertes que la IA, los trabajadores informaron que comprenden los sentimientos (45%), el entrenamiento (33%) y la creación de cultura laboral (29%).

Si bien la automatización es útil con los procesos comerciales, se sabe que tiene dificultades para replicar e interpretar las emociones humanas. Dado que la conexión humana es una parte vital del lugar de trabajo, esta capacidad es crucial.

ORACLE: 64% DE LAS PERSONAS CONFÍAN MÁS EN UN ROBOT QUE EN SU GERENTE

La investigación a nivel mundial destaca la manera en que la inteligencia artificial está cambiando la relación entre las personas y la tecnología en el trabajo. En Brasil, se escuchó la opinión de 450 profesionales

Por estrategiaynegocios.net

La gente confía más en los robots que en sus gerentes, según el segundo estudio anual AI at Work (la Inteligencia artificial en el trabajo) llevado a cabo por Oracle y Future Workplace, empresa de investigación dedicada a preparar a los líderes para las disrupciones en el reclutamiento, desarrollo y contratación de empleados.

La investigación efectuada en 10 países a 8,370 empleados, así como a gerentes y líderes de recursos humanos, encontró que la inteligencia artificial cambió la relación entre las personas y la tecnología en el trabajo, y le está dando una nueva forma a la función que los equipos de recursos humanos necesitan asumir para captar, contratar y desarrollar talento.

El estudio encontró que la tecnología está cada vez más presente y ha sido adoptada con gusto y optimismo, contrario a la noción de temor por la forma en que la inteligencia artificial podría afectar el empleo. Entre los principales descubrimientos hallados se encuentra que:

• 78% de las personas en Brasil le tendría más confianza a un robot que a su gerente. El promedio mundial es de 64%, con India (89%) y China (88%) como los países con los porcentajes más altos de trabajadores que confían más en la tecnología

• El 65% de los encuestados a nivel mundial se mostraron optimistas y entusiasmados por tener robots como compañeros. En Brasil, el 72% de sus habitantes están entusiasmados con la inteligencia artificial.

• 38% de los brasileños piensa que los robots sustituirán a los gerentes en el futuro;

• Las grandes compañías de Brasil parecen estar adoptando la inteligencia artificial con mayor rapidez que las pequeñas. En Norteamérica, las empresas más grandes a menudo se tardan más en adoptar las tecnologías emergentes.

Los trabajadores confían más en los robots que en sus gerentes

La creciente adopción de la inteligencia artificial en el trabajo está teniendo un impacto considerable en la forma en que los empleados interactúan con sus gerentes. El estudio anual Al at Work también mostró que en el mundo:

• Más hombres (56%) que mujeres (44%) recurrieron a la inteligencia artificial a causa de sus gerentes

• 82% de las personas piensa que los robots pueden hacer las cosas mejor que sus

gerentes

• Cuando se les preguntó a los encuestados qué pueden hacer los robots mejor que sus gerentes, respondieron que los robots son mejores en proporcionar información imparcial (26%), mantener los programas de trabajo (34%), resolver problemas (29%) y administrar el presupuesto (26%)

• Cuando se les preguntó a los encuestados qué pueden hacer los gerentes mejor que los robots, respondieron que las tres tareas principales eran comprender sus sentimientos (45%), capacitarlos (33%) y crear una cultura de trabajo (29%).

· El 64% de las personas confiaría en un robot más que en su gerente y la mitad ha recurrido a un robot en lugar de a su gerente en busca de consejo.

• Los empleados en India (89%) y China (88%) confían más en los robots que en sus gerentes, seguidos por Singapur (83%), Brasil (78 %), Japón (76 %), EAU (74%), Australia / Nueva Zelanda (58%), Estados Unidos (57%), Reino Unido (54%) y Francia (56%).

La inteligencia artificial está aquí para quedarse: las organizaciones deben simplificar y asegurar la IA para mantenerse competitivos

El impacto de la IA en el trabajo recién comienza y para aprovechar los últimos avances de esta tecnología, las organizaciones deben centrarse en simplificar y asegurar IA en el trabajo o arriesgarse a quedarse atrás.

• El 76 % de los trabajadores (yel 81% de los líderes de recursos humanos) encuentran difícil mantenerse al día con el ritmo de los cambios tecnológicos en el lugar de trabajo.

• Los trabajadores desean una experiencia simplificada con IA en el trabajo, pidiendo una mejor interfaz de usuario (34%), capacitación en mejores prácticas (30%) y una experiencia personalizada a su comportamiento (30%).

• La seguridad (31%) y la privacidad (30%) son las principales preocupaciones que evitan que los trabajadores usen IA en el trabajo.

• Los nativos digitales Gen Z (43%) y Millennials (45%) están más preocupados por la privacidad y la seguridad en el trabajo que los Gen X (29%) y los Baby Boomers (23 %).

“Los últimos avances en aprendizaje automático e inteligencia artificial se están convirtiendo rápidamente en tendencia, dando como resultado un cambio importante en la manera en que la gente de todo el mundo interactúa con la tecnología. Como lo muestra este estudio, la relación entre los humanos y las máquinas se está redefiniendo en el trabajo, y no existe una estrategia única para manejar con éxito este cambio. En su lugar, las compañías necesitan colaborar con recursos humanos para personalizar la estrategia de implementación de la inteligencia artificial en el trabajo, a fin de satisfacer las expectativas cambiantes de sus equipos en todo el mundo”, señaló Emily He, vicepresidenta senior de Oracle Human Capital Management Cloud Business Group.

¿CUÁL SERÁ EL FUTURO DE LOS NEGOCIOS CON LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

Por: Alto Nivel

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La respuesta a esta pregunta tiene un valor incalculable en el mundo de las marcas y ya se vislumbra el poder emocional de la inteligencia artificial.

Por Ana Olabuenaga y Sylvia Hernández

Ana Olabuenaga

I’ll be back: en cualquier otro contexto, la frase está diseñada para provocar esperanza: “regresaré”. Sin embargo, usted solo escucha el tono grave y el acento quebrado de Arnold Schwarzenegger, caracterizado como Terminator, el robot invencible y despiadado de Skynet que viene del futuro a destruir la posibilidad de supervivencia de la humanidad.

Terminator

La inteligencia artificial (IA) se refiere a esa inteligencia o conjunto de actividades cognitivas que están desarrolladas por máquinas. El término fue acuñado en 1956, justo el año en que el programa de cómputo MANIAC I había ganado por primera vez una partida de ajedrez a un ser humano. El término “robot” es todavía más antiguo: viene del dramaturgo checo Karel Capek, quien en 1917 construye una historia de robots que empiezan por ser sirvientes de los humanos y terminan por adueñarse del mundo y destruir a toda la humanidad.

Te

Lo cual nos lleva a las dos grandes vertientes de pensamiento sobre el tema: la ciberdistópica, la del juicio sumario, la apocalíptica; y la ciberutópica, la optimista, la de la modernidad y la libertad. Todos hemos visitado las antípodas: por un lado vemos las enormes ventajas de la automatización y la robótica, pero no nos deja de dar un vuelco el corazón la posibilidad de que las máquinas se rebelen contra nosotros y lleguemos a una lucha cuerpo a cuerpo con ellas; la cual, para colmo, ni siquiera sería cuerpo a cuerpo.

Reuters

Siendo ciberrealistas, lo cierto es que la IA está por todos lados y cada día su presencia será mayor, al grado que el CEO de Google, Sundar Pichai, dice que su impacto será mayor al de la electricidad. Ya está empezando a serlo. Difícil encontrar un sector donde su presencia no sea profundamente relevante. Por su parte, Jack Ma, el reconocido multimillonario presidente ejecutivo de Alibaba (el Amazon chino), dice que en poco tiempo los robots serán los mejores presidentes de empresa del mundo. Tomarán decisiones valorando todos los ángulos: humano, económico, social. No cabrán en ellos emociones ni de venganza, ni de codicia, ni de vanidad. Sus decisiones serán pulcras.

Sus dichos y hechos objetivos. Para cerrar el círculo vale la pena apuntar que tanto para Stephen Hawking, como para Elon Musk y Mark Zuckerberg, la IA será la mayor afrenta para la humanidad en este siglo.

Lo cierto es que la industria de la robótica y la inteligencia artificial (IA) valdrá 60,000 millones de dólares en 2025. Mientras China la considera un sector estratégico para 2030, Corea del Sur tiene ya el mayor índice de robots per cápita (ocho veces por arriba del promedio global) y México está en el lugar 31 de esa misma tabla; Japón invertirá el año entrante 225,000 millones de dólares en ello para lograr “la sociedad superinteligente” y Putin declaró que el “país que lidere el desarrollo de IA, gobernará el mundo”.

Lo más visto

Lo entiendo: la sensación es abismal. Estamos compitiendo en un mundo que muchas veces no entendemos. Una cosa sí está clara: para luchar hay que tener armas, y una inteligencia artificial o, mejor dicho, una “inteligencia adicional” suena como buen aliado. El consejo es simple: en todas las áreas en donde pueda poner inteligencia artificial (automatizar, pronosticar, diagnosticar, producir) póngala. Hay dos cosas que las máquinas no pueden hacer y para eso está usted: desear y soñar… “hasta la vista, baby” ( disculpe, no lo pude evitar).

Sylvia Hernández

A pesar de que el concepto de inteligencia artificial (IA) se originó hace más de seis décadas. Es un hecho que hoy en día, al hablar de ella, es inevitable sentir asombro por el impacto que está generando en la evolución de la humanidad, a través de su implementación, cada vez más profunda, en múltiples sectores, como el de salud, el financiero, el automotriz, el de comunicaciones, el de videojuegos, el retail y el ecommerce, solo por mencionar algunos, ya que resulta casi imposible encontrar un ámbito en el cual no tenga aplicación . De acuerdo a Stuart Russell y Peter Norvig, informáticos especializados en IA, esta tiene como eje desarrollar sistemas que piensen, que actúen y razonen como humanos, lo que implica tener como premisa imitar el cerebro humano

Pero además del asombro, es innegable que también nos provoca una gran ansiedad la incertidumbre de imaginar hasta dónde llegará y cuál será el lugar que ocuparemos como especie humana en un futuro que se siente cada vez más inmediato

Es tal la incertidumbre alrededor de la IA que está siendo el centro de discusión entre líderes políticos, empresariales, tecnólogos y futuristas, tratando de entender los dos lados de la moneda, esto es, potenciar al máximo sus ventajas; pero, por otro lado,

tratar de vislumbrar las implicaciones negativas, ante lo que puede resultar si la IA tomará el control sobre nuestras vidas.

Así pues, podríamos deducir que la IA es una tecnología exponencial que tiene su ADN formado de algoritmos y datos, y que, aunque pueda tener la capacidad racional del cerebro humano, la gran diferencia debiera ser que no tiene sentimientos ni emociones. Pero ¿realmente puede o podrá la IA desarrollar capacidades para interpretar nuestras emociones? ¿Será capaz de entender nuestros sentimientos?

La respuesta a esta pregunta tiene un valor incalculable en el mundo de las marcas, dentro del cual ya se empieza a vislumbrar el poder emocional de la IA. En principio, bajo la perspectiva racional, ya los mercadólogos deben considerar que, dentro del proceso de compra del consumidor actual y futuro, en la IA se encuentra el influencer más poderoso en nuestras decisiones y elecciones de un producto o servicio, a través de los asistentes virtuales como Alexa, Siri, Google Assistan o Cortana, entre muchos que están ganando cada vez más terreno, los cuales fortalecen y apoyan nuestra inteligencia racional en la búsqueda inmediata de información de cualquier producto o servicio.

Por otro lado, es difícil asimilarlo, pero las emociones ya están siendo objetivo de la IA y la investigación está intentado acotar la brecha entre las emociones humanas y la tecnología. Para ello, el enfoque de los expertos ha estado en determinar cómo las personas expresamos nuestras emociones a través de nuestro lenguaje corporal, principalmente en el rostro y señales fisiológicas, revelando lo que sentimos en el interior. Affectiva por ejemplo, es una startup que crea software de reconocimiento de emociones y, de acuerdo a sus hallazgos, solo el 7% de las emociones que las personas comunican se expresan a través de palabras; el resto es no verbal. Otro ejemplo es el Dr. Daniel McDuff, de Microsoft, quien ha estado diseñando sistemas, desde hardware hasta algoritmos, que puedan detectar el comportamiento humano y responder a las emociones humanas. La realidad, y no precisamente virtual, es que ya se han desarrollado algoritmos para identificar expresiones humanas que detonen señales útiles y consistentes con los comportamientos socioculturales.

Como aspecto positivo, la capacidad y entendimiento de las emociones a través de la IA debe ser capitalizado por las marcas para evaluar la aceptación de sus propuestas de valor y su comunicación, así como para mejorar la experiencia en la conectividad con sus consumidores. Basta ver el efecto de la IA a través de las cámaras que ya están siendo utilizadas en la transitada esquina de Picadilly Circus en Londres, y cuyo objetivo es crear una experiencia interactiva y relevante. La pantalla Piccadilly Lights, utiliza un sensor de cámara que puede estimar, a través de la detección facial, la edad, el sexo y el estado de ánimo de los transeúntes(si están frunciendo el ceño o riendo), con el fin de generar informes automáticos sobre la audiencia, para generar activamente publicidad y contenidos relevantes, así como para medir si las personas están interesadas en la publicidad, al calcular cuánto tiempo están viendo hacia la pantalla. Se supone que el proceso de medición se realiza de forma anónima y no se recopilan ni almacenan imágenes ni información de identificación de las personas.

Lo cierto es que el futuro de la IA aún es inimaginable y que en las próximas décadas continuaremos viendo grandes avances de esta tecnología exponencial, impactando nuestras vidas y usando también nuestras emociones. Hay que acostumbrarnos: un mundo nos vigila y no precisamente son extraterrestres: simplemente es la Inteligencia Artificial.

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, EN LA BASE DE LAS RELACIONES CON EL CLIENTE EN 2030

A finales de la década que está a punto de empezar, la experiencia de cliente dependerá de la inteligencia artificial. En torno a seis de cada diez compañías ya están invirtiendo en esta tecnología para mejorar las relaciones y el 'engagement' con el cliente, según un estudio de Futurum Research para SAS.

Según este nuevo informe, el 67% del ‘customer engagement’ entre las marcas y los consumidores se desarrollará a través de dispositivos digitales, mientras que el 69% de las decisiones tomadas durante este proceso se completará a través de máquinas inteligentes.

El informe, que se titula “Experience 2030: The Future of Customer Experience” y que se ha realizado a partir de una encuesta a 4.000 profesionales, concluye que en 10 años la tecnología será el principal impulsor de la Experiencia de Cliente (CX) y, en consecuencia, las marcas deberán reelaborar las estrategias para mantener su

liderazgo en un contexto en el que los clientes y la tecnología están en continua evolución.

En cuanto a la adopción de tecnologías emergentes, el 78% de las empresas encuestadas opina que los consumidores se sienten incómodos al interactuar con la tecnología en las tiendas. Sin embargo, sólo el 35% de los consumidores expresa tal malestar. Esta diferencia de posición entre las firmas y los consumidores es un factor limitante en el crecimiento de la marca y a la que tienen que prestar atención.

Qué esperan los consumidores

De hecho, el 80% de los consumidores espera aceptar la entrega de un producto por drone o vehículo autónomo; el 81%, interactuar con chatbots; y el 78%, utilizar la realidad aumentada, virtual o mixta para anticipar cómo se verá un producto como, por ejemplo, una prenda de ropa o un mueble en casa. Son algunos ejemplos que evidencian que esperan mucho de los avances en tecnología.

Según el estudio, el 62% de las marcas está invirtiendo en asistentes de voz para mejorar las estrategias de ‘consumer engagement’ y apoyar la atención al cliente. Asimismo, el 58% está invirtiendo en esta tecnología basada en voz como activo interno de marketing y ventas.

Respecto a la inversión en realidad aumentada y virtual (AR/VR), el 54% de las firmas invierte en ella para ayudar a los consumidores a visualizar el aspecto o el uso de un producto o servicio de forma remota y el 53% busca herramientas de AR/VR para mejorar la utilidad de los productos.

Además, el informe refleja que el 83% de las empresas está invirtiendo o planea invertir en tecnología holográfica destinada a la publicidad en tiendas, juegos interactivos y eventos públicos.

TRES FORMAS EN QUE LA IA ESTÁ TRANSFORMANDO EL MARKETING Y LAS VENTAS

Es una de las variables tecnológicas que más crecimiento ha registrado en años recientes

La Inteligencia Artificial (IA), es una de las variables tecnológicas que más crecimiento ha registrado en años recientes. Gracias a ésta, las computadoras son capaces de procesar y administrar grandes volúmenes de datos, así como de aprender en tiempo real el comportamiento de la información.

“Hoy, las empresas con visión al futuro están utilizando diversas herramientas para sacarle el máximo partido a sus estrategias de marketing y ventas, ya que les permite aprovechar la capacidad de la Inteligencia Artificial para simplificar datos, obtener información valiosa sobre los usuarios y, por supuesto, cerrar y fomentar las ventas”, comenta Gustavo Parés, director general de la firma especializada en IA y cómputo cognitivo, NDS Cognitive Labs.

Según datos de la consultora McKinsey, el 40% del tiempo que se dedica a temas relacionados con las ventas puede ser automatizado, mientras que un informe realizado por la empresa de investigación de mercados Forrester Research, indica que el marketing y las ventas representaron más del 50% de la inversión en IA a nivel global desde 2017.

Existen diferentes formas en las que esta tecnología puede ayudar a mejorar las ventas y estrategias del marketing, ya sea por medio del análisis de datos o la creación de contenidos. De acuerdo a NDS Cognitive Labs, éstas son 3 formas en las que la IA está transformando el marketing y las ventas:

Predecir resultados

El marketing es, por naturaleza, un esfuerzo competitivo basado en datos, especialmente a nivel empresarial. Debido a esto, la IA es una gran herramienta a la hora de procesar información, comunicarse y atraer a nuevos clientes.

Un gran ejemplo de esto es Angie, el asistente virtual de CenturyLink. Fue desarrollado para hacer un trabajo simple: analizar miles de clientes potenciales, enviarles un correo electrónico y determinar quiénes estaban activos y cuáles no. Con el tiempo, Angie comenzó a enviar 30,000 correos por mes.

Al final, el asistente virtual encontraba 40 clientes potenciales por semana, además de comprender el 99% de las respuestas que le enviaban, mientras que el 1% restante lo canalizaba a un agente de ventas humano. Con todo esto, CenturyLink comenzó a ganar 20 dólares por cada dólar que invertía en realizar estas campañas, es decir, tuvieron un retorno de inversión de 1,900% gracias al análisis de datos.

Creación de contenido

Una de las implementaciones más sorprendentes a nivel empresarial es la creación de contenido por medio de la IA, incluso similar al generado por los humanos.

Los ejemplos de escritores de IA que emergen en el mundo de la publicación son numerosos: Forbes planea usar IA para ayudar a sus periodistas a escribir sus borradores; una gran cantidad de periódicos, incluido el New York Times y la agencia Reuters, utilizan IA para escribir informes financieros en tiempo real y resúmenes deportivos. Incluso Toyota utilizó las capacidades de aprendizaje automático de IBM Watson para diseñar un nuevo tipo de campaña publicitaria para la Rav4.

Estos no son los únicos ejemplos, pues anteriormente, miembros de New York University (NYU) hicieron uso de una red neuronal recurrente llamada Long Short-Term Memory (LSTM), pero la propia red neuronal acabó bautizándose a sí misma con el nombre de “Benjamin”; esta red neuronal escribió el guión para el cortometraje estadounidense “Sunspring”. Mientras que en otra parte del mundo, se puso a la venta el libro “La luz solar se perdió en la ventana de cristal”, creado por Microsoft Little Ice, con lo que se convirtió en el primer poemario escrito por un programa de IA.

Realizar seguimiento

Otra forma importante en que la IA ha ayudado a los equipos de marketing y ventas empresariales es con seguimiento y el soporte al cliente, partes integrales del ciclo de vida de dichos equipos. Epson América es un gran ejemplo, pues la compañía recibe aproximadamente a 50,000 clientes potenciales al año. Se necesitan entre seis y ocho acercamientos para que un cliente potencial se convierta en cliente, de acuerdo con la firma de software Salesforce, siendo responsabilidad de un representante de ventas humano realizar estos acercamientos. Sin embargo, se necesita un equipo de trabajo demasiado grande para atender a 50,000 clientes al año. La empresa se dio cuenta de las posibilidades de la IA, por lo que decidió implementarla para realizar un seguimiento a cada uno de los leads. Antes de instalar su asistente de ventas de IA, Epson se había acostumbrado a ver alrededor de 20 respuestas por cada 100 clientes potenciales. Pero desde su implementación, recibe 51 respuestas, un aumento del 240%, así como un aumento del 75% en usuarios potenciales calificados.

LAS CIUDADES INTELIGENTES O CÓMO GOBERNAR EL FUTURO

Fuente: Alcaldía de Londres

En tiempos de globalización, las ciudades se han convertido en actores importantes a escala mundial. El municipalismo se ha erigido como una alternativa real a los Estados a la hora de hacer política cercana a los ciudadanos, y en ocasiones llega incluso a desafiarlos. El uso de la tecnología para prestar servicios públicos y relacionarse con los ciudadanos augura un nuevo modelo de ciudad que será protagonista en el siglo XXI: la ciudad inteligente.

La importancia de las ciudades

La Historia de las ciudades discurre en paralelo y de forma entrelazada con la Historia humana. Algunas ciudades son prueba y testigo de ello: en Atenas nació la democracia hace más de 2.000 años, Jerusalén es la única ciudad del mundo sagrada para tres confesiones distintas, Ciudad de México nació de las ruinas de la azteca Tenochtitlán y Varanasi, en la India, lleva habitada desde el segundo milenio antes de Cristo. Otras ciudades más recientes, como Nueva York, se han consagrado como espacios auténticamente cosmopolitas de relevancia mundial y ciudades como Tokio o Delhi tienen más población que países como Catar.

En 2007 la población urbana superó a la población rural por primera vez en la Historia y, de acuerdo con previsiones de Naciones Unidas, en 2050 casi el 70% de la población mundial vivirá en áreas urbanas. Lo que sin duda parece una de las tendencias más importantes del siglo XXI coloca a las ciudades como actores claves en los ámbitos político, económico y social. Su compromiso con la gobernanza mundial ya es manifiesto en asuntos como el cambio climático o la acogida de inmigrantes y refugiados. En Estados Unidos 20 estados y 50 ciudades se comprometieron a seguir las estipulaciones del Acuerdo Climático de París tras la decisión de la Administración Trump de retirar a EE. UU. del acuerdo. Al mismo tiempo, a algunas de estas ciudades, como San Francisco, Chicago o Filadelfia, se las conoce como ciudades santuario por su resistencia a la aplicación de la política migratoria del Gobierno federal; de forma activa o pasiva, protegen a inmigrantes en situación irregular de la deportación a sus países de origen.

Evolución de la población rural azul y urbana naranja . Fuente: Naciones Unidas

La creciente relevancia de las ciudades como actores políticos mundiales lleva a hablar de gobernanza local e incluso de diplomacia y multilateralismo de las ciudades.

El municipalismo ofrece alternativas innovadoras y envidiables a los Estados a la hora de proveer de servicios públicos más orientados a las necesidades y deseos de los ciudadanos y permite una relación más directa y democrática entre estos y sus representantes. La ciudad brasileña de Porto Alegre, por ejemplo, ha sido pionera de una práctica, los presupuestos participativos, que ha sido replicada a lo largo del mundo, incluyendo ciudades como Nueva York o Barcelona. Desde 2002, los portoalegrenses pueden participar cada año en asambleas públicas para decidir el destino de la mitad de los presupuestos municipales, una forma innovadora de ejercer democracia directa. También encontramos experiencias similares en Madrid, donde el Ayuntamiento pone a disposición 100 millones de euros para propuestas ciudadanas y sometió a consulta la remodelación de la céntrica plaza de España, o en Seúl, donde en 2014 el Gobierno municipal lanzó una aplicación a través de la cual los ciudadanos pueden votar y evaluar propuestas de políticas públicas y decisiones cotidianas desde su móvil.

Tecnología urbana

Precisamente el uso de la tecnología en la provisión de servicios públicos y como instrumento para relacionarse con los ciudadanos es lo que distingue a las ciudades inteligentes, aquellas que utilizan la tecnología y los datos con el objetivo de mejorar la calidad de vida de sus ciudadanos. Sin embargo, como si de una moda se tratase, hoy en día la mayoría de las ciudades afirman ser inteligentes. El alcalde de Londres anunció recientemente la implementación de un programa que hará de la capital británica “la ciudad más inteligente del mundo”, Arabia Saudí planea construir de la nada una megaciudad inteligente en medio del desierto y Madrid afirmó haber impulsado su modelo de smart city ‘ciudad inteligente’ al implementar una plataforma tecnológica de soporte para contratos

No obstante, existen ciudades que han sabido redefinir sus actividades principales y su relación con los ciudadanos a través de la tecnología y se han consolidado como verdaderas ciudades inteligentes. Uno de los ejemplos más destacables es Seattle, cuna de empresas como Amazon o Starbucks. Esta ciudad ha implementado numerosos proyectos cuyo denominador común consiste en la utilización masiva de datos e indicadores en tiempo real para gestionar servicios públicos. Entre ellos destaca RainWatch, que monitoriza las precipitaciones Seattle es una ciudad bastante lluviosa para avisar automáticamente de los lugares con riesgo de inundación y gestionar los semáforos con el fin de asegurar el tráfico en las zonas más lluviosas. Otra de sus iniciativas destacables es ShotSpotter, un sistema tecnológico que combina sensores de audio y cámaras de vídeo para poder localizar en tiempo real el lugar exacto donde se ha producido un tiroteo, de forma que la policía no tiene que esperar a recibir una llamada de emergencia para actuar.

Otra ciudad que destaca como modelo de ciudad inteligente es Seúl por utilizar la tecnología no solo para fomentar la participación ciudadana, sino también, por ejemplo, para gestionar su sistema de transporte público y tráfico mediante cámaras, sensores y dispositivos GPS que captan una gran cantidad de información en tiempo real. De esta forma, saben qué líneas de metro y carreteras están saturadas y necesitan una menor frecuencia de trenes y autobuses; además, toda la información que reciben se sincroniza con los servicios de emergencia para una mayor efectividad y está disponible para los ciudadanos en sus teléfonos móviles. El centro de operaciones cuenta con solo 150 empleados y gestiona un área metropolitana de más de 25 millones de habitantes.