CLOUD
Business
IntellIgence:
entendiendo los básicos Este concepto se trata de la habilidad para transformar los datos en información, y ésta en conocimiento, con el fin de optimizar la toma de decisiones en los negocios. POR Eva Lorena del Pino
Business Intelligence, mejor conocido como BI, se refiere al proceso y las actividades necesarias para extraer grandes grupos de datos e interpretar su significado. El resultado de estos procesos permite presentar información útil para ayudar a ejecutivos, administradores de empresas y otros usuarios finales a tomar decisiones de negocio basadas en información. 14
I N F ÓS F E R A
F E B RERO 201 7
CLOUD BI engloba el uso de herramientas, aplicaciones, procesamiento y metodologías que recopilan los datos de los sistemas internos y fuentes externas para preparar un análisis, desarrollar y ejecutar consultas de datos, así como presentar informes a los tomadores de decisiones corporativas para apoyar a las organizaciones a identificar tendencias de mercado, conducir nuevos ingresos, obtener ventajas frente a la competencia y resolver problemas de negocio. También combina un amplio conjunto de aplicaciones de análisis de datos, procesamiento analítico en línea (OLAP), almacenamiento de datos eficiente y, lo más importante, las bases de datos y su gestión. Algunas de las recomendaciones para optimizar estos procesos son:
Para las bases de datos Índices: correr los análisis por columna, en lugar de hacerlos de forma usual entre columnas y filas; así, las consultas se ejecutan de una manera más rápida. Consultas de datos comunes: esto se puede obtener a través de las últimas versiones de software, con hardware optimizado, de forma tal que se crean mapas de calor, en los que se colocan los datos más accesados en la memoria DRAM, para acortar tiempos de respuesta y evitar hacer las consultas hasta la capa de almacenamiento. Particiones: crear particiones en las tablas e índices en subconjuntos más pequeños de datos, de modo que las operaciones de mantenimiento, como la carga y la copia de seguridad, se pueden realizar en la partición, en lugar de hacerlo sobre la tabla o índice.
Para el almacenamiento Existen soluciones que permiten una manera eficiente de manejar los datos y así reducir tiempos y costos de consulta; así como optimizar la inversión tanto en el almacenamiento y los costos derivados, como en el que se usa para crear copias de seguridad. Estos arreglos cuentan con una gran capacidad de memoria en la que se contiene la información consultada de manera común. Los beneficios de la compresión de datos permiten todo tipo de actividades de BI, incluyendo el OLAP, aplicación que permite a los usuarios extraer información y analizarla desde diferentes ángulos. La mayor ventaja de la utilización de un modelo multidimensional es que los datos son procesados rápidamente.
Beneficios de un modelo BI El BI permite tener datos históricos precisos, así como en tiempo real, de tendencia e incluso algunos predictivos. Los usuarios tienen respuestas rápidas a sus preguntas de negocio, evitándoles pasar horas leyendo largos informes. Puede tener la información en tiempo real desde cualquier dispositivo móvil. El BI permite a las empresas obtener la visibilidad de lo que sus clientes están comprando o no. Las organizaciones pueden ver fácilmente dónde deben hacer cambios para agilizar sus operaciones. Los usuarios obtendrán un mayor conocimiento de los costos de fabricación y la capacidad de ajustar la producción sobre la marcha e incrementar la rentabilidad.
Eva Lorena del Pino Lorena es profesional con 10 años de experiencia en tecnología e infraestructura para centros de datos, ha desempeñado roles de soporte, servicio, consultoría, así como preventa y arquitectura de soluciones integrales de tecnología y misión crítica.
@dm_pino
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I NFÓSFERA
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