BIG DATA
CÓMPUTO COGNITIVO
Este término está tomando más fuerza en el mundo tecnológico, puesto que revolucionará la manera de interactuar en el mundo digital o, incluso, de tomar decisiones complejas. POR Rubén Adad (ruben.adad@infomedia.com.mx)
El cómputo cognitivo promete cambiar de manera significativa lo que esperamos y la forma en que interactuamos con los sistemas digitales. Permite resolver problemas que los sistemas digitales tradicionales no pueden manejar, ya que estos generan siempre la misma respuesta cuando reciben la misma entrada. En cambio, en el cómputo cognitivo esto puede cambiar, aun cuando la entrada no varíe, dependiendo del contexto*. Las principales características del cómputo cognitivo son: Adaptable: cuenta con un componente de retroalimentación que permite “aprender” de experiencias previas, incluso de los errores. Tiende a mejorar al acumular datos. Probabilístico: no genera respuestas “correctas”, todas tienen un nivel de certidumbre. Por lo general, se dan varias soluciones con distintas probabilidades. Contextual: las respuestas son filtradas dependiendo de quién, qué y por qué pregunta, y dónde se encuentra. Conversacional: la interacción es a través de un diálogo en lenguaje natural (español, inglés, alemán, etc.), ya sea hablado o escrito.
Esta tecnología está en evolución; sin embargo, ya se aplica en diversos campos, entre los que destacan los siguientes: Asistentes digitales Servicio al cliente (call centers) Asesor médico Asesor de inversiones Diagnóstico y tratamiento de cáncer Descubrimiento de oportunidades Campañas de mercadeo Detección de amenazas Fraudes Hacking
* El Cognitive Computing Consortium proporciona una definición más formal del término “cómputo cognitivo”. Se puede consultar en https://cognitivecomputingconsortium.com/definition-of-cognitive-computing/
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I N F Ó S F E RA
FEB R ERO 20 17
BIG DATA
Cambio de panorama Los siguientes casos muestran muy bien las capacidades de la tecnología para adaptarse, entender del contexto y aprender de la experiencia. Un ejemplo interesante es el resultado de un análisis del CES 2017 (Consumer Electronics Show). Una aplicación cognitiva revisó las noticias publicadas sobre esta conferencia durante siete días para tratar de descubrir los puntos de mayor interés y cómo se relacionan entre sí. El tema central y más mencionado fue Interactive Voice Response que es consistente con el desarrollo acelarado y el gran interés que ha despertado el cómputo cognitivo. https://quid.com/feed/the-buzzword-of-ces-2017-voice El programa AlphaGo desarrollado por Google para competir en el juego estratégico “Go” originado en China y que obtuvo el grado de “Gran maestro” en marzo del 2016. http://www.rte.ie/news/2016/0315/774922-google-alphago/ George Hotz, un conocido hacker estadounidense, desarrolló un auto autónomo en su garage. La expectativa es que cualquier coche se convierta en uno de este tipo adquiriendo un paquete que prevee cueste menos de 1,000 USD. https://www.bloomberg.com/features/2015-george-hotz-self-driving-car/
Una nueva era Estamos en el umbral de una nueva forma de interactuar con las computadoras. El cómputo cognitivo incide en dos aspectos fundamentales: aumentar el conocimiento humano y automatizar la toma de decisiones. En el primer caso tenemos a los “asesores” que apoyan a un experto, por ejemplo en el diagnóstico de cáncer o en el desarrollo de una campaña de mercadeo. En el segundo caso, hoy se trata de tomar decisiones simples, como atender llamadas en un área de servicio al cliente. Pero, probablemente, en poco tiempo las computadoras tomen decisiones cada vez más complejas. https://www.youtube.com/watch?v=WVQ7MguHjWE https://www.youtube.com/watch?v=Z6fKqKHG9eY Es inevitable pensar escenarios como el de la computadora HAL en “2001 Odisea en el Espacio” (1968) o como el oficial Murphy en “Robocop” (1987). Esto sigue siendo ficción, pero cada vez dependeremos más de las tecnología para hacer tareas que eran privativas de la gente. Sin duda, hay aspectos éticos y legales que deben ser analizados, regulados y vigilados para evitar que la tecnología se emplee en detrimiento de personas o grupos sociales, y mejor aprovecharla en su beneficio sin consecuencias adversas. Rubén Adad
“Los algoritmos eliminarán el último eslabón débil en la toma de decisiones. . . nosostros”, Rita Sallam, Research Vice President de Gartner.
Rubén es un profesional con 30 años de experiencia en el sector de bases de datos, con implementaciones de gran complej idad en México y Latinoamérica, habiendo sido docente y pionero en este campo.
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I N F Ó SF E R A
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