Mapeo y Análisis de la Vulnerabilidad Alimentaria y Nutricional - La Guajira

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MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD

ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL VAM

(Vulnerability

Analysis Mapping)

DEPARTAMENTO DE LA GUAJIRA Convenio 130 / 2012



DEPARTAMENTO PARA LA PROSPERIDAD SOCIAL MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL MAPEO Y ANALISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL VAM (Vulnerability Analysis Mapping) DEPARTAMENTO VAM (Vulnerability PARA LAAnalysis PROSPERIDAD Mapping) SOCIAL PROGRAMA MUNDIAL DE ALIMENTOS PROGRAMA MUNDIAL DE ALIMENTOS DEPARTAMENTO DE LA GUAJIRA DEPARTAMENTO DE /LA GUAJIRA Convenio 130 2012 Convenio 130 / 2012 MAPEO Y ANALISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL

VAM (Vulnerability Analysis Mapping) MAPEO Y ANALISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL VAM (Vulnerability Analysis Mapping) DEPARTAMENTO DE LA GUAJIRA DEPARTAMENTO DE BOYACA Convenio 130 / 2012 Colaboradores: Colaboradores:

Colaboradores:

Colaboradores: Convenio 130 / 2012 de la Guajira Gobernación Gobernación de Boyacá Gobernación de la Guajira Integrantes Comité Departamental de Seguridad Integrantes Comité Departamental de Seguridad Alimentaria Integrantes Comité Departamental de Seguridad Alimentaria y Nutricional de la Guajira y Nutricional de Boyacá Alimentaria y Nutricional de la Guajira Instituto Colombiano de Bienestar Familiar Sede Instituto Colombiano de Bienestar SedeFamiliar Nacional Instituto ColombianoFamiliar de Bienestar Sede Nacional Gobernación de laNacional Guajira

Fotografía: 2013 Integrantes Comité Departamental Mayo de Seguridad Alimentaria Derechos Reservados PMA © y Nutricional de la Guajira Instituto Colombiano Bienestar Familiar Sede Nacional ISBN:de978-958-57341-5-9 Mayo 2013

Mayo 2013

Mayo 2013



Contenido

Introducción Introducción 1. Marco referencial Marco referencial 1.1 Antecedentes 1.1 Antecedentes 1.2 Estudios desarrollados por el Programa MundialMundial de Alimentos 1.2 Estudios desarrollados por el Programa de 1.3 Alimentos Conceptos

5 77 77

8 8 10

1.3 Conceptos 2. Metodología

11

2.1 Cobertura geográfica 2. Metodología 2.2 Unidad de análisis 2.3 Pasos identificados para la implementación de VAM 2.1 Cobertura geográfica

17 15

2.2 Unidad de análisis 3. Resultados Departamento de la Guajira 2.3 Pasos identificados para la implementación de VAM

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3.1 Componente Disponibilidad 3.2 Componente Acceso 3. Resultados Departamento de la Guajira 3.3 Componente Uso 3.4 Mapas finales 3.1 Componente Disponibilidad

26 32 29 36 41

15 15

17 16

18

25

30

3.2 Componente Acceso Conclusiones generales 3.3 Componente Uso Recomendaciones de acción por componente Recomendaciones generales 3.4 Mapa final de vulnerabilidad Fuentes de información Anexo Cuadro de resultados departamento de la Guajira Recomendaciones

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Anexo. Cuandro de resultados departamento de La Guajira

54

45 46 49 48 50 51 41


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Mapeo y análisis de la vulnerabilidad alimentaria y nutricional VAM (Vulnerability Analysis Mapping) Departamento de la Guajira

Introducción Comprender la naturaleza de la inseguridad alimentaria y nutricional y la tendencia de la misma en un país o una zona específica, así como sus riesgos y amenazas es una tarea compleja, pero fundamental para la definición y aplicación de las políticas públicas a fin de asegurar la focalización de las intervenciones en las zonas más vulnerables y los hogares con mayor riesgo a inseguridad alimentaria. El Convenio 130/2012 entre el Departamento para la Prosperidad Social DPS y el Programa Mundial de Alimentos (PMA) de las Naciones Unidas, desarrolló tres grandes objetivos, uno de los cuales fue el análisis y mapeo de la vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria (VAM, Vulnerability Analysis Mapping por sus siglas en ingles), con la convicción de que es una herramienta básica y un insumo fundamental para la comprensión de la vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria así como la toma de decisiones para enfrentar temas de inseguridad alimentaria en Colombia.

Para el piloto del VAM en Colombia se seleccionaron cuatro departamentos del país (Atlántico, La Guajira, Bolívar y Boyacá), priorizados teniendo en cuenta su problemática socioeconómica y nutricional, y el accionar por parte del DPS y PMA en dichos lugares. En cada uno de los departamentos se trabajó de la mano con los Comités Departamentales de Seguridad Alimentaria y Nutricional, quienes aportaron la información necesaria para los componentes incluidos en VAM, y sirvieron como garantes de la información consignada en cada mapa y cuadro de resultados. El presente documento incluye antecedentes y conceptos relacionados con el tema, así como una descripción de algunas experiencias desarrolladas por PMA en el análisis y mapeo de la seguridad alimentaria y nutricional. Posteriormente se describe en forma breve la metodología de este estudio y finalmente los análisis de la vulnerabilidad alimentaria para el Departamento de la Guajira y sus municipios. En el anexo se incluyen los indicadores analizados.

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Marco Referencial

1.1 Antecedentes

En la Cumbre Mundial sobre la Alimentación de 1998, el sistema de Naciones Unidas se comprometió en la reducción al 50 por ciento del número de personas desnutridas en el mundo para el año 2015. Además, estableció los objetivos a largo plazo de erradicar el hambre y garantizar la seguridad alimentaria para todos en el futuro. Para alcanzar estos retos es necesario elaborar y aplicar políticas y programas de acción apropiados que estén expresamente dirigidos a las personas que sufren hambre y desnutrición o corren el riesgo de sufrirla. Una medida inicial importante es determinar los grupos vulnerables y expuestos a la inseguridad alimentaria, la prevalencia y el grado de ingestión insuficiente de alimentos y de desnutrición en ellos, y las causas de su inseguridad alimentaria y nutricional y su vulnerabilidad. En seguimiento a los compromisos de la Cumbre, muchos países establecieron unidades o sistemas de información para fines específicos, como alerta temprana de eventos que podrían impactar la situación SAN, aumentar la eficiencia del mercado, vigilar el estado de la salud y la nutrición, o preparar evaluaciones sobre la situación de la seguridad alimentaria. Estas actividades se realizan habitualmente con el fin de evaluar y entender en más profundidad la situación de la seguridad alimentaria y nutricional para la toma de decisiones sobre el diseño y la focalización de programas e identificar la necesidad de asistencia humanitaria. A medida que se presentan nuevos retos tales como el cambio climático, el incremento de desastres de origen natural, la urbanización rápida, o las más recientes crisis globales con alzas en los precios de alimentos, el PMA

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ha venido elaborando varias herramientas de análisis y evaluación para aplicar durante el ciclo de los programas a fin de disponer de información apropiada en el momento oportuno.1

1.2 Estudios desarrollados por el Programa Mundial de Alimentos

Estudios de línea base de la seguridad alimentaria y vulnerabilidad (CFSVA)2 El análisis comprensivo de la seguridad alimentaria y vulnerabilidad es un estudio línea base que proporciona una visión en profundidad de la situación de la seguridad alimentaria y la vulnerabilidad de los hogares en un país determinado. Se lleva a cabo en tiempos normales, y no durante una crisis, en los países sujetos a las vulnerabilidades. El CFSVA ofrece una gran variedad de información sobre el contexto político, socio-económicos y agro-ecológico, los riesgos, los suministros de alimentos, mercados, medios de vida, estrategias de afrontamiento, situación de nutrición, salud, educación, etc. Desde 2003, el PMA ha realizado más de 80 estudios de CFSVA en todo el mundo.3 Saber de antemano donde se encuentran las personas más vulnerables y cuál es la causa de su vulnerabilidad, facilita la elaboración de las acciones para enfrentar la emergencia y permite evaluar las necesidades después de que ocurra la crisis. Además, permite identificar temas estructurales e identificar y focalizar una respuesta a estos temas de más largo plazo.

1 La función de análisis de la seguridad alimentaria recibe generalmente el nombre de VAM, ya que así se denominó el primer servicio. (más detalles en el cuadro de texto del factsheet VAM en el sitio de PMA) 2 CFSVA (Comprehensive Food Security and Vulnerability Analysis) por sus siglas en ingles 3 WFP. Comprehensive Food Security and Vulnerability Analysis (CFSVA). Extraido el 03 de abril de 2013 de http:// www.wfp.org/food-security/assessments/comprehensivefood-security-vulnerability-analysis

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Sistemas de Monitoreo de la Seguridad Alimentaria (FSMS) Los Sistemas de Monitoreo de la Seguridad Alimentaria permiten mantener bajo vigilancia la evolución de la seguridad alimentaria e identificar cambios en las situaciones de la población. Su objetivo es alertar a los tomadores de decisiones cuando la situación de la seguridad alimentaria y nutricional se deteriora y para garantizar que se tomen acciones en forma oportuna y adecuada. Un sistema de monitoreo recoge información sobre el acceso de los hogares a los alimentos (sus ingresos y fuentes de ingresos), el consumo de alimentos de hogares individuales, y las estrategias que desarrollan para hacer frente a situaciones difíciles. También monitorea los precios de mercado y los patrones de las precipitaciones. La recolección de información puede ser directamente en el hogar o también a través del seguimiento de algunos indicadores claves de otras fuentes secundarias. La información de FSMS puede ser la base para declarar una emergencia cuando el deterioro de una situación es detectada y son los Gobiernos los que la declaran. Evaluaciones de la Seguridad Alimentaria en Emergencia (ESAE) . Una Evaluación de la Seguridad Alimentaria en Emergencias (ESAE) o en sus siglas en inglés (EFSA), analiza el impacto de un evento o una crisis en la seguridad alimentaria de los hogares y las comunidades afectadas. Una ESAE se lleva a cabo cuando un desastre de origen natural, un conflicto o una crisis económica tiene un impacto sobre la seguridad alimentaria de los hogares afectados debido, por ejemplo, a los desplazamientos de población. Una evaluación puede ser desencadenada por un acontecimiento repentino, como un terremoto o una inundación, o por una crisis de inicio lento, por ejemplo, un deterioro progresivo de la situación económica. Hay diferentes tipos de evaluaciones que se implementan en diferentes fases de una emergencia. La ESAE inicial puede proporcionar


información inicial en los primeros días después de la crisis, una ESAE rápida se implementa en las primeras tres a seis semanas después de la crisis, mientras una evaluación en profundidad se desarrolla entre seis a 12 semanas después de la crisis. A continuación se describen en forma suscinta algunas evaluaciones que PMA ha desarrollado en Colombia relacionadas con VAM: • Mapas de la Situación Nutricional en Colombia (2008) El objeto de este estudio fue “Colaborar en la identificación de las áreas con alta prevalencia de problemas de malnutrición a un nivel geográfico desagregado según las fuentes de información ENSIN 2005, estudio Estado nutricional, de alimentación y condiciones de salud de la Población desplazada por la violencia en 6 subregiones de Colombia PMA-OPS 2005 y Sistema de seguimiento nutricional a usuarios del ICBF año 2006. A partir de las fuentes secundarias se elaboraron mapas a nivel departamental y regional de la situación nutricional en los diferentes grupos de población. • Evaluación de la seguridad alimentaria y nutricional en las poblaciones vulnerables de Colombia ESAE (mayo 2011): Esta evaluación tuvo como objetivo principal describir la situación actual y tendencias en los pasados tres años de la seguridad alimentaria y nutricional de la población de las áreas comprendidas en la evaluación, identificando los factores causales, los grupos de población más afectados y las intervenciones de respuesta más factibles y apropiadas. La evaluación se realizó en base al análisis de información secundaria sobre seguridad alimentaria de las numerosas encuestas nacionales en población desplazada y vulnerable, llevadas a cabo por el Gobierno y la Comisión de seguimiento a las políticas pública sobre el desplazamiento forzado. Estas encuestas se realizaron entre 2007 y 2010, en muestras representativas a nivel departamental y municipal. El análisis de datos secundarios se

complementó con información de un estudio cualitativo en 11 municipios de los departamentos que continúan siendo más afectados por la violencia y con altas concentraciones de población indígena y afro-colombiana. Algunos de los principales hallazgos fueron en primer lugar que los diferentes estudios y encuestas realizadas tanto a nivel nacional como regional, muestran que además de los desplazados hay otros grupos de población altamente vulnerable a inseguridad alimentaria. Estos grupos corresponden a: la población receptora vulnerable (SISBEN 1) y las poblaciones indígenas y afrocolombianas, sobre todo aquellas ubicadas en zonas con alta intensidad de desplazamiento, conflicto armado y áreas afectadas recurrentemente por desastres naturales. Además que la situación de la población desplazada es peor en las ciudades pequeñas e intermedias y no en las grandes ciudades. Por regiones, la situación es peor en los departamentos y municipios donde el conflicto persiste y que al mismo tiempo son áreas con la mayor proporción de población desplazada (tanto expulsada como recibida). Los municipios en muchas ocasiones coinciden con municipios con altas tasas de pobreza, donde se concentran poblaciones indígenas y han sido afectados por las inundaciones y otros desastres causados por la ola invernal recurrente (2008-2010). • Atlas de Seguridad Alimentaria y nutrición, desastres naturales y cambio climático (2012) El objeto de este trabajo fue “Contar con un mapa de seguridad alimentaria y nutrición vinculado a los Desastres Naturales y Cambio Climático en Colombia. Mediante la representación de los diferentes componentes de la seguridad alimentaria y la nutrición, el cambio climático y los riesgos de desastres naturales y las zonas más vulnerables a la inseguridad alimentaria generada por el cambio climático”. A partir de la información disponible, publicada por las entidades oficiales del país, se orientó el proceso en tres componentes: gestión de riesgos, cambio climático y seguridad alimentaria.

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Con base en un modelo conceptual y un modelo cartográfico funcional se relacionaron de manera sistemática los tres componentes, de acuerdo con los mapas y la información estadística disponible a esa fecha. En un Sistema de Información Geográfico, se sobrepusieron las diferentes capas requeridas para el logro del objetivo. • Mapas de la Situación Nutricional en Colombia (2012) El objeto de este estudio fue “Presentar la información de la ENSIN 2010 (variables de la situación alimentaria y nutricional de la población colombiana), complementada con variables geográficas, demográficas, socioeconómicas y de salud”. El trabajo se realizó a partir de fuentes oficiales utilizando cartografía de cada uno de los departamentos de Colombia. A nivel internacional, existen varias experiencias latinoamericanas en estudios de VAM los cuales se presentan en el anexo 1 del presente documento.

1.3 Conceptos El VAM es hoy por hoy una colección de herramientas para analizar y entender el estado y la dinámica de la vulnerabilidad a la Inseguridad Alimentaria y Nutricional (InSAN) de una región o país. Los resultados del VAM apoyan la toma de decisiones en el PMA, las contrapartes y socios, para el diseño y manejo de programas de emergencia y desarrollo. La utilidad técnica del VAM está en comprender la naturaleza de la inseguridad alimentaria y nutricional, así como los riesgos a los medios de vida para asegurar la focalización de las intervenciones en las zonas más vulnerables y los hogares más vulnerables y en inseguridad alimentaria y monitorear la situación alimentaria y nutricional para darle seguimiento e identificar nuevos problemas de seguridad alimentaria y nutricional (SAN).

Para el desarrollo del VAM se tiene en cuenta una colección amplia de fuentes y métodos como la revisión de literatura, recopilación y análisis de datos secundarios, recopilación y análisis de datos primarios. En cuanto a la recopilación de información primaria, se cuenta con varios instrumentos como encuestas de hogares, discusiones con grupos focales, entrevistas con informantes clave, encuestas en mercados/comerciantes, sistemas de monitoreo (incluso recopilación de datos de precios de alimentos en el mercado local, así como imágenes satelitales y análisis espacial. En el análisis espacial y el mapeo el PMA utiliza las tecnologías más avanzadas incluyendo los Sistemas de Información Geográfica (GIS, en inglés) y aplicaciones satelitales innovadoras También utiliza análisis espacial y análisis estadístico para combinar datos de encuestas con la información geográfica para identificar las causas básicas de la seguridad alimentaria y la vulnerabilidad1. El objetivo del estudio de VAM en Colombia es “Construir los mapas de la vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria y nutricional en cuatro departamentos de Colombia a fin de identificar la población con mayor vulnerabilidad a ella para asegurar la intervención más efectiva“. Las preguntas claves en estudios VAM son: • Quiénes son vulnerables o están en inseguridad alimentaria?, • Cuántos son? • Dónde viven?, • Por qué son vulnerables o están en inseguridad alimentaria?, • Cómo puede la asistencia alimentaria y otras intervenciones hacer la diferencia en la reducción de la pobreza, el hambre y mantener los medios de vida? El marco conceptual SAN del PMA parte de la definición de seguridad alimentaria dada en la Cumbre Mundial de la Alimentación de 1996 “La 1 Sitios Oficiales PMA; FAO; UNICEF; búsquedas febrero, marzo 2013

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seguridad alimentaria existe cuando todas las personas, en todo momento, tienen acceso físico y económico a suficientes alimentos inocuos y nutritivos para satisfacer sus necesidades dietarias y preferencias alimentarias que permitan llevar una vida sana y activa.” En el VAM de Colombia adicionalmente se tiene en cuenta el marco conceptual de seguridad alimentaria y nutricional tomando como base la definición dada en la Política de Seguridad Alimentaria y Nutricional del país (Conpes 113/2008) “Seguridad alimentaria y nutricional es la disponibilidad suficiente y estable de alimentos, el acceso y el consumo oportuno y permanente de los mismos en cantidad, calidad e inocuidad por parte de todas las personas, bajo condiciones que permitan su adecuada utilización biológica, para llevar una vida saludable y activa“. El PMA analiza tres conceptos principales: los medios de vida, la seguridad alimentaria y la seguridad nutricional2 Medios de vida “Los medios de vida comprenden las capacidades, los bienes (incluyendo recursos tanto materiales como sociales) y las actividades que se requieran para tener medios de ganarse la vida que permita la supervivencia y el bienestar futuros.” La evaluación de los medios de vida se inicia con el análisis de los activos y las estrategias de medios de vida de los hogares. En segundo lugar se analiza la Capacidad de recuperación, vulnerabilidad y capacidad de supervivencia debido a que cuando ocurre un shock, los hogares e individuos dentro de una comunidad reaccionan de distinta manera. La medida en que los hogares e individuos pueden resistir los shocks, sin sufrir grandes trastornos en sus medios de vida, depende de su capacidad de recuperación o vulnerabilidad. La vulnerabilidad se define como la exposición a riesgos y la falta de capacidad para enfrentar las consecuencias. La capacidad de recuperación se refiere a la “capacidad de una per 2 Programa Mundial de Alimentos. “Manual para la Evaluación de la Seguridad Alimentaria en Emergencias”. Enero 2009

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sona o comunidad para recuperarse o reestablecerse tras pasar por momentos difíciles o crisis, y aprovechar positivamente dichas adversidades.”

de estos eventos, los impactos de los eventos en la seguridad alimentaria y nutricional de los diferentes grupos de hogares. La CAPACIDAD DE RESPUESTA son los procesos socioeconómicos que determinan la capacidad de la población para enfrentar estos riesgos1.

Se considera que un hogar o individuo con baja capacidad de recuperación es vulnerable. La capacidad de recuperación y la vulnerabilidad están determinadas por los tipos de shocks a los que están expuestas las personas (enfermedades, problemas económicos tales como desempleo, clima adverso o conflictos) y a la medida en que los hogares e individuos pueden recuperarse de los shocks sin comprometer la seguridad de sus medios de vida a largo plazo.

Es decir, en el marco de este estudio, la vulnerabilidad se define como el RIESGO menos la CAPACIDAD DE RESPUESTA en cada uno de los componentes de la seguridad alimentaria y nutricional (disponibilidad, acceso y uso, donde en este último se agrupan consumo, utilización biológica y calidad e inocuidad).

Para el ANALISIS DE RIESGOS se analizan los diferentes eventos socio-económicos y de origen natural a los que pueden estar expuestos los hogares, la probabilidad y frecuencia de ocurrencia

El siguiente esquema, muestra cómo se plasman estos dos conceptos para cada uno de los componentes de la SAN y de esta forma para el mapa final de vulnerabilidad elaborado en este estudio:

RIESGOS DISPONIBILIDAD

_

CAPACIDAD DE RESPUESTA DISPONIBILIDAD

=

VULNERABILIDAD EN DISPONIBILIDAD DE ALIMENTOS

RIESGOS ACCESIBILIDAD

_

CAPACIDAD DE RESPUESTA ACCESIBILIDAD

=

VULNERABILIDAD EN ACCESO DE ALIMENTOS

RIESGOS USO

_

CAPACIDAD DE RESPUESTA USO

=

VULNERABILIDAD EN USO DE ALIMENTOS

RIESGOS

_

CAPACIDAD DE RESPUESTA

=

VULNERABILIDAD A LA INSEGURIDAD ALIMENTARIA

Seguridad alimentaria El análisis de la seguridad alimentaria se fundamenta en tres pilares: (i) disponibilidad de alimentos; (ii) acceso a los alimentos; y (iii) utilización de los alimentos. Disponibilidad de alimentos: es la cantidad de alimentos provenientes de todos los medios de producción interna, importaciones comerciales y asistencia alimentaria que están físicamente presentes en el área de atención. La disponibilidad de alimentos está 1 determinada por producción, comercio, existencias, transferencias 6 Idem

12

1 Idem


Acceso a los alimentos: Se refiere a la capacidad de un hogar de adquirir cantidades suficientes de alimentos mediante uno o una combinación de medios, sea producción y existencias propias, compras, trueque, obsequios (de parte de amigos/parientes, comunidad, gobierno, agencias gubernamentales, etc.), préstamos y asistencia alimentaria.

puedan beneficiarse plenamente de ellos porque no reciben una proporción adecuada de alimentos en términos de cantidad y diversidad o debido a que sus cuerpos no pueden absorberlos ya sea porque los alimentos están mal preparados o por enfermedad. Seguridad nutricional

Utilización de los alimentos: La utilización de los alimentos se refiere al uso que hacen los hogares de los alimentos a los que tienen acceso y a la capacidad de los individuos de absorber y metabolizar los nutrientes - es decir la eficiencia del cuerpo para convertir los alimentos en nutrientes. La utilización de alimentos incluye formas en las que se almacena, procesa y preparan los alimentos, incluyendo el agua y combustible para cocinar y las condiciones higiénicas; prácticas de alimentación, en especial para los individuos con necesidades nutricionales especiales tales como bebés, niños pequeños, adultos mayores, enfermos y mujeres embarazadas o lactantes; distribución de los alimentos dentro del hogar y la medida en la que ésta corresponde con las necesidades nutricionales de los individuos - crecimiento, embarazo, lactancia, etc.; estado de salud de cada miembro del hogar. Puede que los alimentos estén disponibles y accesibles, pero que ciertos miembros del hogar no

Otra definición importante en el marco conceptual es la de situación nutricional debido a que la información sobre el estado nutricional así como identificación de los riesgos evidentes para la salud y los problemas que afectan a las personas malnutridas, brindan indicaciones objetivas y comparables sobre el nivel de riesgo para la vida y medios de vida. La malnutritión aguda es un claro signo de que las vidas están en peligro y la malnutritión crónica indica que hay problemas de largo plazo en cuanto a la alimentación, salud o cuidados, generalmente vinculados con medios de vida deficientes o el deterioro de los mismos. “La inseguridad alimentaria es una de las tres causas subyacentes de la malnutrición [las otras dos son las prácticas de salud y de cuidado], y, por tanto, siempre que exista inseguridad alimentaria, existe el riesgo de malnutrición, incluidas las deficiencias de micronutrientes.”

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Metodolog´a

2.1 Cobertura geográfica

En este proyecto se definió iniciar el piloto de VAM en cuatro departamentos del país Atlántico, La Guajira, Bolívar y Boyacá, teniendo en cuenta la situación crítica de los mismos en aspectos socioeconómicos y de salud y nutrición entre otros, así como la presencia de las dos instituciones que lideran el proceso DPS y PMA en dichas regiones. Sin embargo, teniendo en cuenta los resultados obtenidos en esta primera experiencia se está analizando la posibilidad de ampliar su implementación en una primera etapa a la totalidad de departamentos de la región Caribe.

2.2 Unidad de análisis

Un aspecto fundamental en este tipo de herramientas donde se identifican problemas o necesidades, es que permita realmente tomar decisiones a las diferentes instituciones y sectores. Es por esto que en VAM es muy importante la desagregación de la información a la menor unidad de análisis posible, que en este caso es a nivel del municipio, a fin de poder identificar en forma más detallada el problema y por ende poder con ello evaluar diferentes alternativas de solución en los diferentes aspectos de seguridad alimentaria y nutricional. A continuación se presentan los pasos que se llevaron a cabo para el desarrollo de VAM en esta primera fase de implementación, en los departamentos piloto.

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2.3 Pasos identificados para la implementación de VAM 2.3.1 Adaptación del marco conceptual e identificación inicial de indicadores

Partiendo del marco conceptual de seguridad alimentaria y nutricional mencionado anteriormente así como la definición de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria, en la cual no sólo es el resultado de la exposición a factores de riesgo sino también de procesos socioeconómicos que determinan la capacidad de la población para enfrentar estos riesgos, se plantean unos indicadores iniciales para cada uno de los componentes de la SAN y se analiza cuales sería necesario incluir en el análisis de los departamentos dependiendo de la situación particular de cada uno de ellos. El estudio de VAM permite sistematizar y hacer un inventario de información disponible sobre la SAN y está desarrollado en función de esta información. Un resultado adicional del estudio es la identificación de brechas existentes de información que en Colombia por ejemplo es un punto crítico a nivel municipal. Es así como el estudio puede dar una recomendación para explorar la posibilidad de recoger información adicional primaria a través de sistemas existentes o estudios específicos, a fin de actualizar la información de VAM en el futuro. Para este ejercicio, inicialmente se llevó a cabo un taller regional de VAM los días 30, 31 de enero y 1 de febrero en Bogotá, a fin de conocer más al detalle la metodología e iniciar la primera fase de la implementación que es la identificación de los principales indicadores a tener en cuenta en el mapeo para cada uno de los componentes de la seguridad alimentaria. En el taller los principales temas priorizados a considerar en los estudios alrededor de los componentes de la SAN fueron:

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Disponibilidad • Producción (áreas sembradas y cosechadas, áreas regadas, alimentos producidos) en cultivos transitorios y permanentes. Se comentó que el indicador de alimentos producidos per cápita podría ser una buena opción para el mapeo teniendo en cuenta que es el resultado final del proceso. • Uso del suelo (agrícola, pecuario) y uso potencial del suelo, información que puede suministrar el IGAC • Producción piscícola • Agua para producción (que estaría relacionada con áreas regadas) • Infraestructura\acceso vial • Migración campesina/mano de obra agrícola. En este punto debido a la dificultad de la información se podría analizar el porcentaje de población rural actualmente y hace algunos años para identificar las diferencias Acceso • Acceso a\tenencia de la tierra (IGAC) • Acceso a crédito • Acceso vial • Ingresos • Pobreza. Identificar que indicador podría ser más útil en este caso (NBI-pobreza y miseria, IPM) • Empleo (desempleo, subempleo) por género • Poder adquisitivo: salario mínimo\costo de la canasta básica. Aquí el problema es cual indicador específico se utilizaría y la poca información existente • Fluctuación de precios. Esta información también se comentó que es muy importante, pero el problema es la disponibilidad de la misma a nivel municipal y de tendencias a más largo plazo. Se podría tal vez analizar la tendencia de algunos alimentos principales.


• Cobertura de algunos programas de apoyo (en ICBF programas de primera infancia y escolares) • Inversión en programas de primera infancia1 Uso (incluye consumo, utilización biológica y calidad e inocuidad) • Nivel de educación: Analfabetismo (total, por género) • Indicadores de rendimiento escolar (tasa de deserción, repitencia) • Lactancia materna • Tasa de mortalidad infantil y en menores de cinco años • Mortalidad por IRA, EDA, materna • Estado nutricional: Bajo peso al nacer • Estado nutricional: Desnutrición/sobrepeso (utilizar datos de ejercicio de estimación de pequeñas áreas desarrollado por ICBF en 2005 y revisar seguimiento nutricional del ICBF que es específico de niños que asisten a programas ICBF ) • Cobertura de vacunación • Cobertura de servicios básicos (zona urbana y rural) • Calidad del agua potable

2.3.2 Búsqueda de información disponible de los indicadores propuestos inicialmente

Una vez se han definido los indicadores clave para el mapeo de la vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria, se hace una búsqueda de datos disponibles para establecer cada uno de ellos, con la desagregación a municipio. Para esto se parte de las estadísticas oficiales del departamento que se encuentran en las Gobernaciones, Secretarías de sa1 Los dos últimos indicadores no dan información sobre la efectividad de los programas. Aunque existen programas, la capacidad de respuesta de la población podría todavía ser limitado. En este sentido, sería mejor usar la cobertura de programas como una capa adicional (fuera del análisis principal) que se sobre ponga sobre el resultado final.

lud, educación, ambiente, servicios públicos, ICBF, etc, así como de encuestas nacionales que tengan información y páginas de internet o sistemas de información oficiales de los departamentos o instituciones públicas. También se requiere identificar información geográfica a nivel del territorio (riesgos climáticos como sequías, inundaciones, incendios forestales, etc) y finalmente hacer el inventario de variables e indicadores disponibles. Para el desarrollo de este punto, se hizo una búsqueda inicial de información en encuestas nacionales como es el caso del DANE (Censo 2005, Encuesta de calidad de vida, Evaluaciones agropecuarias municipales entre otras), seguido de las visitas a cada uno de los departamentos donde se gestionó directamente la información en las instituciones. Posteriormente vía comunicación telefónica o por correo electrónico con los departamentos, se continuó solicitando la información, buscando complementar al máximo posible los datos. Este paso es uno de los más largos del proceso pero uno de los más importantes, pues el producto final es el insumo base para la elaboración posterior de los mapas. Por lo anterior, es fundamental al final del mismo, solicitar a los departamentos hacer una validación de la información que quedará disponible para el VAM (anexo 1 al 4 donde se incluye los datos de cada uno de los indicadores por municipio y a nivel departamental así como sus respectivas fuentes y años)

2.3.3 Selección de indicadores finales a mapear en cada Componente

Una vez se tiene el panorama claro de los indicadores con que se cuenta en cada componente, y con base en el marco conceptual, se define cuáles de ellos se seleccionan para el mapeo en los componentes de DISPONIBILIDAD, ACCESO Y USO y se clasifican como de RIESGO o de CAPACIDAD DE RESPUESTA. A continuación se presentan los indicadores seleccionados para cada uno de los mapas según el tema y la disponibilidad de información a nivel municipal:

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Componente Disponibilidad

Porcentaje de Superficie Agrícola bajo Amenaza de Inundación

Inundación Uso Agrícola

Uso Agropecuario de la Tierra

Mapa de Disponibilidad por Riesgo

Mapa de Vulnerabilidad por Disponibilidad

Rendimiento Agrñicola Producción Agrícola Cereales, Leguminosas y Tubérculos de la CANASTA SAN per cápita

Mapa de Disponibilidad por Capacidad de Respuesta

Accesibilidad vial

Producción Cereales de la CANASTA SAN per cápita (arroz, maíz, trigo)

Producción de Leguminosas de la CANASTA SAN per cápita (frijol, lenteja, arveja)

Producción Tubérculos y plátanos de la CANASTA SAN per cápita (papa, yuca, plátano, ñame)

Esquema 3. Proceso y análisis para obtener los mapas de Riesgo, Capacidad de Respuesta y Vulnerabilidad del componente de Disponibilidad.

La construcción del mapa de riesgo por disponibilidad requiere la identificación del área de producción agrícola afectada por inundaciones periódicas, para obtener esta información se requieren las capas de usos y coberturas del suelo, inundaciones periódicas y división municipal. Mediante un análisis espacial se cruzan las capas de usos del suelo y división municipal para obtener el área cultivable a nivel municipal, luego se cruzan la capa de inundaciones con la capa de usos a nivel municipal y mediante un análisis de atributos por medio de la aplicación de filtros se obtienen las áreas agrícolas a nivel municipal afectadas por la inundación, por último se parametriza y se carga en las base de datos geográfica. En el componente de disponibilidad se considera dos riesgos fundamentales en el análisis relacionado con el clima, que afectan en forma importante

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la producción de los cultivos y son las sequías y las heladas. Sin embargo, para el presente ejercicio no se pudo obtener en forma precisa esta información para el mapeo, aunque se recomienda en los futuros ejercicios buscar alternativas para su inclusión. El mapa de capacidad de respuesta por disponibilidad se construye a partir de cinco variables, uso agropecuario calculado mediante el análisis del área con uso agrícola sobre el área total de municipio, rendimiento agrícola que relaciona volumen de producción agrícola con el área con uso agrícola, la producción agrícola de cereales, leguminosas y tubérculos sobre la población total municipal, la producción de carne bovina, porcina, aves y peces sobre la población total municipal y la última variable es la accesibilidad vial que se obtiene mediante el análisis de la afectación vial por inundaciones, para este proceso se realiza la identifi-


cación de una área de influencia de un kilómetro sobre el eje vial y a esta área se le cruza con los polígonos de inundaciones y la división municipal para reconocer el porcentaje de área de influencia de las vías afectadas por las inundaciones periódicas. Luego de parametrizar cada variable se realiza un promedio simple y se obtiene un valor que cuantifica la capacidad de respuesta municipal de acuerdo a cada variable mencionada. La generación del mapa de vulnerabilidad se realiza restado a los valores de riesgo los correspondientes valores por capacidad de respuesta. Preparación\cálculo de indicadores de disponibilidad Para la elaboración de los indicadores que tienen como fuente las Evaluaciones Agropecuarias municipales (EVA) 2012, con las bases de datos facilitadas por las Secretarías de Desarrollo Económico se hizo una reagrupación o cálculos adicionales así: Producción agrícola: Teniendo en cuenta que hay una gran diversidad de cultivos en cada zona, y a fin de poder evaluar y comparar la disponibilidad al menos de los alimentos de consumo básico que hacen un aporte importante de calorías y proteínas, se seleccionaron solo los alimentos que se definieron en la Canasta SAN a nivel nacional, de los grupos de cereales (arroz, maíz, trigo), leguminosas (fríjol, lenteja, arveja) y tubérculos y plátanos (papa, yuca y plátano). Para este último grupo se incluyó además el ñame en los departamentos de la costa y la arracacha para el caso de Boyacá.

versión para todo el país). De igual manera en el caso de porcinos se multiplicó el valor resultante por 0,75, para las aves por 0,66 y para los peces por 0,9. Por último, las EVA dan la información de sacrificio solo de ganado bovino y porcino, pero de aves y otras especies solo se registra el inventario, por esto para calcular el valor de aves sacrificadas también se hizo un cálculo así. De las aves de engorde se incluyeron el 100 por ciento, de las aves de postura solo se incluyó un 20 por ciento y de las aves de traspatio un 40 por ciento. Estos tres valores se sumaron y se obtuvo un valor aproximado de aves sacrificadas que se multiplicó en todos los casos por un peso promedio de 1,8 kg para obtener el valor del peso de aves sacrificadas (peso en pie). Y por último se hizo la conversión a peso en canal multiplicando este valor por 0,66. Para el departamento de la Guajira se hace un análisis adicional y es la inclusión de ganado ovino y caprino teniendo en cuenta que es parte importante de su cultura alimentaria y la producción es significativa. En este caso, para hacer la conversión del dato de inventario, a sacrificio y peso (en canal), se hace la siguiente conversión: se calcula que aproximadamente la mitad son machos y la mitad son hembras. De las hembras se calcula para sacrificio solo el 20 por ciento y de los machos se calcula que un macho reproductor debe estar con 25 hembras en promedio, aptas para cría. El resto de machos van para matadero. Es así como se suma el total de hembras y machos y se multiplica por 20 kg, que es el peso aproximado en canal, pues se calcula que en pie el peso es de cerca de 40 kg y la conversión a canal es del 50 por ciento.

Producción pecuaria: Teniendo en cuenta que la información suministrada por las EVA es el número de reses sacrificadas y el peso promedio de las mismas, al multiplicar se obtiene el peso en pie y no en canal. Por esta razón para el caso de los bovinos, se multiplicó el valor resultante por 0,6 para el ganado de la costa (según Fedegan) y por 0,5 para el ganado del resto del país (DANE calcula este valor de con-

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MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL

Componente de acceso Porcentaje de personas en pobreza por NBI Porcentaje de personas en miseria

Mapa de Acceso por Riesgo Mapa de Vulnerabilidad por Acceso

Porcentaje de población pobre por IPM Población total / Área Total Municipal Distribución recursos del SGR vigencia 2012/ Población total

Mapa de Acceso por Capacidad de Respuesta

Esquema 4. Proceso y análisis para obtener los mapas de Riesgo, Capacidad de Respuesta y Vulnerabilidad del componente de Acceso.

En el componente de acceso, a pesar de haber muchos más indicadores importantes y necesarios para el análisis del riesgo, como es el caso de los indicadores de desempleo, empleo informal, IPC, etc, así como canasta básica de alimentos y costos de la misma, en el caso de la capacidad de respuesta, hay una dificultad importante en la consecución de los datos a nivel municipal. Por esta razón es necesario pensar en especial en este componente de acceso en la consecución de información de fuentes primarias a fin de no quedar cortos en el análisis.

de habitantes y el área total municipal y la distribución recursos del SGR vigencia 2012 sobre la población total. Este último indicador se tomó teniendo en cuenta la poca disponibilidad de información en este componente a nivel municipal. Aunque no es el valor total de recursos invertidos en cada municipio, es un valor aproximado de recurso asignado a través de proyectos. Luego de parametrizar cada variable se realiza un promedio simple y se obtiene un valor que cuantifica la capacidad de respuesta municipal de acuerdo a cada variable mencionada.

La construcción del mapa de riesgo por acceso involucra tres variables, porcentaje de personas en pobreza medida por índice de necesidades básicas insatisfechas NBI, porcentaje de personas en pobreza medida por índice de pobreza multidimensional IPM y porcentaje de personas en miseria, cada variable se parametriza y se carga en las base de datos geográfica, donde se realiza el cálculo del promedio y se cuantifica el riesgo por acceso en función de las variables mencionadas para este componente.

La generación del mapa de vulnerabilidad se realiza restado a los valores de riesgo los correspondientes valores por capacidad de respuesta.

El mapa de capacidad de respuesta por acceso se construye a partir de dos variables, densidad poblacional calculada mediante la relación entre número

20

En el análisis, algunos indicadores no van incluidos directamente como capas en el mapa, aunque si analizados como componentes complementarios. Por ejemplo, el dato de cobertura de programas es complementario teniendo en cuenta que el análisis del indicador incluido como una capa en el mapa puede ser confuso pues si la cobertura del programa es 100 por ciento de la población vulnerable, no es tan claro si esto es positivo o precisamente lo que muestra es la gran vulnerabilidad de dicha zona.


Componente de Uso Porcentaje de recién nacidas a término con bajo peso al nacer Tasa de mortalidad infantil Tasa de mortalidad por EDA en menores de 5 años Tasa de mortalidad por IRA en menores de 5 años

Mapa de Riesgos por Uso

Tasa de analfabetismo Porcentaje de niños y niñas menores de cinco años con retraso en crecimiento (DNT crónica) Esquema 5. Proceso y análisis para obtener el mapa de Riesgo del componente de Uso

El componente de Uso, es el que más indicadores disponibles tiene, debido a que en este confluyen los componentes de la SAN correspondientes a consumo, utilización biológica y calidad e inocuidad. Sin embargo, a pesar de esto se ve deficitario en indicadores relacionados directamente con el estado nutricional y consumo debido a que es muy complejo encontrar información desagregada a este nivel. La Encuesta Nacional de la Situación Nutricional en Colombia que abarca estos dos aspectos, solo llega a la desagregación de departamento. Con la información de la ENSIN 2005 el ICBF desarrolló la metodología de “Estimación de pequeñas áreas” y se pudo hacer un acercamiento a la prevalencia de la desnutrición crónica y global a nivel municipal que es la que se está usando en estos mapas. Especialmente desnutrición crónica, pues la global no se pudo calcular para los municipios de algunos departamentos como es el caso de Boyacá. El otro con que se cuenta a nivel de estado nutricional por municipio es el de los niños que pertenecen a los programas de complementación alimentaria del Instituto Colombiano de Bienestar

Familiar. Sin embargo, este dato se toma como complementario (señalado en color vino tinto) debido a que a pesar de que es muy importante, no representan el total de niños del municipio sino un grupo específico de niños intervenidos. Es así como la construcción del mapa de riesgo por uso involucra seis variables: porcentaje de recién nacidos a término con bajo peso al nacer, tasa de mortalidad infantil, tasa de mortalidad por EDA en menores de cinco años, tasa de mortalidad por IRA en menores de cinco años, tasa de analfabetismo y porcentaje de niños y niñas menores de cinco años con retraso en crecimiento (DNT crónica), cada variable se parametriza y se carga en las base de datos geográfica, donde se realiza el cálculo del promedio y se cuantifica el riesgo por acceso en función de las variables mencionadas para este componente. De igual forma se ven un poco limitados los indicadores de capacidad de respuesta en el componente de Uso, en lo relacionado a salud, quedando solamente la afiliación al Sistema General de Seguridad Social en Salud SGSSS. Se indagó por información 21


MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL

de lactancia materna desagregada a municipio pero fue imposible pues no se cuenta con dicha información y en el caso de coberturas de vacunación aunque hay más de esta información, no fue tan fácil su consecución actualizada para el año 2012 en algunos de los departamentos por lo cual no se incluyó en el mapeo en ninguno de ellos. El mapa de capacidad de respuesta por acceso se construye a partir de ocho variables, porcentaje de familias con acceso a agua mejorada, porcen-

taje de familias con acceso a acueducto, porcentaje de familias con acceso a alcantarillado, porcentaje de familias con servicio de aseo y recolección de basuras, tasa de cobertura neta en educación básica primaria, tasa de cobertura neta en educación secundaria, tasa de cobertura neta en educación media y cobertura de niños en colegios públicos. Luego de parametrizar cada variable se realiza un promedio simple y se obtiene un valor que cuantifica la capacidad de respuesta municipal de acuerdo a cada variable mencionada.

Porcentajes de familias con acceso a agua mejorada Porcentaje de familias con acceso a acueducto Porcentaje de familias con acceso a alcantarillado Porcentaje de familias con servicio de aseo y recolección de basuras

Mapa de Capacidad de Respuesta por Uso

Tasa de cobertura neta en educación básica primaria (matriculados en básica primaria / población de 7 a 11 años) Tasa de cobertura neta en educación secundaria (matriculados en básica primaria / población de 12 a 15 años) Tasa de cobertura neta en educación media (matriculados en básica primaria / población de 16 a 17 años) Cobertura de niños en colegios públicos 17 años 11 años Esquema 6. Proceso y análisis para obtener el mapa de Capacidad de Respuesta del componente de Uso

La generación del mapa de vulnerabilidad se realiza restado a los valores de riesgo los correspondientes valores por uso. Mapa de Riesgos por Uso

Mapa de Capacidades de Respuesta por Uso

Mapa de Vulnerabilidad por Uso

Esquema 7. Proceso y análisis para obtener el mapa de Vulnerabilidad del componente de Uso

22

Una vez se tienen mapas por componentes, se empieza a armar el mapa compuesto final, que reúne la totalidad de indicadores definidos de riesgo para los tres componentes y la totalidad de indicadores de capacidad de respuesta para los tres componentes, para obtener el mapa compuesto final de vulnerabilidad alimentaria para el departamento.


2.3.4 Parametrización de variables.

Variable con Valores iniciales

Parametrización

Variable adimensional en un rango de 0 a 1

Esquema 2. Manejo de variables.

Las variables utilizadas en el estudio en algunos casos resultan de cálculos entre diferentes magnitudes, un ejemplo es la producción agrícola per cápita que relaciona kilogramos con el número total de habitantes, por esto se hace necesario parametrizar los valores en rangos adimensionales y en un intervalo de 0 a 1. Este proceso permite comparar y llegar a un resultado cuantificable al evaluar cada componente, esto se realizó mediante un promedio simple posterior a la parametrización de cada variable. La parametrización se realiza buscando el mayor valor entre el rango de valores de la variable, que va a representar el cien por ciento, luego se procede a multiplicar cada valor por cien y se divide este resultado sobre el mayor valor encontrado, es necesario analizar la variable previamente a este proceso, ya que las variables pueden representar indicadores positivos como metas alcanzadas o indicadores negativos

como puntos porcentuales que faltan para alcanzar el cien por ciento, si esto ocurre posterior al proceso de parametrización se debe transponer la variable mediante un cálculo simple que se hace restando 1 menos el valor parametrizado de cada indicador. El valor final de riesgo y capacidad de respuesta por disponibilidad, acceso y uso resulta de un promedio simple entre las variables definidas y el valor por vulnerabilidad resulta de la resta entre riesgo y la capacidad de respuesta. Es importante mencionar que en estudios posteriores se puede utilizar un sistema de pesos o ponderación de variables evaluando características como fuente y fiabilidad de las mismas para poder realizar promedios ponderados, que permiten aproximarse estadísticamente más a un valor cierto por componente.

2.3.5 Elaboración de mapas

La construcción de las salidas graficas de los mapas se realizó utilizando el software ArcMap de ESRI, la extensión digital manejada por este software es .MXD, el cual permite la manipulación de los colores y representación de los elementos geográficos, además permite exportar los mapas a diferentes formatos de intercambio como pdf, jpg, eps entre otros. El orden en la presentación de las capas, para cada mapa se define en función de la geometría de los elementos, es decir primero elementos tipo punto, luego tipo línea y por ultimo tipo polígono, en algunos casos se realizó un proceso de generalización de las capas de hidrografía para que la información temática que se desea transmitir sea más fácil de leer.

Luego de montar las capas, aplicar las características de color a cada elemento y ajustar los elementos que acompañan al mapa se procede a exportar el mapa a formato pdf, con una resolución de 330 dpi. Una vez se tiene el mapa de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria, se puede hacer sobre-posición de dicho mapas con otros temas, como población indígena, afrocolombianos, así como temas de disponibilidad de productos pecuarios, coberturas de programas sociales, etc. Con este producto final se identifican cuales municipios del departamento son más vulnerables a la inseguridad alimentaria y sobre los cuales se deben priorizar acciones. 23


MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL

2.3.6 Análisis de resultados y documentación de los mismos

El paso final posterior a la elaboración de los mapas es el análisis integral de los resultados obtenidos (indicadores generales y mapas compuestos) en cada uno de los departamentos, de los diferentes componentes y el mapa final de vulnerabilidad. Con este análisis se elaboran los informes preliminares y definitivos de VAM. En el desarrollo de VAM, es muy importante documentar la metodología para obtener el producto final, por lo cual se sugiere elaborar siempre algunos documentos claves como son: Fichas técnicas que describan el tratamiento de las variables e indicadores, una nota técnica sobre el proceso de la construcción de los mapas y un informe presentando los mapas con una descripción breve del análisis aplicado y los resultados de los mapas. Para la divulgación de los resultados, se sugiere usar un formato del Atlas en línea, como ya ha sido establecido por PMA para la diseminación de otros estudios.

2.3.7 Socialización de los mapas a los integrantes de los comités SAN e instituciones participantes a nivel nacional

Una vez se tienen los mapas por componente y mapa compuesto final, se debe presentar los resultados a los integrantes de los comités SAN, a fin de analizar y validar con ellos la situación de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria identificada a través del estudio VAM en los diferentes municipios, así como las posibles causas y por ende las alternativas de solución en cada una de las instituciones y sectores, dependiendo del tema. Es importante recordar, que los resultados de los estudios VAM buscan dar información para la toma de decisiones. También se sugiere presentar los resultados a las instituciones a nivel nacional que tienen que ver con los diferentes temas en un espacio, en lo posible en el comité nacional de SAN.

24

2.4 Proceso de capacitación en metodología VAM

El último aspecto fundamental a mencionar en la metodología, es la importancia de dejar capacidad instalada tanto en los departamentos donde se desarrolla el mapeo, como en las instituciones participantes a fin de dar continuidad al proceso. Por esta razón se han identificado varios momentos claves en dicha capacitación que se dan en diferentes niveles y algunos de los cuales ya se han desarrollado en el presente convenio. • Asesoría y seguimiento por parte de expertos internacionales sobre el tema. En este caso se ha contado con la participación de Margreet Barkhof, oficial regional VAM del PMA. • Presentación inicial de la metodología a los Comités de seguridad alimentaria de los departamentos y el análisis de los indicadores a tener en cuenta. • Presentación inicial de la metodología a integrantes clave de las instituciones participantes y financiadoras del proyecto. • Trabajo conjunto con los profesionales de sistemas y cartografía de las instituciones participantes y financiadoras del proyecto a nivel nacional para la construcción de los diferentes mapas. • Trabajo conjunto con los Comités de seguridad alimentaria de los departamentos y técnicos en SAN de las instituciones participantes y financiadoras del proyecto a nivel nacional para realiza r el análisis de la información resultante por componente así como análisis final del mapa de riesgo a la inseguridad alimentaria. Por último, es necesario enfatizar que la implementación de un estudio VAM como este, es un proceso que requiere participación en las diferentes e


2 3

Marco referencial Resultados del departamento de la Guajira Resultados Departa El departamento de La Guajira tiene una extensión de 20.848 kilómetros cuadrados, con 15 municipios, donde viven 874.532 habitantes (proyección DANE 2012), de los cuales casi la mitad (45,3 por ciento) viven en zona rural. La Sierra Nevada de Santa Marta aísla el territorio guajiro del resto del país, y origina una vertiente propia (el golfo de Venezuela) y determina la sectorización natural y cultural de la península1: • La Alta Guajira, llana y desértica, al norte del Río Ranchería y al noroccidente del Río Carraipía, afluente éste del golfo de Maracaibo. • La Baja Guajira, en el flanco y piedemonte oriental de la Sierra Nevada de Santa Marta y los valles alto y medio del Río Ranchería, es también conocida como Provincia de Padilla, en donde se aloja la mayoría de la población del departamento. • La Media Guajira, en el flanco y piedemonte norte de la Sierra Nevada de Santa Marta, entre los ríos Palomino al occidente, en la frontera con el Departamento del Magdalena y el Jeréz al oriente, los dos nacen en la sierra y desembocan en el Caribe. Según el Censo DANE 2005, la población afrocolombiana en ese año era de 91.773 habitantes y la población indígena de 278.212 habitantes. Según la Proyección de la población indígena 2012 en resguardos, presentada en el Plan de Desarrollo 2012-2015, hay un total de 249.841 habitantes indígenas en resguardos, distribuidos en todos los municipios pero principalmente en Uribia donde hay 117.830. Los pueblos indígenas o etnias existentes son los Arhuaco, Kogui y Wayuu, en especial estos últimos que representan más del 40 por ciento de toda la población guajira. 1 www.laguajira.gov.co

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MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL

3.1 Componente Disponibilidad

MAPA DE RIESGO EN DISPONIBILIDAD 

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La Guajira, es un departamento con una variedad de climas que influye en los aspectos en general de disponibilidad. Los promedios de temperatura son de 27 a 30ºC, con máximas de hasta de 45ºC. En la parte montañosa la temperatura mínima llega hasta los 3ºC. El clima de sabana xerófila al sur y occidente y de estepa árida o semiárida al norte y oriente. Hay sólo lluvias entre septiembre y diciembre las cuales también generan inundaciones. El clima de La Guajira ha generado una vegetación muy típica, con arbustos espinosos y cactus. Es la zona más seca del país2. Como se mencionó en la metodología, en el mapa de riesgo se incluye el indicador de superficie agrícola bajo amenaza de Inundaciones, que en la Guajira también se presenta en especial en la zona 2 www.laguajira.gov.co

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sur del departamento. El mapa muestra que los municipios más afectados por este fenómeno son Villanueva y El Molino seguidos de San Juan del Cesar. Sin embargo, aunque no es posible hacer el mismo ejercicio con el problema de sequías, que es importante en algunos municipios del centro y los del norte del departamento (por falta de información que permita incluir este aspecto en el ejercicio), si se logra identificar el problema en el componente de capacidad de respuesta donde la variable principal es la producción agropecuaria y el uso de la tierra, los cuales se ven directamente afectados por el fenómeno de sequías. En cuanto a los indicadores de capacidad de respuesta en el componente de Disponibilidad se mencionan a continuación el análisis de los mismos.


Este departamento privilegiado con muchos y valiosos recursos, no es muy pródigo en áreas aptas para la agricultura pues solo dispone de la franja costera norte apta para agricultura mecanizada y ganadería y la parte Guajira de la Sierra Nevada de Santa Marta y los Montes de Oca que poseen todos los pisos térmicos y donde se practica una actividad agropecuaria de pequeña propiedad y mayormente de subsistencia. Departamento de la Guajira Kilómetros cuadrados del departamento Hectáreas aptas para producción agropecuaria Dedicadas a la agricultura Cultivos transitorios Barbechos y rastrojos Cultivos permanentes Descanso (casi la tercera parte) Dedicadas a la actividad pecuaria Bosques Otros usos Área de pérdida Explotaciones

De los 20.848 kilómetros cuadrados del departamento, solo hay 1.697.573 hectáreas aptas para la explotación agropecuaria, de las cuales 14.468 hectáreas se dedican a la agricultura y 1.538.216 hectáreas a una actividad pecuaria principalmente extensiva.

ENA 2011 Hectáreas 20.848 1.697.573 14.468 4.840

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Fuente: Encuesta Nacional Agropecuaria 2011 – Evaluaciones Agropecuarias Municipales 2012

Los principales cultivos semestrales son Ajonjolí, arroz, sorgo, ahuyama, ají, fríjol, maíz, melón, patilla y tomate. Entre los permanentes se encuentran el aguacate, banano de exportación, cacao, coco, caña panelera, cítricos, lulo, maracuyá, mango, plátano, palma y tomate de árbol. Para efectos de análisis, desde el punto de vista de disponibilidad de las principales fuentes de energía, se agruparon en tres categorías como cultivos de cereales, leguminosas y tubérculos y plátano. Los cereales aportaron 33.119 toneladas métricas, las leguminosas 1.275 y los tubérculos y plátano 69.052 toneladas para un

total de 103.446 toneladas métricas anuales según la EVA 2012. Esto representa 118,29 kilos brutos de estos grupos de alimentos por persona por año o sea 324 gramos por persona día, sin contar el aporte a la alimentación de las frutas y asumiendo que no existen exportaciones hacia otros departamentos. Sin embargo se sabe que la producción de arroz se exporta como arroz paddy porque no existen molinos en el departamento, por lo tanto sería necesario descontar 6.390 toneladas en el rubro de cereales para ajustar la disponibilidad y el consumo aparente. También habría que descontar la producción de banano que se exporta al exterior.

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MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL

Producción Toneladas anuales

Disponibilidad percápita Gramos/persona/día

Consumo Cantidad promedio/ persona/día ENSIN 2005*

Cereales

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103,8

189,4

Leguminosas

1275

4,0

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Tubérculos y Plátanos

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216,3

516,7

CULTIVOS BASICOS

La Guajira Alta no dispone de áreas agrícolas y solo se practica una ganadería caprina itinerante que proporciona apenas el recurso cárnico mínimo para una población altamente vulnerable desde el punto de vista de la disponibilidad de alimentos. La mayoría de los cultivos se dan en los municipios pertenecientes a la Guajira Baja y media. Por lo tanto la Alta Guajira tiene una baja disponibilidad por producción propia, de alimentos frescos del campo. La zona comprendida entre Mingueo y Dibulla se ha especializado en cultivos de exportación como el banano. También cultiva arroz que se exporta a otros departamentos. El segundo mapa muestra los municipios del departamento con una mayor capacidad de respuesta en el componente de disponibilidad teniendo en cuenta los indicadores de uso agropecuario de la tierra, rendimiento agrícola y la producción de alimentos básicos de la canasta en cereales, leguminosas, tubérculos y plátanos. Para la clasificación de este componente en el mapa, en las convenciones se identifican 5 rangos: Capacidad de respuesta muy baja, baja, media, alta y muy alta. Entre mayor es la CAPACIDAD DE RESPUESTA, el tono del municipio es más oscuro. Es así como los municipios con mayor capacidad de respuesta en disponibilidad por producción son Dibulla y San Juan del Cesar seguidos de Fonseca, El Molino y Villanueva.

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MAPA DE CAPACIDAD DE RESPUESTA EN DISPONIBILIDAD 

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NOTA: Es importante aclarar que la capacidad de respuesta en el municipio de Dibulla no es igual en todo el municipio, teniendo en cuenta que tiene diferentes medios ecológicos. La franja costera es la que tiene mejor capacidad de respuesta. Otro aspecto fundamental que complementa el análisis de la parte agrícola en el componente de disponibilidad como capacidad de repuesta

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es la producción pecuaria de bovinos, porcinos, caprinos, aves, peces. Es así como en cuanto a la ganadería, solo hay 229.915 hectáreas en pastos y forrajes y el resto está en malezas, rastrojos y vegetaciones especiales. El 47 por ciento está dedicado a la ganadería de doble propósito, el 34 por ciento a la ceba y el 19 por ciento a la ceba. Según datos de FEDEGAN en el 2007 el sacrificio en el departamento era de 85 cabezas por día.

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MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL

OTROS ALIMENTOS BASICOS

Producción Anual en el departamento

Disponibilidad percápita Gramos/persona/día

Consumo nacional Cantidad promedio/ persona/día ENSIN 2005*

Leche líquida

126.369.048

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Carne de res

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58,0 gr

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0,9

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Ovinos

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26,8

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Caprinos

10.335.496

32,4

ND

Pescado

21.935

0,1

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Pollo

En la EVA 2012 aparece un volumen de sacrificio representado en 5.963.447 kilos de carne de res en canal equivalentes a una disponibilidad de 9.85 kilos por persona por año o sea 18,7 gramos por persona día, totalmente insuficiente. Los municipios de Uribia, El Molino, La Jagua del Pilar y Manaure disponen de menos de 100.000 kilos año o sea que no alcanzan a matar una res diaria para atender a la población y allí la vulnerabilidad por disponibilidad de carne de res es mayor. En cuanto a la producción de leche, ésta alcanza un volumen anual de 126.369.048 litros que representan 144,5 litros disponibles por persona por año o sea 396 c.c por persona día aparentemente suficiente. Pero al mirar por municipios, Manaure solo dispone de 604 litros por día para atender toda la población. Esta población proyectada para el 2012 según el DANE era de 92.232 habitantes lo que representa 6,5 c.c por persona día. Este es un municipio altamente vulnerable por falta de leche para atender especialmente la población infantil. Una situación semejante sufre Uribia. La disponibilidad de carne de cerdo según la EVA 2012 era de 1.035.760 kilos de carne en canal equivalentes a 1,18 kilos por persona por año o sea 3,24 gramos por persona día. Con menos de 13.000 kilos de disponibilidad por año están Dibulla, El Molino, Manaure, Uribia y Urumita o sea que apenas disponen de 35,6 kilos por día para atender a sus poblaciones . En la práctica, matan un cerdo cada dos días para toda la población. La producción de carne de pollo alcanza a los 290.419 kilos por año o sea 332 gramos por

30

persona por año o cerca de 1 gramo por persona por día con lo cual se puede afirmar que es totalmente dependiente de otros departamentos para la adquisición de esta fuente de proteína animal. Con cero disponibilidad está Dibulla y con menos de un kilo por día para todo el pueblo está Uribia; con menos de 10 kilos por día para toda la población están Hatonuevo, Manaure y Maicao. En el Departamento de la Guajira, es muy importante incluir en el análisis la cría de ovinos y caprinos, pues según las EVA 2012 se encontró un inventario para ese año de 736.588 ovinos y 890.991 caprinos. Haciendo un cálculo aproximado de cuántos de ellos van a sacrificio, se identificó que se puede tener al año alrededor de 8.544.421 y 10.335.496 respectivamente de kilogramos totales disponibles para consumo, que equivale en el departamento a 26,8 gr de carne ovina y 32,4 gr de carne caprina per cápita por día. Sin embargo, los municipios donde más se da esta práctica son Maicao, Manuare y Uribia. En ese último por ejemplo se tiene un valor per cápita día de 75 gr de ovinos y 112 gr de caprinos, lo cual debe ser un aspecto importante a tener en cuenta al momento de mirar alternativas en el mejoramiento del consumo de alimentos de alto valor biológico. En algunos municipios la producción de caprinos es baja como es el caso el Molino, La Jagua, Urumita y Villanueva. La producción de peces de estanque solo alcanza a los 21.935 kilos de carne en canal o sea 60 kilos por día para todo el departamento, lo que resulta insignificante. Solo Dibulla (14.967 kilos) Barrancas y Urumita poseen este recurso. El


resto del departamento es nulo en la disponibilidad de esta fuente de proteína animal. En general, Guajira es vulnerable desde el punto de vista de disponibilidad de carne para su población, la que es amortiguada por el sacrificio de caprinos que es alto aunque existe deficiencia en el registro de sacrificio y consumo. Al hacer el análisis del componente de disponibilidad en su conjunto, es decir teniendo en cuenta tanto riesgos en lo que se refiere a inundaciones, como capacidad de respuesta

medida a través de uso de la tierra y producción agrícola, se observa que los municipios con mayor vulnerabilidad en el componente de Disponibilidad son el Molino, Villanueva y todos los municipios del norte de la Guajira: Uribia, Maicao, Manaure, Riohacha y Hatonuevo. Estos últimos aunque no se identifican con riesgo por inundaciones (su problema mayor son sequías), si presentan muy baja capacidad de respuesta por la baja producción agrícola precisamente a causa de las sequías, por lo cual en el mapa final se reflejan como de alta vulnerabilidad básicamente por la dependencia alta de alimentos.

MAPA DE VULNERABILIDAD EN DISPONIBILIDAD 

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MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL

3.2 Componente Acceso En el departamento de la Guajira cerca de dos terceras partes (65,2 por ciento) de la población es pobre según el indicador de Necesidades Básicas Insatisfechas, presentándose en la zona rural más del doble de pobreza (91,9 por ciento) que en la zona urbana (40,5 por ciento). Si se mide este mismo aspecto pero por otro indicador como es el Índice de pobreza multidimensional, la situación empeora, mostrando para el departamento de la Guajira que un porcentaje muy alto de la población (80 por ciento). Cuando se analizan estas variables a nivel municipal, se observa que en 8 de 15 municipios de la Guajira, más del 60 por ciento de la población tiene necesidades básicas insatisfechas, dentro de los cuales el más grave es Uribia con un 96 por ciento (y 89 por ciento de miseria) seguido de Manaure con 79,8 por ciento (y 58,5 por ciento de miseria). Le siguen Dibulla, Distracción, La Jagua del Pilar, Maicao, Urumita y Albania entre el 60 por ciento y 70 por ciento (con porcentajes de miseria entre 40 por ciento y 50 por ciento). El dato de pobreza medida por NBI indica que en estos municipios se tiene insatisfecha una necesidad considerada básica como vivienda, servicios públicos, ingresos o educación, y en el caso de miseria, 2 o más, lo cual incide en forma importante en la seguridad alimentaria de las familias. Al analizar la incidencia de la pobreza a partir de los datos de Pobreza Multidimensional la totalidad de los departamentos presentan valores superiores al 60 por ciento de población pobre. Uribia y Manaure, son los municipios más afectados (por encima de 90 por ciento) y a su vez los que en los tres indicadores presentan los más altos porcentajes en forma simultánea. En los municipios de Dibulla, Distracción y Maicao, la pobreza medida por IPM, afecta entre 80 y 90 por ciento de la población. El resto de municipios se ubican

32

entre 60 y 80 por ciento. Como lo muestran los datos anteriores, independientemente del indicador de pobreza que se utilice, se observa que un porcentaje muy alto de población en la Guajira, se encuentran en riesgo en el componente de acceso, señalando la urgencia de acciones para contrarrestar esta situación. Otro indicador de riesgo en el acceso lo da la Encuesta Nacional de la Situación Nutricional en Colombia ENSIN 2010, que muestra otro indicador importante de vulnerabilidad a nivel departamental para el componente de acceso y es la Inseguridad alimentaria en los hogares medida por la Escala cualitativa de seguridad alimentaria donde se indaga desde la pregunta si por falta de dinero hubo que disminuir o no se pudo variar o adquirir ciertas comidas, hasta tener la sensación neta de hambre. Es así como en el 2010 más de la mitad de los hogares en el departamento de La Guajira (59,1 por ciento) manifestaron estar en inseguridad alimentaria (34,2 por ciento leve, 20,3 por ciento moderada y 4,6 por ciento severa). A continuación se presenta el mapa de riesgo en el componente de Acceso según los indicadores de personas en pobreza y en miseria por Necesidades Básicas Insatisfechas y personas pobres por Índice de Pobreza Multidimensional IPM. Para la clasificación de este componente en el mapa, en las convenciones se identifican 5 rangos: Riesgo muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto. Entre mayor es el RIESGO, el tono del municipio es más oscuro. Los municipios donde en forma simultánea las diferentes mediciones de pobreza analizadas están muy altas (Pobreza, Miseria IPM) mostrando así el más alto riesgo en acceso son Uribia y Manaure seguidos de Maicao, Albania, Dibulla, Hato nuevo, Distracción, Urumita y la Jagua del Pilar, indicando claramente la alta vulnerabilidad alimentaria de sus poblaciones.


MAPA DE RIESGO EN ACCESO 

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Una de las deficiencias para el análisis de la capacidad de respuesta en el componente de acceso como se ha mencionado anteriormente es la falta de información a nivel municipal. Por esta razón, en la primera parte del análisis se presentan algunos indicadores claves de acceso a nivel departamental, y posteriormente si se revisan los únicos dos indicadores que fue posible plasmar en los mapas a nivel municipal. El primer indicador es la tasa de desempleo que para el 2011 fue del 8.6 por ciento, más baja que la Tasa Nacional para ese mismo año (10,8 por ciento). Sin embargo, la tasa de ocupación fue de apenas el 57,6 por ciento y la de Subempleo del 26,8 por ciento3 y se observa claramente la inequidad de distribución en la riqueza, con un Gini de 0.567, para el año 2011.4 3 DANE - Gran Encuesta Integrada de Hogares 2011 4 DANE, cálculos GEIH. 2011

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El índice de precios al consumidor, presenta para los meses de enero, julio y diciembre del año 2012, valores positivos (3,61 – 4,56 – 2,06) mostrando incremento en los precios de los alimentos de la canasta básica con respecto al periodo inmediatamente anterior. Teniendo en cuenta la deficiencia de indicadores a nivel municipal para el análisis de este componente, como se mencionó anteriormente se ha incluido en los mapas la distribución de recursos del Sistema General de Regalías per cápita para la vigencia del 2012. En este análisis se observa que los municipios que más recursos de regalías percapita reciben son Albania, Barrancas, Hatonuevo (valores percápita entre $600.000 y $1.100.000), Dibulla, La Jagua del Pilar, Uribia y Manaure (valores entre $100.000 y $300.000) y los que más bajos recursos de regalías percapita reciben son Distracción, El Molino, Maicao,

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MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL

Riohacha, Urumita, Fonseca, San Juan del Cesar y Villanueva (menos de $100.000), siendo los tres últimos los que reciben menores valores. En este componente también se incluye en el análisis la densidad poblacional, en la cual en algunos casos entre menor sea el valor, podría haber una mayor capacidad de respuesta, como es el caso de la distribución percápita para los recursos de regalías o de algún programa o ayuda específica al territorio. Es así como los municipios que menor densidad poblacional presentan son Dibulla, La Jagua del Pilar y Uribia. Es de anotar que las entidades a cargo de acciones de respuesta social e institucional organizada, como el Instituto Colombiano de Bienestar Familiar y el Departamento de la Prosperidad Social, hacen presencia en todos los municipios del departamento con los programas que

incluyen complementación alimentaria dirigidos a la primera infancia y a los escolares en el caso del ICBF así como apoyo monetario a la familia (subsidios condicionados) en el caso del DPS. Lo que no se tiene tan claro es que tanta cobertura real se tiene entre los diferentes programas sobre la población más vulnerable que serían los niños o familias de los niveles 1 y 2 del SISBEN. Es así como los municipios que muestran en general una mayor capacidad de respuesta en acceso medida por los indicadores de recursos percápita del Sistema General de Regalías y la densidad poblacional, son Albania, Uribia, Dibulla, Barrancas, Manaure, San Juan del Cesar y El Molino. Para la clasificación de este componente en el mapa, en las convenciones se identifican 5 rangos: Riesgo muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto. Entre mayor es la CAPACIDAD DE RESPUESTA, el tono del municipio es más oscuro.

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El último mapa de este componente es el de vulnerabilidad que muestra tanto los diferentes riesgos presentados, como los indicadores de capacidad de respuesta. Es así como los municipios que se identifican con mayor vulnerabilidad en el componente de Acceso son Maicao, Uribia, Manaure, Distracción, Urumita y Villanueva. Esta situación de vulnerabilidad en el componente de Acceso es interesante complementarla con las cifras de población en situación de desplazamiento que para el 2011 ascendió a 7.684 personas que llegaron al departamento (2180 hogares) de las cuales 3.113 personas llegan a Riohacha. El resto llegan especialmente a los municipios de El Molino y San Juan del Cesar.

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MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL

3.3 Componente Uso En el componente de Uso, donde se agrupan los aspectos de consumo, utilización biológica y calidad e inocuidad, es donde se pueden analizar más indicadores, en especial de los dos últimos aspectos, pues a nivel municipal no se encuentran datos propiamente dichos de consumo sino de algunos factores que influyen en él. Por ejemplo, la educación de los padres y cuidadores de los niños se ha relacionado en forma directa con el consumo y el estado nutricional, siendo un factor de riesgo mayor entre menor nivel educativo hay. Es así como por ejemplo en el Departamento de la Guajira, los municipios más afectados por el analfabetismo en población de 15 años y más en el año 2009 fueron Uribia con 53,5 por ciento y Manaure con 39 por ciento, seguidos de Dibulla, Urumita, Distracción y Hato Nuevo con porcentajes entre 20 por ciento y 30 por ciento, lo cual es un dato preocupante y que influye en forma directa la toma de decisiones en el componente de alimentación. Solo Riohacha presenta una tasa de analfabetismo menor al 10 por ciento (8,8 por ciento). El Ministerio de Educación calcula que el departamento de La Guajira, es el departamento que tiene la tasa de analfabetismo más alta en el país (36,5 por ciento), seguido por Chocó (24,2 por ciento). La tasa de mortalidad infantil, indicador vital y uno de los principales en el seguimiento a los ODM a nivel nacional y departamental, es uno de los más altos en el país, 32,7/1000 nacidos vivos (2010). Solo 5 de 15 municipios de la Guajira, tienen tasas de mortalidad infantil entre 10 y 20/ 1000 NV. Los otros 10, presentan tasas superiores a 20/1000 NV, siendo las más altas la de Manaure (54,4/1000 NV), Uribia (53,8/1000 NV) y Albania (31,9/1000 NV) Un cálculo del PNUD, utilizando cifras de estadísticas vitales del DANE, muestra que el bajo peso al nacer, el cual se ha identificado además de la mortalidad infantil, como un indicador de calidad de vida, presenta valores que oscilan entre 6,3 por ciento (Maicao y Villanueva) y 11,6 por ciento Manaure. Le siguen en importancia Albania (10,5 por ciento) y Hatonuevo (10,4 por ciento)

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El retraso en crecimiento o desnutrición crónica en niños y niñas menores de cinco años, identificada a nivel municipal a través de la metodología de estimación de pequeñas áreas con base en la ENSIN 2005, oscila en los municipios entre 24 por ciento (en Riohacha) y 35,8 por ciento Uribia, siendo los municipios más afectados Uribia, Manaure, El Molino, Distracción y Dibulla. A nivel municipal se cuenta con otra información importante en cuanto al estado nutricional de los niños y niñas y es a través del sistema de seguimiento nutricional del ICBF. Aunque estos datos no son representativos del estado nutricional del total de niños del municipio, si da información valiosa de la situación y evaluación del estado nutricional de los niños usuarios de los programas, es decir población en general nivel 1 y 2 del sisben, durante el año. Por ejemplo el retraso en crecimiento de los niños usuarios menores de cinco años en el departamento oscila entre 14 por ciento y 18 por ciento entre la primera y la última medición del año. Sin embargo, hay una alta variabilidad en la información cuando se analiza por municipios. Es así como en la primera valoración del año 2012 se presentaron valores de retraso en crecimiento que oscilaron entre 2,4 y 37 por ciento, siendo el municipio más afectado Uribia donde casi cuatro de cada diez niños se encuentra afectado (37,3 por ciento). Le siguen en orden de importancia Manaure (20,7 por ciento) y Dibulla (16,2 por ciento). En el indicador de peso para la talla, en la primera valoración del año (2012) se observa un déficit de peso o desnutrición aguda en el 7,4 por ciento de los usuarios de los programas, valor que es bastante alto, teniendo en cuenta que el promedio nacional fue de 1,1 por ciento según la ENSIN 2010. Al igual que el retraso en crecimiento, hay una alta variabilidad de los resultados a nivel municipal, con valores que oscilan entre 0 por ciento y 29 por ciento siendo los municipios más afectados por el bajo peso para la talla o desnutrición aguda, Fonseca (29 por ciento), Maicao (22 por ciento), Manaure (8,6 por ciento) y Uribia (7,7 por ciento).


A continuación se presenta el mapa de riesgo en el componente de Uso, En resumen, los municipios que se identifican con mayor riesgo en el

componente de Uso, al analizar la totalidad de indicadores mencionados son Uribia, Manaure, Hato Nuevo, seguido de Dibulla, Albania y Distracción.

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Para evaluar la capacidad de respuesta en Uso, se inicia el análisis con el componente educativo. Es así como la tasa de cobertura neta en educación en el departamento son en general bajas con relación a otros de departamentos de la región Caribe y del país. En educación básica primaria es de 74,7 por ciento, en educación básica secundaria 41,6 por ciento y en educación media 21,9 por ciento. Los municipios más afectados por tasas de coberturas netas en educación primaria por debajo del 60 por ciento son Distracción, Uribia, Urumita, El Molino, Manaure siendo este último el más afectado con 46,9 por ciento. En educación básica

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secundaria, con coberturas por debajo del 40 por ciento están los mismos municipios y adicionalmente Albania, Dibulla, Distracción y la Jagua del Pilar, siendo Uribia y Manuare los que presentan menores coberturas (9,8 por ciento y 11,6 por ciento) y en educación media por debajo del 20 por ciento Dibulla (17,3 por ciento), Distracción (13,7 por ciento), Uribia (3,4 por ciento) y Manaure (2,9 por ciento). Al analizar el número de niños en los colegios públicos vs la población de 6 años a menores de 18 años, se puede observar una aproximación a

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MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL

la cobertura de niños escolarizados que en el departamento es del 80 por ciento. Sin embargo, cuando se analiza por municipios hay diferencias importantes. Los municipios con porcentajes de cobertura menores son Uribia (66,1 por ciento), El Molino (65,8 por ciento), Distracción (60,7 por ciento), Hatonuevo (57,5 por ciento) y Urumita (55,5 por ciento). Otro aspecto importante a analizar como capacidad de respuesta, es la cobertura de servicios públicos básicos en los hogares ya que esta se ha asociado en forma directa a condiciones de salud y nutrición de la población. Cuando se analiza el acceso a agua mejorada, variable tomada del índice de pobreza multidimensional, se observa que los municipios donde casi la totalidad de la población no cuenta con acceso a agua mejorada son Uribia y Manaure. En Uribia adicionalmente solo el 5,2 por ciento cuenta con servicio de acueducto, 3,5 por ciento con servicio de alcantarillado y 5.6 por ciento con recolección de basuras. En Manaure adicionalmente solo el 13,5 por ciento cuenta con servicio de acueducto, 10,6 por ciento con servicio de alcantarillado y 19,4 por ciento con recolección de basuras. Otros municipios afectados por la calidad del agua, aspecto vital en el componente de salud y nutrición, son Maicao, Dibulla, Distracción, Urumita y Hatonuevo. Los municipios que mejor calidad de agua tienen asì como servicio de alcantarillado son La Jagua del Pilar y Villanueva, donde el 19 y 23 por ciento de la población tiene problemas con el agua y la cobertura de alcantarillado es del 62,5 por ciento y 75,1 por ciento respectivamente. Sin embargo, es importante destacar que a pesar de ser los que en mejor situación se encuentran, este porcentaje de población no cubierta es alto, por lo cual se deben enfocar muchos esfuerzos y recursos en general en el departamento buscando aumentar las coberturas en especial de agua potable. De igual forma el servicio de recolección de basuras es un privilegio en especial de las zonas urbanas, Por último la cobertura del servicio de recolección de basuras no supera el 69 por ciento siendo nuevamente los municipios más afectados Uribia y Manaure (5,6 por ciento y 19,4 por ciento respectivamente) donde se recurre en especial a la quema de basuras seguida por la práctica de tirar la basura en un patio, lote o zanja.

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En resumen, los municipios con mayor capacidad de respuesta en el componente de Uso son Villanueva, La Jagua del Pilar, San Juan del Cesar y Fonseca, seguidos de Barrancas y Maicao.

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Los municipios identificados con mayor vulnerabilidad en el componente de Uso, teniendo en cuenta tanto los riesgos analizados como la capacidad de respuesta son Uribia, Manaure y Hatonuevo. Seguidos de Urumita, Distracción, Albania y Dibulla.

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MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL

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MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL

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Al analizar el total de indicadores de riesgo y de capacidad de respuesta se definen los municipios más vulnerables en seguridad alimentaria. En la clasificación de MUY ALTA VULNERABILIDAD, identificados en el mapa con el color rojo, se encuentran Uribia, Manaure y Villanueva, los dos primeros coinciden en tener un alto volumen de población indígena y porcentajes de pobreza en la población del 80% y más. De igual manera cuentan con los indicadores más desfavorables del departamento en la parte socioeconómica, analfabetismo, acceso a agua potable y a servicios públicos. Además de esto, están ubicados en la Guajira Alta, la cual tiene una baja disponibilidad por producción propia

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de alimentos. Le siguen en la categoría de ALTA VULNERABILIDAD El Molino y Hatonuevo. Es importante identificar los municipios con BAJA y MUY BAJA VULNERABILIDAD alimentaria, los cuales pueden ser considerados un potencial para el departamento y un apoyo para otros que estén en precarias condiciones o máxima vulnerabilidad. En baja vulnerabilidad se encuentran Albania, Barrancas, Distracción, Fonseca y Dibulla; y con MUY BAJA VULNERABILIDAD, San Juan del Cesar, ubicado al sur del departamento. Un factor que favorece esta clasificación es que la mayoría de los cultivos se dan en los municipios pertenecientes a la Guajira Baja y media, donde se encuentran dichos municipios.

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MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL

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Conclusiones generales

• La aplicación de la metodología VAM necesita rigor técnico y metodológico, a fin de que proporcione resultados de alta calidad, que puedan ser utilizados por las diferentes entidades y/o sectores para la toma de decisiones.

• Esta metodología que incluye una apuesta gráfica centrada en mapas, permite visualizar la clasificación de los municipios, comparar la situación encontrada entre los mismos y sectorizar niveles de vulnerabilidad.

• Los resultados se constituyen en un mecanismo para mostrar la evidencia de las problemáticas de la Inseguridad Alimentaria y Nutricional -INSAN, como soporte para la toma de decisiones y la construcción de política pública en Seguridad Alimentaria y Nutricional de orden departamental y territorial; teniendo en cuenta que no se trata de datos agregados, sino de información específica de los municipios en cuanto a vulnerabilidad alimentaria.

• Las Gobernaciones, Alcaldías y en particular las instancias responsables de la SAN son los principales usuarios de los resultados de la metodología VAM, quienes encontraran en el mapeo, una herramienta para la formulación de planes y proyectos de SAN, así como para el seguimiento y la evaluación de los mismos.

• La aplicación de la metodología VAM para los departamentos de Atlántico, Bolívar, Guajira y Boyacá, proporcionó una serie de lecciones aprendidas para su implementación posterior en otros departamentos del país. • Los resultados de este ejercicio con cuatro departamentos, si bien puede considerarse un piloto, es una base para caracterizar la vulnerabilidad alimentaria de los municipios y direccionar las intervenciones de Seguridad Alimentaria y Nutricional en contextos específicos.

• Las instituciones donde se realiza investigación y construcción de nuevo conocimiento como las universidades y centros de investigación, encuentran en los resultados de VAM, información para nuevos estudios que aporten elementos las intervenciones en SAN desde los diferentes sectores o instituciones. • El desarrollo de la metodología VAM puede proporcionar nuevas herramientas y preguntas de investigación en Seguridad Alimentaria y Nutricional, debido a que ésta permite el análisis a nivel municipal que se puede cruzar con información de contexto departamental y nacional.

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MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL

Recomendaciones de acción por componente

Los resultados de la aplicación de la metodología VAM proporcionan un análisis de la vulnerabilidad alimentaria a nivel de los municipios, lo cual se constituye en un avance importante para la toma de decisiones públicas en Seguridad Alimentaria y Nutricional, en los agregados territoriales más pequeños, respondiendo en gran parte a la necesidad de información de los gobiernos locales. Lo anterior, da la posibilidad de enfocar acciones y establecer prioridades en los departamentos, sin que se pierda de vista las necesidades globales de la región y con un parámetro claro de vulnerabilidad como resultante de cruzar la capacidades de los territorios con sus riesgos, para avanzar en alternativas de solución de la Inseguridad Alimentaria y Nutricional, mas integrales y con alcance regional, pero desde y para cada uno de los municipios. A continuación se presenta una primera puesta de aspectos generales por componentes, que se propone se empiecen a revisar en los Comités de Seguridad Alimentaria y Nutricional Departamentales a la luz de los resultados obtenidos en este primer ejercicio de VAM en los cuatro departamentos, los cuales lógicamente deben ser trabajados más a fondo por dichos comités a la luz no solo de las problemáticas identificadas a nivel municipal sino de los avances en los planes, programas, proyectos que ya se están desarrollando en cada uno de los municipios, unido a los aspectos y sus dinámicas propias.

46

Disponibilidad: Un porcentaje importante de municipios en Guajira en especial la zona norte y centro, tienen una alta dependencia alimentaria tanto en la producción agrícola como pecuaria, debido a las condiciones climáticas y escases de fuentes hídricas, mientras que la zona sur tiene mayores recursos. Por lo anterior es importante analizar varios aspectos que permitan mejorar la disponibilidad de alimentos en esta zona, entre otros todo el tema relacionado con vías de comunicación (terrestre o marítima) para que los alimentos sean llevados a dichas zonas en forma más fácil y no a tan altos costos. En forma paralela, evaluar proyectos que permitan mejorar los sistemas de riego, que ayuden a aumentar el desarrollo de algunos cultivos como es el caso de sistemas de riesgo comunitario.


Accesibilidad: Guajira es uno de los departamentos con más altos porcentajes de NBI en especial en las zonas rurales en donde alcanza casi la totalidad de la población. Es urgente acciones gubernamentales que mejoren la generación de ingresos para las poblaciones rurales y urbanas. Una de las estrategias seria la generación de economías a escala en los territorios lo cual puede requerir inversiones viables en vías de acceso intermedio entre municipios y regiones, apoyado con estrategias de comercio justo y procesos productivos locales generadores de empleo rural y local que impacten mejorando de manera sostenida los ingresos de las familias. Por otra parte, se debe incentivar que las actividades económicas de la población indígena sean incorporadas en las estrategias de comercialización y mercadeo departamental y nacional, como es el caso de la cría de ovinos y caprinos, que es muy fuerte en la región, y otras actividades que les generen fuentes de ingresos como la parte artesanal y de tejidos.

Uso: El principal y más urgente problema a resolver en este componente es que la población cuente con los servicios públicos es decir a contar con el mínimo vital de agua potable, su ausencia es el determinante principal de la situación de salud de los niños y niñas, así como la causa del aumento de las principales problemáticas de salud y nutrición. Se puede aumentar la cobertura y calidad de los programas de salud y asistencia alimentaria, pero si esto no va acompañado de la mejoría de las condiciones mínimas de saneamiento básico para las familias, los problemas si bien pueden paliarse, sus verdaderas causas subyacen y no permiten que los indicadores de salud y nutrición mejoren de manera drástica, como lo requiere esta población, más aun cuando en la Guajira se presentan algunos de los mayores tasas de mortalidad infantil en su población (32,7/1000 nv). Teniendo en cuenta que La Guajira es el departamento que tiene la tasa de analfabetismo más alta del país, es importante establecer una meta de disminución y erradicación del mismo e incentivar el aumento de las coberturas educativas a todos los niveles, como acción protectora para formación de capital humano que educado pueda apoyar las iniciativas de solución en las regiones.

47


MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL

Recomendaciones generales A continuación se presentan recomendaciones, para cuatro ámbitos: el metodológico, técnico, político y de investigación.

APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA

• La aplicación de una metodología como VAM, que permite incorporar información desagregada por municipio generando una calificación de la vulnerabilidad alimentaria de estos, es un ejercicio que debe llevarse a cabo con todos los departamentos del país como herramienta de seguimiento y monitoreo de la SAN. Lo anterior teniendo en cuenta que permite ir identificando cambios en el tiempo con respecto al nivel de vulnerabilidad y por tanto facilita la toma de decisiones en forma oportuna • El Departamento para la Prosperidad Social podría liderar la aplicación de esta metodología teniendo como punto focal en los entes territoriales en cabeza de las oficinas o secretarias de planeación departamental, entidad que participa en los comités de Seguridad Alimentaria y Nutricional y es quien lleva el control y solicita a las entidades las cifras de los diferentes indicadores en forma periódica. • Es necesario capacitar a los profesionales relacionados con el tema de la Seguridad Alimentaria y Nutricional en la metodología

48

VAM, para que se pueda dar a conocer su uso y aplicación en el nivel regional y local. • La presentación de los resultados obtenidos con la metodología VAM, debe hacerse a las diferentes instituciones y sectores que tienen que ver con el tema alimentario y nutricional tanto en el nivel local como nacional, a fin de poder utilizarlos en los ejercicios de planeación e intervención en el corto y mediano plazo. • Los resultados obtenidos con la metodología VAM deben analizarse en forma integrada con la información de las Encuestas Nacionales de Situación Nutricional, los sistemas de información nacional y los sistemas de seguimiento y vigilancia nutricional a nivel departamental y nacional, a fin de proporcionar una herramienta complementaria de georeferencia de las problemáticas alimentarias en los departamentos y municipios. • El PMA dada su experticia en el tema, puede continuar apoyando la realización de los estudios VAM en los diferentes departamentos, de la mano del Departamento para la Prosperidad Social.


TÉCNICAS • Se debe revisar y estandarizar los colores utilizados en los mapas en los diferentes países, a fin de evitar posibles confusiones en la interpretación de los resultados. Una sugerencia es que se puede usar siempre el color más fuerte (independiente del tono) para identificar riesgo y vulnerabilidad, y el más claro para capacidad de respuesta. POLÍTICAS • La Comisión Intersectorial de SAN (CISAN), tanto en sus expresiones nacional y territorial, debe ser receptora de los resultados obtenidos con la aplicación de la metodología VAM y utilizarla para la planificación de acciones en el marco de planes, proyectos y programas nacionales y regionales de SAN, así como hacerla parte de la información que estará disponible desde Observatorio Nacional de Seguridad Alimentaria y Nutricional de Colombia.

INVESTIGATIVAS • Los resultados de VAM podrían dar lugar a investigación que se dinamice no solo desde el nivel nacional o de entidades de cooperación sino desde lo regional o local con recursos propios, pues se acerca a evaluar la vulnerabilidad alimentaria a nivel municipal. • Integrar a la academia en la aplicación e interpretación de los resultados de la metodología VAM, con el fin de formar profesionales en ésta, como insumo fundamental en el análisis integral de los diferentes factores determinantes de la situación alimentaria y nutricional de la población.

49


MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL

Fuentes de información

• Secretaría de Planeación departamental de La Guajira. • Secretaría de Desarrollo Económico de La Guajira. Evaluaciones municipales agropecuarias 2012. • Secretaría de Educación de La Guajira. Estadísticas educación • Secretaría de Salud de La Guajira. SIVIGILA. • Instituto Colombiano de Bienestar Familiar de la Guajira. Estadísticas Sistema de seguimiento nutricional. • Departamento para la Prosperidad Social. Familias inscritas en el Programa Familias en Acción. 2012 • Instituto Colombiano de Bienestar Familiar. Encuesta Nacional de la Situación Nutricional en Colombia ENSIN 2010 • Instituto Colombiano de Bienestar Familiar. Fichas municipales año 2012 • Instituto Colombiano de Bienestar Familiar. Sistema de Seguimiento Nutricional. Año 2012 • Ministerio de Salud y Protección Social. Coberturas afiliación. Base BDUA

50

• Ministerio de Educación Nacional. SIMAT. • Departamento Administrativo Nacional de Estadística DANE. Censo 2005 y proyecciones. • Departamento Nacional de Planeación DNP. Cálculo Subdirección de Promoción Social y Calidad de Vida SPSCV con datos del Censo 2005 • http://www.dane.gov.co/files/censo2005/etnia/sys/colombia_nacion.pdf • Portal Sistema General de Regalías. • https://sgr.dnp.gov.co/Distribuci%C3%B3n/ Distribuci%C3%B3nrecursosdelSGRvigencia2012.aspx Cartografía: Instituto Geográfico Agustín Codazzi. Marco Geocéntrico Nacional de Referencia (MAGNA) Sistema de Información Geográfica para la Planeación y el Ordenamiento Territorial SIGOT Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales IDEAM


Anexo Cuadro de resultados departamento de la Guajira Variables Utilizadas en el Componente de Disponibilidad A

Codigo DANE

B

Nombre Municipio

C

Población total

D

Área total (kilómetros cuadrados)

E

Área cultivable (kilómetros cuadrados)

F

Produccion Agricola 3 Grupos (cereales, tuberculos, leguminosas) (Toneladas)

G

Área agricola bajo inundacion (kilómetros cuadrados)

H

Peso total sacrificio (Ganado Bovino en CANAL *0,6) (Kg)

I

Producción total leche (Lt/año-240 días)

J

Peso total sacrificio (Ganado Porcino en CANAL * 0,75) (Kg)

K

Peso total sacrificio (Aves en CANAL * 0,74) (Kg)

L

“Producción piscicultura estimada NETA (* 0,9) (Kg)

Variables Utilizadas en el Componente de Disponibilidad A

B

C

D

E

F

G

H

I

J

K

L

44035

ALBANIA

25018

544,17

0,00

1466,50

0,00

416789,65

4992000,00

34397,63

7842,82

0,00

44078

BARRANCAS

32254

800,68

0,00

2777,40

0,00

368190,00

4838400,00

89985,94

18914,40

4961,25 14967,00

44090

DIBULLA

29446

1753,51

10,06

16940,50

0,00

157876,65

5281200,00

5894,19

0,00

44098

DISTRACCION

14695

233,10

0,00

6514,50

0,00

210148,50

2862000,00

29850,00

15238,08

0,00

44110

EL MOLINO

8357

242,58

7,22

3694,80

2,25

87958,29

4388064,00

9561,94

39624,34

0,00

44279

FONSECA

31514

472,71

0,00

11240,70

0,00

571762,00

6700800,00

96037,50

76829,76

0,00

44378

HATONUEVO

22203

215,23

0,00

589,10

0,00

639105,20

1269408,00

47755,00

1545,12

0,00

44420

LA JAGUA DEL PILAR

3094

178,67

0,00

1569,40

0,00

39765,00

1522200,00

11328,75

34445,52

0,00

44430

MAICAO

148427

1769,02

0,00

7857,40

0,00

1090434,00

4166400,00

95616,25

3347,05

0,00

44560

MANAURE

92232

1622,33

0,00

0,00

0,00

25850,00

220800,00

2085,00

3412,58

0,00

44001

RIOHACHA

231653

3087,92

0,00

36461,55

0,00

823817,00

71539776,00

164535,13

13918,87

0,00

44650

SAN JUAN DEL CESAR

35972

1315,11

3,18

8748,13

0,15

794930,05

10656960,00

231837,31

20646,00

0,00

44847

URIBIA

156496

7872,07

0,00

0,00

0,00

31185,00

275040,00

3170,63

255,74

0,00

44855

URUMITA

16561

246,29

0,00

2111,10

0,00

165949,00

2088000,00

9814,69

32500,80

2007,00

44874

VILLANUEVA

26610

260,65

27,82

3474,60

14,48

539686,20

5568000,00

203889,94

21898,08

0,00

51


MAPEO Y ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL

Variables Utilizadas en el Componente de Acceso A

Codigo DANE

B

Nombre Municipio

C

Población total

D

Área total (kilómetros cuadrados)

E

Prop de personas en NBI (%) Total

F

Prop de personas en miseria (%)

G

Incidencia IPM (%)

H

Densidad poblacional

I

Distribución recursos del SGR vigencia 2012 Decreto 1243 (Millones de pesos)

Variables Utilizadas en el Componente de Acceso

52

A

B

C

D

E

F

G

H

I

44035

ALBANIA

25018

544,1732987

60,95

41,57

77,80

0,46

27684,21

44078

BARRANCAS

32254

800,6816752

54,15

36,76

71,54

0,40

21514,32

44090

DIBULLA

29446

1753,510729

66,52

46,09

85,94

0,17

5448,07

44098

DISTRACCION

14695

233,104001

62,88

45,50

80,77

0,63

876,08

44110

EL MOLINO

8357

242,583971

56,49

37,42

75,86

0,34

574,74

44279

FONSECA

31514

472,7098961

43,37

27,26

66,75

0,67

1427,59

44378

HATONUEVO

22203

215,2336249

58,69

44,53

77,12

1,03

13786,52

44420

LA JAGUA DEL PILAR

3094

178,6710844

66,75

41,70

70,96

0,17

331,61

44430

MAICAO

148427

1769,023151

68,36

46,61

82,91

0,84

8217,07

44560

MANAURE

92232

1622,333413

79,75

58,53

94,58

0,57

24236,09

44001

RIOHACHA

231653

3087,921225

49,10

26,04

67,17

0,75

22531,34

44650

SAN JUAN DEL CESAR

35972

1315,110889

44,79

29,01

69,14

0,27

1598,72

44847

URIBIA

156496

7872,073428

96,05

88,96

97,68

0,20

32576,56

44855

URUMITA

16561

246,2906342

62,98

46,36

74,41

0,67

954,53

44874

VILLANUEVA

26610

260,6454376

47,57

29,82

64,19

1,02

1271,83


Variables Utilizadas en el Componente de Uso A

Codigo DANE

B

Nombre Municipio

C

Población total

D

Tasa de analfabetismo en población de 15 años y más (%)

E

Tasa de cobertura neta en educación básica primaria (matriculados en básica primaria /población de 7 a 11 años) (%)

F

Tasa de cobertura neta en educación secundaria (matriculados en secundaria/población de 12 a 15 años) (%)

G

Tasa de cobertura neta media (matriculados en secundaria/población de 16 a 17 años) (%)

H

% cobertura niños en colegios publicos

I

Tasa de mortalidad infantil/1000 nacidos vivos

J

Afiliación al SGSSS (contributivo, excepción, subsidiado) (# personas)

K

Bajo peso al nacer en niños nacidos a término (%)

L

DNT crónica en niños <5 años (%)

M

Proporción de hogares que no tienen acceso a agua mejorada (%)

N

Proporción de hogares con acceso a acueducto (%)

O

Proporción de hogares con servicio de alcantarillado (%)

P

Proporción de hogares con servicio de aseo (%)

Variables Utilizadas en el Componente de Uso A

B

C

D

E

F

G

H

I

J

K

L

M

N

O

P

44035

ALBANIA

25018

13,20

65,70

31,28

23,42

90,98

31,93

24837

10,50

29,84

47,04

64,60

42,60

66,50

44078

BARRANCAS

32254

12,10

76,01

52,27

24,62

77,71

27,34

27007

7,50

28,54

36,14

68,70

59,70

61,40

44090

DIBULLA

29446

25,00

102,54

39,87

17,31

93,22

25,54

28065

9,40

30,26

50,73

54,60

14,60

42,60

44098

DISTRACCION

14695

20,60

57,45

30,56

13,68

60,68

22,23

8115

9,00

30,61

47,61

60,70

50,80

50,40

44110

EL MOLINO

8357

13,10

47,44

42,02

25,08

65,81

26,34

6633

7,20

31,45

26,44

78,20

58,80

53,50

44279

FONSECA

31514

10,80

109,06

89,33

50,28

72,03

18,72

32162

9,70

27,01

25,45

78,40

56,30

58,20

44378

HATONUEVO

22203

19,70

71,70

42,72

21,84

57,49

26,54

15784

10,40

29,12

40,01

65,50

60,10

62,70

44420

LA JAGUA DEL PILAR

3094

12,40

89,16

38,22

24,35

93,52

19,10

1809

10,00

27,61

19,08

84,60

62,50

68,40

44430

MAICAO

148427

13,40

110,36

71,23

38,38

107,40

28,99

181419

6,30

29,88

55,22

48,20

32,10

52,40

44560

MANAURE

92232

39,00

46,92

11,55

2,90

74,16

54,38

58882

11,60

32,52

85,63

13,50

10,60

19,40

44001

RIOHACHA

231653

8,80

68,35

49,22

26,38

76,18

21,85

248618

8,50

23,95

27,44

72,10

57,60

43,90

44650

SAN JUAN DEL CESAR

35972

13,60

105,76

75,10

42,44

115,49

18,61

43535

8,30

27,97

24,22

76,10

51,90

48,10

44847

URIBIA

156496

53,50

53,64

9,76

3,43

66,07

53,81

131655

7,20

35,80

95,40

5,20

3,50

5,60

44855

URUMITA

16561

21,90

52,49

41,14

26,14

55,54

13,46

8774

8,90

30,45

41,30

60,90

54,90

53,60

44874

VILLANUEVA

26610

12,60

87,55

63,56

30,46

81,25

15,47

21860

6,40

28,63

22,94

82,50

75,10

60,20

53




DEPARTAMENTO DE LA GUAJIRA Convenio 130 / 2012


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