SMARTHINKING
Desbloquea el valor de los
datos sociales La tecnología y las comunicaciones han cambiado y
Servicio al consumidor. Mejorar el nivel de servicio al cliente a través del uso inteligente de datos sociales sin aumentar demasiado el costo del servicio. Segmentación de clientes. Aprovechar los datos sociales para obtener mejor comprensión de quiénes son los clientes a nivel de segmento o a nivel individual, y luego usar la información para servirles mejor.
¿Cómo satisfacer al cliente?
decisiones llegan a la mesa de las empresas. Toma nota.
Habilitación de personal: que traten a los consumidores como se debe y que tenga una experiencia personalizada.
La Visión Tecnológica de Accenture, por ejemplo, está basada en que todo negocio es un negocio digital. Actualmente, la mayoría de las compañías están presentes por distintos canales (sitio web, celular y tiendas) o incluso por redes sociales: Twitter y Facebook. El problema de esto es que los vendedores al estar presentes por tantos medios tienen información de todo tipo que al final no saben cómo calificarla ni clasificarla.
"Los datos sociales son una herramienta poderosa que puede ayudar a las empresas a conocer mejor a sus clientes para servirles mejor y hacerlo a gran escala".
Una de las formas en que los vendedores minoristas pueden aprovechar los datos sociales es demostrando cómo han creado valor a su empresa a través de: Conveniencia: los datos sociales en este punto sirven para crear una experiencia de compra más conveniente y cómoda para los consumidores a cada paso de su compra. Por ejemplo, saber a través de Facebook o calendario del consumidor si está celebrando una ocasión especial o si realizará algún viaje para hacer la entrega del producto en el destino final, etc. Selección de producto. En este caso los datos sociales se pueden utilizar para obtener mejores productos que se adapten a las necesidades del consumidor. Esto se puede realizar por medio de la observación o deducción. Entendiendo y analizando las prácticas y gustos de los consumidores.
I N F Ó S F ERA
Eficiencia y precio. Utilizar los datos sociales para predecir la demanda con anticipación, mejorando así la eficiencia operativa y reduciendo costos.
con ello la forma en la que datos interesantes para tomar
Hoy en día, las compañías de diversas industrias se enfrentan a un mismo problema; que cuentan con datos sociales, pero que una vez que los tienen no saben qué hacer con ellos. Esto sucede en la industria del comercio, en específico con los vendedores, aunque se puede aplicar a la industria en general.
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Información y expertise. Aprovechar el poder de los datos sociales y tecnologías avanzadas para ofrecer información personalizada para satisfacer las necesidades específicas de cada cliente.
FEBRERO 2017
SMARTHINKING
Personalización de canales en línea: que se modifique el sitio Web dependiendo de qué consumidor la esté navegando/visitando. Recetas personalizadas: basadas en el perfil, intereses, gustos y presupuesto de cada cliente. Recomendaciones personalizadas: el uso de datos sociales permite a los motores de recomendación ir más allá de la capa superficial de la demografía y aprender sobre diferentes tipos de influencias entre personas con gustos similares. Cruce de mercancía personalizada: hacer sugerencias con base en las preferencias de otro consumidor que tiene un perfil parecido al tuyo y sus acciones. Cupones personalizados: se pueden generar para cada cliente para ser más específicos y personalizados. En conclusión, en el panorama competitivo que vivimos en la actualidad, los vendedores deben utilizar los datos que recopilan de manera inteligente. Deben entender las necesidades específicas de la industria, definir qué mejorar y determinar las preguntas correctas que deben hacerse a partir de los datos que obtienen. También deben identificar los pilares tradicionales de valor y después determinar cómo pueden ser usados los datos sociales para mejorar dichos valores. Este enfoque puede ayudar a aumentar la competitividad y fortalecer las relaciones con los clientes.
"Los consumidores son personas reales con necesidades reales. Las empresas que no se dan cuenta de esto se quedarán atrás".
Fuentes:
Accenture Tecnology Vision 2013 Social data can help retailers geta head... and avoid disaster, The Guardian, September 13, 2013 www. i n fos feramaga zi ne.com
I N F Ó SF E R A
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Información y expertise. Aprovechar el poder de los datos sociales y tecnologías avanzadas para ofrecer información personalizada para satisfacer las necesidades específicas de cada cliente.
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Eficiencia y precio. Utilizar los datos sociales para predecir la demanda con anticipación, mejorando así la eficiencia operativa y reduciendo costos. Servicio al consumidor. Mejorar el nivel de servicio al cliente a través del uso inteligente de datos sociales sin aumentar demasiado el costo del servicio. Segmentación de clientes. Aprovechar los datos sociales para obtener mejor comprensión de quiénes son los clientes a nivel de segmento o a nivel individual, y luego usar la información para servirles mejor.
¿Cómo satisfacer al cliente? Habilitación de personal: que traten a los consumidores como se debe y que tenga una experiencia personalizada. Personalización de canales en línea: que se modifique el sitio Web dependiendo de qué consumidor la esté navegando/visitando. Recetas personalizadas: basadas en el perfil, intereses, gustos y presupuesto de cada cliente. Recomendaciones personalizadas: el uso de datos sociales permite a los motores de recomendación ir más allá de la capa superficial de la demografía y aprender sobre diferentes tipos de influencias entre personas con gustos similares. Cruce de mercancía personalizada: hacer sugerencias con base en las preferencias de otro consumidor que tiene un perfil parecido al tuyo y sus acciones. Cupones personalizados: se pueden generar para cada cliente para ser más específicos y personalizados. En conclusión, en el panorama competitivo que vivimos en la actualidad, los vendedores deben utilizar los datos que recopilan de manera inteligente. Deben entender las necesidades específicas de la industria, definir qué mejorar y determinar las preguntas correctas que deben hacerse a partir de los datos que obtienen. También deben identificar los pilares tradicionales de valor y después determinar cómo pueden ser usados los datos sociales para mejorar dichos valores. Este enfoque puede ayudar a aumentar la competitividad y fortalecer las relaciones con los clientes.
"Los consumidores son personas reales con necesidades reales. Las empresas que no se dan cuenta de esto se quedarán atrás".
Fuentes:
Accenture Tecnology Vision 2013 Social data can help retailers geta head... and avoid disaster, The Guardian, September 13, 2013 www. i n fos feramag a zi ne.com
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