Mod9 control

CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD

CENTRUM Cat贸lica

1

INSPECCION ¿ PARA QUE INSPECCIONO ?

•

Implica examinar los artículos para ver si un artículo es bueno o defectuoso

•

Detectar un producto defectuoso

•

Para corregir deficiencias en el insumo, proceso o produco

¿ CUÁNDO Y DÓNDE INSPECCIONAR ?

•

En la planta del proveedor mientras éste se encuentra produciendo

•

En vuestras instalaciones cuando recibe los productos del proveedor

•

Antes de PROCESOS costosos o irreversibles o LAS ACTIVIDADES de transformaciones costosas

•

Cuando la producción del bien o el servicio es completado

•

Antes de la entrega desde sus instalaciones

•

En el momento de contacto con el cliente CENTRUM Católica

2

TIPOS DE CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD

Control Estadístico de Calidad

CC2

Control del Proceso

Gráficos para Variables

Muestreo de Aceptación

Gráficos para Atributos

Variables

CENTRUM Católica

CC1 , CC3

Atributos

3

TIPOS DE CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD

Control Estadístico de Calidad Control del Proceso

Gráficos para Variables

Muestreo de Aceptación

Gráficos para Atributos

Variables

CENTRUM Católica

Atributos

4

EVALUACIÓN DE UN LOTE ¿CUALES SON LAS ALTERNATIVAS?

•

Aceptar el lote sin inspeccionarlo.

– Sólo cuando la capacidad del proceso es excepcionalmente buena.

•

100% de inspección – Para componentes críticos.

•

Muestreo de Aceptación.

¿QUÉ ES EL MUESTREO DE ACEPTACIÓN? CENTRUM Católica

5

MUESTREO DE ACEPTACIÓN

•

Metodo de medir muestras aleatorias de lotes de insumos o productos en funcion de unos estandares preestablecidos.

•

La decisión que se toma es para aceptar o rechazar el lote .

•

Usado como una herramienta de evaluación para asegurar la conformidad del insumo o producto.

CENTRUM Católica

6

OBJETIVOS Y RIESGOS PRODUCTOR Y CONSUMIDOR • Objetivo del Productor – Garantizar que el plan de muestreo tenga muy pocas probabilidades de rechazar lotes buenos.

• Riesgo del Productor – Error tipo I: Rechazar lotes buenos (α)

• Objetivo del Consumidor – Asegurar que el plan de muestreo tenga muy pocas probabilidades de aceptar lotes malos.

• Riesgo del Consumidor – Error tipo II: Aceptar lotes malos () CENTRUM Católica

7

INFERENCIA ESTADÍSTICA DECISION

ACEPTO

BUENO

NO ERROR

RECHAZO ERROR TIPO I RIESGO PRODUCTOR

αa

ESTADO DEL LOTE MALO

Probabilidad de que un “buen” lote sea rechazado.

El productor desea minimizar los riesgos de que se rechacen los lotes buenos.

Los lotes buenos tendra una aceptacion igual o mayor del 95%.

ERROR TIPO II RIESGO CONSUMIDOR

NO ERROR

β b

Los riesgos del productor estan asociados con el nivel AQL Nivel Aceptable de Calidad

Probabilidad de que se acepte un “mal” lote.

Nivel de calidad de un lote que consideramos malo.

El consumidor (comprador) desea minimizar los riesgos de aceptar lote malos.

Los lotes malos tendra una aceptacion igual o menor al 10%

Los riesgos del consumidor estan asociados con el nivel de LTPD (LOT TOLERANCE PERCENT DEFECTIVE) Nivel de Calidad Limite CENTRUM Católica

8

¿QUÉ ES UN PLAN DE ACEPTACIÓN? •

Es un conjunto de procedimientos para inspeccionar los materiales adquiridos (entrada) o los productos acabados (salida).

•

Identifica: – el tipo de muestra (simple, doble, multiple ) – el tamaño de la muestra (n) y – el criterio( c ) utilizado para identificar defectos.

•

El productor (proveedor) y el consumidor (comprador) deben negociar.

LA CURVA DE OPERACION

•

Representa la capacidad de un plan de aceptación para discriminar entre lotes buenos y lotes malos

•

Muestra la probabilidad de que el plan acepte lotes de diferentes niveles de calidad.

CENTRUM Católica

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CURVA OPERACIONAL Pa

α

1.0

P1(0,1)

P2 (AQL, 1 - α )=(0.01, 0.95) PLAN

0.8

MUESTRAL

n

Tamaño de la muestra

c

Número de defectos

0.6

0.4

0.2

P3(LTPD, β ) = (0.07,0.10) P4(  ,0)

β

0

0.01

0.02

0.03 0.04

0.05

0.06

AQL

Lotes Buenos

0.07

0.08 0.09

0.1

LTPD

Zona de Indiferencia

CENTRUM Católica

p Porcentaje de Defectuosos

Lotes Malos 10

NORMA MIL-STD-105E

ANSI/ASQC Z1.4

ISO 2859-1  MIL STD 105 es el sistema de muestreo de aceptación para atributos más usado. Sometido a revisiones desde 1950.

•

MIL – STD- 105E es una norma militar publicada en 1989.

 MIL STD 105E es una colección de esquemas de planes de muestreo que constituyen un sistema de muestreo de aceptación.

•

Está basado en el AQL.

•

Se puede utilizar para controlar la proporción de defectos o el número de defectos por unidad.

CENTRUM Católica

11

NORMA MIL-STD-105E

ANSI/ASQC Z1.4

ISO 2859-1 CONDICIONES “Y”

INICIO

* PRODUCCION ESTABLE * 10 LOTES CONSECUTIVOS ACEPTADOS. * APROBACION POR UNA AUTORIDAD RESPONSABLE

REDUCIDA

SE RECHAZARON 2 DE 5 LOTES CONSECUTIVOS

NORMAL

ESTRICTA SE ACEPTARON 5 LOTES CONSECUTIVOS

CONDICIONES “O” * LOTE RECHAZADO * PRODUCCION IRREGULAR * UN LOTE NO SATISFACE LOS CRITERIOS DE ACEPTACION O RECHAZO * OTRAS CONDICIONES JUSTIFICAN EL REGRESO A LA INSPECCION NORMAL

10 LOTES CONSECUTIVOS PERMANECEN BAJO INSPECCION ESTRICTA

CENTRUM Católica

INTERRUPCION DE INSPECCION

12

CONTROL

DE

CALIDAD DEL PROCESO CENTRUM Cat贸lica

13

CONTROL DE PROCESOS: TRES TIPOS DE RESULTADOS (a) Bajo Control y Capaz.

Proceso con sólo causas naturales de variación y capaz de producir dentro de los límites de control y las especificaciónes.

Límite Inferior Especificacion

Límite Superior Especificacion

Límite Inferior de Control

(b) Bajo Control e Incapaz.

Proceso bajo control , pero incapaz de producir dentro de los límites de la especificación establecidas.

(c) Fuera de Control e Incapaz.

Proceso fuera de Control, con causas imputables de variación.

Tamaño (peso, longitud, velocidad, etc.)

Límite Superior de Control

ESPECIFICACION: LA VOZ DEL CLIENTE CONTROL : LA VOZ DEL PROCESO CENTRUM Católica

14

TIPOS DE CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD

Control estadístico de calidad Control del Proceso

Gráficos para Variables

Muestreo de Aceptación

Gráficos para Atributos

Variables

CENTRUM Católica

Atributos

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GRÁFICAS DE CONTROL PARA VARIABLES Varios datos numéricos

Gráficas de Control

Datos numéricos categóricos o discretos

Gráfica de Variables

Gráfica de Atributos

Gráfico

Gráfico

R

X

Gráfico P

CENTRUM Católica

Gráfico

C

16

GRÁFICAS DE CONTROL PARA VARIABLES

• Se supone que la distribución de la característica de calidad es normal(,), al menos aproximadamente.

Distribución Normal





x

• Los pares más comunes son los de medias y desviaciones estándar, los de medias y rangos, y los gráficos para observaciones individuales y rangos móviles.

CENTRUM Católica

17

Grรกficos X barra R

Tendencia Central (Posiciรณn)

Dispersiรณn (Variaciรณn)

CENTRUM Catรณlica

18

Gráficos de Control de Variables X barra y R

• Gráficos de Control de Promedios: Gráficos X barra Usados para monitorear la tendencia central de un proceso.

• Gráficos de Control de Rangos:

Gráficos R

Usados para monitorear la dispersión del proceso.

• Características de Calidad Longitud, masa, peso, tiempo, corriente eléctrica, temperatura, intensidad luminosa, densidad, potencia, velocidad, presión, energía, etc.

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19

GRAFICA DE CONTROL DE CALIDAD Gr谩ficos X barra R Parar el proceso; buscar causa asignable

LSC

LMC

LIC Parar el proceso; buscar causa asignable

1

2

3

4

5

6

Muestra CENTRUM Cat贸lica

20

LÍMITES DE CONTROL DEL GRÁFICO

LSC x = x + A 2 R

De la Tabla Rango de la muestra en el tiempo i

LIC x = x - A 2 R

n N

x =

 xi

i =

nN

X

Media de la muestra en el tiempo i

N n



LM = R Número de muestras

= i =1

R

i

N

-Muestra la media de las muestras a lo largo del tiempo.

-Muestra la media del proceso.

CENTRUM Católica

21

LÍMITES DE CONTROL DEL GRÁFICO R LSC R = D 4 R De la Tabla

R = D 3R

LIC

Rango de muestras en el tiempo i

n

 Ri

R = i =1

nN

Número de muestras

- Muestra el rango de las muestras a lo largo del tiempo.

- Diferencia entre el valor más grande y el más pequeño de la muestra que se haya examinado.

- Controla la variabilidad del proceso.

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22

Factores para calcular los Límites de Gráficos de Control Muestra tamaño, n 2

Media Factor, A 1.880

2

Superior Rango, D 3.267

4

Inferior Rango, D 0

3

1.023

2.574

0

4

0.729

2.282

0

5

0.577

2.114

0

6

0.483

2.004

0

7

0.419

1.924

0.076

8

0.373

1.864

0.136

9

0.337

1.816

0.184

10

0.308

1.777

0.223

11

0.285

1.744

0.256

3

0.184

CENTRUM Católica

Tabla hasta n=25 Libro pagina 403 23

Verifique si el Proceso está Bajo Control Estadístico

• Determine los puntos fuera de control (causas especiales de variación).

• Identifique las causas especiales que originaron los puntos fuera de control y efectúe medidas correctivas.

• Elimine los puntos fuera de control con causas especiales identificadas.

CENTRUM Católica

24

GRÁFICAS DE CONTROL PARA VARIABLES

Gráficas de Control Gráfica de Variables

Gráfica de Atributos

Gráfico

Gráfico

R

X

Gráfico P

CENTRUM Católica

Gráfico

C

25

GRÁFICA p • Datos categóricos en escala.

Bueno-malo Pasa o No Pasa Funciona o No Funciona

• Muestra el tanto por ciento de los artículos defectuosos.

• Se basa en la distribucion binomial.

CENTRUM Católica

26

LÍMITES DE CONTROL DE LA GRÁFICA p

LSC

LIC

p

= p+z

p ( - p ) ni

p

= p-z

p ( - p ) ni

k

p =

 n i pi

i =1 k

 ni

i =1

z = 2 para límites del 95,5%; z = 3 para límites del 99,7%

Total de artículos defectuosos Total de articulos muestreados

p = fracccion defectuosa promedio de varias muestras CENTRUM Católica

27

GRÁFICA c •

Usar sólo cuando el número de ocurrencias por unidad de medida puede ser contado; cero ocurrencias no se cuenta.

•

Tipo de ocurrencias: -Rasguños, virutas, abolladuras o errores por ítem -Grietas o averías por unidad de distancia -Roturas o rasgones por unidad de área -Bacterias o agentes contaminadores por unidad de volumen

• Muestra el número de registros defectuosos que hay en una unidad reconocida.

• Una unidad puede ser , una lámina de acero, un automóvil.

• El tamaño de la unidad tiene que ser constante.

• Utiliza distribucion poisson CENTRUM Católica

28

LÍMITES DE CONTROL DE LA GRÁFICA C

LSC LIC

c

c

= c + 3

c

= c -3

c

Utiliza 3 para límites del 99,7% Número de registros defectuosos

k

LM = c =

 ci

i =1

Número de muestras

k

c = promedio de defectos correspondientes a una cantidad de muestras CENTRUM Católica

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SISTEMA DE CONTROL DE CALIDAD Control Estadístico de Calidad

CC2

Control del Proceso

Gráficos para Variables

OBJETIVO EMPRESA

Muestreo de Aceptación

Gráficos para Atributos

Variables

CC1 , CC3

Atributos

PREVEER, DETECTAR Y CORREGIR LOS DEFECTOS QUE DARIAN LUGAR A DESCONTENTO EN EL CLIENTE

1.

2.

3.

4.

5.

DEFINIR LO QUE VA A SER OBJETO DE MEDICION DETERMINAR LA UNIDAD DE MEDIDA Y EL PROCEDIMIENTO ESTABLECER EL NIVEL DESEADO MEDIR (ACEPTAR O RECHAZAR) Y COMPARAR ADOPTAR MEDIDAS PARA MODIFICAR EL PROCESO 5

1y 2

4

3 CENTRUM Católica

30

CONTROL DEL ACTIVO Y MANTENIMIENTO

CENTRUM Cat贸lica

31

MANTENIMIENTO

Son todas aquellas actividades destinadas a mantener las instalaciones y los equipos en buen funcionamiento de modo que un sistema pueda producir o proporcionar según lo previsto. ¿Cuales son esas actividades?

Diagnosticar, prevenir y/o reparar, fallas en los sistemas CENTRUM Católica

32

TIPOS DE MANTENIMIENTO

Mantenimiento Preventivo : Acciones programadas llevadas a cabo para mantener un sistema en un nivel específico de performance por medio de inspecciones sistemáticas, detección, servicio, monitoreando condición y/o reemplazando para prever averías.

Mantenimiento Correctivo : Acciones no programadas llevadas a cabo como resultado de una avería para restaurar un sistema a su nivel de performance.

CENTRUM Católica

33

MANTENIMIENTO PREVENTIVO • Se trata de minimizar las fallas.

• Obtener adecuado funcionamiento de los Activos.

• Dentro de este grupo se encuentra: - Mantenimiento Programado - Mantenimiento Predictivo - Mantenimiento Integral - Mantenimiento Mejorativo

CENTRUM Católica

34

FLUJOGRAMA DEL MANTENIMIENTO CORRECTIVO

Detección  Preparación para Mantenimiento  Localización Ciclo de Mantenimiento Correctivo

 Desarmado (acceso)  O

 Retirar item fallado  Instalación del repuesto

 Reparar equipo

 Armado  Ajuste/Alineamiento  Checkout CENTRUM Católica

Falla ocurre  Falla confirmada  Mantenimiento activo comienza Identificación items fallados Desarme completado

Armado completado Verificación Reparación completa Fuente : B. Blanchard 35

PROCESO DE MANTENIMIENTO COMO PROCESO PRODUCTIVO

Inspeccionadas

M谩quinas

PROCESO MANTENIMIENTO

Programadas Averiadas

INFRAESTRUCTURA

Repuestos Suministros MANTENER: COSTOS CUESTA COMO 1 REPARAR : GASTO CUESTA COMO 100

MANO DE OBRA

Disponibilidad Sistemas + Productividad Empresarial

Servicios Capacitaci贸n Terceros Entrenamiento Propio

Materiales Generales Materiales

CENTRUM Cat贸lica

Personal

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OBJETIVOS DEL MANTENIMIENTO A)

Preservar el activo fijo productivo, alargando su vida económica, reduciendo su depreciación física y prolongando el momento de renovación.

su

B)

Evitar las paradas imprevistas, no programadas, de la producción.

C)

Eliminar las mermas y productos defectuosos, preservando la calidad del proceso.

D)

Eliminar los daños consecuenciales de las averías de las máquinas, en la máquina en si y en su sistema, en el proceso de transformación, y en el personal que la opera.

E)

Eliminar los altos costos de las reparaciones ocasionadas por las averías.

.-

CENTRUM Católica

37

OBJETIVOS DEL MANTENIMIENTO

F)

Reducir los altos costos de los excesivos inventarios, especialmente en repuestos, suministros y materiales generales, y la incidencia de la inmovilización de capital, haciendo la función logística más eficiente.

G)

Reducir los costos de servicios de terceros, haciendo un uso eficiente del escaso y valioso recurso humano propio.

H)

Reducir los costos de energía por pérdidas en los sistemas o mal uso de las máquinas.

I)

Mantener la disponibilidad de los sistemas y sus máquinas en apoyo al proceso productivo.

.-

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38

ASPECTOS FUNDAMENTALES DEL MANTENIMIENTO • Operación de la Empresa - Clasificación

• Proceso de Transformación – Tecnología

• Ubicación dentro de la Organización y Dimensionamiento del Area de Mantenimiento • Gestión de Mantenimiento, Demanda del Producto.

• La Política Organizacional sobre la Productividad

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CONTROL DEL ACTIVO FIJO OPERATIVO •EL SISTEMA OPERATIVO PRODUCTIVO DEBE ESTAR DISPONIBLE EN TODO MOMENTO. • DISPONIBILIDAD DEL SISTEMA DEPENDE DE: - CONFIABILIDAD - MANTENIBILIDAD - CALIDAD DEL MANTENIMIENTO - POLITICA DE MANTENIMIENTO •GRADO DE CONFIABILIDAD ES LA PROBABILIDAD DE QUE UN SISTEMA OPERE EFICIENTEMENTE UN TIEMPO O CICLO ESPECIFICO. •GRADO DE MANTENIBILIDAD ES LA PROBABILIDAD DE QUE UN SISTEMA INOPERATIVO VUELVA A SU CONDICION OPERATIVA EFICIENTE EN UN TIEMPO DETERMINADO. •CONFIABILIDAD Y MANTENIBILIDAD SON CARACTERISTICAS DE DISEÑO DEL EQUIPO, SI SE QUIERE ALTA CONFIABILIDAD EL SISTEMA DEBE SER REDUNDANTE CON EQUIPOS DE RELEVO, COMPONENTES DESACOPLABLES, SIMPLICIDAD DE DISEÑO CON POCOS COMPONENTES FALLABLES Y CARACTERISTICAS DE CORRECCION AUTOMATICAS. CENTRUM Católica

40

CONTROL DEL ACTIVO FIJO OPERATIVO

•LA MANTENIBILIDAD SE PUEDE MEJORAR CON DISEÑOS MODULARES, DE TAL FORMA DE SER CAMBIADOS RAPIDAMENTE, DISEÑAR COMPONENTES ACCESIBLES, PANELES REMOVIBLES Y EQUIPOS DE PRUEBA INCORPORADOS Y AUTOMATICOS. •CALIDAD DE MANTENIMIENTO ES FUNCION DEL NUMERO DE OPERARIOS, SUS HABILIDADES Y EL EQUIPAMIENTO, MATERIALES Y FACILIDADES CON QUE SE CUENTA.

•POLITICA DE MANTENIMIENTO: PREVENTIVO O CORRECTIVO. •PROGRAMACION DE LA PRODUCCION ES LA REFERENCIA. ES UNA DECISION ECONOMICA COMPARATIVA DE COSTOS DE MANTENIMIENTO CON RESPECTOS A COSTOS DE PARADAS. •EN GENERAL DEBEN USAR EL MANTENIMIENTO PREVENTIVO.

CENTRUM Católica

41

CONFIABILIDAD CONFIABILIDAD ES LA CARACTERISTICA DE UN EQUIPO O SISTEMA, EXPRESADA COMO UNA PROBABILIDAD, POR LA CUAL DESARROLLARA LA FUNCION REQUERIDA EN LA MANERA DESEADA, BAJO TODAS LAS CONDICIONES RE LEVANTES, DURANTE EL TIEMPO PARA EL CUAL SE LE REQUERIRA. A) CONFIABILIDAD INVOLUCRA TIEMPO B) SE EXPRESA EN TERMINOS PROBABILISTICOS ES LA PROBABILIDAD DE EXITO EN UN TIEMPO DETERMINADO

- TIEMPO MEDIO ENTRE FALLAS (MTBF).- PROMEDIO ARITMETICO DE LOS INTERVALOS LIBRES DE FALLA. - REGIMEN PROMEDIO DE FALLAS (

 ) =

 =

1 MTBF

FALLAS/UNIDAD TIEMPO

PARAMETROS DE LA CONFIABILIDAD 1. FALLAS 2. REGIMEN DE FALLAS 3. DATA DE LOS REGIMENES DE FALLAS 4. TIEMPOS DE REPARACIÓN 5. INTERVALOS DE TIEMPO ENTRE INSPECCIONES CENTRUM Católica

42

CURVA DE LA CONFIABILIDAD PROBABILIDAD DE NO FALLA R (t)= e

 = REGIMEN DE FALLAS N fallas / unid tiempo

- t

R (t)

= 1 MTBF

1.0

asumiendo  constante MTBF = tiempo promedio entre fallas

0  R(t)  1 R(t) + Q(t) = 1 0.365

t 1 MTBF CENTRUM Católica

43

MANTENIBILIDAD ES LA CARACTERISTICA DE UN EQUIPO O SISTEMA, EXPRESADA COMO UNA PROBABILIDAD, POR LA CUAL SE PERMITIRA SU REPARACION CUANDO FALLE EN EL MENOR TIEMPO POSIBLE, BAJO TODAS LAS CONDICIONES RELEVANTES.

A) MANTENIBILIDAD INVOLUCRA TIEMPO B) SE EXPRESA EN TERMINOS PROBABILISTICOS TIEMPOS DE REPARACION.- SON GOBERNADOS POR UNA SERIE DE FACTORES: A) DISPONIBILIDAD DE MANO DE OBRA Y REPUESTOS B) EL MOMENTO DEL DIA 贸 DE LA NOCHE CUANDO OCURRE LA FALLA

C) EL TIEMPO TOMADO EN IDENTIFICAR Y DIAGNOSTICAR LA NATURALEZA DE LA FALLA D) EL EFECTO DE LAS CONDICIONES DE TRABAJO.

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44

CURVA DE LA MANTENIBILIDAD M (t)= 1 - e -  t = 1 MTTR

M (t)

1.0

MTTR = tiempo promedio de reparación

0  M(t)  1 0

t

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DISPONIBILIDAD TIEMPO MEDIO PARA REPARAR (MTTR) SE OBTIENE DE LA: A) INFORMACION Y DATA REGISTRADA PARA REPARACIONES SIMILARES EN OTROS EQUIPOS SIMILARES B) EXPERIENCIA DE OPERARIOS C) ESTUDIOS PRACTICOS Y TEORICOS. TIEMPO MEDIO DE FALLA (MTTF).-

DIFERENCIA ENTRE EL MTBF Y MTTR.

MTBF = MTTF + MTTR Falla 2

Falla 1

Falla 3 t real

Falla

Falla

Falla t promedio

MTTF MTTR MTBF

DISPONIBILIDAD (A) CENTRUM Cat贸lica

MTBF MTBF + MTTR

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MANTENIMIENTO Y CONTROL DEL ACTIVO •

MANTENIMIENTO PREVENTIVO Y CORRECTIVO

•

EL SISTEMA OPERATIVO DEBE ESTAR DISPONIBLE EN TODO MOMENTO.



DISPONIBILIDAD DEL SISTEMA DEPENDE DE: - Confiabilidad - Mantenibilidad - Calidad del Mantenimiento - Política de Mantenimiento



TPM TIENE DOS PILARES FUNDAMENTALES : - Enfoque a la Eficiencia Global de la Producción (EGP) - Comunicación eficaz, adentro y entre los equipos de operaciones y mantenimiento

CENTRUM Católica

47

CONTROL DE CALIDAD, DEL ACTIVO Y MANTENIMIENTO

GRACIAS CENTRUM Cat贸lica

48