Descriptiva3

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Secci´ on 5: Gr´ aficos

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5. Gr´ aficos Los gr´ aficos suelen construirse a partir de tablas, pero pueden tambi´en construirse a partir de un listado exhaustivo de datos. En general, el tipo de gr´afico usado depende del tipo de la variable observada. 35

Numero de familias

30

Campsa 25

Petrol

81º

20

120º

15

Cepsa

x y

10

Oil

5

Densidad de frecuencias

0

3

140

2.5

120

0

1

2

3 4 5 N o de HIJOS

6

7

8

100

2

80 1.5

60 1

40 0.5

20

0

10

Ind

20

30

40

50

Edad

JJ

60

70

80

II

90

0 0

100

J

I

20

40

Volver Ver±

60

J

80

100

Doc Doc

I


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5.1. Pictogramas Con el nombre de pictogramas suelen denominarse un conjunto de gr´aficos de aspecto m´as o menos atractivo que sirven para transmitir de forma sencilla la informaci´ on contenida en una muestra. Kanguros en el mundo (en miles)

2000

1500

1000

500

Oceania

Africa

Asia

America Europa

Entre los pictogramas pueden incluirse los gr´ aficos de sectores. Ind

JJ

II

J

I

Volver Ver±

J

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I


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Ejemplo. 5.1. En un hipermercado se han producido las siguientes ventas en euros: Juguetes 125, Plantas 175, Discos 250, Alimentaci´on 450. Realizar un diagrama de sectores Soluci´ on: Almacenamos la informaci´ on en una tabla Variable Juguetes Plantas Discos Alimentaci´ on

fi 125 175 250 450

hi 0,125 0,175 0,250 0,450

´ Angulo 0,125 × 360o = 45o 0,175 × 360o = 63o 0,250 × 360o = 90o 0,450 × 360o = 162o

1000

1

360o

Por ejemplo, para el caso de las Plantas con 175 euros, para hallar el ´ angulo del sector

Juguetes 12.5% Plantas

175 = 0,175 0,175 × 360o = 63o 1000 An´alogamente los dem´as.

45%

17.5%

Alimentación

25% Discos

Ind

JJ

II

J

I

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J

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I


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Ejercicio 5.1. Un fabricante de ordenadores vende sus productos en cuatro pa´ıses de acuerdo a la tabla. Realiza un diagrama de sectores. pa´ıs ventas

Espa˜ na 5%

Francia 15 %

Alemania 15 %

Reino Unido 65 %

Ejercicio 5.2. El diagrama de sectores inferior muestra las ventas de empresas de petroleo. ¿Cu´ al es el porcentaje de ventas que tiene la empresa Campsa?. Si la empresa Oil tiene un 12,5 % del total de ventas, c´alcula los valores de los ´ angulos x e y.

Campsa Petrol

81º

120º Cepsa

x y

Ind

JJ

II

J

Oil

I

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J

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5.2. Diagramas de barras La tabla registra el n´ umero de hijos de 145 familias, que corresponde a una variable cuantitativa discreta : hijos frecuencia

0 31

1 25

2 35

En el diagramas de barras aparecen en la escala de ordenadas las frecuencias absolutas o relativas con las que ha ocurrido cada dato; estas frecuencias vienen indicadas por barras de longitudes proporcionales a dichas frecuencias; en la escala de abscisas del gr´afico aparecen los datos. Por ejemplo, con 2 hijos hay 35 familias.

Ind

JJ

II

J

3 20

4 0

5 16

6 12

7 5

8 1

35

Numero de familias

30 25 20 15 10 5

0

I

0

1

2

3 4 5 N o de HIJOS

Volver Ver±

J

6

7

Doc Doc

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5.3. Histograma y pol´ıgono acumulativo El gr´afico usado m´as frecuentemente para describir variables cuantitativas continuas es el histograma. La parte izquierda de la figura 1 muestra el histograma correspondiente a la tabla del ejemplo 4.1. Las frecuencias de los intervalos vienen representadas por rect´angulos cuya altura1 es proporcional a la frecuencia del intervalo. Sin embargo, puesto que la variable es ahora continua, los rect´ angulos tienen que aparecer compartiendo sus lados verticales con los rect´angulos contiguos. Adem´as, el orden en que aparecen las clases es el natural de los datos, independientemente de cu´ ales sean las respectivas frecuencias de las clases. En la escala del eje de ordenadas pueden aparecer las frecuencias absolutas o relativas2 . En la escala del eje de abscisas 1 En realidad es m´ as exacto decir que, en los histogramas, el ´ area de los rect´ angulos debe ser proporcional a la frecuencia del intervalo. Sin embargo, esta precisi´ on solamente es estrictamente necesaria cuando se usan clases de diferentes anchuras. 2 Si las clases tuvieran diferentes anchuras, la escala de ordenadas deber´ ıa mostrar las frecuencias relativas por unidad de amplitud, que se obtienen dividiendo las frecuencias relativas por las anchuras de las clases.

Ind

JJ

II

J

I

Volver Ver±

J

Doc Doc

I


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20

50

140

45

120

40 100

35 30

80

25 60

20 15

40

10 20

5 0 0

20

40

60

80

100

0 0

20

40

60

80

100

Figura 1: Histograma (izquierda) y pol´ıgono acumulativo (derecha) para las edades de los pasajeros. El tama˜ no de la muestra es n =132. pueden aparecer las marcas de clases, los extremos de las clases, o cualquier otra marca que cubra el rango de los datos.

Ind

JJ

II

J

I

Volver Ver±

J

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Ejemplo. 5.2. Es este ejemplo se pide un histograma cuando los datos de las edades se registran en clases de longitud diferente. Soluci´ on: Si hici´esemos un histograma con las frecuencias absolutas o relativas el gr´afico ser´ıa enga˜ noso. Lo correcto es, que la escala de ordenadas debe mostrar la densidad de frecuencias, que se obtienen dividiendo las frecuencias por las anchuras de las clases. fi 14 33 26 39 20

3

densidad 28 : 20 = 0,70 33 : 20 = 1,65 26 : 10 = 2,60 39 : 20 = 1,80 20 : 30 = 0,66

Densidad de frecuencias

Edades 0 ≤ x < 20 20 ≤ x < 40 40 ≤ x < 50 50 ≤ x < 70 70 ≤ x < 100

2.5

2

1.5

1

0.5

0

10

20

30

40

50

Edad

60

70

80

90

100

Ind

JJ

II

J

I

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J

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Ejercicio 5.3. En un hospital se han tomado los pesos (en kg) de 50 reci´en nacidos: 2,8 3,2 3,8 2,5 2,7 3,0 2,6 1,8 3,3 2,9 2,9 3,5 3,0 3,1 2,2 2,4 3,4 2,0 2,6 3,1 2,9 2,8 2,7 3,1 3,0

3,7 1,9 2,6 3,5 2,3 2,1 3,4 2,8 3,1 3,9 3,4 2,5 1,9 3,0 2,9 2,3 3,5 2,9 3,0 2,7 3,1 2,8 2,6 2,9 3,3

Agrupar en 5 intervalos de amplitud 0.5 kg. y dibujar el histograma.

Ind

JJ

II

J

I

Volver Ver±

J

Doc Doc

I


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