MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD
ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL VAM
(Vulnerability
Analysis Mapping)
DEPARTAMENTO DE BOLÍVAR Convenio 130 / 2012
MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL VAM (Vulnerability Analysis Mapping) DEPARTAMENTO PARA LA PROSPERIDAD SOCIAL PROGRAMA MUNDIAL DE ALIMENTOS DEPARTAMENTO DE BOLÍVAR Convenio 130 / 2012
MAPEO Y ANALISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL VAM (Vulnerability Analysis Mapping) DEPARTAMENTO DE BOYACA Convenio 130 / 2012 Colaboradores: Colaboradores:
Gobernación de Bolívar Gobernación de Boyacá Integrantes Comité Departamental de Seguridad Integrantes Comité Departamental de Seguridad Alimentaria y Nutricional de Bolívar Alimentaria y Nutricional de Boyacá Instituto Colombiano de Bienestar Familiar Sede Instituto Colombiano de Bienestar Familiar Sede Nacional Nacional Fotografía: Derechos Reservados PMA © ISBN: 978-958-57341-8-0 Mayo 2013
Mayo 2013
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MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL
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Contenido Introducción 1. Marco referencial 1.1 Antecedentes 1.2 Estudios desarrollados por el Programa Mundial de Alimentos 1.3 Conceptos 2. Metodología 2.1 Cobertura geográfica 2.2 Unidad de análisis 2.3 Pasos identificados para la implementación de VAM
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3. Resultados Departamento de Bolívar
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3.1 Componente Disponibilidad 3.2 Componente Acceso 3.3 Componente Uso 3.4 Mapas finales
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Conclusiones generales Recomendaciones de acción por componente Recomendaciones generales Fuentes de información Anexo Cuadro de resultados departamento de Bolívar
53 54 56 58 59
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Mapeo y análisis de la vulnerabilidad alimentaria y nutricional VAM (Vulnerability Analysis Mapping) Departamento de Bolívar
Introducción Comprender la naturaleza de la inseguridad alimentaria y nutricional y la tendencia de la misma en un país o una zona específica, así como sus riesgos y amenazas es una tarea compleja, pero fundamental para la definición y aplicación de las políticas públicas a fin de asegurar la focalización de las intervenciones en las zonas más vulnerables y los hogares con mayor riesgo a inseguridad alimentaria. El Convenio 130/2012 entre el Departamento para la Prosperidad Social DPS y el Programa Mundial de Alimentos (PMA) de las Naciones Unidas, desarrolló tres grandes objetivos, uno de los cuales fue el análisis y mapeo de la vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria (VAM, Vulnerability Analysis Mapping por sus siglas en ingles), con la convicción de que es una herramienta básica y un insumo fundamental para la comprensión de la vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria así como la toma de decisiones para enfrentar temas de inseguridad alimentaria en Colombia.
Para el piloto del VAM en Colombia se seleccionaron cuatro departamentos del país (Atlántico, La Guajira, Bolívar y Boyacá), priorizados teniendo en cuenta su problemática socioeconómica y nutricional, y el accionar por parte del DPS y PMA en dichos lugares. En cada uno de los departamentos se trabajó de la mano con los Comités Departamentales de Seguridad Alimentaria y Nutricional, quienes aportaron la información necesaria para los componentes incluidos en VAM, y sirvieron como garantes de la información consignada en cada mapa y cuadro de resultados. El presente documento incluye antecedentes y conceptos relacionados con el tema, así como una descripción de algunas experiencias desarrolladas por PMA en el análisis y mapeo de la seguridad alimentaria y nutricional. Posteriormente se describe en forma breve la metodología de este estudio y finalmente los análisis de la vulnerabilidad alimentaria para el Departamento de Bolívar y sus municipios. En el anexo se incluyen los indicadores analizados.
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Marco Referencial
1.1 Antecedentes
En la Cumbre Mundial sobre la Alimentación de 1998, el sistema de Naciones Unidas se comprometió en la reducción al 50 por ciento del número de personas desnutridas en el mundo para el año 2015. Además, estableció los objetivos a largo plazo de erradicar el hambre y garantizar la seguridad alimentaria para todos en el futuro. Para alcanzar estos retos es necesario elaborar y aplicar políticas y programas de acción apropiados que estén expresamente dirigidos a las personas que sufren hambre y desnutrición o corren el riesgo de sufrirla. Una medida inicial importante es determinar los grupos vulnerables y expuestos a la inseguridad alimentaria, la prevalencia y el grado de ingestión insuficiente de alimentos y de desnutrición en ellos, y las causas de su inseguridad alimentaria y nutricional y su vulnerabilidad. En seguimiento a los compromisos de la Cumbre, muchos países establecieron unidades o sistemas de información para fines específicos, como alerta temprana de eventos que podrían impactar la situación SAN, aumentar la eficiencia del mercado, vigilar el estado de la salud y la nutrición, o preparar evaluaciones sobre la situación de la seguridad alimentaria. Estas actividades se realizan habitualmente con el fin de evaluar y entender en más profundidad la situación de la seguridad alimentaria y nutricional para la toma de decisiones sobre el diseño y la focalización de programas e identificar la necesidad de asistencia humanitaria. A medida que se presentan nuevos retos tales como el cambio climático, el incremento de desastres de origen natural, la urbanización rápida, o las más recientes crisis globales con alzas en los precios de alimentos, el PMA
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ha venido elaborando varias herramientas de análisis y evaluación para aplicar durante el ciclo de los programas a fin de disponer de información apropiada en el momento oportuno.1
1.2 Estudios desarrollados por el Programa Mundial de Alimentos
Estudios de línea base de la seguridad alimentaria y vulnerabilidad (CFSVA)2 El análisis comprensivo de la seguridad alimentaria y vulnerabilidad es un estudio línea base que proporciona una visión en profundidad de la situación de la seguridad alimentaria y la vulnerabilidad de los hogares en un país determinado. Se lleva a cabo en tiempos normales, y no durante una crisis, en los países sujetos a las vulnerabilidades. El CFSVA ofrece una gran variedad de información sobre el contexto político, socio-económicos y agro-ecológico, los riesgos, los suministros de alimentos, mercados, medios de vida, estrategias de afrontamiento, situación de nutrición, salud, educación, etc. Desde 2003, el PMA ha realizado más de 80 estudios de CFSVA en todo el mundo.3 Saber de antemano donde se encuentran las personas más vulnerables y cuál es la causa de su vulnerabilidad, facilita la elaboración de las acciones para enfrentar la emergencia y permite evaluar las necesidades después de que ocurra la crisis. Además, permite identificar temas estructurales e identificar y focalizar una respuesta a estos temas de más largo plazo.
1 La función de análisis de la seguridad alimentaria recibe generalmente el nombre de VAM, ya que así se denominó el primer servicio. (más detalles en el cuadro de texto del factsheet VAM en el sitio de PMA) 2 CFSVA (Comprehensive Food Security and Vulnerability Analysis) por sus siglas en ingles 3 WFP. Comprehensive Food Security and Vulnerability Analysis (CFSVA). Extraido el 03 de abril de 2013 de http:// www.wfp.org/food-security/assessments/comprehensivefood-security-vulnerability-analysis
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Sistemas de Monitoreo de la Seguridad Alimentaria (FSMS) Los Sistemas de Monitoreo de la Seguridad Alimentaria permiten mantener bajo vigilancia la evolución de la seguridad alimentaria e identificar cambios en las situaciones de la población. Su objetivo es alertar a los tomadores de decisiones cuando la situación de la seguridad alimentaria y nutricional se deteriora y para garantizar que se tomen acciones en forma oportuna y adecuada. Un sistema de monitoreo recoge información sobre el acceso de los hogares a los alimentos (sus ingresos y fuentes de ingresos), el consumo de alimentos de hogares individuales, y las estrategias que desarrollan para hacer frente a situaciones difíciles. También monitorea los precios de mercado y los patrones de las precipitaciones. La recolección de información puede ser directamente en el hogar o también a través del seguimiento de algunos indicadores claves de otras fuentes secundarias. La información de FSMS puede ser la base para declarar una emergencia cuando el deterioro de una situación es detectada y son los Gobiernos los que la declaran. Evaluaciones de la Seguridad Alimentaria en Emergencia (ESAE) . Una Evaluación de la Seguridad Alimentaria en Emergencias (ESAE) o en sus siglas en inglés (EFSA), analiza el impacto de un evento o una crisis en la seguridad alimentaria de los hogares y las comunidades afectadas. Una ESAE se lleva a cabo cuando un desastre de origen natural, un conflicto o una crisis económica tiene un impacto sobre la seguridad alimentaria de los hogares afectados debido, por ejemplo, a los desplazamientos de población. Una evaluación puede ser desencadenada por un acontecimiento repentino, como un terremoto o una inundación, o por una crisis de inicio lento, por ejemplo, un deterioro progresivo de la situación económica. Hay diferentes tipos de evaluaciones que se implementan en diferentes fases de una emergencia. La ESAE inicial puede proporcionar
información inicial en los primeros días después de la crisis, una ESAE rápida se implementa en las primeras tres a seis semanas después de la crisis, mientras una evaluación en profundidad se desarrolla entre seis a 12 semanas después de la crisis. A continuación se describen en forma suscinta algunas evaluaciones que PMA ha desarrollado en Colombia relacionadas con VAM: • Mapas de la Situación Nutricional en Colombia (2008) El objeto de este estudio fue “Colaborar en la identificación de las áreas con alta prevalencia de problemas de malnutrición a un nivel geográfico desagregado según las fuentes de información ENSIN 2005, estudio Estado nutricional, de alimentación y condiciones de salud de la Población desplazada por la violencia en 6 subregiones de Colombia PMA-OPS 2005 y Sistema de seguimiento nutricional a usuarios del ICBF año 2006. A partir de las fuentes secundarias se elaboraron mapas a nivel departamental y regional de la situación nutricional en los diferentes grupos de población. • Evaluación de la seguridad alimentaria y nutricional en las poblaciones vulnerables de Colombia ESAE (mayo 2011): Esta evaluación tuvo como objetivo principal describir la situación actual y tendencias en los pasados tres años de la seguridad alimentaria y nutricional de la población de las áreas comprendidas en la evaluación, identificando los factores causales, los grupos de población más afectados y las intervenciones de respuesta más factibles y apropiadas. La evaluación se realizó en base al análisis de información secundaria sobre seguridad alimentaria de las numerosas encuestas nacionales en población desplazada y vulnerable, llevadas a cabo por el Gobierno y la Comisión de seguimiento a las políticas pública sobre el desplazamiento forzado. Estas encuestas se realizaron entre 2007 y 2010, en muestras representativas a nivel departamental y municipal. El análisis de datos secundarios se
complementó con información de un estudio cualitativo en 11 municipios de los departamentos que continúan siendo más afectados por la violencia y con altas concentraciones de población indígena y afro-colombiana. Algunos de los principales hallazgos fueron en primer lugar que los diferentes estudios y encuestas realizadas tanto a nivel nacional como regional, muestran que además de los desplazados hay otros grupos de población altamente vulnerable a inseguridad alimentaria. Estos grupos corresponden a: la población receptora vulnerable (SISBEN 1) y las poblaciones indígenas y afrocolombianas, sobre todo aquellas ubicadas en zonas con alta intensidad de desplazamiento, conflicto armado y áreas afectadas recurrentemente por desastres naturales. Además que la situación de la población desplazada es peor en las ciudades pequeñas e intermedias y no en las grandes ciudades. Por regiones, la situación es peor en los departamentos y municipios donde el conflicto persiste y que al mismo tiempo son áreas con la mayor proporción de población desplazada (tanto expulsada como recibida). Los municipios en muchas ocasiones coinciden con municipios con altas tasas de pobreza, donde se concentran poblaciones indígenas y han sido afectados por las inundaciones y otros desastres causados por la ola invernal recurrente (2008-2010). • Atlas de Seguridad Alimentaria y nutrición, desastres naturales y cambio climático (2012) El objeto de este trabajo fue “Contar con un mapa de seguridad alimentaria y nutrición vinculado a los Desastres Naturales y Cambio Climático en Colombia. Mediante la representación de los diferentes componentes de la seguridad alimentaria y la nutrición, el cambio climático y los riesgos de desastres naturales y las zonas más vulnerables a la inseguridad alimentaria generada por el cambio climático”. A partir de la información disponible, publicada por las entidades oficiales del país, se orientó el proceso en tres componentes: gestión de riesgos, cambio climático y seguridad alimentaria.
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Con base en un modelo conceptual y un modelo cartográfico funcional se relacionaron de manera sistemática los tres componentes, de acuerdo con los mapas y la información estadística disponible a esa fecha. En un Sistema de Información Geográfico, se sobrepusieron las diferentes capas requeridas para el logro del objetivo. • Mapas de la Situación Nutricional en Colombia (2012) El objeto de este estudio fue “Presentar la información de la ENSIN 2010 (variables de la situación alimentaria y nutricional de la población colombiana), complementada con variables geográficas, demográficas, socioeconómicas y de salud”. El trabajo se realizó a partir de fuentes oficiales utilizando cartografía de cada uno de los departamentos de Colombia. A nivel internacional, existen varias experiencias latinoamericanas en estudios de VAM los cuales se presentan en el anexo 1 del presente documento.
1.3 Conceptos El VAM es hoy por hoy una colección de herramientas para analizar y entender el estado y la dinámica de la vulnerabilidad a la Inseguridad Alimentaria y Nutricional (InSAN) de una región o país. Los resultados del VAM apoyan la toma de decisiones en el PMA, las contrapartes y socios, para el diseño y manejo de programas de emergencia y desarrollo. La utilidad técnica del VAM está en comprender la naturaleza de la inseguridad alimentaria y nutricional, así como los riesgos a los medios de vida para asegurar la focalización de las intervenciones en las zonas más vulnerables y los hogares más vulnerables y en inseguridad alimentaria y monitorear la situación alimentaria y nutricional para darle seguimiento e identificar nuevos problemas de seguridad alimentaria y nutricional (SAN).
Para el desarrollo del VAM se tiene en cuenta una colección amplia de fuentes y métodos como la revisión de literatura, recopilación y análisis de datos secundarios, recopilación y análisis de datos primarios. En cuanto a la recopilación de información primaria, se cuenta con varios instrumentos como encuestas de hogares, discusiones con grupos focales, entrevistas con informantes clave, encuestas en mercados/comerciantes, sistemas de monitoreo (incluso recopilación de datos de precios de alimentos en el mercado local, así como imágenes satelitales y análisis espacial. En el análisis espacial y el mapeo el PMA utiliza las tecnologías más avanzadas incluyendo los Sistemas de Información Geográfica (GIS, en inglés) y aplicaciones satelitales innovadoras También utiliza análisis espacial y análisis estadístico para combinar datos de encuestas con la información geográfica para identificar las causas básicas de la seguridad alimentaria y la vulnerabilidad4. El objetivo del estudio de VAM en Colombia es “Construir los mapas de la vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria y nutricional en cuatro departamentos de Colombia a fin de identificar la población con mayor vulnerabilidad a ella para asegurar la intervención más efectiva“. Las preguntas claves en estudios VAM son: • Quiénes son vulnerables o están en inseguridad alimentaria?, • Cuántos son? • Dónde viven?, • Por qué son vulnerables o están en inseguridad alimentaria?, • Cómo puede la asistencia alimentaria y otras intervenciones hacer la diferencia en la reducción de la pobreza, el hambre y mantener los medios de vida? El marco conceptual SAN del PMA parte de la definición de seguridad alimentaria dada en la Cumbre Mundial de la Alimentación de 1996 “La 4 Sitios Oficiales PMA; FAO; UNICEF; búsquedas febrero, marzo 2013
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seguridad alimentaria existe cuando todas las personas, en todo momento, tienen acceso físico y económico a suficientes alimentos inocuos y nutritivos para satisfacer sus necesidades dietarias y preferencias alimentarias que permitan llevar una vida sana y activa.” En el VAM de Colombia adicionalmente se tiene en cuenta el marco conceptual de seguridad alimentaria y nutricional tomando como base la definición dada en la Política de Seguridad Alimentaria y Nutricional del país (Conpes 113/2008) “Seguridad alimentaria y nutricional es la disponibilidad suficiente y estable de alimentos, el acceso y el consumo oportuno y permanente de los mismos en cantidad, calidad e inocuidad por parte de todas las personas, bajo condiciones que permitan su adecuada utilización biológica, para llevar una vida saludable y activa“. El PMA analiza tres conceptos principales: los medios de vida, la seguridad alimentaria y la seguridad nutricional5 Medios de vida “Los medios de vida comprenden las capacidades, los bienes (incluyendo recursos tanto materiales como sociales) y las actividades que se requieran para tener medios de ganarse la vida que permita la supervivencia y el bienestar futuros.” La evaluación de los medios de vida se inicia con el análisis de los activos y las estrategias de medios de vida de los hogares. En segundo lugar se analiza la Capacidad de recuperación, vulnerabilidad y capacidad de supervivencia debido a que cuando ocurre un shock, los hogares e individuos dentro de una comunidad reaccionan de distinta manera. La medida en que los hogares e individuos pueden resistir los shocks, sin sufrir grandes trastornos en sus medios de vida, depende de su capacidad de recuperación o vulnerabilidad. La vulnerabilidad se define como la exposición a riesgos y la falta de capacidad para enfrentar las consecuencias. La capacidad de recuperación se refiere a la “capacidad de una per5 Programa Mundial de Alimentos. “Manual para la Evaluación de la Seguridad Alimentaria en Emergencias”. Enero 2009
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sona o comunidad para recuperarse o reestablecerse tras pasar por momentos difíciles o crisis, y aprovechar positivamente dichas adversidades.”
de estos eventos, los impactos de los eventos en la seguridad alimentaria y nutricional de los diferentes grupos de hogares. La CAPACIDAD DE RESPUESTA son los procesos socioeconómicos que determinan la capacidad de la población para enfrentar estos riesgos6.
Se considera que un hogar o individuo con baja capacidad de recuperación es vulnerable. La capacidad de recuperación y la vulnerabilidad están determinadas por los tipos de shocks a los que están expuestas las personas (enfermedades, problemas económicos tales como desempleo, clima adverso o conflictos) y a la medida en que los hogares e individuos pueden recuperarse de los shocks sin comprometer la seguridad de sus medios de vida a largo plazo.
Es decir, en el marco de este estudio, la vulnerabilidad se define como el RIESGO menos la CAPACIDAD DE RESPUESTA en cada uno de los componentes de la seguridad alimentaria y nutricional (disponibilidad, acceso y uso, donde en este último se agrupan consumo, utilización biológica y calidad e inocuidad).
Para el ANALISIS DE RIESGOS se analizan los diferentes eventos socio-económicos y de origen natural a los que pueden estar expuestos los hogares, la probabilidad y frecuencia de ocurrencia
El siguiente esquema, muestra cómo se plasman estos dos conceptos para cada uno de los componentes de la SAN y de esta forma para el mapa final de vulnerabilidad elaborado en este estudio:
RIESGOS DISPONIBILIDAD
_
CAPACIDAD DE RESPUESTA DISPONIBILIDAD
=
VULNERABILIDAD EN DISPONIBILIDAD DE ALIMENTOS
RIESGOS ACCESIBILIDAD
_
CAPACIDAD DE RESPUESTA ACCESIBILIDAD
=
VULNERABILIDAD EN ACCESO DE ALIMENTOS
RIESGOS USO
_
CAPACIDAD DE RESPUESTA USO
=
VULNERABILIDAD EN USO DE ALIMENTOS
RIESGOS
_
CAPACIDAD DE RESPUESTA
=
VULNERABILIDAD A LA INSEGURIDAD ALIMENTARIA
Seguridad alimentaria El análisis de la seguridad alimentaria se fundamenta en tres pilares: (i) disponibilidad de alimentos; (ii) acceso a los alimentos; y (iii) utilización de los alimentos. Disponibilidad de alimentos: es la cantidad de alimentos provenientes de todos los medios de producción interna, importaciones comerciales y asistencia alimentaria que están físicamente presentes en el área de atención. La disponibilidad de alimentos está 1 determinada por producción, comercio, existencias, transferencias 6 Idem
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6 Idem
Acceso a los alimentos: Se refiere a la capacidad de un hogar de adquirir cantidades suficientes de alimentos mediante uno o una combinación de medios, sea producción y existencias propias, compras, trueque, obsequios (de parte de amigos/parientes, comunidad, gobierno, agencias gubernamentales, etc.), préstamos y asistencia alimentaria.
puedan beneficiarse plenamente de ellos porque no reciben una proporción adecuada de alimentos en términos de cantidad y diversidad o debido a que sus cuerpos no pueden absorberlos ya sea porque los alimentos están mal preparados o por enfermedad. Seguridad nutricional
Utilización de los alimentos: La utilización de los alimentos se refiere al uso que hacen los hogares de los alimentos a los que tienen acceso y a la capacidad de los individuos de absorber y metabolizar los nutrientes - es decir la eficiencia del cuerpo para convertir los alimentos en nutrientes. La utilización de alimentos incluye formas en las que se almacena, procesa y preparan los alimentos, incluyendo el agua y combustible para cocinar y las condiciones higiénicas; prácticas de alimentación, en especial para los individuos con necesidades nutricionales especiales tales como bebés, niños pequeños, adultos mayores, enfermos y mujeres embarazadas o lactantes; distribución de los alimentos dentro del hogar y la medida en la que ésta corresponde con las necesidades nutricionales de los individuos - crecimiento, embarazo, lactancia, etc.; estado de salud de cada miembro del hogar. Puede que los alimentos estén disponibles y accesibles, pero que ciertos miembros del hogar no
Otra definición importante en el marco conceptual es la de situación nutricional debido a que la información sobre el estado nutricional así como identificación de los riesgos evidentes para la salud y los problemas que afectan a las personas malnutridas, brindan indicaciones objetivas y comparables sobre el nivel de riesgo para la vida y medios de vida. La malnutritión aguda es un claro signo de que las vidas están en peligro y la malnutritión crónica indica que hay problemas de largo plazo en cuanto a la alimentación, salud o cuidados, generalmente vinculados con medios de vida deficientes o el deterioro de los mismos. “La inseguridad alimentaria es una de las tres causas subyacentes de la malnutrición [las otras dos son las prácticas de salud y de cuidado], y, por tanto, siempre que exista inseguridad alimentaria, existe el riesgo de malnutrición, incluidas las deficiencias de micronutrientes.”
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Metodolog´a
2.1 Cobertura geográfica
En este proyecto se definió iniciar el piloto de VAM en cuatro departamentos del país Atlántico, La Guajira, Bolívar y Boyacá, teniendo en cuenta la situación crítica de los mismos en aspectos socioeconómicos y de salud y nutrición entre otros, así como la presencia de las dos instituciones que lideran el proceso DPS y PMA en dichas regiones. Sin embargo, teniendo en cuenta los resultados obtenidos en esta primera experiencia se está analizando la posibilidad de ampliar su implementación en una primera etapa a la totalidad de departamentos de la región Caribe.
2.2 Unidad de análisis
Un aspecto fundamental en este tipo de herramientas donde se identifican problemas o necesidades, es que permita realmente tomar decisiones a las diferentes instituciones y sectores. Es por esto que en VAM es muy importante la desagregación de la información a la menor unidad de análisis posible, que en este caso es a nivel del municipio, a fin de poder identificar en forma más detallada el problema y por ende poder con ello evaluar diferentes alternativas de solución en los diferentes aspectos de seguridad alimentaria y nutricional. A continuación se presentan los pasos que se llevaron a cabo para el desarrollo de VAM en esta primera fase de implementación, en los departamentos piloto.
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2.3 Pasos identificados para la implementación de VAM 2.3.1 Adaptación del marco conceptual e identificación inicial de indicadores
Partiendo del marco conceptual de seguridad alimentaria y nutricional mencionado anteriormente así como la definición de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria, en la cual no sólo es el resultado de la exposición a factores de riesgo sino también de procesos socioeconómicos que determinan la capacidad de la población para enfrentar estos riesgos, se plantean unos indicadores iniciales para cada uno de los componentes de la SAN y se analiza cuales sería necesario incluir en el análisis de los departamentos dependiendo de la situación particular de cada uno de ellos. El estudio de VAM permite sistematizar y hacer un inventario de información disponible sobre la SAN y está desarrollado en función de esta información. Un resultado adicional del estudio es la identificación de brechas existentes de información que en Colombia por ejemplo es un punto crítico a nivel municipal. Es así como el estudio puede dar una recomendación para explorar la posibilidad de recoger información adicional primaria a través de sistemas existentes o estudios específicos, a fin de actualizar la información de VAM en el futuro. Para este ejercicio, inicialmente se llevó a cabo un taller regional de VAM los días 30, 31 de enero y 1 de febrero en Bogotá, a fin de conocer más al detalle la metodología e iniciar la primera fase de la implementación que es la identificación de los principales indicadores a tener en cuenta en el mapeo para cada uno de los componentes de la seguridad alimentaria. En el taller los principales temas priorizados a considerar en los estudios alrededor de los componentes de la SAN fueron:
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Disponibilidad • Producción (áreas sembradas y cosechadas, áreas regadas, alimentos producidos) en cultivos transitorios y permanentes. Se comentó que el indicador de alimentos producidos per cápita podría ser una buena opción para el mapeo teniendo en cuenta que es el resultado final del proceso. • Uso del suelo (agrícola, pecuario) y uso potencial del suelo, información que puede suministrar el IGAC • Producción piscícola • Agua para producción (que estaría relacionada con áreas regadas) • Infraestructura\acceso vial • Migración campesina/mano de obra agrícola. En este punto debido a la dificultad de la información se podría analizar el porcentaje de población rural actualmente y hace algunos años para identificar las diferencias Acceso • Acceso a\tenencia de la tierra (IGAC) • Acceso a crédito • Acceso vial • Ingresos • Pobreza. Identificar que indicador podría ser más útil en este caso (NBI-pobreza y miseria, IPM) • Empleo (desempleo, subempleo) por género • Poder adquisitivo: salario mínimo\costo de la canasta básica. Aquí el problema es cual indicador específico se utilizaría y la poca información existente • Fluctuación de precios. Esta información también se comentó que es muy importante, pero el problema es la disponibilidad de la misma a nivel municipal y de tendencias a más largo plazo. Se podría tal vez analizar la tendencia de algunos alimentos principales.
• Cobertura de algunos programas de apoyo (en ICBF programas de primera infancia y escolares) • Inversión en programas de primera infancia7 Uso (incluye consumo, utilización biológica y calidad e inocuidad) • Nivel de educación: Analfabetismo (total, por género) • Indicadores de rendimiento escolar (tasa de deserción, repitencia) • Lactancia materna • Tasa de mortalidad infantil y en menores de cinco años • Mortalidad por IRA, EDA, materna • Estado nutricional: Bajo peso al nacer • Estado nutricional: Desnutrición/sobrepeso (utilizar datos de ejercicio de estimación de pequeñas áreas desarrollado por ICBF en 2005 y revisar seguimiento nutricional del ICBF que es específico de niños que asisten a programas ICBF ) • Cobertura de vacunación • Cobertura de servicios básicos (zona urbana y rural) • Calidad del agua potable
2.3.2 Búsqueda de información disponible de los indicadores propuestos inicialmente
Una vez se han definido los indicadores clave para el mapeo de la vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria, se hace una búsqueda de datos disponibles para establecer cada uno de ellos, con la desagregación a municipio. Para esto se parte de las estadísticas oficiales del departamento que se encuentran en las Gobernaciones, Secretarías de sa7 Los dos últimos indicadores no dan información sobre la efectividad de los programas. Aunque existen programas, la capacidad de respuesta de la población podría todavía ser limitado. En este sentido, sería mejor usar la cobertura de programas como una capa adicional (fuera del análisis principal) que se sobre ponga sobre el resultado final.
lud, educación, ambiente, servicios públicos, ICBF, etc, así como de encuestas nacionales que tengan información y páginas de internet o sistemas de información oficiales de los departamentos o instituciones públicas. También se requiere identificar información geográfica a nivel del territorio (riesgos climáticos como sequías, inundaciones, incendios forestales, etc) y finalmente hacer el inventario de variables e indicadores disponibles. Para el desarrollo de este punto, se hizo una búsqueda inicial de información en encuestas nacionales como es el caso del DANE (Censo 2005, Encuesta de calidad de vida, Evaluaciones agropecuarias municipales entre otras), seguido de las visitas a cada uno de los departamentos donde se gestionó directamente la información en las instituciones. Posteriormente vía comunicación telefónica o por correo electrónico con los departamentos, se continuó solicitando la información, buscando complementar al máximo posible los datos. Este paso es uno de los más largos del proceso pero uno de los más importantes, pues el producto final es el insumo base para la elaboración posterior de los mapas. Por lo anterior, es fundamental al final del mismo, solicitar a los departamentos hacer una validación de la información que quedará disponible para el VAM (anexo 1 al 4 donde se incluye los datos de cada uno de los indicadores por municipio y a nivel departamental así como sus respectivas fuentes y años)
2.3.3 Selección de indicadores finales a mapear en cada Componente
Una vez se tiene el panorama claro de los indicadores con que se cuenta en cada componente, y con base en el marco conceptual, se define cuáles de ellos se seleccionan para el mapeo en los componentes de DISPONIBILIDAD, ACCESO Y USO y se clasifican como de RIESGO o de CAPACIDAD DE RESPUESTA. A continuación se presentan los indicadores seleccionados para cada uno de los mapas según el tema y la disponibilidad de información a nivel municipal:
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Componente Disponibilidad
Porcentaje de Superficie Agrícola bajo Amenaza de Inundación
Inundación Uso Agrícola
Uso Agropecuario de la Tierra
Mapa de Disponibilidad por Riesgo
Mapa de Vulnerabilidad por Disponibilidad
Rendimiento Agrñicola Producción Agrícola Cereales, Leguminosas y Tubérculos de la CANASTA SAN per cápita
Mapa de Disponibilidad por Capacidad de Respuesta
Accesibilidad vial
Producción Cereales de la CANASTA SAN per cápita (arroz, maíz, trigo)
Producción de Leguminosas de la CANASTA SAN per cápita (frijol, lenteja, arveja)
Producción Tubérculos y plátanos de la CANASTA SAN per cápita (papa, yuca, plátano, ñame)
Esquema 3. Proceso y análisis para obtener los mapas de Riesgo, Capacidad de Respuesta y Vulnerabilidad del componente de Disponibilidad.
La construcción del mapa de riesgo por disponibilidad requiere la identificación del área de producción agrícola afectada por inundaciones periódicas, para obtener esta información se requieren las capas de usos y coberturas del suelo, inundaciones periódicas y división municipal. Mediante un análisis espacial se cruzan las capas de usos del suelo y división municipal para obtener el área cultivable a nivel municipal, luego se cruzan la capa de inundaciones con la capa de usos a nivel municipal y mediante un análisis de atributos por medio de la aplicación de filtros se obtienen las áreas agrícolas a nivel municipal afectadas por la inundación, por último se parametriza y se carga en las base de datos geográfica. En el componente de disponibilidad se considera dos riesgos fundamentales en el análisis relacionado con el clima, que afectan en forma importante
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la producción de los cultivos y son las sequías y las heladas. Sin embargo, para el presente ejercicio no se pudo obtener en forma precisa esta información para el mapeo, aunque se recomienda en los futuros ejercicios buscar alternativas para su inclusión. El mapa de capacidad de respuesta por disponibilidad se construye a partir de cinco variables, uso agropecuario calculado mediante el análisis del área con uso agrícola sobre el área total de municipio, rendimiento agrícola que relaciona volumen de producción agrícola con el área con uso agrícola, la producción agrícola de cereales, leguminosas y tubérculos sobre la población total municipal, la producción de carne bovina, porcina, aves y peces sobre la población total municipal y la última variable es la accesibilidad vial que se obtiene mediante el análisis de la afectación vial por inundaciones, para este proceso se realiza la identifi-
cación de una área de influencia de un kilómetro sobre el eje vial y a esta área se le cruza con los polígonos de inundaciones y la división municipal para reconocer el porcentaje de área de influencia de las vías afectadas por las inundaciones periódicas. Luego de parametrizar cada variable se realiza un promedio simple y se obtiene un valor que cuantifica la capacidad de respuesta municipal de acuerdo a cada variable mencionada. La generación del mapa de vulnerabilidad se realiza restado a los valores de riesgo los correspondientes valores por capacidad de respuesta. Preparación\cálculo de indicadores de disponibilidad Para la elaboración de los indicadores que tienen como fuente las Evaluaciones Agropecuarias municipales (EVA) 2012, con las bases de datos facilitadas por las Secretarías de Desarrollo Económico se hizo una reagrupación o cálculos adicionales así:
del resto del país (DANE calcula este valor de conversión para todo el país). De igual manera en el caso de porcinos se multiplicó el valor resultante por 0,75, para las aves por 0,66 y para los peces por 0,9. Por último, las EVA dan la información de sacrificio solo de ganado bovino y porcino, pero de aves y otras especies solo se registra el inventario, por esto para calcular el valor de aves sacrificadas también se hizo un cálculo así. De las aves de engorde se incluyeron el 100 por ciento, de las aves de postura solo se incluyó un 20 por ciento y de las aves de traspatio un 40 por ciento. Estos tres valores se sumaron y se obtuvo un valor aproximado de aves sacrificadas que se multiplicó en todos los casos por un peso promedio de 1,8 kg para obtener el valor del peso de aves sacrificadas (peso en pie). Y por último se hizo la conversión a peso en canal multiplicando este valor por 0,66.
Producción agrícola: Teniendo en cuenta que hay una gran diversidad de cultivos en cada zona, y a fin de poder evaluar y comparar la disponibilidad al menos de los alimentos de consumo básico que hacen un aporte importante de calorías y proteínas, se seleccionaron solo los alimentos que se definieron en la Canasta SAN a nivel nacional, de los grupos de cereales (arroz, maíz, trigo), leguminosas (fríjol, lenteja, arveja) y tubérculos y plátanos (papa, yuca y plátano). Para este último grupo se incluyó además el ñame en los departamentos de la costa y la arracacha para el caso de Boyacá. Producción pecuaria: Teniendo en cuenta que la información suministrada por las EVA es el número de reses sacrificadas y el peso promedio de las mismas, al multiplicar se obtiene el peso en pie y no en canal. Por esta razón para el caso de los bovinos, se multiplicó el valor resultante por 0,6 para el ganado de la costa (según Fedegan) y por 0,5 para el ganado
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Componente de acceso Porcentaje de personas en pobreza por NBI Porcentaje de personas en miseria
Mapa de Acceso por Riesgo Mapa de Vulnerabilidad por Acceso
Porcentaje de población pobre por IPM Población total / Área Total Municipal Distribución recursos del SGR vigencia 2012/ Población total
Mapa de Acceso por Capacidad de Respuesta
Esquema 4. Proceso y análisis para obtener los mapas de Riesgo, Capacidad de Respuesta y Vulnerabilidad del componente de Acceso.
En el componente de acceso, a pesar de haber muchos más indicadores importantes y necesarios para el análisis del riesgo, como es el caso de los indicadores de desempleo, empleo informal, IPC, etc, así como canasta básica de alimentos y costos de la misma, en el caso de la capacidad de respuesta, hay una dificultad importante en la consecución de los datos a nivel municipal. Por esta razón es necesario pensar en especial en este componente de acceso en la consecución de información de fuentes primarias a fin de no quedar cortos en el análisis.
de habitantes y el área total municipal y la distribución recursos del SGR vigencia 2012 sobre la población total. Este último indicador se tomó teniendo en cuenta la poca disponibilidad de información en este componente a nivel municipal. Aunque no es el valor total de recursos invertidos en cada municipio, es un valor aproximado de recurso asignado a través de proyectos. Luego de parametrizar cada variable se realiza un promedio simple y se obtiene un valor que cuantifica la capacidad de respuesta municipal de acuerdo a cada variable mencionada.
La construcción del mapa de riesgo por acceso involucra tres variables, porcentaje de personas en pobreza medida por índice de necesidades básicas insatisfechas NBI, porcentaje de personas en pobreza medida por índice de pobreza multidimensional IPM y porcentaje de personas en miseria, cada variable se parametriza y se carga en las base de datos geográfica, donde se realiza el cálculo del promedio y se cuantifica el riesgo por acceso en función de las variables mencionadas para este componente.
La generación del mapa de vulnerabilidad se realiza restado a los valores de riesgo los correspondientes valores por capacidad de respuesta.
El mapa de capacidad de respuesta por acceso se construye a partir de dos variables, densidad poblacional calculada mediante la relación entre número
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En el análisis, algunos indicadores no van incluidos directamente como capas en el mapa, aunque si analizados como componentes complementarios. Por ejemplo, el dato de cobertura de programas es complementario teniendo en cuenta que el análisis del indicador incluido como una capa en el mapa puede ser confuso pues si la cobertura del programa es 100 por ciento de la población vulnerable, no es tan claro si esto es positivo o precisamente lo que muestra es la gran vulnerabilidad de dicha zona.
Componente de Uso Porcentaje de recién nacidas a término con bajo peso al nacer Tasa de mortalidad infantil Tasa de mortalidad por EDA en menores de 5 años Tasa de mortalidad por IRA en menores de 5 años
Mapa de Riesgos por Uso
Tasa de analfabetismo Porcentaje de niños y niñas menores de cinco años con retraso en crecimiento (DNT crónica) Esquema 5. Proceso y análisis para obtener el mapa de Riesgo del componente de Uso
El componente de Uso, es el que más indicadores disponibles tiene, debido a que en este confluyen los componentes de la SAN correspondientes a consumo, utilización biológica y calidad e inocuidad. Sin embargo, a pesar de esto se ve deficitario en indicadores relacionados directamente con el estado nutricional y consumo debido a que es muy complejo encontrar información desagregada a este nivel. La Encuesta Nacional de la Situación Nutricional en Colombia que abarca estos dos aspectos, solo llega a la desagregación de departamento. Con la información de la ENSIN 2005 el ICBF desarrolló la metodología de “Estimación de pequeñas áreas” y se pudo hacer un acercamiento a la prevalencia de la desnutrición crónica y global a nivel municipal que es la que se está usando en estos mapas. Especialmente desnutrición crónica, pues la global no se pudo calcular para los municipios de algunos departamentos como es el caso de Boyacá. El otro con que se cuenta a nivel de estado nutricional por municipio es el de los niños que pertenecen a los programas de complementación alimentaria del Instituto Colombiano de Bienestar
Familiar. Sin embargo, este dato se toma como complementario (señalado en color vino tinto) debido a que a pesar de que es muy importante, no representan el total de niños del municipio sino un grupo específico de niños intervenidos. Es así como la construcción del mapa de riesgo por uso involucra seis variables: porcentaje de recién nacidos a término con bajo peso al nacer, tasa de mortalidad infantil, tasa de mortalidad por EDA en menores de cinco años, tasa de mortalidad por IRA en menores de cinco años, tasa de analfabetismo y porcentaje de niños y niñas menores de cinco años con retraso en crecimiento (DNT crónica), cada variable se parametriza y se carga en las base de datos geográfica, donde se realiza el cálculo del promedio y se cuantifica el riesgo por acceso en función de las variables mencionadas para este componente. De igual forma se ven un poco limitados los indicadores de capacidad de respuesta en el componente de Uso, en lo relacionado a salud, quedando solamente la afiliación al Sistema General de Seguridad Social en Salud SGSSS. Se indagó por información 21
MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL
de lactancia materna desagregada a municipio pero fue imposible pues no se cuenta con dicha información y en el caso de coberturas de vacunación aunque hay más de esta información, no fue tan fácil su consecución actualizada para el año 2012 en algunos de los departamentos por lo cual no se incluyó en el mapeo en ninguno de ellos. El mapa de capacidad de respuesta por acceso se construye a partir de ocho variables, porcentaje de familias con acceso a agua mejorada, porcen-
taje de familias con acceso a acueducto, porcentaje de familias con acceso a alcantarillado, porcentaje de familias con servicio de aseo y recolección de basuras, tasa de cobertura neta en educación básica primaria, tasa de cobertura neta en educación secundaria, tasa de cobertura neta en educación media y cobertura de niños en colegios públicos. Luego de parametrizar cada variable se realiza un promedio simple y se obtiene un valor que cuantifica la capacidad de respuesta municipal de acuerdo a cada variable mencionada.
Porcentajes de familias con acceso a agua mejorada Porcentaje de familias con acceso a acueducto Porcentaje de familias con acceso a alcantarillado Porcentaje de familias con servicio de aseo y recolección de basuras
Mapa de Capacidad de Respuesta por Uso
Tasa de cobertura neta en educación básica primaria (matriculados en básica primaria / población de 7 a 11 años) Tasa de cobertura neta en educación secundaria (matriculados en básica primaria / población de 12 a 15 años) Tasa de cobertura neta en educación media (matriculados en básica primaria / población de 16 a 17 años) Cobertura de niños en colegios públicos 17 años 11 años Esquema 6. Proceso y análisis para obtener el mapa de Capacidad de Respuesta del componente de Uso
La generación del mapa de vulnerabilidad se realiza restado a los valores de riesgo los correspondientes valores por uso. Mapa de Riesgos por Uso
Mapa de Capacidades de Respuesta por Uso
Mapa de Vulnerabilidad por Uso
Esquema 7. Proceso y análisis para obtener el mapa de Vulnerabilidad del componente de Uso
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Una vez se tienen mapas por componentes, se empieza a armar el mapa compuesto final, que reúne la totalidad de indicadores definidos de riesgo para los tres componentes y la totalidad de indicadores de capacidad de respuesta para los tres componentes, para obtener el mapa compuesto final de vulnerabilidad alimentaria para el departamento.
2.3.4 Parametrización de variables.
Variable con Valores iniciales
Parametrización
Variable adimensional en un rango de 0 a 1
Esquema 2. Manejo de variables.
Las variables utilizadas en el estudio en algunos casos resultan de cálculos entre diferentes magnitudes, un ejemplo es la producción agrícola per cápita que relaciona kilogramos con el número total de habitantes, por esto se hace necesario parametrizar los valores en rangos adimensionales y en un intervalo de 0 a 1. Este proceso permite comparar y llegar a un resultado cuantificable al evaluar cada componente, esto se realizó mediante un promedio simple posterior a la parametrización de cada variable. La parametrización se realiza buscando el mayor valor entre el rango de valores de la variable, que va a representar el cien por ciento, luego se procede a multiplicar cada valor por cien y se divide este resultado sobre el mayor valor encontrado, es necesario analizar la variable previamente a este proceso, ya que las variables pueden representar indicadores positivos como metas alcanzadas o indicadores negativos
como puntos porcentuales que faltan para alcanzar el cien por ciento, si esto ocurre posterior al proceso de parametrización se debe transponer la variable mediante un cálculo simple que se hace restando 1 menos el valor parametrizado de cada indicador. El valor final de riesgo y capacidad de respuesta por disponibilidad, acceso y uso resulta de un promedio simple entre las variables definidas y el valor por vulnerabilidad resulta de la resta entre riesgo y la capacidad de respuesta. Es importante mencionar que en estudios posteriores se puede utilizar un sistema de pesos o ponderación de variables evaluando características como fuente y fiabilidad de las mismas para poder realizar promedios ponderados, que permiten aproximarse estadísticamente más a un valor cierto por componente.
2.3.5 Elaboración de mapas
La construcción de las salidas graficas de los mapas se realizó utilizando el software ArcMap de ESRI, la extensión digital manejada por este software es .MXD, el cual permite la manipulación de los colores y representación de los elementos geográficos, además permite exportar los mapas a diferentes formatos de intercambio como pdf, jpg, eps entre otros. El orden en la presentación de las capas, para cada mapa se define en función de la geometría de los elementos, es decir primero elementos tipo punto, luego tipo línea y por ultimo tipo polígono, en algunos casos se realizó un proceso de generalización de las capas de hidrografía para que la información temática que se desea transmitir sea más fácil de leer.
Luego de montar las capas, aplicar las características de color a cada elemento y ajustar los elementos que acompañan al mapa se procede a exportar el mapa a formato pdf, con una resolución de 330 dpi. Una vez se tiene el mapa de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria, se puede hacer sobre-posición de dicho mapas con otros temas, como población indígena, afrocolombianos, así como temas de disponibilidad de productos pecuarios, coberturas de programas sociales, etc. Con este producto final se identifican cuales municipios del departamento son más vulnerables a la inseguridad alimentaria y sobre los cuales se deben priorizar acciones. 23
MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL
2.3.6 Análisis de resultados y documentación de los mismos
El paso final posterior a la elaboración de los mapas es el análisis integral de los resultados obtenidos (indicadores generales y mapas compuestos) en cada uno de los departamentos, de los diferentes componentes y el mapa final de vulnerabilidad. Con este análisis se elaboran los informes preliminares y definitivos de VAM. En el desarrollo de VAM, es muy importante documentar la metodología para obtener el producto final, por lo cual se sugiere elaborar siempre algunos documentos claves como son: Fichas técnicas que describan el tratamiento de las variables e indicadores, una nota técnica sobre el proceso de la construcción de los mapas y un informe presentando los mapas con una descripción breve del análisis aplicado y los resultados de los mapas. Para la divulgación de los resultados, se sugiere usar un formato del Atlas en línea, como ya ha sido establecido por PMA para la diseminación de otros estudios.
2.3.7 Socialización de los mapas a los integrantes de los comités SAN e instituciones participantes a nivel nacional
Una vez se tienen los mapas por componente y mapa compuesto final, se debe presentar los resultados a los integrantes de los comités SAN, a fin de analizar y validar con ellos la situación de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria identificada a través del estudio VAM en los diferentes municipios, así como las posibles causas y por ende las alternativas de solución en cada una de las instituciones y sectores, dependiendo del tema. Es importante recordar, que los resultados de los estudios VAM buscan dar información para la toma de decisiones. También se sugiere presentar los resultados a las instituciones a nivel nacional que tienen que ver con los diferentes temas en un espacio, en lo posible en el comité nacional de SAN.
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2.4 Proceso de capacitación en metodología VAM
El último aspecto fundamental a mencionar en la metodología, es la importancia de dejar capacidad instalada tanto en los departamentos donde se desarrolla el mapeo, como en las instituciones participantes a fin de dar continuidad al proceso. Por esta razón se han identificado varios momentos claves en dicha capacitación que se dan en diferentes niveles y algunos de los cuales ya se han desarrollado en el presente convenio. • Asesoría y seguimiento por parte de expertos internacionales sobre el tema. En este caso se ha contado con la participación de Margreet Barkhof, oficial regional VAM del PMA. • Presentación inicial de la metodología a los Comités de seguridad alimentaria de los departamentos y el análisis de los indicadores a tener en cuenta. • Presentación inicial de la metodología a integrantes clave de las instituciones participantes y financiadoras del proyecto. • Trabajo conjunto con los profesionales de sistemas y cartografía de las instituciones participantes y financiadoras del proyecto a nivel nacional para la construcción de los diferentes mapas. • Trabajo conjunto con los Comités de seguridad alimentaria de los departamentos y técnicos en SAN de las instituciones participantes y financiadoras del proyecto a nivel nacional para realiza r el análisis de la información resultante por componente así como análisis final del mapa de riesgo a la inseguridad alimentaria. Por último, es necesario enfatizar que la implementación de un estudio VAM como este, es un proceso que requiere participación en las diferentes e
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Resultados del departamento ´ de Bolivar
Este departamento de la región Caribe es uno de los de mayor extensión del país con 25.798 kilómetros cuadrados, con 46 municipios, donde viven 2.025.5738 habitantes, de los cuales casi el 25 por ciento viven en una extensa zona rural. Según el Censo DANE 2005, la población afrocolombiana en ese año era 497.667 habitantes y la población indígena 2.066 habitantes. El sector productivo está centrado en la agricultura, la ganadería y la pesca, aunque es creciente el sector agroindustrial y por el desarrollo de su capital como Distrito Turístico crece el comercio y el turismo, sin que impacte aun económicamente de manera significativa la calidad de vida, ni de la ciudad, ni el departamento. En total Bolívar tiene 46 municipios. En consideración a su extensión y las características sociales y económicas, la Asamblea Departamental organizó territorialmente a Bolívar desde el 2001 en seis (6) Zonas de Desarrollo Económico y Social ZODES9: ZODES DIQUE: El Dique bolivarense es el soporte y despensa agropecuaria de Cartagena y Barranquilla, tiene un potencial marítimo y acuícola. Esta cruzado por los principales corredores viales del Caribe Colombiano. De este Zodes forma parte el Distrito de Cartagena de Indias, núcleo industrial, portuario y turístico del departamento. Conformado por los municipios de Cartagena, Turbaco, Arjona, Calamar, Arroyo Hondo, Clemencia, Mahates, San Cristobal, San Estanislao de Kostka, Santa Catalina, Santa Rosa de Lima, Turbaco, Turbana. 8 DANE, proyecciones 2012, del Censo 2005. 9 www.bolivar.gov.co
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MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL
ZODES MOSTES DE MARÍA: Es una región con distrito de riego, suelos fértiles, vacación agroindustrial, ganadera, forestal y artesanal, posee una cultura agroexportadora, y esta cruzada por la troncal de occidente y articulada a la troncal del Magdalena Medio. En años recientes se ha venido desarrollando allí un importante complejo agroindustrial de palma de aceite. ZODES MOJANA: Es una región con gran dotación de recursos naturales y biodiversidad, posee vocación minera y agropecuaria y un gran potencial acuícola. Está integrada por los municipios de Magangue, Pinillos, Tiquicio, Achí, Montecristo y San Jacinto del Cauca. Últimamente se ha desarrollado en esta zona el cultivo de cacao.
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ZODES MAGDALENA MEDIO: Región rica en dotación de recursos naturales y biodiversidad, con vocación agropecuaria, minera, presenta un gran potencial agro exportador y minero aurífero. Se encuentra conformada por los municipios de Arenal, Cantagallo, Morales, San Pablo, Santa Rosa del Sur y Simití. Con el apoyo de la cooperación internacional USAID y la Unión Europea, a tarves del programa ADAM y del Laboratorio de Paz – Programa de Desarrollo y Paz del Magdalena Medio, se ha logrado desarrollar en esta zona importantes núcleos agrícolas de palma de aceite, cacao y caucho.
3.1 Componente Disponibilidad
ZODES DEPRESIÓN MOMPOSINA: Región con excelentes suelos, vocación ganadera y artesanal con un gran potencial turístico, orfebrería y ebanistería. Se encuentra ubicada en la parte centro-oriental del Departamento y está conformado por los municipios de Cicuco, Talaigua Nuevo, Mompox, San Fernando, Margarita y Hatillo de Loba.
El primer mapa presentado es el correspondiente al riesgo en disponibilidad, el cual está compuesto de un indicador correspondiente a las áreas agrícolas inundables. Para la clasificación de este componente en el mapa, en las convenciones se identifican 5 rangos: Riesgo muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto. Entre mayor es el RIESGO, el tono del municipio es más oscuro.
ZODES LOBA: La Zodes Loba tiene vocación agropecuaria y minera, posee gran potencial para desarrollar importantes proyectos mineros auríferos y agroindustriales (palma, cacao). Está conformada por los municipios de Altos del Rosario, Barranco de Loba, San Martin de Loba, El Peñon, Regidor y Rioviejo.
Es así como se identifican los municipios de San Juan del Cauca, Tíquiso, Achi, Regidor,San Martín de Loba, El Peñon, Hatillo de Loba, Margarita, San Fernando, Mompós y Maria la Baja, como los de mayor posibilidad de ser afectados por desbordamientos de los ríos y las fuentes hídricas del departamento en periodos de lluvias.
MAPA DE RIESGO EN DISPONIBILIDAD
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MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL
MAPA DE CAPACIDAD DE RESPUESTA EN DISPONIBILIDAD
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En el aspecto relacionado con capacidad de respuesta, se analiza todo lo referente a las áreas destinadas a las actividades agrícolas y pecuarias, que tienen que ver con los alimentos de consumo básico.
Departamento de Bolívar Hectáreas productivas
ENA 2011 Hectáreas
%
1.495.440
•
Dedicadas a la agricultura
130.284
•
Cultivos transitorios
52.447
•
Barbechos y rastrojos
28.295
•
Cultivos permanentes
48.227
•
Descanso (casi la tercera parte)
Dedicadas a la actividad pecuaria
8,7%
1.315 1.191.272
79,7%
Bosques
65.593
4,4%
Otros usos
60.679
4,0%
Área de pérdida
47.612
3,2%
Fuente: Encuesta Nacional Agropecuaria 2011
Del total de áreas productivas, el 8,7% se dedica a la agricultura y el 79,7% a la ganadería. Las hectáreas reportadas como área perdida, se dan probablemente como efectos de los desastres climáticos del 2010-2011. En total había en esa época 27.564 unidades de producción con un promedio de 73.64 hectáreas c/u.
yama, fríjol, patilla, berenjena, melón, pimentón, habichuela, tomate y hortalizas. Cultivos anuales y semi permanentes papaya, yuca, ñame. Entre los cultivos permanentes están: aguacate, cacao, caña panelera, coco, guayaba, mango, plátano, cacao, palma de aceite, ciruela, guanábana, limón, piña, cítricos, naranja, pitahaya, níspero.
En los datos de la EVA 2012, los cultivos transitorios más importantes fueron: maíz, arroz, ahu-
CULTIVOS BASICOS
Producción
Disponibilidad percápita
Consumo
Toneladas anuales
Gramos/persona/día
Cantidad promedio/ persona/día ENSIN 2005*
Cereales
293586
397,1
189,4
Leguminosas
2472
3,3
SD*
Tubérculos y Plátanos
542883
734,3
516,7
Al considerar los principales cultivos por grupos, la producción de cereales fue de 293.586 equivalentes a 144,94 kilos por persona por año o 397 gramos por persona día, más que suficiente por lo cual el departamento no solo es autosuficien-
te en cereales sino exportador de tales cultivos. En cambio en granos leguminosos, es muy pobre pues solo produce 2.472 TM al año que alcanzan para proporcionar 1,22 kilos por persona por año y solo 3,34 gramos por persona por día, con lo cual
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MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL
Jacinto, Carmen de Bolívar, Calamar, Clemencia, Achí, San Jacinto del Cauca, entre otros.
el departamento es altamente dependiente de la importación de leguminosas para la alimentación humana. En tubérculos y plátanos, la producción alcanza a 542.883 TM al año, equivalentes a 268 kilos por persona por año y a 734 gramos al día por persona, lo que indica una buena disponibilidad por producción de este tipo de alimentos.
Como análisis complementario a los aspectos mapeados, se presenta el comportamiento de la actividad pecuaria. Es así como en Bolívar, de las 1.191.272 hectáreas que poseía, 961.083 hectáreas estaban en pastos y forrajes; 230.189 hectáreas estaban en malezas y rastrojos; nuevamente se expresa con un 19.32por ciento de área ociosa.
No obstante, algunos municipios dependen en un alto porcentaje de la producción externa para la disponibilidad de alimentos como Cartagena, Turbaco, Mompós, Soplaviento y Santa Rosa. Es importante mencionar que no todos los municipios nombrados anteriormente son urbanos. En estos últimos, se espera de alguna manera que la producción propia de alimentos sea baja o cero.
Según la EVA 2012, de las 861.123 cabezas de ganado existentes, produjeron una extracción para sacrificio que alcanzó los 18.594.204 kilos de carne en canal, que aparentemente alcanzaban para proporcionar 9,18 kilos por persona por año o sea 25 gramos diarios realmente insuficientes. Sin embargo, para el tamaño del hato ganadero, puede suministrar cuatro o cinco veces más carne bovina, por lo cual se infiere que Bolívar es un departamento netamente exportador de carne bovina en pie para otros departamentos. Es un departamento con disponibilidad por producción suficiente, pero por factores socio-económicos, la demanda real es baja.
Es así que en el componente de Disponibilidad, los municipios que presentan mayor capacidad de respuesta medida por uso agropecuario de la tierra, rendimiento agrícola, producción agrícola de alimentos básicos de la canasta SAN del país (cereales, leguminosas, tubérculos y plátanos) y accesibilidad vial, son Villanueva, San Estanislao, Mahates y María La Baja. Así como San
OTROS ALIMENTOS BASICOS
Producción
Disponibilidad percápita
Consumo nacional
Anual en el departamento
Gramos/persona/día
Cantidad promedio/ persona/día ENSIN 2005*
Leche líquida
149.152.080
201,7
235,2 gr
Carne de res
18.594.204
25,1
58,0 gr
Pollo
11.557.667
15,6
68,0 gr
Pescado
265.276
0,4
95,1 gr
Cartagena, Soplaviento, Villanueva y Zambrano no aparecen con sacrificio de ganado bovino, por lo cual son importadores netos de carne. Otros municipios como Clemencia, Córdoba y Simití, apenas alcanzan a sacrificar y obtener en canal en conjunto 132.402 kilos por año equivalentes a 3 k por persona por año que alcanza a proporcionar apenas 8 gramos diarios por persona lo que es insuficiente para proporcionar la proteína animal necesaria.
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En cuanto a la producción de leche, alcanzó a los 149.152.080 de litros anuales que aparentemente proporcionan 73,6 litros por persona por año o 201,7 mililitros por persona por día, no tan bajo pero insuficiente para cubrir los requerimientos. Por tanto este es un departamento dependiente de la importación de este alimento.
Según los datos de sacrificio de carne porcina de la EVA 2012, se produjeron 2.645.808 kilos de carne de cerdo en canal. Aparecen con casi cero sacrificio los municipios de Cartagena, Clemencia, Córdoba, Carmen de Bolívar; El Guamo, María la Baja, San Jacinto, Santa Rosa y Zambrano que dependen en su consumo de carne porcina, de otros municipios. El pollo es la segunda fuente de carne disponible en el departamento. El sacrificio produce 11.557.667 kilos de carne de pollo en canal equivalentes 5.7 kilos por persona por año o sea apenas 15,6 gramos por persona por día. Sin embargo, los municipios de Arjona, Arrohondo, Córdoba, El Carmen de Bolívar, el Guamo, María la baja, Mompos, San Fernando, San Jacinto, San Juan Nepomuceno, Talaigua la Nueva y Zambrano aparecen con cero sacrificio, lo que los coloca como importadores 100por ciento de carne de pollo. Finalmente, la disponibilidad de carne de pescado proveniente de la piscicultura de estanque es muy modesta en el departamento, pues apenas alcanza a 265.276 kilos en canal equivalentes apenas a 130,9 gramos por persona por año, con lo cual se puede afirmar que todos los municipios tienen una producción muy limitada de peces de estanque. Sumando todas las fuentes de proteína animal disponibles, la producción del departamento no alcanza a suplir las necesidades de la población. El mapa de capacidad de respuesta, muestra en panorama que sólo nueve municipios de los 46 del Departamento de Bolívar, cuentan con una capacidad de respuesta entre alta y muy alta, son estos María la Baja, Santa Rosa, Villanueva, Cartagena, Mahates, Calamar, San Jacinto, Achi y San Juan del Cauca, en lo que respecta a la producción de alimentos. Los demás municipios tienen capacidad de respuesta media y baja, siendo los de capacidad media, los que producen solo alimentos de origen vegetal o animal o muy poco de cada uno. Se analiza por último que la alta y muy alta capacidad de respuesta se concentra más en los municipios del norte del Departamento y los de media y baja capacidad de respuesta se concentran en el sur de Bolívar.
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MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL
MAPA DE VULNERABILIDAD EN DISPONIBILIDAD
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Por último se presenta el mapa de vulnerabilidad final en disponibilidad, en el cual se reúnen el total de indicadores de riesgo y de capacidad de respuesta presentados anteriormente y la resultante de este análisis, mostrando la crítica situación de los municipios del sur de Bolívar con una muy alta vulnerabilidad, en especial Mompos, San Martin de Loba, San Fernando, Margarita, Hatillo de Loba, El Peñón y Regidor, En este recuento de los municipios de muy alta vulnerabilidad el único de los del norte registrado en esta condición es Turbaco. Los de alta vulnerabilidad se concentran también hacia el sur como Rio Viejo, Pinillos, Arenal,Tiquiso, Achi, San Jacinto del Cauca, Zambrano, Magangue, Cicuco y Barranco de Loba. Siendo los municipios del sur de Bolívar a aquellos que se clasifican del magdalena medio, son donde se concentra la alta vulnerabilidad de esta región. Además de estos municipios se detecta para grupos de alimentos específicos, que muchos depen-
den 100por ciento de la producción externa como Arroyohondo, Córdoba, Tiquisio, Brazuelo de Papayal y Zambrano; otros apenas alcanzan a producir un promedio de una tonelada de alimentos por día, como Cicuco, Guamo, Norosi, San Cristóbal San Juan Nepomuceno y Soplaviento. En ambos casos se trata de municipios con alta vulnerabilidad por disponibilidad de alimentos. Incluso municipios como Calamar, Margarita y Mompos son vulnerables pues apenas alcanzan a producir un promedio de menos de dos toneladas por día equivalentes a 470.6 gramos por día. Complementando este análisis se muestra que aún sumando todas las fuentes de proteína animal disponibles, los municipios del Departamento, en general no alcanzan a suplir las necesidades de la población, por lo cual el departamento es moderadamente vulnerable en cuanto a la disponibilidad de casi todo tipo de recursos alimentarios.
3.2 Componente Acceso
MAPA DE RIESGO EN ACCESO El departamento de Bolívar como sucede con la mayoría de los departamentos de la Costa Atlántica tiene un alto índices de NBI con 44,6 por ciento10 y ostenta uno de los altos porcentajes de personas pobres según el indicador de índice de pobreza multidimensional con más del 53 por ciento para el 2008, superando en más de 18 puntos el promedio nacional. En estas variables de acceso, más del 60 por ciento de los municipios presentan altos índices de necesidades básicas insatisfechas, dentro de este gran grupo de municipios bolivarenses, están municipios como El Carmen de Bolívar, San Jacinto, San Jacinto del Cauca, Santa Rosa, Norosi, Villanueva, Tiquisio, Pinillos y Achi que presentan un porcentaje pobreza por Necesidades Básicas Insatisfechas por encima del 80 por ciento, lo cual indica que entre ocho y nueve de cada diez personas en estos 10 DANE, 2005
municipios tiene insatisfecha una necesidad considerada básica como vivienda, servicios públicos, ingresos o educación, todas estos factores determinantes de la seguridad alimentaria y nutricional. Estos mismos municipios presentan altos índices de personas en miseria, con datos muy por encima de la media departamental, pero no siempre correspondiendo a los más altos índices de NBI. Con porcentajes de más del 60 por ciento está San Jacinto del Cauca y Santa Rosa, con más del 50 por ciento se encuentran Norosi, Villanueva y El Carmen de Bolívar, datos relevantes de por si ya que indican que más de la mitad de las personas en estos municipios tienen insatisfecha dos o más necesidades consideradas básicas, indicando la precariedad en la calidad de vida de estos municipios. Al analizar la incidencia de la pobreza a partir de los datos de Pobreza Multidimensional ingresan
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MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL
otros municipios con porcentajes mayores del 95 por ciento como Arroyo Hondo, Hatillo de Loba, Margarita y Tiquisio. Y con más del 90 por ciento Altos del Rosario, Achi, Barranco de Loba, Calamar, El Peñón, Montecristo, Pinillos, San Fernando, San Jacinto del Cauca y Villanueva. Se debe señalar, para destacar el crítico panorama que describe el IPM que solo 8 municipios de 46 tienen un IPM por debajo del 80 por ciento apenas el 17 por ciento, señalando la urgencia de acciones para contrarrestar esta situación. Un indicador de riesgo en el acceso pero a nivel departamental, lo da la Encuesta Nacional de Situación Nutricional en Colombia ENSIN 2010, que muestra la Inseguridad alimentaria en los hogares, medida por la Escala cualitativa de seguridad alimentaria donde se indaga, si por la falta de dinero hubo que disminuir los alimentos de consumo básico, o no se pudo variar o adquirir ciertas comidas, hasta tener la sensación neta de hambre. Es así como en el 2010, más de las dos terceras partes de los hogares en el departamento de Bolívar (61,7 por ciento manifestaron estar en inseguridad alimentaria 31,6 leve, 25,7 por ciento moderada y 4, 4 por ciento severa). De igual forma la tasa de desempleo a nivel departamental está en el 7,7 por ciento, sin embargo es
una de las más bajas entre los departamentos de la Costa Atlántica y más baja que la Tasa Nacional. Además se observa claramente la inequidad de distribución en la riqueza, con un Gini de 0.500, para el año 201111. El siguiente mapa muestra el riesgo en el componente de Acceso, el cual está compuesto por los indicadores de pobreza (porcentaje de personas en pobreza y en miseria por NBI y porcentaje de población pobre por Índice de Pobreza Multidimensional IPM) como se mencionó en la metodología. Para la clasificación de este componente en el mapa, en las convenciones se identifican 5 rangos: Riesgo muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto. Entre mayor es el RIESGO, el tono del municipio es más oscuro. Los municipios donde todas las variables de pobreza analizadas están muy altas mostrando el más alto riesgo en Acceso son, San Jacinto del Cauca, El Carmen de Bolívar, Santa Rosa, Barranco de Loba, Margarita, Tiquisio y Villanueva. Cabe destacar que a diferencia de los indicadores analizados hasta ahora, el riesgo en el acceso, está distribuido por todo el territorio del departamento, siendo un factor para concluir que la situación de pobreza en Bolívar es una situación generalizada.
11 DANE, cálculos GEIH. 2011
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MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL
Por otra parte cabe destacar que el Departamento de Bolívar, la cifra de familias desplazados que llegaron por desplazamiento forzoso es importante, para todo el departamento ascendió a 721012 familias y en este análisis sobresalen Cartagena con 1301 familias desplazadas para el 201113, San Jacinto 866 y Carmen de Bolívar con 826 familias en esta situación.
MAPA DE CAPACIDAD DE RESPUESTA EN ACCESO Los indicadores de capacidad de respuesta del departamento tienen un importante referente en las cifras del mercado laboral, según la medición DANE. Se presenta una baja tasa de ocupación que apenas supera el 53,9 por ciento, y con el reflejo en el Producto Interno Bruto que apenas llegó al $12.350 para el 2011. Teniendo en cuenta la deficiencia de indicadores a nivel municipal para el análisis de la capacidad de respuesta en este componente, se ha incluido en los mapas la distribución de recursos del Sistema General de Regalías per cápita para la vigencia del 2012. En función de estos datos se observa que los recursos recibidos por regalías en este departamento son considerables, sin embargo ello no se refleja en las distribuciones por municipio, como se presenta a continuación al analizar las regalías que les llegan como dato per cápita. Municipios como Cantagallo recibe $738,891/per cápita, Simití con $123,950 y Talanga Nuevo con $97,105 los cuales tienen mayor recurso. En contraste los municipios que registran el más bajo traslado de recursos por regalías per cápita son Cartagena, Magangue y Turbaco. Con $30.415, $38.034 y $40.544 respectivamente. 12 Estadísticas DPS,2011. 13 ibidem
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Es de anotar que las entidades a cargo de acciones de respuesta social e institucional organizada, como el Instituto Colombiano de Bienestar Familiar y el Departamento de la Prosperidad Social, hacen presencia en todos los municipios con los programas dirigidos a la infancia el primero y a la familia el segundo. Ambos con coberturas de población importantes de acuerdo a la base poblacional y a las crecientes necesidades de casi la totalidad de los municipios del departamento. El mapa siguiente muestra la capacidad de respuesta en acceso en cada uno de los municipios del departamento, teniendo en cuenta los dos indicadores mencionados (distribución de recursos de regalías per cápita y densidad poblacional). Para la clasificación de este componente en el mapa, en las convenciones se identifican 5 rangos: Capacidad de respuesta muy baja, baja, media, alta y muy alta. Entre mayor es la CAPACIDAD DE RESPUESTA, el tono del municipio es más oscuro.
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El mapa muestra que si bien la mayoría de los municipios tienen entre media y alta capacidad de respuesta, sólo seis municipios tienen una muy alta capacidad de respuesta, como Cantagallo, Simití, El Peños , Margarita, Talanganuevo, y el Guamo. En general la capacidad de respuesta es buena para el promedio del departamento, además de que no presenta sino en solo dos municipios, Turbaco y Santa Catalina, una muy baja capacidad de respuesta.
Finalmente, puede decirse que en este componente los riesgos son muy altos y la capacidad de respuesta es muy baja, haciendo del departamento en su conjunto un departamento altamente vulnerable y con una fragilidad de la mayoría de los municipios. Una estrategia promisoria es la que se ratifica en el Plan de Desarrollo Departamental actual “Bolívar Ganador” y es favorecer el desarrollo de los municipios a partir de generar acciones concretas en el marco de las Zonas de Desarrollo Económico y Social, ZODES, que repercutan en una mejoría de la calidad de vida de la población.
MAPA DE VULNERABILIDAD EN ACCESO El último mapa de este componente es el de vulnerabilidad que muestra tanto los diferentes riesgos presentados, así como los indicadores de la capacidad de respuesta. El resultado de este análisis da resultados un tanto inesperados, al punto que el sur de Bolívar no concentra la muy alta vulnerabilidad, sino el norte del departamento. La muy alta vulnerabilidad esta es los municipios, Carmen de Bolívar, Arjona, Turbaco, Cartagena de Indias, Santa Rosa, La alta y media vulnerabilidad está en el centro del Departamento de Bolívar, en municipios como San Jacinto, Pinillos, Hatillo de Loba, Margarita, San Jacinto del Cauca, Calamar, Maria la Baja, Santa Catalina, Villanueva y Tisquisio. El sur de Bolívar al cruzar la información de riesgo y capacidad de respuesta deja ver una región con una media y baja vulnerabilidad, explicada en el potencial agroalimentario de esta región. Cabe destacar que el Departamento de Bolívar, la cifra de familias desplazados que llegaron por desplazamiento forzoso es importante, para todo el departamento ascendió a 7210 familias14 y en este análisis sobresalen Cartagena con 1301 familias desplazadas para el 201115, San Jacinto 866 y Carmen de Bolívar con 826 familias en esta situación.
14 Estadísticas DPS,2011. 15 Ibidem
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3.3 Componente Uso
MAPA DE RIESGO EN USO En el componente de Uso, donde se agrupan los aspectos de consumo, utilización biológica y calidad e inocuidad, es donde se pueden analizar más indicadores, en especial de los dos últimos aspectos, pues a nivel municipal no se encuentran datos propiamente dichos de consumo sino de algunos factores que influyen en él. Por ejemplo, la educación de los padres y cuidadores de los niños y niñas, se ha relacionado en forma directa con el consumo y el estado nutricional, siendo un determinante importante el nivel educativo que afecta negativamente estos indicadores, cuando el nivel educativo es bajo. En el Departamento la Tasa de Analfabetismo supera el 7,1 por ciento duplicando el promedio nacional, como expresión de una huella negativa en el capital humano de esta región, las cobertura departamental para educación primaria expresada en cobertura neta es de un 81 por ciento, y para educación media de solo 27 por ciento y se reporta una alta tasa de deserción con más del 7 por ciento, datos suministrados por la Secretaria de Educación por estadísticas 2012. Los municipios con mayores tasas de analfabetismo en el departamento son Córdoba, Altos del Rosario, Maria la Baja, El Guamo, Hatillo de Loba, Tiquisio, Río Viejo, Margarita, Pinillos, San Martín de Loba, con valores que oscilan entre 11,7 y 16,1 por ciento La tasa de mortalidad infantil del departamento es alta para el comportamiento del país, como 22,11 por mil nacidos vivos, cifra que supera en más de 7 puntos el promedio nacional, mostrando la crítica situación de los niños y niñas del departamento, siendo aún más dramática la situación cuando se mira por municipios. Se encuentran municipios como San Jacinto del Cauca con una mortalidad infantil de 45,37 por 1000 nacidos vivos y Tiquisio con 42,67 muertes por mil nacidos vivos, que doblan la de por si alta mortalidad infantil del departamento. Las cifras de municipios que superan en 10 puntos y más al promedio departamental son numerosos, están San Martín de
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Loba, San Fernando, Achi, Villanueva, El Carmen de Bolivar, Pinillos, Regidor, San Jacinto del Cauca y Tiquisio con datos de mortalidad por mil nacidos vivos de 35,21, 33,29; 36,58; 37,65; 32,23; 32,34; 33,45; 45,37 y 42,67 respectivamente. Se complementa este análisis con la información sobre la situación nutricional de los niños y niñas. En primera instancia la cifra de bajo peso al nacer que si bien se presenta más baja que el promedio nacional que es 9,17. El retraso en crecimiento según la metodología de estimación de pequeñas áreas (calculado con datos ENSIN 2005) muestra para el departamento un xx por ciento de déficit en talla siendo 19 los municipios mas afectados con un porcentaje por encima de 25 por ciento (cinco más altos cercanos al 30 por ciento Hatillo de Loba, Córdoba, San Martín de Loba, El Guamo, El Peñón) Adicional a lo anterior, al analizar la situación nutricional para el año 2012 de los niños y niñas menores de cinco años del departamento que fueron atendidos por los programas del ICBF, presentan desnutrición crónica en la última medición del año casi un 15 por ciento de los niños y niñas y una desnutrición aguda que alcanza el 2,3 por ciento, ambas cifras importantes si se tiene en cuenta que son población de niños y niñas intervenidos. Para mostrar el comportamiento de los municipios se debe empezar por plantear que para el conjunto de indicadores seleccionados para este componente (bajo peso al nacer, retraso en crecimiento en niños y niñas menores de cinco años, tasa de mortalidad infantil, tasa de mortalidad por EDA y por IRA y tasa de analfabetismo), la totalidad de los municipios tiene por lo menos uno de los indicadores en situación crítica, presentando adicionalmente profundas contradicciones, como tasas de analfabetismo bajas con tasas de cobertura neta en educación básica bajas, o municipios con altas tasas de mortalidad infantil, bajos índices de analfabetismo y aceptables coberturas educativas netas respecto al promedio departamental.
Los cinco municipios que presentan situaciones críticas en prácticamente todos los indicadores a examinar en este componente son: El primero, El Carmen de Bolívar, presenta una alta tasa de analfabetismo de más del 10,3, es decir con tres puntos arriba del promedio departamental, una tasa de mortalidad infantil que alcanza a 32,23 por mil nacidos vivos, cifra DANE 2010; una desnutrición crónica de 22,2 por ciento y desnutrición global de 9,1 por ciento, dado por los cálculos de pequeñas áreas a partir de los datos de la ENSIN 2005. En contraste, se presentan datos muy altos de mortalidad infantil que en el caso de San Jacinto del Cauca dobla el dato departamental con una tasa de mortalidad de 45,37 por mil nacidos vivos y Villanueva con 37,65 como cifra en esta tasa, ambos casos mostrando con ello, su muy alta vulnerabilidad en la nutrición de los niños y niñas de estos dos municipios. No se cuentan con los datos para San Jacinto del Cauca sobre desnutrición según la metodología de estimación de pequeñas áreas por ENSIN 2005, ni tampoco por el sistema de seguimiento del ICBF 2012, siendo en este caso, la ausencia de información una situación que incrementa la vulnerabilidad. Este tiene además un grave problema con el saneamiento básico, pues el acceso a acueducto solo se da para el 18 por ciento de los hogares con porcentaje similar en el servicio de aseo con 1,9 por ciento, haciendo que casi el 85 por ciento de la población elimine las basuras mediante quema, con todos los riegos para la salud que esta práctica implica. El municipio de Villanueva si tiene datos de desnutrición, por la fuente ya citada, reporta una desnutrición crónica de 21,6 por ciento y una desnutrición global de 9,6 por ciento ambas por encima del promedio departamental y nacional. El cuarto municipio es Arenal, que para este componente presenta las mayores contradicciones, como una baja tasa de analfabetismo, pero la más baja tasa de cobertura de todo el departamento en todos los indicadores de educación. Apenas alcanza el 39 por ciento de la tasa de cobertura neta de educación básica, el 24 por ciento de la tasa de
cobertura neta de educación media y una significativa cifra de deserción del 7.5 por ciento. Por otra parte la mortalidad infantil en este municipio está muy cerca del dato departamental, y por ende es una cifra alta con casi 21 por mil nacidos vivos y sin información para todos los indicadores de desnutrición, aspecto que está mostrando una baja capacidad de respuesta institucional en este municipio, más que en los otros tres municipios, también vulnerables. En este mismo sentido, frente a la respuesta para otras prioridades del municipio como la disposición de excretas, se alcanza una cobertura de acueducto del 66 por ciento y un servicio de aseo y recolección de basuras del 48 por ciento, es decir que cerca de la mitad de la población de Arenal tiene acceso a estos servicios públicos. Un quinto municipio a destacar en este componente es Santa Rosa, por ser un municipio que teniendo una tasa aceptable de analfabetismo de 5,7, inferior al promedio departamental, presenta un bajón crítico en la tasa de cobertura neta de educación básica, apenas alcanzando el 67 por ciento y apenas de 50 por ciento de la educación media. La deserción es baja apenas alcanza el 1,1 por ciento. Es inquietante en este municipio la alta mortalidad infantil con casi 28 por mil nacidos vivos, superando en más de 6 puntos el dato departamental, aspecto que se refuerza con resultados de la estimación de la desnutrición crónica y global por pequeñas áreas, de 23,2 por ciento y 11 por ciento, cifras altas comparadas con los datos de agregado departamental y nacional. A continuación se presenta el mapa de riesgo en el componente de Uso, analizando los indicadores de tasa de analfabetismo en población de 15 años y más, tasa de mortalidad infantil, tasa de mortalidad por IRA y por EDA, bajo peso al nacer, y desnutrición crónica en menores de cinco años. Para la clasificación de este componente en el mapa, en las convenciones se identifican 5 rangos: Riesgo muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto. Entre mayor es el RIESGO, el tono del municipio es más oscuro.
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El mapa de riesgo en Uso, muestra situaciones críticas para un grupo importante de municipios, distribuidos a lo largo del departamento, los de muy alto riesgo coinciden con los municipios con altas cifras en los indicadores críticos de salud nutrición de la población infantil. Son estos Arroyohondo, San Jacinto del Cauca, Montecristo, Santa Rosa del Sur.
Municipios que presentan alto riesgo municipios como El Guamo, Cordoba, Margarita, San Fernando, Pinillos, San Martín de Loba, Tisquisio, Regidor y Altos del Rosario.
MAPA DE CAPACIDAD DE RESPUESTA EN USO La capacidad de respuesta en el componente de Uso, tiene que ver con la oferta y los servicios en educación, salud y algunas acciones indicativas de cada sector, así como con la infraestructura de servicios públicos en general. Cuando se analiza la tasa de cobertura neta de educación básica primaria se encuentra que 17 municipios de 46 en total tienen coberturas iguales o superiores al 90 por ciento. Dentro de estos, es importante mencionar tres (Cantagallo, Norosi y Hatillo de Loba) que a pesar de estar entre los más altos en cobertura de educación básica primaria, en las coberturas de educación secundaria y media están entre los más bajos. La cobertura de afiliación al sistema general de seguridad social es un buen indicador de la capacidad de respuesta del departamento y sus municipios a las eventualidades en salud presentadas. Según datos del Ministerio de Salud en 30 de 46 municipios de Bolívar a finales del 2012, la cobertura era del 90 o más por ciento. Es de destacar que se identificaron 6 municipios cuya cobertura fue menor del 70 por ciento lo cual debe revisarse con cuidado y desarrollar acciones fin de mejorar este indicador. Estos municipios fueron Santa Rosa, Norosí, Arroyohondo, Montecristo, Arenal y Regidor. Este ultimo con un porcentaje de cobertura del 25 por ciento.
Al revisar la cobertura de servicios públicos como factor protector, se encuentra que en la mayoría de los casos esta variable se constituye más en factor de riesgo, pues el 28,9 por ciento de los hogares del departamento no tiene acceso a agua y en 19 de 45 municipios más de la mitad de la población no cuenta con este suministro. Cerca del 45 por ciento de los hogares tienen una inadecuada eliminación de excretas (DNP – IPM) y casi en la totalidad de municipios la mitad o menos de los hogares tiene el servicio de recolección de basuras (solo en Cartagena el porcentaje 86,3), siendo la quema la manera más común de eliminación de basuras seguido de arrojarlas en el rio o caño, con todas las repercusiones que estas acciones tienen en la salud y nutrición que explican en mucho las grave situación nutricional de los niños y niñas de este municipio. A continuación se presenta el mapa de capacidad de respuesta en el componente de Uso según los indicadores de cobertura educativos (tasa de cobertura neta de educación básica primaria, secundaria y media) de cobertura de afiliación al Sistema General de Seguridad Social en Salud y porcentaje de familias con acceso a servicios públicos (agua mejorada, acueducto, alcantarillado, recolección de basuras). Para la clasificación de este componente en el mapa, en las convenciones se identifican 5 rangos: Capacidad de respuesta muy baja, baja, media, alta y muy alta. Entre mayor es la CAPACIDAD DE RESPUESTA, el tono del municipio es más oscuro.
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El mapa de capacidad de respuesta en Uso muestra claramente, donde está concentrada la infraestructura y los servicios públicos y en general para este departamento. Gráficamente se muestra la concentración de la capacidad instalada institucional, en la parte del Norte de Bolívar, allí se encuntran agrupados los municipios con muy alta y alta capacidad de respuesta, como Santa Catalina, Turbaco, San Jacinto, Turbana,San Juan de Nepomuceno, el Guamo y Córdoba. En el centro del departamento están
Mompos y Carmen de Bolívar. En el sur apenas quedan Achi Norisí y San Martin de Loba. La mayoría de los municipios de baja capacidad de respuesta se centra en los municipios del sur del departamento como San Jacinto del Cauca, Morales, Santa Rosa del Sur y Tiquisio. Los de muy baja capacidad de respuesta están también en el sur Montecristo, Rioviejo,Arenal y Regidor. Del centro del departamento con muy baja capacidad de respuesta Magangue.
MAPA DE VULNERABILIDAD EN USO Al contrastar los resultados del componente de acceso y Uso para el departamento de Bolívar, los dos municipios que conjugan varios riesgos y por ello una correspondencia en considerarlos los más vulnerables del Departamento, son los municipios de San Jacinto del Cauca y Tisquisio, los cuales en todas las variables de Uso tienen situaciones negativas y cifras muy altas de los indicadores de desnutrición, así como baja capacidad de respuesta. El mapa muestra comportamientos, que incorporan los hallazgos de la información estadística, muestran en primer lugar, que la vulnerabilidad está distribuida por todo el territorio, no se concentra mayormente en ningún punto del departamento. Hay municipios del sur y del norte con muy alta vulnerabilidad, como Cartagena, Santa Rosa del Sur y Montecristo. Hay un número grande de municipios con alta vulnerabilidad como Arroyohondo, Magangue, San Fernando, San Martín de Loba, Tiquisio, San Jacinto del Cauca, Rio Viejo y Arenal. Cabe de nuevo destacar, a manera de conclusión que la mayoría de los municipios de Bolívar, como se puede constatar por los datos de los principales indicadores reportados, son municipios que en su conjunto, ostentan altos niveles de Vulnerabilidad.
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3.4 Mapas finales
MAPA FINAL RIESGO
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Al mapear de manera conjunta todos los indicadores de riesgo, en los tres componentes (disponibilidad, acceso y uso) se encuentra una panorama que no dista de los resultados parciales, dejando ver la coherencia del método de mapeo, con el análisis documental que sustentan este trabajo. En definitiva para este departamento los municipios que están en muy alto riesgo son Arroyohondo, Margarita, Hatillo de Loba, El Peñón, Regidor y San Jacinto del Cauca. Es importante además identificar los que tienen un muy bajo riesgo como Santa Rosa del Sur, Santa Catalina, Cartagena, San Juna de Nepomuceno y Norosí, que pueden constituirse en referentes de apoyo para otros municipios y un alivio para que las administraciones departamentales enfoquen las acciones a los municipios de más alto riesgo.
MAPA FINAL CAPACIDAD DE RESPUESTA En términos positivos, el departamento de Bolívar presenta una distribución aceptable de su capacidad de respuesta siendo muy llamativo que municipios como esta se concentra, de la misma manera que sucedió en los análisis por separado, en la parte norte del departamento, rodeando su capital el Distrito de Cartagena de Indias, destacándose con muy alta capacidad de respuesta Mahates y San Estanislao. En el sur de manera paradójica se destaca con muy alta capacidad de respuesta San Jacinto del Cauca.
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Es notable además que coincidan municipios que presentan en el mapa, una muy baja capacidad de respuesta en todos los componentes como Turbaco, Santa Catalina, y Magangue. Estos municipios deben ser centrales en la priorización de acciones en especial en la atención de las entidades que deben desplegar servicios en las poblaciones que cuentan con baja oferta institucional y un alto porcentaje de población como es el caso de Turbaco que su cercanía con el centro del desarrollo turístico y empresarial del departamento.
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MAPA FINAL VULNERABILIDAD Al cruzar los tres mapas de riesgo y capacidad de respuesta teniendo en cuenta los tres aspectos de disponibilidad, acceso y Uso, se obtienen resultados del mapeo, que deben considerarse como la conclusión final de un ejercicio importante para enfocar esfuerzos institucionales, para superar la vulnerabilidad alimentaria en los municipios que son el resultado final de la ecuación de la VAM para el Departamento. de Bolívar. Con MUY ALTA VULNERABILIDAD se presentan San Bernardo, Margarita, Hatillo de Loba, El Peño y Regidor, identificados en el mapa con color rojo. Cabe destacar que estos cinco municipios se encuentran en el magdalena medio, el límites con el Cesar, ratificándole al país en general la alta vulnerabilidad de esa región, la cual no es solo alimentaria sin social, económica y política, hoy por hoy con una situación adicional de vulnerabilidad por la vía de la explotación minera a la que está destinada esta región y de orden público. Por otra parte, identificados con color naranja están casi 20 municipios que presentan ALTA VULNERABILIDAD, la mayoría del centro y sur de Bolívar. Estos municipios son de los más grandes en extensión del departamento, con una importante zona rural, claves para la producción agrícola y pecuaria, pero muy afectados por amplios cultivos de palma y actividades mineras. Por esto deben ser considerados prioritarios de acción del Departamento, en el marco de las acciones de Seguridad Alimentaria y Nutricional para superar la Vulnerabilidad Alimentaria. De VULNERABILIDAD MEDIA, coloreados en el mapa con amarillo, se ubican doce municipios más, la mitad de estos cercanos a Cartagena, su vulnerabilidad tiene que ver con su baja disponibilidad de alimentos vs una alta concentración de población pues son los municipios más urbanos. La otra mitad de estos corresponden a Cicuco, Talaiga Nuevo, Achí, Arenal y Morales, del centro del Departamento, con muy pocas vías de acceso y altas necesidades básicas insatisfechas.
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Finalmente, es importante identificar los municipios con BAJA y MUY BAJA VULNERABILIDAD alimentaria, los cuales pueden ser considerados un potencial para el departamento y un apoyo para otros que estén en precarias condiciones o máxima vulnerabilidad. Los de baja vulnerabilidad son San Pablo, Norosí, El Carmen de Bolívar, El Guamo, Arroyohondo y Turbaco; y de muy baja vulnerabilidad son Cantagallo, Santa Rosa del Sur, San Jacinto, Mahates, Santa Catalina, San Estanislao y Turbana. Los municipios con muy baja y baja vulnerabilidad, identificados con verde oscuro y claro en el mapa, están la mitad ubicados al norte del departamento, con zona rural significativa, pero con una aceptable cercanía a vías de comunicación que permiten mayor desarrollo e intercambio con la capital del departamento y con las dos capitales de los departamentos del Atlántico y Magdalena y por ende con las vías de acceso al mar, como un factor protector frente a la vulnerabilidad alimentaria. La otra mitad de los municipios de baja y muy baja vulnerabilidad están ubicados al sur del departamento, cerca las vías de acceso importantes al departamento de Santander del Sur, en particular con Bucaramanga, son además municipios de importante extensión de cultivos y zona rural de mucho potencial agrícola y pecuario.
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Conclusiones generales
• La aplicación de la metodología VAM necesita rigor técnico y metodológico, a fin de que proporcione resultados de alta calidad, que puedan ser utilizados por las diferentes entidades y/o sectores para la toma de decisiones.
• Esta metodología que incluye una apuesta gráfica centrada en mapas, permite visualizar la clasificación de los municipios, comparar la situación encontrada entre los mismos y sectorizar niveles de vulnerabilidad.
• Los resultados se constituyen en un mecanismo para mostrar la evidencia de las problemáticas de la Inseguridad Alimentaria y Nutricional -INSAN, como soporte para la toma de decisiones y la construcción de política pública en Seguridad Alimentaria y Nutricional de orden departamental y territorial; teniendo en cuenta que no se trata de datos agregados, sino de información específica de los municipios en cuanto a vulnerabilidad alimentaria.
• Las Gobernaciones, Alcaldías y en particular las instancias responsables de la SAN son los principales usuarios de los resultados de la metodología VAM, quienes encontraran en el mapeo, una herramienta para la formulación de planes y proyectos de SAN, así como para el seguimiento y la evaluación de los mismos.
• La aplicación de la metodología VAM para los departamentos de Atlántico, Bolívar, Guajira y Boyacá, proporcionó una serie de lecciones aprendidas para su implementación posterior en otros departamentos del país. • Los resultados de este ejercicio con cuatro departamentos, si bien puede considerarse un piloto, es una base para caracterizar la vulnerabilidad alimentaria de los municipios y direccionar las intervenciones de Seguridad Alimentaria y Nutricional en contextos específicos.
• Las instituciones donde se realiza investigación y construcción de nuevo conocimiento como las universidades y centros de investigación, encuentran en los resultados de VAM, información para nuevos estudios que aporten elementos las intervenciones en SAN desde los diferentes sectores o instituciones. • El desarrollo de la metodología VAM puede proporcionar nuevas herramientas y preguntas de investigación en Seguridad Alimentaria y Nutricional, debido a que ésta permite el análisis a nivel municipal que se puede cruzar con información de contexto departamental y nacional.
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Recomendaciones de acción por componente
Los resultados de la aplicación de la metodología VAM proporcionan un análisis de la vulnerabilidad alimentaria a nivel de los municipios, lo cual se constituye en un avance importante para la toma de decisiones públicas en Seguridad Alimentaria y Nutricional, en los agregados territoriales más pequeños, respondiendo en gran parte a la necesidad de información de los gobiernos locales. Lo anterior, da la posibilidad de enfocar acciones y establecer prioridades en los departamentos, sin que se pierda de vista las necesidades globales de la región y con un parámetro claro de vulnerabilidad como resultante de cruzar la capacidades de los territorios con sus riesgos, para avanzar en alternativas de solución de la Inseguridad Alimentaria y Nutricional, mas integrales y con alcance regional, pero desde y para cada uno de los municipios. A continuación se presenta una primera puesta de aspectos generales por componentes, que se propone se empiecen a revisar en los Comités de Seguridad Alimentaria y Nutricional Departamentales a la luz de los resultados obtenidos en este primer ejercicio de VAM en los cuatro departamentos, los cuales lógicamente deben ser trabajados más a fondo por dichos comités a la luz no solo de las problemáticas identificadas a nivel municipal sino de los avances en los planes, programas, proyectos que ya se están desarrollando en cada uno de los municipios, unido a los aspectos y sus dinámicas propias.
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Disponibilidad: Un porcentaje importante de municipios en Bolívar que tienen una alta dependencia alimentaria tanto en alimentos productos de la producción agrícola y pecuaria, a pesar de tener grandes extensiones de terrenos que pueden ser dedicados a la producción de alimentos e importantes de fuentes hídricas, por ello la importancia de incentivar la producción campesina y promover la conservación de los ecosistemas para detener la perdida de fuentes alimentarias como la pesca. Generar un balance entre la explotación ganadera, las zonas de cultivo agroindustrial con las zonas de producción de alimentos, siendo muy importante generar políticas que enfrenten con efectividad los efectos del cambio climático, los cuales en el departamento constituyen un factor de alta vulnerabilidad como es el riesgo de inundación en gran parte del departamento.
Accesibilidad: Siendo uno de los departamentos con más altas NBI en casi la totalidad de sus municipios, es urgente acciones gubernamentales que mejoren las vías de acceso y la generación de ingresos para las poblaciones rurales y urbanas familiares. Las primeras pueden mejorar la dinámica económica de un departamento que centra su economía en la agricultura y las segundas mejorar el nivel de ingreso de las familias. Los procesos asociativos y el comercio local, permiten generar economías a escala en los territorios que pueden requerir inversiones viables en vías de acceso intermedio entre municipios y regiones, apoyado con estrategias de comercio justo y procesos productivos locales generadores de empleo rural y local que impacten mejorando de manera sostenida los ingresos de las familias.
Uso: El principal y más urgente problema a resolver en este componente es que la población cuente con los servicios públicos es decir a contar con el mínimo vital de agua potable, su ausencia es el determinante principal de la situación de salud de los niños y niñas, así como la causa del aumento de las principales problemáticas de salud y nutrición. Se puede aumentar la cobertura y calidad de los programas de asistencia alimentaria, pero si esto no va acompañado de la mejoría de las condiciones mínimas de saneamiento básico para las familias, los problemas si bien pueden paliarse, sus verdaderas causas subyacen y no permiten que los indicadores de salud y nutrición mejoren de manera drástica, como lo requiere esta población. Es importante además en este departamento establecer una meta de erradicación del analfabetismo e incentivar el aumento de las coberturas educativas a todos los niveles como acción protectora para formación de capital humano que educado pueda apoyar las iniciativas de solución en las regiones.
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Recomendaciones generales A continuación se presentan recomendaciones, para cuatro ámbitos: el metodológico, técnico, político y de investigación.
APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA • La aplicación de una metodología como VAM, que permite incorporar información desagregada por municipio generando una calificación de la vulnerabilidad alimentaria de estos, es un ejercicio que debe llevarse a cabo con todos los departamentos del país como herramienta de seguimiento y monitoreo de la SAN. Lo anterior teniendo en cuenta que permite ir identificando cambios en el tiempo con respecto al nivel de vulnerabilidad y por tanto facilita la toma de decisiones en forma oportuna • El Departamento para la Prosperidad Social podría liderar la aplicación de esta metodología teniendo como punto focal en los entes territoriales en cabeza de las oficinas o secretarias de planeación departamental, entidad que participa en los comités de Seguridad Alimentaria y Nutricional y es quien lleva el control y solicita a las entidades las cifras de los diferentes indicadores en forma periódica. • Es necesario capacitar a los profesionales relacionados con el tema de la Seguridad Alimentaria y Nutricional en la metodología
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VAM, para que se pueda dar a conocer su uso y aplicación en el nivel regional y local. • La presentación de los resultados obtenidos con la metodología VAM, debe hacerse a las diferentes instituciones y sectores que tienen que ver con el tema alimentario y nutricional tanto en el nivel local como nacional, a fin de poder utilizarlos en los ejercicios de planeación e intervención en el corto y mediano plazo. • Los resultados obtenidos con la metodología VAM deben analizarse en forma integrada con la información de las Encuestas Nacionales de Situación Nutricional, los sistemas de información nacional y los sistemas de seguimiento y vigilancia nutricional a nivel departamental y nacional, a fin de proporcionar una herramienta complementaria de georeferencia de las problemáticas alimentarias en los departamentos y municipios. • El PMA dada su experticia en el tema, puede continuar apoyando la realización de los estudios VAM en los diferentes departamentos, de la mano del Departamento para la Prosperidad Social.
TÉCNICAS • Se debe revisar y estandarizar los colores utilizados en los mapas en los diferentes países, a fin de evitar posibles confusiones en la interpretación de los resultados. Una sugerencia es que se puede usar siempre el color más fuerte (independiente del tono) para identificar riesgo y vulnerabilidad, y el más claro para capacidad de respuesta. POLÍTICAS • La Comisión Intersectorial de SAN (CISAN), tanto en sus expresiones nacional y territorial, debe ser receptora de los resultados obtenidos con la aplicación de la metodología VAM y utilizarla para la planificación de acciones en el marco de planes, proyectos y programas nacionales y regionales de SAN, así como hacerla parte de la información que estará disponible desde Observatorio Nacional de Seguridad Alimentaria y Nutricional de Colombia.
INVESTIGATIVAS • Los resultados de VAM podrían dar lugar a investigación que se dinamice no solo desde el nivel nacional o de entidades de cooperación sino desde lo regional o local con recursos propios, pues se acerca a evaluar la vulnerabilidad alimentaria a nivel municipal. • Integrar a la academia en la aplicación e interpretación de los resultados de la metodología VAM, con el fin de formar profesionales en ésta, como insumo fundamental en el análisis integral de los diferentes factores determinantes de la situación alimentaria y nutricional de la población.
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Fuentes de información
• Secretaría de Planeación departamental de Bolívar. • Secretaría de Desarrollo Económico de Bolívar. Evaluaciones municipales agropecuarias 2012. • Secretaría de Educación de Bolívar. Estadísticas educación • Secretaría de Salud de Bolívar. SIVIGILA. • Instituto Colombiano de Bienestar Familiar de Bolívar. Estadísticas Sistema de seguimiento nutricional. • Departamento para la Prosperidad Social. Familias inscritas en el Programa Familias en Acción. 2012 • Instituto Colombiano de Bienestar Familiar. Encuesta Nacional de la Situación Nutricional en Colombia ENSIN 2010 • Instituto Colombiano de Bienestar Familiar. Fichas municipales año 2012 • Instituto Colombiano de Bienestar Familiar. Sistema de Seguimiento Nutricional. Año 2012 • Ministerio de Salud y Protección Social. Coberturas afiliación. Base BDUA
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• Ministerio de Educación Nacional. SIMAT. • Departamento Administrativo Nacional de Estadística DANE. Censo 2005 y proyecciones. • Departamento Nacional de Planeación DNP. Cálculo Subdirección de Promoción Social y Calidad de Vida SPSCV con datos del Censo 2005 • http://www.dane.gov.co/files/censo2005/etnia/sys/colombia_nacion.pdf • Portal Sistema General de Regalías. • https://sgr.dnp.gov.co/Distribuci%C3%B3n/ Distribuci%C3%B3nrecursosdelSGRvigencia2012.aspx
Cartografía: Instituto Geográfico Agustín Codazzi. Marco Geocéntrico Nacional de Referencia (MAGNA) Sistema de Información Geográfica para la Planeación y el Ordenamiento Territorial SIGOT Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales IDEAM
Anexo Cuadros de resultados departamento de Bolívar Variables Utilizadas en el Componente de Disponibilidad A B C D E F G H I J K L M
Codigo DANE Nombre Municipio Población total Área total (kilómetros cuadrados) Área cultivable (kilómetros cuadrados) Produccion Agricola 3 Grupos (cereales, tuberculos, leguminosas) (Toneladas) Vias afectadas Área agricola bajo inundacion/area cultivada (kilómetros cuadrados) Peso total sacrificio (Ganado Bovino en CANAL *0,6) (Kg) Producción total leche (Lt/año-240 días) Peso total sacrificio (Ganado Porcino en CANAL * 0,75) (Kg) Peso total sacrificio (Aves en CANAL * 0,74) (Kg) Producción piscicultura estimada NETA (* 0,9) (Kg)
Variables Utilizadas en el Componente de Disponibilidad A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
13006
ACHI
21913
950,28
244,70
60080
0,00
164,60
249061
4536000
22775
13320
0
13030
ALTOS DEL ROSARIO
12909
304,48
52,76
9670
4,14
28,30
308745
1209600
17084
5328
13415
13042
ARENAL
17704
461,58
96,52
3609
22,38
21,07
172800
1560000
121500
17316
0
13052
ARJONA
68583
590,74
110,76
27260
97,58
39,91
576064
30552000
239959
0
0
13062
ARROYOHONDO
9534
162,75
30,35
6410
0,17
1,03
108840
0
12503
0
0
13074
BARRANCO DE LOBA
16873
428,86
67,53
7377
4,12
30,27
177708
1516800
28624
14119
4779
13140
CALAMAR
22436
262,06
69,30
9217
77,10
29,76
238262
619200
78518
5328
0
13160
CANTAGALLO
8765
881,85
185,95
5760
25,27
43,39
139205
1139040
21600
9590
0
13001
CARTAGENA
967103
600,78
154,72
4020
7,46
5,04
0
1978560
0
319680
12600
13188
CICUCO
11085
131,42
6,35
890
11,01
1,96
167820
1342800
25578
799
0
13222
CLEMENCIA
12250
86,04
38,81
14460
0,46
0,02
42562
1536000
8305
2451
0
13212
CORDOBA
12573
596,27
76,26
12150
35,83
39,92
46112
0
0
0
0
13244
EL CARMEN DE BOLIVAR
72650
933,86
282,03
130508
8,72
21,10
570806
6048000
0
0
0
13248
EL GUAMO
7751
383,21
118,84
7336
33,48
21,36
278098
0
0
0
0
13268
EL PEÑON
8914
316,88
56,13
9868
0,00
49,49
75490
1444800
16160
11775
0
13300
HATILLO DE LOBA
11788
193,38
34,36
4890
23,68
28,99
131603
1316880
13274
3004
0
13430
MAGANGUE
123312
1129,92
120,11
17248
71,88
56,82
2668095
16668240
345069
291442
20736
13433
MAHATES
24838
432,90
73,20
77376
69,86
21,01
326915
22452480
32014
9590
13500
13440
MARGARITA
9656
294,81
80,77
1347
56,75
73,06
204600
1077600
36563
1492
0
13442
MARIA LA BAJA
47089
538,62
206,69
53098
185,37
148,73
313946
0
0
0
0
59
MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
13468
MOMPOS
43187
653,02
31,78
940
36,57
21,99
514152
2772000
358043
0
450
13458
MONTECRISTO
19795
2094,82
159,19
15818
0,00
31,43
295269
96000
18287
6926
72000
13473
MORALES
20278
1344,63
164,15
17715
37,59
50,40
421848
8568000
86400
17050
0
13490
NOROSI (1)
5299
417,32
123,78
2520
0,00
30,80
153216
570000
79650
11189
0
13549
PINILLOS
24179
773,90
66,85
23190
21,48
29,95
291883
3744000
23398
4550
0
13580
REGIDOR
9937
180,69
34,51
2265
1,39
30,32
214272
510000
62550
6394
0
13600
RIO VIEJO (1)
17242
847,43
126,98
6430
0,51
57,43
221400
2427600
74610
12254
3600
13620
SAN CRISTOBAL
6623
41,91
7,72
1070
0,68
0,28
120008
1344000
13417
10123
0
13647
SAN ESTANISLAO
15936
210,29
40,92
51099
45,45
7,61
384011
2448000
17586
5328
0
13650
SAN FERNANDO
13466
319,05
31,09
599
5,48
22,47
161214
1034400
46088
0
0
13654
SAN JACINTO
21469
440,80
114,83
33302
0,76
2,94
163219
0
0
0
0
13655
SAN JACINTO DEL CAUCA
12584
568,98
246,62
69523
0,00
206,51
164547
72000
32181
4769
22815
13657
SAN JUAN NEPOMUCENO
33122
634,56
173,30
34806
25,03
9,55
544167
0
118329
0
0
13667
SAN MARTIN DE LOBA
16203
454,88
91,52
5007
26,94
44,57
245353
1913400
61034
3996
761
13670
SAN PABLO
31197
2025,70
389,71
7480
91,29
60,02
686880
4680000
101250
18648
0
13673
SANTA CATALINA
12790
162,42
43,37
4108
0,03
0,07
269183
3780000
13079
5062
0
13683
SANTA ROSA
21142
154,47
47,14
696
0,23
0,25
72098
2832240
5775
2771
0
13688
SANTA ROSA DEL SUR
39346
2381,84
411,28
11915
0,00
0,00
1544400
6552000
226800
25574
2160
13744
SIMITI
19487
1356,89
291,57
10998
112,53
73,23
43728
0
17460
27706
0
13760
SOPLAVIENTO
8385
92,76
4,54
270
0,05
0,78
0
294000
14013
4262
0
13780
TALAIGUA NUEVO
11250
248,22
37,75
4735
34,28
20,80
331590
568200
53685
0
0
13810
TIQUISIO
20874
762,07
194,64
18895
13,14
83,04
263398
972000
27951
4609
0
13836
TURBACO
69228
202,56
55,60
865
0,27
0,04
4521007
4725840
110299
2362968
0
13838
TURBANA
14435
151,66
22,11
5029
0,00
0,00
170636
3830400
37103
8317296
98460
13873
VILLANUEVA
19010
142,55
70,42
45215
0,04
0,10
0
420000
27295
959
0
13894
ZAMBRANO
11383
310,86
76,23
1878
64,79
37,50
0
0
0
0
0
Variables Utilizadas en el Componente de Acceso
60
A
Codigo DANE
B
Nombre Municipio
C
Población total
D
Área total (kilómetros cuadrados)
E
Prop de personas en NBI (%) Total
F
Prop de personas en miseria (%)
G
Incidencia IPM (%)
H
Densidad poblacional
I
Distribución recursos del SGR vigencia 2012 Decreto 1243 (Millones de pesos)
Variables Utilizadas en el Componente de Acceso A
B
C
D
E
F
G
H
I
13006
ACHI
21913
950,28
80,74
27,72
93,05
23,06
1251,94
13030
ALTOS DEL ROSARIO
12909
304,48
68,83
32,98
93,96
42,40
822,60
13042
ARENAL
17704
461,58
59,17
17,29
89,12
38,36
1000,31
13052
ARJONA
68583
590,74
58,83
29,63
79,25
116,10
2858,10
13062
ARROYOHONDO
9534
162,75
67,80
37,19
96,66
58,58
666,95
13074
BARRANCO DE LOBA
16873
428,86
74,54
34,95
91,89
39,34
1034,81
13140
CALAMAR
22436
262,06
71,99
38,82
91,92
85,61
1234,37
13160
CANTAGALLO
8765
881,85
61,88
12,74
74,95
9,94
6476,38
13001
CARTAGENA
967103
600,78
26,01
9,28
42,78
1609,75
29414,79
13188
CICUCO
11085
131,42
60,88
30,36
86,17
84,35
944,63
13222
CLEMENCIA
12250
86,04
72,06
41,16
86,82
142,37
805,10
13212
CORDOBA
12573
596,27
70,24
29,35
87,25
21,09
812,84
13244
EL CARMEN DE BOLIVAR
72650
933,86
93,45
54,66
86,08
77,80
3248,62
13248
EL GUAMO
7751
383,21
59,11
35,80
85,12
20,23
555,28
13268
EL PEﾃ前N
8914
316,88
72,86
36,04
91,01
28,13
664,73
13300
HATILLO DE LOBA
11788
193,38
78,35
45,01
95,25
60,96
812,80
13430
MAGANGUE
123312
1129,92
54,39
25,57
73,64
109,13
4690,10
13433
MAHATES
24838
432,90
53,68
36,29
81,11
57,38
1238,56
13440
MARGARITA
9656
294,81
76,03
48,14
96,51
32,75
710,68
13442
MARIA LA BAJA
47089
538,62
59,99
33,51
87,27
87,42
2101,79
13468
MOMPOS
43187
653,02
51,63
15,09
74,52
66,13
1923,64
13458
MONTECRISTO
19795
2094,82
68,33
23,90
91,25
9,45
1669,91
13473
MORALES
20278
1344,63
63,80
26,15
85,35
15,08
1158,65
13490
NOROSI (1)
5299
417,32
88,81
56,08
0,00
12,70
247,52
13549
PINILLOS
24179
773,90
81,05
37,65
92,34
31,24
1345,97
13580
REGIDOR
9937
180,69
66,73
45,35
88,61
55,00
681,93
13600
RIO VIEJO (1)
17242
847,43
76,98
38,61
87,53
20,35
1089,97
13620
SAN CRISTOBAL
6623
41,91
45,96
18,29
87,38
158,04
459,51
13647
SAN ESTANISLAO
15936
210,29
57,08
31,07
82,11
75,78
903,32
13650
SAN FERNANDO
13466
319,05
69,80
21,80
92,64
42,21
860,62
13654
SAN JACINTO
21469
440,80
94,38
48,74
80,80
48,70
1290,13
13655
SAN JACINTO DEL CAUCA
12584
568,98
90,43
62,90
91,30
22,12
958,80
13657
SAN JUAN NEPOMUCENO
33122
634,56
67,87
30,74
83,04
52,20
1631,63
13667
SAN MARTIN DE LOBA
16203
454,88
68,93
33,64
87,90
35,62
999,75
13670
SAN PABLO
31197
2025,70
65,93
29,48
83,86
15,40
2147,42
13673
SANTA CATALINA
12790
162,42
48,34
23,81
81,24
78,75
797,16
13683
SANTA ROSA
21142
154,47
91,90
59,43
88,41
136,87
1266,26
13688
SANTA ROSA DEL SUR
39346
2381,84
55,43
10,74
76,41
16,52
2919,03
13744
SIMITI
19487
1356,89
62,00
15,04
82,72
14,36
2415,41
13760
SOPLAVIENTO
8385
92,76
53,23
23,69
66,85
90,40
564,83
13780
TALAIGUA NUEVO
11250
248,22
63,48
32,78
81,15
45,32
1092,44
13810
TIQUISIO
20874
762,07
86,48
49,50
95,20
27,39
1316,27
13836
TURBACO
69228
202,56
49,62
13,99
63,75
341,76
2806,78
13838
TURBANA
14435
151,66
62,02
24,42
81,32
95,18
861,64
13873
VILLANUEVA
19010
142,55
86,43
50,91
89,42
133,36
1153,80
13894
ZAMBRANO
11383
310,86
55,92
31,75
85,13
36,62
707,16
61
MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL
Variables Utilizadas en el Componente de Uso - PAG 59 A B C D E F G H I J K L M N
62
Codigo DANE Nombre Municipio Población total Tasa de analfabetismo en población de 15 años y más (%) Tasa de cobertura neta en educación básica primaria (matriculados en básica primaria /población de 7 a 11 años) (%) Tasa de cobertura neta en educación secundaria (matriculados en secundaria/población de 12 a 15 años) (%) Tasa de cobertura neta media (matriculados en secundaria/población de 16 a 17 años) (%) % cobertura niños en colegios publicos Tasa de mortalidad infantil/1000 nacidos vivos Afiliación al SGSSS (contributivo, excepción, subsidiado) (# personas) DNT crónica en niños <5 años (%) Proporción de hogares que no tienen acceso a agua mejorada (%) Proporción de hogares con acceso a acueducto (%) Proporción de hogares con servicio de aseo (%)
Variables Utilizadas en el Componente de Uso A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
13006
ACHI
21913
4,7
109,02
63,30
26,68
118,38
36,58
24.538
24,6
83,44
18,0
1,9
13030
ALTOS DEL ROSARIO
12909
14,1
85,11
39,96
15,24
97,07
29,69
9.235
27,1
42,42
56,0
0,1
13042
ARENAL
17704
5,5
38,63
24,47
11,53
38,51
20,67
7.490
0,0
36,79
66,0
48,0
13052
ARJONA
68583
7,1
67,48
52,65
31,37
76,66
21,6
52.199
22,4
32,55
67,0
30,1
13062
ARROYOHONDO
9534
5,4
58,84
46,33
24,94
68,14
29,51
6.074
24,5
58,42
55,0
0,0
13074
BARRANCO DE LOBA
16873
10,5
90,69
53,54
24,97
102,08
29,34
15.487
27,0
62,64
38,0
0,0
13140
CALAMAR
22436
8,4
101,23
70,93
36,83
106,18
29,51
21.395
26,0
45,59
50,0
15,3
13160
CANTAGALLO
8765
6,1
97,32
40,44
13,32
92,01
17,15
7.581
22,8
46,06
52,0
38,4
13001
CARTAGENA
967103
1,7
0,00
0,00
0,00
63,37
16,44
990.651
16,9
9,53
90,0
86,3
13188
CICUCO
11085
6,9
97,24
60,60
29,67
107,51
22,6
11.305
26,6
12,17
85,0
0,1
13222
CLEMENCIA
12250
6,3
86,90
61,56
40,24
93,91
20,15
10.986
23,8
51,18
47,0
0,0
13212
CORDOBA
12573
16,1
108,20
72,34
30,57
120,47
25,88
16.257
29,4
25,07
78,0
23,1
13244
EL CARMEN DE BOLIVAR
72650
10,3
72,73
53,49
26,85
75,96
32,23
78.119
22,2
99,05
3,0
44,1
13248
EL GUAMO
7751
13,5
85,97
54,75
33,22
92,88
24,12
7.162
28,1
10,86
86,0
34,2
13268
EL PEﾃ前N
8914
6,3
80,23
47,41
21,98
96,00
28,67
8.475
27,9
54,64
44,0
0,0
13300
HATILLO DE LOBA
11788
13,2
97,02
60,49
14,69
110,85
29,45
11.515
29,6
43,42
59,0
0,1
13430
MAGANGUE
123312
10,8
0,00
0,00
0,00
93,38
20,43
147.409
22,9
20,81
79,0
53,4
13433
MAHATES
24838
6,9
89,25
66,16
41,19
101,26
21,98
22.470
26,6
23,78
76,0
0,1
13440
MARGARITA
9656
12,5
80,79
62,54
29,20
97,41
27,34
9.204
26,2
49,39
57,0
0,0
13442
MARIA LA BAJA
47089
13,6
91,33
60,12
26,31
103,27
23,76
47.622
24,1
85,46
18,0
12,2
13468
MOMPOS
43187
8,8
91,56
64,07
30,85
103,42
25,23
51.426
24,4
21,59
83,0
44,1
13458
MONTECRISTO
19795
4,2
66,62
19,00
4,42
68,01
24,01
9.893
0,0
30,83
70,0
21,0
7,6
32,2
13473
MORALES
20278
13490
NOROSI (1)
5299
13549
PINILLOS
24179
11,7
78,76
36,14
14,09
80,17
18,72
15.815
24,9
40,12
64,0
103,47
38,38
9,09
104,55
21,71
3485
0,0
100,00
100,0
87,15
52,25
21,50
102,48
32,34
21709
25,4
72,35
32,0
0,1
13580
REGIDOR
9937
4,7
41,11
27,81
11,16
49,47
33,45
2457
0,0
32,71
73,0
0,0
13600
RIO VIEJO (1)
17242
12,6
43,02
34,29
11,14
40,60
26,6
12842
24,7
38,39
59,0
31,7
13620
SAN CRISTOBAL
6623
4,5
91,85
63,16
34,73
110,03
24,01
6171
27,6
8,64
89,0
47,1
13647
SAN ESTANISLAO
15936
5,9
88,67
69,82
44,05
92,77
26,03
14956
26,4
12,26
91,0
19,0
13650
SAN FERNANDO
13466
9,9
74,39
38,62
14,68
72,30
33,29
10657
27,2
39,42
75,0
0,0
13654
SAN JACINTO
21469
3,5
107,24
77,68
40,77
112,17
27,01
26102
20,2
98,40
2,0
0,3
13655
SAN JACINTO DEL CAUCA
12584
8,7
88,51
64,37
19,96
83,65
45,37
12345
0,0
97,39
1,0
0,9
13657
SAN JUAN NEPOMUCENO
33122
8,2
94,60
75,40
40,68
101,57
24,22
35824
22,2
68,67
31,0
29,8
13667
SAN MARTIN DE LOBA
16203
11,7
93,97
60,70
31,01
109,27
35,21
17250
29,2
53,20
48,0
7,2
13670
SAN PABLO
31197
7,8
76,87
48,06
17,75
83,73
15,93
24217
22,5
22,84
73,0
48,8
13673
SANTA CATALINA
12790
6,2
85,71
74,38
37,79
96,35
22,02
12411
25,1
64,27
58,0
0,2
13683
SANTA ROSA
21142
5,7
67,07
50,46
21,73
70,05
27,92
14319
23,2
96,66
4,0
56,6
13688
SANTA ROSA DEL SUR
39346
3,6
74,53
36,90
16,96
69,36
20,31
29265
24,1
41,08
52,0
49,0
13744
SIMITI
19487
6,5
74,69
40,93
20,92
81,32
20,15
18509
25,4
43,12
56,0
41,3
13760
SOPLAVIENTO
8385
2,3
81,08
62,97
44,05
90,31
24,25
7839
25,0
15,64
84,0
19,8
13780
TALAIGUA NUEVO
11250
7,7
91,51
69,79
42,86
11,23
22,6
12627
22,6
24,46
76,0
4,6
13810
TIQUISIO
20874
13,2
83,33
46,57
16,60
90,94
42,67
20402
26,5
57,79
43,0
0,0
13836
TURBACO
69228
3,9
77,44
64,62
38,57
85,99
28,44
60478
18,4
52,13
48,0
67,0
13838
TURBANA
14435
3,8
77,95
67,83
37,61
88,38
16,84
11582
20,1
34,70
64,0
41,7
13873
VILLANUEVA
19010
8,7
91,13
61,67
34,50
93,70
37,65
19251
21,6
75,27
23,0
0,0
13894
ZAMBRANO
11383
6,5
89,59
73,55
39,38
105,14
26,49
11604
26,5
6,87
89,0
43,1
63
DEPARTAMENTO DE BOLÍVAR Convenio 130 / 2012