So do benh trang tu vong

Page 1

SỐ ĐO BỆNH TRẠNG TỬ VONG Dịch Tễ Học Cơ Bản Bộ môn Dịch Tễ Khoa Y Tế Công Cộng Đại Học Y Dược TPHCM

1


SỐ ĐO BỆNH TRẠNG TỬ VONG

Mục Tiêu Bài Giảng

1. Phân biệt được ý nghĩa của số hiện mắc và số mới mắc. 2. Lựa chọn và tính toán được những số đo bệnh trạng, tử vong thích hợp cho một nghiên cứu dịch tễ học. 3. Lý giải được ý nghĩa của những số đo bệnh trạng, tử vong trong một nghiên cứu dịch tễ học.

2


Khái Niệm

3


Số Đo B ệ nh Tr ạ n g

Những số đo DTH

81,1 % sinh viên khi được hỏi đã không ăn ≥ 5 suất trái cây và rau củ mỗi ngày 65,2% sinh viên không tham gia vào các hoạt động thể thao 12, 1% sinh viên được khảo sát là thừa cân 16,1% sinh viên nam được hỏi có hút thuốc lá trong 30 ngày qua 8% sinh viên có bị khởi phát hen suyễn trong 12 tháng qua

4


Số Đo B ệ nh Tr ạ n g

Những số đo DTH

Taïi TP Hoà Chí Minh coù 14.000 ngöôøi nhieãm HIV; taïi tænh Quaûng Ninh coù 8.000 ngöôøi nhieãm. ÔÛ ñòa phöông naøo, HIV laø vaán ñeà tính phoå bieán nhieàu hôn? Caâu traû lôøi phuï thuoäc vaøo daân soá cuûa 2 ñòa phöông naøy 5


SỐ ĐO BỆNH TRẠNG TỬ VONG

Các chỉ số

Tỉ số (Ratio) 

Là phân số có tử số không nằm trong giá trị của mẫu số

Đơn vị đo lường tử số # mẫu số

Tỉ số = a/b 

Tỉ số nam:nữ

Ví dụ: Một quần thể gồm có 193 người (95 nam và 98 nữ) Tỉ số giới tính (sex ratio) nam:nữ là 95/ 98 = 0.97 Cứ 100 nữ thì có 97 nam

6


SỐ ĐO BỆNH TRẠNG TỬ VONG

Các chỉ số

Tỉ lệ (Proportion) 

Là phân số có tử số là một phần của mẫu số

Đơn vị đo lường tử số = mẫu số

Tỉ lệ = a/(a+b) = Xác suất 

Tỉ lệ nam trong dân số

Tỉ lệ nhiễm khuẩn tả ở người mắc tiêu chảy cấp tính

Ví dụ: Trong đợt dịch tả bùng phát vào tháng 3, tính đến ngày 13/4/2008 có 2490 người mắc bệnh tiêu chảy cấp tính, trong số này có 377 người nhiễm vi khuẩn tả V. cholerae. Do đó, tỉ lệ/xác suất nhiễm khuẩn tả trong quần thể những người tiêu chảy cấp tính là 377 / 2490 = 0.151 hay 15.1% 7


SỐ ĐO BỆNH TRẠNG TỬ VONG

Các chỉ số

Tỉ suất (Rate) 

Là phân số có tử số là một phần của mẫu số và kèm theo yếu tố thời gian Là đo lường thường gặp trong dịch tễ học Cho biết mức độ biến động của hiện tượng trong một thời gian nhất định 

Tỉ suất chết của trẻ em < 1 tuổi

Ví dụ: Năm 2006, tỷ lệ tử vong ở trẻ dưới một tuổi ở khu vực Tây Bắc là 30/1.000 ca sinh sống, cao hơn ba lần so với tỷ lệ này ở khu vực Đông Nam (8/1.000 ca sinh sống) (Unicef, 2010) 8


Số Đo B ệ nh Tr ạ n g

Số đo bệnh trạng

Soá ño beänh traïng moâ taû soá ngöôøi trong daân số cuï theåseõ maéc beänh (soá môùi maéc) taïi 1 thôøi ñieåm trong töông lai hay nhöõng ngöôøi ñaõ/ñang maéc beänh (soá hieän maéc) taïi 1 thôøi ñieåm

9


Số Hiện Mắc

10


Số Đo B ệ nh Tr ạ n g

Số Hiện Mắc

100.000 10.000 

Tình hình BMV taïi X.?

Tæ leä BMV laø bao nhieâu? Tæ leä BMV = 10.000 / 100.000 = 10% 

Cöù 100 ngöôøi, coù 10 ngöôøi hieän ñang coù BMV 11


Số Đo B ệ nh Tr ạ n g

Số Hiện Mắc

Tình hình BMV 100 taïi X.ngöôøi, ?  Cöù coù 10 ngöôøi HIEÄN ÑANG COÙ BMV Tình hình

=

Hieän Traïng 12


SỐ ĐO BỆNH TRẠNG TỬ VONG

Số Hiện Mắc

Qui mô, trạng thái hiện tại cuả bệnh

P = Prevalence = Số Hiện Mắc 

Mức độ phổ biến cuả bệnh

ở thời điểm hoặc thời khoảng quan tâm 13


Số Đo Bệ nh Trạ ng

Số Hiệ n Mắ c

 Soá Hieän Maéc Thôøi Ñieåm Soá beänh hieän coù taïi thôøi ñieåm Daân soá cuøng thôøi ñieåm  Soá hieän maéc thôøi khoaûng Soá beänh hieän coù trong thôøi khoaûng Daân soá trung bình giöõa thôøi khoaûng

14


SỐ ĐO BỆNH TRẠNG TỬ VONG

Đo lường Hiện Mắc – Thời Điểm

Tổng số các trường hợp bệnh trong quần thể xác định vào một thời điểm hay một thời khoảng xác định 

Số hiện mắc thời điểm Số trường hợp bệnh tại một thời điểm Tổng số dân tại thời điểm đó

Ví dụ:

Tỉ lệ mắc cận thị của học sinh tiểu học trong đợt khám sức khỏe đầu năm học 2011 là 43% 

Tình trạng hiện mắc bệnh cúm của các em học sinh tại một trường tiểu học vào ngày 30 tháng 07 là 33% 

15


SỐ ĐO BỆNH TRẠNG TỬ VONG

Đo lường Hiện Mắc – Thời Điểm Ca 1 Ca 2 Ca 4 Ca 7 01.01.2010 (120 người)

Ca 3 Ca 5 Ca 6 Ca 8 31.12.2010 (100 người)

P (01.01) =3 / 120 = 25 / 1.000 P (31.12) =4 / 100 = 40 / 1.000

16


SỐ ĐO BỆNH TRẠNG TỬ VONG

Đo lường Hiện Mắc – Thời Khoảng

Tổng số các trường hợp bệnh trong quần thể xác định vào một thời điểm hay một thời khoảng xác định

Số hiện mắc thời khoảng

Số trường hợp bệnh (đã mắc từ trước và mới mắc) trong một thời khoảng Quần thể tại thời điểm giữa khoảng thời gian nghiên cứu

17


Số Đo B ệ nh Tr ạ n g

Số Hiện Mắc Thời Khoảng Ca 1 Ca 2

Ca 3

Ca 4

Ca 5 Ca 6

Ca 7 Ca 8 01.01.2006 (120 ngöôøi)

P (2006) =

31.12.2006 (100 ngöôøi)

7 / 110 = 63/1.000 18


Coâng duïng cuûa soá hieän maéc Xaùc ñònh ñöôïc tình hình beänh hieän taïi hay

moâ taû gaùnh naëng beänh taät

Laäp trong daân soá keá hoaïch y teá Nhu caàu veà ñieàu trò Soá giöôøng beänh

19


Tỷ Tỷ Tỷ Tỷ

lệ lệ lệ lệ

hiện hiện hiện hiện

A. 20%

mắc mắc mắc mắc

khó khó khó khó

thở thở thở thở

B. 40%

vào ngày thứ hai? trong hai ngày đầu? từ ngày 3 - ngày 5? vào ngày thứ năm? C. 60%

D. 80%


SỐ ĐO BỆNH TRẠNG TỬ VONG

Hiện Mắc Thời Điểm vs. Hiện mắc Thời Khoảng

Tỷ lệ hiện mắc thời khoảng Ổn định hơn và đo lường bệnh tốt hơn vì bao gồm tất cả các trường hợp bệnh mới và các ca tử vong(sự kiện ngưng) giữa hai ngày trong khi tỷ lệ hiện mắc thời điểm chỉ tính những người còn sống/sự kiện hiện diện tại một thời điểm cụ thể

Tỷ lệ hiện mắc thời điểm Thường được dùng cho bệnh mãn tính hơn là bệnh cấp tính Kasule O.H., 2006


Số Mới Mắc

22


Số Đo B ệ nh Tr ạ n g T öû Vong

Số Mới Mắc


Số Đo B ệ nh Tr ạ n g T öû Vong

Số Mới Mắc


Số Đo B ệ nh Tr ạ n g T öû Vong

Số Mới Mắc


Số Đo B ệ nh Tr ạ n g

Số Mới Mắc

Trong moät nhoùm goàm 8 ngöôøi tieâm chích ma tuùy coù 2 ngöôøi bò nhieãm HIV vaø 6 ngöôøi chöa bò nhieãm Sau moät naêm theo doõi 8 ngöôøi naøy, phaùt hieän theâm 4 ngöôøi bò nhieãm HIV. Hoûi nguy cô nhieãm HIV ôû nhöõng ngöôøi tieâm chích ma tuùy laø bao nhieâu? – A. 4/6 – B. 4/8 – C. 6/8 26


SỐ ĐO BỆNH TRẠNG TỬ VONG

Đo lường Mới Mắc

Hiện tôi chưa có BMV, tôi có khả năng bệnh hay không?

Theo dõi 422 người khoẻ mạnh, có cholesterol huyết thanh ≥ 245mg%, trong vòng 6 năm có 51 người BMV

Tỉ lệ bệnh mạch vành là bao nhiêu? 51 / 422 = 12% trong 6 năm 27


SỐ ĐO BỆNH TRẠNG TỬ VONG

Số Mới Mắc

Tỉ lệ BMV = 51 / 422 = 12% trong 6 năm

Trong vòng 6 năm, cứ mỗi 100 người chưa có

BMV sẽ có 12 người mới mắc bệnh

I = Incidence = Số Mới Mắc 28


SỐ ĐO BỆNH TRẠNG TỬ VONG

Số Mới Mắc

Theo thời gian, sẽ có bao nhiêu người mắc bệnh?

KHÔNG BỆNH  BỆNH NGUY CƠ MẮC BỆNH 29


SỐ ĐO BỆNH TRẠNG TỬ VONG

Số Mới Mắc

I = 12% trong 6 năm Những người chưa BMV sẽ có 12% khả năng để bị BMV trong 6 năm

Nguy cơ mắc BMV ở những người chưa có BMV là 12% trong 6 năm

30


Số Đo B ệ nh Tr ạ n g T öû Vong

Số Mới Mắc Tích Luỹ

 Số Mới Mắc Tích Lũy

Số bệnh mới trong một thời khoảng Dân số nguy cơ từ đầu thời khoảng

NGUY CƠ (Risk) 31


Người

Năm 1

Năm 2

1

Năm 3 Năm 4

Năm 5 Năm 6

x

2

x

3 4 5 6 7

x

8 9

x

10 11

x

12

Nguy cơ = 5 / 12 = 42% trong 6 năm 32


SỐ ĐO BỆNH TRẠNG TỬ VONG

Số Mới Mắc Tích Luỹ

 

Nguy cơ = 42% trong 6 năm Lý giải

Ở những người chưa mắc bệnh, xác suất để mắc bệnh trong vòng 6 năm là 42% 33


Số Đo B ệ nh Tr ạ n g T öû Vong

Số Mới Mắc Tích Luỹ

 Những điểm cần lưu ý 

Thời khoảng quan sát

Mẫu số (Dân số nguy cơ)

34


Số Đo B ệ nh Tr ạ n g T öû Vong

Số Mới Mắc Tích Luỹ

 Những điểm cần lưu ý 

Tử số Số người tiêu chảy

Số người có nguy cơ tiêu chảy trong 1 năm Số lần tiêu chảy Số người có nguy cơ tiêu chảy trong 1 năm 35


Incidence rate versus incidence proportion

• Incidence rate measures how rapidly cases are occurring. • Incidence proportion is cumulative. • When care only about the “bottom line” (i.e., what has happened by the end of given period): incidence proportion (CI). Incidence and prevalence

36


Incidence rate versus incidence proportion • If risk period is long (e.g., cancer), we usually observe only a portion. • To compare results from studies with different length of follow-up, use incidence rate (IR) • If risk period is short, we usually observe all of it and can use incidence proportion. Incidence and prevalence

37


Incidence rate versus incidence proportion (rare disease, IR = 0.005 / month)

(see spreadsheet at epidemiolog.net/studymat/) 1/25/2011

Incidence and prevalence

38


Incidence rate versus incidence proportion (common disease, IR = 0.1 / month)

2/7/2012

Incidence and prevalence

39


Số Đo B ệ nh Tr ạ n g T öû Vong

Dân số đóng – dân số mở


Người

Năm 1

Năm 2

1

Năm 3 Năm 4

Năm 5 Năm 6

x

2

x

3 4 5 6 7

x

8 9

x

10 11

x

12

41


SỐ ĐO BỆNH TRẠNG TỬ VONG

Tỉ Trọng Mới Mắc

 Tỉ Trọng Mới Mắc Tổng số bệnh mới Tổng thời gian – người nguy cơ

TỈ SUẤT (Rate) 42


Người

Năm 1

Năm 2

1

x

2

x

3 4 5 6 7

Năm 3 Năm 4

Năm 5 Năm 6 t nguy cơ 2,5 3,5 1,5 2,5 4,5

x

0,5 0,5

8 9

x

10 11 12

x

2,5 2,5 2,5 1,5 1,5

Tỉ suất = 5 người / 26 người-năm = 192 / 1.000 / năm 43


SỐ ĐO BỆNH TRẠNG TỬ VONG

Liên Quan Hiện Mắc _ Mới Mắc

P

P=I.d

d = thời gian trung bình cuả bệnh

~

I.d

44


Số Đo B ệ nh Tr ạ n g

Liên Quan Mới Mắc – Hiện Mắc 

P=I.d

P cao

P thaáp

Soáng coøn cao

Töû vong nhanh

Ñieàu trò toát

Ñieàu trò hieäu quaû

Beänh phoå

nhanh

bieán

Soá môùi maéc nhoû 45


SỐ ĐO BỆNH TRẠNG TỬ VONG

Liên Quan Hiện Mắc _ Mới Mắc 

Giảm tỷ lệ hiện mắc Giảm số mới mắc: chống dịch hữu hiệu, bảo vệ khối cảm nhiễm, cắt đường lây truyền.. Giảm thời gian bệnh: biện pháp điều trị tốt

46


SỐ ĐO BỆNH TRẠNG TỬ VONG

Ý Nghĩa Hiện Mắc _ Mới Mắc

Số hiện mắc

Qui mô, phạm vi của tình hình sức khỏe quần thể

Lập dự án về nhu cầu chăm sóc sức khoẻ cho quần thể

Số mới mắc

Tính toán nhu cầu phòng bệnh

Nói lên xu hướng phát triển của bệnh

47


Kết Luận

48


SỐ ĐO BỆNH TRẠNG TỬ VONG

Kết Luận

Mô Tả Bệnh Trạng – Tử Vong  Số Hiện Mắc

MỨC ĐỘ PHỔ BIẾN cuả bệnh tại một thời điểm  Số Mới Mắc

NGUY CƠ MẮC BỆNH trong một thời khoảng 49


SỐ ĐO BỆNH TRẠNG TỬ VONG

Kết Luận

Mô Tả Bệnh Trạng – Tử Vong  Tỉ Lệ Hiện Mắc

Hiện mắc thời điểm Hiện mắc thời khoảng

50


SỐ ĐO BỆNH TRẠNG TỬ VONG

Kết Luận

Mô Tả Bệnh Trạng – Tử Vong  Số Mới Mắc

Mới mắc tích luỹ = Nguy cơ (Tỉ Lệ) Thời khoảng Tỉ trọng mới mắc (Tỉ Suất) Đơn vị = 1 / thời gian 51


Turn static files into dynamic content formats.

Create a flipbook
Issuu converts static files into: digital portfolios, online yearbooks, online catalogs, digital photo albums and more. Sign up and create your flipbook.