Tipos_de_muestreo

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Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Medicina

“Tipos de Muestreo” Autor: Casique Pineda Arlyne, Dr. Enrique Schwanke Padilla


MUESTRA ALEATORIA • Muestra elegida independientemente de todas las demás, con la misma probabilidad que cualquier otra y cuyos elementos están elegidos independientemente unos de otros y con la misma probabilidad. • Una muestra aleatoria es una muestra sacada de una población de unidades, de manera que todo elemento de la población tenga la misma probabilidad de selección y que las unidades diferentes se seleccionen independientemente.


MUESTRA NO ALEATORIA • Las muestras no aleatorias (o "no probabilísticas") son seleccionadas por cualquier procedimiento que no dan en todos los casos en la población las oportunidades iguales de caer en la muestra. • Ejemplo: solo mujeres.


MUESTREO ALEATORIO SIMPLE • Una muestra aleatoria simple es seleccionada de tal manera que cada muestra posible del mismo tamaño tiene igual probabilidad de ser seleccionada de la población. Para obtener una muestra aleatoria simple, cada elemento en la población tendrá la misma probabilidad de ser seleccionado. • La muestra se extrae a suertes, por ejemplo cogiendo papeletas numeradas de un sombrero.


MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO • Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a característica a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra. Dentro de cada estrato el muestreo se realizaría mediante muestreo aleatorio simple.


• Según la cantidad de elementos de la muestra que se han de elegir de cada uno de los estratos, existen dos técnicas de muestreo estratificado:

• Asignación proporcional: el tamaño de cada estrato en la muestra es proporcional a su tamaño en la población. • Asignación óptima: la muestra recogerá más individuos de aquellos estratos que tengan más variabilidad. Para ello es necesario un conocimiento previo de la población.


Palabras clave • • • •

Muestra aleatoria Muestra no aleatoria Muestreo aleatorio simple Muestreo aleatorio estratificado


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