Umelá inteligencia a inovácie v logistike

Význam umelej inteligencie, strojového učenia a dátovej vedy pre dopravu, logistiku a riadenie dodávateľského reťazca bude v nasledujúcich rokoch len rásť.

BIG DATA, CHATBOTY AJ PREDIKTÍVNE MODELOVANIE

„V budúcnosti budeme nazbierané údaje vo celej fi rme využívať ešte lepšie: pomôžu nám nájsť a implementovať nové riešenia pre najrôznejšie prípady použitia,“ hovorí Florian Zizler z DACHSER-u, ktorý vedúcim tímu kompetenčného centra Data Science & Machine Learning. Jedným z konkrétnych príkladov práce novovytvoreného kompetenčného centra je produkt umelej inteligencie (AI), ktorý bol vyvinutý a implementovaný v rámci podnikového laboratória DACHSER. Tento prognostický model využíva techniky strojového učenia na predpovedanie objemu prichádzajúcej pozemnej dopravy pobočky až 25 týždňov vopred. „Naše údaje siahajú do roku 2011. Preto sa zameriavame na historické údaje o dodávkach,“ upresňuje F. Zizler dodáva: „Tento súbor údajov dopĺňame o kalendárne údaje, ako sú štátne sviatky alebo školské prázdniny. To umožňuje modelu identifi kovať sezónne modely, ktoré sú v pozemnej doprave veľmi dôležité. Integrovali sme tiež niekoľko ekonomických indexov, aby sme mohli lepšie predpovedať trendy.“ DACHER už dlhodobo používa vlastné prevádzkové aplikácie, napríklad TMS Domino, WMS Mikado a TMS Air & Seas Othello, EDI Center ako centrálna komunikačná platforma alebo náš zákaznícky webový portál eLogistics. Nedávno k nim pribudli 2 digitálne nástroje: SmapOne a Pocketalk. SmapOne umožňuje prevod papierových dokumentov a analógových procesov do digitálnej podoby. Ponúka celý rad funkcií, ako je rýchla tvorba prototypov digitalizovaných formulárov a kontrolných zoznamov, ktorými možno nahradiť príslušné papierové formuláre. Jazykový prekladač Pocketalk ponúka 82 jazykových verzií. Uľahčuje komunikáciu medzi dispečermi, colnými deklarantmi a vodičmi všetkých národností a ocenia ju aj ľudia v kontraktnej logistike. Pri digitalizácii fi remných dokumentov sa už využívajú aj algoritmy umelej inteligencie. Firmy – vrátane logistických - to uvítajú počas plánovania smien svojich zamestnancov. Rastie tiež obľuba chatbotov. „Pomocou metód OCR (Optical Character Recognition) možno nafotené dokumenty previesť na strojovo čitateľné dokumenty. Komunikáciu so zákazníkmi možno čiastočne zautomatizovať integráciou chatbotov priamo na webové stránky fi riem. Existujú AI produkty pre optimalizáciu plánovanie smien zamestnancov tak, aby výsledné rozvrhy spĺňali komplexné kritériá,“ hovorí o algoritmoch AI Martin Selecký, odborník na umelú inteligenciu a strojové učenie zo spoločnosti LovelyData.cz. Riešenia AI sa využívajú napríklad aj na zefektívnenie plánovania rozvozu tovaru.

Spoločnosti môžu AI využiť takmer v akejkoľvek oblasti podnikania. Vladimír Löffl er, nadšenec do Big Data a lektor z LovelyData.cz uvádza: „Typickými príkladmi použitia AI sú napríklad predikcie poruchy strojov, odhalenie nepodarkov pomocou optických kontrol vo výrobe alebo pomocou dát z kontrolných bodov, chatboty či algoritmy v e-shopoch, ktoré odporúčajú zákazníkom tovar, ktorý spĺňa ich preferencie a „triafa“ sa im do vkusu.“

INTEGRÁCIA OBU DO JEDNEJ JEDNOTKY

Za čelným sklom kamiónov je vidno hneď niekoľko palubných jednotiek (tzv. on-board units, OBU), určených pre rôzne spôsoby sledovania najazdených kilometrov a platby mýta. Na takýto komplikovaný systém výberu mýta reagovala už v roku 2004 EÚ schválením smernice o Európskej službe elektronického mýtneho EETS (European Electronic Toll Service). EETS má umožniť interoperabilitu európskych mýtnych systémov, vďaka ktorej by stačilo pri cestách po celej Európe používať jedinú palubnú jednotku. „Princíp výberu mýta na základe EETS znamená pre dopravcov výrazné zjednodušenie. Namiesto aby riešili palubné jednotky a platby mýtneho pre každú európsku krajinu zvlášť, uzavrú zmluvu so sprostredkovateľom, ktorý im poskytne jedinú OBU pre celú Európu a sprostredkuje vysporiadanie platieb so všetkými príslušnými prevádzkovateľmi mýtnych systémov. Dopravca následne obdrží len jedinú faktúru za celú cestu, bez ohľadu na počet prejdených krajín,“ hovorí Christoph von Krockow, Managing Director v spoločnosti Eurowag. Zavedenie EETS do každodennej praxe kamiónovej dopravy prinesie aj plynulejšiu nákladnú dopravu, s menšími zdržaniami na hraniciach, rovnako aj úplne vyrieši pokuty za jazdu bez zapnutej palubnej jednotky. Sprostredkovatelia platieb mýta na základe EETS môžu naviac do svojich palubných jednotiek integrovať ďalšie užitočné funkcie. Napríklad riešenie Fleet Management Solutions monitoruje celý vozový park v reálnom čase, znižuje náklady na pohonné hmoty, plánuje optimálne trasy pomocou navigácie nákladných vozidiel alebo monitoruje čas vodičov, preventívnu údržbu a správanie vodičov.