Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Medicina
“Tipos de muestreo” Autor: Reyes Calderón Oblesther Dr. Enrique Schwanke Padilla
Muestreo El muestreo es una herramienta de la investigación científica
FUNCIÓN Determinar que parte de una de población o universo debe examinarse
con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población
Se denomina error de muestreo al hecho de que se obtienen conclusiones sobre cierta realidad a partir de la observación de sólo una parte de ella
Obtener una muestra adecuada es lograr una versión simplificada de la población.
Muestra
una parte representativa de la poblaci贸n
Reproducir los rasgos esenciales de la poblaci贸n
Para que sea representativa debe
ejemplificar las caracter铆sticas de la misma.
reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la poblaci贸n
diferentes criterios de clasificaci贸n Tipos de muestreo muestreo aleatorio dos grandes grupos
muestreo no aleatorio
Principio de equiprobabilidad
Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos
Aseguran la representatividad de la muestra
Son los mรกs recomendables
aleatorio
Entre los mรกs utilizados encontramos
Muestreo aleatorio simple
Muestreo estratificado
Muestreo sistemรกtico
se asigna un número a cada individuo de la población Procedimiento a través de algún medio aleatorio se eligen hasta completar la muestra .
Muestreo aleatorio simple
atractivo por su simpleza
tiene poca o nula utilidad cuando la población es muy grande
se extrae un solo numero aleatorio i
los elementos de la muestra ocupa los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k
se toman individuos de k en k, siendo k= N/n
Muestreo aleatorio sistemĂĄtico Desventaja: Se puede de un homogeneidad inexistente
En listas de 10 en 10 (5 hombres y 5 mujeres) solo se seleccionarĂan hombres o mujeres
Considera categorías típicas diferentes entre sí (estratos) Simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral.
Todos los estratos estarán representados adecuadamente. En cada estrato puede realizarse el muestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio estratificado
Dificultades
Exige un conocimiento detallado de la población
Métodos de muestreo no aleatorio
A veces el muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso
métodos no probabilísticos, aun que no sirven para realizar generalizaciones
no todos los sujetos tienen la misma probabilidad de se elegidos.
se seleccionan sujetos siguiendo determinados criterios procurando que la muestra sea representativa.
Muestreo intencional se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusi贸n en la muestra de grupos supuestamente t铆picos. Es muy frecuente su utilizaci贸n en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto.
Se asienta en los estratos de la población más adecuados para los fines de la investigación. Muestreo por cuotas
pero no tiene el carácter de aleatoriedad de aquél.
Mantiene semejanzas con el muestreo aleatorio estratificado
no tiene el carácter de aleatoriedad del aleatorio por ejemplo: 20 individuos de 25 a 40 años, de sexo femenino y residentes la ciudad de México.
Muestreo casual o incidental Se trata de un proceso en el que el investigador selecciona directa e intencionadamente los individuos de la poblaciรณn. El caso mรกs frecuente de este procedimiento es utilizar como muestra los individuos a los que se tiene fรกcil acceso (los profesores de universidad emplean con mucha frecuencia a sus propios alumnos). Un caso particular es el de los voluntarios.
Bola de nieve
Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y asĂ hasta conseguir una muestra suficiente.
Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc.
BIBLIOGRAFÍA • Babbie ER. Métodos de investigación por encuesta. Primera edición. México: Fondo de cultura económica, 1988. • Covo ME. Conceptos comunes en la metodología de la investigación sociológica. Primera edición. México: UNAM, 1973.
Palabras Clave: • Tipos de muestreo, muestreo simple, muestreo estratificado, muestreo aleatorio, muestreo intencional, muestreo por cuotas, muestreo casual o incidental, bola de nieve.